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关于云的诗句范文1
关键词：大数据；水电站；运营管理
1 大数据技术的产生与发展现状
何为大数据呢？从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。早在1980年，著名未来学家阿尔文・托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。
近年来，大数据技术已成功运用到了各行各业，成功的案例包括：洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生，google流感趋势（Google Flu Trends）利用搜索关键词预测禽流感的散布，统计学家内特银（Nate Silver）利用大数据预测2012美国选举结果，麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划……由此可见，随着大数据技术的发展，以前一些觉得不可能的事情变成了可能。
2 大数据技术在水电站的运营与管理中的应用
大数据技术目前还处于婴幼儿时期，虽然展现出了强大的生命力和能力，由于发展的年限较短，还未能成功应用到各行各业之中，特别是专业性强的行业大数据技术的应用显得更加困难。那么怎样才能让大数据技术服务于水电站的运营与管理呢？
2.1 建立大数据数据库，将我们的日常信息全部记录在数据库中，这些应当至少包括河道的常年降雨量、常年河道流量、日发电量、天气情况、自然灾害发生情况，设备运行情况，设备维护保养周期及保养情况、备品备件的规格尺寸及生产厂家、备品备件的购买和使用情况等等，均应一一记录在库，以备日后分析与应用，数据库是一个长年累月积累的过程，数据越丰富、越详细，则数据分析的准确性越高。
2.2 大数据技术在水电站运行工作中的应用
有了大数据作为依托，就可以根据常年来水量，制订切实可行的发电目标与计划，并利用丰水期与枯期电价系数的不同以及每日峰平谷电价的不同获取最大效益，也可以根据对不同负荷下机组的效率的统计分析，让相同的水量发更多的电，同时也可以根据对机组运行数据及耗材数据统计分析，以达到降低消耗，节约成本的目的……如此这些，都能为水力发电企业进行成本核算、计划统计和预决算及创造更好的经济效益等提供可靠的保障。
2.3 大数据技术在设备维护工作中的应用
有这么一个成功案例：一个医院六千多台设备，在他们利用大数据及物联网技术以后，仅需要十三个人运行维护与检修，可见，大数据在设备维护和保养方面具有相当大的潜力可挖。现在，广大具有一定规模电厂都在对设备进行KKS编码（KKS编码被广泛用于电厂的规划设计、工程建设和经营管理过程之中；它拥有足够的容量且可扩充，能够标识不同类型电厂所有的设备；KKS编码的逻辑结构和组成体系层次分明，代码简单明了，能够不依赖于计算机程序语言而独立存在）工作，依托KKS编码，完全可以在KKS编码后面再加上设备的维修保养情况及维修更换周期等等详情，有了这些数据做保障，完全可以在这个设备还没有出现故障（问题）的时候就能知道什么时候，什么部件，需要更换或者保养，就可以将基于固定周期的维护计划变为基于需求的维护计划，将机械（电气）故障降低甚至为零。
2.4 大数据技术在备品备件的购买及仓储管理工作中的应用
当前，备品备件的采购也是困扰水力发电企业的一个症结，有些备品备件买回来了，很长时间用不上，不仅占用库藏和资金，也加大了仓储管理的难度，有些备品备件需要用的时候才发现库房理根本没有，临时才去采购，不仅影响设备的正常运行，也造成采购成本高企。那么可有解决之道呢？作者认为，应当依托KKS编码，当知道设备什么时候需要更换了，就可以提前一段时间购买备品备件，这样既保证在需要用的时候有备品备件，在不需要用的时候又不占用仓储空间，同时也减少了仓储管理的工作量和难度，减少对仓库空间的需求，减少库存积压资金，最大限度盘活资金。由于是有计划地采购，也可以降低采购成本，而且可以货比三家提高备品备件的质量。
2.5 大数据技术在水电站安全工作中的应用
由于水电站一般建于自然条件较差的山区，自然灾害发生的可能性高，有些灾害破坏力大甚至具有毁灭性的特点，譬如泥石流、滑坡等，然而这些灾害又往往是具有一定规律性的。根据对大数据的分析，可以对自然灾害进行较为准确的预报。在灾害发生之前，就可以有针对性采取相应的措施，比如对河道的梳理，对防护工程的修缮；在灾害发生时，也可以及时对相关人员人员进行疏散，并能对灾害进行更好的应对。
同时，由于设备在发生故障之前就得到了很好的维护和保养，设备运行工况更加良好，发生设备事故的几率也就大大减小了。
3 结束语
大数据是一个持续不断产生的过程，所以对数据的分析也应该是一个持续不断的过程。当前，水电站的运维正逐步走向集中控制及区域化管理，这也为我们的大数据技术提供了更广阔的施展空间。当然，并不是有了大数据作为保证就可以高枕无忧，应该不断提高大数据库内数据的可靠性、真实性，并不断提高对大数据的分析能力。
参考文献
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一、强化“行为养成”，夯实习惯基础
1. 建章立制，促行为规范。根据初中生所处的年龄段，学生容易冲动、辨别是非能力差、易受不良外因干扰等特点，政教处制定了《初级中学八项规定》、《初级中学六项禁令》、《初级中学一日常规顺口溜》、《初级中学食堂就餐“二十四”字要求》、《初级中学学生家长协议书》、《初级中学卫生标准》等制度性文件，给学生提供了操行评定的尺度。让每个学生时时在一定的准则下自觉地约束自己的言行，朝着符合班级利益和教育培养目标的方向发展。
2. 文明礼仪，促品行内化。几年来，我校坚持德育管理为首，把行为养成作为第一要务。期初对学生进行专项培训，让学生做到：心中有目标，眼中有比较，手中有行动。每月第一周定为“养成教育周”，依《初级中学德育工作计划》和《初级中学年级阶段性德育目标》，在学生中开展“三别、四带、五无、十字”行为习惯活动，从发型、着装、谈吐、礼仪到个人卫生都有严要求，高标准；彰显“三从、三礼”文明礼仪教育，以 “感恩教育活动”为切入点，着力培养学生良好的学习品质、思想品质、家庭观念、责任意识，促使学生良好的习惯根植心田，让优良的品行由内化到自觉化，为培养学生自主管理提供了有力保障。
3. 创建环境，促德育熏陶。营造良好的校园文化环境，能潜移默化地影响学生的思想观念、道德规范、职业追求和价值取向，有助于培养学生积极奋进，自强不息的道德情感，形成健康、活泼、开朗、向上的精神风貌和良好的学习习惯。学校教学楼每层走廊都有鲜明文化主题；每个班均设有图书角、班级口号、班级制度栏、班规、德育目标、植物带、班级视窗；另有，学校广播站也是彰显学生自我管理能力的舞台。每天中下午广播，如“每日一曲”、“校园新闻”、“热点透视”、“美文鉴赏”等栏目，都深受学生喜爱。通过班级文化的建设，校园文化的美化，创设了一个“时时受教育，处处受熏陶”的育人环境，给人以奋进向上的力量，使学生于耳濡目染之中受到潜移默化的教育。
二、施“自主管理”，提升“管理效率”
1. 宣传发动，构建管理网络。为了统一思想，统一行动。学校学期初会召开自主管理思想动员大会，要求师生改变观念，转换角色。教师由“牧羊人”到“领头羊”，做学生的好朋友、好伙伴，在管理中充当参与者、协助者、引领者、助推者的角色。学生从被管理者变为管理者，明确自己应该承担的义务和责任，做自己的主人，做班级的主人，变“要我做”为“我要做”。
2. 活动强化体验，助推能力提升。学校在遵循“以生为本，面向全体，多元育人，知行合一”的原则下，每学期都组织几次大型的学生活动，如知识竞赛、运动会、体育比赛、元旦文艺汇演、红歌对唱大合唱比赛、演讲比赛等，此外还开展了其它多项专业的和多种形式的教育活动。周一升旗时的国旗下讲话比赛；学生书画比赛、黑板报评比、学习心得评比等；依《初级中学实施自主管理阶段性目标》定期开展“早读评比”、“读书写字三个一”、“起座无声响”、“物品摆放”、“食堂就餐”、“课间纪律”、“放学路队”等十二项“专项评比活动”。这些活动让学生自己组织、自己管理、自己评比，让学生在活动中强化体验，助推学生能力提升，以最终达到“自我教育，自我管理，自我提升，自我发展”的管理目标。
关于云的诗句范文3
关键词：云计算；数据安全；关键技术；应用
中图分类号：TP393.08 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 （2012） 21-0000-02
大量的事实证明，云计算作为软件发展的一个重要表征和趋势，其应用范围极其广泛、应用前景非常明朗，无论是国际社会还是在我国国内，都对此表现出了极大的兴趣和普遍的关注[1]。这是因为，在网络时代，用户在进行数据存储、数据处理和网络传输时，都不可避免的要与云计算系统保持某种关联。若想在数据存储和应用方面获得更为积极的功效，更是要将云计算纳入到自身的发展规划之中，否则，极有可能在竞争对手的挤压下，失去既定的优势。但是，不可否认的是，任何技术都不是万能的，尤其是在开放性的环境中，维护数据的安全和信息的真实是十分困难的，需要通过行之有效的途径对此加以保护[2]。可见，在社会需求不断增长的情况下，云计算的应用领域越来越广泛，其特性更是影响着社会发展的多个不同的层面。在这一过程中用户通过网络获得数据，而网络的开放性是其作为重要的特征之一，这就使得数据的使用、备份等与安全有关的问题变得非常敏感和重要。从这个角度讲，最大限度的保障云中的数据安全，保护用户的利益将会成为云计算发展中的非常关键的环节。本文以此为基础，对云计算模式下数据安全的关键技术与应用问题进行了全面的研究，首先对云计算的应用领域与数据安全现状进行了阐述，然后以此为基础，讨论了云计算中数据安全的关键技术，最后，从多个不同的侧面探讨了云计算环境下的数据安全技术的应用，从中得出了一些有价值的结论，希望能够以此指导实践。
1 云计算的应用领域与数据安全现状
1.1 云计算的应用领域
（1）在现代市场环境中，企业的生存和发展需要依靠越来越紧缺、越来越高质量的资源。为了实现对各类、各级别资源的管理和使用，企业的信息化已经成为大势所趋。一方面，企业的信息化能够促进企业的生产率，提升其管理水平[3]；但是，同时，也能够为企业带来新的成本，使企业的总成本随之上升，比如，当企业的信息化水平获得提高时，企业信息系统的建设和维护成本会不同程度的增长。在这种情况下，以传统IT制造为主的企业在原有的IT架构上，对其进行了虚拟化的改造，使原本分立、专用的系统经整合后，成为弹性可以调度的IT“资源池”[4]，以此来实现各应用系统间的资源共享和充分利用。
（2）在互联网领域，随着社会行为的复杂程度逐渐加深，来自于互联网和指向互联网的数据量呈现出前所未有的增长趋势，一些大型的互联网公司每日需要处理的数据量更是达到了男难以负载的程度。在这种情况下，互联网公司不但要对大量的数据进行存储、检索和传递，只有这样才能最大限度的满足用户的需求；同时，庞大的数据量也是一个重要资源或者机会，在其中往往蕴藏着意想不到的商业机会，如果对其进行深入的挖掘，将会得到一定的利益回报，而云计算为此提供了能够实现的前提条件。
（3）在当今社会，无论是中小企业、小微企业还是个人用户，能够通过互联网使用“公共云计算”服务商提供的廉价IT服务都被看作是一种明智的选择[5]。同时，通过对公共云服务的利用，中小企业、小微企业和个人用户能够在很大程度上使专有设备和软件的束缚降至最低。并且在云计算模式下，能够实现对资源或应用的按需使用，成本会明显降低。
1.2 云计算模式下数据安全的现状
（1）在通常情况下，用户除了要关注数据的数量和质量外，还会对数据的提供者或者保存者予以关注。因为云计算服务的提供商并不是唯一的，不同的提供商在性质上和规模上往往是不一致的，更为重要的是，不同的提供商抵御风险的能力不同，部分提供商会在内外部因素的影响下逐渐的或者突然的退出市场，这样一来，用户存放在服务商那里的数据将会面临极为复杂的处理问题。
（2）用户在使用云服务时，更为看重的是其服务的安全性，也就是说，用户要求云服务的提供商应该在其内部拥有一套足够强大的安全防范体系，无论在技术层面，还是在监管制度层面，都应该具有较高的保障系数[6]。但是，到目前为止，市场上依然缺乏具有公信力的对云计算提供商进行安全方面的监管的第三方，相应的法律、法规也并不健全，至于云计算服务提供商要通过什么样的手段，在多大程度上，利用什么样的人员，也就无标准可言了。
（3）在云计算领域，云端的环境是不受地域限制的，因此，数据的存储就不会有特定的位置或者环节，在世界各地的任何地方、任何角落，都有可能成为数据存储的中心。这种状况的存在实际上是存在较大的风险的，其安全性问题不容忽视。首先，在法律层面上，数据安全的管辖权并不明确，如果数据被存放在了其他国家，那么这些数据就极有可能被他人或者机构占据。其次，当用户的重要数据被占有、取消或者丢失时，难以通过法律工具进行诉讼或者获得相应的赔偿，如果被盗取的是重要的商业机密，情况会更加糟糕。
2 云计算中数据安全的关键技术
2.1 数据传输安全
在云计算模式下，用户在将数据通过网络传递到云计算服务商，要求其对数据进行处理时，数据传输的安全问题是十分重要的。为此，云计算中需要对以下问题继续拧处理：确保用户的数据在网络传输的过程中，能够被严格的加密，而不被窃取；使云计算服务商在获得了用户发送的数据后，能够按照行业的规范妥善的保存数据，而不是将其有意或者无意的泄露出去[7]；云计算服务商在存储数据时，应该保证用户在权限认证之后获得合法的数据访问，并且访问的对象应该直接指向自身的数据。
2.2 数据存储安全
在云计算模式下，数据存储依据的是资源共享的模式，为此，云计算服务商要通过必要的方式，使不同的数据之间能够进行有限的隔离；此外，即便用户对数据存放的服务器的位置十分的了解，云计算的服务商也要为此作出承诺，保证对所托管的数据进行了及时有效的备份，保证重大事故不会出现，最大限度的避免用户的数据无法恢复到初始状态[8]。当然，在云计算环境中，数据残留是最容易泄露敏感信息的，所以，云服务提供商同样需要在这方面为用户提供数据的安全保证。
2.3 数据审计安全
在云计算环境下，云计算服务商需要确保在对用户提供必要的信息支持的同时，不对其他用户的数据计算产生潜在的风险。此外，云计算提供商还要协助第三方机构，确保数据审计安全，即对数据进行安全性、准确性的审计，以此保证用户的数据安全，也能够在一定程度上，促进云计算服务商的可持续性发展。
3 云计算环境下的数据安全技术的应用
在云计算环境下，用户的数据安全问题一直被人关注，如何应用其关键技术保护数据的安全就成为当务之急。一般而言，数据安全技术主要在以下方面得到应用：
3.1 在数据加密中的应用
在数据加密的过程中，要通过一个对称加密算法密钥生成器完成，其原理是首先随机生成一个包含校验信息的密钥，然后，将该密钥通过非对称加密算法进行加密。最后，要对加密算法处理后的数据信息和对称加密算法的密钥的密文进行处理——将其作为一个数据包保存到云端。然后，一直重复上述过程，直到加密并发送完所有的数据包为止。当然，在对上述数据进行加密的过程中，需要对数据量巨大的用户的数据通过对称算法进行，而对数据量相对较小的要进行非对称算法加密，这两种（加密钥和密文数据）要同时存储到云端，对用户来说，只需保存非对称加密算法和解密密钥即可。
3.2 在数据解密中的应用
在对数据进行解密时，解密的一方首先要对对称加密算法的密钥进行解密，使用的工具是非对称加密算法的解密钥，然后，要依据密钥利用对称加密算法对数据包进行解密，以此来还原原文。这样，就完成了一次对数据包的解密。最后，再重复以上过程，直到所有数据包的解密工作都完成为止，这样一来，加密前的原始数据就被全部还原了。通过这一过程，对称加密算法密钥管理问题就得到了完好的解决，即使非对称加密算法的运算量较大，也不影响这一工作的进行。
3.3 在数据认证中的应用
从现实的情况看，认证技术在数据的访问控制方面经常被使用，它一般采用基于身份认证权限控制的方式，对身份、权限认证和证书检查进行实时的监控，以此来阻止用户间的非法越权访问问题出现。目前，常见的认证技术包括PIK技术、动态口令技术、矩阵卡技术以及一次性密码技术等。
4 结束语
作为一种新的计算模式，云计算正在改变着IT产业的发展模式，也在改变着学术界对相关领域的已经形成的看法。同时，作为效能工具，云计算能够将软件作为服务的模式，在为用户提供高性能计算服务的同时，还能够实现低成本运作、快速反应和灵活调整以及规模经济，这对当前竞争激烈的各个产业来说，选择云计算是一个明智的选择。本文从这一视角出发，对云计算模式下的数据安全问题、数据安全的关键技术与应用问题进行了系统的分析。但是，本文的研究毕竟是初步的，因为，云计算技术的发展前景不但极为广阔，其发展速度也是信息产业的发展历史中前所未有的。
参考文献：
[1]胡光永.基于云计算的数据安全存储策略研究[J].计算机测量与控制，2011，10：2539-2541.
[2]张启云.云计算中数据安全问题的研究[J].计算机光盘软件与应用，2012，6：25-26.
[3]刘新华，胡纯蓉.云计算中数据安全关键技术和解决方案[J].计算机科学，2011，7：103-104.
[4]WANG Li-zhe，TAO Jie，KUNZE M.Scientific cloud computing：early definition and experience [C].Pro of the 10th IEEE International Confere- nce on High Performance Computing and Communications，2008： 825-830.
[5]张建勋，古志民，郑超.云计算研究进展综述[J].计算机应用研究，2010，2：430-433.
[6]郭春梅，毕学尧，杨帆.云计算安全技术研究与趋势[J].信息网络安全，2010，4：16-17.
关于云的诗句范文4
关键词：计划生育；避孕器具；社区服务
二战后，发达国家人口增长比开发我国家低、生产总值反而高，且人均生产总值比有逐渐拉大的趋势，呈现两极化，也由此可见人口的增加并不一定带来经济的增长。推估探究其原因在于人口增长过快，主要从第二次世界大战后，开发我国家人口增长加速，而发达国家人口增长则减缓，导致劳动力供给量超过需求，就业也产生压力，而伴随著失业和非充分就业， 形成人口增长快速的开发我国家贫穷的社会问题，而人口素质的提升和社会经济环境结构良好是发达国家人均收入成长很重要的关键。我国实行的计划生育便是孕育而生的重要国策，其中社区是一个最基础的单元，在社区中满足群众对避孕药具的需要和生育知识的普及、护理是极其重要的。
1调查对象
为了对社区卫生服务需求和供给之间的关系有深入的了解，本人进行了一次小规模调查。本次调查对象是社区育龄夫妻（社区卫生服务的主要对象），A社区城乡结合部，农村、市民交叉居住。社区内有小学校、中学学校、医院、社区卫生服务中心等便民服务设施。回收的29份有效调查问卷中，以25～40岁的育龄夫妻为主，其中25～30岁育龄夫妻有12对，占调查总数的41.4%。30～40岁育龄夫妻有17对，占调查总数的58.6%。
2结果
其中，年轻女性希望进一步通过社区学习生育健康知识的比例为93.7%，喜欢的学习方式以电视录像和报刊杂志为多，占53.0%～92.0%的人需要生育健康知识咨询和指导服务。育龄夫妻希望获取避孕节育知识服务的渠道依次为：计划生育服务机构、广播电视、妇幼保健所和医院，他们认为提供这些信息和服务最好的方式分别为：建立免费热线电话、开设未婚青年人咨询点、举办讲座和学习班等。同时希望有关部门能够定期组织宣传，提供免费书籍和读物，尤其渴望能够和专业人员进行面对面交流，得到专业指导和帮助。由此可见，育龄夫妻对避孕节育知识的社区服务渴求程度相当高，他们希望通过多种渠道了解更多的避孕节育知识，希望得到更好的避孕节育咨询和指导服务。但同时外来育龄夫妻计划生育、避孕节育的需求较低、表现为50%的人不希望计划生育干部提供避孕措施，有近50%的人对理想的计划生育宣传形式没有做任何回答，88.75%的人表示在计划生育方面不存在任何困难，而实际上他们连选择避孕药具的能力都不具备。社区卫生服务需求和供给矛盾，从居民方面需求方面看，拒绝去社区卫生服务中心前三位原因分别是病情较轻、医疗费用过高和看病麻烦时间长，尤其是一些育龄夫妻中的育龄夫妻收入不高对医药费用支出有恐慌心理，并且以这些病为耻，讳疾忌医，基于上述这些原因，加上居民习惯去药店买药进行自我治疗，使得相当一部分人有病不去看，实行自我治疗应该建立在人们具有一定的保健知识和医疗卫生知识的基础上，但目前多数人因为缺乏基本的医学知识和医生指导，尚不具备实施自我治疗的条件，非常容易造成不利影响，如耽误病情、药品副作用等等。从社区卫生服务供给方面看，目前，缺乏保健教育经费、健康教育、保健咨询等宣传材料费用均由社区卫生服务机构承担，因费用短缺，预防疾病和健康教育的宣传又不能获得立竿见影的经济效益，使得社区卫生服务机构处于两难境地，致使居民的健康意识不能迅速提高，保健意识淡薄。由于缺少足够的经费，社区卫生服务机构为了自身的生存和发展，把有收益的临床医疗工作作为了社区卫生服务机构的工作重心，几乎80%的社区卫生服务工作人员都从事着临床医疗工作，存在着较明显的重医轻防现象。
3如何普及计划生育知识控制人口
因此，本文认为，社区计划生育知识普及与避孕药具发放的首要环节是思想教育措施，它关系着计划生育长久维持的关键。社区可以通将计划生育通过媒介如报刊杂志、广播、电视等宣传，期望将人口控制的必要性、意义与具体做法传达给大，将其融入生活当中技术措施。
3.1在避孕药具的技术措施方面 应按照生物学生育观念对生育进行科学技术干预，如避孕、结扎、绝孕等药物或医学技术，这在现今医学技术的进步中已经普遍被使用，对于计划生育的推行将有很大的作用，社区应加大通过免费或优惠的医学渠道加强节育的措施。
3.2计划生育推广与管理上的行政组织措施 主要是采取自上而下的管理方式颁布指示、命令、决议使人民采纳并遵守。另外与有关部门合作配合， 开展计划生育生殖健康产业发展体系。将避孕器具管理机制带入计划生育与生殖健康项目，将生育与生殖健康视为一种"国家事业"或"社会事业"发展，为此必须规范计划生育生殖健康产品市场，完善产品品质认证、质量管理、以市场监督为重点的管理制度，提供完善良好的避孕药具及优生和谐家庭环境。
3.3建立人口和计划生育管理与服务质量监控体系 针对以《计划生育技术服务管理条例》、《计划生育手术常规》和《计划生育技术服务管理规范》为主体的法规规范和标准规范进行实施，严格执行计划生育技术服务机构、人员与职业资格制度审核，完善技术服务管理制度和质量评估，并强化执法监督。
3.4建立及完善人口和计划生育科技创新长期机制 就人口发展研究机制而言强调政府导向、部门合作、专家为主、研究专案运作的人口调控机制。①由政府部门汇集专家讨论设计研究方案，形成科学研究成果，地方与组织配合发挥协调和服务职能。②对于避孕器具技术创新和产品开发机制上由政府引领企业对于生育与优生保健投入，提供安全与便利的咨询与服务。建立目标一致、主体多元、公开透明、便捷高效的社区人口和计划生育社会管理与公共服务意识，明确界定计划生育服务机构是公益性全额拨款事业单位，整合自上而下的行政管理模式和自下而上的监督模式，畅通政府与社会民意表达和沟通的管道。
3.5为了解决需求与供给之间的矛盾，本人认为，首先，政府必须加强对社区卫生服务中心的建设和正常工作的维持，既要凸显社区卫生服务的公益性质，又要考虑增强社区卫生服务机构自身活力的需要和体现医务人员的劳动价值，给予一定的补助，将卫生投入由向大医院投入为主转向社区卫生服务机构倾斜，保证社区卫生服务机构配备基本的诊疗设备还应出台针对育龄夫妻的办法和服务细则，加大政府购买社会化为民服务的力度，并通过加大财政补贴力度等，引导、支持社会力量支持。要加大对社区健康教育的重视程度，预防性疾病发挥着重要的作用。社区医疗服务可以深入家庭，使育龄夫妻享受到优质的医疗服务的同时，也可以附近医院或整个社会的压力，因此应当加强与社区之间的合作互助，充分发挥社区的进行宣传教育范围较广，覆盖面较大，以及深入的程度较大的优势，有必要强对他们以及家属的健康保健的相关知识的宣传教育，加强社区卫生医疗保健服务。在社区防治中做到查、治、管相结合，对疾病患者实行建立健康档案、科学合理用药、督导规则服药、跟踪健康指导。
4结论
总之，解决社区卫生服务需求与供给的矛盾，我们必须明确社区卫生服务的定位，只有逐步放开社区医疗服务市场，才能有利于供需双方的观念转变，合理引导群众的健康消费，最大程度的体现社区卫生服务的价值所在。
参考文献：
[1]孔建国，阮晓明.强基础重服务和谐计生惠百姓--河南省沈丘县人口和计划生育工作掠影[J].新闻爱好者，2010，（21）.
关于云的诗句范文5
关键词：消费函数；协整理论；单位根检验；误差修正模型
中图分类号：F014.6 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）05-0022-03
引言
2008年的全球经济危机使我们意识到传统的投资、出口双驱动的经济增长模式并不是万能的，也凸显了“三驾马车”在我国经济发展中的不协调状况。随着我国经济从供给约束转化为需求约束，转变经济发展方式成为了“十二五”时期我国经济发展的主线，而其中一个重要议题就是要扩大内需。中央经济工作会议和中央农村工作会议都明确提出：“扩大国内需求，最大潜力在农村，特别要把扩大农村消费需求摆在更加突出的位置。”因此，农村消费市场的启动就成为当前社会经济发展的重大现实问题，也是消费经济学与农村经济学研究的前沿课题。
在我国西部地区的传统农业省份云南省，农村居民消费对经济发展的贡献率过低，不及城镇居民对经济发展贡献率的1/2，已经成为制约云南省经济发展的主要因素，也使云南省经济增长在总量上面临农村居民消费瓶颈的制约。因此，如何有效扩大云南省农村居民消费，使其成为拉动云南省经济增长的重要力量，已经成了当前重要的课题。进行这方面的研究无论是对于有效增加云南省农民收入，提高其消费能力，还是对于云南省扩大内需，转变当前畸形的经济发展方式，保证其经济能够持续稳定发展都有重要的理论意义和现实价值。本文在国内外学者研究的基础上，从更加科学、全面的角度利用协整理论对云南省农村居民收入和消费支出的数据进行了探讨，以期能对提升云南省农村居民的消费提出针对性的政策建议。
一、模型的建立和数据的收集
（一）变量的选择和模型的建立
结合不同的消费函数理论和消费者行为理论，笔者认为，农村居民人均收入对农村居民消费支出的影响较大，并起决定性作用。同时，考虑到为了消除异方差的影响，我们在保持原有变量数据不变的基础上对所有变量取对数，从而建立模型如下：
用此模型来分析云南省农村居民收入与消费的协整关系。其中，Y表示农村居民人均消费性支出，X表示农村居民人年均纯收入作为自变量，U代表随机干扰项，主要包括影响农村居民人均生活性消费支出的其他变量（如居民财富，家庭人口，消费习惯等）、模型数学形式确定的误差、样本数据统计形式上的误差及其他随机因素的影响。
（二）数据的选择、处理和分析
本文的实证研究，数据选取的是1978—2010年的云南省农村居民的人均纯收入（Y）和人均消费（C）的数据。同时对数据进行以下处理：一是为了剔除价格因素的影响，本文以1978年云南省农村居民消费价格指数为基期（P=100）进行价格平减，令Yt =×100%，Ct =×100%，得到剔除价格因素后不变价格下的实际人均收入（YT）和实际人均消费（CT）；二是为了更容易得到平稳序列以及减少变量之间异方差的影响，使数据更为平滑，分别对实际人均纯收入和实际人均消费取自然对数，得到二者的对数形式lnYT和lnCT，这样可以在不改变变量之间的协整关系和短期调整模型的前提下，提高估计的可靠性。
本文所采用的统计软件为Eviews5.0。
二、云南省农村居民收入和消费的协整分析
（一）单整检验
在建立时间序列的计量模型时，要求采用的数据必须具有平稳性，即残差不具有时间趋势，不然就会导致“伪回归”。本文采用ADF方法对变量进行单位根检验，同时依据各变量检验方程中截距项和时间趋势项的系数显著性来判断方程设定的合理性，滞后阶数的选择是基于赤池信息准则确定，检验结果见表1。
表1 序列lnCT和lnYT及其差分后的序列ADF检验情况
（二）协整检验
检验协整性其实就是检验协整回归方程的残差项是否存在单位根，如果这两个序列不是协整的，残差中一定存在单位根，这就是非协整性零假设；如果这两个序列是协整的，残差将是平稳的。因为序列lnCT和lnYT 均为I（1）序列，两者可能是协整的，因此，可以用E-G两步检验法分析这两个时间序列是否存在协整关系。
第一步，协整回归。用普通最小二乘法对变量数据进行回归，估计lnCT和lnYT之间的方程，并计算非均衡误差。
估计的回归方程为：
第二步，检验et的单整性，以此判断残差项是否是平稳序列。通过对残差进行单位根的检验，其结果如表2。
通过单位根检验发现，残差项不存在单位根，为平稳序列；同时DW 值为1.58，也说明不存在自相关性。由此得出结论，1978—2010 年期间云南省农村居民的人均纯收入与人均消费的对数形式经差分后，二者之间存在着平稳的协整关系，即存在着长期稳定的均衡关系。
（三）误差修正模型
根据Granger定理可以知道，一组具有协整关系的变量具有误差修正模型的表达形式。所以，在协整检验的基础上，我们进一步建立包括误差修正项在内的误差修正模型，以此来分析模型的短期动态和长期调整特征。
由于本文选取的样本区间较短，通过计算，采用加入一阶滞后变量的形式：
其中，ecm为误差修正项，即为回归模型的残差序列et，有et = lnCT-1.0478lnYT + 0.3916。利用Eviews5.0估计参数，剔除不显著的变量lnCT t- 1、lnYT t-1 及常数项，得到最后的误差修正模型为：
误差修正模型描述了均衡误差对消费的短期动态影响，误差修正模型中各项统计量的回归系数显著，拟合优度较好，是具有优良特性的回归模型。
三、实证结论和政策建议
（一）实证结论
1.从长期来看，云南省农村居民收入与消费支出之间存在长期均衡的协整关系。由长期均衡模型（1）可知，lnYT的协整参数为1.0478，说明在长期内云南省农村居民人均收入对人均消费支出有明显的正影响，农村居民收入每变化1%，消费支出同方向变化约1.05%。
2.从短期来看，由误差修正模型（2）可以看出，lnYTt的短期参数为0.8631，说明当期收入增长率每变化1个百分点，当期消费增长率变化0.8631个百分点，农村居民收入变化以约0.86的比例影响其消费性支出的变化。这反映出云南省农村居民的消费具有过度敏感性，对当期收入有很强的依赖性，当期收入对当期消费的影响相当大。
3.无论是描述长期消费的模型（1）还是描述短期消费的模型（2），收入项的系数均较大而且显著。由此可知，无论是长期还是短期，云南省农村居民的消费都表现出对收入的较强依赖性。但由于农村居民消费的长期弹性1.0478>短期弹性0.8631，说明云南省农村居民短期消费趋于保守，在长期能够回到比较正常水平，这与云南省农村经济不发达、人民生活水平较低的现状相符合，在这样的经济大环境下，人们倾向于“量入为出”安排消费。
4.在误差修正模型（2）中，误差修正系数为-0.3897
（二）政策建议
从上述分析可知，要刺激云南省农村消费市场，以拉动经济增长，必须增加农村居民的收入。针对以上分析结果，应采取如下措施。
1.要从长期的角度考虑增加农村居民收入，主要是建立居民收入稳定增长的长效机制，增强居民消费信心。
从长期来看，收入增长缓慢是制约农民消费增长的重要因素，要刺激云南省的农村消费市场，拉动经济增长，必须从长期的角度设法增加农村居民的收入，如要实行稳定宏观经济政策，深化农村经济体制改革，增加农民收入；要加大分配政策的调节力度，解决城乡居民收入差距扩大的问题；加快农村城镇化、大力发展乡镇企业、拓宽就业渠道并实现农业剩余劳动力的转移、增加对农村居民的转移性收入；要加大农业投入，调整和优化农业产业结构，大力发展高效、优质、高产的现代农业，稳定农产品价格，减少不合理的收费，切实采取措施减轻农民负担等。同时，这也表明了对于刺激消费的一些短期性政策，如降低利率、增加消费信贷等，虽然短期内可能扩大农村居民消费，但不可能影响消费和收入之间的长期均衡关系，上一期扩大的消费将在下一期的消费中进行修正。因此，从理论上说，短期的消费政策是无效的，如何建立完善的消费机制才是拉动云南省农村消费水平关键因素。
关于云的诗句范文6
关键词：大数据；云计算；图书馆；信息资源建设
1 大数据
1.1 "大数据"的含义和分类 大数据之所以被称为大数据首先因为它的数据是海量的，而且目前随着科技发展，随着人们对互联网的依赖程度不断提高，这个海量的数据正在超速增长。其次，大数据是海量的数据被整理纳入大数据仓库里，然后对其进行分析挖掘，再利用有价值的结论进行下一步行动的决策[1]。
大数据从数据内容结构上可分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据，在形式上有诸如文字、数字、符号，能够用统一的形式加以标识。非结构化数据包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像、音频和视频信息等等，这些内容无法用简单的逻辑表达实现，分析起来也需要特别的硬软件。半结构化数据，就是介于结构化数据和非结构化数据之间的数据，它一般是自描述的，数据的结构和内容混在一起，没有明显的区分。
1.2 图书馆的"大数据" 图书馆的大数据首先包括书目数据。这些数据一般属于图书馆稳定的结构化数据，目前这些数据的使用多用SQL工具分析。对于结构化的数据，小规模的数据，目前的分析工具足可以用了。对这些数字化书目数据做分析可以反映出一个图书馆馆藏的级别、服务的对象、服务的倾向和服务的质量。
图书馆的大数据虽然以结构化数据为主，但随着图书馆新服务的开展，图书馆与读者的互动信息，以及读者面对图书馆的各种信息行为都会被记录，这些信息将成为图书馆大数据中的非结构化数据。这些动态的非结构化数据可以来自图书馆业务内容，也可以来自读者服务体验。
2 云计算
2.1 云计算的概念 云计算是并行计算（Parallel Computing）、分布式计算（Distributed Computing）和网格计算（Grid Computing）以及Internet 结合起来的新的网络资源提供模式。云计算是以虚拟化技术为基础，以网络为载体，以提供基础架构、软件、平台等服务为形式，整合大规模可扩展的计算、数据、存储、应用等分布式计算资源，进行协同工作的超级计算模式[2]。它不仅是资源的简单汇集，而且为我们提供了一种管理机制，让整个体系作为一个虚拟的资源池对外提供服务，并赋予开发者透明获取资源、使用资源的自由。
2.2 云计算的特点
2.2.1超强的计算能力 云计算由成千上万台服务器组成的集群能赋予用户前所未有的能力。用户可以拥有超大的存储和管理空间，以及超强的计算能力。
2.2.2海量的存储空间 云计算为数据的存储提供了广阔的空间，它是将大量的服务器集群共同组合在一起，形成巨大的空间，所有的数据通过云计算中心运算处理后返回给用户。
2.2.3可靠的安全保障 云计算使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务，存储在云里的数据资源丢失或硬件崩溃都不会受到影响，云计算技术存储数据安全可靠。
2.2.4便利的资源共享 由于是将大量的信息汇聚成一个整体，对于同一资源可以供多方共同使用，从而避免了资源不必要的重复，进而提高了信息资源的共享程度。同时，云计算可以针对不同应用即时应对，规模可以动态伸缩，云计算下的资源可以根据应用和用户规模增长的需要随时进行动态扩展和配置。
2.2.5良好的系统兼容 对于不同的操作系统，不同的数据格式，不同的数据库之间的数据，云计算可以通过一站式检索不同系统中的相同信息，系统之间可以无缝连接和访问。
3现阶段图书馆信息资源建设面临的问题
图书馆的数字资源包括图书馆引进或自建的，拥有磁、光介质或网络使用权的数字形态的文献资源。根据数字资源的种类可分为：电子书、电子刊、二次文献数据库和其他数据库。根据数字资源的存在形式可分为：在线资源和本地镜像资源。根据数字资源的来源可分为：购买的数据库、自建数据库、试用数据库和免费数据库[3]。现阶段图书馆都是各自为政，在建设的过程中存在着很多问题。
3.1 数字资源重复建设问题 目前，馆与馆之间数字资源的建设都是相互独立的，在建设过程中都是按照学校经费多少和专业的需求进行资源建设，一般都不会考虑其他馆的建设情况，只埋头建设自己的数字资源。这样势必造成了大量的人力、财力的浪费，从宏观的角度看不利于高校图书馆的发展。
3.2 存储及检索技术问题 随着数字图书馆的发展，图书馆的数字资源海量增加，而其数据管理、备份、存储设备能力都十分有限。同时，数字资源的图片检索技术、多语言检索、不同数据标准之间的数据交换、人机交互技术、数字图书馆所需的软件和工具等都还有待于技术上的进一步发展[4]。
3.3 信息资源共享问题 目前，图书馆资源的共享往往局限在一些对口的、接口相同的数据资源上。由于数字图书馆平台技术不统一，各馆间有的数据无法相通，这样就谈不上共享。
4 云计算在未来图书馆信息资源建设中的应用
图书馆信息资源建设的最终目的是为了满足用户的需求，提高服务质量。云计算的出现使分布在互联网中各个图书馆的资源和服务整合成为一个整体，使其服务的时间、空间、服务方式等有了无限扩大完善的可能。分析云计算的特点和它所提供的服务形式，我们可以看出，云计算的模式也适用于图书馆的数字信息资源建设。
4.1 云计算可提供图书馆海量信息资源数据存储的能力和提升数据安全。
图书馆的基本功能之一就是存储资源。随着时代的发展和科技的进步，各种信息资源呈爆炸性的增长。目前图书馆通过增加存储能力来满足日益增长的资源空间已经力不从心。云计算采用分布式存储的方式存储数据，数据不再存储在本地硬盘，而是通过网络存储在云计算系统中，可以容纳海量数据，并且不断更新和增加，为数字图书馆不断增加的电子数据提供海量的存储空间。同时，云计算采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性，即为同一份数据存储多个副本。在数据管理方面，云计算使资源更加高速、高效地存取，使数据的操作频率远大于更新频率[5]。
4.2 云计算可实现图书馆的数字信息资源整合以及共建共享 云计算的一个核心内容就是对"存储内容"的整合与应用。云计算技术为数字资源的整合铺平了道路，它不仅为实现多种资源的全面共享创造了统一的信息资源平台，而且屏蔽了信息资源的不同格式，解决了各类数据库的数据标准化和接口问题。基于云计算的数字图书馆将异构分布环境下不同来源的海量数据资源进行统一整合，可以极大地提高信息资源的利用率，实现数字信息资源的共建共享[6]。
4.3 云计算可提高图书馆信息资源的利用率和信息服务的能力 云计算通过对各种资源、格式使用统一的管理平台，共享应用和数据，实现更大的网络效益。图书馆的电子资源将存储在"云"里无数服务器中，而不是存储在单独的某台计算机中。利用云计算整合跨数据库、跨地区数据能力，实现对各类型数据库的云整合，形成各类型信息资源服务云，提高信息资源的利用效率。同时，利用云计算，用户可以在图书馆任意一个角落随时随地使用已有的"云"中的资源与计算服务，这样简化和压缩了图书馆信息组织、信息服务以及信息获取的过程，提高了图书馆信息资源的利用效率和社会价值。
5 数字图书馆使用云服务需注意的问题
5.1 数据安全性与保密性 图书馆中哪些数据置于云端，哪些数据需放在本地是图书馆需研究考虑的问题。图书馆书目信息、读者个人信息、电子资源数据库等信息资源需进行梳理，然后再研究确定如何存放。关于图书馆读者信息等个人隐私方面信息，更多是政策层面的问题。
5.2 信息资源共享中的版权问题 "云"模式的数字图书馆之间通过有关协议共享彼此的信息资源，在提高信息资源共享的同时，可能因为版权问题而引发纠纷。随着数据挖掘、系统共享、信息共享技术的不断开发，置于公共云端的数字资源有可能成为信息资源共享使用中的对象而产生版权问题。所以，云计算环境下信息资源中的问题，既要保障信息资源的共享性，又要达到内容不受侵犯等知识产权问题，值得关注[7]。
5.3 网络质量问题 搭建数字图书馆的云计算服务平台时，需要考虑到网络通信能力的好坏。由于用户的访问和应用都取决于图书馆的云端服务，网络的高带宽和流畅性至关重要。云计算是客户端性能最小化、在云计算网络中完成的高效信息处理，这对云计算集群服务器的性能有较高的要求，同时，网络中通信设施也需要高性能，才能保证将云计算的服务高质量地传给需要的用户。
6结论
"大数据"是高校图书馆未来发展无法逃避的发展趋势。云计算模式的出现，给数字图书馆的发展提供了更多的技术和服务支持，把云计算运用到图书馆中，不仅可以提高资源的利用率，节约图书馆的资源，也可以给云计算带来一个新的应用领域。以信息服务工作为己任的高校图书馆，如何以"大数据"的思维重新认识高校图书馆，如何利用云计算技术将已有的数据资源进行有序组织、深入挖掘与开发，如何进一步推动数字图书馆的发展，成为高校图书馆未来发展的关键。
参考文献：
[1]郝志刚，大数据、云计算与图书馆[J].新世纪图书馆，2014（6）：36-39.
[2]朱勇，浅谈云计算与图书馆数据中心[J].科技情报开发与经济，2010（24）：72-74.
[3]于健，云计算与图书馆未来数字资源建设[J].情报探索，2012（6）：63-65.
[4]卢晓娟，云计算与未来图书馆数字信息资源建设[J].四川图书馆学报，2009（2）：23-24.
[5]蔡惠霞，浅议云计算与图书馆信息资源建设[J].内蒙古科技与经济，2012（14）：36-37，39.
