前言：中文期刊网精心挑选了职业倾向测验范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
职业倾向测验范文1
本部分题目是提供几组资料，或者是图表或者是文字资料。针对每一个图表或每一段文字后面有几个问题需要你回答。你就要根据资料提供的信息进行分析、比较、计算处理。然后选择你认为最适当的答案，并在答题纸上将相应的题号下面的选项涂黑。 请根据以下资料，回答第116~120题：
1989年，我国农村人口中，文盲和半文盲人数为2．04亿，占世界8亿文盲和半文盲总数的1/4强。与美国人121,总数差不多。我国农村人口中女性文盲和半文盲尤为严重，为男性文盲和半文盲的2倍。在农业就业人口中，文盲和半文盲占35．9％，小学文化程度占37．2％。农业就业人口中平均文化程度为4．8年，与1900年日本的水平相当。但是，日本用不到十年的时间，到了1907年就普及了6年小学教育。
116．1989年，我国农村就业人口平均文化程度为：
A．4．8B．5．3C．5．8D．6．2
117．1989年，我国农村就业人口中，中学和中学以上文化程度占多少?
A．23．1％B．25％C；26．9％D．30％
118．1989年，全世界文盲半文盲人数约为：
A．10亿B．8亿C．6亿D．5亿
119．日本普及六年制小学教育已经有多少年了?
A．60B．70C．80D．92
120．1989年我国农村女性文盲和半文盲约为多少亿人?
A．1．52B．1．36C．1．20D．1．15
参考答案
1．B2.D3．B4．D5．C6．B7．B8．A9．C10．A11．C12．B13．A
14．B15．C16．A17．A18．B19．C20．C21．D22．C23．B24．C
25．C26．B27．C28．C29．D30．B31．D32。A33．A34、C35．A
36．C37．C38．A39．B40。B41．C42.C43．A44．B45．D46．D
47．A48．A49．C50．C51．B52．B53．D54．C55．D56．D57．C
58．B59．B60．C61．A62．B63．B64．D65．D66．A67．A68．C
69.B70．B71。D72．A73．B74．A75．B76．D77．ABC78．C
79．ABD80．A81．A82．ACD83．B84．D85．ABD86．ABCD87．ABCD
88．BC89．AB90．ABD91．B92．D93；ABCD94．ABCD95.ABCD96．ABCD97．D
98．B99．BD100．ACD101．B102.D103．BCD104．CD．105．ABC106．D107．B
职业倾向测验范文2
本部分题目是提供几纽资料；或者是图表或者是文字资料。针对每一个图表或每一段文
字后面有几个问题需要你回答。你就要根据资料提供的信息进行分析、比较、计算处理。然后
选择你认为最适当的答案，并在答题纸上将相应的题号下面的选项涂黑。
根据下表所提供信息回答116~120题。
某乡镇公民民主选举统计表
1984年1988年1992年
人口特征合法参加选举合法参加选举合法参加选举
选举人百分比选举人百分比选举人百分比
总数：110306911764681361766
男性521372542870641064
女性5817676336．66720768
民族：
汉族99227110528671211264
少数民族110867123668150567
(其中满族)100468111470130070
地区：
河东781275821371931166
河西区321857355160430665
年龄(岁)：
18—24101251131250250255
25—44450469462467490463
45—64380876401675420871
665170666181266201463
116．下面哪一组公民在1988年参加选举的百分比最高?
A．18—24岁组B．女性C．25—44岁组D．男性
117．在1988年约有多少男性公民参加丁选举?
A．3500B．3800C．5420D．6410
118．1992年具有合法选举权的女性占合法选举人的百分比约为：
A．36B．53C．64D，68
119．根据表中数据，对以下各项的正确判断是：
(1)不同年龄组中以45~64岁年龄组的投票率最高。
(2)该乡镇的少数民族中以满族人数居多。
(3)河西区的居民中以少数民族居多。
A．只有第(1)项正确B．只有第(2)项正确
C．第(1)(2)两项正确D．第(2)(3)两项正确
120．下列四组数字，哪一组最好地说明了1984年住在河东区的巧一44岁的合法选举人数?
A．超过500人；不超过4500人B．超过1300人；不超过4500人，
C．超过1300人；不超过7800人D．超过4500人；不超过7800人
121．每万人中，在校大学生数最多的国家是：
A．美国B．日本C．西德D．英国
122．每万人中，在校大学生数不满100人的国家是：
A．美国、日本、法国B．法国、印度、泰国
C．印度、泰国、孟加拉国D．法国、苏联(前)、西德(前)
123．美国每万人中在校大学生人数是印度的多少倍?
A．52．4倍B．约10倍C．约100倍D．无法确定
124．每万人中，在校大学生数最少的国家是：
A．印度B．泰国C．孟加拉国D．英国
125．法国1975年每百万人中，在校大学生人数是多少人?
A．196．7人B．1967人C．19670人D．196700人
126．下列表述正确的是：
A．上海比北京和南京的城市建设消费用都多
B，北京的福利事业与其它两个城市相比最好
C．北京其它费用明显高于其它两个城市
D。福利事业的投资与教育业投资相比，北京在前者投资更多
127．下列表述不正确的是：
A．北京的城市建设费用是教育支出费用的三倍还多
B．北京不重视教育
C．与城市建设、福利事业相比，教育支出要少一些，这主要体现在北京上海两市
D．南京的教育支出高于其福利事业
128．下列判断正确的是： A．上海人更热衷于福利事业，并不关心教育事业
B．三个城市的主要经费几乎近一半用在了城市建设上
C．南京比上海用于教育经费的比重高，所以南京比上海更重视教育
D．南京没有必要将1/4的费用用于教育事业
129．社会总产值是：
A．大于国民收入B．小于国民收入
C．等于国民收入D．与国民收人是同一概念
130．1982年社会总产值与国民收入的差额是：
A．5149元B．5149亿元
C．9477百万元D．947．7亿元
参考答案
第一部分
1．A2．B3．A4．B5．A6．D7．B8．B9．D10．C
11．B12．D13．D14．B15．D、
第二部分
16．B17．A18．C19．O20．B21．D22．B23．A24．A25．C
26．B27．A28，C29．B30．D31．C32．A33．C34．C35．B
36．B37．B38．C39．C40．B41．D42．C43．A44．C45．D
第三部分
46．A47．B48．D49．D50．B51．A52．D53，A54．C55．B
56．A57．C58．C59．A60．B61．A62．B63．D64．D65．A
66．C67．D68．B69．D70．B71．B72．C73．D74．D75．B
第四部分
76．A77．ABC78．D?9．B80．C81．D82．A
83．ACD84．ABD85．C86．B·87．D88．B89．ACD
90．ABCD91．A92．A93．C94．C95．BCD96．ABD
97．ABCD98．D99．A100．ABCD101．CD102．AD103．BCD
104．A105．C106．AC107．ABCD108．C109，AB110．ABC
111．D112．A113．A114．BC115．B
第五部分
职业倾向测验范文3
关键词:房地产 土地增值税 清算
一、土地增值税的清算内容
(一)土地增值税所扣除的项目及其税率
根据我国相关的法律法规，土地增值税所扣除的项目主要有：工程建设金额；工程监理金额；基础设施金额；项目开发间接金额；规划设计金额；土地费用；房地产转让所涉及的税费；如政府大楼、幼儿园等公共设施的项目建成。
按照我国的有关条例规定，可将土地增值税的税率划分为四个等级，如下表(1)所示。
(二)土地增值税的清算条件和清算单位
按照我国的有关规定，符合以下三种情况的纳税人都需进行土地增值税的清算：已全部竣工、销售的房地产开发项目；全部转手且还没有进行竣工结算的房地产开发项目；将土地使用权直接转让的。另外，不在以上三种情况中的，但符合以下条件的纳税人也需要进行土地增值税的清算：房地产项目已经全部竣工了，已销售的建筑面积占全部建筑面积的85%以上的；房地产项目已经全部竣工了，已销售的建筑面积占全部建筑面积的85%以下的，但剩下的建筑面积已经用于自用或出租的；在获得销售许可证之后，3年内未实现全部销售的；纳税人对税务登记进行申请注销操作，但对于土地增值税的清算手续还没有进行办理的；符合省税务机关所规定的其他情况的。
根据国家相关的规定，土地增值税的清算单位为：以经过国家相关审批部门审批的房地产开发项目为清算单位，当开发项目是分期进行的话，则以分期项目为清算单位。
二、土地增值税清算对房地产企业的影响
为方便讨论，作出以下假设：
假设一：用于项目开发的资金为己有，无需考虑利息费用；
假设二：以C为开发项目的成本，以α为项目的增值比例；
假设三：房地产企业的所得税率为25%；
假设四：房地产企业应缴纳的其他闲杂税已计算于成本中，本文所讨论的税负为企业所得税和土地增值税。
将A设为房地产企业的销售收入，V设为开发项目的增值金额，则有：
V=aC ①
A=C+V ②
连结①式和②式，可得：
③
④
(一)未实行土地增值税清算时的税负水平
在未实行土地增值税清算前，所采用的是土地增值税预征制度，预征金额一般为商品房的预售收入的4%～6%，则所预征的土地增值税SY为：5%A（取平均值）
则房地产企业的综合税负率SZ为：
SZ= ⑤
连结③式和⑤式，可得：
SZ= ⑥
(二)实行土地增值税清算时的税负水平
土地增值税清算实行的条件下，其税率计算围绕着四级累进税率进行，将β设为进行土地增值税进行综合计算的税率，则纳税人所需缴纳的土地增值税SQ为：
⑦
将SZ设为房地产企业的综合税负率，则：
SZ′= ⑧
将③式和⑦式代入，可得：
SZ′= ⑨
(三)算例比较
假设某开发项目的增值比例α为70%，则项目成本C为0.5882A，增值额V为0.4118A，实行土地增值税清算条件下的土地增值税率为：
将α=70%代入⑥式，可得：SZ=7.57%
将β=13.53%代入⑨式，可得SZ′=14.47%
将投资额作为计算综合税负率的基数，则：
SZT=24.81%，SZT′=29.45%
随着增值额的变化，其综合税负率也相应的发生着变化，如下表（2）所示。
从表（2）里的变化情况可以发现，在增值额较低时，实行土地增值税清算时的综合税负水平与实行预征时的税负水平相差不是很明显，但随着增值额的上升，这两种情况下综合税负水平的差异也就变得愈加的明显了。如：当增值额达到120%时，这两种情况下的综合税负率的差值可以达到销售额的10.75%，是投资额的14.23%。
三、房地产企业的应对措施
(一)利用合作建房优惠政策
在我国有关部门的相关规定中,有着这样的明确规定：房地产项目开发中，假如是一方出地,另一方出资金,则双方属于合作建房,假如所建项目在建成之后是按照一定的比例进行分房留作自用的,可暂时免收土地增值税；当建成之后是用于出租或转让的,则需征收土地增值税。因此,房地产企业可以与那些有土地想开发、却缺乏开发能力的个人或单位合作，采取合作建房的形式,共同进行房地产的开发。这样,建成后对方所分得的房地产就无需缴纳土地增值税,房地产企业只需对自己所分得的房地产按照相关规定进行纳税即可。一样的道理,假如房地产企业有自己的土地,但在资金方面不足的情况下,可以与有意愿想买房产的其他单位或个人合作，采取合作建房的形式,联合进行房地产开发,从而实现节税的目的。
(二)利用建造普通标准住宅的优惠政策
根据《土地增值税暂行条例实施细则》里的有关规定,纳税人所建造的普通标准住宅，出售时其增值额低于或等于扣除项目金额20%的可以不用征收土地增值税；当增值额大于扣除项目金额的20%时,才需对其全部增值额以相关规定为基准进行征税。因此，房地产企业可以通过适当的增加住房开发成本和降低收入的方法，如增加美化住宅小区环境支出、增加房屋配套支出、折扣销售等手段,使增值额减低，将其控制在扣除项目金额的20%的范围内，从而实现免税的目的。
(三)企业可以利用房地产进行投资、联营
在我国的有关税法中，明确规定：对于以房地产进行投资、联营,投资、联营的一方以土地(房地产)作为介入股进行投资或作为联营条件,将房地产转让到所投资、联营的企业中,可暂时免收土地增值税。对投资、联营、企业将上述房地产再转让的,才需征收土地增值税。因此，房地产企业可以运用这一条规，实现免税的目的。
参考文献:
[1]樊丽明，李文.房地产税收制度改革研究.[J]税务研究，2004，(9)
职业倾向测验范文4
关键词：就业指导 大学生 方法 内容
一、大学生职业指导的概念
大学生职业指导是指帮助大学生了解社会的就业形势和就业状况，使其了解社会对于人才的需求与有关人事劳动等方面的政策法规，从而认识自己的职业志趣，进而指导大学生实现自己科学择业的过程。
二、大学生职业指导的主要内容
大学生职业指导包括以下内容：
1 职业规划指导
结合自身特点和社会的需要进行职业发展计划的合理制定是大学生就业准备时的核心工作。如果没有职业规划指导，大学生对今后的职业发展方向很难进行自主规划，且专业学习的过程会十分盲目，学习动力也会大大减弱，因而帮助学生科学地规划自身的职业是职业指导的核心。
2 政策导向指导
政策导向是职业指导的基础，大学生应当了解劳动人事的制度以及就业政策等方面的信息，因为这些政策是其就业权利运用和择业行为的规范方面的法规性要求。可对大学生进行充分的政策引导及咨询以帮助他们纠正择业的误区，使其少走弯路。
3 需求信息指导
社会需求信息是大学生自主择业前必须掌握的一个关键环节，社会需求信息的多少标志着择业机会的多少，因而应向大学生提供尽可能全面的社会需求信息。
4 职业观念指导
职业观是人们对于职业的基础观点及态度，是人生观的一个重要的组成部分。它包括：如何看待职业的本质、理想、价值以及道德等方面。正确的职业观是事业成功的基础，也是促进择业的关键。职业指导要通过教育大学生从国家及社会的需要出发，并结合个人的素质和能力，选择自己适合的职业。
5 择业心理咨询
大学生在就业前心理状况通常很不稳定，既有向往又有矛盾，而且从众、攀比、自负或是自卑等心理会十分明显，职业指导应针对这些人员进行咨询服务等的帮助，以消除其心理障碍，以健康的心理状态去进行自身的职业选择。
三、大学生职业指导的方法
1 全程指导法
全程职业指导是指贯穿大学生整个大学教育过程的综合性教育，是对其学习过程中所渗透的职业意识和素质的全过程的指导。根据不同阶段的大学生的特点可将其可以分为3个阶段：①大一时，职业指导注重传授职职业知识。可举办专题讲座等来帮助学生认识职业同所学专业、人生目标等的关系。②大二和大三时，职业指导重点在于培养大学生的职业能力。此阶段应邀请不同行业的专家进行该行业发展趋势以及人才需求等方面的介绍和指导。也可邀请校友成员回校同学生交流，促进学生对职业适应能力、人际交流、职业决策等方面的能力，为顺利就业做准备。③大四时，职业指导应注重培养学生的就业能力。此阶段应督促学生对前三年的学习和思考进行总结，并对已确立的职业目标进行明确，随后即可组织学生参加各企业的招聘活动，完善其求职资料等，并为其举办就业政策以及就业程序等的讲座。
2 心理测验法
心理测验是准确了解学生心理素质的一种科学手段，在我国高校的职业指导中十分常用。其内容主要为：职业兴趣测验、智力测验、一般性的能力倾向测验以及性格测验等。
2.1 职业兴趣测验
职业兴趣是指大学生对某职业或是专业所抱的态度，它是驱动大学生工作和学习的动力源泉，并影响着其对职业或是专业方面的选择。其在职业指导中应用时，主要是通过职业意向调查或是职业兴趣测试等进行大学生职业兴趣的测试。常用的有：库特尔职业兴趣测量表、卡姆贝尔兴趣记录等。
2.2 智力测验
通常是指IQ测验，其通常作为学习成绩的一个预测指标。其实，智力测试也有益于大学生职业的选择。这是由于不同职业对大学生的智力要求不同，因而在职业指导中应充分考虑大学生的智力水平方面的适应程度。各高校的职业指导中常用的有瑞文标准渐进测验以及韦克斯勒智力量表等。
2.3 一般能力倾向测验
有研究表明:一旦人的智力及知识达到一定水平后，其对工作效率不再产生显著作用，但是人的能力同工作的效率仍存在正相关。即职业工作能力越强的人，其工作的效率就越高。因此，可通过一般能力倾向测验使大学生了解自己的能力，从而进行职业的选择。常用多因素能力倾向测验进行大学生一般能力倾向的测验。
2.4 性格测验
由于性格影响着人们对于职业的适应性，因此性格的测试应当是职业选择中的一项重要的考核指标。常用的性格测验有：明尼苏达多相人格调查表、艾森克人格问卷以及卡特尔十六因素个性测验等。
在进行心理测验时应注意：①职业兴趣测验只是了解大学生职业兴趣的一种方法，其具有一定的片面性，若想充分了解其职业兴趣还应结合观察法、谈话法以及问卷调查等方式。②不可用静止眼光来看待一个人的智力水平，还应结合个人的学习动机、方法以及努力等进行判断。③一般能力倾向测定具有局限性，难以对口头表达能力等进行测定，因此使用时应结合调查法、谈话法等才能够较全面客观地评价大学生的能力倾向。④性格的形成会受后天生活环境的影响而改变，因此在进行大学生的职业指导时，不仅要帮助其结合自身的性格进行合适的职业的选择，还应注意指导他们健全自身人格的方法以适应更多职业的需求。
职业倾向测验范文5
关键词：心理学；效度；一般能力倾向成套测验（GATB）；人工神经网络（ANN）模型；大学生
一、问题提出
一般能力倾向成套测验（General Aptitude Test Battery，GATB）是美国劳工部就业保险局历时50年，耗资数亿美元，研究了美国上万种职业后编制而成的著名测验。这套测验应用较广，已被大量研究证明具有良好的信效度，能够很好地预测职业成功和学术成就。GATB是适用于初三以上年级的中学生及成年人的团体测验，包含15种分测验（11种纸笔测验，4种操作测验），可在120～130分钟内测量9种与职业关系密切并有代表性的能力因素。这9种能力倾向因素为：一般智力、言语能力、数理能力、空间关系理解力、形状知觉能力、文书知觉能力、动作协调能力、手指灵活性及手部灵巧性。Hammond1984年对GATB的结构进行因素分析发现，GATB测量的其实是4种更普遍、更高层次的能力：言语能力、数理能力、工具组合能力和空间能力[1]。GATB在国外应用广泛，是升学、就业指导以及人员选择与安置的重要工具。而Droege等研究发现：GATB的一般智力、言语能力、数理能力和书写知觉测验可以作为预测学业成绩的良好工具[2]。R.L.Thorndike和E.P.Hagen报告，用GATB预测工程学校学生的专业成绩的R2最低0.46，最高0.58[3]。
个体在大学期间的专业学习将奠定他们一生职业生涯的基础。在美国，大学生入学之初，要进行一项学术能力测验（SAT），通过这种学术能力测验，可以预测大学生在大学期间的专业学习成绩。也有研究者应用一般能力倾向成套测验（GATB）来预测大学生的专业成绩。在预测方法方面，以前的研究大都是运用传统的多元回归算法。如果应用神经网络模型新技术，效度是否会有提高呢？这值得我们来探索一番。
人工神经网络（Artificial Neural Network， ANN）是近年来发展起来的一门新兴学科、新技术。它应用了一种信息处理系统或计算机模仿大脑的结构和功能，可称之为人脑处理信息方式的简化模型[4]。ANN今天已经成为世界关注的热点，引起各国政府与军界的高度重视。
目前人工神经网络（ANN）的算法基本成熟。人工神经网络包括三部分：输入层（input layer），隐藏层（hidden layer），输出层（output layer）。输入的数据显示在第一层，其值从每个神经元传播到下一层的每个神经元，最终从输出层输出结果。ANN是功能强大的函数估计器，只需基本的统计或数学知识就能够进行训练，并加以应用[4]。特别值得注意的是，它是一种非线性系统，具有一个隐藏层的神经网络算法，可以拟合输入和输出之间的任意非线性关系，而不要求资料满足正态分布或其他特殊分布，可以自由估计模型（即非参数模型）。因此，神经网络具有很强的综合能力，输入和输出间的联系可由训练习得，再运用于计算中[5]。
BP（back propagation）神经网络是ANN的一种，由James McClelland和David Rumelhart在1986年提出[6]。它是一种典型的前馈神经网络，其权重的调整采用反向传播的学习算法，神经元的变换函数是S型函数，输出量是0～1之间的连续量，可以实现从输入到输出的任意非线性映射[7]。通过对网络参数的选取，在确定了网络层数、隐含层神经元数、初始权重、学习速率、期望误差及最大步长后，构建神经网络模型。确定网络的结构后，利用输入输出样本进行训练，也就是对网络进行调整，多次反复，直到样本收敛，使网络实现给定的输入输出映射关系，从而获知最重要的影响因素。
从ANN诞生之日起，它与心理学就有着千丝万缕的联系。神经网络的灵感来自于神经元的信息处理功能，神经网络的训练则可以反映感觉、记忆、学习等认知过程[8]。ANN已被研究者广泛应用于视知觉识别[9]、技能培养[10]、语言发展[11]等认知领域。研究者发现，ANN对于内隐记忆、内隐学习等无意识认知过程有着极强的适应性[12，13]，对神经网络来说，外界环境的每一次输入都可能会引起网络结构的重新调整（权重变化），从而改变该网络下一次的加工模式。
社会认知与ANN有着类似的信息加工过程。社会认知过程中，人们会按照某种规则对所经验的事件进行组织，从而影响他们在类似环境下对待相似对象的印象与态度。因此，许多研究者针对印象形成[14]、归因[15]、认知矛盾[16]、群体印象[17]等建立了各具特色的神经网络模型。
由于ANN的模仿对象是人脑神经系统的处理方式，因此，它在功能上也具有某些智能的特点。神经网络主要有以下几个基本功能：非线性映射、分类识别、知识处理。目前，神经网络已经广泛应用于信息领域、自动化领域、工程领域、医学领域、经济学领域等各知识领域中，其智能化的特征解决了许多传统信息处理方法无法解决的问题[18]。目前，学术界已经普遍认同，人工神经网络方法是一种有效的研究工具，能够代替传统的回归分析方法，并可以在不同的领域进行广泛应用。然而，心理测量学领域内运用人工神经网络方法的研究还相当少见。
本研究将使用神经网络算法，取代传统的回归分析，尝试检验一般能力倾向成套测验预测不同学科大学生的专业成绩的效度。
二、研究方法与研究过程
1.研究工具
以戴忠恒等修订的一般能力倾向成套测验（GATB）为研究工具，该测验共包括15种分测验，其中11种为笔试，分别为： 圆内打点测验、记号记入测验、形状相配测验、名称比较测验、图案相配测验、平面图判断测验、计算测验、词义测验、立体图判断测验、句子完成测验、算术应用测验；4种为器具测验：插入测验、转动测验、组装测验、拆卸测验。
本研究采用团体施测方式，每次施测有2名以上熟悉本测验所有项目的主试，最多对38名被试同时施测。首先由主试朗读指导语，在所有被试明白测验的要求和具体做法后开始测验。因11项纸笔分测验均为速度测验，所以由主试使用秒表准确计时。
2.研究对象
在江苏、安徽、上海等省市的7所院校对在校大学生进行团体施测。共施测1022人。其中男生521人（51.0%），女生501人（49.0%）；“211工程”院校569人（55.7%），普通本科院校453人（44.3%）；大一464人（45.4%），大二104人（10.2%），大三321人（31.4%），大四133人（13.0%）；文科446人（43.7%），理科221人（21.6%），工科355人（34.7%）。
3.数据收集
随机选取其中652名大学生，对他们期末考试中的专业课成绩求出平均分并以班级为单位进行标准化，以此标准分作为衡量其专业成绩的标准。在652名大学生中，文科专业268人，占41.1%；理科专业218人，占33.4%；工科专业166人，占25.5%；年龄17～24岁，平均20±1岁；男生320人，占46.3%，女生371人，占53.7%。
三、构建神经网络模型
使用专业软件Clementine12.0构建神经网络模型。首先对样本数据进行归一化处理，以便更好地对数据关系进行映射，从而使其参数都落在（0，1）之间。归一化选用以下公式：
P=（p-pmin）/（pmax-pmin）
公式中，pmin，pmax分别表示归一化之前的最小值和最大值，P为归一化值，p为归一化之前的值。经过归一化转换的结果在本研究中以P表示，例如P专业课均分。
经过归一化处理后，开始正式建模。在Clementine中应用神经网络进行能力倾向对专业成绩预测的过程如下：首先选择数据源，将GATB的7项能力倾向数据选为输入变量，将标记专业课均分项选为输出变量。然后在字段选项中选择其中的分区节点，设置训练、测试、验证区域样本比例，这是构建神经网络模型所需要的一个设置。总体挖掘过程如图1 所示。
图1 数据挖掘过程
接着在模型里选择神经网络模型的训练方法。Clementine提供了快速、动态、多重、修剪、RBFN和穷举型修剪六种用于构建神经网络模型的训练方法（Silverston，数据模型资源手册）。选择快速的训练方法，即使用数据的简明规则和特征来选择适合的网络形状（拓扑）。
此后在模型中设置预防过度训练，将数据随机分割为训练集合和检验集合两部分，设置70%的样本为训练集合，并将随机种子设置为18。特定的随机种子通常会生成相同的随机值序列，产生相同的生成模型，从而使结果模型具有精确的可再现性。本研究中的预防过度训练与随机种子设置见图2。
图2 模型设置结果
四、结果分析
1.文科大学生一般能力倾向对专业成绩的预测模型
本模型显示出模型在生成前的选项和生成后的统计情况。结果显示模型对建模数据估计的准确率达90.247%，其中输入层有7个神经元，隐藏层有1∶3个神经元，输出层有1个神经元。
对各输入点的敏感度进行分析显示，各输入字段的相对重要性参数，按重要性排序为言语能力、一般智力、形状知觉、运动协调、数理能力、书写知觉、空间判断能力，其敏感性系数依次为0.523、0.191、0.09、0.053、0.05、0.047、0.045。
将Neural Net结果结点连接在数据流中的分区结点后，向数据流中增加分析节点，模型分析结果见图3，由图可知，文科学生一般能力倾向对专业成绩模型的平均预测误差在-0.004到0.036之间，绝对平均误差在0.103到0.105之间，该模型的预测误差在可以接受的范围之内。
图3 文科大学生一般能力倾向对专业成绩的预测模型分析结果
再向数据流中增加导出结点。将导出结点连接到Neural Net结果结点。设置该结点属性，将增添的字段的值设置为【abs（P专业课均分 - '$N- P专业课均分'） / P专业课均分】 * 100，其中$N- P专业课均分是由神经网络生成的预测结果，如图4所示。该图形的横坐标为导出值，纵坐标表示一共有多少个样本的导出值落在相对应的横坐标上。由导出的定义公式可知，导出值越小，则表明预测值与实际值的差别越小。由输出图形可以看出，该模型已达到一定的精度。
图4 文科大学生一般能力倾向对专业成绩的预测模型精度直方图
2.理科大学生能力倾向对专业成绩的预测模型
理科大学生一般能力倾向对专业成绩预测模型显示模型对建模数据估计的准确率达90.979%，输入层、隐藏层、输出层的神经元个数与文科大学生模型的数量相同，分别为7个、1∶3个、1个。
理科大学生一般能力倾向对专业成绩预测的各输入点的敏感度分析显示：按重要性排序为数理能力、一般智力、空间判断能力、书写知觉、言语能力、形状知觉、运动协调，其敏感性系数依次为0.471、0.233、0.132、0.073、0.046、0.042、0.003。
图5 理科大学生一般能力倾向对专业成绩的预测模型分析结果
模型分析结果见图5，由图可知，理科学生一般能力倾向对专业成绩模型的平均预测误差在-0.022到0.006之间，绝对平均误差在0.091到0.097之间，结合图6可知，模型达到了一定的精度。
图6 理科大学生一般能力倾向对专业成绩的预测模型精度直方图
3.工科大学生能力倾向对专业成绩的预测模型
工科大学生一般能力倾向对专业成绩的预测模型显示模型对建模数据估计的准确率达90.381%，输入层、隐藏层、输出层的神经元个数与之前相同，分别为7个、1∶3个、1个。
工科大学生一般能力倾向对专业成绩预测的各输入点的敏感度分析结果显示：按重要性排序为空间判断能力、一般智力、言语能力、书写知觉、形状知觉、数理能力、运动协调，其敏感性系数依次为0.594、0.202、0.084、0.048、0.035、0.029、0.008。
模型分析结果（见图7）显示，工科学生一般能力倾向对专业成绩模型的平均预测误差在-0.044到0.008之间，绝对平均误差在0.106到0.115之间。模型精度直方图（见图8）显示，由图可知，导出值集中在一个很小的范围之内，模型达到了一定的精度。
图8 工科大学生一般能力倾向对专业成绩的预测模型精度直方图
五、讨论
神经网络具有的非线性映射、自适应学习、并行性、知识分布存储、逼近任意复杂连续函数等信息处理能力，克服了传统预测方法对于数据处理方面的缺陷，使神经网络能够在心理测量领域发挥重要作用。值得注意的是，回归分析要求数据正态分布、线性，以及连续变量这些比较严苛的条件，在神经网络模型中却不需要这些前提条件。也就是说，神经网络的算法具有非线性的特点。这可以大大弥补传统统计方法的线性模型的局限。
本研究以人工神经网络建模为统计手段，分别建立文、理、工三类大学生一般能力倾向对其专业成绩的预测模型，由建网信息和模型分析结果可知，三个模型对建模数据估计的准确率均达到90%以上，预测的平均预测误差在0.091到0.115之间，三个模型均达到了一定的精度。
首先， GATB的7项能力倾向对文科专业成绩的影响按重要性排序依次为言语能力、一般智力、形状知觉、运动协调、数理能力、书写知觉、空间判断能力，这一结果也可与文科专业大学生优势能力倾向互为佐证。言语能力的敏感性系数达到0.523，是影响文科专业成绩表现的关键能力，这一结果也符合我们研究前的假设和实际情况。文科类专业的学生通常对文字、语言更有兴趣，拥有较好的文字功底，将来所从事的职业多以文字工作为主，专业课程的设置与考核也是以此职业方向为导向，因而言语能力上得分突出的学生更有可能在文科专业的课程学习中达到优秀水平。
其次，对理科大学生而言，数理能力、一般智力和空间判断能力对其专业成绩预测的敏感性系数分别为0.471、0.233和0.132。数理能力是利用算术知识解决实际问题的能力，一般智力则是需要根据原理进行推理和判断的能力，而空间判断能力是要求在心理空间进行图形转换进而进行推理、判断的能力，这三类能力对学生的逻辑思维能力有较高要求，理科类专业侧重于理论研究和科学培养，尤需学生的理性思维、逻辑思维能力，因此，数理能力、一般智力和空间判断能力是理科学习关键之所在，理科专业要求报考者在这些能力上的发展达到一定的水平，而在这些能力倾向上得分较低的被试可能需要付出相当的努力才能够胜任理科专业的学习。
最后，工科类专业学生的专业成绩7项能力倾向按重要性排序依次为：空间判断能力、一般智力、言语能力、书写知觉、形状知觉、数理能力、运动协调。另外，空间判断能力也是工科类大学生的优势能力倾向，以往相关研究也表明，空间想象和空间思维能力对于工科学习是不可或缺的[19]，尤其是机械制图等相关专业。工科专业侧重技术应用，学生动手能力较强，心理空间的运动能力依赖于实际动手能力的发展，动手能力的锻炼也会促进其空间想象能力的发展。值得注意的是，空间判断能力对于工科学生专业成绩的预测敏感性系数达到了0.594的水平――该项能力对工科学习十分重要，若发展良好，更可能在工科学习中脱颖而出。
纵观三类专业大学生一般能力倾向对其专业成绩的预测情况，不难发现，一般智力对于任何一类专业来说都是基础性的能力倾向。国外相关研究结果也发现，人们的智力和知识只要达到一定的水平，人们智力的高低差异对于工作效率不再有明显的影响，然而与专业紧密相关的能力倾向与工作效率之间始终有显著的正相关。本研究的结论在一定程度上验证了这一观点：对于不同的专业方向来说，每种专业类型都各有其关键的能力倾向。该专业的潜在报考者能否胜任该专业的学习和考核，关键能力倾向是至关重要之因素。
总而言之，人工神经网络模型对三类专业的专业成绩预测都具有较高的准确性，说明本研究整体的技术路线可行，GATB所测得的7项能力倾向的不同组合可以用来预测不同专业学生的专业成绩。通过人工神经网络模型，中学生可以根据自己在GATB的7项能力倾向上的得分情况预测自己报考三类专业的成绩水平，从而判断自己适合报考的专业方向。如能早日实现推广，将是教育界及广大学子喜闻乐见之事。
项目基金：全国教育规划课题（DIA080131）
[1] Hammod， M.. An investigation into the factor structure of the General Aptitude Test Battery[J]. Journal of Occupational Psychology，1984，57（1）：4348.
[2] Droege， R. C.. GATB aptitude intercorrelations of ninth and twelfth garders： A study in organization of mental abilities[J]. Personnel & Guidance Journal， 1968，46（7）：668672.
[3] 桑代克， R.L.，哈根， E.P.. 心理与教育的测量与评价[M]. 叶佩华，等，译. 北京：人民教育出版社，1985.
[4] 林耀斌，杜友福.基于Clementine神经网络的商品促销效果预测模型应用[J].电脑知识与技术，2009，5（34）：90-92.
[5] 张菊英，韦健，杨树勤.神经网络模型在住院费用影响因素分析中的应用[J].中华医院管理杂志，2002，18（3）：143-145.
[6] 严武.基于BP算法的住院天数神经网络模型建模研究[J].中国病案， 2009，10（11）： 38-40.
[7] 易东，王文昌.回归分析的人工神经网络算法模型研究[J].中国卫生统计，1998，15（5）.
[8] 郭秀艳，朱磊，魏知超.内隐学习的人工神经网络模型[J].心理科学进展，2006，14（6）：837-843.
[9] Martin， G. L.. Encoder： A connectionist models of how learning to visually encode fixated text images reading fluency[J]. Psychological Review， 2004，111（3）：617639.
[10] Berthier， N.E.， Rosenstein， M. T.， & Barto， A.G..Approximate optimal control as a model for motor learning[J]. Psychological Review， 2005，69（2）：329346.
[11] Seidenberg， M. S..Connectionist models of word reading[J]. Current Directions in Psychological Science， 2005，14（5）：12381242.
[12] 郭秀艳，邹玉梅，李强，孙怡.中学生颜色内隐学习特征的实验研究[J].心理与行为研究， 2003，1（2）：122-127.
[13] 郭秀艳，朱磊.神经网络模型对内隐学习的探索[J].心理科学，2006，29（2）：410-415.
[14] Kashima，Y.， Kerekes， & Andrew. R.Z.. A distributed memory model of averaging phenomena in person impression formation[J]. Journal of Experimental Social Psychology， 1994，30（5）：407-455.
[15] Read， S. J.， & Montoya， J. A.. An auto associative model of causal reasoning and causal learning： Reply to Van Overwalle’s critique of Read and Marcus-Newhall[J]. Journal of Personality and Social Psychology，1996， 76（5）：728742.
[16] Shultz， T.， & Lepper，M.. Cognitive dissonance reduction as constraint satisfaction[J]. Psychological Review，1996， 103（2）： 219240.
[17] Gureckis， T.M.， Love， B.C.. Common mechanisms in infant andcategory learning[J]. Infancy， 2004，5（2）：173198.
职业倾向测验范文6
【关键词】心理测量 心理测验 人力资源 有效运用 评估
一、心理测验相关概念及其分类
（一）心理测验的基本定义及发展历史
说到心理测验，不得不提到心理测量，许多场合，这两个词常常被作为同义词使用。从这两个词非常细微的定义差别入手，更易理解何谓心理测验。心理测量，是在一定心理学理论的基础上，使用一定的操作程序，给人的行为和心理属性确定出一种数量化的价值，这个过程实施的工具即心理测验，心理测验具备三要素：行为样组、标准化、客观性。
心理测量这个词，最初由美国心理学家卡特提出，1904年法国心理学家比纳和他的助手西蒙编制了世界上第一个智力测验量表，标志着科学的心理测验诞生。20世纪初，科学的心理测验传入中国，从“五四”前后至1928年是其最为昌盛的时期，可从1929年开始，测验运动进入了消沉期，直至1978年后，结束，心理学得到新生，人们又重新认识了心理测量和测验的作用及重要意义。心理测验在我国才开始逐步恢复了其地位并获得重新发展。近年来，心理测验更是越来越渗入各行各业，编制和使用量表的热潮再次兴起，对社会产生了重大影响。
（二）心理测验的主要分类
总体来说，心理测验具有：鉴定、预测、诊断、导向、激励5大功能，根据这些功能，可将现有的各类测验大致分为4类：智力测验、人格测验、能力测验、神经心理测验；针对以上4类测验的内容差异，又可细分为：呈现方式的不同，可以分为语言文字测验和操作性测验；受测人数的不同，又可以分为个别测验和团体测验；测验命题形式的不同，有选择反应测验和结构反应测验；测验结构的解释模式的不同，可以分为常模参照测验和标准参照测验；测验测查的程度不同，还可以分为筛选性测验和诊断性测验。各个测验的类型，都有其侧重的功能性，但万变不离其宗，最终都要达到能尽量有效地评价出受测人的行为、能力及其他个人特质，辅助研究者完成相关的判断工作。
二、心理测验在人力资源工作中的有效应用
虽然说“路遥知马力，日久见人心”，但任何一个用人单位在现今激烈的人才争夺战中，都不可能用“日久”的方法来识别急需或重要的人才。随着社会的发展，用人单位的招聘工作从最初单纯靠对人的主观判断做决定，到请来“心理测验”这位现代“伯乐”做辅助，其科学性、准确性和公正性都有了较大的提高。
实际上，除了招聘，在人力资源其它5大模块的工作：培训、薪酬福利、员工绩效、员工关系中，心理测量也有着广泛的运用，针对实际情况，笔者总结归纳后，对心理测验的用途做了如下分类：
（一）员工招聘选拔的测试工具
“教一只火鸡上树，不如直接找一只松鼠”，企业管理讲究“人岗匹配”，在最初招聘选拔时，企业只有在短时间内对候选人的人格特质、能力倾向、求职动机有一个准确的把握和了解，才能做出准确的判断。这个过程中，可以根据不同的职业选拔需要，选择使用相应的心理测量工具：
利用智力量表：韦氏成人智力量表测验中的言语测验，可以测量管理、销售人员的言语理解和与人沟通的能力；
利用人格因素调查问卷：卡特尔的16PF测试问卷、明尼苏打多项人格问卷（MMPI）、艾森克人格问卷（EPQ）、大五人格测验等，可以用来测查候选人的人格特质，为其进行职业类型匹配度确认；
利用投射测验：主题统觉测验、布克1948年的“屋-树-人技术”等，可以考察出应聘者的工作动机和与工作有关的生活态度，便于用人单位在未来的任务分配时，做到扬长避短，知人善用。
评价中心技术：它是多种心理测验技术的综合，采用不同类型的工作场景模拟，创造一个较为真实的环境，从多角度考察候选人，这个技术不仅仅用于招聘面试，还用于企业员工培训。主要的技术包括：文件筐测验：是模拟公文处理的纸笔测验，可以考察候选人的信息处理、统筹规划、决策判断的能力；无领导小组讨论：主要通过团队互动，考察候选人的团队合作、人际沟通、组织协调、影响力、语言表达能力等人际交往能力；管理游戏、角色扮演：主要通过扮演某种管理角色、模拟某种工作事件，反映出真实工作环境下候选人的表现，体现其心理特征和个人素质。
（二）员工心理健康评估工具
现在，用人单位越来越关注员工的心理健康状况，这也已成为人力资源管理日益突出的一个发展趋势，定期的利用各类心理健康调查问卷，开展健康自查活动，进而有效地进行心理不良干预，有助于间接地极大地降低企业管理成本，目前比较常用的问卷有：
症状自评量表-SCL90，焦虑自评量表、抑郁状态量表、加州心理测验（CPI），心理适应性量表、生活事件量表等。
（三）员工职业发展指导
众所周知，职业成功的关键条件之一，就是一个人从事的职业适合自己的能力。用人单位可以通过相应的职业兴趣调查问卷，了解关键员工兴趣、特长，进行合理的岗位分配和职业发展指导，做到“人尽其才”，更利于企业效益最大化。目前企业中常用到的职业兴趣测验有：
斯特朗职业兴趣量表/斯特朗-坎贝尔兴趣问卷：
第一次世界大战后，美国人霍尔及其同事开始了真正系统的职业兴趣研究，1919年他们主持了一次著名的职业兴趣研究生讨论课，斯特朗即是其中的一位参加者。几年后的1927年，斯特朗编制完成了第一个正式的职业兴趣量表，成为该测量的创始人。之后坎贝尔又对此表进行了修订，增加了基本兴趣量表和一般职业主题，形成了著名了斯特朗-坎贝尔兴趣量表。
霍兰德职业倾向测验：20世纪50年代，霍兰德开始了职业兴趣测量的类型学研究，霍兰德理论的核心是：理想的职业环境是使人格类型与职业类型相互协调与匹配的选择结果。因此，霍兰德用六边形模型来表示六种人格类型、职业类型的相互关系。
这两个典型的职业测试问卷，都有助于人们更好的认识自我职业优势，发展出更大的职业上升空间。
三、对测验作用的评估及展望
在企业的实际工作中如果作为HR，仅仅以测验结果为鉴，匆忙做出个体的职业类型定位，显然就走入了测评误区。心理测量本身具有如下特点：
首先，它是抽样测量，不是具体测量。作为测量对象，人格气质类型、能力倾向、行为特点、价值观等等每个部分都包含若干的表现形式，而这些又都有一定的内隐性、独特性，作为测验，即便只针对一个部分进行考察，也不能做到全面测量，因此，只能本着“部分反映整体”的原则，对测评要素抽样考察，才能试图“管中窥豹”，了解一二；其次，它是间接测量，不是直接测量。尽管应用于心理考察领域的有眼动仪、核磁共振仪、测谎仪等先进的电子仪器，但我们仍不能否认，人的心理活动是最难以捕捉的，诚如古人坡所言“人难知也，江河不足以喻其深，山谷不足以配其险，浮云不足以比其变”，测量结果我们又需要用比较浅显易懂的物理度量单位来体现，因此，势必需要明确，我们能做到的只是靠把握隐蔽素质和外显行为之间的中介物，说明隐蔽素质，这个过程中存在的偏差，是不容忽视的。
除了以上心理测量具备的特点产生的局限性外，测评结果也往往会因为如下原因，造成偏差：首先，受测者当时的生理、心理状态异常：试想，一个头昏脑胀的会计人员，在面对纷繁复杂的数据时，多半不会有快速准确的计算思路；其次，施测者和施测环境的不专业：比如施测者由首因效应、近因效应引发的设计题目不专业，施测环境灯光过强、环境过于嘈杂等，都会影响测评结果；最后，测评工具的不准确：截至目前，心理测评发源发展于西方国家，很多内容丰富的优秀的测评工具带有浓重的西方社会文化特点，我们拿来使用时，若不加以修订，结果必然失之毫厘，谬以千里；基于此，笔者认为，心理测验在应用到人力资源管理的实处时，必须秉承如下原则：第一，明确测验的目的性：给谁，测什么；第二，选择合适的测评工具：首选符合实际情况的、现有通用的心理测验，若无，在条件允许的前提下，根据组织的特点，组织或委托专业人员开发一套有针对性的测评工具；第三，对于测评结果，要用发展的眼光看待，不能“一测定终身”；第四，综合利用各个测评结果，及时修订测验内容。
总之，笔者相信，随着社会的进步，心理测评的技术会越来越贴近我们的生活，帮助人们更好的了解自我，服务社会，同时更成为人力资源管理中不可不用的的工具之一，为用人单位管理的科学化、规范化做出应有的贡献。
参考文献：
[1]金瑜主编.心理测量[M].上海：华东师范大学出版社，2001.
