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送花留言范文1
2、 七夕一年又一年,爱你的心从不变;情人一节又一节,对你的情始终如一;不管时空如何偷换,爱你永不疲倦;不管世事如何沧桑,永远守在你身旁。七夕快乐 !
3、 七夕情人节的这一天。距离越远我的爱越多,距离越远我的爱越浓。盼我们的七夕情人节永远属于我们,愿我们的七夕情人节永远快乐,愿我们情有所属。
4、 我的思念紧随着你的脚步,我的爱恋紧锁住你的心跳,我的呼唤紧贴着你的耳朵,我用快乐舒展了你的孤独,我爱你一生一世。七夕到来之际,请让鲜花代表我对你的思念,带去我的祝福。
5、 亲爱的织女:七夕情人节将至,愿我们高举中国特色痴情主义伟大旗帜,发扬鹊桥相会优良传统,保持二人世界爱情在线,携手开创爱情新局面。牛郎敬上!
6、 牛郎会织女,成了千古佳话,我和你在同一时空下,铸筑爱巢。愿天下有情人终成眷属,用我们的爱架起彩虹!
7、 七夕节让我对你无限思念,将心泊在彩云升起的港湾,偷偷把幸福刻在你的心间;用一缕爱的丝线,将你我紧紧绑在岁月变迁的终点!亲爱的,七夕快乐!贺词祝福语
8、 最绚丽的烟火,不过一刹那;最甜蜜的味道,不过一小块;最炽热的誓言,不过一两句。平淡才是长久,真情值得拥有。七夕将至,最真的情意送给你。
9、 知足是什么?就是天天微笑入睡;快乐是什么?就是珍惜拥有的一切;爱情是什么?就是风雨来时,是彼此抱紧而不是彼此抱怨。生活简单而朴实,就是幸福!七夕到来,祝你幸福!
10、 虽然相距很远,我的心却与你相连;虽然不常见面,你的音容犹在眼前;何时相逢相拥,品尝爱情蜜甜;七夕送花,传我情意绵绵!
11、 天上人间,七夕相见,今生前世,共枕同眠。
12、 半生等到你,一生一世呵护你,永生永世爱着你。
13、 七月七日长生殿,夜半无人私语时。在天愿做比翼鸟,在地愿为连理枝。
14、 月影光如昼,银霜茫茫;七夕会鹊桥,情意绵绵。仙花团锦簇,美景交融;仙鹊聚天桥,好生幸福!
15、 白天有你就有梦,夜晚有梦就有你。你要好好照顾你自己,不要感冒流鼻涕;要是偶尔打喷嚏,那就代表我想你!七夕快乐!
16、 难道你真的没有感觉到,你对我来说是多么的重要, 我的爱不需要再说什么天荒天地老。 明天不能陪你过七夕,因你我不是织女牛郎;望谅解工作关系,等我回去天天过七夕!:
17、 亲爱的,庆祝我们共同走过的第一个七夕节吧!无须艳羡牛郎织女鹊桥相会??因为在我心中早有一座彩虹桥,牵引着彼此。 亲爱的!爱你是我责任!我会在这里等着你!七夕的月亮也会为我们明亮!
18、 甜蜜七夕,一起欢喜,与你为伴,一生无怨。玫瑰吐露爱的芳菲,短信传递爱的音讯,浓情七夕爱的一天,延续我们爱到永远。
19、 不求门当户对,但愿夫唱妇随。不求爱情完美,但愿比翼双飞。不求一生富贵,但愿夜夜相陪。你的梦幻妩媚,让我痴心无悔。岁岁七夕之会,年年与你相随。
20、 我愿自己是银河之上绵绵的等待,我愿笑看着人世间的桑田沧海,化作点滴晶莹的泪珠,洒下给你生生世世的爱!七夕到了,愿我们的爱迎着幸福而来!七夕情人节快乐!
21、 七夕到,为纪念牛郎织女鹊桥相会1314周年,我已种下一棵爱情山渣树,用缘份做种子,用真心浇灌,用关怀施肥,用一生去呵护,树上刻着你的名字哦!
22、 你在河那头,我在河这头,思念埋于心头。你在桥那头,我在桥这头,喜悦涌上心头。爱连在这头,情连在那头,你在我的心里头。亲爱的,七夕我等你!
23、 织女绣云锦,牛郎河西盼。鹊桥河间架,七夕终短暂。愿爱长相依,月儿永无缺。我欲银河逝,予两星永洁!
24、 静静的夜里,一个人偷偷想你,已成为我最隐秘的快乐。好几次梦中有你,我便贪恋着不想起床,放纵自己恣意占有你的似水柔情。
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[关键词]连锁超市;P―中值模型;重心法选址;节约算法
[中图分类号]F252 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432(2011)28-0015-04
1 SG连锁超市配送系统现状分析
(1)配送效率低下。配送信息经过多次人工传递到达配送中心后易产生失真现象,一旦订单上的信息与超市不一致,配送中心就不得不多次配送,以满足门店要求,保障客户满意度。但是多次配送不仅影响配送服务水平、增加不必要的配送成本,还造成了整车装载率低、回车空驶率高、运力大量浪费,而且使递送速度慢,保证率低。
(2)物流信息技术手段落后。新建的马群配送中心设备先进,管理系统较为完善。但超市与供应商之间的电子数据交换系统未能广泛应用。且SG超市虽然在库存、自动化标识上应用了现代化的科学管理,但分货、拣选等基本上仍然以人工操作为主。包括SG超市在内的连锁超市的迅速发展,对物流作业的“拆零”需求越来越强烈,订货商品的多品种、小批量化使得配货作业人手不足的矛盾非常突出。
2 SG超市在南京市江宁区门店物流配送系统简介
江宁区SG超市门店众多,据不完全统计在80个左右,由于路径调度优化算法的特点,其复杂度随着问题规模的扩大而成指数级增长,所以,为了简化模型,本文选取了江宁区比较具有典型性的11个超市门店,各个门店的位置如图1所示。
目前的配送情况是货物从马群配送中心发车,分别向各个门店进行单独配送,这样就造成了装车运载率低,回车空载率高的问题,造成了大量运力的浪费。针对此现状,本文提出如下的配送优化思路:在江宁地区设立若干个中转中心,则由马群配送中心向各个门店的配送过程调整为,由马群配送中心派出载重量较大的货车将江宁区11个门店所需的货物先运送到该地区的中转中心,然后由中转中心派出载重量较小的货车将货物分别配送到各个门店。
3 中转中心选址模型
3.1 假设条件
SG连锁超市的南京市江宁地区的中转中心选址问题是在给定11间门店作为备选点的地址集合中选出一定数目的门店地址扩建成为中转中心,从而建立一系列的配送区域,实现中转中心到各间门店所形成的配送系统总物流费用最小。为了便于建立数学模型,作如下假设:
(1)各间门店之间的运输距离、单位运输价格均已知;
(2)各间门店的日需求量一定;
(3)中转中心的仓库无能力限制约束。
各间门店之间的运费表如表1所示,各间门店货物日需求量如表2所示。
3.2 重心法选址
重心法的原理如下:
将物流系统的资源点和需求点看成是分布在某一平面内的物体系统,各资源点和需求点的物流量可分别看成是物体的重量,物体系统的重心将作为物流中心的最佳位置,具体过程如下:
设在某计划区域内,有n个资源点和需求点,各点的需求量或资源wj(j=1,2,3,…,n),它们各自的坐标是(xj,yj)(j=1,2,3,…,n)。模拟网络可以如图2所示。
先计划在该区域内设置一个物流中心,设该物流中心的坐标是(xd,yd),物流中心至资源点或者需求点的运费率是αj。
根据求平面中物体重心的方法,可以得到:
最终求得中转中心的坐标为(7.1,6.1)。
通过重心法求得的目标点并不一定与某一个门店完全符合,在上述计算结果的地理坐标周围一定范围内确定出几个候选的中转中心,构成候选中转中心集,再利用P-中值法,从中转中心集中选出两个候选门店,并最终确定为扩建成为中转中心的目标门店。
3.3 P-中值模型
(1)模型的建立
根据以上分析,建立模型如下:
因此,移走候选点6所产生的增加量是最小的,所以被移走的候选位置是候选点6。
此时,k=2,计算结束,结果为在候选位置0,7扩建为中转中心,运输总成本为1060.5,如图4所示。
4 配送路线优化
4.1 问题描述
有2个中转中心,每个中转中心只对本区域内的门店进行配送服务,第i个门店的货物需求量为gi(i=1,2,…,m),需要将货物从中转中心分别配送到各个门店。由中转中心派出载重量为q的货车来承运,已知gi
(1)基本假设
①各个门店的每天的需求量固定且已知;
②配送货物按照重量统计,不考虑货物的体积和形状;
③不考虑时间窗问题,配送过程中不存在堵车现象,也没有单行道和不允许掉头的现象,时间上都能满足配送的要求。
(2)限制条件
①一辆车只能服务于一条线路,每辆车的载重量为12t;
②每条线路都不得超过车容量限制;
③每个门店只能服务一次;
④所有车辆都是由中转中心出发,配送完成后返回到中转中心;
⑤每个门店的需求量都小于车的容量限制。
4.2 构建模型
Step 3:考察s(i,j)对应的门店i和j,检查是否满足下列条件:
①若门店i和j均不在已构成的线路上,则可连接门店i和j,得到线路段0ij0,转入Step 4;
②若门店i或j在已构成的线路上,但不是线路的内点(即不与配送中心0直接相连),则可以连接,连接后得到线路段0…ij0或者0ij…0,转入Step 4;
③若门店i和j位于已构成的不同的线路上,且均不是内点,则连接后得到线路段0…ij…0,转入Step 4;
④若门店i和j在已构成的同一条线路上,则不能再进行连接,直接转入Step 4。
路段连接过程如表4所示。
Step 4:划去第i行和第j列,即门店i不能再到其他的门店,而门店j也不能由其他的门店到达。
Step 5:若所有元素均已被划去,则已经得到完整的线路,算法终止;否则,在未被划去的元素中选择最大的元素,转入Step 3。
以编号为7的中转中心配送区域的车辆配送路径与上述计算过程类似,最终得到的车辆配送优化路径为:0450,02130,791087,767,具体路线如图5所示。
5 结 论
送花留言范文3
关键词:优化;物流配送;算法
中图分类号:TP312文献标识码:A文章编号:1009-3044(2011)10-2297-02
The Research on Optimum Algorithm of Logistics Distribution
XU Yan, LI Sheng-qin
(College of Mathematics and Information Science, Northwest Normal University, Lanzhou 730070, China)
Abstract: At present, logistics vehicle routing problem(VRP) is focused on as hot-question. Lots of scholars adopts various optimum ways to solve actual question. This paper sums up all kinds of methods of VRP and particularly explain merit and disadvantages, evolution course and applicability, which compare and analyze them each other in order to discover best of realistic status s optimum ways.
Key words: optimizing; logistics distribution; algorithm
物流(logistics)是指利用现代信息技术和设备,将物品从供应地向接收地准确的、及时的、安全的、保质保量的、门到门的合理化服务模式和先进的服务流程。物流是随商品生产的出现而出现,随商品生产的发展而发展,所以物流是一种古老的传统的经济活动。物流管理是指在社会再生产过程中,根据物质资料实体流动的规律,应用管理的基本原理和科学方法,对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监督,使各项物流活动实现最佳的协调与配合,以降低物流成本,提高物流效率和经济效益。现代物流管理是建立在系统论、信息论和控制论的基础上的。配送路径优化问是一个NP问题,只有在需求点和路段较少时才能求得精确解。随着信息技术的不断进步,企业运营节奏加快,物流配送路径的研究方法也随着进步,可以说问题由简单到复杂。优化方法有精确算.法、传统启发式算法、现代启发式算法这么几种。下文便分类介绍以下几种最优化算法。
1 物流配送路径优化问题的精确算法
1)动态规划法。此算法(dynamic programming)是运筹学的一个分支,是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中,可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值,我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似,其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。
2)分枝定界法。该法是将原始问题分解,产生一组子问题。分支是将一组解分为几组子解,定界是建立这些子组解的目标函数的边界。如果某一子组的解在这些边界之外,就将这一子组舍弃(剪枝)。分支定界法原为运筹学中求解整数规划(或混合整数规划)问题的一种方法。用该法寻求整数最优解的效率很高。将该法原理用于过程系统综合可大大减少需要计算的方案数日。
3)切平面法。此方法与分枝定界法相类似,它也是在整数规划与求解相对应的线性规划上,不断的增加新的约束,相区别是会加入一些特别的约束条件,然后切掉非整数规划中的可行解,获得最优解。
2 物流配送路径优化问题的传统启发式算法
传统的启发式算法在求解过程中主要是从初始解出发,以搜索邻域的方式实现解的改进,并在较短的时间内获得一个可以接受的解。传统的启发式算法主要有以下4种:1)节约算法。此算法是将较短路径与原路径定义为节约值,然后将节约值从大到小进行排序,在节点的数量允许的情况下,依此将节点对应的顾客点插入到路径中,直到所有的顾客都入路径为止,从而获得可行解,不过解非最优。2)邻接算法。此算法是由数据结构中的邻接表演变过来。邻接表是图的一种链式存储结构,对图的每个顶点建立一个单链表(n个顶点建立n个单链表),第i个单链表中的结点包含顶点Vi的所有邻接顶点。此算法的思想是从一个起始点出发,然后搜索路线中与之距离最近的点,然后在次以此方法不断搜索最近的点,从而进行路线的构造。这种方法可以保持原有路线的可行性,从而搜索着一条疑似最短的路线,节约路线成本。3)插入算法。此算法是又数据结构中的插入排序演变过来。它将邻接算法与节约算法有机的结合起来,先利用节约算法确定一条基本路线,然后根据邻接算法搜索客户节点的位置,依次按距离将客户节点插入到原有路径中,最后形成新的配送路线。4)扫除算法。此算法是将邻接算法与插入算法相结合,它是先对车辆进行分组,然后确定不同的路线,在配送过程中以扫除的方式搜索未被分配的点,然后用插入算发对路线进行扩充,如果一次分组之后还存在未被分配的点,那么继续对路线进行构造,直到所有的点都被分配为止。
3 物流配送路径优化问题的现代启发式算法
与传统的启发式算法相比,现代启发式算法并不是每次在迭代中都延着目标值下降的方向进行搜索,它还允许在搜索中接受目标值上升甚至是不可行的解,现在启发式算法与传统启发式算法的一大区别就是它会在搜索过程中跳出局部邻域进行全局搜索。现代启发式算法有以下4种:1)禁忌搜索算法。此算法是一种亚启发式(meta-heuristic)随机搜索算法,它从一个初始可行解出发,选择一系列的特定搜索方向(移动)作为试探,选择实现让特定的目标函数值变化最多的移动。为了避免陷入局部最优解,TS搜索中采用了一种灵活的“记忆”技术,对已经进行的优化过程进行记录和选择,指导下一步的搜索方向。禁忌搜索是对人类思维过程本身的一种模拟,它通过对一些局部最优解的禁忌(也可以说是记忆)达到接纳一部分较差解,从而跳出局部搜索的目的。2)遗传算法。此算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的。遗传算法从问题解的串集开始嫂索,而不是从单个解开始。这是遗传算法与传统优化算法的极大区别。传统优化算法是从单个初始值迭代求最优解的,容易误入局部最优解。遗传算法从串集开始搜索,覆盖面大,利于全局择优。遗传算法是基于生物进化的原理发展起来的一种广为应用的、高效的随机搜索与优化的方法。其主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换,搜索不依赖于梯度信息。3)模拟退火算法。模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。此算法是一种随机松弛技巧,它模拟了退火的过程,在搜索的初始阶段,算法跳向远点,随着时间的延伸或下降,跳跃幅度逐渐减小,最终转向局部搜索的下降方法。4)蚁群算法。蚁群算法又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。在每只蚂蚁能感知的范围内寻找是否有食物,如果有就直接过去。否则看是否有信息素,并且比较在能感知的范围内哪一点的信息素最多,这样,它就朝信息素多的地方走,并且每只蚂蚁都会以小概率犯错误,从而并不是往信息素最多的点移动。蚂蚁找窝的规则和上面一样,只不过它对窝的信息素做出反应,而对食物信息素没反应。
4 各种优化算法的比较
以上各种优化算法在不同时期与情况下都有其优缺点,都有解决某些问题的能力,但随着发展的需要,对优化算法的要求也越来越高。下面对各种方法进行比较分析,通过表格的形式展示出各自的特点,如表1所示。
5 结束语
车辆路径问题由于在管理学和运筹学上非常重要而且求解有一定的难度,同时由于它具有很强的现实价值,可产生极其可观的经济效益,因而是理论界与企业界关注的一个极其具有魅力的优化问题。通过表格的分析比较,可以看出各种方法的优点和缺点,在不同的任务中可以挑选不同的优化算法,从而使物流效率达到最高。本文通过介绍各种优化算法来比较各类算法的优缺点,以便能在实际中解决各种复杂的物流路径优化问题,从而找到最好的优化方法。
参考文献:
[1] 孙学农,徐辉增.物流配送车辆调度问题方法综述[J].科技信息:学术研究,2007(12).
[2] 刘明广,李高扬.物流配送车辆优化调度模型及其求解策略[J].工业工程,2007(2).
[3] 方金城,张岐山.物流配送车辆路径问题(VRP)算法综述[J].沈阳工程学院学报:自然科学版,2006(4).
送花留言范文4
一、电子商务物流配送的四种模式
(一)企业自营物流配送模式
自营配送模式是指企业通过自身的力量建立和管理物流配送的每一个环节,实现其对公司内部货物及外部货物配送的相应的体系。自营物流配送是自己完成物流服务的,因而更能够树立企业形象,并且对货物的配送信息也能及时获取和反馈。
(二)第三方物流配送模式
第三方物流配送模式是指企业将自己的货物配送任务外包给专门从事物流工作的公司来完成,企业自身完全不参与配送,只对第三方物流公司的配送过程进行监督。这一物流配送方式大大的节省了企业在物流方面的投入,并且提高了配送效率,降低了经营风险。
(三)共同配送模式
共同配送是指为了促使一个地区物流变得更加合理,几个有着定期运货需求的公司一起合作使用同一运输系统进行的配送活动。共同配送对于货物配送资源的合理利用有重要意义,减少了资源浪费,物流成本大大降低,货物配送也变得更加高效。
(四)物流一体化配送模式
物流一体化是将物流过程中所涉及的所有的公司或实体进行整合,形成一条稳定的物流活动整体。物流公司与供货商和销售商形成一种稳定的合同关系,供货商提供的货物,由物流公司进行处理,根据相应的订单将其配送到销售商旗下的商店,再由商店销售给客户。
二、京东商城的物流配送模式
京东物流配送模式成功之处在于自营物流配送系统的建立,但是中国地大物博,在每个城市或偏远地区建立配送站需要投入大量的资金,并且偏远地区订单量较少,这样会造成入不敷出。所以目前京东物流配送方式主要为自营物流配送模式和第三方物流配送模式。
(一)京东自营物流配送模式
截至2020年6月30日,京东物流在全国运营超过750个仓库,包含云仓面积在内,京东物流运营管理的仓储总面积约1800万平方米。目前,京东物流已投入运营的28座“亚洲一号”智能物流园区以及超过70座不同层级的无人仓,形成了目前亚洲规模最大的智能仓群。京东物流大件和中小件网络已经基本实现在大陆地区全覆盖,自营配送服务几乎覆盖了大陆的全部人口。同时京东推出211限时达、极速达、京准达、夜间配、定时达等时效配送服务。京东商城已向全国大部分区县提供了自营配送服务。
(二)京东第三方物流配送模式
京东第三方物流配送模式是指京东商城为了节约资金,将自己需要配送的货物外包给专门从事物流配送的公司来完成。京东依靠第三方物流企业的网点设置来扩大京东在整个中国的物流配送点,从而完成京东对偏远地区和订单量较小地区物流配送的艰巨任务。通过第三方物流企业进行配送,降低了成本,提高了效率,并且可以根据企业自身或者产品的需求来选择合适的物流供应商。
三、京东商城物流配送模式存在的问题
(一)京东自营物流配送系统资源利用率低,耗资大
京东商城目前的物流子集团,都是采用的从物流配送中心到顾客的单向配送模式,只为京东商城提供业务服务,并且绝大多数的配送是只送不收。使得京东物流配送存在着大量的空驶行为,远远低于提供双向服务物流企业的资源利用率。从而浪费了京东物流配送的资源,大大增加了其物流成本,从而一再上涨配送的运费,一定程度上降低了客户满意度。同时,建立配送网络需要消耗大量的资金,京东有70%的资金投入其物流体系的建设,企业经济风险较大。
(二)物流人才不足,配送人员素质不高,物流配送压力大
京东商城为了快速发展,将企业物流建设的大部分资金都用在对配送站或者配送网点的建立上,购买相关物流设备,优化物流基础设施,而在物流配送的软实力上投入得很少,缺乏专业的物流人才,大部分物流人员学历较低,并且物流团队配合度不高。在物流配送方面,物流配送出现缺件少件、快递暴力、到达延时,并且配送人员素质差,态度消极,面无表情等。尤其在节假日,经常有客户投诉抱怨,京东自营配送体系乏力,客户满意度一定程度的受损。
(三)自建物流配送体系使其无法集中于自己的核心业务,竞争力下降
京东经营的主要是网上销售产品,涵盖十二大类,数万个品牌,百万种商品,而物流并不是其主营业务。过多的集中于其物流体系的建设,会占用大量的资金及技术,使其在主营业务的投入和研发减少,从而可能会减少其销售额和订单额。长此以往,企业的核心竞争力会下降。虽然物流配送体系及效率很重要,但若没有了订单,何来的物流配送,销售额才是其盈利之本。
(四)对于第三方物流配送的监管不力,配送质量无法保证,客户关系存在风险
京东把自己的物流配送业务外包给第三方物流公司之后,就无法自动获取货物的配送情况。其中存在着一些货损、缺货、延时、快递服务恶劣等问题,京东无法获知这一情况,从而无法得知客户的真实体验,这一过程京东商品的质量也可能打折扣。京东将物流配送外包后,相应的客户信息有可能泄露,第三方企业同时经营着多家公司的物流配送,当竞争对手别有用心,用高价利诱第三方物流商时,客户信息会被泄露出去,对京东造成不利。这一过程也会使得京东直接与客户接触的机会减少,削弱了京东品牌印象。同时若第三方物流商面临经营风险时,京东也会承受一定的经营风险。
(五)缺乏与第三方物流配送信息的对接
由于京东与第三方企业之间的物流配送信息交流没有一个完整的平台和完善的机制,信息对接并不准确及时。因此,后台数据库部分数据无法实现准确地衔接,货物配送准确性无法得到有效的保证,货物配送成本无法达到最低。
四、京东商城物流配送模式的建议及对策
(一)对政府的建议及对策(宏观)
完善对物流业的法制建设,电子商务企业的物流配送想要健康发展,就需要政府为物流配送营造一个好的条件,使电子商务和物流配送的发展更加规范化和统一化。同时,要加快物流基础设施建设。就当前中国的物流配送而言,在交通仓储方面还有一些比较大的问题,物流业落后很大程度上是由于国家的物流基础设施不完善导致的,必须要大力建设我国电子商务基础物流设施,合理规划,加大政府监管力度,杜绝垃圾工程。同时政府还应该帮助企业实现物流配送体系的产业化,在政府资金上对物流配送中心的建设给予支持,积极引导企业加大对物流配送中心的投入。
(二)对京东企业的建议及对策(微观)
1.建立高效的物流配送系统,考虑承接其他公司物流业务
京东商城在物流配送中的主要流向是货物的一级配送中心,然后是分支城市的配送中心,最后通过快递小哥送货给客户。采用这种只送不收的配送方式对物流资源是一种极大的浪费。为此可以在京东物流配送人员送货上门时根据顾客的需求把一些损坏或者不满意的货物回收回来,改变只送不收造成的回程时车队与人力资源的闲置。同时京东可以考虑为其他合适的公司提供部分物流服务,提高物流配送的经济效益。
2.重视专业物流管理人才的培养,提高配送人员素质,合理管理员工
目前物流和配送行业不仅仅是一个需要简单劳动力的行业。物流产业说到底是人才的竞争,所以京东应该重视对人才的引进和培养,对于重要岗位要对其仔细甄别,看其是否有胜任职务的能力,并考察其品德。定期派出优秀的物流配送管理人才去国内外著名物流企业考察和学习先进物流理论,与其开展一定形式的合作,如联合培养,或互派物流专家授课讲学。同时提高对配送人员的要求,在入职前对其进行培训,学习企业文化,配送礼貌礼仪等,并对其进行试岗换岗轮岗,提高员工多项技能,对合格员工予以录用。并设立一定的奖惩机制,约束员工行为。
3.分配资金集中研发主营业务,提高竞争力
京东自营物流配送体系有很大的优势,但经过一段时期的发展,已经趋于稳定。京东公司应当拿出一部分的资金与精力来投入到产品研发之中,只有产品质量提高了,销售额才能上去,有大量的订单,其物流配送体系才能发挥更大的作用。有了自己的核心产品,企业才有竞争力。
4.强化对第三方物流配送企业的监督和管理
京东可与第三方物流公司签订合约,如果货物在配送过程中损坏或丢失,京东可以要求物流公司合理赔偿,并对客户造成的不便进行道歉。同时要求第三方物流公司保证在配送过程中的物品质量,维护京东的品牌形象,对于京东提供的客户信息,要保证不泄露给其他的同行公司。京东可随时合理的查看自身货物的配送情况和物流信息,对物流过程加强监控,并给第三方公司提供可行建议。要求物流费用由京东向客户收取,第三方只负责配送,第三方公司如果私自收取费用,暂停与其的进一步合作,物流公司向客户退还费用并给出补偿。妥善处理与第三方的关系,双方各自发挥自己的作用,以达到双方共赢。
5.与第三方物流配送企业建立良好的信息对接机制
京东与第三方合作时,存在着许多的物流公司,在不同区域有着各自不同的优势,将它们组成B2C业务部门,并与京东相关部门达成联盟。在联盟的基础上建立信息共享对接平台,并在平台上及时更新相关物流配送信息。从而根据京东的订单分布情况及当地物流公司的综合情况,选择合适的送货路线和配送公司,并及时监控和处理相关物流配送问题,使京东商城的物流成本达到最低,也可以几家物流公司合作配送,以达到最佳的用户体验。
送花留言范文5
关键词:物流配送;路径优化;启发式算法
中图分类号:U116.2 文I标识码:A
Abstract: Logistics distribution is a core content of modern logistics. In this paper, the mathematical model of logistics distribution path optimization is established by taking the minimum total cost of logistics distribution as the objective function. In order to avoid the possibility that the genetic algorithm will fall into the local optimal solution, a comprehensive heuristic algorithm based on genetic algorithm and simulated annealing algorithm is designed. Finally, an example is given to demonstrate the superiority of the model and algorithm.
Key words: logistics distribution; routing optimization; heuristic algorithm
0 引 言
目前很多物流有限公司存在的问题主要是配送成本过高,随着物流信息的加强,各分店对业务时间的要求越来越高,公司配送系统的不完善性使公司有时无法满足顾客的时间窗要求,车辆的载重量过小,有时为满足分店的时间要求,只能对某些分店进行专车配送,但这样的配送方式往往存在成本过高、运距过远等问题。物流公司迫切的希望优化配送系统,通过整合各分店的配送信息,从整体上分析建立配送系统,尽可能降低配送的成本,提高顾客满意度,增加企业的竞争力。针对物流公司存在的问题,本文以物流配送的总花费最小为目标函数,构建合理的模型,并对所建立的模型进行了分析,通过运用扫描法和遗传算法,对数学模型求解出最优的配送方案,这可以给相关配送路径优化问题作为参考。
1 问题描述及模型的建立
1.1 问题描述
通过对物流公司的调研和数据采集,发现对软时间窗单向配送车辆优化调度问题的研究更符合实际,配送方案由k条简单的回路组成,最终目标是通过合理安排配送车辆的行驶路线,在满足各分店需求的条件下,使总的配送成本最小,说明如下:(1)单配送中心由一个配送中心对多个需求点的货物进行配送。(2)纯送货问题,只从配送中心送货到各分店,而不取货,属于单向配送。(3)带软时间窗,客户对时间的要求越来越高,而由于配送条件限制,很难满足硬时间窗的要求,因此软时间窗的模型更符合实际情况,且其条件相对宽松,容易找到可行解。
1.2 物流配送路径优化模型的建立
为了方便建立模型,先对以下几点进行假设:(1)配送中心无缺货情况;(2)需求点的需求量、地理位置、时间要求等为已知,配送中心的位置已知;(3)配送车辆的数量和容量已知;(4)配送车辆从配送中心发出,在完成配送任务后必须返回;(5)一条回路上的所有客户需求量之和不能超过配送车辆的装载能力;(6)配送车辆一次配送的最大行驶距离要大于每条配送路径的长度;(7)车速为某一固定的平均值;(8)每辆车只有一条行驶路线,且每个需求点的货物只能由一辆配送车辆配送。
模型建立:
(1)参数说明
2.2 算法设计
2.2.1 初始可行解的产生
本文在扫描法的基础上,结合最近插入法的思想来制定一种相应的插入准则,形成一种新的扫描插入法。利用扫描插入法得到初始配送方案,如图1所示:
由图中可得到初始遗传算法种子,即:0-7-6-1-0-5-3-0-8-0-11-4-0
-10-9-0-2-0。
2.2.2 遗传算法求解
(1)使用自然数编码方式。比如染色体0230450670,它包含3条子路径,分别为0-2-3-0, 0-4-5-0, 0-6-7-0,也表示需要车辆为3辆。
(2)适应度函数。本文适应值函数为目标函数的倒数。
(3)选择算子:为避免产生局部收敛的情况,选择混合模拟退火算法的两点变异算子。
(5)终止循环的条件,由迭代的次数决定,本文中进化代数为G=500。
3 实例验证与结果分析
3.1 实例验证
3.2 结果分析
运行遗传算法程序,最终得到如图2所示的结果:
分析结果,可知:最优解配送结果是总配送成本为4 430元,其对应的染色体为:0-6-8-0-5-0-4-0-10-9-0-7-11-3-0
-1-2-0。
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文献标识码:A
文章编号:1672―3198(2014)21―0054―02
1引言
近时期,医药行业越来越拥挤,一方面归因于患病的几率大幅度上升,另一方面是医院配资的不协调导致。对于患者的大量出现,对于医药的需求量当然会骤然大增,当然对于该地方的医药的配资需要合理的加大力度,对于患者的数量增加,考虑到现今人们的生活水平的提升,因此大量的患者经常选择去有名气、有实力的医院,也给某些大型医院带来一定程度上的压力,因此对于各地区医院的医药的合理配资显得尤为重要。对于一些医院的医药的配备不均衡主要和医药物流成本相关,医药对于患者显得重要,然而医药的价格也成为患者的致命杀手,医药物流成本大幅度上升,导致的医药的价格也相应的上升,因此研究医药物流配送成本,优化医药物流配送网络对于遏制医药价格显得尤为重要,也是未来一段时期的重点发展方向。
2医药产业的发展现状
医药产业是我们经济发展中的重要组成部分,医药与人们的身体健康息息相关,是全社会关注的焦点。良性的医药产业能为人们治病防病带来好处,能够有效的提高人们的健康指数,特别是老龄化的今天,人们对医药产业的依赖性越来月强,没有健康发展的医药产业,不可能有快速增长的国民经济。
2009年,国家商务部食品药品监管局发了《关于加强药品流通行业管理的通知》,该通知强调,要充分发挥市场机制,在配置药品流通资源上面,提升医药行业组织化程度,消除妨碍公平竞争的机制,实现药品流通企业的优胜劣汰,确保农村以及偏远地区的药品供应,全面的保证药品的供应的安全、长期、有效、及时。2010年,商务部再次强调,要充分发挥现有的流通网络资源平台,完善药品流通网络体系,不断的提高农村和偏远地区的药品的供应能力。
在未来一段时期内,医药企业的优胜劣汰、整合兼并将成为医药行业发展的主题,医药总体发展趋势将主要呈现以下特点:
(1)医药行业集中化,新医改政策要求医药行业进一步提高行业集中度,医药生产企业及流通企业的兼并和重组是未来医药行业发展的大方向,现行的医药行业发展不平衡,很大程度上是由于药企的不均衡分布,以及药企之间的合作和配送不协调导致医药行业出现不同的病态反应,大城市的医药供大于需,而偏远地区的医药却得不到补给,因此医药行业集中化管理显得很关键。
(2)医药企业规模化与规范化,新医药改革,政府重点支持具有战略规模发展的医药企业,并且要求现在的药企规范化企业发展,学习国外先进医药流通规范化流程以及医药的质量标准,企业的规模化发展支持,可有助于企业的健康持续发展,对于医药的生产供应有着强大的后盾,因此医药企业规模化与规范化进程对于医药行业起着决定性作用。
(3)医药物流配送网络优化,现行的医药物流配送极不平衡,对医药物流重要性的认识不足,由于药品的种类较多,物流要求各不相同,因此,单单的某一家企业的医药物流是无法发挥规模经济效应,近年来,政府也从宏观上也做了一定的调整,但是效果不是很明显,现在的许多医药物流中心的建设仍以单一企业为主题,缺乏企业的相互合作,从而导致医药物流的需要不足,无法实现物流配送的经济效益,从而提高了医药的成本,而又闲置了物流资源和医药资源。
3医药物流配送网络优化分析
对医药物流网络优化分析,是近时期亟待解决的问题,医药物流配送网络优化可以在一定程度上丰富和完善医药物流行业弊端,整合物流行业资源,提高医药行业服务质量,有利于我国医药行业物流设施的浪费和重复建设,可以进一步降低医药价格,从而一定程度降低医药总成本,将进一步的舒缓人们“看病难”等问题,从而促进社会医药行业健康发展。通过医药物流网络优化分析,还可实现不同药企之间的合作交流,进而实现“双赢”,一方面医药生产企业能够更加专注于医药产品的研发,另一方面药企发挥自身的企业规模效应,提高物流服务质量和服务水平,提高医药物流行业的竞争力,更加全面的覆盖全国各地区,实现偏远地区有药可用,有病可医等。
通过分析我国医药物流整合不够、医药成本过高等缺陷,结合我国当前国情,以生产企业为导向的医药物流配送网络优化以“筹备-组建-运行”这条主线进行国内医药行业改革,从而实现全面的医药物流网络优化。首先分析当前医药物流及其联盟的组织理论,然后进行市场机制研究,针对全国医药背景,确定物流模式,从而实现医药物流配送物流中的筹备,对于医药物流配送网络的组建阶段,考虑到不同的企业之间缺少合作,因此合作伙伴的选择很重要,物流基础设施建设也很重要,确保物流配送过程中的基本设施齐全,针对医药企业的组建,也应该注意利益的分配,从而规范化医药企业物流配送章程,确保医药配送可持续健康的发展;对于最后一个阶段――运行阶段,则可从信任管理和绩效评价两个层面进行医药物流配送网络优化分析,信任管理有助于真个医药物流行业的健康的发展和规模化建设,而绩效评价则有助于提升企业的竞争力,提升企业的经济效率。
对我国境外生产的医药产品在境内流通的渠道模式,主要流程可简化为,境外医药生产企业生产医药,通过医药商进行医药药品,商将药品通过医药批发企业和连锁药店配送中心分发给医疗机构、单体药店和连锁药店,最后送达给患者,这个模式也较好的实现企业高效运作,促进医药行业发展,境内很多店也省去了许多境外的物流运输,因此有助于降低医药运输成本,在这个配送路线上,医药商可直接将药品送往医疗机构和单体药店、连锁药店,甚至是患者,而省去中间的医药批发企业和连锁药店配送中心,从而一定程度上可以满足应急要求,因此这样的一种医药物流配送网络也是较合理的。