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心好累范文1
生在这世上，没有一样感情不是千疮百孔的，人生在世上，还不就是那么一回事，归根到底，什么事真，什么是假。（作者：张爱玲）
无论精神多么独立的人，感情却总是在寻找一种依附，寻找一种归宿。（作者：路遥）
每个人的一生里，都有一个必须要去的地方，一个必须要见的人，一份必须要正视的感情。（作者：童玲）
（来源：文章屋网 ）
心好累范文2
2、工作辛苦,收入低,生活累,人心疲惫,让人焦脆!
3、忙碌的日子，会让我无心闲暇烦恼，总让我的心维系在忙碌的事物之中，让我全身心投入其中。
4、回首人生路，在人生的旅途中有阳光、也有风雨雷电；有平坦的道路、也有荆棘坎途；走过，经历过了，回首再看，虽然苦过、累过，哭过，但无怨无悔。漫漫人生长路就是永远充满挑战的，忙碌的人生，如歌的岁月，构成了人生精彩的篇章。
5、近来因为种种原因，我很少在家，看着很忙的样子。虽然如此，但是给我的感觉还是不错的，因为忙，生活才显得那样有意义，才使我体会到生活的真谛。
6、周一上班时，总会感觉疲倦、头晕、浑身酸痛、食欲不振、注意力不集中等现象。
7、她脸上一副困倦的样子，连扯动嘴皮子的力气也没有了。双眼迷离，没有焦距，似乎在说赶紧给我张床吧。双手无力地扶着墙边，两腿发软，看着随时要倒下的样子。
8、我已经累了，我想休息了，请你在我休息时慢。
9、人生心累多于身累，心累重于身累，心累困于身累。人生当如歌，何处不蹉跎，唱吧天籁音，吟时泣箫和。身累的时候你可以休息休养疏筋按摩，很快就能恢复过来；而心累则无方可施，无药可治，伤其精，损其神。重则如履薄冰，随时都有生命之忧；轻者如其多病，病来如山倒，病去如抽丝。
心好累范文3
1996年发射的“火星全球勘探者”号探测器发现，火星并不是一颗“已经死掉了的行星”。它传回的高分辨率照片显示，在火星的春末，在一些陡坡上会出现宽达5码的手指状条痕。这些条痕在夏季会变宽并改变形状，长度能达到上百码，然后在冬季消失。在其中的一个陨石坑中，有大约1000条这样的条痕。有科学家相信，这是迄今为止证明火星上有液态水存在的最佳证据。2004年登陆火星的“勇气”号和“机遇”号火星车发现，火星在过去曾经是温暖和湿润的，甚至可能存在过海洋；但后来它的环境发生了巨大的转变。
为了探索火星的过去是否曾经适合生命生存，火星的现在是否存在适合生命生存的环境，美国新一代的火星探测车“好奇”号于2011年11月26日发射升空。经过约9亿千米飞行后，将于今年的8月6日在火星着陆，展开为期一个火星年，约合687个地球日的探测。
“好奇”号的官方名称叫“火星科学实验室”。和“勇气”号、“机遇”号的命名一样，美国航天局也为这辆火星探测车的命名举办了全国性的作文比赛，12岁的美籍华裔小学生马天琪获得冠军，并用她喜欢的“好奇心”命名这辆迄今为止最先进、最复杂的火星探测车；或许是受“勇气”“机遇”名字的影响，中文媒体习惯称其为“好奇”号。作为奖励，马天琪被允许把自己的中、英文签名都写在了这辆正在飞往火星途中的“好奇”号火星车上。
“好奇”号的个头与一辆“甲壳虫”汽车相当，长度约为“机遇”号和“勇气”号火星车的两倍；重899千克，是它们的5倍多；在它身上，与苍蝇翅膀类似的太阳能电池板不见了，这种电池板为“勇气”号和“机遇”号提供了电力。“好奇”号以核能为动力，利用核燃料钚发生放射性衰变时释放的热能与火星表面低温之间的温差来发电。这种新的能源系统为“好奇”号提供了在火星上随意行走的机会，不再受必须有足够光照的限制，即使在夜间也能正常工作。
“好奇”号的着陆地点选择在火星赤道附近的盖尔陨坑。这是一个直径约154千米的盆地，盆地中心有一座高约4800米，由沉积物形成的层状高山。层状物中含有黏土和硫酸，着陆点周围存在沉积物形成的冲积扇，这些物质和地貌的形成都与水有关。挑选“好奇”号着陆点的工作早在2006年就已经开始，最初的候选点有30多个，2008年压缩至4个，最终，盖尔陨坑胜出。
“好奇”号每天可在火星上跋涉约200米，预计两年内能够到达这座山的350～400米的高度。科学家们相信，在这一高度，岩石将发生戏剧性变化。但“好奇”号很可能不会满足于仅在这座高山的山麓地区探测，它最终将登上山顶。
由于“好奇”号火星车体积庞大且重达899千克，不可能像“勇气”号和“机遇”号那样用气囊包裹着着陆。科学家专门为它设计了一架新颖的“空中起重机”，不仅能让“好奇”号安全地软着陆，而且可以把实际着陆点控制在一个更小的区域内。
当整个飞行器到达距离火星表面11千米的高度时，降落伞打开。24秒之后，隔热防护罩脱离。此时，“好奇”号仍然蜷缩在形似意大利饺子的背壳之中，位于8000米的高度。与此同时，“好奇”号所携带的“火星下降摄影机”苏醒过来，开始工作。它将下降过程拍摄成高分辨率视频并传回地球，让科学家能够依据清晰的着陆点周围环境来制定“好奇”号最初的活动路线。
再过几十秒，当飞行器下降到1400米的高度时，背壳也会分离，此时飞行器以每秒80米的速度下降；在它身上安装的8台制动火箭开始喷射，为飞行器进一步减速，直至将下降速度降低到每秒0.75米，成为一架“空中起重机”。
在距离火星表面20米时，“空中起重机”释放出尼龙绳，吊着已经不再蜷缩在背壳之中的“好奇”号缓慢下降，同时8台制动火箭中的4台熄火。那场面有点像直升机吊装货物，只是直升机被换作了4脚喷火的飞行器。在着陆之前的一刹那，“好奇”号的6个轮子会突然弹出来；一旦车轮触及火星表面，尼龙绳便会断开连接，完成任务的“空中起重机”会飞到距着陆点150米乃至300米开外，自行坠毁。“好奇”号则开始它在火星表面的探索工作。
“好奇”号带上火星的设备是迄今为止送往火星的最为专业和先进的仪器。“好奇”号“头”上的两个“眼睛”是两部相机，其中一部能够跨越7个足球场的距离分辨出对面放着的是篮球还是足球。另外一部在“好奇”号抵达一个新的地点时，能够用25分钟拍摄150张照片，然后合成一幅全景照。这两部相机都能够拍摄出彩色照片，与以往送往火星的相机不同的是，它们不再用不同的滤光镜拍摄一系列照片，然后由地球上的科研人员将这些不同颜色的照片合成为彩色照。这两部相机能够在一次曝光中直接获得红绿蓝三种颜色，所得到的照片会更加接近人眼的视觉。
“好奇”号还携带了一个被称做“化学相机”的仪器。它能够发射出激光，击中7米之外的岩石或土壤。被激光击中的物质会产生出等离子体，“化学相机”通过观测等离子体的光谱，来测定目标物的成分。假如岩石表面附着了尘土或风化了的外皮，那么该“相机”可以发射数百次重复的激光脉冲把表层打掉，以测定其内部成分，并与表层的成分进行对比。
“好奇”号的机械臂上有钻头和小勺子。对于岩石，它会用钻头获取样本；对于土壤，用小勺子就可以了。取得样本后，机械臂上的筛子能够把直径大于150微米的颗粒剔除掉。然后，把样本倒入“化学和矿物学分析仪”的入口漏斗，再通过震动让它们进入仪器。在该分析仪内部，有32个像衬衫纽扣一样大的小盒子，它们是用来盛放待测样本的。小盒子都安装在一个转轮上，这样就可以通过转动轮子来让任何一个小盒子位于X光的照射之下。
心好累范文4
在大多数漫画家看来，一个好的漫画家必须能够抓住灵感，这决定了漫画家的资质和工作寿命，而不光是磨炼画技就好了。但手冢治虫认为，其实第一重要的，便是对任何事物都怀有好奇心。如果少了好奇心，那么眼前出现再好的猎物都会一闪即逝。
当我们很小的时候，是不是只会问“为什么”“然后呢”这两个问题？可不要小看这两个问题，因为这便是我们探索世界的动力。年幼时，我们也许曾试着反转奶瓶，而且想从瓶子底部喝到牛奶；或是看着玩具火车在轨道上奔跑，停下来时，便想又推又拉地让它再上路；或是在公园里专心地注视花草被风吹得东摇西摆。
手冢治虫从小便对所有事物充满好奇与高度的兴趣，比如采集昆虫、观看星象、弹吉他、说相声、演戏、摄影、写小说、探访遗迹、玩无线电、编杂志、拍电影……我们能想出所有好玩的事情他几乎都试过了。虽然他谦称因为毅力不足无法玩出一片天，不过却有意外的收获。也因为他与生俱来的探险精神，对未知的事物抱有旺盛的探求欲望，在创作上得到不少帮助。他一辈子的生活态度永远都像小孩子，常常很单纯地问别人：“为什么？”“然后呢？”所以他的作品除了充满创意外，也带有些许的纯真情怀。
心好累范文5
关键词：铁路信号；设备；防雷；措施
中图分类号：F530.32 文献标识码：A 文章编号：
随着我国现代科技水平的提高，铁路信号设备不断实现电子化，并且该趋势进步的幅度很大。微电子设备能否实现稳定的运行是现在面临的重要问题。由于雷电所释放的电脉冲而产生的过电压以及过电流会严重破坏电源系统和信号的传输通道，进而威胁铁路的正常安全运行，因此，加强完善信号设备的防雷工作是当前重要的工作。
一、铁路信号设备受到的雷电危害
自然界中所有的脉冲放电过程雷电放电是最为强大的，它对铁路信号设备所造成的危害有很多种形式，常见的有直接雷击和感应雷击形式，也有雷电反击的形式。因雷电所产生的电磁能量高达几十万伏特，雷电的这一特点是造成铁路信号干扰的直接因素。由于雷电在瞬间释放的电磁能量极高，电流甚至能达到二十万安，并且持续时间很长，而铁路上的钢轨对于这个极大的脉冲有很大的阻抗功能，使雷电放电的电流大部分流入土地。但是，在接地电阻的影响下，雷电放电的电流就容易在入地点的周围形成另一种强大的电流。
因雷电而引起的铁路信号设备危害很常见，其中最为常见的危害有：
1、信号设备很多属于地面突出物，而雷电脉冲将在信号设备上产生过电压和过电流，进而损害信号设备。
2、室外信号设备等存在很多接地系统，如果接地的电阻出现不均衡的分布时，在遭遇雷击过后就会出现很大的电位差，这就极易造成信号设备的损害甚至是人员伤亡。
3、室外信号设备在遇到雷电时，尤其是严重的雷击过后，产生的巨大电流会沿着钢轨或电缆线路传递，很容易使室内设备严重受损。
综上所述，对于铁路信号设备进行一定的防雷措施是很有必要的，只有完善信号设备的防雷措施，才能保证设备的安全运用。
二、铁路信号设备的防雷措施
1、注意信号数字设备防雷接地的规范性
在现代铁路信号设备中，机柜内的设备比较多，使得数字地线、模拟地线、信号地线以及功率地线的不断增多。在这样一种情况下，必然也需要采取良好的措施对其进行控制和处理。
2、可以采取接地体或者接地线技术
接地体可分为自然接地体和人工接地体，设计中通常采用人工接地体，以便达到所规定的接地电阻，并避免外界其他因素的影响。接地线即接地体的外引线，连接被保护或屏蔽设施的连线，可设主接地线、等电位连接板和分接地线。防雷接地装置的接地线即防雷接闪装置的引下线，可采用圆钢或扁钢，两端按规定的搭接长度焊接达到电连接。防静电保护和防干扰屏蔽装置的主接地线一般采用多股铜芯电缆，分接地线采用多股铜芯软线。
3、合理配置避雷针，严防直接雷的危害
避雷针保证雷电不会直接击中变电所内的设备，高压线路的避雷器，保证雷电不会通过高压电力线侵害到变电所内部，在变电所内设备的安装位置和电缆的铺设要在防雷系统的保护范围内，保证系统不会遭受雷电直接侵害，系统的弱电电缆前端要采用相应的电涌保护器进行保护，防止感应过电压或者二次反击高压对设备的侵害。另外还要注意智能化系统的电缆和设
备要与避雷针保持足够距离，防止出现干扰。
4、 室内设备防雷措施
室内防雷措施是指在建筑物内部弱电设备对过电压( 雷电或电源系统内部过电压) 的防护。主要防雷措施有等电位连接、屏蔽、保护隔离、合理布线和设置过电压保护装置等， 这些措施是较先进的办法。对铁路信号设备的内部防雷， 建议采用以下措施:
( 1 ) 雷击时， 强大的雷电流经过引下线和接地体泄入大地， 在接地体附近呈放射形的电位分布。若有连接电子设备的其他接地靠近时， 就会产生高压地电位反击， 入侵电压可高达数万伏。为了彻底消除雷电引起的毁坏性的电位差， 就特别需要实行等电位连接。电源线、信号线、金属管道， 接地线都要通过过压保护器进行等电位连接。各个内层保护区的界面处同样要依此进行局部等电位连接， 而且各个局部等电位连接棒必须相互连接， 并最后与主等电位连接棒相连。电位均衡连接， 可以为雷电流提供低阻抗通道， 使它迅速泄流入地。为此建议室内设备的各类地线、窗栅、金属管线都要接在地栅上， 实行等电位连接。同时可利用信号楼中的金属部件以及钢筋构成不规则的法拉第笼起到屏蔽作用。这样， 可以彻底消除雷电引起的毁坏性的电位差， 对信号设备起保护作用。
( 2 ) 弱电设备的电源雷电侵害主要是通过电源线路侵入的。建议在电源线路入口、室内核心电子机柜的单元电源入口安装过电压保护装置， 抑制电源浪涌电压， 防止浪涌电压窜入微电子设备而造成损坏。
(3 ) 高压部分有专用高压避雷装置， 电力传输线把对地的电压限制到小于6 kV， 而线对线则无法控制。因此， 对380 V 低压线路应进行过电压保护， 按国家规范应分三级保护， 建议如下:
① 在高压变压器后端到二次低压设备的总配电盘间的电缆内芯线两端应对地加避雷器或保护器， 作为一级保护。
② 在二次低压设备的总配电盘至二次低压设备的配电箱间电缆内芯线两端应对地加装避雷器或保护器， 作为二级保护。
③ 在所有重要的、精密的设备以及UPS 的前端应对地加装避器或保护器， 作为三级保护。
以上三级保护的目的是用分流( 限幅) 技术， 即采用高吸收能量的分流设备( 避雷器) 将雷电过电压( 脉冲) 能量分流泄入大地， 达到保护信号设备的目的。防护器的品质、性能的好坏是直接关系到网络保护的关键， 因此， 选择合适的、优良的避雷器或保护器至关重要。
( 4 ) 信号系统浪涌电压的主要来源是感应雷。电干扰、电磁干扰、无线电干扰和静电干扰。铁路信号设备有很多铺设在户外的缆线， 容易遭受雷电干扰， 必须实施可靠防护。因此建议在信号线路入口处串接过电流保护装置。这样可以抑制信号系统浪涌电压产生的过电流， 防止过电流窜入微电子设备而造成损坏。
( 5 ) 数据通信和测控技术的接口电路， 比各终端的供电系统电路显然要灵敏得多， 如计算机联锁设备中设置在行车室的终端显示器、打印接口等。建议采用光纤电缆作为数据传输线。
5、室外信号设备直击雷防护和屏蔽
( 1 ) 将室外信号系统设备置于与大地连接的金属箱、盒(最好是铁质)内， 金属箱、盒必须良好接地， 使得信号系统处于雷电电磁脉冲屏蔽中。
( 2 ) 与信号系统设备的连接采用屏蔽电缆， 电缆屏蔽必须良好接地， 或者非屏蔽电缆穿金属管敷设， 金属管与土壤直接接触。
( 3 ) 在室外信号系统设备集中的区域安装避雷针， 防止雷电直击设备本身、电缆和轨道。避雷针的安装位置必须考虑能够避免站场内的信号系统设备遭受雷击， 还要防止避雷针引雷后的雷电感应。尤其避雷针的地线一定要与站场内的钢轨、电缆径路有一定的安全距离(一般大于20m)， 以避免雷电反击。
总之， 防雷接地对铁路通信信号设备来说是一个永恒的话题， 接地系统的正确与否直接关系到信号设备和人身的安全以及整个运输部的安全运输生产。所以铁路信号设备的防雷是重中之重， 设计信号防雷接地要严格按照国际、国内相关技术的发展以及国际、国家和信息产业部的有关设计规范， 安装良好的， 附合标准的拉地体， 以保证铁路信号设备的安全正常运行， 保证铁路站场的安全运输生产。
参考文献：
[1] 葛建平.铁路信号设备防雷方案[J]. 铁路通信信号工程技术. 2010(01)
心好累范文6
关键词：雷达辐射源；信号分选；五经典参数；瞬时频率；特征提取算法
中图分类号：TN95 文献标识码：B
文章编号：1004-373X(2009)01-020-03
New Method of Classifying the Radar Signals
CHEN Huimin1,SHENG Jisong2
(1.Institute of Electronic & Information,Jiangsu University of Science & Technology,Zhenjiang,212003,China;
2.The 723 Academy of CSIC,Yangzhou,225001,China)
Abstract：In the field of classifying the radar emitter signals,as the electromagnetic environment in modern Electronic warfare is becoming worse,signals parameters overlapping are serious,the performances of the five classic parameters classifying signals descend rapidly.As deficiency of the conventional method,the feature extraction algorithm of derived characters of instantaneous frequency is proposed.Via the algorithm,some new parameters could be extracted,so the more effective classifying characteristics vector could be constructed.Simulation experiments through Matlab show correction and feasibility of practical application of the algorithm.
Keywords：radar emitter;signal classifying;five classic parameters;instantaneous frequency;feature extraction algorithm
0 引 言
随着现代战争的发展,电子战的作用和地位发生了巨大的变化,成为现代战争的重要手段。要想做到知己知彼,取得战争的主动权就必须掌握敌方雷达等电子装备的特性。因此,通过侦察情报的分析来进行雷达信号识别具有特别重要的意义。就目前而言,现有识别方法已不能满足日益复杂的电磁环境的需要,对新的雷达信号识别方法的研究势在必行。
瞬时自相关算法是一种非线性时频分析方法,适用于非平稳信号的分析。而现代雷达信号多采用非平稳信号,瞬时自相关算法瞬时频率派生特征提取算法用于雷达信号的分选便成为可能。
1 瞬时自相关算法(ISC)原理
设经模数转换(ADC)采样、解析变换后得到的中频解析信号为:
s(n)=Aexp{j\}(1)
式中,A为信号幅度,f(n)和φ(n)分别为频率和相位调制函数,φ0为任意初相,fs为采样频率。
参考文献［1］,信号的瞬时自相关运算定义为:
Y(n,m)=s(n)× s(n+m), m=0,±1,…(2)
为了计算上的方便,将式(2)调整为:
Y(n,m)=s(n+m)× s(n), m=1,2,…(3)
式中, s(n)表示s(n)的共轭,m为延迟间隔。
将式(1)代入式(3)得:
Y(n,m)=s(n+m)× s(n)=
A2exp{j\\2π/fs+φ(n+m)-φ(n)\〗}(4)
设瞬时相位为θ(n,m),则式(4)可用下式表示:
Y(n,m)=A2\(5)
比较式(4)和式(5),可得瞬时相位θ(n,m)
θ(n,m)=arctansin θ(n,m)cos θ(n,m)=
arctanIm\Re\=
\2π/fs+
φ(n+m)-φ(n)(6)
式中,Im(・)和Re(・)分别表示求信号虚部和实部的运算。由于相位的变化率为频率,因此信号的瞬时频率由下式计算：
f(n,m)=θ(n,m)fs/(2πm)(7)
将式(6)代入式(7)得：
f(n,m)=(n+m)f(n+m)-nf(n)m+
\fs2πm(8)
对于任意如式(1)的信号,在不太长的时间间隔m内(mN信号长度),可将其近似看作频率为fi(i=1,2,3,…)的局部平稳谐波,即:
2πf(n)n/fs+φ(n)+φ02πfin/fs+φ0,
n≤i≤n+m-1(9)
换句话说,相位调制φ(n)引起的相位改变相当于信号频率从f(n)调整为fi所引起的相位变化。
为了抑制噪声的干扰,对n和n+m间的采样点作滑动平均处理,以平均瞬时频率:
f(n,m)=1m∑n+m-1i=nf(i,m)(10)
作为第n点的瞬时频率。经此处理后,算法在低信噪比环境的适应能力有了进一步的提高。
2 瞬时频率派生特征提取算法
根据统计学原理,利用各瞬时频率统计特性的变化差异来提取它的派生特征,并使新提取的特征具有标识信号调制类型的能力。
下面就常规脉冲信号(CON)、线性调频信号(LFM)、相位编码信号(PSK)和频率编码信号(FSK)几种典型雷达信号进行瞬时频率派生特征提取算法进行分析。
LFM的瞬时频率和采样时间之间表现出较好的线性相关性,而其他类型信号的相关性均较差。因此,相关系数R可以作为识别LFM信号的一个较为可靠的特征：
R=cov(f IF,nTs)D(f IF)D(nTs)(11)
式中,f IF为提取的瞬时序列,Ts=1/fs为采样间隔,cov(・)和D(・)分别为协方差和方差函数。
将瞬时频率f IF做归一化处理：
f IF1=f IF/max(f IF)(12)
用E1表示f IF1的均值,将(f IF1-E1)大于零的部分再做归一化处理,这种去均值并提取正值的处理方式,将使f IF1长度缩短并使不同类信号的f IF1结构发生不同程度的变化。这种变化上的差异,有利于信号分类。
对于PSK信号,由于相位突变会引起频率的跳变。这里用Np来表示突变峰的个数：
Np(n)=1,f IF>E+4σ
1,f IF
0,其他(13)
式中,σ表示均方差。
通常将经典五参数作为雷达辐射源信号预分选,在此基础上,再构造分类特征向量［R,σ1-σ2,Np］作为辐射源信号主分选,根据分类特征向量门限,判别出各雷达辐射源信号。
3 仿真结果
仿真选取的雷达信号为：常规脉冲信号(CON)、线性调频信号(LFM)、相位编码信号(二相位编码BPSK,采用7位Barker编码方式)和频率编码信号(二频率编码BFSK,采用13位Barker编码方式)。仿真参数为：A=2,fs=120 MHz,f0= 10 MHz,PW=13 μs,B= 10 MHz,对于二频率编码信号,它的两个频率f1= 10 MHz,f2=2 MHz,信噪比SNR为-6~15 dB。
图1给出了SNR=0 dB、高斯白噪声下的瞬时自相关算法的时频分析图。
图1 0 dB高斯白噪声下的ISC时频分析图
为了确定各特征向量［R,σ1-σ2,Np］的门限,在SNR为-6~15 dB的环境下,对各种典型信号分类特征向量的各分量的取值范围进行了100次的仿真实验,所得统计结果列于表1。
表1 各种典型信号分类特征向量的各分量的取值
信号类型Rσ1-σ2Np
CON-0.084 8～0.057 8-0.194 3～0.042 60
LFM0.808 6～0.999 4-0.142 4～-0.032 70
BPSK-0.058 3～0.046 6-0.044 9～-0.014 32～3
BFSK-0.311 4～-0.257 00.060 5～0.321 90
从表1可知,R是一个较理想的分类特征。因为在所考察的雷达辐射源信号类中,仅有LFM信号的IF随采样时间nTs的变化而线性变化,两者表现出较好的线性相关特性,具有较大的R值,而其余类信号R值均小于0.1,因此,可选择0.1作为R的门限,从而将LFM首先分离出来。从表1中Np的统计结果可以判别出BPSK信号,选择1作为Np的门限。分离出LFM和BPSK信号后,可选择0.05作为σ1-σ2的门限,大于等于0.05的为BFSK信号,小于0.05的为CON信号。图2给出了信号判别流程框图。
图2 信号判别流程图
4 结 语
瞬时自相关算法瞬时频率派生特征提取算法,在低信噪比情况下,能够较好地分选出各雷达辐射源信号,该算法运算量不大,抗噪性能良好,工程应用是一个不错的研究方向,作者将在以后的工作中继续对这方面进行深入研究。
参考文献
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［3］陈海忠,朱伟强.雷达相位编码信号的脉内调制特征分析\.舰船电子侦察,2006,29(2):8-11.
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［5］胡书广.数字信号处理理论、算法与实现\.北京:清华大学出版社,2003.
［6］袁伟明,王敏,吴顺君.低截获概率雷达信号的调制识别研究\.信号处理,2006,22(2):153-156.
［7］张贤达,保铮.非平稳信号分析与处理［M］.北京:国防工业出版社,1999.
［8］王勇,张欣.雷达信号脉内特征参数提取技术［J］.中国雷达,2006(1):13-21.
［9］Chen V C.Applications of Time-frequency Processing to Radar Imaging\.Opt.Eng.,1997,36(4):1 152-1 161.
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