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情诗绝句范文1
已经看了好几部古装宫廷剧了，每部电视剧都有每部影视剧独有的闪光点和魅力，演员光鲜亮丽的外表更是吸引眼球博取收视率的关键。有的剧作因为主演的知名度而大受欢迎，有的剧作因为启用新人成功而一炮走红。
看完宫剧《倾城绝恋》，又开始我的影评篇，每看完一部习惯性的写篇博文留下观后感什么的。此剧第一看点，何晟铭在多部宫廷剧中担任重要角色因着演艺出色备受大众喜爱，最早知道他是因为他的歌，后来知道他是因为他的剧。第二看点是饰演孝庄太皇太后的香港演员潘紫迎，真看不出她已64岁高龄了，身材依然，面容较好，年轻如初，不愧美誉为娱乐圈不老的传说！
在《倾城绝恋》中分担男女主演的双晟，由何晟铭饰演的庆王爷靖轩和李晟饰演的美璃格格，相爱一生，误解一生，走完一生，一个含冤而去，一个悲恸而去。当所有的误解化解，却是在另一个世界相守相惜。
依然是没完没了的后宫之斗，争宠嫉妒，险恶的深宫生活，人心复杂啊！有人问：你那么爱看宫剧，想不想体念下宫中生活？世间如真有穿越，我还真的想穿越到那个世界走一趟呢！
从蒙古大草原远道而来京城和阿玛团聚的美璃，途中偶遇庆王爷靖轩，两人一见倾心，相见如故人，双方心中均留下了很好的印象。其实我也对美璃有不错的印象，总觉着无论造型，形象，性格像极了一个人，对了，还珠格格里可爱的小燕子，后来发现和我有同感的不止我一人，再后来发现演美璃的李晟也演过小燕子……
美璃来自奔放豪迈的大草原，娇宠散漫不懂宫中规矩屡屡犯错，她开朗爱笑可爱的个性深得太皇太后老祖宗的喜爱，处处袒护，因此也引起宫中各位娘娘贵妃格格们的极大不满和嫉妒。来宫不久，美璃的阿玛谦王爷为保护龙藏经被高图杀害，可怜美璃成了孤儿，老祖宗越发的对美璃宠爱。因静贵妃的设局暗害，美璃骑的马受了惊吓一路狂奔，导致梓晴不幸遇难，美璃被皇上打入安宁宫圈禁，从此一个活泼快乐的格格变了，变的不爱说不爱笑，整天不说不笑，痴痴傻傻的想念她的靖轩哥哥。
一场大火差点要了她的命，因救人有功，皇上提前解除圈禁，回到宫中。才知道，她的靖轩哥哥已经赐婚素莹。老祖宗有意提拔永赫，撮合美璃和永赫，希望她能找回她的幸福和快乐。
此时我真希望，美璃和永赫能够走到一起幸福一生，他两是如此的般配。可是，靖轩自始至终忘不了美璃，更忘不了美璃阿玛临走最后一刻，他心中许下的承诺，用尽一生去保护守护谦王爷之女美璃。当靖轩不顾一切请求皇上答应他迎娶美璃的时，其实看到这个时候，我特别讨厌他的做法，甚至认为他很死皮赖脸，很讨厌。当一个男人为了得到一个女人，把心中所有的爱变为自私，占有，蛮横。这不叫专一不叫痴情，反而让人生厌，生恨。我想女人们都不喜欢这样的男人吧？最起码我讨厌这样的。
为了永赫及家人不受到伤害，美璃最终答应嫁给靖轩，皇上赐婚素莹在先，无论如何努力，美璃也只能以侧福晋的身份嫁进庆王府，此后美璃并没有得到本该有的幸福，她的苦日子远没有结束，素莹为争丈夫与她争风吃醋，还与家人一起屡屡祸害美璃。靖轩虽然把美璃娶进了家门，爱得深，醋也重，美璃怀上孩子，他不但不高兴，反而怀疑那是美璃和永赫的孩子，女人哪里承受得起这样的屈辱。美璃坚持把孩子生下了，靖轩依然没有一点喜悦，反而告诉美璃他会好好把永赫的孩子照顾好。
靖轩终于知道原来他一直怀疑的孩子的的确确是自己亲骨肉的时候，可是一切都晚了，美璃和孩子因为没有尊贵身份，孩子不能同宫中其他孩子一样享受同等待遇，泪只能往肚里流，委屈没有地方可以说。靖轩被指派为浙江巡抚，深耕地方，立刻出发，靖轩一走，美璃在夫家的地位完全没有，受到非人的折磨，非打即骂。
情诗绝句范文2
然而，在乍看之下，这两个词一起看似乎立刻有了意义。“情报”即收集关于某物的详细信息，而“威胁”就是你收集关于什么的信息。当你在谷歌搜索“情报搜集”，定义很明确：
在最广泛的形式中，情报收集网络是指这样一个系统，即通过这个系统收集的关于特定实体的信息通过使用一个以上相互关联的来源而让另一个人受益。
从网络的角度来看，对可能威胁你的业务、网络、软件、web服务器等的信息的收集是很有价值的。那么，为什么网络威胁情报这么难以获取?对于初学者来说，是不是几乎所有安全工具或网络防御活动都是威胁情报机制?同时，如果是这样的话，企业如何利用来自四面八方的数据来采取任何形式的行动?答案是“是”以及“不是那么容易”。事实上，现在大多数企业很难从威胁情报中获取真正的价值。
网络安全领域的大多数解决方案会测量、追踪、日志记录或报告事件。所有这些工具和流程会产生数据，这些数据可以进行分析而产生“威胁情报”。这些工具会产生大量数据，而且是很低水平的数据，换句话说，关于任何实体的信息都是非常冗长、复杂，且很少相互关联。
更重要的是，很少有企业部署了强大的描述性-预测性-指令性分析功能来整理这些数据，以及支持最高业务层面的决策过程。这些威胁数据并没有标准模式或者联系网络活动到资产或业务操作。因此，并没有决策支持系统可以支持数据挖掘活动来回答典型的描述性问题，例如“在过去六个月是什么对企业造成最大的伤害?”或者更成熟的问题，“我们的哪个技术投资具有最高的投资回报率，以及哪些技术投资带来负面影响，哪些可能会构成威胁?”
信息太多
企业如何清除这些噪音而获取真正的价值呢?通过遵循一个简单的公式即可。还记得我们在学校学过的勾股定理吗?a2 + b2 = c2?这是几何的基本定理。还有麦克斯韦方程?热力学第二定律?傅立叶变换?或者其中最有名的，爱因斯坦的相对论，E=mc2?这些公司帮助我们制造了太多信息，太多数据。这些公式同样带领我们到了现在的时代，雷达、电视、喷气式客机、电子邮件、互联网以及社交媒体。
输入一个简单的公式可以帮助获取有效的网络威胁情报而不只是收集威胁数据：
Risk Intelligence = (High-Level Threat Intelligence + Context) * Continuous Data Collection/Intuitive KPIs
威胁情报=(高级别威胁情报+背景知识内容)*连续数据采集/直观的KPI
诚然，这并不是“真正的”公式。但它确实提供了同样强大的功能。换句话说，它可以帮助企业消除数据噪音，让看似无关的数据带来真正价值，带来切实可行的解决方案。
在上面的公式中，我们可以将通过从各种来源收集和转译的低水平的威胁数据，转变为到分析师可以理解的高水平语言。通过存储这些数据并赋予其与你的企业、行业、技术相关的特定背景知识，以及威胁会如何影响你的企业，数据就可以进行分析。
情诗绝句范文3
第一种：
如果收到的是企业的人力资源管理部门口头电话通知，同时也收到邮件的面试邀请。如果你是普通基层岗位，回复邮件告知不去面试的理由即可。但假设你面试的是比较高层的岗位，应该打电话告知原因。
第二种：
情诗绝句范文4
原文：
《余羁秣陵乞休累疏而格于新令郁郁之怀伏枕增剧遂效杜子美同谷体为秣陵七歌时丙戌九月既望也 其三》朝代:明 作者:丰坊
我祖全归鄮山穴，青山如簪水如玦。
时殊势失民共欺，宰木千章争斩伐。
忆初射策酬祖愿，愿得幽泉开笑面。
情诗绝句范文5
关键词：企业团建挖掘潜力夯实基础
团委设团支部个、团小组个，共有团员青年人。近年来，该团委在公司党委和上级团组织的领导下，紧密结合电力企业的改革和发展，不断适应新时期共青团工作的特点，特别是围绕团委班子、团支部自身建设和活动阵地建设两个重点，创造性的开展工作，使团的工作取得了新的成绩，原创：为企业两个文明建设做出了贡献，在社会上也起到了良好的带动作用。
一、抓好团的自身建设，开创团的工作新路子
近几年来，该团委从加强团委班子和团支部自身建设入手，不断创新团的工作新路子。一是抓好团委班子和团支部成员调整，真正把那些政治素质好、威信高、工作能力强、热爱团的工作的优秀团员，选拔充实到团支部领导岗位上来。二是进一步加强了农电工团员管理。在供电所分别成立团小组的基础上，以供电所为单位对所有农电工团员进行了关系理顺，全部列入乡村电管部团支部管理，每年开设期以上培训班，对农电工团员进行培训，提高他们的政治业务水平。三是进一步加强团员的规范化管理。对超龄团员及时办理退团手续，今年公司团委纳新了名新团员，对调出调入团员及时办理了团员关系，使团员管理实现了规范化。与此同时，在团员青年中坚持开展了“争创安全岗位”、“争当安全标兵”活动，提出了“团员身边无违章、无事故”的口号；把青年文明号建设列入公司团建工作的头号工程，重新制定了《青年文明号管理办法》，严格管理，精心运作。通过加强团委班子和团支部自身建设，提高了团班子和团支部的战斗力、凝聚力，带动了团员青年的积极性，他们立足岗位实际，自觉为电力发展建功立业，自觉为社会搞好优质电力服务，涌现出了一大批先进典型和模范人物。
二、抓好阵地建设，开辟共青团活动大舞台
该团委根据新时期团员青年的兴趣、爱好和求知、求实、求新、求乐的特点，始终把团员青年活动阵地建设作为团委工作的重点之一，积极争取公司党委的支持，不断加大团活动经费的投入，努力加强团员青年活动阵地建设。近几年来，先后投资万元，为“青年之家”增添了篮球、乒乓球、羽毛球及“卡拉”等娱乐器械，还配备了电脑、投影机；在局域网上开办了网上团校，及时登载团的信息和电力专业知识；在内部刊物《临朐电业》报上开设了“团旗飘飘”专栏，及时刊登团支部组织建设、活动开展情况；为公司图书室增添了文学、科技、电力等书籍余册。今年以来，该团委争取公司支持，进一步拓展团组织阵地建设范围，积极延伸青年团员活动触角，在公司多产单位和个供电所全部设立了团员活动室，添置了电脑、业务书籍，使基层青年团员有了自己的活动舞台。如此大规模的团员活动阵地建设，在临朐县企业单位中是为数不多的，得到了团市委、团县委的一直肯定。
三、抓好队伍建设，开展共青团优质大服务
近几年来，该团委以“三个代表”重要思想为指导，切实加强团员青年队伍建设，积极为企业、为社会、为农村、为群众搞好服务。他们注重加强团员青年的政治业务学习，组织团员青年深入学习“十六大”精神及省、市、公司青年工作会议精神；利用周六时间，以团支部为单位采取集体上课和个人自学等多种形式，组织广大团员青年认真学习公文写作、人力资源管理、安全规程、电力技术等方面的知识。公司职工高居彪的助学事迹在《中国电力报》刊登后，认真开展了“向身边的人学习”活动。通过多形式、多内容的学习教育活动，使团员青年树立了正确的人生观、价值观，培养了高尚的道德情操。
四、抓好载体建设，开拓共青团工作的覆盖面
、组织开展“学雷锋”青年志愿者活动和义务植树活动。
每年月日，公司团委都在县城举行青年志愿者服务活动。青年支援者分为社区服务、电器维修、卫生清洁三个小组分别开展活动，历年来，累计发放安全用电宣传单余份，解答用电咨询个，维修录音机台，清除垃圾吨。月日公司团委都组织团员青年开展植树活动，历年共栽百日红、雪松等树木棵。
、组织开展“彩虹助学”活动。公司团委把扶贫助学作为团员青年服务社会、回报社会的有效载体，连续四年组织开展了“彩虹助学”活动，累计捐款万元，救助贫困学生名。
、积极引导青年开展多种形式的文娱活动。认真开展了“青春格言”征集活动、“安全—企业的生命线”演讲比赛，进一步提高了青年职工思想文化水平和道德情操，激发了他们在临朐电力事业改革、发展、稳定进程中的建功立业热情。公司团委在平时组织好小型系列活动和个人自由活动的同时，每逢“五四”、“十一”、“元旦”等重大节日，都会同工会组织举办篮球、拔河、羽毛球、象棋、扑克、灯谜晚会等娱乐活动，丰富了干部职工的业余文化生活。原创：非典疫情发生后，公司团委及时向广大团员青年发出《倡议书》，号召广大团员青年一是做到哪里有需要，哪里就有我们团员青年的身影，并积极为防治“非典”捐款捐物献爱心；二是在各自的岗位上，拼搏奉献，努力工作。同时公司团委举办了期“防非典抓安全保稳定”宣传栏，为科学防治非典，圆满完成工作任务做出了贡献。
该团委求实、求新，取得了骄人的成绩。自年以来，连续年获得临朐县“五四红旗团委”称号，年月份，被团市委授予“潍坊市五四红旗团委”称号，客户服务中心校表室被授予潍坊市“青年文明号”称号，年月份被团县委授予“第二届五四红旗团委”称号，年有名表现突出的优秀团员被纳新为预备党员。
该团委多年的工作表明：
、党的领导是团组织开展工作的重要保证。共青团是党的得力助手和可靠后备军。领导的支持、认可和建议是团组织开展工作的首要前提。没有领导的重视和支持，团组织开展活动无从谈起。
、围绕中心开展工作是团组织健康发展的力量源泉。一切从大局出发，围绕中心开展工作，是团组织开展活动的基本选择，以作为求地位，以作为求发展，是共青团的生命所在。
情诗绝句范文6
[关键词＼]大数据；数字化环境；数据挖掘；引证关系
[中图分类号＼]G250 ＼[文献标识码＼]A ＼[文章编号＼]2095-3712（2014）25-0088-04
一、引言
（一）大数据
截止到2011年，全球信息总量已经突破1.8千万兆亿，并不断以惊人的速度膨胀变大，这意味着“大数据”时代已经降临。哈佛大学知名学者提出：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”针对这样的一个变化，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，取而代之的是关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
（二）大数据下图书馆服务模式的转变
全球信息迅速膨胀带来的数字资源的快速发展，使得有效利用大量结构化、半结构化和非结构化的复杂数据逐渐成为图书馆工作的主旋律。随着数据爆炸时代的来临，以及网络数字化环境的日益成熟，读者迫切需要一个可以简捷、快速获得所有知识的理想平台。同时，图书馆作为一个面向大众的知识服务机构，不仅需要了解客户需要什么服务，更需要通过图书馆―用户的服务关系去挖掘正在发生什么、预测和分析将来会发生什么，以便图书馆为读者提供更好的服务模式并积极应对未知的危机及挑战。
二、大数据时代下的数据挖掘和情报分析机理
（一）知识挖掘
引入先进的技术手段，如知识挖掘算法、索引规则等，对各类文献资源数据进行处理和分析，使得文献的揭示由表面信息深入到各类文献之间存在的复杂关系中，继而帮助用户发现潜藏在数据背后的信息。通过知识挖掘处理，展现给读者的文献资源不再是一个点对点的结果表示，而是揭示各信息资源关联关系的立体知识体系。深入分析用户需要的甚至用户潜在的知识需求，为其提供更加精准化的知识发现服务。
（二）情报分析
基于已有的结构化和非结构化数据的知识组织和表示，综合应用数据挖掘、学习和推理技术，得出文献资源的增减变动方向和变化趋势，实现自动化、智能化的深入分析，帮助用户获取具有动态性、知识性和前沿性的情报知识。情报分析的主要作用是通过设置人机交互接口与用户进行交互。用户可以通过一定的软件环境指导学术原始数据的采集、抽取和分析处理过程及查看分析结果，并应用可视化技术动态直观地展现海量信息资源中潜在的规律和发展趋势。
（三）中文发现系统
中文发现系统以各类结构化、半结构化和非结构化数据为底层基础，通过先进的数据仓储、数据挖掘及搜索引擎等技术手段，全面揭示馆藏内及馆藏以外的各种学术文献的应用、管理，并深入挖掘大量数据资源背后的信息，为用户和图书馆提供知识发现服务。
图1 中文发现系统读者需要的知识往往大于图书馆或系统所能想到的范围，考虑到用户的这一实际需求，中文发现系统通过挖掘各类数据与用户行为之间的立体关系，实现以下效果：
发现知识：通过系统平台、技术手段，深入分析图书馆员的工作与用户的搜索行为，对信息资源进行充分的挖掘、关联和升值，更加全面和深入地揭示资源和服务的整体性，使得信息的查找和定位更加细化和快捷，帮助读者发现所有所需资源。
洞察全局：使用户感受到的文献信息资源是一个整体，不再是一个庞大而零散割裂的“信息孤岛”。最终形成一个完整的情报分析体系，帮助读者和文献单位建立文献信息的全局概念，全面掌握研究学习的趋势与内容。
价值再生：深入挖掘各文献资源之间的立体关系，实现图书、期刊、学位论文、会议论文等资源之间互引的立体引证关系与趋势发展关系，分析挖掘大数据背后的潜藏信息，从而帮助读者发现潜在的知识需求与研究信息。
三、中文发现系统功能案例分析
（一）引文分析
系统利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概括等，对图书、期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析。使用的方法有图论、模糊集合、数理统计等数学方法和逻辑思维方法，目的在于揭示文献所蕴含的情报特征和相关关系。
引文分析可以帮助读者超越时间空间，跨学科组织文献，同传统的分类法和主题法截然不同，使文献有序化，有利于对文献由表及里地深入展开分析，更易于量化。引文分析能够帮助一些研究学者通过文献引用频率的分析研究测定某一学科的重要性或某一作者的影响力。通过文献间的相互引证关系，分析某学科（或专业）文献的参考文献的来源和学科特性，不仅可以了解该学科与其他学科有哪些些联系，而且还能探明其信息的来源及分布特征，从而为制定本学科的信息管理方案和发展规划提供依据。另外可以通过被引用率与引用率来研究文献老化规律。可根据某著者被别人引用的程度衡量该文献学术价值和影响。
系统通过引文分析不只实现期刊与期刊的引证，同时实现不同文献类型、不同文献信息要素之间的相互引证关系，最终实现一个立体的引用分析，方便读者和图书馆全面掌握文献信息的被引和施引关系。
功能描述：提供期刊与期刊、图书与图书、图书与期刊、期刊与图书的前向与后向引证关系；提供被引和施引文献列表与链接，方便反向分析研究；中文期刊引用分析数据由4000万完善到7000万；引文关系数据总共超10亿条；提供图书、期刊、学位论文、会议论文等不同文献之间相互引用的立体引用分析，即引文链状分析；提供作者、出版社、刊名、作者单位、主题词、分类等信息的引文网状分析。
图2 中文发现系统的引文分析功能（二）学术源流
学术源流可以把文献资源的研究单位从单一的文献深化到文献中存在的知识关联中，通过学术源流可以按照知识概念形成知识相关链，这些关联就是知识关联的基础。系统通过单向或双向线性知识关联构成的链状结构延展开来，直到我们获得解决问题的正确信息。通过学术源流可以按照作者形成学者相关链。针对文献的基本要求，详细分析出文献学科领域与文献作者信息间的关系；通过作者机构可以按照机构形式形成研究机构相关链。建立作者机构关联后检索作者所在机构可以分析相关文献，了解作者所在机构的研究情况，使读者能够更清楚地了解作者的研究方向以及作者所在机构的研究方向。
功能描述：知识相关链，提供通过分析知识源、知识活动和知识主体等得到的立体知识链，并提供这些知识链之间的关联信息；作者相关链，提供作者与作者之间的多维关联信息；作者机构相关链，提供作者机构与作者机构之间的多维关联信息。
其他策略：提供知识、作者、作者机构等要素之间的立体关联信息，方便追溯与挖掘学科与文献信息的研究领域和研究方向；提供学术关联关系与文献信息的反向链接，便于再次学习查找。
（三）趋势分析
趋势分析是通过对搜索主题的年代和篇数的相关数字资料进行分析，对比多个连续的相同指标，得出它们增减变动方向变化趋势的一种分析方法。读者通过搜索查找主题，得到该主题的趋势曲线分析，并对其查找出的内容结果根据年代进行分析，可让读者快速了解搜索主题的学术趋势。可以查看不同年代该学术主题的数据研究，无论是在上升或下滑趋势曲线中，当曲线在某一阶段处于上升或者处于波峰阶段时，即是在该时间段内学术研究兴盛的时段；当曲线在某一阶段处于下滑或者处于波谷阶段时，即是在该时间段内学术研究低迷的时段，同时也具有学术趋势发展的预判分析，为预测该学术未来发展的趋势提供帮助。
功能描述：学术发展现状，通过归纳、总结各类文献数据的产出量与各项指标，总结出搜索主题在规定时间段内的学术发展趋势；深入挖掘、分析文献信息发展趋势的波峰与波谷，结合搜索主题的各项指标与关联指标，分析预测其未来发展趋势。
图3 中文发现系统的趋势分析功能（四）知识关联与生长方向分析
知识不仅是一个立体的存在，同时也有着广泛的空间属性，知识与知识之间有着千丝万缕的联系，这些联系就是知识关联的基础。通过知识的关联，我们可以从A知识延伸至B知识、C知识……进而延展开来，直到我们获得解决问题的正确信息。知识关联是我们从事知识活动和知识管理的基础，知识管理的目的是科学组织和有效利用知识，而知识关联是科学组织和有效利用知识的基本出发点和理论依据。因此，可以说，知识管理的本质是知识关系的管理，通过对知识关系的管理来达到科学组织和有效利用知识的目的。
知识关联是知识发现和知识创造的起点，揭示知识载体之间存在的各种关联。可以从触发一个知识点，从而带动另一个知识点由平稳过渡到加速发展的过程，同时支持多个主题或同类主题的学术产出等方面的对比与生长趋势。可以通过对比同一领域发展相关性分析将来的发展趋势，还可以通过知识关联对生长方向进行分析，发现这些行为之间的关联性、连续性，或以某一中介为纽带建立起具备参考价值的趋势曲线。
功能描述：提供同类主题、学科、领域等文献资源的知识发展方向分析，方便研究某一学科领域或者主题方向的知识发展；挖掘分析多个主题、学科、领域等文献资源的知识生长方向，便于发现不同学科领域或者主题之间的知识关联性；提供不同机构的学术文献生长方向分析，便于合理有效地利用和掌握机构的知识体系。
图4 中文发现系统的知识关联与生长方向分析功能
（五）可视化
通过计算机可视化技术，对统一结构化的文献信息字段进行深度比对分析，继而根据检索关键词的类型、时间、作者、学术价值等基本要素形成数量统计学方面的分析报告，并以可视化的图表形式展现。同时，也可对相关研究主题进行对比分析研究，并生成相关对比分析图表，这可以帮助读者了解相关学科热门程度，合理选择研究、开题方向，为科研人员宏观研究数据提供了参考信息等，还可以帮助图书馆以直观的方式直接查看图书馆信息资源的相关统计与发展趋势信息。
功能描述：查看――读者可根据检索关键词的类型、时间、作者、学科、学术价值等要素，对得到的检索结果进行统计分析聚合后，查看图表统计结果；输出――读者可以对检索结果进行下载、打印等操作。
其他策略：提供图书、期刊等学术发展趋势曲线图表；提供研究主题、学科的关联对比分析曲线图表；提供揭示图书馆各文献信息现状与发展趋势曲线图表。
（六）智能辅助
传统的信息检索系统中，用户通过输入检索词提交给系统，得到检索结果并从中查找所需要的信息。中文发现系统在此基础上加入智能辅助系统，主要方式是主动推送信息给用户，在输入检索词时系统自动判断用户所输入的检索词是要找到什么，并将用户所需要的信息推送给用户。比如检索一个作者时，系统会主动推送作者的简历与相关文章。
功能描述：提供检索关键词的相关词条解释；提供图书、期刊等导航推送；分析用户搜索行为，提供常用学科的推送；提供搜索作者的简历、发表文章、学术研究产出等推送；通过用户的搜索习惯，发现读者的潜在搜索需求，并进行主动推送。
四、结论
中文发现系统建立在日益增长的海量数字资源基础之上，其宗旨在于打破以往的书刊目录发现和文献全文发现方式，为读者提供具备完善的知识挖掘与情报分析功能的知识发现系统。以数据挖掘的相关技术为支撑，对这些文献资源进行数据关联与情报分析处理，深入发现隐藏在大量数据背后的信息，从而建立功能强大的新一代学术资源发现平台，帮助读者简捷、快速获得所有需要的知识。对读者来说，中文发现系统是学习的工具；对图书馆来说，它是一个研究学习平台，也是一个功能强大的文献管理平台。
参考文献：
＼[1＼] 王晓佳.大数据时代下的情报分析与挖掘技术研究＼[J＼].情报学报，2013（6）.
＼[2＼] 王伟.基于数据挖掘的图书馆用户行为分析偏好研究＼[J＼].情报科学，2012（3）.
＼[3＼] 韩翠峰.大数据带给图书馆的影响与挑战＼[J＼].图书与情报，2012（5）.
＼[4＼] 何少卓.浅谈数据挖掘及其在图书馆的应用＼[J＼].图书馆界，2004（3）.
＼[5＼] 蒋引娣.数字图书馆数据挖掘的基础研究＼[J＼].现代情报，2007（8）.
