前言：中文期刊网精心挑选了数据分析报告怎么写范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
数据分析报告怎么写范文1
分析报告没有固定格式，结构安排也相对比较灵活，由经济活动分析的目的、需要决定。常见的经济活动分析报告一般包括标题、正文、署名三部分内容。
(一)标题
全面分析报告的标题，一般要写明单位、时间、分析内容、文种等四项内容，如《××商场20xx年1月份销售情况分析》;专题分析报告的标题，一般是揭示分析报告的主要内容与范围，如《产品库存积压的原因何在?》;部门分析报告的标题，一定要标明部门，如《××市建工系统企业20xx年主要经济指标的分析》。
(二)正文
正文可分为导语、主体、结尾三部分。
1.导语
它是分析报告的开头部分，这—部分往往针对分析的问题，或简要介绍被分析对象经济活动的基本情况，如评价产销形势、计划指标及指标完成情况;或交代分析的目的、起因;或指出存在的问题等等。这一部分应开门见山，直截了当地叙述主要问题，尽快引入主体部分。
2.主体
主体部分集中反映着经济活动的分析过程及其结果，经济活动分析报告的核心部分，主要阐释经济活动“怎么样”、“为什么这样”及“应该怎么办”的问题。体现在结构上即表现为“基本情况——原因分析——对策建议”这样三个相互关联的层次。
(1)基本情况:一般采用对比、分解、综合的方法，运用大量数据说明经济指标的完成和变化情况及其存在的问题，展示经济活动的基本情况。有时还可列出表格并叙述说明。
(2)原因分析:要从分析的对象和目的出发，对经济活动的具体情况予以具体细致地分析，找出主客观影响因素，并对其经济效益作出客观评价。在分析中，既要分析成绩取得的原因，总结经验，又要善于揭示矛盾，分析问题产生的症结;既要重视客观因素的分析，也不能忽视主观因素的分析。如果是全面分析报告，则要对各项重要的经济指标逐项进行分析;如果是专题分析报告，则要对该专题的内容和要点展开分析;如果是部门分析报告，则要抓住几个主要经济指标或一两个重点问题进行分析。这部分的写作必须实事求是，依据确凿的数字和翔实的资料(包括计划资料、统计资料、会计核算资料等)，运用适当的分析方法(包括对比分析法、因素分析法、动态分析法、综合分析法、调查分析法等)，对一种经济现象发展变化的全过程，追本溯源，抓主要矛盾，突出重点问题，恰如其分地进行分析评价。
(3)对策建议:它应以主体部分为基础，抓住要害，有针对性地提出切实可行的建议或措施，观点要鲜明，切忌模棱两可，意见要中肯，措施要有的放矢。
3.结尾
由于主要内容已在主体中涉及到了，因此，大多数经济活动分析报告都不再有单独的结尾，而在写完对策建议后自然作结，行文上显得干净利落。也有一些经济活动分析报告有独立的结尾，或者总结回顾以照应前言，或者预测前景以展望未来，或者补充说明，使内容更加全面。不管哪种写法，都要简短精粹，切合需要。
(三)署名
在正文之后右下方签署提出报告的单位或个人姓名，说明写作日期。如标题已标示单位或个人姓名时，只写日期即可。
分析报告范文
随着inter的发展，电子商务将从新闻、宣传企业形象等功能，进到网上办公、网上采购、电子支付等具有交互功能的新阶段。这些交互大部分介于计算机系统、电子商务应用程序和软件组件之间，即动态电子商务(dynamice-business)。webservices是一种基于标准的应用集成方式，它可以将运行在intra/inter分布式服务器上的应用集成在一起，使地理上分布在不同区域的计算机和设备协同工作，为用户提供各种各样的服务。
一、系统需求分析
目前国内不少机电流通企业已经在利用网络技术进行运营管理和业务拓展，但仍存在一些制约因素：第一，库存资源贫乏和库存资源的高风险;第二，资金的短缺和高财务成本;第三，原有基于client/server二层应用体系结构的连锁经营管理系统给连锁分销体系的建立的带来了局限性、高成本和风险。案例分析报告。
通过对it互联网信息技术现状和发展趋势研究，利用成熟的webservices技术，实施商务模式的变革，将进销存商务运作范畴从公司内部提升到整个机电行业，来达到引入和共享社会资源，不但可以完全解决库存资源和资金的问题，还能大大降低公司经营的风险。同时，基于互联网三层应用体系结构应用，为公司分销体系的建立带来前所未有的光明前景：
集社会资源为我所用，并以此树立行业地位和迅速扩大市场份额，并具备可控性、低成本、低风险和高效率。并由此建立了“合作与服务”的经营理念。
系统目标如下：
(1)为机电流通企业提供全程服务，而不仅仅是简单的信息。
(2)系统具有开放性、平台无关性，能够与现存的电子商务系统很好地兼容。
(3)机电流通企业可以根据自己的特别要求进行定制，而且过程不复杂。
(4)方便应用服务提供商(applicationserviceprovider，asp)扩展和维护系统功能。案例分析报告。
二、系统功能设计
整个系统由信息系统和交易系统二部分组成。信息系统主要是为交易系统提供辅助服务，为机电行业和产品提供全面的信息咨询和技术服务支持，随着交易规模的扩大而将提供的机电产品交易行情指数;交易系统主要是采用会员制方式为机电行业制造商、行业总商、分销商、物流商和客户提供在线供货、在线、在线分销、在线仓储物流配送和在线采购。如图所示：
(1)为机电行业的产品制造商提供快速进入市场的渠道;为制造商提供了高效、便捷、低成本、低风险、高可控性的商务模式;使制造商具备对库存产品资源的集中管理、合理配备和对物权的绝对控制和调度的能力和手段;具备了对产品的价格在应对市场变化而拥有统一而有效的调控手段和能力;具备了借助互联网的应用而建立起具有无限扩展前景的产品分销体系的条件;实现了社会库存产品资源的共享。
(2)为机电行业的分销商提供了高效、低成本、低风险的销售商务模式;实现分销商零库存，避免了库存积压或沉淀而造成的损失;实现了对庞大的社会库存产品资源的享用。
(3)为机电产品的消费用户提供高效、便捷、低成本的采购渠道和手段，节约人力成本，提高采购效率和采购透明度，并有望实现产品消费单位所渴望的备品备件零库存目的。
(4)为物流配送企业实现了网上产品配送单接收功能、网上配送单的维护、跟踪、查询和处理的管理功能等。加快物流配送企业业务信息传递，提升了工作效率和服务质量，为物流配送企业实施规模经营奠定了良好的基础。
三、系统实现
1、三层体系结构设计思路
根据目前大多数机电流通企业计算机应用的需求分析情况，构建基于webservices成熟的电子商务解决方案，以先进成熟的计算机和通信技术为主要手段，建立以三层体系为主体的系统构架，来实现机电流通企业的电子商务系统。
该电子商务交易系统通过局域网和互联网专用线路完成整个系统的数据管理和通讯。系统采用先进的三层结构体系，将业务应用逻辑集中到中间层处理，增加了系统的适应性、维护性和可靠性。
在总部建立数据中心，作为核心数据库，存储各个基地汇总上来的业务数据，并使用双机集群技术保证数据库服务器的高可用性。
在总部建立应用服务器，存放所有应用逻辑，供客户端连接调用。
客户端不需安装数据库客户端，只需一次性安装系统动态库，即可使用浏览器进行业务处理，并可得到非常友好的交互性。
2、系统实现
基于webservices的电子商务系统是一种需要订货方与供货方之间相互配合才能发挥最大效率的系统。订货方系统的实现需要利用大量的供货方提供的webservices，同样供货系统也是如此。为简单说明问题，本文只给出订货方系统的部分实现方法。
订货方选用windows20xxserver sqlserver20xx visualstudio。实现。windows20xxserver是微软在服务器操作系统nt基础上的升级版，进一步增加了系统的易用性、稳定性、界面友好性。sqlserver20xx数据库与windows20xx系统紧密结合，在功能上有了很大的扩充，性能进一步提高，是中小企业数据库软件的首选。visualstudio。开发工具作为微软、计划中的重要一员于20xx年一经推出就受到了广大开发人员的喜爱，它强大的开发环境、高效的开发效率、翔实的资料信息是其他开发工具所无法比拟的。在编程语言方面选用了c#语言，c#语言是微软新推出的一种专门为网络编程量身定做的编程语言。它是在继承了java、c、c 等语言的优点后发展起来的一门简单易学、高效优质的语言。c#语言吸收了java语言的虚拟机概念，利用ctl这个运行库做到了跨平台运行;同时，它与windows的紧密结合也使它成为windows下编程的最好选择。因此，在系统实现时选用了上述组合。
(1)订货方采购单的web服务实现。利用visualstudio。开发环境建立一个aspxweb服务，命名为listpurchaseservice(具体代码略)。此服务首先检索采购订单数据库，把还没有完成的采购订单信息检索出来，并利用dataset格式给供货方。dataset是微软推出的一种新的基于xml的数据格式。因此只要信息接收者有一个xml解析器就可以进行数据分析。当然，如果可以利用。开发环境的话，开发效率和运行效率都会有大幅度提升。
(2)订货方提供的供货方基本信息修改web服务的实现。此服务可以使供货方动态地修改自己的基本信息，如公司名称、公司密码、公司电话、联系人、产品简介等。但公司编号、公司信用等级是由订货方维护，供货方只能浏览，无法修改。
(3)订货方利用供货方提供的web服务实现流水化电子。采购实现流水化电子采购需要供货方提供一整套的web服务，包括产品信息的检索、采购单的处理、网上议价、订货单的处理等。
四、需要解决的关键问题
1、webservices的实现
使用webservices部署数据库应用系统时，若不知道webservices的url，必须使用发现工具来完成对webservices站点的发现工作;若已知url，发现工作可省略。发现webservices后，必须使用webservices描述语言工具wsd1、exe来创建服务。服务是一个位于本地计算机上的class，它封装了服务通信所需的所有复杂的功能。因此在应用系统中，可以像与本地对象交互一样与服务进而与webservices服务器进行交互。
2、webservices的安全
创建了公用的webservices后，任何知道该服务url的人都可以使用。因此必须采取措施来确保webservices的安全，以便只有被授权者才能使用它们。例如，可使用soap报头(xml)来发送认证信息(作为命令的一部分)，只有合法用户才能访问该服务。
数据分析报告怎么写范文2
相关统计表明，流通类商品销售额的65%取决于天气，因为天气直接影响人的生理、心理，支配他们的消费行为。在德国，气温超过22摄氏度，啤酒开始劲销，气温再每上升1摄氏度，大瓶装的啤酒每天会多销230万瓶，德国气象公司由此开发了相关的啤酒指数。此外，还有乘车指数、冰激凌指数、泳装指数、食品霉变指数等，商家可据此提前制订生产营销计划。
弗里德黑姆・施瓦茨在其著作《气候经济学》中指出，天气在全世界五分之四的经济活动中扮演着决定性的角色。
显而易见，气象服务是一个巨大产业。天气经济咨询公司在美国有500家，日本有80家。但很遗憾，这样的产业盛况在中国并没有发生。
长期以来，中国气象部门一直免费提供气象信息服务，气象预蟮姆⒉既ū黄象部门垄断，未经官方许可媒体也不得擅自转播、转载。这种免费的公益服务导致中国的气象服务发展了30年，却仍处于幼稚的起步阶段，没有形成规模，更没有形成产业。
这一现状得以改变是2015年。当年6月，气象局颁布27号令：开放中国气象信息，并于2020年完全放开，鼓励民营资本和气象局合作。官方数据垄断的局面正在改变。
2015年的9月29日，中国气象数据网正式上线对外服务，该站将成为中国气象局对社会开放基本气象数据和产品的共享门户。
当深度学习遇到气象创业
彩云天气是第一个受益于此的民间组织。2014年4月，当气象爱好者、工程师袁行远将自己开发的天气App彩云天气提交在App Store后，很快拿到了苹果商店新品推荐的第一名。2014年的6月份北京一共下了十场雨，彩云天气将每一场雨都精确预测到了。气象从业者大喊“狼来了”，然后意识到，商业气象这件事是可行的。
2014年9月，中国气象局主动找到彩云天气开始合作，后者成为第一个受惠于官方气象数据的民营组织。
传统的天气预报方式，通常是分析雷达卫星收集的图片，然后人工总结规律与经验，从而进行天气预测。小时候我们等着看的《新闻联播》之后的天气预报环节的数据就是这样得出的。“局部天气有阵雨”―没有人说的清楚哪里是局部，阵雨是多大雨。
如何把预报做的更精确―从城市精确到地点，从天精确到分钟，从区域精确到经纬度？传统的解决方案是写规则。假设风往西边吹，那么人为推测出雨也可能往西边移动。很明显，这个规则不仅不符合潮流，而且精确程度十分有限。
袁行远的解决方案是利用计算机和图像识别技术的完成更精确的算法。把雷达探测到的图像交给计算机，让计算机判断判断云的移动和走势，它会计算出云层一定的位置和速度，根据这个结果人就能判断什么时候雨会到达。
这也是深度学习发挥作用之处。计算机能看比人更多的图，这个“多”是成千上万倍。对于降雨而言，把所有天气信息和天气的雷达图分成两类，一类是会导致下雨的图，另一类是不会导致下雨的图。
处理了足够的图片与数据之后，计算机就能计算出，一类天气情况下雨的概率是多少，另一类概率是多少。所谓深度学习，就是计算机不再需要人告诉它第一步、第二步该怎么做，告诉它问题与答案，它就能够自己写程序，实现中间的过程。
技术变革给天气预测带来显著效果，结合图像识别与机器学习之后，预测天气的精确概率相比人工操作提高了20%。
这样做的前提是有足够数据来源。彩云天气目前的主要数据来自中国气象局官方以及日本、美国气象卫星的部分开放数据：天上的卫星，空间的探空气球，高山上的气象雷达，地面上的探测站都是气象数据的来源。除此以外，彩云天气的用户也可以实时在App里反馈数据，更新到其数据系统当中。
从用户角度来看，彩云天气用独有的图像识别算法实现了精确到分钟的天气预测。“彩云天气的打开率在雨天尤为显著，不夸张地说，每一次雨天就是我们的双11。”袁行远说。
更精准的气象数据及其商业价值
天气数据的意义不止在于指导人们出门是否带伞，其更重要的使命是为企业提供决策依据。简单的几个例子可以让我们更加清晰的理解彩云天气所做事情的价值：滴滴出行在降雨期间的动态路线规划、饿了么配送员的配送任务安排，都会参考彩云提供的天气数据。
依靠iOS和 Andriod 两个平台的300多万用户（免费版+付费版），以及为上千家企业提供数据，彩云天气已经实现了收支平衡。他们将免费的API接口开放给大众，只有每日调用数据次数超过一千次才收取一部分费用，而付费者一般是企业用户。目前，彩云天气每天提供给用户和开发者数据调用次数超过了5000万次。
中国气象局官方App和很多省级气象局都在使用彩云的分钟级数据。彩云还每年都为观测司提供气象雷达数据质量分析报告和建议。你能想到的天气类应用几乎都在调用彩云的数据，包括百度旗下的91、奇虎360，手机厂商小米、金立、酷派，O2O企业比如饿了么、滴滴以及传统的物流、交通运输行业企业以及飞常准这类航班预报软件。
提供天气预报是商业气象服务中最基础的。企业们通常希望这些气象服务公司能给他们提供更多服务。以一个船舶运输公司为例，他们往往不仅想知道恶劣天气什么时候结束，而是希望气象公司能够给出具体的应对方案，一趟船开出去的风险是多大？如果有台风如何绕着走？绕着走的路线应该怎样设计？概言之，根据天气预报然后给出相应天气的服务方案有更具潜力的商业前景。
在这方面，美国成熟的气象市场为中国创业者们提供了可供模仿的范例。在美国，活跃着350家左右的商业气象服务公司，整个市场超过60亿美元，并且保持着每年近25%的增长率。气象数据不仅能够被应用于种植业、畜牧业、交通运输业、金融保险以及服装厂家等等都对精确的气象预测有需求。
在中国，目前没有一家气象服务公司的数据处理能力能够超越彩云天气，其主要原因在于彩云天气的团队在图像识别与自然语言处理上的技术能力。创始人袁行远写了超过二十年代码，曾在淘宝做过三年的广告推]算法工程师，在机器学习领域有丰富经验。在美国，为用户提供天气预报的App Dark Sky已经有800多万用户。两家公司的内核相似，也有人将前者视为中国版的Dark Sky。
气象创业者的机遇与挑战
对于中国的创业者来说，在基础数据来源不会有格外优势的前提下，考验的是公司们对于数据处理的能力以及将数据与行业需求融合的能力。
蓝驰创投的合伙人朱天宇持有这样的观点：中国气象服务市场的主要挑战不在于数据，更关键的是如何把数据应用到场景当中去。
之前气象数据都是国家气象局以及各地的气象站应用在很有限的场景中，要么是天气预报要么是封闭体系内使用。在此前的中国，可应用的场景比较少，这方面的人才也比较少。在国外，航空航运、农业、能源等领域都有几十年的发展。像美国就是二战之后，很多气象兵转做气象服务。气象是先天大数据，是最早应用大型设备的领域。数据处理能力强一定有优势，但是对于中国气象服务创业者来说，更关键的是怎么将数据结合到商业需要的场景中，怎么找到真正为数据付费的价值点，怎么把数据呈现出的商业价值包装成为有人愿意买单的产品或服务―这才是更核心的挑战。
在提供数据服务这件事情上，另一家公司心知天气比彩云更加商业化。心知天气诞生于2006年，它基于海量基础天气数据的汇集以及基础数据分析和可视化平台，为零售、交通、能源提供实时的天气信息和商业BI服务。心知天气正在为中国很多500强企业服务，类似的公司在美国有非常巨大体量的存在。但在中国，它的商业化刚刚兴起。
