前言：中文期刊网精心挑选了枣的功效范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
枣的功效范文1
1、牛奶枣的功效与作用：净化血液、帮助消化、养颜和美容。
2、牛奶枣（台湾青枣），又称苹果枣，是一种优良的热带、亚热带珍稀水果。台湾青枣果实营养丰富，鲜食肉质脆嫩，甜度高，口感佳，风味独特，青果重50-150克，甜度10-20度；据测定：每100克鲜果肉含碳水化合物18-23克，粗蛋白0.86克，维生素C50-85毫克，维生素A1、B1、B2、K等含量也相当丰富。果糖和葡萄糖含量达11-16%，可溶性固形物达14-20%。此外，还含有磷、钙、铁、钾、锌等微量元素。
3、牛奶枣素有“维生素丸”之称，有“日食三枣，长生不老”之说。由于其果形优美而具苹果、梨、枣的风味，台湾牛奶枣也享有热带小苹果的美誉。
（来源：文章屋网 ）
枣的功效范文2
1、开胃消食：开胃消食促进消化是圆枣子最重要的功效，因为原枣子这种水果含有大量的果酸和柠檬酸，人们食用它以后能促进唾液胃液等多种消化液分泌，而且能对肠胃产生温和刺激，促进肠胃蠕动，对提高人类肠胃消化能力有很大的好处，平时人们出现食欲不振和消化不良时都能食用一些圆枣子。
2、淡斑美白：圆枣子这种水果中含有丰富的维生素c，这种维生素被人体吸收后能增强人体的抗盐能力，而且能阻止色素在人体内生成，它能让人们面部皮肤的色斑慢慢淡化，经常食用圆枣子能美白肌肤。圆枣子中含有的果糖和其他营养成分被皮肤吸收后，还能滋养细嫩肌肤，延缓皮肤衰老。
3、清肠排毒：圆枣子不但营养丰富，还含有大量天然果胶和膳食纤维，这些物质被人体吸收后能提高人类肠胃消化功能，而且能清理肠道壁上堆积的垃圾和毒素，能让这些物质随身体代谢，尽快排出体外，从而也就起到了清肠排毒缓解便秘的重要作用。
4、促进脑部发育：圆枣子含有丰富维生素c和维生素b还含有一些天然多糖和氨基酸人体吸收这些营养成分后，能促进脑部神经发育，也能提高脑细胞活性并能增强记忆力，它能让人类变得越来越聪明，另外原枣子成熟后散发出的香气还能调节神经稳定情绪，能让人类不良情绪尽快缓解。
（来源：文章屋网 ）
枣的功效范文3
1、小米红枣莲子粥具有强心安神、滋养补虚、止遗涩精等功效。
2、小米，又称为粟，北方称谷子，谷子脱壳为小米，其粒小，直径1mm左右。小米是世界上最古老的栽培农作物之一，起源于中国黄河流域，是中国古代的主要粮食作物。
3、红枣，属李科枣属植物成熟后变为红色。常晒干制成枣干。它的维生素含量非常高，有“天然维生素丸”的美誉，具有滋阴补阳的功效。
4、莲子，中药名。为睡莲科植物莲的干燥成熟种子。分布于我国南北各省。具有补脾止泻，止带，益肾涩精，养心安神之功效。常用于脾虚泄泻，遗精，心悸失眠。
（来源：文章屋网 ）
枣的功效范文4
关键词：噪声功率波动 小波变换 图像去噪
中图分类号：TN 911173 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2015）09-0000-00
Abstract：Wavelet transform is a normal method to de-noise， as the noise uncertainty can make the noise of a image unsteady， and so do the method of wavelet de-noise. Firstly， the wavelet transform methods for image noise removing are described， what more is the procedure， and then analyze the noise power uncertainty models， make out the closed interval. Finally， objectively methods that noise ratio （SNR） and peak signal noise ratio （PSNR） are used to simulate the characters of wavelet de-noise. It’s shown that the noise uncertainty greatly influence on the wavelet de-noising.
Key words： noise power uncertainty， wavelet transform， image de-noise
由于成像设备的固有特性，在加之图像在处理、传输过程中受到的噪声影响[1-2]，会造成图像模糊，甚至难以识别，因此对图像去噪是相当重要的。而随着今年来小波在图像处理上的广泛应用，小波去噪方法不断涌现。
本文在研究小波去噪的基础上，针对噪声估计时可能出现的噪声波动，仿真并分析了噪声波动对小波去噪的性能影响。通过仿真可以看到，噪声波动会大大影响小波去噪的性能。
1 小波变换的图像去噪原理
设有观测信号：
（1-1）
其中， 为原信号， 是服从N（0， ）的高斯白噪声。
下图1以连续信号 为例，列出了小波去噪的过程。
图1 小波去噪流程
图1中：
（1） 代表原始信号， 代表噪声信号， 代表已接收的受污染信号；
（2） 为 经过小波变换 后的系数；
（3）阈值T为门限值。滤除低于门限值的小波系数；
（4） 为信号 的最佳估计。
因此可以得到，小波去噪有如下三个步骤：
（1）首先对已接收信号 进行小波分解，得到系数；
（2）其次利用阈值T去剔除噪声系数。
（3）最后利用小波反变换进行信号重构，得到最佳估计信号。
2 噪声波动的统计分析
在研究辐射计检测扩频信号的性能时，A.Sonnenschein和P.M.Fishman提出并对噪声功率估值的波动性进行了讨论。
R.Tandra和A.Sahai在文献[3]中的研究基础上进行了深入探索，提出可以利用单独的闭区间来描述噪声功率的波动[3-5]。基准的噪声功率为 ，并为此引入一个波动比例系数 ，因此，噪声功率的波动范围可描述为[5]：
（2-1）
其中， ； 为波动的噪声方差范围； 为估计的噪声方差。根据噪声方差的波动范围，来考察小波去噪的性能。
3 仿真分析
针对小波去噪时的门限算法不同，文章对比了两种不同的小波去噪算法。门限生成算法参考文献[6][7]。其中ad wavelet为文献[6]的算法，normal wavelet为文献[7]的算法。
文章使用bior4.4小波，图像加的噪声为方差为0.01，均值为0的高斯白噪声，波动比例系数为3.
对图像进行测试后得到结果如下：
（a） （b）
（c） （d）
（e）
图 2 噪声功率波动时小波去噪的不同结果
图 3两种算法的SNR和PSNR的变化
图2中，（a）为原图和加噪声之后的图。（b），（c），（d），（e）分别为噪声功率波动不同时的处理结果。图3为两种算法的PSNR和SNR在不同噪声功率时的值。PSNR和SNR的算法见文献[6].可以看到，噪声功率波动时会对小波去噪的性能产生较为严重的影响，甚至会造成图像去噪后效果更差。
参考文献
[1]刘涛.大雾环境下图像增强方法研究[J].中南林业科技大学，2011：2-5.
[2]曹阳.空间红外小目标检测与跟踪算法研究[J].哈尔滨工业大学， 2010：3-10.
[3]Sonnenschein， Fishman P.M.. Radiometric detection of spread-spectrum signals in noise of uncertain power[J]. IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst.， 1992，28（3）：654-660.
[4]Tandra R.， Sahai A. Noise calibration， delay coherence and SNR walls for signal detection[C]. 3rd IEEE Symposium on New Frontiers in Dynamic Spectrum Access Networks， 2008：1-11.
[5]Tandra R.， Sahai A. SNR walls for signal detection[J]. IEEE journal on Selected Topics in Signal Processing， 2008， 2（1）：4-17.
[6]刘江涛.一种基于小波变换的图像自适应去噪新方法[J].硅谷，2014.12上，7（167）：48-48.
[7]储鹏鹏.基于小波变换的图像去噪方法研究[J]. 西安电子科技大学硕士论文，2009：52-53.
枣的功效范文5
1、海藻大家在日常生活当中非常常见，具有一定的软坚散结的功效，可以用来改善由于气滞血瘀、痰凝所导致的一些结节。
2、另外，现代的研究还发现，海藻当中含有很丰富的维生素、微量元素和矿物质以及碘，具有一定的止血、降压、降脂、抗肿瘤、预防白血病的作用。
3、海藻当中的蛋氨酸含量丰富，能够防止皮肤的干燥，减少色素斑点，所以还有一定美容养颜的功效。
（来源：文章屋网 ）
枣的功效范文6
1、艾叶是我们国家南方普遍都有的一种植物，有的时候当地用艾叶包米饭做着吃，所以它具有良好的对病菌的抑制和杀伤作用。从中医角度讲，它具有温通经脉、逐寒湿、止冷痛、理气活血的作用。从现代医学的角度讲，它具有抗菌、抗病毒的作用。
2、另外它能够通过温经的作用，促进毛细血管的扩张，对于皮肤能够起到滋润的作用，效果是非常好的，特别是对于阳虚体质的，用艾叶洗澡会更舒服一些。
（来源：文章屋网 ）