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微博活动范文1
【关键词】微博 微博营销 活动推广
一、微博营销概述
（一）微博及微博营销
微博，即微博客，是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台，用户可以通过WEB、WEP以及各种客户端组建个人社区，以140字左右的文字更新信息，并实现即时分享。
微博营销（本文主要指企业微博营销）就是把微博作为企业和微博用户互动交流的平台，利用企业微博通过一系列营销活动吸引微博用户的关注，进而向关注其微博的用户传播企业信息，从而达到营销目的、树立良好的企业和产品形象。同时微博用户可以将自己的意见通过企业微博反馈给企业，使企业与消费者之间互动交流更加频繁及时，实现真正的媒体营销。
（二）微博营销的特点
为了能更好地开展微博营销，企业必须要认识到微博营销具有以下特点：
1.微博营销成本低廉。企业只需在各微博平台进行注册，就可以在微博上任何与企业品牌推广相关的信息，免费进行企业宣传。
2.操作简便，传播速度快，受众广泛。一条精心设计的微博可以在极短时间内通过用户的互相转发，传递到微博覆盖的每一个角落。
3.注重情感交流，互动性强。微博吸引用户的是关于企业文化和价值观的共同话题，以及情感的体验和娱乐互动。如果企业微博一味和促销相关的商业信息，只能引起粉丝们的厌恶，让粉丝们敬而远之！
4.能够快速处理突发事件。企业可以对突发事件进行快速处理，遏制不良舆论的传播和扩散，进行危机公关！
二、企业进行微博营销的价值
1.传递信息，提升企业品牌形象。企业与企业产品有关且用户感兴趣的内容，通过广大粉丝的主动转发和参与，可以迅速提升企业的品牌形象。
2.进行产品推广，从而达到销售目的。
3.维护客户关系，做好客服工作。企业应能及时针对粉丝的留言、建议进行回复和沟通，消除顾客的抱怨，快速消除他们的问题，从而赢得口碑。
4.应对突发事件，即时危机公关。企业可以通过微博及时发现问题，迅速解决。
此外，企业可以通过专门的数据分析工具，掌握每天的营销情况，分析微博的访问量、微博页面的短链接以及其他相关信息，从而制定更高效的营销策略。
三、企业如何通过微博进行活动推广
企业进行微博营销的最终目的，是通过微博平台提升品牌形象，挖掘更多的潜在消费者，从而达到销售产品、提供服务等目的。当前我国企业的微博营销尚处于探索阶段，一些企业由于较为保守，就把微博当成传统的公关沟通渠道，只是简单、机械地各种企业和产品新闻。一些企业甚至出现了“开而不管”和“僵尸粉”的现象，十几万粉丝，只有3或4次的单篇转发数。这样不仅使企业浪费了大量的资金，更严重影响了品牌的形象。因此企业如何好利用微博这个平台，进行营销活动推广至关重要。
1.明确活动目的，针对不同的活动目的，开展不同的策划工作。企业开展营销活动是为了增加新粉丝、回馈老顾客、还是为了宣传新产品，只有弄明白这些，我们才能有的放矢，百发百中。
2.活动形式要新颖、多样化，尤其利用“热点话题”吸引听众的眼球。“热点话题”本身就是媒体关注的焦点，把产品和热点事件联系在一起，会不知不觉地吸引媒体关注和人们的眼球，使传播效应级数倍增，从而带动产品的销量。对于微博的内容，自己撰写微博时，最好以“标题+内容简介+配图”的形式出现，利于粉丝转发及阅读。转发微博时，转发微博@好友、送礼品等，从而有助于增加粉丝的活跃度与黏性。对于赠品、礼品等最好能与企业的产品、服务等相关。
3.活动推广渠道要多样化，进行整合营销。除了利用微博平台，企业还可以通过论坛博、官方网站、线下等来同时宣传，增强活动的影响力。微博正试图把所有其他社会性媒体联合在一起，如视频、图片、地图、搜索、新闻等，使其成为企业社交媒体整合营销的中心，达到品牌营销和效果营销。因此，企业开设微博要在有效把握目标受众心理的基础上，综合运用各种传播媒介和传播手段来宣传推广微博，形成—种立体化的宣传网，扩大微博的影响力。
4.注重与粉丝的互动，加强他们的参与度。企业微博并非是企业唱独角戏，采取互动的方式可以满足粉丝们的创造精神和分享意愿，调动粉丝们的热情。粉丝是需要经营、维系的，如何把他们培养成企业的铁杆粉丝才是最重要的。
5.很多企业在活动进行中应做到多方面准备，懂得见招拆招。俗话说：计划没有变化快。往往大部分企业都会提前策划一个非常完美的策划方案，但在实际操作过程中却会遇到很多问题，并没有按照已经策划好的方案执行。所以当制定微博营销策划方案时应该从多方面考虑，同时准备几个不同的方案，以应对特殊情况下的不时之需，完善的准备势必会为企业带来丰厚的回报。
如今生活已离不开网络，自微博传入中国以来，因其个性化的特点引来广大商家的关注，甚至有些人不惜大费周折地去追逐这个网络时代的营销界新宠儿。随着微博用户的爆发式增长和微博产品研发的不断深化，微博巨大的潜在营销价值也会被逐渐开发出来，新的产品和服务将会不断涌现，更多更适合微博的商业模式也将陆续出现，微博也将走向更广阔的市场道路。
参考文献
[1]韦婉辰.浅析网络营销策略之微博营销[J].科技信息，2011(20).
[2]周合强.微博营销现状与发展态势初探[J].新闻世界，2011(04).
微博活动范文2
关于微博营销的文章不少，每天在微博上看到的活动也挺多，一些所谓的专家更多，所以姜敏也不重复一些理论上的东西了，直接写写自己对策划微博活动的认识及一些成功的案例分析吧。
微博活动的形式可以有很多，但不外乎是为达到三种目的：1、增加听众(粉丝)，2、推广品牌知名度，3、提高转播率引导消费。因为想达到的目的不同，所以针对这三个活动的策划也是不一样的，更不能把这三个目的放在同一活动上同时进行，否则将会严重影响广播的质量。至于如何提高微博活动的质量，可以从一些不错的活动案例中吸取经验。
1、增加听众。最常见的方式是有奖转发，因为活动目的是为了增加听众为主，所以切勿把规则设置得太复杂，不然会很难引起听众的参与兴趣和自然转播。最佳的要求方式为：收听+转播写评论+@三位好友。另外选择策划活动的时间非常关键，最好是选择在传统节日或网站的纪念日，毕竟任何事情都得师出有名，才会显得名正言顺。
案例：某网站的一个国庆活动
/zt/fuzhuang/)。
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关键字：微信公益；特征；问题
一、微信公益传播特征
（一）成本低、受众广
传统公益活动是有一定行政成本和管理费用的，《基金会管理条例》规定“基金会工作人员工资福利和行政办公支出不得超过当年总支出的10%”，据此，国内传统公益慈善组织一直以来都有在接收的捐款中提取不超过10%的“管理费”的“明规则”。除此，移动信息化办公时代，企业和组织普遍面临应用软件开发、运营、推广成本高，开发周期长、升级困难，安装率与活跃率低等困境。而免费的微信软件极大地降低了公益传播的成本，克服了运营商、软件、硬件等诸多技术和经济壁垒，也无需设岗聘人长期进行基金的招募、管理以及网站的建设和维护，就可以达到同样的公益传播效果，真正实现公益的平民化、大众化、直接化。
（二）终端个性化、公信力较高
微信平台基于手机应用，更符合当下人们获取信息及参与互动的习惯，而且更加富有个性及亲和力，更容易从情感上获得人们对公益事业的认同。比如“壹基金”公益微信致用户的问候语就非常动人：“亲爱的壹家人，您好，欢迎关注壹基金，谢谢你把壹基金‘装进手机里’，让公益融入生活里。”最重要的是，微信是基于熟人关系产生的系列人际网络，它将现实社会中错综复杂的人际关系与虚拟的移动网络连接，产生了公益事业发展最为稀缺的资源--信任。而公益项目一旦与真实的朋友圈对接，基于对公益发起者本人及其友人的信任，其执行时往往会有事半功倍的效果。
（三）服务功能多样化，公益效率高
公益微信传播过程中，通过视频、音频、动画、文字等多种形式，出现在电视、电脑、手机等媒介，选择多样化灵活化。微信支付为公益募捐提供了即达的支付通道，使得小额捐款容易实现，调动了公众募捐的积极性。各地涌现 “益行家”运动捐步、为盲胞读书、“爱心圆梦行动”、“青年就业创业帮扶”、“V爱驿站”、“特困青少年特病救治绿色通道”等微信认领和爱心捐助活动，使得公益微信从传播到落地，从号召到募集，到后续公众监督，一条完整的公益传播生态链条，已经在微信模式中初具雏形。
二、微信公益传播中存在的问题
（一）公益微信公众账号用户黏性不高
受众是信息传播的最终接收者，也是组织的服务对象，与受众的互动交流是为了建立一种用户黏性。虽然学术界没有统一的界定，大众的理解黏性指向的是公众号的“粉丝质量”，一般可理解为用户对公众号的认可度和依赖度。微信公众号以公益慈善信息、组织话题讨论、进行公益募捐、传播慈善文化为主要内容，但是信息失真、内容枯燥、形式单调、缺乏互动机制的公众号很难获取读者的认同，加上信息轰炸的时代人们很容易“朝三暮四”、“见异思迁”，出现审美疲劳、注意力下降、信任力降低，退订率上升。
（二）存在技术隐患，监管难度大
微信是以手机为载体的即时通讯工具，在技术上存在较大的安全隐患。手机支付时木马类病毒使消费者的个人隐私、财产安全面临严重的威胁。一些不良企图的人通过伪装 APP、发送微信图片、二维码等方式把木马植入用户手机，诱使用户的二维码扫描，窃取手机信息、账户资料、绑定银行卡的资金。随着网络组织的发展，任何个人及机构都可建设微信公益平台，良莠不齐的资质增加了对公益微信的监管难度，在缺少外部监督的情况下，光靠公益组织自身的警觉、净化能力，善款监管处于真空状态久必生变。
（三）专业程度低，缺乏长效机制
由个人或明星发起的公益活动往往缺乏专业化的指导，很难维持公益事业的正常化运转。公益组织在公益慈善方面虽有一定的专业性经验，但信息不透明、善款不公开等时有发生。随着技术的进步，微信公益众筹成为开展微信公益的主要方式，但由于互联网和公益都具有公开性，这使得全国性公募、地区性公募、私募的界限变得越来越模糊，如果缺乏专业的团队，将会给后期筹款监管带来巨大挑战，款项的安全性和规范性决定着公益众筹能否在微信平台上健康的实现。
三、相关建议
（一）创新形式，增强用户黏度
目前微信营销成为全新的社交业态，很多企业和个人做实店铺前台宣传、宝贝详情展示、促销活动以及客户意见反馈，想方设法留住老客户拓展新客源。公益搭上微信的便车也应研究用户的阅读和使用习惯，不断创新形式，提高微信公众号的粘性，让用户产生认可度和依赖度。例如青岛银行从业者孙中华在互联网+背景下，积极拓展个人慈善的新思路，发起“今夜请随我做慈善”活动，推出了原版CD以物易物为贫困学生募集电脑等文具的“慈善九宫格”活动，一周筹集善款和物品近2万元；腾讯公益和微信运动合作推出了“益行家”公益项目，号召公众通过线上公益捐赠，线下徒步行走，将公众的微信运动步数，兑换公益基金进行捐助，让公众运动的同时也能做公益。第二届腾讯“益行家”移师甘肃张掖古长城，融合公益和户外，集快乐公益和健康运动于一身，旨在为全民提供磨砺自我、突破潜能、探索世界的机会，激励他们改变自己，改变世界，重建内心。
（二）建立严格的审核制度，加强微信支付安全防护
公益只有以信任为基础才能获得长远的发展，微信的准入门槛低，远不及传统公益组织建立的标准严格，所以其权威性并不高，这给微信支付的安全带来了隐患。因此，要建立严格的公益类微信公众账号的审核制度。对于将要开通微信公众号的公益发起者实行实名制，加大对微信公众账号的跟踪管理，不但要审核公益组织发起公益项目的资格，还要充分核实公益财务的具体流程和资金管理者、使用者的身份。同时针对微信支付存在的风险，互联网金融服务提供商要不断完善支付安全防护，提高大数据安全的数据分析和数据挖掘能力，实时拦截给用户带来风险的恶意软件、木马病毒、钓鱼网站等，建立检测、控制风险的相关制度，做好用户认证管理，强化互联网金融服务提供商的责任和义务。
（三）政府加强微信公益的管理和引导
2015年初，国家互联网信息办公室公布了50家网站、频道（栏目）以及微信公众账号被依法关闭，又以“后台实名、前台自愿”为原则，全面推进网络真实身份信息的管理，包括微博、贴吧等均实行实名制，加大了监督管理执法的力度。2016年初国家网信办出台《互联网信息内容管理行政执法程序规定（征求意见稿）》，共7章49条，但是从讨论、筛选到落地实施还有很长时间，其中直接针对微信公益的条款很少，必须通过立法，明确微信公益项目的组织构成、运营方式和资金等内容；加快出台公益组织对善款的使用和管理办法，确保筹款流向的正常化；对有资格进行公益活动的账号实行严格标准划分，对以公益之名实行诈骗的不法分子予以严厉打击。建立举报奖励机制，鼓励公众发现破坏公益的谣言后及时报案，引导网民充分行使自己的监督权，让网民参与协助网络公益组织的管理中。
参考文献：
[1]马卉.李宛平.浅谈微信公益传播的现状、问题及对策[J]传媒时代，2015
微博活动范文4
[摘要] 针对多变量随机波动模型难以刻画金融时间序列尖峰厚尾特征的问题，构建了贝叶斯多变量厚尾随机波动模型。通过模型的贝叶斯分析，选择参数先验分布，设计基于Gibbs抽样的MCMC算法，据此估计模型参数，解决多变量随机波动模型参数较多难以估计的问题；并利用沪深300股指期货与现货交易数据进行实证分析。研究结果表明：贝叶斯多变量厚尾随机波动模型能更准确地刻画金融市场的波动特征以及金融市场间的波动溢出效应。
[关键词] 股指期货；波动溢出；随机波动；贝叶斯分析；Gibbs算法
[中图分类号] F830.91[文献标识码] A[文章编号] 1008―1763（2013）06―0045―07
一引言
股指期货作为一种有效的金融风险管理工具，具有价格发现、规避风险、套期保值、套利等功能。但由于宏观经济环境的复杂性和多变性，股指期货在运行过程中是否能发挥这些功能，首先必须了解股指期货与现货之间的联动效应。深入研究两市场间的联动效应不仅有助于市场监管者制定出切实有效的监管措施以保证进行期货市场的稳定运行，而且有助于市场参与者做出理性投资决策以规避市场风险。
现有文献关于期货与现货的联动效应研究主要集中在价格领先滞后关系及波动溢出效应两方面。Ryoo和Smith（2004）[1] 、Tse和Chan（2010）[2]、Jackline和Deo（2011）[3]、Choudhary和 Bajaj（2012）[4]、Mall等（2012）[5]等考察了不同国家的股票指数与股指期货市场之间的价格领先滞后关系，发现期货价格变化比现货价格变化领先5～45分钟，反之，只有微弱的证据证明现货价格变化领先股指期货价格变化。So和Tse（2004）[6]、Sakthivel和V（2010）[7]、Pati和Rajib（2011）[8]等研究了股指期货与现货市场之间的波动溢出效应，结果显示期货市场与现货市场之间存在双向波动溢出效应，但期货市场的波动溢出效应要强于现货市场。熊熊和王芳（2008）利用向量误差模型研究我国沪深300股指期货仿真交易市场与现货市场之间的关系，结果表明股指期货对现货具有长期价格发现功能[9]。郭彦峰等（2009）运用VEC-DCC-GARCH模型对沪深300股指期货仿真交易数据做了实证研究，发现沪深300股指现货价格领先于期货，且两市场之间存在双向波动溢出效应[10]。国内其他期货市场的研究还包括马超群等（2009）[11]，戴晓凤和丁林江（2010）[12]等。
由于沪深300股指期货正式上市时间较短，以往股指期货的研究多基于沪深300仿真交易数据，但对沪深300正式推出后的实盘交易数据研究相对缺乏。以仿真交易数据作为研究对象，不仅忽视了交易者在交易心理上存在本质性的差异性，而且忽视了仿真交易与实盘交易在期货与现货联动性、交易策略等方面存在的差异，因此，研究结论具有一定的局限性。此外，与传统的GARCH类波动模型相比，现代SV 模型在波动率刻画方面有着显著的优越性。Kim（1998）研究发现随机波动模型新添加的随机项比GARCH模型更具弹性，在样本内具有更好的拟合效果[13]。Yu（2002）研究发现随机波动模型在样本外同样具有较好的预测能力[14]。国内学者余素红和张世英（2002）分别从理论和实证角度论证了SV模型拟合金融数据的效果要优于GARCH模型[15]。
针对以上问题，考虑到金融时间序列普遍存在的尖峰厚尾特征，为了更准确地反映股指期货市场与现货市场之间的联动关系，以下拟构建贝叶斯多变量厚尾随机波动模型研究我国沪深300股指货正式推出后股指期货与现货之间的联动效应。
二 贝叶斯厚尾随机波动模型构建
（一）模型结构分析
Taylor在解释金融资产收益序列波动模型的自回归行为时最早提出了SV模型，该模型是一类采用不可观测的随机过程来描述方差的时变波动模型，主要用于考察单个市场的波动性特征。Harvey在Taylor基本SV模型的基础上，提出了多变量SV模型。为了考察资产收益波动之间的因果关系，Yu和Meyer（2006） [16]在基本的MSV模型基础上提出了具有格兰杰因果关系检验功能的GC-MSV模型，其形式如下：
（二）贝叶斯分析及MCMC算法设计
根据贝叶斯定理，不可观测量的联合后验分布与联合先验分布和样本数据的似然函数成正比，可表示为：
为了计算参数边缘后验密度分布，需要对所有对数隐含波动进行2T维的积分，即
由模型结构的贝叶斯分析容易看出，似然函数是一个高维积分过程，具体形式难以直接获得，因此，不适合采用极大似然估计方法进行估计。但在MCMC方法的框架下，未知参数及潜重复以上步骤进行N次迭代，直到Markov链达到平稳状态。在Gibbs抽样的初始阶段，参数的初始值设定对随机数的生产有较大的影响，此时Markov链是非平稳的，所以在估计模型参数时，通常去掉最初的M个随机数，利用剩余的N-M个抽样数据对模型参数的后验分布进行统计推断。
（三）模型拟合优劣比较准则
比较不同SV模型拟合效果优劣的方法有很多种，目前常用的方法有贝叶斯因子、AIC和DIC等。但贝叶斯因子计算比较困难，对应用者的计算能力要求较高。而DIC准则不仅计算简单，而且适用于各类复杂的统计模型。因此，采用DIC准则进行模型优劣比较。DIC的具体形式如下：
三实证分析
（一）数据来源
沪深300股指期货与沪深300指数现货收益率的基本统计特征如表1所示。从表1可以看出，股指期货和现货收益率序列的均值均为负且比较小；股指期货收益率的标准差大于现货收益率的标准差，说明股指期货市场的波动比现货市场波动剧烈。从股指期货与现货收益率序列的偏度、峰度以及J-B统计量来看，股指期货与现货收益率序列均不服从正态分布，呈现出一般金融时间序列所具有的尖峰厚尾特征。同时，由ADF模型的平稳性检验可知，在5%的置信水平下，股指期货与现货收益率序列均为平稳序列。此外，从一阶和二阶矩的Ljung-Box Q统计量结果来看，股指期货与现货收益率序列存在显著的自相关性，说明两收益率序列均存在波动集群现象。
（二）均值溢出效应分析
采用极大似然估计方法估计VAR模型，表2列出了均值部分参数的估计值及相应的p值。由表2可知，沪深300股指期货收益率与滞后一期的股指期货收益率负相关，而与滞后一期的现货收益率正相关。即当其他条件不变时，滞后一期的现货收益率每升高1%，次日的股指期货收益率大约会升高0.265%。同时，可以发现，现货收益率与滞后一期的股指期货收益率正相关，而与滞后一期的现货收益率负相关，但相关性均不显著。
上述结果表明现货市场对股指期货市场存在的均值溢出效应，而股指期货市场对现货市场的均值溢出效应并不显著。一方面，现阶段我国股指期货市场正处于起步阶段，期货市场并不成熟，尚很多制度有待进一步完善，导致股指期货的价格发现功能受到一定限制；另一方面，市场参与者对股指期货的认知和接受也需要很长一段时间，期货交易不频繁且交易量相对较小，导致现货市场在我国金融市场中占主导地位。
（三）波动溢出效应分析
由图1～4可以看出， 两模型模型中各参数的样本轨迹图已基本保持稳定，均分布在一条水平线附近，说明参数的样本分布已达到稳定状态；两模型模型的后验分布密度图基本上是对称的，说明这些参数的贝叶斯估计值与真实值非常接近，误差很小。其中一些参数的后验分布密度图呈现左偏趋势，说明样本中存在一些偏小的异常值，使参数贝叶斯估计值比实际值偏小，即参数可能被低估。此外，一些参数的后验分布密度图呈现右偏趋势，说明参数的样本中出现了一些偏大的异常值，使得参数的贝叶斯估计值比真实值大，即参数可能被高估。但整体而言，两个模型各个参数的后验分布密度图均具有明显的单峰特征，说明利用后验均值对模型参数进行估计的误差是非常小的。图4GCtMSV模型的参数后验分布密度图
综合各个参数的后验分布密度图，对利用MCMC方法抽样得到的蒙特卡罗样本进行进一步分析，可以得到两个模型参数的贝叶斯估计值以及分位区间估计。表3、表4分别给出了波动部分GC-MSV模型和GCtMSV模型的参数均值估计、标准差、MC误差、2.5%分位数、中位数以及97.5%分位数的估计结果。
从表3可以看出，GCMSV模型的各个参数的标准差和MC误差都比较小，且MC误差远小于标准差，可以认为模型各个参数的样本分布已经收敛到其后验分布，即利用MCMC稳态模拟估计模型参数是有效的。参数φ11和φ22为描述股指期货与股指现货的波动持续的变量，其估计结果分别为0.7754、0.8524，说明沪深300股指期货与现货收益率均存在波动聚集性特征，即沪深300股指期货与现货的波动受其自身滞后一期波动的影响较大，具有长期的记忆效应。参数φ12和φ21为度量股指期货市场与现货市场的波动溢出效应的变量，其估计结果分别为0.5596、-0.0067，说明沪深300股指期货市场与现货市场存在双向波动溢出效应，但参数φ12的估计值大于参数φ21的估计值，说明现货波动对股指期货波动的影响大于股指期货波动对现货波动的影响。容易观察到，φ21为负值，说明沪深300股指期货的推出给投资者提供了更多信息及做空的工具，增加了现货市场的深度和波动性，提高了现货市场的有效性，从而在一定程度上降低了现货市场的波动性。ρε的值为0.0201，说明股指期货市场与现货市场之间呈正相关关系，这是由于现货市场对期货市场的影响大于期货市场对现货市场的影响。
四结论
针对多变量厚尾随机波动模型参数估计存在高维积分的问题，采用贝叶斯分析方法，设计了模型参数的MCMC算法，并利用沪深300股指期货与现货数据进行了建模实证分析。研究结果表明，现货对股指期货具有显著的均值溢出效应，但股指期货对现货的均值溢出效应并不显著；股指期货与现货之间存在双向波动溢出效应，但现货的波动溢出效应强于股指期货的波动溢出效应，呈现出明显的非对称性。同时，与GCMSV模型比较，GCtMSV模型能够有效刻画股指期货与现货时间序列的波动特征以及期现市场间的波动溢出效应，是分析金融市场波动问题的有效工具。
[参考文献]
[1]Ryoo H J， Smith G. The Impact of Stock Index Futures on the Korean Stock Market[J]. Applied Financial Economics， 2004， 14（4）： 243-251.
[2]Tse Y K， Chan W S. The LeadLag Relation between the S&P500 Spot and Futures Market： An Intraday-Data Analysis Using a Threhold Regression Model[J]. Japanese Economic Review， 2010， 61（1）： 133-144.
[3]Jackline S， Deo M. Lead-Lag Relationship between the Futures and Spot Prices[J]. Journal of Economics and International Finance， 2011， 3（7）： 424-427.
[4]Choudhary K， Bajaj S. Intraday Lead/Lag Relationships between the Futures and Spot Market[J]. Eurasian Journal of Business and Economics， 2012， 5（9）： 165-186.
[5]Mall M， Bal R K， Mishra P K. Relation between Spot and Index Futures Market in India[J]. International Journal of Research in Finance & Marketing， 2012， 2（2）： 104-111.
[6]So R W， Tse Y. Price Discovery in the Hang Seng Index Markets： Index， Futures， and the Tracker Fund[J]. Journal of Futures Markets， 2004， 24（9）： 887-907.
[7]Sakthivel P， V B K. Price Discovery and Volatility Spillover between the Spot and Futures Markets： Evidence from India[J]. IUP Journal of Applied Economics， 2010， 9（2）： 81-97.
[8]Pati P C， Rajib P. Intraday Return Dynamics and Volatility Spillovers between NSE S&P CNX Nify Stock Index and Stoock Index Futures[J]. Applied Economics Letters， 2011， 18（6）： 567-574.
[9]熊熊， 王芳. 我国沪深300股指期货仿真交易的价格发现分析[J]. 天津大学学报（社会科学版）， 2008， 10（4）： 321-325.
[10]郭彦峰， 黄登仕， 魏宇. 我国股指期货与现货之间的价格发现和波动性外溢[J].管理评论， 2009， 21（8）： 13-22.
[11]马超群， 刘超， 李红权. 上海金属期货市场的非线性波动特征研究[J]. 财经理论与实践， 2009， 157（30）： 36-39.
[12]戴晓凤， 丁林江. 基于非线性结构的铜期货与现货价格关系的实证检验[J]. 湖南大学学报（社会科学版）， 2010， 24（5）： 42-46.
[13]Kim J， Shephard N， Chib S. Stochastic Volatility： Likelihood Inference and Comparison with ARCH Models[J]. The Review of Economic Studies， 1998， 65（3）： 361-393.
[14]Yu J. Forecasting Volatility in the New Zealand Stock Market [J]. Applied Financial Economics， 2001， 12： 193-202.
[15]余素红，张世英. SV与GARCH模型对金融时间序列刻画能力的比较研究[J]. 系统工程， 2002， 20（5）： 28-33.
微博活动范文5
日前，南京健友生化制药股份有限公司（以下简称“健友股份”）披露了IPO招股说明书，公司拟发行不超过6350万股，所募集的资金将用于肝素钠制剂产能扩大项目、低分子肝素钠产能扩大项目、研发中心建设项目以及补充流动资金中。继海普瑞、千红制药、常山药业和东诚药业后，A股资本市场中肝素类产品生产企业有望再添新军。
然而，由于主要产品单价走低以及大客户Pflzer采购量的下滑，公司报告期内的业绩出现大幅波动，难言靓丽。此外，作为一家以出口为主的企业，公司出口业务必会受到国际监管政策的影响。近年来境外药政规范市场显著提高肝素产品质量控制标准，而近期东营天东肝素产品被召回事件使得国内肝素企业再次陷入信任危机，欧盟药监当局对中国肝素生产企业的监管力度或将进一步加强，公司肝素类产品出口收入或将因此受到影响。
营业收入大幅波动
招股说明书显示，2013-20l5年度，公司分别实现主营业务收入49727.03万元、40314.8l万元和46196.37万元。2014年度主营业务收入同比下滑18.93%，2015年度营业收入虽然实现同比14.59%的回升，但仍然不及2013年的水平。
值得注意的是，2015年公司低分子肝素制剂产品收入大幅上升，为公司贡献了一定业绩。而作为公司主打产品的标准肝素原料，2015年实现收入41609.46万元，同比增幅仅为4.50%，而相比于2013年46258.37万元的收入额，更是大幅落后。
健友股份近三年来的主营业务收入何以出现如此之大的波动？公司在招股说明书中列出了两大原因。一方面，2013-201 5年度，肝素价格持续下降，影响到公司的收入水平。
具体来看，2013-201 5年，标准肝素原料的单价分别为25595.02元/亿单位、20836.07元/亿单位和l7970.92元/亿单位，2014和2015年该产品的单价减少幅度分别为18.59%禾口13.75%。
有业内人士表示，肝素类产品市场近年来竞争日趋激烈，或是产品单价走低的重要原因之一。而不仅仅是健友股份，行业内其他公司受此影响。以国内肝素原料药第一大企业海普瑞为例，2013年海普瑞营业收入同比下滑14.14%，归母净利润同比下滑49.18%。公司在其年报中表示，由于受到欧美地区医疗费用指出控制和下游制剂行业仿制药物获批所带来的竞争加剧的影响，肝素原料药行业价格下滑，对公司业绩带来不利影响。可见，当前行业中各公司的盈利前景都遭受了巨大的挑战。与此同时，公司目前主打产品仅有标准肝素原料一项，产品的过于单一也使得其在竞争中更为被动。
另一方面，在2013、2014年度，公司受重要客户Pfizer库存管理策略调整影响，Pfizer肝素原料采购量低于正常水平，导致公司收入走低。可见，公司对于主要客户的依赖，给其业绩的稳定性带来了极大的隐患。
招股说明书显示，2013-2015年度，公司前五大客户的销售占比分别为73.40%、85.07%和83.14名，且三年内的前五大客户均未出现变化。值得注意的是，2015年公司的客户集中度进一步提高，前两大客户Pfizer和Gland的销售金额分别达到17868.89万元和10425.50万元，占公司营业总收入的比例分别为38.12%和22.24%。
尽管由于药政管理以及专利保护等因素的存在，美欧市场中肝素制剂生产企业有限，但过度依赖大客户仍给公司业绩持续增长带来威胁，从本次Pfizer采购量下滑导致营业收入下降的事件中，便可窥见一斑。
主要产品出口再现危机
招股说明书显示，我国是全球最大的肝素类产品出口国。从公司主营业务收入的销售区域来看，出口收入也占据了较大的比例。具体来看，2013-201 5年度公司产品出口收入分别为46694.96万元、38314.54万元和41825.20万元，占总收入的比例分别达至093.90%、95.04%和90.54%。
微博活动范文6
活动规则自然友好
平日参加品牌活动，用户可能要面对复杂的规则和恼人的活动粉，但“带着微博去旅行”不一样，它是新浪微博自己家的活动，有了这个“出身”，活动规则就大不一样了，参与活动的唯一要求就是活动期间内，在的微博中加上#带着微博去旅行#话题组，不必关注任何品牌，也不用转发评论，甚至给别人的活动微博点“赞”，都算作有效参与。
所以对于用户来说，参与这个活动不会造成自降调性的影响：既不会在自己的账号下同步出现任何广告，也不需要去热门商圈当众扫描二维码。而拍照发微博原本就是用户的习惯，现在还有机票、游轮、旅行等奖品可以拿，自然参与积极性会比品牌活动要高出很多。
用户感兴趣，品牌就紧跟
在“带着微博去旅行”活动期间，共有268家企业、机构、旅游景区、旅行社等在全国各地推出了自己的官方延伸活动，他们为话题发散出更多的旅行创意，如“带着微博去看大黄鸭”、“带着微博去香港”、“最远的足迹”等，尝试借机与自己的粉丝深度互动。不仅如此，活动时间与暑期的契合，让国内多所高校的官方微博也参与进来，一起帮新浪微博宣传活动。
名人助阵提升热度
