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抽样检验范文1
[关键词]原材料检验特殊检验水平S-3常规抽样方案加严抽样方案
随着消费水平的不断提高,消费者对卷烟产品的质量要求不仅仅停留于内在的品质,卷烟包装类原材料的质量也越来越受到消费者的关注,原材料的质量优劣直接影响消费者的利益和卷烟企业的信誉,为提高原材料的进货质量,除了对供方进行更加严格的评价外,把好日常的进货质量关显得尤其重要,而如何设计好原材料的进货检验抽样方案是把好进货质量关至关重要的环节,因此,我们从规范原材料(包装类原材料)检验的抽样方案出发,以国家标准GB/T2828.1- 2003《计数抽样检验程序》为依据,根据原材料的质量情况,结合企业的实际需要,重新制定一套标准的抽样计划。
企业根据供方所提供原材料的质量情况,将原材料的供方分为合格供方、免检供方、视同合格供方及试用原材料的供方几大类,公司质检部针对这几类供方提供的原材料及各种原材料不同指标的重要度分别设计对应的抽样方案。这样,在提高检验水平的基础上,既考虑了检验的成本,又兼顾了企业及供方的风险,确保原材料进货质量的稳定。
设计抽样方案时,公司质检部在综合考虑检验成本、检验可靠性及企业的接受程度等因素的基础上,选择了特殊检验水平为S-3的二次抽样方案,对原材料相对稳定的供方采用正常的抽样方案,对于新增加原材料则采用加严的抽样方案,这样的分类抽样方法更具有针对性,另一方面,通过批不接收使供方在经济上和心理上产生的压力,促使其提供更为可靠、稳定的原材料,下面分别介绍几种对应的抽样方案。
1合格供方、免检供方、视同合格供方原材料的抽样方案
1.1 合格供方原材料的抽样方案
合格供方是指各方面情况都能达到企业的要求,且所提供原材料的进货合格率达到规定要求的供方,对合格供方提供的原材料的检验,采用国家标准GB/T2828.1-2003《计数抽样检验程序的第1部分:按接收质量限(AQL)检索的逐批检验抽样计划》为依据,经反复的探讨,最终选择了抽样方案的检验水平、接收质量限AQL的参数为:
1.1.1 考虑到原材料检验具有破坏性的特点,采用特殊检验水平为S-3的正常检验二次抽样方案;
1.1.2 根据企业的内部控制标准对各种原材料A、B、C类指标的划分情况,确定不同的AQL:
A类指标(选择AQL=2.5)
B类指标(选择AQL=4.0)
C类指标(选择AQL=10.0)
确定了检验水平及接收质量限(AQL)后,再根据批量的大小检索并确定对应的抽样样本量、批合格判定数(Ac)、批不合格判定数(Re)。具体抽样方案见表1。
1.2 免检供方原材料的抽样方案
免检供方是指符合企业规定的免检条件的供方,对于经企业评定为免检的原材料,根据其原材料稳定的特点,每5批做1次常规检验。当常规检验的批发生不合格时,从下一批起取消其免检资格,转为常规检验,常规检验连续5批初次提交检查合格时,恢复其免检资格(免检原材料检验的抽样方案依照表1执行)。
1.3 视同合格供方的原材料抽样方案
当供方所提供原材料的合格率略低于企业规定的合格率,而企业急需仍须向其采购,在综合技术部门、质检部门意见的基础上,将其列为视同合格的供方。考虑到视同合格供方原材料的质量情况,为了加强对其监控力度,采用了调整型抽样方案,进货检验时按照下面的步骤执行:
1.3.1检验开始时,一般采用常规检验(参照表1的抽样方案)。
1.3.2抽样方案的调整:只要初检批(即第一次提交检验,而不是不接收批经过挑选后再次提交检验)中,连续五批或不到五批中就有两批不合格,则从下一批开始调整抽样方案(调整后的抽样方案设计时选择特殊检验水平S-3的加严检验二次抽样,参照表2),当连续5批初次提交检查合格时,则恢复常规检验(参照表1的抽样方案)。
2新增加原材料的抽样方案
新增加原材料的抽样方案同样采用国家标准GB/T2828.1 -2003《计数抽样检验程序的第1部分:按接收质量限(AQL)检索的逐批检验抽样计划》为依据,最终选择了抽样方案的检验水平、接收质量限AQL的参数为:
2.1 考虑到原材料检验具有破坏性的特点,采用特殊检验水平为S-3的加严检验二次抽样方案;
2.2 根据企业的内部控制标准对各种原材料的A、B 、C类指标的划分情况,确定不同的AQL:
A类指标(选AQL=2.5)
B类指标(选AQL=4.0)
C类指标(选AQL=10.0)
确定了检验水平及接收质量限(AQL)后,再根据批量的大小检索并确定相应的抽样样本量、批合格判定数(Ac)、批不合格判定数(Re)。
3结论
从规范原材料(包装类原材料)检验的抽样方案出发,采用国家标准GB/T2828.1-2003《计数抽样检验程序》为依据,既确保原材料进货检验抽样方案的标准化,又充分利用有限的检验资源,将原材料进货检验质量控制的重点安排在原材料对卷烟产品质量影响较大的指标控制上,如针对A类指标制定更严格的批合格判定数;另一方面,对新增加的原材料采用加严的抽样方案,加强对新增加原材料的监控力度,保证原材料进货检验的规范性、可靠性,同时,通过批不接收使供方在经济上和心理上产生的压力,促使其提供质量更为稳定的产品。在抽样方案标准化的基础上,确保抽样检验的规范化及原材料质量的稳定。
新制定的抽样计划实施后,另一个显著的特点是更直接体现了A、B 、C类指标的样本合格率(以前的抽样方案只能统计出原材料的样本合格率,不能具体到A、B、C类指标合格率),提高了进货检验的效率,同时也为企业提供了更有效的决策依据,确保企业能清楚地掌握原材料质量控制的薄弱点,提高与供方沟通的有效性,达到两方互惠互利的目的。
参考文献:
[1] GB/T2828.1―2003 /ISO2859-1:1999计数检验抽样程序
抽样检验范文2
关键词：产品质量检验抽样方法分析
抽样检验又称为抽样检查，指的是从一批产品当中随机地抽取少量的产品(样本) 进行检验，根据检验结果来判断该批次的产品质量是否合格的统计理论和方法。抽样检验与全面检验的不同之处在于，后者需要对整批的产品进行逐个的检验，把其中不合格的产品拣出来；而抽样检验则是根据部分产品的检验结果以推断整批的产品质量。如果检验结果符合预先规定标准，就可以接收，否则就不予接收。因此，经过抽样检查认为质量合格的一批产品当中，可能会有一些质量不合格的产品。
一、合理确定抽样检验批
所谓的检验批指的是需要进行检验并且由同一种型号单位产品组成的一个集合体。对这个概念在应用或者理解的时候比较容易产生分歧，一般上认为，在抽样检验的时候只要是同一种型号单位产品都可以进入同一批次的检验批，结果使生产条件（设备、工艺、原材料等）不同的产品同时进入了同一个检验批，造成了最终检验结果的被误判。因此，在进行抽样检验的时候，要合理地确定检验批。在确定检验批的时候，必须要严格按照设备、原材料、产品型号等条件划分检验批，只有同一型号以及产品的生产设备、工艺、原材料等条件相同的产品，才能够划分为同一检验批。抽取样本严格按照GB 2008中的相关规定执行。否则一旦因为误判而造成拒收的话，就需要对该批产品进行全数的检查，这样就会给生产方和使用方带来一定的经济损失。
二、抽样检验的误差与风险
1.抽样检验的误差。在对产品进行抽样检验的过程当中存在着两大误差，一个为系统误差，另一个为随机误差。其中，系统误差有着单向性和重复性的特点。例如，印刷厂要印刷1000个名片，但是在排版的时候出现了差错，排错了一个字，等到1000个名片印刷完毕之后进行抽样检验，样本为4个，发现上面有一个错字，然后判断该批名片的质量不合格，在这种情况下，样本质量的不合格率就等于总体质量的不合格率。随机误差则是有很大的偶然因素，这是人们无法料到的。例如，印刷厂要印刷100本杂志，样本为2本杂志，进行检验的时候发现其中1本有缺页，由于这2本杂志是随机抽取的，正好将这一本不合格的杂志抽了出来，这样样本质量的不合格率为50%。但是，我们不能说这100本杂志的质量的不合格率为50%，在这种情况下，样本质量的不合格率就不一定等于总体质量的不合格率。因此，抽样检验存在着系统误差和随机误差。
2. 抽样检验的风险。在抽样检验的过程当中会不可避免地犯两种错误，即弃真错误与存伪错误。在抽样检验的时候将质量合格的产品误判断为不合格，此时所犯的错误就被称为弃真错误，如果犯了弃真错误，那么检验结果对产品生产方或者被监督方是不利的。发生弃真错误的几率为弃真概率，为α，也被称为生产方风险。与之相反的是存伪错误，在抽样检验的时候将质量不合格的产品误判断为合格的产品，此时所犯的错误就被称为存伪错误，如果犯了存伪错误，那么检验结果对产品的适用方是不利的。发生存伪错误的几率就被称为了存伪概率，为β，也被称为适用方风险。
三、抽样方法
常用的抽样方法主要有简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样等。
1.简单随机抽样。一般地假设一批产品有N个个体，从这N个个体当中逐个抽取（不放回）n个个体作为样本（n≤N），假若每个个体被抽到的几率相等，这种抽样方法就称为简单随机抽样。简单随机抽样有抽签法、随机数法等方法，在产品总数不多的时候，可以使用抽签法，就是将N个产品进行编号，把号码写在号码签上面，将号码签放在一个容器当中，当摇晃均匀之后每次抽取一个号码签，连续地抽取n个，就可以得到一个容量为n的检验样本。随机数法则是利用计算机、随机数表等产生的随机数进行抽样的方法。采用简单随机抽样方法的时候，每一个产品被抽入检验批的几率相等，完全不带有人为主观条件的限制，是一个基本的抽样方法，也是其他抽样方法的一个基础。
2.分层抽样。在抽取样本的时候，将总体产品分为互不交叉的若干个层，然后再按照一定比例，从各个层独立抽取一定数量的产品，将从各层抽取的产品集合在一起作为检验样本，这种方法就被称为分层抽样。分层抽样主要适用于总体产品中产品的差异比较明显。如果分层比较准确的话，分层抽样的检验效果要比简单随机抽样好。但是，如果分层不准确或者对该批次产品质量分布不了解的话，那么分层抽样的检验效果就会比较差。
3.系统抽样。当产品总数比较多的时候，采用简单随机抽样比较麻烦。此时，可以讲产品总体均衡地划分为几个部分，然后再按照简单随机抽样方法或者事前制定的规则，从每部分产品当中抽取个体产品，将从每部分抽取得到产品组合成一个整体样本，这就是系统抽样方法。一般情况下系统抽样的效果比较好，但是当产品质量波动的周期与抽样间隔的周期发生一致时，抽到的样本可能都是好的也可能都是差的，此时系统抽样方法就不准确了。
4.整群抽样。整群抽样指的是将产品总体划分为群，也就是将各个单位归并成为若干个不重复、不交叉的集合体，然后以群为单位进行抽取样本的一种抽样方法。确定群数的时候可以采取简单随机抽样方法或者系统抽样方法。但是当总体产品中每个群之间差异较大的时候，抽样误差也比较大。
四、合理确定抽样方法
产品质量好坏是由加工、生产过程中内在的因素决定的，而样本的好坏是由抽样者的随机性、抽样方法、该批次产品中的不合格数等决定的。当该批产品的质量比较均匀的时候，无论用什么方法抽取样本，一般都能够反映出该批次产品的整体质量，但是当该批次产品的质量不均匀的时候，用什么方法来抽取样本就显得尤为重要了。因此，抽取样本的方法在很大程度上就决定了检验结果的真实性和代表性。如果抽样方法的选择不合理的话，样本的检验结果就不能真实地反映出该批次产品的整体质量，这样就会给生产方和使用方带来一定的经济损失。
因此，合理确定抽样方法具有非常重要的意义。当产品的质量比较稳定，总体检验数量比较少，或者对整体质量不了解的时候，应当选择简单随机抽样方法。当同一型号的产品来自不同的生产时间、生产车间的时候，由于时间、人为等各种影响因素可能会造成产品质量的波动，为了选取有代表性的检验批，此时采用分层抽样方法比较合理。当产品的质量不太稳定，检验的批量有比较大的时候，此时应当采用系统抽样方法。
总结：
产品质量检验是产品走向市场之前的一个非常重要的环节，为了提高产品质量，防止不合格产品走向市场，必须要合理选择抽样方法，提高检验批的随机性和代表性，从而减少误差，提高检验结果的准确性，把住质量关。
参考文献：
[1]赵娟娟,欧阳志云,郑华,徐卫华,王效科,倪永明.城市植物分层随机抽样调查方案设计的方法探讨[J].生态学杂志,2009(07)
[2]刘黎.聚类分析和分层抽样方法在行政执法督察工作中的运用――以广东海事局为例[J].经营管理者,2010(15)
[3]杨晓莹,杨莉军.随机模拟法在二维随机游动问题中的应用初探[J].长春工程学院学报(自然科学版),2008(01)
抽样检验范文3
关键词：检验模式、机电产品、抽样方法
Abstract: this article through to the stable production condition of mechanical and electrical products and production condition analysis, the corresponding production quality acceptance inspection sampling methods are discussed in detail.
Keywords: test mode, mechanical and electrical products, sampling method
中图分类号：TU85 文献标识码：A 文章编号：
引言
在工程实践中，产品生产的质量缺陷是客观存在的。但这些问题的发现是由主观判断来完成的。
在企业现行的生产实际中，往往因产品质量的判断方法不当而生产质量缺陷误判或漏判的现象发生，以致于因缺陷误判采取了一些不当的措施，而达不到改善生产质量的目的。
甚至，会因对生产质量缺陷误判或漏判，造成新的质量问题。因缺陷漏判而没有采取应有措施，使不合格品或质次品提供给用户。
同样，产品用户也会因产品质量判断不当而造成接受不当或拒收不当，这均会造成供需双方不应有的经济和信誉损失。
本文正是对这种情况，依照机电产品生产实施特点，对稳定生产状态下的生产条件进行了细分，然后提出了不同生产条件下的生产质量验收抽祥方法，试图从方法上使生产质量状态能得到客观、正确的显现，并保证分析成本控制在经济的范围内，为后续工作提供客观依据。
一、传统抽样方法及缺陷分析
目前，很多单位对制成品一般采用分批简单随机抽样方法进行检验。符合客户接收合格率标准的产品装箱后分批配套供应厂，其它部分以较低价格供应维修市场。
客户按批进行简单随机抽检确定其批合格率，并由此决定是否接收。期间，时常会发生因达不到接收合格率标准而被客户拒收的情况。由于客户的主导地位而很难协调处理，因而影响供需关系的良好发展和配额指标增长目标的实现。:
但是，在某些抽样方法中国存在一定的缺陷，影响了产品正常的质量检测。例如;在对某产品进行检验时，发现其批产品对应的批投料性能一致性较好，但因其产品批量较大.采用了多台成型机、多套模具成型的生产方式进行生产。也即同一产品，其来源是不同的，而在抽样时，采用的是分批简单随机抽样法，并没有准确反映不同来源产品的质量状态。
显然，这种抽样法在反映批产品质量时极有可能产生偏差，造成产品合格率误判。并且多次重复抽检的合格率变动较大，因此其抽样方法是不当的。
以下就从生产条件分类入手，具体谈谈笔者觉得效果明显的抽样方法。
二、生产条件分类探讨
根据机电产品的特点和目前我国机电行业的实际生产组织状况，可以就稳定生产状态下的生产质量验收检验，对生产对象的生产条件作如下分类：
1、小容量体生产条件
小容量体生产条件可进一步细分为：
（1）单件修配生产条件：此时，产品生产性质属于修配生产，或单件生产，或依客户要求少且定制。
（2）小批量生产条件。此时，产品生产性质属于小批最生产。
2、大容量体生产条件
（1）产品生产工艺环境不同的生产条件。
（2）产品存放环境不同的生产条件。
（3）产品生产顺序明确的生产条件。
（4）无限制性生产条件或者说一般状态生产条件。
三、抽样方法设计
不同的生产条件其生产质全的分布特征显然是不同的，应设计相应不同的抽样方法，使用于评价生产质量的资料能准确地呈现这种不同的分布特征，以保证获得客观的评价结果。
1、小容量条件（1）下的抽样方法
小容量条件（1）下，企业往往尽景削减不变费用的支出，以降低工艺成本。这意味着影响生产质量的随机因素也随之大增。因此生产质量的离散性很大，并呈现无序分布的特征，此时宜对获得的产品全体进行测定的方法来评价生产质量，即采用全数侧定法、判断抽样法、工作测试法或替代测定法。
判断抽样法时，宜根据抽样者的经验或知识，在产品中抽取认为具有代表性的个体进行测定的方法来评价生产质量.即采用判断抽样法。
2、小容量条件（2）下的抽样方法
产品生产具有与小容量条件（2）相似或相同的工艺条件，但产品总体容里相对较大，因此尽管产品质盆的离散性较大，但呈现依概率分布的统计特征。此时应采用简单随机抽样法，也即独立地、重复地从总体中抽取个体、且每个个体被抽取机会均等的抽样方法来评价生产质量。
3、大容量条件（1）下的抽样方法
我们把不同的来源看成不间的产品层，采用分层抽样法，然后再应用简单随机抽样法，从侮层中抽取个体的方法来评价生产质量。
（1）分层方法
在将总体分层时，允许各层之间的差异较大，但要求层内的个体间差异较小。为此应以总体来源不同进行分层。
（2）抽样数目
各层抽样数目占样本比例应与该层在总体中的比例大小一致，即按比例分层抽样，似当层内个体之间差异较大时，则可不按比例抽样，即非比例分层抽样。
4、大容量条件（2）下的抽样方法
此时产品存放在多个区域或仓库，为检验而集合抽样会很不经济或场地本身限制导致无法集合。有时产品因受形态限制而呈多单元存放.为检验而实施多单元集合会使校验费用很高或产品本身因多单元存放后已无法再行集合。因而产品质最检验宜采用划区抽样法.即首先将总体划分成若干个区城，然后从总体中选出一个或几个区城抽取个体来检验产品质里的方法。
（1）划区方法
通常按产品总体存放地点不同、或入库区域不同、或按产品分件(分单元)形态不同进行划区。
（2）抽样方法细分
a、划区抽样法1
把从总体中选出的一个或几个区域中的全部个体组成样本的抽样方法。这种方法适用于选中抽样区域的个体总数占总体比例较小(一般小于1/10)时的场合或抽样区域的个体总数较小时的场合。
b、二段划区抽样法2
首先从总体中选出抽样区域。然后在选区中随机抽取个体组成样本的抽样方法，这种方法适用于抽样区域的个体总数较大或占总体比例较大时的场合。
c、多段划区抽样法
如果从总体中选中的抽样区域还存在区域细分或区城分层的必要，则应进一步设计抽样方法.这时就称作多段划区抽样法。
选出的抽样区城是否合理，将直接影响样本反映产品生产质量的准确性。因此必须选出具有代表性的区域进行抽样。
5、大容量条件（3）下的抽样方法
此时产品进行编号生产.或在流水线上顺序加工，或呈连续锐出的带、线状产品等各种可作顺序整理的生产状态，我们采用系统抽样法。也即从总体中每隔K个个体抽取一个个体组成样本的抽样方法。
6、大容量条件（4）下的抽样方法
此时产品的生产质量状态会呈现良好的一致性，并且产品呈现经济的集散性。因此，可依产品提供情况灵活应用下列诸方法：简单随机抽样法、分批简单随机抽样法、分期简单随机抽样法以及划区简单随机抽样法。
由于篇幅有限，笔者对以上抽样方法的具体情况不能再详细叙述，尽情读者谅解。
参考文献
抽样检验范文4
关键词：质量监督；抽样检验；工作要点；分析
品质监管检查作业是国内品质监管管制机构对国内各种类型产品开展品质管理控制的措施，这项作业在商品监督中有着非常关键的用途。商品品质抽样检查程序中第一要保证抽样方式拥有科学合理性，第二，产品抽样工作者要熟练了解商品品质监管检查的根本方式，可以根据我国有关规范正确判别检查。
1 规定抽样方法
在商品抽样监管检查时，一般使用随机抽样的方法选择要进行检查的商品，因为各种商品功能都是不一样的，在进行抽取样品之前，要根据样品选取种类制定不同的随机样品选取方法。在制定方法时要清晰的制定出选取样品的方法、数量以及批量标准，特别状况还要制定选取样品的存放环境以及输送条件，制定的这些规范能够对工作进行指挥。
在制定抽样方法时会存在的两种状况：（1）如果在商品抽样方法中具有详细的章程，就根据有关规范章程进行作业；（2）如没有详细的抽样方法规范章程，就根据所要进行检验商品的真实状况，借助国内有关的样品抽取规范探索同时明确能够执行的操纵方法。在明确样品选取方法时，要借助国内品质监管总局制定的商品监管抽样检查标准以及商品审核规定中的有关标准。还有，在方法策划方面，要保证抽取的样品拥有很高的代表性，数量要符合商品检查量。在进行商品抽样作业时，假如没有编制商品抽样规范指导建议抑或抽样方法，抽样工人就无法很好的开展抽样作业。
2 抽样过程中的工作要点
一旦确定抽样方案，抽样工作者就必须严格按照产品抽样方案的要求开展工作，产品抽样现场应按照产品品种、产品批量数量、产品抽样实施、填写产品抽样单、产品运输以及产品储存等步骤开展工作。
2.1 确定产品抽样种类的方式
商品抽样作业到了抽样商品处，第一要先和抽样现场的工作者进行沟通，讲清楚来意，到了商品工作现场观察作业条件，清楚抽样现场商品的制造以及存放状况。在监管抽样查看程序中，抽样商品的种类一定要根据行政部门拟定的作业需求和作业职责开展。在商品制造现场，抽样位置要在仓库内进行，在选取商品上，能够划分出达标商品以及不达标商品，抽取的商品一定是通过范围检查，同时明确品质达标的，实施制造许可、强制认证的商品一定是得到制造许可亦或认证后的商品，没有通过检查的商品、残次品以及不达标商品、应该取得认证但是没有认证的商品都不在取样范围内。同时按照现场状况实时把相关状况反映给有关机构，禁止违法活动的进行，起到监管抽样的职责。流动范围商品抽样位置定在营业部亦或单位仓库，没有标上不达标商品的我们都会把它们归类为达标商品，然后从中进行抽取。
2.2 确定产品检验批量的方法
产品检验批量指的是提交进行检验的一批产品，也是作为检验对象而汇聚起来的一批产品。产品批量指的是检验批量中单一产品数量。为确保产品抽样检验具备较强的可靠性，一般检验批量应有同种类型、等级和型号，并且产品生产时间与生产条件应基本相同。这些具体操作要求在产品质检部门有明确规定，所以，产品抽样工作者首先应按照监督抽样的相关规定确定产品检验的批量。然后按照抽样方案和产品标准以及其他相关文件规定的要求进行操作，产品检验的批量必须满足限量需求，在产品限量上，被检验产品存在限量值。
产品检验的批量必须根据企业的年生产力确定，按照相关规定的要求分档，产品抽样时，对产品批量最高限量值也有明确的分档，当成品抽样仓库内的产品数量高于最高限量值时，就可以将这批产品视为同一批次，产品抽样工作者应和企业沟通，按照生产情况将这类产品分解为若干批次。在抽取食品检验样本时，相关文件与产品标准规定了最小批量限值，当抽样产品的数量不满足构成一批产品要求时，不应开展抽样工作。产品总体符合抽样要求时，产品抽样工作者应清点并确认产品数量，以备更好的开展样品抽取工作。
在监管抽样商品时，普遍状况是我们使用随机抽样方法开展，不过不一样的商品的随机抽样形式是不一样的。经常使用的商品随机抽样形式有体系抽样方式、整群抽样方式、
机随便抽样、分层抽样等四种方法，随机抽样形式要确保每一个商品被抽到的可能性是一样大的，进而确保真实的完成随机抽样。商品抽样时，能够使用抓阄亦或抽签的方法开展，不一样的商品品质规范以及形态都要有相关的随机抽取方法，在检查水泥亦或化肥时，抽样方法就要先整体明确商品数量再使用取样开展取样，使用四分法均衡混合所取得样品之后，呈取相关的样品以及实验品。
2.3 填写抽样信息单的要点内容
填写抽样信息单就是记录好工作内容，抽样信息单是产品抽样检验工作最原始的凭证，是溯源和检验产品抽样检验工作质量的依据。如果没有完整填写产品检验的信息单，就可能影响产品检验工作的顺利执行，在处罚质量监督抽查不合格产品时，抽样信息单所填写信息常常成为处罚单位与执法部门的争议点，有时在抽样信息单上出现的生产日期格式与抽样样品标注格式不一致，会成为受处罚单位争议的理由。因此，产品抽样信息单的填写必须字迹清晰、内容完整详实，只有这样的抽样信息单才有利于后续质量工作的顺利进行。抽查用信息单通常需填写受检查产品的信息、受检查单位的信息、产品抽样信息、抽样单位的具体信息以及产品检验类别和来源等，上述信息的填写都应遵循完整真实原则，并应使用正确方法填写。
2.4 样品运输及储存要点分析
所抽取的样品一定要通过封样处置，封条的位置要有检查方以及生产方的签章，封样有用坚固。不管是检查用样品亦或是备用样品，在抽取时以及封样之后，商品输送以及存放一定要根据商品输送存放说明以及商品规范开展管制，保证样品真实性。检查需要低温冷冻的商品，商品抽样企业就要有适合商品存放温度要求的有关设施，抽样商品对湿度亦或碰撞之类有需求时，商品抽样企业就要进行相应的处置。就被抽取的样品保质期时间段，就要赶在保质期结束之前完成抽样作业，对存放亦或输送有特别需要的商品，都要按照有关标准进行处置。并且，要避免抽样商品在输送时因为人为出现损坏，把样品在运送路上的每一个环节都做好交接登记。
除了多留意上面所讲述的之外，现场抽样人员比较多、仓库商品放置的太多还有存放的条件比较糟乱可能都会影响到抽样人员的心情，进而致使抽样步骤中存在差异，这种情况经常被单位使用，进而使单位跳过监管抽样活动，亦或是使用商品抽样过程中发生差错，躲避应该承担的责任。
抽样信息单漏填、抽样程序错误等都可能导致抽样检验工作失效，因此，工作人员在开展工作时应确保精神集中与头脑清醒，保证抽样检验工作按照规定要求与程序进行。相关部门应高度重视抽样工作，将抽样工作当成一项技术类工作，大力培养专业水平高的抽样人员，以减少工作过程中的失误情况。
3 结束语
伴随着国内经济持续前进，我们对食物质量关注程度日益加深，所以，商品品质检查机构就一定要增大管制力度，贯彻落实国家质量检查各项标准，在保证单位商品品质的基础下，协助单位更快速更优秀的前进，实时察觉以及禁止单位违法活动，整体提高国内商品品质水准。并且，质量检查机构一定为人们使用的关系到国计民生的日用品提供品质保证，确保国家质量检查部门科学、公平、公正、高效、廉洁的形象。
参考文献
[1]质量专业理论与实务[m].北京：中国人事出版社，2009.10.
[2]gb 175-2007通用硅酸盐水泥[s].北京：中国标准出版社，2010.03.
抽样检验范文5
【关键词】 质量监督检验;抽样方法;现状;问题
引言
质量监督产品的监督检验的重要组成部分，产品的监督检验可以有效地控制产品的质量。若质量监督检验的本身“质量”达不到要求，那么质量检验报告的数据结果就不具有公平性，进而会影响社会公众以及生产企业的利益。到目前
为止，质量监督的抽样检验仍是我国质量监督制度采取的主要方法，其不仅体现着科学、公正及客观，又体现着极高的权威性，这一体现给从事产品质量监督抽样检验的工作人员提出了较高的要求，要求其不仅要正确推断被检验产品的总体质量情况，而且还要工作程序规范准确。
1.质量监督检验的抽样方法
对于一些计量值特性的产品，可以采用产品标准中规定的取样、混样、分样和检验的一系列连续过程进行检测。有些时候为了监督抽样取样的代表性，还可以将企业取样的最低交检批量要求补充进来;多分批加工以及出厂时未经混合的计量值产品的抽样，条件比较具备，例如有必须的质量历史数据，检验简单等，还可以采用计量值抽样标准;对于计数值质量特性的产品来说，有专业标准的，可以按照其规定进行抽样，一些电子产品可以按照周期检验的标准加以具体化;打拼量的小件产品，检测比较容易的产品，采用一次正常抽样的方案，用所规定的最小交检批量，保证企业的抽样代表性;对于复杂的，大型的产品，可以采用固定的小样本方案或者是允许复查的方案进行检测;仲裁检验、生产许可证、采标验收等抽查，按照标准型抽样方案进行。
不管采用以上哪种方案，选定参数以及规定抽样方案后，都需要进行验证看是否符合要求。
2.质量监督检验抽样方法的应用现状
就目前来说，我国在质量监督上的现况和存在问题可以从以下几方面进行阐释。由于没有专门适用于质量监督检验的抽样标准，由于没有确定的法律限制，大多数监督检验机构都按照自己的规定来。现在大多数监督检验机构用的抽样方法主要有下列几个：
（1）根据各自产品标准验收规则的规定抽样检测;
（2）根据产品分等规定的抽查办法;
（3）根据GB2829的正常方案进行检测;
（4）根据生产许可证检验细则或者是行检进行;
（5）根据自己行业的“习惯”进行;
（6）由抽查人员根据情况随机确定等等。
对于上述做法各有利弊。比如说，大多数计量值产品进行质量监督检验时都采用其产品的规定来进行检测;计数值产品采用分等规定或 GB2829等进行抽查在大多数情况下也是合理的。而上述大多数标准、规定是为验收抽样而设计的，对于监督抽查来说，从法理上是依据不足的。还有许多标准规定的样本大， 监督检验力量达不到，以致于任意减少、简化。一些方案中的标准、规定的严格度、判别力在各行业间又不一致，导致各个行业、产品之间的结果可比性差距很大，大大降低了宏观管理及监督抽查的效果。
由于一些被抽查的用户、主管部门以及企业对统计抽查的原理不是非常了解，就会对监督抽查结果的理解不一致、不正确，会出现绝对化、片面化等问题。企业强调样本小不准确、不合格的就一无是处，合格的产品就万事大吉;对于用户来说，不理解监督抽查就肯定结论的局限性，一味以为监督结论报喜不报忧， 由于这些误解的存在，对于监督抽查作用的发挥以及工作的深入开展有很大的影响。
有些监督检验机构的管理不够完善，对抽样工作的管理方面未达到标准化、程序化、规范化的要求。很多单位对抽样方案的选取没有作统一规定，一次取样工作也就无章可循。规定制度的常常随意简化，不认真执行，对其抽查的统计数据不准确。
对于统计抽样理论与标准的理解，质检人员不够完整，还不能准确的灵活运用。对于一些生产企业提出的问题不能够正确的解释，来排除他们的疑虑、误解及抵触心理，不能顺利进行抽查。
对于抽样检查如何适应监督检验的需要研究力度不够。用于监督抽查的抽样标准没有专门的制定，还有各方面对统计抽样的知识缺乏等都和不重视研究工作有着直接的关系。
3.质量监督检验抽样方法存在的问题
3.1确定质检机构实验室管理的有效性
检测实验室里的最终产品为结果报告。对于结果报告的准确性来说，不仅关系客户本身的利益，而且关系到实验室的信誉。实验室里的质量监督工作对于确保实验室产品质量是否满足要求起着决定性的作用，同时这也是实验室质量管理的重点。国家《检测和校准实验室能力认可准则》指出：实验室的工作必须“由熟悉各项检测或校准的方法、程序、目的及结果评价的人员进行，对检测及校准从业人员进行充分 的监督”;“在培员工进行工作时，应对其安排适当的监督”;“签约人员和其他的技术人员及关键支持人员进行工作室时，实验室应确保这些人员是胜任的且受到监督。”所以，检测实验室监督和管理的对象必须是各类检测人员。
3.2正确认识产品质量监督检验的合格率
产品的质量监督，主要是通过抽样检验来寻找不合格产品总体，发现生产企业产品质量问题，向政府有关职能部门提品的质量情况，进而对不合格产品的相对人进行质量整顿并规范其工作，进一步促进企业的发展，同时提高产品质量，最大程度的提高此类产品的整体质量情况。但是有些职能部门只是根据新闻上爆出的一些抽样合格率的高低，草率的作为判断某产品质量的依据，对该产品进行整顿，这种把抽样合格率的高低视为产品质量好坏的标准是片面的、不科学的。实际上，抽样合格率只是该产品在某种特定条件下的质检现象，不足以成为确定真正质量问题的原因，由于不同的监督抽样检验方案，所得出的合格率数据不一定会相同，因此我们不能简单地把产品质量水平的高低作为抽样检验合格率的水平，这样进行比较，来判别各种产品存在问题的程度是不科学的。 抽样样品的质量合不合格，不仅要跟市场上该产品的质量水平高低进行比较，而且更重要的按照抽样检验的方案进行确定。
3.3科学地做好产品质量监督检验的分析报告
产品质量的监督检验报告十分重要。监督检验分析报告的内容，一般都是由以下方面组成：（1）总体的抽检合格率是××%;（2）每种产品的抽检合格率是××%;（3）今年与去年同一时刻每类产品和总体的合格率增减是××%;（4）每个受检单位被抽检的产品不合格的项目;（5）将各类产品间抽样合格率数值的高低进行比较来说明各行业质量合不合格;（6）对合格的企业进行表扬、不合格的企业进行曝光等。以上“质量监督分析报告”看起来比较完善，有关部门也会认可，将抽样合格率高的产品作为质量合格的，相反则不合格。但是，此类“质量监督分析报告”不能准确地反映被监督行业的产品质量状况，因为把抽样合格作为整体合格是不科学的，仍需要进一步完善分析报告。
4.结束语
总的来说，生产企业需要通过采取措施，将生产出的产品质量达到所设定的质量水平;质量监督部门也必须正确认识及运用抽样检验的科学手段来监督生产产品质量水平，进一步督促生产企业使其产品达到规定的质量水平，进而为政府提供行之有效的产品质量信息。
参考文献
【1】曾燕萍. 浅谈质量监督检验的抽样工作[J].标准计量与质量，2002
抽样检验范文6
数字测绘产品作为一种全新的产品，其产品质量特性表现在空间位置、属性数据精度、时域、空间数据逻辑一致性、空间数据的完整性及空间数据与地图数据可视化的空间关系正确性等几个方面，它们之间又相互影响，空间数据由于随时间而变化，可能会引起空间位置的变化、空间实体属性的变化以及空间数据间拓扑关系的变化：而最为明显的是，在数字测绘产品检验过程中经常会发现空间数据的不完备性、空间属性数据概念的模糊性和不确定性等问题，所有这些造成了空间数据的质量问题。地图数据作为空间数据的重要组成部分，其误差的来源也具有复杂性，所有这些因素决定了数字测绘产品的质量控制和产品质量抽样、检验的复杂性，目前测绘产品生产与质量检验单位仍使用传统的抽样方法和产品质量检验手段，还存在有待于改进之处。
2 “4D”生产质量管理方面存在的问题
对4D产品的质量检验、用户反馈及实验结果表明：4D测绘产品在应用过程中存在很多问题，如外业核心要素调绘过程中不完善，内业采集过程中存在的编辑不到位，DEM编辑过程中的高程精度问题以及在实际应用过程中DEM与DLG的数据符合性问题等；除此之外还有生产者、生产管理者、产品检验者之间及外业、内业数据之间存在的不协调问题等。对于产生以上问题的原因，概括起来有以下几个方面（图1）。
2.1 产品生产者在质量认识方面存在的问题
部分测绘产品生产者和生产质量管理者对于质量认识方面存在误区，特别是领导干部的质量意识对产品质量起决定作用。随着传统的测绘产业向以3S为代表的高新技术现代测绘产业的转变，以4D数字测绘产品为核心的新的测绘产品模式在我国推广，数字化产品是一种全新的产品，过去生产的产品主要是以纸张为载体，地面上的地物点、线、面等均是独立存在的，它们之间的关系需要人为进行判读，才能把它们之间的相互关系及地形、地貌有机地结合在一起，由于采用手工作业，出现的各类允许的误差和缺陷，可以采用缺陷分类的方式进行度量。
2.2 空间数据与地图数据的差别
基础测绘产品生产和管理部门目前生产4D产品的工艺流程可能不完全统一，实际生产中，有些是在采集制图数据的基础上，来建立空间数据库：有些是先采集基本框架要素，然后再生成符合图式要求的制图数据。实际工作中，数字化地形图的编辑与传统制图的概念有了很大的区别，在DLG编辑时要兼顾制图数据与母线数据。面向制图和面向GIS来建立空间数据库是两个不同的概念。制图数据与空间数据由于面向的对象不同，虽然对于同一区域而言，二者所表达的内容是完全一致的，只是表现形式不同，实现方法不同，制图数据只是简单的几何模拟，着重于外在的表现，而空间数据则是更高层次的空间建模，强调内在的联系。所以在数据采集过程中所进行的一系列质量控制非常必要，如数据的拓扑一致性、逻辑一致性以及数据的可视化及一致性等方面。
2.3 内、外业数据采集时存在的问题
在对数字测绘产品进行检验时经常会发现一些逻辑上的不合理现象，比如对于水库和河流层的数据采集时经常会发现水库与河流之间没有泻洪渠或排洪道等水系附属设施：水库上的大坝或河堤外业所注长度或高程与内业数据采集时的不一致；对于道路层来说，经常会出现两条立体交叉的道路出现结点等逻辑上错误的操作现象；有些河流甚至会出现水往高处流等不合理表示现象。所有这些都是作业人员质量意识薄弱的具体表现。
3 数字测绘产品的抽样检验策略
地理要素在空间上是连续分布的，如一条河流、一条公路、完整的一个林场等，它与工厂中一个单独的产品不同，对于测绘产品的生产与数据组织是以“幅”来进行的，虽然在过程质量控制中强调图幅间的“几何”及“逻辑”接边，但很难保证“批量”产品某一整体实体的数据一致性；再者，对于一“批”产品来说，地形类别不同，图幅中负载的空间地理信息也不尽相同，事实上，有时地物要素负载量相差很大。而单幅产品包涵内容和检验项目繁多，这样的情况下，有必要改变以整幅或整个检验项目为单位来抽样检验，而选取部分关键内容进行产品质量的检验。
3.1 “4D”产品生产特点和抽样检验现状
目前，省级基础地理信息系统数据采集呈现周期性、分批次、区域性的生产状况，而各区域地理分布各有特点，如集安测区多文物古迹，吉林测区多河流、山川等，而长春测区经济较发达，交通要素多等特点。目前检查验收实行“二级检查一级验收”制度，即生产部门小组的过程检查和生产部门专职检查，质检机构验收制度。一般小组的过程检查要求100%的覆盖率，专职检查要求不少于批量的30%。质检机构按批量的10%或20%进行验收，这种验收方式具体操作实际上是对生产部门专职检查质量评价的客观性检核。
研究表明：對于不合格品率P相同的产品，采用百分比抽样检验时，对小批量过宽而对大批量过严，造成生产单位愿意以小批量交付检验。在目前产品的几种抽样方案中，均分别采用不同的产品质量水平，如目前的军工、日用商品以及工程测绘产品的抽样检验，一般均采用调整型抽样方案。其特点是：一组宽严程度不同的抽样方案以及将他们有机联系起来的转移规则，适用于批量相同且质量要求一定的检验批的连续性接收检验，其质量水平采用合格质量水平（AQL），表现形式为（n、c），我国的GB-2828、美国的MIL-STD-105E等均属此类方案；挑选型抽样检验方案采用极限质量或不合格品率上限，其特点是：能够克服“批量大严，批量小宽”的缺点。所以对于数字测绘产品的抽样可以尝试采用挑选型抽样方案或调整型抽样方案。
3.2 产品检验的质量水平
不同的抽样方案，分别用不同的方式来表示产品的质量水平。如挑选型抽样方案采用极限质量或平均不合格品率上限，调整型采用合格质量水平（AQL）等。从产品检验的实际工作中，目前测绘生产单位采用所谓的100%一级或二级检查，但具体作业过程中只限制在某些环节或产品的某些质量特性上，具有不完整和片面性，这种检验方法并不能客观、全面地评价出图幅的优良品级率。针对目前标准型抽样方案，生产部门专职检查可采用严于质量验收部门的质量水平，以保证产品优良品级率不低于质量检验部门的产品质量评定结果。
数字测绘产品质量控制作为一项系统工程来说，可以按单位工程、分部工程、分项工程細分工序，可明确设置质量控制点，如见证点、停止点、质量的薄弱环节等，实施质量控制，投资控制以及进度控制，质量管理和检验部门还可以进一步通过确定投资控制以及进度控制程度来确定质量检验过程中的质量水平。
3.3 关于检测数据的处理
生产单位某些局部数据处理环节需要规范化，在检测数据的处理中，经常会发现个别异常数据，对于异常数据的处理应该取慎重的态度，从正态分布的规律可知，其2倍中误差的概率小于5%，即20个观测值中出现一个，有时检测值的数量大于20个，所以应视为符合正态分布的精度参与计算；但是3倍中误差的检测数据虽然仍可视为符合正态分布的数据，但其出现的概率很小，人们有理由怀疑它可能包含了错误，大约0.3%的出现概率。在测绘产品质量检验过程中，对于受检项目，一般3倍中误差点数大于检测点数的5%，则视为批不合格，因此对于大于3倍中误差的数据，在作业过程中必须加以分析，找出原因。以DEM高程检测点为例，生产单位在以模型内业加密时，这一工序对于加密作业员来说，并不完全清楚具体的图幅范围，加密过程中一般高程检测点的数量均多于28个，对于28个检测点来统计精度往往存在人为的因素，对于存在较大较差的点，往往简单剔除。DEM的误差分布并非真正服从正态分布，只是接近于正态分布，仍可由均值和方差来衡量DEM高程精度。所以即使中误差相对较小，对于大于3倍中误差数据也应加以分析，找出原因，加以改正。从这一点上说，多设置高程检测点对于提高DEM精度很有意义。
4 结语
质量控制点的正确选择和管理，是实行质量控制的前提。适当设置质量检验点，是实施有效测绘产品全程质量监督与管理的保证，目前有些质量管理和质量检验单位对于外业像控资料、内业加密等资料不进行检验，单靠下工序对上工序进行检核，数字产品是一种全新的产品，包涵多部门、多工序的生产过程，仅对最终产品进行检验，对于产品质量评价和产品质量本身来讲，都是不完整的。
参考文献
[1] 樊红.Arc/Info应用与开发技术[M].武汉大学出版社，2002.