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伤心的眼泪范文1
——题记
汶川县发生了7.8级的大地震。
那一瞬间，孩子可爱的笑脸，妻子温柔的微笑，老师动情的讲课，奶奶慈祥的目光……一切美好的东西，随着一声巨响，化为灰烬。整个汶川的上空，飘荡的是孩子凄厉呼唤母亲的声音，老师焦急呼唤学生的声音，妻子含泪呼唤丈夫的声音……
虽然我幸运地生存在另外一个相对安全的地方，没有亲临灾区，但透过那一幅幅悲惨的画面，那每天不断增加的死亡数字，我依然感到了灾难的深重，感到了心灵的疼痛！
泪眼朦胧中，我仿佛听见了母亲在对孩子说——
孩子，对不起，请原谅妈妈，把你一个人抛在这陌生的世界！其实多想告诉你，妈妈有多舍不得你！还记得那天母亲节，我微笑着看着你送完康乃馨后高兴离开的背影，在心里默默念道：我的孩子大了！是的，孩子你长大了，就算妈妈去了那个名叫天国的地方，你也要学会坚强。我多想再一次拥抱你，我亲爱的孩子！妈妈爱你，无论今生或来世，妈妈永远都爱你。
孩子，真的对不起，请原谅妈妈，要知道你的眼泪让我多伤心！
泪眼朦胧中，仿佛又听见学生对老师说——
老师，对不起，请原谅我再也无法出现在你的课堂里！我多想告诉你，老师，我有多舍不得你！还记得那天你表扬我作文写得好，老师你不知道，那时我心里有多高兴，但随着一声巨响，我的眼前一片黑暗……老师你别哭，虽然我已去了那个冰冷的世界里，可我的心还留在这个温暖的世界里。老师，如果有来生，下辈子我还想做您的学生！
老师，真的对不起，请原谅我，要知道你的眼泪让我多伤心！
泪眼朦胧中，仿佛又听见丈夫在对妻子说——
亲爱的，对不起，请原谅我把你一个人孤独地留在了这里！我多想告诉你，亲爱的，我有多么舍不得你！还记得那天，当我把戒指戴上你的无名指，当神父宣布我们为合法夫妻时，你知道吗？那是我一生中最幸福的一天！亲爱的，你别为我哭泣，我走了，走得很远很远，但我不能带你一起走，虽然我们曾发誓生死不离。相信我，我是爱你的，永远地爱你！不是一万年，不是一辈子，而是永远永远……
伤心的眼泪范文2
关键词：电子商务；信息增益；绝对词频-倒排文档频率
中图分类号：F724.6 文献标志码：A
Study on the Evaluation Mechanism of Clothing Commodities Based on Online User Comments Information
Abstract： The user comments information on e-commerce website are key indicators to improve commodities and services for the producers and sellers， and they are an important reference to the same product buys for consumers. In this paper， new evaluation mechanism of network commodities for clothing commodity was put forward， and facts proved that the new method was more objective when evaluating the quality of online clothing commodities， compared with the current evaluation method.
Key words： e-commerce； information gain； term frequency-inverse document frequency
随着网络购物的盛行，网上对已购商品写评论的用户越来越多，网络商品的评论信息数也迅速增加。现在主流的网络购物网站采用的是好评与差评的简单统计来评价某商品。一般来说，潜在顾客很难花费大量的时间去认真阅读全部的评论，仅仅根据好评和差评的数量就购买商品，必然得到较偏颇的意见。同时，对商品制造商来说，好、差评数量并不直接给出商品销售具体环节的优缺点，对商品销售的提高意义不大，因此，从电子商务潜在购买用户和商品制造商的角度来说，都存在改进现行网络商品评价机制的需求。
《2012年中国网络购物市场研究报告》显示，2012年用户网上购买最多的商品类型是服装鞋帽，81.8%的用户最近半年在网上购买过服装鞋帽，服装类商品成为网上交易额最大的商品类别。基于此，本文对网络服装类商品的评价机制进行了针对性的研究。
1 现行的服装类商品评价机制
现行的服装类商品评价机制通过消费者在已购商品后给予好评/差评来界定商品的优劣。消费者为已购得商品给出一定范围的分数，电子商务平台利用分数计算好评和差评，最终统计出好评和差评的总数量，作为该商品的评价。这种打分评价机制优点是计算方式简单，系统能够很快统计出商品的好、差评数量，给潜在消费者以建议，但这种评价机制不对评论信息的内容进行语义和语法层面的分析，后续消费者无法通过好差评总数得知商品的具体优劣。
在此基础上，淘宝商城进一步提出了基于模板方式的评论信息处理，利用商品的某些属性特征词从评论信息中提取相关模板对商品进行了好差评论数量的细化统计。在服装类商品的评论信息分析中，淘宝商城为服装类商品评论信息构建了若干匹配模板，从而从评论信息中抽取有关的评论信息，将评论进一步细分为22种细类：整体感觉不错、款式很漂亮、性价比很高、很修身、面料很好等。这种评价机制将好评和差评分别细分为12类和10类，从更细化的方面给出了已购商品的好坏，比单纯用好差评数量来进行评价的机制更合理，但是，这种评价机制存在三大不足。
（1）该评价机制所制定的模板无法覆盖整个评论信息的空间。统计数量显示，目前淘宝商城的22种细分的类别提取模板仅能覆盖评论总数的40%，很多消费者给出的有用的意见信息，通过这种模板提取的方式是无法提取出来的。
（2）该分类体系细类划分得过于混乱，且分类等级并不科学。这种分类体系模板提取信息过于机械，必然导致很多有用评论信息无法分到这22个子类中，而被剔除出好差评统计的范围。
（3）该评价机制将一条评论信息作为一个评价基本单位进行计算，忽略了评论信息中可能既有好评又有差评的情况。根据我们的统计数据显示，现在的商品评论信息中35%的评论都包含好评信息和差评信息。这种评价机制则无法处理这类信息。
2 改进的服装类商品评价机制
对于现行评价机制的不足，本文提出了一种新的服装类商品评价机制，将网络商品的评论信息分成 3 层的类别体系。对每个子类通过机器学习提取类别特征词，在此基础上进行短文本分类计算，在类别领域范围内领用倾向性词语的极性判定评论信息中包含的商品具体好差评。
改进的服装类网络商品评价机制建立在对服装类商品的类别体系和倾向性判定词极性判定的基础上展开，对商品评价分为文本分类和极性判定两个阶段，需要利用到信息挖掘、文本分类和倾向性判定等计算语言学相关技术。同时，由于评论信息多数是短文本数据，短文本独特的语言特征导致了计算的困难，这些都是在形成新的网络商品评价机制中需要解决的问题。我们选取了 1 万余条服装类网络商品的评价信息，通过人工归纳的方法将服装类商品的评论划分为 3 层 8 个子类的类别体系，如图 1 所示。
在对网购客户评论信息这种短文本进行分析处理之前，先定义几个集合：CommentMessage{}存储单句信息，ComCateFeaOpin{}存储类别-特征-观点组合，Category{}存储类别，CateFeature{}存储类别的特征，Target{}存储服装类的评价对象，TarOpin{}存储评价对象-观点组合，Opin{}存储倾向性的词语及其极性，Neg{}存储否定词集合。系统的最终结果是提取ComCateFeaOpin{}中的组合作为评价的基础，形成针对 8 个子类的评价值。
2.1 预处理
客户评价信息首先需要针对字词、短语的抽取，为了对评论语料进行分析，需要首先对评论文本进行预处理。预处理包括分词、特征选择、权重计算、文本表示的处理过程。
分词是预处理的第一步。本文采用基于词表的正向最大匹配法对评论文本语料进行分词。分词完成后，利用信息增益（IG）的方法选择词语特征t1，t2，……，tn，从中分离出类别特征集合CateFeature{}、评价对象集合Target{}和倾向性特征集合Opin{}。根据短文本的特点和人工统计的数据，按总词数目的一半选择词语特征的具体数目。信息增益即不考虑任何特征时文档的熵和考虑该特征后文档的熵的差值，具体计算公式如下：
Gain（ti）
=Entropy（S）-Expected Entropy（Sti）={-∑M
ijiji
在此基础下，针对短文本具有自由发散的特点，将评论信息划分为更细的颗粒度单位进行处理，根据空格、逗号、分号、句号等标识将评论信息划分成单句，这样一个评论文档可表示为一组单句的集合s1，s2，……，sn 。对每一个单句si，表示为向量空间模型（VSM）中的一个向量：
式中，t代表特征词语，w代表特征词语的权重。为了解决短文本的数据过于稀疏的问题，我们采用词语概念网络对特征词语进行词语泛化处理，这样评论文档D可表示为s = s（t1，w1； t2，w2；……；tn，wn），并存入集合CommentMessage{}中。这种处理手段能够有效改善数据稀疏化的问题，提高整个分类系统的准确率。
2.2 分类处理
在对文档细化后，对单句的内容进行分类处理。由于短文本文档中某些特征出现频率虽然低但包含较多的分类贡献率，对分类器的设计采用朴素贝叶斯这种算法，利用特征词语和类别的联合概率来估计给定单句的类别概率。
2.3 推理缺省与评论特征识别
通过整理集合CommentMessage{}的评论语料发现，部分评论单句还存在只包含观点词而缺省评论对象的情况。这类评论语料由于句子结构不满足状态句或判断句的一般结构，无法通过传统的方法进行识别而被遗漏，若忽略这种情况可能丢失关键特征，进而造成查全率的降低，因此，需要通过推理缺省评论对象来提高特征抽取的完备性。对于评论对象缺省的情况，本文仍采用词语概念网络进行联想，推理出与其观点词相关联的评论对象。
若通过概念联想仍无法分析出对应的特征，则默认该评价对象为“其它类”。上述过程完成之后，将评价对象和观点的具体集合存入TarOpin{}中。
2.4 评价确定
评论信息的最终极性依靠倾向性词语的极性Opin{}和否定词语Neg{}来判定。由于评论信息具有口语化、短文本的特点，评论信息倾向性的表述简单，故我们对单句的评价极性的确定，采用联合概率的计算来实现，即通过计算Target{}、Opin{}和Neg{}的联合概率来判定评价单句的极性。
3 效果测试
本文采用淘宝网服装类商品的客户评论作为实验数据，从 1 万条评论数据中自动抽取500条评论（500条评论又拆分为2 145条评论单句）作为实验样本测试集。对于选取的样本数据，提前过滤掉“好评”这种由于买家没有按时付款而由系统自动生成的评论文本。另外，如果评论文本中包含网址类型的文本，自动将其判断为垃圾广告评论并删除。
3.1 评价指标
本文采用在文本处理研究领域普遍使用的性能评估指标：准确率P（precision）、查全率R（recall）和综合评价指标F值对实验结果进行评测。本文的研究问题可以归结为二值分类，评估一般使用二维表，如表 1 所示。 3.2 测试结果与分析
为了获得测试结果，笔者构建了一个测试平台系统。首先将测试集输入实验系统，得到商品的类别集，然后对极性进行判定得到结果。评价结果的准确率、覆盖率如表 2 所示。
从表 2 可知，新方法的平均准确率达到了92.2%，平均查全率达到了85%，平均覆盖率高达96.95%，远高于现行的淘宝商城40%的覆盖率，从评价信息的准确率和对评价信息的覆盖率来说，都远高于现行结果，证实了新方法的有效性。
覆盖率高的原因主要是因为该机制是通过词语结合概念泛化来进一步激活单句的评价计算，同时更加细化完备的服装类商品分类体系也使得评价机制更加合理，对潜在用户的指导意义也更加具体。准确率高的原因是评论文本满足网络语言的经济性原则，对商品的情感表达相对简单、直接，在领域类别的界定下，通过倾向性词语的极性就能很快地实现单句的极性判定，并取得良好的实验效果。
伤心的眼泪范文3
关键词：颜正华；心悸；关联规则；聚类算法
中图分类号：R2-05；R259.41 文献标识码：A 文章编号：1005-5304（2013）04-0025-03
国医大师颜正华教授治验甚众，尤擅长失眠、心悸、胃脘痛、便秘等内科杂病的诊疗。本研究首先收集、整理颜正华教授治疗心悸处方，进而基于“中医传承辅助系统（V1.1）”软件，采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法，分析处方中药物的使用频次及药物之间的关联规则、处方规律，探讨颜正华教授治疗心悸的用药经验，希冀为阐明颜正华教授诊疗心悸思路提供参考。
1 资料与方法
1.1 处方来源与筛选
本研究以2005-2010年颜正华教授在北京中医药大学国医堂出诊处方为来源进行筛选，以《实用中医内科学》[1]心悸主要症状为评判标准，共筛选心悸处方70首。
1.2 分析软件
“中医传承辅助系统（V1.1）”软件，中国中医科学院中药研究所提供。软件集关联规则、聚类算法、频次统计等算法功能于一体，可用于名老中医处方的储存、分析、挖掘。
1.3 处方的录入与核对
将筛选后的处方录入“中医传承辅助系统（V1.1）”，由2人负责数据的审核，以确保数据的准确性。通过“中医传承辅助系统（V1.1）”软件“数据分析”模块中的“方剂分析”功能，
进行用药规律挖掘[2-4]。
1.4 数据分析
1.4.1 频次统计分析 将心悸方剂中每味药的出现频次从大到小排序，并将“频次统计”结果导出。
1.4.2 组方规律分析 经过预实验，确定在支持度（表示在所有药物中同时出现的次数）为12、置信度为0.9条件下开展研究，按药物组合出现频次从大到小的顺序进行排序；利用软件中“规则分析”功能分析所得的规则。
1.4.3 新方分析 首先进行聚类分析（核心算法包括改进的互信息法、复杂系统熵聚类），在聚类分析前，先选择合适的相关度和惩罚度，然后点击“提取组合”按钮，发现新组方（基本算法是无监督的熵层次的聚类），并可实现网络可视化展示。
2 结果
2.1 用药频次
对颜正华教授治疗心悸的70首方剂中包含的189味药物进行“频次统计”，并将药物按使用频次从高到低进行排序。使用频次>10的药物有30味，见表1。
2.2 基于关联规则分析的组方规律分析
按照药物组合出现频次由高到低排序，前3位分别是“丹参、夜交藤”，“丹参、炒酸枣仁”，“炒酸枣仁、夜交藤”。出现频次≥20的药物组合见表2。分析所得药对的用药规则，结果见表3。关联规则网络图见图1。
2.3 基于熵聚类的方剂组方规律分析
2.3.1 基于改进的互信息法的药物间关联度分析 依据方剂数量，结合经验判断和不同参数提取数据的预读，设置相关度为8，惩罚度为4，进行聚类分析，得到方剂中两两药物间的关联度。关联系数>0.04的药对见表4。
2.3.2 基于无监督熵层次聚类的新处方分析 在以上核心组合提取的基础上，运用无监督熵层次聚类算法，得到8个新处方，具体见表5。
3 讨论
颜正华教授认为，心悸的病位主要在心，但也与脾、肾、肺等脏功能失调有关。如脾失健运，气血化生无源，或劳心过度，可致心脾两虚，而出现心悸；若肾水不足，不能上济心阴以涵养心阳，亦可出现心悸；若肺气虚损或肺的宣降失常，进而导致气血运行不畅，也可引发心悸。颜正华教授同时认为，心悸的基本病因病机是“本虚标实”。初起以心气虚为常见，可表现为心气不足、心脾两虚、心肺气虚、心虚胆怯等；阳虚者则表现为心阳不振、脾肾阳虚，甚或水饮凌心之证；阴虚血亏者多表现为心血不足、肝肾阴虚、心肾不交等证。病久正气耗伤，阴损及阳，阳损及阴可出现气阴两虚、气血不足、阴阳俱损之候。而肝郁气滞或心脾气虚，均可导致痰浊、痰血内生，而成痰浊阻络或心脉瘀阻之证，即所谓标实。颜正华教授经过多年临床实践，总结出治疗心悸的两种基本治法，即益气养阴、安神定志和活血化痰、通络定惊。
本研究应用“中医传承辅助系统（V1.1）”软件，运用关联规则和聚类算法分析颜正华教授治疗心悸的用药经验，验证了其学术思想。关联算法分析显示，颜正华教授治疗心悸常用的药物有：丹参、炒酸枣仁、夜交藤、茯苓、远志、赤芍、白芍、陈皮、生龙骨、生牡蛎等（见表1）。常用药物组合有：丹参、夜交藤，丹参、炒酸枣仁，炒酸枣仁、夜交藤，丹参、赤芍，丹参、茯苓，远志、炒酸枣仁，茯苓等（见表2）。在核心组合提取基础上，基于复杂系统熵聚类算法获得8个新处方（见表5）。
丹参为颜正华教授治疗心悸处方中出现频次最高的药物。丹参味苦，性微寒，归心包、肝经，功能活血调经、凉血消痈，祛瘀止痛、除烦安神。其活血调经作用卓越，故古人云：“一味丹参，功同四物。”颜老用丹参，一方面取其活血化瘀之功，另一方面取其安神之效，共奏祛瘀定悸作用。炒酸枣仁、夜交藤分别为出现频次第2、第3的药物，均为养心安神之佳品。炒酸枣仁补肝益阴，养心安神而定悸；夜交藤味甘，性平，入心、肝经，功能养血安神。二药配合共奏养心血、益肝阴而安神之功。茯苓味甘、淡，性平，归心、脾、肾经，功能利水渗湿、健脾、宁心，可用于心脾两虚，气血不足之心悸。远志味苦、辛，性温，归心、肾、肺经，功能安神益智、祛痰开窍、消散痈肿，其性善宣泄通达，既能开心气而宁心安神，又能通肾气而强志不忘，为交通心肾、安定神智、益智强识之佳品，用于心肾不交之心悸。在颜老治疗心悸处方中，赤芍和白芍常同时出现，其中赤芍味苦，性微寒，归肝经，功能清热凉血、散瘀止痛；白芍味苦、酸，微寒，归肝、脾经，功能养血敛阴、柔肝止痛、平抑肝阳。二药配伍共奏活血化瘀、平抑定悸之功。同时，颜正华教授处方中，龙骨和牡蛎也常同时出现，其中龙骨味甘、涩，性平，归心肝肾经，功能镇静安神、平肝潜阳、收敛固涩，为重镇安神常用药。牡蛎味咸，性微寒，归肝、胆、肾经，功能重镇安神、平肝潜阳、软坚散结、收敛固涩，虽属平肝潜阳之品，但亦是安神常用之药。颜正华教授治疗失眠兼心悸者，常将生龙骨、生牡蛎与炒酸枣仁、夜交藤同用，以期养心安神与重镇安神法兼用而效捷。
本研究基于“中医传承辅助系统（V1.1）”软件开展颜正华教授用药规律数据挖掘研究，获得了既往传统医案整理和统计学研究未获得的新知识、新信息，为颜正华教授心悸治验的深入挖掘和传承提供了参考。应用关联规则和聚类研究得到的组方规则、核心组合和新处方等还需进一步临床验证，数据挖掘方法亦有其局限性，需结合中医药理论与实践综合分析、评价。同时，本研究过程亦表明，“中医传承辅助系统（V1.1）”软件为深入分析、挖掘名老中医经验提供了良好的平台，值得进一步推广和应用。
参考文献：
[1] 邓铁涛，董建华.实用中医内科学[M].上海：上海科学技术出版社， 1984.
[2] 杨洪军，赵亚丽，唐仕欢，等.基于熵方法分析中风病方剂中药物之间关联度[J].中国中医基础医学杂志，2005，11（9）：706.
[3] 唐仕欢，陈建新，杨洪军，等.基于复杂熵聚类方法的中药新药处方发现研究思路[J].世界科学技术-中医药现代化，2009，11（2）：225.
伤心的眼泪范文4
关键词：应用型本科；商贸类专业；创新创业实践
在“大众创业、万众创新”的大背景下，如何引导和推动大学生创新创业已成为全社会高度关注的课题。在加强创新创业教育的基础上，我国应用型本科商贸类专业也日益重视学生创新创业实践活动的开展。
1 应用型本科商贸类专业加强创新创业实践的背景分析
2012年，党的十明确了我国要坚持走中国特色自主创新道路、实施创新驱动发展战略。在“十二五”期间，教育部在我国本科高校实施了国家级大学生创新创业训练计划，其目的是通过推动我国本科高校创新创业活动的开展，不断提高我国本科高校教学质量和人才培养水平。
2 应用型本科商贸类专业加强创新创业实践的意义
在应用型本科商贸类专业人才培养的过程中，创新创业能力是高素质应用型商贸人才培养的重要内容。因此，加强创新创业实践对于应用型本科商贸类专业的人才培养有着十分重要的意义。
①可以更好地推动应用型本科商贸类专业人才培养模式的改革。②可以更好地提高应用型本科商贸类专业人才培养的质量。③可以更好地促进区域经济和商贸行业的发展与创新。
3 应用型本科商贸类专业在创新创业实践方面存在的问题
应用型本科商贸类专业在创新创业实践方面存在的问题如下：
3.1 对创新创业的认识还有待进一步提升 我国应用型本科院校大多是由地方性本科院校转型发展而来，他们在转型发展的过程中虽然比较重视学生的创新创业工作，但对创新创业的本质仍然存在认识不到位的情况，他们往往将创新与创业分离开来，大多比较重视创业知识的普及和创业技能的传授，却忽视了对学生创新意识和创新素质的培养。
3.2 课程体系设置与教学方法还有待进一步改进 由于对创新创业的本质缺乏正确地理解，在商贸类专业课程教学的过程中，很多课程大多采用课堂讲授辅以案例分析的方式，所采用的教学方法缺乏对学生自主性学习的引导和创造性意识的激励，也不利于学生创新意识的培育和创业实践能力的培养。
3.3 第二课堂创新创业活动的形式相对单一 在加强创新创业教育的同时，我国很多应用型本科商贸类专业也深刻认识到加强创新创业实践的重要性，他们在开设创新创业课程的同时也注重通过培育第二课堂来推动学生创新创业实践活动的开展，但由于受到观念和条件的制约，第二课堂创新创业活动缺乏统一的规划，形式也相对单一。
3.4 创新创业的服务体系还有待进一步完善 创新创业的服务体系是大学生开展创新创业实践活动的重要支撑，应用型商贸类专业学生创新创业实践活动的开展离不开创新创业的服务体系的建设。由于我国高校创新创业教育的开展起步相对较晚，商贸类专业在加强创新创业实践活动的过程中，虽然加大了对创新创业的指导力度，但是受到观念和条件的限制，这些创新创业服务相对凌散，还未真正建立起完善的创新创业服务体系。
4 应用型本科商贸类专业加强创新创业实践的主要对策
加强创新创业实践，是培养学生创新精神与创业意识、提高学生创新创业能力的重要途径。针对上述问题，商贸类专业加强创新创业实践的主要对策有：
4.1 进一步提升对创新创业的认识 在加强创新创业实践的过程中，人为地将创新与创业分离开来，只重视创业知识的普及和创业技能的传授，忽视学生创新意识和创新素质的培养，这种做法并不利于应用型本科商贸类专业学生创新创业能力的提高。殊不知，创新与创业是不可分离的，创新是创业的基础与前提，而创业则是创新的行动与结果。
4.2 进一步丰富第二课堂创新创业活动的形式 在开设创新创业课程的同时，应用型本科商贸类专业也要注重通过培育第二课堂来推动学生创新创业实践活动的开展。商贸类专业对第二课堂创新创业活动可以进行系统的规划，既要有学校统一规划的创新创业活动，也有院系特色的创新创业活动，还有专业自己设计的兼具专业特色的创新创业活动和学生社团自己组织的创新创业活动。
4.3 进一步完善各级各类创新创业大赛的组织 在加强创新创业实践的过程中，应用型本科商贸类专业要引导学生积极参加国家、省市教育行政主管部门和行业协会举办的各类创新创业大赛，这些大赛既为学生搭建了非常重要的创新创业平台，增进了不同院校间创新创业活动的交流，也直接促进了商贸类专业创新创业实践活动的开展。
4.4 进一步加强校内外创新创业孵化基地的建设 在加强创新创业实践的过程中，应用型本科商贸类专业在重视校内仿真模拟实验实训室建设和校外校企合作共建实践教学基地的同时，也要进一步加强校内外创新创业孵化基地的建设。
4.5 进一步构建完善的创新创业服务体系 在加强创新创业实践的过程中，应用型本科商贸类专业在校内要积极建立鼓励创新、扶持创业、宽容失败、倡导协作的校园创新创业文化，制定创新创业的激励机制与配套政策，进一步构建完善的创新创业服务体系。在加强创新创业实践活动的过程中，商贸类专业也要跨学科整合资源，建立有效的、具有专业化创新创业能力培养的服务机构，加大对商贸类专业创新创业服务的支持力度，在创新创业政策的宣传、创新创业资金的扶持、创新创业项目的指导等方面建立起完善的创新创业服务体系。
参考文献：
[1]丁波，等.应用型本科院校创新创业存在的问题与对策研究[J].黑龙江教育学院学报，2012（5）.
[2]杨保成，等.应用型本科高校创业教育模式的研究与实践[J].黄河科技大学学报，2013（2）.
伤心的眼泪范文5
2、痛之入骨：伤痛入骨髓。形容伤心到了极点。
3、痛哭流涕：涕：眼泪。形容伤心到极点。
4、泪干肠断：形容伤心到极点。
5、泣下如雨：眼泪象雨一样。形容伤心到极点。
6、泪如泉滴：形容触动伤心事，眼泪象泉水一样流出。
7、五内俱崩：伤心得连内脏都破碎了。形容极度哀痛。
8、如丧考妣：丧：死去；考：父亲；妣：母亲。好像死了父母一样地伤心。
9、哽咽难言：因感情激动难以说出话来。形容很伤心痛苦而说不出话来。
10、号恸崩摧：恸：哀痛之极，大哭；崩：死亡；摧：伤心。放声痛哭，异常悲伤，几乎昏死过去。形容极度悲伤。
11、哀痛欲绝：伤心得要死。形容悲痛到了极点。
12、痛切心骨：伤心悲痛已到了骨髓内。形容伤心到了极点。
13、透骨酸心：形容极度伤心。
14、泣不成声：哭得噎住了，出不来声音。形容非常伤心。
15、哽咽难鸣：因感情激动难以发出声音。()形容很伤心而又不能痛痛快快地放声大哭。
16、悲痛欲绝：绝：穷尽。悲哀伤心到了极点。
17、痛心刻骨：伤心悲痛已刻入到了骨髓内。形容伤心到了极点。
18、痛心拔脑：形容伤心到极点。
19、大放悲声：放声痛哭。形容非常伤心。
20、抹泪揉眵：眵：眼屎，此指眼睛。擦着眼泪，揉着眼睛。形容落泪伤心的样子。
21、痛心入骨：形容伤心到了极点。
22、额蹙心痛：极度忧愁伤心的样子。
23、流涕痛哭：涕：眼泪。形容伤心到极点。
24、呜呜咽咽：指人伤心哽泣的声音。
25、疾首痛心：①伤心到时极点。②痛恨到极点。
26、肝肠寸断：肝肠一寸寸断开。比喻伤心到极点。
27、感物伤怀：感：感动；伤怀：伤心。因见到某种事物而感动伤心。
28、人琴两亡：形容看到遗物，怀念死者的悲伤心情。
29、恸哭流涕：恸：哀痛；涕：眼泪。形容极其悲痛伤心。
30、心寒齿冷：张口叹气的时间长了，牙齿会感到寒冷。形容对于挫伤感情或伤心的事的感叹。
31、抱璞泣血：比喻怀才不遇上，伤心悲痛。
32、抱头痛哭：指十分伤心或感动，抱头大哭。
33、目断魂销：目断：竭尽目力所见。指竭尽目力而看望不到，因而内心悲痛。多形容因离别而伤心之极。
伤心的眼泪范文6
在家里应为受到委屈，我哭了可是妈妈说：“你弟弟比你小，他都不哭。”于是我把眼泪咽了回去；在学校里因为课程增多我不适应我哭了，可是朋友说：“都初中了，还哭。”于是我把眼泪咽了回去；在学习上因为考得不好，我哭了可是同学说：“这点困难就哭，真没出息。”于是我把眼泪咽了回去。
终于，我内心深处不满的说，“为什么想哭的时候不能哭：”为什么受到委屈也要把眼泪咽到肚里？为什么遇到困难也要强忍泪水为什么我不能向别人一样伤心时痛痛快快的哭一场？
坚强的人从不流泪。有人说这句话是对的，也有人说这句话是错的，两者之间我选择了后者。因为每个人都有坚强的一面，也有脆弱的一面，当他伤心时也会一个人偷偷的掉眼泪。其实，哭并不是一件丢人的事，想哭就要哭出来。我不会再因为别人的一言半语而吝啬自己的眼泪。
有时，我真想躲在一个偏僻安静的地方，倾述心声将不满的委屈聚集于眼泪，让眼泪流于无声之中。
