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关于大数的信息范文1
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）30-0344-01
1 “大数据”时代下计算机信息处理技术
1.1 信息获取与信息加工
在信息处理中，信息获取是最关键的内容。只有将信息收集在一起，相关工作人员才能整理、存储与传播信息。为获取信息，就需要监控数据源并完成信息采集，在信息采集完成以后，还要将其存储到数据库中，以便服务于信息系统。信息加工则是利用信息处理系统完成已获信息的整理与加工，主要是为了方便人们检索。目前，我国对于获取信息的加工技术已经趋向成熟，数据高效索引技术、数据挖掘技术等都是十分重要的技术，都能够影响到数据获取与加工。
1.2 信息存储技术
所谓的信息存储技术就是利用互联网技术与储存媒介完成加工后信息的存储，同时为其构建数据库而使用的信息处理技术。在利用此项技术时，一定要正视数据库建设工作，不断扩大数据库直接调用能力，提供数据利用率。由于受到“大数据”时代影响，信息数据也逐渐呈现信息含量大、数据更新速度快的特征。正确运用计算机信息存储技术不仅可以改变信息存储复杂化的特点，还能增强信息存储效率，进而节约大量的人力、物力与财力。现阶段，在计算机信息技术处理中，最常用的技术就是分布式数据存储技术，并使数据信息带有明显的存储快速等特点，使其逐渐成为应用最广泛的存储技术。
1.3 信息安全技术
在“大数据”时代的影响下，信息系y相互间的联系在不断增强，要实现信息数据安全控制，就要避免仅控制单个信息系统，而是应做到全面控制，并将所有具有关联性的信息系统联系在一起，真正做到促进计算机网络技术发展。在信息安全技术研究中也需要从以下几方面入手：首先，重视信息技术安全体系建设工作，加大相关技术人才的培养。其次，做好相关安全技术的研发工作，正确认识现有安全技术已经无法满足“大数据”时代信息发展要求的现状。因此，一定要在科学技术的引导下研究出符合现代社会要求的安全技术。最后，加强重点信息的监测，“大数据”时代到来以后，存储信息逐渐增多，由于信息量过于庞大也容易给不法之人留下可乘之机，盗取重要信息，所以应做好重点信息监测工作，确保信息安全。
1.4 信息传输技术
“大数据”时代出现在人们生活中以后，信息传输也逐渐频繁，人们可以将自己所制作的作品上传到网络中与他人共同分享，这就离不开信息传输技术的应用。同时，计算机用户也可以通过关键词搜索自己想要的信息，并利用该信息，整个过程就是信息价值的体现。因此，在信息传输技术上应做到高效上传与下载，节约用户利用信息的时间。
2 “大数据”时代下计算机信息处理技术所面临的机遇与挑战
2.1 机遇
首先，数据挖掘的出现。所谓的数据挖掘就是分析各个数据，找寻其中的规律。数据挖掘主要构成阶段有三种，分别为数据准备、规律寻找以及规律展示。数据挖掘的出现可以显著提升决策能力，尤其是企业在利用数据挖掘以后可以了解到数据信息中存在的问题，并采取有效措施将这些问题解决。在利用数据挖掘以后，企业领导者就可以准确的分析出数据背后的潜在信息，如消费人群的兴趣爱好等，进而根据实际情况提出应对措施，增强企业在市场中的竞争能力。如通过统计搜索关键词，就可以了解到大众的行为习惯，也可以分析出其心理趋向，企业也可以以此为依据，生产与研发出符合大众需求的产品。其次，为物联网发展提供了指导思想。物联网是当今社会发展趋势，融合了很多高新技术，作为新型产业组成部分，被广泛应用于各个系统领域。“大数据”时代到来以后，从物联网技术所衍生出来的产业也有很多，如养老系统逐渐趋于完善，且带有明显的信息化特征。微信红包、QQ红包等也都是“大数据”影响的结果。这些功能与系统设施的完善都在体现着物联网发展给人们带来的影响。
2.2 挑战
第一，对信息安全的要求逐渐提升。“大数据”时代计算机利用率不断增加，很多人都会将重要信息存储到计算机中，不必像以前一样携带大量纸质文件。将信息存储到计算机中既轻巧又方便携带，但由于受到安全因素影响，存储在计算机中的信息也很容易丢失或被窃取。尤其是在浏览网页时，如果不能辨别信息真实性，很容易遭受病毒或黑客攻击，计算机中的信息也容易被非法人员窃取，进而造成不必要的财产损失。为防止此类事件的发生，各个计算机用户也提升了对信息安全要求，国家也出台了相关法律法规保护计算机用户合法权益。但依然需要相关技术人员采取有效措施增强信息安全性。第二，专业人才需求量增多。为更好的适应“大数据”时代，计算机信息处理技术也提升了对专业人才的需求。“大数据”时代对技术要求较高，技术型人才也会成为抢手人员，由于专业人才培养需要时间，这就出现了人才短缺情况。同时，管理型人才也成为社会急需人才。为改变这种情况，就需要政府工作者转变现有思维方式，重视技术人才与管理人才的培养，并加强其思想政治教育。
3 “大数据”时代的计算机信息处理技术发展前景
3.1 向云计算网络发展
云计算也已经成为现代最关键的技术，将其与计算机网络发展联系在一起更可以优化与提升计算机信息处理能力。计算机网络的发展需要有不断更新的硬件作为支撑。在“大数据”时代影响下，以往的计算机硬件难以胜任数据处理工作，存在的问题也很多。针对这种情况，企事业单位应联系社会实际需求，在构建网络中心的同时，增强计算机网络传输效率，使其更加符合大数据网络方式。以云计算为基础的网络软件，编程性和回应性都在增强，这样就构成了云计算网络。云计算网络的储存能力比传统储存方式强很多，计算机信息处理能力也可以显著提升，且能够消除原有计算机信息处理中速度慢，效率低下的问题，一旦出现问题，就可以将问题迅速反馈给系统。在云计算网络的带动下，计算机信息处理能力也会更为快速，应用范围也将更广。
3.2 计算机安全信息技术的发展
“大数据”时代到来以后，各个数据系统都可以通过网络连接在一起，存储在个人终端设备上的信息也可以实现资源共享，如手机与电脑可以实现资源共享。网络本身具有一定的开放性。所有人都可以从网络上下载所需信息，但这也给非法分子留下可乘之机。他们只要分析这些数据，就可以将他人信息窃取过来，使得计算机信息安全性受到威胁。因此，计算机安全信息技术也成为“大数据”时代下计算机信息处理技术发展方向与重点。为提高安全技术，就需要构建完善的系统管理，以此增强数据的安全性。以往的计算机信息处理软件与“大数据”时代安全管理要求不相适应，将其应用到“大数据”安全管理中也发挥不了应有作用。这就需要重视安全软件开发，形成新的安全管理体系。只有这样才能促进计算机安全信息技术发展。
4 结语
通过以上研究了解到，“大数据”时代的到来为计算机信息处理技术带来了机遇，但在机遇出现的同时也伴随着挑战，人们对计算机安全信息技术的要求也在逐渐提升。这就需要相关技术人员利用科学知识弥补不足，构建完善的安全体系，提高计算机信息安全性，不断扩大计算机信息处理能力，并将其应用到各个领域中，尤其是大型企业可以通过数据分析了解人们需求，研发新型产品，进而带动国家经济又好又快发展。
关于大数的信息范文2
关键词：大数据；图书馆移动信息服务；移动图书馆
DOIDOI：10.11907/rjdk.162668
中图分类号：TP319
文献标识码：A文章编号：1672-7800（2016）012-0092-03
0 引言
随着移动互联网技术的迅速发展，图书馆面临巨大的机遇和挑战，通过移动互联网向用户提供高效、便捷的信息服务是当前图书馆信息服务发展的新方向。图书馆移动信息服务主要指依托于目前比较成熟的国际互联网络、广范围的无线移动网络以及多媒体技术，使用户不受时间、地点和空间限制，通过使用各种移动网络设备（如手机、平板电脑、E-Book等）方便地进行图书信息检索与获取的一种新兴的图书馆信息服务模式[1]。然而，信息技术的发展也促进了图书馆数字资源的快速增长，形成了包括音视频资源、电子期刊、电子图书等在内的海量数字资源。传统图书馆的移动信息服务已经不能够满足众多用户个性化、多样化的信息服务需求。面对这种现实，如何在大量数据资源的基础上提供有效的个性化移动信息服务，是图书馆建设和发展面临的重要问题。
1 图书馆移动信息服务现状
从我国图书馆移动信息服务的发展历程看，我国图书馆移动信息服务起步较早，但发展速度缓慢，服务内容单一。从2003年开始，我国已有部分图书馆开始尝试推出移动信息服务，截至目前，全国已有数百家图书馆开通了移动信息服务[2]。在各图书馆中运用比较广泛的移动信息服务模式有：APP客户端服务、二维码服务、WAP网页服务、SMS短信服务，服务终端从普通手机到智能手机、平板电脑、电子阅读器等，移动信息服务内容为各类数据资源的检索服务以及用户信息查询等相关服务。
随着我国图书馆建设规模的不断扩大，信息化水平不断提升，但各级各类的图书馆移动信息服务仍没有形成完整体系，大部分图书馆的应用技术或提供的服务内容比较单一，缺乏与图书馆传统业务的系统性联系。并且在信息服务过程中，大量数据未被有效地分析、挖掘，服务之间没有进行数据共享等[3]，相关问题制约了图书馆移动信息服务的发展。因此，针对这些问题，需要研究相关发展对策，以最大化地满足用户的信息需求，提高服务质量，让用户能够随时随地、快捷高效地获取优质的信息资源。
2 图书信息服务中的大数据
在大数据时代背景下，图书馆产生了大量电子资源、文献资源等图书资源数据，以及用户借阅信息、浏览历史等用户信息数据，还有在图书馆日常的信息服务中逐渐增长的各种形式化数据（结构化、半结构化、非结构化数据）。对这些数据进行收集、存储、处理并有效利用是图书馆移动信息服务的基础[4]。数据仓库、联机分析处理（On-Line Analytical Processing，OLAP）和数据挖掘是大数据分析中3种相互独立的技术，但是它们在数据处理上却联系紧密，共同为智能化的信息服务提供决策支持。数据仓库是大数据分析的基础，联机分析处理和数据挖掘是建立在数据仓库之上的两种数据处理方法。图书馆信息服务中的大数据架构如图1所示。
2.1 图书馆数据仓库
在现代图书馆的信息服务过程中，信息技术和信息服务是高度集成、快速发展的。针对图书馆管理人员特殊的业务需求和图书馆用户特定的信息需求，对图书馆资源进行有效利用，是图书馆信息发展过程中亟待解决的问题[5]。目前在图书馆信息服务系统中，各数据库之间往往相互独立，并且是异构的。而数据仓库是通过对分散的数据进行清理、变换、集成、汇总，利用数据仓库的集成特性解决数据在存储过程中的异构问题，使数据能够更加标准化和规范化[6]；数据仓库是整体的信息组织，图书馆信息服务过程中各个业务系统之间的数据各自分离，没有形成统一的联系，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织；在事务处理方面，数据仓库面向主题的特性能高效地完成单一事务的处理要求。构建图书馆数据仓库的最终目的是建立一个全面、完善的数据信息基础，然后利用该数据信息完成数据分析和数据挖掘，从而完成高层次的决策支持。将数据仓库引入图书馆信息服务建设中，由于数据仓库本身具有的面向主题、集成、相对稳定等特点，在数据分析过程中能够提供更加安全的数据资源服务。数据仓库是数据存储、处理和分析的一个综合解决方案，是联机分析处理和数据挖掘的基础。
2.2 联机分析处理
在数据仓库中，存在着大量有价值的数据，但是这些数据对于决策者而言没有任何实际意义。数据必须经过有效的分析处理和深层次的模式挖掘才能提供决策支持。联机分析处理是数据分析过程中应用最广泛的数据分析处理技术，它能针对特定问题进行联机数据访问和统计，通过对信息的多角度快速访问，使决策人员可以更深入地进行观察分析。其主要功能是根据选择的分析角度，事先计算好一些结构内容，以便查询时能够尽快计算分析出结果，并能够快速、有效地从一个维度转变到另一个维度，从而在短时间内有效地分析和解决问题。数据仓库由各种不同的应用系统导入数据，但是由于数据的多样性与复杂性，并不能直接进行分析处理。联机分析处理能有效地将这些数据进行聚焦、合计，然后以其它组织形式进行分析处理。将联机分析处理技术应用到图书馆的移动信息服务中，可以通过对用户信息的有效分析、对比，为用户提供个性化的移动信息服务。
2.3 数据挖掘
在图书馆的大数据分析与处理过程中，从数据分析深度看，联机分析处理处于相对较浅的层次，而数据挖掘则处于相对较深的层次[7]。数据挖掘是大数据分析中知识发现的一个重要步骤，它是从大量、不完全、有噪声、模糊、随机的数据存储中抽取模式，找出数据变化规律和数据之间的相互关系，提取隐含在其中的有用信息和知识的过程[8]。数据挖掘过程通过对图书馆用户的查询记录进行模式总结与内在规律的搜索，帮助决策者分析当前和历史用户数据，并从大量的用户数据中发现可能隐藏的关系及模式，进而预测图书馆用户未来可能发生的使用行为，为决策者提供强有力的决策支持。数据挖掘的数据处理过程包括预处理、变换、数据挖掘、模式评价及知识表示。事实上，数据挖掘是一个周而复始的过程，即从一个主题中产生的想法往往需要进一步分析从而产生新主题，而新主题又可以产生更新的主题。
3 基于大数据的图书馆移动信息服务
基于大数据的图书馆移动服务是指图书馆在大数据的时代背景下，把信息服务过程中产生的大量数据资源与移动信息服务紧密结合起来，通过对数据资源进行有效的整合、处理、存储、分析，从而构建一种创新、智慧的图书馆移动信息服务模式[9]。与传统图书馆的信息服务模式相比，基于大数据的图书馆移动信息服务是一种培养用户个性、引导用户需求的创新型服务模式。
3.1 智慧化的移动服务平台建设
建设智慧化的移动信息服务平台是图书馆移动信息服务中的一种重要手段，也是图书馆信息服务中的一种创新。通过将大数据分析与现代移动通信技术相结合而建立的图书馆智能移动信息服务平台，可以使用户便捷地访问并使用图书馆资源。智慧化的移动门户建设应具备以下基本原则：①智慧化的图书馆移动信息服务平台应能兼容不同的用户终端访问，包括WAP网页模式、移动客户端、微信二维码模式等；②创新的移动信息服务内容应丰富多彩，界面简洁、美观、清晰且简单易用；③智慧化的移动信息平台可实现用户与平台之间的交互，以及智能化的在线参考咨询；④通过大数据可视化技术为用户展示独特的个人综合数据分析。
3.2 创新的移动服务内容
基于大数据的图书馆移动信息服务不仅可为用户提供传统的信息服务内容，如图书借阅、图书续借、馆际互借等图书借读业务，以及个人信息修改、借阅历史查询、证件挂失等用户业务，而且基于大数据的图书馆移动信息服务通过积极整合移动服务过程中产生的各种不同类型数据资源，对数据进行分析处理，还可为用户提供二维码服务、地图导航、语音信息搜索等创新的移动信息服务，包括：①将二维码功能应用到图书馆的工作和服务中。利用移动客户端生成每位用户独特的二维码信息，以及图书馆配置的二维码扫描服务端可智能实现入馆识别、图书借阅、自习室座位预定等身份认证服务。同样，图书馆的电子资源、物理资源也可生成二维码信息，用户可以通过手机二维码扫描获取图书的位置信息、借阅信息等；②图书馆移动导航服务。用户不仅可以通过手机客户端获取自己在图书馆中的位置信息，还可以通过导航服务获取图书的位置导航；③智能语音信息搜索。通过智能手机的音视频功能搜索查询图书资源，简化了用户手动输入检索信息的过程。智能的语音识别使用户能够更迅速、便捷地查找所需的资源信息。
3.3 创新的移动检索方式
信息检索服务是图书馆信息服务中一个非常重要的组成部分，主要指基于联机公共目录查询系统（Online Public Access Catalague，OPAC）对馆藏资源进行检索的信息服务。基于大数据的图书馆移动信息检索服务在传统检索服务上进行了创新，主要包括检索内容、检索方式以及检索结果的创新。
（1）检索内容。
面对图书馆中数据资源类型丰富、数量大、数据格式不统一，链接更具深度与广度的现状，以及用户的多样性、差异化需求[10]，传统图书馆在信息服务过程中往往会提供多个数据库系统以满足用户的检索需求，搜索一个关键字可能需要检索多个数据库，并且检索出的结果有多种格式，必须分别下载不同的阅读器才能使用，这在一定程度上造成用户信息检索的不便。基于大数据的图书馆信息检索服务，通过对图书馆众多数据资源的整合和链接，将检索的数据资源聚合在一个检索框架内，在资源上形成逻辑的整体，实现在大数据下的检索、浏览、下载、更新和反馈等“一站式”的全功能检索操作。对于用户而言，整个图书馆的数字资源是一个整体，这个整体由图书馆中不同数据库、不同类型、不同来源、不同部门的信息数据组成，通过这种方式将大数据分析技术应用到图书馆移动信息服务中，进一步提高了图书馆的服务质量[11]。
（2）检索方式。
在检索内容的基础上拓展完备的检索方式与检索工具支持，支持各种资源类型的统一检索，并实现高级检索。采用统一的检索方式与检索语言，实现跨库、跨平台与跨地区检索，实现资源的有效整合和共享。尤其是图片、音视频等多媒体资源的统一检索是移动图书馆信息检索服务的主要优势之一。同时，支持语音检索、二维码扫描及多字段高级检索，以及自然语言的语义检索、根据用户定制关键词的个性化检索等多样化的检索方式。
（3）检索结果。
智能化的信息检索结果展示，不再是面对所有用户以一种统一方式展示结果，而是根据用户最近的检索内容、访问数据等操作行为，通过系统的分析处理后，对检索结果进行智能化排序，与用户匹配度较高的结果优先显示，以更准确地满足用户的信息检索需求。
3.4 用户喜好推荐
基于大数据的图书馆移动信息服务，打破了图书馆传统的移动信息服务模式。利用大数据处理技术，通过对用户的个人基本信息和网络检索方式、行为习惯、检索历史等信息进行收集、记录、汇总、分析，全方位了解用户重点知识区的相关数据，根据对用户检索动因、行为的模式分析，找出用户的潜在需求，以推送个性化信息。基于大数据的信息处理技术可以对动态、复杂的信息资源进行快速选取和分类，甄别出有利用价值的数据。通过分析这些数据间的关系，为用户提供高准确度的个性化移动信息服务，增强用户对智能推荐服务的满意度和忠诚度。
关于大数的信息范文3
1 概述
随着数字化信息的增多，以及用户本身上传、下载等操作所产生的大规模的数据，使数字图书馆逐渐呈现“大数据”的特征。用户获取信息的方式的变化，也对数字图书馆的信息服务提出了更高的要求，想从结构复杂，种类繁多的大量数据中，快速获取用户需求的有价值的信息，就需要大数据处理技术的支撑，如云计算等。大数据具有规模性、多样性和高速性的特征。大数据的数据结构就包括结构化的数据，半结构化的数据和非结构化的数据，能大规模快速处理数据流，能满足用户的个性化信息需求，这就是大数据和数字图书馆的契合点。将大数据对数据处理技术应用于数字图书馆，数字图书馆的大数据的架构主要从数据采集、数据存储、数据处理，数据分析及数据应用四个层面进行如图1所示。
2 基于大数据的数字图书馆的数据信息服务内容
基于大数据的数字图书馆信息服务内容将从信息资源的发现，信息资源存储，信息资源组织和信息资源检索四个方面进行探索，研究大数据对数字图书馆信息服务的影响。
2.1 信息资源发现
在大数据环境下，数字图书馆的信息资源丰富，数字资源存储在结构不同的数据库中，分布广泛，数字图书馆信息服务就是利用大数据技术挖掘分布广泛的大量异构的数据信息资源之间的关系，为用户提供满足其所需信息资源。首先要利用大数据技术发现和处理数字化信息资源，包括馆藏信息资源和用户信息资源。对用户行为信息和用户信息需求进行挖掘，挖掘出用户的信息行为与数字化信息资源之间的潜在关系，从而为用户提供更好的信息服务。在大数据环境下，数字图书馆的信息资源发现有用户行为发现和用户信息需求发现。数字图书馆的信息资源发现模式如图2所示。
对用户行为的发现通过用户网站注册的信息，如用户的姓名、性别、年龄、知识结构等信息，通过对这些信息的发现、采集、去重等处理后获取用户的信息，也可以通过与用户实时交流沟通获取用户的信息，填写问卷调查表获取用户的信息，将用户的这些信息录入数据库中，为用户建立用户个人信息库存储在服务器上。
对用户信息需求的发现。对用户信息需求的发现是建立在对用户行为的基础上。可以利用大数据挖掘技术对用户的行为如浏览的网站、检索留下的痕迹、下载的数字化信息资源、分享的信息资源、评价信息等挖掘，发现用户真实的信息需求和潜在的信息需求，并为用户建立用户需求匹配资源库，通过分析为用户提供页面定制、信息推送服务、学术信息导航服务和参考咨询服务等个性化的信息服务。在大数据环境下，数字图书馆海量的数字信息形成了庞大的数据仓库，根据用户访问的系统日志，通过数据挖掘技术和数据分析技术找出用户对不同主题的信息资源的需求，大数据能实现对实时动态的数据进行处理和分析。对用户在网络上的浏览历史、检索关键词等信息进行分析和挖掘，发现用户个性化的信息需求。有助于图书馆对读者的信息需求和信息个性化服务，真正实现用户个性化信息服务和定制化信息推送。
2.2 信息资源的存储
在大数据环境下，如何解决呈爆炸式增长的数字化信息资源数据的存储问题，更好的满足用户的个性化信息服务。由于海量数据信息的数据结构不同，应用云计算平台的数据存储技术可以解决异构的数据存储问题。它的存储空间是无限制的，可以实时更新数据。
2.3 信息资源组织
海量的数字图书馆信息资源包括馆藏实体信息资源、虚拟信息资源和网络信息资源等。数字图书馆作为一种可检索复用的庞大信息系统，海量的数字图书馆信息资源为用户提供可检索和操作的入口，从而达到利用数字资源的效果。为了便于用户获取有效信息资源，进行信息共享，面对多种结构的数据信息，需要对数据进行处理，将搜集的信息经过科学的优化、加工和分析整序，使数据呈现出一定规律便于有效利用。可以利用流处理和批处理方式来进行信息资源组织。大数据信息资源组织流程如图3所示。
2.4 信息检索
基于大数据的数字图书馆如何快速高效地检索信息，为用户提供个性化的信息需求服务是目前研究的一个难点。大数据环境下，数字图书馆的数字化信息数量大，种类多，数据价值联系低，就要求搜索引擎实现智能化实时优化需求，个性化搜索，满足移动搜索的需求。准确定位用户真正的信息需求，真正实现用户个性化信息检索。在大数据的平台中数据会实时更新，搜索引擎要具备当这些大数据引进时能实时自我补充和完善，保持相关数据的动态更新，从而确保检索结果的准确性，全面性，实时性，提高用户信息检索的满意度。
3 基于大数据的数字图书馆的信息服务模式
为了能满足用户的个性化信息需求，需要挖掘用户的实际信息需求和潜在的信息需求，并通过可视化技术将挖掘到的信息反馈给用户。通过提高对用户信息需求的预测判断能力，实现为用户提供定制化的信息服务模式。基于大数据的数字图书馆的信息服务具有主动服务意识、构建交互式共享平台、个性化信息推送服务的特征。建立在大数据技术上的数字图书馆信息服务模式为面向数据提供服务。从数据、信息、知识、智慧四个层次展开服务。主要包括一站式资源服务、学科知识服务、信息可视化服务和智慧服务。
3.1 基于数据整合的一站式资源服务
在大数据环境下，数字化的信息资源是庞大的，数据结构复杂、数据类型多，一个图书馆要收集到全部的信息资源从理论上看是可以实现的，但实际操作却是非常困难的。因为这些信息资源包括现实馆藏资源和虚拟馆藏资源。实际馆藏资源包括本馆自建的数字化信息（馆藏书目数据库、特色馆藏数据库、电子出版物、网上采集并下载到本地服务器中的信息资源）；虚拟馆藏资源包括网络数据库、在线出版物、网络动态信息。由于这些数据来源于不同的数据库和知识库，尤其是用户通过社交网络产生的信息资源，将这些信息资源整合在一起需要大数据技术。图书馆可以采取措施提高用户对各种信息资源的开放式存储，使用户由被动的信息接受者向主动的信息者转变。大数据是基于云计算等技术， 实现从海量复杂的数据中及时快速的采集、抽取与集成，将这些大量的，结构复杂的数字化信息资源整合在一起，去除重复的数据得到可信赖的数据，并将它们存储到不同的数据库，或虚拟存储空间，通过大数据的智能化检索技术为用户提供一站式的资源服务。
3.2 基于数据分析的学科知识服务
在大数据环境下，数字图书馆逐渐形成了学科生态系统，为用户提供信息资源平台，能为教师，学生和科研人员提供相关的学科专业知识服务，通过不同用户对同一个学科的信息资源检索浏览下载的频率进行分析，找出某段时间内用户对学科的哪些主题感兴趣，并通过数据挖掘和各种分析方法预测出学科研究的热点和学科与学科之间的交叉主题的研究。通过数字图书馆的借阅系统对用户借阅数据的统计和图书馆流通日志进行挖掘，发现用户，图书，信息资源之间的知识网络。通过构建知识网络来更好地为用户提供学科知识服务。
3.3 基于数据应用的信息可视化服务
信息可视化是将抽象的数据通过技术处理形成可以直接观看的形式。在大数据中，隐藏着大量的信息，通过hadoop技术、云计算等对大数据进行分析，在大数据中挖掘出可以利用的信息。数字图书馆在大数据环境下的数据结构复杂，分布广，将信息可视化技术应用到数字图书馆的数据分析上，可以很好的解决异构数据的问题。通过可视化的方法将数据集中的数据和没有看见的抽象数据的语义关系表示出来，反馈给用户。用户可以通过信息可视化技术发现这些数据集中有用的潜在的信息资源，为用户在获取，整合，处理和利用信息方面提供便利。在大数据环境中，为了更好的满足用户的个性化信息需求，数字图书馆为用户提供基于数据应用的信息可视化服务，是图书馆未来信息服务的发展趋势。
3.4 基于数据挖掘的智慧服务
面对海量信息资源，要实现个性化的信息服务，基于数据挖掘的智慧服务通过对用户的信息需求进行分析，处理，提供专业化，智能化的信息服务。主动为用户提供定制化服务。通过将大数据的挖掘技术应用到数字图书馆的信息服务中，提高用户对信息服务的满意度，从而实现基于数据挖掘的智慧化服务。
关于大数的信息范文4
论文摘要：从一名大学生政治思想工作者的视角出发，探析女大学生在学习、工作、恋爱、环境适应、人际交往、就业选择等方面表现出的较为鲜明的困惑和障碍，并提出几点疏导策略。
一、女大学生心理障碍的原因分析
(一)人格心态
1.自卑。女性心理的最大弱点是自卑，女大学生也不例外。据观察和了解，这种思想具有一定的普遍性和代表性。她们关注自身的发展，渴望得到应有的位置，承担必要的责任，使自己的才能得到充分发挥，实现自己的理想和抱负，有着较高的职业意识和成就意识，希冀在学业方面及将来的职业领域追求与男生一样的成功。然而，她们对自身能力缺乏认识，自信心较男生弱，潜意识中的弱者心态，对女大学生自我才能的发挥构成了压抑，使她们不能有效地开发自身的潜能和创造力。
2.狭隘。受活动空间与接触人和事的限制，部分女大学生的心胸比较狭隘，她们的兴趣和利益关系往往局限于个人的狭小天地，视野狭窄，不能放眼全局、着眼社会，表现为多疑、嫉妒、记仇、爱传闲话等。事实上，女大学生相互间的嫉妒是其发展的最大天敌。在一个女生群体中一位女生出类拔萃，首先攻击她的往往不是男生而是女生，她们可以容忍男生超过自己，却容不得同性超过自己，这种狭隘自私的心理恰恰是女大学生成长发展的障碍。
3.生理。生理疾病也影响着女大学生的心理健康。有些女大学生因各种原因患上疾病时，承受能力下降，往往烦躁不安、困惑不已，对学习、工作和生活失去信心，认为既增加家庭负担，也增加了学校、社会的负担，成了众人的累赘，以致造成过重的心理负担而不能自拔。
(二)思想观念
1.社会角色定位。中国传统文化向来把女生放在从属、依赖、陪衬的位置上，对她们提出种种苛刻的要求。女大学生虽属知识女性，也会不同程度地受着这种传统的影响。
由于社会文化的偏见，男女大学生在成就期望上有着明显的性别差异，越是在竞争性强、对个体具有重要价值的活动中，女大学生的期望越低。另外，女大学生往往比男生更加客观地估计成功的可能性，这种瞻前顾后的考虑，使她们过多地关注可能遇到的障碍，更加上社会文化的偏见，使女大学生对自己的能力失去信心。
2.社会用人制度。近年来，社会改革蓬勃开展，这为女大学生才能的施展带来了机遇，为她们提供了更多的机会。但是不可否认，由于历史和现实的双重原因，我国在改革传统政治经济体制的同时，受到冲击和震动最大的仍是女性。一方面，女大学生想勤奋学习、兢兢业业工作，获取知识、提高能力，渴望自己成功;另一方面，女大学生又往往不能正确对待自己的弱点，不能立足现实，对自己期望值过高，形成一种理想中的我和现实中的我激烈矛盾的心理，产生迷惘、悲伤。
二、女大学生心理障碍的疏导策略
(一)强化女大学生的主体意识和行为
1.重新认识，坚定自我。科学研究表明，男性和女性在心理上存在着性别差异，但在智力方面没有明显差异，只是在智力活动个别要素方面略有不同。而且，女性较男性而言，有明显的情感优势，观察力和觉知能力都强于男性。在动觉、自然观察、人格及其他交往等方面，女生亦都占有明显的优势。因此，只要我们能够正确地认识自我，挖掘自身潜力，将自己的优势带人学习、工作、生活中去，使其得到充分发挥，我们就会成为社会的强者。 2.更新观念，坚定信心。当前面临着瞬息万变、多彩多姿的历史转折的新时期，作为女大学生应该比男生更懂得正视现实的适者生存的含义，并学会让自己去适应新的思想观念、方法的要求，在适应的前提下求发展。作为女大学生必须闯过自卑的心理关，自觉地培养坚定的自信心。此外，良好的心理素质是女大学生成才的基础，它有助于发挥女大学生的心理潜能，有利于协调人际关系。女大学生只有保持健康的心理，才能使自己各方面素质得到充分的发展，也才能成为国家有用之才。现实表明，随着我国民主与法制建设进程的不断推进，新的社会体系正在逐步完善，一种公平、合理、有序的社会机制正在形成，女性在我国社会发展进程中的作用越来越得到重视。
3.理顺关系，平衡心态。一方面，理顺学业、工作、生活的关系。女大学生既要有对理想、对学业的不懈追求，又要在工作生活中能摆脱对家庭、对他人的依赖，在学校、社会工作生活中充分发挥自身的优势，创造出与男生相同甚至超过男生的业绩，才能赢得他人的赏识和重视。因此，女生应该采取积极健康的心态，力求做到学业、工作和生活完美统一。事实上，许多女生在评奖评优活动中，已取得了骄人的成绩，令男生对女生刮目相看。另一方面，}l顷个人和他人的关系。现代社会需要有团队合作的精神，因此，女大学生在校期间就要互相学习、互相交流、互相尊重，力戒嫉贤妒能、文人相轻。
4.陶冶情操，增强魅力。魅力是内在修养的折射，是健康人格的体现，其特点就是自信、独立、德才兼备。针对女大学生这一时期的生理、心理特点，引导她们树立立志成才的理想和信念，培养良好的意志品质，净化心理环境，用高尚的思想品德要求自己、约束自己，自觉抑制各种不良影响，做到内外兼修，且内修重于外修。其次，通过丰富多彩的活动，如演讲比赛、科学研究、书画展览、文艺活动等，展示自我，陶冶情操。最后，通过“自尊、自信、自立、自强”的教育，增强她们的自信心和独立意识。内容可包括大学生道德规范、责任、义务，女生的生理与心理，女大学生的劳动美、心灵美、行为美、言语美、气质修养美、仪态美，女性的成才，女性的社会角色等。
关于大数的信息范文5
论文关键词：信息素养；信息素养教育；大学图书馆；服务功能
1信息素养的内涵和能力标准
1．1信息素养的内涵
1974年，美国正式提出“信息素养”的概念。这一概念最早是信息产业协会主席保罗·评考斯基在美国提出的，指“人们在解决问题时利用信息的技术和技能”，它是从文献检索技能演变而来，包括文化素养信息意识、信息技能、信息伦理等内容。到1989年，信息素养的概念逐渐被普遍认可，被正式定义为：“要成为一个由信息素养的人，他必须能够确定何是需要信息，并已具有检索、评价和有效使用信息的能力。”
1992年在《信息素养全美论坛的终结报告》中，有关专家对信息素养的概念作了详尽的表述：“一个有信息素养的人，他能够认识到精确和完整的信息时做出合理决策的基础，能够确定信息需求，形成基于信息需求的问题，确定潜在的信息源，制定成功的检索方案，基于计算机的和其他的信息员获取信息，评价信息，组织信息用于实际的应用，将新信息与原有的知识进行融合并在批判和问题解决的过程中使用信息。”
可见，信息素养是传统文化素养的延伸和拓展，主要是由信息意识与信息伦理道德、信息知识和信息能力组成；主要包括运用信息工具的能力，有效获取信息的能力，正确处理信息的能力，科学地生成新信息的能力以及信息免疫力等内容。
1．2信息素养的能力标准
综合有关专家论述，信息素养一般包括如下九个方面的能力。
第一，掌握信息的能力，即熟悉并掌握信息相关的理论基础和信息检索相关的基本知识的能力，何为信息，文献信息的种类有哪些，信息检索的原理是什么，检索语言的种类，等等。
第二，运用信息工具的能力，即熟悉并能熟练使用各种信息工具及检索工具，如计算机、手机、传真机、书目、索引、文摘、字典、辞典、百科全书、因特网、电子邮箱、搜索引擎，等等。
第三，获取信息的能力，即有效地检索和收集到各种信息资料，能熟练地运用阅读、访问、讨论、试验、检索等方法获取信息的各种方法。
第四，处理信息的能力，即能对收集到的信息进行鉴别、筛选、科学归纳、分类、分析综合、抽象概括、表达、存储、记忆、发送，等等。
第五，生成信息的能力，即能准确地概括、综合和表达所需的信息，使之简洁明了，通顺流畅，富有特色。
第六，创造信息的能力，即能从多角度、多方位，最全面地收集信息，并观察、研究各个信息之间的交互作用；利用信息作出新预测、新设想，创造新信息的能力。
第七，发挥信息效益的能力，即正确评价信息，掌握各种信息的各自特点、运用场合以及局限性；并善于运用接受的信息解决问题，让信息发挥最大的效益。
第八，信息免疫能力，即能自觉的抵制信息垃圾、有害信息的干扰和侵蚀；能从信息中看出事物的趋势、变化的模式，进而制定相应的对策。
第九，信息道德方面的能力，即在信息领域中遵守一定的规范和行为准则，是指在信息的采集、加工、存贮、传播和利用信息的活动中，要遵守道德规范和法律法规，如使用因特网要遵守网络方面安全法规，撰写论文要遵守学术规范，尊重知识产权法，等等。
2信息素养教育的内涵和重要性
信息素养教育，狭义的定义是指信息时代以培养信息知识，信息意识，信息技能等为教学宗旨的素质教育，如“文献检索教育与利用”、“因特网环境下的文献信息检索”、“信息检索与论文写作”、“计算机操作基础”、“程序设计基础”、“计算机网络基础～现代信息技术”、“教育技术学”、“信息教育学”、“信息法”、“中文工具书”等课程的教育；广义的定义是指和信息素养提高直接相关的所有类型的教育、培训、讲座的统称，如大学图书馆开设的“新生入馆教育”、“中外文数据库使用讲座”、“《中国图书馆图书分类法》(第四版)培训”、“网络信息导航培训”，等等。
信息素养是信息时代人才的特征。人类进入21世纪后，每个人的学习、工作、生活能力，在信息社会中所表现出来的差异，都与对信息工具的掌握程度和使用能力关系密切，开展信息素养教育、提高信息素养已成为当今世界教育改革的必然趋势和重大课题。
大学生是国家的栋梁之材，承担着建设祖国的重任，培养大学生的信息素养有利于培养他们的创新能力和研究能力，这些是信息时代对大学生的要求。对大学生进行信息素养教育有着非常重要的现实意义。
2．1对大学生进行信息素养教育是增强大学生自学能力的需要
培养学生的自学能力就是培养学生独立的进行信息与知识的收集、整理、鉴别并加以创造的能力。大学生只有具备正确地获取和创造知识的能力，才能取得成功。正因为如此，我国的高等教育在进行改革时，就强调了以信息素质教育为主要内容的素质教育。通过信息素质教育而养成良好信息素养的学生，才能够主动地去获取各种知识和信息，不受时空的限制顺利地实现终身教育的目标，在激烈的竞争环境中立于不败之地。
2．2对大学生进行信息素养教育是培养创新人才、科教兴国的需要
在信息社会里，谁的技术创新能力强，谁拥有创新型人才，谁就能赢得发展优势，并能在竞争中取胜。迎接未来科学技术的挑战，最重要的就是要坚持创新，要勇于创新。同志说：“创新是一个民族的灵魂，是一个国家兴旺发达不竭的动力。”创新的关键就在于如何生产、传播和利用知识和信息。当代大学生信息素养的高低将直接影响到他们的创新精神和创新能力，甚至影响到全面建设我国小康社会的步伐。所以，在当代大学生中开展信息素养教育，是为了培养和造就时代要求和祖国建设需要的具有创新精神人才。
一个国家的科技进步和社会发展越来越取决于对信息的开发与利用的水平，国民信息素养滞后将制约国家经济和社会的发展。只有加强大学生信息素养教育，提高大学生信息素养水平，才能为社会与自我创造更多的财富与机会，才能提升我国在国际上的竞争力。
3大学图书馆在信息素养教育中的优势
大学图书馆拥有丰富的信息资源和人才优势，在信息素养教育中具有不可替代的作用。教育部2002年的《普通高等学校图书馆规程(修订)》指出：“高校图书馆是学校信息化和社会信息化的重要基地，高校图书馆的建设和发展应与学校的建设和发展相适应，其水平是学校总水平的重要标志。”《规程(修订)》总则第3条在图书馆的任务中指出：“开展信息素质教育，培养读者的信息意识和获取、利用信息的能力。”网络化使传统的图书馆发生了前所未有的巨变、信息技术为古老的图书馆注入了新的活力，正是因为图书馆是各种信息资源的存储中心，图书馆在网络经济中必将产生更大的作用。具体说来，图书馆开展信息教育具有四大优势：①图书馆所拥有的丰富的信息资源，吸引着读者对信息的探寻。②充足的图书馆专业管理人员能及时为读者解答疑难、专业师资队伍能承担起文献检索与利用课的教学任务。③图书馆完成了从传统图书馆向信息化网络化图书馆的转变、和校园网及国际互联网一起保证了信息传递的快、准、全。④图书馆拥有完善的设施、良好的信息和学习环境。因此，大学图书馆成为信息素养教育的重要阵地。
4大学图书馆对提高大学生信息素养的深化服务
4．1挖掘深层次的网络资源
丰富的信息资源是开展用户信息素养教育的基础，高校图书馆可利用其资源优势和人才优势，多层次地提示馆藏内容，深入到对文献所包含的各类知识单元的揭示和开发，对不同数据库的操作平面进行整合，构建合法、有效的信息交换与查询网络平台。图书馆提供卓越的数字化服务，必须开展资源的深层次挖掘，自网络资源中筛选、整理、分类后，推荐具有高品质及使用价值的网络资源；积极开展信息服务工作，编制专题资料汇编与“定题服务索引”、“专题索引”等二、三次文献，同时积极向读者提供科技咨询、专题检索、信息研究等高层次的服务。
4．2提供多形式的参考咨询服务
参考咨询工作是图书馆工作人员介于信息资源与读者之间采用个别解答的方式，通过各种方法和手段，解答读者所咨询的疑难问题。参考咨询服务是图书馆开展信息素养教育的一个重要手段。在网络环境下参考咨询服务与传统的做法有大不同，现代参考咨询工作涉及日益广泛的学信息和社会信息，呈现全方位、综合性、多层次务的势态。参考咨询服务工作也不再限于信息咨询部，而应扩展到图书馆的各项工作中，让读者以随时得到文献信息指导工作。随着越来越多的信息资源数字化，咨询工作的服务手段也越来技术化，许多高校图书馆正大力开发多种形式数字化参考咨询服务、提供高质量的网络导航务。为此，高校图书馆应改变以往信息咨询服务中被动、呆板的工作态度，积极主动地了解读者需求，积极为读者答疑解惑。笔者认为高校图书馆可以开展形式多样的信息咨询服务，如设立咨询台、编制专题目录、开展定期服务等，使读者在得到服务的同时也不断受到信息素质教育。高校图书馆还应大力开发多种形式的数字化信息咨询服务：主要包括基于电子邮件的数字化信息咨询服务、基于实时交互技术的数字化信息咨询服务和基于网络化合作的数字化信息咨询服务三种形式。这种信息环境下的信息服务模式能改变过去的传统信息咨询服务方式，更充分发挥图书馆的信息服务功能使用户能随时随地获得咨询服务。
关于大数的信息范文6
所谓大数据，是对海量信息的概念性称谓，具体可以描述为“因其信息规模过于巨大，包含广泛的资料，传统的信息管理方式无法满足对其的分析和处理和有效利用，使其转换成可用信息需要的难度较大，需要使用先进的技术和足量的资源，随之产生的是对海量数据信息进行管理的平台分析系统。大数据有四个特点：一是数据的规模较大。二是数据的种类繁多。三是科学的利用下，信息处理速度较快。四是数据的潜在价值回报较高。对大数据的利用水平可以反映出特定对象信息管理的能力和价值获取的能力，随着大数据概念的提出，信息技术进入了一个新的发展时代。
一、大数据对高校教育管理的现实意义
（一）大数据概念的提出和发展为高等院校的现代化校园建设带来了技术依据和良好的发展机遇。
任何一家高等学校在教学管理和信息化建设中均会产生大量的数据，例如，教师与学生在日常接触中的交流信息，教学过程中的信息注册与课程选择信息，教学管理中的学籍管理以及学生成绩信息等。这些数据统一构成了整个校园内的信息源泉，各项信息完整、客观，潜含着很高的实用价值。树立起大数据思想，研究相关的信息技术，尽可能的发掘海量数据的可利用之处，将有效提高高校工作效率，为教学管理和日常决策提供信息支撑，推动高校现代化、信息化的发展。
（二）大数据概念的提出对高校信息化建设的整合带来了契机。
我国当前各大高校的信息化建设步伐逐渐加快，陆续开发建立起各种信息管理系统，如，远程教学系统、图书馆信息管理系统、人力资源管理系统、选课系统、财务集中管理系统等。这些系统本身就时刻产生着海量的信息数据。利用大数据的概念，将可以有序、高效的对这些数据进行归集整合，纳入统一的信息平台，综合分析，分化利用，为学校管理提供决策支持和帮助，逐步建立起高效的智慧化院校。
（三）大数据技术的发展将对改革高校教学模式和教学方法提供助益。
在传统的教育过程中，对学生的管理多数为提前设定，按不变的计划去管理。在计划的指引下，各项管理和教学活动按部就班的开展。大数据概念的引入，将有可能为呆板的教学活动重新注入活力，利用数据分析和价值挖掘技术，可以随时分析教学管理、学生学习生活的现实状态，查找出其中存在的问题，进而采取更为有效地管理和教学方法去适应教学需求，适应学生的实际需要。
二、大数据在当前高校信息技术发展中的现状分析
近年来，信息化建设在各大高校的教学管理工作中已逐步普及，但其发展现状仍处于初步、不成熟状态。在我国各高校中，受传统思想的禁锢，传统的信息交换应用还是较为普遍，对现代信息技术手段没有完全真正的认同。而对于大数据的认识，更是处于懵懂阶段。
（一）人力资源方面存在欠缺，教学管理人员信息处理能力普遍较低。
大数据技术的应用对于科技信息人员的要求较以往更高，要求其对数据分析拥有着较高的能力，对教学业务也要在一定程度上予以精通。然而现实却是，高校本身的科技人员限于历史发展限制，一般意义上的信息人员储备本就不足，在适应大数据的需求方面就更是其短板。此外，大数据背景下，信息的应用需要达到各类信息使用和教学管理具体业务的紧密结合，所有的数据整理和分析应首先基于具体的业务使用上，让数据为业务服务。而当前各大高校在此方面差距较大。
（二）信息管理缺乏统一规划，大数据的使用缺乏信息技术基础。
大数据的搜集、整理和分析，需要在一个独立的平台上开展。当前各大高校的信息化建设虽然有了一定的发展，但各类信息系统往往相互独立，互不衔接，无畅通的数据接口，更无现成的统一的综合性数据平台可以使用，这造成各类信息的各为其主，缺乏共享，使大数据的发展缺乏平台基础。同时，数据德质量亟待加强，高校各平台散乱的信息，数量虽多但质量不高，大数据的利用缺乏有效信息支撑。
（三）数据的保密性无法保证，大数据的应用缺乏安全监管。
信息化教学管理信息系统是基于网络的，由于网络病毒层出不穷，系统漏洞不断出现，当前很多高校已经出现了信息泄露现象，部分高校信息系统时而遭受黑客攻击，信息系统的安全性成了当前需要各大高校尤为关注的另一项重要工作，这也是制约大数据在高校信息化建设中快速发展的重要原因之一。
三、大数据时代下高校信息化建设对策
随着高等教育改革的不断深入以及教育国际化的冲击，我国各大高校面临的竞争愈加剧烈，在管理水平上的缺失，必将落后于同业的发展。各大高校必须对大数据和信息化建设切实引起足够的重视，并将其作为后期发展的重点和改革深化的主要抓手，建立起基于现代的，符合发展潮流的大数据信息管理支持平台，并将其真正应用于日常的教学管理和学校发展。主要措施可以有如下几点：
（一）建立高校信息化管理人员的培养机制。
高校和管理部门要充分了解现代教学管理思想的发展，提高对大数据时展的认识，提高对数据意识，加快系统化建设进程。为此，各高校首先在人力资源上下功夫，及时开展人才建设和相关培训机制建设，包括以信息化为基础的现代教育技术思想观念的培训和应用信息技术的意识观念。从岗位配置和管理角度，建立一支责任心强、技术过硬、专业技术水平和政治素质较高的信息技术管理人员队伍。在此，合格的高校信息技术人员具备敏锐的信息意识，善于抓到有价值的信息，具有坚实的信息知识，提高对数据信息处理的速度和效率。
（二）规范大数据的搜集、整理，提高数据规模和质量。
大数据的发展前提就是数据的规模数量，缺少了足够的数据支撑，大数据的利用就成为了空中楼阁，真正的成为了一个“概念”。因此，一方面，高校首先需要加强对各类数据的采集，通过各种渠道，利用各种手段，发动各方人员，通过各种有形无形的介质尽量齐全的搜集校园和校外各类教学和学员信息，以扩大数据采集的完整性和全面性。另一方面，要对高校中现有的各类信息系统予以整合，建立数据连结端口，使信息能够在各个平台上充分的共享，或在其基础上重新开发建立一个统一的信息数据平台，为大数据的整合、梳理、分析搭建起软硬件基础，为后期的数据挖掘和使用提供充沛的、高质量的支撑。
（三）提高数据分析能力，深挖信息利用潜力。
有了高质量的充沛的信息资源之后，进而对其进行有效的开发利用，寻找出可用的信息并转化为管理和教学能力，才是大数据和信息化建设的最终目的及价值体现。在当前的发展程度下，高校可以主要从如下几个方面入手：在各类教学和管理系统应用方面，可以通过对系统具体使用信息的分析，确定尤为受到关注的系统模块，分析各类教学资源的具体利用效率，进而提高资源配比的科学性，提高教学管理效率。在学生管理方面，可以充分归纳分析学生的家庭、学习背景、特长等信息，为后期学校招生、学科建设、从业指导等方面提供参考。在教研方面，可以充分利用各类信息资源，给科研工作提供借鉴和对照，促进科研内容的深层次研究，以获得潜在的更大价值成果。
（四）加强全员信息意识的培养，强化考核、激励机制的正向引导。
