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立夏诗句范文1
舜柏森森拂绛霄，薰风瑟瑟动云璈。琳房遍设沉榆席，金檠齐燃绿桂膏。秘册十行开凤检，灵辉三烛驻霓旄。香飘员峤空歌歇，北斗阑干月殿高。——刘筠《立夏奉祀太一宫》
3归来泉石国，日月共溪翁。夏气重渊底，春光万象中。穷吟到云黑，淡饮胜裙红。一阵弦声好，人间解愠风。——文天祥《山中立夏用坐客韵》
江上茅堂柳四垂，又逢旅次过春时。雨多苔蚀悬琴壁，水满蛙生洗砚池。风浦萧萧帆过疾，烟空漠漠鸟来迟。避喧心事何人解，窗下幽篁许独知。——张掞《立夏日晚过丁卿草堂》
赤帜插城扉，东君整驾归。泥新巢燕闹，花尽蜜蜂稀。槐柳阴初密，帘栊暑尚微。日斜汤沐罢，熟练试单衣。——陆游《立夏》
堤边树子最无情，恰则春归第一程。舞向南风浑不住，叶间羞损旧啼莺。——项安世《立夏日南风大作二首》
前回马首络青春，春我相逢皆故人。今朝出门忽失笑，春如五日之京兆。莺痴蝶騃不知愁，惟有杜鹃啼到晓。春到园林邮传哉，藤阴次第庇莓苔。愿春长在人长健，何惜与春归去来。——王迈《立夏前王日出郊送春》
青梅未了已朱樱，春尽曾无十日晴。稍欲出城问蚕麦，生愁城外杜鹃声。——方回《今春苦雨初有春半曾无十日晴之句去立夏无几》
晨起披衣出草堂，轩窗已自喜微凉。余春只有二三日，烂醉恨无千百场。芳草自随征路远，游丝不及客愁长。残红一片无寻处，分付年华与蜜房。——陆游《立夏前二日作》
四时天气促相催，一夜薰风带暑来。陇亩日长蒸翠麦，园林雨过熟黄梅。莺啼春去愁千缕，蝶恋花残恨几回。睡起南窗情思倦，闲看槐荫满亭台。——赵友直《立夏》
黄梅青李夏方装，新绿池塘浴小凫。此日猫头寒百玉，他时鸿喙煮明珠。白头偷果从渠乐，绣眼穿花不我虞。更有长愁无遣处，只今细柳映新蒲。——舒岳祥《三月二十九日立夏喜晴稍有自适意有自旧京来》
立夏诗句范文2
十里故清欢没有下一句，这是冯唐的春和苏轼的浣溪沙意象合起来得出的文艺句子。《浣溪沙》细雨斜风作晓寒。淡烟疏柳媚晴滩。入淮清洛渐漫漫。雪沫乳花浮午盏，蓼茸蒿笋试春盘。人间有味是清欢。《春》春水初生，春林初盛。春风十里，不如你。
当年三月，苏轼在黄州贬所过了四年多谪居生活之后，被命迁汝州团练副使。这种量移虽然不是升迁，但却标志着政治气候的转机。据《宋史·苏轼传》，宋神宗手札移轼汝州，有“人材实难，不忍终弃”之语。这年四月苏轼离开黄州赴汝州，最困顿的黄州时期终于脱离了，心境比较轻松，一路上颇事游访。畅游庐山，在江西筠州探视了胞弟苏辙，到金陵又兴致仕家居的王安石酬唱累日，且有买田江干、相偕归隐之约。
（来源：文章屋网 ）
立夏诗句范文3
2、出自先秦韩非的《韩非子喻老》：“千丈之堤，溃于蚁穴，以蝼蚁之穴溃;百尺之室，以突隙之烟焚。”
3、相传战国时期，魏国相国白圭在防洪方面很有成绩，他善于筑堤防洪，并勤查勤补，经常巡视，一发现小洞即使是极小的蚂蚁洞也立即派人填补，不让它漏水，以免小洞逐渐扩大、决口，造成大灾害。白圭任魏相期间，魏国没有闹过水灾。
4、临近黄河岸畔有一片村庄，为了防止黄患，农民们筑起了巍峨的长堤。一天有个老农偶尔发现蚂蚁窝一下子猛增了许多。老农心想这些蚂蚁窝究竟会不会影响长堤的安全呢?他要回村去报告，路上遇见了他的儿子。老农的儿子听了不以为然说：偌坚固的长堤，还害怕几只小小蚂蚁吗?拉老农一起下田了。当天晚上风雨交加，黄河里的水猛涨起来，开始咆哮的河水从蚂蚁窝渗透出来，继而喷射，终于堤决人淹。
立夏诗句范文4
1、琉璃里的璇玑是在十五集的时候摘下司凤面具。璇玑摘掉司凤面具，司凤可高兴了，司凤想亲璇玑，结果被璇玑反亲！璇玑摘下司凤面具，司凤好开心，什么都不懂的璇玑虎狼之词又来了：司凤，我们一起睡吧……司凤：你可真是时时刻刻都在考验我，我可不是圣人，你再这样，我可要撑不住！
2、禹司凤发现褚璇玑摘下情人咒面具后非常欣喜，以为褚璇玑是爱自己的，没想到面具摘掉，情人咒的诅咒并未消失，禹司凤要忍受咒术发作的折磨。后来褚璇玑想种花为自己正名，花倒是开了，下一秒却直接消散，说明褚璇玑就是不爱禹司凤。
3、褚璇玑之所以能摘下情人咒面具，是因为她曾经是战神啊！这次又把禹司凤给伤到了，面具还是哭脸。璇玑不仅没有六识，还没有心，预告是仅有的一点糖了，后面只会越来越虐！
（来源：文章屋网 ）
立夏诗句范文5
原文：
《傅曰会举进士次汝贤文敬韵二首 其一》朝代:明 作者:李东阳
曾听干将跃冶声，又看欧剑发精英。
乡邦望里论家世，艺苑书中识姓名。
立夏诗句范文6
关键词 ：大数据；商业模式；管理模式；资本模式
伴随着网络技术的普及和高速发展，全球在2010年正式进入了ZB（Zettabyte）时代。数据呈现出爆炸式增长，预计大约每两年全球数据量就会翻一番。所谓大数据，就是规模巨大的可获取、交换、存贮、分析、利用的数据。在当今大数据时代背景下，面对大量信息，企业必须改善自身经营管理战略与之适应，才能提高自身竞争力。本文将结合大数据时代背景，以商业模式、管理模式、资本模式的整合视角，探讨企业在其经营管理过程中适应大数据的创新。
一、大数据产业
大数据作为时下最热门的IT 词汇，引起了多领域专家学者的关注。作为海量的、规模庞大的、多样化的信息资产，大数据技术的战略意义并不是掌握如此庞大的信息，而是对数据进行加工，通过专业化处理使数据获得增值。某种程度上可以把大数据理解为一种产业，加工能力则是衡量产业可否盈利的关键。
二、大数据时代商业模式创新
（一）商业模式
学术界对商业模式的内涵界定有不同意见，但被广泛接受的是将商业模式定义为企业价值创造的逻辑（Ghaziani A＆Ventresca MJ，2005），即企业如何利用在价值链中的具体定位创造利润。商业模式涵盖了企业创造价值、传递价值、收获利润过程中营运管理和经营战略等核心要素，是企业利用自己的战略地位、业务系统和掌握的资源能力创造能够满足消费者需求的系统，是企业获取利润的方式。
（二）商业模式创新
有效利用大数据，能够使企业获得从上至下的巨大收益。大数据价值的实现，必须建立在企业商业模式的转变，充分利用大数据提高竞争优势的基础上。结合大数据可为企业创造经济价值、低成本优势或差异化优势，企业商业模式可以从目标和结构的角度进行创新。
1.商业模式目标创新。（1）材料供应过程创新。简化传统的购进原材料、生产加工过程中的配送流程，充分利用大数据时代下信息传达快速便捷的特点，减少不必要的浪费。（2）商品营销过程创新。实施新的营销手段，借助充分有效的数据信息，对市场进行进一步细分，实施差别定价等。（3）产品创新。在大数据时代，企业应侧重于对MPP 数据库、数据仓库、数据挖掘等技术的应用，开发更多更新的产品或服务。
2.商业模式结构创新。Smith 将创新划分为渐进式创新、破坏性创新、激进式创新三种（Smith K，2008），大数据时代企业商业模式创新也可据以上划分进行分类。（1）渐进式创新。基于局部开发、精准定位、持续渐进的理念，企业应重点挖掘内部数据信息，提高管理决策的质量，保证企业创新的连续性。（2）创造性创新。针对多元化、多层次数据资源，着重开发新方法、新技术，创造性推出新产品，笼络大量客户，探索营销创新。（3）颠覆性创新。围绕市场营销、价值主张等传统模式，借助大数据驱动商业模式的根本性组织变革。
三、大数据时代管理模式创新
（一）管理模式
管理模式是建立在管理人性假设基础上的，一系列具体的管理理念、内容、程序、制度、方法，并运用到企业经营管理中使其能够更有序有效取得利润的管理规则。
（二）管理模式创新
大数据时代增加的不仅仅是数据存量，还包括其增长的速度和多样性，这些都促使企业用创新性的思维去看待。本文认为大数据时代管理模式可从以下几个方面进行创新改进：
1.充分认识到数据信息的商业价值。在数据为王的时代，决策者应当充分重视数据，将其与公司的决策制定相关联，实现数据潜在的内部价值。
2.建立或优化企业内部人员信息交流平台。传统企业中员工之间的交流零零碎碎，使得企业内部信息不对称现象大量存在。如果企业能够有效地利用庞大的网络社交媒介加强员工之间的沟通交流，可以有效减少信息滞后带来的负面影响。
3.分离对外、对内信息传递媒介。对企业网络、通信等社交增加一定的限制，避免企业内部信息外流造成不必要的损失。
4.培养数据专业人才。大数据时代的数据分析早已不是传统意义上的收集整理，它还需要处理人员具备市场营销知识、运营管理知识、数据技术应用能力、信息管理知识等综合素质，因此培养专业人才十分必要。
四、商业模式、管理模式、资本模式整合
资本模式，是指企业对其控制的资源要素进行运筹配置，以最大限度进行资本增值。资本增值可以帮助实现公司价值最大化的目标，而良好的商业模式、管理模式也从不同的角度推动了价值最大化目标的实现。
商业模式规划了企业盈利的方式，是企业以公司战略为宗旨，针对开源、节流两方面对相关投融资方案、经济事项进行定性定量分析，选择最优决策的过程。商业模式通过改变企业的资本结构，即投融资比例、资产负债情况、融资方式、投资决策等，来影响企业的资本模式，最终影响企业价值。反过来，利用现金流对公司价值的估算也是商业模式中评估投资决策的重要依据。
管理模式规制了企业盈利的过程，良好的管理模式（诸如严密的内控系统、合理的激励机制、完善的管理程序和路径）可以使企业生产经营制度流程化，提高公司运营效率，获得更多经营现金流，从而改善资本模式，提高公司价值。同样，公司规模的扩大、企业价值的提高也可以反作用到其治理结构。
对于企业而言，商业模式、管理模式、资本模式相辅相成、互相促进，都是企业发展中十分重要的方面。在当下大数据时代背景下，大量可获取信息为企业发展提供了良好的契机，企业应当充分重视该项技术资产，充分发掘其潜在价值，这就需要公司在商业模式、管理模式、资本模式等多方面进行综合创新改建。
参考文献：
[1]张建设.大数据：战略论的终结与社会论决策的兴起[J].企业管理,2012（10）.
[2]刘智慧,张泉灵.大数据技术研究综述[J].武汉大学学报,2014(01).