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恶魔之手范文1
[关键词] Panel Data Panel Data模型 城镇居民收支
一、Panel Data简介
1.Panel Data 的含义
Panel Data（或者Longitudinal Data）可译成“面板数据”、“纵向数据”，是用来描述一个总体中给定样本在一段时间的情况，并对样本中每一个样本单位都进行多重观察。这种多重观察既包括对样本单位在某一时期（时点）上多个特性进行观察，也包括对该样本单位的这些特性在一段时间的连续观察，连续观察将得到数据集称为面板数据。Panel Data 研究成为近十年来经济计量学的一个热点。大量关于Panel Data的分析方法、研究文章如雨后春笋般出现在经济学、管理学、社会学、心理学等众多领域。
2.Panel Data的作用
(1)控制个体行为差异。Panel Data数据库显示个体（包括个人、企业、地区或国家）之间存在差异，而单独的时间序列和横截面不能有效反映这种差异。如果只是简单使用时间序列或横截面分析就可能获得有偏结果。此外，Panel Data分析能够控制在时间序列和横截面研究中不能控制的涉及地区和时间为常数的情况。也就是说，当个体在时间或地区分布中存在着常数的变量（例如受教育程度、电视广告等）时，如果在模型中不考虑这些变量，有可能会得到有偏结果。Panel Data分析能够控制时间或地区分布中的恒变量，而普通时间序列和横截面研究中则不能。
(2)Panel Data能够提供更多信息、更多变化性、更少共线性、更多自由度和更高效率。反观时间序列经常受多重共线性的困扰。
(3)Panel Data能够更好地研究动态调节，横截面分布看上去相对稳定但却隐藏了许多变化，Panel Data由于包含较长时间，能够弄清诸如经济政策变化对失业状况的影响等问题。
(4)Panel Data能更好地识别和度量纯时间序列和纯横截面数据所不能发现的影响因素。
(5)相对于纯横截面和纯时间序列数据而言，Panel Data能够构造和检验更复杂的行为模型。
(6)通常，Panel Data可以收集到更准确的微观单位（个人、企业、家庭）的情况。由此得到的总体数据可以消去测量误差的影响。
二、研究方法描述及变量选取
1.研究方法及模型设计
面板数据是对不同时期的横截面个体做连续观测所得到的二维时间序列数据，即时间序列与横截面数据相结合的数据。模型的一般形式为:
模型(1)可表达为，即截距系数αi和斜率系数βi随着个体的不同而改变，称为“变系数模型”。
模型(2)，即斜率系数β为常数，而截距系数αi随着个体的不同而改变，称为“变截距模型”。
模型(3)可表达为，即对α和;β都不产生影响，相当于将所有时期的横截面数据融合成一个总体，称为“混合回归模型”。
面板数据模型最早是由Cheng Hsiao(1986)提出，并将该类模型应用于经济分析。平行数据模型相对于纯横截面数据模型和纯时间序列模型的优点在于：样本容量大大增加，使参数估计值更加可靠；可深入到“省市”层次、“地市”层次、“收入差距”层次研究消费，有利于对比分析，从而体现地区差异和收入差距；能够识别一些纯横截面数据模型和纯时间序列模型所不能识别的因素；提高了模型参数估计精度，同时大大降低了多重共线性的影响。
在满足古典回归模型假设的情况下，利用普通最小二乘法对平行数据模型进行可以得到无偏一致估计。建立平行数据模型时首先运用协方差分析方法来识别模型，可以假设成立的情况下：
其中、S1，S2、S3 分别是“变系数模型”、“变截距模型”和“混合回归模型”的残差平方和。在零假设H2和H1下，F1和F2服从特定自由度的F分布。若F1
通常可以从以下两个方面运用平行数据模型进行居民消费结构变动的影响分析:(1)收入差异对居民消费结构变动的影响分析，可以利用各年按收入分组的抽样调查资料建立平行数据模型。对应的“变系数模型”表示各收入层次边际消费倾向和消费水平存在层次差异；“变截距模型”表示各收入层次边际消费倾向无显著差异，而消费水平存在层次差异；而“混合回归模型”表示消费水平和边际消费倾向都不存在差异。(2)地区差异对居民消费结构变动的影响分析，可以利用各年按地区分组的抽样调查资料建立平行数据模型。对应的“变系数模型”表示各地区之间居民消费的边际消费倾向和消费水平存在较大差异；“变截距模型”表示各地区之间居民消费的边际消费倾向无显著差异，而消费水平存在地区差异；而“混合回归模型”表示消费水平和边际消费倾向都不存在地区差异。
2.数据说明
本文所采用的数据是根据1999年～2004年《中国统计年鉴》的相关数据整理得来的。本文采用了33个省市1999年～2004年共198个数据，包括全国各省市自治区城镇居民年人均可支配收入（INC）和消费性支出（CONS），二者都经过相应地区居民消费价格指数(P)平减（以1999年为基期）。
部分样本数据如下：
三、实证分析与结果
本文主要根据《数据分析与Eviews应用》（易丹辉，2002）第210页～214页有关说明，为了对比1994年～1999年时期与1999年～2004年时期变化情况，本文采用书中方法，也未对样本数据进行F检验，直接采用变截距模型。即
2.D-W值为1.7，表明残差项无序列相关。从整体上看，该模型效果不错。
3.对比1994年～1999年时期与1999年～2004年时期，可以看出，β2系数由0.5524提高到0.7915， 这说明随着人们生活水平的提高，可支配收入越来越多，人们不再把大部分收入存入银行，而是选择了消费和投资。这也从另一侧面反映了人们的消费意识和水平大大提高，人们为未来的顾虑已经降低，选择了即期消费。
参考文献：
[1]易丹辉:数据分析与EVIEWS应用[M].中国统计出版社，2002
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关键词：排队论；ETC；车道配置模型
排队论是研究系统随机聚散现象和随机服务系统工作过程的数学理论和方法。在高速公路上，车辆不断地到达收费站，然后排队等候，依次完成缴费，最后离开收费站。如果到达的车辆在系统中不能快速完成缴费，就产生了排队现象，所以说高速公路收费站是一个典型的排队系统。因此可以依据排论建立收费站排队模型然后得出其运行特征，并以此为设置ETC收费站车道数提供重要的理论依据。
由于我国汽车保有量的激增，高速公路人工方式收费已不能完全满足出行者的需要，电子不停车收费系统（ETC）由于可以有效缓解因缴费造成的延误而成为主要趋势。欧美、日本等发达国家在ETC技术和管理方面已比较成熟，国内也已基本实现ETC联网收费，一些发达省份的ETC覆盖率也已达到较高水平，如北京96.68%，江苏82.28%。同时也应注意到国内外道路交通状况差别较大，收费站分布和数量差别很大，所以不能照搬国外模式。目前国内ETC收费站是同时具有ETC车道和人工收费车道的收费站，而且两者将长期并存。ETC收费站的通行能力直接受ETC车道数量的影响，若ETC车道开启数量较少而ETC使用率较高时，ETC车道车辆等待服务时间增长，排队成本增加。若 ETC 车道开启数量较多而ETC使用率较低时，致使人工收费车道辆等待服务时间增长，排队成本增加。因此在一定的ETC技术使用率和交通量下ETC车道和人工收费车道如何配置显得极其重要。
刘维维等人基于排队理论，建立了高速公路收费站收费车道数目设计的排队论模型[3]。代士磊通过比较高速公路 ETC 和 人工收费方式下的车辆延误，得出在车流量很大的情况下，高速公路收费站采用 ETC 方式能够有效减少车辆延误[4]。宋丽晓在研究中以M/M/1 模型为例，建立了在一定ETC技术使用率下以收费系统总费用最小为目标的模型[5]。杨政文等人基于成本分析进行了收费站 ETC 车道开启数量研究，通过研究运营成本和排队成本提出了 ETC 开启数量优化模型[6]。
然而以上研究具有一定的局限性，如在高速公路收费站中收费通道都是大于1的，且出行时间对于出行者显得尤为重要，出行时间的减少也就意味着成本的减少。因此，本文在通过排队论分析ETC收费站车辆排队缴费的基础上，以系统车辆逗留时间最短为目标建立了多通道ETC收费站车道配置模型，并通过实例验证，得出在一定的交通量和ETC技术使用率下ETC车道的最佳开启数量。
1 排队系统概述
1.1 排队系统的组成部分
排队系统一般包括三个部分，输入过程、排队规则和服务方式。
1.1.1输入过程
输入过程是指各种类型的顾客按怎样的规律到来。常见的有如下几种服务过程：
（1）定长输入――顾客等时距到达。
（2）泊松输入――顾客到达符合泊松分布或顾客到达时距符合负指数分布。
（3）爱尔朗输入――顾客到达时距符合爱尔朗分布。
对于收费站系统，车辆以泊松分布到达。
1.1.2排队规则
排队规则指到达的顾客按怎样的次序接受服务。常见的有以下几种排队规则：
（1）损失制：顾客到达时，若所有服务台均被占，该顾客就自动消失，永不再来。
（2）等待制：顾客到达时，若所有服务台均被占，它们就排成队伍，等待服务。服务次序有先到先服务（这是最通常的情形）和优先服务（如急救车、消防车等）和随机服务等多种规则。
（3）混合制：顾客到达时，若队长小于某一定值L，就排入队伍等候；若队长等于L，顾客就离去，永不再来。
对于收费站系统，排队规则为等待制。
1.1.3服务方式
服务方式指同一时刻有多少服务台可接纳顾客，为每一顾客服务了多少时间。服务时间的分布主要有以下几种：
（1）定长分布服务――每一顾客的服务时间都相等。
（2）负指数分布服务――各顾客的服务时间相互独立，服从相同的负指数分布。
（3）爱尔朗分布服务――各顾客的服务时间相互独立，服从相同的爱尔朗分布。
对于收费站系统，服务方式服从负指数分布。
1.2 排队模型的分类
用Kendall符号来表示排队模型，形如X/Y/Z/A/B/C，其中X处填写相继到达间隔时间分布，Y处填写服务时间分布，Z处填写服务台数目，A处填写系统容量限制，B处填写顾客源数目，C处填写服务规则。引入下列记号，M代表泊松输入或负指数分布服务，Ek代表爱尔朗分布，G代表一般服务时间分布，FCFS代表先到先服务。每种模型都可以根据Kendall符号表示出来。
1.3 排队系统的数量指标
排队系统的主要数量指标如下：
（1） 系统空闲概率P（0）： 系统处于没有顾客来到要求服务的概率；
（2） 队长： 系统中排队等待服务和正在服务的顾客总数，其平均值记为Ls；
（3） 排队长： 系统中排队等待服务的顾客数，其平均值记为Lq；
（4） 逗留时间： 一个顾客在系统中的停留时间，包括等待和服务时间，其平均值记为Ws；
（5） 等待时间： 一个顾客在系统中排队等待时间，其平均值记为Wq。
2 ETC收费站排队模型
对于高速公路收费站系统，一般为N个服务台，即多通道服务系统。根据排队理论，可以表示为车辆以泊松分布到达、负指数分布服务、N个服务台（收费台）、排队不受限制、无限源、先到先服务的模式，即M/M/N/∞/∞/FCFS模式。根据排队方式不同多通道服务系统可分为单路排队多通道服务和多路排队多通道服务，而多路排队多通道服务相当于是N个M/M/1/∞/∞/FCFS模式。已证明在相同通道数目条件下，单路排队多通道服务比多路排队多通道服务优越，原因在于，N个平行的M/M/1系统表面上到达车流被分散，但实际上受排队车道与服务通道一一对应的限制，而M/M/N系统较为灵活，排在第一位的车辆可视哪个服务台有空就到哪个服务台，避免了各服务台忙闲不均的情形，充分发挥了服务能力，因而显得优越[1]。所以目前高速公路收费站都采用单路排队多通道服务模式。
高速公路收费站排队系统的运行效率通常用以下指标衡量：
（1）队长：系统中的车辆数，记为Ls；
（2）排长：指排队等候服务的车辆数，计为Lq；
（3）逗留时间：一辆汽车在系统中的逗留时间，它的期望值记为Ws；
（4）等候时间：一辆汽车排队等候的时间，它的期望值记为Wq。
设车辆平均到达率为，平均服务率为，则平均服务时间为，比率 称为系统的服务强度或利用系数。 若 （即），系统稳定；若 ，排队长度会越来越长，系统是不稳定的。因此要保证稳定状态即确保单通道排队能够消散的条件是。
ETC收费站人工收费方式与ETC方式将并存，用a代表ETC收费方式，b代表人工收费方式，假设总共有N个车道。我们可以把ETC收费站车辆排队问题看作两个M /M /N/∞/∞/FCFS排队模型来处理，为了更好地讨论ETC收费站车辆排队系统模型，定义如下符号：
表示ETC的技术使用率（即装有OBU车辆的比例），；
Na表示收费站ETC收费方式的车道数；
Nb表示收费站人工收费方式的车道数，且N=Na+Nb；
λ表示收费站车辆到达率，也即交通量；
ua表示收费站ETC收费方式的服务率；
ub表示收费站人工收费方式的服务率；
ρa表示收费站ETC收费方式的服务强度；
ρb表示收费站人工收费方式的服务强度；
Lqa表示收费站ETC收费方式排队等候的车辆数；
Lqb表示收费站人工收费方式排队等候的车辆数；
Lsa表示收费站ETC收费方式系统中的车辆数；
Lsb表示收费站人工收费方式系统中的车辆数；
Wqa表示收费站ETC收费方式等候时间；
Wqb表示收费站人工收费方式等候时间；
Wsa表示车辆在收费站采用ETC收费方式缴费所逗留的时间；
Wsb表示车辆在收费站采用人工收费方式缴费所逗留的时间。
依据排队理论，则：
3 车道配置模型及其求解
3.1 建立模型
基于上述排队模型，建立以系统车辆逗留时间最短为目标的ETC收费站车道配置模型。
minZ=Wsa+Wsb （13）
N=Na+Nb，其中Na，Nb为整数 （14）
这是一个与收费站ETC车道数Na和人工收费车道数Nb有关的非线性函数。因此可认为在允许Na和Nb的范围内，存在某一确定的Na和Nb值使得系统中车辆逗留时间最短。
3.2 模型求解
本文所建立的ETC收费站车道配置模型属于带约束的非线性整数规划模型。在已知车道数 N和ETC技术使用率β的前提下，根据车辆到达率λ、ETC方式服务率ua、收费站人工收费方式服务率ub，对Na依次取1，2，3…N-1，根据式（1）…（12）最终求得ETC 车道内的车辆逗留时间Wsa和人工收费车道内车辆的平均逗留时间Wsb，将所有参数代入已建立Z的函数式（13）中，即可求得开启不同 ETC 车道数量下对应的逗留时间，通过对比找出最短逗留时间，与之对应的即为该交通量下 ETC 车道最优开启数量。
4 实例分析
4.1 参数设定
某高速公路的收费站有6个收费车道，ETC技术使用率β为40%。利用上述模型来获取最优的车道配置方案.假设车辆达到率为2400辆/h。收费站ETC收费方式的服务率为1200辆/车道/h，人工收费方式的服务率为400辆/车道/h。
4.2 计算结果
N=6时，根据上述公式，Na依次取1，2，3，4，5，求得不同车道配置下车辆逗留时间。收费站在该交通量及ETC技术使用率下开启2条ETC 车道时，能够使收费站车辆逗留时间达到最短。结果如表1所示。
表1 不同车道配置对应的车辆逗留时间
Na 1 2 3 4 5
Z（s） 27.00 9.04 9.71 26.73 47.01
同理，可以通过计算得到在不同交通量和ETC技术使用率下所对应的使系统中车辆逗留时间最短的车道配置。
5 研究结论
（1）基于排队论原理分析了高速公路ETC收费站车辆排队模型，为建立ETC收费站车道配置模型提供了理论基础。
（2）以使系统中车辆逗留时间最短为目标建立ETC收费站车道配置模型，进行实例验证，结果表明：一个六通道的高速公路收费站，在交通量为2400辆/h、ETC技术使用率为40%的条件下，ETC车道的最佳开启数量为2个。
（3）利用本文提出的高速公路收费站ETC车道配置模型，可在不同交通量和ETC技术使用率下选择最佳的ETC车道开启数量来满足运行需求，在实际应用中具有一定的指导意义。
参考文献
[1] 张生瑞.交通流理论与方法[M].北京：中国铁道出版社，2010.
[2] 《运筹学》教材编写组.运筹学[M].北京： 清华大学出版社，2005.
[3] 刘伟铭，李蓉.ETC系统缴费方式随机选择模型[J].中国公路学报，2009，19（5）：77-82.
[4] 刘维维，雷 博，马伟思等.高速公路收费站设计中的排队论模型分析[J].黑龙江交通科技，2013，（4）：184-185.
[5] 代士磊.高速公路 ETC 和 MTC 方式下车辆延误比较[J].哈尔滨商业大学学报（自然科学版），2012，28（1）：99-101.
恶魔之手范文3
Zhang Yaomin
（Shaanxi Radio & TV University，Xi'an 710119，China）
摘要：本文基于某省地方税收“大集中”信息化工程课题，基于Web模式的关键技术与应用研究，从某省税收执法考核的实际出发，深入研究了执法考核系统中的数据资源和应用资源，以及与新一代综合征管信息系统的整合与协作问题，并在此基础上具体研究了税收执法考核信息系统的设计与实现。
Abstract: Based on the "Big Focus" informatization engineering issues of local tax in one province and the research on the key technologies and application based on Web model and from the reality of tax law enforcement assessment in one province, this paper made in-depth research on the data and application resources in the system of law enforcement examination, as well as the integration and collaboration issues of the new collection integrated management information collection system, and on this basis studied the design and implementation of enforcement assessment information system about tax law.
关键词：Web 资源整合 协作 执法考核 设计 实现
Key words: Web；resource integration；collaboration；enforcement assessment；design；implementation
中图分类号：TP39 文献标识码：A文章编号：1006-4311（2011）14-0165-03
0引言
随着Internet的应用和不断普及，尤其是进入21世纪后，Internet技术已经应用到了各行各业，相比传统的C/S模式，基于Web模式的应用软件受到了越来越多企业的重视并得到了广泛的应用。在Web模式中，将新的系统与已有系统整合，使这些系统协调工作，实现新的更高层次的业务应用，是其关键问题之一。
某省税务局作为国家税务总局确定为推行税收行政执法责任制的试点单位。省局党组高度重视，成立了推行税收行政执法责任制领导小组，确定了推行税收行政执法责任制的目标：以统一的岗位职责和工作规程为基础，以信息技术（新一代综合征管信息系统）为支撑，对税收执法行为全过程、全员、全方位监控，严格考核评议和责任追究，促进征管质量和效率的提高，全面提高依法治税的水平。同时，还拓展了执法责任制的范围，将各级局机关内部机构也逐步纳入执法责任制的范围，确定为“税收行政执法责任制”。主要工作包括：编写《某省地方税务系统税收行政执法责任制工作文本》，明确岗位职责、工作规程、考核办法和追究办法，开发某省地税税收行政执法考核信息系统，实现对税收执法过错行为的自动考核和责任追究。
1税收执法考核信息系统功能模块
税务部门作为国家行政执法的重要部门，以依法治税作为税收工作的立足点和灵魂，规范税收执法是当前依法治税工作的重中之重。其中，建立以执法责任制为核心的考核管理机制对各项税收执法制度的贯彻落实尤为重要。根据省局提出的要求，并结合税收业务流程，“税收执法考核”信息系统设计包括日常监控、自动考核、申辩调整、过错追究、执法通报、综合评比、信息查询、系统维护、预警功能和帮助功能等十大功能。
“税收执法考核”信息系统具体数据流与功能模块见图1所示，包括：①管理服务；②征收监控；③税务稽查；④法制执行。
图1所示的“税收执法考核”信息系统数据流、功能模块具体描述如下：
系统通过事先设置的过错判定标准，对于所有通过新一代综合征管信息系统进行的执法行为，进行全过程的实时监控。对不符合规定的行为进行提示，对发现的执法过错按照预先设置的追究标准进行追究，并以统计表的形式将结果显示输出。在省级集中模式下，省局安装一台服务器，就可以监控到所有基层税务机关的执法行为，极大地提高了执法考核的效率。
系统数据流描述：数据源来自新一代综合征管信息系统，以省级局为单位数据集中。系统每天定时从新一代综合征管信息系统中抽取数据，经过计算形成执法监控信息，并通过执行相关指令（考核指令、追究指令、执法通报指令、综合评比指令），将监控信息与设定标准（扣分参数、追究参数等）相结合，自动生成考核追究及执法通报结果。考核结果根据业务需求分为管理服务、征收监控、税务稽查、法制执行四大系列，最终通过系统设置的10项功能显示出各种执法考核信息。
2系统设计
2.1 技术方案税收执法考核信息系统体系结构图见图2所示，该平台的操作系统为通用的Windows 2000 Server，接入的系统可以为Windows、Linux及Unix，接入数据库可以为Oracle、Sybase、SQL Server、Mysql、Access/Excel等，而平台存储系统采用“Oracle”数据库，在系统中可以通过注册来为用户分配权限，并通过注册用户的方式来制定用户使用的功能模块，各个系统通过注册适合自己的适配器来和平台中的适配器池进行交互，在用户进入系统时需要经过系统的身份验证和CA认证。进入系统后将会看到为自己注册的功能，选择某一功能时，此功能将会在组件池中找到和它所定义的组件，触发相应组件，在组件中，完成和此功能的数据交换，然后返回给组件池，最后展现给调用它的用户。在每个系统接入平台时都需要有CA 的认证。
2.2 数据库设计“税收执法考核”信息系统依托新一代综合征管信息系统和税收管理员工作平台，通过计算机对执法行为进行监督和考核，实现了执法考核的自动化。因此，系统的核心模块是执法监控和考核追究，其工作流程见图3所示。下面就申辩调整子模块的设计做一说明。
申辩调整模块功能是供责任人对考核发现的过错行为进行申辩调整，主要有“无过错调整”，“调整责任人”，“追加过错责任人”，“加重30%”，“减轻30%”、“加重50%”、“减轻50%”等调整方式。其程序有三种流程，分一般流程，简易流程，特殊流程。具体流程如下：
一般流程：部门审批-审核受理-调查确认-再次审核-局长审批-处理决定。
简易流程：部门审批-局长审批-处理决定。
特殊流程：部门审批-处理决定。
根据以上分析，该模块涉及到申辩调整和申辩信息两个表结构。具体内容见表1和表2。
2.3 具体业务设计编号: SWZX_01；名称: 处理、处罚决定执行率；所属类：税务执行；业务公式：处理、处罚决定执行率＝已执行文书件数÷应执行文书件数×100％；“应执行文书件数”是按规定程序传递到稽查执行岗的《税务处理决定书》、《税务稽查结论》和《税务处罚决定书》、《不予处罚决定书》应送达执行的件数。；“已执行文书件数”是指已送达执行的《税务处理决定书》、《税务稽查结论》和《税务处罚决定书》、《不予处罚决定书》件数。
实现情况：1（1指现大集中能实现，2指经增加数据后能实现，以下同）
数据来源下述三个表（数据字典略）：①T_WS_JCWS 稽查文书；②T_WS_WSSDQK 文书送达情况；③T_ZX_ZXTZ执行台帐。
逻辑描述：①统计稽查文书中相应时间段的生效并且送达的文书。T_WS_JCWS中相应时间段的ZZ_RQ时间范围的下列文书:文书名称WS_MC和WSLX_DM包括《税务处理决定书》(SL010)、《税务稽查结论》(SL063)、《税务行政处罚决定书》(SL060)和《不予税务行政处罚决定书》(SL061)，并且WSZT_DM ='03'生效文书，以上记录用WS_LSH关联T_WS_WSSDQK文书送达情况表中SDZT_DM='2' 送达完成，记录数为M。
select count（a.WS_LSH）from T_WS_JCWS a, T_WS_WSSDQK b
where a.WSXL_DM in ('SL010', 'SL063',' SL060',' SL061')
and a.WSZT_DM='03'
and a.WS_LSH=b.WS_LSH
and a.SD_BJ='2'
and a.ZZ_RQ >='2010-01-01' and a.ZZ_RQ
②统计稽查文书中相应时间段的已送达并已执行标记的文书
T_WS_JCWS中相应时间段的ZZ_RQ时间范围的下列文书: 文书名称WS_MC和WSLX_DM包括《税务处理决定书》(SL010)、《税务稽查结论》(SL063)、《税务行政处罚决定书》(SL060)和《不予税务行政处罚决定书》(SL061)，并且WSZT_DM ='03'生效文书，以上记录用WS_LSH关联T_WS_WSSDQK文书送达情况表中SDZT_DM='2'送达完成,用T_WS_WSSDQK的ZXTZ_LSH执行台帐流水号关联到T_ZX_ZXTZ，其结案日期JA_RQ大于统计时间范围起，记录数为N。
select count (a.WS_LSH) from T_WS_JCWS a, T_WS_WSSDQK b,T_ZX_ZXTZ c
where a.WSXL_DM in ('SL010', 'SL063',' SL060',' SL061')
and a.WSZT_DM='03'
and a.WS_LSH=b.WS_LSH
and a.SD_BJ='2'
and a.ZZ_RQ>='2010-01-01' and a.ZZ_RQ
and b.ZXTZ_LSH=c.ZXTZ_LSH
and c.JA_RQ>=to_date('2010-01-01','yyyy-mm-dd')
③处理、处罚决定执行率＝N/M×100％
3开发环境
3.1 硬件环境服 务 器：IBM X3650-M2两台；开 发 机：Lenovo M启天6400 10台；网络状态：小型局域网络100M网速。
3.2 软件环境数据库服务器：Linux+Oracle9i；应用服务器：Windows server 2003+IIS；数据库：Oracle 9i；中间件： Weblogic 8.14；开发机：Windows XP、Windows2000；开发软件：Eclipse 3.2、Jbuilder9、DreamWeaveR8.0、PhotoShop、PL.SQL.DevelopeR、VSS6(版本控制)。
4系统功能实现
“税收执法考核”信息系统现已成功在某省地方税务局使用，已接入的系统有新一代综合征管信息系统，税管员平台；接入的数据库类型有Oracle，Mysql，SQLServer。
现以考核追究模块为例，阐述其功能实现。该模块首先对税务人员进行岗位的设定和分配。再以人工和电脑相结合，对税务机关及税务人员的税收行政执法中行为进行考核汇总，并根据考核后发现的过错行为进行相应的追究，比如：经济惩戒、批评教育、给予通报批评。
4.1 岗位设定该模块的功能是对税务人员进行岗位的设定和分配。以某一管理员身份进入税收执法考核信息系统，点击“岗位设定指标查询”按钮进入设定页面，见图4所示。在“待选机关”点击选择具体的税务机关部门，系统自动在“待选人员”栏显示该部门的所有人员，点击选择人员后。在“待选岗位”栏点击岗位拖动到“已选岗位”栏中，点击“√”图标进行保存。
4.2 考核设置根据设置选定的年度和月份执行考核指令，系统接到[执行]指令后会自动将税务执法人员的过错行为及扣分情况进行汇总分析，系统提供的时间选项会自动默认本年度、上月份，一般正常情况用户不必再进行时间的调整。选择好年和月后就可以点击“执行”按钮进行考核了，如果执行成功，系统会出现成功的提示框，如果出现错误就会转到错误页。注：一个月只能考核一次，若重复执行，系统会提示相应的错。
4.3 追究设置该模块主要是用户根据选定的年度和月份执行追究指令，系统接到[执行]指令后会自动从考核信息库中把过错行为对照追究参数表的追究类型与分数的对应关系得出该税务执法人员相应的追究类型（比如：经济惩戒、批评教育、给予通报批评等），与此同时将汇总分析后的该年度该月份的追究情况存入追究信息库中。窗口同考核设置界面。
4.4 人工考核人工考核则是人为地进行过错行为的判定，选择相应的税务人员和其对应的过错行为存入考核信息库中。进入人工考核的界面后，首先选定考核的年月，再点击“选择执法人员”按钮，系统会弹出选择人员的对话框，当选择完人员后点击“选择人员”确认后，再点击“提交查询内容”返回人工考核的主界面。然后在企业信息栏输入“企业代码”和“企业名称”。在“考核指标”栏中，点击下拉按扭可以选择考核指标。确定考核指标后，“考核过错”栏中列出该指标下的过错，当选择好过错后系统自动生成“所扣分数”。再在“扣分岗位”下拉按钮中选择相应的扣分岗位。当所有带*号内容项检查填写完毕后就可以点击“执行”按钮进行考核了，如果执行成功系统会出现成功的提示框，如果出现错误就会转到错误页。
5结束语
本文通过对“税收执法考核”信息系统的工作原理分析，分析了系统实现的功能，给出了系统设计思路、开发环境和功能实现。随着“税收执法考核”系统的完成，我们越来越感到Web模式核心支撑环境研究的必要性和重要性。如何做好一个合理、方便、实用的支撑环境，是一件极其复杂的问题。随着计算机软硬件的发展，技术的进步，人们思维的不断深入。发现我们可以做的工作和思考的问题还有很多，一是随着网格计算的兴起，如何能够更好的利用网格计算这一技术，来更好的利用现有的硬件资源；二是在更好的软件框架如Spring，更好的编程方法AOP引领下，如何让这些优秀的元素提高核心支撑环境的性能和价值，也是需要我们努力的方向。
参考文献:
[1]郭瑞轩.全国税务系统创建“科技加管理”新模式.光明日报，2002，08：13.
[2]伍临莉,张鹏祥.何浩，基于J2EE体系架构的高校教学管理系统的实现.计算机与信息技术,2007,(12):96-99.
[3]任泰明.基于B/S结构的软件开发技术.西安：西安电子科技大学出版社，2006：4-7.
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[11]程昆山，吴慧韫.基于EJB 的组件设计及其工作原理.计算机与现代化，2004,(1) ：38-40.
恶魔之手范文4
魔法新球上没有买卖，当然用不着货币了，他们想要什么只要念动咒语豁达上一个响指，那样东西就会出现。星球上有两个王国：一是哈拉底王国，另一个则是嘻哈乐一王国。
我们先介绍哈拉底王国吧！这个王国里住的全部都是巫婆与恶魔他们的国家整天沉浸在一片漆黑当中，四处只有四五根枯树枝，天空中偶尔飞过一两只乌鸦。这里原来是嘻哈乐一王国，自从来了两个巫婆之后，这里立刻变了样，两个巫婆见到嘻哈乐一王国的精灵就立即深处那双罪恶之手吸灵的精气再把它们变成巫婆，然后这个被吸灵的精气的精灵吸食别的精灵，把它们变成巫婆，接着一个变一个这个新球就变成了哈拉底王国。当巫婆见到嘻哈乐一王国的精灵就立即深处那双罪恶之手吸灵的精气再把它们变成巫婆时，一个叫比波的魔法师从天而降，用水晶球在巫婆与精灵之间竖起了一个屏障，无破门意看到这水晶球就到处乱窜。应为他们知道只有魔法最高达人才有能力拿到水晶球。有时你触犯了他，他那眼睛等你一下，你就溶成了水。
从此哈拉底王国和嘻哈乐一王国。诞生了。
（待续）
恶魔之手范文5
1、祖玛装备：绿色项链、恶魔铃铛、灵魂项链、力量戒指、紫碧螺、泰坦戒指、骑士手镯、龙之手镯、三眼手镯。
2、沃玛装备：幽灵项链、生命项链、天珠项链、龙之戒指、红宝石、铂金戒指、幽灵手套、思贝儿手镯、心灵手镯。
3、赤月装备：天尊套装、圣战套装、法神套装。
（来源：文章屋网 ）
恶魔之手范文6
自从800万年前，地球，在这个蓝色的星球上出现了人类这样自以为是的生物后，千万年来从茹毛饮血到钻木取火，再到原始部落的形成，诸侯国间的“弱肉强食”……最终蒸气机的轰鸣声打破了这个蓝色星球的宁静。共业革命，改变了人类千万年的生存方式，推动了人类的发展，却带来了自然地惩罚。今天，21世纪的门槛已被我们跨越的今天，昔日平静美丽的蓝色星球地球，已被人类破坏的面目全非了：水质污染工厂废气直上云霄，家电产生的氟利昂使地球上空的臭氧遭破坏，南极上空已出现大面积“臭氧空洞”；白色污染：自从人类发明了塑料这种东西后，它就在为人类提供方便的同时，像恶魔般飞到山间野外，工厂农舍，正吞没着整个世界……一件件案例发人深思，一款款现实触目惊心。朋友，全世界的朋友们，动起手来吧！再不行动起来，地球将要毁于我们之手！
从自己做起，从小事做起，携起手来共同保护我们的家园。
朋友们保护家园的问题是不分国界，不分种族。这蓝色星球上的60亿（人……），或许更多的“高等动物”们，警醒吧来注意这个问题吧！森林无声，河流无声，蓝天无声，电锯有声，污水有声，浓烟有声呀！不管你是何种族，请伸出你的热情之手，爱心之手，环保之手吧！共同来保护我们这个生养人类，又险些毁于人类之手的可爱的蓝色星球“母亲”地球吧！