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奉献的诗句范文1
一、合同签订前的法律风险控制
1.设立签约主体资格调查制度。我国法律规定,经营活动的主体应当取得《公司法人营业执照》、《营业执照》，具有民事主体资格和经营资格，可分为法人、非法人经济组织和自然人。但主体资格不同其承担债务的方式也不相同，公司法人是以其注册资本为限承担有限责任;自然人、私营公司和个人经济组织的出资人需要承担个人无限连带责任。此外，国家对有限制经营、特许经营以及法律、行政法规对经营的禁止性规定，对某些行业的从业资格也做了限制性或禁止性规定，如果公司违反此规定，或与没有资格的主体签订此类合同，合同不但无效，还会给公司带来经济损失。作为外部市场的公司我们更应该注意设立这样的调查制度的，不但要求提供原件，还要进行跟踪制度。
2.建立签约主体资信调查制度。公司要调查合作方的商业信誉和履约能力。尽可能对合作方进行实地考察，或者委托专业律师对其资信情况进行调查。其主要包括合作方的财产状况、生产和经营能力。调查公司经营状况是否正常时，看是否能满足履行合同项目的条件，避免签约后对方不能履约。同时需要注意了解对方的经营历史、客户评价等商业信誉情况。尽可能使用国有公司队伍或者大型公司的队伍及改制单位。
3.完善授权制度。对公司职工签订合同授权的管理是防范合同风险的重中之重。由于公司不可能将所有的合同签订都集中于法定代表人或负责人身上，在实际操作过程中，公司往往是预先给销售人员盖有公司公章的空白介绍信或者盖有公司公章的格式合同，以方便其签订合同。这其实就是公司的一种授权行为，但是法律风险常常会出现在这里。由于授权不规范就会产生无权或表见行为，此方面应有法律人士把关。
4.建立公司印章管理制度。公司印章应由公司专人保管，严格按规定使用。在公司合同上，就算没有公司法定代表人或者授权人的签字，只要盖上了行政公章或者合同专用章，该合同对该公司就有了法律约束力。若公司因行政公章和合同专用章管理保管不善，行为人擅自利用单位印章签订经济合同，骗取财物占为己有构成犯罪，除行为人承担刑事责任外，如给被害人造成经济损失的，公司也应当承担民事赔偿责任。
二、合同签订时的法律风险控制
现以买卖合同签订的法律风险控制为例进行探讨。
1.首先对外部市场所属当地的产品进行实地考察：要优先最合适的产品供应商（杜绝皮包公司和三无产品），对产品供应商考察的内容有：（1）产品供应商符合法律资质单位有多少家；（2）符合资质的供应商的信誉度有最高；（3）符合资质供应商那家的产品质量物美价廉。（4）对供应商的供货能力进行考察。
2.对供应商质量标准条款的审查：产品质量标准一般分为国家标准、行业标准和公司标准。公司要根据自身的产品质量情况明确约定质量标准，并约定质量异议提出的期限，超过质量异议期未提出书面异议即视为质量符合约定，但国家规定有质保期的除外。
3.对产品交货方式条款的审查：在买卖合同中应当明确约定公司交货地点的所在地，这关系到纠纷处理时法院的管辖。此外，合同中应列明收货方经办人的姓名、联系方式等，这样做的目的是为了防止收货方不承认收货的事实，导致诉讼举证困难。
4.付款条款的审查：应明确约定付款的时间、金额、方式等。模棱两可的约定会给合作方找到拖延付款的理由。
5.定金条款的审查：注意定金与“订金”的区别，定金条款应写明“定金”字样，而非“订金”。“订金”没有定金性质，当事人主张定金权利的，人民法院不予支持。另外，对于超过总价款百分之二十的部分，只能作为预付款，可以要求返还，但不具备定金性质。
6.违约责任条款的审查： 审查对方起草的合同中有无不平等的违约责任条款或加重公司责任的违约责任条款。公司起草签订的合同中必须明确约定对方的违约责任，约定违约金或损失赔偿的计算方法，而且应与公司订立合同的目的能否实现为标准。如果合同中没有明确违约金或赔偿金的数额，法院就会视双方放弃此权利，而不予支持。对违约金约定过高，对方可能会提出减少，减少多少则不容易举证，最好是对赔偿金计算方法做出明确约定，有利于以后发生争议后能迅速确定赔偿金额。
7.争议管辖条款的审查：在诉讼实践中会经常遇到诉讼管辖争议的问题，最简单、最直接的办法就是在合同中明确公司所在地法院管辖或约定公司所在地为交货或合同履行地，这样就由公司所在地法院管辖。
8.其他事项的审查：双方应加盖单位的公章，合同文本经过修改的应由双方在修改过的地方盖章确认，注意提取合作方的营业执照、组织机构代证、银行开户许可证及其其他行业特殊许可证、或身份证复印件等。
三、合同履行中法律风险控制
1.超过诉讼时效的法律风险。我国《民法通则》第135条规定：“向人民法院请求保护民事权利的诉讼时效期间为二年，法律另有规定除外”，因此，公司应当经常关注诉讼时效问题，对即将超过诉讼时效期间的民事权利及时向法院，或向对方主张权利，或要求对方做出书面承诺履行;对已经超过诉讼时效期间的民事权利，应当采取补救措施，签订履行协议或要求对方以书面形式承诺履行义务等。
2.超过法定期限和约定期限的法律风险。主要是指公司因超过法律规定的期限而丧失《合同法》规定的一些法定权利的行使权。《合同法》中许多法定权利的行使都有明确的期限规定，超过该期限，行使权也就丧失了。如《合同法》第54条规定的行使撤销权，超过一年则该撤销权丧失。
3.交付时的法律风险。如果按照约定由公司送货，必须由合同中注明的经办人签收货物，或者由经对方书面授权的其他人签收，当然，由对方在《送货单》上加该印章最好。
奉献的诗句范文2
关键词：大数据；互联网；信息安全；防护
中图分类号：TP393.08；F49
伴随着信息技术的不断的发展，新技术层出不穷，当前在各种新技术中，大数据技术已经成为了改变社会的又一次重大的技术变革，促使人们对信息的产生、收集、处理和分析的能力发生了根本性的转变，大数据技术的应用正逐步渗透到国计民生的各领域。但新技术往往是一把双刃剑，随着大数据技术的不断深入应用，大数据时代下的信息安全防护所面临的风险相比以前也发生了根本性的变化，当下的信息安全关系到个人、组织或企业，涉及民生、社会稳定和国家发展等方方面面，是亟待解决的重要问题。
1 大数据的发展历程
从最开始提出大数据的概念至今大致可以分为三个阶段。
第一阶段是上世纪80年代至90年代，这是大数据认知的初始阶段。这个时期“大数据”的定义仅是字面意义的，是指数据量很大，没有涉及到数据类型、存储、算法以及专用的处理平台，这个时期的大数据概念和当前大数据领域所讨论的技术基本完全不同，但这个时期可以称为大数据的启蒙发展阶段。
第二阶段是上世纪90年代中期到本前初，由于信息技术的快速发展，特别是互联网时代的到来，使大数据广受各界的广泛关注，并且明确的定义了大数据“4V”特性，着重强调数据的数量（Volume）、类型（Variety）、速度（Velocity）、价值（Value），在技术层面快速发展，在宏观经济分析、商情动态等方面有了一些应用，这一时期的大数据安全问题并未引起社会的关注，通过把该领域的安全事件划归为一般类别的安全事件。
第三阶段是本世纪初至今，是大数据技术迅速发展的阶段，在基础理论研究、商业应用和社会普及方面都得到了极大地提高，并且在政府层面上到了空前的重视。2012年，美国政府宣布将投资数亿美元用于启动“大数据研发倡议（Big DataResearch and Development Initiative）”，以提高大数据技术的应用水平，这是“信息高速公路”计划后美国的又一次重大科技发展部署，与此同时，日本、英国、德国、澳大利亚和一些区域性国家组织也开展了类似的国家级项目。
经过以上几个阶段的发展，大数据技术已经进入成熟阶段，在理论研究、平台技术以及应用等方面都比较成熟，在各国政府和大主流IT厂商的推动下，在各领域得到深度的推广，例如谷歌公司、亚马逊、FaceBook、腾讯和阿里巴巴等互联网企业更是走在大数据应用的前列，但在大量成功应用案例的同时，在安全方面也爆出了大量的安全事件。
2 大数据时代的信息安全风险
在信息技术领域，任何一项新技术的诞生，其面临的安全风险都会伴着这项技术的广泛应用而变得越来越高。互联网产生的数据呈现爆发性、多样性增长态势，国家、企业或个人隐私数据暴露在互联网上现象十分普遍，但由于安全管理不当或技术防护措施不到位所造成大数据丢失和损坏，则将引发毁灭性灾难。大数据的信息安全风险主要可以归纳为以下几个方面：
黑客攻击：由于大数据的“3V”特性，大数据对黑客的吸引力非常大，这种刺激使得黑客比任何时候都想在大数据的环境下实施非法攻击。而当前的黑客行为往往都是有组织、专业技术极高、目的性明确的，并具相当的攻击能力，基本都是针对确定的数据进行有组织攻击。这些行为往往会给受攻击方带来声誉受损、财产损失，如果是国家行为，那后果往往是不可估量的。
数据运行安全：大数据平台经常面临数据存储和处理的需求，管理者必须迅速采用和实施新技术的压力，以解决运行压力，而这其中包含了不可预见的运行风险和意想不到的后果。平台软件、硬件兼容性、系统异构、设备的单点故障和管理人员误操作等等都会造成数据的损坏甚至全部丢失。
数据知悉范围扩散：如下表，表一所示：2012年开始，我国在各类媒体花费的时间上的比例来看，互联网，手机上网的比例无疑是占绝大部分的。全球上网用户接近3亿，移动上网终端20亿，联网设备500亿个，全球每天产生的数据接近1EB，例如谷歌每天的搜索次数接近100亿次，Facebook每天有2500万张照片被共享，淘宝网每天有近3000万笔交易发生，像电话记录、短信和即时消息软件产生的数据更是海量。“棱镜门”项目的曝光，更是让大数据的安全在社会上得到了广泛的关注。这样大量被各大互联网巨头所掌握的，这些数据的知悉范围需要被严格限制，如不控制知悉范围，基于信息技术平台的个人隐私、信息资源、资产等在在大数据技术面前毫无保密性可言。
表1 2012年中国在各种媒体上花费时间的比例
纸质媒体 广播 电视 互联网 手机
百分比 11% 5% 29% 33% 22%
3 大数据时代下的信息安全防护
通过对大数据的信息安全所面临的风险进行分析后，解决这些风险主从管理体系建设、防护技术研发、健全立法和监管等几个方面入手。
第一是加强对大数据信息安全管理体系的建设。大数据作为新兴技术，现阶段各国政府并没有针对于大数据而提出比较完成的管理体系标准，要想对大数据的信息安全防护，必须首先从大数据技术的使用、人才培养、平台建设、运行管理、风险评估等各各方面完善大数据信息安全的安全管理体系的标准建设，最终达到保护大数据中的数据安全的目标。
第二是进行大数据技术的安全防护技术研发。加大对大数据安全保障技术中研发过程的资金投入，鼓励基础技术研究，提高大数据技术的基础理论水平，在技术层面尽量杜绝和弥补大数据技术所面临的各类风险。
第三是加强立法和监管力度。由于大数据技术自身特点，在海量数据产生、收集、处理和分析的过程比较分散，可控性差，并且是跨组织、跨地域和国家的，因此需要在国际相关领域要通力配合，大力推进对数据使用的国际立法，并完善其管理和监督力度。
4 结束语
总之，在大数据技术不断深入应用的背景下，现阶段的信息安全防护措施还处在初级阶段，整体的防护意识比较淡薄，各类防护手段完全不能满足大数据时代的信息安全需求。有必要不断的对大数据的信息安全防护的整体防护框架不断深入研究，在这个过程中尽可能找到新的突破口以保证大数据技术更好的发展，不断的促进大数据技术的发展和升级。
参考文献：
[1]不再被动防御――趋势科技助制造行业完善网络安全[J].每周电脑报，2005（35）.
[2]程文聪.面向大规模网络安全态势分析的时序数据挖掘关键技术研究[D].国防科学技术大学，2010.
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[6]陈艳.网上银行的安全运行问题及其对策[J].经济与社会发展，2004（04）.
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[8]庄海燕.数据库加密技术及其在Oracle中的应用[D].郑州大学，2006.
奉献的诗句范文3
经过20年的发展，我国的上市公司数量越来越多，规模越来越大，已经成为促进国民经济持续快速发展的一支重要力量。截至2005年5月，我国仅境内上市公司就有1388家，市价总值为31330亿元，流通市值达9989亿元。然而，一些上市公司由于民主决策机制不够健全，内部控制不够严格，管理松散，效益不高，了企业的健康发展。之所以出现这些，根本问题就是企业没有建立起规范的法人治理结构，监督机制没有真正发挥效用。远到美国的安然公司，近到我国的中航油、银广厦等企业，都是如此。
为了促进上市公司的持续快速和健康发展，我国近来十分强调上市公司的治理问题。上市公司自身也在强化管理，建立内控体系，防控企业风险。企业的风险管理就是要通过确定、评估、控制企业因业务活动而伴生的所有风险，降低这些风险带来的负面影响，帮助企业保持盈利。任何企业在生产经营过程中，均会面临和遇到各种各样的风险。但风险并不可怕，关键是要善于识别，小心防范，勇于化解，尤其在一些高风险领域，更应强化风险管理，将风险降到最低。上市公司的健康快速发展有赖于积极有效的风险防控。国资委主任李荣融在去年年底召开的中央企业负责人会议上再三强调，中央企业必须树立风险防范意识，建立风险管控体系，加强对风险的识别预警、评估监测，其别提到，要加强内部审计。
二、内部审计对防控上市公司经营风险具有重要作用
内部审计在上市公司经营管理中处于极其重要又特殊的地位，它是上市公司内部控制系统的重要组成部分，也是上市公司监督与评价内部控制的主要手段。设立内部审计机构是上市公司建立自我约束和监督机制的一种措施，是上市公司提高经济效益、提高竞争力以及确保资产保值增值的内在需要，也是公司内部对权力进行监督和制约的内在需要。尤其应该认识到，在上市公司的经营活动中，随着外部环境的变化，市场竞争激烈程度的加剧，各种风险不断变化且增加，内部审计在改进风险方面有着十分重要的作用。
内部审计部门在上市公司经营风险管理过程中的作用，是随着内部审计的层次提高而逐步推进的。由于内部审计人员长期在本企业工作，比较熟悉公司的业务并能够随时深入到生产经营的全过程了解掌握具体情况，在实施审计事项时通过周密详细的审前调查，收集到大量的第一手资料，因此能从中发现存在风险的隐患问题，进行风险。所以说，内部审计能够掌握企业经营风险的关键点。可以促进企业风险管理过程的建立。再进一步，内部审计可以通过审计评价和审计咨询的方式，协助上市公司风险管理的完善。风险管理是一个复杂的系统工程，组织内部各职能部门按照分工各司其职，在运转过程中，很可能发生经营风险。内部审计人员根据审计情况能够对管理层提出风险管理建议，并对风险管理进行全力协助，促进风险管理过程的完善。
内部审计在上市公司风险管理中的具体作用主要体现在以下方面：
——识别和防范各类风险
上市公司面临的风险分内部风险和外部风险。内部风险包括企业人力资源变化、财务变化、劳工关系变化、信息系统变化所带来的风险。外部风险包括货源、技术更新、债权人要求、竞争者行动、经济形式、形式、、灾害等的变化所带来的风险。内审部门可以通过财务审计、经营审计对这两类风险进行有效识别和防范，如能够识别和规范关联交易，能够保证业务真实、流程规范、信息准确，帮助理顺利益关系，能够对经营决策系统进行审计，减少因决策失误对权益者的侵害。
——风险警示作用
内部审计通过对企业内部控制系统的评估和检查，发现企业内部控制缺陷和漏洞，分析经营管理过程中的偏差和失误，解剖问题产生的各种主客观原因，对潜在的风险提出警示，并提出改进建议，甚至帮助管理部门设计风险应对机制。
三、强化内审职能不仅要强化传统的项目，还应从上市公司新的风险管理出发拓展新项目
综合上市公司内审开展的情况，上市公司的内部审计部门主要在这些领域开展了作业：内部控制评审；管理（经营）审计；经济责任审计；合同（合约）审计；工程项目审计；环境内部审计；质量控制审计；风险管理审计；战略管理审计；管理舞弊审计等。随着企业风险管理的深入，上市公司内部审计不仅应强化传统的财务审计、工程审计、经济责任审计等项目，而且应将风险管理作为工作主要。上市公司的内部审计应该更多地参与面向未来的规划和决策工作，对企业经营风险发生的可能性及时关注，这些风险包括公司经营现状带来的风险和计划规划、发展战略所带来的潜在的风险。
传统审计风险模型解决的是企业的交易和事项在本身真实的基础上，怎样发现会计报表存在的错报，审计重点是放在各类交易和账户余额层次，而不从宏观层面考虑会计报表可能存在的重大错报风险，这很可能只发现企业小的错误，却忽略大的问题。现代审计风险模型则解决的是企业经营过程中管理层舞弊、虚构交易或事项而导致会计报表存在错报怎样进行审计的问题。这种战略风险审计是审计的一个高层次作业项目。还有人提出了现代风险导向审计的。现代风险导向审计是按照战略管理论和系统论，将由于企业的整体经营风险所带来的重大错报风险作为审计风险的一个重要构成要素进行评估。
，我国上市公司的内部审计人员大多将主要精力置于财务数据的真实性、合法性的审查及监督上，内部审计的主要职责就是“查错防弊”，而不是对公司管理做出、评价和提出管理建议，审计的对象主要是报表、账簿、凭证及相关资料。事实上，上市公司发生或产生的错误与舞弊等大多存在于经营管理过程之中。因此，内部审计的工作重点必须从传统的“查错防弊”转向为公司内部的管理、决策及效益服务，内部审计的职责也应从审查和监督向评价与咨询方面拓展，其作业范围不应局限于财务领域，而应扩展到经营管理的各个方面。
在实践中，内部审计主要从两个方面评估上市公司风险管理过程的充分性和有效性。一是评价风险管理主要目标的完成情况。主要表现在评价公司以及同行业的情况和趋势，确定是否可能存在企业发展的风险；二是评价管理层选择的风险管理方式的适当性。
在去年12月份召开的2005年电信集团工作会议上，王晓初总经理提出了促进中国电信由传统基础运营商向综合信息服务提供商转变的战略构想，以及优化资源配置、实施精确管理的工作思路。我们的内部审计就要紧密围绕企业转型，充分发挥监督服务作用，帮助企业防范风险、实施精确管理、优化资源配置，为促进企业成功转型提供保障。现在电信业面临的风险，一是来源于激烈的市场竞争，因为价格战、技术的快速更新和政府的管制，使得电信行业竞争非常激烈，吸引和维持客户越来越难，成本越来越高。二是规则管制，电信行业一直是受严格管制的行业，而管制的规则一直在变化造成很多不确定性，如对小灵通业务的管制。三是由于移动网等的影响，固网作为电信业核心业务具体收入不断下降。四是客户的需求在不断发生变化，如果没有一个很高质量的产品提供给消费者，电信企业就不会获得投资的回报。美国世通公司并购美国第二大长途电话公司后成为美国第二大的长途电话运营商，但世通公司后来却成为美国上最大的破产案。世通案件给我们的启示是，电信企业应该建立战略风险评估建设，发展内部审计制度，尤其在确定并购等重大战略前通过内审等手段进行充分的风险分析和风险防控。
四、强化上市公司内审职能需进一步健全内审体系
1、巩固强化内审地位，赋予职能。
要发挥内审在风险管理中的作用，必须明确内部审计的性质定位。内部审计在上市公司经营管理中处于极其重要而又特殊的地位。它是内部控制系统的重要组成部分，也是监督与评价内部控制其他部分的主要力量，因而其在强化内部控制方面应当发挥不可替代的积极的作用。不仅如此，内部审计工作还在改进风险管理和完善治理结构等方面发挥审查、评价及促进作用，由此赋予了内部审计人员更重、更多的职责和使命。上市公司因此必须进一步扩大内部审计的职能作用。
2、规范制度，健全机构，提高人员素质。
奉献的诗句范文4
关键词：现代；居住空间；装饰风格；探究
随着人们生活水平和审美需求的不断提高，对家居环境的重视程度也越来越高，家居环境不仅直接关系到人们日常工作与生活质量和水平，还是人们个人追求、审美水平和个人风格的具体体现。当今的居住空间装饰风格有元化和个性化的特点，主要有中国传统式装饰风格、江南式装饰风格、简约式装饰风格及装饰画类装饰风格几种，现针对不同的居住空间装饰风格进行探究。
一 中国传统式居室装饰风格
（1）中国传统式装饰思想
中国人千百年来都崇尚自然，不论是传统的居住空间装饰，还是现代化的居住空间装饰中，都有着浓重的自然风味。很多现代家庭居住空间装饰中，都具有与我国传统的“四合院”及传统园林式的对外封闭、对内开敞的既“隔”又“通”的装饰风格，还具有园林式的“借景”思想，即将一些自然景物引入居住空间之内的风格。同时也注重对室内自然纹理的雕琢和利用，通常引入木雕等类器具营造一种自然、古朴的居住环境。
传统的中国装饰中有着浓重的儒家思想和人文精神。对空间装饰的层次和秩序要求较高，有明显的轴线性布局，且整体布局严谨、规范，室内多有书画、文房四宝、钟鼎、匾额、雕刻及屏风等教化意味浓重的装饰物，在注重欣赏价值的同时体现了中国传统装饰中的人伦、道德的警示性和含蓄性。
（2）现代化的中国传统装饰风格的运用
现代化的中国传统装饰风格首先体现在居住空间的总体平面布局之上。中国传统的建筑及室内装饰都讲究对称，居住空间内部的布局多有“天圆地方”的思想的融入，及其讲究主题地突出，空间整体布局四平八稳，但其最大的弊端就是容易对空间之内的人形成约束和呆板的感觉，使人不觉之中想要逃离。现代化的装饰中很好地解决了传统中国式装饰风格的缺点，在吸收传统中式装饰思想和风格的基础上，很好地剔除掉了传统中式装饰风格的束缚性元素，并巧妙地融入了现代化的中式风格，从而形成了具有现代化气息的中国式装饰新风格。
现代化的新型中式装饰中，良好地吸收了传统中式装饰中“一景多用”的思想，有效利用具有中式风味的材料如屏风、帷幕、碧纱橱等进行空间的隔断，并很好地形成了同样的隔而不断的美妙效果，营造了良好的中式居住环境，起到了很好的装饰作用。
二 现代化的简约式装饰风格
（1）简约式装饰思想
随着人们生活水平的提高和生活节奏的不断加快，简约式装饰风格越来越盛行于现代化的居住空间装饰中，且逐渐成为现代化居住空间装饰的主流风格之一。简约式装饰思想一定程度上受到西方国家装饰风格的影响，从某种角度上来说，简约式装饰风格的前身便是西方国家的常规装饰风格。当代的简约式装饰风格具有“简约而不简单”的鲜明特点。简约式装饰风格强调装饰颜色的相对单一、线条的相对简单，和对居住空间的压缩和高效利用。人们可以从简约式装饰中看到主人的生活特点、性格特点，这正得益于简约式装饰风格中对个性的张扬、对思想的解放，可以说，从某种角度来讲，简约式装饰风格与传统中式装饰风格是相对的。
（2）简约式装饰风格的应用
如其“简约而不简单”的装饰特点一样，简约式装饰风格有很多不同的具体体现，简洁、实用是现代简约风格居住空间的装饰特点。墙面多选择白色做底，搭配以苹果绿、大红、粉、黄等跳跃色彩的家具配饰，既展示出个性品位，简洁的设计也很符合当代人的生活节奏和喜好。由于线条简单、装饰元素少，现代风格家具需要适当的软装配合，才能彰显出优质美感。笔直的线条、清爽的色调，在视觉上有放大空间的效果，随意的简易装饰画，简单而不张扬的色彩搭配，如沙发靠垫、窗帘、地毯等配饰，多样的软装能为现代简约风格的加分，也让它更能体现出人们独特的个性喜好。
三 现代化的装饰画类装饰风格
（1）装饰画思想
当前的很多居住空间都离不开装饰画，装饰画的装饰模式自成一派，同时又很好地融入到各种现代化装饰风格之中。装饰画风格的首要特点是与家居的整体装修风格相一致，其次，相对于不同的空间可以悬挂不同题材的装饰画，还有采光、背景等细节也是选择装饰画时需要考虑的因素。而不同风格的装饰画又各有其特点。
（2）装饰画装饰风格的应用
装饰画的具体使用直接决定居住空间的整体风格，光线不好的房间尽量不要选择黑白颜色或者国画，会让空间显得更加阴暗。相反，如果房间光线太过明亮，就不宜再选择暖色调和色彩明亮的装饰画，会让视觉没有重点或眼花缭乱。客厅是平常活动的主要场所，类似装饰画类的配饰往往成为视觉重点，可以选择以风景、人物、聚会活动等为题材的装饰画，或让人联想丰富的抽象画、印象画。如果是别墅等高档住宅，也可根据整体装修风格选择一些肖像画或者特殊装饰画，彰显主人的身份和地位。卧室是休息的场所，讲求温馨浪漫和优雅舒适。选择挂放一些风景、花卉等题材的暖色系装饰画，营造一种温馨的家庭感觉。在餐厅内配挂明快欢乐的装饰画，能愉悦心情，增加进食欲望。水果、花卉和餐具等与吃有关的装饰画是不错的选择。空间内一般选择同种风格的装饰画，也可以偶尔使用一两幅风格截然不同的装饰画做点缀，但不可眼花缭乱。
总之，当今的居住空间装饰风格有元化和个性化的特点，主要有中国传统式装饰风格、江南式装饰风格、简约式装饰风格及装饰画类装饰风格几种，人们应根据不同的需求进行合理、科学的装饰，营造良好的居住空间。
参考文献
奉献的诗句范文5
（一）大数据的定义。
理论界对“大数据”概念有两种比较权威的说法：一是旅美学者涂子沛在其所著的《大数据》一书中将其定义为：“大数据是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据”。而英国牛津大学教授维克托・迈尔・舍恩伯格则在其《大数据时代》一书中提出“大数据是人们获得新认知、创造新价值的源泉，是改变市场、组织机构以及政府与公民关系的方法”。大数据被誉为“21世纪的新石油”，现在全球每年产生的数据信息量年增40%，数据信息总量每两年就可以翻一番，而且有90%的数据信息内容属于非结构化内容（视频、图片等）。根据国际互联网数据中心预测，至2020年全球以电子形式存储的数据量将达到32ZB。
“大数据”之“大”，不仅仅在于其“容量之大”，更多意义在于人类通过对大容量数据的交换、整合、分析，可以发现新知识，创造新价值，从而带来“大科学”、“大知识”和“大发展”。大数据时代最大的转变就是人们放弃对因果关系的探求，取而代之注重数据之间的相关性，不需要知道“为什么”，而只需要知道“是什么”。也就是说，所谓大数据就是要在海量、无序的数据中洞察规律、发现价值。数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素，而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。世界上许多国家都已经认识到了大数据所蕴含的重要战略意义，纷纷开始在国家层面进行战略部署，以迎接大数据技术革命正在带来的新机遇和新挑战。
（二）大数据时代的特点。
大数据技术的核心是大数据存储和处理技术、数据仓库技术等，其战略意义在于掌握和处理庞大的数据信息。大数据应用的核心是实时数据处理、实时决策支持，其战略意义在于快速分析出数据的价值，让价值发生作用，通过内嵌到业务流程中实现的数据价值的体现。
与传统数据时代相比，大数据时代具有更为明显的特征。一是数据体量巨大。从江西省核心征管系统数据情况来看，仅为TB级，是典型计算机硬盘的容量，而一些大企业的数据量已经达到EB量级。二是数据类型繁多。从税务部门来看，大数据时代，不仅应包含征纳信息、第三方信息等结构化信息，还应包括网络、图片等非结构化信息，不断满足税收征管的需要。三是数据要求较低。税务机关通过大数据平台，对全体数据的分析，可以进行纳税人行为跟踪、分析，进而获取纳税人的纳税习惯、风险偏好等。因此，大数据时代数据量巨大，不完全依赖单一数据的利用价值，通过分析，既可以解决宏观、中观层面数据分析问题，还可以解决随机抽样解决不了的细节问题。四是数据处理速度很快。
二、大数据时代下，税收征管面临的挑战与机遇
（一）大数据时代税收征管面临的挑战。
1.难以有效整合利用海量涉税信息。
在大数据时代，信息资源日益成为重要的生产要素、无形资产和社会财富。近年来，税收信息化建设取得了显著成就，但是与日新月异的科技进步相比，与蓬勃发展的信息化浪潮相比，税务机关面对海量涉税信息常常显得思路不宽、办法不多、成效不大，甚至守着金山银山般的信息也未能充分开发利用，运用信息管理税收的能力明显不足。
一是税务系统内部各种信息整合不足。各种信息分散在核心征管业务系统、两业管理系统、个人所得税管理系统、行政办公系统等各种系统中，缺乏有效整合。且各省之间、国地税之间的系统都不相同，目前已在全国部分省市试点运行的金税三期系统，将逐步实现全国税收数据大集中，构建覆盖各级国地税、所有税种、所有工作环节的全国性信息系统。该系统将于2016年3月在我省双轨运行，要真正发挥大数据的作用尚需时日。
二是征纳双方信息不对称日益凸显。20世纪，美国三位经济学家通过论证“柠檬模型”，得出了信息不对称理论。按照这一学说，涉税信息是征管的基础和出发点，税收征管中的信息不完整和信息不对称会导致道德风险和逆向选择的发生，进而导致税款流失。由于相关制度的不完善及某些私人信息存在的必然性，税务机关不可能掌握纳税人的所有真实涉税信息。纳税人隐瞒收入甚至进行虚假的纳税申报的情况还在一定程度上存在，而税务机关即使知道纳税人的申报不真实，但缺乏相关的举证资料而陷入困境。
三是海量的第三方涉税信息利用不够。一方面，部门与部门之间数据和信息相互分割，形成信息孤岛，财政、发改委、工商、房产管理、银监会、证监会、保监会等相关部门和单位的各类涉税数据不能有效共享互换；另一方面，对于互联网上各类披露信息、媒体报道等缺乏系统的搜集、整合和分析，面对公开渠道的涉税线索反应迟钝。
2.传统的征管方式不适应大数据时代的变化。
现行税收制度和传统征管模式难以应对企业生产经营的发展变化。一方面，工业经济时代制定的税收法律法规难以适应如今的数字经济时代，跨国企业税基侵蚀和利润转移（BEPS）问题日益严重。如目前多数高科技公司的主要收入已非实体产品销售，更多的是专利授权等无形资产销售。国内知名的互联网BAT三巨头（百度、阿里巴巴、腾讯），其大量利润并不是来自于实体商品，而是来自互联网增值服务、知识产权特许权使用费等。这些公司的产品本身就是数字化的。与实体经济相比，高科技公司更容易将利润转移到低税率国家或地区。在美国，属于标准普尔500指数成份股的71家高科技公司在全球范围内缴纳税收的比例平均比非高科技公司低1/3；另一方面，现有的管理手段与现代化、电子化、数字化时代特征不相适应。当前，由于社会信息化程度不统一，信息口径不完整，既有结构性数据，又有非结构性数据，而税务机关较为重视结构性数据，忽视非结构性数据，增大了税收管理的难度。比如，网络、微信、支付宝等电商信息还游离于税务部门征管信息之外，税务部门发票管理还难以包含项目、品名、规格、单价等字段，纳税评估、税务稽查还更多的是依赖纳税人的纸质账簿，许多地方纳税评估主要依靠经验开展、流于形式。纳税服务还停留在较浅的层次，对纳税人的宣传、咨询、辅导，还处于单独的、零散的状态。但同时，由于信息来源、信息口径不同，设备和信息的利用率极低，对信息只录入、忽视分析整理和利用，造成信息严重堆积，共享性、开放性不足，管理效率较低，无法增值，成为死信息。
（二）大数据时代税收征管面临的机遇。
大数据时代背景下税收征管面临的机遇在于：随着整个社会大数据时代的来临，税务部门的信息化水平和纳税人的信息化水平越来越高，纳税人网上申报与电子化申报的覆盖率在逐步扩大，这为税务机关在大数据时代背景下采集与利用纳税人数据提供了基础，也为税务机关信息管税与征管模式创新提供了支撑。
1.运用大数据技术形成更为丰富的涉税情报。
如果说信息欠发达是征管信息不完整和不对称的主要原因，那么大数据有助于税务机关全面掌握各类涉税信息，进行税源监控，实现税收征管的目标。在大数据条件下，如果存在完备的涉税信息获取法律保障体系，税务机关就可以对交易双方、涉税第三方乃至第四方的信息进行全面掌握分析，彻底解决信息不对称问题。党的十八届三中全会提出要建立全社会房产、信用等基础数据统一平台，推进部门信息共享，这也为税务部门获取第三方数据提供了有利条件。
2.大数据帮助税务机关实现管理的转型升级。
数据价值在于它的使用，而不是占有本身。数据的价值也并非单纯源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用，其价值需要通过创新性的分析来释放。税务部门传统数据模式下，由于数据处理速度慢，税收数据分析具有滞后性和被动性，税源监控和风险管理无法在事先和预前解决，往往事后进行惩处和补救，难以适应社会和纳税人的变化。而大数据时代，数据处理速度快，能够较好地解决及时性问题，并且可以提前发现问题，及时向纳税人预警，防范税收风险。税收遵从度的高低，既与纳税人自身的税收认知度有关，也与涉税信息透明程度、税收法治水平、社会氛围等一系列问题密切相关。运用大数据构建的现代税收征管体系应当是一个涉税信息、数据没有“死角”的征管体系。税务机关可以对涉税信息进行深度分析、对比、挖掘，从而有效提示风险、纠正偏差，使征纳双方间合作互信关系的建立成为可能。
三、大数据时代强化税收风险管理的思考
大数据能够为税收风险管理提供详尽的数据和技术支持，税务机关运用大数据技术对涉税信息进行过滤、分析、对比、甄别，避免税款流失。此外，基于大数据应用实现风险管理智能化，通过纳税人“行为指纹”，可以对纳税人遵从行为进行预测，对纳税人遵从风险进行专业的分析识别，并提出及时的应对策略建议。因此，税务机关要把握大数据时代的特点和机遇，推动税收风险管理向纵深发展。
（一）将大数据理念融入税收征管体系之中。
大数据不仅是信息技术的革新，更预示着税收工作理念的转变，必将对税收征管工作产生深刻而广泛的影响。为构建新的税收征管体系，我们亟需树立大数据的理念，将大数据理念贯穿于税收征管改革和体系建设中。目前，各级税务机关和税务干部对大数据在税收征管中意义的认知仍然有限，总体认识水平有待于进一步提高，需加强宣传和引导，提升税务机关和税务干部对大数据战略与相关技术的重视程度，从更深层次认知大数据。
大数据的应用能够使税务机关透过繁杂的征纳现象甄别出深层次的税收风险，有助于从整体上提高税收征管质效。现代化的税收风险管理必须以丰富的数据情报和先进的信息技术作支撑。庞大的涉税数据是风险管理的基础，涉税信息越丰富，风险识别和风险评估的准确度就越高；功能强大、安全性高、操作性强的税收征管信息系统是便捷化、智能化税收风险管理的重要保障。从这一角度而言，税收风险管理就是运用先进的信息技术系统从庞大的涉税数据库中找出存有疑点和风险的数据进行排除和应对，以防止税收流失，提高纳税遵从度的过程。
（二）为大数据时代的税收征管提供制度保障。
要发挥大数据优势还需要完善征管法与相关针对涉税信息的法律制度，为税务机关获取第三方信息提供法律支撑。《中华人民共和国税收征收管理法》第六条对税务机关获取相关信息做了原则性规定：纳税人、扣缴义务人和其他有关单位应当按照国家有关规定如实向税务机关提供与纳税和代扣代缴、代收代缴税款有关的信息。但实际工作中，一些职能部门往往以保密为由，不给税务部门及时提供第三方信息。当前必须以《税收征管法》修订为契机，在《税收征管法》中对政府及社会职能部门向税务机关提供的信息名录进行细化，明确其范围、内容、程序、方式、标准和时限，明确他们向税务机关及时准确提供涉税信息的法律义务和责任，为税务部门获取第三方信息提供法律保障，以便税务机关充分地掌握纳税人生产经营情况，消除信息的不对称，加强数据分析，强化税收管理。
此外，为将电子商务有效纳入大数据时代的税收管理体系，还应适当补充电子商务方面的条款，明确电子商务模式中的税制构成要素，厘清电子商务活动中征纳各方的权责关系。
（三）大数据涉税情报的实践运用。
由于政府部门在占有数据上具有天然优势，大数据技术受到各国政府的普遍重视和积极研究。不少发达国家已经在运用大数据，通过多渠道的数据采集和快速综合的数据处理，增强治理社会的能力，实现技术创新、管理创新和服务创新。在美国，奥巴马在入主白宫第一天就签署了《透明和开放的政府》法案，之后又《大数据研究和发展计划》，成立大数据高级指导小组，将大数据提高到国家战略层面，投入超过2亿美元资金用于研发“从海量数据信息中获取知识所必需的工具和技能”。通过对各国政府部门大数据实践的研究表明，大数据应用可以从5个方面提高公共管理水平：一是实现信息透明和共享，产生积极的经济社会综合效益；二是通过评估公共部门的绩效，增强内部竞争、激励工作表现，提升行政服务质量；三是增强公共服务针对性，提高工作效率和公众满意度，降低政府管理成本；四是用政务智能替代或辅助人工决策，提高行政决策效率，降低出错成本；五是引导公共部门内外部创新，创造新的公共管理和服务价值。目前，绝大多数经济合作与发展组织（OECD）成员国均将大数据的手段和方法引入税收管理领域，作为其实现税收管理现代化的有效途径。在美国，超过80%的联邦税收收入通过计算机系统实现电子申报和缴纳。美国国内收入局（IRS）的分析师运用数据分析系统（DAS），可以同时选取并分析数百万甚至上亿个申报数据。通过观察数据走势、模拟环境和优化数据模型等方式选取审计案例，以往需要几周或几个月时间的审计选案工作，现在只需几小时即可确定。在英国，皇家税务与海关总署（HMRC）的分析师使用高端软件程序Connect来识别和显示风险。该软件使用23个资源系统和81种文件格式，存储着8亿多个记录。其数据收集和分析功能能够排除地方差异的影响，揭示出全国性的趋势和规律，使分析师轻松进行风险识别和排序，极大提高了选案成功率和单个案件产出率。澳大利亚国家税务局（ATO）的税源监控平台与银行、保险、海关等部门可自动进行信息交换、实现交叉稽核，并自动使用风险过滤器对所有大企业进行一年两次的筛选。一旦风险过滤器筛选出风险目标，这些潜在高风险纳税人就会进入选案程序，由高级技术专家进行分析，运用他们的专业知识来预测潜在风险发生的可能性以及产生的后果。
2013年全国税务机关利用外部涉税信息通过评估查补等手段增加的税收收入为1 048.12亿元。其中，利用房地产业信息获取税收收入356.46亿元，占34.01%；利用公共管理和社会组织信息获取税收收入352.71亿元，占33.65%；利用金融业信息获取税收收入96.86亿元，占9.24%；利用建筑业信息获取税收收入52.84亿元，占5.04%；利用采矿业信息获取税收收入51.91亿元，占4.95%。
（四）构建大数据平台，实现对各类数据的综合管理和应用。
数据分析界古老的“拇指法则”指出，数据分析工作至少有70%～80%的工作量花在搜集和准备数据上，仅有20%～30%的工作量花在分析本身上。因此要花大力气加强基础信息资源库建设，全面搜集并整合纳税人基础信息财务核算数据、生产经营数据、纳税申报数据、税务管理数据和第三方涉税数据，建立基于Hadoop等分布式基础架构的数据仓库，发展云计算技术等高速数据处理技术。具体包括以下工作：
1.非税务部门、非传统渠道（主要是网络分布数据）的数据收集、清洗。大数据时代税收管理与政策分析的需求不仅仅限于税务管理部门已有的信息系统获得的征管和财务数据，而是需要整合更多来源的信息，包括其他政府部门等第三方提供的结构化数据和其他来源的数据，尤其是动态发展中的来自于信息网络互动中的涉税信息，以实现大数据时代所谓“数据”互联的要求。
2.非结构化数据的结构化转换。根据税收政策和税收管理的需要，按照工作中不同的数据粒度要求，对非结构化数据进行结构化转换。
3.不同来源纳税人数据的匹配。不同来源的数据，必然存在着不匹配问题。数据匹配问题类似于经济研究中数据的弥补和插值问题，以解释不同来源数据的拼接，形成相对完整的数据信息全图，并将最终形成大数据模式下的微观纳税人税收信息数据库。
大数据时代需要对不同来源渠道的数据信息进行有效的采集、存储、分析和应用，如果仅依靠手工导入和人工比对，势必费时费力，而且对数据的采集、存储、处理、分析和应用能力也存在不足，不能最大限度地发挥数据的作用。因此，需要搭建强大的信息处理平台，对数据进行批量导入、集中存储、自动关联和分类应用，这样可以实现第三方涉税信息与税收风险管理系统的有机融合，大大提高第三方信息的应用效率。这方面可以借鉴美国纳税人账户数据引擎的做法，充分运用大数据的理念和思维，在金税三期工程中搭建一个功能强大的数据处理平台，实现全国税收征管数据大集中。
（五）创新数据挖掘分析方法，打造智能税务。
对海量涉税数据进行深度分析和挖掘，揭示数据当中隐藏的历史规律和未来的发展趋势，为税收管理和决策提供参考。一般而言，常用统计分析方法分为关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析4种，这4种分析方法在税收管理中都能发挥重要作用。例如，可通过关联分析将财务核算系统与物流管理等生产经营系统进行群体比对，发现人为调节财务数据的问题；通过序列模式分析对纳税人历年纳税数据进行线性回归分析，预测下一年度的税收收入，及时发现纳税人年度税收收入异常情况；通过分类分析建立纳税人税法遵从评价系统，结合纳税情况、生产经营状况等信息对纳税人遵从度进行建模和识别，针对纳税人不同遵从状况采取不同的风险应对策略；通过聚类分析将纳税人根据业务或者板块设置分类型的数据参数进行数据分析，对税收风险点进行分类管理。
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（一）互联网金融的概念
互联网金融（ITFIN）是指以依托于支付、云计算、社交网络以及搜索引擎、app等互联网工具，实现资金融通、支付和信息中介等业务的一种新兴金融模式。通过借助互联网技术、移动通信技术，实现资金融通、支付和信息中介等业务。它与商业银行的间接融资和资本市场的直接融资都不同，互联网金融是在实现安全、移动等要素基础之上，用户接受并认可以及为了适应新的需求而产生的新模式及新业务。
（二）互联网金融在国内的发展
1.互联网支付。依托互联网，以第三方支付为中介，通过电脑、平板、手机等设备，在买家和卖家之间进行资金中转后再划转的服务，如支付宝、财付通等。
2. P2P网络借贷。P2P全称是Peer-to-Peer（或Person-to-Person）的缩写，意为点对点（人对人）。P2P网络借贷是通过网络中介平台实现的直接借贷，如人人贷、陆金所、宜信等。
3.网络小额贷款。网络小额贷款是P2P网络借贷的另一种借贷模式，是指互联网企业通过其控制的小额贷款公司，向旗下电子商务平台客户提供的小额信用贷款，如阿里巴巴、苏宁、京东、百度等设立的小贷公司。
4.融资众筹。融资众筹是指通过网络平台为项目发起人筹集某项活动所需的定量资金，并由项目发起人向投资人提供一定回报的融资形式。
5.在线金融产品和服务。主要可分为以下形式：一是线下实体业务的金融机构的互联网化，如网上银行，网上证券交易、网上保险销售等；二是完全通过互联网提供业务开展的专业网络金融机构，如众安在线财产保险；三是提供金融业务的服务支持，但并不提供金融业务本身的，类似于金融产品和业务的搜索。
6.公募基金互联网销售服务。根据网络销售平台的不同，基于互联网的公募基金互联网销售大概可以分为两类：一是传统基金通过互联网为投资人提供基金销售服务，其实质是传统销售渠道的互联网化；二是基金销售机构借助其他互联网机构平台进行基金的销售，包括第三方电子商务平台开设网店销售基金、第三方支付平台的基金销售等模式。
二、互联网金融的风险管理与控制
（一）互联网金融存在的风险
1.互联网金融风险分析。当前，我国经济发展已进入新常态，中国经济的增长动力已从要素驱动、投资驱动转向创新驱动。经济新常态将带来新的经济结构、新的发展方式、新的思维方法、新的商业模式、新的金融创新模式，经济发展将呈现新的特征。
相比传统的资本市场直接进行融资，商业银行介入间接的进行融资不同，互联网金融是利用移动通信技术和互联网技术，来实现金融的信息传递、支付和融资等功能的一种新兴融资模式。随着移动互联网技术的发展，互联网金融模式也得到了快速的发展。据统计，截至2015年底，中国互联网金融的市场规模达到12万～15万亿元，占GDP的近20%。而互联网金融用户人数也超过5亿，成为世界第一。根据报告，2015年，全球投入金融科技领域的资金是2011年的近8倍，“过去5年，超过400亿美元的资金流入这个领域”，麦肯锡马奔表示，数据显示，与2015年4月1日前，仅有800家的金融科技公司相比，当前全球金融科技公司已突破2000家。
2.互联网金融的本质，互联网金融的经济属性。互联网金融是这个时代的代表，是信息社会这样一个时代背景下，特殊的金融形态。在工业社会，人类社会开始进入机械化的时代；在信息社会，人类社会进入数字化的时代。工业社会标志就是蒸汽机的发明，驱动社会增长的是能源；信息社会的标志是互联网，驱动增长的是数据。
互联网金融的技术属性，互联网金融的技术基础与传统金融技术基础完全不同。在数字货币领域，有一个非常重要的技术叫做区块链技术，所谓区块链技术是用一套数学的方法，互联网金融实质上是在区块链技术上的某一个应用，从而重建了金融。目前，在工业经济时代，通过数据来解决问题，在未来，通过数学方法解决在互联网上的价值创造和价值交换。
互联网金融的组织属性，可以理解为众筹模式下的金融。在工业社会，一切商业活动以产业链条来组织，满足如个性化的定制，碎片化的需求和场景化的服务。从这个角度出发，重组整个商业逻辑和流程，互联网金融同样也会被需求链所重组，真正地从需求当中做到点对点，由消费者发起，并影响整个上游的生产和供应。众筹的范围可以包括思想、股权，这是互联网金融的本质组织属性。
（二）互联网金融风险研究现状
1.声誉风险。互联网金融本身民营资本色彩浓厚；资本金不足，抵御风险与偿付能力相对较弱；期限错配，流动性风险较大。而且互联网金融缺乏长期数据积累，风险计量模型科学性有待考证。同时，缺乏隐形的政府信用做担保和可靠的资本金补充渠道，与传统国有银行或股份制银行竞争，处于一定劣势地位。
2.监管风险。目前，银行业的监管框架是基于新巴塞尔协议设计的。新巴塞尔协议主要是针对传统银行的传统风险而设计，巴塞尔协议下的三大支柱，即最低资本要求、外部监管、市场约束。然而，这三大支柱对新兴的互联网金融监管几乎无效，直接导致了互联网金融目前属于监管缺位状态。同时，政府主管部门对互联网金融的态度也尚不明确。
3.投机风险。从目前发展情况来看，互联网金融募集到的资金，主要投向货币市场、资本市场、债券市场、外汇市场等虚拟经济领域，与实体经济渐行渐远，其自身风险不断集聚。
4.信息安全风险。互联网金融广泛采用了大数据的数据挖掘与数据重构，这随之而来带来了两大风险：第一，网络系统、存储中心本身存在漏洞引起技术风险；第二，海量客户信息与个人隐私的信息泄露风险。
（三）互联网金融的风险控制
1.设定风险标准。互联网金融首先从企业自律开始，梳理自身的业务流程和交易结构，行程企业标准，最后上升到行业标准。
2.接受客户监督。互联网金融需要接受客户的监督；需要涉及契约是否规划，交易双方所签合同权利、义务是否对等，合同是否合规、合法等。针对目前很多互联网金融企业的不同不规范的情况，可以请法律专家来进行审核，审核以后才能进行。
3.行业规范。行业公约规范，要有履约机制、约束机制进行考核，同时辅以舆论监督规范，让传统的报纸、杂志、电视等发挥其监督作用。
三、结语
今天的互联网金融虽然还不完全成熟，也存在一定风险，但是互联网金融必将是一个巨大的产业集群，会让我们每个投资者（消费者），从目前的眼球关注阶段进入深入参与交易阶段，最后发展到人人从中受益。
