病句大全范例6篇

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病句大全范文1

关键词:数据库整合;加权打分;生物信息学

中图分类号: TP39 文献标识码:A 文章编号:2095-2163(2013)04-

A Method for Integration of Disease-related Databases and Genome Browser based on Scoring

WANG Zhenxing,WANG Yadong

(School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology,

Harbin 150001, China)

Abstract:The bioinformatics databases store multiple types of genomic analysis results, including disease-related database recording genomic information related with diseases. But there are differences of contents and composition among them and that brings inconvenience in further research. This paper formulates five standards to filter out disease-related databases and then integrates them by GDF format which is created by extending the GFF3 format. The record is scored by weighting the factors and the score represented the credibility of the record. The paper loads the GDF files into data analyzer and forms an abundant knowledge system providing comprehensive and convenient reference to researchers.

Key words: Database Integration; Weighted Scoring; Bioinformatics

0 引言

新一代测序技术的不断发展以及测序费用的不断降低,加之千人基因组计划的强势推动,个人基因组数据如潮涌般大规模出现,各类生物信息学数据库也随之大量增加。很多数据库同时包含序列、结构以及遗传变异位点、疾病相关信息等注释。新一代测序技术催生出的一大批高通量数据和芯片数据正迫切需要建立数据库,对其进行有效管理,由此对于个人基因组数据的分析即成为重中之重,以及当务之急。

很多数据库正在将基因组学从实验运用到实际应用中,即利用基因组数据对人类疾病进行更加深入的理解和更加有效的治疗。与疾病紧密相关的药物也在生物信息学及计算机辅助设计的作用下获得了新的发展。例如Online Mendelian Inheritance In Man(OMIM)[1]是一个全面、权威、且更新迅速及时的有关人类基因和遗传疾病的知识库,其纸质版自1966年以来已经印制了12版,记录了每条染色体上与特定基因相关的遗传位点和疾病等信息;GAD[2]则收集已发表过的人类遗传关联研究成果,提供一个全面公开的有关分子和临床的数据库,数据量要远大于OMIM;GWASdb[3]收集与人类疾病有关的遗传变异位点数据,包括基因组映射信息、调控影响、氨基酸的改变、基因表达以及疾病关联等;PharmGKB[4]则记录了包括遗传变异、基因、蛋白质与药理学信息、疾病的关系等数据。

很多的数据分析工具并不支持疾病药物相关数据的整体浏览,原因是这些数据库之间记录的信息和描述模式不尽相同,没有一个统一的文件格式整合存储这些数据。研究者想要查看疾病相关数据就需要登陆不同的在线数据库依次查找,给研究工作带来不便。本文根据GFF3格式扩展出一种新的格式GDF,对各数据库数据进行融合,并对记录的因素进行加权打分得到其可信程度,便于对数据进行后续的应用分析。

1疾病数据库发展现状

生物医学领域是生物信息数据库另一个重要的应用领域,主要记录临床数据、表型数据、遗传和多态性数据等。在线人类孟德尔遗传(Online Mendelian Inheritance in Man,OMIM)已经是得到广泛应用的一个著名知识库。随着全基因组范围关联研究(GWAS)的进展,已经确认了与很多人类常见疾病关联的SNP位点,记录这些研究成果的数据库正在不断建立,数据量也正逐渐增多,例如GWASdb。遗传疾病还有可能是参与遗传信息表达的其他组分表达异常导致,例如有调控作用的microRNA等。

针对越来越多生物信息学数据库的出现,核酸研究(Nucleic Acids Research)专门设立了一个数据库专题(正式开始于1993年7月),并创建了一个索引来对这些数据库进行明确记录,NAR数据库近6年的增长情况如图1所示。

从图1中可以看出:近6年新增数据库以及更新数据库的数目比较稳定,总数目呈平稳增长趋势。其中,划分了15个目录和41个子目录,总共包括核苷酸序列数据库、结构数据库、人类基因和疾病、芯片数据及其他基因表达数据库等。有关疾病数据库的记录也在逐年增长。但由于疾病数据库之间数据质量参差不齐、在内容和结构上存在差异,有的数据库并不提供下载,只能通过其网站浏览,这些原因导致了疾病数据库整合的困难。

2 对疾病相关数据库进行筛选融合

2.1 筛选数据库

为了解决整合方面存在的困难,首先筛选有关数据库。设定筛选范围,选取了与人类基因组与疾病和药物相关的数个子目录,包括基因、系统、或疾病特异性数据库(Gene-, system- or disease-specific databases);综合多态性数据库(General polymorphism databases); 药物及药物设计(Drugs and drug design)等,再加上较为熟知的几个没有在NAR上发表的数据库,如遗传关联数据库(The Genetic Association Database,GAD),发表在美国国家科学院院刊上的NHGRI GWAS Catalog[5]等。可将这些数据库作为初选库,再结合后面的标准进行下一步的筛选。

任务执行目标是寻找疾病和药物相关数据库,提取个人基因组信息与疾病和药物相关信息。有的数据库在发表之后停止更新或更新时间较久,就有可能存在错误数据并且无法提供最新研究成果,所以数据库应该在最近时间内得到更新。数据需要保证其准确可靠,比如是从其他数据库集成或是通过人工文献搜集得到,不包含预测性数据,对数据的预测由用户进行。需要注意,只有获得数据之后才能对数据进行处理,并且数据量不能过小,否则数据密度或覆盖度太小,浏览器显示的信息将过于稀疏。

筛选标准归纳如下:

(1)记载与疾病或药物有关;

(2)2011年以后有更新;

(3)数据可以下载;

(4)数据来源可靠;

(5)数据库的词条数量在1 000以上。

经过筛选,在近200个数据库中筛选得到了符合上述标准的30多个数据库,下载获得的数据库包括文本文件、关系数据库等形式,经过结构化处理后,选取典型数据库如表1所示。

2.2 数据融合

不同数据库中记录的内容不同,主要是由各数据库记录信息的侧重不同、描述标识不同、以及数据描述模式的不同所导致,例如,GWAS Catalog中记录的是加入到索引中的时间、PUBMED ID、第一作者、发表日期、期刊链接、研究简要内容、疾病名称或特有症状、染色体号、染色体上的位置、文章中提及到的基因、实际映射到的基因等31个域,而GAD则记录了疾病名称、染色体号、染色带号、基因名、DNA起始位点、DNA结束位点、PUBMED ID等43个域。为了数据信息的一致及浏览器性能优化,就需要对这些数据库内容完成融合,进行统一化处理。

本文采用建立新数据格式的方法,对数据使用统一格式,使之具有相同的组织形式有利于系统后台对数据的处理,这些却只需要编写一个解析器就能加载这些数据。并且筛选得到的大部分数据均是以制表符分隔的文本文件,而此点也是有利于文件处理的一个显著优势。

考虑到数据格式的通用性,对GFF3格式进行扩展,创建了GDF格式。GFF3是GFF的版本之一,GFF(Generic Feature Format)是用来存储常见特征的一种标准文件格式,并且已经成为数据交换和遗传数据表示中常用的格式之一。依照GFF3格式,进行扩展创建了GDF格式,其代表为Generic Disease/Drug Format,即通用疾病/药物格式。这两种文件格式的对比结果如表2所示。

附加信息,也是“标签=值”的形式

注:1-based表示1-based坐标系,与0-based坐标系的区别是1-based是从1开始计数,区域由闭区间表示;0-based是从0开始计数,区域由半闭半开区间表示。

根据GDF文件格式的规定,可设定流程将上述下载的数据库数据转化为GDF文件。转化过程中需要结合其他基因组序列数据库文件进行相应关联,包括dbSNP135版本文件以及HGNC导出的相关基因文件。转化过程中将滤掉数据库中“预测性”的数据,以此确保在GDF文件中存储的数据都是准确、具有参考价值的。

数据处理流程如图2所示。

处理数据过程中滤掉了那些起始位点为空、结束位点为空、染色体号为空、疾病名称为空、区域长度大于一百万bp的记录。对于没有记录区域位置信息的记录, 比如OMIM数据,其中只记录了基因名(Gene Symbol),需要在HGNC文件中查找相关基因所在的区域位置信息。

将与疾病相关的因素进行分析,得到如图3的结果。从图3中可看出疾病与SNV(单核苷酸变异)的关联是最底层的,因为SNV有可能导致剪切位点发生变化及microRNA表达的异常,而剪切位点的变化则会导致基因剪切事件和LncRNA的改变,由此间接导致疾病的发生,这一过程体现了两者之间的相互作用和层级关系。

GDF文件中第8列记录了词条的可信程度,是根据几个因素进行加权打分得到的。首先对这些能引起疾病的因素进行层次分类,并对记录本身是否有参考文献也进行区分,将其设为一个因素。设SNV是第一层因素,Splice Site/ miRNA是第二层,LncRNA/Gene为第三层,可以这样理解,将这几个因素的相互关系表示为一棵树,SNV的深度为1,Splice Site/ miRNA的深度为2,LncRNA/Gene的深度为3。将因素所在层级用表示,其权数设为:

具有参考文献支持的词条中,参考文献这一个、因素的权值设为1,然后将上述所列的因素均归并在一个集合中,其中的元素为,元素权重为。集合中的元素可以随着数据库种类的增多而即时添加。数据库一个词条中记录的因素加入到一个集合中。

定义一个示性函数:

如此,可信程度打分为:

该得分小于2,得分较高表示该记录可信程度较高。

3 结果展示

转化融合后的GDF文件结果如图4所示。通过分析工具与多种不同类型的基因组数据进行比较分析,直观查看变异或者基因等在遗传疾病上产生的影响,可以给研究者带来更全方位和更深层次的知识支持,节省了查看多个不同数据库的时间。

4 结束语

生物信息数据库的种类和数量越来越多,结合各种分析工具对数据进行可视化浏览已成为科研工作者的主要辅方法。本文提出了一种通过创建通用格式GDF对疾病和药物相关数据库进行融合的方法,对多个数据库的数据进行了融合,并依据其中记录的致病因素对词条进行可信程度打分,形成了一个新的存储格式,再将其加载到各种分析工具中给研究者提供更丰富、便捷的参考。

参考文献:

[1] AMBERGER J, BOCCHINI C A, SCOTT A F, et al. McKusick’s Online mendelian inheritance in Man (OMIM)[J]. Nucleic Acids Res ,2009, 37:D793–6.

[2] BECKER K G, BARNES K C, BRIGHT T J, et al. The genetic association database[J]. Nature Genetics, 2004, 36:431-432.

[3] LI M J, WANG Panwen, LIU Xiaorong ,et al. GWASdb: a database for human genetic variants identified by genome-wide association studies[J].Nucleic Acids Research,2012,40:D1047-54.

[4] HEWETT M, OLIVER D E, RUBIN D L, et al. PharmGKB: the Pharmacogenetics Knowledge Base[J]. Nucleic Acids Research, 2002, 30(1):163-165.

[5] HINDORFF L A, SETHUPATHY P, JUNKINS H A, et al. Potential etiologic and functional implications of genome-wide association loci for human diseases and traits[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences,2009, 106(23):9362-9367.

[6] JIANG Qinghua, WANG Yadong, HAO Yangyang, et al. miR2Disease: a manually curated database for microRNA deregulation in human disease[J]. Nucleic Acids Research,2009, 37(s1):D98-104.

[7] WANG Juan, ZHANG Jie, LI Kaibo, et al. SpliceDisease database: linking RNA splicing and disease[J]. Nucleic Acids Research,2012, 40(D1):D1055-1059.

[8] CHEN Geng, WANG Ziyun, WANG Dongqing, et al. LncRNADisease: a database for long-non-coding RNA-associated diseases[J]. Nucleic Acids Research,2013, 41(D1):D983-D986.

病句大全范文2

业绩大幅下滑,裁员关厂节省开支

吉宝集团和胜科海事近日公布2016财年报告,吉宝集团全年净利润下滑至7.84亿新元(约合5.61亿美元),而2015财年净利润为15亿新元。同时,胜科海事净利润也从2015年的2.9亿新元减少至7900万新元。

胜科海事和吉宝集团的大部分收入都来自于钻井平台和浮式装置业务。然而,这一业务收入在去年显著下滑。胜科海事去年钻井平台和浮式装置业务收入为18.8亿新元、占总营业额的53%,而2015年收入为33.1亿新元、占比67%。

收入同样下滑的还有传统的修船I务部门。胜科海事首席执行官Wong Weng Sun指出,船东正在尽可能延长入坞维修的间隔时间,从而节省开支。不过,积极的方面是,修船工作能够带来最高的利润,因为船厂不需要购买设备和散装材料。

对于中短期市场前景预期,吉宝集团和胜科海事都持消极态度,并公布了各自的船厂设施关闭或合并计划。

今年1月,吉宝集团决定关闭位于新加坡的三家船厂,以及位于巴西和印度尼西亚的两家海外船厂。吉宝集团首席执行官卢振华称,这些决定是精简吉宝岸外与海事部门规模的必要措施,未来这样的裁减还将继续。

和吉宝集团类似,今年2月,胜科海事宣布将合并位于新加坡的船厂设施,从而最大限度地提升其巨型综合船厂Tuas Boulevard Yard(TBY)的利用率。胜科海事正在考虑关闭两座现有船厂,在这两座船厂租期到期时或提前归还给新加坡政府。目前,胜科海事已经将Pulau Samulun Yard归还给新加坡政府,今年晚些时候,Shipyard Road Yard和Tuas Road Yard预计也将归还。

客户市场重叠合并或是最好选择

一位新加坡证券分析师近日表示,今年新加坡的收购和私有化行动此起彼落,如果说下一个被合并企业是胜科海事的话绝对不会感到意外。

该分析师称,吉宝企业及胜科海事是全球最大的钻井平台建造商,有很多客户及市场是重叠的,因此,两家合并或者是其中一家收购另一家便能取得更好的规模经济效益。

事实上,巴西国油主要设备承包商和服务商巴西Sete Brasil是吉宝岸外与海事和胜科海事的大客户。两家公司与Sete Brasil曾签署105亿美元的浮式钻井平台订单,由于Sete Brasil申请破产保护,这笔订单目前存在很大风险,吉宝船厂和胜科海事将雪上加霜。面对低迷的海工市场,尤其是Sete Brasil可能的大面积弃单,两家公司合并“抱团取暖”将是最好的选择。尤其是吉宝集团和胜科海事都是新加坡淡马锡控股的“国有”企业,合并从程序上并不困难。

病句大全范文3

一、基础知识的复习

1.生字的复习

在总复习时,每位教师都要汇报自己在平时听写时学生普遍写错的字,由负责拟写生字复习教案的老师汇总,编写出教案后,由执教者引导复习。主要步骤是:先由学生自己翻出平时听写本,把自己写错的生字找出来,分析错误的原因与同学交流。再汇报自己日常生活中常见的错别字。最后做老师精心设计的形近字、多音字练习,对易错的字进行巩固,汇编出形近字、多音字大全。

2.词语归类复习

先由学生收集本册近义词、反义词、各类成语,教师归纳在一起,从而唤起学生的记忆。活动前先拟写计划,组长执笔记录。收集后,教师上复习课引导分类汇总,我们把成语分为数字成语、含动物的成语、历史故事成语、神化传说成语、含修辞的成语,等等。在网上搜索趣味语文习题,由李明珍老师负责设计,提出设计方案。由于成语复习比较枯燥,所以要考虑如何调动学生的积极性,让学生有兴趣学习。全组老师针对她的教案提出自己的观点,进行讨论,最后达成共识,形成教案。上课时,看哪个组材料收集得多,收集得全,进行奖励。收得不全的小组在听其它组交流时要补充自己的资料,同样要汇编成六年级上册近义词、反义词、成语大全。再设计出封面、目录。活动后有总结、感悟。这样,使学生在自己动手收集的过程中,锻炼动手能力、团结协作能力。

3.病句的修改

首先找病因:在组内先讨论病句的类型,就像医生给病人看病一样,只有查出病因,才能对症下药。我们要求负责教案的老师在教案中全病句的类型,进行练习设计:(1)成分残缺;(2)用词不当;(3)词序颠倒;(4)重复嗦;(5)不合事理;(6)前后矛盾;(7)分类不当;(8)关联词错误。然后开出药方、对症下药,如:成分残缺的要“补”;用词不当的关联词错误的要“换”;词序颠倒的要“调”;重复嗦的要“删”。值得注意的是修改病句的原则是不改变原意,同时以最简洁的方法修改,因此,修改前必须读懂句子,明确句子表达的意思,找到病因后修改,修改后还要细致检查,因为有的病句不止一处有语病,还要看有没有将意思表达清楚,有的病句不止一种修改方法,只要表达清楚即可。所以我们要教给学生如下修改步骤:(1)读句子、理句意,(2)查、排、审找病因,(3)改句子、保原意(改得少、改得巧)进行改病句练习。每一类病句都要全,而且练习形式要多样。可采用各种形式的比赛进行,激发他们的竞争意识,进取意识。

在进行基础知识的复习时,由于基础知识内容多、量大,复习较为繁琐,我采用分层次复习法,简单的知识要求学生在家里完成自主复习,教师抽查,如字、词的复习。词语的理解可放到课文复习中,并要求学生上学必须带字典,不懂的字、词要会自己查,或小组商议、讨论,直至理解。同时,教师还要不断地扩大学生的阅读量,从文章中找出关键词语,让学生分析理解。这样,既可以提高学生的分析能力,又可开阔学生的眼界。对于基础知识中比较复杂的语法知识,虽然只要求学生了解,并在此基础上运用,但如果老师单纯地讲,有些问题就会错过。

二、阅读理解部分的复习

阅读是借助具有客观意义的文字符号,理解阅读材料的意义,从而了解作者思想、感情的思维活动;是搜集处理信息、获取知识、认识世界、发展思维、获得审美体验、形成语文素养的重要途径。

学习阅读以获得阅读知识、提高阅读理解能力、养成良好阅读习惯、掌握阅读方法为目标。小学生学习阅读的具体要求是:学会运用朗读(诵读、背诵)、默读和精读、略读、浏览等多种阅读方法,能联系上下文和自己的知识积累、生活体验理解词句的意思,把握文章的主要内容,领会文章表达的思想感情,并有自己的见解;能在阅读中揣摩文章的表达顺序,初步领悟文章基本的表达方法;养成读书看报的习惯,能利用图书馆、网络等信息渠道尝试进行探究性阅读同,扩大自己的阅读面。

以读懂一段话为例:

自然段就是指在文章里提行排版空两格为标志的一段文字。在自然段中的句子间有一定的关系,有的一个或几个句子可以组成一个意思,分析段中句子间的关系,有利于理解段落的内容。段落中句子间的关系常有以下几种形式:

1.总分关系

有(1)总叙分叙、(2)分叙总叙、(3)总叙分叙总叙几种,阅读时抓住了中心句就了解了段落的内容,如:

船夫的驾驶技术特别好。行船的速度极快,来往船只多,他操纵自如,毫不手忙脚乱。不管怎么拥挤,他总能左拐右拐地挤过去。遇到极窄的地方,他总能平稳地穿过,而且速度非常快,还能作急转弯。两边的建筑飞一般地往后倒退,我们的眼晴忙极了,不知看哪一处好。(《威尼斯的小艇》)

这段话是由“总叙分叙”形式构成的,全段围绕“船夫的驾驶技术特别好”这一内容(中心句)叙述。

2.并列关系

围绕一个内容,从几个方面进行叙述,这几个方面是相互并列的,如:

“漓江的水真静啊,静得让你感觉不到它在流动;漓江的水真清啊,清得可以看见江底的沙石;漓江的水真绿啊,绿得仿佛那是一块无瑕的翡翠。”“桂林的山真奇啊,一座座拔地而起,各不相连。像老人,像巨象,像骆驼,奇峰罗列,形态万千;桂林的山真秀啊,像翠绿的屏障,像新生的竹笋,色彩明丽,倒映水中;桂林的山真险啊,危峰兀立,怪石嶙峋,好像一不小心就会栽倒下来。”(《桂林山水》)

这两段话分别从“静、清、绿”“奇、秀、险”写出了漓江水、桂林山的特点。

3.递进关系

段落中的句子在意思上一层更进一层,或者是在范围上由小到大,或者是在程度上由轻到重等,如:

病句大全范文4

关键词:语文教学 困惑 对策

一、语文教学中的困惑

1、阅读课中,究竟谁来主导探究

在语文新课程标准中,明确提出“积极倡导自主、合作、探究的学习方式”,中学生由于存在大量的知识缺陷,他们在实际的课文自主或合作探究活动中,往往只能停留在文字表面意思这样的肤浅层次,而很难达到课文的深层意蕴,更不要去奢望他们提出来一些视角新颖的、有价值的问题了。每当这时,语文老师们就不得不面对这样一种两难选择:讲,还是不讲?在很多的“公开课”“示范课”中,主讲老师们经常会选择这样两种极端的处理方法:一种可以称之为“保姆式探究教学法”,即由于唯恐学生找不到“标准答案”,在学生开始深入探究课文之前,教师就先明确地给出了讨论的问题或范围,以便让学生们的讨论时“有的放矢”,少走弯路,而且在讨论中还时不时“欲说还休”地给学生们提示一下,直到最后圆满地完成找到“标准答案”的任务。另一种呢,则恰好相反,或者可以称之为“放羊式探究教学法”,即教师在学生的整个探究活动中始终以旁观者自居,任由学生有那里艰难地摸索,甚至于连教师作一下点评和总结的权利也彻底下放了。

2、 古诗、文言文教学到底该不该逐句翻译讲解

义务教育语文新课程标准中明确给出 “阅读浅显文言文,能借助注释和工具书理解基本内容”的浅显要求,并重点强调了朗诵和积累教学要求。然而在实际教学中,由于教师对诗文的句意讲解的不够,造成学生对诗文中的语句理解不够深入,很多只是一知半解,致使他们在后面的教学环节如作品主题的探究,课文的理解背诵,名言佳句的灵活使用等方面都产生了很多的障碍,严重影响了教学效果。

3、 字词积累、病句修改之类的语文基础知识教学当如何进行

有约三分之一以上的学生认不全也读不准《汉语拼音字母表》中的声母和韵母,亦不能熟练地使用字、词典等工具书,写起作文来更是病句连天,让人哭笑不得。显然,他们的语文基本功存在着严重的问题,其中又以词汇的积累严重不足表现的尤为突出。而且,由于这种问题的存在直接导致了更多问题的连锁产生,如学生的朗读能力很差,一段很短的现代文在给了相当长的时间预习后仍然读得结结巴巴,动笔写字就是“别字大全”,给我的教学带来了很多的不便。为改变这种状况,我也曾希望从一些市、区两级的公开课中找到一个解决的办法,但令我失望的是从这些公开课中似乎也未看到诸如此类问题的处理方法。

4、教材中设计的“综合性学习。写作。口语交际”活动是否城市味太浓,而在一定程度上脱离了农村中小学的实际。

就目前教材来看,其中设计的绝大部分活动都有一个很重要的环节,即动手搜集与活动主题有关的大量各种资料,但是相应地,处于义务教育阶段的中小学生中亦有大部分是生活在广大偏远乡村的农村孩子。因此,对于很多当地尚未接通宽带网络,连上一次城都很不容易的农村娃们来说,根本做不到。可若是不搞这些上网查资料、做社会调查的准备活动,这项综合性学习活动又成了无米之炊,无源之水。对于我们这类农村中学的语文教师来说,这的确是一个同样感到头痛的矛盾问题。

5、 教学方法在改,中(高)考这个指挥棒会不会随之而改

坦率地讲,尽管从中央到地方的各级教育主管部门积极倡导素质教育已有多年,然而,在不发达的基本国情和升学、就业的社会环境重压下,应试教育还是客观存在的,个别地方甚至有愈演愈烈的回潮之势。

二、解决对策

其一,转变角色,服务主体。在阅读课中,我们应该做的就是利用课文这个“例子”(叶圣陶语),激发和引导学生们去大胆而自信地去听、去说、去读、去写。因此,我们千万不要为了个什么“标准答案”去剥夺他们思考的权利和自由,而应该多在如何给孩子们创造有利于他们打开思维闸门的恰当情境上下足功夫,把课堂的主人公角色还给学生。

其二,分层教学,因势利导。由于学生在语文基础知识上的水平差异是客观存在的,为了避免教学中“一刀切”造成基础稍好的学生因要求太低”吃不饱”而基础较差的学生因为要求相对太高又”吃不了”的不利局面,我在进行有关基础知识方面训练时,都会把这些知识点根据其难度大小进行一定的拆分,对学有余力的学生给予较高的要求,而对学习感到吃力的学生则给予一些难度较低的要求。因此,在课堂上我常会有意识地针对性不同的学生采用不同的提问方式,同时也会给出不同的要求。从而避免了课堂上为照顾全体学生而句句翻译费时又费力的问题。

其三,量体裁衣,因地制宜。对于综合性学习中涉及到的脱离了农村实际的问题,我们首先统一对新课标开展这项活动的目的认识,认为这项教学内容的设计是有它科学和合理的意义的,应该积极地实施。而对于由于我国城乡经济发展不均衡引起的教材内容不能全面适用问题,我们则采用了理论与实践相结合的方式加以解决,即根据我校的校情和学生们的兴趣灵活地使用教材中的活动内容,或增或删,或加以适当变通。

病句大全范文5

1. 中学生错别字的成因

1.1 汉字本身的原因。

一是笔画复杂,容易出现错字。笔者查了一下《3500常用字笔画检字表》,其中15划以上的汉字318个[1]。这么多的笔画,这么多的字数,稍不注意就会出现错误。

二是同音字多,容易产生别字。有的同音字甚至有数十个,这对于对语言文字感悟还不够透彻的中学生来说,想准确地辨析它们也并非易事。

三是形近字多,容易写成错字。汉字中形近字极多,据说约占汉字总数的70%[2]。大量的形近字为汉字的使用带来了障碍。比如“己、已、巳”就是其中的代表,这样的情况,也难怪学生写错别字。

1.2 汉语的原因。

同音字和形近字已经很令人头痛了,而汉语的另一特点――词语的表意细微也令人迷惑。很多词语意义相近,只有细微的区别,使用的时候如何选择也并非易事。再加上复杂的语法问题,错别字自然就更显得常见了。比如“的、地、得”三个字的使用,曾有人说自己一辈子都没有弄清楚过。这话也许有点夸张,但是足以说明汉语的复杂。

1.3 学生的原因。

中学生因其心理和生理特点,做事粗心大意、毛手毛脚,这是导致写出错别字的最大原因。所以,教龄稍长一些的老师都会发现,那些认真细心的学生写错别字的几率相对较低。这不光是成绩优劣的问题,关键还是态度问题。还有一些中学生对于错别字的问题根本不放在心上,总觉得这是小事儿,不值一提。

1.4 社会和学校等方面的原因。

(1)社会用字不规范。当前社会用字不规范现象非常严重。主要有:①滥用繁体字、异体字、简化字。②街头牌匾、灯箱错别字现象严重。有一些店铺的牌匾,出自名家手笔,中学生不了解写字和书法的区别,耳濡目染,往往会随手按照匾额上的写法写成错别字。③城镇建筑物名称、商标品牌等用语不规范。④社会用字不规范的现象在广告用语中尤为严重。例如药品广告的“咳”不容缓、热水器广告的随心所“浴”等等,这些也都是不规范用字的表现。⑤报纸、杂志、影视屏幕中错别字频频出现。著名的《咬文嚼字》杂志设有“追踪荧屏”栏目,专门刊登影视上的语文差错。仅2006年一年,《咬文嚼字》认定的3551条差错中有2238条是影视中的,占总数的63%。该杂志近年来针对央视春节联欢晚会“开炮”,找出了大量字词错误[3]。中央台尚且如此,地方媒体可想而知!

(2)学校和家庭要求不严格。中学生自制力差,家长因忙于生计对孩子无暇顾及,在学校除了语文教师以外,其他教师不重视学生书写的现象仍较为普遍,这也是造成中学生易写错别字的因素。

2. 中学生错别字的纠正策略

根据上文对中学生错别字问题的分析,我们可以“对症下药”,找到合适的解决办法。

2.1 使学生端正态度,高度重视。

主观原因主要靠端正态度来解决,应反复教育学生:写字一定要严肃认真、一丝不苟;遇到不会写的字,要多查字典;写好文章后要仔细看一两遍,改正错别字。

2.2 从汉字本身特点上加以纠正。

(1)进行同音字训练,避免出现别字。可以有针对性地对学生进行同音字训练,促使学生重视同音字,提高辨析同音字的水平。同音字一般分三种:

音同形异――比如法制和法治、富有和赋有,在不同情况下有不同的用法,要明白每个词的用法,避免张冠李戴。

音同形似――如松弛的“弛”和奔驰的“驰”,这两个字学生往往分辨不清;还经常把度假村、欢度中的“度”写成“渡”。

音同意近――如销毁的“销”,学生大多容易写成“消”。

这些同音字,应该让学生进行整理,发现一个消灭一个,经过长期的坚持,学生的错别字自然会大大减少。

(2)形近字辨析,避免出现错字。形近字一般有两种:①形近音异。如崇高的“崇”和鬼鬼祟祟的“祟”,炙手可热的“炙”和针灸的“灸”都非常相似,学生容易写错。②形近音同。比如把声音洪亮的“洪”写成“宏”,直截了当中的“截”写成“接”。这样的字就像双胞胎甚至多胞胎,外表很像,应告诉学生:再像的双胞胎也有他们不一样的地方,应练就一双火眼金睛,准确辨别形近字的不同。

(3)近义词辨析,准确把握词义。因为学生对近义词难以完全区分,所以要想减少错别字,学会辨析近义词就显得特别重要。辨析近义词一般可以从三个方面来入手:一是从词语的意义上来辨析:二是从词语的色彩上来辨析:三是从词语的用法上来辨析。

(4)整理易错字词,强化训练。应布置学生准备一个日记本,分门别类地整理错别字,把一些容易写错的错字和别字(包括词语甚至病句)随手记在日记本上,以后常常翻看,作为前车之鉴。有了这个“错别字大全”,再经常翻阅,对其中一错再错的字词进行强化训练,那以后的错误率就会降低。

2.3 举办各种活动,激发消灭错别字的热情。

(1)举办有关错别字的故事会,开展消灭错别字比赛,评选消灭错别字大王,并给予奖励,具有宣传促进作用。这样既提高了学生的表达能力,又激发了消灭错别字的热情。

(2)学生之间相互查阅作文,互相找错别字。笔者从长期的教学实践中发觉这个办法很有效,去年中考语文考字形的题,我所带的学生几乎没有一个做错的。

(3)举办查字典比赛,养成勤查字典的习惯。字典是无声的老师,常常查阅,一定会大有裨益。

2.4 呼吁社会、学校、家庭规范用字,齐抓共管,减少错别字。

学校和教师应从社会责任感的高度出发,重视中学生错别字问题。《中华人民共和国国家通用语言文字法》第十条也明确规定:“学校及其他教育机构要以普通话和规范汉字为基本的教育教学用语用字。”“要通过汉语文课程教授普通话和规范汉字。”同时,要有紧迫感和压力感,把学生的错别字问题看成大事,因为学生考试时出现错别字是要被扣分的,包括数学、物理、生物、历史等学科,这些足以说明纠正错别字的重要性。

总之,只要我们高度重视、齐抓共管、对症下药、长期坚持,错别字在中学生的世界中一定会越来越少!

参考文献

[1] 《3500常用字笔画检字表》.《语言文字规范手册》,语文出版社,1997年9月第3版

[2] 郑继娥《形近字简化分化过程的探讨》.《涪陵师范学院学报》,2001年01期