互联网数据报告范例6篇

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互联网数据报告

互联网数据报告范文1

会上,国双联席总裁续扬发表了主题为《国双十年》的演讲。同时,国双高级数据分析师为大家解读了《2015中国互联网发展报告》(以下简称《报告》)。

一份 “重量级报告”

《报告》中数据来源于数百亿次的访问行为,访问者的来源终端包括个人电脑、平板电脑、智能手机,地域包括中国大陆及港澳台地区,时间区间为2015年1月到2015年12月。报告样本包括政府、商业、公益机构等网站。本次报告数据不包括淘宝数据,以及移动客户端APP的流量分析。

该《报告》是国双数据中心基于OLAP技术平台,将PC、移动等多个数据源的数据进行聚合、关联与交叉,运用多维度数据分析法凝聚而成,从“全网概况”、“访问特征”、“渠道分析”、“行业视角”四个方面解读了“大数据”背景下2015中国互联网的发展。

《报告》选取汽车制造行业、互联网金融、教育、美妆这四大行业,从市场趋势、网络舆情、效果评估、用户洞察四个角度进行深层次剖析,从中可见汽车制造行业人们关注点在于微型车、新能源类型,互联网金融的受众多为30~40岁男性,教育行业的主要营销方式与用户需求有偏差、高转化率的媒体很少,美妆行业在手机端存在着大量的优质客户。这些数据的得出加深了人们对这些行业的了解,对企业的形象提升、精准营销、传播都会起到一个重要的参考作用。

“专注数据 创造价值”

这份《报告》之所以这么精细、全面,不单是源于海量数据积累,同时也是国双专注大数据行业十年经验所铸就。在这个充斥“泡沫”的时代,以往“创新”、“技术”、“激情”曾为创业企业追求的标签,而国双认为“靠谱”是对企业最好的褒奖。

互联网数据报告范文2

在以智能终端为主要载体的移动互联时代,聊微信、刷微博、玩游戏、手机支付等大量移动应用,让越来越多用户贡献了海量的数据。深入整合、挖掘这些大数据,企业能够提高对市场的洞察,增强竞争优势,改变他们的运作甚至是完全变革商业模式。但是,大数据分析因为技术和投入的门槛高,在国内市场还处于初级阶段,往往只具有简单维度的统计能力。而技术成熟的互联网巨头推出的大数据分析报告,又因其定位原因很难保持中立。

TalkingData围绕“移动互联网行业概况”、“移动互联网用户行为”、“移动应用整体盘点”、“移动互联网用户线下消费习惯”等不同主题,多维度分析了2014年中国移动产业的整体发展状况,力争做到报告数据精准、精细、精确。据大数据分析获知:移动互联网网民近6成为男性,80后中青年是移动网民的主力军,90后青少年也逐渐成为新生力量。从用户使用习惯分析,大屏幕移动设备越来越受网民青睐,使用4-5英寸屏幕设备的用户增长最快,iOS用户对操作系统的更新行为更加积极。而对于运营商的选择,安卓用户更倾向于选择中国移动,iOS用户则青睐中国联通。在接入网络方式方面,Wi-Fi上网用户占比最大,并且有越来越多的用户转向4G网络,使得上网环境得到明显改善,加速移动互联网的深层演进。

在对各类移动应用进行整体盘点后,发现移动即时通信依然是网民的首选,而游戏的日均使用时长最高,可见娱乐需求地位稳固。

现在,移动互联网已经度过了需求集中于通讯与社交方面的“萌芽期”和以购物与娱乐为代表的“初步发展期”,迈入到“高速发展期”,这一时期,出行、医疗、教育、餐饮等与生活密切相关的细分领域应用纷纷涌现,多元化生活服务为用户带来极大便利,线上与线下联动(O2O)成趋势。典型应用的不断涌现,也让O2O行业迎来用户增长与资本市场融资双重热潮,移动端的消费闭环正逐渐形成。

互联网数据报告范文3

事实上,在互联网的任何购买行为“背后”都有一系列原因,追寻这些原因的是国双科技,这是一家专门做在线业务优化与服务的提供商。“消费者发生的购买行为遵循‘归因’理论,如果能够掌握消费者购买行为的‘归因’,最大的受益者是广告主。”国双科技CEO祁国晟一语道破数据分析的价值。

2013年1月底,国双科技在北京正式宣布成立“国双数据中心”,该中心拥有基于OLAP技术的强大交互式数据挖掘平台,可以将数据仓库中的每一个数据通过上百个维度和指标进行关联、交叉、演绎,提供不同深度的分析报告,满足不同视角的数据挖掘和分析需求。当天,国双数据中心首次对外《2012中国互联网发展数据报告》和《2012中国政府网站发展数据报告》。

“基于海量在线数据和先进的网络营销云统计分析平台,国双数据中心将专注于数字化环境下的在线媒体研究和受众研究,并将定期互联网行业报告,向业界分享专业的在线媒体数据研究成果,促进产业发展。”祁国晟表示。

数据也“性感”

“球场上球员的表现不再是谁能进球谁的贡献最大了。”国双科技高级副总裁续扬表示,以足球为例,从门将开出球的那一刻,价值就产生了,哪个球员传出最具威胁对方的球?哪个球员在最关键的时刻盯住对方核心球员?一场比赛下来,功劳最大的不一定是最终进球的那个球员。

“同样,国双科技告诉广告主的不是用户最终达成交易的数据,而是整个用户选择的过程。”续扬认为,广告主往往很难判断,消费者的购买和市场推广有多大的关系,国双科技的职责就是帮助广告主精准地测算出广告的效果。

随着全球互联网的快速发展,越来越多的网络用户通过多种终端、多种平台输出数字内容,驱动整个互联网世界迈入到“大数据时代”,海量数据的运用已成为未来竞争和增长的基础,运用大数据分析用户特征并通过分析提升企业的业务价值,提高企业的核心竞争力。

来自国双科技数据中心的报告显示,数据对企业决策运营越来越重要,大数据时代来临,企业最终需要的是有价值的数据而不是大数据,通过海量数据挖掘用户特征,企业可获取有价值的用户信息,科学分析用户行为,是了解用户、贴近用户最为有效的方式,帮助企业明确品牌定位、优化营销策略。

今天的Facebook日均上传数据100TB,Twitter一天的发推量也会达到2.3亿,全球Email的发送量为2940亿封……企业毋庸置疑地正在迎来一个大数据时代。数据优化和数据分析将成为炙手可热的产业,国双科技也在把握这样一个发展契机。

可口可乐的粉丝喜欢留存可乐的瓶盖,他们会非常熟悉地将瓶盖上的13位字符串敲在网站上,然后满足地拿到可口可乐给他们的积分。事实上,这也包含了国双科技为可口可乐提供的一项专业技术:度量并优化在线渠道对13位字符串转化的贡献。

“我们每天需要分析所有登录iCoke官网的流量数据,然后通过各种分析工具的挖掘,让可口可乐的线上营销方案趋于更加合理。”国双科技国际业务总监吴铮介绍自己每天的工作,除此以外,他还要帮助客户建立从SEM(搜索引擎广告、SEO(搜索引擎优化)、UEO(用户体验优化)等在内的一系列基于效果的在线营销方式。

“通常我们会先帮客户建立一个KPI,这主要是让客户清楚如何去度量自己所投的各种在线广告。”吴铮用流量分析为例,他会把媒体拆分得非常细,哪些是自然流量,哪些是从SEM(搜索引擎营销)过来的,并且也会分析流量与搜索引擎的不同产品线之间有什么关系。不同的产品有不同的属性,衡量标准也各有不同。

树立行业“风向标”

如今,面对移动和社交快速发展的态势,没有人能够忽略其中蕴藏的机会。而国双数据中心的成立,也正式宣告让这样的机会更加明显地出现在消费者、广告主、商家面前。

在国双科技的《中国互联网发展数据报告2012》中显示:网民每日网购在上午10点达到最高峰;52%的消费者在访问4~6次网页后产生购买行为;在在线多媒体营销中,搜索媒体对消费者购买决策的贡献率达到58%,其次为垂直媒体。

而在移动和社交持续火热的态势下,上述报告显示:通过PC终端设备访问的质量依旧高于移动终端,此外,受移动支付成熟度等因素的制约,手机购物平均订单金额较传统互联网购物低57.5%。

互联网数据报告范文4

原有计算机防火墙存有一定的缺陷,不能识别数据信息有效代码,最终导致不明信令代码的入侵,攻克计算机防护系统。但现有模式中,采用多层加密方式,保证了传输数据的完整性。

1计算机防火墙的分类

计算机防火墙的类型有:数据包过滤防火墙以及网络地址翻译防火墙,数据包防火墙是根据传输数据信息的目的地址、源地址、端口号以及遵循的协议类型来进行识别。例如:若传输的数据信息头部含有31传输端口号,0-16为源端口,16-31为目的端口,具体数据报头结构如图1所示,当数据在传输过程中,数据包防火墙会根据传输数据包的类型进行检测。这种防火墙的优点便是不用更改终端设备的传输代码,形成一个环形链锁反应,将最终的传输数据信息以报告的形式发送至终端设备。其次这种防火墙能够与Pc之间建立直接逻辑联系,当数据包满足逻辑关系时,才能被防火墙有效的识别。

网络地址翻译防火墙是将网络中的IP转化为互联网中的IP,使其提高IP利用率,这种方案设计解决了LAN内IP地址的申请问题。并且这种防火墙翻译技术与其他防火墙技术相比,其终端具有隐蔽性的特点,主机终端与附属Pc形成响应,当主机终端发出应答模式,附属设备接收后并发出应答,这样该两主机的数据才能对接,这种配置模式可以保证私有IP地访问INT,而这种静态配置命令需要在路由器全局配置模式下进行,其中配置路由器R1地址转换的命令代码如下:

Router111(config)#ip nat inside source static192.168.32.6

Router111(config)#ip nat inside source static192.168.42.6

Router111(config)#int f0/0

Router111(config-if)#ip nat in

Router111(config-if)#ip nat inside

Router111(config)#int fI/0

Router111(config-if)#ip nat out

Router111(config-if)#ip nat outside

这种配置命令能够实现路由器R1静态地址之间的转换,防止外部IP入侵检测系统,破坏数据的完整性。数据报头结构如图1所示。

2计算机防火墙的应用原理

计算机防火墙在应用原理上将TopsecOS构架分为3层,第1层是硬件结构、第2层为OS层结构、第3层为安全层结构,其中MIPS主要用于硬件结构中,完成信息指令和数据代码的识别。该架构还拥有64位编码指令集,能够将编码的数据信息数据库,完成高级语言优化处理功能。其次还带有30个寄存器,完成MIPS32与MIPS64信息的转换。OS层主要完成计算机防火墙信息加密处理,从而生成密钥,完成PC至防火墙信息之间的识别。在RSA算法中,利用p/q两个不对等大素数完成信息的加密与解密。加密采用的是私有密钥:d=e-1{mod(p-1)(q-1)形式,解密采用的是m=cd(mod n),并且保证c=cd(mod n),其中m为明文,c为密文。安全结构层是将信源代码进行有序的还原,安全结构层是在交换设备内进行数据源代码的还原。数据在传输过程中,首先从信源设备发出,然后在传输设备内进行加密,交换设备内进行数据代码的解密以及封装,最后将解密后的数据信息传输至终端设备内。但是病毒往往破坏数据报头结构,造成传输数据片段缺失,而无法回复原有的数据模块。在结构层中,数据报头中的源端口中存有一定的数据信息,当数据片段发生缺失时,只要找到数据报头的源端口,便可恢复发送的数据信息,这种结构在计算机防火墙中早已应用,并取得了一定的成效。

3计算机防护墙存在的问题

计算机防火墙虽然具有一定的抵御能力,但是由于计算机病毒结构的多变,一些文件夹中会隐藏或者嵌套着病毒代码,导致防火墙不能有效的进行识别。例如:防火墙在对传输代码进行识别时,防火墙识别的代码指令为100…101,但由于病毒代码的串改,导致传输的代码变为100…111,防火墙识别了代码中的前三位和后两位,最终使病毒入侵至计算机服务器内,导致系统的崩溃。防火墙对于OA系统内的病毒并不能有效的抑制,一般防火墙不但能够拦截病毒,并且杀死计算机入侵的病毒。但是当病毒入侵NOA内,有些防火墙的抵御能力以及杀毒能力不能正常发挥作用。对于Web中的数据流量防火墙也不能进行有效的识别,防火墙对于SSL加密的数据信息是可见的,但是对于数据信息的解密防火墙目前无法破解,这便导致了网络黑客借助SSL数据流量的加密性,攻击用户客户端。其次便是防火墙无法屏蔽过长的URL,防火墙供应商在防火墙软件上说明该杀毒程序能够有效阻止缓存的溢出。

计算机防火墙网络体系结构也存有一定的缺陷,其中包括物理层以及网络层,网络层存在的问题主要是网络通信线路的破坏与物理数据窃听网络防火墙传输线路遭到破坏时,数据便有可能遭受到外界的攻击,使其数据包丢失。网络层存在的缺陷主要从2个层面进行分析,一种是防火墙安全配置问题,另一种是网络用户安全意识的缺失。一般企业内部采用的都是局域网通透防火墙,这种防火墙能够对IP地址进行过滤。企业只需要将内部PC的IP录入至终端数据库,防火墙便会通过IP筛选的方式将外界不明代码进行过滤,防止黑客对防火墙的任意攻击。但这种过滤方式会对FTP服务器以及Web服务器造成数据代码信息的丢失,在筛选过程中会减少数据字符串的信息量,当过滤掉大量IP时,字符串的信息便会大量减少,使其出现数据到达终端数据库的信息大量减少。网络用户安全意识的缺失也是造成计算机防火墙出现问题的主要原因,用户随意登录不明网站时,防火墙便会进行防火拦截,终止恶意代码的入侵,但有时阻止程序会发生中断,使其黑客病毒入侵至终端系统,造成大量数据信息的丢失。

4计算机防火墙的发展应用

计算机防火墙现已逐步应用于各个区域,其中包括:军事行业、疗卫生行业、机械制造业以及IT互联网行业,军事网络防火墙的应用能够抵御外来病毒的入侵,保护国家军事机密文件。军事网络防火墙属于特殊防火墙,一般不与外网相连,外部的黑客无法攻入,使其保证了数据信息的完整性。医疗卫生行业计算机防火墙的设立,保证医药管理人员能够安全登录后台操作系统,查看医院现有的药品种类,以及完成药品的归类等。机械制造业计算机防火墙的设立,能够有效抑制黑客对设备参数的更改。原有制造业没有对其进行防护,导致黑客攻入计算机终端系统,调整车床加工参数,使其生产出的设备不能满足实际的需求。其次便是IT互联网行业计算机防火墙的设立,IT行业独自建立企业内部的安全防护网,保证企业专属数据信息的有效性。计算机防火墙现已在各个终端系统都有所应用,其实保证数据信息的安全性。

互联网数据报告范文5

3G时代,用户的需求已经从简单的话音和短彩信,转变到丰富多彩的互联网应用;而智能手机由于其良好的客户体验,为电信运营商带来流量的迅速增长,使得电信运营商普遍从财报数据上兑现了流量价值。国内三大运营商2011年的财报显示流量收入均已接近或者超过传统数据业务,国外更是如此。

图1为日本三大运营商2007~2011年间的数据业务ARPU值(Data Revenue)在总营收中的占比变化情况,数据来自日本三大运营商近年的财务报表。由图可见,在日本智能手机用户增加带来了数据流量的增加,并使得数据业务收入占比不断提高。受益于智能手机份额的不断提升,运营商纷纷实现了业绩的稳步增长。

2 智能手机客户流量按业务类型分布

随着移动互联网的高速发展,用户的移动数据流量需求迅猛增长,近5年的复合增长率高达100%以上,用户正越来越多地使用智能手机上网。对GPRS网络流量的分析揭示:智能手机的品质直接影响了用户所使用的应用和他们在移动互联网上的冲浪时长。和客户终端所运行的操作系统(iOS、Android、Symbian、Windows Phone等)相比,智能手机的屏幕尺寸和价格以及用户的年龄更能影响流量的高低。

对于使用高端手机的活跃用户,不同类型操作系统的手机每周所产生的流量大体类似:最活跃的5%至10%的智能手机用户,在线视频的数据流量所占比率最大,超过了电子邮件和网页浏览。可见高端用户正在推动高优先级业务的流量和需求。

图2、图3的数据是通过对2012年3月GPRS网络的GN、GI接口的信令面报文和用户面数据报文进行分析得出的。从这两图可见,整体智能手机客户流量按业务类型分布中,网页浏览业务流量占比最高,为67.89%,其次是即时通信及电子邮件,分别为9.67%及7.47%;而高端智能机客户网页流量占比下降17个百分点至51%,流媒体流量占比则从1.92%上升至21%,同时电子邮件流量也明显上升,但IM即时通讯流量占比迅速下降。

3 智能手机客户流量网站分布

通过对GPRS网络的GN、GI接口的信令面报文和用户面数据报文进行分析,还可得出智能手机流量网站分布情况(图4):智能终端客户的流量主要分布在第三方应用上面,用户访问网站流量主要集中在腾讯、UC浏览器、应用市场和新浪等网站。而中国移动类网站的流量占比仅为2.04%,且呈逐月下降趋势。

其中应用市场类(含苹果市场、91市场、安卓市场、“诺基亚应用商店”、安智市场等)的流量占比3.45%,且逐月上升趋势明显。

中国移动类网站(手机阅读、10086、移动梦网、手机搜索、手机视频)的流量在整体智能机流量中的占比为2.04%,其中手机阅读产品又在中国移动类中贡献了近一半的流量。另外,移动类网站流量在定制机流量中的占比明显高于其在总体智能机中的2.04%,应和定制机预置较多移动自有业务密切相关。

4 智能手机客户网站点击量分布

智能终端客户访问网站点击量分布(图5)上,腾讯类网站访问点击量仍占主导地位。

微博类网站的点击量占比为6.64%,超过其2.56%的流量占比,应为客户刷屏幕较多、但每次产生的流量有限导致。而应用市场类网站客户点击量显著低于流量,明显是客户下载的应用本身占据较大空间造成。

UC浏览器的客户点击量占比为5.14%,但其流量占比为10.32%,位居智能手机流量网站分布排名第二,仅次于腾讯类网站。可见UC浏览器在优化网址导航功能基础上,拓展的应用市场、游戏中心、豆瓣FM等高流量业务起到明显的拉升流量的效果。

总体上智能终端客户网站点击量排名和流量的网站分布基本重合,尤其是前十排行榜完全重合,只是在排序上略有调整。

5 结束语

随着智能终端客户流量急剧增长,流量将成为下一阶段拉动运营商收入增长的核心力量。智能终端客户现阶段的流量还是以传统业务为主,但随着智能手机品质的不断提升,视频、电子邮件等高优先级业务的流量将日渐占据主导地位。同时智能终端客户的流量将以第三方应用为主。

参考文献:

互联网数据报告范文6

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[2]徐明.“互联网+”时代的大学生创业模式选择与路径优化[J].中国青年社会科学,2015.5.

[3]江胜蓝.工业与互联网融合研究――基于嘉兴市的调查[J].环球市场信息导报,2015.5.

[4]巴西农业部.中国农业大数据报告(糖、油脂油料、谷物及畜牧饲料国内与国际数据统计)[DB/OL].http:///index.do.

[5]张四代.农资电商何时起飞[J].农资导报,2014.1.

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