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网络证券范文1
我国证券业和信息产业的发展起步晚,网络技术使用的普及尚未形成相应的规模,投资者中理性投资者的比重仍然较低,这些因素都不同程度上限制了网络证券业在我国的发展速度。因此,虽然我们和美国等国家在这一领域起步时间相差不远,但目前的发展现状却有相当的差距。我国现有的网络交易形式主要有两种。第一种是证券营业部直接和互联网连接起来,客户从网上直接通过营业部的网站下单及查询,还可以接收实时的股市行情、成交汇报和信息等等。第二种是证券营业部通过ISP11的网站和互联网连接起来。这样,网上客户的下单请求就需要通过ISP的网站才能到达营业部。客户从ISP的网站获取实时的股市行情和信息;通过营业部下单、查询及获取成交汇报。目前国内开发网络交易最活跃、最积极的是在证券交易营业部。大多数证券公司在现阶段上对其下属的营业部采用网络交易持支持态度。但是,我国现有网络交易并不很活跃。多数营业部的网上用户都只有几十个,交易量也比较小,网上交易业绩突出的营业部很少。尽管如此,我们也应该看到网络证券业在我国还是有很大发展潜力的,证券的欣欣向荣,网络技术的迅速发展,新一资者素质的不断提高,政府的大力支持,这些方方面面的发展都将极大地推动和促进网上证券业在我国的发展。
二、我国网络证券业的发展策略
针对我国网上证券业发展的现状,在我国网上证券业未来的发展中应注意采取以下策略:
1、降低运行成本,提高网络运行速度。当前我国网络交易运行成本高,这主要包括:通讯费、初始设备投资和网络运行费。如果再考虑到股票交易本身的印花税、向券商交纳的佣金费用等,在当前股市状况和国内经济状况下,的确制约了不少投资者采用网络交易方式。而且,我国当前网络速度跟不上,网上行情与信息的速度和营业部(大多数营业部是用卫星小站接收行情)相比还是有很大的差距。如果线路有故障的话,可以慢到几分钟以上。
2、提高网络安全性。在互联网上做网络交易的风险比在营业部做交易风险大,因为客户不得不通过更多的中间环节,也比较容易产生问题,如:通讯系统线路的稳定性、下单交易传输的可靠性和保密性等等。通讯系统线路的稳定性,有电信局的设备和线路问题,ISP的设备和线路问题,以及营业部的设备和线路问题。至于下单交易传输的可靠性和保密性,从技术上讲,现在国内使用的网上安全技术已经可以基本保证上网营业部的安全,但还不能完全排除某些手段高超的网上“黑客”盗窃交易的情况。这一现象,不仅是我国网上交易系统中亟待解决的问题,而且是一个全球性的问题。
3、壮大网上用户队伍,提高投资者素质。由于网上交易的客户数量和互联网上用户的数量有很大的关系,电脑及网络使用的普及程度以及投资者对电脑及网络的掌握程度也影响着网上交易的扩大。美国网上交易市场比较成熟,它是建立在一个庞大的、有7000多万名网上用户的基础之上的,而最新公布的统计资料表明,我国目前全国上网人数仅为110万,而且网上用户的分布,主要集中在大城市和沿海地区,知识分子在所有用户中占很大比重,这些和发达国家和地区证券营业网点多,网上用户层次广泛,并且网民人数巨大是无法相比的。互联网进入我国家庭还有相当长的路要走。要想使我国的网络证券业有较大的发展,就必须提高我国投资者的素质,壮大我国网上用户队伍。
网络证券范文2
如果黑客能在一个或多个节点上安装所谓的“嗅探”程序，那么以原文传送的口令就会泄露，黑客就可轻而易举地侵入到系统中。从纯技术角度上来看，通常Internet上存在着五个领域的安全隐患：网络建立时缺乏安全防范措施，没有安装防护设备；系统不完备的安全配置；不完善的系统管理；通信协议上存在的基本安全问题（IP，TCP，UDP等）；网络上不完备的服务程序。笔者结合实际工作实际，讨论证券金融领域网络安全的一些问题和建议。根据目前各证券公司使用的网上证券的客户身份校验的方法、所采取的技术措施的调研和分析，可将各方法和措施进行分类，并进行针对性的风险分析。
1客户端技术应用现状分类
（1）输入元素。
输入元素指客户进行网上证券合法身份校验时，需要输入的信息。目前行业各公司在输入元素上可进行以下分类：①“账号＋交易密码”：客户在网上证券终端上，输入账号信息、交易密码，即可实现身份的验证；②账号＋交易密码＋验证码”：客户除输入账号信息、交易密码外，还必须输入系统随机产生的图形数字，以实现身份的验证；③“账号＋交易密码＋通信密码”：客户除具备交易密码外，还必须设置专用于网上证券的“通信密码”。一般来说，通信密码在后台限定必须与交易密码不相同；④“账号＋交易密码＋U盘”：该方式将软件和必要的操作系统装载在专用“U盘”上，使得网上交易的客户端软件独立于用户的电脑终端；⑤“账号＋交易密码＋U盾证书”：该方式为使用专用移动存储设备加密存放个人数字证书和密钥，并保证其不可浏览与拷贝，可以实现身份验证的真实性、消息的完整性和交易的不可抵赖性。
（2）输入方式。
输入方式指应用软件在接受客户输入密码等敏感信息的方式，目前行业的应用可分为：①普通键盘输入：该方式为不采取任何保护措施，客户直接在终端上输入，即传统和基本的输入方法；②图形界面输入：该方式是由应用软件产生一个键盘图形，客户必须使用鼠标来进行点击输入的方法；③密码控件输入：该方式是针对木马病毒对普通键盘输入的窃取原理，针对性地在电脑中植入保护软件，防止已知木马对输入密码的窃取。
（3）密码强度。
密码强度指客户设置的“交易密码”、“通信密码”的复杂度。目前行业内客户的密码强度可大致分为：①强密码：一般将6位以上无规律的数字、或5为以上带字母和数字组合的密码，视作“强密码”；②弱密码：指容易被猜测的密码，包括：连续的或有规律的数字，以及生日、身份证后6位等个人特征信息。
2技术应用现状分析
根据以上各分类的技术特点和具体应用，可以针对性地进行以下分析和比较：
（1）对“输入元素”分析。
输入元素是校验客户合法身份的组合。一般来说，输入元素越多、采用的技术越复杂，身份验证越安全。①“账号＋交易密码”：该方式是最基本的方式，也是电子商务领域公认最不安全的方式。目前，证券公司的电话委托系统都普遍采取该方式；②“账号＋交易密码＋验证码”：该方式可防止“键盘精灵”等键盘模拟操作软件对客户端的恶意操作和密码试探，比“账号＋交易密码”略具安全性，但安全级别仍较低。目前，行业内大部分证券公司和客户，都采取该方式进行网上交易、手机交易；③“账号＋交易密码＋通信密码”：该方式通过先对“通信密码”的校验，增加了黑客恶意试探“交易密码”的难度，一定程度上提升了安全性，但仍属于较低安全等级。目前，行业内部分券商提供该种方式供客户选择；④“账号＋交易密码＋U盘”：该方式可避免病毒和木马程序对客户端用户登陆密码的非法获取，具备较高安全级别，但目前在行业仅少部分证券公司、且仅针对对小范围高端客户作为服务产品进行提供；⑤“账号＋交易密码＋U盾证书”：该方式是电子商务领域公认的高安全措施，可在较大程度上防范网上交易盗买盗卖的发生。目前，行业内部分证券公司开始推行，并在少部分客户群中试用。
（2）对“输入方式”分析。
输入方式决定黑客利用木马等手段窃取密码的难易程度，具体情况为：①普通键盘输入：该方式安全级别很低，非常容易被黑客采用低级木马窃取。目前，行业内普遍采用的为该方式，因此也是主要风险点来源；②图形界面输入：该方式增加了木马窃取密码的难度，但随着木马技术的发展，很多针对图形输入的木马也已出现，因此该方式也具备一定的安全隐患。目前，行业内有部分公司强制客户采取该方式进行密码输入；③密码控件输入：该方式是已知最好的安全输入方式。与防病毒软件类似，密码控件必须紧跟木马的发展而不断进步并升级，因此也不能绝对防范木马对密码的窃取。目前，行业内仅少部分公司采用了密码控件方式。
（3）对“密码强度”分析。密码强度决定了黑客猜测密码的难易程度，具体情况为：①强密码：对于强密码，恶意猜测成本高，仅存在理论上的可能。目前，通过技术手段限制和投资者安全教育，行业内绝大部分客户都采用了强密码；②弱密码：由于弱密码容易被猜测的特性，因此具备很大的风险。由于证券行业发展初期对客户对自身密码重要性认识不足等历史原因，目前整个行业内估计有5％～10％的客户在使用弱密码，因此，该部分客户也成为盗买盗卖受害者的高危群体。
3技术应用风险
（1）密码易被黑客窃取。互联网领域的“盗号木马”就是针对“静态密码”的窃取软件，当客户的电脑被植入木马后，客户在交易过程中输入的静态密码非常容易被黑客盗取；（2）存在“弱密码”，易被猜测。由于证券行业发展初期对客户对自身密码重要性认识不足等历史原因，目前整个行业内估计有5％－10％的客户在使用“静态弱密码”（简单密码）。由于弱密码非常容易被猜测，因此存在很大风险隐患；（3）仅依靠“静态密码”即可通过身份校验：一旦不法分子窃取或破解了客户“静态密码”，即可输入账号、密码实现登录，并对客户的账户进行非法交易。同时，由于“静态密码”的固有特点，其还会因如下原因被泄露：①输入泄露：客户在输入口令时，可能被他人偷看；②传输泄露：包含密码的传输信息在网络上传输时，被黑客截取并分析；③特征泄露：为了方便记忆，客户的密码往往会与个人或家庭成员的生日、电话、证件、家庭、公司等熟悉的对象相关联，因此容易被猜测或用黑客字典分析；④共享泄露：为了简单方便，客户会在交易系统、电子邮箱、网站论坛等多个系统中使用相同的密码，因此只要有一个系统的密码被破解，那么客户在其他系统上的账户也就存在不安全性；⑤记录泄露：为避免复杂的密码被忘记，客户往往将其记录在纸上或者电脑文件中，这些记录下来的密码可能会被偷看而泄露。另外，“静态密码”还有一个重要特点就是“泄密不可知”，即当静态密码泄漏后，客户和证券公司都无法及时获知密码是否已经泄密，只有当造成危害之后才会被发现。因此，正因为目前行业网上证券主要是仅依靠“静态密码”作为客户身份校验的安全方式，导致其在安全性上存在较大的风险和隐患。
4相关建议
（1）改进技术和客户服务手段。
安全身份认证原则从密码学的角度，对客户进行合法的身份认证包含三因素：①所知道的内容：需要客户记忆的身份认证信息内容，例如密码、账号、身份证号码等；②所拥有的物品：客户拥有的特殊认证加强机制，例如数字证书、动态口令卡，IC卡，磁卡、自有客户端特殊信息等；③所具备的特征：客户本身拥有的惟一特征，例如指纹、瞳孔、声音等。单独来看，仅拥有三个因素中的任何一个都有问题。“所知道的内容”可以被猜出、被分享，复杂的内容可能会忘记；“所拥有的物品”可以被盗走；“所具备的特征”最为强大，但是代价昂贵且拥有者本身易受攻击，一般只用在顶级安全需求中。而在商业应用中，把前两种因素结合起来的身份认证的方法就是“双因素认证”。目前，行业内各券商和绝大多数客户普遍使用的是针对“所知道的内容”的认证。因此，针对行业现状和技术发展，对网上证券实现安全的身份认证方式，技术上总体遵循以下原则：一是短期内加强“所知道的内容”的保护，尽量确保客户的个人内容信息不被泄露、不被窃取；二是最终在行业内推广并全面实现“双因素认证”。
（2）证券公司风控部门与交易所的联动。
网络证券范文3
作者：王释 王宝生 单位：国防科学技术大学计算机学院
较好的全局搜索能力，易于并行化处理，使得陷入局部极小值的概率减小，这种搜索方法是对群体中几个解进行同时处理，不像解析法、穷举法、随机搜索方法等搜索方法是一种点到点的搜索方法，这种单点搜索策略在多峰情况下易陷入局部极小值；第三，遗传操作仅需要通过适应度函数对个体进行评价处理，通常情况下不需要其它的附加信息，适应度函数的好处是它不受连续可微的约束定义域可以在任意范围内取值，但是在进行比较的情况要求其输出为正值；第四，算法操作具有随机性和明确搜索方向，根据概率的变化来引导搜索方向，不需要确定性的规则；第五，遗传算法具有良好的扩展性，且计算简单功能强，易于同其他算法结合，且采用自然选择和生物中进化传思想加上它固有并行性，能够在短时间内处理好较复杂的问题。遗传算法的缺点也包括：第一，编码方法的不规范和不确定性；第二，对于影响遗传操作效率的交叉概率、变异概率等因素，需要依据经验选取合适的值；第三，局部搜索能力差，进入遗传操作后期群体多样性减少，群体中的个体具有相似性，遗传算法较容易出现早熟；第四，遗传算法的并行计算能力没有得到充分利用。混合算法通过上文中对GA和SA两种算法的分析，结合两种算法组成一种混合算法，弥补独立的算法在实际应用中的缺点，并利用两种算法各自的优势，进而提高算法的性能达到最优的效果，提高了处理非线性高度复杂问题的准确性并缩短了处理时间。SAGA混合优化策略的构造需要考虑以下几个方面：第一、优化机制的融合；第二、优化结构的互补；第三、优化操作的结合；第四、优化行为的互补；第五、削弱参数选择的依赖[4]。SAGA算法具体步骤如下：步骤一，初始化，设定初始个体、初始温度、迭代次数、收敛精度。步骤二，根据初始个体，随机产生初始种群。步骤三，对种群进行遗传操作，首先计算个体适应度值，然后进行选择、交叉和变异操作，产生出新的个体。如果满足收敛准则输出最优个体，结束算法，反之，执行步骤四。步骤四，对遗传操作产生的最优个体，进行模拟退火操作。满足收敛准则输出最优个体，结束算法，反之，执行步骤五，步骤五，将模拟退火算法产生的新个体与最优个体进行比较。当最新个体的能量函数值小于最优个体的能量函数值时，执行步骤二，反之，执行步骤四。SAGA-BP神经网络误差反向传播的思想最早由Bryson等人于1969年提出，是一种由非线性变换神经单元构成的神经网络。
如果输出数据与期望输出的误差不在允许的范围之内，则将误差数据按前向传播路径反向输入到各隐含层，通过调整各神经元的网络权值和阈值，使得输出层各神经元的输出数据与期望输出数据相接近。[5]BP神经网络是具有泛化能力的一种网络，可以对复杂的非线性问题进行求解，通过不断的训练学习，找出数据信息中隐藏的一般规则，实现了输入的数据信息和输出的数据信息的非线性的映射。标准的BP神经网络在学习训练过程中还存在缺点：第一，学习率如果过小，将导致算法低效，从而学习训练时间过长；第二，学习训练中如果对权值的修改不适当，会使激活函数处于饱和状态，不能对权值进行修正，将让学习训练过程停滞不运行；第三，BP神经网络是通过学习训练的迭代，将网络权值收敛到最优，使得这个网络权值并不一定是全局最优解，可能只是一个局部极小值，让网络陷入一个局部极小值问题中；第四，BP神经网络不但是一种前馈型神经网络，也是一种典型静态神经网络，缺少记忆功能，学习训练中将忘记以前数据信息中的数据信息，而使得网络的全局性很差。我们以上证指数为例，使用标准的BP神经网络预测分析通过预测分析，我们发现标准的BP神经网络不能满足我们的要求，而采用上文提出的SAGA组合策略对标准的BP神经网络进行优化，弥补了BP神经网络的不足，缩短了对复杂问题求解的时间，并提高了解的精确度，文章中将这种神经网络简称为SAGA-BP神经网络。SAGA-BP神经网络的拓扑结构采用三层式（m-r-n）结构，Kosmogorov定理证明了三层前馈型人工神经网络可以逼近任意的连续函数，传统的BP神经网络采用的是梯度下降法对网络权值、阈值进行学习训练，而在这该网络中使用的SAGA对网络的权值、阈值进行学习训练。SAGA-BP神经网络的操作步骤为：步骤一，初始化操作，确定神经网络的拓扑结构，随机产生一组网络权值和阈值。步骤二，读入数据，对数据归一化处理。步骤三，将网络权值和阈值作为初始个体传入混合算法，并执行SAGA混合算法操作。步骤四，将SAGA算法的运算结果，最优权值和阈值传入BP神经网络。步骤五，计算神经网络的误差。步骤六，判断是否满足精度的要求，如果不能满足精度的要求，调整网络的权值与阈值，转入步骤五，反之，继续执行。步骤七，保存网络的权值和阈值，同时存储网络的拓扑结构。步骤八，根据保存的权值、阈值和网络结构，系统会进行智能预测分析，得出合理的分析结果。使用SAGA-BP神经网络对上证指数进行预测分析，不仅在运算速度方面有了很大的提高，预测精度也有了很好的改善（图略）
系统中需要以海量数据为基础，进行计算分析的过程中将占用大量的系统资源，造成计算机的运算负荷比较重。考虑到现在的客服端PC机各项性能有了很大提高，大多数普通PC机已经超越了过去的服务器，这样对于采用浏览器/服务器（Brows-er/Server）不适用，而使用客户端/服务器（Client/Server）结构可以提高响应速度系统，还充分利用了客户端与服务器端计算机的硬件优势，大大降低系统通讯开销。体系结构设计系统由模型、视图、控制器三个不同的层次组成，选用MVC（model,viewandcontroller）模式作为总体框架设计的基础。视图层由用户界面组成，用户可以将指令传送给系统，系统的把处理结果反馈给用户，而控制层会根据业务逻辑调用视图和模型进行处理，SAGA-BP神经网络是系统中的核心模型，会根据一系列的算法对复杂问题进行求解。系统功能设计系统中的用户权限有两种，分别为授权用户和未授权用户。以不同身份的用户登入系统后使用的功能权限不同，授权用户拥有未授权用户的所有功能。（1）未授权用户登录系统a.计算功能。使用SAGA-BP神经网络对历史数据进行处理，计算功能未启用的情况下，下一日功能是不能使用的。如果本地无历史数据系统将会提示用户下载历史数据，仅提供近3个月的历史数据下载且仅包含每日的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量和成交金额。b.参数设置模块。用于SAGA-BP神经网络模型的参数调整，未授权的用户仅拥有训练数据功能的使用权，且数据下载的时间段为近3个月。c.下一日功能。使用计算好的SAGA-BP神经网络对次日的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交金额进行预测分析，得出次日相关的参考数据。d.帮助功能。对参数设置中的各项功能进行解释。e.退出功能。关闭系统，结束有关进程，并释放占有资源。（2）授权用户登录系统a.计算功能。包括了未授权用户的所有权限，当本地计算机无历史数据状态下，系统会提示用户下载相关数据，提供从1992年1月1日至今所有历史数据下载。b.参数设置模块，包含隐含层的神经元个数调整功能、交叉概率调整功能和变异概率调整功能，训练数据可以下载从1992年1月1日以来的所有历史数据，对于输入数据功能模块不仅仅提供每日的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量和成交金额，还可以新增输入数据，数据种类包含各类宏观经济数据、全球指数、股指期货数据、国内各种期货数据、港股数据和技术指标数据等。MATLAB和VisualC++的接口设计MATLAB不但提供了神经网络的工具箱，还提供了与VisualC++等外部程序编程的接口，充分发挥了它的优势。在MATLAB中与VisualC++进行通信的方法有多种，在我们的系统中，主要是通过调用MATLAB中的API函数来完成它们之间的通信。VisualC++与MATLAB进行信息处理时，首先通过函数Engine*engOpen（constchar*startcmd）或En-gine*engOpenSingleUse（constchar*startcmd,void*dcom,int*retstatus）启动MATLAB的函数引擎，这样两个开发工具之间才可以进行通信。从MATLAB中获取矩阵的信息，使用mxArray*engGetVariable（Engine*ep,constchar*name），可以根据需要从VisualC++的程序中发送矩阵的信息，使用函数intengPutVariable（Engine*ep,constchar*name,constmxArray*mp），在具体使用时我们只需要通过调用这些函数就可以将数据信息互相传递，还有其他的API函数可以通过查看MATLAB的帮助信息[6]。证券智能分析系统充分利用了BP神经网络、模拟退火算法和遗传算法对非线性的高度复杂问题的处理能力，对数据进行分析预测，协助投资者进行合理的投资，规避风险。用户可以通过参数功能对神经网络结构进行调整，这样针对的不同问题而设置不同结构神经网络，提高了分析结果的准确度，但是参数的调整需要一定的经验，如果经验不丰富的用户给出的不合理的参数，将会导致系统对问题的预测分析结果出现较大的偏差，这个问题也是现在人工神经网络在应用过程中遇到的一个障碍，我们还需要通过不断的研究探索来解决该问题。
网络证券范文4
关键词：网络；证券与期货专业；实训平台
高职高专证券与期货专业毕业的学生主要从事经纪和投资顾问业务，直接服务于广大投资者。随着我国证券与期货市场的发展，投资者对所获得服务的广度和深度也在逐步提高，因此对相关从业人员综合素质的要求越来越高。从业人员不仅要具备较宽泛的与投资有关的理论知识和实践知识，更要有将这些知识加以综合运用的能力，才能满足证券与期货市场对人才的需求。市场的变化对证券与期货专业建设提出了更高的要求，按照国家关于高职高专教育的方针，改善实训环境、提高实训质量无疑是其中最重要的一个环节。本文根据高职高专证券与期货专业特点和实训内容，以互联网和校园网为依托，探索一种途径或者方法，将原先分散的、相互独立的实训项目集成在一个平台上，并以该平台为基础，建立开放式、互动式的教学模式。
一、证券与期货专业实训环境现状与不足
通过调查国内几所高等院校证券与期货专业实训环境，我们发现各院校证券与期货专业软硬件实训实施虽然都较为完善，能开展包括股票、债券、基金、期货等业务在内的专业实训项目，但普遍存在实训项目系统性整合不足的问题，使得专业实训实施还不能充分发挥其效能，满足学生对实验实训的要求，主要体现在以下方面：
第一，实训项目分散，缺乏整合，在培养学生综合职业技能方面稍显不足。随着我国证券期货市场的迅速发展，各种金融产品不断创新，金融产品之间的界限越来越模糊，使得社会和用人单位对掌握综合职业技能的人才需求越来越大。目前证券与期货专业的股票、债券、基金、期货、外汇等实训课程彼此独立，各实训项目之间没有建立相关性链接，这些都不利于发挥实训设施整体性效果，不利于专业人才的培养。
第二，开放式、互动式的实训教学模式还没有建立。证券与期货专业实训区别于其他专业的一个显著特点是其实时性，因为我国证券交易或期货交易都是在某个设定的时间段，不在这个时间段学生就无法进行模拟实际交易情景的实训项目。这使得整个专业的实训环境应该是开放式的。此外，投资较大的软件资源并未能得到充分利用，学生只能在上实训课时在实训室使用，业余时间无法操作，且缺乏教与学的互动性。
二、证券与期货专业实训环境应达到目标
按照培养符合证券与期货市场对从业人员职业素质的要求，证券与期货专业实训环境应达到如下目标：
（一）实时性
实时性是证券与期货专业区别于其他专业的一个最显著特点。我国证券和期货交易所每天只能在规定的交易时间内进行交易，瞬息万变的证券与期货市场要求从业人员具备实时处置交易的能力，因此，高质量的证券与期货专业实训环境应能满足学生的实时交易需求，能采用交易所实时的行情和交易信息，并能进行与专业相关的仿真实训项目。
（二）开放性
对于证券与期货专业的学生来说，仅仅通过课堂实训还远远不能熟练掌握社会对其所要求的技能，为了进一步提高学生实践操作能力，课后自我实践也是一条重要的途径。为此要求证券与期货专业实训环境应该具备开放性。开放性体现在两个方面：实训的形式是开放的，即学生无论身处何地，都可以通过互联网登陆实训平台，进行相关的实训项目操作；实训的内容是开放的，即相关实训项目的要求、步骤、所需资料等都公开，便于学生正确操作。
（三）互动性
证券与期货专业大多数同投资有关的实训项目都是实时完成的，学生要根据金融市场情况进行分析，并做出相应的决策，这就要求指导教师能随时解答学生提出的问题，并根据学生的操作情况进行指导，因此，证券与期货专业的实训环境具备良好的互动手段和互动平台也是至关重要的。
（四）综合性
证券与期货专业学生要掌握的核心技能包括股票分析与交易技能、期货分析与交易技能、基金分析与交易技能、债券分析与交易技能等。这些技能并不是彼此孤立的，本质上是互相关联的，是属于投资技能的一部分。因此，证券与期货专业实训环境应该是综合性的，集成式的，在一个操作平台上可以实现所有的核心技能实训，并且在各技能之间建立关联性，便于学生举一反三，掌握综合的投资技能，达到事半功倍的实训效果。
三、证券与期货专业综合实训平台的构建
根据目前各院校证券与期货专业已有的实训实施，遵循专业实训环境应达到的目标，证券与期货专业综合实训平台可从以下方面来构建。
（一）网络资源的利用
证券与期货专业在进行模拟交易实训或投资分析实训项目时，需要查阅大量的经济数据、浏览相关的财经网站及投资分析网站。因此，实训平台应能整合网络资源，方便学生查阅及教师实训指导，另一方面实训平台应具备将实训相关的重要数据与信息进行后台备份，这样日积月累逐渐会形成适合专业教学且使用方便的庞大数据信息流，有利于提高实训效率。
（二）现有软硬件资源的整合
要想建立一个综合实训平台，必需对现有软硬件资源进行整合，列出本专业开设的实训项目所对应的软硬件资源，在此基础上进行统筹规划。为了节约成本，尽可能利用已有的软硬件设备，如对于实训软件来说，可以通过开发少量的接口软件就可以将原先的软件资源利用起来。
（三）综合实训环境的建立
将证券与期货专业所有的实训项目按功能划分为若干个任务，每个任务包含若干个实训子任务，每个子任务由若干个具体实训项目组成，并利用校园网，将上述任务集成在一个网络界面上，从而实现单界面下可进入所有实训项目。此外在相关联的实训任务及实训项目之间建立相互链接关系，以培养学生综合职业技能。
（四）开放式环境的建立
上述综合实训环境建立后，将所有具体的实训项目的全套资料和实训流程在网上公布，学生可按流程自行操作。同时，利用互联网，建立开放式的实训环境，学生无论在实训室还是在课余，都可以利用互联网随时登陆实训平台进行操作。
（五）互动式实训环境的建立
依托校园网和互联网，学生在实训中可随时请求指导教师的指导，指导教师也可利用实训平台随时了解学生实训情况并进行指导，达到教与学互动的目的，教研室也可利用平台掌握各年级学生整体实训情况来改进教学方法，正确评价教学效果。
（六）相关辅助功能的拓展
证券与期货专业的学生必须通过证券从业人员资格考试或者期货从业人员资格考试，可利用综合实训平台进行网络培训，另外综合实训平台的部分功能还可以对全校开放，如利用该平台举行校园范围内的证券与期货投资模拟大赛等。
四、总结与展望
证券与期货专业是在我国证券市场大发展的背景下开设的一个新兴专业，实践教学是证券与期货专业的重要环节，实践课的教学对增进学生理解理论知识，激发学生的学习兴趣，培养学生的动手能力、综合能力起到十分重要的作用。基于网络的证券与期货专业综合实训平台体现了专业实践教学特点，摒除了传统实训模式的弊端，对于改善实训环境，提高实训效果，提高学生综合职业技能水平，培养适应证券与期货市场需求的应用型人才具有一定的意义。该平台的主要特色如下：一是改善实训环境、培养学生掌握综合职业技能。本研究设计建立的综合实训平台，充分利用已有的软硬件资源，将分散的实训项目集成在一起，操作界面友好、操作简单、极大地改善了学生的实训环境，且在各相关的实训任务及实训项目之间建立了相互链接关系，能有效培养学生掌握综合职业技能。二是实现开放式、互动式的教学模式。利用网络，学生无论何时何地都可登陆综合实训平台，完成实训操作，并可得到老师的指导，此外教研室、教师及学生都可通过综合实训平台了解教与学的情况，能形成良好的互动式教学模式。
网络证券范文5
1.量子通信：信息安全“保护神”
2.井贤栋：余额宝超7000亿数据安全是命根子
3.网络安全试点示范工作启动
国外动态
1.日本将测试关键基础设施网络安全
2.互联网安全两大巨头合并网络安全有望再掀风波
3.英国政府支持的网络安全加速器将对创业者开放
公司动态
1.网络安全创业公司Cylance融资1亿美元，估值达10亿美元
2.华胜天成：关于公司参股企业在全国中小企业股份转让系统挂牌获批的公告
3.旋极信息：《中国证监会行政许可项目审查二次反馈意见通知书》的公告
行情回顾
201600607-0613，网络安全指数下跌8.69%，同期沪深300指数下跌3.65%，计算机行业指数下跌7.37%。
投资策略
我们认为信息安全作为国家安全的重要组成部分，政策支持力度将不断加强，全民网络安全意识不断提高也有助于相关需求的不断释放，另外网络攻击、数据泄露等安全事件催化剂不断，是能够穿越周期的主题投资板块，值得持续关注。
网络证券范文6
本周观点:①本周四(6月1日)起《网络安全法》将正式实施，具有极大里程碑意义。法案将针对通信、电子政务、能源、金融、交通、教育等关键信息基础设施的安全防护进行重点强调，在网络安全等级保护制度的基础上，实行重点保护。并明确对于网络运营者的责任界定和加大相关监管处罚力度。法案的实施有望直接促进行业客户对于网络安全的投入力度，信息安全行业内企业迎来重大利好。重点推荐启明星辰、绿盟科技、北信源、任子行和卫士通。②日前，人机大战在乌镇落下帷幕，最终柯洁以3盘皆负输掉比赛。人类再次败给人工智能，结果也在意料之中。赛后柯洁表示“我只能猜出AlphaGo一半的棋，另一半我猜不到，我和它差距实在太大。我也一直在改变，但也只是小小改变，围棋人工智能则是改变全世界。”其实，围棋比赛仅为Deepmind应用的冰川一角，目前深度学习已在医疗、工业制造、视频识别和语音合成等领域深入拓展，随着人工智能技术的加速成熟，各个行业对于人工智能技术的融合和应用有望提速。5月25日，工信部副司长李冠宇在论坛上表示，工信部将会同相关部门共同策划部署人工智能的重大国家战略，引导社会围绕重点领域加大投入。同时强调“中国制造2025”将把人工智能纳入智能制造的重点任务和主攻方向，引导智能制造重大需求和人工智能技术成果相结合。在政策和资金支持下，我国人工智能领域发展有望提速。针对人工智能应用方向上，我们认为在目前弱人工智能的阶段下，人工智能技术或将在工业制造方面获得率先突破和大规模应用。智能制造方面重点推荐科大智能，其他智能语音和视频识别方面继续推荐科大讯飞、海康威视和东方网力。
投资策略:长期看好信息安全、消费金融和人工智能板块投资机会。
1)信息安全:信息安全行业作为计算机行业中最具成长性的细分领域之一，未来在国家强力政策推动及下游党政军、工控、金融、电信等领域订单快速提升的双重作用下，正逐步进入成长提速期，且政策推动的催化剂持续发酵。前期《网络安全法》已正式通过并将于2017年6月1日开始实施，同时2016年12月27日正式的《国家网络空间安全战略》则进一步提升了网络安全的战略高度，政策驱动叠加用户重视程度提高使得信息安全企业迎来爆发，2017年或成为行业业绩整体向上重要拐点。其中工控等保制度今年上半年有望正式落地，预计将有效刺激工控安全需求明后年爆发式增长。我们重点推荐启明星辰(信息安全综合解决方案龙头步入成长快车道)、卫士通(加密龙头欲乘风起航)、立思辰(内容及数据安全领域新贵)。
2)人工智能:近年来人工智能发展飞速，诸如AlphaGo、Master和Libratus等人工智能机器人不断在各个领域击败人类，引发人们高度关注。目前人工智能技术已进入产业化快速发展阶段，不仅在智力竞赛领域，与此同时无人驾驶、工业机器人、语音识别和图像识别等也已逐步迈入大规模应用阶段，投资机会正逐步显现，重点推荐科大讯飞(人工智能稀缺标的，语音识别技术领导者)，关注科大智能、海康威视、科大智能、四维图新、思创医惠、佳都科技、远方光电、东方网力、中科创达;
