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监测人范文1
【关键词】环境监测；人才发展；技术培训；培训教师
随着对环保事业的逐渐重视，环境监测人才的地位日益凸显，对环境监测人才的技能要求也随之提高。可见环境监测人员必须不断提高自己的技能水平、提升职业素养，而多参加技术培训就是提升自己的重要手段之一，也是实现环境监测现代化的重要保证。
一、环境监测人才的发展问题
我国环境监测人员的技能水平有很多不足之处，造成人才发展现状的主要原因分为两方面：一方面，相关部门未能认识到环境监测人才的重要性，把人才培养误认为是先进设备采购，致使监测人才的技能难以提升。另一方面，某些环境监测部门对监测人才短缺的现状缺乏合理认知，认为学历高、职称高的监测人才是提升监测水平的唯一方法，忽略了对人才基础知识、专业技能的培养。这种重视人才引进，忽视人才培养的状况不利于监测人才的后期成长，再加上缺乏有效的绩效考核制度，使人才的评估标准缺乏公正性，对人才的专业发展、技能创新十分不利。
除此之外，在监测人才的招聘上，监测机构应该分清主次，根据岗位需求招聘具有发展潜能且可长期工作的人才，而不是一切流于形式。具体应体现在面试与笔试独立进行上，不能把试用期与实习期概念混淆，以提升人才的选拔标准。另外监测人才的培训方法不合理，培训过于形式化，达不到以补充专业知识、提升技能为目的的培训目标，难以实现创新工作理念的培训目标，培训效率低下。还要重视检测人才的日常工作，一切问题都来自实践，实际工作是检验监测水平的标准，重培训轻实践的结果是人才所掌握的知识技能难以与实际工作相对接，导致培训工作发挥的实际作用不大。
二、基于人才发展的环境监测技术培训
从我国环保事业对监测技术的要求上分析，技术监测培训没有受到应有的重视，培训师资的分布区域不均匀、培训人员的任用不严格及培训人员能力不足等原因影响了培训成果。为确保我国环境监测事业取得突破性进展，打造一支专业技能强、经验丰富的师资队伍十分必要。
（一）组建优秀师资队伍。组建优秀师资队伍的首要工作是培训教师的选拔，因为培训教师关系到培训的最终成果，只有师资队伍过硬才能保证后续的各项工作。针对我国目前的师资状况，相关部门可考虑建立国家级或省级师资队伍，同时增加培训教师数量，可以根据各地情况组建不同特色的师资队伍，各地政府不同师资机构相互关联，最终构成培训师资库。构建师资库可以实现信息资源共享，以便掌握各地培训队伍的相关动态，使不同地域的培训工作协调进行。在师资队伍的建设中，除了严格规范培训教师的选拔标准外，还要鼓励思想先进、具有创新意识的青年人加入队伍之中。
（二）完善评估考核制度。健全的培训师资机制是培训工作高效开展的前提，例如做好培训教师的调动工作，完善评估考核制度等。具体内容为做好详尽的培训教师调用计划，对教师授课任务早通知、早准备，以避免因为培训教师不足或时间冲突而导致无授课人员的状况；在教师的评估考核上要制定科学的评估奖励制度，通过学员抽查反馈、跟班听课等方式监督教师的工作状态，使师资队伍的整体培训水平得到有效保证。还要定期开展全国优秀培训专家的评选活动，对在培训岗位任劳任怨的工作者给予晋升或薪资奖励，以此激励广大培训教师的工作热情，使全国师资培训队伍形成一种积极向上的团队氛围。
（三）教学标准统一化。从各区域质量监测人才的技能水平来看，不同区域或同区域不同教师的培训标准不同，最终的授课成果也存在很大差异。为了达到更高的培训目标，实现对培训各环节的动态掌控，教学标准的统一化十分必要。根据各领域人才的培训需求，主管机构要对重点课程内容及主要授课方法进行划分，如背景分析、重点解读、技术实践、分组讨论、技能创新等环节，并且对各环节所用时间进行规定，以保证课程内容丰富、比例均衡。并且对培训教师的课件提前审核，对不同教学方法的可行性进行探讨，确保教师的授课内容在规定标准内顺利进行，提升授课效率。
（四）培训教师的专业化提升。提升培训师资队伍的主要工作之一是提升培训教师的专业化水平，将培训教师打造成培训专家，这样可以同时兼顾技术、教学两大难题。培训专家不仅要十分精通监测技术，也有丰富的教学经验，如果将培训队伍专家化，可以培训出多方位发展的高素质人才。由此可见，师资队伍的专业化提升是环境监测事业的重点工作，专业化的方向可以从知识理论与授课方法上着手，提升培训教师研究课题的深度和广度，鼓励广大培训教师利用先进的教学设备实现教学方法、实践操作的创新。同时国家主管部门还要定期组织不同区域的培训队伍进行教学水平的切磋，以实现师资队伍的更高发展。
三、结语
环境监测工作关系到环保事业的最终成果，而今的监测人才技能显然不能满足社会的发展需求。针对不同区域环境监测人才的技能水平，在基于人才发展上的环境监测培训策略十分关键，组建优秀的师资队伍，完善评估考核制度与教学标准的统一化是强化师资队伍的重要途径。同时其它后续工作也要积极进行，如教材的编订、培训基地的建设及服务水平的提高等，都将会成为我国提升环境监测人才发展的工作重点。
监测人范文2
哇噻，这是什么？那么酷的外表，难道是科幻片中的未来星际战舰吗？其实，它是一艘新型的无人驾驶监测潜水艇，可以进行水上水下全方位监控，是应对海上事故的必备器材，监控范围包括船舶、海上石油装备、沿海发电厂等。它具有快速和高机动性的特点，运用喷气式动力，在执行任务时可以快速到达指定场所，快速、灵活，易于调配。它的操作系统为远程电脑操控，操作者利用潜水艇上的红外探头进行观察，可准确执行所下达的任务。
创意插头
你是否觉得拔插头很不方便呢？那么，快改用由Seungwoo Kim设计的创意插头。该产品在传统插头外观的基础上进行了改革 ，把插头的中间部分设计成了一个圆环，在拔出插头时手指可以放在里面，这样在拔掉插头的时候就会非常方便。设计师还在圆环内设计了一圈LED光环，让用户可以在夜间迅速地找到它。
光合盆栽
从造型上看，它就像一盆绿色植物，放在自家阳台上格外的漂亮。其实它的真面目是一款全新的太阳能灯，它的名字叫光合盆栽。在“绿色植物”的顶部有一排太阳能电池，它将吸收的太阳能转化为电能储存在内部的电池中，到了晚上，只要将“绿色植物”翻转倒置过来，就会摇身变成台灯。光合盆栽首次充电需要光照8个小时以激活电池，完成充电后可发光8小时，日常照射一天能够发光5小时。超棒的绿色设计哦。
盲人笔记本电脑
过去，很少有盲人会使用电脑。Nazanin Oveisi小组开发了一款视觉障碍者专用的笔记本电脑，以方便广大盲人。这款笔记本电脑配备了一个多功能盲文键盘，上面有盲文标识，完全按照盲人的需求制造，还可以手写。键盘可以把盲人输入的字符通过传声器传出来，减少了输入错误，采用三维模拟系统，把盲人写的盲文进行处理，生成文字。使用者可以利用这款产品，轻松地与朋友联系，了解外界事物。
未来新型口罩
在现代城市中，微尘和污染气体充满着我们的生活环境，外出的时候，很多人选择戴上口罩。设计师Maximiliano Baudrix设计了一款未来的新型口罩，它配有一副蓝牙耳机，前面的口罩部分带有静电，可以吸附口腔周围空气中的微小粉尘。这看上去很酷，不是吗？
监测人范文3
目前开展的慢性病研究内容局限,主要是收集身高、体重、腰围、血压等生物危险因素,吸烟、饮酒、饮食习惯、身体活动等行为危险因素,以及高血压、糖尿病等慢性病的患病情况等相关信息,而无慢性病患者临床症状、体征、实验室检验、影像学检查等指标,与临床关联性不强,对保健工作的临床指导作用有限。人群流动性大依从性不理想现况调查所获得的描述性资料是在某一时点或在较短时间内收集的,客观地反映了这一时点的疾病分布以及人们的某些特征与疾病之间的关联,但由于被调查人群的不固定性,难以继续进行再次或多次调查,因而无法与既往的调查资料进行对比分析。此外,受年龄、职业、受教育程度等因素影响,所表现出的依从性也并不理想。监测形式陈旧人力投入较多目前,我国慢性病信息监测主要是依靠常规报卡和流行病学调查,大样本人群和较高层次的监测网络尚未建立。在监测中,通过单病种流行病学调查收集的信息量较少,通过常规报卡效率低、环节多,手工操作量大,数据质量不高。同时,所收集的信息不便于数据交换、数据共享和数据再利用,制约了研究的延展。
2慢性病监测新思路
有关慢性病行为方式的研究已经很多,但呈现给临床医生的患者大多已经是症状明显或相关临床指标警示明确的人群,而处在临界状态的人群却失去了更好的干预时机。对于有相同特征的固定人群,或是有更高医疗保健需求的人群,我们提出了一个慢性病监测新思路:将健康管理与慢性病监测结合起来,实现慢性病研究的早期化、临床化、连续化、数字化。
2.1长期监测与随访实现监测早期化
较好的预防疾病和及早发现疾病是保健工作的重点。对于健康医疗需求较高的保健人群,不仅需要在患病后得到良好的诊治,更需要对健康状况进行长期监测。通过对各种健康指标的长期监测并及早进行临床和行为因素的干预,为处在临界状态的人群赢得更好的干预、治疗机会,实现疾病的早发现、早诊断、早治疗,以期获得良好的预后。
2.2结合体检与临床实现监测临床化
将慢性病监测的内容由单一的行为因素拓展到更多的临床项目,将患者的症状、体征、实验室检验、影像学检查等指标纳入监测内容。这不仅对研究临床指标变化与疾病发生、发展的关系有所帮助,更可以为保健计划的制定及体检项目的设立和执行提供指导。
2.3开展持续性调查
实现监测连续化开展长期的、连续的、有间隔的、定时定点的现况调查,短则6个月1次,长则24个月1次,将同质指标的结果按时间顺序排列或连接起来,形成慢性病相关的临床指标和危险因素曲线。这些曲线既可以反映慢性病及相关因素的变化,也可以反映临床和行为因素干预的效果和效益。
2.4运用计算机技术实现监测数字化
随着较大规模研究的开展,监测的数据量将不断增加,传统的纸张记录和手工操作已不能满足信息化发展的要求。运用计算机网络技术,建立监测信息采集、管理、分析和利用的管理系统,可以更好地支撑业务活动的信息管理需求,从而实现数据采集网络化、信息管理自动化、调查分析一体化[4]。这不仅可以大大减少手工操作环节,提高工作效率,更可以较好地提升信息准确性并提高数据质量。
监测人范文4
关键词：测量机器人；自动化；隧道监测
中图分类号：U45文献标识码：A 文章编号：
1.测量机器人简介
测量机器人，是对现在用广泛应用的全自动全站仪的一种俗称，在全站仪中安装智能芯片，在全站仪接收到指令后进行规律性的测量，不仅满足了一般测量的要求，还满足了现在各种高强度，高精度等肉眼无法完成的连续监测要求。
第一代高精度应用较广测量机器人应属Leica的TCA1800，之后Leica的TCA2003的出现，则令测量机器人的测量精度有了很大的提高，随着科技进步，Leica的TS30、TM30系列的高效率高精度测量机器人已逐步在现有变形监测中广泛应用。
2.测量机器人在变形监测中的应用简述
2.1自动化测量系统的组成
自动化测量系统是基于一台测量机器人的有合作目标(照准棱镜)的变形监测系统，可实现全天候的无人值守监测，其实质为自动极坐标测量系统。
(1)基站
基站为极坐标系统的原点，用来架设测量机器人，要求有良好的通视条件和牢固稳定。
(2)参考点
参考点(三维坐标已知)应位于变形区域之外的稳固不动处，点上采用强制对中装置放置棱镜，一般应有3～4个，要求覆盖整个变形区域。参考系除提供方位外，还为数据处理提供距离及高差差分基准。
(3)目标点
均匀地布设于变形体上能体现区域变形的部位。
(4)控制中心
由计算机和监测软件构成，通过通信电缆控制测量机器人做全自动变形监测，可直接放置在基站上，若要进行长期的无人值守监测，应建专用机房。
2.2隧道监测
测量机器人在变形监测一般应用在运营隧道无人值守测量中，其监测思路分以下几步：
(1)在隧道变形影响范围外设置观测基准点（棱镜），每次测量基准棱镜并消除因仪器自身位移对隧道产生的影响；
(2)采用全自动实时差分原理，有效消除气象等，外界误差的影响，提高测角、测距精度；
(3)每个断面上设4-7个监测点，互相比较，防止因外界条件影响造成测量误差误判；
(4)每日实时监测结束后，系统会自动计算并生各测点变形数据，通过一系列的数据处理，客观地反映地铁隧道的变形情况。
(5)充分发挥测量机器人自动搜索、自动瞄准、自动测量功能，并对车辆遮挡、进行重新测量。
(6)通过互联网，实现系统远程控制，无人值守。
其具体流程如图1所示
图1自动化监测系统架构
3.以下为某运营地铁隧道监测简述
广州市某商业广场基坑支护工程位于广州市天河区，基坑面积13000m2，基坑开挖深度约13.0m，基坑东临地铁某站南下行区间，水平净距离约46.0m，影响管线长约100m。
根据相关的规范要求，在基坑影响区域隧道内布设20个监测断面，每个断面布设7个监测点（见图2、图3），共计140点。监测频率为开挖期间每天3次，支护结构施工及基坑回填后每天监测1次。根据地铁隧道结构条件的限制监测精度的要求，拟采用技术先进的自动化测量方法，以获取高精度的监测数据及更高的工作效率。
图2监测点及测量机器人布置示意图
图3监测点及测量机器人布置示意图
（1）自动化监测系统架构主要包括以下几个模块：
1）动态基准实时测量系统
该监测系统用1台全站仪设站进行隧道监测区整体实时监测；建立坐标系统；为隧道监测区域各变形变位监测点提供监测即时的基准数据。
2）自动变形监测系统
在隧道中，根据监测区域监测点的特征给自动全站仪配置相应的ADMS。利用DBRMS系统提供的监测即时的自动全站仪位置数据为基准，监测各自隧道区域内的变形监测点的即时变形变位情况；将监测信息通过电缆或信号通讯（无线）系统传输给功控机。
3）监测处理中心
自动测量后监测数据传输给功控机输入计算机进行数据采集、处理。
（2）监测仪器及其他设备配置
1）监测点和基准点采用徕卡大棱镜、徕卡小棱镜；
2）Leica TS30自动全站仪
3）功控机、台式计算机和信息解调系统；
4）电源箱、电力电缆、信号设备、信号电缆若干；
5）满足本项目现场要求的自动监测软件。
（3）数据处理及监测结果
1）通过仪器测出的监测结果；
2）经过软件快速分析平差处理后输出实际所得变形量；
3）将变形量导入到固定格式的监测报告中；
4）分析变形量较大的测点，如有需要则进行复测以确定监测结果；
5）确定监测结果无误后，将监测数据报表（见图4）传输到委托方指定的邮箱，并简要通知委托方监测结果。
图4监测数据报表
4.对测量机器人在变形监测应用的总结
4.1测量机器人能代替常规测量并有效降低测量误差；
监测人范文5
【关键词】人工智能 容性设备 绝缘监测
从2011年开始至今的5年时间，贵州电网对变电设备在线监测技术进行了大规模的推广应用。主要包括：变压器油色谱在线监测、GIS局部放电在线监测、配电开关柜温度在线监测以及容性设备绝缘在线监测四大类。其中的容性设备绝缘监测，最能反映设备绝缘状态的介质损耗因数极易受到外界干扰，增加了监测人员准确判断被监测设备状态的难度。由于很难采用一个具体的函数来表达数据和这些因数之间的关系，人工神经网络在此就可以发挥巨大的功能。其大规模并行性、集团运算性、自学容错和自适应性等强大功能，使得尽快将人工智能技术应用在容性设备绝缘监测中是很有必要的。
1 容性设备绝缘在线监测
1.1 种类
目前容性设备绝缘监测测量方法形成了硬件法和软件法两个分支，硬件法包括电桥法、三相不平衡法、过零比较法，软件法中又分为谐波分析法、正弦波参数法、高阶正弦拟合法、相关函数法。
1.2 容性设备绝缘在线监测原理
谐波分析方法最为常见，监测原理为：使用灵敏度高的微电流互感器发出电流信号，并使之对二次侧电压信号进行抽取，完成整形、放大以后将工模干扰与滤波消除，能够对程控放大信号同步与模拟，使用A/D转换为离散型数字信号，使用计算机对数字信号进行傅里叶变换处理（FFT），能够将傅里叶系数得出，得出2个基波相位差。
1.3 误差分析
三相系统是电力系统的主要表现形式，并且以耦合形式存在，由此，在对三相高压电容器测试时会出现干扰，造成介质损耗A角变大，不变的是B相，C相变化较小。现场数据分析发现母线介质变化曲线同一侧位置相同，而不相同介质损耗曲线差异较大。
2 绝缘监测人工智能模型构建
2.1 ANN人工神经网络
通常，神经网络与经典计算存在较大差异，神经网络优越性更加明显，数学模型表示不出来的都可以使用神经网络表示，比如，诊断故障、预测、非线性系统预控等。鉴于介质损耗较多，不能使用基本函数表示数据之间的关系，由此，利用神经网络比拟一个函数，能够将介质损耗预测，比较实际测得的数据，进而了解设备绝缘情况。
2.2 前馈型人工神经网络（BP网）结构与算法
三层人工神经网络是三层前馈网络最为基本的构成，网络误差能够在连接中出现“过错”，然后将输出层单元误差“分摊”到下面每一层单元中，
得到每一个层面的参考误差，获得对应的连接权限。
在k个模式中，模拟值模式AK=（alk，...，ank），CK=（cik，...，cqk）。误差修正梯度下能够对样本数据学习，使用离散方式，完成学习以后，人工神经网络会按照存储连接权做出反应。算法如下：
首先是顺序传播过程，使用赋予初值学习样本数据；然后赋初值输入层LA、LB连接权，将LB输出层的Lc与连接，再与LB层阈值连接，赋予Vj在[-1，+1]区间上随机值；学习模式（AK，CK），在LA层单元中使用AK值，激活LA层的ak，与矩阵γ连接，输送到LB单元内，刺激隐含层。
2.3 BP网络构建
Nnbox会提供神经网络专用函数，用Newff（）表示。此函数格式如下：
Net=newff（A，l，TrainFun），在上述格式中，net表示的是网络属性与参数值，4个输入变量如下：R*2矩阵――A，表示每一个要素输入向量与最大、最小值；行向量――l，表示每一个层神经元数量；字符串向量――c，表示神经元传输函数；TrainFun――字符串变量，表示训练函数域名。
3 人工智能在容性设备绝缘监测的应用实例验证及分析
首先构建出模型实例，对时间序列折现图进行观察，然后建立预测模型，将每一个结构隐藏神经元数目确定下来，最后将预测数据输出。构建神经网络，设t-1，lose表示t时刻，使用U、C对t+1时刻介质损耗预测。选取2350个数据，对其中54%的数据验证，分为2组对介质损耗因素值预测，再按照相关函数与偏相关函数构建MA、AR、ARMA模型，在Matlab中调用autocorr（）、parcorr（）函数，对不同时间段相关性考量。
构建神经网络以后，具有灵敏反应，并且精准度能够达到诊断指标。使用人工神经网络对容性设备介质损耗预测时，需要结合实际预测数据，充分收集历史数据，明确相关变量关系才能将预测精度提升。
4 结语
随着变电站无人值班越来越普遍，人工智能检测设备状态显得尤为重要，通过本文论述与分析了解在线检测装置是一个有的监测手段，能减少外界环境对装置的影响，真实反映出设备绝缘状态。
参考文献
[1]南寅，王雪楠，樊树根等.能够防止一点接地导致继电保护误动的安全型直流绝缘监测系统[J].电力系统保护与控制，2014（7）：134-139.
[2]龙望成，高炎辉，关根志等.交叉互联接线的交联聚乙烯（XLPE）电力电缆绝缘在线监测理论分析[J].电力自动化设备，2011，28（3）：59-63.
[3]王新超，苏秀苹，张丽丽等.短暂扰动注入法对于小电流接地系统线路状态在线监测的探讨[J].电力系统保护与控制，2010，38（6）：141-145.
[4]赵立进，曾华荣，黄良等.变电设备在线监测技术工程应用[M].北京：中国电力出版社，2015：ISBN：9787512368644.
作者简介
黎绪杰（1986-），男，土家族，贵州省凯里市人。工学学士学位。现为贵州省凯里供电局继电保护高级工、调度自动化厂站端调试检修高级工。研究方向为继保自动化、智能电网、在线监测。
监测人范文6
三座店水库主坝在5个断面共布设20个综合位移标点（兼测水平位移和垂直位移），共布设6个水平位移工作基点，原设计采用控制网人工现场进行观测。由于下游坝坡较陡，人工变形观测困难，因此，引入机器人自动化变形监测系统。
2测量机器人特点
1）自动化程度高，可靠性强。2）可实现实时监测、快速监测。3）运行维护方便、节省成本。4）测量范围大，可以对大坝上处于通视条件下的任意点进行测量，并可同时获得每个变形测点的水平位移和垂直位移的信息。5）测量机器人测角精度0.5”，测距精度0.6mm+1ppm。6）其系统不足主要表现在测量精度受大气折射的影响。在大坝监测控制网的基础上，可以采取在不受大气折射影响时段进行观测，可以消除和减弱各种误差对测量结果的影响，大幅度地提高测量精度。
3系统组成及结构
系统设施主要有测量机器人、棱镜支架目标组、通讯设备、供电设备、视频监控设备、远程安防设备、计算机和服务器等设备以及基点站房组成。
4设计方案
4.1基点站房
在主坝坝顶附近建设测量机器人观测基点及基站站房。观测基点用于安装测量机器人，观测基点布设在基点站房内。为实现真正的自动化观测，在基点站房配备全自动电动玻璃窗，玻璃窗在测量机器人观测前后可自动开闭，避免玻璃折射引起的观测误差，同时保证基点站房内外温度等环境因素一致性，满足测量机器人观测精度要求。
4.2位移标点及基点改造
为实现自动化观测，需对综合位移标点进行自动化改造，并增设观测棱镜及保护装置。保护装置在满足观测精度的前提下，满足了防盗、防雾的要求。保护装置避免了在每次观测前，人工安装棱镜的工作，解决了三座店水库坝坡坡度大，人工现场测量困难的问题，实现了无现场工作人员完全的自动观测。表面变形采用控制网观测方案，利用主坝已经建立的控制网，并实现自动观测。
4.3机器人辅助系统
为保证主坝监测设备的安全，同时可实时监测测量机器人的工作状态，需配置视频监控系统，布设视频监控设备和基点站房门禁设备，实现在中控室远程监控。在基点站房内布设1台摄像机、基点站房外布设2台摄像机，摄像机采用红外一体摄像机。室外摄像机主要监视大坝安全监测等设施，及时发现人为破坏情况。室内摄像机主要监视基点站房和中控室内部的情况，能及时发现或阻止外人闯入。在基站站房设置门禁系统，完善的解决正常工作和非法入侵的区分。
5系统功能
5.1测量机器人
测量机器人系统具有数据采集、储存和传输、数据处理、分析及报警等功能，可在无人值守情况下完成对大坝表面位移全自动化观测，实现自动和高精度测量、无人值守，充分发挥变形监测系统的作用，特别是在汛期等紧急状态下，及时和连续采集监测数据，为工程安全监控和评估提供依据。系统实现从测量照准、数据采集记录、数据预处理到测量手簿生成、常用平差软件所需格式文件的输出全部过程自动化，可在无人值守的情况下不间断定时观测。软件操作简洁，流程清晰，便于操作，可以依据国家现行规范设置各种测量限差，软件设定各项检查指标，可以自动进行三角形闭合差计算。监测系统在短时间内完成变形点的三维坐标测量，可同时获得每变形点的平面位移和垂直位移信息。系统自动生成EXCEL文档格式表格的外业观测手簿，根据要求，提供各变形点位移信息的日、月、年等报表。系统具有图形显示和输出功能，可以通过图形查看每站观测量和整个控制网网图。系统采用远离全站仪监测站的计算机中心控制机房监控方式，值班人员在控制机房可全面了解监测系统的运行情况。控制机房和监测站的全站仪之间采用双向有线通讯方式，实现控制计算机对全站仪的远距离在线控制。
5.2辅助系统
目前，随着信息化产业的高速发展，由远程视频监控系统和防盗报警系统构成的安全防范系统，已经成为涉及多媒体技术、软件工程、网络技术、办公自动化技术等多学科的综合技术，并以其独特的功能需求和先进的技术集成广泛应用于国内外各行各业，成为综合管理系统不可缺少的重要组成部分。尤其在水利建设方面，通过对水利设施的视频集中监控和管理，能及时掌握设备的运行状态，以避免可能发生的意外事件，并做到只要在监控中心，就能够对在监控范围内的各种状况了如指掌，增加了对突发事件的反映速度，有效地提高工作效率。
5.2.1远程安防系统
1）系统区分正常工作和非法入侵，符合安全防范系统要求的设防和撤防，刷卡进入自动解除报警设防，开关（刷卡）外出自动设防。方便合法出入基站人员进行维护管理。2）系统提供感应卡、备用钥匙、远程管理中心遥控开门、开窗等多种开关控制方式。3）系统提供远程设防，状态查询功能,中心管理平台具有设防、布防和撤防等功能。4）系统报警功能齐全并且能够显示报警类型、报警地点等，实时监控并进行处理，发生警情时，管理人员或管理中心可远程开启或者锁死基站防盗门。
5.2.2视频监控系统
1）系统实现远程24h监控。2）系统图像视频窗口可放大缩小，调整画面的显示清晰度。3）系统可实现控制前端设备接入的报警主机和报警盒设备的控制，并且能够收到报警设备中的所有数据及处理。
5.2.3远程电力拖动系统
系统远程自动控制基点站房电动观测窗，与测量机器人联动，在每次测量机器人观测前提前开启观测窗。
5.2.4供电系统
系统的供电电源采用220V，50Hz的单相交流电，该单相电源专线敷设至系统所用的配电柜，其电源波动范围为：+5%～-10%之内，并配有UPS分别给基点站房和中控室提供不中断电源。
5.2.5防雷系统
系统的接地采用一点接地方式，以避免由于接地电位差而混入交流波干扰等，防雷接地系统需覆盖整个自动化监测系统，其接地电阻应小于4Ω。
6结语
