前言：中文期刊网精心挑选了教师职业规划的意义范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
教师职业规划的意义范文1
一、中等职业学校职业生涯规划教育的意义
1.有助于学生理性地认识自我，评价自我，确立职业发展目标。
职业学校学生往往是在中考中未能顺利考入普通高中的学生，无奈之下选择了职业学校，他们大多对自己缺乏正确评价，对未来充满悲观和迷茫，对获取职业生涯成功的认识存在偏差。很少有学生规划自己的学习和工作，为自己的理想做准备，对自己将来所要从事的职业是一无所知。因此，在职业学校进行职业生涯教育，可以帮助学生正确认识自身的个性特质，深入了解自己的知识、技能、兴趣、个性，理性分析自身的潜在优势和不足，从而正确地给自己定位，找准自身发展目标，由被动学习变为主动学习，消极态度变为积极态度，并进行科学有效的职业生涯规划与管理，增强学习内动力，以在毕业后能更好地发展。
2.有利于提高学生的就业竞争力，缓解就业压力。
一方面，职业生涯教育指导中职学生剖析自我，认知自我，了解社会，熟悉职业，最终确立目标，建立自信，帮助学生采用科学的方法，通过可行的步骤和措施，促进职校学生培养职业发展的所需能力，如过硬的知识结构、良好的意志品质、人际关系处理能力、社会适应能力等，为职业发展积蓄能量和优势，促进中职学生的全面发展，从而为将来的就业和职业发展打下坚实的基础。另一方面，职业生涯教育通过对学生进行就业前辅导，使学生了解自己将来所要从事的行业，以及求职中的技能技巧，提高学生的就业几率，帮助学生在激烈的市场竞争中获得一席之地，并脱颖而出，最终提高中职学生的就业竞争力和职业发展能力。
3.有利于职业学校的长足发展。
面临激烈的人才市场竞争，职校生的就业问题一直是个难题。很多学生找不到合适的工作，毕业即失业。职业生涯教育就是要服务于学生的全面发展，帮助学生正确认知自我，认知职业发展，培养就业创业能力和自我生涯规划能力的教育，有利于学生端正就业心态，找准自己的定位，提高市场就业的成功率，缓解就业压力。因此，职业生涯教育不仅有利于学生的全面发展，而且有利于提高本校的就业率及学生的就业满意度，提高学校教育工作和就业指导工作的有效性，形成良好的社会效应，为学校的可持续发展提供有力支持。
4.有利于推进就业工作，促进社会和谐。
信息时代要求人才知识结构更加完善，综合能力不断增强，择业观念更加科学化、多元化。在这样的形势下，职业学校实施职业生涯教育，指导和帮助学生做好职业生涯规划，不仅有助于学生毕业后找到一份工作，而且能使学生树立“终身学习”理念，对自己进行理性、正确及相对准确的定位，将个人发展和社会发展紧密结合，使自己具有不断发展和提高的能力。实现自我发展与社会发展的和谐，使得每个人都找到切合自身特点的美满生活，从而使得使社会更加和谐、稳定、有序。
由此可见，职业学校开展职业生涯教育是中等职业学校学生身心和谐发展、中等职业学校的本质任务与经济社会发展的共同需求。而当前中等职业学校开展生涯教育面临种种问题，因此，在中等职业学校开展职业生涯教育已迫在眉睫。
二、中等职业学校职业生涯规划教育实施策略
1.加强职业生涯规划课程设计。
根据中职学生发展和成长规律，分阶段实施教学，第一阶段为职业了解期，即认知教育阶段，针对一年级学生，主要侧重于引导学生认识职业生涯规划的重要性，认识自我，了解专业和职业世界，树立发展意识，同时包括生涯规划、科技创新、专业创业、优质就业等意识的引导；第二阶段，针对二年级学生，主要偏向学生的素质培养和发展能力的培养，提高学生的思想道德素质、职业道德素质和心理健康素质，并进行生涯规划、科技创新、专业创业、优质就业等能力的培养；第三阶段，针对三年级毕业生，通过各种职业生涯规划的教育与指导，使学生顺利地就业或继续深造，注重培养学生求职技巧、职业情感和工作态度等，关注学生去向和指引，进行就业指导、创业指导等。
2.职业生涯规划教育开展形式实现多样化。
要提高职业生涯规划教育的有效性，在开展时就应当注重理论知识与实践环节相结合，采取多样化的形式，提高学生的参与性。目的是让中职生了解自己、了解职业，制定职业目标及能够很好地实现自己的职业目标，在教与学的互动中得到基本训练，达到职业生涯规划教育的基本目的。实施职业生涯规划教育的形式多种多样：（1）可以通过专门开设“职业生涯规划教育”课程，充分发挥课程在职业生涯规划教育中的主导作用。（2）通过职业生涯心理辅导，运用心理学专业知识辅导学生增进的自我认识，确定就业领域，帮助中职生建立自信，摆脱自卑并在择业和就业方面进行充足的心理准备。（3）根据学生的需要，在不同的阶段学生碰到的问题，设立不同的专题讲座。（4）在学科教学中，在适当的单元或话题中，通过教学内容的教学或者是拓展的方式，培养学生的职业理想、职业生涯规划意识和职业素质等。
教师职业规划的意义范文2
一、建立一个综合性教学平台
可以利用区域规划的思想来创新职业技能教育教学模式，完善当前的专业场地建设，将教学与实训、创新与应用很好地融合在一起，建设一个教学研的统一职业技能教学平台，以物联网专业建设为例，可以将实训室规划为工业物联网（智能工厂）、智能家居系统、智能农业系统三个典型的实训教学区。
二、一体化教学区域规划与功能描述
为实现综合性的职业技能教育功能而进行的区域规划，区域功能描述如下。
1.工业物联网（智能工厂）实训区
该区域是一个智能工厂综合实训教室，一个贴近实际的工厂，利用物联网技术和设备监控技术，把整个工厂连接成一个网络，加强信息管理和服务，合理编排生产计划与生产进度，在生产过程的各个阶段实时监管，及时正确地采集生产线数据，提高生产过程的可控性，减少生产线上的人工干A。学生在这个智能工厂综合实训室里，负责物联网相关设备、零部件的安装、综合布线、系统调试、运行维护工作。
2.智能家居系统实训区
该区域是一个智能家居综合实训教室，利用传感器技术、网络通讯技术、自动控制技术、计算机技术将家居生活相关的“室内和室外的”设备设施集成，并由系统管理软件，构建高效的住宅设备设施与家庭日程事务的管理系统，让用户通过人机界面实时了解诸如室内外大气质量、温度、湿度，各设备设施状态，异常状态能产生声光报警和火警远程联动报警，并可以通过触摸屏、无线遥控器、电话、互联网或者语音识别等多种方式控制家用设备，调整设施状态，家居内各种设备设施相互间可以通讯。用户既可以独立控制单个设备，也可以由设备设施自己根据各自不同的状态互动运行。智能家居内应设置图像识别部件和管理软件控制策略，以判断主人是否处于危急状态，并由此自动远程联动报警。学生在这个智能、便利、舒适的家居综合实训室里，完成物联网系统相关设备、零部件的安装、综合布线、系统调试、运行维护工作。
3.智能农业系统实训区
该区域是一个智慧农业物联网实训室，类似于一个蔬菜大棚，应用自动控制技术、传感器技术和网络技术，将蔬菜农作物、花卉生长过程全面监管和精准调控，搭建一个无线网络监测平台、开发基于物联网感应的农业灌溉控制系统，构建能实现智能化农业控制的网络化管理的智能农业大棚物联网信息系统。这个系统至少要实现温室智能化控制、节水灌溉控制、精准施肥控制，并通过大屏幕信息显示系统进行展示，使学生掌握物理信息系统标志与感知技术、通信技术、计算机网络理论与技术和数据分析与信息处理技术等知识在农业的应用，训练智慧农业物联网系统安装、调试与运行维护技术。
三、基于区域规划思想的职业技能一体化教学实施方案
以智能农业系统实训区为例，规划建设一个智能农业实训区域，在这个特定的区域里配置全面、系统的实际产品和控制对象，形成完善的实景教学情境，以实现综合性的职业技能教育功能。智能农业实训系统是从农作物的生长环境监测和控制，到农产品的溯源追踪，最后到农产品的安全监测，提供了一套完整的智能农业物联网专业技能实训方案。
四、小结
教师职业规划的意义范文3
关键词：中小学教师；职业发展规划；高原期；幸福感
教师专业发展是教师人生价值实现的过程，是教师在充分认识教育意义基础上，掌握教育规律、拓展学科知识、强化专业技能、提高教育教学水平的过程。随着课改逐渐深入，新的教育理念、新的教材、新的课程评价观，都对中小学教师提出了更高要求，制订合理科学的教师职业发展规划显得尤为重要。
一、中小学教师职业发展规划的涵义
1.教师职业生涯规划的含义
教师职业是门特殊职业，同其他职业一样，教师职业具有社会价值，对社会发展有推动作用；同时教师职业也是一门专业，需要掌握系统的学科和教育专业知识技能，接受长期专业训练。教师职业生涯规划，指在开放的教育教学情境中，教师进行自我规划、主动谋求个人职业生涯和专业发展的动态活动过程。
2.中小学教师职业生涯规划的结构及原则
（1）中小学教师应根据个人特点、社会要求和学校愿景，做出有计划、有系统、能促进自身专业发展的职业规划。职业规划分长期目标、中期目标和短期目标。一般而言，5年以下教龄的教师处于适应期，思索如何把在师范院校学到的理论用于实践，得到领导、同事的认可；5～10年教龄的教师处于成长期，渴望能力得到提升；11～20年教龄的教师其教学能力、风格和心态都趋向成熟，处于稳定期，对教师专业的发展程度很满意；20年以上教龄的教师处于衰退期，职业发展停滞不前，若不能突破瓶颈，这种状态将持续到退休。
（2）遵循原则。①个体性与社会性的统一。职业规划是为更好地发展专业化而量身打造，但同时必须符合社会和学校要求。教师的职责是教书育人，所培养的学生必须符合国家对人才的要求，教师在制订自身的职业规划时应处理好个体特点与社会要求的关系。②发展性与现实性的统一。规划应基于自身优势和特点，不能过高或过低，过高则希望渺茫，失去信心，过低则太易达到，起不到作用。同时，规划是对未来目标的计划，能提升教师专业水平、职业效能和人生境界。简言之，尽力而为且量力而行。
二、制订职业发展规划对中小学教师的必要性
1.中小学教师职业规划的重要性
（1）自我实现和增强幸福感的有利工具。根据马斯洛的需求层次理论――生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求，人需要不断自我发展、自我实现，教师职业生涯规划能调动工作积极性，减少盲目性。因此，职业生涯规划不仅有利于专业发展，也关乎职业幸福和人生幸福。教师职业幸福感，指在教育教学工作中，教师运用教育智慧，获得学生好评，感受到作为教师受到的尊重与欢乐。它既是对职业成就的肯定，也有学生对教师的道德肯定、知识折服和感情依恋。陶行知说过，教师最大的幸福是培养出令自己崇拜的人。
（2）帮助处于职业“高原期”的教师走出困境。上世纪70年代末，“高原期”的概念首次被提出，它指职业生涯到了某个点，上升的职业空间最小的时期。中小学教师工作量大，经济收入一般，社会地位不高。随着新课改的深入，社会对教师期望加大，长此以往，教师对未来感到迷惘、疲惫；再加上大部分教师不能成为领导，从而使其觉得自己的需求未得到满足，职业情感逐渐淡漠，职业生涯“高原期”随之产生。
2.目前教育行政部门、教师培训部门、学校及教师本身对规划不够重视
（1）社会未充分认识职业规划的重要性，教育行政部门、教师培训机构未把它列入议事日程，尚未出台相应的政策、措施。
（2）学校认为职业规划是教师自己的事，不关心也不介入，很少组织专题培训来提高教师职业生涯规划的能力。
（3）教师认为这是无关紧要的事，没有系统规划，也缺乏职业规划意识和能力。
三、研究对策
1.教师应有职业规划的主人翁意识
教师应表现出自觉能动的自我意识，认识到自己是职业生涯发展全过程的主人翁。成功的职业规划要求教师基于自身的特点，符合社会和学校对教师教育能力的要求，不断调整自己前进的步伐。
2.学校和教育行政部门应积极提倡每位教师进行职业规划
（1）帮助教师树立基于现实又超越现实的职业理想，职业理想是教师对工作目标的向往和追求，是教师职业发展的巨大动力。
（2）提供职业规划的培训或指导。教育行政部门、学校或其他教师教育机构都要把职业规划列入培养或培训的内容，满足教师对职业规划知识和技巧等的需求。
（3）提供多样化的发展载体，如教学观摩、培训、反思性教学、校本教研、行动研究和叙事研究等活动。
（4）建立有效的评价机制，确立职业规划的标准，将教师职业规划的态度、实践和绩效作为考核教师的重要指标。
中小学教师是新课改的主力军，是教育的中坚力量，教师质量影响教育质量。因此，教师本身对教师职业发展应高度重视，社会力量应积极提倡并给予支持，不断提高中小学教师职业发展规划的能力。
参考文献：
[1]宁本涛.中小学教师职业幸福感缺失及对策再探讨[R].“学校变革与教师发展：历史、理论与方法”国际学术研讨会，2009（11）.
[2]寇冬泉、张大均.教师职业生涯“高原现象”的心理学述[J].中国教育学刊，2006（4）.
教师职业规划的意义范文4
关键词：教师职业认同 形成 影响因素 教师职业认同程度
中图分类号：G40 文献标识码：A 文章编号：1673-9795（2014）01（a）-0252-01
教育在科教兴国和人才强国战略中占有重要地位，而教师作为教育的主要实施者，是决定教育质量的主要因素。近些年，对教师的关注逐渐从“外在”（即工具性价值）而转向关注“内在”（即职业素质），职业认同作为教师内在职业素质的一个重要方面，其程度的提高对教育和教学工作有着重要意义。
1 对教师职业认同的理解
“认同”一词最早始于弗洛伊德，是指个体对个体或团体的价值观、情感态度及行为的模仿内化，而职业认同可理解为个体在从事某种职业过程中对这一职业形成的态度、信念、归属感和行为卷入，对于教师职业认同，虽然目前尚无统一的、明确的界定，但国内学者宋广文及魏淑华认为教师职业认同既是一种过程，也是一种状态。
然而，无论作为一种“状态”还是一种“过程”，良好的教师职业认同都意味着教师会通过他们的职业去实现自身的价值，因为在他们看来，教师这一职业本身就是非常有价值的，对于这一职业的热爱也是由衷地。他们会充分发挥自身的潜质和创造力，全身心地去从事教育活动，而不会将教师这一职业纯粹地看作谋生手段，也不会被动地去适应这一职业的需要，而是积极热情主动地去从事它。
2 教师职业认同的形成及影响因素
简单来说，教师职业认同的形成是个体成为教师的过程，这既包括被他人看做教师，也包括被自己看做教师。前者是指个体被定义、被认可为在从事教育教学活动中充当教师这一社会角色，而后者则包含着个体如何看待在教育实践中作为教师的自我角色的形成，这种形成意味着个体的表现与教育职业和教育实践一致并且愿意为自己的行为担当职责，即成为一名胜任的、作为在教育实践中完全成熟的参与者来表现的教师。
教师职业认同的形成，既受作为教师个体的内在因素的影响，也受与个体相关的外在因素的作用。其中内在因素主要指个体特征因素，外在因素则主要包括教学环境因素，家庭及社会文化因素。
个体特征因素。影响教师职业认同的个体因素有很多，如性别、年龄及教龄等。已有研究发现，相较于男教师，女教师往往有更高水平的职业认同；而随着年龄或教龄的增长，教师在职业认同上也可能存在不同程度的变化。此外，教师的个性心理特征、价值观念、自我概念、个人形象、以往经验、职业理想和兴趣、潜意识获得的理解等也均在不同程度上影响教师职业认同的形成。
教学环境因素。教师的教学环境对其职业认同有深刻的影响。这个环境包括课堂环境、学科的内容、教师与学生及家长的关系、教师与同事的关系、教师与领导的关系、学校内物质和文化的条件以及学生和教育争论等。如从从教学科来看，更多的语、数、外教师认为“教师职业能够实现自己的价值”；而学校内物质和文化的条件可能在很大程度上决定了个体教师感知他们的职业认同的方式。
家庭及社会文化因素。影响教师职业认同的社会家庭因素主要包括父母的职业及期望、个人的社会及经济地位、地域差异、社会声望及期望、国家政策等。父母作为个体生活中重要他人的重要成员，特别是当父母的职业都为教师时，就会对个体教师职业认同的形成起到角色模范作用；而生源地为农村和偏远地区的从教者则比来自城镇的从教者的职业认同水平要高。
3 提高教师职业认同程度的途径与意义
首先，建立并完善考评系统，及时对教师的职业认同程度予以考察，从量上入手，在根本上减少职业认同程度低的个体。在教师队伍中，不免有些态度不端正者，他们急功近利、见异思迁，将这一职业纯粹看做谋生手段，在教学中甚至明显地表现为消极怠工或敷衍塞责，这类教师的职业认同程度很低，在进行筛查后可对其进行教师职业认知的学习和训练，使其明确教师职业教书育人的特殊使命，激发其对这一职业的深切热爱，从而无畏辛劳、挫折与困境地全身心投入到从教过程之中，并能创造性地去推进自己所从事的具体的教育或教学工作。如通过学习和训练仍不能改善其职业认同程度，则本着“一切为了学生”的理念考虑将其清退，另外，为了做到标本兼治，在招聘新教师前，可通过这样的考评系统对其职业认同程度进行把握，选择职业认同程度较高的个体入职，保证整体的职业认同水平。
其次，做好教师职业规划，提高其职业认同水平。从教师职业认同的形成来看，教师自我认同是教师职业认同的核心和基础，是起主导作用的因素。有些教师，他们的职业认同程度不低但也不高，归根结底还是在职业中的自我角色没有完全形成，对此，学校或教育管理部门可帮助其进行教师职业规划设计，使其明确职业目的和方向，从而使他们在内心深处确立对从教的热爱。同时，建议教师们也可以根据自身实际情况自己制定科学的职业规划，通过对教师职业现状和发展前景以及自我兴趣、能力、气质、性格等的全面分析，充分认识教师职业的价值与自己的优势和不足，明确教师这一职业对教师自身素质和能力的要求，并据此不断地调整自己，以达到较高程度的职业认同，从而在从教活动中获得较高的成就感、满足感及自我价值感，进而能更有效地创造性工作。
教育事业作为基础性事业，它的发展将直接影响到国家的“上层建筑”，它对社会所发生的影响和效应是潜移默化的。教育的根本目的是育人，是培养良好素质和健全人格的优秀个体，教师作为教育的主导者，除了本身的素质与能力都要高于社会一般水平，对职业的认同程度也需如此，因此，提高教师职业认同程度，就意味着教师对其职业的性质、功能、意义等的认识深刻程度的加深，在其职业活动中积极情感体验的增强，这样，较高的职业认同程度就会使得教师对工作任务的完成比较积极，以饱满的热情和心态投入到教育教学工作中；就会对自己达到比较高的工作成就充满信心，发挥自己的主观能动性进而提高工作效率；就会具备稳定的从业心态减少调动工作的倾向和离职倾向，不会因外界因素而随意改变自己的从业选择；就会将教学视为自我价值实现的方式而与之所从事的工作融为一体。
总之，教师职业认同是教师能否实现自我成长的内在动力，高水平的职业认同对教师的职业实践和职业发展具有导向作用，因此，教师作为教育事业发展的关键，其职业认同程度的提高无论是对教师自身还是对教育事业的发展而言其意义都是非常重大的。
参考文献
[1] 宋广文，魏淑华.影响教师职业认同的相关因素分析[J].心理发展与教育，2006（1）：80-86.
[2] 魏淑华.教师职业认同研究[D].重庆：西南大学，2008.
教师职业规划的意义范文5
关键词：高校；新进教师；校本培训
中图分类号：G640 文献标识码：A 文章编号：1002-4107（2016）10-0055-02
高校教师岗前校本培训是高校新进教师在走上工作岗位前，以所在学校为培训阵地，由学校职能部门负责安排与管理，以教师自身和学校的发展为培训目标，以校内优秀名师为师资培训队伍，围绕着教学活动开展的岗前培训[1]。该培训可以在充分结合国家教育政策法规的基础上根据学校实际发展，合理安排培训的内容及方式，使新进教师更好更快融入到学校中，达到事半功倍的效果。同时，这也是目前国内高校普遍采用的促进教师专业成长，加强高校教师队伍培养的重要方式[2]。
一、高校新进教师岗前校本培训的意义
（一）教师职业专业化的需要
教师职业专业化包括两层含义，第一层是指教师资格需要认证，只有具备一定的资格证明才能成为教师[3]。《教师资格条例》第二条规定，“中国公民在各级各类学校及其他教育机构中专门从事教育教学工作，应当依法取得教师资格”；《高等学校教师岗前培训暂行细则》第九条规定，“岗前培训的考核结果记入个人业务档案，考核结果可以作为教师资格认定和职务聘任的依据之一”[4]。在统一的岗前培训基础上，大多数省份规定新进教师必须完成各校自己组织的校本培训，教师合格后方可参加省一级高校师资培训中心统一组织的岗前培训，进而教师才能申请高校教师资格。
第二层是指教师是一个需要专业技能的职业，需要具备专业知识。这里的专业知识既包括学科方面的专业性，也包括教育专业性，即应掌握相应的教育教学理论及教学技能、遵循教师职业道德[3]。因此，围绕着教学活动开展的岗前校本培训在促进新进教师职业化发展方面显得十分必要。
（二）新进教师实现角色转变的需要
每年的高校新进教师可分为三类：应届高校毕业生、高层次引进的人才、从其他高校或科研单位转过来的教师。应届高校毕业生占较大比例，且大多数没有经过系统的教学训练。岗前校本培训可以使新进教师熟悉、适应高校工作环境与要求，减少职业初期的不适应性，顺利完成从“学生”到“教师”角色的转变。同时，这也可以使其熟悉教育教学的各个环节，掌握最基本的教学方式方法，为以后教学能力的发展打下良好的基础。
二、高校新进教师岗前校本培训现状
（一）培训内容与形式单一
目前国内高校对新进教师都设有岗前校本培训环节，大多数高校是以集中专题讲座和导师制相结合的方式开展。专题讲座是高校对新进教师开展的关于学校相关政策、校情、校史等方面的讲座。目的是让新进教师对校情有整体上的了解，并在讲座中穿插教学观摩的环节。导师制是指学校为每一位新进教师选定一位学科相近且有丰富教学经验的老教师担任导师，指导新进教师如何备课和授课等。集中专题讲座可以满足新进教师对学校校情的了解，但无法满足其对教育教学培训的需求，也不能使新进教师充分认识到教学过程中团队协作精神的重要性和必要性，更不能使其深入理解高校教师应具备的师德师风。与此同时，导师制中的指导教师由于教学与科研的压力，无法对新进教师进行系统的教育教学指导，不能使新进教师进行实践教学方面的训练。因此，目前国内高校新进教师岗前校本培训普遍存在着形式单一、无针对性、培训效果不能达到预期目标等问题[5]。
（二）培训存在功利性
岗前校本培训应围绕着促进高校教师更好地融入学校，更好地履行教师岗位职责这一目标和任务开展，最终促进高校教师专业化发展。然而，从近几年高校岗前校本培训来看，个别学校开展校本培训只是为了完成上级下达的培训课时任务，导致培训流于形式。对于培训的主体――新进教师来说，参与培训只是为了完成学校的任务，致使培训达不到应有的效果。
（三）考核方式不科学
培训效果需要通过量化考核进行验证，科学完善的考核方式才能检测出培训的成效。目前，各个高校校本培训通常以考勤为手段以课时量为内容进行考核。这种考核方式不能真正检验培训效果，随意性大，不够全面。
三、西北农林科技大学岗前校本培训的实施策略
（一）岗前校本培训的最终目标
开展新进教师岗前校本培训必须明确培训的目标，并围绕着目标展开：一是帮助新进教师尽快熟悉学校的工作环境和相关规章制度，顺利实现角色转变；二是通过对校情校史的了解，增强凝聚力，树立正确的师德师风；三是通过教学实务的培训，帮助新进教师尽快掌握教学工作的基本规则与方法，促进教师专业化发展；四是满足资格证书及晋升的指令性要求[4]。
（二）组织与管理
学校高度重视，多部门合作组织。本培训由学校的5个职能部门协调完成，其中师德师风部分是由人事处、教务处、教学发展中心负责组织实施，教师职业规划及教学实务部分由教学发展中心负责组织实施，网络与教育技术中心负责整个培训活动的网络及视频技术支持，宣传部负责整个活动的宣传报道。
（三）指导教师团的构建
指导教师选聘及指导教师团组建得如何直接影响着校本培训能否达到预期目标，为此就要求指导教师不仅要有丰富的教学经验、突出的教学成果，而且要有正确的教学态度，指导教师的教学态度在很大程度上影响着新进教师走上讲台后的教育教学态度[6]。
该校岗前校本培训的指导教师由两部分组成，校级名师及学校教学实务培训团。教学名师队伍主要负责师德师风及教师职业规划部分，教学实务培训团负责教学实务部分。教学名师队伍由学校的省级及以上层次的教学名师组成。教学实务培训团共有来自涵盖学校8个学科领域的15名教师组成。在年龄构成上，35岁以下占40%，35―45岁占46.7%，45岁以上占13.3%，符合老中青相结合且中年教师占多数的年龄分布结构。这些授课教师具备丰富的教学经验及较高的教学技能，在教学方面，86.7%的教师是校级青年教师讲课比赛一、二等奖的获得者，均主持或参与校级及省级重点教学改革项目。科研方面，80%的教师主持过国家青年基金项目，因此这些指导教师在专业素质上均是学校的佼佼者。
（四）培训内容及方式
岗前校本培训主要包括师德师风、教师职业规划和教学实务3个方面。师德教育主要通过农史馆、校史馆现场教学的方式帮助新进教师了解农业乃国之命脉，以及我校在承担国家干旱半干旱地区农业发展的重大历史使命，增强新教师的责任心和荣誉感。以“人才培养”为主题的名师讲座及学校政策解读，帮助新进教师树立正确的自身角色定位。师风教育则依托团队素质拓展训练开展，拓展训练以“行动、合作、体验”为指导宗旨，通过“万众一心”等专项活动，在增加新进教师相互了解的基础上，加深认识团队协作的重要性，为今后教学、科研工作的开展奠定基础。
“教师职业规划”以讲座的方式开展，在以高校教师如何进行职业生涯规划讲座的基础上，邀请校内名师引导新进教师平衡“教学与科研的关系”。“高校教师心理教育”以高校教育教学环境中教师与学生的基本心里现象和规律为核心讲解内容，有助于新进教师在后续的教学活动中与学生进行良好的沟通和交流。
“教学实务培训”是校本培训的重点，目的是帮助新进教师迅速掌握授课基本技能。该部分培训由理论和实践两部分组成，理论部分分为16个课时，采用集中培训的形式，从教学过程概述、教学方案撰写、课堂组织、教学语言表达等一个完整授课过程的12个要点进行阐述，使新进教师全面把握教学工作。优质教学展示是教学实务培训部分非常重要的环节，在教学实务理论讲解部分结束后进行。该部分由师资培训团的6名不同学科领域的教师进行教学展示，让新进教师直观感受一节精彩的课程是如何组织、如何与学生沟通的等，也能帮助新进教师更好地理解掌握相应的教学理论与方法，为后续教学实训的开展打下良好的基础。
教学实训是教学实务培训的实践部分，该部分在学校教学发展中心的微格教室进行训练，要求新进教师进行15―20分钟的授课展示且需进行两轮次试讲，每4-6位新进教师自由结合进行两轮次试讲，由一名指导教师全程指导并提出改正意见。
（五）考核方式
“师德师风”和“教师职业规划”部分通过出勤及学分两种方式进行考核，考核合格后方可参加“教学实务”部分的培训。教学实务考核分为两个模块进行，理论部分采用出勤考核、课堂表现考核及结业作业考核。所谓课堂表现考核是培训教师要根据新进教师在课堂讨论问题、交流互动中的表现进行打分。结业作业考核就是每位新进教师在理论课程结束后要提交一份“教学设计”，指导教师进行综合打分。实操训练考核是指导教师对每位新进教师的授课展示进行打分。通过对上述三部分内容的考核，成绩不合格的新进教师需要进行专项培训并再次考核，他们考核合格后才能开展后续的教学工作。
作为岗前校本培训新体系和新模式的实践与探索，西北农林科技大学进行了初步尝试，为岗前校本培训的理论发展和实践创新奠定了一定的基础。高校教师岗前校本培训工作是一项在探索中日趋完善的崭新任务，各高校应在结合自身实际情况，借鉴国外高校岗前校本培训的基础上增强校本培训的实效性提升培训水平，推动高校岗前校本培训更长远地发展。
参考文献：
[1]周月朗.高校教师校本培训的现实意义和策略[J].黑龙
江高教研究，2006，（7）.
[2]肖鸿雁.高校教师校本培训改革刍议[J].教育评论，
2014，（11）.
[3]刘德娟，孙乐飞.浅谈教师职业的专业化[J].辽宁教育
研究，2006，（3）.
[4]陈玮.高校教师岗前培训模式的研究与实践――以紫金
学院为例[J].人力资源管理，2012，（10）.
[5]王菊.创新高校岗前培训模式的探索与实践――宿迁学
院岗前培训的组织与实施[J].长春理工大学学报，
2011，（10）.
[6]华启蔚.高校教师岗前培训的思考与实践探索――南京
教师职业规划的意义范文6
随着大数据时代的到来，云计算、智能化、移动化、数据挖掘等新兴技术的应用和普及，使得数据处理能力与日俱增，通过大数据技术可以对事物进行多维度、多层次的数据分析，获得有价值的信息，及时准确、全面深入地把握事物发展的规律，对未来的发展方向和趋势进行预测，极大地提高我们认识世界的能力。在教育领域，也迅速掀起了大数据促进教育改革和创新发展相关研究的热潮，大数据的教育应用研究迅猛发展起来。2014 年3 月，教育部办公厅印发的《2014 年教育信息化工作要点》中指出：加强对动态监测、决策应用、教育预测等相关数据资源的整合与集成，为教育决策提供及时和准确的数据支持，推动教育基础数据在全国的共享。可见，大数据与教育领域的深度融合，是当前教育事业发展的必然趋势。大数据技术应用于高校教师职业生涯规划的研究也是重要的研究方向，定性的研究方法向定量化的研究方向转变，确定教师职业发展规划的指标因子以及挖掘教师个人信息中的知识与规律，创新研究教师职业发展的路径，通过对不同岗位、不同阶段、不同目标的教师在自我认知的数据分析基础之上，辅助教师制定个人的职业生涯规划。
一、大数据概述
大数据（Big Data）一词最早出现在20 世纪90 年代，主要用来表示数据的量化特征，相当于日常用语中的“数据量大”[1]。而2008 年9 月《自然》杂志所出版的文章Big Data： Science in the Petabyte Era，将大数据赋予了一种全新的科学理念，超越了单纯数量意义的描述，引起了学术界的广泛关注[2]。美国首屈一指的咨询公司麦肯锡是研究大数据的先驱，在其报告《Big data： The next frontier for innovation， competition， and productivity》中给出的大数据定义是：大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。但它同时强调，并不是说一定要超过特定TB 值的数据集才能算是大数据。随后，又出现了许多大数据的定义，综合各种定义，概括大数据的特征：并没有明确的界限，它不仅仅是数据量大，还有类型繁多、价值密度低、速度快、时效高的特征。
二、高校教师职业生涯规划的现状和不足
高校教师职业生涯规划是高校教师结合自身特点和所处的环境，制定职业发展目标，对影响职业发展的各方面进行规划，并根据目标的实现程度，不断反馈和调整，最终实现目标的过程[3]。
职业生涯规划对高校教师的发展至关重要，合理的职业生涯规划有助于教师了解自己以及自身所处的职业环境，明确发展方向，预测发展前景，克服发展的盲目性，极大地挖掘自身的潜能，实现个人价值和社会价值。
对于高校教师职业生涯规划的相关研究已取得一些成果，研究者们对现状进行了充分的分析，目前存在的不足主要表现在如下几个方面：高校教师对职业发展满意度较低，且缺乏明确的规划和目标；重视程度和支持力度不够，缺乏系统的职业规划政策和指导；职业生涯规划内容片面、形式单一、缺少创新，缺乏个性化，达不到预期效果；研究成果以理论研究为主，缺少定量研究，缺少可操作的模型。
三、大数据给高校教师职业发展规划带来新机遇和挑战
大数据时代，不仅对高校教师的知识体系、教学方式、教学评价等带来了革命性的影响，也为教师进行职业生涯规划提供了新思路和方法。
1.以大数据为依据，帮助教师建立更完整、准确的自我认知和职业环境认知
良好的自我认知是职业生涯规划的前提和关键，自我认知包括对自己的专业技能水平、性格特征、兴趣爱好、特长、个人需求等各方面的认识和了解，传统的自我认知建立在自己感知的基础上，是感性的认知，不是量化的，而大?稻菘梢越?“人”数据化。随着全社会信息化程度越来越高，越来越多的业务依赖于信息化应用，用户在与应用交互的过程中产生大量的数据；此外，网络数据记录了用户的行为，可穿戴设备记录人们的身体状况、行动轨迹等。无处不在的数据，为人们的自我认知提供了量化的工具，使人们能够更加准确客观地认识自己。
职业环境认知包括晋升制度、奖励制度、薪酬制度等学校职业环境，也包括社会地位、收入福利等社会职业环境。职业环境会随着国家或者学校的政策调整而发生变化。大数据时代，高校教师可以更多更快地获取到外界的大量实时信息，学校整体职业环境、学校的发展规划、学科建设情况、职业发展前景都可以通过数据进行展示，为教师分析自身所在的职业环境和职业发展趋势，提供了有力的数据支撑。
2.大数据分析帮助教师选择职业规划路线
在自我认知和职业环境认知的基础上，教师对职业生涯路线做出选择，不同的发展路线，对教师的素质要求不同，也会产生不一样的职业发展的结果。一般而言，教师根据自身的条件和所处的环境，对个人的职业生涯路线做出的判断和选择，很多时候都是主观判断的结果。而以大数据分析为基础，一方面可以清晰地看到不同职业发展路线的要求和区别，也可以看到不同职业发展路线带来的影响和结果，甚至可以看到学校历年的职业发展路线选择的历史数据，为个人进行选择提供依据。
3.个性化的大数据服务辅助教师职业发展
选定职业发展路线之后，教师需要制定阶段性目标，确定相应的教育、发展和培训计划，并做出合理安排，个性化的大数据服务是结合教师的个人特征和阶段性目标，进行个性化的推荐，推荐的内容包括教学资料、科研项目、图书、培训等各个方面，让数据参与到教师的成长过程中，帮助教师更好地发展。
4.大数据报告对阶段性目标进行总结和修正
教师职业规划的过程还包括根据目标的实现程度，不断反馈和调整，最终实现既定目标。大数据报告对教师各方面的数据进行总结和分析，随时生成的大数据报告可以让教师随时了解和掌握目标实现的情况，对产生的偏差进行不断修正和调整。
四、基于大数据的高校教师职业发展规划总体框架
本研究从数据采集、数据处理、数据应用三个层次构建了基于大数据的高校教师职业发展规划总体框架，如图1所示。
1.数据采集
教师数据主要来源于学校业务系统数据和网络服务器的浏览数据，学校业务系统包括人力资源管理系统、教务系统、教学平台、科研管理系统、图书借阅系统、E卡通系统等，可以获取到教师基本信息、教学信息、科研成果、图书借阅信息、校内消费信息等数据，这些数据大多是结构化数据，不要求实时处理，因此可通过ETL（Extract-Transform-Load）工具进行数据的自动采集，将数据从源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端。网络浏览数据是从网络服务器获取到用户的网络行为数据，这部分数据以非结构化数据为主，数据量巨大、多类别、更新频率高，可采用一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统Flume工具进行采集。
2.数据处理
数据处理包括数据存储、数据计算、数据分析与挖掘等，本研究采用一个开源分布式计算平台Hadoop。采集到的数据首先要进行数据存储，ETL工具采集到的数据一般存储到传统关系型数据库mysql或者oracle中，再通过Sqoop工具导入到hbase中。Flume采集到的海量网络浏览数据采用Lambda大数据架构，分为批处理和实时处理两部分，批处理部分采用Hadoop实现，包括HDFS和Hadoop MapReduce，包括对全部数据集的预计算。实时处理利用流处理系统如kafka、Storm、S4、Spark等，采用各种复杂的增量算法实现。
数据计算采用分布式计算框架，根据不同的应用场景选择离线计算、交互式计算或者流式计算，主要用到的框架包括MapReduce、Spark、Impala、Storm等。
数据分析与挖掘使用Mahout机器学习算法库提供的一些可扩展的经典算法的实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘等，应用到各个不同的模型中。
3.数据应用
本研究的数据应用包括：教师画像、个性化推荐、分析与预测、大数据报告四个部分。教师画像是对现实世界中教师的数学建模，是通过分析挖掘教师尽可能多的数据信息得到的，用标签的集合来表示。个性化推荐基于教师画像的标签特征，构建推荐模型，选择推荐算法，实现推荐感兴趣的信息给教师。分析与预测结合教师画像的标签特征和学校职业规划环境，分析个人职业发展的方向和目标，并预测是否能够达到下一个目标。大数据报告以数据的方式总结个人阶段性成果，分析职业发展过程中现实和目标的偏差。
五、基于大数据的高校教师职业发展规划的模型与算法
教师画像、个性化推荐、分析与预测、大数据报告四个部分既是一个整体，各部分相互联系，又是不同的功能模块，无论是需求设计、功能设计、架构设计、模型和算法设计上都有很大的区别。本研究拟从共性和方法上进行论述，重点介绍模型和算法的选择。
建模的过程是在明确需求、了解数据、构造特征的基础上，根据实际的应用场景，选择模型和算法，本研究的模型和算法如图2所示。
1.数据预处理
数据处理的流程，一般先要明确问题，了解数据的规模，重要特征的覆盖度，并明确需求和数据的匹配度。再对数据进行预处理，数据预处理的过程包括对数据进行集成、数据采样、数据清洗、缺失值处理、噪声数据处理、数据冲突处理等。其次是特征工程，特征是指对所需要解决的问题有用的属性，特征的提取、选择和构造是通过相关系数等方式来计算特征的重要性，针对所解决的问题选择最有用的特征集合，本研究构造的特征包括：教师的性别、年龄、教育程度、籍贯、收入水平等基础属性，教师的教授课程、学生人数、课时量、学生评价等教学属性，教师的论文、科研项目、横向课题、纵向课题、学术会议等科研成果属性，专业、研究方向、职称等专业技能属性，阅读偏好、消费偏好等兴趣偏好，借阅图书、E卡消费、资料搜索等行为属性。
2.模型与算法选择
明确问题和需求后，根据问题的分类，选择模型和算法。
分类问题是找出数据库中的一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到给定的类别中。聚类类似于分类，但与分类的目的不同，是针对数据的相似性和差异性将一组数据分为几个类别。属于同一类别的数据间的相似性很大，但不同类别之间数据的相似性很小，跨类的数据关联性很低。回归分析反映了数据库中数据的属性值特性，通过函数表达数据映射的关系来发现属性值之间的依赖关系。关联规则是隐藏在数据项之间的关联或相互关系，即可以根据一个数据项的出现推导出其他数据项的出现。
选择模型和算法考虑的因素包括：数据训练集的大小、特征的维度、所要解决的问题是否是线性可分、特征是否独立、对性能有哪些要求等。选择方法可采用奥卡姆剃刀原理，这个原理称为“如无必要，勿增实体”，即“简单有效原理”。比如对于分?问题，只要认为问题是线性可分的，即可采用LR分类器（Logistic Regression Classifier），该模型比较抗噪，效率高，可以应用于数据特别大的场景，很容易分布式实现。比如Ensenble方法（组合方法），根据training set训练多个模型，然后综合各个模型的结果，做出预测，该方法组合多个模型，可以获得更好的效果，使集成的模型具有更强的泛化能力。
建模时通常会执行多次迭代，选择合适的模型算法，运行多个可能的模型，然后再对这些参数进行微调以便对模型进行优化，最终选择出一个最佳的模型。
3.模型与算法评价
最后需要对模型和算法进行评价，本研究采用广泛应用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值：准确率和召回率，来评价结果的质量，如表1所示。
准确率accuracy=（TP+TN）/（P+N），就是被分对的样本数除以所有的样本数。通常来说，准确率越高，分类器越好；召回率recall=TP/（TP+FN），召回率是覆盖面的度量，度量有多少个正例被分为正例。
