前言：中文期刊网精心挑选了数据管理系统范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
数据管理系统范文1
1内容管理概述
内容管理的核心概念通常来说一共包括以下四个方面的内容：元数据管理、内容域、内容构件和出版。首先是元数据，元数据管理主要指的是关于数据的数据，元数据在内容管理中可以将自动处理内容需要的信息提供给计算机，这样就可以使计算机对内容进行自动的处理。其次是内容域，所要管理和获取的信息的范围就是所谓的内容域，企业的信息系统的目标与内容域之间具有十分密切的联系，而企业内容管理的第一步就是要将内容域合理地确定下来。再次是内容构件，在确定好内容域之后，就能够了解所关心的内容的类型，这样就能够将内容划分为构件。在内容管理中构件属于最小的单元，集中管理工作都是以构件为基本操作单位创建、删除和维护内容。最后是出版，如果不是计算机使用内容，这时候就必须要采用适合人类阅读的方式来转化适合计算机处理的形式，而这一过程就是所谓的出版。
2企业内容管理系统的框架分析
2.1企业内容管理中的元数据管理子系统
企业内容管理中的元数据管理系统，主要是对元数据进行管理，而这些元数据，从某种意义上来说都属于对内容管理系统的约束和定义。这些元数据，主要包括4种数据对象，首先是元素对象，元素对象主要是针对系统对内容元素的约束以及系统中的内容元素进行定义。其次是构件对象，构件对象主要是对系统对内容构建的约束以及系统中的内容构建进行定义。再次是节点对象，内容在企业内容管理系统中出版和的单位就是节点，同时节点具有构件容器的性质，往往有一个或者多个内容构件存在于节点之中。最后是内容访问对象，内容访问对象主要是对与内容访问相关的元数据进行管理，比如存放内容的位置等。
2.2企业内容管理中的内容获取子系统
将相关的工具和支持提供给内容的收集工作是内容获取子系统的主要功能，这种收集同时还包括内容的创作等，因此其具有广义的性质。任何形式的内容输入在实际上都属于内容获取，而内容管理中的内容来源就是内容获取子系统，内容获取子系统通常包括以下4种功能：首先是模版服务，模板服务能够将模板提供给内容的收集工作，内容创作人员只要是选择模板进行内容创作，创作的内容就会被该系统自动地拆分为合适的内容构构件，并且会提交给内容管理系统。其次是内容创作，内容获取子系统中通常都包括着内容创作工具，从而方便工作人员进行内容创作。再次是内容组装，所谓的内容组装就是通过组装的方式将现有的简单内容构件变成复杂的内容。最后是内容转换，各个企业和组织之间在网络环境下需要进行经常性的沟通，这时候就可以采用相应的格式转换其中的交换内容。
2.3企业内容管理中的内容存储子系统
存储内容和元数据是内容存储子系统的主要功能，并且还可以将内容查询语言等相应的支持提供给内容的访问和处理工作，内容存储子系统具有以下几项功能：首先是内容存储，其主要是指对元数据、内容构件、二进制或基于文件的元素、文本元素等数据进行存储。其次是内容查询，内容存储系统可以通过内容查询功能将查询机制提供出来。再次是内容存储系统的管理，通常来讲内容存储系统必须要对事务管理、内容统计与追踪安全、权限控制等提供支持。最后是内容缓存，内容存储子系统可以将一种缓存机制提供出来，从而使内容的动态获取得以加速。
2.4企业内容管理中的内容子系统
将相关的支持提供给内容的工作是内容子系统的主要功能，相对于传统的出版系统而言，内容子系统具有以下4个方面的功能：首先是模板，也就是说内容子系统要将一个统一的结构或者风格提供出来。其次是样式描述语言，内容子系统要对目标出版物的样式采用一种样式描述语言描述数来。再次是部署，也就是要向最后的物理存储传送生成的出版物。最后是跨网络边界，为了能够使内容的访问速度得以加快，内容提供者一般除了要对主力内容服务器进行设置之外，同时还要将辅助服务器设置在与内容访问者位置较近的地方，而该功能主要就是将同样的内容给主辅内容服务器。
3结语
数据管理系统范文2
关键词:试验数据管理;TDM;动态建库;Web页面自动生成;海量数据导入
1 背景
试验是产品研发、生产制造、直至维修保障过程中必不可少的重要技术手段，对于产品的性能、寿命、质量以及成本方面都起着至关重要的作用。试验技术和试验管理水平的高低，是一个企业或科研单位核心竞争力的重要体现。
经过多年的投资建设，我国在高科技产品的试验及测试设备条件上取得了明显的改进，随着近年来高科技产品在性能上的要求不断提高，科研生产任务日益繁重，与之对应的试验任务的种类、数量和复杂程度也在不断增加。现有的试验管理手段和技术手段，已经明显不能满足需求。突出表现为试验测试数据与数据管理之间的不匹配。
由于缺少先进适用的试验数据管理手段，导致科研单位对试验数据的维护和使用都非常困难，数据的完整性、一致性、安全性和可用性也难以保障，更无法进一步挖掘出埋藏在试验数据当中的知识。试验数据管理问题正在成为影响科研效率的新的瓶颈，严重制约了高科技产品的科研生产和创新发展。
在试验数据管理方面的问题主要表现在以下几个方面:
(1)试验数据分散独立;(2)试验信息缺乏完整性;(3)试验缺乏标准化管理;(4)试验信息缺乏完整的管理体系;(5)试验过程及试验数据之间缺乏集成;(6)试验数据的安全性缺乏整体部署;(7)数据利用率低;(8)试验数据很难在设计、仿真部门利用。
在这种背景下，TDM系统应运而生。
TDM是Test Data Management的缩写，其中文含义是试验数据管理。作为产品生命周期管理(PLM)的重要组成部分，TDM系统通过建立企业内部权威的试验数据资源库，把企业所有的试验数据和所有与试验相关的信息和业务流程进行统一管理，成为企业提高科研水平、缩短科研周期、降低科研经费的源动力。
2 试验数据管理面临的挑战
我们已经认识到了试验数据管理工作的重要性，但是真正开展试验数据管理工作却不是一件容易的事情，我们面临着许多困难和挑战。
2.1 试验易变性
试验具有易变性特点。在试验数据采集过程中，每次试验的采集通道数目是变化的，每个通道采集的数据量也是变化的。另外，设备改造、试验室扩展、试验环境变化等因素会带来试验设备、试验台架、试验仪器、数据种类等的变化。因此，传统的静态数据库结构是无法满足这种数据的存储需求的。
2.2 试验数据量大
随着科技的发展和试验重要性的提升，试验的时间越来越长，比如:飞机发动机连接件的疲劳试验超过1年;试验采集的通道数越来越多，有的模态试验通道数高达10000个;试验设备采集速度越来越快，对于微波试验而言更有高达1Mbps的仪器设备;试验过程也越来越复杂。因此，试验产生的数据量呈几何数量级增长，这给试验数据管理带来了很大的难度。
2.3 试验数据种类繁多
目前，在国际和国内市场上试验设备种类多样，并且没有国际统一的数据格式标准。在试验单位存在大量不同的试验设备的情况下，试验采集的原始数据种类也是多种多样的，试验数据之间的格式差异很大，试验数据管理并非易事。
3 试验数据管理系统关键功能
为了满足试验数据管理的需求和解决各种各样的问题，TDM系统需要具备很多功能，下面介绍其中几个关键功能。
3.1 动态建库
允许用户任意定制自己所需的数据库模型，包括数据表、数据视图、数据校验规则和约束条件等内容，满足用户多种需要，如:调整数据库结构、组织和查找试验数据、增加数据校验的条件和规则等，适应用户不断变化的试验业务需求。
3.2 海量数据导入
提供数据导入功能，从各种格式的海量试验数据文件中快速提取目标数据并且导入数据库中。由于试验数据量很大，导入性能是一个关键指标，一般应该达到在3G/小时以上。
3.3 Web页面自动生成
在数据库模型设计完成后，TDM系统会自动生成完整的Web门户来供试验人员访问，提供数据录入、修改、删除、查看、上传、下载等常用操作。而且，在用户根据业务变化而修改数据库模型时，TDM系统可以自动调整Web门户中的页面内容。这样就免除了二次开发带来的烦恼。无论试验数据发生何种变化或者用户产生何种应用需求，都不会妨碍试验数据管理工作的平稳有序的进行。
4 试验数据管理业务应用
TDM系统可以帮助企业客户搭建统一的试验数据管理平台，构造完整规范的试验业务系统。TDM系统可以实现的核心业务应用包括以下几个方面。
4.1 试验项目管理
提供完备的试验项目规划管理，包括试验设计、试验文件签转、试验任务管理、试验相关数据查询、试验任务统计和试验资源配置等管理功能。
4.2 试验流程管理
提供试验流程定制、试验流程执行、试验流程监控、历史试验流程查询和试验相关数据查询等功能，可以随时定制所需的工作流程，如试验准备工作流程、试验文档审批流程、数据质量控制流程等。
4.3 试验标准管理
具有相关试验标准(国标、国军标、行业标准及单位标准)的目录清单及文件管理功能，在试验过程中可以很方便地提取并查看相关标准文件，并可结合单位管理程序文件中确定的各种流程来进行流程设计。
4.4 试验资源管理
管理与试验相关的所有资源信息，主要包括试验设备、试验原料、试验环境数据、试验件信息、试验设备及测试设备量值溯源信息、试验人员信息、计量数据等。
4.5 试验数据管理
管理试验过程中采集到的所有数据以及手工录入的所有数据，包括原始测量试验数据、过程测量数据、试验结果数据、试验分析数据、异常数据、多媒体试验数据等。另外，试验任务书、试验大纲、试验报告等文档也是系统的管理目标。
4.6 数据模型管理
实现动态建库，允许用户动态建立及维护数据库模型，并能够灵活地定义数据之间的关联关系，定义多级数据校验条件和规则，并进行自动数据校验。
4.7 数据处理分析
提供数据分析绘图功能，能够实现各种常用的曲线图、柱状图、饼图、云图、等高线图等绘图方法;提供原始数据回放、曲线裁剪、图形缩放、数据截取、曲线求和等各种专业数据处理方法;提供算法集成功能，可以集成各种第三方算法和自己编制的算法;通过扩展机制，可以不断把所需的算法丰富到系统平台中，满足实际工作的需要。数据处理分析功能可以便捷定位数据并快速完成数据分析处理操作，提高工作效率。
4.8 数据挖掘和决策支持
提供数据挖掘功能，从大量的试验数据中抽取出潜在的有用信息、模式和趋势，在历史试验数据的经验基础上探索出新的经验规律，提高试验设计能力，并对技术决策提供支持。
5 试验数据管理的前景
TDM系统的应用可以带来试验管理的变革，保障试验数据的安全，实现多部门之间的数据共享和工作协同，提高试验数据管理水平和利用效率，保存和积累经验知识，充分挖掘试验数据的价值，改进和优化产品设计，提高设计质量。
目前国际和国内的TDM市场尚处于起步阶段，部分行业的一些单位已经开始尝试建立TDM系统。尽管TDM市场的成熟尚需时日，但是TDM系统已经被各种行业的试验和设计单位所关注，TDM市场已经呈现出了蓬勃的朝气。
参考文献
数据管理系统范文3
[关键词] 中间成果数据； 地震数据管理； 数据归档； 地震处理数据流doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2013 . 010. 051
[中图分类号] P631；TP392 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2013）010- 0088- 02
1 概 述
随着地质勘探开发工作的不断深入，地震处理生产任务大部分为重复处理和精细处理。据估算，通过归档和再利用各种中间成果数据，最多可以大大缩短处理周期，所以及时、完整的保存各种中间成果数据对于提高地震处理生产效率意义重大。另外，如果仍然依靠Word文档和Excel表格记录各种大量的地震数据的归档信息，必然无法保证各种地震生产归档数据信息的完整性、可靠性，也势必影响到归档数据的再利用效率。因此，研究地震处理流程，分析出地震处理关键节点，并根据流程和关键节点将中间成果数据的重要信息保存到相关的管理系统中，对于提高地震数据利用效率具有现实意义和可行性。
2 地震处理流程研究
2.1 地震处理数据使用分析
地震勘探方法是目前油气田勘探的主要方法和手段。[1]通常情况下一次地震勘探采集来的数据要进行多次反复的处理，同一处理步骤也可能因为技术的创新而要进行重新处理，期望得到更好的处理结果。如图1所示，为地震处理解释生产周期的示意图，从图中可以看出，对于地震处理过程中生成的中间成果数据的再利用，能够提高地震处理效率，缩短了地震处理周期。
2.2 地震处理流程研究
随着地震勘探目标复杂程度增加、目标变小、隐蔽、类型多、处理要求不断增加等问题的突出，地震处理流程和处理步骤也变得越来越复杂和多样[2]。如图2所示，为一般地震处理流程的流程图，从图中可以看出，在每次进行完一个处理步骤后都会相应地产生一个处理数据，这些数据就是地震处理中间成果数据，这些数据在特定的处理步骤中会被反复地处理和使用，期望达到满意的效果，对这些中间成果数据的保存和管理对于提高地震处理效率、节省处理时间具有一定的意义和价值。
2.3 地震处理数据分类
根据地震处理数据流程和使用情况，可以将数据分类为归档数据、再利用数据和清理数据。归档数据是指那些目前不再使用但是需要保存一定时间的数据，这些数据通常要从工作磁盘中转移到其他存储介质中，例如磁带库、光盘库等；再利用数据是指那些被归档的数据从存储介质中迁移到工作磁盘中的数据；清理数据是指那些不需要做任何保存的数据，这些数据可以彻底删除。上面的分类是根据地震数据的使用情况进行划分的，地震处理中间成果数据管理系统以上述的划分为基础，对数据的使用情况进行管理和维护。
3 系统设计
3.1 系统框架
如图3所示为地震处理中间成果数据管理系统总体结构图。本系统在已有的地震处理数据管理网络中加入Web服务器和数据库服务器，两台服务器互为冗余完成地震中间成果数据管理系统的各项工作。地震用户在自己的终端机上进行数据归档、清理、再利用，数据管理员则对各种数据操作进行审核工作，并对各项工作进行查询和报表统计。
3.2 数据库设计
概念结构是对现实世界的一种抽象，E-R图就是这样一种抽象的数据库概念结构图。[3]通过对地震处理生产工作流成及数据流的关键节点流程的调研和分析，确定了地震处理中间成果数据管理系统处理步骤中实体与实体之间的关联，建立地震生产数据管理系统数据库设计E-R图，如图4所示为地震生产数据管理系统数据库设计E-R图。
实体与实体之间的联系如下：
（1） 用户信息和通讯录是管理和被管理的关系，每一个用户信息对应一条通讯录，是一种一对一的关系。
（2） 用户和工区是一种处理关系，一个用户可以处理在多个工区上，一个工区可以被多个用户处理，它们之间是一种多对多的关系。
（3） 工区信息可以被再利用、清理和归档，一个工区根据不同的处理步骤可以被再利用、清理和归档多次，它们与再利用申请、清理申请和归档申请之间是一对多的关系。
根据系统E-R图，本系统对数据库进行了设计，分别设计了工区信息表、归档申请表、再利用申请表、清理申请表、用户信息表和通讯录表等数据表。如表1所示，为工区信息表的详细设计。
3.3 功能模块设计
如图5所示为地震处理中间成果数据管理系统的功能模块设计图。本系统分为2大子系统，地震处理用户系统和数据管理员系统。
地震处理用户系统为地震处理用户提供地震生产数据的申请和查询，地震处理用户可以通过该子系统提交归档数据申请、数据再利用申请、数据清理申请，同时提供地震用户相关的数据记录查询并生成报表。
数据管理员系统分为3个子模块，分别是申请审核、数据统计和安全管理。数据管理员通过这些子模块对用户提出的申请进行审核，对地震生产数据管理中产生的数据进行统计，并对地震生产数据系统进行安全控制。
4 结 论
本文在对地震处理流程和地震数据使用情况进行研究和分析后，以现有地震处理环境为框架，设计了地震处理中间成果数据管理系统。该系统能够有效地对地震处理过程中各种地震数据的归档、清理和再利用情况进行管理和维护，实现了地震处理中间成果数据相关信息的记录。方便了用户对于地震数据的使用和数据管理员对地震数据的管理，提高了地震处理数据的利用效率。
主要参考文献
[1] Patrick Groeneveld. Oilfields，hedgefunds，anddrugs[C]. Design Automation Conference. USA：SanFrancisco，2009.
数据管理系统范文4
【关键词】产品 数据管理系统 发展现状 趋势
产品数据管理（Product Data Management，以下简称PDM）是上世纪末所提出的新的管理哲学与技术，它在工程目的、分析问题的视角、处理问题的方法以及范围、手段都有着显著特色。它是以工作流集成思想与产品数据为指导，扬弃了包括电子数据交换、成组技术、并行工程、工程数据库和产品数据交换以及企业业务重组等在内的核心思想，它以过程以及产品数据为中心，这种管理哲学能够科学合理地描述企业的产品数据、业务过程以及产品过程，而且还支持重组，它能够对产品生命周期中的过程以及数据进行规范化管理，从而确保产品数据的可跟踪性以及一致性。从PD M系统来看，它的指导核心在于数据共享、过程优化、人员协同以及减少企业瓶颈。
1 发展现状
从它的发展现状来看，主要分析它的相关支持基础。本文将从数据存储技术、面向对象技术、集成技术等。
1.1 数据存储技术
从PDM系统来看，主要目标在于对数据进行有效管理以及数据共享，它采用（1）以文件形式来存储相关保存数据；（2）以记录形式把数据存放在数据库中。从PDM系统存储数据来，整体上都运用第（2）种形式。数据库存储数据，不但能够很好地确保数据在物理、逻辑方面的独立性，而且还能够提出清晰的存储规则以及标准、科学地控制数据的使用，保障它的可恢复性以及安全性等方面。然而，却不能将全部数据都放在单一数据库中。通常都会采用（1）建立相应的工程数据库；（2）实现基于文件的非DBMS方法以及全DBMS方法之间的转化，且以第（2）种居多。
1.2 面向对象技术
它以对象观点来识别以及抽象现实世界，而且还使其具备封装、多态以及继承等特征。它能够使得人们真实地认识现实世界。借助继承思想，使得人们能够尽可能地运用企业中的成熟数据、可重用数据。从产品数据建模的过程来看，是在合理地对产品数据进行分层组织以及抽取，如果用户提出了新的数据请求，就能够以原有类为基础相应地进行扩充，进而满足产品数据的变化需要。PDM系统运用面向对象技术，强化了它的柔性、易用性、开放性，而且还能够实现与其它类型的计算机系统完成无缝集成。
1.3 集成技术
电脑技术得到了广泛的普及以及运用，使用此类彼此独立的系统，不能自动传递以及交换系统间的信息。集成技术则能够更好地自动传递以及转化彼此独立的系统间数据，从而更好地集成相关的独立系统。从PDM系统集成来看，重点涵盖了信息集成、运行环境集成、功能集成、技术集成、信息集成以及人员集成和组织集成。
PDM能够处理处理CAPP/CAM/CAD/ MRP等多种系统所形成的数据。考虑到如果应用系统中的对象描述运用不同的标准或数据的格式，从而导致了系统间的互不兼容性。从当前来看，未能一次性地处理好，而且没有运用统一标准来处理相关数据。这就要接触PDM系统提取出相关系统中的共同信息， 从而能够达到一次数据，多次重用。
2 发展趋势
2.1 以网络为基础的分布式技术将会获得日益深入的发展以及运用
从PDM系统来看，要求今后在系统中运用更多的分布式数据库技术，从而为提供用户提供透明度高的数据访问环境，对客、户端进行操作强化，切实借助用户实现网络上的信息交流。它以因特网/企业内部网为平台，基于分布式电脑技术，使得构件的系统体系结构逐步发挥自身的强大功能。从而具备了灵活的结构、友好的用户界面，从而加快该领域的持续发展，这样以来，网络完全为用户提供全方位的产品/服务选择、提出相关建议准备以及订购过程，
2.2 PDM的逐步标准化与通用化发展趋势
从它的标准化来看，涵盖了管理对象、过程的标准化。从管理对象的标准化来看，它要求系统提供可以和相关子系统进行集成的标准化接口，涵盖了封装借口以及数据接口。从管理过程的标准化来看，指的是PDM系统自身的管理流程以及工作流程能够按照ISO9000的相关标准操作，而且企业应该遵循的相关标准，还要将监督机制运用在PDM系统中。如此以来，不仅能够很好地在相关企业中运用PDM系统，而且还能够在一定程度上减轻PDM系统客户化的工作量。
2.3 强化过程管理与配置管理的功能
为了更好地满足产品设计与制造过程中的复杂变化，相关厂商都纷纷研发出独立性强的工作流程管理块，而且还提升了自身的强大功能，这样才能更好地吻合并行化生产设计屠户工程更改的需要。它以配置管理为中心，切实将变更控制、数据管理以及工作流程管理等控制在一体， 从而构成了功能完备的PDM系统。
3 在生产设计中的实际意义
对机设计单位而言，信息化程度较高，在研制飞机型号工程的过程中，从一开始就要对其全寿命周期的综合效益进行全面考虑。这样以来，原本的研制后甚至投入生产后才能开始一系列的分析、评估、实验工作，现在借助PDM系统，能够很好地开展此类工作，现在许多的航空已经实现了PDM系统。PDM在飞机研制体系、流程、构型和图书文档管理等诸多方面发挥了显著作用。
4 结束语
从上文研究来看，PDM系统在管理产品数据以及过程方面具有极其重要的作用，在信息化程度要求较高的产业和工种中有着较为充分的运用，此外它有着较为广阔的发展前景。对于广大技术人员而言，可以借助PDM系统完成相关信息的读写、产品数据的共享，查询产品结构以及状态。这样以来，能够使得它自身合理地调配产品数据资源，使得企业生产过程能够高效运作，对产品实现科学管理。
参考文献
[1]闫海新.何永熹.产品数据管理(PDM)在企业中的实施[J].机械设计与制造，2005(04).
[2]葛江华,隋秀凛.产品数据管理(PDM)技术及其应用[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2002.
[3]麦琳.产品数据管理(PDM)在汽车企业的应用与发展[J].广西轻工业,2011,146(1).
作者简介
李承铭（1987-），男，江苏省无锡市人。现为中国商飞上海航空工业（集团）有限公司助工。
数据管理系统范文5
为了提高葛洲坝船闸内部数据采集和统计的效率与准确性，改善各项数据的查询环境。我们以勤哲EXCLE服务器为平台进行二次开发，线上将现行传统数据统计的方式进行改进。
【关键词】葛洲坝船闸 船闸运行 EXCLE服务器
1 背景
1.1 项目的背景
葛洲坝集中控制系统于2011年更新改造完毕并投入使用。系统通过分层分布式计算机监控系统结构，采用新技术、新产品、新工艺，实现葛洲坝三座船闸及附属系统的集中控制、运行管理以及设备的统一检修维护管理。
1.2 存在问题
葛洲坝船闸目前的操作记录本包括集控室的《运行日志》，《船舶过闸排挡记录本》，《值班记录薄》，《危险品船舶过闸记录本》，《xx年葛洲坝船闸处运行班xx月闸次完成情况考核统计表》；值长的《运行日志》，《值班记录本》，《危险品船舶过闸现场安全监护登记本》，《三峡通航管局重点部位出入登记本》和现地的《值班记录本》，《深井泵运行记录薄》共十种记录本。
随着新工艺的运用老式的运行数据处理方式的缺点慢慢的浮现了出来：
（1）记录本种类繁多，且在数据记录的过程中有重复的地方。不利于运行数据管理效率的提高。比如副职长的多项运行记录在值长汇总中多有重复。
（2）老式的记录数据对于老闸换新颜的葛洲坝船闸还有所不足。随着新技术，新工艺的投入，我们需要在记录数据中添加新理念。
（3）所有的运行数据的记录和统计均是在纸上人工操作，一旦需要某个明确的数据，查找起来费时费力，相当的不方便。
（4）各项运行指标在目前的统计中还有所欠缺。
（5）统计手段落后，在经过多次人工汇总后数据误差的几率大。
（6）记录重要信息的记录本过于分散，在交接班时容易造成事件交接遗漏。
2 系统研究
2.1 系统表单设计
将以上所提记录内容进行重新划分分块，分为：接班、当班、交班、其它四个大块。其中接班、当班、接班三块拥有独立的单一的登记表和独立的台账。其它拥有数个独立的登记表。
接班：接班时登录。
包括上班交班时的特殊情况信息（故障，停航，闸次计划完成情况。）人员信息，出勤信息。生成独立区别编号（本班作业编号）。
当班：当班作业期间每一个闸次完成一张。
包括闸次中的各项信息。拥有区别编号（当班作业编号=本班作业编号）。
交班：交班时登录。
包括当班运行业绩信息，根据情况生成其它特殊情况登记表。拥有区别编号（交班编号=本班作业编号）。
其它：有需求时或定期填写。
特殊情况登记，包括故障，停航，巡视等信息。
系统定期生成日报，月报，年报，方便统计。
2.2 块内工作流程（数据库均用台账表示）
如图1所示。
2.3 编码以及报表
系统中本班作业编码为区别相同形式下登记表的唯一依据。它的生成方式为多项内容以字符串形式组合而成以确保其唯一性：
本班作业编号=时间（年月日）+班组信息（班号，闸号，班次）
勤哲系统中有专门的日报定时功能。日报、周报、年报以接班、当班台账为基础，以本班作业编号为坐标进行数据的读取然后。
3 结束
本文分析的流程仅仅只是船闸运行数据的高效整理和归纳，它还可以新建查询表来达到快速查询某个时间点或时间段的各项数据。下一步我将考虑将系统中录入的人员信息和人员考核结合起来，并设计大量的中间表项，努力实现人员绩效业绩的计算。实现船闸整体运行的高效管理。
数据管理系统范文6
1.工程化方法
依托常州伍杰公司开发的统一软件数据管理系统(USDM)，该管理系统支持软件开发过程的动态管理。采用工程化原理和技术来开发和维护软件，更好地从管理和技术两方面开发和维护软件［5］。各个开发小组在数据管理系统(USDM)平台上，把编译方法实践作为一个独立的产品，围绕软件产品任务书、合同或软件研制要求的规定，开展包括软件程序设计、测试、确认、验证、交付安装和维护在内的所有软件生存周期的活动。工程化强调完善文档体系，将编译方法实践开发的思想按文档规范的要求写出来，将软件的需求、设计、编程、测试全部形成文件的形式提交到USDM平台上。
2.项目管理
依托常州伍杰公司开发的统一软件数据管理系统(USDM)，建设信息化实景教学平台。将软件工程的知识由浅入深、阶梯状、循序渐进地贯穿在编译原理实践各个阶段项目开发中。对学生实行项目团队式管理，即模拟真实项目团队组织方式。负责教师在该平台上实现编译方法实践各个阶段项目团队划分，指定各个团队项目经理，并给予项目经理较高权限。项目经理根据组员个人能力和今后发展方向对他们进行角色分配，如设计人员、测试人员，等等。使每个学生都能参与其中，每个人至少担任一项以上角色。学生凭借电脑或者笔记本、互联网、自己的学号，随时随地登录USDM进行项目开发。项目经理监控整个项目开发过程，从总体上把握项目的总进程和项目完成质量。教师在实践过程中与项目经理沟通并实施指导，学生根据实验要求设计算法，进行数据测试及测试结果分析。将实践的需求、设计、编程、测试全部形成文档的形式通过该平台提交。提高学生在项目规划、队伍组织、工作分配、成员交流等多方面的实践能力;培养学生团体合作精神，培养学生团队合作级项目研发的能力。
3.可视化论坛
可视化论坛提供聊天、白板、音频、视频、协同浏览等功能。其含义是项目团队工作人员在其机器上打开某个文档并进行操作浏览时，其他相关人员也可以在自己的机器上看到操作过程，操作和观看几乎是同步进行的。通过可视化论坛方便项目开发小组内部和小组之间交流信息，以便减少误解，删除软件中的个人特征，提高软件的质量。使学生提早接触大型IT企业实际工作环境，学习专业CASE工具的使用，为今后工作打下良好基础。
4.项目团队答辩
开发团队根据编译实践自己拟定汇报的内容，由教师修改审核后，负责教师和各个小组选择代表作为答辩评委，各个项目小组进行项目答辩，答辩成绩作为开发团队实践成绩一部分。负责教师在数据管理系统(USDM)平台上审核项目实践过程中的文档体系，审核成绩也作为团队成绩一部分。提高了学生研究立项、总结概括、演讲交流和团体竞争意识的实践能力。
二、编译方法实践
1.预处理程序
编写编译预处理程序，输入高级语言源程序，实现对源程序中的多余空格、注释回车换行符等处理，为以后阶段编译提供方便。
2.词法分析
词法分析程序是编译程序的第一个阶段。输入经过预处理的源程序，可以作为单独的一遍也可以作为子程序调用。根据文法或状态转换图编写词法分析程序，生成单词符号表，检查处理单词符号错误，输出出错信息和TOKEN字［6］。其中常见单词的词法规则分别如下所示:标识符规则定义:＜标识符＞l＜标识符＞l＜标识符＞g无符号整数规则定义:＜无符号整数＞d＜无符号整数＞g运算符规则定义:＜运算符＞+－=*/＊＊…＜界符＞，;()…其中，l∈{a—z}中的任何字母，d∈{1—9}中的任一数字，g∈{0—9}中的任一数字。开发小组在数据管理系统(USDM)平台上，利用软件工程化方法绘制词法分析UML类图和用例图等、拟定词法分析设计方案、内容。使学生能够以工程化方法理解自动机理论在编译技术中的应用，提高形式化描述能力、词法分析模块化程序设计的能力。
3.语法分析
语法分析是编译程序核心部分，它的任务是在词法分析基础上，增加语义动作，对于给定文法中的每一个产生式，编写相应的语义子程序。在语法分析过程中，每当用一个产生式进行推导或归约时，语法分析程序除执行相应的语法分析动作之外，还要调用相应的语义子程序，对表达式、赋值语句、循环控制语句等进行语法分析、查填符号表、并检查处理语法语义错误和输出语法出错信息、生成四元式列表。其中常见表达式的语法规则如下所示:EE+TTTT*FFF(E)i开发小组在数据管理系统(USDM)平台上，利用软件工程化方法与语法分析相结合，扩充编译方法语法和语义规则，锻炼学生使用软件工程化方法撰写语法分析的需求分析，语法分析项目需求是词法分析的拓展，可以看为词法分析的迭代。从而引导学生处理大型软件开发项目中用户需求不断变更的疑难问题，并且最大程度地使用重用技术。引用抽象语法树技术剪除文法冲突时引入的无用结点，拉链反填技术加深了学生对一遍扫描编译程序中目标地址未知语义规则的理解。
4.目标代码生成
在语法分析基础上，输入四元式，对四元式进行优化处理，查填符号表，出错处理，生成汇编语言代码。其中目标代码生成算法重点是寄存器分配算法，设寄存器一共R1，R2，…Rn个，对于语句A=BOPC，给A分配寄存器的算法如下:Getreg(Ri){若B占用Ri且以后不再使用B，则返回寄存器Ri，若B虽不引用但活跃且B值不在内存，则生成指令STRiB;否则从空闲寄存器中返回一个Ri;否则从已经分配的寄存器R中，选取一个最远的将来才会使用的Ri，若Ri的值不在内存则生成指令STRiB;}工程化与目标代码生成相结合，培养学生以软件工程化方法设计目标代码生成寄存器分配算法，并进行软件保证维护与测试，书写软件使用说明书等。5.实验结果的展示学生实验结果展示实现C语言完整编译器，包括源代码的查询，课程设计报告，实验内容，C语言编译结果等。
三、结论
