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数学建模论文格式范文1
题名。字体为常规，黑体，二号。题名一般不超过 20 个汉字，必要时可加副标题。 摘要。文稿必须有不超过300字的内容摘要，摘要内容字体为常规，仿宋，五号。摘要应具备独立性和自含性，应是文章主要观点的浓缩。摘要前加“[摘要]”作标识，字体为加粗，黑体，五号。 正文。用五号宋体，1.5倍间距。 文稿以 10000 字以下为宜。 文内标题。力求简短、明确，题末不用标点符号（问号、叹号、省略号除外）。层次不宜超过5级。第1级标题字体为常规，楷体，小四；第2级标题字体为加粗，宋体，五号；次级递减。层次序号可采用一．（一）．1．（1）．1），不宜用①，以与注释号区别。文内内容字体为常规，宋体，五号。 数字使用。数字用法及计量单位按 GB T15835—1995《出版物上数字用法的规定》和 1984年12月27日国务院的《中华人民共和国法定计量单位》执行。4位以上数字采用3位分节法。5位以上数字尾数零多的，可以“万”、“亿”作单位。标点符号按GB T15835—1995《标点符号用法》执行。 附表与插图。附表应有表序、表题、一般采用三线表；插图应有图序和图题。序号用阿拉伯数字标注。常规，楷体，五号。图序和图题的字体为加粗，宋体，五号。 引用。引用原文必须核对准确，注明准确出处；凡涉及数字模型和公式的，务请认真核算。 参考文献。论文应附有参考文献并遵循相应的格式。参考文献放在文末。 “[参考文献]”字体为加粗，黑体，五号；其内容的汉字字体为常规，仿宋，小五。 参考文献中书籍的表述方式为：
序号 作者 书名 版本(第1版不标注) 出版地 出版社出版年 页码参考文献中期刊杂志论文的表述方式为：序号 作者 论文名杂志名 卷期号 出版年 页码参考文献中网上资源的表述方式为：序号 作者 资源标题网址 访问时间（年月日） 页眉，页脚。团队序号位于论文每页页眉的左端。页码位于每页页脚的中部，用阿拉伯数字从“1”开始连续编号。 论文用A4纸打印出来，并将论文首页和论文装订到一起，一齐上交。论文出处(作者):
一个教授心目中理想的学位论文
毕业论文提纲的步骤
数学建模论文格式范文2
在课堂教学中，先通过回顾在Word软件中是如何进行样式的编辑，再在网页设计软件Dreamweaver中演示如何进行网页设计中CSS样式的编辑，可以促使学生们把之前的经验引入到CSS的学习中，进而促进对CSS的理解和使用。如在Word软件中，样式的编辑是从字体、段落、制表位、边框等几个方面进行的，如图3所示。其中，字体格式的设置包括字体、字号、加粗、颜色、下划线等常用设置；段落格式的设置包括首行缩进、段前、段后、行距等常用设置。在Dreamweaver中，虽然在样式的分类方面有所不同，如类型、背景、区块、方框等，如图4所示。但其本质上和Word软件是一样的，都可以设置关于字体，段落，边框等方面的格式。如在CSS中，字体格式的字体、字号、加粗、颜色、下划线分别对应的CSS属性是：font-family、font-size、color、text-decoration，段落格式的首行缩进、段前、段后、行距分别对应的CSS属性是：text-indent、margin-top、margin-bottom、line-height。
基于学习迁移理论设计模板和库项目的教学
在Dreamweaver软件中，模板是一种特殊的文档，用于设计“固定的”页面布局。它用来产生带有固定特征和共同格式的文档基础，是用户进行批量生产文档的起点。可以将文档中的任意内容存储为库项目，从而达到重复使用的效果[6]。在Dreamweaver软件中通过模板建立新文件如图5所示。在Dreamweaver软件的模板中需要通过“可编辑区域”把变化的部分标识出来，相应的不需要变化的部分被称为“锁定区域”。哪些部分应该被定义为“可编辑区域”，哪些部分应该是“锁定区域”，以及使用模板究竟带来什么好处，对于部分同学来说理解和难以掌握。课堂教学中，在学习迁移理论的指导下，先回顾了Word软件中模板的概念，基于Word软件中的模板，可以创建一系列风格类似的Word文档。然后对Word软件中使用模板的步骤和Dreamweaver软件中使用模板的步骤进行了类比和比较。在Word软件中，编辑模板以及使用模板的步骤可以被概括为：1)创建模板文件；2)在模板文件中，在需要变化的地方插入“域”或者“控件”，不需要变化的地方直接输入文字、插入图像等元素；3)基于模板文件创建新的Word文档。在Dreamweaver软件中，编辑模板以及使用模板的步骤可以被地概括为：1)创建模板文件；2)在模板文件中，在需要变化的地方插入“可编辑区域”，不需要变化的地方直接输入文字、插入图像等元素。3)基于模板文件创建新的HTML文档。可以看出，虽然面向的是不同的软件和文档，在模板的使用方面是基本类似的。所不同的是在Dreamweaver软件中，用“可编辑区域”的概念替换了Word中的“域”或者“控件”。在Word软件中，可以通过“把所选内容保存到文档部件库”的功能把一些文档中反复使用的内容定义为“构建基块”，从而利于对这些内容的重用。在Dreamweaver软件中，库项目用来完成同样的功能。它们的使用方式可以被共同地概括为：1)把文档中需要重用的部分选中并定义为库项目（构建基块），选中的内容可以是文字、图像等任意内容。2)在需要重用内容的地方，插入库项目(构建基块)。通过与Word软件的类比，Dreamweaver中模板和库项目的学习完全被纳入到了学生已有的知识体系中，从而降低了学习的难度。
基于学习迁移理论设计JavaScript的教学
在W3C组织制定的关于网页的规范中，HTML用来实现网页的结构和内容，CSS用来实现网页的样式，JavaScript[7][8]脚本语言用来实现网页的行为。在目前的网站中，多级菜单、多标签栏文本、自动轮转图像、输入框的自动完成等效果都离不开JavaScript的编写。与HTML这种描述性的语言相比，JavaScript是一种解释型的脚本语言，有较为严格的语法和语义，对于学习网页设计与制作这门课程的非计算机专业的学生来说，掌握起来尤其困难。
在学期迁移理论的指导下，可以发现在学生们已经学过的Excel软件中的许多概念可以在JavaScript中找到对应的参照对象。如在Excel软件中，基本的数据类型有数值、文本、公式，除此之外还有特殊的数据类型，如逻辑值。数值数据中又包含数字、日期、时间、百分比等数据类型。在JavaScript中，也包括数值、字符串型、布尔型、日期等数据类型。有了Excel做基础，在课程中讲述这一部分内容时就可以较为轻松的使同学们发现JavaScript与Excel软件数据运算之间的相似性。图7、8中显示了通过分别在Excel软件和JavaScript实现加法运算的例子。在Excel软件中进行运算时，可以通过类似A2、B2这样的单元格引用来获得某一单元格中的值并进行运算；而在JavaScript中。对于函数这一任何编程语言中都少不了的概念，同学们在Excel中就已经认识了sum、average等函数，也认识了通过if这一用来进行逻辑判断的函数判断某一单元格中的数据是否符合某个条件。在网页设计与制作的课程中，同样是利用if函数，但是使用的场景变换到了用来验证网页中用户输入的数据是否满足一定的条件，如用户名的合法格式和密码长度的问题。
结论
数学建模论文格式范文3
【关键词】数学建模 不确定性原理 灵敏性分析 习得性无助
【基金项目】武汉理工大学本科教学实验室实验项目开发“商务数据的分析与建模”（2013）；武汉理工大学本科教学实验室实验项目开发“面向过程的企业管理模拟实验”（2014）；2016年校自主创新基金人文社科项目“网络文化中的公众非理演化研究”（2016VI036）。
【中图分类号】G64 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2016）09-0119-02
数学建模学习者往往会陷入一些误区，一些会认为，只要有了公式，什么都可以建立模型计算出来，似乎一切都是可以预测出来的；另一个误区是，只要建立了正确的模型，就是对这个事物的正确描述；没有前两个误区的错误认识，就会陷入第三个误区，认为既然都不能用模型来描述、预测，建模就是无意义。这些误区在教学中经常发现，因此，有必要厘清错误，明确正确的建模思想。
一、第一个误区的解读：认识理想状态和现实的不确定
对于第一个误区，认为一切都可以建立模型，要明确的是，“只要有了公式”。不错，问题是，现实中很多公式是得不到的，因为无法获得数据、确定参数。
自然哲学的思潮发展中，关于计算与公式，有一些很有影响的观点。17世纪，英国唯物论哲学家霍布斯认为一切思维不过是计算。17世纪，哲学家、物理学家莱布尼茨提出，在思维机器前一切都是可以计算的。19世纪，法国数学家、天文学家拉普拉斯指出一切已确定，如果一个有理性的人知道某时刻生物界一切力和所有生物的相互位置，而他的才智又足以分析一切资料，那么他就能用一个方程式表达宇宙中最庞大的物体和最轻微的原子的运动。对他来说，一切都是确定的，将来与过去都呈现在他眼前。纵观这些大家的观点，随着时代的发展，糟粕精华各自沉浮。
在理想状态下，犹如拉普拉斯所言，知道力和位置，可以分析运动，得到公式。但是物理学上已经有海森堡不确定性原理证明拉普拉斯想找的确定的粒子方程式不存在。就如物理学家史蒂芬・霍金所言，不确定性原理是我们在其中生活的宇宙的一个基本特征。
二、第二个误区的解决：不能忽略的灵敏性分析
建模的第二个误区，认为只要建立了正确的模型，就是对这个事件的正确的描述。对这个误区需要明确的是，除了建立正确的模型，还必须考虑灵敏性问题。
建模分析，是建立在作为前提条件的一些假设之下。这些假设是符合常识常规的。但如果这些假设改变呢？而现实中的假设条件是经常会变化的。比如，建立售猪模型，假设猪的价格每天不是固定的，而是每天下降1%，这是可能的，但是实际中，更为可能的是，猪的价格每天下降的速率是不恒定的，即可能昨天下降1%，今天下降0.9%，这是更符合市场规律的，价格每天都是在变动的。如果不考虑假设变动，不做灵敏性分析，模型就不是对事物的正确描述。
因此，在建模中必须考虑灵敏性分析。可将灵敏性看作一个概率范围，如价格波动，只要这个价格波动在某一个范围内，那么将价格固定在某个确定数字上，再进行计算其他参量，就认为是可行的。显然灵敏性分析也是有局限的，它只是一个范围，并不能精确的描述现实的所有情况。
现实世界是复杂多变的，建模要尽可能全面描述现实，就要做灵敏性分析，使数学模型尽可能贴近现实，描述现实。
三、第三个误区的认识：避免习得性无助的学习倦怠
在前两个误区都有正确认识后，学生容易陷入第三个误区，认为所建立的模型，即使再完整，公式再漂亮，也可能是无法反映现实，更无法预测未来的。这样就可能使学生产生悲观情绪，认为学习建模毫无意义。
这样的学习悲观情绪，任由发展蔓延，就会在学习上产生习得性无助，严重影响学习。习得性无助理论是由心理学家赛里格曼提出的，认为当个体面临不可控的情境时，一旦个体认识到无论自己怎样努力，都无法改变不可避免的结果后，便会产生放弃努力的消极认知和行为，表现出无助、无望和抑郁等消极情绪。如果学生无法正确认识数学和现实的矛盾问题，就会觉得建模是毫无意义的，就会对建模产生怀疑，进而产生学习上的习得性无助，就会放弃继续学习建模。
避免学生在学习建模过程中产生悲观情绪，恶化成习得性无助的学习倦怠，需要给学生树立学习信心，随着科学发展，将有更多的数学工具、数学方法，以供我们对这个世界进行数学描述。
数学建模是一个不断发展完善的领域，各类建模思想，建模方法随着学科发展在不断改进优化。数学建模的学习者要有正确的观念认识建模，才能在正确的方向上学习建模。
数学建模论文格式范文4
TL-子环和TL-理想--第5篇:素TL-理想和半素TL-理想 于延栋，王住登，YU Yan-dong，WANG Zhu-deng
LF几乎半连续序同态的特征性质 陈水利，周武能，CHEN Shui-li，ZHOU Wu-neng
Fuzzy线性空间与Fuzzy向量 张诚，刘保仓，ZHANG Cheng-yi，LIU Bao-cang
关于弱不可约的Fuzzy理想 张桂生，ZHANG Gui-sheng
完全分配格上拓扑生成序的加细及其性质 汪红，WANG Hong
关于Domain范畴的若干性质 白凤，樊磊，郑崇友，BAI Feng-yan，FAN Lei，ZHENG Chong-you
一类紧Fuzzy测度序列的淡收敛 冯静，李兵，吴孟达，FENG Jing，LI Bing，WU Meng-da
P-平均对称差度量的可分性 李法朝，哈明虎，翟建仁，LI Fa-chao，HA Ming-hu，ZHAI Jian-ren
Fuzzy数理论的几个重要定理 吴全华，WU Quan-hua
模糊神经网络的一种混合递推学习算法 裴峥，黄天民，PEI Zheng，HUANG Tian-ming
信度理论的扩张与一个审定损害的专家系统 王志仁，邹增家，敖丽敏，WANG Zhi-ren，ZOU Zeng-jia，AO Li-min
具有一般偏好信息结构的作战方案评价与优选方法 李登峰，徐培德，LI Deng-feng，XU Pei-de
人机界面的模糊多层次综合评价 罗爱民，谭东风，曾熠，LUO Ai-min，TAN Dong-feng，ZENG Yi
工作分派问题的一种模糊决策模型 陈浩光，谢政，汤泽滢，CHENG Hao-guang，XIE Zheng
东北模糊数学与模糊系统学会成立 获益
模糊推理的一个新方法 王国俊，WANG Guo-jun
可加性模糊系统(AFS)权系数W的最小二乘估计 张文修，杨晓斌，ZHANG Wen-xiu，YANG Xiao-bin
模糊规则提取的两种方法性能分析 苗立靖，杨杰，黄欣，MIAO Li-jing，YANG Jie，HUANG Xing
德摩根拓扑代数的局部紧 李庆国，LI Qing-guo
德摩根拓扑代数上的u-紧性与u-收敛性 陈学友，CHEN Xue-you
P-平均对称差度量的收敛定理 李法朝，仇计清，翟建仁，LI Fa-chao，QIU Ji-qing，ZHAI Jian-ren
模糊关系积在群决策中的应用 王绪柱，刘进生，WANG Xu-zhu，LIU Jin-sheng
模糊广义判断矩阵的一致性检验及合成排序 邱涤珊，李元左，QIU Di-shan，LI Yuan-zuo
赋值格为非线性序的Kleene-Dienes四值逻辑系统K24 郑亚林，张文修，ZHENG Ya-lin，ZHANG Wen-xiu
C3I系统知识库的类特征模式 李兵，郁文贤，胡卫东，LI Bing，YU Wen-xian，HU Wei-dong
多目标多层次系统多维模糊决策理论模型 李希灿，张维，宋岩，LI Xi-can，ZHANG Wei，SONG Yan
模糊矩阵方程解的结构 范周田，FAN Zhou-tian
Fuzzy相似矩阵方程X2=X与最优模糊等价矩阵的存在性 何清，李洪兴，HE Qing，LI Hong-xing
软信息多层次模糊综合决策 高琴妹，GAO Qin-mei
无解的模糊关系方程的最优近似解 唐林炜，高国成，樊铭渠，TANG Lin-wei，GAO Guo-cheng，FAN Ming-qu
模糊数值函数Henstock积分的原函数刻画 巩增泰，吴从炘，GONG Zengtai，WU Congxin
Z-连续格的函数空间 覃锋，QIN Feng
四层前向神经网络作为通用逼近器的一致性分析 刘普寅，张汉江，LIU Pu-yin，ZHANG Han-jiang
有限群的Fuzzy拟正规子群和Fuzzy次正规子群 张桂生，ZHANG Gui-sheng
可数强F紧集的刻画与性质 张杰，王秀英，ZHANG Jie，WANG Xiu-ying
G(o)del逻辑系统中的广义重言式理论 吴洪博，WU Hong-bo
Fuzzy线性映射 张家录，ZHANG Jia-lu
格的Fuzzy子集间F-同态性质探讨(2) 杨云，YANG Yun
模糊权数与方案排序 翟晓燕，ZHAI Xiao-yan
图像的多层次模糊增强与边缘提取 李弼程，郭志刚，文超，LI Bi-cheng，GUO Zhi-gang，WEN Chao
单调关联系统模糊可靠度函数的性质 尹国举，陈东青，刘建平，YIN Guo-ju，CHEN Dong-qing，LIU Jian-ping
行星齿轮传动的模糊优化设计 秦惠芳，孙家林，QIN Hui-fang，SUN Jia-lin
第二炮兵遭袭样式Fuzzy预测模型 蔡游飞，CAI You-fei
关于LF拓扑中的两个未解决问题 王秀英，WANG Xiu-ying
格上度量理论 郑崇友，史福贵，ZHENG Chong-you，SHI Fu-gui
赋范BCK-代数与模糊BCK-代数 孙培源，唐如强，SUN Pei-yuan，TANG Ru-qiang
L-模糊集的L-模糊映射 史福贵，SHI Fu-gui
EI代数 张运杰，梁德群，ZHANG Yun-jie，LIANG De-qun
双诱导映射下的L-Fuzzy子环上的L-Fuzzy模 赵立军，ZHAO Li-jun
模糊数的运算性质及模糊数的距离与极限 毕淑娟，吴从炘，BI Shu-juan，WU Cong-xin
关于模糊复数的两个表现定理 蒋月评，李晓沛，JIANG Yue-ping，LI Xiao-pei
模糊赋范线性空间的紧性与完备性 肖建中，XIAO Jian-zhong
n维模糊度量空间及其完备性 任彪，徐金红，REN Biao，XU Jin-hong
作用模糊子集推理方法的研究与应用 欧进萍，张吉礼，OU Jin-ping，ZHANG Ji-li
不精确数据的相似度及其在聚类分析中的应用 梅长林，张文修，MEI Chang-Lin，ZHANG Wen-xiu
关于聚类有效性函数熵公式HP(u,c) 于剑，程乾生，Yu Jian，CHENG Qian-Sheng
一类基于有界算子合成的模糊关系方程 陈伟，吴望名，CHENG Wei，WU Wang-ming
区间值模糊命题逻辑系统的广义恒真式 陆秋君，吴望名，LU Qiu-jun，WU Wang-ming
基于完备格的模糊数学形态学 邓廷权，陈延梅，吴从火斤，DENG Ting-quan，CHEN Yan-mei，WU Cong-xin
不分明化BCK-代数 张广济，张成，邹开其，ZHANG Guang-ji，ZHANG Cheng，ZOU Kai-qi
TL-子环上的TL-子模的格 张庆德，王文德，ZHANG Qing-de，WANG Wen-de
集对代数与软代数的集对表示 张桂生，ZHANG Gui-sheng
格群的-Fuzzy子格群的等价刻画及应用 杨云，YANG Yun
模糊测度空间上Egoroff定理的注记 李军，LI Jun
Choquet积分的收敛定理 郭彩梅，张德利，GUO Cai-mei，ZHANG De-Li
模糊随机变量的大数定律 于朝霞，周智，王宗彬，YU Zhao-xia，ZHOU Zhi，WANG Zong-bin
Fuzzy多项式预测的数学模型的最小二乘估计 张崇高，ZHANG Chong-gao
一种新的模糊推理方法 张磊，蔡开元
完全诱导双拓扑空间 方进明，岳跃利，刘刚
新型集合套范畴的弱Topos性 赵宝江，袁学海
拓扑分子格的ST分离性公理 许兆龙
L-Fuzzy理想的新刻画 单静，SHAN Jing
L-fuzzy子环的L-fuzzy模的L-fuzzy同态 赵立军，李荣钧，赵杰
蕴涵代数与BCK代数 朱怡权
小波分析与模糊系统分析的联系 陈永义
Fuzzy信息系统的Rough集理论 张梅，李怀祖，张文修
相似关系粗集理论与相似关系信息系统 刘文奇，吴从炘
基于层次分析的模糊一致性判断矩阵及其应用 孙才志，林学钰
模糊线性规划问题的一种新的单纯形算法 高培旺
带概率判断和模糊区间判断的一种排序算法 马晓燕
包含度和贴近度的相互诱导关系 范九伦
模糊度定义的不一致性及其理论分析 张运杰，梁德群
一种新的模糊数的距离定义 刘慧林，冯汝鹏
不协调目标信息系统知识约简的比较研究 米据生，吴伟志，张文修
L-Fuzzy子群与L-Fuzzy群同态 张俊芳
模糊半群上的模糊同余及其扩张 邹祥福
关于T传递性与S负传递性之间关系 薛晔，王绪柱
有限循环群的Fuzzy子群的等价类数 宋明娟
FI代数的滤子 邹庭荣，肖云萍
k-强传递阵 孙华春，SUN Hua-chun
模糊拟阵的表示与和 刘文斌
基于目标信息系统学习的多准则决策方法 仇国芳，李怀祖
监督模糊模式识别交叉迭代模型 王建明，陈守煜
模糊数学在飞机故障诊断中的应用 柴春红，刘家学，何率天
模糊积分论进展 张德利，郭彩梅，吴从炘
Ω-TL子群和正规Ω-TL子群 何新龙，王住登，HE Xin-long，WANG Zhu-deng
关于格蕴涵代数的结构的一些讨论 李海明，裴峥，孟丹，徐扬
粗糙商半群的性质 于佳丽，舒兰
基于软计算协作技术的智能评审管理系统 陈致宇，陈世权，CHEN Zhi-yu，CHEN Shi-quan
北京师范大学在世界上首次成功实现平面运动三级倒立摆实物系统控制 毛紫阳
连续值域信息系统的规则提取与知识约简 李然
模糊粗糙集的模糊邻域算子刻画 张家录
基于极大模糊熵原理的模糊推理三I算法 郭方芳，陈图云，夏尊铨
逻辑系统W,W,Wk中的广义语义HS规则和广义语义MP规则 吴洪博
数学建模论文格式范文5
关键词：网格化管理；高校；思政教育工作；保障机制；具体应用
中图分类号：G641 文献标识码：A 文章编号：1009 ― 2234（2017）05 ― 0138 ― 03
一、网格化管理模式的应用背景
2017年2月，中共中央、国务院印发了《关于加强和改进新形势下高校思想政治工作的意见》，对推动高校思想政治教育工作的改革创新提出了更高的要求和更加具体的目标任务。党的十八届三中全会提出，“要改进社会治理方式，创新社会治理体制，以网格化管理、社会化服务为方向，健全基层综合服务管理平台”〔1〕。网格化管理是国家治理能力现代化的具体举措，随着信息化、大数据等概念的提出，社会对信息的精准度和更新速率提出了更高的要求。网格化管理是对于网格单元发生的联动反应能够快速的进行处理，具有管理精细化、服务人性化、参与多元化的功效〔2〕，其依托于信息化。高校的立身之本在于立德树人，如何将传统的思政教育工作模式与信息化的发展相结合，是高校思政工作者需要探讨解决的问题之一。当前，网格化管理模式已在各行各业被广泛应用，其实践成果也较为成熟，将网格化管理模式与高校学生思政教育工作相结合不外乎是一种积极地创新探索〔3〕。
一直以来，国家高度重视高校的思想政治工作，高校的思想政治工作有l不紊的开展，但随着信息化、大数据时代的到来，信息负载现象越来越明显，未经筛选的不当消息和言论，通过互联网、新媒体等载体不可避免地被大学生所接触，包着华丽外衣的虚假不当言论，很容易被本身就缺少社会阅历的大学生所接受，高校的思政教育工作面临着严峻的挑战。如今，传统的思政教育工作模式已明显成为困扰高校开展大学生思想政治教育工作的短板，困则求变，变则需要补齐这一短板。
二、运用网格化管理模式开展高校思政教育工作的必要性
（一）是基于学生公寓网格化管理模式的创新探索
当前，我国高校网格化管理模式的应用探索，主要体现在党建、学生社区公寓等管理工作。在网格化管理模式下，不再以专业班级建制为基础，而是以学生宿舍为子单位，划分各个层级的网格、片区，通过信息技术手段，实时关注与学生相关的各项数据并进行分析，以此来体现数据采集的精准化，服务内容的多样化，管理模式的人性化等。因此，以学生公寓网格化管理模式为基础，进一步拓展工作内容，将采集的数据进行分析，比如在舆情控制、安全防范、挂科预警等方面，可以设定一个阈值，当发现某一网格的数据临近或达到阈值时，思想政治教育工作要立刻精准跟进，以网络为抓手，以网格区域为工作对象，线上线下管控得当。
（二）是互联网技术在高校思政教育工作中的重要实践
随着互联网技术日新月异的发展，高校的学生教育管理工作实现了飞速发展，除了必要的纸质文件需要存档以外，无纸化办公已成为普遍的工作模式。网格化管理模式正是在此基础上，逐渐发展起来的。推进网格化管理模式是高校创新思想政治教育方式方法的重要实践，目的是达到教育流程优化、管理能力提升的工作效能。同时，使被教育者、教育流程及教育决策进行数字化分析和运作，提高高校大学生思想政治教育工作的精准性和时效性。
（三）是体现“以生为本”理念的重要举措
当前社会经济不断发展进步，高校的招生规模逐年扩大，高校学生教育管理工作面临着很多新的问题和挑战。如高校辅导员等思政教育人员数量不足、师生思想交流不够有效、传统思政教育模式跟不上时展等问题日益凸显。网格化管理模式的优点在于能将学校的众多资源高效地整合起来〔4〕，打通师生之间、学生之间的交流沟通的“最后一公里”，对于高校思想政治工作者来说，可以更直接有效地因材施教，实现教育、服务、管理三者有效结合，真正做到“以生为本”。
三、网格化管理模式开展思政教育工作的保障机制
（一）建立相关管理制度
为了保障网格化管理模式下思政教育工作的有效开展，一是要建立和完善网格化管理制度，对各管理网格点的职责进行明确，制定网格化管理的片区职责、公寓楼职责和网格点职责等，进一步规范日常检查和走访工作，形成完整的网格化管理规范标准和一整套管理运行体系。二是要结合思政教育工作，制定量化的奖惩制度，并与大学生的德育成绩考评挂钩，将思政教育工作真正融入大学生的日常生活点滴，通过网格化管理模式，开展内容多样的活动、比赛等，实时舆情把控，实时政策播报，实时榜样宣传，力求形成思想积极向上，学习氛围浓厚的宿舍氛围。三是要制定相关信息安全风险防控制度，明确信息安全岗位责任与信息安全报送机制，设立信息技术专员，签订保密协议，专门负责管理信息系统的日常运行管理和维护。
（二）提高风险防控水平
信息化提高了工作效率，使得工作进展越来越高效便捷，但不可避免的，信息安全一直是需要关注的重点问题。只有在充分发挥信息化优势的同时，不断提高信息安全风险防控水平，双管齐下，才会推动工作又快又稳的开展。除了建立相应的风险防控制度外，还要依托售后，确保信息安全。要积极借助系统开发公司力量，发挥“专业人，做专业事”的优势，坚持“谁开发，谁运营”，“谁主管，谁负责”的安全责任制，确保各信息化业务系统、网站安全稳定运行。
（三）加强管理队伍建设
网格化管理模式的正常运行，既需要一支专业化的网格管理队伍，又需要制定相应的选拔制度来保障。一是根据网格化管理的需要，可以将网格管理队伍成员分为信息采集人员和信息处理人员。信息采集人员即为各网格点的负责人；信息处理人员又是管理人员，即为学生宿舍管理委员会、学校公寓管理中心和各院系辅导员等。上述人员上岗前必须要经过专业系统的培训，强化角色定位，明确岗位职责，签订保密协议。二是建立网格管理队伍的选拔机制，确保学生组织和管理人员的执行力和威信。人员的选拔要遵循公平、公正、公开的原则， 通过笔试、推荐、面试、实习考察等多种形式，还要综合考察其服务意识和应急应变能力。同时还要夯实好网格管理队伍的换届标准和流程〔5〕，保证队伍的整体性和即战力。
（四）夯实基础理论研究
一项工作的持续性开展，离不开基础性理论研究做支撑，基础理论研究深入了，才会以此为基础制定长远的规划和目标，尤其是网格化管理相关工作的规划和开展必须要夯实基础理论研究，一是要坚持“没有调查就没有发言权”的工作思路，以问题导向为根本出发点，基于网格化管理平台不断完善管理系统，落细落小落实地解决与学生学习、生活相关的各项问题。二是要注重数据的积累、汇总、研究总结和前瞻性分析，随着工作的深入开展，只有依托数据才会发现其中存在的问题，从而进行查缺补漏，切实推进基础理论研究工作，并以此来提高教育管理服务工作的精准性和效性。
四、基于网格化管理模式开展思政教育工作的具体应用探讨
（一）结合党建工作建立网格化思政教育工作体系
学生公寓是开展思想政治工作的重要区域之一，党建工作是高校开展思想政治工作的重要依托，结合高校学生党建工作，通过围绕学生公寓社区，建立网格化思政教育工作体系，包括院系党委（党总支）、学生党支部、学生党员三个级别，促进工作流程层层递进，工作实效层层深入，以达到思想上高度统一、形式上灵活多样、内容上覆盖全面的目的。例如可以根据实际情况，将二级院系下辖的宿舍公寓，通过网络技术手段，以1-2个宿舍为一个网格，根据党员数量分配到责任网格，实现学生党员联系对应网格“一对一”。学生党员经过上级党组织的集中培训之后，随时向所负责的网格线上线下的开展包括思想政治教育在内的各项活动，包括党的基本理论知识普及、国家政策宣讲、学业指导、心理疏导等。同时，在网格运行过程中，设立监督考核机制，辅导员担任具体负责人，具体是对舆情把控和学生党员工作的监督考评，辅导员通过学生党员的信息反馈和网络数据汇总分析，多形式有针对性地开展谈心谈话、召开主题班会、交流学习心得体会等，实现思想政治教育工作的时效性和有效性。
（二）依托网格化信息管理平台开设思想政治理论课
一直以来，大学思想政治理论课因为其单一的考核形式、灌输式的授课方式、老套的学习内容等因素，常常给人以“枯燥乏味”的印象，以致学生兴趣不高，出勤率走低。如何革新教学理念，创新教学形式，提高教学内容的吸引力，让思政理论课真正入耳、入脑、入心，成为大学思政理论课改革过程中必须要解决的问题。“互联网+”思想政治理论课是当前各个高校普遍选取的革新方式之一。借助互联网这个平台，开设慕课，让大学思政课“活”了起来，但是，在运行期间也出现了监督机制缺失、网络信息负载等问题，导致思政理论课的实效性由高走低。如何在此平台基础上，进一步探索有效措施，真正把思政理论课融入学生日常学习生活中，打通思政理论课的“最后一公里”，是每一个思政教育工作者亟需解决的问题。
依托网格化管理平台开设网络思政理论课，能够有效的解决这些问题。一是网格化管理模式下开设思政理论课可以有效的强化监督，利用监管预警机制，破解出勤率低，抬头率不高的难题，真正做到思政教育的全覆盖。二是打破传统课堂教学模式，在网格化管理模式下开设相应思政理论课程，设置课程学分，完善选课系统，让学生能够随时随地的学习讨论，强化思政课教师与学生间的良好互动，同时，思政课教师可以依据舆情控制系统采集的数据，从专业的角度有针对性的为学生答疑解惑，配合辅导员、班主任做好舆情控制工作。三是依托网格化管理模式，将思政课教师对应固定网格，网格内的学生可以对思政课教师的教学内容提出自己的想法，并对教师进行客观评价，以此来倒逼思政课教师拓宽教学思路，革新教学内容。
（三）线上线下打造网格化品牌实践活动
根据以往举办思政教育类学团活动的经验，宣传方面的花销能占到整个活动预算费用的30%-50%。传统的学团活动，大都以现场宣讲、报名，专人组织实施并保障活动顺利进行为主，整个过程耗费大量的人力财力物力。在网格化管理模式运行下，以网格点为宣传阵地，通过发挥共青团、学生会组织和学生社团的优势作用，实现特色实践活动线上宣传等准备工作全覆盖，结合学生的关注点和兴趣点，切实提高学生的参与度，同时扩大公益型活动的比例，增强学生服务社会意识。如依托网格化管理模式，共青团组织可以打造网格化品牌实践活动，具体为学生会组织或学生公益性社团牵头公开招募志愿者，可以设置图书馆志愿服务队、社区环保志愿服务队、敬老院志愿服务队、爱心支教志愿服务队、医疗保健志愿服务队、科技宣讲志愿服务队等专项志愿服务队伍，各网格点的学生根据自己的专业、喜好组队进行网上申请，申请结束之后，根据报名情况，后台进行队伍整合，网上培训考核，考核通过后，直接下发具体服务时间、集合地点和工作流程，各网格点设置一名联络员，具体负责联络、考勤和监督。整个招募培训过程，全部线上完成，线下直接开展志愿服务活动。
结语
网格化管理模式是高校基于学生社区公寓管理工作而探索开发的重要手段之一，但是其实际作用不仅仅限于学生社区公寓管理。借助网格化管理开展思政教育工作，便是一项积极有效的探索。通过网格化管理模式开展高校思政教育工作打破了时间、地点的壁垒，打通了思政教育工作的“最后一公里”，能进一步实现思政教育工作的全覆盖。
〔参 考 文 献〕
〔1〕中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定（2013年11月12日中国共产党第十八届中央委员会第三次全体会议通过）〔J〕.求是，
2013，（22）：3-18.
〔2〕徐程远.高校思想政治工作网格化管理的可行性研究〔D〕.北京体育大学，2016.
〔3〕李S.网格化管理模式在高校学生管理中的应用研究〔J〕.产业与科技论坛，2016，（05）：229-230.
数学建模论文格式范文6
关键词：数学建模；经济；应用
1 前言
现代经济学的一个明显特点是越来越多地使用数学（包括统计学）。数学并不能直接处理经济领域的客观情况。为了能用数学解决经济领域中的问题，就必须建立数学模型。现代世界发展史证实了其经济发展速度与数学经济建模的密切关系。数学经济建模促进了经济学的发展；带来了现实的生产效率。然而数学只是一种分析工具，数学作为工具和方法必须在经济理论的合理框架中才能真正发挥其应有作用，而不能将之替代经济学。
2 构建经济数学模型的一般步骤
2.1 构建模型的步骤
①了解熟悉实际问题，以及与问题有关的背景知识。
②通过假设把所要研究的实际问题简化、抽象，明确模型中诸多的影响因素，用数量和参数来表示这些因素，再运用数学知识和技巧来描述问题中变量参数之问的关系。一般情况下用数学表达式来表示，构架出一个初步的数学模型。然后，再通过不断地调整假设使建立的模型尽可能地接近实际，从而得到比较满意的结论。
③使用已知数据、观测数据或者实际问题的有关背景知识对所建模型中的参数给出估计值。
④运行所得到的模型，把模型的结果与实际观测进行分析比较。如果模型结果与实际情况基本一致，表明模型是符合实际问题的，我们可以将它用于对实际问题进一步的分析或者预测。
2.2 应用实例
例如研究商品涨价时，某个消费者购买不同商品的组合的可能情况（即消费集）的变化，我们建立一个预算线模型。此时我们将该问题进行简化，假设该消费者只购买两种商品，购买的商品的价格和数量分别为ρ1、ρ2、χ1、χ2，收入为m，则可建立如下模型：
ρ1χ1+ρ2χ2≤m
该不等式描述了此时的预算集。当商品1价格上涨至 时，预算集变为：
ρ1'χ1+ρ2χ2≤m
此时预算集范围变小。
下面我们验证模型：若消费者甲收入为1000元，商品1价格为10元，商品二价格为20元，则预算集为：
10χ1+20χ2≤1000
其中一个预算集为 。当商品1价格上涨至15元，预算集变为：
15χ1+20χ2≤1000
此时预算集 不再满足这个不等式，证实预算集范围变小，因此该模型符合实际问题。
3 数学建模在分析经济学问题时的优点
3.1 在理论分析时的优点
从理论研究角度看，借助数学模型至少有三个优势：其一是前提假定用数学语言描述得一清二楚。其二是逻辑推理严密精确，可以防止漏洞和谬误。其三是可以应用已有的数学模型或数学定理推导新的结果，得到仅凭直觉无法或不易得出的结论。运用数学模型讨论经济问题，学术争议便可以建立在这样的基础上：或不同意对方前提假设；或找出对方论证错误；或是发现修改原模型假设会得出不同的结论。因此，运用数学模型做经济学的理论研究可以减少无用争论，并且让后人较容易在已有的研究工作上继续开拓，也使得在深层次上发现似乎不相关的结构之间的关联变成可能。
3.2 在实证分析时的优点
从实证研究角度看，使用数学和统计方法的优势也至少有三：其一是以经济理论的数学模型为基础发展出可用于定性和定量分析的计量经济模型。其二是证据的数量化使得实证研究具有一般性和系统性。三是使用精致复杂的统计方法让研究者从已有的数据中最大程度地汲取有用的信息。因此，运用数学和统计方法做经济学的实证研究可以把实证分析建立在理论基础上，并从系统的数据中定量地检验理论假说和估计参数的数值。这就可以减少经验性分析中的表面化和偶然性，可以得出定量性结论，并分别确定它在统计和经济意义下的显著程度。
4 数学建模在经济学应用的局限性
经济学不是数学，重要的是经济思想。数学只是一种分析工具数学作为工具和方法，必须在经济理论的合理框架中才能真正发挥其应有作用，而不能将之替代经济学。在经济思想和理论的研究过程中，如果本末倒置，过度地依靠数学，不加限制地数学化“很可能经济学的本质，以至损害经济思想，甚至会导致我们走入幻想，误入歧途。”因为：
①数学只是一种应用工具，经济学作为社会科学的分支学科，受道德的、历史的、社会的、文化的、制度诸因素的影响，把经济学变为系列抽象假定、复杂公式的科学，实际上失去了经济学作为社会科学的人文性和真正的科学性。
②经济理论的发展要从自身独有的研究视角出发，去研究、分析现实经济活动内在的本质和规律。经济学中运用的任何数学方法，离不开一定的假设条件，它不是无条件地适用于任何场所。
③数学模型分析方法只是执行经济理论方法的工具之一，而不是惟一的工具。经济学过分对数学的依赖会导致经济研究的资源误置和经济研究向度的单一化，从而不利于经济学的发展。
5 结语
数学经济建模应用非常广泛，为决策者提供参考依据并对许多部门的具体工作进行指导，如节省开支、降低成本、提高利润等。尤其是对未来可以预测和估计，对促进科学技术和经济的蓬勃发展起了很大的推动作用。但目前尚没有一个具有普遍意义的建模方法和技巧，因此进一步拓展数学经济建模的应用范围并增加其实用价值是经济学研究的一个重要方面。
