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大学生网络购物调查报告范文1
关键词：网络购物；大学生；影响因素
中图分类号：F713.36 文献标识码：A
收录日期：2016年12月1日
一、引言
进入21世纪，随着互联网的发展，电子商务有着良好的发展趋势，电子商务的发展促进了我国经济的发展。网上购物是一种新型的购物方式，大学生对新鲜事物接受的较快，是网络购物的活跃分子，本文主要以驻保高校大学生网络购物的现状及影响大学生网络购物的因素展开分析。
二、网络购物流程
以电子商务为中心，通过网络营销、商品采购、物流配送、电子商务安全支付、消费者等，形成网上购物的重要环节。
网上购物系统：
选择商品：消费者-销售网站-感兴趣的区域-将喜欢的商品加入购物车-比较同类商品和评价
成订单：给定各商品数量、确定送货地址、联系人、联系方式、收货时间
支付结算：在线支付，离线支付：货到付款，消费者-厂商-供应、配送单位-消费者。支付系统：电子钱包-认证中心-银行-商家-消费者。
配送中心：配送系统将商家订单中的送货信息统筹安排，生成送货单发给配送单位，由配送单位将商品发送给最终用户，完成购物。
三、大学生网络购物分析
（一）网络购物基本情况。从调查结果显示：网络购物的群体特征：98.1%的同学进行网络购物，其中网络购物的男生占30.8%，女生占67.3%；网络购物的年级u（大一）>u（大二）>u（大三），从调查结果来看，女生网络购物的热情高于男生，大一的同学初进大学对新鲜事物的渴望欲大于大二、大三的同学们。
网络购物选择的原因：网络购物的优点：u（省时省力）>u（可供选择的商品种类多）>u（价格便宜）>u（可以进行价格比较）；促使网络购物的因素：u（“双十一”一类的购物节促销活动）>u（店家不定时推出的优惠短信或邮件的影响）>u（微博、电视等第三方平台的宣传）>u（其他）>u（为了满足满减活动进行凑单）。
网络购物的主要平台，如表1所示。淘宝是大学生网络购物的最主要平台，京东、唯品会、聚美优品是主要平台，这些平台各有自己的优点，大学生会根据需要选择不同的购物平台。（表1）
网络购物主要购买的商品，如表2所示。书籍（课外书、辅导书）、期刊、服装、鞋帽、零食、日用品（化妆品、洗衣液等）、数码音像制品（手机、电脑）、在线充值、网上购票、教育服务等，是大学生网购的主要商品，其中衣服占87.62%，鞋帽占59.05%，护肤品、食品类均占到30%以上。（表2）
从半年的消费额、购物次数及对产品价格的期望来看，大学生网络购物半年的消费总额主要集中在300～600之间，购物次数主要集中在6～12次，对价格的要求约为实体店的1/2到2/3。
（二）影响大学生网络购物的因素。随着互联网的发展，在我国经济进入新常态下，电子商务发展越来越好，网上购物作为一种新型的购物方式，越来越流行，给人们的生活带来便利的同时也带来了风险，通过调查显示影响大学生购物的因素主要有：价格79.5%，销量70.48%，好评率84.76%，客服的态度35.24%，是否包邮47.62%，是否有优惠券18.1%，店铺的级别20.95%，主图的美观度20%，与之合作的物流10.48%，品牌效应26.67%，下面从两个方面分析影响大学生购物的因素：
1、影响大学生购物的积极因素。通过调查结果显示，网上购物具有时效性、便利性、价格便宜、商品的多样性等优点，具体包括：（1）相对实体店网上产品新颖，实体店的款式少选择单一，网络购物可以去多个商店观看，产品上市及时、紧跟时代的潮流，有助于大学生有更多的选择；（2）网购给大学生带来了极大的便利，在校期间没有更充裕的时间去逛街，而网购正好解决了这个问题，在闲暇的时候通过手机便能解决对产品的需要，打开APP或者网页就能满足购物需求，方便快捷；（3）大学生网购还会考虑产品的价格，同样的商品网上的价格会比实体店便宜，而且可以在网上不同商店进行对比，通过客户的评价综合考虑选择物美价廉的商品；（4）随着网上购物的不断发展，网上不仅可以买到生活必需品，而且可以买到实体店难以找到的东西，给生活带来了便利。网上产品日趋多样化，品牌多样化，无地域、无国界满足了对特殊商品的需求，促进大学生网上购物；（5）店铺的优惠政策，促销手段、优惠券或打折在一定程度上促进大学生的购买。
2、影响大学生网络购物的消极因素。通过调查显示，网络购物也有一些消极作用，影响大学生网络购物，有以下几个方面：（1）产品的价格是影响大学生网络购物的主要因素，大学生作为消费者，无论从半年的购买次数，还是从半年的购买总额来看，大学生的消费水平受到限制，影响大学生网络购物；（2）产品的质量、商家的信誉，影响大学生网络购物。产品的质量始终影响购物的重要因素，消费者希望在省时省力的同时收到质量好的商品，收到的商品不是商家所描述的，卖家与买家对产品所述差别较大，购买的商品没有预期的质量好，影响购物的积极性；（3）网络购物客服的态度，有些客服不能做到消费者至上，不及时回复信息，及时回复的态度也不好，良好的网络交流环境有待提高；（4）物流是影响网络购物的重要环节，有的物流不仅速度慢而且物流信息更新不及时，影响消费者购买的欲望。
大学生进行网络购物时会考虑产品的价格（是否有优惠券或打折）、销量、质量（品牌效应）、店铺的级别、好评率、客服的态度、是否包邮（运费险）、物流的速度（合作的物流公司）。
四、对大学生网络购物的建议
针对大学生购物现状及影响大学生网络购物的因素对大学生网络购物提出以下建议：（1）商家可以就大学生对价格的敏感，制定专门面向大学生的产品，促进大学生的购买力，达到薄利多销的效果；（2）商家必须保证产品的质量，是促进购买力的重要保障；（3）提高购买环境，客服作为消费者了解商品的重要途径，应当提高客服的素质，有利于促进网络购物的发展；（4）提高物流的速度，保证运输过程产品的质量，能有效提高购买力。
通过上述的调查报告显示：大学生网络购物比较普及，而且购物平台种类较多，涉及到的产品种类较多，有很大的发展空间。大学生网上购物主要求其乐，获得对需求商品更加丰富的信息，便利性好，节约成本、时间，符合大学生的需求。同时，大学生容易受到外界环境的影响，大学生大多数群居，容易受到其他同学的影响；大学生热衷于微博、微信、手机APP等，能在第一时间了解厂商的优惠活动。大多数大学生对价格的要求比较敏感，在各厂家促销的时候，网购次数和消费额比平常更多，购物行为更频繁。
主要参考文献：
[1]杨璐，李俊，赵秋实.大学生网络购物行为调查与分析――以青岛农业大学为例[J].现代商业，2014.16.
大学生网络购物调查报告范文2
[摘要]文章以西安财经学院在校大学生作为调查对象设计调查问卷，以问卷调查所获得的数据为依据，运用SPSS统计软件对大学生网上购物行为的影响因素进行探索性研究，得出影响大学生网络购物的主要因子。
随着互联网技术的发展，电子商务的兴起，网上购物的人越来越多，企业也越来越重视网上销售。网络购物逐渐为越来越多的人接受，人们的衣、食、住、行与网络购物的联系也越来越紧密。而大学生作为新一代的年轻群体，代表着时尚与潮流，更是接受网购的先锋，因此，大学生群体成为了众多电子营销商家的目标群体。作为一个巨大的潜在目标群体，他们的行为方式对于电子商务商家来说是至关重要的。本文从大学生的角度对影响顾客网上购物行为的影响因素进行实证分析，分析出影响大学生网络购物行为的因素，以求为企业发展大学生市场给出一些有针对性的建议，增强企业的竞争力。可见，对影响进行大学生网上购物消费行为的因素进行研究是非常有必要并且非常有意义的。
一、数据收集和分析方法
（1）数据收集
问卷由两部分组成，第一部分为基本信息调查表，第二部分为问卷主体部分。在基本信息部分，问卷设计了性别、平均每周上网时间、每月生活费、有无网上购物经历、每月网购次数、每月网购金额、网购商品类型、购物网站及邮购方式、支付方式的选择等问题。本调查问卷问题统一采用了李克特5级量表的方法，共有16个问题，每个问题为一个陈述句，表示一种说法。对于每个问题，都从完全同意到完全不同意分在五个等级，对其分别赋予5、4、3、2、1分。
为了方便，本次研究选择了西安财经学院在校大学生为调研对象，通过发送邮件和现场发放问卷的方式把调查报告发送到调研对象的手中。因为此次调研的目的是分析大学生网购行为的影响因素，所以无网购经历的样本被视为无效问卷，进行了剔除。本次问卷调查共发放了问卷250份，其中收回问卷204份，剔除无效问卷19份，共计有效问卷185份，问卷回收率81.6%，有效率90.7%。
（2）分析方法
在本文的实证研究部分， 通过运用因子分析对问卷调查所得数据进行分析，运用了统计软件SPSS17.0，目的是找出大学生网络购物行为的影响因素及其影响程度。
二、基于因子分析的实证研究
为了以最少的信息丢失从而把众多的观测变量浓缩为少数几个因子，本研究进行了因子分析。因子分析的作用主要表现为:一、建立基本结构。通过因子分析的方法，找到较少的几个因子，用它们来构建全部数据的基本结构，反映信息的本质特征;二、使数据简化。通过因子分析先将一组观测变量简化为少数几个因子后，再进一步将原始观测值的信息转化为这些因子的因子值，最后再对因子值进行进一步的统计分析，得到相关的结论。
（1）问卷的信度检验
通过对调查问卷进行信度分析，可以得知调查问卷的可靠性程度。本研究采用了Cronbach 系数进行信度检验，当系数大于0.8时，则被认为问卷的信度是可以接受的;若系数
（2）问卷的效度检验
进行因子分析有一个前提条件就是要评价各指标之间的相关程度，如果指标之间的相关程度很小，那么公共因子对于指标的综合解释能力就会很低，即指标就不可能拥有共享的公共因子。因此，我们首先要对本研究做因子分析的可行性进行检验，即本研究所使用问卷的效度检验。
（3）进行因子分析
在可行性检验后，本文又运用了主成分分析的方法对结果进行了探索性因素分析，并利用最大方差因素旋转法，使各因素的特征根大于1的方式抽取变量。由输出的结果可知，前4个公共因子的特征值都大于1，且解释的累计方差达到了52.595%。从结果中我们可以得知除了第一个公因子的贡献率最大以外，其他的贡献率都差不多，尤其第四个公因子贡献率最低。说明各个因素对大学生网络购物行为的影响不一，但第一个公因子最为重要。
（4）大学生网络购物行为影响因素的综合评价模型
通过对四个公共因子的加权求和，我们得到了大学生网络购物行为影响因素的综合评价模型。本研究采用的加权变量为方差贡献率，四个公共因子旋转后的方差贡献率依次为:21.356、11.553、11.043、8.642。最后，我们用F代表大学生网络购物行为影响因素的综合得分，由此得出的综合评价模型如下:
F=21.356*F1+11.553*F2+11.043*F3+8.642*F4
三、结论
根据本文的实证研究结果，大学生网络购物行为主要受销售量、商家广告、新鲜好奇、时髦个性、追求潮流、从众等因素的影响，说明大学生作为年轻的一代，喜欢追随社会的潮流，总是冲在各种变化的前线，而且容易受到社会各方的影响；其次受价格、质量、商家信誉、售后服务、选择面、和自身的期望等因素的影响，说明大学生对商家和产品还是比较看重，因为经济上的不独立，在做出购物选择的时候会进行性价比、产品、商家等方面的比较；再次是客户评价、便利省时、操作方便、送货时间，这几个因素的影响程度则比较平均。
参考文献
大学生网络购物调查报告范文3
【关键词】大学生；网络购物动机
【中图分类号】G420 【文献标识码】A 【论文编号】1009―8097（2011）05―0100―06
引言
互联网的蓬勃发展不仅改变着人们的工作方式、学习方式、娱乐方式，与日常生活息息相关的购物方式也日渐受到影响，越来越多的消费者开始选择通过网络购买商品。中国互联网信息中心（CNNIC）2011年1月的第27次中国互联网络发展状况统计报告的数据显示，截至2010年12月底，中国网民规模达到4.57亿，较之2009年底增加7330万人；互联网普及率攀升至34.3%，较之2009年提高5.4个百分点。而在网络应用方面，商务类应用用户规模增长已经超过娱乐类应用用户增长，网络购物用户在2010年底已经达到1.61亿，年增幅48.6%，是增幅最快的互联网应用。网上支付、网上银行也以45.8%和48.2% 的年增长率迅速提升，越来越多的经济活动步入了互联网时代[1]。
在日益增长的网络购物人群中，大学生是一群值得关注的群体，根据CNNIC2009年中国网络购物市场研究报告显示，在几个主要的B2C和 C2C购物网站中，18-30岁的青年人是主要的购买群体[2]。而大学生网民群体使用网络购物的比例达43.1%，高出整体网民15个百分点[3]。目前的大学生多出生于80年代末90年代初出生，是伴随着数字化时代的迅速发展而成长的一代，对海量信息、快速更新的媒体与技术、互联网络有着天然的亲和力。他们又是在物质商品丰富、后现代特征日益显著的时代下成长起来的，消费理念开放、前卫。更重要的是，他们是即将步入社会开始独立的经济活动的一代，他们的价值观念、生活方式必将影响未来社会文化经济生活的各个方面。
本研究将大学生网络购物动机作为研究的主要问题，旨在探究大学生网络途径购物的主要动机是什么，并通过聚类分析，将具有共同特征的学生进行归类，形成比较清晰的类别特征。
一 文献综述
网络购物是指网络消费者通过互联网进行购买商品的行为和过程[4]。消费者的购买动机通常分为三类：生理性动机，心理性动机和社会性动机。生理性动机是指人们为了维持和延续生命的生理本能需要而引起的购买动机，具体体现为维持生命动机、保护生命动机、延续生命动机、发展生命动机等。心理性动机是由消费者的认知、情感、意志等心理过程而引起的行为动机。一般心理动机可分为感情动机、理智动机和常顾动机三种。社会性动机是指消费者由于所处社会的自然条件、生活条件和各种社会因素如政治法律、风俗习惯、科学教育、经济状况、阶层群体等的影响，而产生的满足社交、归属、成就、尊重、自我实现等社会性需要的动机[5][6]。
大学生作为一群特殊的消费群体，他们的消费动机既与一般的消费者存在共性，又有自己的独特性。以往研究表明，大学生消费动机是以追求商品的实际使用价值为主要目标的购买动机，这是大学生消费心理中的基本动机。高校学生的趋同性动机明显，在消费过程中的从众心理较为突出[7][8]。年轻学生喜欢标新立异、与众不同，因此消费中追求个性化的自我表现动机也比较显著[8][9]。
技术接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）是研究网络购物行为应用较多的理论模型，这是因为研究网络购物不仅仅要关注消费者对于产品的消费动机，还要关注消费者对购买途径，即信息系统的采纳动机。技术接受模型是Davis从理性行动模型（Theory of Reasoned Action ，TRA）中发展而来，专门针对信息系统采纳所创建的模型。他将“感知有用性”与“感知易用性”这两个系统使用者的信念作为计算机接受行为的重要相关要素。“感知有用性”被定义为预期的使用者主观认为使用信息系统能够增加其在组织环境中绩效的潜在价值。“感知易用性”是指预期的使用者希望使用目标系统不需花费努力的程度。研究表明，作为经济还没有完全独立的大学生，对商品价格十分敏感，网上商店往往比传统商店价格低廉, 从而满足了大学生追求物美价廉的消费心理。另外，网络购物可以足不出户，可以省下时间从事学习或者其他活动。这些“感知有用性”都会激发大学生利用网络购物的求廉动机、求便动机[10]。
消费者追求网络购物的娱乐性与享受感也是近来研究的关注点。根据Hoffman和Novak的研究，在以计算机为媒介的环境中，娱乐与享受感能为使用者提供额外的收益[11]，这种感受对于消费者的购买决策具有影响。Koufaris等人的研究表明，网络购物的娱乐性会使得在线消费者再次光顾网站购买商品[12]。国内的一些研究也显示，网上商品的丰富与多样化，能够满足大学生追求新潮、时尚与乐趣的消费动机[10][13]。
二 研究方法与过程
文献研究发现，以往的研究基本上是从理论模型出发，提出假设、验证假设的演绎过程。较少有研究直接从大学生自身出发挖掘其网络购物动机的丰富与多样性。为此，本研究首先采用质性研究中的焦点团体访谈，利用北京大学暑期学校，招募了来自全国各地高校的10名具有网购经历的同学进行了1小时45分钟的焦点团体访谈。研究者对访谈录音进行了转录整理，并采用Nvivo 8.0进行初步的分析与汇总，形成了19个与网络购物动机相关的表述。
在焦点团体访谈资料分析的基础上，本研究采用里克特5点量表，编制了调查问卷，将访谈所获得的大学生网络购物的相关表述作为调查问卷中动机部分的题项。在问卷调查阶段，研究者将北京大学公共英语课程的学生作为调查对象。该课程是全校公共课程，选修学生均为本科学生，来自于全校各个院系，年级分布广泛。最终发放问卷198份，回收196份，回收率99%。
三 数据统计与分析
1 大学生网络购物的基本状况
在参加调查的学生中，男生占总人数的50.5%，女生占49.5%，性别比例均衡。具有网络购物经历的学生占总人数的83.7%，从来没有网络购物经历的大学生占16.3%。可以看到，大部分的大学生都已经尝试过通过网络进行购买活动。
在具有网购经历的大学生当中， 69.3%具有1年以上的网络购物经历，属于网购的熟手，如表1所示。在网络购买频率上，多于一半的大学生每月都在网上购物，有14.6%的学生购物比较频繁，达到每月3次以上，如表2所示。
从网购的消费水平来看， 55.3%的大学生每月网购的平均支出少于100元，也有8.6%的学生每月网购的支出多于300元，如表3所示。
网购的商品种类方面，书籍等文体用品是学生们网络购买最多的商品，其次是服装类，配饰、数码产品、虚拟产品等也是大学生消费比较多的商品。值得注意的是，学生在网上进行的大宗消费，多集中在数码产品和虚拟产品方面。前者包括电脑、手机，后者包括机票、宾馆预订等。
如图1所示：
2 大学生网络购物动机的因子分析
本研究针对19个探寻大学生网络购物动机的题项进行了探索性因子分析。根据巴特利特球度检验和KMO检验，巴特利特球度检验统计量的观测值为1.015E3，如表4所示，概率p小于显著性差异水平α（α=0.05），说明系数矩阵与单位矩阵有显著性差异。同时，KMO=0.751，表明适合进行因子分析。
利用主成分分析法进行探索性因子分析，选取特征根值大于1的特征根，共提取6个因子，解释了原有变量总方差的66.942%。表5显示了旋转后的因子载荷矩阵，本研究将6个因子分别解释为引发大学生网络购物的交际/娱乐动机、求便动机、权利动机、兼顾动机、成就动机以及独特/新奇动机。
交际/娱乐动机是指大学生有通过网络购物，实现他们与人交往、娱乐自我、享受过程的需要。通过焦点团体访谈发现，很多学生在网络购物的时候会浏览别人对商品的评价，在网上向他人咨询，加入某些社区，或者将提供信息的人添加为QQ好友等。这些活动扩大了大学生们交际的范围，使网络购物成为大学生交友、通过网络联络感情的一种方式。同时，娱乐自我与享受过程也是大学生网络购物的追求，由于虚拟世界中的购物网站更容易将游戏等娱乐活动与购物组合在一起，添加了趣味性，大学生网络购物常常将娱乐与享受的需要加入购物的过程中。
求便动机是指大学生希望在购物的时候可以花费最少的时间、最小的精力与体力而获得最好的商品。大学生课业繁忙，加上各种文体、社会、娱乐活动，使得他们用于购物的时间并不充裕，而且他们购买能力有限，因此，省时、省力、便利是他们的需求。
权力动机是指人们有对他人、群体、社会产生控制、直接影响或潜移默化影响的需要[14]。大学生作为接受了高等教育，具有较高知识水平的人，更加希望自己成为独立、自主、对各种事物具有掌控能力的人。即使在购物等经济活动中，也希望信息能够公开、透明，使自己有权力依据可信的信息进行合理的选择与决策。在后现代这种去权威、去中心化，追求信息公开化、透明化的社会文化中，这种需求可能在年轻人的心中更加根深蒂固。
兼顾动机在互联网时代的年轻群体中比较明显。作为数字化时代的大学生，计算机、网络、手机、MP4等几乎成为他们生活的一部分。据调查显示，94%的北大学生拥有个人电脑 [15]。经常可以观察到的现象是，大学生们一边写作业一边聊QQ、浏览网页。这种类似计算机并行处理、多通道输入/输出的特点被归结为“数字化原住民”的特点。只需要打开浏览器，点击鼠标的网络购物正好符合了大学生做事情喜欢并行处理的特点。
成就动机被定义为“对相关的被评价效能施加影响”[16]。每个消费者都追求买到物美价廉的商品的成就感，特别是对于经济实力不强的大学生而言，对这种成就感的追求尤为明显。更重要的是，网上购物能力更多地可以转换为互联网信息检索能力、信息的综合与评估能力，在互联网时代，这种信息素养能力高的大学生更容易比其他学生具有成就感。焦点团体访谈发现，网上购物的大学生也都认为自己比不网购的学生计算机能力、信息素养更强。因此，在网上“淘”到好的商品可以使大学生获得更多的成就感。
独特/新奇动机是指个体追求与众不同、追求新鲜事物的需要。大学生是个性开放、自由、敢为天下先的群体，他们喜欢新鲜、新奇、先进的东西以彰显自我的独特性。特别是后现代社会的全球化趋势，互联网使世界成为彼此不再遥远的地球村。大学生正是用自己的行动践行这一发展的群体。他们通过网络与各种文化进行交流，而网络购物有机会让他们购买全国以至于世界各地的各种新奇事物，了解各地的风土人情。访谈中，不少大学生们都谈到他们在网上购买了新疆、云南的特产，越南、日本、韩国、甚至欧美的产品。网络购物的便捷性满足了大学生追求独特/新奇的需要。
3 大学生网络购物动机的聚类分析
本研究还运用K-means聚类分析方法，将因子分析中得到的6个动机因子作为分类数据，将具有不同网络购物动机的样本人群进行进一步细分尝试，结果发现将样本人群分为3类比较合理。从ANOVA单因素方差分析结果可以看到，见表6，各因子的P值均小于0.05，可以认为各因子差异显著。
表7显示了聚类分析最终类中心点，本研究根据数据将所调查的大学生群体分为：
（1）追求自我掌控、看重成功体验的网络购物群体。这类大学生群体自我意识较强，希望完全掌握自己的生活，不被别人左右。即使在购物过程中，他们也希望尽量获得正确的商品信息，从而做出明智的决定。他们对成功比较期待，也看重从与人分享自己的成功中获得满足。
（2）追求互动亲和、看重省时便利的网络购物群体。这类大学生群体比较注重人际交往的价值，开放而愿意结交朋友，网络购物也是他们结交朋友，建立亲和关系的途径。这群大学生也比较看重网络购物的方便、省时、省力，节省下来的精力与时间可以投入到他们更加喜欢的人际交往等活动中去。
（3）追求独特新奇、看重并行工作的网络购物群体。这类大学生群体更具有后现代社会的文化特征，全球化的意识让他们对异域的文化、商品充满兴趣，愿意尝试以满足自己的好奇心，彰显自己的独特性。同时，他们还具有数字化时代年轻人的特点，喜欢多媒体，更愿意在网络上消磨时间，而且并行地处理多种工作是他们的习惯与特点。
四 总结
本研究关注在大学生中日益普遍的网络购物现象。通过焦点团体访谈以及问卷调查，以北京大学本科学生作为研究样本，调查了大学生网络购物的现实状况。利用因子分析，将大学生网络购物动机归纳为交际/娱乐动机、求便动机、权力动机、兼顾动机、成功动机以及独特/新奇动机。并通过聚类分析，将网络购物的大学生群体进一步细分为追求自我掌控、看重成功体验类型；追求互动亲和、看重省时便利类型；以及追求独特新奇、看重并行工作类型。从研究的结果来看，大学生的网络购物动机既体现了普通消费者的消费动机，又凸显了后现代社会、数字化时代青年学生的独特文化特征。
本研究基于全国各地高校的10名学生的访谈编制了问卷，施测对象为北京大学的196名学生。由于访谈样本还不够广泛，施测对象样本数还不够大，研究结论容易受到样本人群特征的影响，有一定的局限性。未来本研究还将进一步修改调查问卷，并对全国高校的大学生进行抽样调查，以期更好地对大学生网络购物现象进行深入研究与解释。
参考文献
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Motivations Underlying the University Students’ Online Shopping
――Taking Peking University for Example
WU Xiao-meng1 XIE Zan2 JIANG Jing3
(1.Graduate School of Education, Peking University, Beijing 100871,China; 2. Tsinghua University School of Economics and management , Beingjing 100084,China)
Abstract: This research explored the motivations underlying the university students’ online shopping. Using focus group interview and survey, the study described the current situation of the university students’ online shopping. Through quantitative analysis, this research found 6 motivations of students’ online shopping. They are communication/ entertainment, convenience, power, parallel, achievement and uniqueness/novelty motive. Finally, the study divided the students into 3 clusters: students of pursuit of power and achievement, students of pursuit of communication and convenience, students of pursuit of uniqueness/novelty and parallel. Although some of the motivations of students’ online shopping are same as the general consumers, they have shown many distinguishing characteristics of youth in postmodern and digital age.
Keywords: university student; motivation of online shopping
大学生网络购物调查报告范文4
【关键词】大学生 网购 调查分析
网上购物（以下简称网购）的发展迎合了这一时代的“快餐式”特征。人们常说：互联网使“秀才不出门，全知天下事”得到了实现，而网购使“人人不出门，尽享购物趣“也得到了诠释。淘宝公布数据显示，截止2010年底淘宝拥有注册用户3.7亿。每天有6000万人访问淘宝网。根据数据显示，每两个网民中就有1.2个就是淘宝网用户。从年龄分布来看，18～34岁的人群是网购主力人群，特别是18～24岁的消费人群数量在2010年的增幅超过了所有年龄段，18～24岁的年轻人大多都是大学生，网购也已经成为大学生生活中必不可少的内容。对于这一新兴产业的蓬勃发展和大学生对其的青睐，我们展开了大学生网络购物状况的调查，解剖网购的利与弊，剖析网购的前景。
一、调查方法及被调查对象的基本情况
（一）调查方法
本次调查主要采用问卷调查法。采用随机发放的形式，共发放50份问卷，回收50份，其中有效问卷为50份，统计结果，以此数据为本次调查报告的最终数据。
（二）被调查者的基本情况
1.性别：本次调查中，被调查对象男女各占50%。
2.职业状况：在被调查对象的职业中，语言类专业大学生占总人数的24%，经管类专业大学生占总人数的23%，机电工程类专业大学生占总人数的13%，人文类专业大学生占总人数的6%，艺术类专业大学生占总人数的2%。
二、大学生网购现状
（一）大学生网购状况
根据问卷调查结果显示，96%的被调查大学生有过网购经历，44%的喜欢网购，4%的不喜欢。可见，大学生是网购人群的主力军。大学生追求新奇的事物，接受能力也高于其他年龄段的人群，因此，当每个大学生都有一台电脑，大学生市场可以预见性的再次拓宽。
从淘宝网、中国互联网络中心信息的统计报告表明，男性的消费金额高于女性的，男性的互联网普及率比女性高，购买的商品多是数码产品之类的贵重物品，而女性更倾向于服饰装饰类等较为低价的物品，这可能是男性消费额大于女性消费额的原因。据本次调查数据显示，大学生消费金额大多在50～150元，大学生的主要经济来源是家庭，因而独立上网购买商品不敢花费太高的数额，这需要网购在未来完善质量安全等方面多加努力，树立良好的信誉，让网购客户们放心。
（二）大学生网购存在的问题
1.支付安全。由于网购是在虚拟世界中进行的交易，大多数支付都是采用网上银行，这不可避免的让大学生疑虑，如果在网上输入银行密码泄露了怎么办，如果电脑有病毒、黑客乘虚而入怎么办，尽管物美价廉，顾虑却也重重。本次调查结果也显示有54%的被调查大学生担忧支付安全性，16%被调查大学生认为网购中的欺诈行为难以防范。这需要商家加强网络技术与管理方面的改进与革新，提高网络安全性，将网络交易风险降低到最小。
2.物品质量与商家信誉。据调查结果显示有84%的被调查大学生顾虑物品的质量，有80%认为网购的不方便之处在于图片实物有差异，有80%的网购不愉快经历是物品质量与描述的不符合，有68%认为网购的缺点是质量出现问题难以处理，有58%认为网购商店的缺点是商品质量不能保证，有62%认为商家信誉度不能作为商品质量的评判标准。以上高比例的数据都说明了大学生对于网购最大的忧虑在于质量和商家诚信，网购不比现实购物（以下简称为现购），现购可以触摸物品，可以试穿试玩，能够直观的感觉商品的好坏，能够清晰的辨别商品的颜色，从而挑选出最合心意的商品，但是网购只能凭借商家的描述，有差异的图片来选择，如果商家没有真正切实的描述物品的优缺点，久而久之这家网店也将“倒闭”了。网购深受大学生的喜爱在于他的便捷便宜，但如果商品一点质量保证都没有，大学生也会越来越排斥网购，网购也只能成为昙花一现的新奇消费方式，因此，商家应该如实描述，好商家“身正不怕影子斜”，别有用意的商家的做法也迟早会被戳。国家也应完善网购法律制度，为广大网民提供一个健康安全的网络购物平台。
3.物流运输。网购最大的特点就是快捷便利，物流起到一个至关重要的作用，据调查结果显示，有44%的被调查大学生顾虑运输的安全性，有58%认为物流运输速度太慢。物流是直接与买家接触的环节，这不仅关系到买家对于网购是否快捷便利的看法，也关系到物流公司的服务质量，方便是网购的最大优势，物流公司可以以此树立良好形象，因此，物流体系应该完善加以适应网络交易的快速发展，成为卖家与买家之间接触的坚实桥梁。
（三）网上购物的好处
1.方便快捷。消费者可以在家里“逛商店”，不受时间地点的限制，可以买到当地没有的商品，若是一时没有决定是否购买，只需轻轻一点保存网页即可，从订货、买货到货物上门不用亲临现场，省时又省力。根据调查结果显示，有62%的被调查大学生认为网购的好处在于省时便利，64%认为网购好处是快捷。网购应继续保持这最大的优势，才能吸引更多的人群。
2.便宜。对于买家来说，由于网上商品省去租店面，召雇员及储存保管等一系列费用，总的来说其价格较一般商场的同类商品更便宜。
对于商家来说，由于网上销售没有库存压力，经营成本低，经营规模不受场地限制等，在将来会有更多的企业选择网上销售，通过互联网对市场信息的及时反馈适时调整经营战略，以此提高企业的经济效益和参与国际竞争的能力。
大学生网络购物调查报告范文5
【关键词】网上购物 技术接受模型 结构方程模型
一、序言
20世纪90年代以来，互联网迅速渗透到经济、社会和文化生活的每一个角落。大学生作为网络使用的主力军，已经成为了网络购物市场中一个不能忽视的重要组成部分。通过本文的研究，了解更多的关于大学生网上购物的行为、内容和特点，有利于企业在网上销售的过程中，制定合理、合乎逻辑的市场战略和目标。
二、理论模型
随着市场经济的快速发展，市场形势的变化已经成为了影响市场活动的主要因素。本文主要采用的理论模型是技术接受模型。
技术接受模型（TAM）是戴维斯在1989年在理理论的基础上提出的，用于研究用户对信息系统的接受程度。理理论主要是用于解释客体态度和行为不一致的情况。戴维斯通过舍弃理理论中的主观规范概念，并吸收其他相关理论，提出了技术接受模型（见图一）。该模型主要包括两个主要的决定因素：感知有用性和感知易用性，前者反映了一个人认为使用一个具体的系统对他工作业绩提高的程度；后者反映一个人认为使用一个具体的系统的容易程度。
图1 技术接受模型
在使用技术接受模型了解消费者的态度和行为的过程中，使用较多的外部变量主要有三类即网站相关特征、组织特征以及和消费者个人相关的特征。
三、研究假设及研究变量
（一）研究假设
（1）感知有用性。网上购物的感知有用性指利用网络更好地完成购物活动，提高购物效率。网上商店为消费者提供了大量的产品信息、有竞争力的价格以及多种类型的商品，从而减少了体力，时间和金钱的支出。可以帮助消费者感知网上购物的有用性，提高消费者网上购物的意图。因此，我们可以得出假设1：H1：大学生越强烈的感觉网上购物有用，就越容易形成一个活跃的网上购物意向。
（2）感知易用性。网上购物的感知易用性指消费者花费尽可能小的努力就可以实现网上购物。相关研究表明，如果消费者觉得某项服务的使用更简单，他们的态度就会更倾向于使用这样的服务。因此，我们可以得出假设2和3：H2：大学生越强烈的感觉网上购物易于使用，就越会感觉网上购物的有用；H3：大学生越强烈的感觉网上购物有用，就更容易产生积极的网上购物意向。
（3）感知风险。网上购物的感知风险是指对于网上购物的结果感到不确定。由于不能直接看到或接触到商品，所以它很可能满足不了需要。Vellido等人（2000）发现，消费者网上购物的感知风险对网上购物有直接的影响[9]。因此，我们可以得出的假设4：
H4：越小的网上购物感知风险，更容易使大学生形成良好的网上购物意向。
（4）信任。不确定性和风险是产生信任问题的根源。在交易过程中，信任促进合作，增进人际沟通。因此，信任可以降低网上购物的感知风险，促进购物意向。Chircu等人的研究（2006）发现信任对网上购物有直接的正面的影响。因此，我们提出假设5和6：
H5：越强的网上购物信任，就会产生越小的网上购物风险感知；
H6：越强的网上购物信任，越容易形成良好的购物意向。
（二）变量的选择
根据上文陈述，测量大学生网上购物接受度模型的变量如下：
感知有用性用4个指标来衡量：提高购物效率，节省时间和精力，节省资金，能够买到在商场不能买到的商品；感知易用性用两个指标来测量：过程简单，易于学习；感知风险用7个指标来衡量：财务风险，安全风险，社会风险，心理风险，时间成本和机会成本；信任将用2个指标来衡量：安全的网上购物和网上购物的成熟技术；网上购物意向用3个指标来衡量：计划网上购物，建议朋友网上购物，增加网上购物的数量和频率。
四、样本选择
本次调查的对象全部是河南省郑州大学的在校本科大学生。本次共调查了200位同学，回收问卷185份，其中无效问卷35份，有效问卷150份，由73名男孩和77名女孩组成，具体的赝本特征如表一所示。
（二）网上购物的接受模式测试
结构方程模型由测量方程和结构方程组成，用来测试衡量指标和潜变量之间的关系，同时还可以用来测量潜变量之间的关系。因此，结构方程模型可以同时估计测量方程和结构方其中，x和y分别表示显化变量ξ和η，Λx和Λy分别表示潜变量和显变量之间的回归系数矩阵，δx和εy表示明显的变化。
在本文中，我们使用LISREL8.7软件测试在此模型中的所有假设，其结果显示于表三。LISREL软件还提供了结构方程模型的拟合优度，如表四所示，网上购物接受模型的拟合优度检验符合要求。因此，这个模型的整体拟合度是非常好的。
六、结论
实证研究的结果支持了H1，H2和H3。即大学生越认为网上购物是有用的，就越容易形成一个活跃的网上购物意向；大学生越认为网上购物是易于使用的，就越容易产生网上购物的有用性；大学网上购物感知的有用性越强，就越容易产生积极的网上购物意向。然而，实证研究的结果只支持H5和H6，H4没有通过显着性检验。这表明，网上购物的信任会影响大学生的购物的意愿和对风险的认知。但是，网上购物的感知风险对网上购物意向没有显著影响。我们认为其原因主要有以下两个：首先，大学生网上购物的风险感知能力较弱。主要是因为大学生缺乏足够的社会经验来评估网上购物的风险。此外，对于大多数中国人来说，网上购物是一种新的购物方式，所以很多大学生之所以去进行网络购物，主要的原因是为了紧跟时尚。其次，网上购物的感知风险可能首先影响大学生网上购物的态度，并进一步间接影响购物意向态度。在本文中，网上购物接受模型的建立没有考虑态度变量的影响，还需要进一步研究网上购物感知风险是怎样的通过态度来间接的影响网上购物意向。
通过研究，我们向电子商务网站提供以下几点建议：电子商务网站可以通过增加产品种类、加大折扣力度等措施提高消费者网络购物的满意度；通过加快交货速度等措施提高网络购物的便捷性；紧密关注大学生的网络购物活动，进一步的挖掘新的需求，开拓市场，提供个性化的服务和商品。
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大学生网络购物调查报告范文6
关键词：大学生；网贷消费；风险
大数据背景下，电子商务大量出现，物流行业不断完善发展，网络购物安全性提高，越来越多的消费者选择网络消费。根据报告显示，中国网民中在校学生的比例高达28%。其中大学生因每月有可以自由支配的生活费，消费有一定的自主性，成为了网络消费的重要群体之一。大学生受到西方超前消费观等因素影响，从倡导节约的消费观逐步发展为提前消费的消费观。2009年起，以招商银行为首的多家商业银行纷纷暂停了大学生信用卡业务，大学生信用消费市场瞬间遭遇冷流。大学生所支配的生活费无法满足所需要的消费，很多民间小额借贷公司及平台趁势介入。作为电商巨头的京东向大学生开展了“京东白条”服务，支付宝也推出了“蚂蚁花呗”信用消费贷款服务。《2015大学生分期消费调查报告》显示，61%的在校大学生倾向于使用网络分期购物。
相对于传统商业银行借贷，网络借贷不需要繁琐的手续资料，操作流程简单快捷，使得其快速发展。但在这同时，大学生缺乏正确的消费观念，自我规划意识浅薄以及对自身的还款能力了解不到位，让他们面临高手续费风险以及无法还款风险。还有一些不良商家与信贷公司联手，向学生推出高利息的业务和商品。甚至有一些网贷平台在利益驱动下，为大学生提供放贷业务，对大学生非理性消费形成诱导。网络借贷实质上是一种金融投资，缺乏可靠的信用凭证，同时在没有严格资产与信用审核的情况下，其中包含的风险不可小觑。
一、问卷设计、数据收集与描述性统计
为研究大学生网贷消费风险的影响因素，需要解决的问题主要在于大学生网贷消费的数据来源。遗憾的是，现有研究未能提供过多公开可利用的数据。为解决该问题实现本文研究目的。本文采用问卷调查研究方法。
1.问卷设计
设计一份具有充分效信度的问卷是本文研究成功的关键。通过对已有网贷研究现状的回顾设计了初稿，然后在部分大学生中进行了预调研，最终形成了《大学生网贷消费现状调查问卷》。该问卷共分为两个部分：第一部分是关于当代大学生对于网贷的了解情况及使用情况设计了23道题目；第二部分是关于大学生对影响网贷消费风险的各因素强弱程度的看法，选取了六个风险因素，按照强弱程度分别赋予1-5分。
2.数据收集与描述性统计
本次问卷调查的对象为江苏省各地区部分大学生。采用网络问卷调查的形式。共发放问卷235份，剔除部分答题不完整的问卷，有效问卷回收共计182分，有效回收率为77%。样本具体描述情况见表1。
根据此次调查问卷统计，本次调查受访者主要集中在大四学生，女性受访者较多于男性受访者。从表中可以看出，使用网络借贷的大学生比例占到受访者的一般。由此看来，网贷已在大学生中产生了较大的影响。通过对数据的分析，得到以下关于大学生网贷消费现状的特点：
（1）大多数学生生活费固定且有限
当代大学生大多数是独生子女，缺少较强的生活工作能力，有超过80%的学生生活费来源于父母。有少数学生通过校外兼职打工与获得奖助学金来增加自己的生活费。学生的生活费固定而有限。大多数学生可支配的生活费在1500元以下，导致部分同学的生活费在满足日常生活的必要开支后无法满足额外的消费需求。这样的情况下，这部分同学可能会选择贷款消费。
（2）生活消费与电子消费成为大学生网贷消费的主要用途
从图1可以看出，服装鞋包、化妆品等生活消费类的商品在大学生网贷消费用途中占比最大。其次是电子产品。珠宝等高档消费品以及教育学习消费品仅占小部分。生活类消费品是学生生活必不可少的商品，是学生在日常必要支出外花费最大的一个部分。快速更新迭代的数码产品也是大学生追求的商品。大学生对科技新品的兴趣加上或多或少的攀比心理，进一步加快了网络借贷的发展。一些分期购平台与电商合作推出电子设备分期购买活动，推动着大学生消费。
（3）学生自身偿债能力不足，发生逾期还款情况
在使用网贷的学生中，仅有18.07%的同学觉得还款无压力，其余很大一部分同学多多少少会感受到还款的压力。有34.94%的同学发生过逾期还款的情况。大学生拖欠还款现象较为严重。
总体而言，目前使用网络借贷的大学生除了在贷款前缺少慎重的考虑外，还比较缺乏信用意识，他们并没有意识到逾期未还款的严重性。发生欠款后，有些同学对欠款得过且过，还有很大一部分同学由于自身缺乏偿债能力，会选择向父母寻求帮助。这种不理性的贷款行为让逾期情况不能得到本质上的改变。
二、诱导学生过度消费，形成相互攀比的心理
大学生注重享乐，比较容易获得借款会让大学生的消费欲提高，诱导大学生过度消费，还会在同学之间形成相互攀比的不良心理，这对良好校园风气的形成有影响。
通过问卷调查，在诸多的风险问题中，大学生网贷消费中逾期无法偿还欠款的风险是最突出的问题。
从上图可以看出，对于各个风险赋分1-5分，五个风险的评分都在3分以上，可以看出大多数人都认为网贷消费存在较大的风险。其中无法及时还款的风险得分最高，成为了大学生网贷消费风险中最值得重视的风险。基于问卷调查的结果，下面将利用因子分析法分析影响大学生网贷消费逾期风险各因素的强弱程度。
三、基于因子分析法的大学生网贷消费风险因素实证研究
从问卷调查的情况可以看出，目前大学生网贷消费面临一系列的风险问题，其中最为突出的是学生借款逾期还款问题。选取了贷款金额、消费用途、月贷款频率、个人月生活费、选择网贷的利率高低、个人还款信用意识这六个与逾期问题相关的变量，运用spss软件，进行因子分析。
1.问卷结构效度检验
在对问卷调数据进行因子分析前，需要考量本次问卷调查所收集数据的信度与效度如何，以确定是否适合进行因子分析。从KMO与 Barlett检验结果来看，KMO的统计量为0.617，一般认为，KMO值小于0.5时，不适合进行因子分析，KMO值大于或等于0.6时则表明该问卷数据适合进行因子分析。因此本研究问卷的效信度是令人满意的。同时Bartlett检验中的sig值为0
2.提取主要因子
本次研究使用SPSS对问卷调查数据进行因子分析，因子提取的方法为主成分法（Principal Components）。在表3中，前两个因子的累积解释的总方差之和达到62.631%，已经可以较好的解释网贷消费逾期的风险因素。同时按照碎石图上因子的排列来看，前两个个因子的特征值都接近1且差异较大，从第三个开始，特征值差异很小。因此，可以删去剩余四个相关程度较低的指标。提取特征值大于1的两个因子。作为研究影响网贷风险的主要因子。
3.因子命名
因子命名是对公共因子进行理论解释的过程，一般根据因子旋转前后的成分矩阵图将得分靠前的因子与得分靠后的因子进行区分，探究之间的逻辑关系，从而赋予相关的因子概念。
表4为因子旋转前和进行了方差最大因子旋转后的成分矩阵图，通过对旋转后的因子进一步分析，给出因子命名结果。从前面三个步骤中确定选取了两个因子，分别为第一因子和第二因子。第一因子在贷款金额、个人月生活费和月贷款频率上有较大载荷，命名为贷款数量因子。第二因子在个人还款信用意识、消费用途以及选择网贷的利率高低上载荷较大，命名为贷款主观因子。
4.大学生网贷消费风险因子回归分析
表5为成份得分系数矩阵即为回归得出的因子得分函数，由系数矩阵将2个公因子表示为6个指标的线性形式。因子得分函数为：
这两个因子分别从不同的方面反映了大学生网贷消费中最突出的逾期无法还款的风险问题，但是单独使用某一公因子并不能对该风险问题的认识做出综合评价，所以，可以按上面表3解释总方差表中的两个公因子对应的方差累积贡献率作为权数计算出综合统计量为：
通过对问卷调查的一系列描述统计分析后，我们看一看出大学生网贷消费中风险问题最为突出的在无法及时偿还欠款上。根据已有研究选取六个影响因子，利用因子分析对大学生网贷消费的逾期风险影响因素进一步分析，从综合统计量方式可以看出，第一因子的系数大于第二因子系数，这说明在众多影响因素中，贷款金额、月贷款频率以及个人月生活费这三个因素是最具影响力的，消费用途、个人还款意识还有选择的网贷种类与之相比还是其次的。可见，贷款金额与贷款频率是最直接影响逾期风险的因素。往往使用次数越多，申请金额越大，所需要偿还的欠款也越高。而个人月生活费直接反应个人的偿债能力，学生的偿债能力越高，能够偿还的欠款就越高，这样可能发生的逾期欠款就会相对减少。根据因子得分函数，大学生如果进行网贷消费，最首要的，就是考虑自身的情况使用网络借贷，这样才能降低网贷消费中的风险。
四、大学生网贷消费风险的管理对策
针对上述大学生面临的风险问题，可以从学生自身、学校及政府政策几个方面进行完善，从而降低大学生网贷消费的风险。
1.学生自我约束，树立正确的消费观
通过实证分析可以得出，目前影响大学生网贷消费逾期欠款风险主要在学生贷款金额、贷款频率和个人偿债能力方面。首先要对自身的偿债能力和消费能力有深刻的认识，在能保证还款的基础上进行提前消费，控制自己每次贷款金额以及使用贷款的次数。同时需要学生深刻意识到个人信用的重要性，产生贷款欠款要及时处理，以免生成不良信用记录。学习有关的理财知识，增强风险观念。在进行网贷消费前谨慎选择网贷平台同时对自己所要选择的网贷平台进行详细的了解，防止有些非法借贷平台骗取自己的有效信息。
2.学校加强管制，进行风险意识教育
学校作为大学生学习知识的地方，不仅知识对经济专业的学生进行相关的理财知识教育，同时也应该开设相关的选修课供其他专业学生学习。同时应该加强风险意识教育，帮助学生树立正确、积极、健康的消费观和风险意识，借助一些媒介，实施反p骗教育和学生诚信教育。
3.政府规范市场，完善相应监管制度
政府应该推进自律监管体系，同时可以颁布条例完善监管制度。网络借贷没有完全纳入政府的监管范畴，其独特性使得它的监管模式与传统银行大相径庭。由于其发展还处于起步加速阶段，还未成立较多的相关法令和条例。首先应该倡导平台自律监管，然后政府进一步建立行业性规范和专门的法律法规，加速健全社会征信系统。出台市场准入政策，严格控制高利率高手续费的借贷平台交易。最后，政府也应该像学校一样加强宣传教育，正确引导大学生进行适当合理的提前消费。
五、结束语
网络借贷是一把双刃剑，它在满足学生提前消费需求的同时还存在着较多的风险问题。对于探讨大学生网贷消费的风险以及控制对策具有很强的现实意义。大学生利用网贷进行消费并成功偿还欠款可以对我国经济发展有实质性的贡献。但进行网贷消费也会出现欠下巨款无法偿还的情况进而产生严重的社会问题。因此进行网络借贷消费应该趋利避害，针对风险实施相应的管理对策，规避风险，正确利用网贷进行消费，最终实现社会社会、网贷平台和学生之间的共赢。
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