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电子商务及应用范文1
[关键词] 信息加密 电子签名 数字签名
电子商务（Electronic Commerce）是在Internet开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付的一种新型的商业运营模式。当许多传统的商务方式应用在Internet上时，便会带来许多源于安全方面的问题，如传统的贷款和借款卡支付/保证方案及数据保护方法、电子数据交换系统、对日常信息安全的管理等。由于电子商务的形式多种多样，最核心和最关键的问题就是交易的安全性。一般来说商务安全中普遍存在着安全隐患,比如窃取信息、篡改信息、恶意破坏信息等。 因此，信息的安全特别是完整性、保密性方面，必须依赖于技术的进步即数据加密技术和电子签名问题。
一、数据加密技术
由于电子商务是借助INTERNET平台运动的，而INTERNET网络本身具有开放性的特点，因而安全性方面存在先天不足，而交易双方在交易过程中，都希望信息不会被他人篡改和截取。信息加密技术正是针对这个问题的技术解决方案。简单的说，信息加密技术，就是把要传递的信息在传递时按照一定的规则将其转变为错乱的内容（即加密），在对方接收时，再通过解密程序将乱码清除，即可得到原来的完整的信息，这一过程就是解密。这样，第三方即使截取了信息，也无法获悉其中的内容。一个数据加密系统包括加密算法、明文、密文以及密钥，密钥控制加密和解密过程。
数据加密技术主要分为数据传输加密和数据存储加密。数据传输加密技术主要是对传输中的数据流进行加密，常用的有链路加密、节点加密和端到端加密三种方式。
1.链路加密是传输数据仅在物理层前的数据链路层进行加密，不考虑信源和信宿，它用于保护通信节点间的数据，接收方是传送路径上的各台节点机，信息在每台节点机内都要被解密和再加密，依次进行，直至到达目的地。
2.与链路加密类似的节点加密方法，是在节点处采用一个与节点机相连的密码装置，密文在该装置中被解密并被重新加密，明文不通过节点机，避免了链路加密节点处易受攻击的缺点。
3.端到端加密是为数据从一端到另一端提供的加密方式。数据在发送端被加密，在接收端解密，中间节点处不以明文的形式出现。端到端加密是在应用层完成的。在端到端加密中，除报头外的的报文均以密文的形式贯穿于全部传输过程，只是在发送端和接收端才有加、解密设备，而在中间任何节点报文均不解密，因此，不需要有密码设备，同链路加密相比，可减少密码设备的数量。另一方面，信息是由报头和报文组成的，报文为要传送的信息，报头为路由选择信息，由于网络传输中要涉及到路由选择，在链路加密时，报文和报头两者均须加密。而在端到端加密时，由于通道上的每一个中间节点虽不对报文解密，但为将报文传送到目的地，必须检查路由选择信息，因此，只能加密报文，而不能对报头加密。这样就容易被某些通信分析发觉，而从中获取某些敏感信息。
链路加密对用户来说比较容易，使用的密钥较少，而端到端加密比较灵活，对用户可见。在对链路加密中各节点安全状况不放心的情况下也可使用端到端加密方式。
二、电子签名问题
电子签名，是指在一个数据信息中或附在其后或逻辑上与其有联系的电子形式的签名，其在形式，与传统签名差别很大，但在功能上，两者却很接近，都是用来鉴别合同的当事人并表明其同意该数据信息的内容。与传统签名相比，电子签名是一个更复杂的问题，它涉及大量的技术问题。目前，可以通过多种技术手段实现电子签名，在确认了签署者的确切身份后，人们可以用多种不同的方法签署一份电子记录。方法有：基于PKI的公钥密码技术的数字签名；以生物特征统计学为基础的识别标识；手印、声音印记或视网膜扫描的识别；一个让收件人能识别发件人身份的密码代号、密码或个人识别码PIN；基于量子力学的计算机等等。但比较成熟的、使用方便具有可操作性的、在世界先进国家和我国普遍使用的电子签名技术，还是基于PKI（Public Key Infrastructure）的数字签名技术。基于PKI（公钥基础设施）的电子签名被称做“数字签名”。作为公钥基础设施，PKI可提供多种网上安全服务，如认证、数据保密性、数据完整性和不可否认性，其中都用到了数字签名技术。
三、数字签名的技术实现
对一个电子文件进行数字签名并在网上传输，其技术实现过程大致如下：首先要在网上进行身份认证，然后再进行签名，最后是对签名的验证。
1.认证。PKI提供的服务首先是认证，即身份识别与鉴别，确认实体即为自己所声明的实体。
2.数字签名与验证过程。网上通信的双方，在互相认证身份之后，即可发送签名的数据电文。数字签名的全过程分两大部分，即签名与验证。发方将原文用哈希算法求得数字摘要，用签名私钥对数字摘要加密得数字签名，发方将原文与数字签名一起发送给接受方；收方验证签名，即用发方公钥解密数字签名，得出数字摘要；收方将原文采用同样哈希算法又得一新的数字摘要，将两个数字摘要进行比较，如果二者匹配，说明经数字签名的电子文件传输成功。
电子商务及应用范文2
关键词：移动电子商务；互动营销；应用模式
当前，随着信息化时代的到来，电子商务正在蓬勃发展。而对于现代电子商务企业而言，在移动电子商务环境中进行互动营销，从而提升企业经济效益与社会效益，关键在于企业与消费者之间构建起互动模式，并且进一步得到消费者的广泛认可与信任。移动电子商务指的是在移动通信网络基础上，联合传统互联网，采用各种移动终端进行的商务活动。移动电子商务平台中，企业营销工作人员能够不受时空的限制与消费者进行沟通互动，从而以更好的服务赢得消费者的认同，促进企业营销目标的实现。
一、移动电子商务的互动营销概述
移动电子商务互动营销是移动营销中的一种策略，其主要依靠移动电子商务互动平台与用户进行贤ǎ并且这种营销活动开始于消费者，其自身具有信息丰富、互动交流、低成本、高服务的优势，因而能够达到在需要的时间地点给消费者需要的服务的目标。
在移动电子商务互动营销过程中，企业要想进一步提高自身经济效益，关键在于赢得消费者的认同与信任。在移动电子商务互动营销中，其主要手段是依靠移动通信终端来实现，而例如手机等移动终端本身具有较高的私密性，因而要求移动电子商务互动平台首先要保证消费者的隐私，并且在商务活动中，消费者是主动选择，而不是被动接受，并且能够自主决定是否接收不需要的信息。企业在商务活动中，需要不断的通过个性化的服务满足消费者的个性需求，确保发送的信息都具有消费者使用的价值，也只有这样，消费者才能够与企业之间进行良性沟通。以大众餐饮企业为例，目前，很多高端餐饮企业都在进行转型，转向发展大众化餐饮道路，这已经成为当前餐饮企业实现进一步发展的重要途径。但大众餐饮本身入门槛较低，并且菜品同质化较高，因而在移动电子商务互动营销竞争中需要更多突出营销个性，才能脱颖而出。
二、移动电子商务技术
要实现移动电子商务互动营销，首先需要成功构建移动电子商务互动平台，其中主要包括的技术如下：
1.无线应用协议技术。无线应用协议（WAP）是一种全球性的移动网络通讯协议，能够实现在移动电话、互联网以及未来的智能家电之间通信的目标。消费者可以通过无线移动终端来获取WAP信息，这种技术能够使得移动终端随时接入互联网，因而能够实现不受时间与空间限制的移动互联网电子商务，因而，这也是移动电子商务互动营销平台构建的基础技术。
2.移动定位技术。移动定位技术指的是用户借助无线移动通信网络来确定某一终端的具体地理位置，其原理在于接收无线电波参数，而后根据特殊的算法进行测算，从而为用户提供位置信息服务，并且还能够实现实时监测。在移动电子商务互动营销中，消费者在移动电子商务互动平台与企业进行商务活动时，企业营销人员就可以通过移动定位技术来获取到用户所在位置，从而将消费者所购买的商品送到消费者手中，而在此过程中，消费者同样能够依据移动定位技术确定商品配送位置，掌握配送信息。移动定位技术一般可以分为三种，基于移动网络的定位技术、基于移动终端的定位技术以及移动网络与移动终端混合的定位技术。
3.SMS通信技术。SMS技术指的是移动网络收发简讯的通信机制，其运用的是一种存储转发机制，即在短讯发送之后，并没有直接发送到接收方，而是将其存储在SMC（短信中心），然后再由SMC将简讯转发给接收用户。除此之外，还有蓝牙技术与公开密钥体系等等，众多新技术的出现，为移动电子商务互动营销的实现提供了足够的技术支持。
三、移动电子商务互动营销特征
1.营销信息。在移动电子商务互动营销中，营销信息是首要条件。仍然以大众餐饮企业移动电子商务互动平台为例，例如在“美团团购”中，众多大众餐饮企业通过加盟的方式参与到移动电子商务互动平台中，消费者有餐饮需求时，只需要打开美团网餐饮互动平台，在自身所处区域点击餐饮，从而就可以罗列出附近的大众餐饮企业，并且还能够标明与消费者之间的距离。而此时，大众餐饮企业就需要通过各种方式来实现菜品图片、促销方案、售价等进行展示，从而使得消费者选择自身所需要的餐饮服务。目前，移动电子商务营销模式有着明显的同质化发展趋势，因而企业想要进一步提升自身经济效益，就必须体现出自身的个性优势，从而在激烈的市场竞争中获得优势。
2.价格策略。目前，很多高端餐饮企业也都开始发展大众化餐饮，逐步实现自身转型，这与当前的营销策略中的市场细分是分不开。消费者面对众多餐饮企业的菜品报价时，能够通过移动电子商务互动平台进行比较，同时还能够在“大众点评”电子商务平台中获得相关企业信息。因而，目前大众餐饮企业在确定价格策略时，可以借助家庭结构来进行价格定位，从而大幅度激发使用移动互联网进行消费的消费者欲望，还可以运用限时打折等价格策略来吸引消费者的眼球。
3.信息互动。在移动电子商务互动营销中，互动是关键，而这种互动并不是传统的B2C即时通讯。传统的B2C即时通讯会大幅度增加移动电子商务企业营销费用，同时也失去了移动门户平台技术的支持。因而，这种互动是在短暂时间内的信息互动，因而企业可以采用数字化模式，对消费者可能提出的问题进行归类，从而在自选状态下获得信息。
四、移动电子商务的互动营销应用模式
1.移动二维码。移动二维码是依据一定的客观规律将几何图形呈现于二维分布的图形记录中，以此来记录数据信息，具有更高的信息容量和更广阔的编码范围。二维码通过纵横两个方位来表现信息，可以通过扫描设备来输入信息，将包括数字、图片、指纹等都可以容纳表达。移动二维码一般由二维码号与说明文字构成，能够容纳大量的信息，其业务主要包括主读与被读两种。在主读模式中，通常手机是二维码识读设备，用户安装二维码扫描应用后，借助手机摄像头来扫描二维码或者输入二维码下方的号码来实现手机上网。目前，移动二维码的应用极为广泛，包括获取优惠券、参加商务抽奖等，通过移动二维码技术，消费者进入到网页中就能够看到移动电子商务互动营销的相关信息，从而实现企业与消费者之间的互动。
2.移动商圈。移动商圈指的是以真实商圈为基础在移动电子商务互动平台上形成构建的虚拟商业环境。在移动商圈中，企业同样能够发挥真实商圈的影响力与规模效应，从而实现在移动电子商务互动平台上开展互动营销，而消费者则可以通过移动商圈来选择自身所需要的产品与服务。移动商圈的作用主要是为移动电子商务企业与消费者之间搭建虚拟商业空间，而具体的营销方案还需要移动商圈中的具体应用。例如移动旺铺，其能够让企业在移动终端上充分展示自身的产品服务，并且通过众多优惠信息，与消费者之间进行互动。而消费者则可以用移动终端来进行产品对比以及电子优惠券的下载，因而移动旺铺也可以称之为24小时营业的移动电子商务店铺。除此之外，移动商圈本身还具有移商采集系统，能够为企业提供后台服务，随着移动支付的实现，移动商圈中的商务交易呈现出明显的快捷化特点。
3.蓝牙互动营销。随着蓝牙技术的发展，在移动电子商互动营销中，企业c消费者之间也能够借助蓝牙技术进行互动，从而进一步拉近了双方的距离，缩短营销与购物的时间。同时，通过蓝牙户外营销网络的营销互动，将移动终端、移动互联网与户外营销有机结合起来，从而能够明确消费者的需求，激发消费者的消费欲望，实现营销互动的目标，促进企业经济效益的进一步提高。
五、结语
目前，随着科技与经济发展，诸如移动社区、移动微博等移动电子商务互动营销应用模式也在不断的出现与发展，而这些新的应用模式也在推动着移动电子商务的创新与发展。
参考文献：
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电子商务及应用范文3
关键词 电子商务 大数据 应用 发展
中图分类号：F713 文献标识码：A
一、研究背景
据一项调查显示，一分钟内，Twitter上新发的数据量超过10 万；社交网络“脸谱”的浏览量超过600 万。这项数据无疑还会继续更新，且只增不减。新媒体带来的新的网络运营方式是以“大数据”为坐标的。信息时代的核心价值就是信息，而数据就是测量信息是否被有效传播的标尺，来告诉电子商务企业某种产品信息在多大程度上被消费者接受，并让这些企业分析消费者是否还会再光顾以及不光顾的原因是什么。对于电子商务企业而言，这些数据与盈利有直接关系。
二、大数据的时代特征
简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术，明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。
大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。比如网络日志，视频，图片，地理位置信息等等。第三，价值密度低，以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。一秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”-Volume，Variety，Value，Velocity。
从数据的角度来看，物联网，云计算，移动互联网，车联网，手机，平板电脑，PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。
三、电商企业对大数据的应用
目前，由于“大数据”能够吸引消费者对产品的使用，许多电子商务企业将注意力放在了如何能让产品信息获得“大数据”上，最典型的非淘宝网莫属。销量的数据会直接影响消费者的行为，人们总是偏向于买销量很高的产品，这些产品一定会有很多购买评价，可以帮助消费者判断这件商品是否适合自己。而对于销量很低的商品，网购者会多少有些疑虑——为什么大家都不买它？是不是它有什么问题？“大数据”会给购买者以安全感，以求降低网购的风险。
淘宝网只是个典型的案例，对其他电子商务企业而言，“大数据”造就的成功的盈利事件比比皆是。再迟钝的商家在尝到一次次由“大数据”带来的甜头后也都明白了一个道理——“大数据”不仅仅是数据，更是利润。所以，电子商务企业追求“大数据”也就不足为奇了。
纵观电商行业的发展，可以基本分为三个阶段：用户数为王的时代，销量为王的时代，数据为王的时代。而当下正是各个电子商务企业重视数据营销，数据分析的阶段。以阿里巴巴为例，其之所以能率先开启所谓的大数据营销时代，与其多年来对数据的积累和分析能力提升分不开。阿里巴巴这些年采取的是大布局，淘宝，天猫等，加上其他的一些网站，形成了一定的电子商务客户群，也开辟了包括客户销售端，资金使用等数据追踪收集，形成了强大数据处理能力。
2012 年8 月15 日，京东CEO 刘强东微博向苏宁“宣战”，拉开了京东、苏宁和国美的家电“价格战”序幕，各界人士争相猜测谁会是这场“三国杀”的最终赢家。万千消费者的注意力都集中在这三个商家身上，他们摩拳擦掌，准备在这场价格战中狠买一笔。“物价回到4 年前”、“你敢1 元，我就0 元”等口号给网民留下了深刻的印象，这些信息的转发和评论次数也因此成了普通信息难以比拟的“大数据”。商家通过这个行为如期达到了吸引消费者注意的目的。但是，很快就有监测显示，各家参与PK 的商品重合度仅占10%，还有超过10 万件的商品最高降幅不超过10%，过半“最低价”商品状态为“无货”，有的家电不降反升。这一调查结果引得网民极度反感，之前三家电子商务企业营造的“大数据”起到了相反效果，关注度有多大，嘘声就有多高。尽管三个商家手忙脚乱地组织危机公关，但品牌的负面形象这个恶果他们是吃定了。这个例子似乎在向人昭示，国内电子商务企业如今一味追求“大”的数据，似乎已经偏离了“大数据”的本质。这是非常危险的思维模式，因为只有本质才能通向盈利之路。光是追求数据“大”这个表象而不顾本质，到最后会发现除了留下一堆烂摊子，其余就不剩什么了。
因此， “大数据”本身并没有什么价值，其意义在于经过处理、分析以后的“大数据”能给企业带来巨大的增量价值。这也是为何上文强调“有效”的“大数据”才是商家需要的东西。由此可见，为了追求“大”而制造假数据或者用一些华而不实的承诺忽悠网民，是不会让“大数据”对商家有帮助的，甚至还会起到相反的效果。如今，“诚信”反而是“大数据”的核心要素之一。给出消费者实在的承诺、实在的产品，商家才能获得实在的数据和可观的销量。在保证了数据的可靠性后，我们还需要进一步挖掘数据的潜力。“大数据”意味着经济学上的某种规模效应，商家可以就此进一步开发它的价值。拥有“大数据”也就意味着拥有了一次提高品牌忠诚度的良机。
其实，“大数据”的最终意义并非是将商品打扮成“大家都买，你为何不买”的大众形象，而是通过这些数据的分析，能够让商家开发出更好的商品营销方式。不同的数据组合可以有多种作用，最简单也是最重要的一个作用就是帮助商家细分消费者群体，并有针对性地生产商品。“大数据”意味着具备了统计学意义，其背后往往暗藏着消费者的需求。了解了这些，商家就可以有的放矢地进行商业行为，并可以更好也预测销售结果。
因此，我们可以看出，大数据给相关企业提供了5个方面的价值：（1）数据的高透明度及广泛可获取性；（2）决策验证对竞争方式的影响；（3）应用于广泛的实时的用户定制及其对企业的影响；（4）大数据对管理的改变及替代作用；（5）建立基于数据的商业模型；
四、当前大数据应用所遇到的问题及限制
（一）数据的爆炸式增长为全球各行业均带来了管理上的问题。
例如，在电信行业的呼叫数据记录管理、金融行业的交易数据和客户资料管理、零售行业的供应链管理以及制造行业的业务绩效管理等等。对于企业用户来说，大数据的来临也无形中增加了他们所需承担的责任以及成本。企业必须保持这些数据在很长一段时间内的可用性，并满足这些庞大数据量在存储方面的需求。这就导致了企业需要采购和维护所需的硬件设备，并且还要不断地进行监督与管理。
（二）大数据处理要求对大数据进行实时分析。
现今的分析仅局限在企业的现有数据库还不够，还需要保持数据与当前社会乃至全球的相关性。这意味着企业需要从社交媒体、地理位置、CRM系统、政府的公开数据、手机信息等非专有的渠道获取数据，进行额外的分析。对于实时分析来说，当前的移动应用潜力也才刚刚开始出现，其移动分析或将比预期的影响更加深远。
（三）大数据是否侵犯了用户隐私。
用户面对“不搜即得”的结果是否会有被窥视的感觉？我们的企业应该采取怎样的措施来消除这种感觉，从而赢得良好的客户体验。
五、大数据未来的发展趋势
从目前的分析来看，大数据将来的发展有以下三大趋势：
（一）应用软件泛互联网化。
软件的价值是同它所协助管理的数据的规模和活性成正比。泛互联网化有三个特征：富界面，应用软件深度整合网络浏览器功能，桌面，移动终端拥有相同的体验和协同的功能；门户化，用户无需启用其他软件即可完成绝大多数的工作和沟通需求，对于个性化的用户需求，可以直接调用第三方应用或者插件完成；碎片化，把原来大型臃肿的软件，拆分成多个独立的功能软件，用户可以按需下载使用。这三个特征的核心意义分别在于收集用户行为数据，更懂用户；具备排他性，抢占战略性门户资源，提高客户粘性；降低软件总体拥有成本，改变商业模式。走在应用软件泛互联网化前列的公司，其业务模式将从单一的卖产品，逐步过渡到卖服务。
（二）行业应用的垂直整合。
大数据时代开源技术的发展已经可以喝商用软件分庭抗礼，传统的操作系统，中间件，数据库等平台级软件的同质化趋势已经渐趋明显。最终用户的关注焦点集中如何解决企业的业务问题，而不是购买谁的数据库或者操作系统。因此，越靠近最终用户的企业，将在产业链中拥有越大的发言权。上演“挟天子以令诸侯”的好戏，而则个“天子”就是广泛的最终用户。产业服务巨头IBM，Oracle股价上涨和微软股价十年横盘的鲜明对比就是例证。
（三）数据成为核心资产。
对数据的掌控导致了对市场的支配和巨大的经济回报。这个趋势在部分行业已经是现实。譬如电子商务，金融，电信等行业。总体来看依然处于大数据产业链第一阶段早期。第一阶段是内部数据整合及分析挖掘；第二阶段是企业内外部数据融合及用户行为模式分析与数据挖掘；第三阶段是数据驱动的以消费者为中心的组织变革。
六、结语
对于大数据技术而言，云计算是其基础设施架构，大数据是其灵魂资产，而分析和挖掘是手段，最终目标是发现和预测。
电子商务及应用范文4
一、电商国际支付的特点
1.电子支付为主
电子商务国际支付通过计算机互联网络平台来进行跨国的商务贸易，双方从信息筛选，业务洽谈、签约订货、资金交付、商品发货的整个过程，都通过电子商务来实现，也就是基于互联网虚拟平台来完成。与普通电子商务相比，国际支付涉及到国与国之间的货币体系统一，因此区域跨度更大，电子支付是主要的支付手段。
2.支付具有交互性
交互性是互联网经济的最大特点和优势，电商国际支付的完成是通过互联网的虚拟空间来实现的，虚拟空间突破了时间和地点的限制，可以通过计算机系统来实现24小时的信息服务。再加上虚拟空间的地址具有永久性，可以提供持续不断的信息资源，处于不同地点和不同时间的经济个体通过互联网的搜索引擎来查找信息，或者与相关企业实施沟通，或者完成信息的筛选和匹配，国际贸易的交易双方可以实现即时交互性，不受传统支付方式的时间和地点约束就可以完成支付交易。
3.支付与网上交易关联性强
电子支付是电子商务交易完成的一个必不可少的重要环节，国际交易的产生才会需要电子支付，电子支付不完成，则这笔交易就不会成功进行下去。因此，电子商务的国际支付的实现，需要综合考虑交易双方的首付款习惯和特征，对两者之间的交易流程中可能存在的风险进行仔细分析，以推动网上交易顺利完成为目标，来不断改善电子支付的安全性和便捷性。目前，对于双方利益保护较好，并有利于交易顺利达成的电子支付手段主要由第三方支付和网上银行支付，这两种支付工具与网上交易关联性强，成为国际贸易中有最大潜力的支付工具。
二、电商国际支付在应用中的问题
1.支付网络安全问题
支付网络的安全问题主要包括两个方面。第一，Internet系统本身属性导致的问题。Internet技术设计的初衷是为了更方便快捷的实现资源共享，因此它是一个开放性的系统，其应用于商业经济中，涉及到重要信息的安全保密，本身就具有较大的缺陷。为了实现重要信息的安全性传输，科学家和专业人士对这一系统进行了大量的技术改进，比如基于数据加密的入口网关安全协议，是网上支付安全性的重要保障。安全协议技术的实施又遇到了区域性差异的问题，每个国家的信息发展的水平不同，安全协议的技术应用也不完全一样，到目前为止有 SET标准和SSL标准。第二，网络速度对人为操作危机放大的问题。网络数据传输速度非常快，且每一个结点通过网络与无数个结点一起紧密联结，一旦一个点出现了问题，则会以人力无法控制的速度迅速扩散，在很短的时间内就会达到极大的破坏力。因此，对网上交易流程中的电子犯罪，事前实现有效的风险预防监控意义十分重大。很多信息技术发达的国家都通过建立预警快速反应机制，来加强电子支付的安全性。
2.支付工具的效力问题
在传统支付模式中、现金、储蓄卡、信用卡、支票、汇票等支付工具的支付效力已经具有很大普遍适用性。电子支付中，往往涉及到第三方支付、 网上银行支付、电子支票和电子现金等各种支付工具的应用。随着网络技术的普及应用和传统商业银行在互联网金融背景下的业务延伸，第三方支付和网上银行受到了很多中小经济主体的认可，这些支付工具的效力具有充分的保障。而电子支票和电子现金，支付效力还不能完全确定。拿电子支票来说，《票据法》第四条规定，“票据上的签章，为签名、盖章或者签名加盖章。”这对于电子支票的普及应用造成了很大的阻碍。为解决这一问题，满足通存通兑的需求，银行提出了数码印签的标记应用，传统支票上的图章印签不再作为识别出票人的标记，而是通过数码印签确认出票人授权指令的有效性。
3.支付相关法律问题
法律是保障合法的国际贸易顺利进行的根本保障。电子商务国际支付与国内电子商务存在不同，国内电子商务处于同一个法律环境中，遵从相同的法律规定和货币体系。而国际支付则需要跨国完成资金交付，需要克服两国之间的法律对接的问题，因此沟通无障碍的全球性法律成为电商国际支付的重要问题。需要法律确认电子支票及电子现金的效力，基于网络支付的特点，对交易双方买卖关系确认的依据，电子签名、电子合同等具有的法律效力，进行明确规定和规范流程。在国际贸易的网上支付问题上，中央银行应强化电子商务跨国贸易的相关法律完善性建设，为交易双方提供足够的法律保障。
4.支付的信用问题
电商国际支付的信用问题来自于两个于交易双方。第一，是国内企业的信用问题，我国经济社会中的信用体系构建还存在很大的空白，这给一些企业带来了可乘之机，企业之间拖欠货款、延迟发货等现象层出不穷。由于国内信用体系的问题，在国际贸易中，国外商家不能够完全对国内企业产生信任，而采取更加保守的交易方式和支付手段，造成网络支付的应用比例不高。第二，是国外企业的信用问题，欧美等市场经济比较发达的国家的信用体系都发展的比较成熟，但跨国交易的区域跨度太大，信息不对称的情况下无法获取关于国外企业的信用评价，这本身就加大了国际支付的潜在风险，在一定程度上影响了电子支付在国际电商中的应用。
三、优化国际电子支付应用的对策建议
1.完善网上银行
网上银行与其他电子支付工具相比，具有足够的便利性和更好的安全性，因此在电子商务的国际支付中成为最重要的支付方式。第一，网上银行能够突破时间和地点的约束，将信息集中于一个虚拟空间，不间断的为客户提供多元化和交互式的支付服务，客户只要满足一定的软硬件条件，则可以进行资金查询和收付款等活动，满足了国际贸易中电子支付的基本要求。第二，网上银行的构建主体是国家的商业银行。商业银行与其他互联网金融企业相比，具有雄厚的资金实力和成熟的管理水平，在信用风险、操作风险和法律风险等多方面的管理比较成熟，对于网络平台的资金风险控制显示出更高水平的操作能力。因此，完善网上银行是优化国际贸易电子支付的良好途径。
2.建立安全交易体系
我国的网络安全体系存在较大的安全隐患，这从根本上约束了电子支付在国际贸易中的普及应用，为增强电子支付的安全性，必须在全国范围内建立统一的安全交易体系。首要就是解决交易双方的身份确认问题。电子支付是在虚拟空间中完成的，双方的信息都是通过网络数据的传输来实现交互。国际贸易中，双方贸易主体一般是以银行和企业为主，人们必须要完全确认网上与之交互并完成电子支付的对象是贸易的合作伙伴而不是其他人。因此实现安全的网上支付，第一步就是进行交易双方的身份认证。目前，我国针对交易双方身份的确认，正在尝试构建更高水平的安全支付体系。从1998年以来，由中央银行联合12家商业银行共同参与建设全国统一的金融认证中心，负责对电子商务交易活动中的资金支付发放和管理所需的数字证书。截止到2015年年底，总计有25家银行参与其中。全国金融认证中心很好的提高了交易双方之间的身份确认，保证了电子支付的安全性，对电子商务的支付应用提供了技术保障。但在跨国的电子支付中，涉及到不同的支付网络技术和环境，如何突破双方差异带来的限制，进一步强化国际支付的安全性，是我国金融认证中心在未来必须克服的难题。
3.加强信用体系建设
网络交易是基于Internet的、虚拟的商务交易手段，基于信息不对称的影响，交易双方的真实情况很难准确地获取，因此，双方的信用体系建设都非常重要。对于我国经济组织主体，如银行、企业和商家等等，应该加强工商、税务、公安、保险等组织的联合，通过资源共享和数据分析，来构建成熟的社会征信体系，这不仅有利于自身开展国内电子商务，同样有利于在国?H贸易中，以对合作伙伴负责的态度接受国外商家的筛选、获取信任。通过统一、高效、公正的社会信用体系，降低国际贸易中电子支付的金融信用危机，为电子支付的发展奠定良好的信用基础。
4.加快素质人才培养
国际贸易结算的电子化决定了计算机网络和金融的高度渗透性，既懂金融又懂网络又精通国际贸易专业知识的多栖人才是国际贸易支付顺利安全完成的保证，因此，我们既要努力引进人才和国外先进理念，又要高度重视和加强现有人员的培养和教育特别是业务培训工作，努力建设一支既懂信息技术又懂电子商务规则和贸易实务运作的复合型人才队伍。国际贸易中，开展电商复合型人才队伍的培养建设。
电子商务及应用范文5
【关键词】电子商务；推荐引擎；数据挖掘；个性化推荐
0 引言
随着电子商务的不断发展，其规模越来越大，可以提供的商品种类和数量也不断大幅度地增加。如何使顾客方便、快速的找到商品，顺利地完成购物过程成为电子商务企业亟待解决的问题，也是企业提高其自身竞争力的重要砝码。个性化推荐技术为解决这一问题提供了有力的支撑。目前，以搜索引擎为基础的推荐引擎技术为提高购物效率提供了强有力的技术支持。
1 关于推荐引擎
1.1 推荐引擎定义
推荐引擎的目的是解决信息过载问题，其本质在于通过对用户历史活动记录进行分析后，得出用户的兴趣特点等信息，进而主动为用户推荐其感兴趣的商品或信息。个性化是推荐引擎的精髓所在，通过对群体数据进行分析得出用户的个性化爱好，然后针对其个性化需求等给出相应的推荐。从长远看来，推荐引擎技术具有极为广阔的发展空间。
1.2 推荐引擎与搜索引擎的联系与区别
推荐引擎与搜索引擎有着一定的联系与区别。二者都是基于网络平台的工具，旨在发现答案或兴趣点；算法考虑的角度比较类似，不过算法思想存在很大的差异，搜索引擎给出的结果强调内容关联，而推荐引擎给出的结果则强调个性化；搜索引擎是帮助用户找到最为合适的结果，而推荐引擎可以帮助进行多样化体验进而满足其多个兴趣需要；海量数据的处理和计算是二者不可缺少的一部分；相比于搜索引擎被动等待用户搜索请求的情况，推荐引擎是主动为用户推送相关的服务。
2 推荐引擎技术原理
2.1 基于内容相似度的算法
该推荐算法是以从推荐物品或者推荐内容的元数据中找出物品与内容的关联性然后根据用户以往的兴趣爱好为算法的核心思想，这是在推荐引擎出现之初是使用最为广泛的推荐方法。例如：假设用户A、用户B、用户C都喜欢看影视剧，用户A喜欢看的电影a属于爱情、浪漫类，用户B、C喜欢的电影b属于恐怖惊悚类，电影c与电影a相似属于爱情浪漫类，则可以把电影c推荐给用户A。
基于该算法的推荐机制的不足之处在于：1）需要对商品进行分析建模，其建模的完整性与否直接影响到推荐的质量；2）在对商品进行建模的过程中往往会忽略人对物品的态度；3）存在“冷启动”问题。应用该推荐方法的网站有百度、优酷、gmail、google等。
2.2 基于协同过滤推荐算法
2.2.1 基于用户的协同过滤推荐
该推荐方法的基本原理是运用“K-邻居”算法，找出与当前用户偏好相同或相似的邻居群，然后根据邻居群的历史记录对当前用户进行推荐。例如，假设用户 A 喜欢物品 a，物品 c和物品 d，用户 B 喜欢物品 b，用户 C 喜欢物品 a 和物品 c；从各个用户的历史偏好信息中，我们可以发现用户 A 与用户 C 的偏好比较类似，同时用户 C 还喜欢物品 d，由此我们可以推断用户 A 可能也喜欢物品 d，因此可以将物品 d 推荐给用户 A。
该算法的领域扩展性比较好，其推荐多样性远远高于基于物品的协同过滤推荐。其不足之处在于算法具有时效性，无法离线计算；在大规模数据集上数据稀疏严重。
2.2.2 基于物品的协同过滤推荐
该推荐机制的原理同基于用户的协同过滤推荐机制类似，它是发现物品与物品之间的相似性，针对用户的历史偏好信息对用户作出物品推荐。例如，假设用户 A 喜欢物品 a 和物品 c，用户 B 喜欢物品 a，物品 b 和物品 c，用户 C 喜欢物品 a，从这些用户的历史喜好可以分析出物品 a 和物品 c 时比较类似的，喜欢物品 a 的人都喜欢物品 c，基于这个数据可以推断用户 C 很有可能也喜欢物品 c，所以系统会将物品 c 推荐给用户 C。
该推荐机制能够离线计算，不存在时效性的问题；尽管依旧有数据稀疏的问题，但是可以计算；能够有效地发现具有相同兴趣的用户的相似item。其不足之处在于多样性不如基于用户的推荐机制，对于兴趣单一的用户较为适用。
2.3 基于人口统计学的算法
该算法指根据用户的基本信息，从中发现用户之间的相关度，然后将相关用户喜欢的商品推荐给当前用户。例如，通过用户基本信息调查发现，用户A与用户C都是女性，且属于同一年龄段，则可以认为用户A和用户C相似，就可以把用户A喜欢的商品推荐给用户C。这种推荐方法的优势在于不存在冷启动问题，且适用于任何商品领域；其不足之处是对用户分类方法过于粗糙，无法深入发掘出用户偏好，且对于有些用户敏感的信息难以获取。
2.4 基于Topic model的算法
该算法的思想是为每个Item定义不同的topic标签，之后定义每个topic之间的相似度。用户选择topic后，基于其选择进行各个topic之间相似度的计算，最后生成推荐item集合。
在该推荐算法中，topic作为联系user与item之间的纽带，借助较好的用户回馈机制，就能够使系统更好地演绎。其不足之处是item之间相似度计算比较麻烦且topic定义繁琐。使用该算法作为推荐算法的主要有youtube、google news、jinni等网站。
2.5 基于关联规则的推荐算法
关联规则算法是数据挖掘算法中的经典算法之一，它主要是找出数据的依赖关系。通过进行关联规则分析，能够了解到什么样的物品被同时购买的几率比较大，或者了解到用户在购买一些物品后通常还会购买哪些别的物品。当挖掘出这样的具有关联规则的物品信息后，就可以基于这些信息为用户推荐关联商品。
2.6 混合推荐机制
在现行的多数网站中，并不是使用单一一种推荐模式，往往是集合各种推荐方法的优势，进而达到更好的推荐效果。目前常用的混合方法主要有加权混合、分区混合、切换混合和分层混合。加权混合指用线性代数中的公式将不同的推荐方法以一定的权重组合起来，利用测试数据进行反复实验以期达到最好的推荐效果；分区混合指将不同推荐方法的推荐结果显示在不同的区域，这种方式在当当网、亚马逊等网站中都可以看到；切换混合指针对不同的物品，不同的情况下采用最合适的推荐机制来向用户进行推荐；分层混合指采用多种推荐机制，并将一种推荐机制的推荐结果作为另一种推荐机制的输入，从而得出更为精确的推荐结果。
3 推荐引擎技术在电子商务中的应用
在推荐引擎技术出现后，用户在电子商务网站浏览的效率得到了很大的提高，它只显示用户想要看到的内容。试目前应用推荐引擎技术的电子商务网站很多，最典型的就是亚马逊，像淘宝网、当当网、京东商城、腾讯等大家所熟知的网站中也大量应用了推荐引擎技术。
推荐引擎在电子商务中的应用主要表现在如下几个方面：1）今日推荐：通常是基于用户近期的购买记录或者浏览记录，结合当下一些比较流行的物品等信息对用户进行推荐；2）捆绑销售：基于数据挖掘技术对用户的购买行为进行深入挖掘分析，找到其购买记录中具有关联的物品进行捆绑销售，如淘宝网中的搭配套餐；3）top排行榜：基于销售记录中销售数量最多的商品进行排行，向用户进行推荐。
4 小结
论文对推荐引擎的相关定义以及算法原理进行了较详细的介绍，推荐引擎能够促成更多的网上交易，具有很大的发展空间。但是，尽管推荐引擎在推动电子商务发展方面有很大的优势，但是其仍有其不足，比如“冷启动”问题，而且在涉及到用户个人信息时是否触及用户的隐私权还有待确定。
【参考文献】
[1]HAN Jiawei，KAMBER Micheline.数据挖掘概念与技术[M].范明，孟小峰，译.北京：机械工业出版社，2007.
电子商务及应用范文6
【关键词】农业；电子商务；应用；对策
随着网络应用的普及和电子商务的飞速发展，我国电子商务已经深入到社会经济的各个领域，其在农业领域的应用也愈来愈广泛。农业电子商务是指利用互联网、计算机、多媒体等现代信息技术，在农业的生产加工及配送销售过程中全面导入电子商务系统，在网上完成产品或服务的购买、销售和电子支付等业务的过程。[1]农业电子商务的发展已成为推动我国农业市场化转型，实现农业产业化的关键环节。
一、农业领域应用电子商务的意义
电子商务在农业领域的应用能够高效地将农业的产前、产中、产后诸环节有机地结合起来，有助于农业生产者适应变化多端的市场，并对于改善农产品流通、加速农业信息共享、拓宽农产品销售渠道、促进农业产业化等都具有重要意义。
（一）降低了流通成本
通过建立农业电子商务平台，生产者通过和消费者直接进行交流，准确地了解市场需求，减少了中间环节，降低了对传统中介的依赖性。因此，生产者可以根据消费者和市场的需求，生产出适销、适量的农产品，提高了流通效率，也避免了因过剩而产生的超额运输、储藏、加工及损耗成本等。另外，利用电子商务中介取代传统中介可以节约信息搜寻成本、摊位费、产品陈列费用、询价议价成本等在内的交易成本。
（二）拓宽了销售渠道
目前，由于农产品流通体系还不健全，我国农产品销售存在环节多、透明度不高、交易信息不对称等问题。农产品的流通不畅将会严重阻碍农业经济的健康发展。因此，农产品销售渠道迫切需要拓展。通过发展农业电子商务，构建农业电子商务交易平台，拓展传统销售渠道，使传统商务的有形市场走向了网络市场，既缩短了供应链，又提高了效率和质量，实现农产品流通的规模化、组织化，扩宽了农产品的销售渠道，提高了农业效益。
（三）促进了农业产业化
我国农业生产者之间缺乏信息交流，农户大多是凭借往年经验来选择生产项目。利用电子商务无时空的限制，可以使农产品供需双方利用网络平台及时沟通、交流；通过搭建的农业电子商务平台，价格呈现透明化，生产者可以根据市场需求确定生产规模，合理组织生产。在整个交易过程中，利用电子商务平台，使农产品的生产和流通实现生产、加工、销售一条龙，把农户与市场有效联结在一起；通过完善的网上市场，带动与农产品销售相关的金融、物流、交通、电信等第三产业和服务业的发展，加快了农业产业化的进程。由此可见，发展农业电子商务，构建农业电子商务平台，健全农业信息服务体系，可以有效地加速农业信息的流通、降低农产品交易成本、扩大农产品销售渠道、提升农业的产业化程度。
二、制约我国农业电子商务的瓶颈问题
在“信息流、资金流、物流”三流合一的电子商务大环境下，本文主要从“三流”的角度来分析农业电子商务应用所面临的瓶颈问题。
（一）农业网站信息缺乏专业性和实用性
建立农业网站，是农业电子商务的第一步。目前，多数农业网站内容与农民信息需求相脱节。首先表现在各类农业网站直观反映的农业信息较多，但大都是缺乏宏观指导性的农业信息，未形成农业信息服务体系，有价值的信息大多不能共享。其次，由于过分强调信息服务功能，致使信息的价值和传输效率与农民的实际需求脱节。另一方面，较多农业网站缺乏专业性和实用性。我国涉农网站和交易平台主要集中在大城市和东部发达地区等，以农业商务交易为主的纯农业网站较少、利用程度低。多数网站以信息功能为主，设计和内容雷同，缺少行业和区域特色，时效性和服务性也不足，缺乏实用性。
（二）网络信用体系、支付安全有待进一步完善
由于网络用户信息的真实性难以考察，信息的责任难以保证，致使电子商务用户之间缺乏足够的信任。与此同时，网上各类涉农商贸信息不易分辨真假，导致电子商务欺诈、不诚信交易等问题时常发生，使电子商务赖以生存和发展的信用体系还不够成熟，缺乏完善的网络信用工具。因此，农业电子商务信用评价体系更亟待进一步完善。安全问题一直是困扰电子商务发展的一个关键问题，支付安全也是农业电子商务所面临的困扰。由于互联网经常会受到各种病毒、木马程序的攻击，甚至一些网络间谍软件会盗取网上银行账号和密码，再加上相关的信用机制、约束机制和法律法规不够健全，致使农民对于网络支付缺乏信任，甚至不敢使用电子商务平台和电子银行。因此，网络支付安全问题也成为影响农业电子商务发展的瓶颈问题。
（三）物流配送机制不健全
目前，由于我国农村地区比较偏远，交通相对落后造成了农业电子商务的物流配送难。大多数第三方物流公司的物流网络只能覆盖到县一级地区，很难送达下面的乡镇了。因此，即使这些地方的农民有电子商务需求，也很难得到满足。同时，我国农业电子商务物流面临的是“小农户与大市场”的矛盾，由于物流网络不健全，流通信息不畅，使得单个农户与市场之间缺乏有效的连接机制，大多数农户需自己解决物流配送问题，没有形成物流体系的规模效益。[2]
三、我国农业电子商务应用的对策与建议
为了能够使电子商务在农业领域更好地发挥其优势，有效促进农业的发展，现从信息流、资金流、物流的角度针对农业电子商务应用提出以下建议：
（一）加强农业电子商务的应用意识
由于农村教育相对落后，又缺乏既具有现代农产品知识、商务知识，又懂得网络技术和电子商务应用的专业人才。因此，大多数农户对电子商务观念滞后、商务意识淡薄，对网络本身的认识、接受和应用能力还普遍不高，对电子商务没有足够的信心。这就需要通过教育培训和组织农民开展一些电子商务活动，让他们切实地感受到电子商务的优势，来纠正农民对于电子商务的偏见和不信任，使农民主动加强应用电子商务的意识，通过学会应用网络和电子商务，使得农业生产科学化、规模化。
（二）加强涉农网站的建设与完善
农业电子商务的应用离不开涉农网站的建设。一方面要鼓励农业企业主动利用如金农网等农业电子商务平台，这些平台的信息需要不断丰富与完善，需要多建立一些农业信息共享数据库，服务水平也需要不断提高。另一方面对于有实力的农业企业，应鼓励其自建门户网站。通过门户网站的建设，整合农业企业资源，不断拓展销售渠道。同时，还可以增进与供应商及客户端的交流，缩短供应链，降低交易成本，从而提高自身的盈利能力。
（三）完善网上信用体系，加强网络安全
面对日新月异的电子商务市场和层出不穷的新功能与潜在风险，农户大多不具备高深的判断能力来识别企业的信用程度和网络的交易风险。尤其，网上支付是农业电子商务一个非常重要的环节，需要建立统一的信用评价体系和网络支付体系，实现共享和监督支付信用，完善信用机制。同时，还可以充分借鉴发达国家农业电子商务和电子银行的立法经验，通过完善法律机制，来不断规范市场秩序和加强信用环境建设，创造一个良好的安全的电子商务环境。
（四）健全现代化农业物流体系
农业电子商务要想快速发展必然离不开物流环节的畅通。农业物流体系是一个复杂的系统，需要政府、行业、企业和农户等各方协调运作。通过优化、重组传统的物流体系，完善农产品供应链管理信息系统，引进和培养专业的物流管理和技术人才，建立起信息化、一体化的生产流通体制，使农产品的产供销一体化，促进农业经济的发展，实现农产品物流的畅通。
综上所述，我国作为农业大国，要充分利用电子商务来降低农产品交易成本、扩大农产品销售范围和渠道、提升农业产业化程度，让电子商务作为农业产业化经营的载体，为农业产业化服务，从而加快农业化市场的转型，有效的带动我国农业经济的发展。
参考文献：
[1]桂学文,王伟军.电子商务案例分析[M].高等教育出版社,2010.02.
[2]秦绪杰.安徽农村电子商务物流体系构建探析[J].时代经贸,2011.04
