同居姊妹花范例6篇

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同居姊妹花范文1

关键词:车号自动识别 煤炭运销自动化 自动报警

中图分类号:TQ54 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2012)08(c)-0090-01

新巨龙公司设计生产能力600万吨,实际达成1000万吨。随着公司产量不断增加,地销煤量越来越大,为迅速降低库存、实现产销平衡,经常需多煤种混发。为对装运流程严格把关,从环节上实现精细管理,新巨龙公司原先采取了现场人员责任制度及监督卡管理制度:由保卫科发放煤种牌,地磅填写监督卡(含煤种、客户信息),煤场管理员及煤场保卫确认签字。

原有做法存在一些不足:一是现场人员需对每辆车进行确认,核对时间较长;二是现场管理停留在“人管”,完全靠人把关,安全系数低;三是一旦出现违规操作,管理人员无法第一时间准确了解。

1 系统原理

系统采用先进的自动化技术,实现车号自动识别、煤种自动判断、违规自动报警,不但可以完成煤炭销售过程中的自动检斤,而且提供强大的车辆管理、防止煤种混装、实时报警等功能。

2 系统组成

新巨龙公司利用先进设备与技术,并结合地销发运管理中各环节进行了针对性改进,重点实现地销自动化、安全管理与实时报警。

2.1 自动检斤子系统

安装在地磅、煤仓的电子标签识别器会自动读取安装在车辆上的RFID电子标签信息,并将该信息以消息队列的形式传递给系统服务器。系统将读取的RFID电子标签信息在数据库车号信息表进行检索以调取车辆信息。车辆信息调取成功后,系统可以根据司机进行的上磅、确认、刷卡等行为控制道闸、红绿灯、语音等设备对车辆进行通行提示、语音提示、放行等操作。

该子系统实现了“无人值守、无单据传递、远程监控、自动检斤”,杜绝了现场人员人工操作,增加计量管理的安全系数,同时提高计量效率。

2.2 安全管理子系统

(1)车辆安全管理子系统。

该子系统实现了车辆信息的电子化识别、存储、检索、封存。通过安装“RFID标签”对车辆进行唯一标识,建立车辆档案。将车辆信息与“RFID标签”信息绑定,并将信息录入系统数据库,实现对车辆信息的锁定,杜绝了车辆更换车牌的作弊行为。

(2)煤场装煤检测子系统。

该子系统通过安装煤仓电子标签识别器、道闸设备、红绿灯、声光报警器、红外对射仪等设备,实现煤仓自动报警功能。

车辆进入煤场,系统通过RFID接收器接收车号信息,并调用该车号对应的煤种信息。如果该车煤种信息与煤仓煤种信息相符,则道闸升起,灯光显示器显示绿色,车辆可进入煤仓装煤;否则,道闸不升起,声光报警器进行报警提醒。

另外红外探测器如果检测到有车辆在煤仓内,而该车辆又未在煤仓入口处进行车号验证,则同样会引起声光报警,以防止有车辆从煤仓出口进入煤仓偷煤。

(3)车辆状态监测子系统。

该子系统实现了对车辆的全程监测及闭合管理。

系统将车辆的整个发煤过程作为一个整体流程,由系统进行控制。系统将车辆空车检斤、进仓、出仓、重车检斤四个环节合为一体,缺少任何一个环节,流程中断,系统无法工作。

(4)红外安全定位子系统。

系统通过在磅体周围安装八对红外检测设备,监测车辆上磅的位置是否正确,杜绝了车辆不完全上磅、多辆车同时上磅及压磅、撬磅等人为接触磅体的违规检斤行为。当红外被遮挡时,系统自动锁定车号,该车辆无法继续进行检斤计量。

(5)标准皮重监测子系统。

该子系统实现了对车辆皮重的动态监测,有效杜绝了车辆通过加载皮重作弊的行为。在多方部门监督下确定车辆初始皮重,并将该初始皮重值录入系统数据库,形成车辆初始皮重表。车辆检斤时,若皮重超出初始皮重的数值超过系统规定值,车辆在系统规定的时间内将无法进行检斤操作。

(6)空车误差管理子系统。

该子系统实现了对未装煤车辆的出矿称重管理。当车辆进矿时,系统会自动保存下其皮重,并将此重量与其出矿时的皮重进行比对。出矿皮重超出进矿皮重过多,则系统锁定该车,该车辆无法继续进行检斤计量。过磅员与保卫科人员一起核实车内是否有矿内物资。

2.3 智能报警子系统

该子系统实现了报警信息的实时传输。

地销发运任何一个环节产生的报警信息会及时发送至集中控制室,并引发声光报警器以警铃、闪光形式提示值班员。值班员将立即调取系统报警信息并及时了解现场信息以便作出反应。同时,报警信息还会以短信的方式同步发送至公司授权的相关分管领导及管理员的手机中,方便对发运情况进行实时监控。

3 系统在煤炭发运工作中的效益分析

3.1 提高了发运效率

通过系统自动化识别,将车辆、客户、煤种等信息的识别、检索、判断、计算交由系统自动运行,现场人员将主要精力集中在维护设备及维持秩序方面,不必腾出大量时间去反复核对煤种及车牌信息,记录检斤信息,计算记录等,检斤效率大大提高。

3.2 增强了安全系数

系统降低了现场管理的人为因素,实现了从“人管”到“机管”的跨越。一方面降低了原来人工操作时可能发生的工作失误;另一方面通过系统自动记录装有电子标签的车辆车牌号、重量信息、时间信息等,并写入数据库,防止过衡堵塞、作弊等情况的发生,保证原始数据采集的准确性,减少经济损失。车号与煤种的自动识别判断,避免了工作人员与司机串通作弊的可能。

3.3 实现了实时监控

通过车辆状态监测及智能安全报警,实现了发运过程中对车辆的全过程实时监管及监管的实时性、准确性、多样性。如现场出现违规操作,车辆将立即被封锁并产生声、光报警信息,同时管理员可实时收到信息并进行处理。一方面保障发运过程的安全性;另一方面可及时处理违规车辆,加强了地销发运管理的针对性。

4 结语

物联网是继计算机、互联网和移动通信之后的信息产业的重大发展,具有广阔的前景。目前物联网成为国家重点发展的战略性新兴产业。物联网产业链长、涉及产业面广,应用范围几乎覆盖了各行各业。随着物联网应用的逐步发展与推广,其在煤炭领域的应用将越来越广泛,越来越受到重视。

参考文献

[1] 杨震.物联网发展研究[J].南京大学学报(社会科学版).