前言：中文期刊网精心挑选了一篇故事范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
一篇故事范文1
在一棵荔枝树上，长出了不胜枚举的嫩芽。一片片嫩绿的叶子，在母亲的怀里欢呼雀跃，仿佛是为了春天谱写着绿色的赞歌。其中有一片绿叶特别机灵，体形更是与众不同。它没有其它叶子狭长的身躯，有的只是像手掌一样的形状，它的伙伴对它议论纷纷。
“瞧！我们这出了一个怪物！”一片叶子冷冷地说。随之，其余的叶子随声应和，一阵冷笑，将掌形绿叶赶入了阴暗的角落。
随着蜜蜂嗡嗡的飞舞曲，荔枝树绽开了花蕾，乐弯了腰。长在掌形绿叶这边的花蕾特别压枝却得不到蜜蜂的赏识。花蕾泄气极了。掌形绿叶苦苦哀求，才请来了蝴蝶仙子帮忙授粉，大伙笑它找不来蜜蜂，才招来蝴蝶。它们还信心十足地说，那蝴蝶授粉的花是接不了果实！花蕾听了伤心的哭了，掌形绿叶也偷偷地哭了。
次日，掌形绿叶并无泄气，它对自己十分有信心。它认为自己可以让花蕾结果，可以让同伴接受它，可以让人们怜爱它。它心里总是默默记着：长风破浪会有时，直挂云帆济沧海。它等着那一天。
当别人玩乐时，掌形绿叶还不停地为花输送营养；在别人工作时，它比别人更辛勤；在别人睡觉时，它忘不了为花蕾送上“夜宵”。这样日复一日，终于迎来了荔枝飘香的季节，迎来了丰收的喜悦。
那往日的花蕾，已成比普通荔枝大两倍的硕果。人们发现它们，它们成为全城的焦点，记者纷纷采访它们。
记者；“请问，你是怎样让荔枝长大？”
一篇故事范文2
它茫然地看看四周，等待着下一阵风的到来，等待着那替它选择生活的人，等待着命运的安排……
风把它带到远方去，它就去北方；风把它带到南方去，它就要去南方。
它不知道自己到底要去哪儿？也不知道自己最终要去哪儿？更不知道自己要做些什么，这直到跟着风走，随着风飘，度过生命中的一天又一天……
有一天，它又回到了它的母亲的下面——树下，在等着风把它带到另一个地方。
老树见了，摇了摇头，问：“孩子，你这一生要干什么呢？就这样过吗？”
“我……我也不清楚。”落叶一双茫然的眼睛看着前方。
“不清楚？那你就不配做一片落叶！作为有一个有灵魂的东西，就不应该没有目标，不知道自己在干什么！”老树振振有词地说：“有理想、有奋斗目标，才是真正的生活，才是一片真正的落叶。”
落叶睁大眼睛，似乎明白了，又似乎没明白。
它默默地想了想，走向了泥土，一阵风又刮来了，沙沙作响，似乎在招呼这位老伙伴，但落叶没有随着风去。
一篇故事范文3
清明节那天，天气晴朗，万里无云，我和小伙伴相邀去双合镇体验插秧生活。一路上，我哼着小曲，快快乐乐地出发了。
过了一会，我们来到了目的地。没等车停稳，我们便迫不及待地下车。这时，熟悉的景色又展现在我眼前——这不正是我们曽经来收割稻谷的地方吗？不过，以前金黄色的海洋变成了白茫茫的一片，在太阳的照耀下格外耀眼。只看到一头小水牛在田基静静地吃草。
再走近些，就听到小朋友的欢呼声，我急忙冲过去，脱下鞋，拿起秧苗......，这时我脑袋一片空白——不知怎么插。农民伯伯走过来了，摇了摇头，笑呵呵地说：“小朋友我来教你们吧。首先要弯着腰，弓着步，然后左手抓好秧苗，右手拿起两三根，用食指伸直泥土里。”我急忙试了一下，它们好像和我作对似的，歪歪斜斜的，有的还倒了呢！我问农民伯伯，为什么插不好？原来，秧苗还要插深一点。我又试了几下，慢慢地顺手了......
一篇故事范文4
关键词：视差估计；运动矢量；均值偏移；预测视差矢量；视差匹配
中图分类号： TP391
文献标志码：A
0 引言
多视点视频编码是多媒体信息处理研究的热点，在三维电视（ThreeDimensional TeleVision，3DTV）、自由视点电视（Free Viewpoint Television， FTV）、虚拟现实等领域广泛应用[1-2]。多视点视频是通过相机阵列获得的信号，数据量十分庞大，因此如何对其进行高效的压缩是该技术的核心。研究表明视差估计在多视点视频编码中占用了大量的编码时间，相关学者对其展开了大量的研究工作。Ding等[3]根据运动矢量和视差矢量在时空域的相关性来预测视差矢量，提高了编码效率。Kim等[4]通过视差矢量和运动矢量的几何关系来预测运动矢量，节省了编码时间。邓智玭等[5]根据运动和视差模型，结合时空域的多参考帧进行联合运动和视差估计，但该算法缺少高效的视差匹配，编码效率有待提高。宋晓炜等[6]分析了平行相机和汇聚相机视差矢量特点，根据三步搜索法确定最佳匹配块，但由于缺少极线校正，匹配精度有待进一步提高。Shen等[7-8]利用邻近视点的运动矢量来预测当前宏块的视差矢量，但该方法没有进一步匹配视差矢量，视差精度还有待提高。均值偏移（Mean Shift）是一种高效的聚类方法，Comaniciu等[9]利用Mean Shift分析图像的特征空间，对图像平滑起到了很好的效果。近年来有学者将Mean Shift用于视频目标的跟踪[10-11]，也取得了良好的效果。本文分析了视差矢量和运动矢量的几何关系，计算了预测视差矢量，用Mean Shift算法进行视差匹配，取得了良好的效果。
4 结语
本文针对多视点视频编码中运算量最大的视差估计提出了一种新的方法。根据多视点视频视点之间的空间相关性及同一视点时间上的相关性，分析了视差矢量和运动矢量的几何关系，获取了参考宏块的预测视差矢量。通过建立参考帧和当前帧宏块的特征模型，用Mean Shift算法对两者进行高效匹配。最后通过实验表明本文方法的视差估计效果理想，和JMVM7.0全搜索算法相比，在保持率失真性能基础上节约了90%以上的计算量，和经典的快速算法相比率失真性能和编码效率均获得提高。
参考文献：
[1]KALVA H， CHRISTODOULOU L， MAYRON L， et al. Challenges and opportunities in video coding for 3DTV[C]// Proceedings of 2006 IEEE International Conference on Multimedia and Expo. Piscataway： IEEE， 2006： 1689-1692.
[2]KIMATA H， KITAHARA M， KAMIKURA K， et al. Lowdelay multiview video coding for freeviewpoint video communication[J]. Systems and Computers in Japan， 2007， 38（5）： 14-28.
[3]DING L F， TSUNG P K， CHIEN S Y， et al. Contentaware prediction algorithm with interview mode decision for multiview video coding[J]. IEEE Transactions on Multimedia， 2008， 10（8）： 1553-1564.
[4]KIM Y， KIM J， SOHN K. Fast disparity and motion estimation for multiview video coding[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics， 2007， 53（2）： 712-719.
[5]邓智玭， 贾克斌， 陈锐霖，等. 立体视频编码中运动和视差联合估计算法的研究[J]. 中国科学：信息科学， 2011， 41（10）： 1210-1218.
[6]宋晓炜， 杨蕾， 刘忠，等. 基于视差矢量特点的视差估计快速算法[J]. 计算机应用， 2012， 32（7）： 1856-1859.
[7]SHEN L Q， FENG G R， LIU Z， et al. Macroblocklevel adaptive search range algorithm for motion estimation in multiview video coding[J]. Journal of Electronic Imaging， 2009， 18（3）： 1-8.
[8]SHEN L Q， LIU Z， YAN T， et al. Viewadaptive motion estimation and disparity estimation for low complexity multiview video coding[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology， 2010， 20（6）： 925-930.
[9]COMANICIU D， MEER P. Mean shift： a robust application toward feature space analysis[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence， 2002， 24（5）： 603-619.
[10]HU JS， JUAN CW， WANG JJ. A spatialcolor meanshift object tracking algorithm with scale and orientation estimation[J]. Pattern Recognition Letters， 2008， 29（16） 2165-2173.
[11]胡波. 基于改进Mean Shift算法的实时视频目标跟踪[J]. 光子学报， 2012， 41（4）： 461-465.
[12]FECKER U， KAUP A. H.264/AVCcompatible coding of dynamic light fields using transposed picture ordering [C]// Proceedings of the 13th European Signal Processing Conference. Piscataway： IEEE， 2005： 1-10.
[13]OKA S， BANGCHANG P N， FUJII T. Dynamic rayspace coding for FTV [C]// Proceedings of the 2004 3D Image Conference. Piscataway： IEEE， 2004： 139-142.
[14]EISERT P， STEINBACH E， GIROD B. Automatic reconstruction of stationary 3D objects from multiple uncalibrated camera views[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology， 2002， 10（2）： 227-261.
一篇故事范文5
2005年4月4日，她一周岁了，她坐在藤椅上，一个大大的脑袋，胖乎乎的脸蛋上长着一双水灵灵的眼睛，好像在对摄影师说：“你们在干什么呀？为什么这样看着我呀？而且还要叫我看着你手拿的东西，那到底是什么哟？”一张小小的嘴巴里露出4颗洁白的门牙，笑的可甜啦！双手的手腕套着两个手镯，手镯上还有几个小小的铃铛，那是外婆送给她的，外婆祝她快快乐乐健健康康地成长。她还抱着一只可爱的“小熊”。
你们看，这个胖乎乎的笑女孩可爱吧！呵呵呵这就是小时候的我。
南丰县子固小学三年级:黄欣语
一篇故事范文6
——题记
在家的时候，想看一看我那本厚厚的记载着回忆的照片本了。
翻开的一瞬间，我看见的那张照片，是我一生中最重要的一张照片。
照片上，是我和我原先样的一只小狗。那一只小狗却是我童年最重要的伙伴，他总共陪伴了我八年的时光，就被无情的时间多去了生命。它的走，使我痛哭流涕，难以停止。
这只小狗，从我上了小学以后，就被送到了姑奶奶家中了。那里是农村大院，空间大，才把它送到了那。家里的空间太小了，不能经常放只狗，而且我上了学就没人照顾它了，才痛下狠心的把它送到了姑奶奶家。
