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猎人笔记范文1
The author of this book is Turgenev, a Russian country writer. The hunter's notes is a special form of special feature. Through the meticulous depiction of what the author has seen and heard every time, we can deeply feel the realities of the Russian society at that time. In front of us, the book is the first of the landlords' cruelty, venomous, hypocrisy, emptiness, and disgrace. Secondly, the author also reveals the tragic fate of the peasants, and finds out the talents, creativity, fine varieties and rich spiritual world of the farmers from some new perspectives. It is important to note that the author does not describe it directly, but is implicit, simple and infinite, leaving the reader with infinite imagination.
The book is deeply attracted to me, first of all the author's wonderful description of nature. I have fields, forests, streams and streams in my childhood, but I have never felt the beauty of it, but the vivid and vivid description of the author has aroused my love for nature, and it also reminds me of it. The beautiful memories of the summer's life in the childhood days, such as "I sit in a birch forest, the autumn weather is a bit strange, a little while the sun shines, and then a little rain, the sky is full of white clouds, all of a moment are all scattered, the blue sky is pure, calm and gentle..." Such a sentence, there will be a desire to read aloud, can really cultivate temperament.
There seems to be no connection between stories and stories, but they all have a common theme, which is to show the nature of the Russian society by showing the lives of all classes of people. The main writing technique of this book is description , and the description is mainly based on the description of characters' language, movements and appearance. This book describes a large number of people in detail. It mainly describes the two strata of the landlords and serfs, exposing the darkness of the society at that time by contrast, and arousing the readers' indignation and deep sympathy for the lower people.
猎人笔记范文2
关键词：时间序列；人民币汇率；ARCH模型
中图分类号：F83
文献标识码：A
doi：10.19311/ki.16723198.2017.15.056
1研究背景
随着经济全球化，国与国之间的联系越来越紧密，汇率作为宏观经济的重要指标，其在开放经济中的重要性逐u突出，因此汇率波动由此成为社会各界共同关注的问题。汇率是国际贸易中最重要的调节杠杆。考虑到我们国家经济贸易是依赖性增长，所以国际贸易会受到汇率的影响。鉴于ARCH模型比较适合用于分析金融市场时间序列的条件方差，所以，本文用ARCH模型来分析2014-2015年人民币汇率的波动规律。
2数据来源和处理
本文采用人民币兑美元的日汇率值，样本数据选取2014年1月-2015年12月的日汇率数据，所有人民币兑美元日汇率数据来自招商银行提供的统计数据（）。所有的计算结果由R3.2.1实现。鉴于ARCH模型适用于收益性的时间序列，所以对人民币兑美元的日汇率序列rt取对数进行处理，使其变成比较平稳的收益性序列，具体变换公式如下：
ht=logrt-logrt-1
ht是所得到的收益序列，rt为t期的人民币兑美元的汇率值。
3实证分析
3.1模型预检验
在应用模型之前，需要对ARCH模型可行性进行统计检验。若符合要求，则可以应用该模型。
首先，利用auto.arima函数定阶，拟合ARIMA（1，1，2）模型，进行白噪声检验，原假设为H0∶ρ1=ρ2=…=ρm=0，m1，然后用条件异方差检验（Portmanteau Q检验）检验该模型的残差平方序列的异方差。原假设为H0∶ε1=ε2=…=εt，拒绝原假设意味着存在ARCH（q）效应。
3.2ARCH模型估计
采用R3.2.1软件对建立ARCH（1）汇率模型进行估计。
估计方程：
SymbolQC@ xt=-0.8141+εt+1.0538εt-1+0.1076εt-2+υt
υt=htet
ht=0.5845+0.2527ε2t-1
ARCH（1）模型的系数在1%显著性水平上显著，这说明人民币兑美元日收益率时间序列有明显的波动性，并且当日的波动性会受到前一日波动性的正向影响。
4结论
本文通过分析人民币兑美元汇率历史数据，寻找一个较好的拟合模型，来更好地描述汇率时间序列，通过上述实证分析可得结论如下：
通过人民币兑美元汇率时间序列图，可以看出汇改之后人民币汇率时间序列具有明显的趋势特征，且人民币汇率稳步上升，波动的幅度逐渐增大。
ARCH模型能够较好的拟合人民币兑美元汇率时间序列，也反映了我国人民币汇率存在明显的短期自相关和异方差性。
参考文献
[1]王秀东，刘斌，闫琰.基于ARCH模型的我国大豆期货价格波动分析[J].中国农村技术经济，2013，（12）.
[2]骆，吴建红.基于GARCH模型的人民币汇率波动规律研究[J].数理统计与管理，2009，（3）.
猎人笔记范文3
关键词：ARIMA模型 汇率改革 汇率预测
一、研究背景
从时间序列角度研究人民币汇率的前期研究成果并不罕见。
1997年，王祥云、范正琦使用ARMA模型对汇改前1996年的数据进行了相关研究。得出的结论是人民币汇率将在短期内稳定。该结论是正确的，但在汇改过后，由于政策性的变化，人民又在一次对人民币汇率进行了时间序列模型的拟合。
2010年，赵天荣、李成使用了汇改后数据，利用二元VAR-GARCH模型，对汇率波动与利率波动的关系进行了研究，模型成功拟合并预测了汇率未来走势。同年，相瑞、陶士贵在《GARCH 模型检验人民币汇率趋势的有效性研究》得出结论，人民汇率水平将在短期内保持在现有水平。而从现阶段来看，从10年下半年开始到现在，人民币再一次进入了升值期。
由此来看，预测是否成功与时间段的选取有重要关系，因此本文基于ARIMA模型使用长样本与段样本两种数据对未来汇率进行预测。本文选用的长样本数据是2011年6月19日-2011年7月19日的美元兑人民币数据进行预测，而短样本则是2011年以后的数据1。以下对模型的建立、拟合、预测进行详细的说明。
二、ARIMA模型拟合预测的基本步骤2
（一）、根据时间序列的散点图、自相关函数和偏自相关函数图，或用ADF单位根检验判断序列方差、趋势及其季节性变化规律，对序列的平稳性进行识别。一般来说，经济运行的时间序列都不是平稳序列。
（二）、对非平稳序列进行平稳化处理。如果数据序列是非平稳的，并存在一定的增长或下降趋势，则需要对数据进行差分处理，直到处理后的数据的自相关函数值和偏相关函数值无显著地异于零。
（三）、根据时间序列模型的识别规则，建立相应的ARMA模型。
（四）、进行参数估计，检验是否具有统计意义。
（五）、进行假设检验，诊断残差序列是否为白噪声。若通过白噪声检验，说明序列的信息已被提取完整，停止进一步分析。
（六）、根据相应规则判定模型有效性后，利用已通过检验的模型进行预测分析。
三、数据处理
本文使用外汇管理局网站上公布的2010年6月19日至2011年7月19日共265个交易日人民币兑美元中间价所转换的间接汇率作为人民币兑美元汇率的时间序列样本数据进行研究。我们的研究将进行两组模型的对比分析，目的是判别出何种方法可以更好的做出短期预测。第一组对比主要探究用哪一种模型对汇率进行拟合预测效果更好。下面我们分别用ARIMA模型与GARCH模型进行预测。
3.1 长样本ARIMA模型的选定
以下，我们按照第二章中的ARIMA模型拟合预测基本步骤对样本数据进行ARIMA模型拟合：我们首先对人民币兑美元的265个日数据进行平稳性检验。可知，该数据存在非常明显的上升趋势，一定是不平稳的。为避免主观因素，我们用ADF单位根检验对原序列进行平稳性判定。由R计算得，原序列ADF检验的P值为0.8567，在1%的显著性水平下无法拒绝序列存在单位根的原假设，即原序列不平稳。
第二步，我们对原序列进行差分处理，试图使序列平稳。得出差分序列后，同样通过ADF单位根检验再次判定差分后的新序列的平稳性。可知，新序列ADF检验的p值为0.01，在1%的显著性水平下拒绝原假设，则差分后序列已平稳。
第三步，在对原序列进行了平稳性识别以及平稳化处理后，我们根据相应的时间序列规则建立相应的模型。这里我们选用的是常用的AIC赤池信息原则3来选定模型。AIC赤池信息原则是衡量统计模型拟合优良性的一种标准。模型所对应的AIC值越小，模型的拟合程度越好。
由R软件计算出的自相关系数和偏自相关系数，可知自相关系数acf在前6阶系数较大，而偏自相关系数则在前5阶系数相对较大，因此在确定ARIMA模型的p，q阶数时，应该比较ARIMA(p,1,q)，其中p=1，2，…5；q=1，2，…6，三十种模型的AIC值，选取其中最小的一对系数作为我们拟合的模型系数。阶数
Acf
0.153733
-0.01529
0.00073
-0.05451
0.090979
0.089475
-0.00311
-0.07823
-0.02477
-0.05502
Pacf
0.988045
0.037561
-0.0412
-0.02065
0.066592
-0.01139
-0.04224
-0.01807
0.025748
0.025464
表3.1.1. 序列自相关系数及偏自相关系数
通过R软件编辑程序，计算得出30种模型的AIC值，可知当p=2，q=1，时模型的AIC值最小为-3911.63，因此我们确定拟合模型为ARIMA（2，1，1）。
在选定的ARIMA(2,1,1)模型作为拟合模型后，我们对原序列进行拟合回归的参数估计，见表3.1.2。ARIMA(2,1,1)
ar1
ar2
ma1
intercept
Coefficients: -0.7447
0.1448
1.0001
0.00E+00
s.e.
0.0636
0.0637
0.0136
1.00E-04
sigma^2 estimated as 2.066e-08, log likelihood = 1959.81, aic = -3911.63
表3.1.2. ARIMA(2,1,1)模型参数估计
由上表的数据可运算得出系数均显著，因此符合统计意义。
最后，我们对ARIMA（2，1，1）进行残差自相关检验，此处我们用的检验方法是ljung-box检验，由ljung-box的P值为0.8302，且原假设为残差各阶自相关系数均为零可知：p值大于置信水平，故不能拒绝原假设，则残差已为白噪声序列，可停止对序列进行分析。
于是可写出ARIMA（2，1，1）的具体模型为：
3.2半年样本ARIMA模型选定
为研究样本长度对模型预测准确性的影响，我们选取原样本的后半段，即2011年1月1日至2011年7月19日共133个交易日人民币兑美元中间价所转换的间接汇率作为人民币兑美元汇率的时间序列样本数据进行研究。这里我们仅使用ARIMA模型进行研究方法与上一节 中长样本拟合方法类似得出模型具体形式为：
四、模型对比分析与总结
我们先分别计算出长样本ARIMA(2,1,1)与短样本ARIMA(1,1,0)两者的拟合值与实际值之间的差异，前者的平均误差为2.501099e-05，而后者小于前者为1.947257e-05，即ARIMA(1,1,0)拟合的更好。
然后我们利用以上两模型分别对7月19日之后半个月的数据进行预测，作出折线图4.1.1。可看出，短样本ARIMA(1,1,0)拟合的更好，其平均预测误差为0.00007788，长样本ARIMA(2,1,1)的平均预测误差为0.0001025。
图4.1.1. 长样本ARIMA与短样本ARIMA模型半月期预测与实际值比较
从以上折线图可看出短样本预测值明显更加接近实际值，这似乎与我们通常所认为的样本越多预测越准确的常识不相吻合。但从时间序列的基本原理来看，这样的结果是可以接受的。时间序列的本质即通过分析历史数据的信息来预测未来数据的走势。当我们用长样本数据来进行拟合预测时，一些久远的数据很可能对未来数据的预测并没有太多的参考价值，但我们却使用了这些包含久远数据拟合出的模型对未来数据进行了预测，势必会干扰预测的准确性。另一方面，ARIMA模型本身的一大缺陷即在于没有考虑到一些外界可变因素的干扰作用，因此当样本较长时很可能会因这些外界干扰而出现异常值，从而降低预测的准确性，于是此时将样本长度缩小可能可以对模型预测的效果有所改善。
综上所述，我们在对比长样本ARIMA模型以及短样本ARIMA模型时可以发现，短样本数据更能帮助我们改善汇率预测的准确性，原因可能是短期数据包含较少与未来预测数据相关性较小的久远数据，因此也不容易参杂可能的干扰数据。
参考文献：
[1]《人民币汇率与利率之间的动态关系》赵天荣，李成2010
[2]《VAR-GARCH 模型检验人民币汇率趋势的有效性研究》 相瑞，陶士贵，2009
[3]《ARCH类模型及其在时间序列分析中的应用》李奇松，2007
[4]《影响人民币汇率波动因素的研究》岳桂宁，杨柳芬，蒋桂湘，2005
猎人笔记范文4
其实，乾隆时期的大学士，铁嘴铜牙的纪晓岚就想到了，在纪大烟袋的家里，居然也发生了一幕幕神奇的“玩具总动员”。
奇闻：清洁用具也爱美，会自己跑出去买花
先从纪晓岚小时候说起吧，据《阅微草堂笔记·滦阳消夏录三》记载，纪家有一个大宅子，宅子里有一处花园，花园里有一座假山，假山上有一栋小楼。这小楼一直没人住，也没租出去，就这么着居然荒废了五十多年。
在我们中国古代，一些无人居住的老宅，往往会产生鬼狐的传说。于是，纪家人纷纷传说小楼里住了狐狸精，这个传说一出来，人与狐的地盘也确立了：人不去小楼，小楼里的主人也不下来，狐狸居民们往往通过窗户的开关来宣示他们的存在，“人不上，狐亦不下，但时见窗扉无风自启闭耳。”纪家也不跟狐狸们去讨租金，大家相安无事。
小楼的主人有时候也有些动静，夜深的时候也会动员起来。某年的七月之夜，小楼上忽然歌声嘹亮，琴声悠扬，还伴有下棋的叮叮声。家人赶快向纪晓岚的父亲纪容舒先生报告：纪老爷，不得了啦，这帮狐狸不交房租也就罢了，居然还擅自在我们纪家的地盘上搞娱乐活动，赶紧整一下他们吧。纪爸爸倒是很淡定，他说：人家搞文娱活动，有益身心，总比你们赌博酗酒强吧，“固胜于汝辈饮博”。
纪晓岚从小就耳濡目染这些个充满幻想色彩的故事，《阅微草堂笔记·如是我闻一》记载，纪晓岚家一位名叫王廷佑的家人，向儿童时期的纪晓岚转述了一个老家母亲讲述的故事。说是在山东青州有一大户人家，某天有个卖通草花的小贩在这户人家门口讨账，说有个留长发的妹子买了他的通草花进去了，一直没出来付款。所谓通草花，是用通脱木做的一种妇女头饰，在清朝的时候很流行。这户人家很纳闷，解释说家里没有人买通草花啊，小贩却坚持说有这么回事。正在争执间，忽然有个老婆婆说：“厕所扫把上插了好几朵通草花。”于是，这桩悬案有了一个神话式的谜底：是扫把变成姑娘的模样出来买通草花。
魔幻：瓦坛子成变形金刚与猎人对峙
纪晓岚为自己的玩具总动员故事找了一个理论依据：“凡物太肖人形者，岁久多能幻化。”凡是太像人的东西，时间久了就会有魔法，会变化。
最像人的物件是什么呢？当然是公仔。《阅微草堂笔记·槐西杂志四》记载，纪晓岚的奶奶讲了一个故事：纪奶奶的舅舅家，有几间空房子，是用来堆放杂物的。一到晚上，这家人往往就会看到在月光下，有一个靓女带着一群小孩玩耍。那位靓女“容色姣好”，可惜的是，脸上却莫名其妙地画着胡子。一起玩耍的还有四五个小孩，却有的是跛子，有的是盲人，甚至“头面破损”。一见到人，这些个怪物就马上消失了。
后来，纪奶奶的舅舅家整理杂物间，发现一大堆残破的泥人玩具，跟大家在月光下看到的一模一样。那群小孩子四肢不全，原来是以前被弄坏了的泥玩具。大姑娘脸上的胡子也是调皮的小朋友们画在泥玩具上的。
《阅微草堂笔记·槐西杂志三》记载，山东蒙阴地方，有个姓刘的猎人，有一天寄宿在表哥家，表哥跟他说起家里有个怪物经常出没，也不知道他藏身在什么地方，如果被它碰上，就好像是碰上铁石一般，家里人经常被撞倒。刘某喜欢冒险，就把这个怪物当成猎物对待，他当晚拿了把鸟铳，住在表哥家书房的东边屋子里，等这个钢铁怪兽出现。到晚上，就见西边房里出现一个怪物，“五官四体一一似人”，这是远看的效果，借着烛光细看，却发现怪物的五官长得很不匀称，眉与目，口语鼻，都相距得太近了，不成比例。
接下来进入对峙状态。猎人开了一枪，怪物躲起来；过了一阵，对方似乎嫌气氛太沉闷，于是，露出整个面庞，对着猎人“摇首吐舌”，猎人马上回击一火铳。再接下来，双方又进入对峙状态，一直对峙到天亮。
猎人笔记范文5
2、《海贼王》，作者尾田荣一郎；
3、《妖精的尾巴》，作者真岛浩；
4、《美食的俘虏》，作者岛袋光年；
5、《黑子的篮球》，作者藤卷忠俊；
6、《进击的巨人》，作者谏山床；
7、《全职猎人》，作者富坚义博；
8、《恶魔奶爸》，作者田村隆平；
9、《死亡笔记》，作者小畑健；
猎人笔记范文6
大学毕业后,张熙芸开起了时装店,原因无他,拥有一家小店是她儿时的梦想,当然还有一个秘密,有了小店,就有了大把可以自由掌控的时间。张熙芸有一个奇怪的理论,自由会让人长寿。
时装店很成功,张熙芸用独特的眼光挑选样品、然后进货,接着就是热销……短短半年,小店就上了轨道,顺利地成长着。于是,张熙芸决定旅行,慰劳慰劳自己。她准备去“骚扰”在日本定居的舅舅。她原来打算,痛快地疯玩一下,没想到,这次日本之旅让她看到了一件非常特别的东西。
舅舅家中的一枚硬币深深吸引了张熙芸。这枚硬币,其实只是一枚重约2盎司的纯银纪念币。但它却独占了整整一个保险箱!这让张熙芸大感意外,舅舅告诉张熙芸,这枚硬币是一颗流星的化身!
流星,在星空中划出一道道美丽的光芒,坠落地球,成为十分珍贵的陨石。陨石,罕见、稀少,在很多地方被当做“神的礼物”。最普通的陨石,每克就高达20美金到30美金,远超黄金,如果是火星陨石,或者月球陨石,那更是天价!这枚银币背面就镶嵌了一颗价值连城的月球陨石,几经周折,花费90万美金才弄到手,当然要慎之又慎地保管好。
让张熙芸大感刺激的是舅舅最后一句话,每年大约有300颗陨石坠落地球。世界上没有任何国家法律规定陨石的所有权,所以,只要你能找到,陨石就归你所有!
太让人兴奋了,找陨石需要的只是时间,而张熙芸有的就是时间。她告诉舅舅她要找陨石。这下轮到舅舅吃惊了,绝大多数陨石坠落的地方不是海洋、荒原,就是人迹罕至的深山、丛林,能被人发现并收集的陨石数量非常少,所以找陨石一向是男人的专长,一个弱不禁风的黄毛丫头能做什么?
张熙芸放了“狠话”,走男人的路,让男人无路可走!
起点,疯狂而精彩
与那些古董不同,陨石虽然珍贵,但它需要人们用最快的速度去发现它们,否则,风化和自然的打磨会让陨石在数年内失去自己独有的价值和风采。所以,找陨石的人更像是一个猎手,积极地寻找猎物,沿路追踪,不放过任何蛛丝马迹,最后,一举猎获!
张熙芸的猎人生涯从跑图书馆开始。一钻进图书馆,张熙芸就不停翻查起以往的报纸,在那些泛黄的报纸中,她发现了一则则关于陨石坠落的记载:“天哪,这些可都是寻宝图啊!”很快,张熙芸在笔记本上记下了几个地名,这些地名已经无数次地出现在眼前,落星湾、楼兰古城、青河戈壁……所有的地名全都指向一个地方――新疆。
2008年的夏天,张熙芸把生意安排了一下,揣着6000元钱,买了一张火车票,向新疆进发。
刺激的猎人寻宝上演了,张熙芸满脑子都是五彩缤纷的陨石,她还不知道上天已经安排好了一个出人意料的结局。
龙城雅丹,楼兰的必经之地,绵延起伏的险峻山丘。张熙芸正驾驶着一辆租来的电动车,拖着一个3米宽的金属探测器,沿着一座颇为隐蔽的古城堡绕圈。因为绝大多数陨石中都含有铁和镍等金属成分,张熙芸坚信有了探测器这个宝贝,自己一定事半功倍。一个小时过去了,四周静悄悄的,没有任何发现。张熙芸刹住车,将探测器往身边随意一插:“太可恶了,忙了半天,一无所获!”没想到,这无心的一插,探测器竟尖叫起来。“有发现!”张熙芸赶紧下车,再次用探测器测出精确方位,拿起铁锹开始挖掘,这个自信的年轻女孩正期盼着一份惊喜,庐山真面目很快显现,那是一大团带刺的铁丝网。还没等张熙芸表达失望,探测器又开始尖叫,让她再次兴奋,接着,一只压扁了的饮料罐出现在眼前。全白忙了。
夜晚即将降临,周围的山丘洒上了水样的月色。张熙芸停止继续探测,她必须趁着暮色赶紧搭好帐篷,今晚注定要当一名露宿荒野的帐篷女巫了。
当夜色完全降临,大风骤起,尖厉的劲风发出恐怖的呼叫,犹如千万只野兽在怒吼,令人毛骨悚然,这真是难熬的一晚。
第二天,张熙芸刚从帐篷出来,就被眼前看到的东西吓了一跳,不远处,还有一个帐篷,绿色的,肮脏不堪。昨天,明明只有自己一人,这帐篷是什么时候出现的?张熙芸突然想起,这地方还有一个名字“魔鬼城”,浑身马上起了鸡皮疙瘩。
帐篷动了,出来一个蓝眼睛小伙子。这个叫肯特的美国加州男孩竟然也是一名陨石猎人,不过,与张熙芸不同,他可是一名职业猎人,还是美国陨石协会的会员。他是在刮大风前来到这里的,怪不得,昨晚,张熙芸在帐篷里隐约听到有铁锹的声音,原来是有人也在搭帐篷。
当张熙芸向肯特抱怨自己一无所获,肯特笑了,说:“你就把它当成是一次旅游吧,难道你不觉得周围的景色很美么?”
肯特告诉张熙芸陨石猎人是一个非常疯狂的职业,什么叫疯狂,就是一遍又一遍做同样的事情,却没有任何收获,但仍然不放弃。在阿曼,肯特躲避过强盗的追逐;在智利沙漠中,损毁了一辆货车;在堪萨斯西部草原差点掉入悬崖……不过,他也欣赏到了世界各地最美的风光。阿曼有迷人的海湾,智利的玉米糕香甜醉人……这一切都让人感受到了生活的精彩。
这才是真正的陨石猎人,疯狂而精彩。
肯特寻找陨石的态度也感染了张熙芸,她放下得与失,全身心地去体验作为一个陨石猎人的快乐。在肯特的帮助下,张熙芸还真在砂岩层中找到了一块重量约5克的陨石。两人欢呼雀跃之际,肯特突然盯着这个花生大小的石子惊呆了,连声音都激动得发颤:“芸,你看,这小家伙的躯体呈现冷艳的月白色。”
“月白色”,张熙芸脑海中立即浮现图书馆里看到的资料,“难道是传说中的月球陨石?”她不敢相信自己第一次的猎人秀就有这么好的运气。要知道,月球陨石可是陨石中的贵族,目前,全世界的月球陨石也不过二十几块,如果这颗“花生”就是珍贵的月球陨石,那简直太让人兴奋了!
虽然,事后经过机构鉴定这颗陨石并非月球陨石,不过,也是一颗难得的石铁陨石,张熙芸相当开心。
去南极撒把野
自从肯特告诉张熙芸南极才是陨石的天堂之后,她就对那个冰雪王国充满了好奇。尤其是,在肯特的笔记本电脑里看到他在南极找到的12颗各种陨石的图片,好奇中又夹杂了几分羡慕。2009年6月,张熙芸接到一个期待已久的电话,是肯特打来的:“你不是很想去南极吗?我们陨石协会本月要去那里考察,有兴趣一起体验下吗?”
“当然!”张熙芸毫不犹豫。
南极,地球上最后一个被发现的大陆,在冰冷严寒的风雪中,从来不缺乏生动与精彩,鲸鱼、企鹅……处处散发出生机。南极之所以被称为陨石天堂,并非这里从天而降的陨石特别多。事实上,在世界各地,出现陨石的可能性都大致相等,只不过降落在南极的陨石更加容易保存下来,在这个纯白色的世界里,黑褐色的陨石格外引人注目。
张熙芸与肯特在罗斯岛汇合,成为了唯一一个南极猎杀陨石的女猎人。帐篷、雪地车、无线电通讯……南极寻宝拉开帷幕。
这里密布着无数有“地狱之门”称号的冰裂缝,上面被厚薄不等的雪壳所覆盖。这些冰裂缝深不见底,如果有人不小心踩上冰裂缝,掉下去基本上没有生还的希望。在这片空旷的冰原上,张熙芸小心地迈着步子,她清楚,这每一步都充满着危险,每一步都可能是自己的最后一步,除此之外,还必须小心脚下滑溜无比的冰块,这些冰块让她吃尽了苦头,好几次摔跤,简直狼狈不堪。
不过,寻宝中也有乐趣。当他们到达“南极绿洲”――这是南极唯一没有冰雪覆盖的地方,准备扎营时,张熙芸发出一阵欢呼。她看见远处一座火山正蓄势待发,突然,火浪喷薄而出,焰火直冲云霄,染红半个天空,绚丽的云层下竟然劈出一道又一道闪电,岩浆缓缓涌向冰天雪地,冰与火热烈拥抱,简直太美了!一切都值了!
17天的南极之行险象环生,精彩刺激,大家硬是从茫茫雪原上“大海捞针”般淘到不少陨石。张熙芸也斩获6块宝贝,她说,她不会将陨石出售,因为这是自己的探险纪念。
双面胶女孩的流星花园
这个用女人身影霸占属于男人爱好的女孩子,拥有了一颗又一颗美丽的陨石。张熙芸说,每块陨石都是一个天使,我们不能因为它来到人间,就不再珍惜。所以,她决定要打造一个安放天使的流星花园。
2010年年初,张熙芸将时装店关闭。两个月后,时装店重新开张,可让人奇怪的是,新开张的时装店更像一个展览馆,当你走进去,就会发现其中的秘密……
小店是自己的梦想,不能放弃;陨石猎人是自己的快乐,也不能放弃。张熙芸将两者结合在一起。
以前呆板的试衣Model不见了,变成了一幅幅三维立体的异域风光照片,这些异地风景与各式时装形成鲜明对比,“没有比这更好的Model了!人们在试穿各种时装的同时也在感受着各地不同的风情。这会带给人们无限的想象,要是穿着这衣服置身美丽的大自然中,那有多美妙。”
如果你留意,就会发现,在那些照片与时装之间,有一颗颗发着黝黑光亮的小石头,就像开阔天空中不起眼的星星。张熙芸站在店的一角,和每一位顾客打招呼,聊着各种有意思的事,当然了,聊得最多的就是她的陨石,仿佛不是在做生意,而是在和大家一起享受着店内的美好时光。
有人问张熙芸,“又开店,又当陨石猎人,完全不同的圈子,你能行吗?”她总是微笑:“别担心,我是双面胶女孩。”