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当我们在excel 2013选择数据之后，右下角会出现一个图标，这就是Excel 2013提供的快速分析工具，也可以按下“Ctrl+Q”组合键激活该工具。这里提供了格式、图表、汇总、表、迷你图等五大功能，虽然这些功能也可以在相应的选项卡获取，但查找相对麻烦。
以“格式”选项卡为例，这里提供了数据条、色阶、图标集、大于、文本包含、清除格式等功能按钮，鼠标移到“图标集”上，我们会看到不同的图标风格（如图1），预览满意之后即可应用。“图表”选项卡则可以预览不同风格的图表效果，从而帮助你快速创建相应的图表，例如使用散点图（如图2）。如果需要查看更多的图表，可以点击最右侧的“更多图表”按钮。最常用的操作当然是“汇总”下的求和、平均值、计数、汇总百分比、汇总，相信这也是绝大多数朋友接触最多的操作。在选择相应的功能之后，Excel 2013会在相应的位置上添加一行列出所得出的结果，比如平均值（如图3），点击“>”按钮还可以选择更多的汇总功能。“表”选项卡提供了表、数据透视表、其他等功能选项，可以快速创建非常美观的图表。“迷你图”的效果就不用多介绍了吧？
简而言之，借助Excel 2013的快速分析工具，我们可以在最短时间内快速实现相应的操作，而且是提供充分预览，从而提高操作效率。
午后的三点一刻是下午茶的时间，忙碌了一天，现在放下手中的工作，稍稍休息一会儿吧。
首先，我们来听一首歌，一首很适合在午后时分听的歌：《Down at the coffee shop》，这是一首甜腻腻的歌，就好像草莓味的水果糖。尾音和间隙处衔接非常紧密，她粘粘的唱，那大家就粘粘的听吧。再来一杯有着玫瑰香的泡泡水，清淡、回味。就让一个小清新的午后由此开始吧……
伴着这甜甜的音乐，我们先来看一个小故事吧。有个小男孩，有一天妈妈带着他到杂货店去买东西，老板看到这个可爱的小孩，就打开一罐糖果，要小男孩自己拿一把糖果。但是这个男孩却没有任何动作。几次邀请之后，老板亲自抓了一大把糖果放进他的口袋中。回到家中，母亲好奇地问小男孩，为什么没有自己去抓糖果而要老板抓呢？小男孩回答很妙：“因为我的手比较小呀！老板的手比较大，所以他拿的一定比我拿的多很多！”
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摘 要： 目的：编写并验证基于Excel的药动学数据分析通用程序。 方法：利用Excel的内置函数、规划求解工具和VBA语言编制包括静注1房室、静注2房室、静注3房室、非脉管1室、非脉管1室（有时滞）、非脉管2室、非脉管2室（有时滞）、非房室模型分析、生物等效性分析以及缓控释制剂体内外相关分析共10个药动学数据分析模块，结合文献数据对比利用该程序以及3P87和WinNonlin软件处理得到的结果。 结果：成功编制简明药动学数据处理程序――PKSolver 1.0，该程序与3P87和WinNonlin软件相比，所有药动学参数求算结果和模型选择判据结果基本一致。 结论：该程序可参考用于常见药动学数据分析，更多的药动学数据分析模块尚待进一步开发。
关键词： 药动学； 数据分析； Excel； PKSolver 1.0
目前在药动学数据处理方面有很多专业软件可供选择，如使用最为广泛的WinNonlin和3P87/97程序等，使用这些功能强大的专业软件，即使是常规的药动学数据处理，也要进行复杂的操作，而大部分新药研究部门的科研人员往往畏惧于学习专业软件的操作和设置。Excel是使用最为广泛的统计软件，具有界面明晰、操作方便的优点，本研究在充分挖掘Excel的VBA编程语言的基础上，完全以Excel为平台，编制了药动学数据分析程序――PKSolver 1.0。同时，参照国内外权威药动学数据处理程序的结果，对本程序的药动学数据计算能力进行了评价，程序操作极其简单。程序的编制扩展了Excel在药动学数据处理中的应用，对于扩大药动学基础理论的实际应用，提高基层药动学研究水平具有一定的参考意义。PKSolver 1.0程序目前共包括10个模块，分别为静注1室、静注2室、静注3室、非脉管1室、非脉管1室（有时滞）、非脉管2室、非脉管2室（有时滞）、非房室模型分析、生物等效性分析（双交叉）以及缓控释制剂体内外相关分析。限于篇幅，本研究以静注2房室模块为例，简要介绍本程序的设计思想及编写过程。
1 材料
11 软件 Microsoft Excel 2002(Microsoft Corporation)； 3P87(The Chinese Society of Mathematical Pharmacology)； WinNonlin 4.1(Pharsight Corporation).
12 数据选自文献［1］中某药物静脉推注给药后在不同时间点测得的血药浓度时间数据。
2 方法
21 程序的编制
211 操作运行界面的设计 本程序运行界面主要包括4个部分，分别为数据输入区、结果输出区、操作设置区以及图表输出区。以静注2房室模块为例，程序运行界面如图1所示。其中数据输入区、结果输出区以及图表输出区的设置较简单，分别利用Excel程序的内置函数和图表向导即可完成，不再赘述；操作设置区是控制程序的主要部位，通过在Excel中添加按钮、按钮选项、组合框、文本框等控件，利用这些控件可以方便的进行药动学参数的选择和设置，并调用后台程序进行数据处理和结果输出。
212 前台数据的计算 利用Excel的内置函数和单元格引用，可以在操作界面上直接计算出很多中间参数，如“ln(实测浓度)”、“预测浓度”、“ln(预测浓度)”、“残差”以及“权重”等，程序可以在后台直接调用这些中间参数，运用VBA程序进行模型的拟合和优化，大大提高程序的运行效率，这种“前后结合”的数据处理方式可部分提高程序的运行效率。
213 优化过程的VBA程序编写 利用VBA语言编写大部分优化计算过程是本程序的一个特点，尽管各个模块的数据处理过程各不相同，但总的来说，每个模块的后台数据处理都大概分为以下几部分内容：①输入数据的基本合法性验证。主要包括有输入时间点的顺序是否合法、药物浓度时间点的个数是否足够用于相应房室模型分析、药物浓度时间数据是否配对、是否出现不符合实际情况的数值(如负值或者非数字型字符)等等；②待拟合参数的初始值计算及初始值的合理性验证。参数拟合结果除与优化方法有关，更重要的是拟合参数初始值的选取，选取恰当的初始值不仅仅能够加快拟合速度，还能够避免拟合过程中的溢出现象。为获得相对准确的初始值，本程序的编制过程中进行了大量的尝试和改进，除运用最为经典的残数法估算初始值外，在非脉管给药房室模型分析模块中还采用了一些经验设置，能够较快地获得非脉管给药模型参数的初始值。同时，本程序还对计算得到的初试值进行合理性验证，并根据验证结果进行参数拟合或者针对数据特征向使用者提出建议，进一步提高模型拟合的成功率；③参数拟合优化。该部分是程序参数求解的核心部分，以计算的初始值为基础，Excel自带的SOLVER加载宏为主要工具，基于GaussNewton迭代的寻优法为核心算法，进行参数的优化求解，为避免出现拟合结果数学上最优，但实际药动学上不合理的情况(如负值参数的出现)。在拟合过程中，对所有参数的结果以及参数间的相应关系进行了相应的规范和限制，从而保证拟合出符合实际情况且数学上最优的结果，最后对优化结果进行合理性验证；④二级参数及模型判据的求解。根据输入的药动学参数、设置的参数单位以及拟合得到的一级参数，求算出15个二级参数，其单位设置和计算公式参见文献［2］，9个模型判据按文献［3］公式计算，分别为r、SS、WSS、R2、WR2、Rsq、S、AIC、SC，所有二级参数和模型判据均在程序后台调用Excel内置函数计算。
图1 PKsolver 1.0药动学数据分析程序运行界面 略
214 输出报告的程序编制 好的程序应具有友好的操作界面和简单的使用方法，利用本程序求得所有参数后，只要在运行界面上点击“报告输出”按钮，即可通过后台启动Microsoft Word应用程序，新建Word文件，并自动生成完整的数据分析报告，报告生成速度快且操作简便。
215 其他模块的编制 本程序中7个药动学房室模型分析模块的编制思路基本一致，非房室模型分析、生物等效性分析以及缓释制剂体内外相关性分析模块则根据相应内容进行编制，限于篇幅不再详细介绍。
22 程序的验证由于程序的模块较多，仅选取其中的代表模块，列出其计算结果进行评价，选取文献［1］中某药物静脉推注496mg给药后在不同时间点测得的血药浓度时间数据，分别用3P87、WinNonlin和本程序采用2室模型以1、1/C、1/C^2为权重进行模型拟合，所得结果用于评价本程序计算的二级参数。另外，用三种软件对此数据分别进行静注1室、2室、3室模型3种权重进行模型拟合，计算AIC值，用于评价本程序计算所得房室模型判据。用PKSolver程序进行模型拟合和参数求解时，仅需输入“时间血药浓度”原始数据，在操作设置区中设置好相应参数，点击“参数求解”按钮即可完成所有参数的自动求算，再点击“报告输出”按钮即可以生成完整的报告文件。
3 结果
对文献［1］数据分别采用3P87、WinNonlin和本程序进行房室模型分析的所有结果见表1和表2，三种程序对数据的拟合结果显示该程序在房室模型参数求算和模型判别上均和权威药动学软件非常接近，所求参数基本一致，应用本程序进行简单的药动学数据分析具有一定的可靠性，分析结果基本准确。利用VBA语言编程能够省去大量的繁琐操作，用计算机代替手工操作，将VBA语言编程应用到药学数据处理方面的报道甚少［4］，本研究尝试将VBA语言编程应用于药动学数据处理，取得了预期的效果。
表1 3P87、 WinNonlin、 PKSolver对文献［1］数据按静注二室模型拟合结果的全面比较 略
表2 3P87、 WinNonlin、 PKSolver对文献［1］数据按不同模型拟合AIC判据的全面比较 略
4 讨论
41 程序的核心原理和优点利用本程序进行药动学数据分析的核心是首先通过前台界面输入数据并进行自动初步计算，然后在后台对数据进行一系列合理性验证、参数优化求解、计算二级参数、输出最终结果并自动生成报告文件，所有操作仅需点击两个按钮即可完成，操作非常简便。本程序完全基于Excel程序内置的VBA语言编制，利用Excel强大的数据处理能力和自动作图功能，将Excel应用于药动学数据分析，取得了较好的结果。如表3所示，与国内外常用的药动学数据处理程序相比，本程序具有界面友好、体积小巧、操作简单、结果输出直观方便等特点。特别是本程序充分挖掘了Excel编制宏程序的自动操作潜力，代替手工操作分析数据，将一系列药动学数据处理步骤全部集中在一个按钮上由计算机一步完成，不仅极大的提高了使用方便性，还能避免由于手工处理数据可能带来的错误，这在生物等效性分析和缓释制剂体内外相关性分析模块中表现尤为突出，这也是本程序优于一般药动学处理程序之处。
表3 国内外主要药动学数据处理软件部分功能特点的比较 略
42 程序的改进本程序在模型参数的优化时仅能使用GaussNewton迭代寻优法和共轭法两种方法，运用直观简洁的Simplex法或者Marquardt法［5］进行参数优化的VBA程序正在开发之中。另外，PKSolver 1.0目前的版本仅包括最常用的10个模块，更多的药动学数据分析模块正在开发之中，相信通过进一步优化算法、增加模块有望使本程序的数据分析能力不断完善，从而为药学工作者提供一个操作简单的智能化药动学数据处理程序。致谢： 感谢美国Pharsight Corporation提供药动学软件WinNonlin 4.1试用版!本论文在软件试用期内完成，我们正考虑通过申请PAL (Pharsight Academic License)计划获得软件注册。
参 考 文 献
1 Gabrielsson J， Weiner D. Pharmacokinetic and pharmacodynamic data analysis:concepts and applications. Stockholm， Sweden: Swedish Pharmaceutical Press， 1994，129.
2 Gibaldi M， Perrier D. Pharmacokinetics， 2nd edn. New York: Marcel Dekker， 1982，2~108.
3 Pharsight Corporation. WinNonlin User's Guide. California: Pharsight Corporation， 2003，247~265.
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[关键词] Excel； SQL；数据透视表；管理；教学
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 16. 083
[中图分类号] G64 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2014）16- 0140- 06
教学管理中，经常要对大量的数据进行分析、汇总，由此也产生了大量的管理软件，但是，软件再多，毕竟无法解决层出不穷的新问题。因此，管理人员掌握常用的数据库软件的使用，可以及时、较好地解决实际工作中的各种问题，提升工作效率。在众多的数据库软件中，Excel作为普及度最高的软件，拥有着强大的数据管理分析功能，而且随着软件的升级，加入了更多、更强大的功能，掌握好Excel的使用、充分运用其功能，将成为解决实际问题的“利刃”。本文以多次考试成绩的汇总、分析为例，提出应用Excel解决类似问题的思路，并详细讲解实际操作方法。还要指出，本问题的解决，还可应用于公司销售业绩、进出货物管理等多种情形，因此具有相当的普适性。
1 提出问题
大量来自不同地区的人员参加考试，每次组织综合科目和不同的专业科目考试，同时通过综合科目和某一专业科目才能取得该专业执业证书，没通过相关科目的人员可能再参加后面批次的考试，要求汇总分析每一次考试和几次考试的人员通过情况和地区通过情况，整理出几次考试后可取得执业注册证书的人员名单，分析每一考试科目的总体通过情况。
2 思路分析
解决该问题的难点在于整理执业证书人员名单时，必须通过综合和专业考试科目，而这两个科目不一定是在一次考试通过，而且考试的专业比较多。
在分析问题时，也应当看到，结果并不要求对每次考试的具体成绩进行层次分析，这样即可简化我们解题思路，即将通过、不通过定义为1、0即可，而不需要分析具体的考试分数（当然也可通过其他办法来进行考试成绩的定量分析）。
基于以上两个主要方面的分析，我们可以得出，利用Excel的数据透视表来解决这一问题是一个比较适当的方法。因为数据透视表是用来从Excel数据列表、关系数据库文件或OLAP多维数据集等数据源的特定字段中总比信息的分析工具。它是一种交互性报表，可以快速分类汇总比较大量的数据，并可以随时选择其中页、行和列中的不同元素，以达到快速查看数据源的不同统计结果，同时还可以随意显示和打印出用户感兴趣的区域和明细数据。数据透视表有机地综合了数据排序、筛选和分类汇总等数据分析方法的优点，可以方便地调整分类汇总的方式，灵活地以多种不同方式展示数据的特征。
3 实际操作
在本节中，以分析解决问题为主线，穿插了Excel数据处理中的常用方法。考虑到Excel 2010在数据透视表方面显著的功能升级和强化，本文以Excel 2010版本为平台进行操作。
3.1 整理数据源
准确、规范的数据源是高效分析、正确结果的基础，因此，这项基础工作应当引起足够重视。根据实际问题，将每一次考试数据放在一个Excel文件（工作簿）中，其中的多个工作表分别容纳这次考试中某一考试科目的数据，然后将几次考试的数据（几个Excel文件）放在同一个文件夹内。为方便操作和表达，这里几个文件放在“D：＼成绩分析”文件夹中。
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“数据分析” 大致可以分为业务和技术两个方向，不管你是从事哪个方向，都对技能有一定的要求。业务方向，像数据运营、商业分析、产品经理等，对技术的要求相对来说低一点，编程工具你只要会用即可（肯定是越精通越好）。技术方向，像数据算法工程师、数据挖掘工程师等，对技术的要求就很高了，必须要有很好的编程能力。
工欲善其事必先利其器，说起数据分析工具，大家都会感觉很迷茫，有这么多数据分析工具，我应该学习哪个工具，它们之间的区别到底是什么？今天我们从 “工具” 层面带大家盘点一下，作为一名数据分析师，应该学习哪些工具呢？
一、Excel工具
说起用什么做数据分析，很多人的脑海中都会不约而同地想到Python、R、SQL、Hive等看似很难掌握的数据分析工具，它们就像数据分析路上的拦路虎一样，让人踟蹰不前。
其实，在众多的数据分析工具中，Excel属于最常用、最基础、最易上手的一款数据分析工具。Excel的功能十分强大，它不仅提供了众多的数据处理功能，像Excel函数能够帮助我们做数据整理，数据透视表帮助我们快速、高效的做各种维度分析，形形的图表能帮我们形象地展示出数据背后隐藏的规律，同时Excel还有很专业的数据分析工具库，包括描述性统计分析、相关系数分析等。
Excel对于转行数据分析的小白来说，应该是最友好的。大家都知道“转行”其实是一件很困难的事儿，但是你学会了Excel，是完全可以找到一份“数据”相关的工作的，只有踏进数据领域，你才有可能从事其它更多的数据岗位。
二、BI工具
BI工具是专门按照数据分析的流程进行设计的，也是专门用于数据分析的工具。仔细观察这些工具后，它们的基本流程是：【数据处理】-【数据清洗】-【数据建模】-【数据可视化】。
关于BI工具，其实有很多你估计已经用到过，比如说Tableau、Power BI，还有帆软FineBI等。今天我们就分别带着大家来盘点一下，这三款工具。
1、Tableau
Tableau是一款交互式数据可视化软件，它的本质其实也是Excel的数据透视表和数据透视图。
Tableau也是很好的延续了Excel，只需要简单地拖拽，就能很快地实现数据的分类汇总，然后拖拽实现各种图形的绘制，并且可以实现不同图表之间的联合。
Tableau同时支持数百种数据连接器，包括在线分析处理（OLAP）和大数据（例如NoSQL，Hadoop）以及云数据，至少现在你能学到的数据库软件，Tableau基本都能够实现与其数据之间的互动。
2、Power BI
Power-BI是一款（BI）商业智能软件，于2014年，旨在为用户提供交互式的可视化和商业智能，简单的数据共享，数据评估和可扩展的仪表板等功能。。
大家可能都知道，Power BI以前是一款Excel插件，依附于Excel，比如Power Query，PowerPrivot, Power View和Power Map等，这些插件让Excel如同装上了翅膀，瞬间高大上，慢慢地就发展成为现在的Power BI数据可视化工具。
Power BI 简单且快速，能够从 Excel电子表格或本地数据库创建图表。同时Power BI也是可靠的、企业级的，可进行丰富的建模和实时分析，及自定义开发。因此它既是你的个人报表和可视化工具，还可用项目、部门或整个企业背后的分析和决策引擎。
同时，无论你的数据是简单的 Excel电子表格，还是基于云和本地混合数据仓库的集合， Power BI都可以让你轻松地连接到数据源，直观看到或发现数据的价值，与任何所希望的人进行共享。
3、FineReport
帆软是业内做报表比较久的一家公司，使用类excel风格的界面，可添加图表和数据源，也可实现大屏效果。
其实它的类Excel风格界面，应该是它区别于Tableau工具的一个很重要的点。FineReport 通过直接连接到各种数据库，就能方便快捷地自定义各种样式，从而制作周报、月报和季报、年报。
用过FineReport 的朋友，还会有另外一种体会，它的图形效果比Tableau要酷炫的多，操作起来同样也是那样的方便。另外，FineReport 的个人版本是完全免费的，并且所有功能都是开放的，大家赶紧下去试试吧。
4、FineBI
关于FineBI，这是目前市面上应用最为广泛的自助式BI工具之一，类似于国外的Tableau等BI分析工具，但FineBI在协同配合，数据权限上，能更好的解决国内企业的情况。
但严格定义来讲，它其实是一款自助式BI。支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin、星环等大数据平台，支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多维数据库，支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL数据库，也支持传统的关系型数据库、程序数据源等。
5、Python & R
其实不管是Excel，还是介绍的三款BI工具，它们都是为了执行特定功能，而设计出来的。如果说某一天，既定功能不能很好，或者说不能满足你的需求，那么应该怎么办呢？
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那么在数据分析领域，都有哪些软件分析工具呢？如何选择呢？其实很多领域或者说分析方法都有相应的软件工具，只要你想找就应该能够找到！
这里我把软件分成纵横四个层次的的象限图来表达！
第一维度：数据存储层——>数据报表层——>数据分析层——>数据展现层
第二维度：用户级——>部门级——>企业级——>BI级
首先，存储层：
我们必须能够存储数据，对个人来讲至少应该掌握一种数据库技术，当然也不一定要熟练操作，但至少要能够理解数据的存储和数据的基本结构和数据类型，比如数据的安全性、唯一性、冗余性，表的关系，粒度，容量等，最好能够理解SQL查询语言的基本结构和读取等等！
Access2003、Access07等：这是最基本的个人数据库，经常用于个人或部分基本的数据存储；MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力；SQL Server 2005或更高版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了；DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台；BI级，实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，这个主要是数据库的企业应用级了，一般这个时候的数据库都叫数据仓库了，Data Warehouse，建立在DW级上的数据存储基本上都是商业智能平台，或许整合了各种数据分析，报表、分析和展现！ 第二：报表层
当企业存储了数据后，首先要解决的报表，还不是分析问题，是要能够看到，看到报表，各种各样的报表！国内外有专门提供报表分析服务的企业和软件。
Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。而且很多数据库内置的报表也是采用CR报表的开发版嵌入的！Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为我经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析，先暂列在报表层；
这个软件从3.0开始，现在已经有了5.1版本，两年的时间已经到了服务器和Web方式了！
当然，如果企业有上万张报表，需要好好管理起来，还有安全性，并发请求等，就需要有Server版；
博易智讯公司专门提供Crystal Report和Crystal Report Server版销售和软件服务；
第三：数据分析层
这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具；
Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的；当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作！但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件；SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics；我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。Clementine软件：当前版本13.0，数据挖掘工具，我从6.0开始用，到了13版，已经越来越多的提高了更多有好的建模工具，现在改名叫PASW Modeler 13建模器了。而且与SPSS统计功能有了更多的整合，数据处理也更加灵活和好用。SAS软件：SAS相对SPSS其实功能更强大，SAS是平台化的，EM挖掘模块平台整合，相对来讲，SAS比较难学些，但如果掌握了SAS会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等还是SAS比较好用，另外，SAS的学习材料比较多，也公开，会有收获的！ 当然，我主要是采用SPSS和Clementine，有时候就是习惯，当然会了一种软件在学其他的也不是很困难！
JMP分析：SAS的一个分析分支XLstat：Excel的插件，可以完成大部分SPSS统计分析功能Ucinet社会网分析软件：SNA社会网络分析是非常流行和有价值的分析工具和方法，特别是从关系角度进行分析社会网络，关系分析非常重要，过去我们都是属性数据分析 大家如果有需要试用版，可以联系博易智讯，他们可以提供SPSS和Clementine软件版本的咨询。
第四：表现层
最近我一直在研究数据可视化技术，一方面是因为Excel大家有需求，另一方面就是我第一个购买了Xcelsius，也写了《Excel高级应用与数据分析》和《数据展现的艺术——Xcelsius》。这个领域的软件，特别是一些小工具非常有价值！
PowerPoint软件：这个没得说了，大部分人都是用PPT写报告；Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件；Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash；Color Wheel软件：配色软件Yed软件：网络关系图、流程图和图形分析软件，类似SNA分析，我经常用来设计流程图，还有就是分析优化关系图；Netdraw软件：这是社会网络分析展现软件，主要是可视化网络关系图的，读取Ucinet软件；Mindmanager软件：思维导图，非常好的软件，可以把非线性思维很快构建起来，并且项目组织管理、报告设计构想都可以应用，直接生成PPT等，当然这个软件功能非常强大，我的学生都用它来做笔记和会议记录；Xcelsius软件：Dashboard制作和数据可视化报表工具，可以直接读取数据库，在Excel里建模，互联网展现，最大特色还是可以在PPT中实现动态报表；这个是我最希望应用的一个软件工具，非常有价值！ 最后，需要说明的是，我这样的分层分类并不是区分软件，只是想说明软件的应用，其实每个层次的软件都是相互融合的，追求：平台化，整合化，智能化，可视化，专业化，都是各有特色；价格也不同，有免费的，有上百万的；有单机版的，有服务器版的；有正版的，有盗版的！
有时候我们把数据库就用来进行报表分析，有时候报表就是分析，有时候分析就是展现；当然有时候展现就是分析，分析也是报表，报表就是数据存储了！
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（一）智能分析和决策支持能力不足
随着经济迅猛发展，范围越来越广的信息使用者对报表存在众多需求，对数据分析的需求开始从统计人员向各专业人员全面扩展，现有较多财务信息系统的归集、识别、分析和挖掘能力亟待提高。
（二）系统用户自定义功能有待完善
信息技术的快速发展及在企业中的充分运用，使信息技术对会计信息系统的影响从量变走向质变，财务信息系统的深化应用使得财务数据海量增加，但由于国内较多企业的财务信息系统报表为标准固化模板，需要专门技术人员进行开发和调试，并支付较高的开发成本，用户无权限对数据展现方式进行自定义，无法即时对财务信息在系统中进行深度加工。
二、Excel的概念及其特点
Excel是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，是现在计算机最常用的办公软件之一，也是目前市场上最优秀的电子表格软件，可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，由于其强大的数据处理功能被广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。Excel电子表格具有以下特点和功能：
（一）强大的数据处理能力
Excel内置充足实用的函数供用户使用，函数是以预定义、能够按一定规则进行计算的功能模块，通过利用不同的函数或函数组合，用户可以完成绝大多数领域的计算任务，满足各种数据处理与分析的需要。
（二）灵活的图表功能
Excel种类丰富的图表图形功能可以将数据处理的结果转换成图表，帮助用户迅速创建满足各种需求的图表，直观形象地传达信息，并自动实时更新，实现表与图的结合，有利于管理者进行趋势分析和决策。
（三）具有良好的兼容性
Excel接口丰富，可与财务信息系统无缝衔接，多数财务财务信息系统数据源支持Excel导出，从而实现与其他各种数据库系统间的数据共享，为实现不同财务信息系统跨平台共享数据和数据服务提供了方便有效的途径。
（四）普及面广、操作简单、容易适用
在电子表格软件领域，Excel基于绝对优势地位，之所以有这样的普及性，是因为集成了最优秀的数据计算与分析功能，用户可以根据需求设计，加上Excel优秀易用的用户界面，学习成本较低。
（五）允许用户定制功能，提供数据分析工具和决策支持功能
Excel内置了VBA编程语言，允许用户定制的功能，将数据处理工作程序化，开发自动化解决方案，使数据分析更加简单高效。
三、Excel在财务分析中的主要应用举例
（一）函数的应用
Excel函数一共有11类，分别是数据库函数、日期与时间函数、工程函数、财务函数、信息函数、逻辑函数、查找和引用函数、数学和三角函数、统计函数、文本函数以及用户自定义函数。财务分析中常用的函数主要有：
1、查找与匹配函数
查找与匹配函数的应用非常广泛，其中VLOOKUP与LOOKUP函数在实际工作中，由于财务信息系统中各标准报表信息字段有限，需要抽取不同数据表中的数据进行合并，以其高效率的运算速度被用户运用到大量的实际工作中，实现表与表之间的有效关联。
2、统计类函数
统计类函数是Excel中使用频率最高的一类工作表函数，从简单的计数与求和，到多区域中多种条件下的计数、求和、平均值等，此类函数总是能解决大量计算问题，其中COUNTIF和COUNTIFS函数主要应用于统计指定条件的数据个数，判断满足指定条件的记录在数据表中是否存在；SUMIF和SUMIFS除了能够对工作表中区域进行统计之外，还可以对多个工作表的区域进行统计求和。
3、财务函数
Excel财务函数分为投资评价计算、折旧计算、债券相关计算等，其中在投资评价时可以计算投资在复利条件下的现值终值，或是等额支付情况下的年金现值、终值，可以计算固定资产投资的动态回收期，对项目或固定资产投资的决算提供辅助支撑。
Excel函数功能除以上简单举例之外，还支持众多函数的组合使用以达到统计分析的目标。
（二）图表的应用
Excel包括柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图在内的11种图表类型，图表通常描述不同时期数据的变化情况或者描述不同类别数据之间的差异，或者相应数据占比情况等，能够反映一定的变化趋势，也能反映不同因素间的相互影响，使财务信息系统中的数据能够快捷直观地得以体现。
（三）数据分析的应用
通过Excel的标准排序、筛选等功能对符合条件的数据进行整理分析。