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七秒的记忆范文1
我想像一条鱼一样，只有七秒的记忆，七秒过后，就不再是那个你了，一切都可以重新开始，一切都可以重来，是崭新的。可惜的是，它在忘掉负面情绪的时候，同时也带走了开心快乐，所有的一切，都将会失去，它活着，却什么都没有留下。
我不知道，一条鱼的感受，它或许还没说完，甚至还没有想完它的感受，七秒便已经过去了，它只能微微一愣，随即便向远处游去了。
或许这就是可以忘掉痛苦的代价吧，毕竟任何事情都要付出代价的。
或许，没有必要非要做一条鱼，只要你内心乐观向上，只有你肯努力的忘记烦恼，不刻意的去想烦恼，烦恼或许自会忘记。
对吧？
所以，很多的事情不需要太过在意，那些事情，没有什么的，不是你想象的那么重要，不必在意，世界上没有那么多的事情让你这么在意。放下一切，一切都顺其自然，可好？甚好。
七秒的记忆范文2
千百年来，古代人民给我们留下了多少瑰宝：苏美尔人开辟了最早的农业文化，至今仍在使用；古巴比伦人的红色染料，历经千年仍不褪色；拿破伦。波拿巴金戈铁甲横扫欧洲；古埃及人民制造的金字塔、帝王洞、木乃伊，至今仍然完好无损；还有莱特兄弟发明的飞机、爱迪生发明的电灯------古人的神奇智慧真令人费解。现在，让我们走进神奇的古遗迹馆，参观古人神奇的遗迹吧。
进入大门，首先映入眼帘的便是一个城堡的模型，你可能会好奇地问：“一座城堡模型有什么神奇之处呢？”你可不要说这样的话，它是新巴比伦城的城堡，里面藏有特殊的取水系统，只要将国王的床体旋转，便会使幼发拉底河的水送入射水管内，把水闸的发射口打开，水便汹涌而出，把敌人淹死，因为现代科学技术都想不到这样引水，而他们却想到了，真是一个奇迹。
我们现在看到的是飞机模型展厅。这个绑着鞭炮、拴着风筝的藤椅便是世界历史上最早的飞行器，可惜，它的主人万户却在试飞中牺牲了，但是，它的设计原理却启发了后来的科学家；再看这个宽大的、酷似鸟翼的滑翔伞，曾经让勇敢的试飞英雄短暂地在天空中翱翔过。瞧，这个仅有两片薄翼、几根钢架靠汽车发动机驱动的“小家伙”，便是当年莱特兄弟研制成功的第一架飞机。而那个张牙舞爪的“怪兽”则是二战时英国的烈火式战斗机。
看了这两样，你就目瞪口呆了吧？现在，我们继续往里走------
四川南充市大北街小学四年级：罗御丰
七秒的记忆范文3
转到了上海后，我又开始寻找新的友谊——这些都多亏吉儿，让我大方了许多——一个叫陈如诗（这次我可是经过她本人同意了才写了她的名字）的女孩吸引了我，她真的是个奇妙的女孩。虽然说话一口的福建口音，读课文的时候仍然是大大方方的，读错了字虚心改正；读的好了，自己心里也很开心，却从不骄傲。第一天上学，放学回家的时候，我看见她一直跟着我，不知道为什么，后来她抬了一下头（前面一直在玩手机），看到我以后说：“李绪嘉？你怎么在？”“这是我家啊~~”我很纳闷的回答，又问：“那你呢？”“哈！真巧！我家也在这儿！”她兴奋极了。
“哦，是吗。”
“恩！李绪嘉，你是新同学，我们互相帮一下忙，一起做那个树叶的作业吧？”
“可以啊~~”
“恩，我们先回家，十分钟以后来这儿见吧！”
“没问题。”
就这样，我们一起做了作业后成为了好朋友。后来，也许是上天的安排，可怜的我再次转学，之前，我想去网吧和她告别（她们家是开网吧的），可是没见到她人，那个清洁工还说：没钱别随便进去！也巧，那段时间我们正在“冷战中”，一气之下，我决定选择不辞而别。可是一个月后，我忍不住敲了敲她的门，门开了，是个陌生人。“对不起，请问陈如诗在吗？”“哦，她们早就搬走了！”“搬走了？”一瞬间我好像滑进了魔鬼草原，我放不下她啊！ -----------------------3年后---------------------------------
爸爸的同事（我爸爸的同事是福建人）结婚了，我去参加婚礼，和一个女孩被指定去撒花（新娘走过去，我们往她身后撒花），看见了那个女孩，觉得有些面熟，不只是在哪里见过……
“你好！我叫陈湫雨！”她调皮的从我后面跑过来，一刹那，我仿佛回到了3年前情景……“陈湫雨？很好听啊！”“是吗？谢谢啦！”有一种感觉，让我们忽然拉近了距离。 -------------在外面（里面在举行婚礼，实在太热了）------------------
她望着湖，轻轻地说：“不知道该不该告诉你那个秘密，虽然我想一直把它藏在心底，再不想它——可是对你，却有一种特殊的欲望让我把那个秘密告诉你——你知道吗？我原来是不叫陈湫雨的……”忽然，我明白了。谢谢上天没有把我们俩的缘分断开，虽然怀疑，但是确定一下更好：
“让我猜一猜，你原来……是不是叫……陈如诗……？”
“你怎么知道？！你……是我的……一年级的同学？我说怎么很面熟……”
“湫雨，先告诉我你为什么要改名吧……”
“因为……因为，当别人叫我陈如诗的时候，我都会想到我的一个朋友，她在3年前转学了，并且选择了不辞而别……我受不了，陈如诗的一切都是为了纪念她，我不会让她从我的脑海中溜走……”
这时的我，积存了三年的泪水无法阻止地流了下来：“湫雨……我就是……李绪嘉……”
“李绪嘉？真的吗？真的是你？”
“恩……是我，我永远不离开你了……”
“李绪嘉……为什么你要转学？你知道你转学以后我有多难受吗？……我实在受不了了，就又回到了福建……后来又改名字，虽然我知道很难，但是没有办法……感谢上天，没有切断我们的缘分……”
七秒的记忆范文4
关键词:设计素描;启发;启发式;教学
设计素描是在设计领域各造型艺术学科的教学研究与实践中发展出来的素描训练体系,是转换思维模式、拓展造型观念、提高造型能力和创造能力的行之有效的基本训练手段。设计素描不同于绘画素描,它服务于设计,不仅在表现内容上有所区别,在表现语言和形式上同样要求创新认识和综合运用。在设计素描的教学实践中,启发式教学理念显得尤为重要。它引导学生逐步建立新的创造性思维模式,从而令学生自觉地注重培养设计思维观念,提高对内容、形式、语言、媒介等等方面的创造性的认知能力和表现能力。启发式教学模式具有科学性、系统性、综合性、创新性的特点。那么,如何开展启发式教学呢?
一、启发学生明确所学的专业方向,构建宏观的学习方案
艺术设计专业有多个专业方向,如平面、环艺等,学科间的差异对造型基础研究提出不同的要求,必然影响到设计素描的教学内容。比如,平面方向强调二维、三维、图形图像、色彩、材质、肌理等等,环艺方向强调三维、四维、结构、造型、空间、色彩、材质、肌理等等。由此,两个专业方向的性质决定了设计素描在教学内容上既有交叉也有各自的特点。明确了专业的方向和学科特点,就好似我们确立了道路的目标,然后再结合道路所在区域的综合环境选择各种交通工具前行,于是,目的达到了,我们到达目的的各种技能和感受也具备了。运用这种启发和引导方式的教学会取得事半功倍的教学效果。
通过对设计作品的个案分析挖掘出其基本构建元素和语言特点,让学生明确意识到在设计素描课程里应该解决哪些问题,这样,能让学生切实理解设计素描的学习意义,认识到设计素描内容的综合性特点。必如,《跨越中西――靳埭强与格吕特纳的海报对话》封面,从中可以提取明暗、光影、虚实、体积、空间、正负形、肌理、动与静、外形、比例、强弱等等表现元素。通过作品分析提出了新的问题,产生了研究的对象,因此,自上而下的逐层发现问题到自下而上的逐层解决问题是有效的研究方法。
二、在表现对象的拓展上体现启发式教学理念
学生因应试教育而形成思维定式,局限于以静物、人物、风景为表现对象,注重结构、体积、明暗、质感、重量、空间等元素。虽然这些也是设计素描中的部分内容,研究它们可以提高观察能力和具象表现能力,但是,如果把它们作为终极目标显然趋于狭隘。因此,启发学生针对设计专业方向的素质要求拓展表现对象的范畴以改变思维习惯、丰富审美类型、增强创造意识尤为重要。
(一)通过现实课题启发学生的创造思维,激发创造积极性,提高画面表现的能力
人们对事物的判断总是有着鲜明的个人观点,我们可以通过生活中的现实课题来激发大家的创作热情,从而发现并解决多种画面语言问题。比如,五•一二汶川大地震、西南地区的持续干旱、世人瞩目的北京奥运会、神州飞船上天等等,这些身边的重大事件都是学生们非常关注的。在课堂上,我们把这些事件作为课题引入到教学里,第一,学生会产生浓厚的兴趣,并主动地多角度思考与创作,表现出诸如生命、人与自然、灾难、痛苦、自然的力量、人的力量、科技的力量、团结、希望、爱等等认识与情感。首先,学生注重了情感因素的表达,作品因而更具感召力。第二,通过主题表现,学生认识到形式和语言的重要性,并且会更加主动地研究它们。第三,打破了课堂写生的单一教学模式,采用借鉴、临摹、写生相结合的研究方式,开阔了视野范围,丰富了研习途径。第四,通过主题表现的介入,把零散的技能学习串联起来,让学生在学习中更能明晰方向,在创作中学会处理画面构成中的综合因素。
(二)启发学生再认识表现对象
生活中的事物都可作为表现对象,包括客观物件、抽象情感和主观意向。设计素描中,更加强调认识事物的角度。观察和表现对象有物理角度和心理角度,它们有机的联系在一起。
特写造型兼具两种审视角度,是作画者按照主观感受把对象的整体或局部特征加以夸张放大,刻画精细,以达到超乎寻常的视觉效果,体现出以小见大,以少胜多的特点。不同视角的特写会令画面意境大为改变。比如,近景白菜,顶天立地,丰硕饱满;远山小路,间或树丛,隙地显现。通过低视角特写,显示出白菜的力量和韧性,超越了远去的小路和树木,赋予白菜强大的生命意义。
从不同视角认识事物会产生不同的意义。比如空矿泉水瓶,是一个工业产品、容器、透明体、文明载体;也可以看成是生活垃圾、白色污染、回收商品;在浩瀚的沙漠被迷途的行者看到时,它是希望与生命的迹象;经过放大,它是管道、住房或者仓库;通过联想,它是导弹、接力棒;通过再利用,它是工艺品,生活用品。启发学生对同一事物进行全面的设想和思考,了解该事物如何在不同的环境中体现出不同的面貌特征、性格特征和情感特征。启发学生通过联想与想象,把多个客观物象的特征加以融合,采用夸张、变异的手法,局部或者完全创造出新的物象。
把音乐的类别和情感通过画面表现出来。听不同类型和风格的音乐,运用点线面、色彩、笔触、肌理构成各类抽象的画面,营造出内心对音乐的感受。也可以启发学生把设计素描和其他艺术形式(如电影、文学、舞蹈等)结合,通过这些练习,加强对画面节奏感的控制能力和抽象情感的表现能力。
三、在语言形式和材料的运用上启发学生
设计素描的表现形式包括线条表现、黑白表现、结构表现、具象表现、抽象表现、意向表现等等,语言手法上又可运用影响世界画坛的现代流派(如表现主义、立体主义、超现实主义、波普艺术等等)的画面表现语言。这些语言形式反映出不同的视觉特点,通过相关主题的画面表现在认识上突现出来。我们可以研究卡拉瓦乔、维米尔、珂勒惠支、米罗等几位画家来了解黑白表现手法,学习席勒、梵高来领悟线条和笔触的魅力,从构造分析的角度出发来看待结构素描;从画面意境、主题需要、情感表现、视觉效果的角度来理解具象表现、抽象表现和意向表现。借用不同的现代流派的语言特点表现同一个主题,比较画面呈现出的不同视觉效果。语言形式是构成画面的重要因素,我们把它和主题内容紧密的联系在一起,在创作中领悟它的价值和魅力,在主题表现中主动研究和掌握。
材料是设计作品不可或缺的元素,认识材料,感悟材质美、肌理美也是设计素描的学习范畴。运用综合材料表现作品,丰富了设计素描的表现形式,提高了学生对材料、肌理的审美认识,同时也激发了学生的创造积极性。
设计素描课程是从一般意义上的绘画领域向设计领域过度的重要环节,表现内容与形式,尤其是它们承载的创造性表现思维都是这一环节中的重要内容。运用启发式教学理念可以让学生在认识上更加主动,在专业转型的思路上更加清晰。
参考文献
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[2]鲁道夫•阿恩海姆 腾守尧译.艺术与视知觉[M].成都:四川人民出版社,1998.
七秒的记忆范文5
一次自然课上，老师让我们做了一次奇妙的小实验——纸片托水。
在自然课上，老师简单地讲了一下实验的方法后，便让我们做起了实验。前面几个同学的实验做好了，便轮到了我。我走到讲台上，先打开水龙头，小心翼翼地在杯子里装满水，接着我拿起一张纸片，放在杯子上，假装使出了吃奶的劲儿，把纸片使劲的按了一下，然后把杯子快速的反转，你猜怎么着？那纸片竟然被杯子完全的吸住了，杯子里的水一滴都没有流出来，这让我疑惑不解，这纸片怎么就吸在了杯子上了呢？杯子里面的水这么就没流出来呢？真令我丈二和尚——摸不着头脑，我想：莫非是见鬼了？还是大气引力在帮助纸片呢？我带着满脑子的问号去问了自然老师。啊！原来这么神奇！原来啊，是大气压力在作怪，杯子里水的表面张力把纸片和杯子完全的闭合起来，所以杯子里水的压力小于杯子外大气压的压力，这样大气压就把纸片稳稳地托在杯子上了，杯子里的水自然不会流出来了。“原来是这样，这多么奇妙啊！”我恍然大悟地说道。我想：我以后一定要多做这样的实验，使我的课外知识更加丰富。
真可谓，大千世界，无奇不有，有许多的奥妙等待着我们去发现，去探索，去研究，这样才能使我们的学问越来越多。
上海马桥强恕学校四年级：俞嘉鸣
七秒的记忆范文6
关键词：机器视觉；结构光；深度图像；三维测量
中图分类号：TP371 文献标识码：B 文章编号：1004－373X(2009)04－111－03
Machine Vision－based Structured Light 3D Scanning System
LIU Pingjian1,WANG Yuangen1,XU Pei2
(1.Zhongkai University of Agriculture and Engineering,Guangzhou,510225,China;
2.OPT Machine Vision Technology Co.Ltd.,Dongguan,523129,China)
Abstract：In this paper,machine vision－based structured light 3D measuring method is presented on the basis of study of bar structured light system.The system extracts laser stripe information by exploiting image processing techniques,uses the trigonometry method to acquire depth information,and implements error and precision analysis to all kinds of parameters ensured in metre scale by designing mathematic model.The experimental results demonstrate the efficiency and precision of the proposed system.
Keywords：machine vision;structured light;depth image;3D measurement
0 引 言
随着制造技术的快速发展和制造领域的不断扩大，使得对制造产品的质量要求也越来越高。传统意义上很多对产品的检测方法已经不能适应现代制造业的要求。计算机视觉［1－3］检测技术具有操作、维护简单，测量速度快，精度高，测量范围广等众多无可比拟的优点，被认为是检测技术领域中最具有发展潜力的技术。机器视觉被称为自动化的眼睛，在国民经济、科学研究及国防建设上都有着广泛的应用。机器视觉不但可以实现无接触观测，还可以长时间保持精度，因此，机器视觉系统可以广泛应用于长时间的、恶劣的环境［4,5］。
在此探讨了线性结构光三维扫描系统的特点。设计一种能够测量物体深度的结构光三维扫描系统，通过图像处理技术对激光条纹进行提取，并建立数学模型，采用三角法测量方法获取深度信息，对工件图像进行重建。最后，实验结果验证了该系统的有效性。
1 基于机器视觉的结构光三维扫描系统模型
结构光测量［6,7］是将激光器发出的光束经过光学系统形成某种形式的光，包括点、单线、多线、单圆、同心多圆、网格、十字交叉、灰度编码图案、颜色编码图案和随机纹理投影等投向景物，在景物上形成特定的图案，并通过图像处理，对图案进行提取，然后根据三角法进行计算，从而得到景物表面的深度信息。根据投射光图案的种类可分为单点法、单线法和图案法。
1.1 系统的硬件结构设计
如图1所示，文中所设计的结构光三维扫描系统由3大部分组成，分别是运动平台、激光器和摄像机。系统的运动平台由导轨丝杠机构成，丝杠上的滑块带动工件左右运动，丝杠由伺服马达驱动。摄像机垂直于导轨运动平面。激光器和摄像机与摄像机呈固定角度安装。激光器所射出的线形光斑垂直于工件的运动方向。激光器与摄像机的相对角度可以调节，调节范围由20°~45°之间。运动平台行程为100 mm，图像分辨率为0.2 mm/pixel。
1.2 系统的数学模型建立
系统的数学模型如图2所示。工件放置于运动平台上，摄像机垂直安装在运动平台正上方，激光与水平面的夹角Е泉В激光器产生一字的线性结构光，由于物体表面与运动平台的高度差，条形光斑同时照射在物体上的A处和平台的B处。用摄像机获得光斑的图像，经图像采集卡输入至计算机，经过图像处理，可以测量出点A与点B的距离d，根据三角法公式tan θ=H/d，可以通过光斑间距d计算出工件的高度H。б虼宋镒标和像坐标对应关系为：
Иxg=kxi
yg=kyi
zg=kH（1）И
其中：xg，yg，zg分别为物坐标；k为像素－毫米转换系数；xi，yi分别为图像坐标。
图1 系统结构图
图2 系统数学模型图
2 结构光光斑提取的相关理论与方法
从系统的数学模型可知，物体的深度信息H主要受θ和d的影响，而θ主要表现为系统误差，因此，有必要对条纹间距d进行深入研究，以提高系统的精度。其主要包括：图像增强、图像二值化以及图像细化。
2.1 图像增强
图像增强主要增加图像的对比度，突出图像中的高频部分［8］。算法描述为：设原图像的灰度级为x，其最大和最小灰度级分别为xmax和xmin；期望图像灰度级的最大和最小值分别为ymax和ymin；则与原图像灰度级x相对应的期望灰度级：
Иy=ymax－yminxmax－xmin(x－xmin)+ymin(2)И
若令：a=ymax－yminxmax－xmin，b=xmaxymin－xminymaxxmax－xminВ则式(2)可改写为：
Иy=ax+b(3)И
式(3)是一个线性函数：参数a是函数的斜率；b是函数在y轴的截距；x表示输入图像的灰度；y表示输出图像的灰度。
2.2 图像二值化
这里所采用的256色的灰度图像，通过选取阈值t，将小于t的灰度全设为0，即黑色；将大于t的灰度全部设为255，即白色。这样，目标就从背景中独立出来。采用文献［9］提出的一种基于熵的自动阈值提取方法。б环图像的直方图可以表示为:
Иp(h)=g(h)/G(4)И
式中：G表示灰度值的总和；g(h)表示图像灰度等级为h的像素个数。一幅具有［0,N-1］Щ叶戎捣段图像的直方图的熵可以表示为：ИH=－∑N－1i=0p(h)ln p(h)(5)И
式（6）中，ta表示图像分割的阈值，则不同阈值范围内的熵可以表示为：
ИH=－∑ta+1i=tap(h)ln p(h)(6)И
总熵可以表示为АL－1aHa通过求解一组优化的阈值，可以使总熵达到最大。其中：L表示阈值的个数，a=0,1,…,L-1。
2.3 图像细化
图像的细化［10］是一个通过迭代去除目标图像上不影响连通性的轮廓象素点，以得到最终宽度为一个像素的图像骨架的过程。对被处理的图像进行细化有助于突出图像的形状特点和减少冗余的信息量。
3 实验结果与分析
3.1 系统标定
实验通过基于机器视觉结构光三维扫描系统获取扳手三维图像，为获得准确的三维图像，首先采用40 mm的标准块规进行测量，测量结果与误差如表1所示。图3为三维扫描系统的测量软件界面。
图3 测量软件界面
3.2 实验内容与步骤
用该系统获取准确的扳手图像信息如图4、图5所示。对所获取的信息进行图像增强、腐蚀和去除小颗粒滤波处理，再根据三角法测量原理测量计算出扳手的厚度。
图4 扳手手柄处图像
图5 扳手钳口图像
对所获取的图像信息进行图像处理，首先对图像进行图像增强，增加图像的对比度，突出图像中的高频部分，如图6、图7所示。其次采用自动阈值技术对图像进行二值化处理，如图8所示。为了得到更清晰的图像，采用相关的滤波器将小颗粒噪声去除，处理结果如图9所示。
表1 测量结果与误差表
第一组实验结果第二组实验结果第三组实验结果第四组实验结果
高度/mm误差/mm高度/mm高度/mm误差/mm误差/mm高度/mm误差/mm
40.5940.59442.1932.19342.8782.87841.4001.400
40.0430.04341.9381.93841.1311.13141.6691.669
41.9381.93839.788-0.21240.0560.05640.5800.580
41.6691.66941.9241.92441.9381.93841.9381.938
41.4001.40040.8490.84941.9381.93841.9381.938
41.1311.13140.9970.99742.4752.47541.6691.669
41.4001.40040.8630.86341.9381.93842.9992.999
41.9381.93842.1932.19341.3871.38742.1932.193
42.0722.07241.8031.80341.9381.93842.4752.475
41.6691.66941.9381.93842.7442.74442.7442.744
43.0133.01341.1311.13142.7442.74442.7442.744
42.7442.74441.3871.38742.4752.47541.9381.938
40.8630.86342.4752.47543.2683.26839.788-0.212
40.5940.59442.4622.46240.0560.05641.9241.924
41.1311.13142.3412.34140.3250.32540.8490.849
图6 原图像
图7 图像增强后的图像
图8 二值化处理后的图像
图9 去除小颗粒滤波
3.3 实验数据
图10、图11给出了扳手手柄和钳口处的高度信息提取结果。通过对多处截面进行高度信息提取，可以重构处扳手的三维图像，如图12、图13所示。
图10 扳手手柄处测量结果
图11 扳手钳口处测量结果
3.4 结果分析
经过分析上述的测量数据，总体误差为4.47%。从实验测量结果来看，实现系统还有待进一步提高。影响其精度的主要原因如下：
（1） 由于本系统采用的激光光斑比较粗，从一定程度上影响了精度。
（2） 对激光光斑的提取算法性能不足，可进一步改进。
图12 手柄测量重构结果
图13 钳口测量重构结果
4 结 语
这里就基于机器视觉结构光三维扫描系统进行深入的探讨和实验，具体包括以下3个方面：结构光光斑提取相关的图像处理的理论和方法，对系统所获取的原始图像进行图像增强、腐蚀和去除小颗粒滤波处理；基于机器视觉结构光三维扫描系统的架构。设计实验所用设备，确定三角法测量物体深度的数学模型；在工业检测中运用该系统进行实验，误差为4.47%，验证了该系统的有效性和精度要求。
参 考 文 献
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