房源描述范例6篇

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房源描述

房源描述范文1

一、地老虎

1. 为害情况 地老虎,俗称地蚕、土蚕、切根虫,为杂食性害虫,常将植株幼苗从近地面处咬断。

2. 防治方法 ①清除杂草。早春在地老虎产卵盛期过后,幼虫大量孵化时,及时清除苗圃地及其周围杂草,集中堆肥,可显著减少地老虎类的为害。②诱杀幼虫。可采摘阔叶树的新鲜叶片,傍晚时散布于苗床及人行道处,清晨翻开树叶,踩死下面的幼虫。另外,在幼芽出土前用新鲜杂草50千克拌和90%敌百虫0.5千克,加水2.5~5千克,约十步远放一堆,诱杀幼虫。③诱杀成虫。在成虫盛发期用黑光灯或糖醋酒液诱杀。糖醋酒液配方:糖、醋各3份,白酒1份,80%敌百虫可溶性粉剂1份,水5份。傍晚时把糖醋酒液放在苗圃地里,离地1米高,第二天早晨收回。④化学防治。4~5月份在苗床上每隔1周喷1次50%敌敌畏1000倍液;也可用90%敌百虫或75%辛硫磷乳油1000倍液等在幼苗期喷洒防治2~3龄幼虫。

二、金龟子

1. 为害情况 金龟子成虫为害苗木的茎枝表皮、叶等,幼虫俗称蛴螬,为害种子、嫩根及幼茎,是苗圃的一大害虫。

2. 防治方法 ①防治成虫。可利用害虫的假死性振落捕杀;利用其趋光性设黑光灯诱杀;也可用糖醋酒液诱杀,配方同上述地老虎防治。将诱杀液装入容器中,每天傍晚设置,下雨时要加盖。农药防治是在苗木上喷洒90%敌百虫800倍液等。②防治幼虫。采用深耕细作、中耕除草破坏蛴螬适生环境。也可用氨水作基肥,5月上中旬采取大水浇灌等措施消灭幼虫。

三、蝼蛄

1. 为害情况 蝼蛄又称土狗子、拉拉蛄,主要为害多种苗木的种子、幼根和接近地表的嫩茎,因其在土中沿水平方向钻成隧道,使幼根和土壤脱离,以致播下的种子不能发芽,影响苗木生长,甚至使苗木干枯死亡。

2. 防治方法 ①毒饵诱杀。将麦麸、谷糠等煮至半熟或炒香,每50千克加90%敌百虫再加5千克水调匀,傍晚时撒在苗床上,每公顷用毒饵22.5~37.5千克。②用黑光灯诱杀。在成虫盛发期,晴朗无风天气闷热时进行成虫诱杀。③用马粪或鲜草诱杀。在苗圃内每隔一定距离挖一长、宽各30厘米,深20厘米的土坑,傍晚将马粪或撒上水的鲜草放入坑中,第二天早晨捕杀坑中诱集的蝼蛄。④用毒土药杀。整地做床时,每公顷用3.75~7.5千克辛硫磷,加水20~30倍,均匀喷洒在25~50千克细土上做成毒土,然后翻入土表层。⑤药剂拌种。播前每50千克种子用75%辛硫磷150~200克进行拌种。

四、象鼻虫

1. 为害情况 象鼻虫,俗称灰老道、放牛小子,成虫和幼虫都为害苗木,喜食幼嫩的幼苗,造成缺苗断垄。

2. 防治方法 春季整地时,每公顷用3.75~7.5千克50%辛硫磷20~30倍液均匀喷洒在25~50千克细土上做成毒土,然后翻入土表层,药杀幼虫;在成虫盛发期,用90%敌百虫800倍液等喷雾;在被害苗附近的土块下、落叶中捕杀成虫。

五、金针虫

1. 为害情况 金针虫,又叫叩头虫,幼虫为害种子及苗木的根、茎,造成缺苗断垄。

2. 防治方法 ①药剂拌种。用敌百虫等拌种毒杀害虫。②土壤处理。当虫口密度在15000只/公顷时,应进行土壤处理,毒土药杀方法同上述蝼蛄防治。

六、潜叶蛾

1. 为害情况 主要为害杨树。潜叶蛾有3种,以金纹细蛾为害最严重,在叶片内取食,严重者造成叶片变黄脱落。

2. 防治方法 喷杀螟松1000~1500倍液,或90%敌百虫1500倍液防治。

七、刺蛾类

1. 为害情况 刺蛾俗称洋辣子,幼虫体上刺毛有剧毒,触之痛痒难忍、皮肤红肿,幼虫取食阔叶树的叶片。

2. 防治方法 刺蛾幼虫留在茧内时间较长,结茧部位多在枝干及干茎附近泥土中,可以人工捕杀;6~8月份,夜间可用黑光灯诱杀成虫;在幼虫的幼龄阶段,可用90%敌百虫2000倍液等喷杀。

八、叶螨(红蜘蛛)

1. 为害情况 叶螨属于叶部害虫,种类很多,其个体小,体长一般不超过1毫米,呈圆形或卵圆形,橘黄色或红褐色。成虫、若虫均吮吸汁液。被害叶片叶面呈密集的黄色小斑点或斑块,严重时造成叶片枯黄脱落。

2. 防治方法 冬季清除杂草及落叶,或灌水以消灭越冬虫源;可摘除有虫叶片,集中烧毁;虫害发生期可喷20%双甲脒乳油或15%扫螨净1000倍液等;保护好天敌深点食螨瓢虫等。

九、蚜虫

1. 为害情况 蚜虫是园林苗木常见的害虫,体微小柔软,常聚集在新生叶片上吸食汁液,造成叶片皱缩、脱落,花蕾萎缩或畸形生长,严重时可使植株死亡。

2. 防治方法 春末夏初,喷洒40%乐果乳油2000倍液等;注意保护天敌如瓢虫、草蛉、食蚜蝇等。

十、蚧类

1. 为害情况 蚧类为小型昆虫,雌虫无翅,呈圆形、椭圆形、球形、长形等,多固定在植株一两年生枝条上,以口针刺入树皮内取食汁液。

房源描述范文2

关键词:现代园林苗木;栽植;技术;病虫害防治

近年来,随着人们生活水平的提高对城市居住环境的要求也日益增加,各地城市都开始了对城市道路、广场、小区等进行绿化建设,为改善城市生态环境做出了努力。绿化苗木对于改善城市空气质量,美化城市空间等都起着重要的作用,但是由于绿化苗木在栽植的过程中要受到不同因素的影响,往往成活率较低,所以在栽植技术上提出了更高的要求。绿化园林苗木由于生长环境特殊,在对其进行管理时要特别注意病虫害的防治,本文将从栽植技术和防病技术两个方面展开讨论。

1 现代园林苗木的栽植技术

1.1 园林苗木栽植的前期技术要点

1.1.1 苗圃地的选择

苗圃地是苗木种植的关键,只有好的苗圃地才能提高苗木的生长速度和生长质量。从技术层面上进行分析,苗木的栽植要选择土壤疏松、土层深厚、有机质含量高、有充足水源供应及土壤酸碱度适宜等条件。

1.1.2 对土壤进行适时改良

不同的苗木对土壤的要求不同,为了满足不同的苗木都土壤的需求要适时对土壤进行改良,通常情况下,我们在每年的9月份前后都要对土壤进行测土分析,主要检测的是20厘米深的土壤,对土壤的结构、肥力、PH值及病虫害等。根据土壤分析的结果我们采取不同的措施改良土壤,以让苗木更好的生长。

1.1.3 对土壤进行合理施肥

合理的施肥是保证苗木生长营养的关键,苗木的生长好它的抗病能力也会相应增强,在一定程度上也降低了对病虫害防治的成本。在施肥的过程中主要是施用的有机肥和无机肥,在耕翻前施用有机肥可以提高土壤的保水性和通透性。

1.2 现代园林苗木栽培的技术要点

1.2.1 适时的苗木栽植时间 苗木选择在什么时间栽植对苗木的成活率有很大影响,通常情况下都是选择在春季进行栽植的,因为春季有充足的阳光和雨水,特别是在夏季苗木可以借助充足的雨水生根发芽,保证其成活率。(2)科学合理的苗木行距科学合理的苗木行距,可以保证苗木正常生长所需要的光照、营养、水分及空气等。通常情况下我们都会将苗木的行距定为2米左右,但是针对一些小乔木等株距一般定为25~50厘米,这样的行距可以更方便苗木管理,减轻劳动量。(3)科学的苗木栽植方法 不同的苗木栽植方法不同,在对裸根的苗木进行栽植时,一定要使苗木的根系保持湿润的状态;在对小苗进行栽植时应当对其根进行适当的修剪,从而保证它后续生长过程中能够较好的发出新根。

1.3 园林苗木栽植的管理技术要点

(1)对园林苗木进行松土和锄草 为了使苗木能够更好的生长,应当定期的对土壤进行疏松,从而使雨水更容易渗入土壤和通气,当是应当注意在松土的过程中尽量避免对土壤结构的破坏。(2)对园林苗木的修剪管理 一般情况下,苗木在生长了1~2年后,要对根系进行断根修剪,从而使其根球内根系浓密,提高成活率。除此之外,为了使苗木有更好的经济价值,要对苗木进行整形,在整形修剪的过程中要尽量避免对主干枝叶的破坏。(3)起苗 是苗木栽植的一个十分关键的步骤,苗木经过长时间的护理后,达到栽种标准,就可以对苗木进行起苗,在起苗的过程中一定要注意对苗木根系的保护,避免由于起苗的不当造成的苗木死亡。

3 园林苗木常见病害的防治技术

2.1 黄化病

黄化病是园林苗木中较为常见的一种病害,导致这一病害发生的关键因素是苗木在生长发育时期对镁、铁元素的缺乏。一旦发生了该病害就应当用70%的敌百虫稀释1000倍液对苗木进行喷施。

2.2 白粉病

白粉病是苗木上的一种真菌性病害,一旦发生该病害严重时会导致整株苗木死亡。在对该病害进行防治可以在苗木的发芽期之前,喷涂3~4°硫合剂,一旦发现了白粉病发生的初步症状,也可以对整株苗木用50%的多菌灵可湿性粉剂800~1000倍稀释液进行喷施,同时还应当配合着病叶修剪,从而对白粉病进行有效的控制。

2.3 立枯病

在对该病进行防治应当分为两个时期:(1)越冬期:对苗木根茎覆盖的土壤每平方米用45~55ml40%的福尔马林进行消毒。(2)苗木幼苗出土后:用托布津试剂对苗木的幼苗的根茎部分进行喷施防护。

3 结语

园林苗木栽植是一项复杂的工作,不仅需要精细的苗木管理技术,同时还需要对苗木进行适时的病虫害防治,任何一个环节出了问题都会对苗木造成损伤,带来无法挽回的损失,因此在对苗木进行栽植的过程中一定要不断地引进和更新栽培管理技术,做好苗木栽植管理工作。

参考文献

房源描述范文3

【关键词】 地源热泵;系统;数值模型;神经网络

引言

本文选取一位于某地区的办公建筑作为模拟对象,利用 DEST 计算得全年逐时负荷,建立机组和冷却塔模型,采用 FLUENT 软件建立土壤换热器模型,将整个复合式地源热泵系统在 FLUENT 环境下进行计算,一方面获取神经网络模型所需要的训练和测试样本,一方面检验神经网络模型预测精度。同时,为了尽量减少计算量,缩减计算时间,提高预测精度,本文采用相关系数法确定最优的神经网络模型输入参数,尝试建立多种模型确定最优神经网络结构。

1 复合式地源热泵系统描述及其数值模型建立

1.1 系统描述及主要模型建立

本文选取一栋位于某市的办公建筑作为模拟对象,利用 DEST 计算其全年逐时负荷。本建筑最大冷负荷,全年累积冷负荷都明显大于热负荷,因此采用带有冷却塔的复合式地源热泵系统,土壤换热器根据冬季热负荷进行设计,并与冷却塔并联,冷却塔满足夏季冷负荷。机组采用 Gordan 冷冻机组功耗模型,冷却塔模型采用 Merkel 焓差法。

1.2 土壤换热器数值模型建立

本文在FLUENT软件下进行土壤换热器数值模型的建立。在Gambit里面建立土壤换热器的几何模型,土壤换热器为单U形埋管,直管长度为60m,管内径为26mm,管外径为32mm,回填材料直径为200mm,深62m,土壤直径为6m。画好网格后,在FLUENT里面设置土壤、回填材料、管子和水的热物性参数,并定义各个面的边界条件。为减小计算量,本文沿对称面将其剖开,对称面设置为symmetry边界。

1.3 系统运行模式

数值模拟计算中,采用时间控制法,计算时间长度为4个周,每周周一至周五8:00至21:00运行。每天运行模式为 8:00-11:00,14:00-17:00,冷却塔运行,土壤换热器不运 行;11:00-14:00,18:00-21:00,土壤换热器运行,冷却塔不运行。这些均通过在 FLUENT 里面运用 UDF(用户自定义函数)来实现。取其中土壤换热器运行时数据,作为后面神经网络的样本,共得到 1680 组数据。

2 土壤换热器神经网络模型

2.1 人工神经网络

本文利用三层 BP网络预测土壤换热器出口水温,并通过均方根误差RMS 来评价预测结果,计算方法见公式(1)。

式中:RMS为均方根;n为数据组的个数, ypre,m指第m个数据的预测值;tmea,m指第m个数据的监测值。

2.2 土壤换热器的人工神经网络模型建立

(1)输出层

本文以土壤换热器的出口温度为输出变量,即输出神经元数目为 1。

(2)输入层

由第一节可知在土壤换热器的物理模型中除去出口温度还设有 17 个监测点,为确定影响出口温度较大的变量,计算这 17 个变量与 tout的相关系数。

(3)隐含层

三层 BP 网络可以实现一般的非线性映射,因此隐含层数为 1。目前还没有一种比较完善的理论来确定隐含层的最佳神经元数,本文建立了隐含层神经元数目分别为 5~25 的模型,以确定最优模型。

(4)样本

由第一节内容可知,本研究模拟计算 4 个周,获得 1680 组数据,取前三周数据,即前 1260 组数据作为训练样本,训练神经网络,第四周即其余420 组数据作为测试样本,测试训练好的神经网络的准确性和泛化能力。

(5)学习算法

本文采用 Levenberg-Marquardt(LM),ScaledConjugate Gradient(SCG),Broyden,Fleccher,

Goldfarb and Shanno(BFGS)三种算法以确定最优的神经网络模型。

3 结果与讨论

为确定土壤换热器 ANN 模型的最优结构,本节建立了多个三层人工神经网络模型,结果如图1,图 2,图 3所示。从图 2和图 3,各个神经网络模型均能够取得较高的精度,样本的均方根误差不大于 0.08。由此可知人工神经网络可以用于土壤换热器出口温度的预测。从图 4,图 5 和图 6 可知,在三种学习算法中,为达到所设定的误差目标,LM 算法所需要的训练次数明显少于 SCG 和 BFGS 两种算法,可以节省计算时间,并且训练样本和测试样本的均方根误差大部分都小于其他两种算法下的误差。因此可得 LM 算法是应用于本文中模型的最优算法。

由图 4 可知,在 LM 算法下,具有不同隐含层神经元数目的模型的训练样本的均方根误差基本相同,约为 0.033。从图 5 可知,LM 算法下,不同模型的测试样本均方根误差有一定差异,其中神经元数目为 11,15,19 的模型较其他模型更小。对比图 6 可知,隐含层神经元数目为 11 的样本所需要的计算次数比较少,同时由于神经元数目较少,计算时间最短。由此可知神经元数目为 11 的模型最为理想。即采用 LM 算法,隐含层神经元数目为 11 的模型为最优模型。在最优模型下,训练样本和测试样本的绝对误差如图 7 和图 8。从图 7 可知,训练样本的最大误差不超过 0.2℃,且大多数接近 0℃,由此可知人工神经网络可以用来预测土壤换热器的出口水温,并具有非常高的精度。由图 8 可知,测试样本的最大误差不超过 0.2℃,且大多数接近 0℃,可知训练好的神经网络模型有较好的泛化能力。

4 结论

本文提出在复合式地源热泵并联系统中直接比较冷却塔与土壤换热器出口温度的控制方法。为实现这一策略,运用人工神经网络来实现土壤换热器出口水温的预测,通过建立不同的神经网络模型得出以下结论:

(1)人工神经网络可以用来准确预测土壤换热器的出口水温;

(2)以地下 5 米处进出口管外壁的温度,进出口回填材料外壁温度和土壤换热器的进口温度为输入,以 LM 为学习算法,隐含层神经元数目为11 的神经网络模型为本研究的最优模型。在此结构下,测试样本和训练样本的绝对误差均不超过0.2℃,预测结果精度非常高,且模型具有较强的泛化能力。

参考文献

[1] J Lund,B Sanner.Geothermal (ground-source)heatpumps a world overview [N]. GHC BULLETIN,2004

[2] 杨爱,刘圣春.我国地源热泵的研究现状及展望[J].制冷与空调,2009,9(1):1-6

房源描述范文4

网络找房源如何分辨真假

1、网络赵方圆首先要做的就是对房源图片的真假进行分辨,如果图片过于清晰说明有P图,或者图片上能够看见水印,证明该房源的图片是假的,至少和网上出来的不一样。

2、然后就是看房源的价位,如果从图片上看房子非常宽敞,但价格很低,基本可以确定这个房源是假的了,因为房子的面积与价格有着直接的关系,大家千万别贪图便宜。

3、看是否存在房源图片与其他房源图片相同的情况,不少中介上传的房源图片是直接从网上保存然后传上来的,不是中介自己拍的照片,如果在寻找房源的时候遇到这种情况,说明你找的房源是假的。

房源描述范文5

网上租房,省钱又轻松,何乐而不为?

但网上租房也并非如同走路散步那般容易,稍一不慎还有可能会遇上麻烦,甚至遭受经济上的损失,因此也要小心为是。

那么,如何才能玩转网上租房呢?

网上租房渐成气候

越来越多的人开始选择在网上租房。

胡敏刚刚毕业于上海一所知名大学,他选择留在上海发展。作为“新上海人”,找到一套住房是他首先要解决的问题,不过这对他来说并不是什么困难的事情,因为他已经在网上找到了合适的房子。

胡敏在上海的徐家汇附近上班,他理想中的居住地点是距离上班地点在半个小时车程范围之内。在上海热线网站的租房频道中,他搜索到一个合租信息,物业位于田林新村内,要价850元/月,有众多公交车如43路、122路、732路、830路等经过该板块,正符合他心意。

其实,胡敏只是众多选择在网上租房的人之一。据了解,目前有不少年轻人倾向于在网上找房。对此,上海“我爱我家”有关人士表示,目前选择在网上租房的多为年轻人,他们平时接触网络比较多,同时也习惯在网上消费,如购物等。

记者了解到,网络技术的发达,也为网站租房提供了相应的条件。北京某分类信息网站看重这样的消费市场,专门辟出房屋租赁信息的频道,以提高网站点击量。当然,还有众多综合性网站的房产频道,以及房产专业网站等,也都设定了相应的渠道,来为网上租房提供便利条件。

网上租房有利有弊

与传统的通过中介来租房的方式相比,网上租房有何利与弊呢?

网上的房源信息多为合租性质的,而这类信息在房产中介门店却不多见。记者在调查中发现,在租赁市场上,房东如果选择在中介挂牌,则希望整体出租,这样便省却了一些麻烦。处于减少租房开支的目的,目前有不少年轻人并不想一个人租住一套住宅,而更希望合租,因此他们在网站上信息。

最明显的好处当然是可以节省一笔费用。如在北京、广州,通过中介租房,需要向中介公司支付佣金,收取标准一般为一个月的房租,业主和租客各付一半,上海支付标准要低一些,为一个月租金的70%,业主和租客各支付35%。

当然,网上租房有一个比较明显的缺陷,就是由于缺乏专业人士的服务,交易过程缺乏安全保障。在中介的帮助下,签订租赁合同、收取押金、租金支付等问题会变得要容易得多,同时也省心不少。但如果缺乏第三方的帮助,同时自身又不是很在行的情形下,这些都会成为难题。另外,在中介的帮助下交易成功率较高。如通过中介,租客只要把自己的需求交代清楚,经纪人便会根据其需要找到合适的房源,一般情况下匹配程度很高。但是网上租房却只能通过房东的描述来对房源进行初步了解,而如果房东特别是一些“二房东”为了尽快出租房屋,可能会夸大其词,这虽然不会造成经济损失,但会因为实地看房而浪费时间和精力。

网上租房怎么玩

鼠标轻点便可以找到自己满意的房源,从而省却了一家一家看房的烦恼,不愧为一种时尚的做法。那么,如何做才能做到轻松租房呢?

业内人士提醒说,租房虽然相对较为简单,但是对于一般的普通消费者来说,还是需要提前做一些功课,毕竟磨刀不误砍柴工。上海德佑地产武定店分行经理张剑东表示,租客主要在租赁常识、签订租赁合同等方面需要“进补”。在租赁常识方面,租客需要注意的是如何做确权工作,即如何认定房东是否为房屋所有人,需要查看哪些证件等。而在签订租赁合同方面,张剑东表示应该注意的是如何明确违约责任。

记者了解到,目前各地房地管理部门的官方网站上都可以下载租赁合同的示范文本,租客可以根据示范文本来签订租赁合同。尤其是对于合租的情形,一定要将各种可能发生的情形都考虑到,如合同中一定要注明物管费、水电费、有线电视费、宽带费如何分摊,哪些东西是公用的,如果违约该承担什么责任等。除此之外,还要考虑到其他问题,如是否应该限定居住人数、怎样承担室内设备维修费用等问题,否则一旦出现纠纷,会因为空口无凭而找不到解决的依据。

据经验人士介绍,核实房源信息也很重要。目前国内出现了大量的分类信息网站,比较有名的有赶集网(省略)、58同城网(省略)、口碑网(省略)、百姓网(省略)等,通过这些网站,租客可以找到大量的租赁信息。不过需要提醒的是,由于目前房产中介也看中各分类网站的人气以及免费信息的便利条件,纷纷在这些分类网站上信息,租客在挑选房源信息时,一定要分清房源信息的来源。由于网上的出租房源信息大都为房东自己,其真实性并无人进行复核,因此难免会出现“掺水”现象,即房东对房源的描述故意夸大或者进行刻意修饰,过滤掉不好的信息。因此对租客来说,核实房源信息的真实性非常重要。租客除了在电话中多问一些关于房源的基本情况外,还应该直接看房。

租房之后便要根据相应的规定签订租赁合同。虽然很多出租信息为“二房东”所,但租客一定要弄清房东与二房东之间的关系,而对于纯粹靠分割房间获利的“二房东”,租客一定要多留一个心眼,因为在上海曾出现过“二房东”携租房款潜逃的案例。当然这里需要提醒的是租客一定要“二房东”出具房东同意转租的书面证明,有条件者可向房东确认。

规避风险最为重要

上海君悦律师事务所许海波律师告诉记者,由于网上租房大多系个人行为,房源信息良莠不齐,难免会有少数居心叵测之徒混在其中伺机作案,这对租客来说需要小心应对。他表示,防止上当受骗最为关键的做法是确认房东的身份,可以要求房东出示房产证、土地证以及产权人的身份证,如果三证齐全,必是房东无疑;但如果寻找各种借口不出示者,极有可能是“二房东”。

房源描述范文6

在8月18日的“2010中国互联网大会”上,台湾远传电信的展区里,一个名为信义房屋的中介公司亮出了自己的展位,吸引了很多人驻足和了解。该公司推出的服务是一款基于Android平台的手机看房、找房软件。据介绍,远传电信所推出的“s市集”,是目前台湾地区最大的中文Android下载应用程序商店,而信义房屋的“Android手机看房”则能够帮助手机使用者利用无线通信技术、视频技术和定位技术,在手机上搜索和查看离自己最近的房源。

这一服务对于无数为找房而苦恼的小彭们,应该是个好消息。而手机找房服务的背后,则是一个产业的自我更新。

手机找房初生

“信义房屋于2010年3月在台湾推出iPhone看屋服务,利用了iPhone的定位技术以及扩增实境的技术,提供了非常方便的各项功能让消费者可以走到哪,看到哪。”中国信义网络事业部总监沈昌宏对《互联网周刊》介绍。“信义房屋的iPhone看屋服务推出时,在台湾曾引起了非常广泛的讨论,有数万人下载使用。”

据了解,目前,在信义有分公司的上海、北京、苏州、杭州,基于Android的手机看房皆均使用。而将来,随着信义房屋在内地业务的扩展,开放手机看房的区域也会随之扩大。

而同样嗅到新业务机会的并非信义房屋一家。在搜房网的主页上,同样能看到“手机搜房”的业务。除了房源信息、地图定位以外,还有业主论坛、手机微博等具有Web2.0特色的版块。

“对于3G、视频、定位等技术,搜房一直在关注。事实上,这些技术不是问题。”搜房网CEO代建功对《互联网周刊》记者表示,“无论是楼盘的数据库,还是视频制作牌照,我们都有。我们一直在等待合适的时机,而这个时机也许在2-5年内到来。”

作为移动互联网应用的一种,手机找房业务不仅涉及到拥有房源信息的中介公司,还将和地理位置服务企业、电信运营商、行业垂直网站打交道。信义房屋和远传电信的合作,就是典型的手机应用程序商店合作模式。但据业内人士透露,目前手机找房业务对于房屋中介而言,更多还只是战略部署,并不直接盈利。原因之一可能是对很多客户而言,买房是一生少有的重大交易行为,不会完全依靠手机方式完成,更多交易还是在线下进行。

在这个正在酝酿中的产业圈子里,谁将更具有比较优势?“当然是我们。”代建功笑着说,“因为技术不是问题,应用才是关键。我们拥有全面的信息和内容,能够在此基础上进行开发和统计。”

尽管产业关系、商业模式还不清晰,代建功依然看好手机找房业务的发展前景。而对于中国7亿的互联网用户而言,互联网上的房屋中介服务体验早已开始。

开辟网络新土

2009年,艾瑞的《中国房产网络服务研究报告》显示,国内房产网络已经覆盖人群达9000万,成为百姓进行二手房、租房等房产消费的首要平台。

“在目前房屋中介的客户来源中,来自于互联网的通常为50%,有的高达70-80%。大约85万经纪人在我们的网上开门店,有公司也有个人,每天的房源信息就有几百万条。”代建功向记者透露。“经纪行业跟互联网的结合很成功,大大改变了这个行业。”

对于二者成功联姻的原因,代建功认为有三点:“首先是房产交易复杂,而互联网能满足其决策所需的大量信息。其次是使用方便,搜索、分类工具能帮助客户找到符合计划的目标房源。最后,互联网作为工具已经成为老百姓生活中必不可少的一部分。”

此前即有媒体披露,通过与网站合作,能使房屋中介在一次性投入后的维护成本比现实中少7成左右,再加上能突破门店覆盖半径的限制,房屋中介对于互联网新阵地自然青睐有加。

除了借助网络扩大营销影响力外,房产网上交易系统也被提出和实践。2007年以来,广州、成都、福州、乌鲁木齐等城市相继推出“二手房网上交易系统”,旨在降低二手房交易中存在的欺诈、中介赚差价、假按揭和漏税等不规范行为。

然而,房屋中介与互联网的联姻,也并非总是很美满。当网上房源信息大部分都由房屋中介提供时,使用者也在为信息的真实性而苦恼,甚至有网友称“本来要革传统中介命的互联网,反倒被中介挟持。”

“房源信息真实性的问题跟行业可能有一些关系。从经纪公司角度来说,既要争夺房源也要争夺客户。这是一个竞争非常充分、市场化程度很高的行业,确实会存在一些经纪公司或经纪人在房源把控上不够严谨的现象。”代建功坦承,同时也表示互联网技术一定程度上可以排除一些虚假信息。

“在搜房网上,如果房源价格和评估价相差太大,比如超过正负30-50%,我们会认为这个房源报价有些离谱,也会将其排除掉。不过,类似房源平方录入错误的问题,目前通过技术识别还是有难度的。”

房屋中介谋变

虽然有着种种不足,房屋中介行业仍在朝着自我更新的方向发展,技术应用的背后,是产业求变的欲望。

此前,国内有媒体中国诚信指数调查,中介服务已成为公众心中诚信形象最差的行业,其中,房屋中介服务人员和房地产老板被认为是最不诚信的人群。

诚信的缺失与市场准入门槛过低有很大关系。据房屋中介有关人士透露,开一个普通新店的成本一般在20万元左右,而每个店的运行成本大概为每月2-5万元不等,这一定程度导致产业的鱼龙混杂。此外,市场监管的缺位也一直被人们批评。

面对良莠不齐的竞争者和较差的行业口碑,有些房屋中介开始意识到品牌带来的差异化价值。正如代建功分析的那样,像链家、我爱我家、中原这样的大型连锁中介,因为认知度高、服务态度好,在竞争中个脱颖而出。以北京为例,链家、我爱我家、中大恒基、中原、21世纪等大型连锁中介可能占到市场份额的60%甚至更高,将品牌的效应发挥到了极致。

值得注意的是,这些已经有寡头潜力的企业往往在互联网新技术方面合得投入,对于互联网应用的管理比较系统,甚至会做相关效果评估。

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