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运动相机范文1
中图分类号：V241.5 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）18-0089-01
1.引言
MEMS（Micro-Electro-Mechanical System）是微电子机械系统的简称，它是以微电子技术（半导体制造技术）即微米/纳米技术为发展基础的本世纪前沿技术。在MEMS中常见的微传感器产品包括MEMS陀螺仪、MEMS加速度计、MEMS光学传感器、MEMS压力传感器和MEMS湿度传感器等以及它们的集成产品。
陀螺仪的回转效应是指在一定的初始状态和一定的外力矩作用下，陀螺不停地做自转运动，于此同时，它还环绕着另一个固定的转轴不停地做旋转，这个固定的转轴的指向不会跟着承载陀螺仪的支架的旋转发生变化，这体现了角动量守恒原理。但是MEMS陀螺仪的工作原理与此不同，因为利用微机械技术在陀螺仪硅片衬底上加工出一个可转动的结构难度很大，MEMS陀螺仪则利用科里奥效应测量运动物体的角速率。
2.MEMS陀螺仪介绍
2.1 工作原理
如上图所示，一个质量为m的物体上的质点以速度沿着X轴做连续运动，图中蓝色箭头所示即是。只要从外部施加一个旋转角速率，就会出现一个切向力――科里奥利力，力的方向和质点运动方向相互垂直，图中黄色箭头所示即时。产生的科里奥利力会使上述的感应质点发生相应的位移，力学表达式为。
现在，经常使用的 MEMS陀螺仪大部分采用调音叉结构。调音叉结构由两个振动并时刻在地做反向运动的质点组成，如图2所示。当对质点施加角速率时，根据科里奥利效应，每个质点上会产生相反方向的科里奥利力，传感器感应部分的运动电极即转子位于固定电极即定子的一侧，科里奥利力使质点产生的位移将引起定子和转子之间电容值得变化，电容变化量与角速率成正比，所以，在MEMS陀螺仪输入单元施加的角速率值被转化为一个可以用相应电路检测的电参数。
2.2 硬件组成
MEMS陀螺仪内部的结构简图如图3所示。
其中信号调节电路由电机驱动电路部分和加速传感器感应电路两部分组成，电机驱动电路部分利用静电激励原理，使驱动电路发生前后振荡，通过振荡为可以给机械元件提供励磁；加速传感器感应电路部分则通过测算电容差值的变化来测量科里奥利力在感应质点上发生的位移。这是一个可靠稳健的技术，它可以输出一个强度与施加在传感器上的角速率成正比的模拟或数字信号。系统的控制电路具有节电措施的电源关断功能，当传感器功能不使用时，整个传感器会进行关闭，或让其进入深度睡眠模式，从而可以大大降低陀螺仪的总功耗量，为设备持久使用提供一种节能方案。当需要检测传感器上施加的角速率时，在检测到使用者的命令后，传感器可从睡眠模式中立即唤醒。
3.MEMS陀螺仪在运动相机中的应用
近些年来，运动摄像机逐渐流行，人们可以把它固定在移动的车体或头盔上，同样也可以用于在水中或者其他不同恶劣环境中拍摄图片和影像，受到了青年人和户外运动爱好者的青睐。
运动相机会时常处于颠簸抖动状态，因此，消除抖动对于运动相机拍摄很重要，否则会造成拍摄出来的视频或者照片清晰度不够，甚至可能出现重影或者模糊不清的糟糕情形。究其原因，这是在我们拍摄过程中，光线进入图像感知器后，在感光过程中的细微抖动造成的。
实现防抖动的方式有很多种，较常见的是电子防抖和光学防抖两种方式。电子防抖主要使用数字电路对拍摄画面进行调整处理，具有成本低廉的特点，但它大大降低了图像传感器的利用率，会影响和损失画面清晰度和分辨率。与电子防抖比较而言，光学防抖原理很简单，我们可以在镜头内安装MEMS陀螺仪，根据上述原理来消除摄像机镜头的微小抖动。当MEMS陀螺仪感知到镜头微小的抖动时，就会马上将采集到的抖动信号快速反馈给相机的微处理器，通过微处理器的消抖和合适的滤波算法来得到相应数据，对镜头的位移量进行精确补偿，运动相机会根据补偿量调用补偿镜头组或者移动图像传感器，以达到消除抖动的目的，来确保镜头的稳定性。系统矫正的过程如图4所示。使用安装有MEMS陀螺仪的运动相机同样可以在比较颠簸或者抖动较大的场合拍摄清晰的画面，满足广大户外运动者对于拍摄画面的要求。
4.总结
MEMS陀螺仪除了在运动相机有深入应用外，还可以广泛应用在如下领域：
游戏：可通过MEMS陀螺仪实现高速游戏，这些游戏需要侦测快速挥动，如高尔夫和斗剑等；
人机交互：MEMS陀螺仪可以像鼠标作为一种人机交互的工具，可以实现空中写字或通过手势来控制设备。
运动相机范文2
常熟市谢桥中心小学五（3）班 刘一成
今天下午是冬季三项运动比赛的日子，可我并没有像前几天那样期待，而是十分紧张，总是希望时间过得慢一点，再慢一点。 今天早上，我来到学校就融入早读的洪流，上午似乎过得很快，吃完午饭，我们回教室的途中，只见许多选手都在进行最后的训练和调整。教室里，同学们都在谈论着冬季三项比赛的事，我也紧张地做着最后的调整训练。
下午，比赛的时间终于到了，老师带领我们来到操场。只见有许多选手已经在比赛了，我们还来不及观看，大喇叭里就喊了：“请五（3）班踢毽子的同学到体育馆报到”
在体育馆，老师还酿出了一个笑话：老师带领我们来到体育馆后竟不管三七二十一把我们这些跳绳的选手和踢毽子的选手一古脑儿往里面推。我纳闷：以往体育馆都是安排踢毽子的，难道这次跳绳的也安排在这里？我便询问了负责体育馆赛事的陈老师，陈老师说：“里面是踢毽子的。”我恍然大悟，连忙开足马力往外跑，终于找到了跳绳的场地，还好，比赛还没有开始，我长舒了一口气 。
运动相机范文3
关键词：退化模型；运动模糊参数；滤波
中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)25-6187-03
A Review on Image Recovery Techniques
ZHAO Xin1, GUO Jun-chang2
(1.School of Computer Science & Information Technology of Guizhou University, Guiyang 550025, China; 2.Electrical and Information Engineering College, Changsha University of Science & Technology, Changsha 410014, China)
Abstract: Image recovery is an important part of the digital image processing. And image of motion blur recovery is an important subject in one of rehabilitation. To realize the image of motion blur's recovery, the movement of the blur model and the noise of the division is an integral part. The paper first introduced how to define parameter of the motion blur, and then described the noise suppression mothers. finally makes conclusions and outlooks for image recovery technology.
Key words: the blur model; parameter of the motion blur; filtering
图像复原是指将模糊或者退化了的图像进行修复，改善退化图像的质量使其尽可能复原出原始的真实图像。
由于图像的传送和转换，总要造成图像的降质。在拍摄期间，如果相机与景物之间存在足够大的相对运动，就会造成照片的模糊，即为图像的运动模糊。运动模糊是造成图像退化的重要原因之一，对运动模糊图像的复原研究早已成为图像复原领域的热点，退化模型的建立方法特别是退化参数（运动模糊方向和运动模糊距离）的估计已经有了比较成熟的方法，噪声滤除技术也在不断地发展和完善。本文则对几种参数估计方法和滤波方法进行概括和对比总结，以便于在以后的研究中更具有针对性。
1 几种求退化函数的方法介绍
1.1 图像的方向微分原理及自相关的点扩散函数尺度鉴别原理鉴别运动模糊参数[3]
由于存在着惯性，在摄取图像的短暂曝光时间内，物体的运动方向一般认为是不变的，即近似为直线运动。若能由已知的运动模糊图像准确地估计出运动模糊方向，通过图像旋转，将运动模糊方向旋转到水平轴方向，这样的旋转可以把原来二维的运动模糊点扩散函数转变为一维函数，同样，整个图像复原工作就由二维问题转化为一维问题，经过这样的处理大大降低了模糊图像复原的难度，并为图像复原的并行计算创造有利条件。
这里定义物体运动的水平方向为0度，实际运动方向与水平方向的夹角记为a，这里规定上为负、下为正，并且按照顺时针增大。一般来讲，匀速直线运动的点扩散函数是矩形函数，在其对应的频域上存在周期性的零值，运用方向微分算子不但可以有效地估计匀速直线运动、加速运动物体的运动方向和点扩散函数，而且具有自动鉴别性能良好的抵抗噪声。
基于方向微分的鉴别方法的基本思想是：把原图像的自相关函数及其功率谱密度看作是各向同性的一阶马尔可夫过程。由于物体的运动方向与零值条纹方向相垂直，当物体在运动过程中出现运动模糊时，运动方向上图像的高频成分被降低，而其他方向上图像的高频成分影响较小，特别是对运动方向垂直的部分高频成分没有任何影响。在此条件下对模糊图像进行方向性的高通滤波（方向微分）， 在运动模糊方向上，由于此方向模糊图像对应的高频成分最少，滤波（方向微分）之后模糊图像在此方向上的能量损失最大，得到的微分图像灰度值（绝对值）之和必然最小，而在其他的方向上，能量损失相对较少，所以得到最小的图像灰度值（绝对值）之和便得到了运动模糊方向。
知道了运动模糊方向以后，接下来需要对模糊尺度进行识别。所谓的模糊尺度是指物体与相机之间的相对运动距离，也就是相对运动模糊带的长度。它与模糊函数的自相关函数大小有关。在求模糊尺度之前，首先对模糊图像进行模糊带增强的预处理，即对模糊图像在垂直于运动方向进行求导运算。然后再沿运动方向进行求导（后面一个像素点的灰度值减去前面一个像素点的灰度值），大多数模糊图像的背景的像素点有很强的相关性，得到的导数是在模糊带端点(i=1，n-1)正负相反的两个冲激函数，两个最低点之间距离的二分之一即为我们所求的模糊距离。
利用方向微分鉴别运动模糊方向，利用求导和自相关等技术确定运动模糊点扩散函数尺度，不但可以有效地鉴别匀速运动、加速运动、振动等各种运动的模糊方向，而且可以很好的估计出模糊尺度，此方法具有很强的抗干扰能力，鉴别范围大，精度高、鲁棒性强。
1.2 三次样条插值方法求运动模糊方向[7]
在实验中发现方向微分方法鉴别结果误差较大，通过观察方向微分图的直方图,在方向微分方法的基础上,给出了一种新的鉴别模糊方向的算法,它可以鉴别匀速直线运动、变加速运动、振动等各种运动的模糊方向,在计算需要插值处的灰度值时,给出了插值精度比较高的三次样条插值的计算方法。经过实验证明,该算法具有更高的鉴别精度。
三次样条曲线是由分段的三次曲线并接而成。一维的三次样条插值函数S(x) ∈C[x0,xn], 且在每个小区间[xj,xj+1] (j=0,1, …, n-1) 上是三次多项式, 其中x0
其中系数Aj、Bj、Cj、Dj待定。根据差值公式便可以微分图像的灰度值，从而实现模糊图像的方向鉴别。令：
通过观察不同角度的微分图像的直方图，可以发觉越靠近真实运动模糊方向，其最大绝对灰度值越小。于是考虑用微分图像的最大绝对灰度值M (Δf)θ来代替绝对灰度值之和I (Δf)θ作为鉴别条件。
从理论上也可以证明这一点，越接近真实运动模糊方向，高频成分越少，微分图像像素就越集中分布在低灰度区，而运动方向上的最大绝对灰度值也越小。
1.3 光流方程借鉴法[5]
光流方程借鉴法是近年来出现的一种应用比较广泛的方法，它能很好的确定运动模糊图像的点扩散函数（PSF），它的基本思想是：利用原始图像作为初始值来研究运动模糊的形成过程。通过对模糊图像的分析可以发现，在图像中存在大量的方向平行于运动方向的直线，也就相当于沿着运动方向整幅图像在做刚体运动。在此方向上用Hough变换检测模糊角度，从而确定运动模糊方向。模糊图像沿运动方向的导数等于原始图像与其移位的差，两者之间的距离恰为模糊尺度。从而得到模糊核和点扩散函数(PSF)。
在运动方向的检测上，因为运动方向基本上与模糊图像刚体运动方向平行，并且模糊图像中存在着大量的平行于运动方向的直线，因此，检测这些直线的方向就可以确定运动模糊的方向。模糊图像中运动物体的边缘一般都不是很分明，可以先对模糊图像进行边缘检测，这样可以更好的突出运动物体的运动轨迹。
下面是对一幅运动模糊图像进行实验的实验结果，首先应用Sobel算子进行边缘检测，分别对模糊长度为20、35、45、60的运动模糊的方向进行估计，模糊方向区间设定为[ - 90°, 90°) ，实验以10°为间隔，规定线段至少有10个像素才能检测出来，当存在4个像素的间断点时，做连接处理，于此同时用Hough变换进行遍历检测，这里设其间隔角度为0. 5°实验结果如图示1所示。
从实验结果中可以看出，Hough变换能够很好的检测出平行的直线，但是在实际的应用当中，特别是在复杂背景下原始图像中本身存在的线条也会影响方向检测的估计结果，并且这种影响会随着模糊程度的加深而变得越来越小。
在此方法中，运动模糊尺度的估计方法和自相关的点扩散函数尺度鉴别法有相近的地方，其原理也是先把退化图像旋转-θ，从而把运动模糊方向转化到水平方向，然后应用自相关函数进行模糊长度的估计。模糊图像沿运动方向的导数等于原始图像与其移位图像的差，两者之间的距离即为模糊尺度。考虑到原始图像自身的相关性对运动方向的影响，这里加入一个滤波器来抑制因上边的差分而产生的扩大化的噪声，对求导后的图像沿水平方向进行差分，并计算其自相关函数，每行取均值。把这些均值进行对比在其中心两边将分别出现一个最小值。这个最值与中心的距离既是所要找的模糊尺度。
此方法应用Hough变换和自相关函数来估计模糊角度和尺度。Hough的遍历检测能够很好的抑制噪声，自相关函数的均值比较使得检测结果受误差影响很小，因此这种算法能够达到精确检测的目的。
1.4 种植迭代算法在空间域内求H函数[4]
设原始图象为f，退化算子为H，它包括图象本身的退化和乘性噪声所引起的退化，加性噪声为n，退化图象为g，则图象退化模型可表述为： g=Hf+n当图象退化模式已知，且不考虑噪声影响时，公式可以变为g=Hf由于H是一个相当大的矩阵，一般的算法计算相当的复杂，在这里借助于方程组的超松驰迭代法来求解方程 ， 从而可以在g和H已知的情况下恢复出原始图像f。
下面介绍一下超松驰迭代法求解原理。我们将上边提到的方程变换为Hf=g则方程便成为一个以f为未知数的方程组，如果图象大小仍为256*256，则f为256*256向量，方程组的未知数个数为256*256，设经过第k次迭代后方程组的解为fk，引入剩余向量rk=g-Hfk，则下一迭代值可以表示为：fk+1=fk+rk。
上式实质上是用) 次迭代后的剩余向量来改进fk。对上式引入加速因子w得到超松驰迭代法如下式：fk+1=fk+w(g-Hfk)
其中w亦称为松驰因子。
把上边的原理应用于图像处理中，应用信噪比来评估，信噪比公式为：
其中f，g，f分别为原始图象、退化图象和恢复图象。
实验结果表明，迭代次数越多则恢复图象质量越获得改善，此方法对图像的改进有很好的作用。
2 几种去除噪声的方法介绍
在求得了系统的退化函数H以后下一步的工作就是对图像的噪声进行滤除，根据不同的噪声特点采用不同的滤波方法，在面就对几种常用的滤波方法进行介绍和总结。
2.1 均值滤波方法
这种滤波方法是在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其周围的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。它主要包括以下几种类型：算术均值滤波器、几何均值滤波器、谐波均值滤波器、逆谐波均值滤波器等。其中算术均值滤波器和几何均值滤波器应用较为广泛。
在实际用用中发现因为均值滤波对所有的点都是同等对待，在将噪声点分摊的同时，将景物的边界点也分摊了，所以它会使图像变的模糊。但是又因为高斯噪声的幅值近似正态分布，其均值为零，且污染点分布在每点像素上。所以均值滤波对高斯噪声有很好的滤除作用。
2.2 中值滤波方法
中值滤波方法主要的思想就是：在某个模板中，对像素进行由小到大排列的重新排列，那么最亮的或者是最暗的点一定被排在两侧，取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待处理像素的值，就可以达到滤除噪声的目的。它最常用的公式是：
自适应中值滤波器是中值滤波器中最主要的一种，自适应中值滤波器不但可以工作在矩形窗口区sxy，而且它还可以在进行滤波处理时依据一定的条件改变sxy的大小。因此可以弥补前边滤波器的不足。对于椒盐噪声来说，由于它是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，噪声均值不为零，所以用均值滤波器的滤波效果要好很多。
2.3 逆滤波
逆滤波法是经典的图像复原算法，它是用退化图像的傅立叶变换来计算原始图像的傅立叶变换的估计，对于复原模型来说当忽略噪声的影响时，退化模型的傅氏变换为:
G(x，y)=F(x，y)H(x，y)
H(x，y) 称为系统的传递函数，从频域角度来看，它使图像退化，由上式可得复原图像的谱 F(x，y)=G(x，y)/H(x，y)，其中1/H(x，y)称为逆滤波器，对F(x，y)进行傅氏反变换即可得到复原图像f(x,y)。
实际应用中由于噪声的影响使得此种滤波方法存在这病态问题，也就是说当有噪声存在且H(x，y)等于零或者非常小的数值点上时，噪声就会被放大。这就意味着F(x，y)将变成无穷大或非常大的数。而噪声的干扰就会被放得很大，有可能使恢复的图像和f(x，y)相差很大，甚至面目全非。系统中存在噪声有逆滤波复原的表达式为：
解决该病态问题的唯一方法就是避开H(x，y)的零点即小数值的H(x，y)，途径有两种：一是，使H(x，y)具有低通滤波的性质。二是，在H(x，y)=0及其附近，人为地仔细设置H-1(x，y)的值，使N(x，y)* H-1(x，y)不会对复原产生太大的影响。
逆滤波方法是一种简单实用，物理意义明确的滤波方法，被广泛应用到工业领域，
不过由于算法自身的原因，存在着许多局限性，使得它的使用受到一定的限制。
2.4 维纳滤波
维纳滤波又称为最小均方误差滤波，它用于图像复原的基本思想是：假设信号是平稳随机的，按照准备恢复的图像与原图像的均方差最小原则来实现滤波。目标是寻找一个使统计误差函数：e2=E{(f-)}最小的估计了(x,y)，E 是期望值，f是未退化图像。该表达式在频域可表示为：
式中：|H(u,v)|2=H*(u,v)H(u,v)，H*(u,v)
表示H(u，v)的复共扼；sη(u,v)= |N(u,v)|2
表示噪声的功率谱；sf(u,v)= |F(u,v)|2
表示未退化图像的功率谱。
但是实际应用中大多并不知道信号和噪声的分布状态，则上边得式子可以简化为：
从上式可得，只要知道了H(u，v)，确立适当的K值，作相应的逆傅里叶变换，即可得到复原图像。虽然维纳滤波算法能够以低的代价获得较好的复原效果，但它必须提前知道系统的点扩散函数，所以其应用性得到了很大的限制。
3 结束语
图像复原是图像处理中非常重要的一部分，对图像复原的研究具有十分重要的现实意义。本文只是将近几年来应用比较广泛的一些退化函数求法和滤波方法进行了总结和比较，希望能为以后的学习提供一些参考。当然，因为图像复原本身具有一定的难度，因此，在这方面还有很多技术需进一步的研究以便达到更优化的效果。
参考文献：
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运动相机范文4
2、不一会，同学们陆陆续续地在家长的陪同下，大都来到了我们指定位置，大家开始帮助挂横幅、插班旗，有的同学帮助搬矿泉水，我们每个人手里发到一个小彩旗，我们的看台上一下子热闹起来了，互相问候，你一言我一语地不知在谈论什么。
3、比赛很快开始了，先是进行的各年级入场仪式，入场仪式每个年级都不一样，都在展现各年级的特点，我们“大初一”真是名副其实，人员最多，我们用手中的彩扇组成各种图形，真是好看极了。入场式后又进行了行进管乐表演，每个年级都表演了节目，真是各具特色，异彩纷呈啊！我们年级是集体跳“兔子舞”，每个人头上都有一个兔子耳朵，像一群可爱的兔子在翩翩起舞。
4、比赛很快就开始了，我也参加了立定跳远的比赛项目，我和刘家岐等四名同学，早早地就来到了比赛场，等候比赛，比赛时我用尽全力，一次犯规，一次跳到了一米八多，成绩好像还不错，可是最后居然没成绩，最后才知道没有检录，心里真是郁闷极了，我懊悔不及，下次一定要了解清楚比赛规则，不然太吃亏了。
运动相机范文5
滑翔伞的空气动力学结构比较明朗，它的伞衣有上翼面、下翼面和数十个成形肋片（隔间）构成。伞衣前缘部分有一定尺寸的进气口（风口），而后缘则完全封闭，这样当飞行员在山坡上向前跑动时，空气灌入风口，根据流体连续性原理和伯努里定理，由于上下翼面弯度不同，空气流经时产生压力差，较短直的下翼面产生向较弯长的上翼面的推力，滑翔伞就是靠这种提升力能把人带离地面，成功地起飞，飞行时的空速范围是21-65公里／小时。
控制要领
滑翔伞前组主提带左右各有一条控制棒，它的作用是由飞行员来控制转向，操作非常容易，左转时拉左边的控制棒，右转时拉右边的控制棒，但动作一定要柔和，不可猛拉猛放。着陆时需在10-15公尺高度面对风向，控制棒拉至肩部，距离地面1公尺时，徐徐地将两边控制棒拉至腰部以下，如此你就可以轻松着陆了。但假如着陆时伞有些不稳，那是乱气流的缘故，此时你就得很快双脚并拢，膝盖并紧，准备进行滚翻，也就是五点着陆的要领来完成你的着陆动作。
飞行速度
一般滑翔伞在空中滑翔的速度约在35-40公里/小时之间飞行，除非你用刹车减速，否则不受空气速度的影响。
刹车运用时机与要领
在飞行中，将控制棒拉至耳朵下放位置滑翔比最好，此时伞的尾缘下垂约2-4寸，但不可拉得太多。想减速飞行，将控制棒再往下拉至胸部位置，尾缘下垂更多，产生更多阻力降低飞行速度，此种方法除了在着陆时使用外，飞行中很少使用大幅度刹车。距离地面30-50公尺时应避免使用，因为控制棒拉下太多会造成失速，这是非常危险的。
气流影响
在稳定的气流下飞行，飞行员可以用控制棒来改变相对的气流角来控制伞的方向，在不稳定的气流状况下飞行时就大不相同了。首先飞行员要了解和认识不稳定气流是如何形成的，以及形成因素。乱流和旋流易在以下状况产生：气流受冷热的影响；起伏的高山、树木、建筑物；风切面；冷风与暖流相遇；热气流的边缘。
运动相机范文6
摘 要 竞技体育是人与人之间天然本能的竞争过程，它以人类的天然本能为内容，以竞争为形式，实现传承文明之目的。在强竞技比赛中，运动员情绪失控后的攻击行为其严重性已经被越来越多的专家学者们所重视。
关键词 强竞技运动 比赛情绪 攻击行为
现代竞技体育是人类文明的传承手段，它展现出人类自强不息、超越自我、天人合一的超然境界，凸显出人类发展自我、完善自我、挑战自我的美好画卷，并以此为人类的自身发展提供最美好的精神食粮。
竞技体育是人与人之间天然本能的竞争过程，它以人类的天然本能为内容，以竞争为形式，实现传承文明之目的。竞技体育的竞争过程就是参赛者之间的你争我夺、你赶我超的人体机能博弈过程。对每个竞技参赛者而言，“失败”永远是他们与“胜利”相反的希望，战胜所有对手，夺取比赛冠军是每个运动员的终极目标。人们愿意欣赏竞技体育比赛存有诸多原因，但更主要的缘于竞技体育是作为人类的“精神食粮”而馈赠给每一位观赏者，对观赏者产生振奋、激励、鞭策的向上作用。随着我国物质文明和精神文明建设的不断发展，竞技体育在社会发展中的地位和作用也越来越显著，在市场经济大潮的助推之下，竞技体育的商业性质越来越强，优秀运动员的商业价值越来越大。竞技体育的比赛成绩与巨大经济利益的挂钩，使参赛成员之间角逐的激烈程度达到空前的白热化，赛事规模越大，竞争的激烈程度越高。作为运动员，为了获取优异成绩，有时甚至无所不用其极，因此，在比赛过程中，任何人为因素倘若构成运动员通往胜利道路上的羁绊，都会成为最大程度激怒运动员的诱因。一旦某种诱因导致运动员的情绪暴怒，并且这种暴怒的情绪超出了运动员理智所能控制的阈限时，将会导致运动员情绪的严重失控，进而产生愤怒情绪的大爆发而对其发怒的对象进行攻击。
一、竞技比赛中运动员的情绪失控及其不良后果
在竞技体育比赛中，运动员的情绪失控后极易导致各种攻击行为的出现，尤其是在一些具有身体接触性的强竞技比赛项目上，例如足球、篮球、橄榄球、冰球、拳击等竞赛项目这一现象居多。运动员比赛情绪一旦失控，它所产生的不良后果是惨重的。实践表明，有多少体坛巨星在世界大赛上都折戟在情绪失控所造成的不良后果上，让无数世人为他们叹息。2006年7月10日，德国世界杯足球赛法国和意大利冠军争夺战上，两队在90分钟苦战之后1：1战平，就在加时赛进行到第20分钟时，令人瞠目的镜头出现了，只见齐达内在跑动中突然转回身，一头撞向意大利后卫马特拉齐的胸上，而马特拉齐则借势倒向绿茵场上痛苦不起。主裁判当即终止比赛，经与边裁核实之后，果断地向齐达内出示红牌罚除出场，一代大师就这样带着难以弥补的缺憾，结束了自己的球员生涯，同时也给本届世界杯和全世界球迷带来巨大的遗憾。据相关资料反应，是马特拉齐当时对齐达内使用了激怒的语言，使齐达内一时情绪严重失控造成了这一后果；1997年6月28日，世界拳击理事会重量级拳王争霸战泰森与霍利菲尔德之间的二番战在拉斯维加斯展开，二人之间的首战以泰森的惨败而告终。在二番战战至第三回合时，霍利菲尔德的贴身顶靠战术遏制了泰森技术的发挥，而此时的泰森因求胜过于心切，比赛情绪顿时失控，突然出人意料地用牙齿咬掉了霍利菲尔德的部分耳朵，导致比赛中断。泰森因此不仅受到了吊销拳击执照的处罚，从此也步入了他拳击生涯的结束阶段；类似相关事件，从以往至当今不胜枚举，尽管这种事件为现代竞技体育精神所不容，但它已成为竞技体育亮丽的华表上面所难以根治的一颗黑痣。
运动员情绪失控后的攻击行为其严重性已经被越来越多的专家学者们所重视。事实上，无论什么原因导致的运动员攻击行为，当事的运动员一定要受到严重惩罚，有的运动员甚至要为此付出终生遗憾的代价―永远退出竞技场。不仅个人损失极大，集体或国家所蒙受的损失更大，一人的情绪失控有时会打乱整个运动队的作战计划和作战思路，影响全队队员的作战情绪，前面所讲的齐达内事件就是如此，由于齐达内被罚出场，打乱了法国队的整体作战计划，也严重影响了法国队全体队员的作战情绪，他们失去了场上作战的主心骨，结果在最后的点球决战时运动员缺乏信心而遗憾告败。倘若齐达内不被罚出场外，比赛最终可能是相反的结果，这种损失显然是无法计算的。类似事件不仅球员和球队损失严重，同时国家也不同程度地随之蒙羞。
