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诗歌的分类范文1
高清格式的分类
说了这么多，我们再回到格式的话题上，这样大家可能会有一个直观的认识，那就是，格式和硬件的演变带来了我们身边影像器材的演变，而且一切都是和DV息息相关的。
对于DV来说，现在市场上主流拍摄机型多为高清摄像机，价格在5000-10000元左右；其次，依然存在一些标清摄像机，不过它们已经放弃了磁带存储的方式，使用半导体材质作为存储介质，它们的价格在3000-5000元左右。现在依然有很多人购买这类的标清产品，如果综合考量，这类标清半导体材质DV还是很有竞争力的，性价比的反响很好。不过长久的看，购买这类产品没有发展空间，势必在几年之后还要更换。
我们使用HD来表示高清。现在高清DV机身上都有FULL HD的英文标识，这就证明它的画幅可以达到1920×1080，前几年还有一类产品只表明HD，它们的画幅只有1440×1080，所以不论我们是购买DV产品还是电视机这类的显示器产品都要对1080这个数字敏感起来，看看是否是全高清的。
除此之外，我们还可以看到1280×720画幅的高清标准，如果我们看到DV机的参数中出现这样的数字，我们应该稍微警觉一下，因为我们国家针对高清的选择标准是1080i隔行扫描方式的，而不是720P逐行扫描方式的（关于逐行和隔行扫描的知识接下来会介绍），只有水货产品和二线品牌才会不切合我国标准贸然推出这样的产品。另外多说一句，很多手机和数码相机在视频拍摄功能中也使用720P的标准，这类产品只把主要功能“本土化”转换了，而忽略了针对它们而言的“边缘化”功能，除此之外，从某些手机和数码相机拍摄视频的格式也可以看出这类的“小动作”。
不过无论是1920×1080还是1280×720画幅，这些都不影响我们的拍摄和使用，它们都采用16∶9的画幅，都可以在高清显示器上完全显示，所以请不要为难720P这个数据，它的存在让我们有更多的选择，这其实是一件大好事。
制式和扫描方式
制式和扫描方式比较抽象，对于我们使用DV而言只要简单了解就够了。在国际上有两种比较主流的视频制式，一种是我国使用的PAL制式，另一种是美国和日本等国使用的NTSC制式。我们将这两种制式简称为P制和N制。其中P制采用每秒25帧的显示方式，N制采用每秒30帧的显示方式。
我们经常听到这样一句话：“电影是每秒24格的艺术”，这句话不但有哲学的意味，而且说出了一个科学原理，那就是通过视觉暂存原理，通过每秒展现24张连贯的静止图片就可以形成运动的影像，电影就是如此。而我们所说的帧正代表其中的一幅画面，转换成好理解的方式即：P制每秒展现25帧画面，N制每秒展现30帧画面。
了解了帧的知识，就方便我们来说扫描方式了，也就是之前提到的i（隔行扫描）和P（逐行扫描）。我经常把隔行扫描展现画面的方式比喻成织布，视频画面好像是由无数的线条组成的，因为人眼运动捕捉的功能很慢，所以画面不会一次呈现出所有的线条，可以先呈现1、3、5、7、9这类的奇数线条，再呈现2、4、6、8、10这类的偶数线条，通过快速的扫描，在人眼中就呈现出完成的画面了。
也许有人要问，为什么要如此复杂地呈现画面，其实这是为了信号传播的需要，当把一个画面拆分成两个画面即两个场来呈现后，就可以大大降低信号输出的频率，从而降低发射信号的功率要求，这对于远距离传播画面是非常实际的。这里我们不做深入的研究，只希望大家可以记住两个数据50i和60i，因为有的DV会通过这样数字方式来表达制式和扫描方式，50是P制每秒的场数，60则是N制每秒的场数，i代表隔行扫描。
至于逐行扫描，我经常把它比喻成多米诺骨牌，画面是通过逐行的像素扫描方式来完成的，在逐行扫描方式中没有场的概念，所以我们经常会看到DV机中有这样的数据，25P和30P，这是来表述制式和扫描方式的，25是P制每秒的帧数，30是N制每秒的帧数，数字后的P代表逐行扫描。
标清画幅
说到标清我想先说一个知识点，标清有16∶9和4∶3两个画幅比例，高清只有16∶9这一种画幅比例。笼统地说，人类的视觉总是向往更大的视野，所以到了高清阶段就把退化了的4∶3画幅比例给取消了。
当我们看电影的时候往往都被剧情和视觉效果所吸引，可能不会注意到画幅比例这件事，但是我们偶尔可能会从电影海报上看到一行小字——遮幅式电影。现在我们努力回忆一下遮幅式电影经常所表现的题材和视觉感觉，一般遮幅式电影都是战争片或者可以表现出广阔环境的影片，例如：《巴顿将军》、《黄金三镖客》这类的电影，战争的气势和广阔的美国西部大漠都被良好的视觉效果表现出来，这就是大视野带给我们的震撼。回归到画幅比例的话题中来，这种大视野正是压缩了画幅长宽比所带来的效果，说到这里16∶9的画幅比例优势也就可见一斑了吧。
标清画幅
我们使用SD来表示标清。标清视频的画幅有两种尺寸：P制画幅为720×576；N制画幅为720×480。我们可以看出N制的画幅明显要比P制的画幅窄一些，所以当我们看到480这个数据的时候也应该敏感起来，无论是在购买DV的时候，还是在网络下载视频的时候，480这个数据往往标示着是一个N制视频，或者是从N制视频转码后制作的网络视频格式。更重要的是对于软件或者转码软件的输出设置上，要小心，当看到这个数据可能你会将短片转码成N制画幅，这在之后关于视频输出设置的文章中会有介绍。
720×576这组数据伴随我度过了很长一段时间，那时无论拍摄还是制作都围绕这个数据展开，现在我们已经使用了全高清的拍摄和剪辑设备，但是依然对这个数据非常敏感，不过这已经成为过去了。
像素长宽比
看了上面的介绍应该已经有人会问这样一个问题了，都是720×576个像素，为什么会有16∶9和4∶3的区分呢？这是如何做到的？
其实这些都和像素长宽比有关系。
虽然有些抽象，且不好表达，但是我依然想多说一下像素长宽比的问题，这不仅对于我们操作DV有好处，而且对于我们的数码生活也是有帮助的。我们现在身边的数码产品非常的多，经常要做的一件事就是把视频制作成PSP或者iPAD可以播放视频，在这里不但要明确格式对于硬件匹配的重要性，还要了解一些像素长宽比知识，这样不至于让转码的视频出现画面拉伸或者比例不匹配的问题。
当我们看到一张图片，我们暂且可以把它定义成是由若干个像素组成的，而且这些像素都是正方形的。但是在视频中像素的表现并不是正方形，而是长方形。
诗歌的分类范文2
模糊C均值聚类(FCM)算法是一种有效的无监督图像分割方法，适用于任意分类数，不需要预知图像特征，但其聚类效果直接受待分类样本噪声和分类初始条件的影响。因此，提出了一种适用于彩色图像分割的分裂式KЬ值聚类(FKM)算法，该算法首先使用中值滤波对分类样本去噪，然后使用一种分裂聚类法对图像样本进行预分类，得到一组样本集初始划分，最后以这组划分为起点，使用基于概率距离的KЬ值聚类对图像分割进行迭代优化。实验结果表明，该算法可以避免FCM的误分类，诸如陷于中心死区、中心重叠和局部极小值，而且提高了分割速度。
ス丶词：
图像分割；分裂式KЬ值；模糊C均值；聚类；无监督
ブ型挤掷嗪牛 TP391.41
文献标志码：A
英文标题
Image segmentation by fissive KИmean clustering method
び⑽淖髡呙
ZHANG Jian, SONG Gang
び⑽牡刂(
School of Information Science and Engineering,Shandong University, Jinan Shandong 250100,China
英文摘要
)
Abstract:
Fuzzy CMeans (FCM) clustering algorithm is an efficient unsupervised segmentation method, which is suitable for any classification number without the need to predict the image characteristics, but its clustering result has direct impact from sample noise component and the set of initial conditions. Therefore, a Fissive KИMeans(FKM) clustering algorithm for color image segmentation was proposed, which firstly denoised the sample data using median filtering, then preclassified the image samples according to a fissive clustering method to get an initial partition of sample set, finally iteratively optimized segmentation using KИmeans clustering based on the rule of probability distance from the initial partition. The experimental results show that the algorithm can avoid the misclassification of FCM such as dead center, center overlapping and local minima, and accelerate the segmentation speed.
英文关键词
Key words:
image segmentation; Fissive KИMeans (FKM)；Fuzzy CMeans (FCM); clustering; unsupervised
0 引言
图像分割是指依据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域,使得这些特征在同一区域内,表现出一致性或相似性,而在不同区域间表现出明显的不同［1］。分割图像是图像分析的关键步骤,分割结果的好坏直接影响最终图像分析质量和对象识别结果。尽管已经提出了很多用于图像分割和特征提取的方法，但由于图像种类多样和复杂程度不同，设计一种通用和有效的分割算法仍然具有重要的研究意义。目前图像分割方法主要有阈值法、区域提取法、聚类法和边沿检测法［2］4类，本文所提出的图像分割方法是一种聚类法。
聚类法是图像分割中较为实用的方法,它首先根据一定的规则将像素灰度等特征映射到几个区域的特征空间里,然后根据像素在特征空间的位置判定其所属的区域,并进行归类分割。通过聚类分割，在同一区域类的像素要比区域间的像素更相似。聚类法有硬聚类和模糊聚类两个分支。经典的KЬ值聚类是一种硬聚类方法，而模糊C均值（Fuzzy CMeans, FCM）［3］是一种模糊聚类的方法。在KЬ值聚类中，每个样本只属于一类，每次更新每个类别的中心只与该类别的样本有关；而在FCM中，每个样本同时属于多类，每次更新每个类别的中心要计算所有类的所有样本，从而对同一幅图像的分割，FCM的计算量一般要比KЬ值聚类大［4］。但是FCM实现了一种软分割，可以抵抗由于图像亮度不均匀造成的分割错误。由于这两种经典聚类方法都存在对图像噪声敏感，没有考虑图像的空间特性，而且分割的结果有效性直接与初始类均值的选择有关［5］的缺点，本文为克服上述缺点，引出一种分裂式KЬ值聚类(Fissive KИMeans, FKM)算法，以减小样本噪声和分类初始条件的影响。
1 图像分割框架
为了减少因图像噪声造成的分割错误，可以使用平滑滤波来消减噪声，但是，平滑处理也会损失图像细节信息，诸如图像边缘或边沿［6］。本文考虑使用中值滤波的方法来去除噪声和图像亮度的不均匀性，中值滤波法可以很好地保留图像的边沿信息同时去除噪声。KЬ值聚类算法是在样本各类具有同分布方差的前提下进行的迭代优化，而且优化也是建立在具有一组正确的初始类均值上的。如果以上前提不满足，KЬ值聚类的最终分割结果会陷于局部最优和误分割。本文提出一种类初始均值筛选方法，该方法是一种分裂聚类法，可以在预期时间内完成筛选，而且产生的筛选值分布尽量分散，以利于建立KЬ值聚类的分割条件。同时，以概率距离作为重新划分的基础，这样，聚类分割就可以适用于样本分布方差不同的情况。以下是FKM图像分割的步骤：
1）对图像进行中值滤波去噪和加强各区域低频分量；
2）对图像进行分裂聚类预分割；
3）将预分割图像的划分作为KЬ值聚类的初始划分；
4）对预分割图像进行KЬ值聚类分割；
5）返回最后的聚类分割图像作为图像的分割结果。
2 图像空间特征度量
彩色图像分割后形成一组区域，区域间的色度差异较大而区域内色度相近，因此找到各区域的代表色，就可以依色度分布将图像划分为区域，所以可以选取像素颜色作为分类的样本。图像像素的颜色由R、G、B3个分量组成，取样本特征向量f=［R,G,B］T,R、G、B分别为彩色图像各像素在RGB空间的颜色分量，以下给出对颜色空间聚类的一组参量定义。
样本间距离度量定义为：
d(f1,f2)=f1－f2=(R1－R2)2+(G1－G2)2+(B1－B2)2(1)
其中：两个样本f1=［R1,G1,B1］T, f2=［R2,G2,B2］T。
类内均值ui和方差σ2i 定义为:
ui=1ni∑fj∈Cifj (2)
σ2i= 1ni ∑fj ∈Ci d(fj ,ui )(3)
其中ni为Ci类的样本总数。И
а本点fk与第i类Ci的欧氏距离度量定义为：
Dist(fk,Ci)=d(fk,ui)(4)
其中ui为Ci类的类内均值。
样本点fk与第i类Ci的概率距离度量定义为：
DistPr(fk ,Ci ) = d(fk ,ui )/σ2i (5)
其中ui为Ci类的类内均值；
两次划分的距离定义为:
ε=∑Ki=1(d(u1i,u2i)+|σ2i1－σ2i2|)(6)
其中：uji为第j种划分的第i类Cji的类内均值；σ2ji为第i种划分的第j类Cj的类内方差。
┑2期
张健等：基于分裂式K均值聚类的图像分割方法
┆扑慊应用 ┑31卷
3 图像去噪和类初始均值估计
3.1 中值滤波
由于KЬ值聚类法没有利用图像的区域特征且易受噪声样本的影响，所以对于图像中的颗粒噪声只会以其色度来分类而不会滤除。通过中值滤波一方面可以既消减噪声又保留图像边沿信息；另一方面使得滤波后每个样本成为一个邻域的代表样本。中值滤波定义为：
f(x,y)=middle(σ)
σ={im(i,j)|i∈［x－w,x+w］;j∈［y－w,y+w］}(7)
其中：middle()为取集合中元素的中间值；Е椅图像以（x,y）坐标为中心，边长为2w+1的方块的像素集合; f(x,y)为滤波后坐标(x,y)处的像素值；im（i,j）为原图像坐标(i,j)处的像素值。
3.2 分裂聚类
待划分样本的类均值分布反应了各类的分布，若两个类均值相近，则表明这两类分布有重叠部分。通过使用尽量分散的类均值，可以期望得到一组类间分散的分割区域。分裂聚类可以有效地分离类均值，每次重新划分，将最低样本归属度的样本分离为一个新类的样本，这样可以使由于新划分造成的误分类最小。在样本集各类同为方差相同的高斯分布时， fi∈Ck的概率密度正比于exp(－Dist(fk,Ci))，从而Dist(fk,Ci)为最大的fk是需要分裂的样本。
其算法按以下步骤进行。
1）置样本集S={fi|i∈［1,N］}的初始类别数k=1，随机抽取1个样本fi作为C1类均值u1的初始估计；
2）遍历k类集合Ci(i∈［1,k］)，找到k类中离各类中心ui最远点fm=┆argmaxfj∈Ci(i∈［1,k］)(d(fj,ui)),增加一个均值向量uk+1=fm, 样本集类数k=k+1;
3) 对样本集的N个样本fj逐一依照各自最近的均值Ci,i=┆argmink(Dist(fj,Ck))进行k类划分Sk={Ci|i∈［1,k］}；
4) 依据样本集划分Sk，重新计算k类均值ui；
5)若k
6) 返回最后一次的样本集划分SK作为对样本集S的K类划分。И
4 KЬ值聚类
若图像分割的各类服从高斯分布N(ui,σ2i)， 则fi∈Ck的概率密度正比于exp(－DistPr(fk,Ci))，同时若样本属于各类的先验概率相同，则由贝叶斯决策理论可知，样本fi∈Ck的后验概率也正比于exp(－DistPr(fk,Ci))，从而以样本最大后验概率归属来划分，可以使分割方法适用于高斯型样本集的不同分布方差集。本文改进的K均值聚类使用基于概率距离的度量方法，不断更新各类分布参数直到不再改变。И
其具体算法步骤如下：
1）给定样本集S={fi|i∈［1,N］}的K类初始划分Ci和变动系数δ；
2）对样本集的N个样本fj逐一依照各自最近的类Ci(i=┆argmink(DistPr(fj,Ck)))进行K类划分SK={Ci|i∈［1,K］}；
3）依据样本集划分SK，重新计算K类样本均值和方差ui、σi；
4）若样本集划分SK有变动，即ε>δ，使用式6），就转2），否则继续；
5）返回最后一次的样本集划分SK作为对样本集S的K类划分。И
5 实验结果与分析
下面，通过5组图像的分割实验来验证本文提出算法的有效性。实验环境为Matlab 7.0编程环境。测试图像如┩1~4所示。由于FCM对每个样本使用模糊归属度，这样得到的分类中心要比KЬ值聚类的更准确，从而最终的分割区域也要比KЬ值聚类的平滑，所以对比使用FKM和FCM聚类两种情况下的分割效果。图像分割的性能主要由两方面决定：错误分割的比例和分割所用时间。由于FCM和FKM的时间复杂度都可以表示为O(ndcT),其中n为样本数，d为样本特征维数，c为分类数，T为聚类所需迭代次数，n等于图像的像素个数，d等于3，所以造成FCM和FKM方法计算时间差异的主要参数就是聚类迭代次数T，因此表1统计了两种聚类方法迭代次数的比较。И
图片
表格(有表名)
表1 FCM方法与FKM方法的迭代次数和分割时间比较
图像名分类数
迭代次数
FCMFKM
总分割时间/s
FCMFKM
moonlight314926.3211．83
geometry5171030.2112.45
coin27421.537.78
grain4271535.6716.75
就各组图像的分割结果做出如下分析：
1）在图1和图2中，FCM方法对原图像都存在严重的误分割：moonlight图中的月亮被判为背景，geometry图中的三角形与环形被判为一体，说明分割结果陷于中心重叠；而FKM方法则准确地分辨了图1和图2中的各个对象。
2）在图3和图4中，要求对有噪图像进行分割。从coin图的分割结果，可以明显看出FCM方法无法抵抗噪声，也没有利用区域特征来分割，从而误分割比例明显大于FKM方法的分割效果。FCM使用收敛后的聚类中心对样本归属去模糊，从而实现图像分割，但是由于样本没有包含图像的局部区域信息，以致coin图中的噪声依靠颜色相近被误分类。FKM在分割前使用中值滤波，一方面去除噪声；另一方面，增强了区域低频分量，这有利于降低误分割。在grain图中，由于叠加的噪声，FCM方法没有将稻谷田判为一类，并且上方的蓝天和白云也混为一类，而FKM方法则给出了grain图的理想四块区域的分割。在这两幅图中，FKM的误分割率是明显低于FCM方法的。
3）由于分裂聚类预分割的迭代次数等于分类数，从表1可见，预分割所占分割总时间近似为3/9，5/9，2/4，4/15，每幅图的预分割时间比例都大于1/4，FKM的平均迭代次数和平均分割时间都要小于FCM方法，尤其在多类分割时，FKM比FCM方法收敛地更快，从以上4幅图的分割结果来看，FKM的平均误分割率是远小于FCM方法的，这说明预分割所提取的有效类初始分布参数为进一步分割建立了正确的方向。同时由于在KЬ值聚类中使用概率距离度量样本归属度，使得新分割方法适用于以上4幅不同图像结构的图。
6 结语
本文FKM算法通过使用中值滤波对图像去噪和融合样本邻域信息，再用分裂聚类对图像预分类，最后通过基于概率距的KЬ值聚类进行图像优化分类。实验结果表明，该算法可以减小噪声样本对分割结果的影响，避免陷入中心死区和中心重叠以及局部极小值问题。同时，通过使用适应度分裂聚类的预分割提高了分割准确性和分割速度；基于概率距的KЬ值聚类也使分割方法可以适应更多不同类型的图像，但是如何进一步利用图像的区域特征，使该方法可以适用于各种纹理图像是下一步要继续研究的课题。
げ慰嘉南:
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诗歌的分类范文3
公文函可以从不同角度分类：
(一)按性质分，可以分为公函和便函两种。公函用于机关单位正式的公务活动往来;便函则用于日常事务性工作的处理。便函不属于正式公文，没有公文格式要求，甚至可以不要标题，不用发文字号，只需要在尾部署上机关单位名称、成文时间并加盖公章即可。
(二)按发文目的分。函可以分为发函和复函两种。发函即主动提出了公事事项所发出的函。复函则是为回复对方所发出的函。
(三)另外，从内容和用途上，还可以分为商洽事宜函，通知事宜函，催办事宜函，邀请函、请示答复事宜函，转办函，催办函，报送材料函等等。
函的结构、内容和写法
由于函的类别较多，从制作格式到内容表述均有一定灵活机动性。主要介绍规范性公函的结构、内容和写法。
公函由首部、正文和尾部三部分组成。其各部分的格式、内容和写法要求如下：
(一)首部。主要包括标题、主送机关两个项目内容。
1、标题。公函的标题一般有两种形式。一种是由发文机关名称、事由和文种构成。另一种是由事由和文种构成。
2、主送机关。即受文并办理来函事项的机关单位，于文首顶格写明全称或者规范化简称，其后用冒号。
(二)正文。其结构一般由开头、主体、结尾、结语等部分组成。
1、开头。主要说明发函的缘由。一般要求概括交函的目的、根据、原因等内容，然后用“现将有关问题说明如下：”或“现将有关事项函复如下：”等过渡语转入下文。复函的缘由部分，一般首先引叙来文的标题、发文字号，然后再交代根据，以说明发文的缘由。
2、主体。这是函的核心内容部分，主要说明致函事项。函的事项部分内容单一，一函一事，行文要直陈其事。无论是商洽工作，询问和答复问题，还是向有关主管部门请求批准事项等，都要用简洁得体的语言把需要告诉对方的问题、意见叙写清楚。如果属于复函，还要注意答复事项的针对性和明确性。
(三)结尾。一般用礼貌性语言向对方提出希望。或请对方协助解决某一问题，或请对方及时复函，或请对方提出意见或请主管部门批准等。
(四)结语。通常应根据函询、函告、函商或函复的事项，选择运用不同的结束语。如“特此函询(商)”、“请即复函”、“特此函告”、“特此函复”等。有的函也可以不用结束语，如属便函，可以像普通信件一样，使用“此致”、“敬礼”。
(五)结尾落款。一般包括署名和成文时间两项内容。
署名机关单位名称，写明成文时间年、月、日;并加盖公章。
撰写函件应注意的问题
诗歌的分类范文4
关键词：主成分分析；聚类分析；经济发展水平；评价
中图分类号：F127 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2017）08-0017-04
引言
我国幅员辽阔、地域广大。不同区域的资源与环境禀赋情况有较大的差异，这也导致不同地区间的经济发展水平的差异较大。自科学发展观提出以来，如何促进区域经济的协调发展成为一项重要的命题，相关研究也越来越得到重视。而想要通过制定适合的政策来统筹区域经济的协调发展，就必须对区域经济发展的水平做出合理的评价，根据实际情况，找出区域经济发展水平不均衡的关键症结，对症下药[1]。本文将结合江苏省区域经济发展的现状，选取反映2015年江苏省13个地级市经济发展水平的主要统计指标，运用主成分分析和聚类分析的方法对江苏省各地级市的经济发展的基本状况进行综合评价，从而分析江苏省各地级市经济发展的总体情况以及彼此间的差异，并对其今后的发展提出若干建议。
一、指标的选取及评价体系的建立
在选取合适的评价指标以建立评价体系时，既要考虑能够反映经济总量的指标，也要考虑反映经济质量的指标。基于此，本文共选取了11项指标，构成了江苏省各城市经济发展水平的评价体系。这11项指标分别反映了城市经济发展水平的三个方面，具体如下。
（1） 综合经济实力指标：地区生产总值（X1）、公共财政预算收入（X2）、城镇固定资产投资（X3）、工业总产值（X4）。
（2） 人民生活水平指标：人均GDP（X5）、居民人均可支配收入（X6）、居民人均生活消费支出（X7）、人均储蓄存款（X8）。
（3） 对内对外经济指标：社会消费品零售总额（X9）、净出口总额（X10）、实际外商直接投资（X11）。
根据上述指标，将2015年江苏省各市的指标值列入表中，得到表1的统计数据。
二、数据处理方法及过程
（一）统计方法
本文采用了主成分分析和聚类分析两种方法，对江苏省各市的经济指标进行分析。主成分分析是一种通过降维技术把多个变量把多个变量化为少数几个主成分的统计分析分析方法，这些主成分能够反映原始变量的绝大部分信息[3]。
聚类就是将数据对象分组成为多个类或者簇，使得同一个簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象之间具有较大的差别[4]。
（二）提取主成分和公因子
使用SPSS 20.0软件进行数据处理，用方差最大法进行正交旋转，使成分负载向0和1两极分化。计算主因子分值采用回归法。
表2是因子分析后提取主成分的结果，在本例中，有两个成分的特征值是大于1的，他们的累计方差贡献率为94.547%，即两者合计能解释94.547%的方差，完全符合我们的需要。所以我们将成分1和2提取出来作为主成分，抓住最关键的因素，而其余成分包含的信息较少，所以舍去。
（三）因子旋转
由于提取公因子无法得到最好的分析结果，所以通过因子的旋转来获得更好的解释，如表3。
从表3可以看出，第一主成分在地区生产总值、公共财政预算收入、城镇固定资产投资、工业总产值、社会消费品零售总额、进出口总额、实际外商直接投资等指标的载荷较大，这些都是主要反映一个地区经济总量的指标，所以在本例中我们将第一主成分定义为“经济总量因子”；第二主成分在人均GDP、居民人均可支配收入、居民人均生活消费支出、人均储蓄存款等指标上具有较大的载荷，@是反映人民生活水平的指标，因此可以将第二主成分定义为“生活水平因子”。
（四）得分及排名
通过spss得出了各个城市的因子得分，用各城市因子1和因子2的得分乘以相应的方差的算术平方根，得出13座城市的主成分1和主成分2的得分，再结合各主成分得分，通过各主成分的方差贡献率占两个主成分总方差贡献率的比重作为权重进行加权汇总求出综合得分[5]：
（五）聚类分析
为了验证因子分析的正确性，我们进一步利用SPSS软件再对已选定的第一主成分和第二主成分得分进行聚类分析。本次聚类采用系统聚类法，距离测度采用平方Euclidean距离，得到系统聚类分析的谱系图（图1）
三、结果分析与结果讨论
（一）结果分析
根据表4，通过各城市的两个主成分得分、综合得分及其排名，结合系统聚类分析的结果，我们发现，江苏省的13个城市可以较为详细地划分为以下四类。
第一类仅有苏州一个城市。可以看出，苏州市的综合得分遥遥领先于其他城市，在构成指标体系的11项指标中，有9项指标排名全省第一，综合得分也是遥遥领先。
第二类城市有两个，为南京和无锡。从11项指标中我们可以看到，大部分指标，南京市和无锡市都分别占据了第二或第三，可见这两座城市的经济发展水平在省内仅次于苏州市；从综合得分看，这两座城市的得分也分列二、三名。
第三类城市有五个，分别是常州、南通、扬州、镇江、泰州。这五座城市均为江苏省内的沿江城市，有一定的经济基础与经济实力，各项经济指标均位于省内中游水平。
第四类城市有五个，分别是徐州、盐城、连云港、淮安、宿迁。这五座城市全部是苏北城市，经济发展水平相对较为落后，从综合各项得分看与其他城市差距明显。
（二）结果讨论
从以上的分析结果，我们可以就江苏省各城市经济发展水平的情况得出以下结论。
1.各城市间的经济发展水平差距较大。放眼全国来看，江苏省的各城市之间的发展差距已经属于比较小的，但是，光从数据分析的结果来看，即使是省内差距相对较小，江苏省各城市间经济发展水平的差距依然十分明显。
2.经济发展水平的南北差异明显。从分类结果我们可以发现，第一、第二类城市，即苏州、南京、无锡，均为苏南发达城市，苏北五市则全都在第四类城市中。可见，目前江苏省的总体情况依然是南部经济强于北部，且经济发展水平呈现由南向北递减的趋势。
3.通过对城市间分类的进一步细化仍可发现城市间的同异。如第一、第二类的三座城市可以归为一类，即苏南核心城市，这三座城市普遍具备雄厚的经济实力，在全国范围内也是名列前茅的。第四类的五座苏北城市则可再细分为两类，其中，徐州、盐城两座城市地域广大、人口众多，它们较其他三个苏北城市在发展上更具优势，具体体现在这两个城市在经济总量因子的得分和综合得分都排在全省6、7位；而第四类城市中的其他三个：连云港、淮安、宿迁三市则在各项指标上排名垫底，与其他城市相比落后较多。
四、对策及建议
根据以上分析结果，我们对江苏省经济发展提出以下建议。
（一）充分发挥苏南核心城市的辐射作用，带动周边城市共同发展
从分析结果来看，苏南的苏州、南京、无锡三市的经济实力在省内处于领先地位。而在2016年4月22日《第一财经周刊》的最新版“新一线”城市名单中，江苏省的以上三个城市均成功入围。作为省内的领头羊，这三个城市应当进一步发挥辐射作用。江苏省内存在着较为明显的发展梯次，目前第一、第二类的三个城市都在进行产业升级与转型，一些转移的产业进入到第三、第四类城市中则会给这些城市的经济发展带来新的活力。所以，应进一步做好省内资源的合理配置，从而实现先发展的带动后发展的，最终实现全省综合实力的提升。
（二）加快沿江一体化的进程，推进苏中融入苏南
近些年来，随着交通越来越便利，苏南与苏北的联系也越来越紧密，在这一过程中，南通、泰州、扬州这三个沿江城市获益最多，相比其他苏北城市发展更快，加上在地理上位置的相似，这三座城市从广义的“苏北”脱离，被称为“苏中”。尽管如此，苏中与苏南发达城市的差距依然较大。因此，应当从加强交通设施建设着手，完善城际间的交通运输环境，尤其是完善沿江以及跨江的交通线路，科学规划区域内部的产业布局，强化城市间的产业联系，促进省内沿江城市的一体化发展，坚实推进苏中城市融入苏南。
（三）进一步加强对苏北城市发展的支持力度，努力打造苏北中心城市
从统计数据和分析结果来看，苏北城市的经济发展水平同苏南，甚至苏中相比都仍有明显差距。所以，应进一步加强对苏北的政策支持，推动苏北继续保持快速健康发展。此外，由于苏北五市与苏南五市在地理上相隔较远，所以，亟须在苏北五市范围内打造一个中心城市，带动苏北整体发展。
参考文献：
[1] 张超锋，张斌儒.基于因子分析的我国区域经济发展水平实证研究[J].生态济：学术版，2014，（1）：167-170.
[2] 江苏省统计局.江苏统计年鉴[M].北京：中国统计出版社，2016.
[3] 吕文广.甘肃农业现代化进程测度及特色农业发展路径选择研究[D].兰州：兰州大学，2010.
诗歌的分类范文5
关键词:高校公共体育课教师;人格特征;教学风格类型
中图分类号:G804.85文献标识码:A文章编 号:1007-3612(2009)06-0073-04
A Correlation Analysis of the Personality of Public P. E. Teache rs in Colleges and Their Teaching Styles
LIN Liping1, CHEN Zuosong2
(1. Physical Education Department, Putian College, Putian 35110 0, Fujian China; 2. College of Physical Education and Sports Science, Fu jian Normal University, Fuzhou 350007, Fujian China)
Abstract: As the issuing of the New Program and reformation of College P. E. Cur riculum System, the paper tries to find out whether public P. E. teachers' perso nalities are closely related to their teaching styles in their individualized te aching by methods such as literature review, questionnaires and physical statist ics. The result shows that: the personality features of public P. E. teachers ar e correlated to their teaching styles and have influences the formation of theirteaching styles. The individual personalities of personality features of the te achers predict legal teaching style, while the squeamishness of the personalityfeatures predicts legal and global teaching styles.
Key words: public P. E. teachers in colleges; personality; teaching styl es
新《纲要》强调高校体育教师要改变教学理念,树立以学生发展为本的教育观, 充分重视启发和调动学生的主动性、积极性和创造性,关注学生的个体差异,发展学生的个 性,重视学生人格形成的发展规律[1]。这将要求高校体育教学由教学模式化向教 学个性化 转变,形成个性教学,高校体育教师要实现个性教学,必将要对体育教学思想、教学内容、 教学观点、教学作风、教学方法方式、教学技巧等方面进行选择,而这些方面正是教学风格 的具体体现。因此,教学风格是体育教学理论一个不容忽视的课题,它对体育教学效果有着 重要的影响。这不仅表现影响学生的学习风格、学习态度的形成,个性特征的培养,人格素 质的发展,而且对学生的兴趣、情感、合作精神的养成、学习氛围的创建以及学习效率和进 度等方面均有重要的影响[2]。所以,进行高校公共体育课教师教学风格的研究, 对贯彻落实新《纲要》具有现实意义和时代价值。
不同流派的教育理论在研究教师教学风格形成的影响因素中,都认为人格影响着教师教学风 格的形成[3]。然而,高校公共体育课教师的人格特征在教学实践中对其教学风格 的形成产 生怎样的影响;高校公共体育课教师人格特征的不同,其教学风格是否存在差异;人格特征 怎样影响和影响哪种类型的教学风格,影响程度有多大,这些都缺乏实证研究,因此,研究 高校公共体育课教师人格特征与教学风格的关系,为高校公共体育课教师根据自己的人格特 征寻找适合自己的教学风格提供理论依据,为更好地实现个性化教学,提高教学效果。
1 研究对象与方法
1.1 研究对象第一轮调查被试来自福建省福州大学、福建医科大学、福建农林大学、闽江大学、泉州学院 、莆田学院、龙岩学院担任公共体育课的教师,共发放问卷150份,回收145份,回收率96.7 %,有效问卷142份,有效率97.9%。第二轮调查被试是厦门大学、集美大学、华侨大学、 福州大学、福建医科大学、福建农林大学、闽江大学、宁德师专、泉州学院、莆田学院、龙 岩学院、三明学院担任公共体育课的教师,共发放问卷350份,回收315份,回收率90.0%, 有效问卷300份,有效率94.9%。
1.2 研究方法
1.2.1 文献资料法根据研究的目的和内容,围绕个性特征与教学风格的关系问题,查阅并分析了国内外与本课 题相关的论著、书籍、文件和文献资料等。
1.2.2 问卷调查法
1.2.2.1 艾森克人格问卷(EPQ)该问卷是在艾森克人格问卷量表(EPQ)的基础上由北京大学心理学系修订的中国版本量 表,该量表有较高的信度和效度,操作简便,包括4个分量表(各12个项目)48个项目。1)内 外向维度(E):内外向维度高表示人格外向,可能是好交际,喜聚会,随和乐观,喜欢变化,渴 望刺激和冒险,情感易于冲动;分数低表示人格内向,可能是好静,富于内省,除了亲密的朋友 以外,对一般人缄默冷淡,不喜欢刺激,喜欢有秩序的生活方式,情绪比较稳定;2) 神经质 维度(N):反映受试者正常行为表现出的情绪是否倾向于稳定,它反映正常行为,并非病态 。分数高表示可能是焦虑的、担忧的,常常郁郁不乐,忧心忡忡,对刺激反应过于强烈,以至于 出现不理智的行为;3) 精神质维度 (P):精神质又称作倔强,讲求实际,并非暗指精神 病。分数高可能是孤独的,不关心他人的,缺乏情感投入,不近人情,感觉迟钝,好挑衅, 喜欢干奇特的事但不顾危险,难以适应外部的环境,同时也表现独立性、竞争性、创造性能 力强;4) 社会掩饰性(L):反映受试者的掩饰或社会性朴实的倾向。通过第二轮调查结果 ,问卷的内部一致性检验表明,内外向(E)分量表的12个项目折半信度系数=0.651、神经 质(N)分量表的12个项目折半信度系数=0.706、精神质(P) 分量表的12个项目折半信度系数= 0.648。
1.2.2.2 教师教学风格问卷(TSTI)由Grigeorenko & Stern berg 编制的教学风格评价量表(TSTI),该量表是一个教师的自陈 量表,共7个分量表,49个项目,分别评价立法型(4、6、8、15、18、34、49)、执行型 (14、19、28、33、36、42、48)、评判型(10、17、25、32、37、41、43)、整体型(1 、11、24、26、29、30、46)、局部型(2、9、12、13、23、31、45)、激进型(3、7、16 、20、38、39、44)和保守型(5、21、22、27、35、40、47)7种类型教学风格。每个分 量表包括7个项目混合排列,每一项目采用7级评定(从完全适合到不完全适合)记分分别为 1、2、3、4、5、6、7。
通过对预调查数据的分析、处理,经过专家评议,对整理出来的条目加以评价修改,重新修 订一套适合体育教师的教学风格问卷,使之在评价结构和语言陈述上更符合体育教师教学的 特点,量表共47个项目,删除原量表的第29条目和37条目,每一项目采用5级评定(从完全 适合到不完全适合)记分分别为1、2、3、4、5。分别评价立法型(4、6、8、15、18、33、 47)、执行型(14、19、28、32、35、40、46)、评判型(10、17、25、31、39、41)、整 体型(1、11、24、26、29、44)、局部型(2、9、12、13、23、30、43)、激进型(3、7 、16、20、36、37、42)和保守型(5、21、22、27、34、38、45)七种类型教学风格。
利用修订后的量表进行第二轮调查,调查结果的内部一致性信度,克隆巴赫系数分别为:立 法型(Legislative)克隆巴赫系数a=0.655;执行型(Executive)克隆巴赫系数a=0 .828;评判型(Judicial)克隆巴赫系数a=0.701;整体型(Global)克隆巴赫系数a=0 .636;局部型(Local)克隆巴赫系数a=0.660;激进型(Liberal)克隆巴赫系数a=0.7 33;保守型(Conservative)克隆巴赫系数a=0.731。
1.2.3 数理统计法 运用 SPSS11.5作为统计工具对所有调查数据 进行统计分析。
2 结 果
2.1 高校公共体育课教师人格特征的一般情况(表1)高校公共体育课教师人格特征的研究,有助我们了解高校公共体育课教师突出的人格特征, 预测其兴趣爱好、教学风格、未来在教学情境中的表现以及可能存在的弱点,提高高校公共 体育教学的效果以及高校公共体育课教师在学生心目中的威望。表2显示:不同性别高校公 共体育课教师人格特征没有显著的差异;不同学历的高校公共体育课教师人格特征之间不存 在显著差异;不同职称的高校公共体育课教师人格特征在精神质和内外倾方面没有存在显著 的差异,但在神经质方面存在明显的差异;不同教龄的高校公共体育课教师人格特征没有显 著的差异。但在进一步进行组间比较时发现,教龄在15 a以上的高校公共体育课教师与高职 称的高校公共体育课教师人格特征在精神质维度上得分最高;教龄在5～15 a的教师更外向 ;教龄在5 a以下的教师神经质维度上得分最高。
2.2 高校公共体育课教师教学风格的一般情况(表2)为了分析高校公共体育课教师教学风格的人口统计学特征,从表1我们可以发现:不同性别 的高校公共体育课教师教学风格类型在执行型、评判型两种类型上存在显著的差异(P< 0.05),男教师更倾向于执行型教学风格和评判型教学风格。
表2还显示:不同学历、不同职称、不同教龄的高校公共体育课教师教学风格类型都不存在 显著的差异,但初级职称的高校公共体育课教师教学风格在立法型、评判型、局部型和激进 型四种风格上的得分高于中级和高级职称的教师;中级职称的高校公共体育课教师教学风格 类型在执行型、整体型和保守型三种风格上的得分高于初级和高级职称的教师;高级职称 的高校公共体育课教师教学风格类型在执行型、评判型和局部型三种类型上得分最低。然而 ,相对于教龄较短的高校公共体育课教师,教龄在15 a以上的老教师教学风格类型更倾向于 立法型和保守型两种;教龄在5～15 a的教师教学风格类型在激进型的得分最低。
2.3 高校公共体育课教师的人格特征与教学风格类型的关系(表3)为了检验高校公共体育课教师人格特征对教学风格的关系,本研究应用多元线性回归分 别对人格特征的3个维度与教学风格的7个维度进行相关分析,并在此基础上进行讨论。
2.3.1 高校公共体育课教师的人格特征与教学风格类型的相关分析本研究探索高校公共体育课教师的人格特征对教学风格是否存在关系,结果发现:高校公共 体育课教师人格特征的两个维度精神质和神经质与教学风格的立法型、执行型和整体型存在 显著的相关关系;精神质与立法型教学风格存在显著的正相关关系,与执行型教学风格存在 负相关;神经质与立法型教学风格存在负相关,与整体型教学风格存在正相关,内外 倾与任 何一种教学风格类型的相关都不显著。然而进一步对高校公共体育课教师人格特征的3个维 度和教学风格的7个维度之间进行分析,结果发现:高校公共体育课教师人格特征的内外倾 与神经质之间存在正相关;立法型教学风格除了与执行型教学风格相关不显著外,与其他5 种类型都存在显著相关;执行型教学风格与评判型、整体型、局部型和保守型教学风格存在 相关;评判型、整体型、局部型、保守型与其他6种教学风格类型都存在显著相关;激进型 与执行型教学风格相关不显著之外,与其他5种类型都存在显著相关。
2.3.2 高校公共体育课教师的人格特征与教学风格类型的回归分析本研究采用逐步回归分析高校公共体育课教师的人格特征对教学风格的类型是否有显著的预 测效应。以人格特征的3个维度为自变量,以教学风格类型的7个维度为因变量,通过逐步回 归法来分析人格特征对教学风格类型是否有预测性贡献。
高校公共体育课教师人格特征的精神质分别进入立法型教学风格、执行型教学风格的回归方 程,而且具有预测效应,但精神质对立法型教学风格的预测方向是正向外,对执行型教学风 格的预测方向是负向的。高校公共体育课教师人格特征的内外倾没有进入回归方程,对教学 风格类型没有预测效应。高校公共体育课教师人格特征的神经质分别进入立法型教学风格、 整体型教学风格的回归方程,且有的预测效应,然而却是负向的(表4)。
3 讨 论
从影响体育教师教学风格形成的因素分析,有关学者的研究只是宏观地进行论述,缺乏考虑 体育教师工作的特殊性和体育教师人格特征等问题进行实质性研究。体育教师的教学风格与 其个性是分不开的,高校公共体育课教师的个性特征是其教学风格形成的基础,体育教师的 个性特征作为一种潜在的教育资源在教学风格中具有重要的意义[4]。关于这点, 从教学风 格理论研究中我们也可以总结出:体育教师的个性特征与教学风格是紧密联系的。本研究旨 在探索高校公共课体育课教师在新《纲要》的颁布及高校体育课程目标体系改革的情况下, 要实现个性化教学,其个性与教学风格是否存在紧密联系。结果发现高校公共体育课教师的 人格特征与教学风格的类型存在相关关系,人格特征的两个维度精神质和神经质与教学风格 的立法型(对教材的使用不特别要求,教学内容培养学生自我解决发现、自我分析和自我解 决问题的能力,教学步骤一般由学生自己设计合理的身体练习,教学的方法能激励学生发挥 自己的创造力,课堂气氛活跃)、执行型(对教材的使用一般由学校或上级教育行政部门选 定的课本,教学内容与步骤严格遵照教学手册的说明,采用指定的教学方法,课堂严谨有序 )和整体型(对教材的使用不特别要求,教学内容既要传授动作技能及其细节,也要讲授知 识、原理,重点是讲授可以用于分析不同问题的方法,教学步骤尽可能地将所学的知识和技 能加以联系,教学的方法能提供给学生系统的思维方法,课堂有序)存在显著的相关关系。 精神质与立法型教学风格存在显著的正相关关系,与执行型教学风格存在负相关;神经质与 立法型教学风格存在负相关,与整体型教学风格存在正相关;内外倾与任何一种教学风格类 型的相关都不显著。然而进一步对高校公共体育课教师人格特征的3个维度和教学风格的7个 维度之间进行分析,结果发现:高校公共体育课教师人格特征的内外倾与神经质之间存在正 相关,立法型教学风格除了与执行型教学风格相关不显著外,与其他5种类型都存在显著相 关,执行型教学风格与评判型(对教材的使用一般根据学生的学习反馈选取课本,教学步骤 和内容根据学生学习进展状况调整,在教师互相听课和评估彼此的教学状况中不断改进教学 的方法)、整体型、局部型(对教材的使用不特别要求,教学内容重点在解释具体问题的细 节操作上,尽可能地将所学的知识和技能加以联系,布置一些对学生具有挑战性的动作技能 ,课堂有序)和保守型(对教材的使用一般由学校或上级教育行政部门选定的课本,教学步 骤和内容几乎相同,采用传统的教学方法,课堂严谨有序)教学风格存在相关;评判型、整 体型、局部型、保守型与其他6种教学风格类型都存在显著相关;激进型(使用最新教学成 果的课本,教学步骤和内容新颖、独创,提出问题,并给学生提供解决问题的机会,课堂气 氛活跃,教师起引导作用)与执行型教学风格相关不显著外,与其他5种类型都存在显著相 关。这进一步证明了影响教学风格形成的因素是很复杂的,除了个性特征对教学风格类型的 形成有决定作用外,还有其他主客观因素。一个人有怎样的人格特征,在教学实践中有可能 形成相应的教学风格,但教学风格没有好坏之分,尽管教师的个性不同,教学风格也不一样 ,高校公共体育教师在不同时期的教学目标、教学任务,面对不同的教学对象,其教学风格 有利也有弊,我们很难说哪一种类型的教学风格好,只要学生欢迎,能取得好的教学效果, 这种教学风格就值得肯定。
进一步的多元回归分析发现,高校公共体育课教师的人格特征在其教学风格类型的形成过程 中有一定的作用。高校公共体育课教师人格特征的精神质分别进入立法型教学风格、执行型 教学风格的回归方程,而且具有预测效应,但精神质对立法型教学风格的预测方向是正向外 ,对执行型教学风格的预测方向是负向的。高校公共体育课教师人格特征的神经质分别进入 立法型教学风格、整体型教学风格的回归方程,且有预测效应,然而却是负向的。而高校 公共体育课教师人格特征的内外倾没有进入任何一个回归方程,对教学风格类型没有预测效 应。这也进一步表明高校公共体育课教师的人格特征与教学风格的关系可能较为复杂。所以 从预测的结果分析,高校公共体育课教师的精神质人格特征对立法型教学风格具有预测作用 ,可以解释立法型教学风格的2.8%变异,其预测力相对较弱;低精神质人格特征的体育教师 更容易形成执行型教学风格,低神经质人格特征的高校公共体育课教师更易形成立法型和整 体型教学风格。
参考文献:
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诗歌的分类范文6
【关键词】路面路基；试验检测；分析应用
[Abstract] in order to ensure the construction quality and efficiency better, avoid "emergence rate of bean curd residue" project, whether it is engineering manager or project planners, each step must be strictly construction, do a good job. Pavement subgrade which is effective guarantee engineering quality inside a very important basis, whether the railway roadbed, subgrade highway or other pavement, in order to ensure the quality of the whole project, must be careful on the detection and evaluation. With the continuous development and gradually beyond technology, method of pavement subgrade test are also more and more, this article will introduce several common, conventional methods, such as the coefficient method, sand filling method and radar detection method. A detailed description of the methods of pavement subgrade test and detection of specific how to operate, and analyzes its advantages and disadvantages reflected in where, to provide useful references and suggestions for future more, more quantity of Engineering construction.
[keyword] pavement subgrade; test; analysis of application
中图分类号: U213.1
【前言】交通是否发达是一个地方乃至一个国家经济发展是否繁荣的一个重要性指标和参考指南，因此交通事业的发展每一个国家，每一个地区所必须重视和践行的。近年来，我们国家大力发展交通运输和建筑行业，促进经济繁荣和现代化。铁路，公路，高速公路，高层建筑或是顶级公园，房地产等发展得如火如荼。随着这些行业的迅猛涨势，我们也更应该注意这里面所存在的安全隐患。因此，通过怎样的检测方法才能更准确的确保工程的质量问题成为我们迫切需要探讨的问题。
路基路面试验检测质量的各项检测方法分析
1.1地基系数检测法
众所周知，路基路面它们的承受能力是有一个范围限度的，它在外来力量的作用下很有可能发生形变，如果是稍微严重一点的形变将会导致铁路轨道的平顺度及列车的舒适度，更为严重的话，就可能危及到行车的安全性。虽然说路基表层的变形量很难用压实度等物理指标来准确的衡量，但工程建筑师们引进了另外一种测量方法，即地基系数法[1]。作为一种抗力指标，它所具有的明显的优点就是可以很直观地表现路基刚度和承受能力，物理意义明确，也有很强的针对性。地基系数测试的装置主要由加载系统和测量系统两部分组成，加载系统又由荷载板、千斤顶和油管等组成，它们各自发挥其独特的作用。
1.2灌砂法
灌砂法是检测路基压实度的非常有力的工具，专门为它而设计的。根据我国的一系列指标和规定，空隙率这个指标广泛应用于路基的施工检测中[2]。我们国内一般采用核子密度仪法，灌砂法和环刀法用于检测这一指标。这三种方法都有其各自的优点，但值得注意的是，核子密度仪法简单方便，它的副作用是释放放射性物质造成人们身体上的伤害，而且在操作的时候需要打洞，工程量比较大和复杂；环刀法操作方便，但受图层干湿的状况的影响，而且测量深度也不容易把控；灌砂法就具有他们无法拟的优越性。它在进行孔隙率检测时，很少受到外界因素的影响，工艺也简单，对整个碾层的密度都有很精准的掌握，测出来的数值波动幅度很小，参考度很高。最为重要的是，它所受的人为因素影响微乎其微，甚至可以忽略不计。它的检测原理是：挖坑在现场取其土块进行称重，用标准砂测算出坑土 样的体积，计算出它的质量与体积的比，它的比值就是湿密度。
1.3探地雷法
这种测量法又叫路基密实度检测法，它适用于比较复杂一点的地形的检测。比如说，高填方路堤，路基的深度很大，用常规的方法不能够得出精确的检测时，就可用这种方法。它所具有的优势主要体现在：首先，对公路，铁路路基可以进行质量无损检测。其次，对路基中天线探测有效深度，可以完全满足检测的要求[3]。第三，它通过电磁波的传达的反射程度来判断其路基深度，所以如果某一段波组出现紊乱的时候，或可以探测到类似于抛物线的形态时，则可确定该段异常，具体问题可能是空洞或者回填不真实。
各种检测方法的优缺点及解决措施
2.1地基系数检测的优缺点
这种检测方法需要足够的反作用力，也就是说它需要工程机械配合，因而，受空间等因素影响较大。在空间狭小的过渡地段、测试元器件附近等部位就难以进行检测。这样方法往往在不同时间检测同一测试地点的数值是不一样的，会对检测工作结果带来很大的干扰影响。
2.2灌砂法
这种检测方法是利用均有颗粒的砂去置换试洞的体积，用于各种土壤、土层或路面材料的密度。它在对路基孔隙率进行检测时，方法简单易行，但工序比较复杂而繁琐，需要携带较多量的砂，需要称量的次数也较多，这样就严重影响检测的速度。操作过程中也不好把握细节的部分，从而影响结果。
2.3探地雷达法
用这种方法对路基密实度进行检测时，不能严格给出准确的压实质量控制数据，只能对它的疏密程度进行大致的描术，控制指标也不能具体检测出，有待于不断的去完善。
2.4路基动态载荷试验检测方法
动态变形模量测试仪的工作原理是：采用一定质量的落锤，从一定高度自由落下，通过阻尼装置、承载板，对路基产生瞬间冲击，使路基产生沉陷。也就是采用一定质量的落锤，从一定高度自由落下，模拟汽车运行时对路基产生的动荷载效应冲击路基，在冲击能相同的条件下，测试路基的垂直变形值，以此计算路基的动态变形模量Evd指标。动态变形模量测试仪的测试深度，即落锤自由下落对路基产生的冲击影响深度，也是该测试仪的主要技术指标和研究内容之一。落锤的质量与落高是决定冲击影响深度的主要因素，落高一定时，落锤越重，影响土体的深度越深，反之则越浅。动态变形模量的检测方法是采用电子技术获得路基填筑信息或数据的一种先进的检测方法，可直接测得路基在动荷载作用下所发生的力和变形的参数，即动态变形模量。有以下特点
测试速度快，检测一点只需约3 分钟。在检测数量不变的情况下，可以缩短检测时间，不影响施工进度；在相同的检测时间内，可以增加检测数量，使测试数据更全面、更有代表性；施工中可以随时跟踪检测，发现问题及时处理，真正实现施工过程中的质量监控。
操作简便、自动化程度高、减轻试验人员的劳动强度。测试结果数字显示并自动打印，使试验数据更准确、客观，避免了人工读表、记录、绘图、计算产生的误差。
适用范围广。该仪器适用的填料种类范围与静态平板载荷试验相同；在路基的狭窄、困难地段，如路基与桥涵过渡段、边坡附近的检测也非常方便、适用。
模拟高速汽车对路基产生的动应力进行动载测试，更能反映土体的实际受力情况。特别适合受动荷载作用的铁路、公路、机场及工业建筑的地基施工质量监控。
结论
根据上文所述，所有的测量方法在不同的场景都能发挥他们独到的优势和作用，但他们自身又受一定的或自然因素的影响，或人为方面因素的影响，表现出他们的缺点和不足之处。因而，我们在进行工程建筑的具体实施过程中，一定要综合考虑和平衡各种方法来进行选择，以达到最好的质量和经济效益。
参考文献
[1]林国仁,上官萍,方德铭.双曲拱桥可靠性评估与加固技术研究 [Z]. 国家科技成果.
