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伤心的眼泪范文1
——题记
汶川县发生了7.8级的大地震。
那一瞬间，孩子可爱的笑脸，妻子温柔的微笑，老师动情的讲课，奶奶慈祥的目光……一切美好的东西，随着一声巨响，化为灰烬。整个汶川的上空，飘荡的是孩子凄厉呼唤母亲的声音，老师焦急呼唤学生的声音，妻子含泪呼唤丈夫的声音……
虽然我幸运地生存在另外一个相对安全的地方，没有亲临灾区，但透过那一幅幅悲惨的画面，那每天不断增加的死亡数字，我依然感到了灾难的深重，感到了心灵的疼痛！
泪眼朦胧中，我仿佛听见了母亲在对孩子说——
孩子，对不起，请原谅妈妈，把你一个人抛在这陌生的世界！其实多想告诉你，妈妈有多舍不得你！还记得那天母亲节，我微笑着看着你送完康乃馨后高兴离开的背影，在心里默默念道：我的孩子大了！是的，孩子你长大了，就算妈妈去了那个名叫天国的地方，你也要学会坚强。我多想再一次拥抱你，我亲爱的孩子！妈妈爱你，无论今生或来世，妈妈永远都爱你。
孩子，真的对不起，请原谅妈妈，要知道你的眼泪让我多伤心！
泪眼朦胧中，仿佛又听见学生对老师说——
老师，对不起，请原谅我再也无法出现在你的课堂里！我多想告诉你，老师，我有多舍不得你！还记得那天你表扬我作文写得好，老师你不知道，那时我心里有多高兴，但随着一声巨响，我的眼前一片黑暗……老师你别哭，虽然我已去了那个冰冷的世界里，可我的心还留在这个温暖的世界里。老师，如果有来生，下辈子我还想做您的学生！
老师，真的对不起，请原谅我，要知道你的眼泪让我多伤心！
泪眼朦胧中，仿佛又听见丈夫在对妻子说——
亲爱的，对不起，请原谅我把你一个人孤独地留在了这里！我多想告诉你，亲爱的，我有多么舍不得你！还记得那天，当我把戒指戴上你的无名指，当神父宣布我们为合法夫妻时，你知道吗？那是我一生中最幸福的一天！亲爱的，你别为我哭泣，我走了，走得很远很远，但我不能带你一起走，虽然我们曾发誓生死不离。相信我，我是爱你的，永远地爱你！不是一万年，不是一辈子，而是永远永远……
伤心的眼泪范文2
Abstract: With the development of e-commerce, the new business model puts forward higher request for the quality and quantity of network intelligence information search. The constant technology development of meta search engine raises the search quality of network intelligence information, while the problems of lower accuracy and longer response time in infrmation search baffle the development of meta search engine technology in E-commerce. This paper optimises the category selection mechnism of k-means algorithm to gain the higher accuracy and quick response. The empirical results intimate that the optimized k-means algorithm has higer cluster quality and flexibility, which can be a good complement to meta search engine.
关键词: 电子商务;元搜索引擎;信息集成;k-means聚类
Key words: E-commerce; meta search engine; information integration;k-means clustering
中图分类号:G202 文献标识码:A文章编号:1006-4311(2010)17-0158-02
0引言
电子商务包含借助电子手段完成商务行为的一切关联活动,这种新型的商业模式已经为广大的消费者接受和认可,并因而成为众多商业企业追逐的企业运营模式。电子商务基于互联网平台整合生产和消费资源构建了一个巨大的虚拟市场,不论是生产商、供应商、物流企业、零售商还是终端消费者都可以通过互联网信息搜索找到各自所需,大大节约了企业的运营成本和消费者的购物成本。
但是伴随信息爆炸的加剧,人们发现在从海量互联网电子商务信息中获取满足需求的信息变得越来越艰难。基于元搜索的搜索引擎技术出现可以在一定程度上满足人们对电子商务信息精确度的要求,但是元搜索引擎往往需要调用几个甚至几十个成员引擎进行搜索,这些成员引擎产生的检索结果规模经常比较庞大,而且很多检索结果存在较大的相似度.因此,有效的实现电子商务搜索结果的信息集成将大大节省精确信息的获取时间,并能为消费者提供准确的电子商务信息.本文在对元搜索引擎搜索结果进行分词处理并抽取达到阈值的主关键词的基础上,应用k-means聚类算法实现了不同成员搜索引擎电子商务信息的有效集成,实验表明,该算法具有较好的聚类质量和算法弹性,可以有效的实现电子商务信息的集成,为企业寻找商机、为消费者节约消费成本具有重要的现实意义。
1元搜索引擎技术简介
传统上通用搜索引擎都是针对特定领域或某类用户需求进行搜索的,这种搜索方式只能覆盖Internet信息资源的一部分或某个特定领域[1-3]。由于各种搜索引擎工作原理和采用技术不同,针对相同用户请求搜索的结果也会存在不同,而且不同通用引擎所检索出的结果交集也较小[4]。为了满足用户全面搜索的要求,以获得较高的情报信息覆盖范围和查全率,需要同时使用多个具有不同工作机制的搜索引擎同时展开搜索,元搜索正是基于这样的需求产生的。元搜索引擎在通用搜索引擎的Client/Server结构上又增加了一层C/S结构,一个用户的请求将经过两层服务器处理后得到响应。其运作机理为[5]:首先用户向元搜索引擎发出服务请求,元搜索引擎经过特定的调度算法向多个通用搜索引擎发出检索要求;其次,通用搜索引擎接收到要求后按照各自的工作机制进行情报信息搜索,然后将搜索结果集发送到元搜索引擎;最后,元搜索引擎接收各通用搜索引擎的搜索结果集,经过适当的算法进行搜索集合的去除冗余、排序和分类后再返回客户端。
元搜索引擎的结构主要包括三部分智能Agent[6],分别为搜索请求接收Agent、成员引擎调度Agent和搜索结果响应Agent,其中搜索请求接收Agent将用户的个人习惯和检索要求进行智能化处理,设置用户检索的环境,包括搜索引擎的选择、响应时间、搜索结果的显示形式和数量等,并将使用频度达到一定次数用户的相关信息和习惯进行记忆;成员引擎调度Agent主要将搜索请求接收Agent传送的用户请求针对各个不同的通用引擎进行标准化,然后发送至各个成员引擎进行搜索,将各成员引擎搜索到的结果集合传送到搜索结果响应Agent;搜索结果响应Agent将成员引擎Agent传来的检索结果进行合并,按照一定的组织算法进行组织后(如顺序排列等)返回到客户端。
2k-means算法原理
k-means算法由MacQueen于1967年提出,是一种无监督的基于划分的聚类算法[7],该算法首先对一个包含n条记录的结果集给定要求的聚类数目k,然后算法自动根据规则将结果集划分为k个类,k-means算法运算具有聚类效率高、效果好,伸缩性好等特点。
令聚类中心和误差函数分别为:
K=MK(1)
E=M-K(2)
k-means算法的主要步骤为[8-9]:
①指定聚类个数k,迭代次数I=0,误差阀值为δ,误差离差为φ,样本点M={M,M,…,M}。
②从M个样本点中随机选取k个样本作为初始聚类中心。
③根据聚类中心,计算每个样本点M(j=1,2,…,M)与第i(i=1,2,…,k)类之间的距离,并将其分配给距离最近(最相似)的聚类
K,即M-KM-K其中j∈(1,2,…,M),i∈(1,…,k),i*∈(1,…,k)。
④对于每一个聚类K,更新当前类中所有数据点的质心点,作为新的聚类中心。
⑤计算误差函数,迭代次数增加。判断误差,若E
3k-means算法优化
k-means算法原理较简单,但是聚类的效果较好,且算法的伸缩度较高。但是经典的k-means算法对样本点的类别划分是给定的,即需要对样本有一些先验知识,如所有的样本点大体可以归为几类等类似的知识,因此,本质上k-means算法是在知晓总体类别的情况下,明确各样本点对每种类别的归属。
但是,对于元搜索引擎技术而言,客户端的搜索需求在经由搜索请求接收Agent和成员引擎调度Agent处理之后将分别发送至各个成员引擎进行搜索,各成员引擎将事先对Internet全局资源的广泛收集,搜索获得的情报信息种类总体事先是无法明确获知的,而且通过经验值来确定初始聚类个数在当前信息爆炸的背景下也是不可取的。因此,直接应用k-means算法对元搜索引擎获得的情报信息进行信息集成是很难实现的。本文认为,人们对搜索引擎效果的评价主要关注两个指标[10],其一是准确度,其二是检索速度,基于这样的考虑,本文对传统的k-means算法进行如下的改进,以实现检索结果准确度和检索速度两个指标的性能的提升。
首先,在传统k-means算法的第(1)步,根据元搜索引擎服务器的性能,确定初始类别数,若元搜索引擎服务器性能较高,则k可以设为2;其次,确定最大迭代次数kmax,kmax值的确定也需要参考元搜索引擎服务器的性能;第三,在第(5)步,聚类效果满足误差阀值要求和误差离差阀值要求的情况下,迭代计数器归零,记录当前初始类别数条件下的误差和迭代次数,初始类别数增加1,即k=k+1,直到k不满足最大迭代次数要求;比较所有存储的E和I,两者均较小的为最优聚类结果。
4实证研究
为检验优化的k-means算法对元搜索引擎获取的电子商务信息的集成效果,本文仿真构建一个元搜索引擎,该引擎具有四个成员引擎,本文通过调查访谈获得Google,百度,有道,搜狗等四个通用搜索引擎为人们日常常用的搜索引擎,上述四个引擎即作为本文仿真元搜索引擎的四个成员引擎,以网店、货源、销售、电子商务为关键词,分别截取四个搜索引擎搜索结果前两页的结果构成原始数据集,将数据集中的项应用TF-IDF算法转化为特征向量,原始数据具体情况见表1。
从表1可以看出,初始关键词由于阈值较低,估数量较多,如果用来建立关键词相关矩阵则维数巨大,当阈值取3时,主关键词数量明显下降,考虑到系统的运行效率和区分度的矛盾,一般取3时系统效果比较好,既能满足用户的查询需求,又能提高系统的效率。
本文应用优化的k-means算法,δ设置为0.01,φ为0.005。具体结果如下:
4.1 算法精度分析为比较算法精度,本文首先将120条记录进行人工划分,作为最优分类结果,然后分别应用传统k-means算法和优化的k-means算法进行聚类结果比较。通过人工人类可以将120条记录分为三类,分别表征电子商务网店货源信息类、电子商务网店销售统计类和电子商务网站推广类。优化的k-means算法最优分类数为3,此时误差为E=0.0068,迭代步数为21。具体结果见表2:
4.2 算法弹性分析算法弹性描述了算法对数据集维度的敏感性,弹性较好的算法运行时间、迭代步数和数据集维度具有良好的对应关系,线性对应是最理想的结果。本文分别截取不同的数据集维度来检验优化的k-means算法的弹性,具体结果见图1所示:
优化的k-means算法较传统的k-means算法对数据集维度敏感性要低,且伴随维度的增加,这种差距表现的更为明显。这对基于元搜索的引擎技术而言,优化k-means算法的算法弹性将可以在保证查全率的基础上,实现客户需求的快速响应,减少用户情报检索时间。
5结论
随着电子商务这种商业运作模式的进一步推广,越来越多的消费者将尝试体验这种足不出户的消费方式,越来越多的企业也将因此开展电子商务运营模式,这也将成为企业提升市场竞争力的有效途径。电子商务模式的广泛开展对信息检索提出了前所未有的高标准,信息搜索的“全”、“准”、“快”成为影响电子商务开展的重要因素.元搜索引擎技术通过双层C/S架构实现了对Internet情报信息资源的全面检索,但是检索的速度和准确度成为制约该项技术发展的瓶颈,本文应用优化的k-means算法很好的解决了该问题,实证结果表明,该算法具有较好的聚类质量和算法弹性,对提高元搜索引擎检索准确度和快速响应能力具有较好的效果。
参考文献:
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[3]Paolo Ferragina,Antonio Gulli.A Personalized Search Engine Based on Web Snippet Hierarchical Clustering.International World Wide Web Conference Committee(IW3C2)Chiba,Japan.New York,NY:ACM Press,2005:801-810.
[4]Repman J,CarlsonR D.Surviving the Storm:Using Metasearch Engines puters in Libraries,1999,(05):50-55.
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[6]徐科,黄国景,崔志明.元搜索引擎中基于用户兴趣的个性化调度模型.清华大学学报(自然科学版),2005,45(S1):1915-1919.
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[8]孙吉贵,刘杰,赵连宇.聚类算法研究[J].软件学报,2008,19(1):48-61.
伤心的眼泪范文3
关键词：颜正华；心悸；关联规则；聚类算法
中图分类号：R2-05；R259.41 文献标识码：A 文章编号：1005-5304（2013）04-0025-03
国医大师颜正华教授治验甚众，尤擅长失眠、心悸、胃脘痛、便秘等内科杂病的诊疗。本研究首先收集、整理颜正华教授治疗心悸处方，进而基于“中医传承辅助系统（V1.1）”软件，采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法，分析处方中药物的使用频次及药物之间的关联规则、处方规律，探讨颜正华教授治疗心悸的用药经验，希冀为阐明颜正华教授诊疗心悸思路提供参考。
1 资料与方法
1.1 处方来源与筛选
本研究以2005-2010年颜正华教授在北京中医药大学国医堂出诊处方为来源进行筛选，以《实用中医内科学》[1]心悸主要症状为评判标准，共筛选心悸处方70首。
1.2 分析软件
“中医传承辅助系统（V1.1）”软件，中国中医科学院中药研究所提供。软件集关联规则、聚类算法、频次统计等算法功能于一体，可用于名老中医处方的储存、分析、挖掘。
1.3 处方的录入与核对
将筛选后的处方录入“中医传承辅助系统（V1.1）”，由2人负责数据的审核，以确保数据的准确性。通过“中医传承辅助系统（V1.1）”软件“数据分析”模块中的“方剂分析”功能，
进行用药规律挖掘[2-4]。
1.4 数据分析
1.4.1 频次统计分析 将心悸方剂中每味药的出现频次从大到小排序，并将“频次统计”结果导出。
1.4.2 组方规律分析 经过预实验，确定在支持度（表示在所有药物中同时出现的次数）为12、置信度为0.9条件下开展研究，按药物组合出现频次从大到小的顺序进行排序；利用软件中“规则分析”功能分析所得的规则。
1.4.3 新方分析 首先进行聚类分析（核心算法包括改进的互信息法、复杂系统熵聚类），在聚类分析前，先选择合适的相关度和惩罚度，然后点击“提取组合”按钮，发现新组方（基本算法是无监督的熵层次的聚类），并可实现网络可视化展示。
2 结果
2.1 用药频次
对颜正华教授治疗心悸的70首方剂中包含的189味药物进行“频次统计”，并将药物按使用频次从高到低进行排序。使用频次>10的药物有30味，见表1。
2.2 基于关联规则分析的组方规律分析
按照药物组合出现频次由高到低排序，前3位分别是“丹参、夜交藤”，“丹参、炒酸枣仁”，“炒酸枣仁、夜交藤”。出现频次≥20的药物组合见表2。分析所得药对的用药规则，结果见表3。关联规则网络图见图1。
2.3 基于熵聚类的方剂组方规律分析
2.3.1 基于改进的互信息法的药物间关联度分析 依据方剂数量，结合经验判断和不同参数提取数据的预读，设置相关度为8，惩罚度为4，进行聚类分析，得到方剂中两两药物间的关联度。关联系数>0.04的药对见表4。
2.3.2 基于无监督熵层次聚类的新处方分析 在以上核心组合提取的基础上，运用无监督熵层次聚类算法，得到8个新处方，具体见表5。
3 讨论
颜正华教授认为，心悸的病位主要在心，但也与脾、肾、肺等脏功能失调有关。如脾失健运，气血化生无源，或劳心过度，可致心脾两虚，而出现心悸；若肾水不足，不能上济心阴以涵养心阳，亦可出现心悸；若肺气虚损或肺的宣降失常，进而导致气血运行不畅，也可引发心悸。颜正华教授同时认为，心悸的基本病因病机是“本虚标实”。初起以心气虚为常见，可表现为心气不足、心脾两虚、心肺气虚、心虚胆怯等；阳虚者则表现为心阳不振、脾肾阳虚，甚或水饮凌心之证；阴虚血亏者多表现为心血不足、肝肾阴虚、心肾不交等证。病久正气耗伤，阴损及阳，阳损及阴可出现气阴两虚、气血不足、阴阳俱损之候。而肝郁气滞或心脾气虚，均可导致痰浊、痰血内生，而成痰浊阻络或心脉瘀阻之证，即所谓标实。颜正华教授经过多年临床实践，总结出治疗心悸的两种基本治法，即益气养阴、安神定志和活血化痰、通络定惊。
本研究应用“中医传承辅助系统（V1.1）”软件，运用关联规则和聚类算法分析颜正华教授治疗心悸的用药经验，验证了其学术思想。关联算法分析显示，颜正华教授治疗心悸常用的药物有：丹参、炒酸枣仁、夜交藤、茯苓、远志、赤芍、白芍、陈皮、生龙骨、生牡蛎等（见表1）。常用药物组合有：丹参、夜交藤，丹参、炒酸枣仁，炒酸枣仁、夜交藤，丹参、赤芍，丹参、茯苓，远志、炒酸枣仁，茯苓等（见表2）。在核心组合提取基础上，基于复杂系统熵聚类算法获得8个新处方（见表5）。
丹参为颜正华教授治疗心悸处方中出现频次最高的药物。丹参味苦，性微寒，归心包、肝经，功能活血调经、凉血消痈，祛瘀止痛、除烦安神。其活血调经作用卓越，故古人云：“一味丹参，功同四物。”颜老用丹参，一方面取其活血化瘀之功，另一方面取其安神之效，共奏祛瘀定悸作用。炒酸枣仁、夜交藤分别为出现频次第2、第3的药物，均为养心安神之佳品。炒酸枣仁补肝益阴，养心安神而定悸；夜交藤味甘，性平，入心、肝经，功能养血安神。二药配合共奏养心血、益肝阴而安神之功。茯苓味甘、淡，性平，归心、脾、肾经，功能利水渗湿、健脾、宁心，可用于心脾两虚，气血不足之心悸。远志味苦、辛，性温，归心、肾、肺经，功能安神益智、祛痰开窍、消散痈肿，其性善宣泄通达，既能开心气而宁心安神，又能通肾气而强志不忘，为交通心肾、安定神智、益智强识之佳品，用于心肾不交之心悸。在颜老治疗心悸处方中，赤芍和白芍常同时出现，其中赤芍味苦，性微寒，归肝经，功能清热凉血、散瘀止痛；白芍味苦、酸，微寒，归肝、脾经，功能养血敛阴、柔肝止痛、平抑肝阳。二药配伍共奏活血化瘀、平抑定悸之功。同时，颜正华教授处方中，龙骨和牡蛎也常同时出现，其中龙骨味甘、涩，性平，归心肝肾经，功能镇静安神、平肝潜阳、收敛固涩，为重镇安神常用药。牡蛎味咸，性微寒，归肝、胆、肾经，功能重镇安神、平肝潜阳、软坚散结、收敛固涩，虽属平肝潜阳之品，但亦是安神常用之药。颜正华教授治疗失眠兼心悸者，常将生龙骨、生牡蛎与炒酸枣仁、夜交藤同用，以期养心安神与重镇安神法兼用而效捷。
本研究基于“中医传承辅助系统（V1.1）”软件开展颜正华教授用药规律数据挖掘研究，获得了既往传统医案整理和统计学研究未获得的新知识、新信息，为颜正华教授心悸治验的深入挖掘和传承提供了参考。应用关联规则和聚类研究得到的组方规则、核心组合和新处方等还需进一步临床验证，数据挖掘方法亦有其局限性，需结合中医药理论与实践综合分析、评价。同时，本研究过程亦表明，“中医传承辅助系统（V1.1）”软件为深入分析、挖掘名老中医经验提供了良好的平台，值得进一步推广和应用。
参考文献：
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伤心的眼泪范文4
关键词：应用型本科；商贸类专业；创新创业实践
在“大众创业、万众创新”的大背景下，如何引导和推动大学生创新创业已成为全社会高度关注的课题。在加强创新创业教育的基础上，我国应用型本科商贸类专业也日益重视学生创新创业实践活动的开展。
1 应用型本科商贸类专业加强创新创业实践的背景分析
2012年，党的十明确了我国要坚持走中国特色自主创新道路、实施创新驱动发展战略。在“十二五”期间，教育部在我国本科高校实施了国家级大学生创新创业训练计划，其目的是通过推动我国本科高校创新创业活动的开展，不断提高我国本科高校教学质量和人才培养水平。
2 应用型本科商贸类专业加强创新创业实践的意义
在应用型本科商贸类专业人才培养的过程中，创新创业能力是高素质应用型商贸人才培养的重要内容。因此，加强创新创业实践对于应用型本科商贸类专业的人才培养有着十分重要的意义。
①可以更好地推动应用型本科商贸类专业人才培养模式的改革。②可以更好地提高应用型本科商贸类专业人才培养的质量。③可以更好地促进区域经济和商贸行业的发展与创新。
3 应用型本科商贸类专业在创新创业实践方面存在的问题
应用型本科商贸类专业在创新创业实践方面存在的问题如下：
3.1 对创新创业的认识还有待进一步提升 我国应用型本科院校大多是由地方性本科院校转型发展而来，他们在转型发展的过程中虽然比较重视学生的创新创业工作，但对创新创业的本质仍然存在认识不到位的情况，他们往往将创新与创业分离开来，大多比较重视创业知识的普及和创业技能的传授，却忽视了对学生创新意识和创新素质的培养。
3.2 课程体系设置与教学方法还有待进一步改进 由于对创新创业的本质缺乏正确地理解，在商贸类专业课程教学的过程中，很多课程大多采用课堂讲授辅以案例分析的方式，所采用的教学方法缺乏对学生自主性学习的引导和创造性意识的激励，也不利于学生创新意识的培育和创业实践能力的培养。
3.3 第二课堂创新创业活动的形式相对单一 在加强创新创业教育的同时，我国很多应用型本科商贸类专业也深刻认识到加强创新创业实践的重要性，他们在开设创新创业课程的同时也注重通过培育第二课堂来推动学生创新创业实践活动的开展，但由于受到观念和条件的制约，第二课堂创新创业活动缺乏统一的规划，形式也相对单一。
3.4 创新创业的服务体系还有待进一步完善 创新创业的服务体系是大学生开展创新创业实践活动的重要支撑，应用型商贸类专业学生创新创业实践活动的开展离不开创新创业的服务体系的建设。由于我国高校创新创业教育的开展起步相对较晚，商贸类专业在加强创新创业实践活动的过程中，虽然加大了对创新创业的指导力度，但是受到观念和条件的限制，这些创新创业服务相对凌散，还未真正建立起完善的创新创业服务体系。
4 应用型本科商贸类专业加强创新创业实践的主要对策
加强创新创业实践，是培养学生创新精神与创业意识、提高学生创新创业能力的重要途径。针对上述问题，商贸类专业加强创新创业实践的主要对策有：
4.1 进一步提升对创新创业的认识 在加强创新创业实践的过程中，人为地将创新与创业分离开来，只重视创业知识的普及和创业技能的传授，忽视学生创新意识和创新素质的培养，这种做法并不利于应用型本科商贸类专业学生创新创业能力的提高。殊不知，创新与创业是不可分离的，创新是创业的基础与前提，而创业则是创新的行动与结果。
4.2 进一步丰富第二课堂创新创业活动的形式 在开设创新创业课程的同时，应用型本科商贸类专业也要注重通过培育第二课堂来推动学生创新创业实践活动的开展。商贸类专业对第二课堂创新创业活动可以进行系统的规划，既要有学校统一规划的创新创业活动，也有院系特色的创新创业活动，还有专业自己设计的兼具专业特色的创新创业活动和学生社团自己组织的创新创业活动。
4.3 进一步完善各级各类创新创业大赛的组织 在加强创新创业实践的过程中，应用型本科商贸类专业要引导学生积极参加国家、省市教育行政主管部门和行业协会举办的各类创新创业大赛，这些大赛既为学生搭建了非常重要的创新创业平台，增进了不同院校间创新创业活动的交流，也直接促进了商贸类专业创新创业实践活动的开展。
4.4 进一步加强校内外创新创业孵化基地的建设 在加强创新创业实践的过程中，应用型本科商贸类专业在重视校内仿真模拟实验实训室建设和校外校企合作共建实践教学基地的同时，也要进一步加强校内外创新创业孵化基地的建设。
4.5 进一步构建完善的创新创业服务体系 在加强创新创业实践的过程中，应用型本科商贸类专业在校内要积极建立鼓励创新、扶持创业、宽容失败、倡导协作的校园创新创业文化，制定创新创业的激励机制与配套政策，进一步构建完善的创新创业服务体系。在加强创新创业实践活动的过程中，商贸类专业也要跨学科整合资源，建立有效的、具有专业化创新创业能力培养的服务机构，加大对商贸类专业创新创业服务的支持力度，在创新创业政策的宣传、创新创业资金的扶持、创新创业项目的指导等方面建立起完善的创新创业服务体系。
参考文献：
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伤心的眼泪范文5
2、痛之入骨：伤痛入骨髓。形容伤心到了极点。
3、痛哭流涕：涕：眼泪。形容伤心到极点。
4、泪干肠断：形容伤心到极点。
5、泣下如雨：眼泪象雨一样。形容伤心到极点。
6、泪如泉滴：形容触动伤心事，眼泪象泉水一样流出。
7、五内俱崩：伤心得连内脏都破碎了。形容极度哀痛。
8、如丧考妣：丧：死去；考：父亲；妣：母亲。好像死了父母一样地伤心。
9、哽咽难言：因感情激动难以说出话来。形容很伤心痛苦而说不出话来。
10、号恸崩摧：恸：哀痛之极，大哭；崩：死亡；摧：伤心。放声痛哭，异常悲伤，几乎昏死过去。形容极度悲伤。
11、哀痛欲绝：伤心得要死。形容悲痛到了极点。
12、痛切心骨：伤心悲痛已到了骨髓内。形容伤心到了极点。
13、透骨酸心：形容极度伤心。
14、泣不成声：哭得噎住了，出不来声音。形容非常伤心。
15、哽咽难鸣：因感情激动难以发出声音。()形容很伤心而又不能痛痛快快地放声大哭。
16、悲痛欲绝：绝：穷尽。悲哀伤心到了极点。
17、痛心刻骨：伤心悲痛已刻入到了骨髓内。形容伤心到了极点。
18、痛心拔脑：形容伤心到极点。
19、大放悲声：放声痛哭。形容非常伤心。
20、抹泪揉眵：眵：眼屎，此指眼睛。擦着眼泪，揉着眼睛。形容落泪伤心的样子。
21、痛心入骨：形容伤心到了极点。
22、额蹙心痛：极度忧愁伤心的样子。
23、流涕痛哭：涕：眼泪。形容伤心到极点。
24、呜呜咽咽：指人伤心哽泣的声音。
25、疾首痛心：①伤心到时极点。②痛恨到极点。
26、肝肠寸断：肝肠一寸寸断开。比喻伤心到极点。
27、感物伤怀：感：感动；伤怀：伤心。因见到某种事物而感动伤心。
28、人琴两亡：形容看到遗物，怀念死者的悲伤心情。
29、恸哭流涕：恸：哀痛；涕：眼泪。形容极其悲痛伤心。
30、心寒齿冷：张口叹气的时间长了，牙齿会感到寒冷。形容对于挫伤感情或伤心的事的感叹。
31、抱璞泣血：比喻怀才不遇上，伤心悲痛。
32、抱头痛哭：指十分伤心或感动，抱头大哭。
33、目断魂销：目断：竭尽目力所见。指竭尽目力而看望不到，因而内心悲痛。多形容因离别而伤心之极。
伤心的眼泪范文6
在家里应为受到委屈，我哭了可是妈妈说：“你弟弟比你小，他都不哭。”于是我把眼泪咽了回去；在学校里因为课程增多我不适应我哭了，可是朋友说：“都初中了，还哭。”于是我把眼泪咽了回去；在学习上因为考得不好，我哭了可是同学说：“这点困难就哭，真没出息。”于是我把眼泪咽了回去。
终于，我内心深处不满的说，“为什么想哭的时候不能哭：”为什么受到委屈也要把眼泪咽到肚里？为什么遇到困难也要强忍泪水为什么我不能向别人一样伤心时痛痛快快的哭一场？
坚强的人从不流泪。有人说这句话是对的，也有人说这句话是错的，两者之间我选择了后者。因为每个人都有坚强的一面，也有脆弱的一面，当他伤心时也会一个人偷偷的掉眼泪。其实，哭并不是一件丢人的事，想哭就要哭出来。我不会再因为别人的一言半语而吝啬自己的眼泪。
有时，我真想躲在一个偏僻安静的地方，倾述心声将不满的委屈聚集于眼泪，让眼泪流于无声之中。
