前言：中文期刊网精心挑选了统计学课程范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
统计学课程范文1
一、引言
随着我国教育体制改革的不断深入，如何推进独立学院的改革与发展，培养适合市场需求的高素质劳动者和实用型技术人才，已成为当前独立学院面临的主要问题。独立学院办学机制灵活，其生源介于二本和高职之间，使得独立学院不能套用其母体学校原有的教学模式，也不能照搬高职院校的教学模式，应寻求新的突破。经过十多年的高速发展，独立学院已从规模扩张转向内涵式发展阶段，改革和创新课程教学模式显得尤为重要。作为高等院校经济类和管理类专业核心课之一的统计学，学生往往感觉公式多且学习难度大，学生不易理解和掌握，学生学习后受益不大，实践能力没有得到很好的锻炼。因此，本文将基于独立学院应用型人才培养目标，分析目前统计学课程教学存在的问题，并探讨独立学院非统计学专业统计学课程教学改革的具体方法和措施。
二、独立学院统计学课程教学存在的问题
1、统计学课程教学脱离应用型人才培养目标。独立学院培养目标定位在科学技术的转化和知识的运用层次，因此统计学教学也应充分体现统计知识在现实经济社会中的应用。而目前独立学院统计学课程教学却存在两个误区：一种是沿用母体学校的教学特点，比较重视统计理论体系以及统计方法的推导，侧重统计推断及各种证明；一种是重描述统计、轻推断统计，大量课时用于统计调查、统计整理、统计指标、统计指数等等，倾向于高职院校统计学的教学特征。另外，现有统计学教材中普遍缺乏统计案例，即使有案例也比较陈旧，与现实经济管理严重脱节，很难收到预期的效果。Www.133229.COM因此，大部分学生学完统计学课程后对统计学的认知仅仅停留在概念层面上，在实践中对如何运用各种统计分析方法解决实际的经济管理问题缺乏感性认识，学生总感到统计学课程过于抽象，缺乏学习兴趣。
2、与专业知识融合不够紧密。统计学是方法论的科学，经济管理类专业都开设了统计学课程。统计学在各学科上的适用内容是不一样，比如会计专业更侧重统计指标、指数的应用，而市场营销专业更侧重统计调查、统计预测等的应用。独立学院与其母体学校的一个重要区别在于教学目标、教学模式、教学内容等都要充分体现其应用性特征，因此就要求统计学课程的教学也应当与学科专业紧密联系起来。然而，目前各专业统计学课程的教学大纲、教学内容基本都一样，没有针对各专业特征而专门编写的统计学教材和大纲，教学上也没有体现统计学在各专业的应用特征。这直接导致了学生学习统计学后不知道这门课程在本专业中有何作用，甚至有部分学生认为统计学无用。
3、实践教学内容不足。统计学的学科性质决定了它是一门实践性很强的课程，而传统的统计学课程教学大都是重理论教学、轻实践教学，不注重实验课和实践教学环节。即使有一些训练也是手工的操作与运算，使得学生将大量精力用于繁重的手工计算中。由于统计数据大量性和复杂性，现代统计方法的实际应用已离不开各种统计软件。而传统的统计学教学中缺乏实验课和实践环节，使得学生很少接触和操作各种统计软件如excel、eviews和spss等，这最终将导致学生在今后的实际工作中不会运用统计软件对统计数据处理和分析，使得统计的功能得不到充分发挥，学生难以满足社会市场要求。
4、教学方法单一。尽管目前统计学教学手段在原来粉笔的基础上加入了多媒体技术，利用多媒体教学所具有的信息量大、表现力强、准确度高等特点改善了传统的教学手段，但教学方法上却依然采用单一的灌输式教学方法，老师只负责统计知识的讲授，学生负责听和记笔记。相比于案例教学法、pbl教学法、任务导向型教学本文由收集整理法、小组讨论式教学法等现代教学方法而言，学生在灌输式教学方法中只是机械性的被动式接受，这不利于学生自主思考能力和创新精神的培养。
5、学生学习难度大。统计学课程的特点是概念多且容易混淆、公式多且计算量很大。独立学院学生相对于二本学生而言，其基础较差、学习自主性较弱，而且经济管理类学生大都为文科背景，其数学基础较薄弱，在统计推断内容的学习上显得非常吃力；而且相当一部分学生在面对包含大量数学符号的公式和大量计算时会产生恐惧心理，这进一步减低了学生对统计学这门课的兴趣，因此学生普遍反映统计学课程难学。
三、应用型人才培养目标下独立学院非统计学专业统计学课程教学改革
独立学院统计学课程应当紧密围绕“应用型人才”培养目标，无论是教学模式、教学内容、教学过程，还是教学方法上都应当充分体现统计学的应用性。
1、实施“理论教学—实验教学—实践教学”三层次教学模式。应用型人才的培养是以市场上各种职业、岗位的实际需要为核心目标，更加重视学生实践能力的培养。基于应用型人才培养目标的统计学教学模式应该采用“理论教学—实验教学—实践教学”三层次教学模式。理论教学是指教师利用黑板或多媒体在课堂上讲授统计学基础知识。实验教学是在实验室机房进行，它主要培养学生应用统计软件分析问题的能力，讲授统计分析软件如spss的功能、操作方法以及分析结果解释，利用统计软件代替手工来处理复杂的统计分析过程，学生只需要掌握统计方法的基本思想，从而使学生从大量复杂公式演算中解放出来。实践教学是综合培养学生动手解决实际问题的能力，通过选择和设计合适的项目，让学生自己去设计统计调查方案和问卷等多途径收集数据、然后运用统计软件对数据进行整理和分析，并撰写分析报告。这种全过程参与式的实践教学，有利于提高学生运用统计学知识和统计软件来分析和解决实际问题，真正体现应用型人才培养目标。
2、采用“分专业”教学模式。统计学课程的教学应当与学科专业紧密联系起来，根据不同的专业制定不同的教学大纲，从教学内容、教学重点、教学案例等方面体现专业特色。例如市场营销专业，在统计调查内容讲授时，可以让学生进行某产品的满意度调查、售后服务质量调查等；讲授时间序列分析时，可以根据某公司近10年的销售额数据进行长期趋势变动分析、季节变动分析等。再如，人力资源管理专业，可以结合某企业员工满意度调查案例来讲解统计调查内容，并依托员工满意度调查数据来讲解方差分析等统计推断内容，也可以结合某企业员工绩效评价来讲解综合评价体系。通过这种“分专业”教学模式，使学生能够真正体会到统计学在本专业中的应用，能够极大地增强学生的学习兴趣。
3、在教学内容上突出应用性特色。一方面加强实验实践内容的教学；另一方面突出实际工作中经常运用到的统计知识的教学。（1）删去统计分析中的几乎所有的数学证明，只给出统计分析方法的基本思路，以及各种统计分析方法的作用和特点，以利于学生“从总体上把握”和“从应用角度把握”相应的统计分析方法；（2）在实际应用中，数据都不是从天上掉下来的。因此，在以应用为中心的统计学教学中，要增加统计数据收集内容，尤其问卷调查部分；（3）删除学生在实际工作中很少应用到或者已经是常识的内容，如指标分类、国民经济核算等内容。独立学院学生毕业后大都从事微观企业方面的工作，国民经济核算在实际中应用较少，且这部分内容在西方经济学中已有涉及；（4）加大推断统计内容的课时比例，如假设检验、相关分析、回归分析、方差分析、时间序列分析等内容应重点讲解，在教学中应突出各种推断统计方法的作用，弱化它们的理论推导，重点在于各统计方法在经济管理中的应用。
4、实施“课前任务—课堂讲解—课后练习”的任务导向型教学过程。传统的统计学教学往往都是从概念、作用、分类、意义等开始，教师花大量时间在这些概念的讲解上，这种教学过程无法吸引学生注意力，容易导致学生疲倦，也使得学生缺乏独立思考，被动地跟着教师学习。采用“课前任务—课堂讲解—课后练习”的任务导向型教学过程能有效地避免传统式教学的上述缺点。任务导向型教学要求教师精心设计课前任务，提示完成课前任务可能需要的知识点，要求学生主动地去思考问题的解决方法：一是可以提高学生兴趣；二是可以引导学生主动思考，通过寻求问题的解决方法去主动学习；三是提高了后面内容的课堂教学效率。课前任务的设计要与课堂教学紧密联系在一起，课前任务的解答过程中实际上就是课堂教学内容的讲解过程。
统计学课程范文2
关键词：课程整合；生物统计学；素质能力
一、生物统计学的教育现状
随着生命科学研究的飞速发展，生物统计的重要性日趋彰显。2014年LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析，在公布的最受雇主喜欢及关注的25项技能中，统计分析和数据挖掘位列榜首。生物统计学是运用概率论和数理统计的原理和方法，分析和解释生物界各种现象和实验调查资料的一门学科[1]，是众多高等院校中生物学、医学、药学和农学等专业的必修课程。生物统计学的教学内容前后章节关系密切，环环相扣，层层深入，具有内容多、公式多、概念多的特点。学生在学习中感到晦涩难懂，容易产生难学、厌学的思想。同时，目前生物统计学的教育还存在一些不足之处：（1）试验设计在教学中所占比例不足。生物统计学与试验设计是紧密结合在一起的，主要向人们讲授了从事科学研究的试验方法和对收集到的试验结果进行分析整理的方法。凯尔文勋爵（LordKelvin）曾说过：“当你能够衡量你所谈论的事物，并能以数字来表达它时，可以说你对它有了一些了解；而当你不能衡量或不能用数字表达时，你对它的知识就是肤浅的和不能令人满意的”。由此可见，生物统计学作为量化事物的工具和手段在科学研究中发挥着重要的作用。然而，目前该课程的设置上忽视了新形势下的教学导向，偏重统计基本方法和基本理论的介绍，忽视了试验设计的介绍。（2）生物统计学理论和社会实践的脱节，学生缺少将统计理论应用到实践中的能力。在生物统计学的教学实践中，教师偏重理论知识的讲解，使得教学内容空洞而枯燥。同时，在课程设置中未将生物统计学与专业实践课联系在一起教学，使得学生脱离了社会实践，导致学生的学习积极性不高。（3）生物统计学和医学基础课之间的分离。在课程设置上，没有将这两个学科整合在一起，学生既没有形成自己的知识框架，又没有将生物统计学的知识应用到医学基础课的学习中。
二、课程整合理论对生物统计学教学的启示
基于上述课程设置及教育中的问题，南方医科大学生物统计学系在多年的教学实践中总结构建了“课程整合”体系。早在19世纪末20世纪初，在杜威（JohnDewey）发起的进步教育运动中，就有了一种综合课程的思想，他强调在理论与实践中倡导课程整合。ParkW.J.在参考了各类界定的基础上，认为整合的课程是超越单门学科有目的地组合知识、观点和探究问题，以达到学习者对学习内容更深层的理解[2]。根据目前生物统计学的教学环境和条件，深化生物统计学课程整合涉及到课程形式、教学模式和教学资源三个方面。
（一）课程形式的整合
以南方医科大学的五年制临床医学本科课程设置为例（其它学校基本类似），主要分为公共基础课程、专业基础课程、专业课、公共选修课和实践教学五类。公共课程包括大学语文、外语和体育等；专业基础课程为学生必须掌握的专业基本理论、基本知识和基本技能的课程；专业课指从事本专业或相近专业工作所需的相关课程和专业学习的延伸课程，主要培养学生从事相应领域临床实践的初级思维和能力；公共选修课为面向全校所有本科专业开设的选修课程；实践教学分为课内和课外实践教学环节，主要培养学生的实践能力和科研能力。在课程整合中主要有：（1）生物统计学的理论课程和实践教学课程的整合，其主要目的是使学生对生物统计将来的应用领域有一个大概了解，能够正确理解和合理解释应用领域的问题，面对统计咨询对象时能和其它专业人士进行较好的沟通。（2）整合生物统计学中的应用软件和专业基础课程，如SPSS软件与生物统计学，STATA软件与流行病学，RevMan和循证医学等，通过在一个学期同时开设两门课程，使学生充分感受到应用软件的实用性，有助于对一些抽象的计算方法的理解，提高学习兴趣进而提高学习效率。
（二）教学模式的整合
南方医科大学生物统计学系实施了导师制教育，每位导师指导3到6名本科生，从三年级开始指导学生参加科研活动和统计咨询与数据处理实践。导师制教育的实施整合了理论教学和实践教学，这种教学模式变教师“主讲”为“主导”，学生“被动”为“主动”。导师制教育是运用任务驱动法，以实际案例为主线，教师为主导，学生为主体的教育方法，最终目的是培养学生实际应用统计学知识的能力[3]。学生在实际案例的教学情境下学习统计学有多重好处：第一，丰富的生活案例或科研案例激发了学生学习统计学的兴趣，驱动着学生进行不断学习，培养了学生的文献查阅能力、团体合作的能力、克服困难的能力，以及在解决案例后的自我认同感。第二，案例教学可以激发学生的主观能动性。在这样的教学模式整合中，突出了学生主体的地位。学生在老师和同学的帮助下，在完成各项小任务的过程中，逐步完善各个主题的知识体系的构建，促进知识的吸收和应用。第三，案例教学培养了学生思考、分析和解决问题的能力，锻炼了学生的逻辑思维，激发了学生的科研兴趣。几年的实践表明导师制教育的执行不仅提高学生专业统计学软件的学习成绩，同时学生真正学会了生物统计学的应用能力，能够有机地将理论和实践相结合，达到了较好的教学效果。
（三）教学资源的整合
生物统计学教学资源整合包括：教材资源的整合和网络资源的整合两方面。教材资源的整合要考虑到教材的规范性、可靠性、时代性和针对性，使学生在学习中举一反三，有效地发挥学生学习的主动性和自主性。在教材的选择采纳上，除了使用中文的本科生规划教材外，还选取了部分英文教材如《FundamentalsofBiostatistics》（RosnerB，2006，6thEdit）、《UsingMultivariateStatistics）（TabachnickBG&FidellLS，2007，5thEdit）等。网络资源的整合为生物统计学的教学提供了丰富的资源和空间，利用“微信墙”增强学生的参与和互动，突出因材施教和个性发展。同时，利用网络资源，按照“自评他评结合、堂内堂外结合”的原则，综合运用现代先进技术，注重对学生日常学习表现作出发展性评价，逐步推动形成性评价体系建设。
三、结束语
医学课程改革中的“学科细分”和“课程整合”并不矛盾，课程整合的主要目的是消除各学科教学间的壁垒，促进学术的交流；同时，课程整合有利于促进教师之间的交流和合作。在高等医学院校，我们要着眼于未来，实现基础与临床、医学与人文、公共卫生与临床医学的有机整合。
作者:关 颖 张国霞 单位:南方医科大学
参考文献
[1]叶子弘，陈春．生物统计学[M].北京：化学工业出版社，2012：2．
统计学课程范文3
关键词:互联网+；生物统计学；课程教学；改革与思考
生物统计学是以数理统计学来研究、揭示生物现象的学科，是生物学的方法论和生物专业的工具性专业基础课，兼具理论性和实践性。该课程对生物专业学生的科研素质培养及职业发展具有重要意义。互联网的出现改变了人类的生活方式和生产方式，也为大学教育带来了新的机遇和挑战。笔者针对生物统计学传统教学过程中存在的问题，在“互联网+”背景下，对该课程的思政教育、线上线下混合教学、教学模式改革和过程考核等方面进行了探讨。
1生物统计学课程教学面临的困境
生物统计学传统教学成果调查评价显示，学生普遍对该课程存在畏惧心理，对相关的数学原理、公式、方法等掌握不够，统计分析应用不合理或分析不准确等。造成这些问题的原因有很多：首先，课程设置和教学形式单一。生物统计学课程具有内容多、概念多、计算多的“三多”现象，存在教师难教，学生难懂、难记、难用的“四难”局面[1]。该课程教学课时一般为32～48学时，为了在较少的教学时间内让学生掌握更多的知识，传统教育多采用以教师课堂讲解为主的教学方式。这种教学模式相对单一，被动的“填鸭式”教学方法降低了学生的课堂参与度和学习兴趣，抽象的概念和繁多的公式极易导致学生产生厌学情绪。其次，由于课程概念和公式内容较多，教师的授课过于注重对原理、公式的讲授和推导，而对统计方法的实践训练和案例分析不够，出现重理论、轻实践的现象。再次，教学过程中师生交流短路的现象比较普遍，课堂上往往教师讲得激情四射，学生却听得头晕目眩。最后，现代信息技术没有广泛应用于教学中，对统计软件相关内容的介绍较少，学生全面掌握理论知识和灵活运用统计方法的能力不足，对学生统计学思维的培养不够。
2“互联网+”在教学中的作用
在2015年《政府工作报告》中，首次提出“互联网+”行动计划。在同年的第二届世界互联网大会上，提出“中国将大力实施网络强国战略、国家大数据战略、“互联网+”行动计划，发展积极向上的网络文化，拓展网络经济空间，促进互联网和经济社会融合发展”[2-3]。“互联网+教育”充分发挥了互联网在教育各环节上的优化和集成作用，将云计算、5G、AR/VR等信息通信新技术和雨课堂、微课、慕课、翻转课堂、SPOC等新教学平台和方法应用于教学各环节，从根本上改变了传统课堂中的师生地位以及教与学的时空限制，使学生能在课堂之外随时复习课堂内容并与教师在线交流与讨论，优化了教育资源的合理分配，培养了适应信息时代需求的创新型人才[4-5]。
3“互联网+”背景下生物统计学教学改革
据CNNIC中国互联网报告，截至2020年12月，我国网民规模达9.89亿。在“互联网+”快速发展的背景下，本文结合生物统计学课程的特点和传统教学中出现的问题，从以下方面展开探讨：
3.1加强课程思政教育
总书记在全国高校思想政治工作会议上提出：“要坚持把立德树人作为中心环节，把思想政治工作贯穿教育教学全过程，实现全程育人、全方位育人，努力开创我国高等教育事业发展新局面。”[6]思想是行动的统帅，是实现人生价值的前提[7]。教师在讲解生物统计学理论知识时，应充分利用现代信息技术，发掘课程教学中的思政元素，结合时展及社会热点，及时将思想政治教育融入课程教学。同时，教师要充分发挥自身的专业优势，帮助学生在面对浩瀚的网络资源，能够“披沙拣金、激浊扬清”，面对网络上的负面信息和消极思想保持清醒的认知，能利用统计思维客观、正确地看待世界[8]。
3.2完善课程教学内容
生物统计学是多学科交叉的一门综合性课程，涉及理论、实践和统计软件等多方面内容，需要学生具有概率论与数理统计、高等数学等先修课程的基础。科学的课前规划有助于学生更好地掌握学习内容。
3.2.1优选规划教材
教材对于课程的教和学都非常重要。在教学过程中，教师应根据生物专业学生的学科设计和科学研究特点，选择一本规划教材。同时，筛选其他统计学教材中优秀的统计分析方法和内容并整合到教学中，这不但有利于学生更深入地掌握生物统计分析方法在科学研究中的应用，还能有目的地引导学生在统计的知识海洋中遨游[9]。
3.2.2加强案例教学
20世纪初，哈佛大学创造了案例教学法。该方法对真实事件予以典型化处理，形成可供学员思考、分析、讨论、决断的案例，从而提高学员分析问题和解决问题的能力。生物统计学理论知识较抽象、不易理解，教师授课时可通过科研中的实际案例，用浅显易懂的语言将抽象的概念表达出来。同时，在案例教学中，师生角色发生了转变，学生是主角、执行者，积极参与案例分析、讨论，而教师是旁听者、激励者、指导者。案例教学实现了学生主动学习，激发了学生学习的兴趣，提高了教学效果，实现了教学目标。
3.2.3优化实验教学
生物统计学计算机实验教学是生物统计学课程系的一个重要内容。在计算机实验教学过程中，应根据专业要求配备一套合适的统计学分析软件，常用的统计分析软件有Excel、SAS、BMDP、SPSS、EPINFO、Statistica、Origin、SPLM和Minitab等，这些软件各有优缺点[10]。如Excel可对实验数据进行整理、转换与简单计算，操作简单，但统计分析的功能不够强大。如需要更为专业系统的分析，可使用SAS和SPSS等专业分析软件[11]。
3.2.4构建模块教学
该课程包括概率、抽样分布、假设检验、方差分析、回归相关分析、实验设计等内容，内容多且分散。在教学中，可根据课程知识结构和教学目标，将学习内容分成几大模块，如概率基础模块、实验设计模块、统计检验与分析模块、计算机统计软件应用模块等。在教学过程中，教师既要注重模块之间的逻辑关系，又要强化它们之间的联系。如概率基础模块是学习统计检验与分析模块的理论基础。又如科学的实验设计是获得具有统计学意义的数据的基础，而统计检验与分析的结果对实验设计有反馈作用，有助于进一步优化实验设计方法，提高实验效率，获得更加有科学价值的数据。
3.3深化“互联网+”教学模式变革
鉴于“互联网+”发展的新形势，结合生物统计学传统教学过程中面临的困境，建议从以下方面进行改革尝试：
3.3.1互联网+教师
在日新月异的“互联网+”时代，教育资源实现了互通共享。通过网络，学生可以轻松获取各种图文并茂的数字化教学资源，这也成为学生摄取知识的一种新途径。在此背景下，教师应适时转变观念，准确定位自身角色，及时完善个人知识储备，充分利用互联网资源，将学科前沿知识融入相关教学内容[12]。同时，面对良莠不齐的网络教学资源，教师应做好指导者和引领者角色，培养学生形成科学合理地甄别和利用网络教学资源以及掌控知识与信息的能力[13]。
3.3.2互联网+教学
在“互联网+”时代，教学活动不仅局限于课堂。虽然生物统计学主要的教学活动依然是在课堂上完成，但师生间的知识交流应远超课堂的45分钟。教师应及时修正教学计划，依据课程目标对教学内容进行分类。课堂上，通过将板书教学与多媒体教学有机结合，讲解理论性、抽象性较强的知识内容。课后，将实操性强的技能教学安排在线下进行，形成线上线下优势互补的教学方案。同时，教师利用微信、QQ、E-mail、腾讯课堂、钉钉课堂等在线工具与学生进行交流，为学生答疑解惑，实现个性化指导和因材施教。
3.3.3互联网+资源
针对生物统计学教学中普遍存在的理论与实践脱节的问题，课前，教师可利用网络资源平台，如中国大学MOOC，结合本校资源，根据教学重点、难点进行组课，并导入学校网络教学平台，要求学生预习。学生带着问题学习，学习会更具有针对性[14]。课后，通过微课等碎片化、目标知识点明确的学习方式，促进实践与理论的结合，培养学生养成良好的学习习惯，使学生深入研究知识点。
3.3.4注重过程考核
教学评价的核心内容之一是对学生学习效果的评价。合理的评价不仅能够真实地反映学生的知识和技能掌握水平，而且还能够考查学生对知识和技能的应用能力。在传统教学中，考试、测验等终结性评价是评价学生学习效果的主要手段，这种评价方式容易使学生过于重视卷面成绩，忽视了学习过程的重要性，不利于学生养成良好的学习态度和习惯[15]。近年来，过程性评价作为一种改革传统课程考核方式的教学评价方法，逐渐被应用于大学课程之中。过程性考核旨在考核学生的学习态度、实践活动参与情况、平时行为、个性能力发挥等，注重对学生学习过程的考核和评价，能够让学生在更广阔的空间内进行创新和探索[16-17]。生物统计学课程的过程性考核，应依据课程标准，结合“互联网+教育”构建过程性评价测评策略。一部分过程性考核要通过平时成绩来体现。可以借助雨课堂等网络平台记录课堂上发生的提问与回答、讨论等互动环节，教师可参考网络平台记录给出学生的平时成绩。另一部分过程性评测可根据学生课外实践的参与度和应用统计分析软件的能力评定。如软件上机考核要求学生至少掌握一种统计软件的操作技能。此外，借助微信、QQ等建立信息反馈机制，通过学生自评、学生互评等方式，对学生的课外学习态度进行实时监督和考核[18]。
4结语
统计学课程范文4
关键词：统计学；线上教学；直播软件
中图分类号：G642文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2020）16-0120-02
1平台的选择
1.1直播还是录播
我把这个选择权交给了学生们，因为他们之中很多人有过上网课经历，比如雅思辅导课或者一些考证类的课程，所以他们作为课程的接受者，也更有发言权。学生们普遍认为直播比较好，遇到问题能及时反馈，及时解决，并且更有上课的感觉。录播的话，可能大家觉得上课不听，其他时间听也是一样的，结果可能很多课压根忘了听。并且录播课也不便于课堂管理。于是，我们选择了直播教学，但为了因为特殊原因不能按时上课的同学（如课程冲突），我也设置了课程回放，便于同学们学习和复习。
1.2教学直播平台的选择
第一周，我每个教学班班都有两次课，所以有充足的时间，把各种直播软件都试了个遍，雨课堂，腾讯课堂，腾讯会议，企业微信的直播模式和会议模式，钉钉，微信会议，这些我们都试着讲了十分钟课，然后让学生投票选择。经过两个月不断的磨合和改进，现在基本稳定在腾讯课堂上课，腾讯会议答疑和上习题课，微信群讨论和通知，网络教学平台上传下载课件和学生作业的综合模式，基本符合师生的各项要求。
2教学模式的探索
因为我性格偏文静温和，平时说话语速较慢，很难一下子变成李佳琦或薇娅等网购主播的风格，所以我基本延续以前的上课风格，只是稍作调整以适应线上教学。在备课时，也会增加一些学生熟悉的例子，来吸引学生的兴趣，比如目前我们进出小区都需要测量体温，我在讲假设检验时就加了正常体温是不是37度的例子[[4]]。
应用数学学院的课程一般证明推导比较多，也比较抽象，所以以前上课是PPT和板书结合，并且板书较多，但更换了几个手写板，要么比较难写，要么学生不能保存，所以最后尽量把主要公式和过程加到PPT里，手写板仅作为辅助使用，在上课时为学生解释主要公式及理论，答疑时手写解答过程拍照分享给学生。
3教学管理
為保障线上教学的有效性，我每次上课前都会把上课链接发给学生，提醒学生按时进入课堂，并加强了考勤，将学生进入课堂时间，退出课堂时间及在线时间都记录在案，对数据异常的学生主动联系询问原因。在上课过程中，会不定时地发起签到，会在上课过程中增加习题，使用答题卡功能或要求学生在微信群回答指定问题，以保证学生的注意力始终在课堂上。
统计学课程范文5
【关键词】统计学；旅游管理；课程现状
【中图分类号】G642【文献标志码】A【文章编号】1673-1069（2019）03-0121-02
1引言
统计学是从数量方面入手研究社会经济现象的现状及发展規律的一门方法论科学。本门课程主要讲述如何搜集、整理数据和进行定量分析、综合评价的方法[1]。统计学是旅游管理专业的核心课程，先修课程《高等数学》《西方经济学》等，它是后续课程《旅游市场营销》的重要理论基础，在市场调研分析等领域有着广泛的应用，对学生以后毕业论文的写作有重要帮助。
2统计学课程调研情况
2018年7月对三亚学院旅业管理学院2015级旅游管理专业4个班的同学进行了问卷调查，问卷主要通过问卷星网页链接，扫描二维码的方式进行填写，共收到239份有效问卷。各专业方向具体填写问卷的人数为：旅游管理（旅行社经营管理方向）72人、旅游管理（会展经济与管理方向）62人、旅游管理（邮轮管理方向）56人、旅游管理（高尔夫管理方向）49人。
3统计学课程现状
3.1学生基础
高校旅游管理专业学生中文科生比重大，普遍数学基础较薄弱，被调查的239名学生中182人高中学习文科、54人高中学习理科，还有3人高中所在地区高考时不分文理科。班级学生中文科生比例超过70%，对数字、数学类的课程接受度不高。加上旅游管理的专业课多以偏文科的文字类课程为主，学生文字功底较好，相应地计算能力和逻辑推理能力较弱，而统计学是需要计算能力和逻辑能力的课程，对学生而言考验就比较大。
3.2学时设置
教学计划中统计学学时设置较少，三亚学院2015级旅游管理专业统计学学时为32课时，全部为理论课程。统计学对于旅游管理专业学生来说是一门相当有难度的课程，32个课时只能够教师讲授基础知识点，不能很好地让同学完全掌握统计学的核心知识，如果课堂需要扩展，就需要更长的学时来支撑。现在课程改革都在提倡课程要有一定的深度和广度，但仅仅32个课程不足以将课程知识点进行展开，否则教学计划里的核心知识点就讲授不完。
3.3开设时间
三亚学院旅游管理专业的统计学课程开设在大三下学期，这样设置的优点是临近大四写论文的时间，同学们学习了统计学课程，可以立即运用统计学的相关知识进行毕业论文的调研工作，并能制作相应的图表和进行数据分析。但由于旅游管理专业学生需要在大三上学期进行一个学期的顶岗实习，学生从实习岗位回来后普遍学习状态不如实习前，并根据长期观察可知高校高年级学生的课堂注意力不如低年级学生，故建议将统计学课程设置在大三实习前，最好在大二阶段。
3.4教材选择
教材选用的是中国人民大学出版社贾俊平，何晓群，金勇进所著的统计学教材，这本教材知识点全面，理论丰富，逻辑清晰，选用这本教材对学生系统学习统计学知识很有好处。全国大部分经管类专业都选择了这本书作为教材，这有利于学生以后进一步学习深造。只是旅游管理专业学生接触此类课程较少，对理论知识感兴趣的人不多，学生更喜欢应用性较强的课程，教材中的案例与学生的实际情况符合的较少。对于旅游管理专业学生来说，教材难度大，特别是参数估计、假设检验等章节对学生的逻辑能力要求太高，班级里能掌握的学生数量很少，课堂效果大打折扣。在对239名旅游管理学生进行的调研中，有112名学生认为目前选用的教材比较难，认为教材比较容易和非常容易的学生加起来都只有7名，所占比例仅为2.93%。3.5作业情况
根据新的教学大纲，每一个章节讲授完毕后，教师都会给学生布置相应的作业，这对统计学这门学科而言是必须的。只有通过练习积累才能真正地理解和掌握相应的知识点。但在调研中发现学生普遍反映现在学业负担较重，每门课程都有较多的作业，加上学生活动，学生们的休息时间明显不够，这导致部分同学出现上课睡觉的现象，影响正常教学活动[2]。根据调研结果显示学生最希望的作业频率为一学期布置三次，有95人选择此选项。一学期五次作业的选择的人数较少，仅有10人。
从2015级旅游管理专业的作业质量上来看，大部分同学能够按时按量完成老师布置的作业，只有个别同学拖交、欠交作业。作业雷同率在30%左右，少数同学之间存在互相抄袭的现象。鉴于此种情况，建议增加课堂练习，节约同学们课下的时间，课堂练习既可以很好地督促同学们及时完成练习，并且教师能够现场监督，防止抄袭现象，及时准确掌握同学们的学习情况，得到准确有效的反馈。但这需要有相应的课时作为支撑，才能安排专门的习题课。
3.6统计软件
统计学是一门应用型很强的科学，学习统计学不可避免地要学习统计软件[3]。SAS、SPSS、EXCEL、EVIEWS、STATA都是同学们写毕业论文可能用到的软件，特别是EXCEL、SPSS这两个软件对旅游管理专业的同学应该是必须掌握的软件，而且这两个软件的统计功能非常常用，不仅学生写毕业论文会用到，也是以后走上工作岗位很有可能用到的软件。EXCEL、SPSS功能强大，操作简单，只要保障一定的教学和练习量，是每位同学都可以掌握的。但目前由于课程设置中没有安排在计算机房上课的实操课，普通教室条件有限，仅仅通过教师演示相应操作的方式来学习统计软件，学生没有得到充分练习，大部分同学虽然上课听懂了，但没有实际操作，到自己用的时候就不会了。
3.7考核方式
针对三亚学院2015级旅游管理专业学生进行期末考试所应占比例这一问题进行调研时得到以下结果：32.64%的同学认为期末考试成绩占总成绩的比例应为50%，有78名同学选择此选项。最少一个选项的选择人数占填写问卷同学数量的8.79%，仅有21名同学选择期末考试比例应占分数的70%。即大部分同学认为一次期末考试的成绩不能完全代表他们的水平，应该降低期末分数占总成绩的比例。有些同学可能平时学习认真刻苦，但不善于考试。所以认为提高平时成绩的比例，平时成绩与期末成绩“五比五”比较合理，能较公正地代表学生的学习成绩。
期末考试目前采用笔试、以试卷作答的形式进行，开卷考试符合大多数同学的意愿，有58.16%的学生认为开卷考试比较符合旅游管理专业学生的实际情况，有32名学生提出应该在期末考试中加入上机实操的部分。
统计学课程范文6
1.对象与方法
1.1对象选取某医科大学拟开展医学统计学实验课教学的2006级和2007级的学生作为调查对象，专业包括预防医学、妇幼卫生、临床医学、卫生事业管理和本硕连读，按照实验课分班，分别从这些专业选取一个班级进行调查，共调查325名学生。
1.2 方法在完成一个学期的医学统计学实验课教学后，采用自编调查表对学生进行问卷调查。内容包括调查对象的一般情况、对带教老师的要求、对教学方法的要求、对教学时间的要求、对教学内容的要求、对教学的满意程度等，共设21个条目。共发放问卷325份，回收325份，回收率为100%。
2结果
2.1 调查对象的基本情况调查对象的基本情况见表1。
2.2 医学生对医学统计学实验课带教老师的要求75.4%的学生希望教师年龄在30~50岁之间，68.3%的学生希望带教老师的学历在硕士及以上，80.0%的学生希望带教老师的职称在副教授及以上，仅有34.2%的学生希望采用双语教学，87.3%的学生希望1~2名老师带教实验课，见表2。
2.3 医学生对医学统计学实验课教学方法、时间和内容的要求86.5%的学生希望实验课程教学采用多媒体与传统教学结合的方式，86.8%的学生希望实验课多开展相互讨论，96.9%的学生希望采用案例教学，70.7%的学生希望每次实验课时间安排为三节课，72.4%的学生希望实验课理论讲解时间为30~40min72.9%的学生希望增加软件操作方面的实验内容，89.8%的学生希望增加更多先进统计技术和知识，见表3。
2.4 医学生对医学统计学实验课教学及其教学要
素重要性的认识79.0%的学生认为实验课有助于提升自身能力，96.9%的学生认识到实验课的重要性，94.4%的学生认为实验课中需要老师的指导，教学要素的重要性排序依次为教师示教、分组练习、实践能力培养、针对性辅导、创新能力培养、理论回顾和总结。
2.5 医学生对医学统计学实验课教学效果的评价56.3%的学生对目前带教老师感到满意，但仅21.9%的学生对目前实验课程设置感到满意，39.1%的学生对目前实验课教学感到满意，55.6%的学生认为目前的实验课内容安排少了，见表4。
3讨论
教学评价是现代教育科学的三大领域之一，许多高校都把教学评价作为实现教育目标，提高教学质量的重要手段和有力杠杆[3]。教学评价具有价值判断和信息反馈功能，是改进和控制教学过程的有力工具和有效手段。本次调查较全面地反映了医学生对医学统计学实验教学的需求及满意度，尽管学生的评价也有部分偏颇之处，但仍可反馈出重要的教学信息。
本次调查有4.3%的学生对目前带教老师不满意75.4%的学生认为教师年龄在30岁~50岁之间最为合适，80.0%的学生要求带教老师的职称在副教授及以上,68.3%的学生要求带教老师的学历在硕士及以上，87.3%的学生认为实验课由1~2名教师带教最为合适。从中可以看出，医学生对医学统计学实验课带教老师的年龄、学历、职称等方面都提出了很高的要求，这与目前师资情况仍有部分差距，目前医科院校医学统计学实验课的带教老师多为资历较低的年轻老师和研究生。所以，学校一方面要提高这些年轻老师和研究生的教学水平;另一方面要多安排副教授及以上的教师带教实验课。
