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云技术论文范文1
1.1基于无线通信的云计算发展方向这种技术作为一项全新且令人瞩目的技术，一问世立刻就获得了各方关注。云计算模式开发为优化无线通信网络的奠定了一个扎实基础，它给无线通信网络带来了巨大的变革。主要有几个方面：（1）模式的变化。在过去的无线通信网络优化环境中，所有的无线设备都出自各种不同的生产厂家。与此同时优化了得到的数据，这些数据存在太多的不确定。为了加强系统的实用性，运营商将会对各种的应用和设备提出不同要求，并不断对技术限制做出妥协。如果使用云计算方式，可以得到诸多服务的支持。无论是哪家厂商提供的设备，运营方都不需要担心细节，只需要体验服务。（2）降低成本。每一个网络优化系统，都是由唯一运营商专门建设。人工成本和设备的维护增加了成本维护的费用。如果运营商采用云计算模式，则运营商获得的资源就来自每个不同的个体，换句话来说就是资源源于世界各地，那么自然而然成本就会得到大幅的下降。
1.2云计算和无线通信技术结合的关键在过去运营商常常采用GPRS的无线传输，这样的传输方式网络延迟大。使得打开网面的速度慢的可以，更不用说采用云计算模式。云计算在很大的程度上处理数据，都是在“云”端进行处理，可是就算是单独的输入输送的数据量也绝不再少数，并且还需要尽可能的缩短延迟。并且还有很多人在使用GSM网络（也就是2G网络），云计算就更加不可能实现了。但是在3G乃至4G都将要普及的现今云计算的作用就显而易见了。而各运营商普及的wifi网络提供的高速网络更强过3G网络，而对于热点全面普及的城市，要搭设云平台也就变得相当的容易了。而对于台式机的云来讲，这个传输速度就略显不足了，可是考虑移动设备本身输入输出的数据量有限，而要满足云计算的要求只需将输入输出界面进行合理的设计就可以了。对于云计算来说，越大的传输速度无疑就有越大的好处，高速宽带和较低的延迟，以及无线或有线的以太网的融合，都是云计算的根本[3]。
1.3建设无线网络云平台的技术难点（1）虚拟网络稳定性。云计算本身就是在虚拟化技术下正常运作必须满足要求，特别是灵活性。开发人员可以通过网络程序工作，而不需要对网络设置进行重新更改。（2）应用程序接口的删除和复制。开发人员不再需要通过寻求他人的求助或者与销售人员联系，而是利用云技术来完成业务。总而言之一句话，不管用户是否需要，用户都可以通过随需计算获得帮助。（3）高速宽带的无线接入。以高速的带宽保证服务的质量，以最高的传输效率降低网络的延迟。（4）多址技术、多用户检测。多用户检测技术：合理利用用户信号的幅度、不同的用户码、网络延迟、和定时等信息，这样可以真正降低来自多址多径的干扰，从而检测出各个不同的单独用户。
1.4云计算对中国电信的影响中国电信很好的将云计算和无线技术相应用结合，电信运营商拥有数量庞大的用户及相关资料，这是运营商的最大财富，如果能够得到准确的统计和分类，用户资源的合理应用，并与资源供应商合作，将有最大的发展机会。云计算首先需要将所有的系统资源很好的连接，以创建新的应用程序和新的商业模式。另一方面，移动互联网有着强大的发展力。代表了互联网在移动互联网的云计算应用的方向，将成为爆炸性的云计算服务和基础设施，可见的用户数和用户需求的理解，以及基础设施等方面，对于电信运营商有很大的云服务优势视角。从电信运营商只要充分发挥两者优势：庞大的用户群；在宽带无线移动因特网的地位优势，加上充足的财政资源和市场运作经验等，可以在云服务成为主流。
2虚拟机的云计算平台的实现
2.1虚拟机在云平台上搭建的几大优势云计算的核心就是虚拟化，这也是业界广泛的共识。云计算搭建虚拟机平台有以下几项优势：（1）可扩展的云平台；虚拟机可以实施删减和增加工作对云计算的集群，还可以对节点进行备份和迁移工作，这样就可以达成云计算环境的动态拓展的目的。（2）硬件的独立性；因为虚拟机不同于最低层的物理硬件，他是一种特殊的虚拟系统软件，可以根据不同的硬件，配置不同的虚拟机。（3）硬件资源的充分利用；在大规模的集群中，硬件资源的利用率往往很低，绝大多数的计算资源都被闲置了。而要如何提高硬件资源的利用率？就是采用虚拟机更加充分的发挥机器的硬件资源。在搭建云计算平台时，一台物理机只要硬件允许，是可以同时创建甚至运行多个虚拟系统，而每一个的虚拟机都可以看作是集群中的一个独立运行的节点。这样虚拟机虽然可以共用计算机的物理资源，但是他们会维持双方之间的隔离状态。就像串连电路，即使一台虚拟机崩溃也不会影响到全部需立即的运行。虚拟化技术把硬件资源进行了完全的开发，而且用户不用担心资源分配不合理，最大化发挥硬件价值[4]。
2.2虚拟机上部署云计算环境的注意事项（1）云计算的局域网。其中一个最大的云计算的价值是其无穷的资源供应。如处理能力，内存和存储方面都影响了的业务灵活性，而IT资源迁移到云能消除这些不利因素。从所周知云计算对网络容量的要求比较高，假如供应商和局域网的带宽不满足云计算的要求时，云模式就无法正常运作，就例如：如果MicrosoftExchange服务器和Outlook客户端之间的网络极其的不稳定，那么他就会影响两者的整体运行。即便两者的服务再出色，依然会让人大失所望。解决方案就是适当的监管。作为新技术，在过去IT业也没有对其制定相应的标准，所以他们不知道多少的网络带宽符合其服务器的需求。要想成功将虚拟机运用到云平台上，还要求云管理员的仔细管理和监控。（2）数据传输费用。云计算价格体系是在无限资源的基础上进行的消费，而不是连接硬件和成本的传统方式。依照真实使用情况，收取一定的处理能力，内存，存储和网络资源等费用。这种以现用现付消费的云计算方式，可以显著的实现成本的节约，同时的实现了IT环境资源的有效管理。而没有采取云计算技术的企业不能迅速找到不正确资源，导致大量隐性成本的浪费。幸运的是，这些参数指标不是很难预测。首先，应密切关注资源在虚拟机中的用途。在所有V2C的过程中，服务器是通过用虚拟机启动，并且会接触到相关的消费计算的指标就是虚拟平台和云计算的虚拟机参数。这些参数指标的正确理解将帮助你结算费用，并避免虚拟机继续移动到云后每月产生的费用账单。（3）云监测和核查。任何云提供商都应该用在唯一的托管虚拟机消耗和资源利用提供的参数指标，但规则要求对各层次单独审核。（4）云计算迁移工具。就算是通过精心的策划，如果要将本机的虚拟机托管迁移到云平台上依然存在很大问题。
3结束语
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云计算是下一代的IT架构。运用云计算，可以把应用软件和数据迁移到很大的数据中心。云计算的这一特点带来了很大的安全问题。要研究云计算数据的安全特征，就要首先了解云计算的数据安全模型。
1.1云计算数据应用系统模型
云计算的平台构架主要技术有并行编程的模式，分布式文件系统，数据处理模型。其层次如图1所示。云计算的数据应用共分为三个层次：应用层、索引层和数据存储层。同时要了解云计算数据应用系统的三个要素：用户、应用服务器和数据中心。这三个要素各有着不同的功能，用户的功能是存储数据，在数据计算的基础上，计算个体用户和组织用户的数据。应用服务器的功能是维护云计算的系统。数据中心的功能是存贮实际的数据信息。但是，在云计算数据应用系统模型中，存在着很大的安全威胁，主要是来自传统数据的威胁，容易受到影响的对象有客户端、主从结构和病毒的传播，通信的安全性。其中，病毒的传播主要是通过互联网的数据交易服务，病毒侵入计算机网络系统，它的破坏性远远大于单机系统，用户也很难进行防范。现在的互联网中，病毒一般有隐蔽性，传播速度也很快。另外，病毒的制造技术也越来越高级，不仅可以破坏用户的程序，还可以窃取信息，造成系统的交叉感染。这种感传染性的病毒危害性非常大。对于通信故障，网络中通常分为两种类型的安全攻击类型：主动攻击和被动攻击。常见的攻击手段有偷窃、分析、冒充、篡改。对于数据安全来说，除了上述的数据安全，还有新数据的安全威胁，主要表现在几个方面：保密失效威胁、分布式可用威胁、动态完整性威胁。
1.2云计算数据安全模型
典型云计算数据技术如图2所示。该数据安全模型主要分三个层次：第一层的功能是负责验证用户的身份，保证云计算中数据的安全；第二层的功能是负责对用户的数据进行保密处理，保护用户的隐私；第三层的功能是恢复用户误删的数据，是系统保护用户数据的最后一道防线。这三层结构是相互联系，层层深入。首先要验证用户的身份，保证用户的数据信息不被篡改。如果非法用户进入的系统，则进入系统后还要经过加密保护和防御系统。最后是文件恢复的层次，这一层次可以帮助用户在数据受损的情况下修复数据。
2多维免疫的云数据安全
2.1多维免疫算法
多维免疫算法的组成主要依靠生物原理、免疫系统的多维模型、多维免疫的基本原则组成。其中，生物原理是把生物学的理论应用在云计算中。人工免疫系统发展到现在，在免疫能力的发挥方面有了很大的发展。免疫能力的增长是一个漫长的过程，后天的免疫的生成更是一个艰难的过程。在一个系统生成初期，完全没有后天的免疫能力，但是随着身体的成长，免疫细胞逐渐增多，免疫系统也开始形成。多维免疫系统的形成也是这样的。
2.2多维免疫的数据安全原理
阻碍多维免疫的数据安全的因素主要有不可靠网络、节点故障、超大规模的用户访问、数据更新引起的数据不一致性等。为了提高数据管理的安全性，云计算为用户提供了一个一致的入口，只有向用户提供透明的文件，进行文件数据的定位数据选择。对于数据管理服务，应该注意，这项服务是连接用户和系统的。应用服务器和数据中心共同组成了云计算数据应用系统。应用服务器主要目的是方便用户访问历史和相关的文件信息。
2.3多维免疫的云数据安全策略
主要包括文件分布的策略，HDFS文件冗余度计算，多维免疫的文件分布，数据块选择机制等。对于云计算中的用户文件，需要考虑到数据块的数量分布、数据块的颗粒度和数据库的创建时间。多维免疫的文件分布中，首先要掌握文件分布的原理，多维免疫算法和云计算中文件的创建和文件块的分配法是一致的。
3结束语
云技术论文范文3
云计算在原理上表现为用户在应用程序上并不需要个人PC终端、移动终端设备，而是通过互联网的大规模服务器集群进行程序运作，其中用户所处理的数据、信息也没有储存在本地设备中，而是存贮在互联网的数据库或者数据中心中。这些数据中心和数据库的维护管理、日常运作都是由提供云计算服务的企业进行管理，并由他们来保障云计算的强大技术能力和存储能力来维持用户的正常使用，云计算用户不受时间、地点的限制，任何用户都可以任意联通互联网的终端设备。因此，个人用户或企业用户都可以通过云计算技术实现随需随用，这样用户的终端设备和功能也被大大的简化，将许多复杂的任务和功能统统转移到云计算的服务终端上去。中国的云计算市场也十分广阔，大量的中小企业纷纷加入到云计算服务平台，也推动了国内云计算市场的发展。重庆落地“云端计划”，将云计算纳入通信基础设施；广东云计算规划也相继出台预计到2020年产值达3000亿元；贵州携阿里巴巴以云计算打造数字互联网城市。
2云计算在信息技术教育领域的应用现状
现阶段，随着云计算在信息技术领域的飞速发展，在教育领域中的应用也方兴未艾，电子书包开始进入课堂，部分城市也开始利用移动终端的云计算功能提高学生的学习效果，有的学校开发了云计算学习实验室。对于信息技术教育课程而言，利用云计算来帮助教师进行信息技术教育课程的教学，创造新的教学环境，促进学生进行信息技术课程的学习，提高学习效率。教师利用云计算技术辅助教学，为学生的学习提供更为个性化、信息化的教学环境，服务教学和学生的学习，是以提高教学质量为目的的。作为一个快速发展的辅助教学系统和模式，云计算辅助教学也是信息化教育的新发展。
3云计算辅助教学对信息技术教育教学的影响
云计算辅助教学本身具备信息技术学科特点，对信息技术教育的影响主要表现在以下几方面。
3.1降低学校教学设备的配置和维护成本
就目前而言，大部分的学校都投入大量资金配置了计算机和网络设备，之后还要进行更新、升级及日常维护，以保障设备运转，适应技术网络变化和教学要求。应用云计算辅助教学，教学计算任务可以完全可以由云端服务器来完成，针对学校存储的海量数据占用学校电脑大量内存的情况，可由云计算辅助教学服务提供的网络云端资源进行统一的服务，同时，一般配置计算机就可以和云端处理器进行数据交换，可以为学校节省大量的计算机资源、网络设备资源，大大地降低学校教学设备的配置和维护成本的支出。
3.2降低学校教学应用软件服务成本
软件服务也是云计算所能提供的多种服务中的其中一种。云计算服务将大量的应用软件制作成为在线服务软件，学校可以通过使用云计算辅助教学后，免费或只花很少的费用来使用相关教学应用软件，而不必担心软件到期或出现各种不能使用的情况，也为学校节省了大量软件购买和升级的服务费用。一般来说，云计算所能提供的软件服务除一般教学所用的教学软件外，也能够为学校提供专业的教务管理软件，在学生的学分管理、学籍管理、账目管理等方面，学校都可以通过较少的服务费用来使用大量的在线应用软件，仅需要将学校本地电脑联网即可享有云端服务器提供的各项云计算服务。在信息技术科目的教学上，教师可以凭借云计算平台建立班级账户，根据学生的学习情况进行分别管理，学生可在平台内学习完成课业，教师既可以把协作平台当作教学平台，也可以将其变成为学习资源的展示平台，完成学生学习内容的补充、作业修订、评估记分等，大大节约了教师的时间，提高了管理效率，也为学生的学习进步提供了信息化支持。
3.3发挥学科优势，促进教学目标达成
信息技术课程在教学内容、教学要求、教学进度上不可能出现传统学科的那种高度统一的局面，为了解决教学方面存在的难点问题，可以通过云计算平台对信息技术课的教学内容和进度进行适当的调整；同时，基于信息技术课程的实用性、可自学性的特点，不同的学生在学习进度方面的差异，开展个性化的教学，教师可根据学生的情况，在学生的配合下制订个性的学习计划和方案，分发个性化的教学资料和学习资源，改变以往的限制，大大促进了学生的自主学习。信息技术课程是一种需要学生和计算机之间进行不断互动交流的一种课程。在整个信息技术课的教学过程中，学生是一直处于与计算机和网络的“人机对话”的状态。在云计算支持下，在信息技术教与学的过程中，学生可以充分体现出主体性，能够真正实现自主学习，教师则可更好起到引导者的作用，更有利于教学目标的达成。在信息技术课程教学评价方面，应用云计算技术可使教学实施过程更加科学、合理和开放。在多任务或小组项目中，目标的达成往往并非一人之力，这就需要一个科学、合理的评价体系进行教学评价支持，而云计算可以恰到好处地处理这个任务，方便了学生记分，也方便了教师的整理。全体学生可以针对完成的项目结果进行评价，可促进学生改善学习态度。
4云计算辅助教学在现代教育中的展望
云技术论文范文4
云计算技术是电子计算机和网络技术发展到一定程度而自然衍变产生的一种新的互联网技术。它是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。当然，网络速度的快速进化是这一切得以实现的基础。简而言之，就是用户将自己的需要储存的信息上传到一个统一的云计算服务中心的硬盘当中进行统一保存，而一旦要用到这些信息，通过快速的网络速度可以轻松便捷地进行下载应用。云服务的供应商相当于为每一个用户都提供了几乎无限大的存储空间，避免了个人计算机系统由于各种各样原因导致的信息丢失而带来不便。云计算作为新的一个网络概念和理念，相比于传统的信息存储和传递，有着很多的优势所在。首先是云计算提供了安全可靠的数据存储空间，用户不再为信息丢失或者沾染病毒而烦恼。其次，用户端要求简单，无论是笔记本电脑、iPad还是智能手机，只要能够联网，就可以取得云计算服务的益处。第三，云计算服务提供了最有效的数据共享方案，只需要一个链接，就可以轻松实现信息的快速传递，提升了信息传递的效率。最后，云计算服务使网络的作用成倍扩大，只要是人类能够想象的东西，在云计算中都可以实现，进而发展成为了一个新兴的行业。
二、云计算服务在电大远程教育中的应用
远程教育本身就是一个依赖网络而兴起的一种教育模式，这种教育方式打破了过去老师和学员必须面对面进行教学的局限，将课堂搬到了网络上面，学生可以在任何有网的地方接受教育和进行课程的学习，大大方便了教育的普及以及求职者的需求。进入到云计算时代，这种信息传递的形式和方式更加方便快捷，电大远程教育为学生提供的服务更加的全面和系统，学生和学校双方对能够切身感受到网络的力量对于教学模式的颠覆。云计算服务对于教师资源、学生资源以及教学资源的整合都使得这些信息在快速传播的过程中惠及整个社会中有求知欲的人群，使教育的成本成倍地降低，从而实现了知识传播最好的效果，达到社会最大的收益。
1.云计算中教师资源的整合
教师资源的整合是电大远程教育体系发展的一个重要瓶颈，一直以来，每一所学校都有自己的一套教师队伍，但是这些教师的教学水平却参差不齐，学生们很难通过有效的手段进行甄别，也就是无法找到最好的老师进行求学。并且，在传统的网络完成教育模式当中，电大远程教育的教师资源相对比较分散，不利于优质教学资源的整个和不同教育资源之间的竞争。在云计算服务时代到来之后，我们发现这一问题得到了很大程度的改善。例如，同样的一门课程，在云计算整合平台上会呈现出不同老师的讲解，学生可以以较低的成本挨个听取这几个老师的讲课，当学生的基数足够大时，哪一位老师的课程更受欢迎，哪一位老师的课程还需要改进就通过统计数据给出了一目了然的答案，这一点类似淘宝网的店家信誉度。在这个例子中，云计算服务在进行资源整合的同时，也引入了教师资源内部的一个竞争机制，有利于整个电大远程教育行业内老师通过自身的努力来提升自己的讲课信誉度，使整个行业的水平得到整体提升。云计算服务在进行教师资源整合的同时，也通过另外一种方式扩大了教师资源的数目，甚至可以说改变了电大远程教育老师的概念，使得具有知识的人们都可以成为一个老师，使更多的人参与进来，为知识的传播而努力。一个十分典型的例子就是美国的可汗视频，它将数学教材的每一个知识点当成一个单元来进行讲解，最终将上百个视频进行上传。目前，整个美国的中小学生们都通过可汗的视频进行数学学习。这正是云计算服务带来的优势。不仅是电大的老师们可以通过网络传播自己的教学视频，如果你对某一个知识点具有独到的见解，都可以拍成视频上传到云计算服务的服务器中与全世界共享你的智慧。从这个意义上讲，云计算服务对于电大远程教育的改变就不仅是对教师资源的整合那么简单，而是在很大程度上对各门课程的内容进行了知识点的重新分割，开创了一种新的教学模式，并且使更多有见地的人“好为人师”，在互联网的世界里发光发热，为整个社会的教育作出自己的贡献。在这里，分散的资源进行了整理，而完整的教学体系又被分散成为一个个知识点。这里面的化学反应正在改变未来教育的面貌，也正在重新定义教师这个概念，也正在使单个人的智慧加入到全人类的智慧当中，使人类的生活和学习得到更大的改善。
2.云计算中学生资源的整合
云计算技术通过其强大的信息处理能力，已经实现了为每一个客户量身定制套餐的功能，这也是云计算与传统网络最重要的区别之一。如果将之前的网络环境比喻成为广播或者传统电视台的话，那么云计算就像各大网络视频网站一般。传统的广播对于收听者而言是没有任何选择权利的，也就是说广播站播放什么听众就只能听什么，晚八点播放评书，那么在这个时间段就只能听评书。也就是说，我们之前在传统网络中浏览的网页每一个用户看到的都一样。而在云计算服务的体系中，这一状况得到了根本性的变革，对于电大远程教学而言，每一个学生需要怎样的课程，喜欢那种风格的讲授，甚至在一天中的不同时间段的学习习惯等都会被计算机网络通过复杂的运算计算出来并且保留下来，成为为这位学员进行自动教学资源配置的基础和依据。例如，一名学员对于教授甲的课程十分感兴趣，那么系统就会自动为学员推荐教授甲的各类教学视频，而如果仅是对某一个知识点感兴趣，那么系统就会自动为他推荐这个知识点讲授的点击率最高的几段视频。总之，云计算服务使网络具备了“私人订制”的功能，计算机通过对每一个学员的兴趣爱好、学习习惯等来进行资源的配置，实现信息的有效和快速传播。从另外的角度来讲，作为电大远程教育的校方，亦可以通过云计算服务和大数据的检索对学生资源进行统计和分类，实时了解网络动态以及社会和“市场”的需求，从而合理安排授课，对于某些需求大的课程在资源投入上进行一定程度的倾斜，以期用有限的资源实现收益的最大化。从这里我们不难看出，云计算服务作为一个基础建设系统，已经具备了很多的智能，能够通过自身的逻辑计算能力为学员进行细致入微的个，同时也为服务方收集大量准确的数据，使他们更加有的放矢，促进教育水平的整体提升。云计算的另一个特点是通过快速的信息交互技术实现学生与老师的隔空交流，这样在很大程度上弥补了师生不见面带来的一系列麻烦，使电大远程教育的教与学不再相互独立或者方向单一。在学习的过程中，学生通过对课堂内容进行提问来获得更加准确的知识，而老师们也通过互动了解到自己的教学还有哪些缺陷或者漏洞并且在今后的教学活动中尽量避免。可以说，教师与学生的互动不是一个新生事物，但是却在云计算服务时代被快速放大，成为远程教学变革的一个重大项目。
3.云计算服务对教学资源的整合
在教学资源中，教师是最重要的资源，但并不是唯一的教学资源。在云计算服务时代，对于电大远程教育教学资源的整合，除了对教师的整合外，在很多方面还大有作为。首先，云计算服务对学校图书资料等现有资源的整合。加入到云计算服务中去，不仅仅是教师作为一个个的单体才可以实现，事实上，在云计算服务器几乎可以被认为无限大的内存中，以学校作为整体进入其中也是一种很好的方法。于是，在网络上就出现了各类依托于云计算系统的电大网络远程教育学校，在其中不仅可以收看和学习教授们的精彩授课，而且对于相关的一些图书影像资料等都可以随心查阅，扩大了知识获取的渠道。例如，有的远程教学系统中包含了很多“前辈”的学习心得和笔记，对于后来的学员就会起到十分巨大的帮助。其次，利用云计算随时制作各种类型的教学资源。云计算对于终端的低门槛要求使得对于远程教育教学资源的制作也变得极其简单。无论在何时何地，一张照片、一段录音或者一段摄影都可以被轻松上传到云计算的服务器当中而成为教学资源的一部分。学生可以通过网络实时获得这些教学的内容转为己用，享受到云时代学习的自主性，学习不再受到客观资源的限制。最后，对于“答疑云”这个概念的提出更能够说明云计算服务在教学资源整合过程中发挥的巨大作用，能够将学生提出的问题进行资源整合并形成一些新的知识点。事实上，云计算服务在此搭建了一个学生与学生之间以及学生与老师之间的交流平台。在这个平台上，学生对自己不解之处形成问题问出来。如果碰到懂得的老师、学生或者任何一个人，都可以针对这个问题提出自己的见解，这些提问和见解逐渐积累起来形成一整套完整的教学经验，进而成为电大远程教学的重要输入，使教育发展得更加完善和均衡。从某种意义上讲，“答疑云”概念的出现使得人们对于教育的形式和内容在思想上进行了彻底的颠覆，人人皆可为师，人人皆可传道，“三人行必有我师”的格言在网络中得到了巨大的发展。
云技术论文范文5
1.软件云计算应用
软件云计算应用就是通过因特网为用户提供基本的、具体的应用功能。当然，用户也可以根据自身的需求，通过互联网进行定制并使用能够满足其需求的软件服务。服务提供商则需要根据用户所定制的软件的使用时间、数量等要求，收取与之相对应的费用。软件云计算应用主要是针对那些需要直接使用某些特定应用程序的用户群，他们使用这些应用程序的目的是为了节省软件开发过程中所消耗的人力、物力以及时间等资源。他们不需开发任何应用程序，只需要根据自身对应用程序的使用情况付费即可。
2.平台云计算应用
平台云计算应用就是以应用作为中心，其目的是向用户提供共享的中间件服务。用户可以通过平台云计算将自己的应用程序部署在云服务器中运行，同时，还可以提供平台的各种共享服务。例如：应用消息服务、数据持久化等。使用平台云计算可以让应用程序具有更优质的伸缩性，让用户有更多的精力专注于自己的应用，而不需要关注底层的中间件。平台云计算应用主要适合于以自己的应用为中心的客户群体，这些客户使用的目的是为了使应用具有更加完美的伸缩性，节省采购和维护中间件所产生的时间和费用。
二、云计算技术对企业管理创新的影响
（一）对IT部门创新的影响
云计算技术的使用能够引起IT战略的变革。企业的IT战略主要包括应用开发战略、跟踪学习战略、系统维护战略等。应用开发战略的重点是IT技术的应用程度，IT能够成为企业在竞争过程中的工具。一般来说，企业的经营机制具有较大的灵活性，能够对业务流程进行重新规划，因此，在云计算技术环境下，企业能够通过云计算技术对业务进行整合，从而突破企业规模的限制，提高经营效率和企业竞争力。跟踪学习战略更加关注企业对IT的需求和IT技术的识别，云计算技术的应用能够克服硬件上的限制，提高企业IT应用水平，而且，跟踪学习的对象也从先进企业转变为本企业的实际需求，从而使IT的投资水平对企业战略目标的影响程度大大降低。系统维护战略的重点是企业运作对于IT的依赖程度和IT系统的复杂程度。云计算供应商可以通过网络实现对服务的传递，企业是云计算系统的终端，系统安全、软件升级、防毒防护等工作都是由云供应商负责的，不仅减轻了企业的负担，而且引起IT人员结构的变革。在云计算技术应用之前，企业的大多数IT人员都是技术人员，主要的工作任务是处理技术方面的故障、维护物理设备、开发软件、搭建系统、维护网络等。如今，云计算技术环境对IT人员的技术水平有了更高的要求。首先，企业的IT人员要对云计算系统有充分的了解，促进云计算供应商与企业的沟通，使云计算供应商所提供的服务能够满足企业的需求。其次，IT人员还要及时发现云计算系统中的故障，及时加以解决，以保证云计算终端的顺利运行。最后，IT人员要熟练掌握计算机技术，对企业的业务程序要有明确的了解。
（二）对技术研发创新的影响
云计算技术的使用增加了在技术研发方面的投入。云计算技术改变了硬件对计算机能力的限制，企业不必花大量资金进行高配置硬件设备的采购，也不需要对设备的更新换代状况给予关注，大大减少了企业在硬件设备方面的成本。因此，在云计算环境下，企业要减少在硬件设备和技术人员方面的投人，增加对技术研发、科研设备和技术人员的投人，进一步完善硬件设施，使企业的整体竞争力得到提升，建立和完善组织结构，提高科研效率。在云计算环境下，企业要进一步改善组织结构，逐步优化企业业务流程，建立起共享的学习平台，使云计算技术能够实现对基础设施的统一配置管理，将存储器、运算器、信息系统平台等进行整合和统一，组成统一的资源池，在对负载进行分析了解的基础上，进行资源的分配，从而使负载达到平衡，合理利用网络资源，为技术研发人员提供多项便捷的服务。
（三）对人力资源管理创新的影响
企业在进行人力资源管理时，要注意灵活性和规范化的结合，转变传统的管理理念，对现代化的管理软件进行合理运用，对业务流程进行规范，从而增强人力资源管理的信息化和规范化。云计算技术需要资源平台，而且服务模式是按需分配的，因此，在保证人力资源管理规范化的基础上，要提高企业的灵活性。在云计算技术环境下，企业可以从自身的实际需求出发，选择合理的管理模块，并且按照业务上的需求，定制所需要的管理模块，增强个性化的服务。
三、提升云计算技术的策略
（一）掌握云计算核心技术
建设并逐步完善涵盖企业的相关政务信息、电子商务、中介服务以及窗口服务等方面的数据资源库，主要指完成企业的产业资源、招商引资、就业招聘、政策法规、信用档案、人力资源、融资担保、项目申报、技术专利和产权交易等基础数据建设，重点进行企业政策信息库、成长性企业信息库以及企业重点项目库的建设。同时，整合以上业务数据库和综合窗口服务平台、产业集群窗口服务平台应用数据库，为业务应用提供数据支撑。注重平台网络涉及到的基础数据库包括企业、产品、专家、人才等基础信息资源数据库的建设，为项目的业务应用建设提供完备的基础数据。在基础与业务数据库基础上，建设形成主题数据库，面向企业决策支持、组合分析以及预警预测等提供综合数据服务支撑。数据交换服务平台承担省级服务平台与窗口服务平台之间的数据交换以及平台网络与外部信息系统之间的数据交换任务等。数据交换服务平台是数据资源中心与其他系统的沟通纽带，将平台网络的内部和外部系统有机地、紧密地联系在一起，实现数据共享，消除数据孤岛。建设具有可用性和可靠性的基础数据存储、交换、服务系统，应用SAN，NAS等方式统一归并业务流程，实现对数据的存储和备份。建设数据管理工具集，实现元数据管理、数据统计分析、数据编辑、数据同步监控等平台的管理功能；建设数据中心安全认证体系，实现包括用户身份验证、访问控制及权限管理、安全日志及审计、数据加密、数据摘要、数字签名、时间戳验证等在内的安全技术及其应用。
（二）构建云计算平台
突破大规模数据计算与管理，大规模资源分享与调度、运行协调及安全保障等重大关键技术，建立EB级云存储系统、云计算中心网络大容量交换机，研制按需简约的云操作系统、支持亿级并发的云服务器系统，形成云计算技术产品体系，研发相应安全防护产品与软件，构建云计算公共服务与管理平台。云计算平台的研制包括四个方面：（1）云计算操作系统软件、进程管理软件、大数据分析软件、数据安全控制软件等的研制；（2）云服务器亿级并发系统的研制；（3）云存储系统EB级的研制；（4）大容量云计算网络交换机的研制；（5）虚拟化平台研制；（6）分布式存储研制。
（三）核心技术的研发
要以公司现有的技术积累为基础，以社会对云计算的需求为导向，以人才为中心，加强云计算硬件设备和关键算法的研究。通过建立专项资金，做到专款专用，支持对应项目的研发和实验。建立云计算的研究、开发，试验和工业化平台。在不同的地区、不同的行业建立示范项目，带动技术的发展，引导创新要素向企业靠拢，实施电子发展基金、“核高基”等重大项目，重点研发云计算、移动互联网和物联网方面的关键软件技术，最终在关键技术上形成突破。发展软件产业的试点示范，逐步完善产业链。
（四）云计算应用推广
云技术论文范文6
1.13S技术3S是卫星遥感(RS)技术、全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)的合称。它们是进行现代环保信息化系统建设，并高效运行的基础工具。卫星遥感(RS)技术主要是在远离目标、不与目标直接接触的情况下判定、测量并分析目标的性质，它获取信息的主要手段是电磁波，具有动态、宏观、信息丰富的特点。卫星遥感技术在环保领域的应用主要是利用多传感器、高分辨率、多时相等特点帮助获取自然环境的重要信息源和宏观监测手段。利用光学遥感、热红外遥感和微波遥感对特定波长的空气污染物进行识别提取，获得空气污染情况。
同时利用遥感的高分辨率对地表资源环境监测、水土流失、生态保护等进行光谱成像和制图，用于保护预测生态破坏的趋势，分析生态环境变迁的过程、对策，也可直观地为领导决策提供有力的科学依据。全球定位系统(GPS)是美国自20世纪60年代开发，于1994年部署完成的卫星导航系统。该系统由分布在6个轨道上的24颗定位导航卫星组成，提供全球每秒1次的定位讯号，使全球任何地方在任何时候都能同时接收到至少4颗卫星的讯号。全球定位系统的接收器根据讯号测出定位点到卫星的伪距，可实时得到定位点的三维位置和时间数据。全球定位系统以其全球、全天候、快速、准确的定位功能在环境领域得到广泛的应用。
“数字环保”工程建设过程中，GPS是主要用于实时定位，为遥感实况数据提供空间坐标，建立实况环境数据库及同时对遥感环境数据发挥校正、检核的作用。地理信息系统(GIS)是指对具有空间内涵的地理信息进行输入、存贮、查询、运算、分析、表达的技术系统。在环境领域，地理信息系统可用于对空间环境数据进行管理、查询、分析，实现对地理信息的动态描述，通过时空构模，分析地理系统的发展变化和演变过程，还可以利用GIS的统计制图功能，将大量抽象的环境数据变成直观的环境专题地图或统计地图，形象地展示出各种环境专题内容、环境数据空间分布与数量统计规律，以满足环境保护的各种实际需要。GIS技术的出现为环保信息化发展提供了技术支持，它在“数字环保”系统中的应用主要体现在制作环境专题图、建立环境地理信息系统、对环境监测过程进行数据存储处理分析、分析自然生态现状、环境应急预警预报、环境质量评价和环境影响评价、水环境信息管理等。
1.2虚拟现实技术虚拟现实(VirtualReality)技术简称VR技术，是由美国VPL公司创始人JaronNier在20世纪80年代初提出的。它是一门崭新的综合性信息技术，集中体现了计算机技术、计算机图形学、传感技术、人体工程学、人机交互理论等多个领域的最新成果，是近些年十分活跃的一个技术研究领域［3］。目前随着全球变暖、臭氧层破坏、酸雨、海洋污染以及生物多样性丧失等环境问题日益严重，虚拟现实技术在环保领域的应用也越来越凸显，它可以用于环境科学的理论研究、环境规划、环境监测治理、环境预测、环境评估等各方面。虚拟现实技术通过“数字环保”系统中的大量已有环境数据的建模，可以使环境科学研究者利用所建立的虚拟世界，从不同的角度感受环境数据间的时间关系和物理关系，从而为环境科学的理论研究提供可靠地技术手段和方法。虚拟现实技术应用各种科学技术信息，在预测发展各种环境管理要素对环境的影响及环境质量变化趋势的基础上，为进行科学规划，达到预期的环境目标提供强有力的数据支撑。“数字环保”系统可通过将虚拟现实技术与相应的环境空间分析评价模型相结合，利用虚拟现实技术对环境进行直观的分析评价。虚拟现实技术还可通过对现有的环境相关数据基础进行分析，依据环境演变规律分析环境的演变趋势，预测未来的环境状况，预测未来环境的演变结果，为环境预测预报提供科学依据。“数字环保”工程建设过程中，还可利用虚拟现实技术来得到环境监测参数的浓度分布动态变化图，从而及时了解各主要污染物的空间分布及其超标情况，同时根据虚拟世界中的环境监测结果，综合运用环境决策模块确定最佳解决方案并实时观测治理效果。
1.33海量数据存储技术“数字地球”的提出使得海量数据成为GIS界广泛接受的常用术语。近年来，随着环保信息化的发展，海量数据也成为了环保领域的新的名词。随着“数字环保”工程的实施，地理信息系统应用领域的拓展，使得环保领域的环境空间数据和业务数据量也不断增大，因此迫切需要将海量数据存储技术应用到“数字环保”中。一般来说，数据具有选择性、可靠性、时间性、完备性、详细性和综合性的特征。随着环境数据量的不断增加，使得环境数据又有了新的特征，主要表现在多源数据、数据量大、结构复杂、关系多样化、空间性、多尺度与多态性、多时空性、查询过程复杂、难以定义多维空间对象等特点。面对数据的多变特性，海量存储技术就是利用海量数据模型的构建，设计标识空间信息的数据结构和存储组织文件结构，在降低数据存储量的基础上尽可能保留=实体信息，实现多分辨率数据的整合。“数字环保”系统可运用海量数据存储技术，将大量的环境数据，通过数据建模的形式，利用高效索引机制，将点、线、面数据分别存储到各个结点，降低数据量，提高数据的访问速度，同时保留数据的基本信息。
1.4云计算技术云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式。云计算技术在环保领域的运用不仅能够提高办公效率、节约信息化成本，还能够帮助其实现管理创新和环保执法效率的提高。“数字环保”工程可采用虚拟化技术建立基础设施云计算平台，提高业务连续性，同时可大幅度节省电力成本、空调成本和能源消耗。业务连续性最大化降低了宕机风险产生的损失，为“数字环保”各类业务应用和数据库系统等提供非常稳定可靠运行环境。“数字环保”的整个基础计算资源和存储资源架构体系以模块化和虚拟化为中心建立后，可提供动态资源池，不只是给“数字环保”各项业务应用信息系统提供资源，未来几年内建设的各项信息系统也可以在不投入基础软硬件资源的前提下，直接从虚拟化的平台中分配所需的资源。
2.结语