送花留言范例6篇

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送花留言

送花留言范文1

2、 七夕一年又一年,爱你的心从不变;情人一节又一节,对你的情始终如一;不管时空如何偷换,爱你永不疲倦;不管世事如何沧桑,永远守在你身旁。七夕快乐 !

3、 七夕情人节的这一天。距离越远我的爱越多,距离越远我的爱越浓。盼我们的七夕情人节永远属于我们,愿我们的七夕情人节永远快乐,愿我们情有所属。

4、 我的思念紧随着你的脚步,我的爱恋紧锁住你的心跳,我的呼唤紧贴着你的耳朵,我用快乐舒展了你的孤独,我爱你一生一世。七夕到来之际,请让鲜花代表我对你的思念,带去我的祝福。

5、 亲爱的织女:七夕情人节将至,愿我们高举中国特色痴情主义伟大旗帜,发扬鹊桥相会优良传统,保持二人世界爱情在线,携手开创爱情新局面。牛郎敬上!

6、 牛郎会织女,成了千古佳话,我和你在同一时空下,铸筑爱巢。愿天下有情人终成眷属,用我们的爱架起彩虹!

7、 七夕节让我对你无限思念,将心泊在彩云升起的港湾,偷偷把幸福刻在你的心间;用一缕爱的丝线,将你我紧紧绑在岁月变迁的终点!亲爱的,七夕快乐!贺词祝福语

8、 最绚丽的烟火,不过一刹那;最甜蜜的味道,不过一小块;最炽热的誓言,不过一两句。平淡才是长久,真情值得拥有。七夕将至,最真的情意送给你。

9、 知足是什么?就是天天微笑入睡;快乐是什么?就是珍惜拥有的一切;爱情是什么?就是风雨来时,是彼此抱紧而不是彼此抱怨。生活简单而朴实,就是幸福!七夕到来,祝你幸福!

10、 虽然相距很远,我的心却与你相连;虽然不常见面,你的音容犹在眼前;何时相逢相拥,品尝爱情蜜甜;七夕送花,传我情意绵绵!

11、 天上人间,七夕相见,今生前世,共枕同眠。

12、 半生等到你,一生一世呵护你,永生永世爱着你。

13、 七月七日长生殿,夜半无人私语时。在天愿做比翼鸟,在地愿为连理枝。

14、 月影光如昼,银霜茫茫;七夕会鹊桥,情意绵绵。仙花团锦簇,美景交融;仙鹊聚天桥,好生幸福!

15、 白天有你就有梦,夜晚有梦就有你。你要好好照顾你自己,不要感冒流鼻涕;要是偶尔打喷嚏,那就代表我想你!七夕快乐!

16、 难道你真的没有感觉到,你对我来说是多么的重要, 我的爱不需要再说什么天荒天地老。 明天不能陪你过七夕,因你我不是织女牛郎;望谅解工作关系,等我回去天天过七夕!:

17、 亲爱的,庆祝我们共同走过的第一个七夕节吧!无须艳羡牛郎织女鹊桥相会??因为在我心中早有一座彩虹桥,牵引着彼此。 亲爱的!爱你是我责任!我会在这里等着你!七夕的月亮也会为我们明亮!

18、 甜蜜七夕,一起欢喜,与你为伴,一生无怨。玫瑰吐露爱的芳菲,短信传递爱的音讯,浓情七夕爱的一天,延续我们爱到永远。

19、 不求门当户对,但愿夫唱妇随。不求爱情完美,但愿比翼双飞。不求一生富贵,但愿夜夜相陪。你的梦幻妩媚,让我痴心无悔。岁岁七夕之会,年年与你相随。

20、 我愿自己是银河之上绵绵的等待,我愿笑看着人世间的桑田沧海,化作点滴晶莹的泪珠,洒下给你生生世世的爱!七夕到了,愿我们的爱迎着幸福而来!七夕情人节快乐!

21、 七夕到,为纪念牛郎织女鹊桥相会1314周年,我已种下一棵爱情山渣树,用缘份做种子,用真心浇灌,用关怀施肥,用一生去呵护,树上刻着你的名字哦!

22、 你在河那头,我在河这头,思念埋于心头。你在桥那头,我在桥这头,喜悦涌上心头。爱连在这头,情连在那头,你在我的心里头。亲爱的,七夕我等你!

23、 织女绣云锦,牛郎河西盼。鹊桥河间架,七夕终短暂。愿爱长相依,月儿永无缺。我欲银河逝,予两星永洁!

24、 静静的夜里,一个人偷偷想你,已成为我最隐秘的快乐。好几次梦中有你,我便贪恋着不想起床,放纵自己恣意占有你的似水柔情。

送花留言范文2

[关键词]连锁超市;P―中值模型;重心法选址;节约算法

[中图分类号]F252 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432(2011)28-0015-04

1 SG连锁超市配送系统现状分析

(1)配送效率低下。配送信息经过多次人工传递到达配送中心后易产生失真现象,一旦订单上的信息与超市不一致,配送中心就不得不多次配送,以满足门店要求,保障客户满意度。但是多次配送不仅影响配送服务水平、增加不必要的配送成本,还造成了整车装载率低、回车空驶率高、运力大量浪费,而且使递送速度慢,保证率低。

(2)物流信息技术手段落后。新建的马群配送中心设备先进,管理系统较为完善。但超市与供应商之间的电子数据交换系统未能广泛应用。且SG超市虽然在库存、自动化标识上应用了现代化的科学管理,但分货、拣选等基本上仍然以人工操作为主。包括SG超市在内的连锁超市的迅速发展,对物流作业的“拆零”需求越来越强烈,订货商品的多品种、小批量化使得配货作业人手不足的矛盾非常突出。

2 SG超市在南京市江宁区门店物流配送系统简介

江宁区SG超市门店众多,据不完全统计在80个左右,由于路径调度优化算法的特点,其复杂度随着问题规模的扩大而成指数级增长,所以,为了简化模型,本文选取了江宁区比较具有典型性的11个超市门店,各个门店的位置如图1所示。

目前的配送情况是货物从马群配送中心发车,分别向各个门店进行单独配送,这样就造成了装车运载率低,回车空载率高的问题,造成了大量运力的浪费。针对此现状,本文提出如下的配送优化思路:在江宁地区设立若干个中转中心,则由马群配送中心向各个门店的配送过程调整为,由马群配送中心派出载重量较大的货车将江宁区11个门店所需的货物先运送到该地区的中转中心,然后由中转中心派出载重量较小的货车将货物分别配送到各个门店。

3 中转中心选址模型

3.1 假设条件

SG连锁超市的南京市江宁地区的中转中心选址问题是在给定11间门店作为备选点的地址集合中选出一定数目的门店地址扩建成为中转中心,从而建立一系列的配送区域,实现中转中心到各间门店所形成的配送系统总物流费用最小。为了便于建立数学模型,作如下假设:

(1)各间门店之间的运输距离、单位运输价格均已知;

(2)各间门店的日需求量一定;

(3)中转中心的仓库无能力限制约束。

各间门店之间的运费表如表1所示,各间门店货物日需求量如表2所示。

3.2 重心法选址

重心法的原理如下:

将物流系统的资源点和需求点看成是分布在某一平面内的物体系统,各资源点和需求点的物流量可分别看成是物体的重量,物体系统的重心将作为物流中心的最佳位置,具体过程如下:

设在某计划区域内,有n个资源点和需求点,各点的需求量或资源wj(j=1,2,3,…,n),它们各自的坐标是(xj,yj)(j=1,2,3,…,n)。模拟网络可以如图2所示。

先计划在该区域内设置一个物流中心,设该物流中心的坐标是(xd,yd),物流中心至资源点或者需求点的运费率是αj。

根据求平面中物体重心的方法,可以得到:

最终求得中转中心的坐标为(7.1,6.1)。

通过重心法求得的目标点并不一定与某一个门店完全符合,在上述计算结果的地理坐标周围一定范围内确定出几个候选的中转中心,构成候选中转中心集,再利用P-中值法,从中转中心集中选出两个候选门店,并最终确定为扩建成为中转中心的目标门店。

3.3 P-中值模型

(1)模型的建立

根据以上分析,建立模型如下:

因此,移走候选点6所产生的增加量是最小的,所以被移走的候选位置是候选点6。

此时,k=2,计算结束,结果为在候选位置0,7扩建为中转中心,运输总成本为1060.5,如图4所示。

4 配送路线优化

4.1 问题描述

有2个中转中心,每个中转中心只对本区域内的门店进行配送服务,第i个门店的货物需求量为gi(i=1,2,…,m),需要将货物从中转中心分别配送到各个门店。由中转中心派出载重量为q的货车来承运,已知gi

(1)基本假设

①各个门店的每天的需求量固定且已知;

②配送货物按照重量统计,不考虑货物的体积和形状;

③不考虑时间窗问题,配送过程中不存在堵车现象,也没有单行道和不允许掉头的现象,时间上都能满足配送的要求。

(2)限制条件

①一辆车只能服务于一条线路,每辆车的载重量为12t;

②每条线路都不得超过车容量限制;

③每个门店只能服务一次;

④所有车辆都是由中转中心出发,配送完成后返回到中转中心;

⑤每个门店的需求量都小于车的容量限制。

4.2 构建模型

Step 3:考察s(i,j)对应的门店i和j,检查是否满足下列条件:

①若门店i和j均不在已构成的线路上,则可连接门店i和j,得到线路段0ij0,转入Step 4;

②若门店i或j在已构成的线路上,但不是线路的内点(即不与配送中心0直接相连),则可以连接,连接后得到线路段0…ij0或者0ij…0,转入Step 4;

③若门店i和j位于已构成的不同的线路上,且均不是内点,则连接后得到线路段0…ij…0,转入Step 4;

④若门店i和j在已构成的同一条线路上,则不能再进行连接,直接转入Step 4。

路段连接过程如表4所示。

Step 4:划去第i行和第j列,即门店i不能再到其他的门店,而门店j也不能由其他的门店到达。

Step 5:若所有元素均已被划去,则已经得到完整的线路,算法终止;否则,在未被划去的元素中选择最大的元素,转入Step 3。

以编号为7的中转中心配送区域的车辆配送路径与上述计算过程类似,最终得到的车辆配送优化路径为:0450,02130,791087,767,具体路线如图5所示。

5 结 论

送花留言范文3

关键词:优化;物流配送;算法

中图分类号:TP312文献标识码:A文章编号:1009-3044(2011)10-2297-02

The Research on Optimum Algorithm of Logistics Distribution

XU Yan, LI Sheng-qin

(College of Mathematics and Information Science, Northwest Normal University, Lanzhou 730070, China)

Abstract: At present, logistics vehicle routing problem(VRP) is focused on as hot-question. Lots of scholars adopts various optimum ways to solve actual question. This paper sums up all kinds of methods of VRP and particularly explain merit and disadvantages, evolution course and applicability, which compare and analyze them each other in order to discover best of realistic status s optimum ways.

Key words: optimizing; logistics distribution; algorithm

物流(logistics)是指利用现代信息技术和设备,将物品从供应地向接收地准确的、及时的、安全的、保质保量的、门到门的合理化服务模式和先进的服务流程。物流是随商品生产的出现而出现,随商品生产的发展而发展,所以物流是一种古老的传统的经济活动。物流管理是指在社会再生产过程中,根据物质资料实体流动的规律,应用管理的基本原理和科学方法,对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监督,使各项物流活动实现最佳的协调与配合,以降低物流成本,提高物流效率和经济效益。现代物流管理是建立在系统论、信息论和控制论的基础上的。配送路径优化问是一个NP问题,只有在需求点和路段较少时才能求得精确解。随着信息技术的不断进步,企业运营节奏加快,物流配送路径的研究方法也随着进步,可以说问题由简单到复杂。优化方法有精确算.法、传统启发式算法、现代启发式算法这么几种。下文便分类介绍以下几种最优化算法。

1 物流配送路径优化问题的精确算法

1)动态规划法。此算法(dynamic programming)是运筹学的一个分支,是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中,可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值,我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似,其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。

2)分枝定界法。该法是将原始问题分解,产生一组子问题。分支是将一组解分为几组子解,定界是建立这些子组解的目标函数的边界。如果某一子组的解在这些边界之外,就将这一子组舍弃(剪枝)。分支定界法原为运筹学中求解整数规划(或混合整数规划)问题的一种方法。用该法寻求整数最优解的效率很高。将该法原理用于过程系统综合可大大减少需要计算的方案数日。

3)切平面法。此方法与分枝定界法相类似,它也是在整数规划与求解相对应的线性规划上,不断的增加新的约束,相区别是会加入一些特别的约束条件,然后切掉非整数规划中的可行解,获得最优解。

2 物流配送路径优化问题的传统启发式算法

传统的启发式算法在求解过程中主要是从初始解出发,以搜索邻域的方式实现解的改进,并在较短的时间内获得一个可以接受的解。传统的启发式算法主要有以下4种:1)节约算法。此算法是将较短路径与原路径定义为节约值,然后将节约值从大到小进行排序,在节点的数量允许的情况下,依此将节点对应的顾客点插入到路径中,直到所有的顾客都入路径为止,从而获得可行解,不过解非最优。2)邻接算法。此算法是由数据结构中的邻接表演变过来。邻接表是图的一种链式存储结构,对图的每个顶点建立一个单链表(n个顶点建立n个单链表),第i个单链表中的结点包含顶点Vi的所有邻接顶点。此算法的思想是从一个起始点出发,然后搜索路线中与之距离最近的点,然后在次以此方法不断搜索最近的点,从而进行路线的构造。这种方法可以保持原有路线的可行性,从而搜索着一条疑似最短的路线,节约路线成本。3)插入算法。此算法是又数据结构中的插入排序演变过来。它将邻接算法与节约算法有机的结合起来,先利用节约算法确定一条基本路线,然后根据邻接算法搜索客户节点的位置,依次按距离将客户节点插入到原有路径中,最后形成新的配送路线。4)扫除算法。此算法是将邻接算法与插入算法相结合,它是先对车辆进行分组,然后确定不同的路线,在配送过程中以扫除的方式搜索未被分配的点,然后用插入算发对路线进行扩充,如果一次分组之后还存在未被分配的点,那么继续对路线进行构造,直到所有的点都被分配为止。

3 物流配送路径优化问题的现代启发式算法

与传统的启发式算法相比,现代启发式算法并不是每次在迭代中都延着目标值下降的方向进行搜索,它还允许在搜索中接受目标值上升甚至是不可行的解,现在启发式算法与传统启发式算法的一大区别就是它会在搜索过程中跳出局部邻域进行全局搜索。现代启发式算法有以下4种:1)禁忌搜索算法。此算法是一种亚启发式(meta-heuristic)随机搜索算法,它从一个初始可行解出发,选择一系列的特定搜索方向(移动)作为试探,选择实现让特定的目标函数值变化最多的移动。为了避免陷入局部最优解,TS搜索中采用了一种灵活的“记忆”技术,对已经进行的优化过程进行记录和选择,指导下一步的搜索方向。禁忌搜索是对人类思维过程本身的一种模拟,它通过对一些局部最优解的禁忌(也可以说是记忆)达到接纳一部分较差解,从而跳出局部搜索的目的。2)遗传算法。此算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的。遗传算法从问题解的串集开始嫂索,而不是从单个解开始。这是遗传算法与传统优化算法的极大区别。传统优化算法是从单个初始值迭代求最优解的,容易误入局部最优解。遗传算法从串集开始搜索,覆盖面大,利于全局择优。遗传算法是基于生物进化的原理发展起来的一种广为应用的、高效的随机搜索与优化的方法。其主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换,搜索不依赖于梯度信息。3)模拟退火算法。模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。此算法是一种随机松弛技巧,它模拟了退火的过程,在搜索的初始阶段,算法跳向远点,随着时间的延伸或下降,跳跃幅度逐渐减小,最终转向局部搜索的下降方法。4)蚁群算法。蚁群算法又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。在每只蚂蚁能感知的范围内寻找是否有食物,如果有就直接过去。否则看是否有信息素,并且比较在能感知的范围内哪一点的信息素最多,这样,它就朝信息素多的地方走,并且每只蚂蚁都会以小概率犯错误,从而并不是往信息素最多的点移动。蚂蚁找窝的规则和上面一样,只不过它对窝的信息素做出反应,而对食物信息素没反应。

4 各种优化算法的比较

以上各种优化算法在不同时期与情况下都有其优缺点,都有解决某些问题的能力,但随着发展的需要,对优化算法的要求也越来越高。下面对各种方法进行比较分析,通过表格的形式展示出各自的特点,如表1所示。

5 结束语

车辆路径问题由于在管理学和运筹学上非常重要而且求解有一定的难度,同时由于它具有很强的现实价值,可产生极其可观的经济效益,因而是理论界与企业界关注的一个极其具有魅力的优化问题。通过表格的分析比较,可以看出各种方法的优点和缺点,在不同的任务中可以挑选不同的优化算法,从而使物流效率达到最高。本文通过介绍各种优化算法来比较各类算法的优缺点,以便能在实际中解决各种复杂的物流路径优化问题,从而找到最好的优化方法。

参考文献:

[1] 孙学农,徐辉增.物流配送车辆调度问题方法综述[J].科技信息:学术研究,2007(12).

[2] 刘明广,李高扬.物流配送车辆优化调度模型及其求解策略[J].工业工程,2007(2).

[3] 方金城,张岐山.物流配送车辆路径问题(VRP)算法综述[J].沈阳工程学院学报:自然科学版,2006(4).

送花留言范文4

一、电子商务物流配送的四种模式

(一)企业自营物流配送模式

自营配送模式是指企业通过自身的力量建立和管理物流配送的每一个环节,实现其对公司内部货物及外部货物配送的相应的体系。自营物流配送是自己完成物流服务的,因而更能够树立企业形象,并且对货物的配送信息也能及时获取和反馈。

(二)第三方物流配送模式

第三方物流配送模式是指企业将自己的货物配送任务外包给专门从事物流工作的公司来完成,企业自身完全不参与配送,只对第三方物流公司的配送过程进行监督。这一物流配送方式大大的节省了企业在物流方面的投入,并且提高了配送效率,降低了经营风险。

(三)共同配送模式

共同配送是指为了促使一个地区物流变得更加合理,几个有着定期运货需求的公司一起合作使用同一运输系统进行的配送活动。共同配送对于货物配送资源的合理利用有重要意义,减少了资源浪费,物流成本大大降低,货物配送也变得更加高效。

(四)物流一体化配送模式

物流一体化是将物流过程中所涉及的所有的公司或实体进行整合,形成一条稳定的物流活动整体。物流公司与供货商和销售商形成一种稳定的合同关系,供货商提供的货物,由物流公司进行处理,根据相应的订单将其配送到销售商旗下的商店,再由商店销售给客户。

二、京东商城的物流配送模式

京东物流配送模式成功之处在于自营物流配送系统的建立,但是中国地大物博,在每个城市或偏远地区建立配送站需要投入大量的资金,并且偏远地区订单量较少,这样会造成入不敷出。所以目前京东物流配送方式主要为自营物流配送模式和第三方物流配送模式。

(一)京东自营物流配送模式

截至2020年6月30日,京东物流在全国运营超过750个仓库,包含云仓面积在内,京东物流运营管理的仓储总面积约1800万平方米。目前,京东物流已投入运营的28座“亚洲一号”智能物流园区以及超过70座不同层级的无人仓,形成了目前亚洲规模最大的智能仓群。京东物流大件和中小件网络已经基本实现在大陆地区全覆盖,自营配送服务几乎覆盖了大陆的全部人口。同时京东推出211限时达、极速达、京准达、夜间配、定时达等时效配送服务。京东商城已向全国大部分区县提供了自营配送服务。

(二)京东第三方物流配送模式

京东第三方物流配送模式是指京东商城为了节约资金,将自己需要配送的货物外包给专门从事物流配送的公司来完成。京东依靠第三方物流企业的网点设置来扩大京东在整个中国的物流配送点,从而完成京东对偏远地区和订单量较小地区物流配送的艰巨任务。通过第三方物流企业进行配送,降低了成本,提高了效率,并且可以根据企业自身或者产品的需求来选择合适的物流供应商。

三、京东商城物流配送模式存在的问题

(一)京东自营物流配送系统资源利用率低,耗资大

京东商城目前的物流子集团,都是采用的从物流配送中心到顾客的单向配送模式,只为京东商城提供业务服务,并且绝大多数的配送是只送不收。使得京东物流配送存在着大量的空驶行为,远远低于提供双向服务物流企业的资源利用率。从而浪费了京东物流配送的资源,大大增加了其物流成本,从而一再上涨配送的运费,一定程度上降低了客户满意度。同时,建立配送网络需要消耗大量的资金,京东有70%的资金投入其物流体系的建设,企业经济风险较大。

(二)物流人才不足,配送人员素质不高,物流配送压力大

京东商城为了快速发展,将企业物流建设的大部分资金都用在对配送站或者配送网点的建立上,购买相关物流设备,优化物流基础设施,而在物流配送的软实力上投入得很少,缺乏专业的物流人才,大部分物流人员学历较低,并且物流团队配合度不高。在物流配送方面,物流配送出现缺件少件、快递暴力、到达延时,并且配送人员素质差,态度消极,面无表情等。尤其在节假日,经常有客户投诉抱怨,京东自营配送体系乏力,客户满意度一定程度的受损。

(三)自建物流配送体系使其无法集中于自己的核心业务,竞争力下降

京东经营的主要是网上销售产品,涵盖十二大类,数万个品牌,百万种商品,而物流并不是其主营业务。过多的集中于其物流体系的建设,会占用大量的资金及技术,使其在主营业务的投入和研发减少,从而可能会减少其销售额和订单额。长此以往,企业的核心竞争力会下降。虽然物流配送体系及效率很重要,但若没有了订单,何来的物流配送,销售额才是其盈利之本。

(四)对于第三方物流配送的监管不力,配送质量无法保证,客户关系存在风险

京东把自己的物流配送业务外包给第三方物流公司之后,就无法自动获取货物的配送情况。其中存在着一些货损、缺货、延时、快递服务恶劣等问题,京东无法获知这一情况,从而无法得知客户的真实体验,这一过程京东商品的质量也可能打折扣。京东将物流配送外包后,相应的客户信息有可能泄露,第三方企业同时经营着多家公司的物流配送,当竞争对手别有用心,用高价利诱第三方物流商时,客户信息会被泄露出去,对京东造成不利。这一过程也会使得京东直接与客户接触的机会减少,削弱了京东品牌印象。同时若第三方物流商面临经营风险时,京东也会承受一定的经营风险。

(五)缺乏与第三方物流配送信息的对接

由于京东与第三方企业之间的物流配送信息交流没有一个完整的平台和完善的机制,信息对接并不准确及时。因此,后台数据库部分数据无法实现准确地衔接,货物配送准确性无法得到有效的保证,货物配送成本无法达到最低。

四、京东商城物流配送模式的建议及对策

(一)对政府的建议及对策(宏观)

完善对物流业的法制建设,电子商务企业的物流配送想要健康发展,就需要政府为物流配送营造一个好的条件,使电子商务和物流配送的发展更加规范化和统一化。同时,要加快物流基础设施建设。就当前中国的物流配送而言,在交通仓储方面还有一些比较大的问题,物流业落后很大程度上是由于国家的物流基础设施不完善导致的,必须要大力建设我国电子商务基础物流设施,合理规划,加大政府监管力度,杜绝垃圾工程。同时政府还应该帮助企业实现物流配送体系的产业化,在政府资金上对物流配送中心的建设给予支持,积极引导企业加大对物流配送中心的投入。

(二)对京东企业的建议及对策(微观)

1.建立高效的物流配送系统,考虑承接其他公司物流业务

京东商城在物流配送中的主要流向是货物的一级配送中心,然后是分支城市的配送中心,最后通过快递小哥送货给客户。采用这种只送不收的配送方式对物流资源是一种极大的浪费。为此可以在京东物流配送人员送货上门时根据顾客的需求把一些损坏或者不满意的货物回收回来,改变只送不收造成的回程时车队与人力资源的闲置。同时京东可以考虑为其他合适的公司提供部分物流服务,提高物流配送的经济效益。

2.重视专业物流管理人才的培养,提高配送人员素质,合理管理员工

目前物流和配送行业不仅仅是一个需要简单劳动力的行业。物流产业说到底是人才的竞争,所以京东应该重视对人才的引进和培养,对于重要岗位要对其仔细甄别,看其是否有胜任职务的能力,并考察其品德。定期派出优秀的物流配送管理人才去国内外著名物流企业考察和学习先进物流理论,与其开展一定形式的合作,如联合培养,或互派物流专家授课讲学。同时提高对配送人员的要求,在入职前对其进行培训,学习企业文化,配送礼貌礼仪等,并对其进行试岗换岗轮岗,提高员工多项技能,对合格员工予以录用。并设立一定的奖惩机制,约束员工行为。

3.分配资金集中研发主营业务,提高竞争力

京东自营物流配送体系有很大的优势,但经过一段时期的发展,已经趋于稳定。京东公司应当拿出一部分的资金与精力来投入到产品研发之中,只有产品质量提高了,销售额才能上去,有大量的订单,其物流配送体系才能发挥更大的作用。有了自己的核心产品,企业才有竞争力。

4.强化对第三方物流配送企业的监督和管理

京东可与第三方物流公司签订合约,如果货物在配送过程中损坏或丢失,京东可以要求物流公司合理赔偿,并对客户造成的不便进行道歉。同时要求第三方物流公司保证在配送过程中的物品质量,维护京东的品牌形象,对于京东提供的客户信息,要保证不泄露给其他的同行公司。京东可随时合理的查看自身货物的配送情况和物流信息,对物流过程加强监控,并给第三方公司提供可行建议。要求物流费用由京东向客户收取,第三方只负责配送,第三方公司如果私自收取费用,暂停与其的进一步合作,物流公司向客户退还费用并给出补偿。妥善处理与第三方的关系,双方各自发挥自己的作用,以达到双方共赢。

5.与第三方物流配送企业建立良好的信息对接机制

京东与第三方合作时,存在着许多的物流公司,在不同区域有着各自不同的优势,将它们组成B2C业务部门,并与京东相关部门达成联盟。在联盟的基础上建立信息共享对接平台,并在平台上及时更新相关物流配送信息。从而根据京东的订单分布情况及当地物流公司的综合情况,选择合适的送货路线和配送公司,并及时监控和处理相关物流配送问题,使京东商城的物流成本达到最低,也可以几家物流公司合作配送,以达到最佳的用户体验。

送花留言范文5

关键词:物流配送;节约里程法;动态调度;配送优化;A公司

物流配送是指根据客户的需求实现货物的分类、挑选、派送等工作,实现产品从生产地到消费者的系统化的过程,区域物流配送体系是伴随着区域物流经济发展而产生的,区域物流配送体系能有效保证整个供应链的价值,增强供应链的能力。现代物流的发展中对配送方案优化的运用越来越多。但是,由于物流行业在我国的起步比较晚,国内企业物流配送方案还存在一些问题亟待解决。

一、A物流公司概述

A物流公司,是由某集团旗下的第三方物流公司,是国内的物流企业在中较早开展物流集成化管理、以现代物流理念运作的物流公司。A物流公司仓库总面积四百多平方米,配送能力一百万票次,年运输量五十亿吨公里,在全国范围内设立八个区域公司和一百二十多个物流服务平台。

A物流公司海口分公司在海口市有一个配送中心,仓库面积2万平方米左右,主要业务内容是对某集团的网上商城的订单进行配送及将某集团的生产的产品配送到苏宁、国美、美都家电、信兴电器等海口市内大型电器商。

二、A物流公司配送存在的问题

经过10多年的发展,A物流公司逐渐壮大,经营范围遍布全国,但是其区域的配送在配送管理和信息技术手段上仍然存在问题。A物流公司海口分公司是A物流公司在全国的网点之一,通过对它的研究和考察,发现它存在以下几个问题:

1.配送路线选择不合理

在配送计划的制定上,A物流公司海口市分公司目前所使用的方式是配送部门的配载人员通过人工来对其进行安排。配载人员制定配送计划后由货车司机来确定配送路径,而司机常常只是通过自身的经验或者方便运输的立场去采用常用路径,没有考虑过货车所走的路线是否已是最优化。这样选择配送路线致使的直接后果即是,A物流公司无法预先了解货车在途的具体运输情况和货物何时到达,这样的操作程序,造成了货车资源的不合理配置,增加了很多没有必要的配送成本,也降低了配送的效率。

2.缺乏信息化手段,在途货车管理受限

A物流公司一直以来都很注重管理在途货车,但是因为缺乏信息化的管理手段,难以达到精确、安全、迅速的配送目标。也因此一些问题一直以来都没办法从根源去解决,很大程度上限制了A物流公司的发展。

A物流公司在在途货车的监督上没有行之有效的措施,货车的运输时间由司机控制,A物流公司对于在途货车的及时掌控及管理无能为力。在途货车在运输配送货物的途中,还会遇到许多不确定的因素,比如在运输途中遇到抢劫、因司机超速驾驶而发生交通事故、交通拥堵、天气变化、车辆突然出现故障、司机临时有事等,以上这些都会对公司造成损失。因此A物流公司需要及时掌握货车的情况,对货车进行动态调度,方便对路线进行调整,而这都是需要通过信息技术手段来实现。

三、A物流公司配送方案优化

1.配送路径优化

通过使用节约里程法,可以使得A物流公司在配送时采用最短的路径和对货物进行合理配载,可以达到节约配送成本;节约配送时间,提高配送效率;合理运用资源的目的。

(1)节约里程的基本原理

节约里程法的基本原理如图1所示,设A为配送中心,B和C为配送网点(即客户),从A到客户B或C的距离分别为a、b,配送点B和C之间距离为c。现有两种送货方案,即A向B、C分别送货和A向B、C同时送货,对比这两种方案,可得出,方案①的配送路线为:A―B―A―C―A,配送距离为:L1=2(a+b);方案②的配送路线为:A―B―C―A,配送距离为:L2=a+b+c,S=L1-L2=a+b-c,显然,由几何性质三角形中任意两条边的边长之和,大于第三边的边长可知,S>0方案②优于方案①,其中S为节约里程量。

(2)节约里程法的步骤:①计算出每个配送点之间的最短路线;②根据节约里程法的基本思路计算出各个配送点间的节约里程数;③将计算出的节约里程数降序排列;④根据节约里程排序和约束条件进行配送线路优化。⑤画出最终优化路线图。

(3)A物流公司节约里程法的应用

A物流公司海口分公司使用节约里程法进行配送路线优化的假设以及约束条件如下:①各个配送点所需产品全部都能混装;②各个配送点所在的地理坐标是确定的;③各个配送点的日配数量已知,且一辆货车一次配送能够满足一个配送点的日配送量;④货车规格已知;⑤在一条配送路线上的配送总量不能超过货车的载重量。

A物流公司海口分公司有一个配送中心,配送中心设为点P,需向10个配送点A至J进行配送,如图2所示,图示的数值是各配送点之间的距离,以公里为单位。配送点A(国美仓库)的平均日配送量为1.4t,配送点B(美都新华南店)的平均日配送量为0.4t,配送点C(美都玉沙店)的平均日配送量为0.6t,配送点D(名瑞辉经销商)的平均日配送量为1.5t,配送点E(美都海垦店)的平均日配送量为0.7t,配送点F(信兴电器)的平均日配送量为0.6t,配送点G(宏州电器)的平均日配送量为0.5t,配送点H(京东仓库)的平均日配送量为0.8t,配送点I(香田贸易)的平均日配送量0.6t,配送点J(苏宁仓库)的平均日配送量为1.5t。A物流公司有足够量的2t和4t货车,具体配送路线优化如下:

未优化前的配送方案:配送路线①P-A-J-P运行距离34公里,货车车型4t;配送路线②P-C-D-P,运行距离36公里,货车车型4t;配送路线③P-E-G-F-P运行距离36公里,货车车型t;配送路线④P-H-I-P运行距离27公里,货车车型2t;配送路线⑤P-B-P运行距离20公里,货车车型2t。一共需要两辆4t的货车和三辆2t货车,总运行距离153公里。

最终配送路线方案如下:最终的配送路线如图3所示,配送路线①P-D-E-G-F-P,运行距离54公里,货车车型4t;配送路线②P-J-A-GB-C-P,运行距离43公里,货车车型4t;配送路线③P-H-I-P,运行距离27公里,货车车型2t。一共需要两辆4t货车和一辆2t货车,总运行距离124公里。

通过节约里程法进行配送路线优化一个节约了29公里,降低了配送成本,提高了配送效率,也起到了提高企业竞争力,合理运用配送资源的作用。

2.货车配送调度优化

上述的配送路线优化是一个静态的过程,而货车运输的环境则是动态的、开放的,需要很大程度上去避免不确定因素所产生的影响,因此A物流公司需要实时掌握货车的具体情况。这需要信息技术来实现,进行货车的动态调度,迅速处理突发状况,达成提高配送效率的目标。

(1)货车动态调度条件

①GSM即全球移动通信系统。GSM主要功能:提供语音通话、短消息(SMS)、移动数据。在动态调度优化的过程中,可以把货车的调度当作是货车的车载终端与A物流公司调度中心通过GSM的SMS来进行信息的收发和传输的过程。

②GIS即地理信息系统,GIS通过计算机系统对地理空间信息进行采集、存储、管理、检索、分析和输出,以地理模型方法为手段,以地理研究和提供地理规划、管理、决策为目的计算机信息系统,其数据包括空间数据和属性数据。主要功能:数据操作、数据的采集和输入、数据的存储和管理、空间的查询和分析、数据可视化表达和输出。

③GPS即全球定位系统,具有定位精确度高、观测时间短、实时导航、操作简便、应用广且功能多、保密性强且抗干扰能力好和全球全天候工作等特点。

对货车进行跟踪是进行动态调度的前提条件,A物流公司把GPS、GIS、GSM三者进行结合对运输在途的货车的整个过程周期进行全面的跟踪,配送跟踪模型如图4所示。整个配送跟踪系统具有基本信息管理、货车定位跟踪及控制;紧急报警、数字地图、动态路线优化等功能。以ArcGIS为例,主要工作流程是:将车载GPS终端分布各个移动车辆,负责接收GPS卫星定位信息,通过数据控制处理器解算出车辆所处的位置坐标,坐标数据经过处理后通过符合GSM标准的无线GPRS模块,将数据发送到系统中来;以GPRS-Server控件作为系统与GPRS信息交互的中间件,这样我们可以直接实时地掌握车辆的动态信息(位置、速度、车况等)。

出现不确定因素时,初始方案倘若没有办法满足实际的配送要求,便需要进行动态调度,形成一个新方案或者新路线,如图5所示。

图5 动态调度方案

四、结论

本文根据A物流公司海口分公司的配送方案所存在的问题进行分析,并针对问题提出优化建议:(1)运用节约里程法对A物流公司海口市分公司原有的配送路径进行分析,再进行优化,提出了配送的最佳方案,使公司合理利用资源并且节约了物流配送成本。(2)面对动态环境所存在的不确定因素,借助信息化技术GMS、GPS和GIS对货车进行动态调度优化。通过配送方案的优化,能够使得A物流公司海口公司在满足客户需求同时提高配送效率,降低物流成本,合理利用资源,提高公司的利润,促进公司的发展。

参考文献:

[1]张文华.基于节约里程法的物流配送路线优化[J].物流工程与管理,2012,34(3):144-144.

送花留言范文6

Abstract: Internet of things, large date, cloud computing and other generation of information technology are development, marking the coming of intelligent logistics. In order to reduce costs, improve efficiency and enhance customer satisfaction, the article proposes path optimization, visual distribution and intelligent analysis to optimize the terminal distribution, which based on the characteristics of the intelligent logistics and status quo of distribution, and then build a intelligent distribution information platform+joint distribution center system to integrate the online and offline resources to solve these problem.

Key words: intelligent logistics; E-commerce; terminal distribution

电子商务末端配送是物流企业与终端客户接触的唯一阶段,直接影响着物流服务能力与客户的满意度,在整个物流过程中起着至关重要的作用。根据国家邮政局公布的数据,2016年1月到6月,全国快递服务企业业务量累计完成132.5亿件,同比增长56.7%,再创新高。但在快递包裹量急速增长的同时,由于电子商务末端配送现有模式的诸多弊端,造成延迟到货,包裹破损、丢失,顾客投诉率高,快递员服务差等问题。如何提高电子商务末端配送效率,降低末端配送成本,同时提升顾客满意度,成为电子商务末端配送急需解决的问题。物联网、大数据、云计算等新一代信息技术在物流领域的运用,迎来了智慧物流时代,有望改善电子商务末端配送的现状,解决电子商务末端配送的诸多问题。

1 智慧物流时代的特征

智慧物流是指利用物联网、云计算、大数据等新一代信息技术,使物流各个环节具有系统感知、全面学习与分析、自动化解决问题等功能,涉及智慧仓储,智慧运输,智慧装卸、搬运、包装,智慧配送,智慧供应链等方面。智慧物流时代具有以下几方面的特征。

1.1 物流服务个性化

智慧物流时代,顾客对物流服务的需求会由于其购买物品类型等客观因素及便利、心理等主观因素,向个性化方向发展。物流企业不仅仅需要满足顾客的收送货需求,更需要提供高度可靠的、特殊的、额外的服务,如通过物流APP,顾客可以通过LBS(定位服务)查询、定位到附近网点取件,同时物流APP还提供一键转寄、服务点代收等功能,从而提供个性化服务。

1.2 物流运作智能化

随着人工智能技术、自动化技术、物联网、大数据、云计算等技术的运用,物流运作过程的智能化水平不断提高。物流运作智能化主要体现在以下几个方面:(1)通过智能分单系统和智能分拣设施,实现物流分拨中心的智能化分类分拣;(2)通过大数据预测、?稻萃诰颍?找出特殊区域内包裹量的变化规律,智能化设置和调整物流配送中心、分拨中心等网点位置;(3)通过大数据分析不同顾客的购买习惯、收货习惯、收货时间等信息,智能化安排快递的配送模式和时间;(4)通过无人机、无人车、机器人等先进手段,实现智能化末端配送。

1.3 物流信息资源共享化

智慧物流时代,为了降低物流成本,提高物流效率,物流信息资源将越来越集成化,共享化。智慧物流时代下,通过搭建智慧物流信息平台,利用RFID视频技术、EDI电子数据交换技术、物联网、云计算、数据仓库和数据挖掘等技术,实现用户、交易、商品、企业等信息的集成、整合和优化,对整个物流过程实时追踪、安全监控和管理,从而在统一的物流平台上实现多方信息资源的共享。

2 智慧物流在我国电子商务末端配送的运用现状及存在的问题

2.1 智慧物流在我国电子商务末端配送的运用现状

目前,智慧物流在我国电子商务末端配送中已得到了一定的运用。2015年7月,京东利用云技术和大数据等新一代信息技术,开发青龙电子签收系统,通过POS机电子签收快递,实现简单图片管理系统,并与京东云打通,将电子签名接入国家认证,打通物流中的各个环节,包括末端配送环节,从而最先实现整个B2C流程电子化,极大提高了运作效率。2015年双十一,菜鸟网络利用大数据预测和协同机制,通过预警雷达监测系统,把交通拥堵、订单、发货等信息组合成完整的数据链,预测不同路线的包裹量,并协调资源,极大提高全国物流快递处理能力,2.4亿个包裹在近7天内被送到消费者手中,与2014年双十一的包裹配送花了近16天相比,效率足足提高了一倍以上。2015年12月,同城货运一号货车与物流网络平台壹米滴答达成合作,构建“骨干网络+同城配送”的物流运营新模式,实现末端配送从干线货运、区域货运到同城货运的上下游无缝对接。2016年1月,以物联网、云计算、大数据等技术为支撑,山东开始推进智慧物流配送体系的建设,以实现物流各个环节系统感知、全面分析、及时处理和自我调整等功能。2016年5月,菜鸟网络启动“新绿洲”项目,联合搭建自提柜服务信息平台,打通物流末端配送的信息流,实现智能快递柜间快递信息的拼接,提升消费者代收包裹的体验。

2.2 智慧物流在我国电子商务末端配送存在的问题

上述企业虽然利用新一代信息技术对电子商务末端配送进行了改进,并取得了一定的成效,但大多数是从技术突破,智慧物流在我国电子商务末端配送中仍然存在诸多问题:(1)成本高。顾客不便导致的二次配送、末端配送网点的建设以及庞大的快递员数量等,都会提高末端配送的成本。据调查,末端配送成本占整个物流成本的30%以上,成本高昂。(2)效率低。社区单位的管理、客户取货时间不定等原因,都会造成包裹投递困难,导致快递公司的配送效率低。(3)服务质量差。快递的延迟到货、包裹的破损丢失、高峰期末端网点的爆仓以及虚假签收等一系列问题层出不穷,导致末端配送服务的质量差,客户满意度低。(4)资源缺乏整合。不同物流企业都会在同一区域建立各自的分流中心,利用各自的人力、物力等资源,为自己的客户进行末端配送服务,这种各自为战的局面,除了造成资源的重复和浪费,增加成本,降低效率之外,还会引起交通拥堵、环境污染等一系列问题,无法形成良好的生态圈。

3 智慧物流时代电子商务末端配送优化的思路

新一代信息技术的研发与应用是智慧物流的关键。针对目前电子商务末端配送成本高、效率低、服务质量差、资源缺乏整合等问题,可利用物联网、云计算、大数据等技术从车辆路径、可视化配送、智慧分析三方面对现有电子商务末端配送进行优化,充分发挥智慧物流时代的优势。

3.1 优化车辆路径

车辆路径问题(VRP)是指配送中心的一个车队向一定数量的客户运送物品,在满足客户需求的同时,如何组织适当的行车路线来满足路程最短,或成本最小,或耗费时间最少等约束条件的问题。智慧物流时代,利用物联网、大数据、云计算等新一代信息技术,对车辆、交通、拥堵等信息进行实时监控,由系统自动计算安排出配送车辆最合理的优化路线,使得配送路线和时间最合适。通过对电子商务末端车辆配送路径的优化,能在最快的时间内将物品配送至客户,提高配送效率的同时,节约资源,减少交通拥堵。

3.2 优化可视化配送

可视化配送是一种对物流信息的实时跟踪功能,通过车辆定位、物品监控、在线调度等手段让顾客及时了解所购物品的物流信息。目前这种可视化配送服务虽已有所运用,却仍处于初级阶段,只能提供一些节点信息,信息显示还会延迟,而且缺少末端配送路径上详细信息的显示。智慧物流时代,将物品的可追溯网络融入万物相连的物联网中,让客户看到送货的全过程、送货的具置,并通过大数据、云计算等新一代信息技术,精准地计算送达时间等。通过对电子商务可视化配送的优化,能极大改善物流服务质量,提高顾客满意度。

3.3 优化配送模式的智慧分析

终端客户分布范围广而且分散,需求差异化等特点决定了末端配送多种模式并存的状态。目前主要有三种末端配送模式:上门送货模式、自助提货模式、智能提货柜模式。智慧物流时代,为了使快递员在最短的时间以最优的成本将快递送达顾客,必须对配送模式的智慧分析进行优化,通过对顾客购物习惯、购买商品特点等特征迅速分析出适合不同顾客的终端配送模式。比如,老年人、退休人员、家居办公族或专职太太比较适用于上门送货模式;学生群体或在职人员比较适用于自助提货模式和提货柜模式;大件物品适用于送货上门模式;上夜班人员适用于提货柜模式,等等。智慧物流时代对配送模式的智慧分析还可对订单页面进行优化,订单页面可提供多种配送模式的选择:送货上门+时间点、自助提货+提货网点、提货柜+柜点地址等,由顾客自主搭配,选择所需的配送模式,以满足顾客的差异化需求,提高企业差异化服务能力。通过优化电子商务末端配送模式的智慧分析,能极大减少二次配送,降低物品的损坏率和丢失率,提高末端配送效率。

4 智慧物流时代电子商务末端配送优化方案及运作流程

4.1 优化方案

根据上述优化思路,智慧物流时代电子商务末端配送的优化方案是建立一个由智慧配送信息平台和共同配送中心共同构成的末端配送系统,以实现线上整合信息资源与线下整合实体资源的全面对接,最大程度地降低配送成本,提高配送效率。

4.1.1 智慧配送信息平台。智慧配送信息平台是在互联网技术基础上,利用物联网、大数据、云计算等新一代信息技术让电商企业、物流公司、顾客等多方主体信息进行互联互通、资源共享的信息平台,该平台通过对系统积累数据的分析、挖掘,为客户提供最优的配送方案。

利用物联网技术,智慧配送信息平台涵盖了车辆信息、交通信息、地理信息、订单信息、顾客信息及快递员信息等;利用大数据、云计算等技术分析、挖掘、协调、预测所存储数据,实现路径优化、可视化追踪、智慧分析等功能。而且智慧配送信息平台还提供了客户对快递员的评价功能。首先对所有快递员进行实名制验证,防止犯罪分子伪装成快递员从事犯罪活动,以保证顾客安全。其次,顾客可以从多方面对快递员进行评价,包括投诉事项、服务态度、服务质量等。最后,系统会定期对每个快递员进行审核和评估,利用奖惩制度来规范快递员的行为。

4.1.2 共同配送中心。共同配送中心是对线下实体资源的整合,拥有完整的配套物流设施、设备和种类、数量众多的配送车辆,专业的作业人员,严谨的作业制度以及作业程序等。各物流公司将各自的包裹快递集中到特定区域内的共同配送中心,进行集中分拣、拼装、搬运和配送。通过共同配送中心集中资源,从而实现智能分拣、智能调度、配载以及路径优化、可视化追踪、智慧分析等功能。多个企业共同使用共同配送中心,能避免重复建设,极大提高物流设备设施的使用效率,降低配送成本。

4.2 运作流程

由智慧配送信息平台和共同配送中心共同构成的电子商务末端配送系统的具体运作流程如下:(1)各物流分拨中心将货物运送至共同配送中心,并将信息反馈到智慧配送信息平台。(2)智慧配送信息平台通过对存储的车辆、交通、地理、订单等信息,进行索引、抓取、处理、分析、整合等一系列智能化操作,制定出优化的末端配送计划。(3)根据制定的优化配送计划,共同配送中心对所有包裹快递集中智能分拣、调度车辆、车辆配载,进行共同配送。在这个过程中,可以将同一位顾客在不同网站上购买的商品分拣一起,进行集合配送。(4)通过智慧配送信息平台的智能分析功能,在送货上门、智能快递柜和自助提货点三种模式中确定顾客最适合的末端配送模式,同时确定相应的送货时间段或末端配送网点。运用共同配送或者集合配送将包裹直接送达终端客户,或由客户到相应的配送网点自助取货。(5)通过终端客户签收、对快递员评价和物流服务进行评价和建议。相应的信息直接与智慧配送信息平台对接,再循环应用于下一批的配送。

智慧物流时代电子商务末端配送系统运作如图1所示:

4.3 优势分析

由智慧配送信息平台和共同配送中心共同构成的电子商务末端配送系统具有以下?赘鲇攀疲海?1)结合共同配送,将多家企业联合起来,整合和优化网点资源、车辆资源、线路以及终端配送点等,减少甚至消除资源的重复浪费。(2)通过智能分拣可以实现组合配送,将同一个顾客的不同商品整合一起配送,提高配送效率的同时,能极大便利终端顾客。(3)能有效结合可视化追踪、快递员评价功能,极大提高顾客满意度。(4)结合路径优化、智慧分析,以及共同配送,能极大提高物流配送效率,降低末端配送成本。

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