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经济统计学培养方案范文1
湖北工业大学是传统的工科院校。经过长达60多年的发展，目前已经形成了以工科为主的多学科协调发展的办学格局。2005年，湖北工业大学统计学专业首次面向全国招生，迄今已经有九年的办学史。统计学专业的开办，是为了满足日益繁荣的市场经济对理科人才的渴求，特别是为了满足对既具有一定的数学理论基础，又能灵活运用数据处理工具进行数据分析的高层次人才的需求。当然统计学专业的应运而生，对开拓学校理科办学格局，形成比较全面的多学科人才培养体系也功不可没。在开办之初，由于当时统计学专业的在学或毕业学生人数相对不多，市场属于相对稀缺阶段，因此学校对统计学专业的人才培养目标定位于能培养出在企业、事业单位或教育行政部门从事市场调研、数据处理分析、教育教学以及科研的较高层次人才。尽管几经当时各位领导和专家反复论证，数易其稿，这种定位仍然存在模糊不清的硬伤。首先，统计学专业属于理科范畴，自然逃脱不了理科在人才培养过程中的基础性的作用，基础性学科的一大特点就是理论性强，实践性相对比较弱。而地方工科大学主要致力于对应用型技术人才的培养，侧重于动手能力与实践能力的训练。因此，如何培养应用型统计人才是摆在我们面前首要要解决的问题。其次，湖北工业大学属于省属重点多科性大学，统计学的开办如何与教育部直属等重点大学以及普通地方弱势的本科院校拉开办学层次的距离，形成专业办学的错位竞争，这也是统计学专业的办学载体的档次定位的问题。最后，统计学专业跟数学、经济学、管理学、工学等其他学科有着千丝万缕的联系，它最终到底应该跟谁联系更紧一点也是一个值得深思的问题。针对以上问题，湖北工业大学顺应时代潮流，英明地做出统计学专业应当服务于工科，突出理科，与经济管理相互融合渗透的办学方针，具备一定理论基础侧重于应用的学科定位，符合学校的办学层次与要求。近年来，学校发挥多科性大学的学科优势，在与学校经济类学科的交叉融合中，逐渐形成了金融统计、经济统计等热门办学方向，不少学生毕业后就业于银行、证券等金融部门，形成良好的办学声誉；在与机械学院的质量检测与管理类专业的合作中，也发挥了统计推断在自动检测中的理论优势。此外，统计学学科老师积极参与学校的特色专业———生物工程专业的科研项目与合作，取得了不错的效果。由此可见，湖北工业大学统计学专业在服务于本校特色优势学科的过程中，也通过其他学科的平台优势，顺利借力完成了自身的成长与发展。目前统计学专业正在朝统计学一级学科硕士点的目标前进。
二、课程设置方案
统计学专业在开办之初，积极借鉴和学习了武汉地区老牌财经类院校中南财经政法大学的相关课程设置方案，也参考了重点理工类大学武汉理工大学新办的统计学专业起步阶段的课程设置方案。同时，由于统计学的申报学院是以数理基础擅长的理学院，因此，在办学之初，受制于师资力量、办学意识等多方面的影响，当时前几届的学生学习了较多的数学基础课程，比如数学分析、高等代数、常微分方程、概率论、数理统计、多元统计分析、抽样调查、复变函数、实变函数、抽象代数、运筹学等，旨在让学生具备坚实的数理基础，突出理科特色。同时，为了提高学生的动手能力，也大胆开设了统计软件分析、可视化编程、C++语言程序设计等计算机专业课程；在高年级阶段，开设了微观经济学、宏观经济学、风险管理、管理学等经管类模块课程，而形成了“数学+计算机+经济”模块形式为核心的特色课程体系。在后来的办学实践中，逐渐发现学生考研时都呈现朝经济学类一边倒的趋势，而且高质量就业人群也集中于银行、证券等金融企业或工商、地税等部门，同时，前几年风生水起的信息技术类行业逐渐出现疲软的势头。为了顺应时势，突出应用理念，理学院及时调整了统计学专业中数学、计算机、经济类课程的构成比例，压缩了一些理论性过强的实变函数、泛函分析、抽象代数、微分几何等数学专业课程；压缩了部分计算机的课程；增强并优化了经济、金融类的课程，并且增加了相关课程实验实训的课时比例。同时，让部分专业核心课程重心前移，使得在大学低年级阶段就可以相对完整地接触到统计学的核心类课程，为后面多元化的学科方向分流与就业赢得了可贵的机遇与时间。
三、其他教育教学综合改革
统计学专业开办九年来，一直得到了学校领导的高度重视与积极支持，目前已经建立起比较完善的统计实验室、资料室、实验实训中心等。统计学专业试行专业负责人制度，同时，每一班级均会安排负责又具有爱心的导师对学生整个大学阶段全程进行指导。统计学专业学生在培养过程中，经常邀请统计界的专家、学者进行学术讲座，职业生涯指导，促进本专业学生职业技能与学术能力的稳步提升。每一门课程也会有相对固定的专业教师担任，并定期举行师生交流会，及时发现教学与学生学习过程中的不足，这种积极畅通的师生沟通机制进一步疏通了师生间交流的障碍，让教学相长的理念更加深入人心，教学改革之花也结出了丰硕的果实。从目前统计学专业的已经毕业的学生去向来看，考研率、就业率以及就业的质量均取得相对满意的结果。在统计学专业近九年的教学实践中，也培养了两名教授、三名博士（外加引进了一名博士），专业的师资力量得到了大大的增强，专业影响力也逐步提升。
四、结论
经济统计学培养方案范文2
一、关于培养目标与模式
根据统计学专业的特点，统计学专业培养目标的制定遵循“宽口径、厚基础、重应用”的原则，培养具有良好的经济学基础，掌握统计学的基本理论与方法，熟练地运用计算机分析处理数据的能力，具有宽广的知识面，较强的实践能力和创新精神，能在国家各级管理部门，各类企事业单位从事统计调查、数量分析、统计信息管理与咨询等实际工作，适应社会经济发展需要的高级复合型专门人才。
首先，专业培养目标中培养人才规格定位问题。专业培养目标是人才培养体系中基层目标，也是对毕业生培养的规格和质量所提出的应当达到的标准，同时也是构建专业课程体系、制定专业主干课程、实践教学环节的重要依据。国内大多数高校统计学专业培养目标对人才培养规格定位为高级复合型专门人才，在这里应该理解为统计学专业既不是培养所谓的统计“专才”，也不是培养对财经、管理类各学科无所不会、无所不晓的“通才”，而是培养在一定领域、一定程度上能融入其它财经、管理类学科的“参与型”、“协同型”的“复合型”人才。只有突出统计学专业思想，才能使统计专业的毕业生利用统计思想理解行业问题，进而选择正确解决途径的能力。而这种参与和协同，是指统计学专业所培养的人才，能运用自己所学的统计理论方法和相关的经济、管理理论，与经济、管理专业人才合作和协同，解决好数据搜集、整理、分析、显示等统计方法在经济和管理中的应用问题。
其次，专业方向问题。著名的经济学家、统计学家萨维奇认为：“统计学基本上是寄生的：靠研究其它领域内的工作而生存”。统计学实践性、应用性的学科性质要求统计学专业人才应当具有从事经济、信息、生物、医学、法学、教育及心理等各个领域中有关统计实务工作的专业技能，为政府或企业决策、科学研究提供可靠的依据，这就必然要求统计专业人才不仅要有丰富的统计学专业知识，还应当具备经济、信息、生物、教育等所从事行业的基本知识。然而，“高级复合型人才”的统计专业人才培养目标，培养过程注重理论而轻应用，导致统计学专业毕业生的知识结构过于狭窄：大多数学生除了统计学专业知识外，对于其他学科领域的知识掌握甚少，这直接影响了统计专业毕业生的创新能力以及对统计实务工作的适应能力。目前，统计学本科授予经济学学士的院校，一般基于“大统计”及经济学学科背景设计课程体系，但明显的不足是统计学作为一种分析工具，课程设置中重理论方法而轻应用，没有和具体的行业背景相结合，统计学专业没有明确的专业方向。由于专业方向模糊，势必影响对必修课、选修课的科学安排，实现不了多种课程的有机结合。另外，由于专业方向不明，学生在选修课程的时候茫然而不只所措，有的同学到毕业时，也没有选修专业综合特色课程，从而不知道统计学专业在哪些行业领域能应用自如。
再次，在培养目标中还应进一步明确“数学”和“经济学”的基础性作用。因为统计学是以数为据，以量为证。具备一定的定量分析，注重数的背景和量的意义，是统计学区别其它经济学科的一个显著特征，也是培养学生具有数理判断能力和以数为背景的逻辑思维能力。
最后，在培养模式中，应该强调实践教学的重要性，以培养学生的操作技能和综合能力。实践教学的形式多种多样，既可以渗透到具体的课程中去，又可以采用课外学生实践的方式。实际上，统计学、社会经济统计、抽样调查、计量经济学、多元统计分析等课程都可以开展理论与实践相结合的教学模式，这些课程的实验大多侧重于理论方法的验证，对于如何走出模拟实验环境，进一步面向社会、服务社会，增强学生的专业与社会实践相结合，还有待进一步完善。笔者以为，从高年级开始，每学期至少有一次社会实践机会。一是在学期教学过程中进行，如组织学生进行统计模拟专题实验或请政府统计机关的人员走进课堂介绍统计方案的设计、数据的收集与处理、调查报告及统计分析报告的撰写；教师在组织教学的过程中，适当地走出课堂开展统计信息咨询、多元化市场调查与统计分析，使学生感到学有所用、学以致用；高年级统计模拟实验课程应该开设专业综合实验，侧重以案例为背景，主要是描述统计、推断统计、多元统计及其计量经济等方法的综合应用。二是在假期中进行，如寒暑假组织学生开展社会调查、信息咨询、岗位实习等实践活动，亲自从事调查数据录入、整理及分析推断，使学生在实践中发现问题，提出解决问题的思路与方法，不墨守成规，勇于创新。
二、关于课程设置
专业人才培养目标和培养规格的具体化、实践化要通过课程设置来实现，课程设置是人才培养方案中最核心的部分。
首先，在课程的结构上，强调数学、经济学、统计学和计算机应用（统计软件应用）四个方面课程的有机结合。在课程的设置上，不能贪多求全，要有侧重，应着重开设突出素质能力的数学基础课程和反映统计数据分析与处理能力、计算机技术方面的课程内容。教学内容注重揭示课程之间相互关系，在比较和联系中给学生系统地传授知识，提供丰富的背景知识，拓宽学生的视野。就统计学专业理论方法及其应用而言，构建课程体系时应考虑以下几个方面的课程设置：（1）统计方法论基础课程和综合课程，如概率论与数理统计、统计学、抽样技术、计量经济学、时间序列课程、多元统计分析、统计预测与决策；（2）社会经济统计学基本理论和方法课程，如市场调查与分析、企业经济统计学等；（3）主要生产领域的统计方法课程，如工商管理统计、商务统计等；（4）有较大发展潜力的行业统计方法课程，如资源环境统计、人寿与保险统计；（5）宏观经济统计核算理论和方法课程，如国民经济核算、宏观经济统计分析；（6）前沿性统计方法课程，如数据挖掘、非参数统计、贝叶斯统计等。这种安排体现了构架知识体系的点面结合要求和循序渐进要求，也突出了统计学专业“参与型”和“协同型”课程体系的内涵。如果专业方向进一步明确，对于统计专业方向课程，学生可根据专业方向来确定选修。
其次，为拓展学生的数学思维，夯实数学基础，笔者认为，应把“运筹学”和“统计建模”课程分别增加到专业基础课程、专业综合特色课程中去。因为运筹学课程主要学习管理决策的定量化模型和方法，是线性代数、概率论和数理统计、经济学知识的综合应用课程，也是深化专业基础课“管理学”的重要课程（开课学期可进一步探讨），与统计学专业开设的经济预测与决策、管理统计学等课程关联度较大。统计建模课程以统计理论为基础，突出统计方法、计算机技术的应用。通过这两门课程定量化分析方法的学习，能帮助学生在分析决策对象和解决实际问题方面更加自如，突出了统计学专业定量分析的特长。
最后，为加强计算机编程及其应用需要，使学生熟练掌握程序编制、终端设备的使用和加强数据分析能力，建议统计软件应用课程侧重介绍SAS和R软件①编程技术和应用；而SPSS软件、EVIEWS、马克威软件融合到多元统计分析、计量经济学、时间序列课程中的实践环节。另外，统计学专业还应增加一门程序语言（如C语言），一方面有助于统计软件的学习，另一方面，可突出统计专业办学特色。如果统计学专业毕业的学生编程能力强和实际操作应用能力强，则对专业声誉、办学特色定位及毕业生就业渠道的拓展大有裨益。笔者认为，宁可缩减统计专业交叉、重复大的课程，也要多开设计算机方面的课程，以适应信息社会数据处理的需要。
三、关于教学手段和方法的改进
国内大多数统计学专业的教学基本上沿袭了“课堂讲授——课后作业——考试判分”的教学模式。在课堂教学中，仍然以传统的“灌输式”为主，在教学上习惯于“填鸭式”教学方法。上课只重视概念、统计指标的含义和公式的推导，而忽略所包含的经济含义和统计指标的实际运用。老师上课来，下课走，师生缺少沟通。由于对“启发式”教学方法应用得还不够，对实践教学课时安排不足或很少考虑，学生接触社会实践的机会较少，这对提高学生的统计实践应用能力极为不利。有些学生感觉身处大学的校园却是中学的教学管理模式，学生在学习过程中容易产生统计既难学又枯燥无味的情绪，不利于发挥学生的积极性和创造性。
在教学手段上，目前，统计教学中普遍采用多媒体教学。但随之而来的问题是学生难以笔记，丧失了由此产生的记忆功能和复习巩固功能，会使部分学生感到没有停顿思考的余地，造成知识消化吸收不良。另外，多媒体教学过程中，由于课件是事先设计好的，教学思路按课件设计来进行，学生只能循着教师固定的思路来思考问题和学习知识。也就是说，教师划定了一个由起点到终点的严密轨迹，学生只能沿着轨迹走，这与在课堂教学中培养学生的创新思维、创新能力是相矛盾的。
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[关键词]应用统计学；实践环节；教学改革；信息化环境；创新能力
[中图分类号]G642 [文献标识码]A [文章编号]1671-5918（2016）02-0108-03
突飞猛进的信息技术已经将统计在社会经济或商业管理、人口、气象、医学、教育等领域的应用引领到一个崭新的水平，并逐步在各领域统计数据处理的每一个环节体现统计学的意义，同时对社会统计工作的全貌进行着深刻影响。信息化是统计应用的必然趋势，可以为更多统计人士所理解和使用，同时也极大地推动了现代信息技术在统计教育中的应用。
应用统计学是一门为统计学专业学生开设的专业选修课程，开课的初衷是让学生将统计学的有关理论知识有一个针对性较强的实践平台，而实践教学在应用型人才培养模式中不可或缺、不可替代。知识需要在实践中深化，能力需要在实践中磨砺，素质需要在实践中提升。面向信息化时代的教学方法和手段的创新研究与实践是当前和今后若干年内高等院校必须面对的重大课题。随着信息技术的大量应用，以及一些数据分析软件、计算软件的普及使得高等院校的实践教学提供了条件。因而，研究如何结合统计学学科的专业特点，探索应用统计学在信息化环境下新的实践内容，新的实践教学理念和实践教学模式的更新就变得非常紧迫。
一、应用统计学实践环节目前存在的一些问题
（一）有实践经验教师严重缺乏
传统教育模式注重理论知识的推导，对学生实践能力的要求不高，所以大部分高校基础类课程实验教师数量不足，而高等教育大规模扩招，特别是十二五规划中提到高等教育进行应用型人才培养模式的改革以后，学生数量急剧增加，课程门类逐步细化增多，原有的师资难以满足诸多实验课程的教学需要。实践经验缺乏是我国现任高校教师的“硬伤”，主要原因是现任高校教师多是从学校到学校，所学习的知识也是从理论到理论，实践经验普遍不足。
（二）教学方法的单一性
通过对往届统计专业的学生的座谈和调研，他们普遍认为应用统计学从名称上应该是一门与现实联系非常紧密的实践性强的课程，然而大部分老师在教学环节仍注重应用统计概念、各种统计指标的计算、统计方法理论的演绎；只是一味地理论方法例题等的讲解，对“启发式”教学方法，案例驱动教学方法等应用不够；在教学手段上，虽然也采用多媒体教学，只是简单地将课程教学内容呈现出来，没有充分利用先进的信息技术让学生更多的了解统计应用的特征和方法。
（三）实践环节的重视度不够
在统计各专业培养方案里应用统计学只设置40学时，由于学时过少，任课教师很难将理论知识与实际应用训练达到平衡，只有少部分内容开设相应的实验课或安排课外实践，课程目标仅限于对有关内容了解即可，很少培养学生应用统计方法或者统计软件去分析应用统计在经济管理、人口、医学、气象、教育等方面的实际问题，从而忽略了对学生应用能力和创新能力的培养与考核。
（四）实践案例少
目前在应用统计学的实践教学中，主要停留在理论知识比如参数估计、假设检验、方差分析等的验证上，综合性案例较少且比较陈旧，这本质上只是理论教学的一种延续；实验报告内提到的案例多来自参考教材。教学内容来自实际应用中的统计分析案例较少，侧重点仍是对统计指标和统计方法的理解和分析，很难在教学过程中调动学生的主动性、参与性和协作性，进而影响了部分学生专业技能的提高。
二、信息化环境下应用统计学实践环节的教改思路
针对以上应用统计学实践教学环节中出现的问题，统计学专业教师教学团队以校级精品实验课程信息化建设为契机，利用现代信息技术逐步改善应用统计学实践环境，优化配置实践环节课程资源，对统计学有关人员、平台和实践基地进行优化整合，有效培养应用型人才，拓宽毕业生就业门路，提高毕业生就业能力。
（一）实践内容的融合
随着我国经济的不断发展，“网络化”、“大数据”是出现频率最高的两个词语，因此需要及时对应用统计学的实践内容进行一定的拓展，保证统计数据能够有效地体现网络化知识经济的特征。比如可以采取体现网络化、体现知识经济、体现高科技含量、体现信息化以及能够有效地体现企业的可持续发展的企业产品创新周期统计、企业科研能力统计、企业电子商务统计、企业创造创新能力统计以及企业文化统计等方面更新应用统计学在企业经济统计方面的实践内容。
1.在实践教学内容的确定上，首先任课教师不应局限于经济统计学的领域，可以适当的扩展到经济管理、社会经济统计、企业经营管理、市场研究、财务分析、经济预测、人力资源管理等方面，宽视野，多思路，学生的专业应用能力以此为基础慢慢得到提高。
2.在案例的确定环节可以让学生参与进来，提前布置任务，要求其充分利用丰富的网络资源，以小组为单位，从互联网上搜集感兴趣的有关应用或者企业管理统计方面的二手数据，比如自行搜集上市公司的财务状况资料等，也可以利用所学抽样调查理论自行设计调查问卷或借助问卷星资源，对大家普遍关注的校园热点问题或社会热点问题进行抽样调查并回收问卷，利用spss、excel、eviews、R软件等进行基本描述性的统计分析或者多元统计分析并形成分析报告，最后指导学生集中讨论良好以上等级的分析报告，鼓励学生投稿参与申请有关部门的创新项目。
3.取美英法德等发达国家高校实践教学之精华，就是实践教学与社会经济发展同步，与企业生产紧密结合，与科学技术进步同步。这些国家高校实践教学实验项目、课程设计和毕业设计或论文大多来自工厂和企业，有很强的针对性和现实性，也就是所谓“真题”化教学，即实践教学的内容取自于现实社会亟待解决的真实课题，类似于我国全国大学生数学建模竞赛的赛题。
通过对自己感兴趣内容与教师所讲授内容的融合，一方面可以增加学生对应用统计学的感性认识，提高学习兴趣，另一方面，可以增强学生对统计部门进行的数据搜集与处理方法的理解与掌握，能够更好的把握有关统计学理论知识在相应领域的应用。
（二）实践人员、平台的融合
当下高校老师应该充分利用现代化教学设备以及丰富的网络资源开发适用的多媒体课件，制作虚拟的应用统计案例，充分利用网络平台下的小软件加强学生之间，学生与任课老师之间的交流，组织课程实习，参与课程论文的组织和编写。
1.为充分调动学生学习应用统计学的积极性，安排学生分组利用课余时间借助丰富的网络资源以及先进的计算机编程技术开发制作应用统计相关的虚拟案例或者网络交流平台，并在交流平台上讨论案例的可行性以及解决方案，这样对其资料的查阅能力，组织能力以及团队协作能力，解决实际问题的能力有一定的提升。
2.建立统计学教师教学团队成员和社会有丰富实践经验的人才进行广泛深入的交流机制。学校或学院应规定教师在一定期限内必须要有一定的实践工作量，其内容就是到企事业单位参加生产、科研等活动，也可以像学术假一样给教师以“实践假”。同时学校必须有从社会聘请的、一定比例的、有丰富社会经验的教师担任实践教学。
3.实践指导老师辅导学生先确定实验案例，进一步设计实践方案，借鉴山东工商学院统计学院组织各小组由指导教师带领深入企业进行调研考察的课程实习，而且每次实习尽可能在不同类型的企业或部门进行，了解企业的组织机构、企业的经营管理过程，通过与企业的管理人员和统计人员交流，切实感受统计在实际部门的作用。应用统计学实践环节让学生逐步掌握统计方法可应用在设计阶段的市场预测、可行性分析、方案设计、初试样试制、小批量生产等；应用在生产阶段的工艺设计、过程控制、能力研究和质量改进；应用在销售阶段的营销策略研究、预期销售额的测算、顾客回报率的评价、安全性评价和风险分析等。能利用数理统计的方法以及统计计算软件比如excel、spss、matlab等解决诸如产品市场占有率问题、调整措施效果的显著性问题、产品的质量检验问题等。
4.应鼓励学生利用课余时间进入企业统计部门进行兼职，或参加全国性的统计领域科技类的竞赛比如挑战杯、统计建模大赛，市场统计调研大赛等，同时多阅读有关文献，要求他们站在企业经营管理者的角度进行积极地思考，认真的组织和撰写有关报告或者论文，这样能够有效地促进和深化学生对专业理论知识的学习和理解。今年我院12级统计专业学生组队参加全国大学生统计调研大赛，课题是有关社会经济领域的热点问题，分获国家一等奖和二等奖。
本着缩短理论教学与客观实际的距离，开阔学生视野，充分实现理论与实践的结合，应该全方位多角度设立更多更适合的应用统计学实践平台。
（三）最新教学模式的融合
随着云时代的到来，目前美国流行的翻转课堂的创新教学模式以及实验教学“融合共享”模式直接给应用统计学实践环节课程改革提供了新的思路和方法。
应用统计学实践环节翻转课堂教学模式以及实验融合共享模式的实施需要大量的支撑性的材料，材料的获取要求种类多、实效性、符合社会发展的实际情况，因此借助学校大力资助精品课程网站建设的有利时机，借鉴兄弟院校建设网络课程的丰富经验，积极有效地建设应用统计学课程网站，网站除了常规的教案、教学大纲、授课计划、实验大纲、实践方案等等之外，还要整理编写完整的网络课件、配套齐全的教学视频、习题库、试题库、应用统计案例集、重要数据网络链接等，利用先进的信息化技术形成一个多角度、立体化的理论与实践并存教学资源网络，并逐步地更新和完善，形成一整套的应用统计学实践指导，方便学生学习以及与指导教师及时交流的数据库。
国内最先加入慕课平台的清华大学、复旦大学等国内一流大学，采取的是线上教育和线下教育有机结合的混合教学模式，应用统计学实践教学仿照他们的做法，要求实践指导教师将在线视频上传到网络数据库，要求学生先在在线平台学习，将学习过程中遇到的问题和心得记录下来，在实际课堂上与老师共同讨论寻找解决问题的方法。国外由于具有成熟健全的社交平台，学生会将自己遇到的问题提交到供师生交流的论坛，教师会根据论坛提供的问题热度排名，集中在线回答大家普遍关心的问题，并引导学生思考一些与之相关的开放性问题。
为了应用统计学实践环节更好的实施翻转课堂这种新型的教学模式，学院定期组织统计学教师团队进行实践教学教改的交流、学习，探讨新的教学方法在课堂上的运用；实验室设备及时更新，教师机控制软件适时升级能够使任课老师和学生进行及时交流，能够实现优秀学生讲解展示自己对不同问题的理解和处理方法以及实践报告的完整性展示都很方便；提倡教师积极总结教学新模式的经验，形成教学论文，以科研促教学，并及时将研究成果公开学习、探讨，积极融入教学之中，促进教学水平的提高。
结束语
经济统计学培养方案范文4
【关键词】教学方法 案例 实践 创新
【基金项目】大连交通大学教学改革项目（200957）的阶段性成果。
【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2013）12-0237-02
一、统计学教学的传统模式及存在的问题
统计学作为管理类专业学生的必修课程，课时相对较长，但内容比较多，尤其是学生需要接触和掌握的指标非常繁多，很容易造成对课程内容的不理解。传统的统计学教学模式以课堂讲授为主，但又涉及对社会经济息息相关的各行各业的统计，课堂上只能介绍一些基本的指标概念，而实践中的指标则需要通过广泛的阅读和实际工作去接触和了解，所以学生在这方面容易产生欠缺。因此，在教学中多加入一些实践环节或是实施案例教学的方式尽可能多增加指标的示范和介绍来弥补，结合案例进行教学，最大可能地调动学生主动学习的积极性，也有助于学生对知识的理解和掌握。目前统计学的教学改革已开展多年，各高校都投入了大量的精力来研究和实施案例教学、实践教学方法。但是从实际教学中来看，仍然存在一些不容忽视的问题。
1.案例陈旧而且过于复杂
现有的统计学教材中，统计案例多为编写的案例，甚至是若干年以前陈旧的案例，不能恰当地结合现实经济环境及统计工作，很难让学生结合实际灵活运用所学理论进行科学的数据分析。从内容上来看，大部分统计学案例都是有关国民经济的统计和校内统计调研的报告，也有少数分不同专业结合实际生产、生活的经济统计分析报告，但都表现为过于展现复杂的统计分析模型，而忽略了基本分析工具的应用，不能很好地为本科阶段的统计学学习起到示范作用。
2.忽略了数据搜集的训练
在信息化时代，我们面临着海量的数据，数据的搜集成为了统计分析是否成功的关键环节。从理论上将，统计分析方法不但能有助于数据的探索和发现，还为描述数据的分析结果提供了具体的方法。但是目前来看，有关统计学的教学与案例编写中，极少有指导学生如何进行数据搜集工作的示范，相关的章节如统计调查和资料的收集也只是简单介绍理论，忽略了在统计学的教学过程中培养学生进行数据搜集的训练。
3.学生实践练习的方式不能与案例教学有效结合
从统计调查和分析的实践情况来看，目前主要集中于两种方式：第一种是校内调研，主要是通过让学生做一些和自身的学习、生活相关的调研，随机抽取部分同学为样本，进行估计和计算分析，从而掌握统计调查分析的整体工作过程。但是这种方法的主要缺陷在于学生为了迅速完成任务，调查问卷往往是通过相互填写的方式完成的，数据本身的有效性不高，后续分析工作的实际意义非常小。另一种常见的方式是通过网络、统计年鉴等渠道收集数据，分析宏观经济、股市业绩、金融数据等实际生产、生活中的现象，进而了解统计分析方法与实际生产、生活之间的联系，掌握分析和解决实际问题的能力。这种方法的主要缺陷是学生由于缺乏相关专业知识，往往不能很好地把握所分析的实际问题，只好通过网络查找并摘录已有的论文资料完成作业。因此，如何将案例教学与学生的实践练习有效结合是目前统计学教学中的一个突出问题。
二、教学方法改革的思路与具体方法
1.案例的选择与教学实施方案
从教学内容来看，统计调查、统计整理、统计指标、动态数列、统计指数及抽样调查这些章节都适合于以案例的方式示范其原理。因此，在课堂讲授这些章节之后，引导学生了解和分析案例，并进一步通过练习和模拟实验的方式深化这些认识，通过“讲授案例模拟”的方式帮助学生理解各章节的内容，并掌握统计工作的基本程序和方法。
图1 统计学案例教学模式的实施方案
在选择案例时，如图-1所示，要注意案例的类型和专业，根据统计工作的过程和教学进度，选择合适的案例和模拟实验，以加深学生的理论知识的理解。一般统计工作的过程分为三个阶段：调查、整理和分析。可以根据不同的统计工作阶段，选择合适的案例，并辅以恰当地模拟练习，达到让学生学以致用的效果。在统计调查阶段选择实践型的案例，即只布置需要查找的数据类型等任务，指导学生学会设计调查方案、设计问卷并能进一步对数据的搜集进行实践练习。第二阶段是数据的整理和显示，在这个阶段主要向学生展示描述型的案例，例如国家的统计年报，让学生了解如何对数据进行分类汇总，进而采用统计图和统计表等形式将数据显示出来。第三阶段则是数据分析，在这个阶段首先要向学生展示实际的一些案例，让学生寻找问题所在，进而应用分析方法来解决问题。所以在这个阶段给学生布置的主要是解题型练习。在这些学习都结束之后，则可以向学生展示综合性的案例，如对某类社会经济问题的分析和研究，同时引导学生学会归纳和总结，并能形成规范性的统计调查报告。
2.考核方式
由于统计调查和分析需要利用大量的课余时间进行，学生的课程安排本来就比较紧张，为提高学生进行实践的积极性，本课程的考核方式也要增加实践环节的成绩比重。新增加的实践环节部分，主要由学生以小组形式选题进行调查，收集并整理数据，进而做出调查报告。各小组成绩为“同学互评成绩×50%+教师评阅成绩×50%”。其中“同学互评成绩”要求以组为单位对其他各组的演讲效果进行评价，按各组调查分析内容的逻辑性、条理性以及分析结果的简洁、明确程度确定分数。“教师评阅成绩”主要以问卷设计内容的合理性、分析数据的准确性、图表的规范性以及统计分析方法使用的专业性为评价标准给分。
3.考试内容的调整
近年来，国内统计学从重理论研究转向了以应用为主。因此，教学过程中加入案例分析和模拟试验练习正是培养应用型人才的有效方式，但是在教学方式改变的同时我们也发现学生的学习动力主要来自于考试压力。所以在考试内容上应做出相应调整，可以考虑取消原有的多选、简答和填空等题型，而增加案例分析与综合计算题，这些试题本身并未超出教学大纲的范围，但是对于学生而言增加了难度。主要原因是没有固定的题目和范围给学生复习，只能通过平时的努力与灵活掌握所学知识来取得较好的成绩，学生过去习惯的考前突击、死记硬背的应试模式失去了作用，但是对于培养学生的实践创新能力却提供了行之有效的方法。
三、案例式教学方法的创新之处
1.案例与模拟练习的结合
目前统计学教学案例与习题非常繁多，但多数为综合案例，内容与各章节不对应，或者习题与案例没有可比性。前述的统计学案例教学实施方案中，统计学案例与模拟实验的结合恰好对此做了改进，做到每一个案例都对应各章节的教学内容，并且模拟实验与案例分析有类似之处，既能满足学生以案例为例进行模拟操作的需要，又通过改变主题促使学生必须亲自动手去做才能完成作业。
2.案例教学与考试内容改革的结合
通过案例教学帮助学生对统计工作的基本程序和方法有了深入的了解，同时又通过考试内容的改革锻炼学生分析实际问题和理解统计软件输出结果的能力。也由于试题内容的灵活性，提高了学生考试的难度，进而增加了学生上课认真学习的动力，有助于提高学生的实践能力，并且对课程内容的理解达到了新的高度。
3.绩效评价理论在考核方式中的应用
考核方式的改革不仅表现在试题内容的变化，而且表现在成绩计量方法的改革上。在增加的实践环节中，成绩的计量方式参考了人力资源管理理论中的绩效评价方法，即参与交叉评价的方式。学生的成绩50%来自教师的评价，另外50%则来自各小组的互评，即上级评价与统计评价相结合的方式。这样既避免了上级评价的武断和片面性，又通过学生自己参与考核提高了积极性，更能公正客观地反映学生完成任务的情况。总体上来讲，提高了学生进行统计调查和分析的积极性，也锻炼了学生分析解决实际问题的能力和社会适应能力。
四、总结
总体来看，加强统计学的实践和应用能力培养已经是国内各高校的共同做法。在教学过程中全面应用案例式教学方式，已经取得了良好的教学效果，学生的学习积极性大幅提高，并通过调查分析和报告的撰写提高了实践能力。但是在培养复合型、创新型人才的大趋势之下，我们还面临着一系列的问题，比如，如何结合统计学教学引导学生设计统计软件、如何指导学生在新的领域应用统计分析方法等，这都是将来进一步研究的重点。
参考文献：
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[2]郑红玲.对经管专业统计学实践教学的探讨.经济研究导刊.2011年第11期（229-230）
[3]赵艳霞，李宇鹏，王晓巍.改革统计学教学模式，培养学生实践创新能力.中国成人教育.2010年第4期（157-158）
[4]赵晓芬.关于改进财经类专业统计学实践教学的思考.教育与职业.2010年第32期（154-156）
[5]胡明礼.关于经管类专业“应用统计学”实践教学的探讨.科技信息.2009.10（4-5）
经济统计学培养方案范文5
一、培养学生的统计理念
统计学教学的根本目的是培养学生的统计理念。学生应能看懂大部分统计学课程教材的内容,不需要教师照本宣科。统计学是经济管理类专业通开的一门专业基础课,不仅要教授学生统计学知识,更主要的是提高学生的基本素质,培养学生具备一种统计理念,养成定量思维的习惯和掌握定量思维的基本方法。我国的大部分经济理论研究偏重于演绎推理,较少用数字说话,有时由于数据不足使读者怀疑其科学性,大大降低了说服力。为了避免此种情况,在教学中就应培养学生用数据说话的习惯,学会搜集、整理和分析使用数据的技能,通过调查或试验,搜集某方面研究的数据,采用科学的方法进行整理和分析,并将定性分析和定量分析相结合,由数据到结论,才能得到对此项研究的正确认识。即在统计学的教学中,教师应将讲授课程作为手段,更重要的是向学生传输一种定量思维方式或一种定量分析工具。
二、选择适当的教学方法
统计学教师应选择适当的教学方法,有利于学生对知识的“消化”。针对不同特点的学生,采取不同的教学方法,才能达到预期的教学效果。
(一) 在教学过程中找到适当的教学方法。
教师应先简明直观地介绍基本内容,并突出重点、讲清难点,力求学生容易理解和接受,在此基础上,利用现实生活中的真实案例,理论联系实际进行分析,既可以加深学生对基本内容、基本知识、基本原理的理解,又可以使学生体会理论与实际相结合的应用,最后及时总结基本内容,一个知识点应有一个小结,全部的内容应有一个总结,小结和总结是对基本知识点的强调和归纳。
(二) 在教态上运用各种教学方法,来提高学生的学习兴趣。
1.利用适当的教师用语,来提高学生对统计学课程学习的兴趣。在本课程的教学中,教师应注重语言表达的生动性和丰富性,如对基本知识介绍时,教师用语的使用必须准确、严谨,节奏平缓,以期达到学生能够准确无误地理解。作案例分析时,教师的语言则应轻松、活泼、幽默,节奏富于变化,以活跃课堂气氛,但对基本内容总结时,教师用语则应简洁精练、浓缩概括,节奏稍慢一些,这样有利于学生记忆和应用。
2.通过对知识加工,增加知识的应用性和趣味性。统计学是一门夹杂数学内容的学科,大部分学生都很畏惧繁琐的公式,所以在讲授统计学时,教师必须消除学生的畏难情绪,教师应尽量列举统计与社会、统计与经济、统计与日常生活相关联的事物,引导学生用统计的眼光认识世界。在搜集案例时教师要为学生提供搜集资料的途径, 如国家公布的国民经济各种统计资料或各类媒体报道中的统计调查数据,以及在实际调查中得到的各种资料和生活中学生认为有意义的案例等,如用本班的出勤率、团员所占百分比来讲解“结构相对数”。
(三)在统计学考试试卷安排上来说,可以借鉴西方经济管理类专业统计学考试的方法,把考试中可能用到的主要公式在试卷上直接给出。
事实上,这与强调学习统计学重在能使用统计方法处理具体统计数据的要求是一致的,对公式的推导证明是统计专业的学生要掌握的东西,而非统计专业的学生只要能熟练使用统计公式,能注意到不同公式的特定应用条件就可以了,这种将统计学的相关公式给出的做法,在国内统计学考试中几乎没有出现过,而在西方的相应课程考试中则是普遍现象,如英国的一些课程的考试就是如此。
(四)案例教学法。
案例教学法在经济管理类专业教学普遍采用的,统计学也可以借鉴这种形式。这里指的是在统计学教师的指导下,学生通过对案例情况的熟悉,运用所学的统计理论和统计方法对案例中待解决问题进行思考、分析、研究和辩论,并选择若干统计方法进行实际计算和分析,对计算过程和计算结果进行讨论、分析、比较和评价,从而选择一个比较优良的解决方案的过程。
三、提高教师的专业知识素养
教师水平的高低直接关系到教学质量。在新形势下,教师不仅要有牢固的本专业知识,还要具有足够的经济管理知识,能在实践训练中指导学生解决实际问题。要做到这些,教师的培训就显得尤为重要。统计教师迫切需要提升自身综合知识,加强各个方面技能的培训。
高校经济管理专业的统计学教学,虽然对学生不需要讲授过多复杂、高深的统计理论和方法,但是这并不意味着降低了对统计学授课教师的要求,相反,对教师的知识结构和知识更新提出更高的要求。作为统计学教师应做到以下几点:
(一)对统计学学科知识结构的把握。
在统计学学科上要达到一定的积累,及时更新和完善知识框架,不但需要掌握统计学原理、概率论、数理统计及相关的统计知识,还要掌握计算机的基本知识和相关的统计软件,如Excel、Eviews、SPSS等,了解统计学科的发展动态。
(二)掌握一定的教育理论和教学技能。
教师在上岗前必须经过教学理论的培训,对学生的心理进行剖析,结合学科的特点,针对学生的属性,采取不同的教学技能,必须能熟练运用各种教学手段组织教学,达到较好的教学效果。
(三) 对任课班级的专业相关课程的了解。
教师应对所授班级的专业核心课程有所了解,尽量利用学生熟悉的专业实例来讲解统计理论方法,在介绍最新统计知识时能与学生熟悉的专业应用相联系。这样,不但使学生将知识贯穿起来,应用自如,而且还可以加深师生间的感情,更便于与学生沟通,进而得到更好的教学效果。
(四)提高与统计学课程相关的实践活动能力。
统计学教师多数是从学校毕业后直接走上讲台的,他们长期从事教学活动而缺乏统计实践活动的锻炼。因此对企业经营的规划、预测和管理的统计工作,教师的实践经验明显不足。这样统计课程就无法和经济管理类专业的实际联系起来,教师的讲课无法给管理的专业实践提供帮助,学生的学习积极性自然很难得到提高,这恰恰是一些统计学教师需要提高的方面。
学习理论是在课堂,检验是否掌握了知识理论一般是在解决实际问题的实践活动中,这就需要教师注重理论与实际之间的关系。运用案例教学法时,可以把案例设计成问题,让学生利用已有知识尝试解决问题,把学生的各种解决方案与实际解决方案进行比较并开展评价,使学生在解决问题的同时巩固专业知识,提高判断能力。
四、注重理论联系实际
理论来源于实际,又高于实际,在实际中完善理论,反过来理论还应应用于实践中,指导实践。在统计学课堂上,传授理论的同时,还要注重统计学理论与现实的实际生活紧密联系起来。
(一)课前准备方面,在每章结束的时间,安排学生对下一章预习,除了对新知识有一定的了解外,更重要的是找到该章在现实中的应用体现,为自己和他人提出相关的问题,引起大家的思考。
(二)课程安排方面,在统计调查、抽样调查等章节的教学中,安排学生以组为单位,对周围的企业单位或社会进行问卷调查。每一小组通过设计调查问卷的问题、确定调查方式等,整理调查问卷数据,归纳调查结论,为企业和社会提供有价值的建议和意见,促进企业或社会在某方面的发展。
(三)教材设计方面,设立附录收集一些从政府部门的统计信息,及报刊杂志中有关企业管理等方面的资料,说明如何利用统计知识解决经济管理专业方面的实际问题;还可列出典型案例,培养学生的动手能力、综合运用知识的能力和独立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人数为55 239人,后期统计捐款总数为441亿元;受美国次贷危机带来的影响,我国共持有美国国债5 187亿美元,较6月份大幅增持149亿美元,中国仍是美国国债第二大持有国;世界上每4个新生婴儿中有一个中国人等。
经济统计学培养方案范文6
[关键词]统计学 问题 对策
[中图分类号]G642 [文献标识码]A [文章编号]1009-5349（2014）01-0254-02
21世纪是信息爆炸的时代，数据是信息的重要载体。而统计学恰恰是研究如何收集、整理、分析和解释数据的科学。学好统计学，能够帮助更好地理解、解释各种经济行为和经济现象。对于财经类非统计学专业的学生，掌握与自身专业很好结合的统计分析方法，具备一定的数据分析能力，对于参与激烈的职业竞争是必不可少的。作为教育部规定的高等院校财经类专业核心课程之一，统计学在财经类专业学生的整个知识体系中占有重要的位置。
但由于统计学课程自身的特点，以及非统计学专业中专业知识与统计学相关性的不同，在当前的非统计学专业的统计学教学中仍然存在着一些问题。如学生的学习兴趣不高，通过学习并没有具有基本的统计学技能等。为此，笔者结合近几年来的统计教学工作，对非统计学专业统计学教学过程中存在的问题进行探索和思考。
一、非统计学专业统计学教学中存在的问题
（一）统计学内容比较抽象难懂
统计学教学中存在很多的抽象概念和公式推导，这部分内容对于理解统计学的理论知识及其应用有重要意义。而对于数学功底较差，所学专业又与数据分析看似关系不大的同学，学习起来有一定难度，同时学习兴趣不大。
（二）统计学教学方式单一
当前，在统计学的教学过程中，比较常见的是板书教学和PPT课件教学。板书教学的过程中，可以让学生更好地理解统计学中各种公式的来龙去脉，使学生知其然也知其所以然。PPT教学可以利用各种资源，如图形、图片、各种链接，可以使教学内容更加形象生动，提高学生的学习兴趣。在实际教学中，将板书和PPT教学相结合通常效果会更好一些。但是大学生不同于中小学生，更应该注意引导学生自主思考、自主学习，应该考虑应用更多的教学方式方法。
（三）统计学的考核方式比较传统
为了验证统计学课程的教学效果，当前所设置的统计学考核方式还比较传统。主要在学期末进行考核，一般会设置如单选、多选、填空、简答、计算等传统题型。这些通常基于题库基础上的考题，会引导学生更多地机械地做题，为了做题而做题，没有考虑问题的提出，按照既定步骤解题。这不应该是大学生学习的考核方式，应该更注重学生开放式思维的培养，引导学生思考更多的开放性问题。
二、提高非统计学专业统计学教学效果的对策
（一）引入案例教学，并引导学生进行具体的统计实践
统计学是一门方法论的课程，需要把统计学的课堂教学和实际中的应用联系起来，这样才能取得良好的教学效果。
首先，教师在教学过程中，应该注意将所举案例与授课学生的专业知识有机结合起来，更容易吸引学生，使学生在解决实际问题的过程中应用具体的统计方法，加强对统计学的学习兴趣，进而加深对统计学相关理论的理解。
同时，可以鼓励学生对于自己感兴趣的问题进行具体的统计实践活动。例如，可以鼓励学生在校园内调查大学生的消费支出状况、自习室和图书馆的利用情况、进行选课和逃课问题的调查等，并且可以利用学校的资源进行数据分析并得出相关的结论。也可以让学生利用寒暑假时间，到实践基地，如大型的调查公司参与一些大规模的调查项目。以上的方法都可以让学生亲身体会统计方法在实践中的具体应用，可以使学生更好地掌握统计知识，更积极主动地学习、探索统计学的相关知识。
当然，在学生具体应用统计方法解决统计问题之前，应该注意学生两个方面能力的培养：一是收集、整理数据的能力；二是分析、解释数据的能力。这也是在统计学的教学中要特别需要掌握的。
统计学是关于数据的科学，统计学的研究都是离不开数据的。面对具体问题，如何收集数据是统计学研究能否成功的重要前提。因此，应该加强学生获得数据能力的培养。教导学生如何利用相关的调查方法获得第一手数据，以及如何加强获得二手统计资料的能力。
获得统计学的数据之后，如何去分析数据，并利用分析结果去解释相关的现象，也是学习统计学的根本目标。应该提高学生分析数据的能力，而统计学恰恰提供了很好的工具，就是各种统计分析软件。因此，在统计教学中，应该加强统计学软件的应用教学。但是不同专业的学生，在以后的工作中对于软件的应用需求是不一样的。利用财务管理、会计专业会有自己的财务处理软件，财务相关数据分析更多利用的是Excel软件；而金融专业的学生以后工作中处理更多的是金融数据，专业的统计分析软件用起来会更加方便。因此，在统计学的教学过程中，应该结合不同专业的特点，利用不同的软件教学达到与学生专业更好的结合，有利于学生今后的专业发展。
（二）丰富统计学的教学方式，如问题探讨式教学、引导式教学等
为了激发学生自主学习，可以在统计学的教学过程中采用更多新的教学方式，如模拟式教学、问题研讨式教学、引导式教学等。
模拟式教学是指利用学校的教学资源，对于模型经济活动的数据进行整理分析。这种教学模型比较适用于学校已经构建了其他相关专业的实验室的情况。例如，会计专业有自己的会计实验室，已经有了很多的模拟会计数据；财务管理专业也有自己的ERP实验室，有很多企业运营数据；金融学专业有自己的金融实验室，有模拟的股票、期货等高频金融数据等。对于这些已有数据，都可以让学生利用统计分析软件进行分析解释，使学生在学好统计学知识的基础上，对自身专业知识做进一步巩固。
问题研讨式教学则是将学生分成不同的学习小组，对于一个具体的问题集思广益，进行思想的碰撞。不同小组的同学各自分工合作，这样有助于开拓不同学生的思路，对于一个问题提出更全面的解决方案。也可以使学生在小组合作中，更多地体会合作的力量。同时，不同小组会得出不同的方案，学生在方案的比较中也可以反思自身在思考问题、解决问题的方式方法上有什么地方可以进一步完善或改进，有助于更好解决问题的同时，提高自身能力。
引导式教学则偏重于教师利用自身的知识储备，对于学科前沿知识的了解，对于统计学中比较重要的、比较难于理解的问题对学生进行引导。对于较难的内容，教师应该更注意于问题的脉络的讲解，使学生对于知识有体系的概念，知道问题为什么会提出，才会更好地理解统计学所提供的问题解决方法。而且在解释问题的时候，一定要循序渐进，通过一个又一个问题的设定，去引导学生对于问题进行思考，在这个过程中会进一步锻炼学生的思维能力，引导学生自主学习、自主思考。
（三）应该改革统计学的考试方式
统计学是一门应用学科，因此，对于统计学的应用应该贯穿于统计学的整个学习过程中。因此，对于统计学的考核也应该体现在整个学习过程中，而不应该单一地依靠学期末的考试。在授课的过程中，就应该注意构建教师和学生的学习交流平台，如教师积极地与学生进行课前、课后的交流；构建网络平台，学生可以随时在上面提出问题，教师则及时给予回复。同时，使学生能及时并明确地了解教师的教学要求，也便于教师和学生分享各种学习资料。构建了统计学的学习平台，就应该加大对统计学平时的考核，可以给学习提出具体的教学任务，如针对自己感兴趣的问题进行一次调查问卷设计，并进行数据分析，给出调查报告；进行一次具体的抽样调查，并对抽样结果进行分析，给出分析报告等。这种考核方式比卷面式的考核，会使学生收益更多。
对于不同专业，数理基础不同的同学应该进行不同的考核。在考核的侧重点和难度等方面应该有所区别。如对于偏文科的专业，减少数理知识的考核，增加更多的开放式问题；对于数理基础比较好的相关专业的学生，可以更多加强理论知识的考核。因为有了扎实的理论基础，方法的应用就要简单得多。并且要更多地结合统计软件，对于实际的经济问题及经济数据进行上机考核。同时，要革新考试的题型。考核的重点应该放在几个方面，如考核学生对于各种统计方法基本思想的掌握情况；考核学生对于数据分析结果的解释程度；给出实际问题的背景，考核学生如何利用所学的统计分析方法解决问题。
三、结语
统计是一门关于数据的科学，是一门需要理论联系实际的科学。在当今的知识经济中，必然会发挥越来越重要的作用。使学生具有良好的数据处理能力及数据分析技能，是统计学教学过程中不容置疑的职责。通过统计学教学及考核方式方法的改进，可以提高非统计学专业学生学习统计学的兴趣，使学生主动地去学习统计学的理论和方法，并解决实际的问题，这对于学生学习能力的培养及以后的发展都具有重要意义。
【参考文献】
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