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关于夏的诗句范文1
荷风送香气，竹露滴清响。
——唐·孟浩然《夏日南亭怀辛大》
清风无力屠得热，落日着翅飞上山。（屠：消除）
——宋·王令《暑旱苦热》
清江一曲抱村流，长夏江村事事幽。
——唐·杜甫《江村》
夜合花开香满庭，夜深微雨醉初醒。
——唐·窦叔向《夏夜宿表兄话旧》
问吾何处避炎蒸，十顷西湖照眼明。
——宋·曾巩《西湖纳凉》
—微风忽起吹莲叶，青玉盘中泻水银。
——唐·施肩吾《夏雨后题青荷兰若》
祝融南来鞭火龙，火旗焰焰烧天红。（祝融：火神）
——唐·王毂《苦热行》
接天莲叶无穷碧，映日荷花别样红。
——宋·杨万里《晓出净慈寺送林子方》
黑云翻墨未遮山，白雨跳珠乱入船。
——宋·苏轼《六月二十七日望湖楼醉书》
关于夏的诗句范文2
【关键词】全局 马克思 中国 中国观
一般认为，马克思的中国观就是认为中国停滞、封闭、落后。笔者认为，从全局的视域来看，这些仅是马克思中国观的一方面，实际上马克思在认为中国停滞封闭的同时，也认识到中国的文明与高尚。此外，马克思在认识中国小农经济的同时，也注意到了近古时期大量的中外贸易往来。
封闭停止与文明高尚
在马克思的眼中，中国的确是停滞和封闭的，但也认为中国人文明、高尚且具有道德心。
马克思对中国的停滞有过诸多的表述。他说：“我们总是看到，社会基础停滞不动、而夺得政治上层建筑的人物和种族却不断更迭。”①他在论述运动时说：“它是停滞的社会生活的产物。”②
马克思也多次抨击中国的封闭，他说，中国“正如小心保存在密闭棺材里的木乃伊”，处于“野蛮的、闭关自守的、与文明世界隔绝的状态”。③此外，马克思还沉痛地说：“一个人口几乎占人类三分之一的大帝国，不顾时势，安于现状，人为地隔绝于世并因此竭力以天朝尽善尽美的幻想自欺。”④马克思也论述了中国封闭的原因，他说：“仇视外国人，把他们排除在帝国之外，这在过去仅仅是出于中国地理上、人种上的原因，只是在满族鞑靼人征服了全国以后才形成为一种政治原则。毫无疑问，17世纪末竞相与中国通商的欧洲各国彼此间的剧烈纷争，有力地助长了满族人实行排外的政策。”⑤
需要指出的是，马克思的观察力是敏锐而全面的，在指出中国落后的同时，他也论述了中国人的文明与高尚。马克思认为中国文明对世界的发展做出了巨大贡献，他高度赞扬了中国火药等发明对世界的影响：“火药、指南针、印刷术―这是预告资产阶级社会到来的三大发明。火药把骑士阶层炸得粉碎，指南针打开了世界市场并建立了殖民地，而印刷术则变成新教的工具。总的来说变成科学复兴的手段，变成对精神发展创造必要前提的最强大的杠杆。”⑥马克思也多次提及中国皇帝重视民间疾苦，具有较高的道德水准，他说，1853年1月5日咸丰皇帝在北京下的一道上谕中，就责成南方各省督抚减缓捐税，特别是在任何情况下均不准额外加征。⑦马克思在论述鸦片贸易时说，早在1830年，如果征收25%的关税，就会带来385万美元的收入，到1837年，就会双倍于此。可是，天朝的野蛮人当时拒绝征收一项随着人民堕落的程度而必定会增大的税收。1853年，当今的咸丰帝虽然处境更加困难，并且明知为制止日益增多的鸦片输入而作的一切努力不会有任何结果，但仍然把吸食鸦片当作一样来取缔。⑧
再如马克思在论述第二次的导火索―“亚罗号”事件时，一再指出中国是正义的一方，而英国方面则是蛮横无理的，他说：“在全部事件过程中，错误是在英国人方面”，马克思还借用《每日新闻》社论来抨击英国政府“无所顾忌地任意把人命送上虚伪礼节和错误政策的祭坛，这一行为本身就是丑恶和卑鄙的”。⑨马克思充分赞扬了中国人学习外来事物的能力，他说：“在一切实际事务中―而战争就是极其实际的―中国人远胜过一切东方人。因此毫无疑问，英国人定会发现中国人在军事上是自己的高材生。”⑩最后，马克思也高度赞扬了中国人的勇敢和团结，在论述第二次时他说：“至少在迄今斗争所及的南方各省，民众积极地而且是狂热地参加反对外国人的斗争。他们经过极其冷静的预谋”，中国人采取的方式是全民参与。
自然经济与近古时期中外贸易往来发展
马克思对中国的论述中相当部分与中国经济有关，他对中国自然经济的运转做了深刻的研究。与此同时，他对近古时期中外贸易往来也做了一定的研究。
在马克思看来，中国的小农经济是小农业和家庭手工业相结合的产物，他借用英国官员米切尔的报告来描述这种生产状态：“收获完毕以后，农家所有的人手，不分老少，都一齐去梳棉、纺纱和织布，他们就用这种家庭自织的料子，一种粗重而结实、经得起两三年粗穿的布料，来缝制自己的衣服；而将余下来的拿到附近城镇去卖。城镇的小店主就收购这种土布来供应城镇居民及河上的船民”，中国福建的农民“不单单是一个农民，他既是庄稼汉又是工业生产者。他生产布匹，除原料的成本外，简直不费分文”。
马克思进而对中国这种自然经济的影响做了论述，首先，这种生产结构的简单性就是中国社会长期不变的秘密，“这些田园风味的农村公社不管看起来怎样祥和无害，却始终是东方专制制度的牢固基础，它们使人的头脑局限在极小的范围内，成为迷信的驯服工具，成为传统规则的奴隶，表现不出任何伟大的作为和历史首创精神。”其次，马克思认为这种自然经济对外来的资本主义具有强大的抵御力。他说：“在以小农经济和家庭手工业为核心的当前中国社会经济结构中，根本谈不上大宗进口外国货。”事实也确实如此，1856年，马克思根据英国驻上海领事罗伯逊的报告，认为最近十年来中国茶叶的出口增加了大约63%，丝的出口增加了216%，而工业品的进口却减少了66%。估计从世界各地平均每年输入中国的白银，比十年前多558万英镑。1857年，马克思写道：“从1854年到1857年，向中国出口的英国工业品平均不超过125万英镑，而这是第一次对华战争以前的年份里常常达到的数字。”
马克思认为，中国长期的自然经济虽然自给自足，但中外仍存在贸易往来，1600～1830年间的近古时期尤其如此。他论述说，由于西方需要中国的瓷器、丝绸和茶叶，不得不用白银来偿付，“从17世纪初起，亚洲、特别是中国和印度，对欧洲和美洲的金银市场一直起着重要的影响。白银是这些东方国家的唯一交换手段，也是西属美洲大量输往欧洲的财宝。由于同东方进行贸易，就有一部分白银从欧洲大陆外流”。他认为，从17世纪起到1830年左右，白银大量流入中国。
马克思进而分析说，到17世纪初，荷兰人以及后来的英国人扩大了同中国的贸易，白银的需要量大为增加，但真正大量增加则是从18世纪英国茶叶的消费迅速增长以后，因为英国为购买中国茶叶汇去的几乎全是白银。到18世纪后期，白银从欧洲向中国的外流已经达到很大的规模，乃至吸收掉很大一部分从美洲输入的白银。这个时候，白银也已经开始从美洲直接输往中国，虽然总的说来只限于墨西哥阿卡浦尔科的商船队运到菲律宾群岛去的那个数量。19世纪头30年，欧洲更加感受到亚洲、主要是中国这种吸收白银的情况，由于西班牙的殖民地爆发革命，来自美洲的白银从1800年的4000多万美元降到了1829年的不到2000万美元。另一方面，从1796年到1825年美国运往东亚的白银增加了三倍，而在1809年以后，不仅墨西哥，还有巴西、智利和秘鲁也开始直接向中国输出白银。从1811年到1822年，印度和中国从欧洲输入的白银超过这两个国家输出的黄金3000多万英镑。以中英贸易而言，对华的输出在1697年不到英国出口总额的1/52，而1822年已经达到约1/14，1830年达到1/9左右。
此外，马克思对前中俄陆路贸易也做了一定的研究。他说，除正常的贸易往来外，俄国还在北京派驻有特使，“看来，在内地陆路贸易中，他们不会有什么竞争者。这种贸易是依照1787年叶卡捷琳娜二世在位时订立的一项条约进行的，以恰克图作为主要的（如果不算是唯一的）活动中心。”恰克图位于西伯利亚南部和中国的鞑靼交界处、在流入贝加尔湖的一条河上、伊尔库茨克城以南约100英里的地方。这种一年一度的集市贸易，由12名商管理，其中有6名俄国人、6名中国人。他们在恰克图会商并规定双方商品交换的比率，因为贸易完全是用以货易货的方式进行的。中国人方面拿来交换的货物主要是茶叶，俄国人方面主要是棉织品和毛织品，在货物定价都不高的情况下，贸易额竟达1500万美元以上。
综上所述，可见马克思对中国的认知是全面、真实而客观的，他对中国的论述绝大部分集中在1853～1859年间，马克思对中国的这种认知对他1859年提出的亚细亚生产方式有重要的启迪，进而形成了的东方社会理论体系。
马克思对中国的认知是辩证的，全面、真实而客观，但是，对于马克思的这些中国观，中外有些学者却有着不同的诠释。萨义德认为，马克思的中国观充满矛盾，表面上是历史辩证法对进步二重性的解释，但从实际上看却是马克思意识里的欧洲中心论意识与对中国的人文主义同情之间自我冲突的结果。
（作者单位：安阳师范学院思政部）
注释
①②③④⑤⑦⑧⑨⑩ 《马克思恩格斯论中国》，北京：人民出版社，1995年，第114页，第114～117页，第2～4页，第64页，第6～7页，第3页，第66页，第16～21页，第53页，第57～58页，第106页，第74页，第13页，第38页，第10～12页，第42～43页。
⑥《马克思恩格斯全集》（第47卷），北京：人民出版社，1979年，第427页。
关于夏的诗句范文3
要解决好这一问题，首先要反思现有监控过程的数据处理的“抽样”观，即如何以大数据时代观将“抽样”式的思考转变为“全局”数据的思考。
教育质量监控的涵义与现状
（一）教育质量监控的涵义
教育教学质量监控就是特定的组织机构，在教育教学质量评价的基础上，按照预先确定的程序，对影响教学质量的诸要素和教学过程的各个环节进行评估、调控，达到提高区域或学校教育教学质量的过程。
从监控工作的流程来看，评估是质量监控必经的关键，而调控是实现监控功能的重要环节。调控一般依赖反馈的信息。
教育评估是根据一定的目的和标准，采用科学的态度和方法，对教育工作中的活动、人员、管理和条件的状态与绩效，进行质和量的价值判断。
中小学教育教学质量监控具有“全要素”“全过程”“全员性”“全方位”等四大特点。（见田芳《浅谈中小学教学质量监控体系的构建》.当代教育论坛.2010.5）
“全要素”是指监控人才培养方案、教学计划、教学设施或教师、管理人员的工作质量、学生的学习质量等所有因素。“全过程”是指对教育教学进行全程监控，有多个不同角度，教学过程方面，一般指从教学计划、教学实施到考核等不同阶段；从学生的入学、学习直到最后毕业考核的全过程；含学期前、中、末，或课前、课中和课后等。“全员性”是指监控学校的教职员工和全体学生的工作或学习质量。“全方位”是指监控既包括对教学过程与教学效果，也包括在科学监测的基础上，对获取反馈信息的分析，对教学过程实施有效控制的过程。
上述四大特点是教育质量监控的理想。然而目前不论是教育质量监控还是监控中的评估手段，离实现四大特点还有很大差距。
从教育质量监控体系上来看，它与以下五个子系统密切相关：（见张忠玉、叶宏光《本科教学质量：从监控到决策支持》.曲靖师范学院学报.2008.5）
教育质量管理理念。它包括现代教育质量信念、教学质量方针和目标，是整个监控系统的出发点和归宿。
组织机构是组织和实施监控的主体。是一个纵横交错、相互作用、相互制约的监控机构网。
资源状况分析。规划与实施教学活动所需的各种资源都应纳入到监控体系中，主要包括人力资源管理、基本设施建设与管理、经费管理等。
教育教学过程分析。教学质量的过程主要包括教学准备与设计、课堂教学过程、课程考试、实践教学等。
质量评价分析。质量评价分析是根据一定的评价标准，对学生的发展变化的主要因素进行分析评估。通过教学质量评价，以评促建、以评促改，确保教学质量的良性发展。
这五个子系统是监控系统必须关注的重心。
（二）目前教育质量监控存在的问题和难点
教育质量监控未能很好地体现前述四大特点，必然导致质量监控出现若干问题：
教育质量监控指标体系还普遍存在科学性、操作性不强的问题。现有的教育质量监控指标体系，以及各种教学评价表，大多存在诸如指标不够全面而且操作性不强等问题，一般性的、笼统的、宏观的指标太多，而刻画这些内容的数据少，导致过于僵化，重静态轻动态。
监控时机及周期选择还存在许多盲区。从基础教育的实际教育情况来看，由于目前的方式方法问题，我们无法做到对教育过程进行即时评估，因而只能有选择地在部分时间段对其进行监控。
质量监控过程中评估结论时效性弱，汇总和反馈往往需要一段时间，最后终流于形式。
对学生的课堂学习质量监控乏力。课堂教学是教育质量监控的基本单位，教师的“教”和学生的“学”是相辅相成、紧密联系的，课堂教学质量的监控体系应该建立在这两个基础之上。但是其抽样点过于随意而产生许多盲区，导致对课堂教学监控乏力。
上述若干问题引起了“两费两差一不足”（即费时、费力，信度差、指导性差，宏观决策作用不足）的现象：
1. 现有的评估工作中受评单位为准备好评估材料，往往在评估开展之前就花很长时间准备材料。2. 评估机构为保证评估工作的权威性和公正性往往要花费很多人力和物力来投入此项工作。3. 由于评估时间和人力的限制，需要进行抽样式监控，导致管中窥豹、评估信度差。4. 由于评估时间的限制，无法观察到较完整的教育过程，所做建议也往往缺乏指导性。5. 分单位之间的评估工作，在尺度上会因人而异，导致不同单位的评估结论可比性差，综述性不强，对区域宏观决策的作用不足。
产生这些问题的因素是多方面的，但是其关键性原因是监控内在观念性有以下缺陷：
观念性缺陷一，重横向比较，轻纵向发展关注。把质量监控仅仅看作是总结性的、甄别性的，就难以完整实现促进教育改革、质量稳步提高的目标。主要是因监控信息多来源于评估材料定性的分析，导致对差异后面发展原因定量式分析不足，最终得到的结果是，调控的粗暴――用“甄别”实现调控。
观念性缺陷二，重检查抽查信息，轻日常过程信息。囿于检查抽查自身的问题，在实际监控过程中，基本上以文字性的纸质材料为主，做一些定性的分析，无视原生数据可能提供的监控信息。这种方式导致被评估体为提供评估材料往往需要人为准备材料，使得评估工作流于教育教学过程之外，作弊的事情也时有发生。
观念性缺陷三，重上报数据，轻日常数据。
因此克服上述观念性的缺陷是解决监控工作的科学性和操作性不强、盲区多、时效性弱、课堂监控乏力等问题的关键。
笔者认为，上述三大观念性的缺陷是监控过程中的“评估”过度依赖“抽样”而造成的缺陷。因此要克服这些缺陷，首先要反思现有的监控过程的数据处理的“抽样”观，即如何以大数据时代观，将“抽样”式的思考转变为“全局”数据的思考。
我们可以想象，当我们的评估依据不过于依赖“抽样”，而是从上述评估流程的角度来设计评估工作，重视以平时学校现有数据为主，利用教育领域已有的各校、各区域管理系统所存储的海量数据，并将数据转变为对教育教学工作有帮助的“监控的信息”和教育内部“自我调节的知识”，才能很好地实现教育质量监控的四大特点，发挥教育过程数据的价值，使数据成为审慎决策、过程优化的重要依据。
关于夏的诗句范文4
关键词：大数据;实验室;管理
中图分类号：G647 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）05-0219-02
海量数据已经使我们进入了大数据时代，数据信息的来源、传播速度和传播数量正在影响、改变着人们的思维方式和生活、工作习惯。近年来，基于“大数据”的实验室管理系统的开发以及互联网的实验室管理技术正在兴起[1，2]，那么“大数据”究竟是什么，“大数据”的发展将会给实验室的日常管理带来何种影响或进步，实验室工作者又将如何面对直至驾驭这种进步，是本文主要讨论的问题。
一、“大数据”的概念，特征，相关技术和面临的挑战
（一）“大数据”的概念
一般比较公认的“大数据”概念是：数据量大;数据处理迅速;数据类型多样;数据价值高，密度低。美国互联网数据中心（IDC）将大数据定义为：为更经济地从高频率的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术[3]。另一个对大数据较为抽象的概念是，一种在数据量增长迅速、信息来源繁多庞杂中，实现管理智能的思维形态[4，5]。
（二）“大数据”特征
简称4V特征。为Volume（数据量大）、Variety（种类多）、Value（价值低）、Velocity（高速处理和响应）[6-9]。（1）Volume。指的是由网络应用、科学研究产生的数据量，及从这些数据衍生出来的数据非常庞大。（2）Variety。数据有多种数据源，数据类型多样，结构复杂。（3）Value。在大量数据中，有价值的不多，即价值密度较低。（4）Velocity。大量的数据要求对数据快速处理，实时分析，从分析结果中解释并预测事物的发展。
（三）“大数据”面临的挑战
（1）如何将复杂的数据整合成有机合理的结构成为面临的问题。（2）时效性即对数据处理系统的高速、低耗要求是一个挑战。（3）涉及隐私保护等安全问题，是数据处理和分析的重要方面。（4）高能耗是大数据发展的制约瓶颈。（5）大数据分析结果差异化。复杂的分析过程导致差异的分析结果，差异结果在现实生活中不同程度地影响着人们，反而可能制约了获取知识的能力[10，11]。
二、大数据时代实验室管理的框架[12-15]
高校实验室是高校教学、科研和实训的综合体。科学，规范，高效，安全的现代化管理方式，是实验室管理的发展方向与目标。大数据技术可将先进的网络技术与数据库结合，引入到实验室管理的理念中，提高实验室的信息化管理技术。通过对大量数据的有效分析，为管理者提供决策功能。通过各个信息平善建立，有力保障高校教学和科研有序进行。
大数据时代，利用大数据技术实现实验室高效管理要建立和完善以下系统。
（一）建立实验室大数据的采集系统
主要分为实验室管理信息系统，按角色划分分为学生，实验室管理员和系统管理员，数据包含各种预约信息，成绩查询和登记等系统，实验室仪器设备的基本信息，购买、使用、维护、保养、维修、报废等数据，实验试剂和耗材的信息，实验室人员的管理信息，实验室管理文件信息。采集的数据要尽量使数据全面，完整，从各个方面反映事物的真实性。因此在数据采集阶段要合理设计数据的结构和内容。
（二）建立实验室大数据的存储和处理系统
在采集数据中要做到采集数据完整性和实效性。完整性指信息的统计不仅有简单的数据，还可以采用图片、视频等数据。实效性是指对采集的数据及时更新，如实验室易耗品的使用情况、仪器设备的使用状态、仪器的预约状态等。
（三）实验室管理中通过对大数据进行分析进而形成决策
以往对实验室的管理和决策很大程度上依赖于经验。大数据下管理的决策、预警主要依靠数据的分析。对出现的问题提出后，带着问题对相关的数据分析，提供给管理者解决的方案。
（四）大数据使用过程中的保密和法律问题
大数据一个巨大的优点是数据资源共享，但实验室内很多数据是只能在有限范围内分享的，比如最新的科研数据、客户的送检结果等。因此实验室管理中，在充分发挥大数据优势的同时也要注意信息保密和法律方面的管理。
三、大数据时代实验室管理的特点
（一）实验室安全管理职能化
实验室安全是实现实验室功能的基础保证。门禁系统取代门锁，刷卡出入，视频监控系统可对实验室进出人员控制和监督，并促进实验人员责任心的建立。远程实验室仪器控制和报警系统，可帮助技术人员远程控制实验仪器的操作和电源开关，及时监控实验室仪器和周围环境的安全动态。
（二）实验室试剂耗材的管理更加动态、实时
通过数据库对试剂耗材的使用情况数据分析，在最短的时间内对试剂耗材进行预定和补充，对未来的实验所需加以预测分析。同时对试剂耗材的供货方式，供货速度，供货厂家等分析，可对供货商进行有效控制和监督，保证试剂耗材的质量和安全使用。
（三）实验仪器标准化网络管理
实验仪器的唯一条形码识别管理系统，可保证实验仪器从入库，使用，维护的全网络公开、开放。实验室仪器的预约系统可保证大型仪器管理共享，保证仪器的高效使用。使用全程电子记录和监控，可有效统计和分析仪器的使用率，对今后仪器购买提供有效数据。实验室准入制度的网络化学习、考试、准入，不仅保证实验室仪器者的基本素质，而且对仪器的正常高效运转提供必要保障。另外，反馈的数据提供进一步的网络支持。
（四）实验规章制度和课程多样化学习
写实、生动的动画模拟，可以将刻板文字化的规章制度转化更易接受和领会的方式，加深制度的学习和认识，避免实际中因制度不严格执行导致的失误。很多在现实中危险的事故和实验，可结合大数据的分析和模拟，建立新型的实验教学课程，让学生了解不同实验操作过程可能发生的危害，让学生感受和探索，以避免真正危险事故的发生。
（五）实验室人员管理升级与升级管理
人员管理可在数据系统中划分不同角色，分配不同权限，承担相应义务。实验室人员的管理是为更好保证实验室安全高效运转，实验技术人员可根据现象分析、统计分析，积极协助科研人员的技术开发、仪器升级等工作，并通过数据系统及时了解实验中亟待解决的问题。
四、结语
我国要建设创新型国家，必须全面实施科教兴国与人才强国战略。人才培养是人才强国的重要基础。实验室是人才培养与人才施展才华的基础条件，提升实验室管理水平，更好的服务于人才培养与人才发挥聪明才智，是实验室管理工作持之以恒的追求。大数据时代无疑为这种追求提供了方向和目标。
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关于夏的诗句范文5
关键词：大数据 档案管理 探讨 时代背景
在大数据时代背景下，各行各业都面临着对庞大而复杂的数据进行有效管理的巨大挑战，人们越来越认识到对自身产生和拥有的大数据进行有效管理的重要性和迫切性，档案行业也不例外。档案行业以保存社会档案并提供档案为社会利用为己任，直接面对着对社会原始记录的收集、整理、鉴定、保管、检索、利用等任务，档案工作者已经明显感觉到任务的艰巨，而且很多时候面对汹涌而来的大数据，档案工作者已经不知道如何应对，因此，档案界很有必要探讨一下大数据时代背景下的档案管理。
一、大数据时代背景给当前档案管理带来的挑战
大数据的数据规模巨大，因此一般的数据软件无法对其进行归纳统计，数据种类繁多，必须用各类程序都高于传统软件的新软件来对数据进行收集、归纳和整合，并且将其存储在数据库中。大数据适用范围广、数据种类繁多、数据操作灵敏、数据使用价值高密度低。因此大数据对当前档案管理来书具有极大的挑战性。
（一）大数据给传统的档案管理理念和流程提出了极大的挑战
最初的档案管理模式是由档案管理员来完成，档案管理员将档案分成不同的类别并做好记录，方便日后的查询；但是在当今社会，信息化在不断的进步，档案信息逐渐丰富起来，并且很多档案信息中存在共性，档案信息是交叉存在的，如果依靠传统的档案管理模式，信息归纳起来较复杂甚至无法归纳，并且目前一些档案信息是无法用传统档案管理手法进行保存的。
（二）大数据时代给档案保存形式提出了新的要求
目前的数据信息一般被记录在电子文档中，还会通过电子图片、音频等形式来存储和记录。这类数据不能保存在纸质材料上，传统档案管理模式无法实现这类信息的存储，因此在对新档案保存形式的要求中，特意强调形式的多样化，并且要具备把信息数据归类存储的特点，在查找信息时就可通过关键词来查找。
（三）大数据时代给档案管理人员的业务素质提出了更高的要求
大数据时代的信息种类繁多，处理信息方面较为复杂，因此大数据时代的信息存储技术要求略高，而传统档案信息管理技术操作简便，传统档案管理人员只需了解档案管理的基本要求和基本操作就可以，但是传统档案管理技术对信息的管理手法较为单一。在新时代的背景下，大数据的推进，档案管理人员必须具备多种存储信息技术技能，其中包括给档案文件进行分类、查询资料、电子软件中存储信息软件的运用等。
二、大数据时代带给当前档案管理工作的优势
（一）大数据能够提高档案管理效率，降低管理成本
大数据能够快速处理大量数据，提高数据处理能力，在处理档案工作中具有较大的优势，不仅提高档案管理效率，也能够明显降低运作成本。当前，社会上各行业、各单位的档案数量越来越大，传统的使用纸质材料保存档案所需的保存空间和纸质成本较高；而运用大数据进行保存和处理档案工作，能够把大量的数据保存在信息库中，节省时间成本和降低材料成本。
（二）大数据能够提高档案保存质量
传统的纸质档案抗风险能力较差，一旦保存档案的地方出现水灾、火灾，纸质档案将难于保存，且纸质档案在保存时间较久后，容易出现纸质老化、字迹模糊等。这些缺点在大数据时代下完全可以避免，运用大数据保存大量的档案数据，只需很少量的数据储存空间就可以做到。
三、大数据时代背景下提高档案管理工作的有效对策
目前信息时代中大数据占有重要位置，我国当前档案工作还不够完善，对于如何应对大数据带来的新思路还需重点分析和探讨，为了我国档案信息管理技术能在大数据的背景下顺利发展，提出以下几点对策：
（一）大力培养能够运用大数据进行档案管理的高端人才
人才是一切工作的生命线，因此，大力培养档案管理的高端人才相当关键。培养档案管理的现代化人才，应该从以下几个方面着手：一是政府鼓励高校开办跨学科的复合型专业，如信息化和档案管理的交叉学科专业。二是引进国外高端档案管理人才，利用高端人才去指导我国档案管理人才适应新时期下的档案工作。三是大力投入资金开展人才培养工作，人才的培养不仅需要时间，还需要足够的资金作为保障。
（二）优化档案管理人才结构，注入新鲜血液
我国档案管理的人员结构基本上处于“老龄化多、中年人少、年轻人无”的状况，这是由于长时间以来我国档案管理工作人员处于弱势，比较少的人才投入到档案管理工作来，几乎没有年轻人去从事档案管理工作。大数据时代下对人才的要求比任何时期都要高，没有人才参与，信息化无从谈起，因此，大数据时代下开展档案管理工作的一个重要前提就是优化档案管理工作人员结构，改变现在“老龄化多、中年人少、年轻人无”为“年轻人为主、中年人为辅、老年人参与”的结构特点。
（三）大力加强档案数据的安全性
信息化时代大量的数据可以通过一个小小的内存卡进行保存，有便利的优势，但存在数据丢失的风险，诸如电脑病毒、内存卡损坏等。因此，大数据背景下的档案管理工作要重视其保存的安全性。档案工作人员要提高档案数据保存的安全意识，避免把电脑病毒带入到保存档案数据的电脑中；政府要出台一些档案管理工作细则，避免一些操作不当引起档案数据丢失。
四、档案管理运用大数据需注意的问题
（一）要有明确的目标和标准
档案管理在运用大数据时必须要弄清楚到底想从大数据中得到什么，否则就要花费大量的时间来分析数据。档案资源太丰富，如果没有明确的目标，就算没有走入迷途至少也会觉得非常迷茫。因此，首先要定义使用大数据的目标和标准，之后再使用能够解决特定问题的大数据工具。
（二）要注意潜在的风险
档案信息资源的开发和利用会涉及到档案信息的泄密、档案信息的丢失和篡改、隐私权的侵犯、知识产权的纠纷等问题，因此，档案管理在运用大数据技术时需要注意这些潜在的风险，通过制定法规、明确权限、厘清任关系等措施来控制和应对这些潜在风险的发生。
五、结语
大数据给我国档案管理工作带来了新的机遇，同时也是我国档案管理工作面临的重大挑战，档案管理行业必须做好充分准备来面对挑战，同时尽最大的努力来抓住此次机遇，真正做到将档案信息中蕴含的知识全部开发出来，并且实现其利用价值。
参考文献：
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[关键词]管理会计；信息化；财务大数据；框架构建
[DOI]1013939/jcnkizgsc201650113
多数企业在进行财务管理时，都会使用财务报表为管理者提供数据依据。传统的财务报表制作，虽然也会使用信息技术辅助，但由于企业财务技术开发水平有限，财务信息技术的作用仅限于表格制作以及数据计算等，较为单一，对财务部门的工作效率造成了直接的影响。为了改变这一现状，各企业开始尝试建立财务大数据框架。各企业想要在管理会计的角度下，成功构建起财务大数据框架，首先就需要对“管理会计”以及“财务大数据框架”进行充分的认识。
1管理会计
管理会计（Management Accounting），是以提升企业经济能力为宗旨的会计模式。该模式会以财务会计所提供的信息资源为基础，完成对企业内部所有财务活动的管控与规划，进而达到辅助管理者做出科学性决策的目的，对于企业的财务管理有着至关重要的作用。由于价值维护与价值创造属于管理会计的核心理念，因此对于企业而言，管理会计是集财务、战略以及业务于一身的综合型财务管理模式。[1]
2财务大数据框架
当代各企业都会借助“云计算”来对财务信息进行处理，这种模式的运用虽然具备一定的作用，能够对企业资金流动情况有较好的作用，但却在业务信息管理方面涉及较少，这就使得企业的信息管理出现了一定的局限性，这对于企业管理决策是十分不利的，也会直接对企业的财务工作造成影响。正是因为这一点，企业开始对财务大数据框架进行构建，并在企业内部制定了财务数据生成方案，从而利用信息化技术来对财务数据的完整性以及可靠性进行完善。在企业中，财务大数据框架的基本运行步骤共分为三步：第一步，信息系统会根据财务部门提供的信息形成管理会计报表，并会按照事先设定的绩效考核标准，对管理会计报表信息逐一进行对比；第二步，构建与管理会计报表数据以及ERP系统（像金蝶、速成软件等）等关联性较强的信息数据库；第三步，利用数据库中的资源，在系统中设置自动数据生成模式，进而得到商业智能报告、数据分析报告等，为财务工作提供数据依据。[2]
如图1所示，当财务大数据框架建立之后，财务信息数据经过相应的处理，会先在财务数据库进行保存，之后就会作为可靠的数据依据，应用到财务公司各项财务工作之中，同时会将这些财务信息分别备份上传给不同的管理者，以方便管理者在这些财务信息的支持下，做出准确的决策。同时这些信息也会通过企业内联网传送给各财务工作人员的电脑终端与公司负责人，且公司会根据财务人员的工作责任范围对其能够查看的内容进行限定，以便公司负责人与财务人员及时通过电脑对各项财务信息进行更新与管理，为企业的稳定运行提供一定的保障。[3]
3对企业建立财务大数据框架的阻碍因素
31大数据框架趋于集成化管理
各企业在建立财务大数据框架时，只是想实现自动化的财务表报制作，节省人工操作的时间，提高企业财务管理的水平。但随着信息技术的不断开发，企业财务的工作方式也随之发生了改变，无论是财务分析方面，还是在财务预测方面都制定了更高的标准，使财务大数据框架只能向集成型方向发展。这就意味着，财务大数据框架不仅要进行财务方面的工作，同时还要为企业其他相关部门进行服务，要与审计、生产等部门进行信息分享，这就意味着大数据框架的构建会面临一些新的挑战。[1]
32大数据框架的信息处理难度在不断加大
云计算最大的特点就是会对大量的数据同时进行处理，能够满足目前财务信息的处理需要，但当财务工作模式趋向集成化之后，企业财务信息的类型以及处理要求更加多样化。大数据框架不仅要进行信息交换处理，同时还要对企业内部的各种财务信息以及业务信息进行计算与分析，这就增加了大数据框架的处理难度，需要相关技术人员不断对大数据框架进行完善。[4]
4在管理计视角下，财务大数据框架的构建方式
41建立管理会计报表系统
在企业之中，管理会计报表会涉及多方面的内容，不仅会有产品供应商以及客户等方面的非财务信息，同时还会包括企业流动资金使用情况与各项支出等财务信息。各企业因为内部的业务较多，为了保证对企业财务管理的控制程度，确保企业各项资金的使用情况都能达到一种平衡的状态，将企业自身的优势完全发掘出来，这时必须要构建出适合自身的管理会计报表系统，进而为财务大数据框架的构建形成良好的铺垫。各企业在建立这一系统时，必须要本着对财务政策延续性以及统一性的原则，在保证公司管理工作性以及稳定性的前提下进行。同时要如图2所示，在原有财务会计报表之上，添加相应财务增加事项，并对公司的财务绩效考核内容以及管理内容进行适当的调整，使财务报表能够与公司的实际发展情况相符，提高明细账以及总账的一致性。此外，在对非财务信息进行处理时，可以参考“平衡计分卡”模式，按照企业各项业务的实际开展情况，制定相应的非财务报告模板形式，进而使财务大数据能够以此为基准，对该部分信息数据进行处理，并对数据中隐藏的数据价值进行挖掘，进而使企业能够准确掌握市场动态，实现可持续性发展。[2]
42不断完善大数据框架的组成与操作流程
由于市场的不断变化，企业为了占领先机，使自身在行业之中能够立足，就必须随之对自身的财务管理模式以及工作开展方式进行调整，这就意味着财务大数据框架应该是动态的，不能是固定不变的。企业应在建立大数据框架之前，企业要如图3所示，首先，对内部财务部门以及其他部门管理者真正需要的信息资源进行调查，并对调查结果进行综合的统计与分析，明确企业自身大数据收集工作与处理工作的方向；其次，要按照企业内部各项业务的开展流程以及中心环节，对各项数据信息的价值以及上传形式进行确定。要如上文所述，对非财务信息以及财务信息使用不同形式的报表模板，进而确保大数据制作出的报表能够与管理者的实际需要相符；增加企业决策的实效性以及准确性；同时要以企业信息集成化为基础，对企业各项信息及时进行分类，使各项信息都能按照事先制定的流程，传输到相应的数据处理层面，并在完成处理之后与制定部门进行信息分享，将信息数据中存在的价值充分开发出来，使企业的状态分析更加精准，为企业今后的发展保驾护航。[5]
图3图片源于注会财务管理成本
43制定绩效考核标准
绩效管理是目前企业管理中经常使用的一种经营管理方式，这项管理模式能够使企业清楚地认识到各项工作的开展情况，有针对性地对企业工作进行调整，对于企业的经营而言起到了十分重要的作用，因此各企业在进行财务大数据框架建设时，还要制定出配套的绩效考核标准。作为绩效管理的核心，“关键绩效指标”应是企业关注的重点，要按照企业发展的总体规划，利用“关键绩效指标”企业战略目标执行中存在的问题进行改进，并明确企业的重点竞争优势，并在此基础之上，将员工能力、财务以及内部运营与客户四个方面的内容都纳入到绩效考核之中，要保持财务指标与非财务指标之间的平衡关系，确保绩效考核的全面性以及完整性，企业必须要以财务数据为依托，利用管理会计报表的分析结果，向企业管理者提供规范化的财务信息分析报表。此外，在进行绩效考核标准的制定时，各企业要提高对商业智能报告平台的重视程度，要以企业实际运行情况作为根据，对财务预算、非财务指标整合等工作热莸目己吮曜冀行确认，保证绩效考核管理工作的顺利实施。[2]
44建立财务大数据框架风险预防与控制机制
与传统以人工为主的办公形式不同，财务大数据框架是以信息技术为依托进行的，因此一旦遇到危险，就会对工作数据产生直接的影响，同时如果电脑系统的硬件或者软件出现故障或者受到黑客入侵等情况时，也会使企业的财务大数据框架出现瘫痪，内部的重要数据资源也会出现丢失的情况，这对于企业的运营而言是十分不利的。因此在进行财务大数据框架构建时，不仅要对大数据框架的工作流程以及框架构成进行关注，同时还要建立该框架的风险预防以及控制机制，以避免因财务框架方面的问题，而使企业资金受到负面影响。企业在建立财务大数据框架时，要聘请专业的技术人员对大数据框架的防护安全等级进行强化，并建立防火墙等信息系统保护体系，同时要对存在于企业内部的电脑系统进行详细的检查，对于软件以及硬件存在缺陷或者安全防御体系过低的电脑，要及时予以相应的处理。此外要对企业内部所有管理者以及财务人员的查看权限进行设置，并要对可能发生的大数据框架问题进行预估，制定出相应的应急方案，进而为财务大数据框架的稳定运行提供保障。[6]
5结论
希望通过本文对管理会计视角下财务大数据框架建立的介绍，能够使国内各企业充分认识到财务大数据框架建立的必要性以及重要性，并能够掌握财务大数据框架目前存在的问题，以及正确的构建方式，从而将大数据框架对企业运营具有的功能全部挖掘出来，为企业在行业中的立足提供有利的支持。
参考文献：
[1]杨星辰基于大数据视角的财务分析框架研究[J].时代金融，2016（12）：321-322
[2]汪鑫企业管理会计应用大数据分析实例研究[J].商业会计，2016（6）：26-28
[3]许金叶，许琳构建会计大数据分析型企业[J].会计之友，2013（24）：97-100
[4]王慧娟基于云计算的会计大数据分析平台构建研究[D].太原：山西财经大学，2015
[5]余昌文财务分析技术框架的改进与建议[J].交通财会，2014（7）：16-21
