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重庆最差的二本范文1
参考《2012年中国省级政府效率研究报告》,根据表10,与2012年相比,2013年政府效率测度一级指标标准化值增长显著、政府效率正向变化最大的省级政府是海南。其政府效率排名从第24位上升到第11位,向前晋升13位;其中,政府公共服务排名从第24位上升到第13位,向上晋升11位;政府规模排名从第9名上升到第4名,向上晋升5位;在政府效率测度的二级指标方面,海南的政府公共服务中的科教文卫服务、社会保障服务也上升明显,其排名从第27位、第12位分别上升到第23位和第4位。另外,需要指出的是,与2012年的报告相比,2013年加入了对电子政务的测度,且占有10%的权重。而海南在电子政务的单项排名为第7位,因此对其政府效率提升也具有明显的正面影响。
二、河南:2013 年政府效率负向变化最大的省级政府
河南是2013年政府效率负向变化最大的省级政府。参考《2012年中国省级政府效率研究报告》,不难看出,造成河南省政府效率排名后移最大的因素是政府公共服务及电子政务。表11的数据表明,河南省政府效率测度的一级指标政府公共服务排名后移最大,即从2012年的第14位下降到2013年的第24位,排名后移了10位。同时,测度政府效率的二级指标,即政府公共服务中的科教文卫服务下降了6位,即从2012年的第21位降到了2013年的第27位,而二级指标科教文卫服务在一级指标政府公共服务中权重为55%,因而使一级指标政府公共服务排名大幅下降。另外,河南省电子政务表现欠佳也是影响其政府效率排名下滑的重要因素。因此,河南省政府应注重提高包括科教文卫服务在内的公共服务水平,改进政府网站工作绩效,提高互联网普及率,从而提升政府效率。
三、浙江政府效率测度分析
根据测度结果,2013年浙江省政府效率及其测度一级指标标准化值全部跻身前10位,这是我国31个省级地方政府中唯一有此殊荣的省级政府。其中,浙江省政府效率测度的一级指标政府公共服务、政府公共物品以及政府规模排名虽略有下降,但因其整体表现均衡且突出,使其总体效率仍然上升1位。
透过表4和表5、表12,不难发现浙江省政府效率测度的二级指标标准化值出现分化。比如,在政府公共服务二级指标方面,浙江的科教文卫服务和社会保障服务表现较好,排名分别为第7位和第5位,但是在公共安全服务和气象服务表现较差,排名分别为第22位和第26位;在政府公共物品二级指标方面,浙江的城市基本设施较好,排名第4位,但是其社会基础设施较差,仅排名第21位。
由此可见,浙江省政府效率虽然总体优秀,但也存在继续改进的空间,比如公共安全服务、气象服务、欠佳的社会基础设施,均是制约该省政府效率进一步提升的因素。
四、重庆政府效率测度分析
从表13中我们可以看到,与2012年相比,重庆市2013年政府效率及其测度一级指标排名发生了较大变化,得到明显提升。比如,重庆市政府效率排名从第29位提升至第20位,政府公共服务、政府公共物品、政府规模以及居民经济福利也分别提高到第21位、第9位、第21位以及第17位,尤其是政府公共物品排名优秀,比2012年上前提升了20位之多,大大优于西部其他省级政府。同时,表4和表5表明,重庆市政府效率测度的某些二级指标也表现非凡,比如,重庆社会保障服务排名第9位,社会基础设施排名第5位,表现优秀。
但是,我们也应该看到,重庆市作为直辖市,在四个直辖市中其政府效率表现是最差的,因为其他三个直辖市政府效率均在前十位。虽然地处西部地区,但其作为长江上游地区的政治、经济、金融、文化、教育、科技中心,西部大开发战略的重要“窗口”和”支点”,重庆市在我国起到了左右传递、东西连接的作用,具有极其重要的战略地位。因此,重庆市政府效率未来还将有很大的提升空间。未来的重庆市应不断追赶其他三个直辖市,在政府公共服务、政府规模、居民经济福利以及电子政务等方面继续提升,努力在政府效率方面与它们看齐,即不仅要在经济发展水平上领先西部地区,还应在政府效率上迎头赶上其他直辖市。
重庆最差的二本范文2
一、选准第一志愿
由于绝大多数院校的招生名额从第一志愿考生中即可录满,特别是名牌院校、热门院校、热门专业一般都不招第二志愿考生,因此考生要慎重填报各录取批次的第一志愿,尤其是根据自己的成绩所定位的那一个批次的第一志愿。第一志愿是靶心,如果没有瞄准,就不可能一击而中。
2006年理科考生彭浪,考了558分,高出重点批控制线27分,他很自信地填报了电子科技大学的电子信息工程等专业,可惜未被录取,选择了复读。电子科大去年在重庆招生,录取最低分超过重点线31分,录取平均分超过重点线65分,而该校的电子信息工程专业,去年录取的最低分和最高分分别高出重点线60分和106分。显然,彭浪的分低了,没有瞄准第一志愿,所以只能走复读之路。
而刘富钰、杨静、卓君、蒲世永、王鹏等5人,也分别高出重点线20分左右,他们第一志愿坚定不移地填报了中国石油大学(华东),均被中石大录取,并读到了理想的专业(分别是测控、工程力学、热能与动力工程、测控、船舶与海洋工程)。
二、要看收费标准
三本院校收费较高,这是许多考生都了解的,而一本院校也有收费很高的专业,却被一些考生忽略了,录取以后家庭无力承担,只得放弃入学。文科考生邹雨丹同学,高考考了576分,高出文科重点线20分,她填报了哈尔滨医科大学的护理学专业。因这是中外合作办学专业,每年收费16500元,她看成了6500元。由于家庭无力承担这笔学费,她放弃了入学,选择了去别校复读的道路。
重庆南开中学的文科考生王嘉丽,去年高考考了639分,她的“北大梦”虽没有圆,但她选择的余地非常大,如北京师范大学、四川大学、山东大学等高校她都可以去。不过,他们全家和我商量以后,决定不读纯文学或纯文字的专业,而读财经管理类专业,以发挥她外语、数学等特别好的优势,随后选报了上海财经大学的财经管理专业。这是中外合作办学专业,每年收费15000元。他们家庭站得高,看得远,又有经济能力,她愉快地上学去了。她8月3日就到了上海,参加了华东师大举办的英语短期培训班,以便为入学后的全英语上课打好基础。
三、内外结合,避免志愿扎堆
实行考分公布以后填报志愿,往往容易出现志愿扎堆现象和志愿内倾现象。以重庆大学为例,本科第一批文科计划招生97名,理科计划招生1327名,是个招生大户。许多考生认为招生计划多,容易被录取,因此很多人都填报了重庆大学,于是出现了志愿扎堆的现象。结果,重大的文科和理科录取最低分分别高出重点线40分,许多考生落榜。
往年是高考前填报志愿,许多平时成绩不好的学生都不敢报考重点大学。现在公布考分以后填志愿,只要上了重点线的考生,都敢填报家门口的重点大学。许多家长怕子女走远了不适应,会吃苦头,又考虑离家近,花费少,还考虑近处好找实习单位,就业好找熟人关系,就出现了严重的志愿内倾现象,也出现了“双亏”局面:对外地招生高校来说,未完成当地招生计划,这肯定是损失;对考生而言,则会丧失了宝贵的深造机会。
其实,好儿女志在四方,祖国处处好上学。又以2006年的重庆为例,省内计划约占40%,省外计划约占60%,省外高校占了计划数三分之二的天地。从录取的实际结果也可以看出,省外高校即使提档线高出了重点线,但高于重点线40分以上才达到录取线的,毕竟不多,也没有像重庆大学那样,有相当多的学生掉榜的情况。所以,要冲破狭隘的地域观念,东西南北皆宜上学,内外结合,内外平衡,就不会出现严重内倾和志愿扎堆现象。
四、留意学校层次和办学地址
本科第二批的院校中,有些本不是二本的院校放在了第二批院校中,如北京师范大学珠海分校,它本是独立学院(即三本),却安排在二本里招生,这种学校的层次要注意区别,不然会与自己的愿望相违背。其实,最大最显著的区别点在于收费,它们比普通二本院校高近万元。我校考生李秋同学,就是在得到通知书时,才知道这一点的,他不得不放弃了入学就读。
还有一种情况是考生普遍没有注意或不懂得注意的地方。如同是一般本科的重庆邮电大学和重庆交通大学,前者放在一本批次里,后者放在二本批次里。并且,重邮大的应用技术本科和重交大的应用技术本科,前者放在二本批次里,后者放在三本批次里,这是让考生弄不清楚的地方。而且,重邮大的普通本科代码是5002,应用技术本科代码也是5002,只是专业代号安排不同,普通本科专业代号是(01)―(30),收费一般是4500元一学年;应用技术本科专业代号是(31)―(32),收费一般是9000元一学年。这种情形,不要说外地考生,就连重庆本地考生都不容易明白。
重庆市招生办,一般把一般本科院校放在本科第二批次里,把应用技术本科、独立学院本科、民办院校本科放在本科第三批次里。学校招生代码一般是4位数,由各省招生办确定;专业代号一般是2位数,由各招生学校确定。
办学地点也是学生容易忽略的,得到录取通知书时才后悔了,因为不是自己当初想去的地方。如暨南大学就有广州、珠海、深圳三个互不相连的地方。还有如重庆师范大学,同是本科第二批次的专业,却有老校区、大学城校区、重庆北碚区团山堡、重庆渝中区龙隐路四个互相隔得很远,校园建设差别很大的校区。有的考生当初只考虑了专业,没有细看办学地点,一旦到了条件较差的校区,才后悔了。即使勉强去上了学,或者复读第二年再到理想的校区去就读,这个代价都不算小。
五、同批次志愿要填满
理科考生王琳,考了534分,仅高出重点线3分。最初,她只填报了上海交大和中国石油大学(华东)两所高校,还空着4格不填。我做她的工作,说她的考分进不了这两所高校,但她坚持不改动。在这种情况下,我劝她把吉林大学等四所高校填上,把本科第一批次的志愿填满,这个意见她采纳了。最后,她被列在志愿表的第三个高校――吉林大学食品科学与工程专业录取了。我当时正在山东旅游,她用电话告诉了我这个她意外的好消息。
六、既选大学,又选院系
我校考生郑谷早,本科第二批第一志愿填报了长江大学,被该校录取。这所大学是湖北省属高校中规模最大、学科门类最齐全的综合性大学,在全国所有本科院校综合排名中名列第160位左右,是所相当不错的大学。能被该校录取,郑谷早同学十分高兴。该生高考失误,仅考了476分,刚好达到重庆市二本录取控制线。他是重庆市优秀学生干部,按规定加10分,这样,他以超过10分的分数,被他所填的第五个专业――5年制临床医学录取了。这是他喜欢的专业,也是许多考生羡慕的专业,所以,他更是高兴异常。
进校以后,他却高兴不起来了。医学院的条件很差,教室、寝室都很陈旧。每间寝室5张双人床,住8个学生,另空两个上铺放东西。寝室内没有搁物柜,更没有卫生间和阳台。甚至许多老师的办公室,就设在学生寝室楼下。总之,条件十分差,与他想象的大学相去甚远,他感到很失落。过了几天,他才了解到,该校是四所学校合并的,形成了分散的四个学院,其中两个学院条件很好,一个学院较好,唯独他所在的医学院最差。
七、读大学应有吃苦思想准备
重庆最差的二本范文3
【关键词】 能见度 变化趋势 气象因子 影响分析
大气能见度是反映大气透明度的指标,与人们的日常生活紧密相连,它的好与差直接反映了一个地区大气环境质量。恶劣能见度的出现更是给人们生产生活带来诸多不便和危害,甚至安全事故。因此,研究分析大气能见度的趋势变化及影响能见度的气象要素,对准确预测预报大气能见度的变化趋势和保证交通安全、改善大气环境质量以及城市防灾减灾具有十分重要的意义。本文通过新化县2002-2011年10a间气象资料统计发现,大气能见度变化趋势与气象因子、季节、日变化存在一定的规律性[1],同时也为本地区能见度预测和预防提供科学依据。
1 影响大气能见度的气象因子分析
目前,影响大气能见度的因子有多种因素,研究表明,空气污染物PM2、NO2、SO2等浓度的变化是影响大气能见度的主导因素[2-3]。但从气象角度分析则主要有:相对湿度、风速、气压和天气现象等气象因子。
1.1 与湿度关系
根据统计的图表得出,随着相对湿度的升高,大气能见度的指数逐渐下降;而随着相对湿度的下降,大气能见度的指数则升高。由此可知空气相对湿度与能见度呈明显反位相的关系,即大气能见度和相对湿度之间具有反相关关系。
1.2 与风速关系
根据统计的图表得出,随着风速的增大,大气能见度的指数上升;而随着风速的减弱,大气能见度的指数则下降。因此,可知大气能见度与平均风速的变化趋势基本一致,即大气能见度随着风速的增大而增大,二者的相互关系大致呈正位相关系。
1.3 与气压关系
气压与大气能见度的变化关系较为复杂,通过对新化县2010年气压资料综合分析,发现气压对能见度的影响不大,呈微小负相关性,只有当本站天气有明显变化或在晴朗夜间时,大气能见度与气压之间变化才具有一定的规律性,即呈负相关性。
1.4 与天气现象关系
天气现象对能见度的影响也不可忽视。造成低能见度障碍的各种天气现象(降水、雾、烟、浮尘、扬沙、霾等)中以雾为主,雾的形成物理条件主要是有足够的水汽、风速微弱和气团稳定[4]。水汽和雾滴本身会增强光的吸收和散射,从而影响大气透明度,可见雾对能见度的影响是至关重要的。
2 大气能见度季节、日变化的关系
为更好分析大气能见度的变化与季节和日变化之间的关系,本文以1月、4月、7月、10月分别代表冬、春、夏、秋四个季节。对新化县2002-2011年的1、4、7、10月的大气能见度各月平均值变化进行综合分析,同时,通过对新化县10年间每日3次(08、14、20时)定时观测能见度指数平均值的分析,找出大气能见度与日平均值变化的关系。
2.1 大气能见度的月、季变化
根据统计的图表得出,春季平均能见度值最高,冬季平均能见度值最低。一年之中最大能见度值出现在5月,平均为11.8km,最小能见度值则出现在12月份,平均为7.5km。从四个季节变化中的均值分析,每个季节中能见度值变化不大,春夏两季大气能见度较好,平均值在10km以上。进入冬季以后,由于大气层结较为稳定,不利于垂直方向上空气的交换,加之,冬季雾霾天气出现频繁,从而影响了能见度的均值,其平均值为8km左右。
2.2 大气能见度的日变化
根据统计的图表得出,不仅在春夏秋冬四个季节里大气能见度变化的具有规律性,同时日变化也有较为明显规律特征。据统计:一天中能见度最差的时段是日出之前,日出以后能见度逐渐好转,正午时分能见度达到最好。这主要是因为早晨和夜里大气层结较为稳定,近地面常有逆温出现,抑制了低层空气中污染物的扩散,导致能见度下降,到了午后,一般地面风速增大,大气垂直交换加剧,空气悬浮物大量扩散,因此,大气能见度最好的时段是在正午后。
3 大气能见度造成的影响
3.1 大气能见度对交通运输的影响
当出现大雾或因能见度较差的天气时,会对航班的起飞、降落、高速公路交通运输等造成直接影响。当水平能见度小于50m时,航班的起飞、降落、高速公路出入口通常会采取封闭措施。因大雾等恶劣能见度天气所造成的交通事故,占到了交通事故受伤、死亡总数的29.5%与16%。而在城市交通中,因大雾天气会使城市上班高峰时段的交通流量增加20%左右,同时交通事故也上升30%左右,可见大气能见度对交通运输的影响是至关重要的。
3.2 大气能见度对日常生活的影响
大气能见度是反映空气质量的透明程度,与人们生活也息息相关。据气象资料分析,当大气能见度>10km时,则表示大气透明度较好,同时它也反映了空气中污染物和悬浮物等物质相对减少,蔚蓝的天空,清洁的大气,人们会感觉舒适而精神。而水平能见度
4 结语
通过10a间影响大气能见度气象因素的分析,可知其主要影响因素包括:大气透明度、相对湿度、风速、气压及天气现象等气象因素。同时,大气能见度的变化也具有一定的规律性。在季节变化上,春夏两个季节中大气的能见度均值最高;冬季则大气的能见度均值较低;在日变化上,日出之前是一天中能见度指标最差的时段,而午后则一般是能见度指标最好阶段。另外,大气能见度质量好坏与人们生产生活也紧密相连,恶劣天气下的能见度更是对民航机场、道路交通和人们生活等方面带来很大的负面作用,其损失也是无法估量的。
参考文献:
[1]洪全.重庆市大气能见度变化趋势及影响因子[J].重庆大学学报,2003,26(5).
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根据会议安排,我谈四点:
一、把握机会,除险消灾,保质保量完成病险水库阶段整治任务
小(二)型水库先天不足,后天缺管,病重险大,是最大的安全隐患。水利部、市政府和市水利局都十分重视和支持这一客观险情,这是我们搞好小(二)型病险水库除险加固工作的难得机遇。我们一定要把握好这个机遇,抓紧抓实,抓好整治。目前各区县进度不是很平衡,*、*、*、*等区县工作力度比较大,进度比较快,质量很好。特别是*,把所有小(二)型病险水库捆绑、统一打包招标,效果比较好,钱花得少,质量也好,速度也快。还有一些区县处在招投标阶段,按照我们区县上报的要在4月底完成整治502座的目标任务,看来十分紧张。在此,我希望各位局长再努一把力,再添一把柴,进一步推动工作,赶上进度。市局已增加四条措施予以帮助:
一是制订专项奖励办法。市政府原则同意对小(二)型病险水库除险加固实行单项考核奖励,目前我们正在制订补助办法,基本思想是全面完成小(二)型病险水库整治的区县,实行定额奖励。进度快、质量好的,就将优先得到这笔补助资金。
二是水管总站三位站长各带一个组,分别指导三个片区的工作。
三是每半月收集整理一次各个区县的进度和经验,推荐各地好的做法。
四是对威胁重点集镇、村居和重要基础设施的病重险大的小(二)型水库,我们择优报送部里,尽量争取一点补助。
二、夯实基础,搭建平台,补上水管体制改革的缺课
水管体制改革是水利工作的载体和基础,是搞好水利工作的前提。有设施、没有机构和人员进行管理比没有设施更能危害社会。没有设施的水灾是天灾,有设施的水灾是人祸。水利部要求20*年应该完成水管体制改革任务。截至20*年底,我们的“两定”、“两改”、“两费”、“两保”,最好的指标是78%,最差的是38%。为此,重庆受到水利部的点名批评,*副部长还专门给马市长写信,要求重庆加强这对方面的领导。
最近,水利部出台了一项新规定,凡是水管体制改革没有完成的省、市,今后报水利项目一律不批。我觉得这招做得好,也做得很绝。我们正在专题研究,制订详细的奖惩办法和操作模式,拟向马市长汇报。总之,力度会更大,措施会更严,给各区县的压力不小。
水管体制改革是水利系统上下连通、打通干线、激活机制的良好载体,应该是水利部门永恒的主题。我认为宁愿少上项目,也应该把我们自己的干线打通,自己的体系健全,使自己的机制机制充分结合,打造好水利工作发动机。
三、健全体系,科学规划,让后扶的阳光及时普照水库移民
后扶工作是水利人骄傲而又难为的一件事。骄傲在于,众多受城市拆建、工业园区拆迁、铁路和高速路拆迁的移民,都没有享受到的政策,我们水利移民享受到了。但是,由于水库建设年代久远、建设时间长、水库移民流动性大、资料不够齐全,加上水利移民和非移民、水库移民和其他移民之间的不平衡,导致这项工作矛盾十分突出,相当多,好事难办好。因此,建议各区县水利局的同志们把工作做细一点、做实一点、做规范一点,把“证据”固化一点,也就是档案工作搞好一点。
当前,首先要做好资金的及时兑付。特别是雪灾严重的地区,更应及时足额兑付。其次要扎实做好大中型水库移民规划大纲和规划报告的编制工作。同时要强化移民安置竣工验收和阶段性综合验收工作。三是尽快建立健全机构,落实到位人员,保证工作的严肃性和连续性。后期扶持工作政策来之不易,是水利部门为人民谋福利的好事。既然争得了这个政策,就应该建立机构,落实人员。目前有的区县已经成立了相应的科室,希望其他区县也高度重视,尽快解决机构人员问题。
四、强化保护,优化配置,推进水资源的可持续利用和发展
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关键词:渝东南;少数民族;经济社会发展
中图分类号:127.8 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2008)03-0125-03
一、引言
黔江、石柱、彭水、酉阳、秀山五个民族县(区)是重庆市实施“一圈两翼”战略“东南一翼”的基本组成部分。五县(区)既是少数民族县(区),又均为国家重点扶持的贫困县,是重庆市“大城市、大农村”总体格局中发展条件最差、贫困程度最深的“农村”地区。加快这一区域经济社会发展,对缩小重庆市区域差异。消除二元结构,增强发展后劲,提升全市综合实力,实现“加快”、“率先”目标,建设城乡统筹直辖市具有十分重要的意义。
二、直辖十年,渝东南已站在一个新的发展起点上
重庆直辖十年,渝东南地区迎来了历史上罕见的发展机遇和最好的发展时期。在重庆市委、市政府的正确领导下,在市级各部门的倾力支持下,各区县致力于“保稳定、打基础、建平台、兴产业、增总量”,经济社会实现了较快发展,站上了新的发展起点。
一是基础设施瓶颈制约得到了较大缓解,发展环境明显改善。交通建设方面,随着“八小时”工程的推进,国道319线等一批重要干支线得以兴建和改造,以及“十一五”期间,随着一大批省际、县际连接公路建设,将从根本上改善渝东南地区的内外交通条件,并使其拥有历史上从未有过的物流、人流、信息流、资金流方面的区位优势,其门户作用、结合部作用将更为突出。能源建设方面,国家电网建设、农网改造、石堤电站、彭水电站和大批中小电站的开发,能源制约将从根本上消除。信息工程方面,无线电通讯、广播电视、有线电话、远程教育基本上实现了全覆盖。这些基础设施的建设,为当地经济社会的发展创造了良好的条件。
二是经济发展势头强劲,发展后劲增强。2006年五个民族区县共完成地区生产总值151.26亿元,直辖十年,年均增长率接近10%,是历史上发展最好、建设最快的时期;三次产业比重由2000年的38.0:29.9:32.1调整为25.5:35.51:38.99,工业经济的主导地位初步确立;2006年全社会固定资产投资达到117.75亿元,纵向看,现在一年的固定资产投资,就相当于直辖前48年投资总额的数倍,横向看,人均固定资产投资额均明显高于湖北恩施地区、湖南吉首地区、贵州铜仁地区,发展后劲明显增强。
三是特色产业逐步壮大,产业带动作用日益增强。农业方面,烤烟、桑蚕、畜牧、中药材、食品原料等特色农业产业化发展势头良好,以龙头企业为纽带的新型农业生产组织形式已走出示范阶段,正在逐步形成规模。工业方面,以电力、矿产加工、卷烟、绿色食品加工和生物制药为代表的特色工业‘发展很快,规模以上工业企业现代化程度有了较大提高。第三产业正在加速启动,渝怀铁路通车以后,黔江、秀山的交通枢纽地位显著增强,人流、物流增长很快;以乌江画廊、武陵风光、民族民俗风情为载体的旅游业迅速升温。
四是各项社会事业加快发展。社会保障体系不断完善,“两个确保”得到巩固,城镇居民最低生活保障实现了全覆盖。教育、卫生、文化、体育等社会事业有了很大发展,新农村建设正在蓬勃开展。
总体上看,十年直辖,渝东南地区实现了十年大跨越、十年大发展,已经站上了一个全新的发展起点。但由于历史欠账太多,与“一圈”相比,仍存在数量级的差距,主要社会经济指标甚至比渝东北“一翼”还落后,就是与湘、黔、鄂毗邻地区比也基本上没有明显优势,产业结构还不尽合理。渝东南“一翼”仍处于“爬坡上坎、负重前行”的阶段,建设武陵山区经济高地任重而道远。
三、加快渝东南民族地区经济社会发展的基本思路
研究渝东南经济社会发展思路有以下几个问题需要特别重视:
一是城乡统筹问题。中央批准重庆市成为全国首批城乡统筹综合配套改革试验区。在重庆市“大城市、大农村”的大格局中,“一圈”是城市,“两翼”是农村。城乡统筹核心是坚持以城带乡,以工哺农。因此,渝东南地区的发展必须要坚持以城乡统筹发展为主线,“圈”、“翼”互动,把着眼点放在“圈”,把着力点放在“翼”。通过“一圈”对“两翼”的扶持和支持,把渝东南地区推上快速发展的轨道。
二是输血和造血相结合的问题。渝东南集老、少、边、穷于一身,是重庆市发展相对缓慢的区域,条件差、底子薄,重庆积累和发展的能力严重不足。渝东南地区要抢占武陵山区经济高地,其发展必须坚持输血和造血相结合。前期应以输血扶持为主,主要是解决基础设施、资金、技术、市场等“瓶,颈”制约,利用优势资源,发展一批特色产业,突破工业化、现代化门槛;后期以增强造血机能为主,依靠市场机制,培育一批具有区域带动性的项目和产业,通过不断延伸产业链,逐步形成能发挥自身优势和具有竞争力的产业集群,使经济发展走上良性循环的道路。
三是优势发挥与道路选择问题。渝东南在武陵山区具有两大共同优势、两大独特优势,一大劣势。两大共同优势一是能源矿产资源丰富,二是拥有特色生物资源和特色旅游资源,都有发展能源、原材料工业、特色农业和农产品加工业、民族民俗旅游业的资源基础;两大独特优势一是重庆是直辖市,对区县实行直管,对区县经济发展的指导更具体、更直接,特别是重庆市构建“一圈两翼”发展新格局后,这一优势更为突出;二是重庆主城具有相对雄厚的工业基础,其支柱产业具有很强的辐射带动作用,与渝东南优势资源有很强的互补性。渝东南的劣势在于尽管五个区县都是民族县,但整个区域并不享受民族自治州的待遇,国家民族政策的扶持力度比鄂西、湘西要低。这就要求重庆市创新发展思路,城乡统筹,“圈”、“翼”联动,合成综合优势,走出一条“加快”、“率先”的发展路子。
四、几点具体建议
(一)搭建两个平台,统筹协调区域发展
一是搭建渝东南统筹协调发展平台。渝东南6个县(区)虽然有许多共性,但差异也不小,为了避免恶性竞争、重复建设,需要市上统筹制定一个渝东南一翼的发展战略规划,根据各县(区)资源禀赋与发展基础明确其战略定位和主要产业发展方向,实行分类指导。例如黔江,市里已定位为区域性中心城市,秀山县土地资源禀赋好,区位优势突出,支柱产业
已形成较大规模。这两个区县都有可能成为区域经济增长极,可确定为重点开发区,在产业项目和资金安排上给予重点支持;武隆、彭水、石柱山地面积广大,地势崎岖,耕地条件差,缺乏建设用地,生态环境承载力低,可考虑列为控制开发地区。重点扶持其有优势的电矿产业和旅游业,把生态环境建设、劳务经济、异地产业移民作为市上帮扶的重点;酉阳县幅员广大,人口基数大,积贫积弱,应明确为重庆市扶贫示范的重点县,大力发展劳务经济,鼓励异地产业移民,大力推进特色农业规模化、产业化、现代化。
二是搭建武陵山民族经济协作平台。武陵山区地域广大,历史上有紧密的经济社会联系。重庆市将渝东南打造为武陵山区经济高地将扩大重庆市的辐射带动范围;武陵山区的快速发展,也将对渝东南经济高地建设起积极的推动作用。因此,渝、鄂、湘、黔四省(市)有必要建立经常性的协调机制,共同构建武陵山民族经济协作区。协作的主要内容包括完善区域交通体系、连通旅游环线、加强生产要素跨省(市)流动和民族文化交流,并共同向国家争取对武陵山区的扶持政策以及重大基础设施和产业发展项目安排。
(二)“圈”、“翼”互动,实现互惠双赢
“产业空虚”是武陵山区的普遍现象,渝东南打造经济高地的独特优势是有工业基础雄厚的主城支持。因此,“圈”、“翼”互动,在做好教育、卫生、人才、科技、财政等方面对接帮扶的同时,重点做好产业互动。一是做好产业对接。通过政府牵线搭桥,将主城区与渝东南现有产业和资源关联度较高的企业,走“公司+基地”的路子,在渝东南建立原材料供应基地。二是实施产业转移,结合主城区“退二进三”,实施产业结构高度化的具体情况,给予渝东南相应优惠政策,将一些资源密集型和劳动力密集型产业转移到渝东南发展。三是互建共建产业园。一方面允许渝东南对“圈内”有实力和扩张要求的企业给予特定产业和资源优先开发权,在渝东南建立工业园和特色产业园区;另一方面,利用土地占补平衡政策。采取互换用地指标的方式,帮助渝东南区县在“圈内”建立工业园。另外,要鼓励双方利用现有工业园区,共同招商、利益共享、共谋发展。
(三)倾斜安置一批具有区域带动性的产业项目,壮大产业支撑
渝东南地区工业化水平总体上是处于初级阶段的较低层次,工业规模小、结构单一、技术装备水平低、缺乏创新能力。由此导致整个区域经济总量小,发展速度偏慢,发展质量不高,综合竞争能力不强,缺乏活力和后劲。因此,加快渝东南发展,重点是培育壮大产业支撑,主要是发展第二产业,没有工业化的突破性发展,就永远无法集聚先进生产要素,也就实现不了建设经济高地的目标。渝东南地区历史上没有工业基础。不能走循序工业化的传统道路,必须跨越式发展工业,其途径是利用自身的资源优势,高起点引进一批具有区域带动性、示范性的产业项目,围绕骨干项目,发展产业配套,逐步形成具有发展活力的产业框架。渝东南地区在电矿、中药材、特色农产品方面有资源优势,有廉价劳动力资源优势,甚至在面向东中部市场方面还具有运距短、运输成本低的优势。一方面可以引导具有扩张要求的大企业、大集团对上述优势作比较研究,探寻合作领域,给予适当优惠政策鼓励他们到渝东南开发项目;另一方面利用各级平台协助渝东南区县在全国、全球范围内招商引资。如果渝东南地区能在“十一五”、“十二五”期间建设成一批产值上十亿、具有区域带动性的产业项目,其工业化必将走上一条快速发展的道路。
(四)加大财政、金融扶持力度,增加造血功能
在财政、税收方面,在落实现有优惠政策的同时,加大市级财政转移支付力度,保障基层政权正常运转;在专项资金方面,可由市财政投入和市场运作相结合的办法,设立渝东南民族地区产业发展基金,用于支持重点基础设施和产业项目的运行。可比照三峡库区产业发展基金政策,设立渝东南民族地区产业发展基金,重点支持特色产业培育。出台政策。鼓励政策性银行、商业银行等金融机构入驻渝东南地区。支持金融机构增加渝东南地区的贷款授信额度,鼓励市级各大投资集团扩大在渝东南的投资规模。将渝东南纳入小额度信贷组织、农业保险公司新业务试点地区,支持有条件的区、县组建小型农村合作银行。并采取财政转移支付方式,取消境内公路收费,降低生产要素流动成本,缩小渝东南与主城的心理距离,助推旅游业的快速发展。
(五)大力发展农村劳务经济
重庆最差的二本范文6
关键词:电商企业微博;品牌传播效果;内容分析法;单因素方差分析
中图分类号:F274;F49文献标识码:A文章编号:1001-8409(2013)12-0067-05
引言
近年来4种主要社交媒体——微博、社交网站、视频分享网站和开放式百科全书从根本上改变了人们的生活。微博更是成为人们沟通和信息传递的一种重要方式,截止2012年12月,仅新浪微博注册用户总数就达5.03亿。企业纷纷注册官方微博开展营销活动,部分企业已经取得了良好的营销效果,比如戴尔公司利用Twitter已经直接创造了近700万美元的营业额[1]。新浪微博与CIC联合《2012企业微博白皮书》的数据表明:截至2012年2月底,共有130565家企业开通新浪微博,新浪微博平台上企业微博账号的粉丝注册数超过7亿个(未排重),排重后粉丝数近1.7亿个,平均每个企业微博拥有粉丝数超过5000个,平均每个用户关注4个企业微博,56%的新浪微博用户至少关注1个企业微博。企业将官方微博看作品牌传播的重要平台和渠道,经常利用其营销活动和企业信息。网购和微博使用已经成为一种流行时尚,所以电子商务企业(简称电商企业)利用官方微博作为营销平台是非常明智的。然而,电商企业并不清楚如何运营官方微博才能获得良好的品牌传播效果,更不知道各品牌传播方式的效果差异。因此,研究需要解决以下问题:不同品牌传播方式分布规律如何?不同品牌传播方式随时间的纵向变化趋势如何?不同品牌传播方式的传播效果是否存在差异?
研究从定量角度探索电商企业官方微博品牌传播方式的分布规律及纵向变化趋势,并比较不同品牌传播方式的传播效果。研究搜集了电商企业微博数据并严格按照内容分析法的步骤对微博内容进行分类编码,探索品牌传播方式的分布规律及其变化趋势,并推论企业微博营销意识的变化。然后,利用单因素方差分析比较不同品牌传播方式产生转发数和评论数的差异,帮助电商企业了解各品牌传播方式的传播效果差异,为企业良好运营官方微博提供理论指导。
1文献回顾
1.1微博内容分类研究
微博能够让用户简短评论和实时信息,每条微博不能超过140个字,且具有社交网络的特征[2],是近年国内外成长最快的社交网络之一。针对传统媒体的品牌传播分类的研究结果并不统一。从传播形式角度,旅游景区品牌传播可分为行为传播、媒介传播和口碑传播[3]。菲利普.科特勒从营销角度将品牌传播分为广告、销售促进、公共关系、人员推销四类。从品牌娱乐化视角,品牌传播可以分为娱乐显性广告、娱乐隐性广告、娱乐软性广告、赞助和参与媒体娱乐节目、品牌娱乐秀及品牌名人代言六种品牌娱乐化传播形式[4]。微博内容按主题可分为主题信息类微博和非主题信息类微博,按主题内容又可分为趣味分享类、产品推介类、传播活动类和企业信息类[1]。从情感角度,微博内容可分为工具型微博和情感型微博[5]。电商企业微博品牌传播效果研究采用菲利普.科特勒的品牌传播分类框架是非常恰当的,但是人员推销不适合微博情景,所以被排除在研究框架之外。
1.2微博营销效果研究
微博营销效果是衡量营销行为是否有效的直接标准,所以营销效果是营销研究的重要部分。有学者建立了企业微博营销效果和粉丝数量的一阶自回归模型以衡量企业微博营销效果,结果发现:当期企业微博营销影响力效果与前一期影响力正相关,企业微博营销影响力效果与微博数量和粉丝数量正相关[6]。国外学者研究了微博内容中品牌名称被提及的比例以及用户对品牌的情绪和态度,研究结果表明:19%的微博提及了一个品牌,其中接近20%微博出现了对品牌情绪的表达,50%以上是正面情绪,33%是对公司或产品的批评[7]。广告扩散模型能够提供给广告主持续不断的广告扩散并且能够有效地提升广告效果[8]。品牌传播方式产生的营销效果亦可称为“品牌传播效果”,而微博品牌传播效果用转发数和评论数来衡量。当微博内容影响微博用户时,可能会使用户产生转发和评论行为,所以采用转发数和评论数两个指标衡量品牌传播效果是合理的。
2研究设计
2.1样本选择及数据收集
腾讯微博设置了企业微博粉丝数排行榜,出于便利性考虑,研究选取腾讯平台中粉丝数最多的易迅网微博作为研究对象,截止至2012年5月1日易迅网粉丝数达8533758个。据经验可知,微博一段时间后转发数和评论数才会稳定,所以研究搜集了一个月以前的微博数据,即易迅网微博2011年3月16日至2012年4月1日的所有微博,总微博数为1281条,原创微博为969条。研究以原创微博为研究对象,并搜集微博内容、转发数和评论数三项微博数据。
2.2内容分析法
研究采用内容分析法对易迅网的969条原创微博进行了全样本分析。微博情景下,各类品牌传播方式的内涵和外延都发生了变化,所以研究对微博品牌传播方式进行了定义和操作性定义(见表1)。
研究采用排他性分类编码方式,邀请一名博士生和一名硕士生完成编码工作。首先,根据研究命题制定编码操作指南,包括研究目的、品牌传播方式的定义及操作性定义、类别赋值和编码规则等,比如编码规则规定编码1小时候后休息10分钟,每天平均编码不要超过4小时以降低编码人员因疲劳产生的错误。然后,培训两名编码人员使其充分理解品牌传播方式的定义及操作性定义,并严格按照编码规则要求进行编码。再次,培训结束后要求编码人员进行预编码并消除分歧,反复此过程直至预编码结果一致性达到85%才能进行正式编码[9]。最后,两名编码人员对微博内容进行正式编码并评估编码结果的信度。研究中两名编码人员正式编码结果一致性为91%,高于内容分析法要求的85%,研究者和编码人员共同讨论解决编码不一致微博。
2.3描述性统计
广告是电商企业最常采用的品牌传播方式。不同品牌传播方式的频数分布为:广告398条,占比41.1%;公共关系196条,占比20.2%;销售促进255条,占比26.3%;“其他”120条,占比12.4%。
电商企业微博品牌传播方式存在阶段性变化。从品牌传播方式累积频数趋势图的四条曲线可知:第1至第220条的时间区间里,四种品牌传播方式的数量非常接近,随后广告和销售促进数量增速较快,第969条时广告已经远远高于另外三类,而销售促进先超过“其他”,在第820条时又超过了公共关系。由此可以推论:企业微博成立之初,企业没有意识到微博的营销价值,所以微博内容具有随机性使得各类品牌传播方式的数量接近。随着时间的推移,企业渐渐意识到微博营销的重要性,广告和销售促进的数量越来越多。在第220至第550条的时间区间里,企业将微博作为重要的公关平台,公共关系的数量不断增加。“其他”类微博在第550条以后基本处于平稳状态,表明企业意识到“其他”类微博的品牌传播效果较差,所以数量才较少。图1的每条微博序号代表微博的时间顺序,第1条微博是易迅网最早的微博,而第969条是最近的微博,所以横轴的微博序号代表了“时间顺序”,纵轴的“累积频率”代表四种品牌传播方式随着时间变化的累积频数。
2.4剔除奇异值
奇异值是受不确定偶然因素干扰使得数值发生非正常变化,最终导致研究结论产生偏差。剔除奇异值方法主要有两种:一种是“均值±3倍标准差”,认为大于或小于“均值±3倍标准差”的值被判定为奇异值;另一种是盒形图,认为1.5倍四分距以外的数据为奇异值。两种方法剔除奇异值各有特点,研究综合两种方法剔除各组转发数和评论数的奇异值。各组转发数和评论数的描述性统计结果发现:各组数据均出现大于“均值+3倍标准差”和1.5倍四分位距以外的数值,且全距和标准差较大,可判定各组转发数和评论数均存在奇异值。考虑到不同品牌传播方式产生的转发数和评论数不同,研究将分别剔除各组转发数和评论数的奇异值。各组剔除奇异值数量分别为:广告(剔除评论数=4,剔除转发数=4)、销售促进(剔除评论数=17,剔除转发数=14)、公共关系(剔除评论数=9,剔除转发数=4),“其他”(剔除评论数=3,剔除转发数=6)。从表2可以看出,剔除奇异值后各组转发数和评论数均值、标准差、全距都出现了大幅下降,表明剔除奇异值效果明显。
3数据分析及结果
3.1相关分析
研究采用SPSS17.0对转发数和评论数进行了相关分析, Pearson相关系数为0.758,p
3.2方差齐性检验
研究试图采用单因素方差分析(ANOVA)探索品牌传播方式产生转发数和评论数的差异。研究对四组数据进行了方差齐性检验。检验结果显示:转发数的Levene统计量为94.804,P
3.3单因素方差分析
单因素方差分析(ANOVA)结果:转发数的F值为39.358,P
四种多重比较方法获得一致的结论:显著性在0.05水平下,广告与销售促进产生的用户转发数在统计上不具有显著差异(392.81 VS 490.98,P>0.05)。然而,广告显著高于公共关系所带来的用户转发数(392.81 VS 158.54,P
研究结果表明,不同品牌传播方式在用户转发数和评论数上的差异性是一致的,与两者相关系数为0.758的结果相符。分析结果可知: “其他”给用户带来价值较小,传播效果显著低于另外三种传播方式,但是所占比重却高达12.4%。因此,企业应尽量避免“其他”类微博,节约微博空间和用户注意力的浪费,促使每条微博的品牌传播效果最大化。
4研究结论及管理应用
研究以易迅网为例探索电商企业微博品牌传播方式的分布规律、纵向变化趋势和品牌传播效果,具体研究结论及管理应用如下:
第一,品牌传播方式的分布规律研究发现,电商企业最喜欢采用广告,其次是销售促进,公共关系所占比重居第三位,而“其他”类微博所占比重最小。电商企业将微博作为营销平台,较多广告和销售促进类微博属于正常的企业行为。
第二,品牌传播方式的纵向研究发现,电子商务企业微博成立之初,各种品牌传播方式的数量基本接近,企业微博具有较大的随机性。随后广告数量增速较快,最终使得其所占比重最高,销售促进增速迅猛,先后超过“其他”和公共关系越居第二位,而“其他”类微博到达一定程度后,曲线就趋于平缓。由此说明,企业的微博营销意识越来越强,而“其他”类微博的传播效果最差,所以企业“其他”类微博的数量就越来越少。
第三,品牌传播效果差异研究发现,不同品牌传播方式产生转发数和评论数的均值存在显著差异。广告和销售促进的品牌传播效果最好且均不存在显著差异,其次是公共关系,“其他”类微博传播效果最差。企业应该多对消费者价值较高的微博信息——广告和销售促进以满足用户获取信息的需求,同时提升用户对微博账户的价值感知。企业还可以将广告和销售促进方式进行混搭,既能保持同等的品牌传播效果,又能降低粉丝用户的视觉疲劳。
内容分析法使用的是客观数据,所以具有客观性、系统性和可重复性的特点[11]。因此,采用内容分析法研究电商企业品牌传播方式所得结论是客观和科学的。控制好其他变量(微博平台、微博时间、电子商务网站类型等)的影响后,采用内容分析法分析其他企业微博数据也应得到相同结论,理由如下:(1)微博粉丝是企业现有或潜在顾客,所以企业利用微博向粉丝推广产品也可算精准营销。企业利用微博向消费者传递广告和销售促进信息是一种正常的营销行为,此二类微博数量占比较高属于一种正常现象。(2)广告和销售促进能够为消费者带来较高的价值而产生较好的营销效果,而“其他”类微博却恰恰相反。因此,随着时间的推移,广告和销售促进类微博不断增加,“其他”类微博数量越来越少也属情理之中。(3)从消费者行为角度来看,广告提供的产品信息能够帮助消费者做出明智的购买决策,而销售促进能够为消费者带来更直接的利益(低价或赠品),此二类微博容易促进消费者通过转发将信息分享给朋友或评论信息,所以广告和销售促进具有较高的评论数和转发数。反之,“其他”类微博价值较小而不能促进消费者评论和转发,使得此类微博转发数和评论数较少。以上三点同样符合其他企业和消费者的行为逻辑,所以研究可以推论若采用相同的研究程序分析其他企业微博数据也将会获得一致的研究结论。
为了验证三个研究结论是否适用于其他企业微博数据,本文对京东商城的腾讯微博——“京东”进行了验证性研究。京东商城和易迅网属于同一类电商网站,研究采用相同的研究程序,比如:相同的时间框架和全样本分析等。验证性研究基本获得了与前述研究一致的研究结论。分布规律研究表明:广告数量最多(47.2%),其次是销售促进(28.7%),再次是公共关系(13.8%),最少是“其他”(10.3%);纵向研究表明:刚开始各类微博数量未出现明显差异,随后广告和销售促进增长速度最快,而“其他”类微博增长速度很慢,远低于另外三种品牌传播方式;品牌传播效果研究表明:显著性在0.05水平下,广告和销售促进产生的评论数和转发数显著高于公共关系和“其他”;公共关系产生的评论数和转发数显著高于“其他”。验证性研究结果表明,利用相同的研究程序分析其他企业微博数据可以得到基本一致的研究结果。
研究以腾讯平台粉丝最多的易迅网为研究对象探索微博品牌传播效果是较为恰当的,然后严格按照内容分析法步骤对品牌传播方式进行操作性定义和分类编码,保证了获得数据的可靠性。研究采用了全样本分析,能够保证研究结论的可靠性。本文的研究局限性在于使用了单案例研究,后续研究可以扩展为多案例,以保证结论的普适性。未来研究方向:(1)探索不同电商模式和微博平台下,各品牌传播方式效果差异;(2)探索从电子商务类企业扩展到其他传统类企业,分析不同类型企业品牌传播效果差异;(3)探索不同品牌方式“混搭”是否会产生更好的品牌传播效果。
参考文献:
[1] 史亚光. 企业微博客营销策略研究[D]. 华东师范大学硕士论文, 2011.
[2] Barnes S J, Bhringer M. Modeling Use Continuance Behavior in Microblogging Services: The Case of Twitter[J]. Journal of Computer Information Systems, 2011, 51(4): 1-10.
[3] 刘德昌,付勇. 我国旅游景区品牌传播策略初探[J]. 西南民族大学学报:人文社会科学版, 2006, 27(9): 173-176.
[4] 许安心,易爱娣. 品牌娱乐化传播与品牌价值关系的实证研究[J]. 山西财经大学学报,2010(2): 88-95.
[5] 程雪芬. 企业微博营销效果影响因素及测度研究[D]. 大连理工大学硕士论文, 2012.
[6] 金永生,王睿,陈祥兵. 企业微博营销效果和粉丝数量的短期互动模型[J]. 管理科学, 2011, 24(4): 71-83.
[7] Jansen B J, Zhang M, Sobel K, et al. Twitter Power: Tweets as Electronic Word of Mouth[J]. Journal of the American Society for Information Science & Technology,2009,60(11): 2169-2188.
[8] Li Y, Shiu Y. A Diffusion Mechanism for Social Advertising over Microblogs[J]. Decision Support Systems,2012, 54(1): 9-22.
[9] Kassarjian H H. Content Analysis in Consumer Research[J]. Journal of Consumer Research, 1977, 4(1): 8-18.