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sql语言范文1
SQL（Structured Query Language）是关系数据库系统的国际标准查询语言，当前主流的数据库都提供对该语言的支持，它包括数据定义、数据控制、数据操作以及数据查询。SQI语言包含的内容非常丰富，其中查询是数据库最重要的操作，SQL语言的SELECT语句为查询提供了灵活而全面的支持。VFP数据库课程是安康学院文科专业学生开设的一门计算机公共课，SOL语言是该课程的一个重点和难点，采用什么样的教学方法，使学生在较短的时间内对SQL语言能够全面地了解和掌握，提高学生的数据库应用能力，是广大计算机教育工作者所共同关心的问题。
1SQL语言教学中存在的问题
1.1学生缺乏学习兴趣
SQL语言的教学内容一般都先讲解概念、语法，然后通过一个简单的实例进行验证，而真正能提高学生学习兴趣的实例很少，导致学生缺乏学习兴趣，影响课堂教学质量。
1.2不能写出完整的SQL命令
非计算机专业的学生从开始接触到计算机操作时，主要使用的是图形界面的操作方式，对于使用命令的操作方式非常生疏，学习起来非常困难。学生反映，能够分析出SQL命令的功能，但很难写出完整的SOL命令。
1.3不能用SOL语言实现分组统计功能
分组统计查询是SOL语言中的一个难点，分组查询通常和统计函数一起使用，学生反映不知道用哪些函数以及如何确定分组依据。
1.4多表查询以及嵌套查询掌握的较差
在教学过程中，学生反映，单表查询相对容易，多表查询涉及多个联接条件，嵌套查询涉及主查询和子查询以及关键字（in，any，all等）的选择，学生很难写出完整的命令。
2 SQL语言教学方法研究
2.1改变教学内容顺序，提高学生学习兴趣
通过实例讲解SOL语言的具体功能。
例1：查询本班学生的全部信息。
SQI命令：select*from学生表
通过该实例讲解sQL语言每一部分的语句功能，如select表示查询，星号（*）表示显示所有列，from短语后跟表名。可以让学生思考：查询课程的全部信息、查询班级的全部信息，这些命令如何写。接着可以引出条件查询（where子句）、分组查询（group by子句）、排序查询（order by子句）等。
实例的选择最好是学生熟悉的数据，如本班的学生、学生所学习的课程、学生的学习成绩等。为了进一步提高学生的学习兴趣，还可以举例说明日常生活中用到的数据库的例子，如火车订票系统、超市管理系统、银行管理系统等，让学生明白数据库和自己的生活息息相关，数据库是一门技能，要学好这门技能，必须学好SQL语言，使学生对SQL语言的学习产生兴趣，进而提高课堂教学效果。
2.2可视化的SQL语言对比教学方法
SQI培言主要是由命令及参数组成，掌握不好命令及参数的使用就不能正确执行查询，得到结果。针对学生不能写出完整的SQL命令的问题，可以采用可视化的SQI语言对比教学方法，通过实例说明该方法的具体使用过程。
教学管理数据库包含如下4张表：
学生表（学号、姓名、性别、专业编号、出生日期、奖学金、备注）
课程表（课程号、课程名、课时、学分、必修）
专业表（专业编号、专业名称）
成绩表（学号、课程号、成绩）
例2：查找平均分是前3名的女生的学号、姓名、专业名称、年龄和平均分。
（1）打开Microsoft Visual FoxPr06.0，选择新建查询。
（2）在查询设计器中添加查询需要的数据表：学生表、专业表和成绩表，并设置添加显示字段，函数的添加要在“函数和表达式”文本框处输入，然后点击添加，如图1所示。
（3）设置2张表的连接条件，学生表和专业表通过专业编号联接，学生表和成绩表通过学号联接。
（4）设置筛选条件为：学生表.性别=t.。
（5）设置排序依据，按平均分的降序排序。
（6）设置分组依据，按学号分组。
（7）设置杂项，无重复记录与命令关键字distinct对应，记录个数与top n关键字对应。
该查询命令比较复杂，涉及多表查询、分组统it.排序、条件查询等操作，学生很难写出完整的命令，通过查询设计器这种可视化的方式进行对比教学，学生操作的每一步都可以查看到对应的SQI培句，可以加强学生对SQI语句的掌握，整个操作过程很直观，学生很容易地掌握了SQL语言中各种参数的正确使用。
2.3 SOL分组查询
针对学生反映的分组查询问题，在教学过程中应注意以下几点：
（1）SQL统计函数。SQL统计函数包括：count，sum，avg，max，min这5个基本函数，要让学生明白每个函数的具体功能，在实践过程中，学生有时候把count函数和sum函数弄混，在教学过程中应该强调二者的区别，count用来计数，sum用来给数值数据求和。
（2）分析分组的依据。例如求男女生的平均年龄，应该按性别分组；求每个学生的平均成绩，应该按学号分组；求每门课程的平均成绩应该按课程号分组等。由浅入深，让学生掌握如何确定分组依据。
（3）通过实践加强学生对所学知识的理解和掌握。例3：统计男女生人数。
命令：select性别，count（*） as人数
from学生表
group by性别
让学生实践操作：统计男女生入学成绩的平均分，统计不同专业学生的平均年龄等操作。
2.4多表查询和嵌套查询
2.4.1多表查询
首先要分析的是查询中最少需要的数据表，而不是把所有表都写进查询，这样就会影响查询效率。其次，要分析多表查询中的连接条件，例如学生表和专业表通过专业编号连接，课程表和成绩表通过课程号连接等。最后，需要提醒学生多表中具有的相同字段在显示时必须写上表的别名或表名。
2.4.2嵌套查询
从简单的实例出发：例如查询所有选课的学生信息，应该就是查询那些学号在成绩表中的所有学生信息，查询命令为：
select*from学生表
where学号in（select学号from成绩表）
让学生思考：查询被学生选修的课程信息，应该如何写，使学生对所学知识融会贯通，提高学生的数据库应用能力。
sql语言范文2
关键词：预编译器；嵌入式SQL；数据库应用
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 （2012） 18-0000-02
1 PRO * C/ C++预编译器介绍
所谓PRO * C/ C++预编译器实际上就是编译C或者C++语言以及ORACLE数据库接口的软件包。在预编译器里可以嵌入SQL语言，因此能够让程序员更加灵活访问数据库，因此在这个编译器软件包下，能够让程序员同时在VC开发环境里使用高级程序语言如C和C++以及SQL数据库操作语句。因此能够更好的构建程序模块。将编程工作变得更加方便，如果不使用这种PRO * C/ C++预编译器软件包。那么要想直接操作ORACLE等关系数据库中的数据就变得非常困难了。
2 在VC6.0开发环境下配置PRO * C/ C++预编译器方法分析
如果程序员在VC6.0下直接软件开发，那工作往往是事倍功半，但是如果合适的配置PRO * C/ C++预编译器，那么对数据库的应用程序开发将会事半功倍，下面就来分析如何在VC环境下配置PRO * C/ C++预编译器方法。
第一步单击VC开发软件TOOLS工具栏，选择CUMSTOMIZE，然后再选择TOOLS页。
第二步在menu contents列表框里输入Pro * C/C++这些字母，接着在command编辑框里输入ORACLE HOME ＼BIN＼ procui. Exe，同时在Arguments 中键入S （TargetName），在Initial directory 中键入S （WkspDir）。
第三步单击tools中的options菜单，选择DIRECTORIES栏目页，对头文件路径以及库文件路径进行设置。
3 嵌入式SQL语言宿主程序的分析
3.1 基本命名规则
在VC开发环境下配置PRO * C/ C++预编译器后，就应该遵循规定的文件扩展名，这些扩展名会根据宿主语言的不同会有不同的变化，之所以有这个标准就是为了告诉预编译器在这个高级语言下使用了SQL语言，因此在编译之前需要对其进行预编译并翻译成同类的宿主语言，比如C/C++的扩展文件名就为.PC，PACAL的后缀名就为.PPA。当预编译完成之后，SQL语言就会和宿主语言一样，从而进行正常的编译和链接。
3.2 嵌入式SQL 语言分析
所谓嵌入式SQL语言实际上就是在应用程序开发时，在高级编程语言里面嵌入了SQL语言。这个程序本身就成为了SQL语言的宿主程序。标准的SQL语言命令能够通过编译器编译。嵌入式SQL语言主要包括两个部分，一个是可执行的语句，另一个就是声明。可执行SQL语句能够操作ORACLE等关系数据库，比如执行查询，更新，删除等命令。可执行的SQL语句可以分为四种，分别为定义、控制和操作以及检索。而声明主要的作用就是用于声明ORACLE等关系数据库的对象以及SQL变量等，这些嵌入式的SQL语言不会通过数据库执行，也不会从数据库中返回结果，嵌入式SQL语言不会对数据库的数据形成最终的影响，因此需要对这些嵌入式语句设置一个定义标准，也就是要以* EXEC SQL *开头。
在使用SQL嵌入式语言时，应该在预编译文件中使用PL/SQL块，这能够减少系统开销，提升编译效率，在宿主程序中使用这个模块编译，需要对这个代码段进行声明，让预处理编译器知道怎么做。让用户的应用程序能够正常工作，基于嵌入式SQL语言的数据库应用程序的开发就需要充分了解各个组成部分。
3.2.1 数据声明的代码段分析
这个部分主要定义所有的宿主变量，这段代码某些时候又被成为序言，在数据声明代码段主要包含了三个部分，分别为声明、SQL包含代码段以及SQL连接代码段。在嵌入式SQL语言开发下，所有在SQL语言中引用到的宿主语言的变量都需要在这个声明部分进行定义。否则就不会通过预编译器的编译。现在很多宿主语言比如C++以及PASCAL等都支持多个声明段。在这些声明里，既可以定义全局变量也能够定义局部变量，具体变量的命运原则和SQL语言的变量命名原则是一致的。
另外在应用程序开发时，往往在运行过程中会存储不同的数据类型，目前ORACLE数据库只能够对可以识别的数据类型和有效的取值范围进行操作，而ORACLE只能够识别两种有效数据类型，分为内部和外部，内部数据主要包括ORACLE自身可以识别的文本，字符等类型，而外部主要指的是宿主变量的类型。在声明工作完成后，程序员还需要对ORACLE和宿主程序之间的通信区进行定义。这个通信区需要使用SQL包含代码段进行创建，在创建通信区之后，宿主程序还需要连接到ORACLE数据上来才能够对数据库进行操作，此时也就是代码连接阶段。因此在连接之前需要执行一个SQL连接命令，完成对本地数据库或者远程数据库的访问。根据操作系统的不同，可以建立多个或者单个不同的数据库连接。
3.2.2 数据操作代码段
当代码声明段以及数据库代码连接段完成之后，就可以进行编写数据操作代码了，目前数据操作代码段主要是由SQL语句创建编写，这部分实际上也就是嵌入式SQL语言在数据库应用程序开发上的主体。而数据操作代码段主要包含对数据的查询，删除，更新，插入等工作。并且在宿主程序里返回操作结果，并对这些结果进行处理等。
4 具体应用实例分析
使用VC开发环境编写一个基于嵌入式SQL语言的查询ORACLE数据库的表单，具体包括下面几个步骤：其一是使用VC开发环境下的MFC框架向导来建立一个基于对话框的应用程序工程；其二就是在SETTING中设置数据库的链接文件，选择的链接文件名称为oraSQL8. lib；其三就是创建两个类，也就是对象，分别为WSHH1 PC 和WXM1 PC；其四就是在第一部就配置好的pro * c/ c++菜单上添加第三步创建的两个类，并且设置这两个类的输入文件，文件名分别为wshh. Cpp和wxm. Cpp，并且在option选项中设置后缀名称为*cpp*；其五就是根据宿主程序的需要，在其他相关程序文件中包含wshh. Cpp 和wxm. Cpp这两个文件；其六就是选择编译就能够完成对嵌入式SQL语言的应用。
5 总结
本文从PRO * C/ C++预编译器在VC开发环境中的配置开始，详细的介绍了预编译的好处，以及有关嵌入式SQL语言的优势，并且通过实例详细介绍了嵌入式SQL语言在数据库应用程序开发过程的详细设置。这样程序员就需要使用复杂的独立的ORACLE开发工具来开发相应的数据库应用程序，而是和高级语言诸如PASCLE和C/C++等面向对象语言一样，植入SQL语言就能够实现对数据库的一体化的程序编写。
参考文献：
[1]晏庆.GKD-Base中嵌入式SQL关键技术的研究与实现[D].国防科学技术大学，2005.
[2]王旭卓，刘丽娜.嵌入式SQL语言在Oracle数据库中的应用[J].才智，2009，12.
sql语言范文3
【关键词】 PHP语言 MySQL数据库 数据表 连接
一、引言
随着时代的飞速发展，科学技术手段水平的不断提高，人们对互联网的要求也越来越高，各类管理系统也成为了现代科技不可或缺的产物。
以PHP+MySQL为基础开发的管理系统，因为其独特的优点成为了各大公司管理系统建设的首要选择，而PHP与MySQL的连接更是各类管理系统的核心。
二、PHP语言简介
PHP（超文本预处理器）是一种广泛运用的开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点，可以嵌入到HTML中，利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。PHP 独特的语法混合了C、Java、Perl以及PHP自创的语法，并提供了与各种数据库连接的函数。PHP是完全免费的，可以不受任何限制的获取源代码和自用下载，使得PHP的使用效率很高。
三、MySQL数据库简介
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，MySQL数据库因其体积小、速度快、总体拥有成本低而受到了中小企业的热捧。MySQL数据库是基于Linux操作系统开发出来的数据库，众所周知Linux是开放源码的操作系统，所以MySQL数据库也是开放源码的免费数据库，这也是MySQL数据库的最大优点，虽然其功能的多样性和性能的稳定性差强人意，但是依然有很多用户在使用。
四、创建数据库和数据表
以下操作均以本项目“饭卡智能管理系统”作为示例进行说明，数据库名称为ecard，用户信息表名称为：info_ user。
当然，在Mysql中创建数据库和数据表最简单的方法就是利用鼠标进行操作，而在这里，我主要谈论的是利用SQL语句进行设计。
在MySQL中创建数据库用CREATE DATABASE（ecard）；语句实现。以防在后来数据库操作中因编码的问题而出现乱码的情况，在这里，我建议此步骤可以利用手动方法建立数据库，排序规则选择utf8-general-ci；
数据库建好之后就是创建数据表了，在Mysql中创建数据表的语句是：
CREATE TABLE info_user（ID INT（11） PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT，
Name VARCHAR（25） NOT NULL，
Gender VACHAR（2） NOT NULL，
ID_card VARCHAR（35） NOT NULL ，
Phone VARCHAR（25） NOT NULL，
Password VARCHAR（25） NOT NULL，
Department VARCHAR（25） NOT NULL）；
其中ID表示学号，Name表示姓名，Gender表示性别，ID_card表示身份证号，Phone表示联系方式，Password表示密码，Department表示院系。
到这里，数据库和数据表就已经建立成功了。
五、PHP语言连接MySQL数据库
在PHP中，要连接数据库，首先必须得创建与数据库对应的字段，这里主要讨论如何连接数据库，用到的语句为：
$link=mysql_connect（’localhost’，’root’，’’）；连接数据库
mysql_select_db（’ecard’，$link）；选择数据库
$ s q l = " S E L E C T * F R O M i n f o _ u s e r W H E R E ID=binary（’{$ID}’）"；数据库查询语句
$res=mysql_query（$sql，$link）or die（"查询失败".mysql_ error（$link））；判断语句，如果执行成功则返回TRUE，执行不成功则返回FALSE
$arr=mysql_num_rows（$res）；返回结果集行的数目
$sql="INSERT INTO info_user（ID，Name，Gender，ID_ card，Phone，Password，Department） VALUES（’{$ID}’，’{$name}’，’{$gender}’，’{$ID_card}’，’{$Phone}’，’{$Password}’，’{$Department}’）"；数据库插入语句
至此，PHP语言连接MySQL数据库成功。
六、结束语
学校在经费缺、人员少的情况下，利用信息化手段建设和应用饭卡管理系统，对于规范学校的管理系统具有极其重要意义。有利于提高饭卡的利用效率，提高学校后勤集团的工作效率和服务水平， 也给广大师生提供了便利。
参 考 文 献
sql语言范文4
（成都理工大学信息科学与技术学院，四川 成都 610059）
【摘 要】大数据时代，以图片、文字等非结构化数据为主的大数据用传统的存储方式已不能满足需要。本文对各种数据进行有效分析，提出了一种利用LabVIEW SQL Toolkit快速实现与数据库连接进行相关操作的方法。以基于LabVIEW的失物招领平台为例，实践了该方法的具体应用，为LabVIEW访问数据库的程序设计提供帮助。
关键词 LabVIEW；数据库；LabVIEW；SQL；Toolkit；失物招领平台
Research of Database Access Technology Based on LabVIEW SQL Toolkit
XIONG Jing ZHANG Liang REN Peng
（Chengdu University of Technology College of Electronics Engineering and Computer science， Chengdu Sichuan， 610059)
【Abstract】Today’s society is known as the big data era.In the face of the big data based on unstructured data such as text， images and so on，the traditional storage methods cannot meet the need. Research on various data effectively， this paper proposes a using LabVIEW SQL Toolkit fast implementation and the database connection， and relevant operation method.Finally， based on the LabVIEW platform for the lost and found， for example， show that the method is convenient and quick.It offers help to access the database programming in the LabVIEW environment.
【Key words】LabVIEW；Database；LabVIEW；SQL；Toolkit；Platform for the lost and found
0 引言
随着大数据时代的到来，以图片、文字等非结构化数据为主的大数据，传统的存储方式已不能满足需要，本文介绍了利用LabVIEW的LabVIEW SQL Toolkit工具包对数据库的相关操作，帮助用户集中管理大量信息。
1 LabVIEW SQL Toolkit简介
LabVIEW SQL Toolkit[1-4]（也叫Database Connectivity工具包）是NI为LabVIEW用户提供的一个专门和数据库连接的工具包，即能快速连接本地，又能连接远程数据库，无需进行结构化查询语言(SQL)编程就可以执行诸多常用的数据库操作，如Microsoft Access、SQL Server和Oracle，而SQL的使用增加了高级数据库操作的灵活性。
2 数据库操作
2.1 连接数据库
连接数据库之前要创建数据库。创建一个“失物信息.accdb”的Microsoft Access 2007数据库对象，然后通过DB Tools Open Connection.VI的connection information字符串指定数据源，提高数据库操作的移植性和灵活性，即不需要手动设置数据源也可对数据库中文件进行操作，注意Provider应为“Microsoft.ACE.OLEDB.12.0”。
2.2 数据存储
通过DB Tools Insert Data.VI完成数据的存储，在“table”端指定操作表的名称，“create table”端若为“T”，表示在表不存在的情况下将自动创建新表。数据库以簇的形式管理数据，每个簇代表一个记录，添加记录时需调用捆绑.VI将独立元素组合为簇进行存储。数据库不但能存储字符、数据、波形等类型的数据，而且还能存储图片数据。利用读取JPEG文件.VI、读取PNG文件.VI等函数获取图片文件的图像数据，图像数据为一个包含图像类型、深度、掩码、颜色等元素的组合簇。
2.3 数据的显示
显示数据库中数据需先指定数据表，通过DB Tools Select Data.VI从指定的表中提取数据，但是从表中提取的数据为变体，需使用Database Variant To Data Function.VI将变体转化为通过“type”端所指定的数据类型，最后调用多列列表框的“ItemNames”属性节点，将数据表中的数据显示在列表框中。而对于所存储的图片数据，需使用绘制平滑像素图.VI将图像数据还原成图片进行显示。
2.4 查询记录
LabVIEW SQL Toolkit与SQL兼容，可以不使用SQL语句就能实现数据库记录的查询、添加、修改以及删除等操作。直接调用DB Tools Select Data.VI，在“condition”需通过where函数搜索条件。DB Tools Execute Query.VI也可通过SQL语言对记录进行查询，在“SQL query”输入“select * from 表名”加 where条件，即可获取指定表中满足条件的记录。
2.5 断开连接
完成对数据库访问操作后，调用DB Tools Close Connection.VI断开与数据库的连接，释放内存和所占用的系统资源。
3 应用案例
应用该LabVIEW SQL Toolkit设计了基于LabVIEW的失物招领平台，包括用户登录、用户管理、修改密码、登记和查看失物信息、邮件发送、查看照片六大功能。图2为系统的招领信息子VI：（1）设置多列列表框每列的列名；（2）实现了时间实时更新；（3）在列表框中实现对记录的选择，实现删除、发送邮件等功能；事件结构的精确查询分支，实现对数据库中满足条件的记录的查询及显示。
为及时通知用户，本系统采用SMTP（邮件传输协邮件发送方式通知用户。以键选中状态的快速跳转方法实现通过回车键实现文本框之间的跳转，其功能模块如图3所示。“用户登录”子VI运行后，设置“用户名”文本框的属性节点KeyFocus为真，使其处于选中状态，用户即可直接输入用户名，然后点击回车键，键选中状态跳转到“密码”文本框，方便了用户操作。
4 结语
实例证明，在LabVIEW中，通过调用LabVIEW SQL Toolkit具有如下的优点：①数据库的使用方便了对大量信息进行集中管理；②不使用SQL语言也可对数据库记录进行查询、添加、修改、删除等操作；③数据库不但能存储显示字符、数字，还可以对波形和图片进行存储显示，拓宽了数据库作用范围。实例的邮件发送和快捷跳转功能为操作人员带来了方便，具有较强的实用性。
参考文献
［1］钱思思，朱永生，等.利用LabVIEW SQL Toolkit对不同类型数据存取操作的方法研究[J].测控技术，2014，33（9）：105-109..
［2］唐亚鹏，候媛彬.基于LabVIEW的实践教学平台与Access数据库的开发[J].计算机技术与发展，2011，21（5）：219-222.
［3］冉宝春，郭庆吉.应用LabSQL构建和访问数据库的方法[J].2005（6）：48-50.
sql语言范文5
关键词:SQL;优化策略;数据库性能;谓词
中图分类号:TP301.6文献标识码:A
文章编号:1004-373X(2010)04-152-02
Optimization of SQL Query
ZHANG Min1,2
(1.Northwest University,Xi′an,710069,China;
puter Faculty Working Office,Xi′an Fanyi University,Xi′an,710105,China)
Abstract:Database performance issue has been the decision-makers and technical staff of the focus of common concern,affecting database performance is an important factor in the low-SQL query efficiency.In order to improve the implementation of database application system efficiency,from analysis of the process of query processing relational database query optimization techniques to start the discussion,pointing out that the relational database query optimization as a general principle.Optimization strategy in several studies,in time and space to improve the performance of the system,to a certain extent to improve efficiency of the query.
Keywords:SQL;optimization strategy;database performance;predicate
0 引 言
查询是数据库中最基本、最常用、最复杂的操作。在数据库的管理信息系统中,查询操作是所有数据库操作中所占据比重最大的操作。当数据库系统积累到一定程度,若查询时采用单条顺序扫描,那么扫描一遍所有的记录可能就得花上几十分钟,甚至几小时,这样的系统就失去了现实的使用价值。采取什么样的查询策略,使查询时间降为几分钟或者几秒钟,就是这里需要研究的查询优化问题。
1 优化原理[1]
查询优化力图找出给定表达式等价,但执行效率更高的一个表达式,一个查询往往会有许多实现方法,关键是如何找出一个与之等价的且操作时间又少的表达式,查询优化关注的问题是怎样省时、省空间以及效率高。优化的核心问题是尽可能减少查询中各表的参与加工的数据量,从而达到优化时间和空间的目的。
2 SQL优化的方法
2.1 模糊匹配的避免
LIKE关键字支持通配符匹配,技术上称为正则表达式。但这种匹配特别耗费时间,尽量避免使用模糊匹配。例:
SELECT*FROM student WHERErxscoreLIKE′4′
即使在rxscore 字段上建立了索引,在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。
可改写为:
SELECT*FROM student WHERE rxscore>′400′
这样,在执行查询时就会利用索引来查询,显然会大大提高速度。
2.2 逻辑表达式的等价变换
由于执行引擎对各种谓词的处理方法不同,因此把逻辑表达式重写成等价的且效率较高的表达式是提高查询效率的有效方法,同时也是切实可行的[2]。通过查阅大量的文献资料以及大量的实验,分析了RDBMS执行引擎对各种谓词执行效率的不同,总结出以下几种逻辑表达式转换规则:
2.2.1 将多个OR连接的表达式转化为ANY表达式
当条件表达式中同层次上出现由连接词OR连接的表达式,并且OR所连接的表达式的左表达式相同且谓词符号也相同时,那么可以将这些表达式合并为一个右表达式用ANY来描述的表达式。例:
rxscore>400 OR rxscore>score+50 OR rxscore>score×2
可改写为:
rxscore>ANY(400,score+50,score×2)
2.2.2 将ANY或ALL转化为简单的比较表达式
当谓词的右表达式为ANY或ALL的形式,并且ANY(ALL)包含的各表达式均有固定值,并且可以比较大小,则可根据谓词符号 (仅限于比较大小的操作符 ) 将ANY(ALL)重写为简单的比较表达式。例:
x>ANY(100,200,300)可改写为:x>100;
x>ALL(100,200,300)可改写为:x>300
2.2.3 将BETWEEN…AND转化为AND连接的表达式
可以把由 BETWEEN expr1 AND expr2的形式重写为用AND连接的两个表达式,效率往往有一定的提高。例:
rxscore BETW EEN 300 AND 400
可改写为:
rxscore>=30 AND rxscore
2.2.4 将IN谓词表达式转换为OR连接的谓词表达式
例:年龄IN(20,30,40)
可写为:年龄=20 OR年龄=30 OR 年龄=40
以上提到的4类谓词重写规则均有其特定的条件,在条件满足的情况下才可以使用。对于简单谓词的重写,每条规则提高的效率可能不太明显,但如果查询语句的WHERE条件同时使用多条规则进行重写时,效率的提高将非常可观。
2.3 子查询合并
子查询合并是将某些特定的子查询重写为等价的多个表的连接操作。子查询合并的作用在于能使查询语句的层次尽可能地减少,从而可提高查询的效率。子查询合并的一般规则为:
(1) 如果外层查询的结果没有重复,即SELECT子句中包含主码,则可以合并其子查询,并且合并后的SELECT子句前应加上DISTINCT标志;
(2) 如果外层查询的SELECT子句中有DISTINCT标志,那么可以直接进行子查询合并;
(3) 如果内部子查询结果没有重复元组,则可以合并。
例:查询选修002号课程的学生基本信息。
用子查询的方法如下所示,例:
SELECT student.sno,sname,age FROM student WHERE sno IN(SELECT sno FROM sc WHERE cno=′002′)
可改写为:
SELECT student.sno,sname,age FROM student,sc WHERE student.sno=sc.sno AND cno=′002′
2.4 用集合运算来代替逻辑运算
0R在嵌套查询中,表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响,避免这种情况的方法就是对连接的列进行索引。例如两个表:student(sno,sname,age)和sc(sno,cno,score)。如果两个表要做连接,就要在“sno”这个连接字段上建立索引。还可以使用并集来避免顺序存取,尽管在所有检查列上都有索引,但某些形式的WHERE子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对student表执行顺序操作:
SELECT*FROM student WHERE sno>′23005′AND sno
OR xb=′计算机系′
虽然在sno和系别名上都建有索引,但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取的方法扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合,所以应该改为如下语句:
SELECT*FROM student WHERE sno>′23005′AND sno
UNION SELECT*FROM student WHERE xb=′计算机系′
2.5 多表连接优化
最能体现查询复杂性的就是多表连接,多表连接操作往往要耗费大量的CPU时间和内存,因此多表连接查询性能优化往往是SQL优化的重点与难点[3]。
2.5.1 充分利用连接条件
在某种情况下,两个表之间可能不只一个的连接条件,这时在WHERE子句中将连接条件完整的写上,有可能大大提高查询速度。例:
SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM A,B WHERE
A.CARDNO=B.CARDNO SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM A,B WHERE A.CARDNO=B.CARDNO AND
A.ACCOUNTNO=B.ACCOUNTNO
这里,第二句将比第一句执行快得多。
2.5.2 先筛选后连接
当查询多个数据表时,要先过滤后再连接。例:
SELECT*FROM A,B WHERE A.INTID=B.INTADID AND A.INTID>1 AND YEAR(B.DATDATE)=2500
SELECT*FROM A,B WHERE A.INTID>1 AND YEAR(B.DATDATE)=2 500 AND A.INTID=B.INTADID它们的执行效率相差很大。第一个查询语句首先将两个数据表按照用户ID进行连接,然后再将符合条件的记录筛选。由于两个数据表进行连接时记录有些是以后还要筛选掉的,这显然会占用更多的时间,且多个数据表连接是笛卡儿积运算,消耗的时间会随着记录个数的增加很快地增长。第二个查询语句克服了这个缺点,首先筛选出符合条件的记录,减少了进行连接的记录个数,然后再执行连接查询,大大提高了查询效率。
3 结 语
查询优化要抓住关键问题,对于数据库应用程序,重点在于如何提高SQL的执行效率。在数据库的开发和维护过程中,查询的优化设计可以提高系统性能,对于数据量大的数据库系统尤为重要。以上介绍的几种优化策略使查询在时间和空间上提高了系统的性能,在一定程度上提高了查询效率。
参考文献
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[7]史嘉权.数据库系统概论[M].北京:清华大学出版社,2006.
sql语言范文6
关键词：软件技术；mysql数据库；php语言
1 mysql数据库概述
mysql是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典mysql ab公司。mysql被广泛地应用在internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了mysql作为网站数据库。现在mysql数据库是甲骨文公司旗下的一款数据库产品。
2 mysql数据库输出方案
2.1 从数据库输出至网页脚本
mysql数据库与php之间通过php内置函数进行交互（php语言对多种数据库均留有接口），之后再一个.php文件下使用上述交互措施，代买如下：
<？php //假设mysql数据库中有有一个叫user的数据库，有一张login的表，表中有id，name，pw三个字段。
mysql_connect（"localhost"，"root"，""）or die（mysql_error（））；//这里使用的是默认的mysql配置
mysql_select_db（"user"）or die（mysql_error（））；
mysql_query（"set names utf8"）；//设定字符集
$command="select * from `login` where 1 order by `id`；"；
$query=mysql_query（$command）；
while （$row=mysql_fetch_array（$query））
{
？>
<？php echo $row['id']；？>
<？php echo $row['name']；？>
<？php echo $row[‘pw']；？>
<？php
}
？>
这样便能在页面经由服务器组件编译后将login表中数据展现在一个网页上。
2.2 从数据库输出至sql文件
作为mysql的一个方便之处，数据库可以通过简单地导入导出事先备份，mysql提供了mysqldump命令实现了这种备份功能，我们在服务器端下打开命令行（这里仍然使用上一个例子）：
mysqldump -u root -p users login>userslogin.sql
这样便会在文件目录下找到一个名为userslogin.sql的文件，这个文本文件可以通过vi编辑器等软件查看，同时也能被mysql数据库加载恢复成数据库中的表，方法为（这里假设文件源存放于d：＼下）：
mysql -u root -p
mysql>use user
mysql>source d：＼userslogin.sql
这样便能快速将一张表导入数据库，但是同时这么做会覆盖之前数据库同名的表。
2.3 从数据库导出至excel表格
众所周知，excel与数据库中表的结构是相差无几的，因此，我们不由得联想到是否者之间存在可以互换的方法。mysql在这里再一次展示了它强大的功能，它通过自身的xml编码实现将数据库表输出至任何一个.xls的表格（仍然使用上面的例子）：
alter table login character set gb2312 collate gb2312_chinese_ci；
select * into outfile 'login.xls' from login
alter table login character set utf8 collate utf8_general_ci；
这里要经过字符变换才能保证不输出乱码。