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冬至佳句范文1
如果将数据比喻为蕴藏能量的煤矿，按照焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，以及是露天煤矿还是深山煤矿的区别，煤矿的挖掘成本和收益并不一样。与此类似，大数据的价值不仅仅在于数据有多么海量，而是在于数据是否“有用”，以及是否用正确的方法“挖掘”。有时候，数据的价值含量、挖掘方式比数量更为重要。
专注于数据挖掘和分析技术在商业和社会应用的华院数据在业内颇有声望。这家成立于2002年的企业，一直为传统运营商、银行、保险、航空等具有海量数据的机构提供数据挖掘和分析解决方案。几年前，随着数据采集、存储和传输技术的发展，越来越多的行业拥有大量数据，并开始了解到由于数据能为企业带来的决策支持的价值，华院开始了以数据分析为核心的多元化尝试，将足迹延伸到电商、制造业、医疗、安防、物流等更多的新兴行业。
什么是数据挖掘
2002年，互联网泡沫破灭两年后，华院数据以数据挖掘为切入点成立。在大数据于2009年开始在互联网信息技术行业流行开来之前，华院数据的主要客户来自于运营商、金融这类拥有海量数据的机构。这些客户需要通过数据分析来优化经营，同时它们也有实力购买得起价格不菲的存储及传输设备。
在华院数据执行总裁麦星看来，数据挖掘者像是魔术师，“通过数据挖掘可以了解过去发生了什么变化，也能够预测未来会发生什么，从而帮助企业做业务优化和经营决策。”
以运营商的信用评估业务需求为例。大多数人使用移动电话时都有过这样的体验，当话费为零或者接近为零的时候，手机状态会变成停机或者单通。对于运营商来说，用户停机期间本该产生的话费是一种损失，且用户体验并不很好。如果通过数据挖掘的模型，通过入网用户网龄、交往圈、过往账单以及交往圈范围里其他人的账单还款等数据进行挖掘和分析，能够对用户信用进行评分。评分出来的高危人群放入即时监控系统加强监控，而信用良好的用户则给予赋信。麦星表示，这样一个数据挖掘模型的应用，每年能够为一个省级运营商节省1亿元。
有时候，数据挖掘也会出现一些状况――例如分析出来的东西是一个常识。“就像你分析一场战斗赢的可能性有多大，最后分析出来的结果是黎明前最黑暗的时候发动攻击最容易赢。” 麦星说，“这个分析结果本身就是一个常识。”
出现这种情况的时候客户会有一些意见，毕竟客户总是希望通过数据分析出他们完全不了解的新规律。“但没有谁知道这个新规律是否真的存在，或者即使存在，是否能够挖掘出来也和挖掘者的手艺、使用工具等诸多因素有关。”
麦星在这里提到的“工具”是指SAS、SPSS及R等技术工具。如果把数据挖掘比喻成新房装修，同样的工人使用不同的工具，以及不同经验的工人使用相同的工具都会给新房装修的质量带来影响。麦星表示，华院一直跟踪最新技术，例如基于R编程语言的分析有可能在未来成为主流，华院在技术方面并不想落后于人。
泡沫破灭后终将爆发
两三年前，华院不再将业务局限于运营商、金融等这些对数据挖掘需求已经十分成熟的行业，开始向其他行业扩展。之所以做出这样的决定，很大一部分原因是因为随着时代的变迁，大数据概念终于开始走入人们的视野。
“12年前给客户讲数据挖掘要讲好半天，没人明白什么是数据挖掘。但现在并不需要讲太多，越来越多人明白数据的价值。”一直在数据挖掘领域从业的麦星能够明显感觉到人们对数据挖掘的接受度有了改变。
麦星认为，大数据发展的本质是因为采集、存储和传输技术更加先进了。例如云存储解决了中小企业数据存储的问题，而在过去只有大企业才有实力来购买小型机存储数据。不断发展的技术让越来越多企业拥有数据。
在过去，只有电信行业和金融行业才是数据挖掘的理想用户，大部分行业的数据要么不存储，要么因为存储成本使得数据成为它们的负担。现在，其他行业也需要华院这样的数据挖掘公司来帮助企业将负资产数据变为正资产数据。在麦星看来，电商、公安、医疗等行业都会成为数据分析的爆发点。
“但现在还远远谈不上爆发。”麦星强调，如今社会上还只是在炒作大数据概念，“只有等泡沫破灭之后，才会迎来真正的爆发。”就如同麦星在2000年所经历的互联网泡沫一样，在泡沫破灭之后，幸存的互联网企业才真正找到方向。
大数据时代的多元化
值得一提的是，数据挖掘的效果与挖掘者对该行业的理解有着密切的关系。针对不同行业的应用，华院采取内部孵化的模式来成立新的公司。“每个子公司专注做一个行业，这样定位清晰且能够更好地吸引资本。”麦星解释说。
成立于2011年的数云公司是华院内部孵化出的第一个公司。数云定位于为B2C零售企业提供新一代管理软件产品和服务，以用数据驱动营销。数云可以通过分析买家行为，为商家提供营销及客户关怀的策略建议，帮助商家用更低的成本做更有效的营销。
通常来说，华院会有不同团队从不同的研究方向进行研究，当某一方向较为成熟之时，会从公司内部招聘CEO、CTO等。华院帮助新的团队从零开始建立自己的商业模式、打造产品、打开市场，待新的团队羽翼初成后给予投资或者帮助他们寻找合适的风险投资。
冬至佳句范文2
关键词：新经济迁移理论 农民工 城镇化
2012年中国的城镇化率为52.6%，但公安部户籍数据得到的城镇化水平只有35%，即约有2.3亿农村人口进入城市工作和生活，这些迁移人口中的大部分是劳动力，他们不具有城镇户籍也不会永久定居在城市，而是处于不稳定的迁移状态。
对于劳动力空间行为的研究，很多都是从宏观层面分析迁移的动力机制、过程及宏观影响，如二元结构理论、托达罗模型等；或者从微观角度分析劳动力的个人差异和人力资本函数，解释为什么有的人迁移而有的人不迁移，如人力资本理论；新经济迁移理论（The New Economics of Labor Migration）从家庭的角度，将劳动力迁移看作家庭成员之间的制度安排和家庭配置劳动力资源的生产决策。家庭是一个紧密联系的经济组织，本文认为从家庭的视角能更好的解释中国农村劳动力的城乡迁移问题。赵耀辉（1999）以家庭为基本分析单位，从家庭配置有限劳动力资源以实现收入最大化的角度建立了模型并进行相关实证，但是近十几年间中国的农村社会、农业发展和劳动力城乡迁移特征均发生了巨大变化，其论文中的一些假设与现实愈加不符，亦未能考察相对剥夺和农村社区综合发展水平对劳动力迁移的影响；目前鲜有学者基于新经济迁移理论和家庭决策理论解释中国的农村劳动力城乡迁移问题。本文将尝试细化赵耀辉的相关研究，并引入新经济迁移理论中的相对剥夺概念，从家庭配置劳动力的视角解读中国农村劳动力的城乡迁移。
农民家庭城乡配置劳动力模型及相关性质推导
假设经济中存在两个经济部门：农村的农业生产部门和城市的非农生产部门。农民家庭将劳动力配置在单一部门或者配置在两部门，以实现家庭整体效用最大化。
假设典型农民家庭拥有固定的劳动力总量为L，家庭向农业部门配置劳动力数为l，向非农部门配置劳动力为L-1；假设家庭拥有的土地和投入农业的生产资本为n和k。假设农业生产函数为f（k，l，n），该生产函数具有如下性质：
性质1：，，；性质2：，，。
p为农产品价格向量，则家庭在农业部门的收入为：hhAgriInc=pf（k，l，n）。
王德文（2004）发现农村迁移者的失业率显著低于城市本地劳动力的失业率，本文认为进入城市的农村劳动力的高流动性大大降低了他们在城市中的失业率，因此假设失业率为零。如果用w表示非农工资，则家庭在非农部门的收入为hhWageInc=w（L-l）。则总收入为hhInc=pf（k，l，n）+w（L-l）=I（l）。
“相对剥夺（Relative Deprivation）”是新经济迁移理论中的重要概念，Yitzhaki首先以收入为核心变量为相对剥夺感建模，Hey和Lambert在此基础上将其定义为个人（家庭）与“参照组中比他富有的那些人（家庭）”之间的收入差距（付允，2011），因此“即使个人收入水平有所提高，但只要提高的程度不及社区（参照组）中的其他成员，则他仍然会感受到相对剥夺”。新经济迁移理论认为相对剥夺感增加会促使家庭做出迁移决策。
假设原农村社区家庭收入遵循分布F（i；μ，σ），i为家庭总收入，μ为社区家庭平均收入，σ为标准差，则概率密度函数为f（i；μ，σ），则农民家庭在社区内部所感受到的简化的Yitzhaki型相对剥夺函数为，由此得到性质：
性质3：；；性质4：；性质5：，其中G为基尼系数；
由性质3可知，如果社区里其他成员的收入水平不变，随着家庭收入增加，家庭作为一个整体所感受的相对剥夺感会加速递减；由性质4可知，如果该家庭收入保持不变，但社区整体收入水平提高，或者如果家庭迁移到一个平均收入更高的社区并因此转换了参照组，则家庭会感受到更强的相对剥夺感；由性质5可知，社区里全部家庭的平均相对剥夺感可以表示为收入均值与基尼系数G的积，也即随着社区收入不平等程度的加剧，所有家庭平均会感受到更强的相对剥夺感。
假设典型农民家庭拥有一个总的效用函数 ，并且这个效用函数是收入和相对剥夺的函数，则U（I，RD），由此得到性质：
性质6：，；性质7：，。
以上两个性质表明：收入的增加或者相对剥夺感降低会提高家庭的效用，家庭效用函数是收入以及相对剥夺的凹函数。
家庭通过在城乡配置有限的劳动力资源 以实现效用最大化，则：
MAX∶U（I，RD）=U{I（l），RD[I（l）]}=U[g（l）]
st∶L≥l≥0
根据Karush-Kuhn-Tucker Conditions求解：
MAX∶π（l，λ）=U（I，RD）+λ（L-l）=U[g（l）]+λ（L-l）
st∶L≥l≥0
则
第一种情况：当λ>0时，则由式（3）可知l=L。代入式（2）有：，所以有，又因为，所以有，即。
这种情况表示：当农业的劳动边际产出价值一直大于其在非农部门的工资收入时，家庭会将全部劳动力配置在农业部门。
第二种情况：当λ=0&l>0时，则由式（2）有：=0，又因为，所以有=w，可以解得l*满足：且L>l*>0。
这种情况表示：当农业的劳动边际产出价值可能等于其在非农部门的工资收入时，家庭会将劳动力分散配置在城乡。
第三种情况：当λ=0&l=0时，则由式（1）有，又因为>0，所以有≤w。
这种情况表示：当农业的劳动边际产出价值一直小于其在非农部门的工资收入时，家庭会将全部劳动力配置在城市非农部门。
第四种情况：λ>0&l=0无解。
以上解展示了农民家庭的三种劳动力配置决策。
模型对决定和影响农民家庭城乡配置劳动力的重新解读
改革开放前，全国没有合法的土地转包市场，土地对农业产出的贡献并不能通过土地转包市场体现为相应的租金收入；改革开放后的一段时间里，土地转包市场不健全，家庭主要劳动力进城打工就意味着土地撂荒，土地的机会成本几乎为零；这一时期农业机械化水平低，因此在市场不健全和其他要素投入较少的情况下，劳动力外出打工的务农机会成本就近似等于农业总收入的人均值（），而其它投入要素在总收入中所占的份额可以忽略不计。
但随着近年来土地转包市场逐步健全，农业机械化水平提高，家庭主要劳动力外出打工时，可以将家庭承包的土地转包出去，也可以将家庭购置的农用机械租出去，因此劳动力外出打工的务农机会成本就变成了农业的劳动边际产出价值（），而其它投入要素在总收入中所占的份额通过转包和租赁市场以租金的方式贡献给家庭。此时，家庭在决策是否将劳动力配置在城市非农部门时，所权衡的劳动比较收入就不再是农业总收入与工资收入之间的相对高低，而是比较劳动在农业收入中所占的份额（农业的劳动边际产出价值）与工资收入之间的相对高低。所以，健全和培育土地转包市场以及农用机械租赁市场，能够降低农民家庭将劳动力配置在城市的机会成本。
模型对农民家庭举家迁移的解读
农民家庭举家永久迁移到城市将引起相对剥夺参照组由原农村社区转换为迁移目的地社区。假设城市社区家庭的收入和农村社区家庭的收入都遵循相同的分布F（i；μ，σ），且城市平均收入水平高于农村μurbon>μrural，则由性质4和性质3可知，在家庭总劳动收入不变的情况下，家庭整体效用将降低：
城市居民更高的收入水平将会对从农村迁移而来的家庭产生更强的剥夺感。即使家庭所有劳动力都在劳动比较收入驱动下选择进城打工，并且都能实现在城市稳定就业，家庭仍然会慎重做出举家迁移城市的决策，这也在某种程度上解释了中国农村大量存在的“空巢家庭”与“三留守”现象；随着原社区与目的地社区收入差距越大，这种跨社区的迁移越不可能发生；如果考虑大城市和小城镇的差别，农民家庭基于相对剥夺考虑下的永久迁居决策更有可能选择与农村社区收入水平接近的小城镇。
结论与政策含义
通过模型推导，本文认为劳动比较收入决定和影响了农民家庭的三种劳动力城乡配置决策；通过进一步分析劳动比较收入变量，发现提高农业机械化水平，健全农用机械租赁市场和耕地转包市场，赋予农民更多的财产权利，可以在保障家庭农业收入的前提下，降低劳动在农业收入中所占的份额，减少劳动力外出打工、离开土地的机会成本，所以发展现代化农业和培育和健全农业要素市场将对推动中国的城镇化进程有着重要的意义。同时，通过分析相对剥夺感对于农民家庭选择举家迁移目的地的影响，本文认为小城镇更有可能是农民家庭举家永久迁移的目的地，缓解城乡收入差距将有助于推动中国城镇化进程。
参考文献：
1.Eliakim Katz and Oded Stark， Labor Migration and Risk Aversion in Less Developed Countries， Journal of Labor Economics， Vol. 4， No. 1 （Jan.， 1986）
2.Hey J. D. and P. Lambert. Relative Deprivation and the Gini Coefficient： Comment [J]. Quarterly Journal of Economics， 1980（95）
3.Shlomo Yitzhaki， Relative Deprivation and the Gini Coefficient， The Quarterly Journal of Economics， Vol.93， No.2 ，May， 1979
4.Stouffer， Samuel A. The American soldier： combat and its aftermath. （Studies in social psychology in World War II， Vol. 2.）. Princeton， NJ， US： Princeton University Press，1949
5.Yaohui Zhao， Leaving the Countryside： Rural-to-Urban Migration Decisions in China， The American Economic Review， Vol.89， May， 1999
6.付允.可持续发展的公平度量：相对剥夺感理论、模型与实证研究.中国发展出版社，2011
7.国家人口和计划生育委员会流动人口服务管理司.流动人口理论与政策综述报告.中国人口出版社，2010
8.盛来运.中国农村劳动力外出的影响因素分析.中国农村观察，2007（3）
冬至佳句范文3
为了更好地继承和发扬中华民族敬老、爱老、养老的优良传统，进一步创新新时代文明实践活动平台，将居家养老服务站与新时代文明实践站有机融合，更好地为老年人提供方便、快捷、高质量服务，推动我乡老龄事业健康、快速发展。为持续发挥居家养老与新时代文明实践站作用，下面我提几点意见：
一、积极开展养老服务，确保老年人得到更加精准、优质、高效的服务。
投入了6万余元推进居家养老设施建设，按照“助餐、助安、助医、助娱”的标准，配备了厨房、用餐室、休息室、阅览室、多媒体室等功能室。你们要充分发挥好平台作用，根据老年人实际情况，制定有效服务措施，确保老年人得到更加精准、优质、高效的服务。
二、开展“一对一”帮扶活动，确保老年人得到更加周到、便捷、体贴的服务。
要以改善老年人生活为出发点，对孤寡、空巢、困难、残疾、高龄老人为主体，通过建立由党员干部、热心村民及社会爱心人士组成的志愿服务队伍，实施结对帮扶与“特殊”老年人开展“一对一”帮扶活动，及时了解老年人困难及需求，帮助解决困难，确保老年人得到更加周到、便捷、体贴的服务。
三、创新活动形式，确保老年人得到更加丰富、多样、精彩的服务。
充分利用“老年人之家”，开展形式多样的“文明实践活动”，为老人提供生活照料、精神慰藉、文化娱乐等各种服务，确保老年人得到更加丰富、多样、精彩的服务。
冬至佳句范文4
智能家居并不是新鲜概念。世界第一座智能建筑可以追溯到1984年的美国，智能家居也已广泛应用多年，包括中国。过去，智能家居以灯光遥控控制、电器远程控制和电动窗帘控制为主，这更多是行业方案，直接客户是企业或政府，而不是家庭和个人。
消费者以前并不知道这些，现在家电行业决定让智能化功能直接惠及用户。首当其冲的便是家电，它们在过去数年间已在物联网方面有所探索，现在开始谋变。最典型的是空调，内置SIM卡和传感器，将温度、湿度和开关情况上传至云端。空调厂商可以随时追踪设备使用情况，进行远程故障处理，分析和预防。
3月17日，阿里巴巴和美的宣布进行战略合作，构建基于阿里云计算的物联网开放平台，首款物联网智能空调。物联网家居时刻在线，通过云计算和大数据处理使家居设备实现高度智能化。互联网企业还可以将自身业务与智能家居结合，例如电商、社交等。物联网家居实际也是互联网家居，这将重新定义智能家居产业。
谁将成为智能家居的Google？
智能家居缺少一统天下的某样“东西”：平台接入协议和应用协议标准。基于统一的协议和标准，家居设备厂商开放接口，应用开发商则基于接口开发应用。没有厂商互相设置的壁垒，开发者的应用可以适配到任何品牌的同类设备。这是任何一个智能生态繁荣的基础。
现在，家电企业、互联网巨头和创业者均期望可以主导这样的协议或者标准。阿里是一种思路，做云物联网开放平台。与厂商各自做各自的标准、协议不同的是，第三方平台的定位使阿里可以跨越厂商之间的隔阂。在技术能力方面，它拥有比家电厂商更强的云计算和大数据能力。根据其物联网开放平台设计，未来可支持数十亿设备的接入，提供数十PB（1PB=1024TB）数据的存储、计算和挖掘能力。此外，百度云也推出dulife这样的面向智能穿戴设备的平台。
阿里云和百度云是中国云计算的双强。阿里云在智能硬件云上走得更快，电商渠道对硬件厂商吸引力自不必说，大数据处理能力在国内也是数一数二，在硬件厂商中也有其号召力。最终谁能成功，关键还是技术实力、产业号召力和合作模式的比拼。
智能家居，爆发还有多久？
冬至佳句范文5
按照*市城市环境综合整治领导组办公室《*市开展城乡环境综合整治迎接建国六十周年》的实施方案要求，为提高城市管理水平，塑造魅力*良好形象，全力做好我市市区的环境卫生整治工作，我们全市公安交警决心从现在起，再接再厉，一鼓作气，全力以赴做好市区的交通环境整治工作，确保市区交通秩序明显好转，交通违章明显减少，交通堵塞有所缓解。
一、狠抓市区车辆停放的管理
我们将严格按照《道路交通安全法》的有关规定，在市区道路沿线科学施划停车线，同时根据运城市城市环境综合整治领导组办公室城市市容环境卫生整治方案要求，责令相关部门停止在市区主干道非机动车道划设停车线，并安排专职人员进行管理，一律持证上岗。对出现机动车乱停乱放的要依法严格管理，耐心教育，坚决取缔乱停乱放、违法占道等影响交通秩序的违法行为。另外，我们将建议相关部门尽快完善市区一些新建道路交通标志的设置和交通标线的施划，尽快设置路通信号灯，达到标志标线醒目，整洁规范，进而有效避免发生交通事故。
二、加大对市区各类交通违法行为的查处力度
我们将科学安排勤务，最大限度地将警力投放到路面上，确保市区三分之二以上警力上路执勤，加大对主次干道各类车辆交通违法行为的查处力度，并加强对非机动车、行人的管理，切实提高抓落实的能力。对于机动车、行人闯红灯现象，尤其是非机动车（包括电动车）逆行、行人随意横穿马路现象，我们将加大教育力度，使他们认识到自己的行为会带来的严重后果。对市区以下交通违法行为，我们将进行严处，决不姑息迁就。一是机动车闯红灯、闯禁令；二是机动车随意掉头，尤其是出租车随意掉头，上、下人现象，城市公交车闯红灯、不按规定上下人、开“飞”车、开“牛”车、严重超员现象；三是驾乘摩托车不戴安全头盔；四是市区内无牌无证车辆，尤其是一些高级轿车、大型管状水泥车无牌现象。对于市区私拉乱运乱倒生活垃圾、建筑垃圾、建筑材料的违法违规车辆，我们要积极配合建设局环卫部门，加大对这些车辆的查处力度。同时，我们还将加大市区上下班高峰期的警力投入，切实做好市区十字路口、各学校门口等人车集中地段的车辆疏导工作。针对市区各打中小学校门前学生上下学时间机动车、非机动车拥挤的现象，我们将采取措施，科学施划停车线，并加大警力投入，避免出现交通堵塞现象。工作中，我们将教育一线执勤民警要严肃工作纪律，对各类交通违法行为要严格按程序处理，做到理性、平和、文明、规范执法，文明服务。
三、继续深入开展交通安全宣传教育工作
我们将紧密依靠各个部门，扩大交通宣传安全教育工作面，要充分发挥新闻媒体优势，充分利用电台、电视台、报纸等新闻媒体宣传阵地，滚动播放公益广告、及时报道辖区内严重道路交通违法行为及交通事故典型案例，做到“电视有影、电台有声、报纸有文”，把交通安全知识送到千家万户，全面提高市民的交通安全意识。
通过这些措施，力争使市区道路运行有序通行；机动车辆按规定停入停车位；市区学校周边道路交通环境良好；市内公交车、出租车按线行驶，按站点上下人；驾乘二轮摩托车按规定佩戴安全头盔；城乡道路交通信号灯设置到位，正常投入使用；交通标志标线齐全有效；市区道路无牌无证、超速、超员等严重交通违法现象得到有效治理；市区道路安全畅通，不发生严重交通拥堵现象。概括一句话就是路口看灯，按线通行，停车入位，道路畅通；路口保秩序，路段保畅通。
冬至佳句范文6
[关键词]全球资本市场；债券；投资
[中图分类号]F275
[文献标识码]A
[文章编号]1005－6432(2011)19－0070－01
1 金融危机爆发后，全球经济剧烈波动
1.1全球资本市场随着经济波动剧烈起伏，债券市场波动小于股票市场
2005年以来全球资本市场也经历了“高速增长”、“深幅下跌”和“迅速反弹”三个阶段。美国股市最高较2005年年初上涨了130％，上证综指更是大幅上涨了500％。但随着次贷危机爆发，全球经济形势急转直下，各股票市场也应声下挫，从2007年5月到2009年2月美国股市跌幅达53.5％；中国A股跌幅更是达到71％。债券市场波动幅度远远小于股票市场，但在经济危机爆发后，长期债券的波动性也显著上升，波动性几乎增加了1倍。
1.2周期性行业波动大于非周期性行业波动，投资相关行业波动大于消费相关行业波动
在经济危机时期，周期性行业的波动率更是显著大于非周期性行业。观察全球按板块划分的MSCI指数波动情况，能源、原材料、金融和可选消费品等周期性板块波动幅度远远高于其他板块，例如，在2008年10月“次贷危机”突然深化时，能源和原材料板块的30天波动率分别上升到了104％和89％，而必需消费品和医疗板块的波动率最低，分别只有52％和56％。
1.3经济剧烈波动时投资者心理和行为也与经济平稳时迥异
在市场剧烈波动时，投资者更容易显现“羊群效应”和“正反馈效应”等对市场追涨杀跌的非理。例如，在2007年A股大涨时期，A股市场总体估值(PE)也从25.83倍上升到了最高点42.95倍。2008年后随着市场走弱，PE估值也下跌到12.16倍。经济危机会使得投资者更加趋于保守，难以接受高估值高溢价的投资产品。
1.4宏观调控政策影响市场估值
为应对经济危机而采取的频繁的宏观调控政策，如投资、金融、财政、税收等，对市场估值无不产生重大影响。例如，2010年4月中旬国家出台房地产行业“国十条”调控措施后，房地产行业估值应声下跌，房地产板块的PE值也从2008年平均27.5倍快速下调到2010年预期的13.5倍，下挫50％。
2 三大估值方法在经济剧烈波动下面临严峻的挑战
2.1收益法在经济剧烈波动条件下面临全面的挑战
收益法中未来现金流量、折现率、预测周期三个因素实现全面、客观的预测困难重重。对企业未来现金流的预测，通常采用“历史趋势推演”方法。当经济出现剧烈变化，依赖于过去的推演可靠度大为下降，收益模型与因经济剧烈波动引发的经济周期变化产生了脱节，“推演”的基础已面临挑战。对折现率选取时，权益成本的测算中主要涉及无风险收益率、市场风险溢价、系统风险三个参数。在经济剧烈波动下，参数自身已出现剧烈变化，难以进行选择和判断，特别是风险溢价的估算有事前估算和依据预期估算两种方法，对于前者而言，在市场出现大转折时，历史收益率数据已不可信；对于后者而言，管理层或投资者对于预期收益率的判断在经济环境稳定增长期和经济环境剧烈波动时存在着很大差异，甚至是“反差”，数据可能失去使用基础。
2.2市场法评估企业价值的可用性降低
在巨大经济波动、市场失灵、无法寻求到公允市场或交易时，市场法也就面临严峻考验甚至难以应用。首先，经济剧烈波动下，市场必然大幅的波动，市场价格往往严重偏离企业价值，在相当程度上已失去了可信度。其次，一旦可比对象的市场信息存在缺陷，信息扭曲就会对公允价值计量产生很大影响。
2.3成本法在经济剧烈波动条件下适用性进一步变差
此次经济危机前，美国上市公司的市值与其有形资产的比例通常在4：1左右，即有形资产只占公司整体价值的20％左右。这充分表明了以有形资产的加和作为公司价值的成本法的巨大局限性。在经济剧烈波动下，主要大宗商品的交易价格均出现大幅波动，企业成本的获得本就难以得到合理估计，对于进而引起资产的闲置、收益下降等，资产的经济性贬值和功能性贬值更难以估计。
3 经济剧烈波动下调整企业价值评估方法的思考
3.1更加关注经济行为
不同的经济行为要选择适当的评估方法。经济行为如引进战略投资者、主动增资扩股、积极合并等，这一类经济行为应当考虑以企业未来长期收益内在价值为根本，实现股东利益最大化，评估中应首选收益法，辅之以市场法(或成本法)。经济行为如产权转让、被增资扩股、被兼并等，经济行为完成后将丧失对企业控股(或实际控制)地位，通过实现企业外在价格最大化，才能保证股东利益最大化，首选市场法，辅之收益法(或成本法)。
3.2选用收益法应关注的问题
(1)灵活确定“可明确预测期”。收益法中通常可明确预测期限为评估基准日后5年左右。在经济剧烈波动下，应根据企业本身收益趋于稳定的条件和外部环境――特别是宏观经济政策两个方面合理确定企业进入稳定收益的时间区段，使其有足够的长度覆盖企业波动、复苏、回归、稳定阶段。
(2)在未来收益预测中应考虑经济周期以及行业和地域特点，以便在宏观经济前景、区域政策环境和行业经济前景发生变化时，对现金流量的这些相关要素能作出必要的调整，获得企业在不同经济状况下，如经济快速复苏、经济缓慢复苏、经济保持低谷等状态的估值水平。
(3)在折现率预测中体现对风险的控制，在计算加权资本成本(WACC)时，可考虑在折现率中合理增加经济波动风险溢价。
(4)慎用“永续模型”，可考虑“收益预测”加“退出倍数法”混合模型。并可考虑搭建滚动的退出倍数模型，对于长期持有的企业进行价值持续评估。
(5)积极利用“敏感性分析”技术，对变化最快、影响最大的因素进行敏感性分析，以判断和说明评估结论的合理性。
3.3选用市场法和成本法应关注的问题