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未来之人范文1
如果我们这个时代最富有、最聪明和最具商业头脑的三个人都认同某个想法，那这个想法一定值得其他人认真考虑。这里要提到的三个人分别是：世界首富、微软联合创始人比尔·盖茨;线上支付、电动车、宇宙飞行，以及地面交通领域的核心创新者埃隆·马斯克;还有宇宙学家史蒂芬·霍金。他们都认同这个想法：人工智能(AI)存在威胁人类文明的潜在可能。这些只是聪明人的疯狂猜想吗，还是确实需要我们认真去了解的真知灼见?
在经历了半个世纪的缓慢推进后，2016年正在成为“人工智能”年。2016年，刚刚被谷歌纳入旗下的DeepMind团队用阿尔法围棋软件打败了人类最优秀的围棋选手李世石，在全世界的关注下以4：1的成绩获得了胜利。AI的应用领域当然不仅限于围棋，它还能应用到众多其他领域，比如：医疗健康、教育、科学、娱乐等等。AI不仅能够掌握这些领域的知识，还有可能最终超越人类在该领域最棒的从业者。摩尔定律效应(英特尔Intel创始人之一戈登·摩尔提出来的概念，内容为：当价格不变时，集成电路上可容纳元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加1倍，性能也将提升1倍。换言之，每1美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻1倍以上)告诉我们，性价比的提升会让最棒的应用和性能变得日益平民化。比如，健康医疗领域的AI可以在几秒钟内精确诊断出大多数家庭医生没见过的罕见病例，而AI做出判断的依据是对上百万医疗记录的访问，将病人的基因和表外基因(是指DNA序列不发生变化，但基因表达却发生了可遗传的改变)与数百万病患进行对比。让手机上一个免费的应用成为世界上最棒的医生只是时间问题。
但AI也有其阴暗的一面，这在畅销小说中体现得淋漓尽致。在《2001：太空漫游》中，“发现一号”宇宙飞船上的AI因为犯错、说谎，最终被英雄大卫·鲍曼关闭。但在《终结者》系列中，“天网”似乎比人类更高明，在新片《机械姬》中，机器人爱娃也比她的人类创造者更加聪明。这些电影真的只是科幻小说吗，或者它们已经预示了下一个变革——超越人类的机器?如果机器是下一个变革，它们是否会像它们的先驱一样，也就是我们人类，把无数的物种踩在脚下当做进化的阶梯?或者换个说法，电脑系统会做坏事吗?如果它们做坏事，又会带来怎样的后果呢?
恶意行为
我们首先要明确的一点是，计算机系统可以通过无数种机制进行恶意行为，既可以是恶意行为的来源，也可以是恶意行为的渠道。举例来说，可能会出现一个这样的机制：它所承载的程序皆由黑客、恐怖分子或者网络罪犯所控制，而这些网络罪犯正在充斥着不严谨系统的全球计算机结构中寻找漏洞。不仅如此，这些系统还有可能被故意设计用于战争。如今先进的军队都在制造无人机、战斗飞机、舰船、坦克还有战斗机器人。拯救士兵性命这件事，已经和计算机与武器的结合密切相关;还有另外一种机制，善意的软件中隐藏着漏洞。这些漏洞有可能是被恶意行为人故意放进去的，也有可能是善意行为人不小心放进去的。比如最严重的漏洞之一“Heartbleed”，就是开源贡献者罗宾·西格曼为了修复其它漏洞无意间造成的，结果导致软件出现了意料之外的功能。负责检测软件更新的斯蒂芬·汉森因为没有发现更新中存在的错误漏洞，结果导致上亿网站暴露于危险之中。
还有一种机制是计算机系统会按照预先编程好的逻辑运行，但许多问题本身就没有那么容易解决。比如自动驾驶车的控制系统所提出的“道德”难题：迎面行驶而来的车，由于路面湿滑，在山路上滑到了另一边的车道，因为没有足够的时间停车，所以，控制程序必须在撞向对面的车和开下悬崖之间做出选择。但这两个选择都不是好的解决办法。当然，这种困境在计算机之外的现实世界同样存在。比如，纽约最近规定禁止售卖大容量的含糖软饮料。一些人认为这样可以遏制肥胖;另一些人却认为这样限制了人们的自由。高级智能的AI作出的决策可能是为了实现我们的利益最大化，但人们会将其视为恶意行为，因为它们限制了我们的自由。
最后，复杂的系统可能会出现程序员计划之外和预料之外的表现。每个组成部分在看似合理的预设行为相互作用后，就有可能会产生意想不到的结果。比如，进化生物学家皮特·劳伦斯写的《苍蝇诞生记》，原本价格只有35美元左右，结果在两家出版商“非常合理”的定价算法的推动下，价格翻了上百万倍，超过2300万美元。出版商Profnath的定价算法是，把自己的价格定到竞争对手Borde ebook价格的0.9983倍，可以猜想Profnath的策略是缩小利润打败竞争对手;而其竞争对手Bordeebook更愿意用销量来交换利润，所以，将价格定为Profnath的1.27倍。结果这两种各自合理的定价算法交互作用，最终导致书价不停上涨到完全不合理的高度。
最终极的一种可能当然是，人类创造出了有足够复杂意识和自我意识的人工智能，并且拥有“掌控”的动机。虽然这样的情况今天不会发生，但人类历史就是由这些原本看似不可能的预测造就的，所以，最好有足够的理由证明这些事情一定不会发生，否则，不是今天发生，也会是今年、未来十年或者有生之年发生。
对一些人来说，人工智能是非常不可思议的一种能力。在许多方面，它的确如此。虽然它确实是不可思议的，但这并不代表它不可复制。很多人类思想的不同机制都在经历不同程度的复制，最近复制的是人脑低端机制，比如，复制了神经元和突触交流学习机制的人工神经网络。人们很容易陷入到AI是否可以获得“真爱”或者“真的生气”这种无限的讨论中，但说到底这并不重要。真正的问题是，AI是否可以被编程或者学习去获得完成某一复杂任务的动机。而这个问题早在几十年以前就已经有了答案，那时，机器人就已经可以在低电量的情况下把自己连接到墙上的插座充电，程序也会在下西洋跳棋的时候去争取胜利。现在的软件所拥有的能力是以指数增长的，因为这些系统构建中最深层次的东西已经改变：不需要程序员再为程序精准编码，机器已经可以自学了。
在人工智能发证的早期阶段，个别程序需要程序员刻苦钻研，而最终系统所获得的能力很大程度上受到程序员自身水平的限制。就算我们对计算机科学一无所知，也可以编出井字棋的运算法则。编入这个程序的实际是游戏逻辑：1)如果你先落子，那就选中间的空格;2)如果你是后落子的那一方，而你的对手已经占了中心的空格，那你就选一个角落的空格;3)其它情况。这种算法实际上对游戏没有任何深入的了解，只是简单复制执行了程序制定的法则。在井字棋的游戏中，所有最优策略都可以通过法则来预先指定，因为可能出现的情况数量相对来说是比较小的。值得注意的是，虽然井字棋只有九个空格，但也有上万种组合。(第一步就有9种可能，第二部8种，第三部剩7种，这样算下来就是9*8*7*6*5*4*3*2*1=362880种组合，虽然有的回合走到第五步就结束了。)
对国际象棋来说，这就变得更加困难了，因为落子的位置大概有10120种不同组合。井字棋那种考虑到所有情况的硬编码方式已经不可行。因而，早期植入国际象棋程序的机制对落子规则进行了硬编码，对落子位置进行评估，然后检测不同的落子位置带来了提升还是不利。随着电脑越来越强大，每一步落子所带来的影响也在更大程度上被预测。计算机变强的同时，程序逻辑仍然在一定程度上限制着下棋质量，但软件如今检测到了越来越多落子可能性。
深度学习时代到来
古语云：“授人以鱼不如授人以渔”。新语或许可以是：“授计算机以程序，不如授计算机以深度学习能力，然后它就可以自学任何事情。”打败李世石的谷歌DeepMind 阿尔法围棋软件就是一个很好的例子。它将两种方法进行了结合。一方面，它从人类的程序员那里获得了围棋知识;另一方面，它也获得了学习程序员不知道的东西的能力。AlphaGo观看了上亿场比赛，一边从围棋大师那里学习一边自己下围棋。这样一来，AlphaGo只用了几周或者几个月的时间，就经历并学习了人类棋手一辈子所能下的围棋。而软件的复杂程度是由游戏的复杂程度决定的。围棋的组合数是10720种。
谷歌阿尔法围棋软件真正有趣的是它在第二局中的黑37手。这一手出人意料，李世石离开比赛大厅15分钟。在此之前，AlphaGo基本都是按照几个世纪来的传统方法在下棋。但一开始被认为奇怪甚至是失误的这一手，后来被认为是“稀有的”、“敏锐的”、“出色的”、“有创造力的”、“独特的”。计算机和算法的思想终于透露了最深的秘密：被人所编程的机器可以启发人类，甚至有超越人类的能力。一个在人类看来刚刚起步的计算机程序，却在最古老、最复杂，也是人类最高明的发明——围棋——中创造了新的方法。
李世石最终以1：4的成绩败给阿尔法围棋软件，这进一步向我们证明了，计算机程序能够展现出程序员预料之外行为的能力。往好的方面想，这意味这程序或许可以找到解决癌症、冷聚变、长生不老或者脱盐等问题的方法。比如，Melvin是一个聚合了量子物理实验的程序，程序已经设计出了多种“反直觉”的实验方案，也许将来会带来新的能量生成方面的计算结构或者机制。
由独立的模块结合后产生复杂的、预料之外的行为被称之为“涌现”(emergence)，存在于计算之外。比如，鸟群多姿的变化都是由每只鸟简单的三个动作组合而成：分开、排成一排、保持连贯。计算机图形学家克雷格雷诺兹(Craig Reynolds)在上世纪80年代将这三个准则简单归纳为：1.飞的时候别离其他鸟太近;2.和其他鸟保持相似的飞行方向;3.别飞离其他鸟太远。蚂蚁族群寻找食物是非常复杂的行为，但这个复杂的行为也只是由每一只蚂蚁的简单行为组成的。多亏这种“增长”，蚂蚁族群找到了搬运食物最短的路径。蚂蚁在寻找食物、搬运食物的时候会在路上留下信息素。因此，会有越来越多的信息素沉积在最短的路径上，之后越来越多的蚂蚁会走这条路。
即便是在非常简单的系统中，这种最易懂的“增长”也会导致人类的灾难。比如，最简单的水分子系统的增长，仅仅由两个氧原子和一个氢原子构成的水分子，可以变成冰，而冰又可以导致汽车在高速路上打滑酿成车祸。这告诉我们：即便是最简单的系统也可能引发大规模问题。
阿尔法围棋软件和Melvin告诉我们，具有学习能力的独立程序可以创新，并产生意想不到的结果。《苍蝇诞生记》的价格飞涨还有股市的崩盘都告诉我们，当这些程序相互作用的时候，结果可能会大大出乎我们的预料，并导致混乱。换句话说，超出原本预期不断增长的计算能力和具有学习能力的算法很可能会引发邪恶的超级智能。但想要引起混乱和问题，也不一定需要这种超越人类能力的智能，早期版本的微软视窗系统就能做到，臭名昭著的“蓝屏死机”能让你瞬间丢失所有表单和文件里已经完成的工作。
恶意行为的后果
恶意程序有可能会导致其它电脑程序出现严重问题，导致实体系统出现问题，进而导致军队系统出现问题。算法出问题而导致的崩盘，可能会导致全球金融系统出现问题，财富和流动性流失，进而引发大萧条和经济崩溃。医院的系统也会受到干扰甚至崩溃，因为勒索软件会破解医疗记录和诊断图像，干扰医院系统基础功能的正常使用，比如，登陆、保险、账单还有邮件功能。2014年9月26日，芝加哥地区的空中交通突然中断，据称起因是一名心怀不满的员工干扰了空中交通控制系统而导致的。
2003年8月14日，美国东北地区大停电爆发，5千多万人受到了停电影响。但停电的起因并非天气炎热导致的过度用电，而仅仅是因为警报系统的一个小漏洞导致操作员未能及时发现一条问题线路，结果引发了更大规模管理软件的失效，导致了此次长达一个星期的停电。Stuxnet电脑蠕虫曾引发伊朗五分之一的核能离心分离器毁灭，蠕虫使离心分离器过快转动，结果把自己撕成了碎片。2014年，德国一家钢铁厂报告遭受大规模破坏，黑客侵入了计算机网络，阻止了高炉的正常关闭。
虽然这些攻击都是由单一民族国家或黑客造成的，而非流氓超级智能AI，但这些攻击的重要特征是：程序连接到真实世界的系统，并使他们失控、自我毁灭、关闭报警系统或者像核电站冷却系统这样的保护系统。或许最终的危险不是软件致使汽车、飞机、电网、或核电站失灵，而是软件和武器连接在了一起。这些武器可能包括无人机、洲际弹道导弹、潜艇发射的弹道导弹等。战争自动化是一种不可逆转的趋势。那些用于远程监控、控制的网络连接，同样可能被黑客侵入或被恶意软件利用。
未来如何
科技、计算机技术和人工智能，都能被用在好的方面和坏的方面。我们大多数人都希望看到一个没有战争、疾病、贫穷和饥饿的世界，而这些技术正是我们实现乌托邦的希望。然而，也有可能会发生一些不幸。这篇文章想要论证的是，即便我们不希望看到这些不幸发生，但我们没有证据证明它们不会发生。而我们的责任就是要找到方法来确保它们不发生。微软聊天机器人Tay，阐明了人工智能存在的背景。Tay是一个为了在推特等社交媒体网站上进行互动而设计的软件程序。它上线于2016年3月23日，16小时后因为在人类的互动中“学坏”，微软不得不将其下线并致歉。换句话说，友好的或至少是中性的Tay，反映出了一些积极和消极的复杂人性，它和阿尔法围棋软件都给我们上了一课。
未来之人范文2
关键词：人工智能；方法；争论；影响；前景
1． 概述
人工智能(Artificial Intelligence 以下称AI) 是一门通过计算过程力图理解和模仿智能行为的学科（Schalkoff,1990）。可实现判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动的自动化（Bellman,1978）。半个世纪以来，AI的飞速发展令人瞠目。到了今天，可以说是各种学科都不可避免会用到AI。本文力图通过对AI的发展及其研究和应用领域的介绍，寻求AI发展的一般规律，以及AI产业化的可能趋势，最后展望面临的可能与挑战。
2． AI发展简史。
社会科学方面也是如此。在需要使用数学－计算机工具解决问题的学科（如经济学），AI带来的帮助不言而喻。
更重要的是，AI反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。在重新阐述知识历史的过程中，AI有望解决知识的模糊性，消除知识的不一致性。这将导致逻辑和哲学等等方面的改善,影响到心理学、认知学的核心理论，对于哲学社会学方面的理论也将带来彻底的变革。
此外，综合应用语法、语义和AI的形式知识表示方法，有可能改善知识的自然语言表达形式 ，与此同时，潜在的知识，直感灵感等等也能够阐述为适用的AI形式。从而扩大知识的领域，以及对现有知识进行提纯。
3.2 AI对经济的影响
AI应用领域甚广，专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时,也带来了劳务就业问题。由于AI 在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，将迫使人们工作方式的巨大改变，甚至造成失业。
3.3对社会的影响
AI通过对于劳务就业产业结构等方面的影响，会造成社会结构的剧烈变化。AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的智力游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，今天，即使是网络游戏这种雏形，对于年轻一代来说，也已取代了电视的老大地位。
另一方面，AI影响着人的思维方式和传统观念。给人们已有的观念/信仰带来巨大的冲击。甚至完全摧毁已有的价值体系。AI还会形成用户的依赖性。人们很可能不加分析地接受AI，失去对问题及其求解任务的责任感和敏感性。有可能这会增加错误，使其认知能力下降，甚至可能降低人类的平均智力水平。
4． AI的产业化可能
AI给多个产业带来了巨大的效益，然而，AI是否可能形成一个独立的产业呢？
未来之人范文3
各位领导、同志们:
任职以来，本人在镇党委、政府和村党支部书记的正确领导下，紧紧围绕党委、政府工作重心充分发挥自己主观能动性，不断改进工作方法，提高工作效率，以团结同志、开拓创新、务实肯干为准则，在全村广大群众的支持配合下，较好的完成本职工作和领导交办的各项任务，做出一定的成绩。下面，我将近一年来的思想、学习、工作、廉洁自律等方面情况作如下汇报：
一、加强理论学习，不断增强政治理论水平和思想道德素质
我始终把加强思想政治和业务学习放在自身建设的首位。重点是学习政治理论知识、业务知识、把学习当作提高政治素质、办事能力、领导水平的需要和要求，同时向经验丰富的老同志学习，细心学习他人长处，改正自己不足。在学习中，更新观念，提高自身素质，丰富业务知识，增强为民服务本领，从而能更好地适应工作需要，满足新形势发展要求。
二、敬业爱岗，勤奋工作，不断取得新进展
一年来，本人以高度的责任心对工作负责，注重细节，不断学习一年以来各种新精神和要求，认真做好自己分管的党建、农业、林业、民兵营、共青团、文书等工作，协助村两委完成各项工作任务。
（一）强基固本，着力加强党的基层组织建设
围绕组织工作提升的工作要求，着眼于强化规范、提升水平、务求实效的目标，在扎实开展基层组织建设情况的基础上，注重实际。
1、加强和完善党小组建设，积极开展党小组活动，党员主题教育。
2、强化党员队伍建设和管理，抓好党员发展工作，从互动培训，实践锻炼等方面改进入党积极分子培养方式，一年来发展新党员一名，加强流动党员管理，完善信息库。
3、组织党员学习理论。展开参观学习、
4、远程教育工作，丰富党员的知识、科学的种养殖技术
（二）农业、林业工作
积极宣传各项种养殖技术，认真主动核对好生态林，公益林、农补等各项补贴发放，认真核对、协调，不错报、误报、瞒报，使得各项补贴得以准时、准确发放。
（三）民兵营、文书等工作
认真做好民兵整组，普通民兵和基干民兵的信息登记和信息通知，认真负责征兵的宣传、摸底排查和积极参与兵检工作并如期很好的完成本村退役军人信息采集登记和光荣之家等的发放；做好社会事务、公益事业、村两委会等相关会议记录。
（四）基础设施的完善工作
院前河堤护岸工程完工
二、加强廉洁自律，努力抓好廉政建设
任职以来，在廉政建设方面，我始终坚持一条己不正，焉能君子的原则，要求他人做到的，首先自己要做到。一直以来本人能严格执行各项廉政规定，在切关村民利益的题目上，始终坚持公平公正的原则，从不利用职权香当时人索取礼金礼品。在党风廉政建设上，历来没有过一丝懈怠，真正做到了以身作则，给上级党委政府；给人民群众交出了一份满意的答案。
三、其他方面工作
我同村两委领导、班子成员密切配合做好各项工作互相配合取长补短，及时更新党务、村务公开内容。
以上是我任职以来的工作情况，我深知与组织的要求还有些差距，在今后的工作中、我会更进一步学习党的理论和基本知识，努力提高理论水平和业务水平，克服缺点，发扬优点，把工作做得更好。
述职人：林加华
未来之人范文4
比尔盖茨、埃隆马斯克、霍金，这些科技和理论巨人都曾警告我们人工智能的出现可能是人类生存的一大威胁。这样可怖的观念从当今最聪明的头脑中说出来让人不得不认真思考。尽管人工智能和机器人方面的进步会为我们的世界带来好处，但进一步的认知能力才是他们所担忧的。拥有自我意识的机器人所认为的最优利益很可能和我们人类的思维背道而驰。这些聪明的头脑似乎不认为《终结者》只是一部极客们的疯狂脑洞实验。
是的，自动驾驶汽车总有一天会发生意外造成人类死亡，但这并不是因为它的自我意识想要这样做的。而是传感器故障或者算法缺陷。如果抛开具体的结果，我们会发现这和一个计算机程序停止响应并没有本质区别。它带来的风险显然不会导致人类灭绝这样的灾难性后果。
为了更好的理解这件事，必须深入了解现代人工智能系统如何工作。每个应用可以当做是一个最优化问题，我们的目标是找到最少成本和最大回报的解。这种人工智能没有任何神奇之处，也不需要具有情感。人工智能在求解这类问题时和我们人类的思维方式是很相似的。举例来说，一个人工智能驾驶的汽车会选择到目的地最短行程的路线，行驶过程中，一个计算机系统会从实时摄像头提供的画面中发现路中央的一只猫并决定避开它。人们也是这样想这样做的。
即便在从未如此流行的“深度学习”领域中，数据被放在神经元网络中，追根究底它的运行方式仍然是寻找最优解，也就是找到与训练数据拥有最佳拟合的模式。
一个判断图像内容的程序并不比一个下棋程序更有自我感知能力。这些应用系统都没有真正的“思考”，它们只是在寻求一个给定问题的最优解。即便一些系统的复杂程度超乎想象，人工智能系统仍然只会做程序员给定的那些线性工作。
尽管机器人杀死人类听起来非常恐怖，自动汽车造成车祸也相当吓人，人类自身每天引发的车祸也不在少数。当然，想到这些汽车都是由一个真正的人类驾驶的我们或许有一丝宽慰，但从统计学的角度讲，人类驾驶员的安全程度永远比不上全自动驾驶的道路交通系统。当自动驾驶汽车的益处开始超过小概率的车祸事件，开始以高效率影响我们的城市规划、日常出行、交通价格的时候，我们会对它越来越熟悉，最终自动驾驶汽车就像个人电脑一样成为了生活中普通的一部分。
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“人造生命”逐步成为现实
如今对很多生物学家而言，对生物体的基因进行操控并不是什么难事，他们可以在各种各样的微生物中插入、剔除或者改变基因，人耳鼠等人为干预的生物也变成了现实。
而对一些更为激进的生物学家而言，这些基因的操控技术根本就算不了什么，他们更大的愿望是能够从无到有地构建基因以及新的生命形式。
2002年，美国纽约州立大学制造出了历史上第一个人工合成的病毒――脊髓灰质炎病毒；2010年5月，首例“人造细胞”在美国私立科研机构克雷格・文特尔研究所诞生，美国生物学家克雷格・文 特尔、汉密尔顿・史密斯及其同事利用实验室里现成的化学物质，制造出了载有约1000个基因的DN段，并将其命名为“辛西娅”(synthia)，这是地球上第一个由“人类制造并能够自我复制的新物种”。
“辛西娅”诞生的背后，则是合成生物学的崛起，它是一门结合了工程学、化学、计算机以及分子生物学，致力于重新设计生命的新兴学科。复旦大学生命科学学院教授金力在接受记者采访时表示，目前合成生物学已经成为基因工程领域的一个重要分支，在医药、生物能源的开发与应用方面得到了很大的发展，在未来，它的发展将会更加迅猛。
人体可以像计算机那样被改造？
基因是生命的密码，记录和传递着遗传信息。人类等生物体的生、长、病、老、死等一切生命现象都与基因有关，基因同时也决定着人体健康的内在因素，与人类的健康密切相关。
如果将来合成生物学得到迅速发展，人类就有可能对这些基因实施脱胎换骨式的改造。一些遗传性的疾病，我们也能够通过修改基因片段的办法予以解决。现在我们很多人都知道，要是电脑的硬盘、内存条或者其他的一些部件坏了，如果无法修复，只要去计算机器材商店购买新的部件换上就可以解决问题。
很多生物学家的设想是，如果将人等生命体当成一个复杂的计算机系统，将生命体的细胞当成计算机的各种硬件，基因编码为软件。如果硬件出了问题无法修复，只需要更换细胞这些“硬件”，再对其基因编码这个相应的软件予以启动，人类等生命体出现的一些身体疾病等障碍就会得到解决，很多人想延长自己的寿命也不再是什么难题。
但是在另外一个方面，合成生物学的这种发展也让很多人担忧。因为如果细胞可以看作一种有生命的电脑，而DNA就是编程语言，但是人工对DNA编程也会带来很大的风险，极有可能像计算机一样出现程序错误或者程序瘫痪的情形。美国加州生物学家安德鲁・何塞尔日前甚至警告称，未来电脑黑客也有可能利用DNA编程语言，他们可能设计出能够感染人脑的病毒。
现在我们都知道，我们的计算机系统一旦中了电脑病毒，有时它会发生瘫痪。科学家担心，在未来，一旦人脑被计算机程序控制以后，也有可能像今天的计算机面临同样的命运。
将病毒植入人体很难成真
不过金力表示，美国科学家的这种担心在众多的人身上可能很难变成现实，因为人体不是计算机系统，本身也不存在任何电子元件，相互之间也没有实施联网，只要没有将电子元件或者类似电子元件的东西装在身体上，外人就无法对其进行控制。
“在未来生物学的发展过程中，计算机系统始终只能是一种辅助设备，合成生物学不管怎么发展，我从我的专业背景来分析，将来在普通人群身上是不会出现黑 客控制人类大脑的情形的。”金力认为，黑客通过电脑设计把病毒植入人体的言论不仅是危言耸听，也违背了一些科学常识。
金力表示，对于合成生物学未来的发展，不必过度担忧。基因工程在上世纪70年代兴起的时候，很多人也对基因工程十分担忧，他们担心该领域的发展将来会给人类带来致命的威胁，但是40年过去了，很多人所担心的问题并没有成为现实。同样，合成生物学的未来也不会给人类带来严重的威胁。
陕西省精神卫生中心院长师建国的观点，倒是更为谨慎。他告诉记者，科学技术的发展没有疆界，未来出现任何情况都有可能，只是出现这种可能性的大小与时间长短的问题，电脑病毒控制人脑的情形也是如此。如果不加以控制，极有可能出现一些人类无法预料的后果。
合成生物学的发展需要立法
“科学技术的发展始终是一把双刃剑，关键在于人类如何利用和引导。”师建国说，就像核技术，一方面它可以成为大规模灭绝人类的恐怖武器；但另一方面，它也可以成为人类能开发利用的核能。
对于合成生物学的发展，师建国认为，未来只要它能够对人类的生存及健康有利，或者能够提高人类的聪明才智及有助于人类的进化发展，就不应该阻碍其发展。但是他也表示，合成生物学的发展也要有所限制，如果它将来的发展得不到科学的管理和控制，就会给人类自身造成恶果。
“现在很多国家针对基因工程的发展和应用通过立法手段制定了不少法律法规，保证其在为人类福祉考虑的方向上发展，人类也应该对合成生物学的发展和应用予以立法，从而对其发展方向实施有效的控制。”金力说。
未来之人范文6
【Abstract】In recent years， with the support of highly developed electronic technology， artificial intelligence has developed rapidly， even a lot of artificial intelligence products have been put into use and walk， into people's lives. In this paper， the artificial intelligence is reviewed， and analyzed the present situation of artificial intelligence technology， points out its development problems， and the future of artificial intelligence is prospected.
【关键词】人工智能；发展现状；未来展望
【Keywords】artificial intelligence； current situation of the development； future
【中图分类号】TP18 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2017）04-0107-02
1 引言
2016年年初，韩国围棋国手李在石与围棋程序Alpha Go对弈中首战失利，再一次将人工智能拉入了公众的视野，使其成为2016年度话题度最高的科技之一。不可否认，近些年来人工智能发展迅速，很多人工智能产品已经开始进入人们的家中，如扫地机器人、智能保姆等，虽然它们还没有美国大片《终结者》中所描述得那么先进，但从前遥不可及的人工智能概念正在一步步变为现实却是不争的事实。人工智能的现状如何，它又将如何发展，都是学界较为关注的课题。
2 人工智能综述
2.1 人工智能的概念
人工智能即AI，其英文全称为Artificial Intelligence。人工智能的概念要从人工和智能两方面来了解，所谓人工就是指人工智能脱胎于人类的文明，是人类智慧的产物；而智能则是指具有人工智能的计算机或其他子设备可以模拟人类的智能行为和思维方式，人工智能是计算机科学的一个分支，它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能，并开发相关理论和技术。
2.2 人工智能的现实应用
如今的人工智能机器，可以在胜任一些复杂脑力劳动的同时，辅助人类进行记忆和逻辑运算等活动。现阶段学者已经研制出了一些可以模拟人类精神活动的电子机器，经过完善升级，这些电子机器将有希望超越人类的能力，协助人类完成一些执行难度较大的工作。但是目前研制出的自动化系统或者机器人虽然可以代替部分人类劳动，却还没有到达可以实现人类多方面协调和自我学习升级的智能水平，要制造出一款可以完全拥有人类智慧的机器，还需进一步深入研究。还有一些人工智能产物经常应用于各种商业用途，例如单位内部的客户信息系统，决策支持系统，以及我们在世面上可以看见的医学顾问、法津顾问等软件。
3 人工智能发展现状
3.1 智能接口技术研究现状
人工智能接口研究就是为了实现人机交流，为此学者必须从理论和实践两方面努力，解决计算机对文字和语言的理解与翻译、对自我的表达等功能问题。由于智能接口技术的研究和应用，计算机技术的发展获得了极大的推动力，在运行速率和人机交流等方面都有巨大提升。
3.2 数据挖掘技术研究现状
数据挖掘技术主要是对各类模糊的、大量的应用数据、人未知的、潜在已经存在的数据进行整理挖掘进行细致的研究，寻找出对研究有用的数据。目前，数据库、人工智能、数理统计已经成为数据挖掘技术的三大技术支撑，以基础理论、发现算法、可视化技术、知识表示方法、半结构化等作为研究内容，为数据挖掘技术的发展提供理论和技术支持。
3.3 主体系统研究现状
主体系统可以实现机器意图和想法的生成，是一种智能方面更接近人类的自主性实体系统。自主系统可以完成一些相对独立、自主的任务，甚至可以通过调整自我状态，应对环境和特殊情况的变化，进而保证自身规划任务的完成。在多主体系统研究中，主要是从物理和逻辑思维方面对主体进行智能行为的分析研究。
4 人工智能发展中面临的问题
4.1 识别功能的困惑
计算机识别技术研究在近些年取得了大量成果，其产品的实际应用范围较广，但不可否认的是，计算机识别的模式是基于一定的算法和程序设定的，其识别机制完全不同于人类的感官识别，因此，在计算机进行识别，尤其是图形识别时，对各种印刷体、文字、指纹等清晰图形可以快速识别，但对于相似度较高的物体，计算机识别能力相对较弱，识别失败的情况较为普遍。语音识别主要研究各种语音信号的分类。语音识别技术近年来发展很快，但是缺点是识别极易受到干扰，发音不标准的语音较易引发识别错误。
4.2 GPS功能的局限性
GPS是企图实现一种不依赖于领域知识求解人工智能问题的通用方法，但是问题内部的表达形式和领域知识是分不开的，用谓词逻辑进行定理归结或者人工智能通用方法GPS，都可以从分析表达能力上找出其局限性，这样就减少了人工智能的应用范围[1]。
5 人工智能的未来应用展望
人工智能与人生活最息息相关的应用范围就是融入人们的衣食住行和教育等方面，这也是人工智能未来最普遍的应用方向。
5.1 无人驾驶的汽车
奔驰、丰田等很多大型汽车企业都在研究o人驾驶的汽车，像007电影中的那种拥有自主辨别路况、自动驾驶等功能的汽车也许很快就会成为现实。自动驾驶的汽车要搭载的技术并不只人工智能一种，它还需要将自动控制和视觉计算等新型技术集成应用，改变现有汽车的体系结构，赋予其自动识别、分析和控制的能力。因此，自动驾驶汽车需要实现三方面的技术突破：其一，实现利用摄像设备、雷达和激光测距机来获得路况信息；其二，实现利用地图进行自动的车辆导航；其三，根据已有信息数据对车辆的速度和方向进行控制。未来的自动驾驶汽车还可以通过车辆之间的信息互通和互相感应，来协调车速和方向，避免车辆碰撞，实现自动驾驶车辆的安全行进。
5.2 智能化的课堂
当前已经有一些智能化的教学软件，教师们可以在这些软件上把教学课件传送给学生，并进行授课答题，学生还可以与教师弹幕互动，使课堂变得妙趣横生，方便了教师的授课活动。对于学生而言，能够在期末十分便捷地回顾上课的错题，甚至能够在几年后翻阅学习过的课件；对于教师而言，能够精细地知道学生对知识的掌握程度，甚至能够发现最积极和最懈怠的学生。未来的智能课堂将更具有时间延展性，学生不仅可以在课堂学习知识，还可以利用智能电子设备进行课前预习和课后复习，从而使学生可以在更加趣味性的氛围中进行自主学习安排。
5.3 自动化的厨房
今后的厨房将会更加智能化，当你做饭时，设定好你想要的菜谱，准备好所需的食材，烹调设备即可将饭菜制作得恰到好处。它会根据你食材的新鲜程度，为你推荐最适合的菜谱，并计算出其营养参考标准，并为你推荐其他食物，使膳食营养均衡。当你家中某样食材不足时，物流公司便会将时下最新鲜的这一食材送至你家中[2]。
6 结语
人工智能这一概念是在1956年提出的，在当时，人工智能还只是人们头脑中的一种幻想，而在60年后的今天，人工智能的梦想已经逐渐照进现实，它甚至渗透进了工业、医学、服务等多个领域，可以说人工智能正在改变着我们生活的世界。但对于人工智能这个人类创造出来的技术，人们也存在一定的担忧，人工智能将向何方发展？人工智能发展到极致会不会脱离人类的控制？人工智能会不会超越人类的智慧？在诸多问题围绕下，人工智能技术依然在迅猛发展，它的未来如何，让我们拭目以待。
【参考文献】
