统计软件范例6篇

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统计软件

统计软件范文1

【关键字】统计软件 统计理论 融合 应用型本科高校

随着计算机技术的飞速发展,在经济、金融、生物、医学等各行业数据量都在呈爆炸式增长,这就需要使用专业的统计软件进行数据处理与分析。而目前统计学的教学主要集中在统计理论和方法,导致学生统计理论扎实,但应用能力不足;因此单纯的统计理论的教学已经不能适应当前社会发展的需求,这就需要高校统计专业教师在不断的加强实践环节的教学。对于应用型本科高校统计学专业,培养应用型人才更需要加强实践环节的教学。要加强实践教学,那统计软件和统计理论教学融合就成为一种必然的趋势。统计学专业的学生若能熟练运用统计软件,无异于“站在统计家的肩膀上,又借助了计算机专家的智慧”。

1、y计理论教学中统计软件使用的现状

目前国外统计学的教学重点已经逐步从统计理论和方法介绍转为介绍统计分析方法、研究设计和统计软件的应用。国内大多数高校统计学教学的重点还主要侧重于统计理论和方法的介绍,通过题海战术,训练学生的逻辑推理能力,最后再以纸质试卷的形式考察学生的学习情况。这种教学模式虽然能有效促进学生对理论知识的掌握,但在培养学生运用理论解决实际问题等方面存在一些不足之处。回顾这一教学过程,不难发现在教学过程中不能很好的将统计软件作为一种辅助的教学手段,导致学生理论扎实,但不能有效地运用于实践。目前一些应用型本科高校统计学专业已经意识到统计软件在统计学专业人才培养的重要性,逐步增加实践教学课时,但是还没有做到专业课程教学与统计软件使用的融合。

2、统计理论教学中存在的问题

统计学是关于数据的学问,是从数据中提取信息、知识的一门科学,它通过收集、整理、分析、解释数据以达到推断和预测的目的。统计学理论是以数学为基础,导致统计学在一定程度具有较强的理论性;在教学模式上,一定程度上沿用了数学的教学模式,出现了现代的统计教学主要侧重于统计原理和方法的讲解。统计软件仅仅作为一门课,在其他一些统计专业课程教学中看不到统计软件的影子。统计学研究的对象是数据,数据的处理和分析若离开了统计软件和计算机,就无法从庞大的数据中提取到有价值的信息,这样统计学就失去其本身推断对象本质的价值。现阶段统计理论教学与统计软件脱节,不但使理论不能更好的应用于实践,而且阻碍了统计理论进一步学习。

3、统计理论与统计软件融合的必要性

(1)统计软件离不开统计理论。毫无疑问,统计软件的开发需要开发人员具有深厚的统计学理论功底。对于软件使用人员来讲,理解统计软件中这种分析方法运行的理论基础,不仅能对该方法适用的对象更明确,而且对软件得出结果分析的更准确。

案例1

主成分分析是一种多元分析中最常见的降维和赋权方法。然而,在实际的应用中,许多人在没有搞清楚方法的原理时就盲目的使用,只是片面的追求方法的应用,导致对结果的错误理解。

例全国10个沿海省市经济指标的主成分分析,使用SAS的princomp过程得到如下信息:

根据上述的结果,不少人会得出如下主成分的得分公式:

Prin1=0.40*x1+0.03*x2+0.41*x3+0.41*x4+0.41*x5+0.40*x6+0.40*x7

Prin2=-0.17*x1+0.97*x2+0.04*x3-0.003*x4+0.14*x5+0.03*x6-0.12*x7

这个主成分的得分公式是错误的,为什么?由主成分的定义知 ,主成分的原理是通过对原来指标的线性组合的形成新的综合指标,并且使得尽可能少的综合指标包含尽可能多的原指标的信息。在主成分分析方法中,由于指标量纲和数量级上有差异,为了消除这种差异,就需要对收集到的数据进行标准化,用标准化后的数据计算协方差矩阵(即相关系数矩阵)。通过计算相关系数矩阵的特征根和特征向量,根据特征值判断贡献率,进而得到主成分。回顾这一过程,可以发现这时主成分得分公式中的指标x1不再是原始指标了,而是标准化后的指标。 所以,在计算主成分得分时,直接把原指标数据代入主成分表达式是错误的 ,而把标准化后原指标数据代入计算才是正确的。

(2)统计软件促进统计理论学习。理论教学过程使用统计软件能使统计理论、方法直观的展现出来,能显现出其实际应用价值,能使学生对统计理论的精髓有更深入的理解,并且能提升学生学习统计的兴趣。

案例2

某学院500名学生“大学英语”的课程考试成绩中,随机抽取60名学生的考试成绩如下:

63 75 83 91 50 81 93 30 72 80 82 83 76 79 65 84 72 58 83 64

90 63 75 99 74 76 92 88 83 61 82 53 85 56 88 72 66 94 68 78

80 71 92 85 80 79 96 86 82 87 85 50 70 82 87 79 78 65 92 76

求:(1)计算均值、标准差、偏度、峰度;

(2)计算平均成绩的置信水平为0.95的置信区间。

这类问题是在数理统计课程中描述性统计这一节最常见的问题。若上例中这一问题不借助一些软件,手工处理起来会相当复杂。借助于统计软件可以快速的得出相关的结果(见下图1),并且精度很高。通过在统计理论教学过程中使用统计软件作为辅助教学手段的教学模式,在掌握理论知识的基础上,还能使得理论应用展现的更直观;这不但能让学生体会到理论知识的实际应用价值,而且能培养学生学习统计学其他课程的兴趣。

4、结束语

培养学生的实践能力,是应用型人才培养的重要手段。对于统计学专业应用型人才培养,培养学生熟练掌握统计软件的使用是一条重要途径。统计学是一门理论性很强、应用性很广的学科,在各专业课程教学过程中,应将统计软件作为辅助教学手段。这样不仅加深了学生对统计思想和方法的理解,而且激发了学生的学习兴趣,进一步提高了学生运用各种统计分析方法解决实际问题能力。让学生将实际问题和统计分析技术有机结合起来,锻炼挖掘信息的能力。总之,统计软件与统计理论教学的融合是统计学专业应用型人才培养的必然趋势。

参考文献:

[1]李爱军,刘兵.SPSS软件在统计辅助教学中的应用[J] 滁州学院学报 2006,8(3):114-116

[2]丁洁丽.论统计软件与高校统计学教学的融合[J] 成功(教育版),2013,(11)

[3]华欢欢,吴杨.统计学专业应用型人才培养教学改革[J] 铜陵学院学报 2015,4:111-114

统计软件范文2

【关键词】 趣味教学;统计软件;学习兴趣;自主学习能力

【中图分类号】 G642.1 【文献标识码】 A

统计是通过搜索、排序、分析数据等手段来推测研究对象的性质,甚至可以预测未来的一个综合性的科学.统计方法中用到了很多基础学科的基本知识,就目前而言,统计方法几乎涉及社会科学和自然科学的各个领域.统计学研究的数据分为静态数据和动态数据两种,分别由多元统计分析和时间序列分析这两种统计方法来研究.SPSS作为社会科学统计软件包括相对于其他的统计软件来说,最大的优势入门快,也就是操作非常简单.对于初学者,完全利用菜单命令就能完成操作.其对用户的计算机编程能力要求不高,所以在金融研究、科研分析等领域内SPSS统计软件得到广泛应用.SPSS软件作为统计学系本科生主要的掌握软件之一,许多院校的统计专业都开设了该课程,将其作为培养学生统计软件应用能力的主要课程.该课程是基于相关专业方法和思想之上的,对理论知识的掌握和实践能力都要求较高,故难免会使得学生在学习过程中缺乏的兴趣和主动性.目前,越来越多的大中专院校开设统计学相关课程,不过与其他基础课程比较起来,统计学的课堂教学效果还稍逊了一点.课堂教学的基本要求和最低要求应是“有效教学”.对于如何提高教学质量已经有不少的研究成果.2011年,高卓阐述了趣味教学在大学数学教学中的作用.2009年,张林泉对SPSS 软件在统计学教学应用中

存在的问题与对策进行了较为深入的分析和探讨等,针对如何才能让学生更易、更好地学习这门课程的问题,本文从趣味教学方面进行了探讨和实践.

一、构建SPSS趣味教学的重要性

教学是特殊的认知活动.在课堂教学中,教师是主导,教师除了讲解课本内容,还要拓展课外相关联知识,让学生感受到所学知识与实际生活或相关科技的关联性,增加学习兴趣,提高课堂效率.传统的教学模式注重从基本概念、定义和定理出发,以简单严谨的逻辑方式推演出所需要的结论.这一教学方法可以在短时间内使学生学到尽可能多的内容,培养学生严谨的逻辑思维.但是给学生甚至于一些专 业课教师的感觉是枯燥的甚至是无用的.这种课堂教学总结为“老师说,学生听;老师问,学生答;老师写,学生记录”的模式.随着信息技术的发展,学生通过手机、网络等多媒体接收课程信息,使得学生对于接收课程信息趋向于极度的丰富化,学生追求新颖、趣味方面的需求非常强烈,这给传统的教学模式带来了巨大的挑战.同时SPSS是一门理论性和操作性都较强的课程,我们更注重的是学生解决实际问题的能力.传统的教学模式让学生认为难学且枯燥无味甚至怀疑所学知识在实际中无用武之地,失去学习和实践的兴趣.学生缺乏学习的兴趣,课堂效当然不会好,教学效率差.SPSS统计软件作为一门统计的专业课程,学习兴趣同样重要.一般情况下,课堂教学是传授知识的主要形式,所以提升课堂的趣味性,刺激学生对所学知识的好奇心和求知欲,激发学生能够利用所学的时间学列模型对实际案例的关注和探索,让学生体会到SPSS在生活中的价值,这一点是非常必要而且重要的.

二、SPSS趣味教学的实施初探

本节从趣味教学的角度出发,对于在时间学列分析实际教学中开展趣味课堂给出几点见解.在信息化的当代,学生可以通过很多途径获取课本中介绍的基本理论知识,这对课堂教学是一个极大的挑战.改善学生主动吸收课堂所授内容的兴趣就显得尤为重要.在这种形式下,“趣味教学”这种教学方式受到广大师生的高度关注,成为当前教学模式改革的一个不错的突破方式.

1.实施SPSS趣味教学的基本要求

(1)明确教学内容.趣味教学首先是教学,授课教师要非常清楚哪些内容是基本知识点,并且分清重点和难点,这是任何一种教学模式的基本要求.

(2)了解学生的学习需要和心理.SPSS软件是操作性较强的课程,应该先给学生介绍该课程主要内容及在实际中的用途,了解学生学习需要所在,注重学生的行为以及反馈,教师好及时更新教学方法.

(3)了解课程前言,贴近社会.这一做法主要是让学生感受到本专业的整个体系,所学内容与实际生活社会的联系,进一步明确本专业学生可以胜任的工作,提高学生学习积极性.

(4)将枯燥的理论知识通过趣味教学形式转化,让课程内容有趣.2.SPSS趣味教学的具体实践

在上述要求下,我们可以通过案例法、建构法、开放式、思辨式、启发式、情景式、讨论式、探究式、协作式等方法的有效整合,灵活应用,来实现SPSS趣味教学.

(1)案例法与开放式教学.采用与学生实际密切相关案例教学,让学生深刻体会所学内容在实际中的价值.原有的SPSS软件课程中原始数据均是课本或实验中自带,这与学生生活联系不密切,对此也就兴趣不大.教学中可以引导学生自主设计,一方面可以提高学生的参与度,增加学生热情;另一方面可以培养学生的自主学习能力和学习的主动性.比如,在讲授数据分组知识时,让学生自主选择感兴趣的实际案例(如大学生上课使用手机情况、学生对食堂满意度等)采集数据.

(2)自主协作式教学.将教学班学生分成学习.针对特定的教学测试,教师事先要求学生课余以小组形式完成,并将小组内部分工工作进展在课堂上进行展示.小组合作学习的形式不仅促进了学生学习的积极性,提高实践能力而且锻炼团队合作能力.

(3)讨论式和互动式教学:利用网络科技的特点,把课堂延生到课外.建立SPSS软件QQ群或微信群,提高师生互动.

三、结 语

兴趣是最好的老师,可以培养学生形成良好的学习习惯和深刻的学习兴趣,但如果完全采用了“兴趣教学法”也是不可行的.所以应该在紧密围绕教学内容的同时,将趣味性和知识性有机地结合起来,让趣味教学与传统理论教学相 互补充,相互促进.要积极探索和研究适合教育的新思想、新方法,要充分体现现代教育“以能力为本”的价值取向,提升学生发现问题、主动分析问题、自主解决问题的能力和良好的思维习惯气氛,乐教乐学,全面激发学生的学习热情,充分调动学生的积极性与主动性,才能更好地提高教学效率.

【参考文献】

[1] 王振龙.时间序列分析[M] .北京:中国统计出版社,2002.

[2] 李红.浅谈提高统计学教学效果的策略[J] .现代经济信息,2012(09X):324-324.

统计软件范文3

关键词:煤矿事故;监控系统;计算机软件

中图分类号:TP:文献标识码:A:文章编号:1673-9671-(2012)022-0106-01

1煤矿监控系统的现状及分析

1.1当前煤矿监控系统中存在的问题

监控系统在我国煤矿开采中的应用较晚,从20世纪80年代初期开始,我国逐步引进了煤矿的安全监控系统,并实现了在实际中的应用。在引进过程中,有关科技人员结合我国的具体情况,对引进的监控系统做了科学的改良,在实现煤矿的安全生产方面发挥了积极地作用。监控系统在煤矿的使用虽然在一定程度上改善了煤矿安全技术装备落后状况,有效防止了各种安全事故的发生,但是该系统在使用中依旧存在一些问题。

1)网络结构不合理与通信方式不规范。

2)信息交换以及通信协议标准不统一。当前煤矿的安全监控系统所使用的网络通信协议以及数据交换标准都由厂商自行规定,由于生产者的技术性保护,导致不同的监控系统网络通信协议和数据交换标准都不一致,相互之间不兼容,各种应用软件无法共享。

3)兼容性差。系统在设计中,没有充分未考虑不同煤矿电气设备的兼容和不同传感器的兼容。

4)资源的浪费。系统在设计过程中投入了大量的人力、物力、财力,若是相应的分站不具备可扩展性,就会造成对资料的浪费。

1.2安装煤矿监控系统的必要性分析

在井下的采煤作业过程中,有很多灾害性事故的发生是难以预料的,形成这些事故的原因主要有以下几点。

l)煤矿开采的自然条件差,容易导致安全事故的发生。

2) 预防灾害的措施不完善,灾害的防御系统不够健全。

3)安全生产管理的科学性不强,现有的管理机制难以满足煤矿发展的需要。

4)科学基础薄弱,以粗放的经济增长方式为主。

5)安全技术基础较差,煤矿开采缺乏先进技术支持。

6)经济投入不足,经费支出困难。

7)职工素质参差不齐,临时工、轮换工较多,职工安全意识差。

由此可见,对煤矿的生产作业进行监控是十分必要的。

2目前先进的煤矿检测技术的优点

由于计算机技术和数据通信技术的广泛使用,使得先进的监控技术在煤矿的生产中也得到了大力的应用,这些技术的优点包括以下几

方面。

1)传感器就地断电功能。传感器的就地断电中使用的是智能型传感器,并且通过中心分站控制,实现了双重断电方式,瓦斯断电报警时,智能传感器将断电的报警信号传输到设备,从而提高了断电系统的反应灵敏度,提高了报警系统的可靠性。特别是高瓦斯矿井和有瓦斯突出危险的掘进开采过程中,使用智能型瓦斯传感器进行就地断电,可有效的防止瓦斯爆炸事故的发生。

2)在线瓦斯浓度校正装置。设备成本低、人工成本高是人工气样校正的优点。在线气样校正法中的自动校正装置的应用,具有定期的通气校验,并不需要专职人员进行监控系统的操作,虽然成本相对较高,但实用性更强。

3)现场总线的应用。现场总线在煤矿监控系统中的应用具有十分明显的优势。现场总线通过数字通讯方式,以多种介质开展双向的多点通信模式,由此可根据不同的地点不同的特征选择不同的监控网络拓扑结构。此外,现场总线是开放式的互联网络系统,使用的协议标准统一,具有良好的扩展性和兼容性,对使用的用户透明,从而使不同的监控系统生产厂家能接入统一通信网络。

4)数字通讯方式。使用国际标准的IP寻址方式―TCP/IP网络协议。TCP/IP网络协议网络层的IP协议和传输层的TCP协议构成,同时实现了管理信息网络建立无缝连接。实现多个子系统的互连,可在不同的通信需求选择不同的通信协议,在需要互动、互为约束的系统中采用对等的通信协议;而在集中控制、无关联子系统时,可考虑采用主从通信

协议。

5)与生产监控系统的互动和网络整合。

3煤矿监控系统软件的应用

随着计算机软硬件技术、电子技术的迅猛发展和企业对监控系统要求的持续变化和发展的需要,国内各主要科研单位和生产厂家又相继推出了一系列监控系统,包括基于CAN,DCS,FB,PLC的监控系统,以及MSNM、WEBGIS等,具有综合化和数字化的网络监测管理系统。本论文主要讨论的是基于CAN总线的煤矿安全生产监控系统软件。

CAN能够有效地支持具有很高安全等级的分布式实时控制。CAN的应用范围广,从高速的网络到低价位的多路接线都适用。

现场总线CAN的特点:

l)工业级现场总线达到国际标准,可靠传输,实时传输效率高。

2)单条总线最多可接110个节点,并能实现便捷的节点扩充。

3)具有较远的传输距离和传输速率。

4)总线上各节点具有同等的低位,不分主从,可传输突发数据。

5)出现错误的N节点将自动关闭同时自动切断与总线的联系,不对整体的通讯造成影响。

6)报文为短帧结构同时通过硬件CRC校验,受干扰的概率较小,数据出错率极低。

7)未成功发送的报文,硬件可实现自动送,具有很高的输出可靠性。

8)CAN一bus总线系统结构简单,性价比极高。

9)通讯介质可用普通的双铰线、同轴电缆或光纤等。

10)具有硬件地址滤波功能,可简化软件的协议编制。

煤矿监控系统中的CAN总线的应用,提高了监控系统的可靠性。同时也在一定程度上延长了系统的有效距离。实现了系统节电数的扩充,提高通讯系统的实时效果,使煤矿的管理人员以及主要控制设备人员及时了解煤矿开采中的显示状况,有效发现安全隐患,从而有效防止安全事故的发生。与RS-485通讯方式相比较而言, CAN总线能够完全取代RS网络,从而构建一个具有高可靠性、远距离、多节点、多主方式的设备监控网络通讯系统。现场总线CAN-bus可以直接采用与RS-485相同的传输线缆、拓扑结构。煤矿井的生产和开采环境较为复杂,同时还具有多种电磁干扰,因此在煤矿监测分站的CAN总线接口还应进行防雷保护。

4煤矿监控系统的设计

煤矿监控系统主要监测煤矿井下的安全参数,实时分析与处理监测参数,在煤矿地面调度中心显示监测结果,实现了分散监测,集中显示与处理检测到参数,便于实时了解井下的环境的状况,实现对煤矿井下工作环境,以及煤矿生产设备的实时监控,为煤矿安全保驾护航。本文分别从监控系统总体结构、监控单元微控制器、监控单元与远程计算机通信方式、监控单元与现场设备间通信网络等方面重点介绍了煤矿监控系统的总体设计方案。

煤矿监控系统的总体结构是由通信链路、中央集中控制室和监控单元三个部分构成。在煤矿的远程监控系统中,起到重要作用的是监控单元,通过监控单位可以监控整个系统。一方面,监控单元对煤矿生产设备设备实时采集和整理;另一方面,对监控点收集到的数据进行管理,并将系统中的实时数据传输给远程计算机。同时,监控单元也接收远程计算机发送过来的指令,对监控内容进行调整。

监控单元微控制器的设计:监控单元微控制器采用 SAMSUNG 公司的 S3C44B0X处理器,由于SAMSUNG公司的S3C44B0X 在现场总线上使用并行机制和存储器等特点,在一定程度上降低了指令周期,提升了系统的运行速度,具有很强的数据运算处理能力和控制能力,实现了对煤矿监控系统数据的实时采集和处理,并且SAMSUNG公司的S3C44B0X 微控制器具有较高的集成程度, 具备异步串行通信接口,可实现系统的远程通信,同时也使系统整体性能和集成性得到了提高,使系统更为适应于煤矿生产的使用需求,也更为安全可靠。

点对点通信是监控单元和远程计算机的通信方式,期间的传输通道可为电缆、电话线、光纤通道、互联网系统等。

5结束语

在煤矿生产作业过程中,监控系统有着举足轻重的地位,它不仅是煤矿矿井安全生产的重要保障,也是保护煤矿工人生命安全的重要措施。随着自动化的飞速发展,相信有关人员在今后能够研究出更好的煤矿监控系统软件,为我国煤矿行业的发展保驾护航。

参考文献

[1]魏乐平.煤矿安全监控系统应用中存在的问题与对策[J].煤矿安全,2006,11:71-74.

[2]许洪华.现场总线与工业以太网技术[M].北京:电子工业出版社,2007.

统计软件范文4

关键词:SPSS;统计;难度;区分度;信度;效度

中图分类号:G642文献标识码:A文章编号:1009-3044(2017)17-0121-03

试卷作为考试的一个重要载体,是测评学生学习成绩的工具,是教学质量检验的重要手段,因而教学质量评估管理中越来越重视试卷分析,试卷质量的分析结果客观地向教与学双方提供了反馈信息,进而实现评价教育目的的实现、教学效果的好坏等一系列质量要素,今后,应该成为教学工作中重要的常规环节之一。

1SPSS软件简介

SPSS软件是StatisticalPackagefortheSocialsciences英文名称的首字母缩写,即“社会科学统计软件包”,它是目前世界上常用的三大统计分析软件(SAS、SPSS及SYSTAT)之一,是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件,其界面友好、功能强大和操作简便,能方便地从其他数据库中读入数据。

SPSS是一款功能强大的教育统计软件,既可以进行基本数据的统计分析,还可以进行各种推断和检验统计。

2试卷质量分析应用实例

下面数据以安徽大学公共基础课程—《程序设计基础VB》的期末考试成绩为样本,利用SPSS软件分析说明考试质量分析的模式和各项指标。

2.1试卷基本结构

本试卷(满分100分),由两部分组成:客观性试题与主观性试题,其中客观性试题共A分,占X%,主观性试题共B分,占Y%。具体情况见表1。

填写试卷基本结构可以发现,题量尚可,试卷题型不够丰富,填空题可以细化为一般填空和程序计算填空,客观性试题一般强调知识点考察,常见类型为:单项选择题、多项选择题、判断题和简单填空题,而主观性试题则根据学科的不同,一般设有复杂填空题、简答题、问答题、论述题和计算题等题型。

2.2考试分析指标的定量分析

2.2.1成绩数据的录入与处理

1)定义变量并输入数据

这是直接方法。启动SPSS软件后会启动Statistics数据编辑器界面,通过單击VariableView标签进人变量名编辑窗口,在Name(名称)下注明学号、姓名、各题型、总分、平时成绩和班级代码。其中,各题型、总分、平时成绩和班级代码均设置为:Numeric(数值)类型,Decimals(小数点长度)定义为0,其余各项使用默认。

第二步,选择数据视图,开始输入数据:从第一行第一列起直接输入相关数据,这样,每行输入一个学生的记录,各列输入数据为一个某种题型的成绩,最后一列是班级代码等。

最后保存扩展名为sav格式的数据文件。

2)直接导人外部数据,更改数据类型

为了更好地对数据进行共享,SPSS还可以快速打开和编辑其他格式的文件,可直接导入操作的数据文件包括:MicrosoftExcel文件(*.xls)、SAS、dBase、Stata等格式。

具体的操作步骤为:依次单击FileOpenData,此时要在文件类型下拉菜单中选择AllFiles,在出现的全部文件列表中找到关联文件双击,在弹出对话框内选中其中的Read复选框(此项设置为把表格中的第一行作为变量名导人,否则第一行将作为数据导入),单击OK按钮后会打开DataEditor界面,就能显示出刚才导人的Excel文件内容。随后,也可依次单击FileOpenSave(Saveas),将当前数据存为其他格式的文件,比如sav格式,方便下次使用。

本文实例数据先对考试系统自动生成的xls文件格式进行数据导入,然后对变量属性作了适当修改,如图1、2所示。

2.2.2成绩统计的基本描述性分析指标

成绩统计分析的基本描述性指标主要有:学生总数、实考人数、最高分、最低分、各等级的人数分布及百分比、均值与标准差、成绩分布图等,相应的描述性统计量包括最小值(Mini-mllm)、最大值(Maximum)、频数(Frequency)、均值(Mean)、标准差(Std.)、偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis)等。这些指标均要求按班级对试卷成绩及总评成绩进行分析。其中,均值用来描述数据集中趋势,标准差强调数据的变异性,即数据的差异量数,进而反映数据全貌。而对称、偏斜及分布陡缓程度等数据分布的结构形态及特征则由频数、偏度和峰度用来描述。

1)卷面成绩的集中和离散数据统计

打开录入后的数据表,依次单击AnalyzeDescriptiveSta-tisticsFrequencies,出现频数对话框,导入要建立频数分布表和直方图的项目,同时选上Minimum、Maximum、Mean、Std.devi-ation、Skewness和Kurtosis等参数,得到表1。

依次单击菜单AnalyzeDescriptiveStatisficsFre-quenciesChartsHisto-gramsWithnormalcurve,显示出分数段分布图和直方图。直方图如图3所示。

一般而言,学生成绩标准差在满分的5%-10%以内属于正常。从图表中得到的统计值可以发现:①本次考试的两个班的离散程度均较大,表明学生成绩离散度太大,可能是试题的问题,也有可能是学生水平的两极分化比较严重;②学生成绩基本呈正态分布;③考生总分偏度值为-0.138和-0.648,依据偏度在数据分析中的意义,本次测试数据显示:考生所得总分相对集中于平均分左侧,即大部分考生成绩小于平均分值;④在峰度的计算中,计算结果σ<0,可知在学生成绩的正态分布图有比正态分布更长的尾部,不过盯为较小负值说明,考生成绩在平均分附近的集中度虽低于标准正态曲线,但也差别不大;⑤标准差1≥10,差异较大。但是结合对总分的直方图的观察,可以发现:低分段考生的成绩与平均分的差距较大,这是造成即使大多数考生的总分集中于平均分附近,最后标准差数值仍较大的主要原因。

2)难度指标分析P

对于课程考试来讲,保持合适难度是保证试卷质量的前提。

观测得出:总试题难度大概在0.6-0.8之间,难度值中等偏低,试题适中,相对较难。

3)区分度指标分析D

区分度(Discrimination)是指测验题目对学业水平不同的学生的区分程度或鉴别能力。区分度作为评价试题质量、筛选试题的主要指标与依据,是测验是否有效的“指示器”。该指标对于选拔性考试如高考,竞赛尤为重要。具有良好区分度的测验,实际水平高的被试应得高分,水平低的被试应得低分。区分度与难度有一定关系。

在工具软件环境下,我们一般求出总分与每个试题得分间的积差相关系数作为试题的区分度,可以采用皮尔逊(Pearson)相关分析来对试题进行分析,步骤为:AnalyzeCorrelateBi-variate,在弹出的BivariateCorrelations对话框中选择各种题型和总分进人Variables,然后在CorrelationCoefficients中点击Spearman,完成后得到了各个题目的区分度。如表5所示:

从表中数据看出,由于三种题型的Sig.(2-tailed):p=0.000<α=0.01,相关系数值达到了0.01显著性水平,表示试题的区分功能显著。

4)信度指标分析

信度(Reliabilitv)用来反映考生稳定水平可靠性,即测验能否真实反映学生水平程度的数量化指标,是测验的必要条件。常用的有重测信度、复本信度、同质性信度、荷伊特信度和评分者信度等。

因为影响测验水平的因素有很多,导致信度的计算方法也不同,实际使用何种信度要依据考试目的和性质而定,从而选择其中一种或几种。

由于高等教育测验中绝大多数混合了客观题和主观题,所以SPSS软件中一般采用克隆巴赫(Cronbach)α系数计算信度,取值0.5左右即可达标。这种计算方法是由Cronbach于1951年提出的,不要求測验题目必须是记分型也能计算任何测验的内部一致性系数。

在工具软件环境下,依次运行:AnalysisScaleReli-abilityAnalysis,出现对话框,从中选择所有题型和总分,在Items框的Model项目中单击选择Alpha模型,并选中Scaleifitemdeleted复选框,计算出该试卷的信度系数Alpha=0.757。如表6所示:

通常Cronbach仅系数的值在0和l之间。如果Alpha系数不超过0.6,一般认为内部一致信度不足;达到0.7-0.8时表示量表具有相当的信度,达0.8-0.9时说明量表信度非常好。对上机测试来说,信度Alpha=0.757相对信度较高;一般来说,增加试题的数量;保持所有试题的难度接近正态分布;努力提高试题的区分度;严格监考和按评分标准给分均可以提高信度。

5)效度分析

效度(Validity)是指试卷准确地测量了考试目的的欲测内容的多少,多大程度上效检了所要测定的功能或达到其测量目的。

具体地讲,就是覆盖面和权重在教学大纲范围内的完成情况,体现考试能力水平和反映教学大纲完成的情况有效程度。

公认的效度分类方法是将效度分为内容效度、结构效度、构想效度和效标关联效度。确定使用何种效度要根据测验目的而定。常用的效度检验方法是:效标关联效度法,这种方法首先是寻求一种可靠的效标,然后求出测试结果与效标的相关系数,该相关系数则为效标关联效度。

在工具软件环境下,依次单击:AnalyzeCorrelateBi-variate,选择总分和平时成绩字段,随后在相关系数(Correla-tionCoefficients)中选择Pearson,计算数据如表7所示。

2.3试卷质量控制的定性综合分析

1)结合统计数据,进行定性评价

对试卷质量分析时的定性评价应有如下几个方面内容:一是题量和题型;二是试卷语言的表述是否明确和准确(如参考答案是否正确,试卷内容是否有重复或是对后继题目有提示等,专有名词表述是否准确,选择答案设计是否均衡、排列是否科学,);三是试卷内容的难易度;四是试卷的内容效度—覆盖面问题;五是教学重点的突出程度。

2)结合教学实践,进行教学反思

建立一个长久稳定的指标体系。通过长期分析这些指标,可以更好地客观地指导我们的教学改革。

检验课程设置的合理性。这些可以通过多因素变量的综合横向和纵向比较。比如同一课程不同专业的学生的成绩是否有差异,进而分专业更合理地优化我们的课程安排。再比如通过长期比较同一课程不同授课教师的成绩数据,可以分析出教师之间的差异,进而去了解他们授课方法的不同之处,取长补短,促进教师的经验交流和快速成长。

统计软件范文5

关键词:统计教学;EViews软件;教学结合

一、统计教学与EViews软件结合的必要性

统计学作为收集、整理和分析数据的方法论学科,在财经类或经济管理类非统计专业中作为一门专业基础课或专业核心课普遍开设。然而,目前我国在非统计专业统计学教学中,仍不同程度地存在以下问题:第一,只注重理论知识的传授,而忽视实践应用能力的培养。在统计学教学中,往往只重视理论知识的传授,造成学生学完统计学之后,难以理解统计学的意义和作用,具体的应用更是无从着手,致使“上课抄笔记、考前背笔记、考后全忘记”的现象十分普遍,统计学对专业的帮助自然也无从谈起。第二,基础教学课程受课时限制不能系统开设,统计学学习难度增加。在财经类或经济管理类非统计专业虽开设了统计学课程,但这门课程的基础教学课程,如高等数学、线性代数、概率论、计算方法等因受教学时数的限制不能系统地开设。因此,学生对于统计学中的大量公式推导内容的学习相当吃力,增加了学习难度,致使学生对统计学课程普遍产生厌烦情绪。第三,无法适应统计信息大量化和统计分析方法复杂化的发展。随着经济的发展,现代经济管理和社会管理对统计信息大量化、决策科学化提出了更高的要求,显然,传统的手工数据处理和分析方法已不能满足这一要求。同时,统计分析方法也日益复杂性,传统的计算器计算无法胜任如此繁琐的工作。

将软件使用引入统计学教学中,可以解决传统统计教学中存在的以上问题,迅速提高学生的统计素质。1999年6月,由国家统计局统计教育中心主任王吉利率领的中国统计教育赴韩国考察团,在对韩国的统计教育情况进行考察调研后也提出,我国的统计教育也应大力开展计算机统计应用分析软件的教育。

EViews是当今世界上最流行的计量经济学软件之一。EViews是Econometric Views的缩写,直译为计量经济学观察,或称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系和经济活动的数量规律,采用计量经济学方法和技术进行“观察”。EViews是QMS(Quantitative Micro Software)公司研制的在Windows下专门从事统计分析、做图、数据处理、预测、模拟和建模的工具。EViews的Windows版本,除具有Windows软件的共同特点之外,还具有以下特点:

简捷直观。采用窗口方式管理程序运行的全过程,使抽象的问题直观化,复杂的问题简单化,同时也使简单的操作具有科学理论的指导。

易于操作。常用的统计分析方法可以通过对“菜单”、“对话框”的操作完成,无须自己编写程序。只要掌握基本windows操作方法,粗通统计分析原理,就可以应用软件得到具有专业水准的统计分析结果。

教学简单。EViews 的命令语句、子命令及选择项的选择,绝大部分由“对话框”的操作完成,教学中无须花大量时间记忆统计分析的各种命令、过程、选择项等。资源共享。EViews还具有强大的图表功能以及数据库的互接功能,可以实现与其他应用程序的资源共享。

方法丰富。提供了从简单描述统计到多因素统计分析等各种不同的统计分析方法,还有强大的编辑功能,可产生各种统计报表和形象直观的统计图形。显然,统计教学中存在的问题和EViews的特点,决定了在统计学教学中探讨与EViews教学结合的必要性。

二、EViews软件在统计实践教学中的具体应用

EViews软件在统计教学实践中是否可行,本文将通过具体案例来阐述EViews软件在统计实践教学中的具体应用。收入消费关系是学生较熟悉的经济现象,现以城镇居民1985~2006年间的收入消费关系为例,对其相应的统计指标进行分析,以增强非统计专业学生对该问题的理解和分析能力。总共包括3个原始经济变量,即全年人均可支配收入(现价)YT、全年人均消费性支出(现价)XT以及消费价格指数CC(1985年为基期)。本文原始数据来源于《中国统计年鉴》(1986~2007)。

(一)文件建立和数据处理

首先,在EViews中建立Workfile,即点击File/new/Workfile,便出现对话框。然后,输入数据的频率,以及开始和结束的日期。本文采用的是时间序列,因此在Workfile frequency栏中点选Annual项,然后在Start date中输入1985,End date中输入2006。

然后,点击Quick/Empty Group(Edit Series),此时打开一个空白表格,则可在表格上输入数据,并把3列数据分别命名为YT、XT和CC。由于YT和XT数据没有消除通货膨胀的影响,现将对其进行消费价格指数化处理,生成新的时间序列IT和CT,即点击Quick/Generate Series,此时出现一个对话框,在对话框中输入生成新变量的公式:IT=YT*100/CC和CT=XT*100/CC,即可得到新的时间序列IT和CT。

(二)一般统计检验

在对经济变量IT和CT进行回归分析之前,可对它们进行一般统计检验。同时选择IT和CT变量,然后,点击Open/as group打开数据组。接着,点击View/Descriptive Stats/Common Sample,此时出现关于两个变量IT和CT的统计量表格。下面以IT为例对相关统计量进行描述:

1、均值(Mean)。IT=IT,其中N为样本容量。IT的均值为1525.528元。

2、中位数(Median)。是中心位置的量度,当观测值个数为奇数时,中位数是当数据按由低到高(或由高到低)排列时,位于中间的数据点。当观测值个数为偶数时,中位数一般是两个中间数据的平均值。IT样本观测数为22,IT中位数为1363.655元。

3、最大值(Maximum)。该组数据中的最大值。IT最大值为3090.407元。

4、最小值(Minimum)。该组数据中的最小值。IT最小值为739.1元。

5、标准差(Std.Dev)。σIT= ,IT的标准差为692.9551元。

6、偏度(Skewness)。S= 3,如果概率密度函数是对称的,S值为0;正的S意味着序列分布有长的右拖尾(右偏),负的S意味着序列分布有长的左拖尾(左偏)。IT偏度为0.826468,表明IT分布为右偏。这可以从均值和中位数的比较进一步证实这一点。

7、峰度(Kurtosis)。K= 4。对于正态分布,K=3。如果K值大于3,分布的凸起程度大于标准正态分布;如果K值小于3,分布相对于标准正态分布是平坦的。IT峰度为2.592805,表明分布相对于标准正态分布是平坦。

8、JB统计量(Jarque-Bera)。正态分布比较正式的检验:JB= S2+ (K-3)2。其中,S和K是IT的偏度与峰度,M是产生样本序列时用到的估计系数的个数。在零假设下,JB统计量服从自由度为2的x2分布。如果JB统计量大于该x2分布的临界值,则拒绝服从正态分布的原假设。IT的JB统计量为2.656506,其拒绝正态分布的概率为73.506%,可认为IT不服从正态分布。

(三)参数估计及统计参数检验

利用EViews进行参数估计与上述一般统计量计算是十分方便的。建立IT和CT的线性回归方程,其中β为回归系数,C为截距。

CT=C+β*IT①

在EViews主菜单上选择Quick/Estimate Equation,出现Equation Specification对话框,先后输入被解释变量CT、截距C和解释变量IT。在Method栏选择Least Squares(最小二乘法),得到参数估计及统计参数值。

在给定α=0.05的显著性水平下,回归方程式①通过了F统计检验,系数β和截距C都通过了t统计检验,而且修正的拟和优度R2(Adjusted R-squared)高达0.998847,说明回归方程拟和较好,可用于解释我国城镇居民收入消费之间的关系。如我国城镇居民的边际消费倾向为0.697668,表明城镇居民每增加一元可支配收入时,有0.697668元用于消费。

从以上案例分析可以清楚地看到,将统计学的基本理论与EViews的具体使用有机结合是可行的,使学生在运用EViews进行统计分析时,既能了解相应统计方法的理论基础,又能迅速提高学生的统计实践能力,最终提高学生的统计素质。

三、结束语

通过以上分析可知,在统计教学实践中运用EViews软件可以达到以下学习效果:

(一)激发学习热情

EViews软件与统计教学相结合,这区别于以往统计教学中的枯燥学习过程。而且,EViews软件简单易学,学生可以在较短的时间内掌握,更能有成就感,激发出更大的学习热情。

(二)提高应用能力

对于学生,尤其是经济与管理类的非统计专业的学生来说,其更需要掌握的是如何运用,而不仅仅是纯粹的、抽象的统计理论。而且,非统计专业统计学的教学时间非常有限。如果结合EViews软件,可以让学生在较短的时间内既掌握统计学的基础知识,建立统计思想,又能熟练地应用统计方法去分析解决实际经济问题。

(三)提高教学效率

统计教学与EViews软件教学内容相结合,避开了统计算法教学的困难,通过EViews软件完成数据计算、分析、制表、制图等,与过去使用计算器处理的数据量无法相比。而且,利用现代先进的方法操作,节省更多的时间,可增加更多的教学内容及较复杂的实验设计等内容。

因此,改革传统的教学模式,大力推广统计实验教学,在统计教学中引入软件教学,如EViews,是转变教学观念、提高教学效果与教学质量、培养学生对所学理论知识和方法综合应用能力的根本途径。具体地说就是要做到以下几点:第一,设计实验,注重实效。把计算机基础、数据库等课程作为统计学的先行课,并加强计算机应用环节的教学,同时加强统计电算化教学,并建立统计模拟实验室,从而有利于统计实践课程或案例教学的实施,提高学生对统计学的学习兴趣与热情,提高教学效率。第二,培养观察能力,鼓励创新求异。学生可以自行设计实验,在课外采集样本,课堂内外相结合上机操作实践,教师通过启发、引导学生积极探索、讨论,以达到培养学生的统计素质、计算机实践应用能力及创新能力的目的。第三,加强知识衔接,注重整体架构。统计教学与软件使用相结合应加强知识点衔接,保证知识架构完整。此外,应根据财经类非统计专业的学生不同专业的要

求,设计相应的案例分析。在保证统计学知识架构完整性的同时,提高学生解决本专业实际问题的能力。

参考文献:

1、王怀伟.统计学教程[M].清华大学出版社,2004.

2、张晓峒.EViews使用指南[M].南开大学出版社,2004.

3、张权中.对普通财经类高校非统计专业统计学教学的思考[J].铜陵学院学报,2006(5).

*本文为江西省高校人文社科立项基金资助项目《高校经济与管理类专业学生统计素质教育模式研究》(TJ0802)阶段性研究成果。

统计软件范文6

此次研究的是气象业务人员在日常工作中使用计算机时遇到的问题,总结出计算机的常规故障问题。最后使用VB编程语言把系统清理、优化整合为一个使用快捷方便的软件,同时还集合了多种实用软件工具及学习用书,以方便气象业务人员在工作时快速解决一般性的问题。系统采用客户端/服务器的模式,客户端通过网络和服务端建立连接后,服务端实现对客户端微机业务运行的管理和维护。客户端根据业务需求向服务端发出连接请求,服务器端负责接收、执行并反馈客户端所发送的各种命令,包括硬件检测、性能优化、系统清理、杀毒工具、应用文摘等。系统清理:实现了系统的全面扫描,帮助用户彻底清除Windows无法清理或清理不干净的软件、IE信息和程序等。根据脚本文件扫描系统,将符合脚本文件所属特征的文件和注册表信息在用户自主选择的情况下进行删除。杀毒工具:针对网络上流行的病毒,强力查杀顽固和未知木马。大大降低感染流行病毒的概率。应用文摘:记录分享网络管理员平时遇到的问题及解决办法,心得体会等,便于大家交流学习。服务器端:服务器端实现对客户端发出的命令进行解释和执行的功能,是实现所有功能的核心。根据需求可以设置硬件检测、性能优化、系统清理、杀毒工具、应用文摘五个功能模块,每个模块又放置对应的应用软件,可以通过客户端单独启动应用软件的进程,并可实现多个客户端同时访问服务器程序。客户端:客户端连接服务器端,可通过预先定义好的指令与远程服务器端程序进行通信,解释返回操作结果,实现本地管理。

2.系统应用效果

此软件最大的特色就是对平时出现的简单的计算机问题能够做出快速判断,相对应的使用该平台所提供的软件,及时有效的解决问题。系统平台是基于C/S(Client/Server)架构,有很少的一部分事务在前端(Client)实现,大部分事务逻辑在后台服务器端(Server)实现。

3.结束语