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力矩的方向范文1
2、保持一颗诗心，追逐梦与远方，当你用全部的努力和自信，去拥抱梦想与希冀，不畏惧失败和泥泞，所有的美好将会为你而来。
3、命运总是摆脱不了细绳的牵绕，年少的我，甘愿沦为生活的摆渡者。守不住内心的平静，染指太多情绪，最后牵绕我的绳也随之崩断，少年如风筝，随风摇曳。梦与远方，我将远航。一颗摇摇曳曳的心，一种摇摆不定的情，在路上，我看过很多迷人的风景，我驻足听风的声音，感受内心此刻的宁静；我躺下遥望天空的辽阔，揣测心中的理想。
4、习惯每天你的陪伴一杯敬朝阳一杯敬月光，一杯敬故乡一杯敬远方，一杯敬明天一杯敬过往，所以背上所有的梦与想，无问西东逆风飞翔，路途不再漫长、灵魂不再无处安放。
5、每个人心中都有炽热的梦与远方，每颗心都汹涌澎湃着一腔永不停滞的热情，每个人都走在寻梦的路上，有些人是用心，有些人是在用脚。每段故事，每个人的成长，都在继续着，生命不息故事不断，生命不结成长不滞。
力矩的方向范文2
关键词：证据合成；冲突；权重；相关系数；相关距离
中图分类号：TP274文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.10036199.2017.01.007
1引言
DempsterShafer理论也称为信度函数或证据理论，通常简称为DS理论。DempsterShafer（D-S）理论作为不确定知识信息融合中的推理方法之一，较之其它方法，由于在问题的未知性和不确定性把握优势，在模式识别、信息融合和决策分析等领域[1-3]得到广泛应用。Zadeh 发现DS的标准化过程导致推理出现悖论结果[4]，因此如何解决冲突证据的合成，成为DS理论研究的重要问题之一，目前还没有可以接受的通用解决方案，许多学者针对高冲突证据信息融合提出了各自的解决方案[5-8]。目前高冲突证据合成解决方案通常分为两类：引入新的组合规则；对证据进行预处理后再进行融合。
本文结合证据预处理和新组合规则的方法，解决冲突证据合成问题。文章首先构建证据向量，通过相关系数与相关距离得到证据距离，利用证据距离计算证据权重，并对证据向量进行预处理，解决冲突证据问题，再进一步利用改进的组合规则对新的证据进行合成。
2证据理论
DS理论满换律和结合律，具有良好的数学特性，可方便用于多个证据合成[9]。DS证据组合规则定义如公式1所示。
m（A）=11-k∑∩Aj=A∏1≤i≤Nmi（Ai）forA≠Φm（Φ）=0（1）
其中，m（A） 为事件A 的概率权值，表示事件A 的支持程度，A也可Q为焦元。k 为冲突因子，表示证据间的冲突或其耦合程度。
k=∑∩Aj=Φ∏1≤i≤Nmi（Ai）（2）
k 是平衡系数，用来衡量各证据间冲突程度。k为1，则不能使用合成规则。k 1 ，表示高冲突证据，DS合成规则的正则化处理，会出现与推理相违悖的结果。
例有三组证据，概率分布为：
E1：m1（A）=0.95，m1（B）= 0.01，m1（C） = 0.04；
E2： m2（A）=0， m1（B）= 0.01， m1（C） = 0.99；
E3： m3（A）=0.9， m1（B）= 0， m1（C） = 0.1。
DS的合成结果为：
k=0.999， m（A）=0，m（B）= 0，m（C） = 1.
证据E1和E3高概率支持命题A，但证据E2对命题A的支持度为零，导致合成结果对命题A的可信度为0，而从命题推理结果来看，命题A应该是正确结果，合成结果却支持命题C，冲突证据使得传统DS合成规则失效。一个支持度极低的焦元却在组合后， 获得最大的支持度，计算结果有悖常理。DS合成规则对所有的证据分配相同的权重，合成结果是高支持度命题。
2改进合成理论
冲突是指两个焦元的交集为空，DS合成规则中为了保持归一性，放弃了冲突信息，对所有证据分配相同的权重。如何提取冲突信息并加入组合规则，是解决冲突合成的根本。实际应用中，不是所有信息都是可靠的，可以对高可靠性证据赋予较大的权重，对于可靠性低的证据赋予较低权重，是高冲突证据合成中证据预处理的核心。然而，如何判断证据的可靠性，如何合理分配权重是算法要解决。
计算技术与自动化2017年3月
第36卷第1期魏永超：基于相关系数与相关距离的证据合成方法
2.1相关系数
相关系数是衡量随机量a与b相关程度的一种方法，相关系数的定义如公式3。
综合实例分析，本文算法可以很好地合成冲突证据和正常证据，合成结果合理。冲突证据合成中，本文算法效果最优，孙全算法其次，其它算法无法合成出正确结果。正常证据合成中，传统DS算法具有最好的结果，本文算法其次，Yager算法最差。综合性能，本文最优，且具有很好的通用性。
4结束语
多源信息融合是目前研究的热点，对着信息来源的增多，证据间的冲突是需要解决的问题。针对传统DS合成无法合成冲突证据的问题，提出了证据预处理与新合成规则的方法。算法利用相关系数与相关距离构建证据向量距离，并转换为证据权重后对证据概率进行重新分配，降低了证据冲突程度，并利用新的合成规则完成了最终合成。数据合成实验证明算法可以很好解决冲突证据合成问题，并提高合成结果的合理性与鲁棒性，得到理想的决策，符合实际应用。
参考文献
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力矩的方向范文3
作为IT精英的李开复，先后供职于苹果、微软、Google这3家大企业，这个特殊经历是一笔宝贵的财富。这10年来，出生在台湾、成长在美国的李开复，在中国大陆开创了一个全新的人生格局，无论事业、生活，还是社会影响力都达到一个前所未有的高度。从李开复的嘴里，你不常听到诸如社会责任感、社会理想这些大字眼，但他那些写给青年的信、创办的公益平台“我学网”,以及现在的创新工场使千万青年找到了自己的人生目标。
与李开复交谈，你能强烈地感受到他冷静理性的思考方式，他懂得在自己最具影响力的地方去实践自己的社会理想。受父亲影响，李开复一直有个大学梦，希望在中国大陆建立一所真正意义上的私立大学，然而前期的屡屡失败使他不由停下自己的脚步，思考自己的方向。2009年9月，李开复离开Google中国总部，创办创新工场，做起了企业家。眼下，正满两周岁的创新工场已经创造并投资孵化了34个项目，投资金额近1.5亿人民币，让年轻人的才华得以最低门槛的发挥，让无数青年实现了他们的梦想。
李开复说，创新工场就是他实践教育梦想的新舞台。
向乔布斯学习“失败”
《南风窗》：最近IT圈比较火的新闻就是乔布斯辞职，您在微博上面也评论说他改变了全球的技术、媒体和生活。一个企业家为什么可以拥有这么大的社会影响力？
李开复：我认为乔布斯是百年才出一个的天才人物，他让大家对苹果的产品有高度的热爱，这一点很让人佩服。我们一天用的产品很多，但是我们真正从心里爱上的产品却不多，你爱你的TCL电视吗？你爱你的海尔冰箱吗？你爱你的苹果手机吗？如果问这样的问题，最后的答案至少有一部分人会说“我爱我的苹果手机”。
《南风窗》：他的咸鱼翻身也是人们对他尊重的一个很重要的原因吗？
李开复：这是我特别尊重他的一个理由，但不见得是大多数人知道的，因为大多数人不一定知道这个细节。我自己在苹果工作过，看到过种种问题，我觉得从他的人生里面有几个比较重要的教训，第一个就是从失败中学习是最重要的，最终他这样的天才还是有很多缺陷的，他是要失败一两次才能从中学习到不要再犯这样的错误，他经过失败以后就觉得我既然是这么有魅力的人，我这个魅力有时候要收敛一下，有时候要用不同的方法把它发射出去，不能用在证明自己多么聪明，别人多么的笨，还要用在吸引人才，让属下对他更忠心，更认可等等。这就是从失败中崛起、学习，我觉得这是很重要的一个教训。另外还有几个就是追寻你心，做你爱做的事情，把每天都当作自己生命中的最后一天，用死亡来激励自己，让自己理解，不要没有勇气去做自己想做的事情，因为在不久的将来你就要离开人世间。
《南风窗》：您希望年轻的创业者从乔布斯身上学习到些什么？
李开复：从失败中学习。中国人比较爱面子，有时候失败了也不承认，公司做不成了，还要耗下去，这种事情还是很多的。要敢于面对失败，面对现实，比如Facebook的团购做得不好，做了4个月就被砍掉，承认失败才能学习，否则你的员工，你的客户会怎么想？你放一大堆失败的产品在你的首页上，这不是一件好事。追随心来做事，不要说哪个地方给我的钱多就跑去哪里，这样的话，你只是为了钱来做一些事情，那么你的钱到手以后怎么办，公司上市以后怎么办。所以你还是要做自己喜欢、擅长、加分的事情，我觉得这个很重要。
微博提升企业家影响力
《南风窗》：从乔布斯回到中国，我们看到一个很有趣的现象，包括您本人、王石、潘石屹等企业家的整体社会影响力不断地往上走，怎么理解这个社会现象？
李开复：我觉得一部分是微博造成的。因为以前大家了解名人大多是通过媒体，而名人的微博，假设一天10条，一年就有3650句，其间很难隐藏名人真实的一面，这让社会大众更加贴近名人。还有微博上有很多人整天挑剌，比如郭美美、卢美美一大堆，使名人也不敢说假话，比如某人发微博说我曾在苹果做过什么产品，这时万一有苹果产品组说你骗人，那你不就暴露了吗？微博上存在非正式的群众监督机制，让你会更多地说实话，从而人们也更乐于看，更相信你。
《南风窗》：我们怎么理解这股力量对社会的意义和影响？比如“微博打拐”，很多企业家都参与其中。
李开复：我觉得这件事很大程度上是因为大家做好事的心一直存在，社交媒体让它的用户感觉到一种群众的力量，不管隐约也好，直接也好，人们会慢慢觉得打拐我转发了，我的几个粉丝也转发了，我就贡献了一点小小的力量，这样以后我与大家就是一个群体了，我们有一样的理想。另外，大家还是比较相信半实名制的微博，因为刚才已经说了做假人、假事，一旦被发现，新浪就会把你删除，你便没有粉丝了。
让才华最低门槛地成功
《南风窗》：听说创新工场有很多世界名牌大学毕业生和国内名牌大学毕业生，多元化的人才结构，这会不会产生一些意外的惊喜？
李开复：最大的惊喜就是中国创业者的潜力真的是不可低估，过去一般的做法是只挑最顶尖的，然后让其残酷地在野蛮环境中求生、竞争、自生自灭。而我们这边的模式是提供一个学习、成长的环境，中国创业者的经验比起美国创业者而言还是比较少的，所以我们希望能够帮助他们弥补这些不足，用一个全方位的平台来帮助他们。过去的工头在某些方面很突出，但是他们不是全才。你问他们法律，他们也只能帮你介绍律师，我也是一样的，所以我们要有一个完整的团队，团队中每一个人都是自己领域的专家，最大限度激发创业者的潜力。
《南风窗》：冯仑说他们那个创业阶段叫做“野蛮生长”，您觉得现在这个阶段用什么样的关键词来概括呢？
李开复：中国互联网的竞争有时候是非常剧烈的，甚至是野蛮的，但这不代表你不可以找一个最棒的律师，最棒的招聘经理，最棒的谈房租的专家来帮助你。帮完一次以后你就会了嘛，所以我觉得环境有多野蛮跟一个人是否需要帮助是两回事，要解决问题的时候有人帮忙会更容易，没有人帮忙则会走很多弯路。
当然创新工场不是温室，我带你做一次，下一次你就应该会做了，这是创业者最需要的。在我们的领域里时间就是金钱，所以一个创业者创业时最应重视的其实是两件事，第一是要以最快的速度把事情做出来，第二是衡量成功概率有多大，在我们这里做事情的概率和周期一定会减少一半或者说更多，因为创业者的时间不会浪费在谈房租，谈数据中心等。
《南风窗》：让才华最低门槛地创业成功，让有才华的人不用有那么高的门槛？
李开复：对啊，就像新东方的作用，假如你是一个很不错的、很有潜力的学生，但英文不是你的强项或者你申请时不知道怎么做推荐信，那么你就去新东方接受指点，然后你就可以用更少的时间完成更好学校的申请，当然成功与否还是要取决于你自己。
《南风窗》：有没有把微软的导师制引到创新工场？
李开复： 我们不但引了，而且每一个人可能有10个导师，法律导师，政府关系公关导师等等，当然最重要的是产品和技术、整个战略方向、产业分析等方面的引导。在创新工场创业者在很多具体的事情上都能得到帮助，比如一个创业公司和日本一个大公司谈判，搞不定，而日本那家公司的总裁跟我认识多年，我们只要见一次面就OK。或者我在微博上发一个这个公司的介绍，他们在某些方面就能获得巨大影响力，有时我们只要花一点点投入就能给他们带来巨大的回报。
发挥自己最具影响力的一面
《南风窗》：我读过您的书，您说您当初想办大学，结果教育部门不给批，后来就办“我学网”，然后再来到创新工场，是不是还是有一个教育梦在您心中？
李开复：对啊。人虽然要有很多的梦想，但还要跟自己的天赋和自己在社会上的成就或者说筹码相结合。我跳出去做教育，就像MIT的那个教授跳出来要做PC一样，是做不成的。MIT有一个教授，他说要非洲的每个小孩都能有一个百元以下的电脑，他跳出来做这个事情，最后惨败了。他心是好的，但他没有生产电脑的判断力和能力，同样我作为一个企业家也好，科学家也好，没有创办大学的资源，所以跳得太远反而不好。
《南风窗》：如果将来创新工场走得更顺利的话，您是否会花更多时间来做公益的事情？
李开复：我认为我会做自己有影响力的方向，而不是想到什么就做什么，因为每一个人所发挥的不一样，我未来的公益方向还是会跟青年人的教育有关。每一个人都应该在自己最有影响力的方面去承担社会责任，比如王石可以在房地产方面做出更多事情，那是他的资源，这样中国才会更好，每一个名人都出来做打拐，那就浪费了，对不对？
我愿意以身作则，在自己的岗位上，发挥好每一个作用，做好每件事情，也会投入一定精力在社会责任上面，把自己分内的事情做好，有实际效果，才能更好地服务于社会。这需要符合自己的背景、能力和天赋，这是一个过程，随着一个企业家年龄的增加，他应该把更多的时间放在社会责任感上面，缓慢退居公司二线。
用行动来说话
《南风窗》：王石说企业家不仅是拿钱来捐给社会，更重要是将自己的成功经营理念传授给更多的人，这好像是讲给您听的，他说要转换企业家单一的身份？
李开复：我当然同意了，但传授的过程是因人施教，你不能期望在大讲堂上每个人都能够听得懂。作为一个导师你的水平肯定要比别人高，不懂的地方不能随意乱说。现在中国有一些老板做大了，什么事情都以为自己知道，这是很糟糕的。
另外，不要使用说教的方式传播理念，比如你把一大批员工叫到这里说今天我来教你们诚信是怎么一回事，一、二、三、四、五、六、七，讲完了，大家也睡着了。你要教大家诚信最好的方式是以身作则，比如我们在筛选项目时，有一些创业者会暗示他偷了一些代码出来，这个时候我们就决定不再考虑他了。偷了代码，产品或许可以做得更快、更好，但是这样的公司如果成功了会带来什么样的社会效应呢？他以后的企业文化会是什么样的呢？企业家应该把握住每一次有教育价值的事情，然后根据这个事情把它的理念传达出去，这样大家才能更深切地了解，其实这跟教小孩子是一样的道理。
《南风窗》：您愿意谈谈您的社会愿景吗？比如台湾高希均教授就提出：“读一流书，做一流人，建一流社会”，这是他的愿景。
李开复：高教授是一个很了不起的人，但他是一个比较理想化的人，在这种理想化学者跟实际赚钱派两者之间还是要找一个交集的。你拿高教授的话讲给那些最贪婪的创业者，是不会有效果的，但是你说我们看看那些特别有社会责任感的公司，比如可口可乐、微软，慈善事业使它们的品牌形象得到了提升，然后它的利润相应得到了很大提高，这样至少他能够听得进去。所以我觉得要用他们能听得懂的、并且能接受的方式去打动他们，如果你单纯讲儒家思想，讲孔子的大爱，那等于是浪费时间。
力矩的方向范文4
关键词：新房产税；限购令；居民购房意愿
中图分类号：F293.3 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）01-000-02
一、引言
从1998年城镇实施住房制度改革后，我国房地产业获得了巨大的发展空间，特别是近十年房地产业发展甚为繁荣，对我国国民经济增长起到了重要作用。但随着房地产业的过快发展，暴露出了许多问题，将对我国经济的可持续发展起到阻碍的作用，同时房地产业逐步壮大的经济泡沫，也引起了政府及其相关部门、社会普通群众的高度关注和热议。国家为了控制房加的增长速度，于2010出台了限购令政策，其中上海市于2010年10月出台了限购令政策相关规定，并于2011年2月18日《关于本市贯彻执行住房限售等政策有关问题的通知》，对年前出台的限购令具体实施办法进行规范，但也未能遏制住大中城市房价的上涨趋势，因此，经国务院讨论决定，选取上海和重庆这两座具有代表性的城市，作为新房产税试点，其中上海市相关部门决定于2011年1月正式启动新房产税暂行条例，该政策的应税税率为0.6%，商品房平均销售价格由市统计局每年公布。
从我国政府规划限购令及房产税政策开始，我国已有文献从理论的角度出发，运用了多种模型并结合政策实施后我国房价的走势等相关资料，充分分析了在限购令及房产税实施后对房价可能产生的影响。陈通（2012）认为限购令的实施虽未有效遏制大中城市房价的增长，但房价增长速度有了下降的现象，且新建商品房成交量也出现了下降的趋势。陈多长、踪家峰（2004）认为房产税会降低住房资产的长期均衡价格，短期效果是提高房租、降低均衡住房供给量且有效率损失。龚刚敏（2005）利用李嘉图等价定理①，经过论证认为房产税开征对房产价值、租赁价格及政府行为没有实质性的影响。况伟大（2012）通过对2008年中国33个大中城市数据的检验论证了房产税对房价的抑制作用效果不明显。
二、调查及研究设计
（一）数据来源
本文的研究数据来自于对上海市松江区及卢湾区的居民进行问卷调查，在松江区发放60份，其中有效问卷58份；在卢湾区发放问卷140份，有效问卷136份。本次的调研主要是希望通过问卷调查的方式，了解限购令及房产税暂行条例的实施对上海居民购房意愿是否有抑制作用，从而判断限购令及房产税实施的有效性，即在长期实行这两个政策后，上海的房价的增长速度是否有减缓的可能。
（二）被解释变量与解释变量的设计
为了解上海居民购房意愿的变化情况，我们根据问卷调查所得数据，以购房计划及购房倾向为被解释变量。被解释变量的含义分别为：三年内是否有在上海市购房的计划；购买房屋时，是倾向于购买新房还是二手房。
本文根据调查数据结果选取了八个因解释变量，分别为：限购令的影响，即限购令的颁布是否会影响被调查人购买第二及以上的房屋；房产税的影响，即上海市房产税的实施是否会改变被调查人的购房计划；职业，本文根据职业的种类，将机关或事业单位干部、公务员，公司或企业领导、管理人员，公司或企业一般职员、职工，科研人员、教师、医护等专业人员划分为有稳定收入人群赋值为1，学生、个体劳动者、自由职业，农民工，下岗、待业或无业人员，其他为收入不稳定人群赋值为0；购房目的，本文将为生活必需品，为子女购置新婚房确定为刚需赋值为1，将为保有增值，用于出租，其他确定为非刚需赋值为0；房贷，有房贷赋值为1，无房贷赋值为0；在问卷中，年龄分段为21-30、31-40、41-50、51-60、61岁以上，在数据分析过程中，我们对其取值分别为25、35、45、55、65；问卷中的收入选项设定为：2000元以下、2000-5000元、5000-10000元、10000-20000元、20000元以上，分析数据时，我们将其取值为1500元、3500元、7500元、15000元、25000元；拥有房产数量，没有为0，有一套房产为1，有两套及其以上为2。具体赋值情况如下表：
表1 赋值情况表
（三）模型建立
Li=B0+B1×Age+B2×Salary+B3×House+B4×Loan+B5×Profession+
B6×Purpose+B7×Restriction+B8×Tax （1）
其中，Li（i=1，2，3）表示相应的因变量，L1表示购房计划，L2表示倾向购买新房，L3表示倾向购买二手房，Age代表被调查人的年龄，Salary代表被调查人家庭平均月收入，House代表被调查人拥有房产数量，Loan代表被调查人房贷情况，Profession表示被调查人的职业，Purpose表示被调查人的购房目的，Restriction表示限购令对被调查人的影响，Tax代表新房产税条例对被调查人的影响，Bi（i=0，1，2，3，…7）表示对应于因变量的系数值。
三、实证分析
（一）描述性统计
表3 样本描述性统计
由表3所示可知受限购令影响的被调查人约有一半，而受新房产税影响的超过被调查人的一半，另外，被调查人的年龄平均约为32岁，可知样本总体较为年轻，平均收入在10000元左右，收入稳定的被调查人在半数以上，在本市已有房产的人数偏多，而还在偿还房地的人数却较少，并且被调查人中大多数的购房目的都为刚需。
（二）回归分析结果
表4 多元回归结果
由上表可知，对于有购房计划的被调查人而言，在10%的置信区间内，年龄、家庭平均月收入、拥有房产数量、限购令、房产税条例的影响效果显著，房贷、职业即收入的稳定性、购房目的对购房计划的影响效果不显著。其中，年龄、家庭平均月收入有正的影响，而拥有房产数量有负的影响，此结论与预期一致。但是，房产税的影响和限购令的影响系数却为证书，表明在其他变量保持不变的条件下，房产税条例及限购令对购房计划的影响是正方向的，即限购令和新房产税条例会增加居民的购房计划，在这里出现回归结果与预期相悖，说明限购令及新房产税条例并未像预期的那样对上海市居民的购房意愿有抑制作用，所以推行房产税和限购令政策后房价仍持续甚至快速上涨也就是必然了。然而，为何新房产税以及限购令会对与预期相悖？笔者认为有以下几点可能：
第一：根据表3的描述性统计可知，本次接受调查的群众多数为中等收入家庭，同时购房目的以刚性需求为主，他们在大多数情况下不会有投资房产的意愿，所以在调查群众中受房价变动而影响购房需求的情况较明显。通过调查我们发现多数被调查人对于新房产税以及限购令等控制房价的政策有相当的信心，他们认为在国家出台限购令及房产税政策后，能有效的抑制房价的上涨，即使房价依然在上涨，但增长速度会明显减缓，同时考虑到货币的时间价值、通货膨胀等因素。所以在此情况下我们有理由相信，上海市居民中符合房产税免税或在上海市没有房产的人群因看好限购令及房产税的调控效果，预期上海市房价会有所下降，导致购房意愿也随之加强。
第二：纵观各国房产税税率：美国大部分地区房产税的税率维持在0.8%～3%之间，并以1.5%左右的税率水平居多；德国按房产价值的3.5%征收；韩国税率为每年0.75%～2%之间。这些国家的税率较之中国的0.6%的税率都明显偏高。通过对比，笔者认为导致上海市购房意愿上升的第二个原因是由于房产税的税率过低，政策力度不足引起的。
而在购买新房和二手房中可知，在10%的置信区间内只有年龄、拥有房产数量和房贷这三个因素显著，其余因素不显著，说明限购令和新房产税条例对居民购房倾向没有显著性影响。
四、结论及政策建议
经过对实地调查的数据分析发现，限购令及房产税的实施并未像预期的那样，对上海居民的购房意愿起到抑制作用。根据市场供给与需求曲线可知，当市场的供给与需求不平衡时，随着市场需求的增加，购买人愿意付出的最高价格也会增加，这也就预示着上海市的房价在近年内不会放慢增长的速度，且会持续甚至以更高的增长速度上涨。本文经数据分析后认为，或许是因为现行房产税的征收水平较低，限购令制度也较为宽松，所以影响了其实际能产生的效果，所以本文建议可以适当的将房产税征收税率提高，加大限购令及房产税暂行条例的实施力度，同时政府可以增加保障性住房的投资建设，给满足条件的居民提供价格较为合理的住房以减少上海市居民的购房需求。
注释：
①李嘉图等价定理：在一定条件下，政府无论是债券还是税收筹资效果都是相同或等价的。
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力矩的方向范文5
关键词：图像分割；模糊距离变换；分水岭算法
中图分类号：TP391 文献标识码：A文文章编号：1009-3044(2008)30-0712-02
The Separating Algorithm for Overlapping Grain Images Based on Fuzzy Distance Transformation
WEI Jin,YU Yun
(Nanjing College of Inforrmation Technology, Nanjing 210046,China)
Abstract: In actual grain image, there always have the conglutinant or overlapping phenomenon. According to this situation, a new algorithm used to separate the overlapping grain is introduced. This method is that we first threshold image from the image, then we apply Fuzzy Distance Transform to get fuzzy distance image, and finally, we use the Watershed algorithm to apart conglutinant or overlapped grain. The result of the experiment shows that this method has high performance on conglutinant grain segmentation，and this method is also applicable for separation of all kinds of overlapping granule images.
Key words: image segmentation;fuzzy distance transform;watershed algorithm
1 引言
在颗粒图像处理过程中，经常出现颗粒粘连甚至部分重叠现象，使得后续的统计分析结果产生较大的误差。为了得到更为准确的计数结果，在计数前首先需要对粘连颗粒图像进行准确的分离。近年来，一些学者在粘连颗粒物图像分离方面做了大量的工作，提出了百余种图像分割算法，这些算法大致可以分为基于门限化、边缘检测、像素分类以及多种方式综合使用的人工神经网络、模糊集理论、多分辨分析等6种类型[1]。这些算法都要求图像具有某些特定性质，在实际处理中存在一定的局限性，难以直接使用。
基于此，本文提出一种应用于粘连颗粒图像的新型模糊分割算法，分割操作是在对原始图像进行二值化后，通过进行模糊距离变换[2]得到模糊距离图像，然后采用分水岭算法[3]对粘连颗粒图像进行分离。(模糊分割算法分3个处理步骤，如图1所示。)
2 颗粒图像的提取
目前，较常使用的二值化方法有固定灰度阈值法、自适应阈值法及最大类间方差法等。通过对各种图像阈值分割算法的应用比较，本文采用最大类间方差法来确定最优阈值，对颗粒图像进行二值化。
3 粘连颗粒的分割
3.1 模糊距离变换
通常，在部分颗粒图像中，越靠近颗粒边界的像素点与距其最近的背景像素点的空间距离越近。距离变换的目的在于区分颗粒图像的边界点和内部点。常规距离变换[4]是对二值图像进行，其效果直接依赖于将灰度图像转变成二值图像时所选取的阈值。由于图像边缘和背景之间存在着灰度的过渡区域，往往不能准确找到图像的边界点。
2002年，Punam K.Saha提出了模糊距离变换FDT(Fuzzy Distance Transform)[2]。模糊距离变换是根据图像中各像素点隶属于目标物体的隶属度值计算距离，更加准确地反映了目标中各像素点距其最近背景像素的空间距离。
因此，我们在对图像进行二值化之前需根据灰度直方图(找到其波峰和波谷)，计算出每个像素点隶属于目标物体的隶属值。
任意两像素点(如p、q)的距离定义为：
FDT算法如下：
设定N(p)表示像素点p的八邻域像素，f'(xp,yp)是图像I'中像素点p隶属于颗粒的隶属度值，f''(xp,yp)表示输出图像I''中得到的像素点p距其最近背景像素的模糊距离值；Q是一个队列。
Step 1. for all p∈I', f''(xp,yp)= f'(xp,yp)/* 初始化图像I''中的像素值*/
Step 2. push p into Q;
Step 3. while Q is not empty do {
Step 4. remove a point p from Q;
Step 5. find distmin=minq∈N(p) [f'(xq,yq)+r(p,q)*(f'(xp,yp)+ f'(xq,yq))/2];
/*r(p,q)表示像素点p到q的欧氏距离*/
Step 6. if distmin< f''(xp,yp) then
Step 7.set f''(xp,yp)=distmin;
Step 8. else goto Step 3}
Step 9 output the FDT image I'';
此时，得到模糊距离图像I''。
3.2 分水岭算法
分水岭算法是新近发展起来的数学形态学图像分割方法。由S.Beucher，F.Meyer最早提出并应用于图像处理，在灰度图像的分割中越发受到重视。常用的分水岭方法模拟一个水浸入的过程(Immersion Simulation) [5]。
图2显示了分水岭算法的工作原理。波峰表示颗粒中心的模糊距离值，波谷是两个相连颗粒交界处的模糊距离值。该图显示了沿扫描线的各像素模糊距离值分布。
首先将分割阈值线设为较高的距离值，此时图像中的颗粒被分割成正确数目的物体，但它们的边界偏向物体内部，随着阈值线不断向下移动，物体的边界将随之而扩展。当边界相互接触时，这些物体并没有合并。因此，初次接触的点变成了相邻物体间的最终边界，整个分割过程在阈值达到背景距离值之前终止。
4 仿真结果
图3-图5为采用本算法的粘连颗粒分离过程。首先图3为粘连颗粒的原始灰度图像，接着对颗粒图像中的各像素点的隶属度值进行模糊距离变换得到颗粒图像的距离图(即图4)。此时，图中各像素保存的值为其到背景的最小距离值；最后采用分水岭算法对图4的模糊距离图进行最后的分离，得到图5。从图5中我们可以很明显地看出，由于不同的颗粒标记值不同，使得相邻颗粒体现出不同的灰度值，从而使得粘连颗粒有效地被分离开来。
实验结果表明，采用模糊图像分割与模糊距离变换的分离算法性能要优于采用二值图像分割及距离变换的分离算法。
5 结束语
采用最大类间方差法进行二值化、模糊距离变换以及分水岭算法相结合的粘连颗粒分离算法，能更好地区分颗粒边界，对粘连颗粒进行有效分离。且该算法也可用于其他粘连颗粒物图像的分离。
参考文献：
[1] 赵荣椿,迟耀斌.图像分割技术进展.中国体视学与图像分析，1998，3(2)：121-128.
[2] SAHA P K, WEHRLI F W,GOMBERG B R. Fuzzy distance transform: theory, algorithm, and application[J]. Computer Vision and Image Understanding 86, (2002)171-190.
[3] MAYER F,BEUCHER S. Morphology segmentation[J]. J.Visual Comm，And Image Representation, 1990, 1(1):21-46.
[4] BORGEFORS G. Distance transformations in digital images[J]. Compt Vis,1986, 34(2): 344-371.
力矩的方向范文6
根据《北京市外地来京人员租赁房屋管理规定》（北京市人民政府令〔1995〕第12号）中第三条规定和市领导的指示精神，市局决定于12月30日前对区、县房地产管理机关未设立基层管理机构的农村地区，由区、县房地产管理机关委托乡、镇人民政府外来人口管理工作领导小组办公室，负责对外地来京人员出租房屋进行管理、监督和检查。
委托管理的主要内容和要求：
一、依照《北京市外地来京人员租赁房屋管理规定》全面加强对本地区出租房屋的管理工作；
二、建章建制，配备经过区、县房地局专业培训的专职管理人员；
三、负责本地区向外地来京人员租赁房屋的调查摸底工作；
四、负责受理和审查出租人申请房屋租赁的有关证件和证明材料，并对出租房屋进行现场勘察；
五、负责办理《房屋租赁合同》的登记备案手续；