网络设计背景范例6篇

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网络设计背景

网络设计背景范文1

关键词:教学改革;信息检索;教学设计;网络环境

中图分类号:TP391.3

1 信息检索教学的背景分析

现在的教学中因为校园网和图书馆设备自动化的建设不断发展。各类的读物、在网络上有许多的资料文献都是可以直接搜索到的,而且在校园的网络中利用图书馆的系统来搜索所需要的资料已成为了他们生活中不可或缺的组成部分。同时利用局域网和Internet等方法将图书馆信息资源融合起来,变成校园内的共享资源。让全体师生在利用网络检索信息时更加的高效方便。当前,学校图书馆的统计中可以看到购进的光盘和用于网络数据库的经费原来的20万元左右增加至近70万元,数字且还在持续上升。同时购进的资料种类也越加的丰富和广泛。从前一些只有在图书馆信息检索室里才可以搜索得出来的一些数据,因为各方面的发展和完善,那些原本在特定地方才能搜索的数据现已全部上传至了网络中。无论是谁都可以利用网络来找到自己所需要的信息。而且一些网络数据库公在搜索上采用的是镜像站或专线访问的技术,所有这些做出的改革都为信息检索的传授提供了一个的好的大环境。

2 分析信息检索教学的现状

2.1 信息知识更新速度太快

现在先进技术的创新和计算机应用的普及,信息的媒介已越来越倾向于电子化的趋势。信息的数量如气球般迅速膨胀起来。无论是线性还是非线性或是以联想的的方式,都有益于对检索和交叉检索的良性的发展。而且在这一点上它相比较于系统的回溯检索速度而言纸体数据库的速度是远远不如的。但是,它也存在着不足,如信息资源标引深度过深、标引规范也非常迥异,检索工具种类杂乱,这些问题都给网络用户的使用中造成了很大的不便。

2.2 学生网络搜索存在不便

网络上现有各类的专业性强的检索查询工具和对应的软件以及各种各样的搜索引擎,这部分的搜索引擎都有着自己的优势和独特之处,但正因为如此各类的引擎操作的步骤不同,而造成了学生觉得使用这些工具非常的繁琐的感觉,进而不愿意去使用它们。再因为网络上的信息资源量非常大、类别杂乱、组织分散,学生又普遍缺乏网络检索知识和技巧,所以在上网检索信息时,很多人经常会发生两个极端的情况。一是搜索出上千条信息,二是一条信息都没有。网络环境下学生的搜索的技能需要努力加强。

2.3教学大纲更新过慢

很多的高校在传授信息检索时上传授的主要教学内容非常的单一、落后,更新的速度也很慢。就算有时修改更新了,其内容调整的力度也很不足。在实践网络信息检索的教学中显然满足不了当前学生的需要。而且理论或实际操作课程现在都无法对使用网络的信息用户的最基本主要的需求进行满足。也无法确保学生们能够掌握好网络信息检索的实际操作。甚至不能让学生对搜索引擎的网上信息检索技术有个全面的认识。

2.4 教材内容单薄、老化

国内的教学中以手工方式进行检索为教学的主要内容的学校普遍存在,许多的计算机检索知识很落后,其他相关的网络信息检索的教材种类整体上很贫乏。现有的教学材料来看,这部分的教材内容上在Intemet基本概念[1]、主要功能及对各网络资源的介绍上比例较多,但在关于网络信息检索的工具、技巧和实际操作等内容上比重就显得相对较少。所以在Internet信息资源的变化迅速和飞快的发展的需求,改善教学材料的内容的形式也更加的急迫。

2.5 机检实战经验非常不足

现在很多的高校资金不足使得许多设备没有办法购买,学生们只好一批一批的使用计算机,有时还会重复操作老师在课堂上教过的相关内容。使用计算机的时间也常常就只有两三个课时罢了,这很大程度上不能满足学生对网络这块知识学习的需要,更不能根据学生已有的问题针对性的进行指导和纠正。部分学校只是进行演示,甚至有的学校因为条件的限制根本不进行演示。有演示的学校他们的实习也如蜻蜓点水般点到为止式的教学,这根本取得不了有效的上课成效。

2.6 师资设备贫乏

信息检索课程他与其他的课程密不可分,他们既有联系又有分工。老师们在学习有关学科的专业知识和网络操作的基础上还要不断更新自己的专业素质。很多学校的一些老师都是由图书馆或其他科目的老师兼职性的担任,他们的专业知识不够,而且缺乏合理的知识结构。一些甚至没有进行过相关的专业系统的学习培训,轻易草率的就开始进行教学,而且那些教师没花很多的精力到传授知识上及教学研究中去。这样的现状慢慢的发展一定会影响到将来的教学质量。

3 信息检索教学改革设计

3.1 制订符合时展的教学大纲

指导文件是教学的主体大纲[2],也是不能缺少的教学行为依据。它对教学的广度、深度及教学效果有直接的影响。在网络的背景下,本来有的资料在教学时是作为主要内容来说已经不再适用于现在实际情况的教学了,只有尽快的制定出统一明确的教学方向和目标,才能使信息资料检索教学得以规范化,才能全面的让教师的教学思路统一起来。以达到预期的教学效果、考核标准等。因此,这主要内容对于网络信息检索计划学时比例偏低。建上网实践课学,制定动态教学大纲。并且应适当增加至总学时的百分之三十以上。那么老师们就可以打破“大纲”束缚,并能随时增加一些丰富的内容,打破常规性的教学模式,使信息检索教学更加的生动有趣,富有创造性,做到真正适应时展的需求。

3.2 不断更新教学讲义

努力的融入一些新的内容:

(l)网络基本知识。简介Internet的作用和各种浏览器的操作方法、Internet的信息资源分类和分布情况、Internet的信息检索原理等等。这是很大的一个范围。在传授中可以根据一些学生的具体对这方面专业知识的兴趣和需要,针对性地去指导和教学。

(2)网络搜索工具。重点介绍Internet检索工具概述、搜索引擎的操作原理、搜索引擎的分类、选择并使用各种技能等等。比如在查寻网络信息时,就需要了解信息源的URL,但查URL的工具常用的有搜索引擎和主题指南这两类。主题指南和它的主题层次用列表的方式公开信息,让本来不明确的信息需求通过层层列表而清晰起来。搜索引擎是通过输人关键词进行检索访问的,各类的引擎都是大同小异的,所以要有选择地介绍几类。

(3)专业光盘或镜像数据库检索。说明国内外光盘数据库或镜像数据库的检索功能和操作方法。数据库的检索功略,电子版书刊网络操作基本程序,和操作数据库检索实例等等。让那些进行了实例的同学可以深刻地理解检索策略的制定、检索技巧的运用。

(4)网络信息的检索。非常仔细的去讲解通过网络在线所获得的科技报告。像许多国家的已申请专利了的用网络信息搜索出的文摘和其方法及技术、专门的检索技术,和使用各种各样的搜索引擎搜索出的所有信息的方法和技巧。例如在使用DIALOG和OCLC搜索系统[3]时,应该着重讲解这些系统在Web方式和Telnet方式下的它们的搜索方法的相似点和不同点在哪。通过这样讲解不但可以让学生了解和认识网络信息检索的基本知识和原理,还可以为帮助解决学生们在使用网络时碰到的问题提前做好准备。

四 信息检索传授内容与要点改革建议

1、介绍信息检索知识与信息资源是教学基础,训练学生对信息的识别能力

传授知识时使用Powerpoint软件制作一个300余张的教学课件,其内容包括讲解信息检索的概念、定义、语言、工具等基本知识的幻灯片[4]150余张,,关于搜索引擎的有30多张,关于网站的有40多张,说明常用数据库的有30多张,同时以自身主修的专业为参考依据,筛选出可以检索出的网站的数据库。上课时,进行一些基本的说明。对部分重点、难点内容可以进行课堂演示,在课后的时候还可以通过网络将课件与学生分享或直接拷贝给学生。对三大检索刊物及各专业领域的重点数据库,举例说明与讲解,让使学生对有关专业方面的主要检索工具做到心中有数。

2、解析查询锻炼学生搜索能力

如何高效的利用网络数据移动到自我的目的是现在学生非常关注和关心的内容。这点可以进行分析和讲解。对数据库的讲解,主要分为两类,一类是中文类(全文和摘要),一类是外文(全文和摘要),可以分开讲解。上课时让那些对所教授的内容提出不动的学生让其亲自操作一遍,了解其操作的整个过程。

利用搜索而得出的结果来说明词符、通配符、逻辑运算符和其他一些以限定的符号

3、查全率和查准率是教学的难点,锻炼学生的筛选能力

在传授的过程中可以分成下面三个部分:

(1)选取检索词。要注意检索词选取的多样性,检索词能反映出信息感念的准确性和内容的全面性。

(2)检索式的结构。要形成完整的检索概念,拟定适合的检索顺序,并利用逻辑算符或位置算符进行逻辑匹配

(3) 检索策略修正。在检索时,要利用获得的检索结果,进行检索策略的修正,从而获得更加准确的结果。在方法上我们可以利用有着后缀代码的关键字和使用有着前缀的索引达到限制主体的效果来应对检索加过中记录数过于庞大、无用信息太多的情况。

五结论

在现代这是一个离不开网络与检索的时代,传授网络教学的工作人员们只有人不断地提高自己的专业水平,努力地更新自己的专业知识,快速的调整教学方式方法。只有这样才能不被当前的迅猛发展的高新时代淘汰掉。

参考文献:

[1]符绍宏.因特网信息资源检索与利用[J].北京:清华大学出版社,2010.

[2]邹小筑.网络信息检索教学实践与思考[J].图书馆学研究,2002(4).

[3]郭吉安.现代信息检索教程[J].重庆:重庆大学出版社,2010.

[4]叶建华.计算机信息检索的教学内容设计与实践[J].图书馆建设,2001(4).

网络设计背景范文2

[关键词]教学改革;计算机网络安全技术;教学设计

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.40.156

“计算机网络安全技术”课程作为高职院校计算机网络技术专业的一门专业课,其总体目标是培养出“德才兼备、攻防兼备”的网络安全工程师,使其能够在各级行政、企事业单位、网络公司、信息中心、互联网接入单位中从事信息安全服务、运维、管理工作。新形势下,网络安全已经被提及到个人层面,不仅企事业单位信息系统受到安全威胁,个人信息也成为众黑客们觊觎的对象。作为高等职业院校,讲授必要的计算机网络安全技术,既能够保护自身信息不被窃取,又能提高学生的就业竞争力,是开展“计算机网络安全技术”课程的初衷。[1][2][3]因此,为了达到更好的教学效果,针对该课程的教学设计不仅要结合该课程的具体内容,而且还要结合新形势下的网络安全态势进行研究。

1 教学设计

新形势下的“计算机网络安全技术”课程在进行教学设计时,更多地结合高职院校的培养目标,在教学内容、教学方法、教学手段上更多地考虑高职院校学生的接受能力及学生特点,做到结合安全技术前沿知识因材施教。

1.1 教学内容

在设计教学内容时,围绕着四部分知识目标开展设计:

(1)掌握常见的网络攻击技术。包含SQL注入攻击、网页挂马技术、密码破解技术、缓冲区溢出攻击等。

(2)精通网络安全防御技术。包含网络协议分析、端口与服务漏洞扫描、防火墙配置技术、入侵和攻击分析追踪技术、病毒木马防范等。

(3)掌握基本的服务器系统安全配置技术。包含系统安全策略配置、用户权限配置、系统防火墙配置等。

(4)掌握流行的数据加密方法。包含对称加密、非对称加密、数字证书的配置使用、加密软件的使用等。

以某模具有限公司内网的安全防御作为主项目,遵循“一个主项目,八个模块,工作典型化,任务兴趣化”的思路,划分针对企业内网的攻击分析、常见的网络攻击技术、通过嗅探分析攻击来源、主机系统的安全防护、对信息进行加密处理、对网络访问行为进行控制、对入侵进行检测、数据备份和恢复8个模块,模块间循序渐近,激发学生的学习兴趣。最后根据任务的完成情况,由学生互评与教师参评相结合来进行项目的考核。具体如下图所示。

在教学内容的选择上舍弃原理类知识,选择操作类知识[4],重点锻炼学生分析解决问题的能力、团队成员间协作能力、表达能力、使用工具进行攻击及分析攻击的能力等,将临危不乱、吃苦耐劳、作风优良、胆大心细、团队协作的综合素质的培养贯穿于能力培养的始终。

在教学内容的程序化上以网络安全工程师的工作过程安排教学内容:[5]从故障现象到故障处理,最后提出安全解决方案进行系统加固,各模块内容按照兴趣点进行安排:从故障入手,到如何进行攻击,再到如何防御攻击及紧急恢复。

1.2 教学方法

在教学方法的设计上,采用了包括案例教学[6]、角色扮演、张贴板、头脑风暴、分组讨论等方法在内的多种教学方法,根据每一个模块的特点,合理应用教学方法。

同时,由于计算机网络安全的特点,使得课堂实践过程往往无法及时达到应有的效果,为了弥补这一缺陷,学院响应大学号召,开放了《融合式网络及安全应用》开放实验室。有了良好的实验环境,学生的动手能力及创新能力得到了极大的训练,不仅巩固了课上所学习到的知识及技能,而且开拓了学生的视野,为学生的创新实践打下了坚实的基础。

1.3 教学手段

在教师进行知识讲解的过程中,应用多种现代教育技术展开教学:制作精美的PPT课件、利用电子教室实施广播教学,借助于电子教室软件的屏幕广播及屏幕录像功能,学生可以看到教师的实时演示,并可以将教师对于关键步骤的演示录制下来,反复观看练习。

计算机网络安全技术的学习需要用到多种硬件及多台靶机,学校没有充足的资金为每位同学配置一套实训环境。为了解决这个问题,充分利用各种虚拟化软件来虚拟实训环境[7],使用Packet Tracer软件来模拟路由器、交换机与防火墙,利用VmWare软件模拟多台PC机等。

2 应用效果

在一系列教学改革方法的指导下,“计算机网络安全技术”课程的整体教学设计发生了根本性的变化,由原来的教师讲授理论为主,转变为以学生实践为主,教师的角色转变为引导者与辅助者。按照这种设计,应用于吉林大学应用技术学院2014级和2015级两个学期的“计算机网络安全技术”课程的教学过程中,取得了不错的教学效果。普遍反映在以下两个方面。

2.1 课堂效果

在新的教学设计的指导下,普遍提升了学生的学习兴趣、满足学生课外实践的意愿,更多的学生愿意将更多的时间投入到计算机网络安全技术的学习过程中,同时学生也普遍反映,学习了“计算机网络安全技术”课程后,他们对于使用网络也更加小心和谨慎了,懂得了学习防范网络攻击与网络诈骗,更加深了对其他网络技术课程的理解。

2.2 课程及格率

通过实施新的教学设计,学生学习得更加扎实,反映在期末考试上,学生的及格率得到了极大的提升,2014级和2015级学生的“计算机网络安全技术”课程及格率分别为90%和95%,分别仅有2人和1人不及格,反映出新的教学设计达到了本课程教学改革的要求。

3 结 论

“计算机网络安全技术”课程在新形式的整体教学设计的指导下,学生的学习热情和学习效果得到了大幅度的提高。这种教学设计的思路同时也为其他课程的教学设计改革提供了很好的借鉴。

参考文献:

[1]莫永华.《计算机网络安全》课程体系教学改革的探讨与实践[J].现代计算机:专业版,2012(9):43-45.

[2]倪亮,李向东,潘恒,等.《网络安全技术》课程教学改革探讨[J].教育教学论坛,2016(4):142-145.

[3]岳晓菊.高职院校计算机网络安全课程教学改革探索[J].电脑开发与应用,2014(6):32-34.

网络设计背景范文3

一、BP学习算法

由于BP神经网络(Back-Propagation Neural Network)具有非线性、鲁棒性和并行性等突出的特点,适用于解决非线性的复杂系统问题。BP神经网络有一个比较实用和有效的训练方法,为工程应用创造了条件。BP神经网络是一个多层网络,图1是一个具有三层神经元结构的BP网络,最左层称为输入层,中间层称为隐含层,最右层称为输出层。

输入层与隐层间权值为wki,阈值为bk,隐层与输出层间权值为wjk,阀值为bj。隐层和输出层的输出分别为:

q为输出层神经元个数,Tpj为期望输出。

BP神经网络的学习算法如下:1、构造学习训练模式。对P和T给出输入、输出样本;2、网络状态初始化。用随机化方法将两个权重矩阵wki、wjk两个偏差矩阵bk、bj设置初始值;3、将P的值送到输入层神经元,通过连接权重矩阵ωki送到隐含层神经元,按公式(1)计算隐含层神经元输出值;4、按公式(2)计算输出层神经元的输出值;5、按公式(3)计算输出层神经元的一般化误差;6、调整隐含层到输出层的连接权重:Δwjk=ηejopk,η是学习率;7、调整输入层到隐含层的连接权重:Δwki=ηekopi神经元的误差等于所有与该神经元相连的神经元的输出端误差乘以对应的权值并求和;8、调整输出层神经元的偏差:Δbj=ηej;9、调整隐含层神经元的偏差:Δbi=ηek;10、重复第3步至第9步的内容,误差ej(j=1,2,…,q)变得足够小为止。

为了减少迭代次数,加快收敛,常采取学习率的自适应调整、增加权重动量项及初始权值与偏差值随机化的组合方法。如果将遗传算法与BP神经网络结合起来,得到一种混合算法。此算法首先用遗传算法对神经网络的参数进行优化,得到一个权值范围,再用BP算法在这个小空间范围内搜索出最优解。用遗传算法修正网络参数,代替了直接用梯度法求网络参数的方法,提高了算法的搜索效率。遗传算法不仅能对网络参数进行优化,还能对网络结构和网络输出进行优化。

二、设备预测维修

1、预测维修流程。预测维修以量化点检为基础,利用设备状态监测等数据,充分考虑专家知识,选择BP神经网络算法,选取大量的维修样本对系统进行训练,使其掌握从已知设备状态参数来确定维修策略的知识,据此对未来设备状态和故障发生时间等进行预测。维修流程如图2所示。

2、时间序列预测。时间序列预测是根据过去的一组观测值序列,找出符合发生故障的变化函数。然而,由于受到多种因素的影响,系统的发展变化是高度非线性的,很难直接找到描述设备故障规律的函数。BP神经网络具有高度自学习能力,可以任意逼近非线性函数,因此,BP神经网络适合模拟复杂的非线性系统。

假设某个时间序列为{xn},则预测可用下式表示:

xn+k=f(x1,x2,…,xn)

用BP神经网络拟合函数f,网络有x1,x2,…,xm个输入和一个输出。将发生故障的观测时间值序列化得到一组输入样本:

x=[x1,x2,…,xm]T=[序列1,序列2 ,…, 序列n-m+1]T。

进行网络训练,输出预测时间值,即设备发生故障的未来时间。因此,通过对时间序列的预测,可以进行趋势分析。

3、状态预测。设备工作状态与设备的振动、温度、服役期、维修次数等技术参数和工作环境有关。状态预测是根据设备的点检记录和状态监测,运用BP神经网络方法预测设备未来工作状态,决定设备是否需要维修及进行怎样的维修?需要多少维修费用?

将影响设备维修决策的8个主要因素作为输入单元x, x=[x1,x2,…,x8]T=[振动,温度,压力,点检,湿度,噪声,服役期,维修费]T,取值为各因素的隶属度。输出层是设备管理者关注的设备状态、维修类别、更换零部件数量及维修费用等输出信息。为了简化计算,选择两个输出,即

y=[y1,y2]T=[设备状态,维修类别]T

隐层结点数选择如下公式计算:

式中s为样本数,取s=60,i为输入层结点数,i=8,k为隐层结点数,由此式计算出的最小k=6。

三、实例分析

本例对某大型钢铁企业的直流电机工作状态进行计算分析,预测其工作状态并与专家分析、经济大修模型和模糊聚类法方法加以比较。选取60组样本,对样本数据进行预处理,用BP神经网络算法在Matlab中对网络进行训练,得到权值及偏差值。图3是网络计算的收敛曲线。

选择9组检验样本,从计算输出得到的设备工作状态可以看出,3种方法的决策与专家分析作比较,正确率分别为56%、90%和100%。由此可见,BP神经网络方法是行之有效的。

四、结论

临近大修的设备存在混沌特征,因此,一般的预测方法难以对混沌的动力学行为进行较好的描述。混沌系统的长期行为具有不可预测性,但对于短期行为,只要延迟时间充分大,就可以用设备运行状态的振动时间序列重构相空间,并通过对分形维数和李氏指数的研究,建立相空间的预测模式,从而对临修设备的维修时间进行预报。目前常用的预测模式有相空间线性模式、相空间非线性模式、李雅普诺夫指数模式和混沌神经网络模式等。进一步的研究将混沌理论与神经网络结合用于设备预测维修。

*基金项目:湖北省自然科学基金(2004ABA004),本文为湖北省教育厅科学技术研究重点资助项目(2004D020)阶段性研究成果。

网络设计背景范文4

据此前有关媒体报道,9月11日下午,两群人在大兴黄村地区发生冲突,至少数十人卷入其中,其间一方开枪导致近十人受伤。在大兴区仁和医院收治的10名伤员中,大部分为身中枪弹受伤。

至昨日,仍有4名伤者在警方看护下住院治疗,据医生称,4名伤者均为东北人,其中3人伤势较重,伤口都集中在胸、腹等重要部位,伤口有火药痕迹,可能是由霰弹枪击中引起,无数颗小铁珠从霰弹枪射出后,分散射入患者身体各处。

昨日下午,知情人士透露,是两家企业人员发生冲突,此前双方曾有过纠纷,9月11日下午,一方组织数十人到对方“滋事”,走到对方企业楼下时,遭到对方持枪打出霰弹,近10人中弹受伤。

网络设计背景范文5

关键词:中职;校企合作;实践教学平台

一、引言

我国计算机网络技术的发展对从事该行业人员的知识、技能、职业素养结构提出了新的要求,针对我国技能型人才培养的现状,《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》及《教育部、人力资源社会保障部、财政部关于实施国家中等职业教育改革发展示范学校建设计划的意见》教职成[2010]9号文件明确提出:改革以学校和课堂为中心的传统人才培养模式,密切与企业等用人单位的联系,实行工学结合、校企合作。立足校企资源共享、互利共盈,充分发挥行业企业的积极性,建立良好的校企合作运行机制,将校企合作落实到人才培养的各个环节。我校是教育部等三部委确定的国家改革发展示范性建设学校立项单位,计算机网络技术专业也被学校列为重点建设专业,继续支持专业提升教学实力,在改善教学硬件环境的同时,也突出专业内涵发展,注重与企业合作共建实践教学平台,高质量实施计算机网络技术专业实践教学。

二、校企合作选择实践教学内容

实践教学内容是实践教学平台基础,教学内容科学合理,对实践教学效果有明显的影响。因此,教学内容的选择要以培养学生岗位能力为着眼点,以满足岗位需求构建专业的实践课程体系。我校聘请计算机网络行业企业专家参与专业建设指导委员会、课程开发小组,与学校教师深入人才市场、企业开展广泛调研,通过征求企业不同岗位人员对人才规格需求意见,调查毕业生对工作岗位适应能力等途径,直接获取第一手材料,一起制定人才需求调研报告。以召开行业专家座谈会、实践专家工作分析会、课程研讨会、企业工作岗位实地调研等形式,不断研究制定专业人才培养目标、修订人才培养方案,制订课程标准,确定实践教学内容。注意融入企业人员归纳总结的生产实践性知识,将应用在网络工程上的新技术、新工艺、新材料等成果补充到实践教学,突显专业实践教学内容的先进性、针对性和实效性。

三、校企合作编写实训教材

为更有效培养学生的工作思维和工作能力,必须以工作过程为导向重构实践教学内容,改变原来理论教学与实践教学分离的传统实训教材的结构模式。校企双方组成的课程教学团队,参照来自生产一线的典型的岗位任务,整合和优化实践教学资源,重新开发学习项目任务,实训教材的每个项目任务编写体例围绕项目逐步实施,分步展开,并穿插相关知识点、操作技巧和设置引导性的实践问题,将理论知识学习和操作技能训练有机融合,最终编写出以职业能力培养为主线,基于工作过程的模块化、项目化的实训教材,努力实现学校学习与职业岗位的零距离对接。学校与企业人员共同编写实训教材过程中,承担不同的分工。企业技术人员主要负责审定选择项目任务典型性、科学性,实训教材内容与实际工作过程的关联性,并提供企业的培训资料和行业技术标准,补充实训教材内容,加强实践教学内容的深度和广度。学校教师根据职业教育教学规律与学生职业成长规律,将课程标准中包含的知识与技能,合理分配在各个项目任务,安排项目任务的学习顺序及设计实施每个项目的环节。

四、校企合作建设实践教学基地

职业教育应充分发挥实践教学环境优势,因此,提升实践教学基地的职业教育功能是实践基础建设的重点。我校计算机网络技术专业在茂名盈信科技有限公司、旭日科技有限公司等校外企业单位建立了长效的校外实习基地,成立了校企联合实践教学指导工作小组,建立相应的运行管理与质量监控保障机制,配合企业承包的工程项目,与企业共同制定实训内容和方式,补充完善用于实践教学的设施,共同完成实践教学任务。利用校外实践教学基地不但能培养学生专业知识和技能,更能实现企业文化的养成教育,加强了职业道德的培养,促进了知识传授与生产实践的紧密衔接,促使学生向职业人的转变。

实训基地建设除了要“走出去”还要“请进来”,校园内,学校与茂名盈信科技有限公司、茂名金威网络公司三方合作,学校以提供实训、办公场所等基础硬件资源等条件,企业提供网络实训设备,建设一个较先进的计算机网络实验室,实行校企双方共同管理和使用。该实验室实训设备齐全,每个机柜都配备有三层交换机、二层交换机、路由器、无线路由器、服务器、个人计算机组成,使用者可以完成任意形式的组网、建网、故障演练、网络管理等项目任务,强化技能操作训练。上课期间该实训室用于学校计算机网络专业课程实践教学,课余用于企业员工或社会人员各类培训等,确保校企互利双赢,促进双方合作不断深化。

五、校企合作培养实践教学团队

实现职业教育目标关键靠师资队伍。所以,专兼职教师培养是实践教学基础性平台建设的核心。对于专任教师学校多渠道培养其专业技术能力,一方面按教师队伍建设计划选派教师参加国家、省、市级骨干教师培训,或到企业参与工程项目施工等生产实践,确保每位专业教师每年下企业锻炼时间不少于一个月。另一方面根据企业需要,如遇到企业合同订单大、工程任务急的时候,适当调整实习教学计划,安排教师带领学生参与项目任务,既解决了企业临时人手紧的问题,也锻炼了教师和学生的工程实践能力。制定对“双师型”教师更多的鼓励政策,组织教师参加“网络管理工程师”专业技术职务资格等及专业技能等级考试,引导教师教学能力和专业能力全面发展。

我校计算机网络技术专业从企业聘请了多名经验丰富、业务过硬、责任心强的专业技术人员,担任操作性强的部分课程的实践教学任务,他们这些兼职教师具有丰富的工作经验,欠缺的是教学理论和教学实践。因此,一方面组织兼职教师学习职业教学理论,了解职业教育教学规律,另一方面组织他们参与教研组的教学研讨会等,学会分析实践教学中存在问题,学会改进指导方法,从而提升实践教学能力。打造一支具有扎实的专业理论、熟练的专业技能和丰富的教学经验的“双师型”实践教学团队,真正将人才培养方案落到实处。

六、校企合作评价实践教学质量

职业教育人才培养质量最有话语权的是企业,企业参与实践教学质量评价、制定专业技术考核标准是必须的,也是可行的,他们具有得天独厚的优势,熟悉职业工作岗位职责及各项具体任务完成要求,了解行业内广泛认可的技术标准,有丰富的行业人脉资源。这此优势能帮助他们与学校专任教师,根据专业培养目标、课程标准,结合工程项目的施工经验,参照龙头企业的国际IT认证标准,挑选理论知识、实践知识和岗位工作任务,建立网络专业的课程评估体系,实现课程评价的标准化。

对学生的学习评价要树立正确的职业教育人才观和质量观,引入综合实践能力及注重过程学习的实践学习评价方式。平时考核做到全面客观,以每个项目任务实施过程和最终效果,对学生的专业能力、方法能力和社会能力的进行综合评价,促进人的全面发展。校企双方也发挥了网络专业特长,自主开发了一套综合实践教学管理软件,结合定期与随机检查、实践成绩考核、师生座谈、项目考评与教学测评等形式,加强实践教学环节的质量监控,实现对的实践教学活动的全程管理。

七、结语

近年,我校计算机网络技术专业实践教学改革表明,利用校企紧密联合,多维度全方位建设的实践教学平台,对接当地IT行业发展,改革创新人才培养模式,明显提高了学生计算机网络技术应用的综合素质,拓宽了专业知识面,实践教学取得了显著的成效,得到了参与实践的学生与用人单位的充分肯定与普遍赞扬。但校企双方如何进一步深度合作,完善长效的校企合作运行机制,在实践教学内容、实践教学团队、实践教学质量监控等方面需要进行更深入的研究与创新,以培养更多符合工作岗位要求的技能型人才。

(作者单位:广东省高州农业学校)

参考文献:

网络设计背景范文6

关键词:建筑电气设备故障;模糊理论与神经网络;设备故障诊断专家系统

中图分类号:TP207 文献标识码:A DOI:10.11974/nyyjs.20160132074

随着当今社会经济的不断发展,人们对生活品质的追求越来越高,电气设备变得多样化和先进化,不同区域间联系更加紧密,而在给人们的生活带来便利的同时,简单的人工故障诊断方法已经无法满足结构日益复杂、功能日益完善的电气系统,建立电气设备控制系统智能故障诊断专家系统已经成为目前能满足社会需求的选择。近年来,模糊理论被广泛的应用于建立故障诊断神经网络,将模糊系统与神经网络技术结合而形成的故障诊断技术也正在发展和应用。

1 建筑电气设备常见故障类型及危害

1.1 电气设备常见故障类型

1.1.1 电源故障

1.1.2 线路故障

1.1.3 元器件故障

1.1.4 防雷接地处理故障

1.2 电气设备故障危害

电气设备的运行需要很多电器元件的相互配合,产生故障通常是因为电能或控制信息在传递、分配、转换过程中失去控制。断路、短路、异常接地、漏电、电气设备或电器元件损坏、电子设备受电磁干扰而发生错误动作、控制系统元件的偶然失效都属于电气设备故障[1],而这些故障也很有可能造成大范围的人员伤亡以及造成严重的财产损失,一旦发生,也会造成其他相关领域不同程度的瘫痪。由此可见,电气设备出现故障的概率较高,危害范围也比较大。

2 神经网络与模糊理论

神经网络是一种模仿动物神经网络行为的特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型[2]。这个模型可以根据不同系统自己的特征来选择处理不同信息的方式,在很多不同领域都有比较广泛的应用,当然,它本身也有一些缺陷,比如它不能求解不确定性问题、不能处理符号性信息等,因此,它需要结合其它相关理论和方法来弥补自身的不足,以便更好地解决特定领域中的问题。

模糊理论是指用到了模糊集合的基本概念或连续隶属度函数的理论[3]。模糊控制是一种基于规则的控制,它可以直接采用语言型控制规则,在设计过程中不需要建立被控对象的精确数学模型,控制原理和策略通俗易懂,便于人们接受与理解,控制效果好,具有一定的智能水平,应用起来很方便,适用于对那些数学模型难以获取、动态特性不易掌握或变化非常显著的对象。模糊控制器是一种比较容易控制、掌握起来比较理想的非线性控制器,具有一定的适应能力和强健性。

将模糊系统与神经网络技术相结合而形成的模糊神经网络可以作为对电气设备进行故障诊断的模型,这一技术的提出为电气设备故障的诊断带来发展和进步,模糊理论被广泛的应用于建立故障诊断神经网络,这2种理论的结合将会给故障诊断研究提供解决思路,值得推广应用[4]。

3 建立电气设备故障诊断系统

由于电气设备故障机理的复杂性,系统在实际运用过程中,可能会发生随机故障模式,故障征兆信息的正确与否直接关系到故障诊断的正确性,因此利用现有的电气设备系统控制平台,对电气设备控制系统的信号进行实时采集和及时与PC 机进行通信,建立电气设备控制系统故障诊断系统便显得特别重要。

3.1 BP神经网络模型

BP(Back Propagation)模型是一种最常用的人工神经网络模型,它的基本原理为利用误差反向传播算法,从而得到多层前向神经网络模型。在故障诊断方面使用BP模型在一定条件下能够加强工作效率,使得故障诊断问题变得更加直观。利用模糊理论与神经网络相结合的模糊神经网络解决建筑电气设备故障的诊断,是一种智能化控制的手段,也将逐渐发展成为未来的趋势[5]。其模型原理图如图1。

要建立模糊神经网络系统,要根据相关理论或实际工作中的经验,将故障现象和故障原因相对应,作为系统的学习样本。按照输入与输出相对应的关系输入学习样本,系统经过内部的算法不断提高精度,当精度达到设定的要求时,模糊神经网络系统的学习过程结束。此时,将测试样本的输入数据放入系统输入端,如果输出数据与测试样本基本相同,那么模糊神经网络系统建立成功。

在模糊神经网络系统的实际使用时,必然会遇到输入数据与样本不同的状况。根据内部算法,系统将会找到与学习样本最相似的一组数据作为参考,自主得到输出数据。与此同时,如果系统自主算出的结果得到采纳,那么这组数据将会做为新的样本存入数据库,成为参考数据。

3.2 BP学习算法

目前,BP算法是应用很广泛、完善性比较高的神经网络训练算法,方便、容易实现、计算量小、并行性强是这个方法领先其他算法的优势。BP算法的基本原理[6]为先求解误差函数的最小值,根据梯度下降法,按误差对权值做负反馈。

BP算法需要依次根据输入对输出进行矫正,也就是对每组数据都要计算比对。然而,全局误差的梯度下降算法,要求连接权和阈值的矫正是在批量进行学习样本的输入之后再进行的,所以要修改各个连接权值。利用梯度下降法来修改各个连接权值,以便达到近似全局误差的算法效果。全局误差梯度下降算法流程如图2所示。

4 结 语

电气设备的故障诊断已经成为值得重视的问题,为保证运行系统能够正常运行,因此需要建立起更加科学完善的电气设备管理系统,逐渐减少电气设备运行出现故障的可能性,保障电力系统的稳定能力,本文简单介绍将模糊理论与神经网络结合,更好的解决电气设备故障问题,结合传感器检测技术、自动控制技术、通信与网络技术等方法,建立电气设备控制故障诊断系统,希望可以早日应用到生活中的建筑电气设备故障诊断中去。

参考文献

[1]电气设备及控制电路常见故障分析[EB]. 电工学习网.

[2]田景文.人工神经网络算法研究与应用[M]. 北京理工大学出版社,2006.

[3]诸静.模糊控制原理与应用[M].机械工业出版社,1995.

[4]龙祥,钱志博.模糊理论在设备故障诊断神经网络中的典型应用[J].广东工业大学学报,2006.

[5]陈流豪.神经网络BP算法研究综述[J].电脑知识与技术,2010.