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五言绝句范文1
2、明月醉雪颜，清风流花语。落红点青烟，无人数星雨。
3、青青子佩，悠悠我思。 今日一别，相见难知。
4、琴声悠悠，瑟鸣铮铮。 月下花前，琴书和齐。
五言绝句范文2
大家好！
作为一名普通的安监人，今天能站在这里，向大家畅谈安监工作的切身感受与体会，和大家一起抒发对安监工作的深厚情怀，感到十分的荣幸和骄傲。叫,来自县安监局。
演讲的题目是无怨无悔的选择”今天。
从小我就知道走路要靠右走，安全是伴随人类文明史而产生的一个永恒话题。从小长辈们就告诫我不要玩火，所以，当我此刻坐在这里重温这个话题的时候，就应该知道什么是安全?太平盛世为“安”无缺无憾为“全”安全是一种仁爱之心，安全是一种文明、一种文化、一笔财富、一种幸福，而幸福是一种美好状态。当人谈到幸福时，有谁会联想到瓦斯爆炸、轮船沉没、大厦倾覆、断肢残臂、血肉模糊?有谁会把没有安全感的生活当作幸福生活?有谁敢说安全不是长久地享受幸福生活的保证?
总结教训，同样安全也是一种挑战。每一次重大事故都会促使人反省自身的行为。研究对策，预防相同事故重复发生。也许事故永远不会杜绝，于是挑战必将长久存在这些事故、这种挑战更是对我安监人的永久考验。
靠机制、靠管理、更靠我这些对事业无限忠诚、无比热爱的安监人。安全靠什么?安全靠责任心。
紧张的忙碌、巨大的压力、崇高的责任才是安监工作的真实内涵。面对安监这一神圣的事业，安监工作充满艰辛但又伟大而神圣。面对党和政府的要求，面对人民群众的期盼，只有立足本职岗位，强化服务意识，转变工作作风，始终都不能忘记党和人民群众的深情托付责任重于泰山、奉献无怨无悔”
啊！面对“监管中服务、服务中监管”庄严承诺；将毫不懈怠严格安全许可，责任重于泰山。做好治理工作。抓好矿山、危险化学品和烟花爆竹的整治与监管工作；将认认真真深化安全生产隐患排查，跟踪督促整治，确保发现的事故隐患整改到位。加强部门协调，组织开展联合执法，加大对重大安全隐患和一时难以整改到位的顽疾”整改力度，确保安全隐患排查治理取得实效；将全力以赴提升全社会安全意识，做好宣传教育工作。
奉献”嘴边讲起来容易，奉献无怨无悔。可要真正做到对安监事业始终如一，无怨无悔，这无疑是一场人生的攻坚战。要强化奋发有为、迎难而上的氛围，干工作就是要同困难和挑战作斗争，任何时候，做任何工作，都会有困难、有挑战。困难和挑战是一道坎，一道分水岭。就像鲤鱼跳龙门，跳过去就是一片新天地。越是困难的情况下，就越需要我保持奋发有为的精神状态，越是挑战面前，越要发扬迎难而上的锐气，做到困难面前善于应对，挑战面前敢于攻坚，压力面前勇于拼博，始终以饱满的热情、顽强的作风和过硬的素质，创新破难，实现新的发展。
形成上下一条心是安监人的心声；坚持把效能建设作为第一要务，{选择安监工作是无怨无悔的选择。一个目标一条心、一个声音一股劲、一个政令喊到底。把优化环境作为第一目标，一切为发展服务，一切为发展让路，一心一意谋发展，全力推动安监事业再上新台阶。克服劣势、发挥优势、保持强势，不断提高能力素质做到提质、提速、提效”规范办事制度，防止办事拖拉，提高办事效率，为建设创造良好的安全环境，为“争得应有地位”作出安监人应有的贡献}
全市安监战线将是一首振奋人心的歌，坚信。鼓舞我士气；将是一部动人的电视剧，真实反映安监人艰辛火热的生活和崇高的精神面貌。
安监的春天就在前方。一定能唤醒国民“安全为天”意识，坚信。鼓舞安监人的斗志，为自己、为他人奉献出自己年轻、炽热的心。
五言绝句范文3
关键词：分布式拒绝服务；拒绝服务；预防机制；过滤
中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)24-5777-03
Research on the Prevention of DDoS Attack
TANG Li-juan, SUN Ke-zhen
（Nantong Commercial Vocational College, Nantong 226000,China）
Abstract：Distributed denial of service attack is very popular in the current network, because it was difficult to defense. The best way to prevent any attack, use effective DDoS prevention mechanism to prevent the system from attack before the attack, so the study on the effec tive prevention method of DDoS attack is very important. A comprehensive study on DDoS prevention mechanism , and analyzes each kind of defense mechanism characteristic, users can in accordance with the actual configuration, select a suitable system of DDoS preven? tion mechanism.
Key words：DDoS；DOS；prevention technology；filtering
DDoS攻击的巨大危害性，引起了全世界的高度重视，黑客采用DDoS攻击成功地攻击了几个著名的网站，包括雅虎、微软以及SCO、、ebuy、、、ZDNet、等国内外知名网站，致使网络中断数小时，造成的经济损失到数百万美元。由于其巨大的危害性，引起了人们的高度重视，科研机构、大学以及国内外的一些大公司纷纷对DDoS攻击的防御展开了深入的研究。
1 DDoS攻击的预防机制
预防任何攻击的最好方法是完全阻止攻击的发起，常用的DDoS攻击的预防机制如表1所示，下面分析每种机制的实现原理及特点。
1.1过滤机制
早期对DDoS攻击的预防主要通过过滤机制来实现，过滤机制可以分为输入过滤、输出过滤、基于路由器的包过滤、基于历史IP地址的过滤和SOS过滤。
1.1.1输入过滤
DDoS攻击一般通过伪IP地址的数据包发动攻击，如果能够防止攻击者伪造IP地址，那么DDoS攻击就不会像现在这么猖獗。输入过滤就提供了解决伪IP地址的方法。输入过滤通过路由建立存储IP地址的方法，例如不接受具有非法的源地址的数据包进入网络。由Ferguson和Senie提出的输入过滤[1]，通过限制连接来降低在路由器的入口处的IP地址和域前缀不匹配的流量。如果所有的域都用上的话，这种机制能够明显的降低DoS攻击。当用C. Perkins提出的移动IP[2]来连接移动节点和外部网络时，该输入过滤有时误将合法的数据包丢掉。
输入过滤存在着一些不足：首先不能防止攻击者伪造IP地址为同一网段内的其他IP地址；其次输入过滤可能会影响到一些动态的网络应用服务；最后，如果想让输入过滤机制真正起到预防DDoS攻击的效果，就必须在整个网络中全局部署，起码现在这样部署是不可能的，因为这需要和ISP进行合作，而且会影响到某些动态网络服务的运行，同时增加系统管理员的负担和路由器的负载。
1.1.2输出过滤
输出过滤[3]是外部过滤，它保证了只有分配或指定的IP地址可以访问网络资源。除了配置问题，输出过滤和输入过滤类似。
1.1.3基于路由器的包过滤
由Park和Lee[4]提出的基于路由的包过滤，其实现原理是边界路由器根据路由信息来判断接收到的数据包中的源IP地址以及目的地址是否合法，若不合法则过滤掉该数据包。这种方法能够过滤出大量的伪源IP地址的数据包，从而阻止这些伪IP地址的数据包发动攻击，该方法也可以用来帮助IP追踪。基于路由过滤的最大优点是可以进行增量配置（据调查报告显示，部署只需占18%的自治系统AS拓扑就可以防止伪IP地址的数据包流向其它AS），不像输入过滤那样必须全局部署才起到作用。更重要的是，在Inter? net上的路由信息是根据时间来改变的，这样基于路由的过滤器就具有实时更新的功能。这种方法的主要缺点是它需要事先知道全局的网络连接和网络拓扑结构，这样测量方面存在困难。
1.1.4基于历史IP地址的过滤
由Peng等提出了基于历史IP地址的过滤[5]，该过滤机制是从另一个技术角度来阻止DDoS攻击。这种方法的实现思想的是，边路由器根据已经建立的IP地址数据库来允许请求的数据包通过，而IP地址数据库是根据边路由器以前连接的历史而建立的，这种防御机制很健壮，因为它不需要和ISP进行合作，而且可以适用于很多数据流类型，需要的配置也少。然而，若攻击者知道IP包过滤器是基于先前连接建立的，它们可以误导服务器使它包括在IP地址数据库中。
1.1.5安全覆盖服务
安全覆盖服务[6]是一种体系结构，在这种体系结构中包是来自小数量的叫做Servlets的节点，并假设这些合法的客户端流量通过基于Hash路由的覆盖网络就能够到达servlets节点，而其它的请求由覆盖网络来过滤。为了访问覆盖网络，客户端必须复制其中的一个访问要点对自己进行鉴别。SOS以修改客户端系统为代价，对特定的目标起到很好的防御作用，因此它不适合用来保护公共服务器。
1.2其它有效的DDoS预防技术1.2.1关闭不用的服务
关闭不用的服务是另一种对付DDoS攻击的方法。如果网络中用不到UDP回应包或者是特征产生器服务，那我们可以关闭这些功能，这样有利于防御DDoS攻击。通常地，如果我们关闭网络服务中用不到的功能，相应服务的系统漏洞就不会出现，那么提供给攻击者的攻击漏洞就会少很多，这样有利于系统预防攻击。
1.2.2安装安全补丁
通过安装安全补丁，也能够保护主机免受DDoS攻击。我们可以通过在网络服务系统的主机上安装最新的安全补丁，这样提供给攻击者可用的漏洞就会少很多，再结合当前最有效的防御技术，可以大大降低DDoS攻击造成的影响。
1.2.3变换IP地址(Changing IP Address)
变换IP地址的防御思想，是通过用新的IP地址来代替受害者计算机的当前IP地址从而使得当前的IP地址无效，这样就转移了目标。一旦受害主机的IP地址变更完成，将通知所有的Internet上的路由器，边路由器收到通知后立刻丢掉攻击包。利用该方案，尽管攻击者可以向新的IP地址发起攻击，但是这种基于变换IP地址的方法对局部的DDoS攻击是可行的。这种方法的缺点是，攻击者可以通过对DDoS攻击工具增加域名服务跟踪的功能，从而使得该方案无效。
1.2.4关闭IP广播
通过关闭IP广播功能，ICMP洪水攻击和Smurf攻击中主服务器就不会被用作攻击放大器，从而使攻击者无法发起大规模的攻击。然而，要使这种防御机制有效，必须要求所有邻近网段全部关闭IP广播功能。
1.2.5负载平衡
负载平衡技术也是一种防御DDoS攻击的有效方案，网络提供者通过在关键线路增加网络带宽，以防止他们在受到攻击时网络瘫痪。而且在多层服务器架构中，使用负载均衡是非常有必要的，不仅可以改善常规的服务，而且对DDoS攻击的预防和缓解也起到很大的作用。
1.2.6蜜罐技术
蜜罐技术是近几年发展起来的，一种基于诱骗理论主动防御的网络安全技术。蜜罐系统不是真正的系统，它使用有限的安全策略欺骗攻击者来攻击蜜罐。蜜罐不仅可以用在防护系统中，而且可以用它们存储攻击活动的记录和知道攻击者攻击的类型以及攻击者用的是什么软件工具进行的攻击，从而来获得关于攻击者的信息。当前的研究讨论用蜜罐来模仿合法网络工作的各个方面（例如Web服务器，邮件服务器，客户端等）来吸引潜在的DDoS攻击者。这种思想是引诱攻击者相信，它找到了可用的系统（如蜜罐）来作为合作伙伴进行攻击，并且吸引它在蜜罐上面安装操纵端或者端的代码。这样就会防止一些合法的系统受到利用，跟踪操纵者或者端，这样可以更好的了解如何防御以后的DDoS攻击的配置。故相对于入侵检测、防火墙等传统的安全防御技术，蜜罐技术可使在防御DDoS攻击中变被动为主动，从而有效的预防DDoS攻击的发生。
蜜罐按照其与入侵者交互程度可划分为低交互和高交互蜜罐，交互度反映了攻击者在蜜罐上进行攻击活动的自由度。低交互蜜罐一般仅仅模拟操作系统和网络服务，入侵者不可能得到真正系统的访问权限，而高交互蜜罐具有一个真实的操作系统，它对攻击者提供真实的系统，所以危险性比较大。在预防实施时，可以通过在受害者增加一台高性能的专用机器和一个蜜罐子网，当检测模块检测到系统遭到DDoS攻击时，将数据流迁移到专用机器上，将请求用户的IP地址与IP表中的用户对照（这里的IP表和缓解模块中的IP表可以共用），不在IP表中的用户将牵引到蜜罐子网，而在IP表中的用户将继续访问真实的系统，这样不影响VIP用户的正常访问。蜜罐主机系统记录攻击的行为，并将这些信息保存到日志文件中，日志文件可以存放在受害者主机，但要求有严格的访问权限，受害者可以通过这些日志信息，通知追踪模块，重构出攻击路径。
2结论
对DDoS的预防机制进行了全面的研究，并分析了每种防御机制的特点，用户可根据系统的实际配置，选择适合自身系统的DDoS预防机制。预防机制增强了系统的安全，但是它不能够完全移除DDoS攻击的威胁，因为预防的措施都是针对已存在的DDoS攻击类型，对新类型的攻击总是存在缺陷，因为这些新类型的DDoS攻击的认证和补丁还没有存储在数据库中，因此要结合攻击的检测、追踪和响应等措施，以保证系统的安全。
参考文献：
[1] P. Ferguson,D. Senie,Network ingress filtering:defeating Denial of Service attacks which employ IP source address spoofing,RFC 2827[R], 2001.
[2] C. Perkins,IP mobility support for IPv4,IETF RFC 3344[R],2002.
[3] Global Incident analysis Center Special Notice Egress filtering[C]/y2k/egress.
[4] K. Park.On the effectiveness of route-based packet filter for Distributed DoS attack prevention in powerlaw Internets [C].New York, 2001: 15-26.
五言绝句范文4
论文关键词：电子商务，数据挖掘，聚类分析，关联规则挖掘
1引言
随着Internet的普及，电子商务得到了前所未有的发展，经销商和客户之间通过互联网进行交易，节省了大量的费用和时间。但是在电子商务中充斥着大量的数据，如何从这些大量的数据中挖掘出真正有价值的信息，帮助企业经销商制定更好的营销策略是电子商务急需解决的问题。数据挖掘，又称数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database， KDD)，也就是从大量的数据中挖掘出有用信息的一种技术。利用数据挖掘技术可以使经销商从大量的数据中挖掘出有用的信息帮助决策，从而在市场竞争中获得优势地位。
2电子商务概述
电子商务指交易当事人或参与人利用现代信息技术和计算机网络（主要是因特网）所进行的各类商业活动，包括货物贸易、服务贸易和知识产权贸易。“电子商务”中所包括的“现代信息技术”应涵盖各种使用电子技术为基础的通信方式；“商务”指不论是契约型还是非契约型的一切商务性质的关系所引起的种种事项。如果将“现代信息技术”看作一个子集，“商务”看作另一个子集，电子商务所涵盖的范围应当是这两个子集所形成的交集，即“电子商务”标题之下可能广泛涉及的因特网、内部网和电子数据交换在贸易方面的各种用途。
电子商务与传统商务相比有以下优点：（1）电子商务将传统的商务流程数字化、电子化，让传统的商务流程转化为电子流、信息流，突破了时间空间的局限，大大提高了商业运作的效率。（2）电子商务简化了企业与企业，企业与个人之间的流通环节，最大限度地降低了流通成本，能有效地提高企业在现代商业活动中的竞争力。（3）电子商务是基于互联网的一种商务活动，互联网本身具有开放性全球性特点，电子商务可为企业及个人提供丰富的信息资源，为企业创造更多商业机会。（4）电子商务对大型企业和中小企业都有利，因为大中型企业需要买卖交易活动多，实现电子商务能有效地进行管理和提高效率，对小企业同样有利，因为电子商务可以使企业以相近的成本进行网上交易，这样使中小企业可能拥有和大企业一样的流通渠道和信息资源，极大提高了中小企业的竞争力。（5）电子商务将大部分商务活动搬到网上进行，企业可以实行无纸化办公节省了开支。
3数据挖掘技术
数据挖掘（Data Mining，DM）技术是随着计算机的广泛应用和数据的大量积累而发展起来的。数据挖掘是从大量的数据中提取或“挖掘”知识，即发现其中隐含的，未知的，有意义的信息的过程，它又被称为“数据库中知识发现”(KDD)，也有人把数据挖掘视为数据库中知识发现的一个基本步骤，知识发现过程由以下步骤组成：（1）数据清理（2）数据集成（3）数据选择（4）数据变换（5）数据挖掘（6）模式评估（7）知识表示。
从商业的角度定义，数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。利用功能强大的数据挖掘技术，可以使企业把数据转化为有用的信息帮助决策，从而在市场竞争中获得优势地位。数据挖掘与传统的数据分析的不同是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所得到的信息应具有先前未知、有效和实用3个特征。
4数据挖掘在电子商务中的作用
数据挖掘技术之所以可以服务于电子商务，是因为它能够挖掘出活动过程中的潜在信息以指导电子商务活动。在电子商务中的作用有7个方面：（1）挖掘客户活动顾虑，针对性的在电子商务平台下提供“个性化”的服务。（2）可以在浏览电子商务网站的访问者中挖掘出潜在的客户。（3）通过电子商务访问者的活动信息的挖掘，可以更加深入的了解客户需求。（4）通过挖掘网上顾客的购买行为，可以帮助制定合理的产品策略和定价策略。（5）通过对商品访问情况和销售情况进行挖掘，可以帮助制定产品营销策略，优化促销活动。（6）优化电子商务网站的信息导航，方便客户浏览。（7）通过客户在网络上浏览时的拥塞记录发现网站的性能瓶颈，从而提高网站的稳定性，保证电子商务购物快速进行。
5电子商务中数据挖掘的技术与方法
电子商务中的数据挖掘过程一般包括3个主要的阶段：数据准备、数据挖掘、结果解释和评价。（1）数据准备又可分为数据选取和数据预处理两个步骤。数据选取的目的是确定发现任务的操作对象。即目标数据，是根据用户的需要从原始数据库中抽取的一组数据。数据预处理一般包括消除噪声、推导计算缺值数据、消除重复记录、完成数据类型转换以及对数据降维。（2）数据挖掘阶段首先要确定数据挖掘的目标和挖掘的知识类型。确定挖掘任务后，根据挖掘的知识类型选择合适的挖掘算法，最后实施数据挖掘操作，运用选定的挖掘算法从数据库中抽取所需的知识。（3）结果的解释和评价。数据挖掘阶段发现的知识，经过评估，可能存在冗余或无关的知识，这时需要将其剔除，也有可能知识不满足用户的需求，需要重复上述挖掘过程重新进行挖掘。另外，由于数据挖掘最终要面临用户，因此，还需要对所挖掘的知识进行解释，以一种用户易于理解的方式供用户所使用。
数据挖掘按照其挖掘任务主要包括分类和预测、聚类分析、关联规则挖掘，回归发现和序列模式发现等技术。在选择某种数据挖掘技术之前，首先要将需要解决的问题转化成正确的数据挖掘任务，然后根据挖掘的任务来选择使用哪些数据挖掘技术。在电子商务活动中，主要使用下面的一些数据挖掘技术。
5.1分类
分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型或分类函数，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。分类的主要方法有基于决策树模型的数据分类，贝叶斯分类算法，ID3算法和基于BP神经网络算法等。
假定现在我们有一个描述顾客属性的数据库，包括他们的姓名、年龄、收入、职业等，我们可以按照他们是否购买某种商品（例如，计算机）来进行分类。如果现在有新的顾客添加到数据库中，我想将新计算机的销售信息通知顾客，若将促销材料分发给数据库中的每个新顾客，如此可能会导致耗费较多的精力和物力。而若我们只给那些可能购买新计算机的顾客分发材料，可以在较大的程度上节省成本。为此，可以构造和使用分类模型。分类方法的特点是通过对示例数据库中的数据进行分析，已经建立了一个分类模型，然后利用分类模型对数据库中的其它记录进行分类。
5.2聚类分析
聚类分析是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别，其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大，不同类别中的数据间的相似性尽可能小。聚类分析的方法是数据挖掘领域最为常见的技术之一。常用的聚类分析方法有：分割聚类方法，层次聚类方法，基于密度的聚类方法和高维稀疏聚类算法等。聚类分析方法与分类方法的不同之处是聚类事先对数据集的分布没有任何的了解。因此在聚集之后要有一个对业务很熟悉的人来解释这样聚集的意义。很多情况下一次聚集你得到的分类对你的业务来说可能并不好，这时你需要删除或增加变量以影响分类的方式，经过几次反复之后才能最终得到一个理想的结果。聚类分析方法在电子商务中的使用也极其广泛。其中一个典型的应用是帮助市场分析人员从客户基本库中发现不同的客户群，并且用购买模式来刻画不同客户群的特征。通过对聚类的客户特征的提取，把客户群分成更细的市场，提供针对性的服务。
5.3关联规则挖掘
关联规则是描述数据库中数据项之间所存在关系的规则，即根据一个事物中的某些项的出现可导出另一些项在同一事物中也出现，即隐藏在数据间的关联或相互关系，比如在一次购买活动中所买不同商品的相关性。在电子商务中，从大量商务事物记录中发现有趣的关联关系，可以帮助许多商务决策的制定。关联规则挖掘最初也是最典型的形式是购物篮分析。它通过发现顾客放入其购物篮中不同商品之间联系，分析顾客的购买习惯。例如，在同一次去超级市场，如果顾客购买牛奶，他也购买面包（包括购买什么类型的面包）的可能性有多大？这些信息可以帮助零售商有选择地经销和安排货架，引导销售。例如，将牛奶和面包尽可能放近一些，可以进一步刺激一次去商店同时购买这些商品。在电子商务中，由于Web服务器的日志文件记录了用户的访问记录，通过这些记录利用关联规则挖掘网上顾客购买产品的相关度，对某些品牌的喜好和忠诚，价格接受范围，以及包装要求等，挖掘的结果可以用来帮助管理者进行网站规划、确定商品的种类、价格和新产品的投入。
5.4序列模式分析
序列模式分析和关联规则挖掘相似，但侧重点在分析数据间的前后序列关系。它能发现数据库中形如在某一段时间内，顾客购买商品A，接着购买商品B，而后购买商品C，即序列A-B-C出现的频度较高的信息。序列模式分析的一个例子是“九个月以前购买奔腾PC的客户很可能在一个月内订购新的CPU芯片”。
6结束语
电子商务过程中的各种信息和数据是电子商务活动能够更好的进行的基础，通过选择合适的数据挖掘技术来挖掘电子商务中有价值的信息，从而使企业在激烈的市场竞争中做出正确的决策，保持有力的竞争优势。随着数据挖掘技术的不断发展，我们相信它在电子商务中的应用将促使其得到更快更高效的发展。
参考文献
[1]姚淼.《数据挖掘在电子商务中的应用》.高校图书情报论坛.Mar.2009.Vol.8 No.1
[2]赵雁.张黎明.吕安.赵彦慧.《电子商务中的数据挖掘技术》.中国电子学会第十届青年学术年会论文集.2004.9
[3]杨青杰.胡明霞.《数据挖掘技术在电子商务中的应用研究》.商场现代化.2008年第16期
五言绝句范文5
关键词：数据仓库，数据挖掘，电子政务
在电子政务信息建设中已经有了成功的电子政务业务处理和信息管理系统，卓有成效的过程控制指挥系统和办公自动化系统。但从电子政务全局的高层次和大范围的分析角度去审视，则感到数据分散，难以整合。因此，研究电子政务数据仓库和数据挖掘很有必要。
1.电子政务信息建设的数据仓库
电子政务数据仓库是电子政务信息架构的新焦点，它提供集成化的和历史化的电子政务业务数据；它集成种类不同的电子政务应用系统；电子政务数据仓库从事物发展和历史角度来组织和存储电子政务数据，以供信息化和分析处理之用。它是对现有电子政务信息系统深刻认识的结果，来自异地、异构的电子政务数据源或数据库的数据经过加工后在电子政务数据仓库中存储、提取和维护。传统的电子政务数据库主要面向业务处理，而电子政务数据仓库面向复杂数据分析、高层决策支持。电子政务数据仓库提供来自种类不同的电子政务应用系统的集成化和历史化的数据，为全局范围的电子政务战略决策和社会治安长期趋势分析提供有效的支持。免费论文参考网。目前，经过近20年的建设，全国电子政务信息系统建设已经积累了大量数据，对于电子政务工作起了意义深远的推动作用，电子政务工作已经初步进入了数字化、电子化、信息化，极大地提高了电子政务工作的效率。以土地管理为例，现在的管理方式是以前不能比拟的。但是，如何将这些数据用于全局范围的战略决策和长期趋势分析，则是需要进一步解决的问题。例如，土地问题，近年来始终与住房问题、物价问题和就业问题一起，成为全国人民非常关心的问题，其问题有表面的原因，也有深刻的历史原因和现实原因。如何花较少的代价，将此问题解决得圆满一些，建设电子政务数据仓库是一重要手段。免费论文参考网。
电子政务数据仓库是一种全新的分布式异构数据系统的集成方法：把各个信息源中与决策支持有关的数据，预先经过提取、转换、过滤，并与相应信息源中其它数据进行合并，按主题存放在一个中央数据库中，当用户需要查询时，可以直接访问中央数据库，不必访问其它数据源。
电子政务数据仓库包括3个基本的功能部分。数据获取：从电子政务一线数据源获取数据，数据被区分出来，进行拷贝或重新定义格式等处理后，准备载入电子政务数据仓库。数据存储和管理：负责电子政务数据仓库的内部维护和管理，包括数据存储的组织、数据的维护、数据的分发。信息访问：属于电子政务数据仓库的前端，面向用户------提取信息、分析数据集、实施决策。进行数据访问的工具主要是查询生成工具、多维分析工具和数据挖掘工具等。
电子政务数据仓库的特点：针对全局电子政务业务战略分析，非常详细的数据，第三范式数据结构，高层次和大范围的分析，详细的历史信息，存储和管理大量的数据，整个数据结构统一，索引较少。
因此，原来对分布式异构数据的复杂访问变成直接在该仓库上进行即席查询的简单操作：用户需要某些指定信息和快速查询，但不一定要最新信息，在这个环境中需要高性能和访问信息源中不能长期保存的信息。
电子政务数据仓库是一个比传统解决方法更为有效的集成技术，即对感兴趣的数据及其变化预先提取并按公共模式集成到一个中央数据库中，由于分布和异构问题被提前解决，用户可以在中央数据仓库上进行高效的查询或分析。
由于电子政务数据仓库的体系结构，必须照顾电子政务已有的信息系统的体系结构，以及相关的基础设施，因此，确定电子政务数据仓库的体系结构，必须兼顾用户需求的多变性、基础设施的复杂性、技术更新的步伐。数据仓库本身可以使用通用的或者特别要求的数据库管理系统来实现。尽管在图中表示的是一个单独的、中央化的数据仓库，实际上，为了达到理想的性能，分布式和并行性往往是必然的选择。
电子政务数据仓库技术中一些比较重要的问题是：数据仓库管理，数据源和数据仓库的演化，复制带来的不一致，过期数据处理等。电子政务数据仓库管理涉及电子政务数据仓库开发的各个阶段，与之相关的问题涉及电子政务数据仓库设计、数据装载、元数据管理等。数据源和数据仓库演化，则是研究电子政务数据仓库体系结构如何顺利处理信息源的变化问题，如模式变化、新信息源加入，旧信息源删除等。复制不一致，是指从各个信息源拷贝来的同一信息或者相关信息出现的不一致，一般用集成器对这些数据进行清理。对于电子政务数据仓库中的数据，可能会保存很多年，但是一般不会永远保留下去，这就要求研究比较可靠的技术以保证过期的数据，可以自动而有效地从电子政务数据仓库中被清除出去。
2.电子政务数据挖掘一般方法
电子政务部门在过去若干年的时间里都积累了海量的、以不同形式存贮的数据资料，例如户籍资料、土地资料和规划管理资料等。此外，电子政务工作所涉及到的数据类型是相当复杂的，例如：用地指数，其特征抽取相当复杂；土地配置规律特点，其数据联系是非平面的，也是非标准立体的。由于这些资料十分繁杂，要从中发现有价值的信息或者知识，达到为决策服务的目的，成为非常艰巨的任务。电子政务数据挖掘一般方法的提出，让用户有能力最终认识数据的真正价值，即蕴藏在数据中的信息和知识。
电子政务数据挖掘是按照既定的电子政务业务目标，对大量的数据进行探索、揭示隐藏其中的规律性并进一步将其模型化的先进、有效的方法。数据是按照电子政务数据仓库的概念重组过的，在电子政务数据仓库中的数据、信息才能最有效的支持电子政务数据挖掘。因此，首先从正在运行的电子政务计算机系统中完整地将数据取出；其次各个环节的数据要按一定的规则有机、准确地衔接起来，以极易取用的数据结构方式，全面地描述该业务目标。
电子政务数据挖掘就是从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的、随机的数据中，提取隐含在其中的、事前不知道的、但是潜在有用的信息和知识的过程。电子政务数据挖掘技术是面向应用的，不仅面向特定数据库的简单检索和查询调用，而且要对这些数据进行微观和宏观的分析、统计、综合和推理，从中发现事件间的相互关系，对未来的活动进行预测。
3.基于电子政务数据仓库的数据挖掘
基于电子政务数据仓库的数据挖掘的方法，是以电子政务数据仓库为中心，各信息源由原始数据库，经过打包和集成到电子政务数据仓库；基于电子政务数据仓库的数据挖掘，是通过模型库和方法库的协助，对电子政务数据仓库进行数据挖掘，从而获得分析预测结果和决策支持的。
基于电子政务数据仓库的数据挖掘的特点：1、规模： 电子政务数据仓库中集成和存储着来自若干分布、异质的信息源的数据。免费论文参考网。这些信息源本身就可能是一个规模庞大的电子政务数据库，可以想象数据仓库会有比一般数据库系统更大的数据规模。如何从如此巨量的数据中有效的提取有用信息，需要各方面技术的进步。从当前发展来看，支持并行处理的分布式DBMS、具有大规模并行处理（MPP）能力的计算机、超大规模的存储机构等技术的发展和协同将使电子政务数据仓库走向实用。2、历史数据：传统的电子政务数据库系统为了获得最大的执行效率，往往存储尽可能少的数据量。因为，拥有的数据越多，数据组织、重构、浏览、索引和监控的难度越大。传统电子政务数据库系统在“时间”方向的长度很有限。比较而言，电子政务数据仓库的根本特征之一就是进行长时间的历史数据存储，这使得可以进行数据长期趋势的分析。电子政务数据仓库为长期决策行为提供了独一无二的支持，电子政务数据仓库中的数据在时间方向上具有大的纵深性。3、数据集成和综合性：从全局的角度看，数据仓库集成了电子政务内各部门的全面的、综合的数据。电子政务数据挖掘面对的是关系更加复杂的全局模式的知识发现，能更好地满足高层战略决策的要求。在电子政务数据仓库中，数据已经被充分收集起来了，进行了整理、合并，有些还进行了初步的分析处理。另外，电子政务数据仓库中对数据不同粒度的集成和综合，更有效地支持了多层次、多种知识的挖掘。4、查询支持 电子政务数据仓库面向决策支持，电子政务数据仓库的体系结构努力保证查询（Query）和分析的实时性。电子政务数据仓库设计成只读方式，用户可以直接访问电子政务数据仓库，挖掘过程可以做到实时交互，使决策者的思维保持连续，挖掘出更深入、更有价值的知识。
电子政务数据仓库和数据挖掘是将来电子政务智能化的基础，可以帮助用户得到他们想知道的信息，有些数据也许隐藏人们意想不到的信息，数据挖掘就是让用户发现这些隐藏信息的工具。电子政务数据仓库和数据挖掘研究和应用所面临的主要问题：挖掘的对象：更大型的数据库、更高的维数和属性之间的复杂关系；多种形式的输入数据；用户参与和领域知识的融合；证实（Validation）技术；知识的表达和解释机制；知识的更新和维护；多平台支持、与其他系统的集成。
近年来，电子政务利用信息技术的能力大幅度提高，大量数据库被用于土地管理和城市规划。为了利用这一巨大的信息资源，从中及时发现有用的知识，提高信息的价值，使数据真正成为电子政务的有力武器，为电子政务自身的业务决策和战略发展服务，电子政务数据仓库和数据挖掘是现在和将来的一个重要发展方向。
五言绝句范文6
【关键词】：linux；防御拒绝；服务系统
中图分类号：C932 文献标识码： A
1、前言
防火墙主动防御技术体系作为网络安全领域的一个重要分支，越来越受到业界关注。目前，基于给予各种操作系统的防火墙大多采用被动防御技术，如特征匹配、手动更新、流量控制、访问控制等。但是它们在抵御拒绝服务攻击方面，有太多的不足之处。针对于此，本文以下内容将对基于linux防御拒绝服务系统的研究与实现进行分析和探讨，以供参考。
2、linux内核防火墙分析
Linux平台为用户提供了构建防火墙的框架，用户在此框架上构建符合需要的防火墙。为了使防火墙更加安全、效率更高、更充分利用内核已有功能，需要深入分析内核源代码，提炼出重要数据结构和数据处理流程，全面掌握Linux内核的防火墙框架的实现机制。
2.1，什么是netfilter
netfilter提供了一个抽象、通用化的框架，该框架定义的一个子功能的实
现就是包过滤子系统。netfilter比以前任何一版Linux内核的防火墙子系统都要完善强大，架设一个防火墙或者伪装网关只是netfilter功能的一部分。
2.2， netfilter的总体结构
网络数据按照来源和去向，可以分为三类：流入的、流经的和流出的，其中
流入和流经的数据需要经过路由才能区分，而流经和流出的数据则需要经过投
递。netfilter是Linux2.4以后版本内核提供的防火墙内核级框架，IPv4协议栈为了实现对netfilter架构的支持，在IP packet在IPv4协议栈上的游历路线之中，仔细选择了五个参考点。在这五个参考点上，各引入了一行对NF- HOOK（）宏函数的一个相应的调用。
数据包从左边进入系统，校检IP，由NF-IP-PRE-ROUTING钩子函数进行处理。然后路由判断，看数据包是转发还是进入本机。如是转发，则进入NF-IP -PORWARD钩子处理，否则进入NF IP LOC虬IN钩子处理，并在处理后传给上层协议。本地产生的数据包先经过NF-IP-LOCAL-0UT钩子处理，再进行路由判断，决定是否发至外网。所有外发包都要经过NF-IP-POST-ROUTING处理，然后再发至外网。
内核模块可以对一个或多个这样的钩子函数进行注册挂接，并在数据包经过这些钩子函数是被调用。这样模块就可以修改数据包，并向netfitter返回所需数据。
3、主动防御拒绝服务系统的设计与实现
3.1，基于Linux内核的透明防火墙
通常一个防火墙像一个路由器一样工作：内部系统被设置为将防火墙看作是通向外部网络的网关，并且外部的路由器被设置为将防火墙看作是连往内部被保护的网络的网关。而一个网桥则是一个联结一个或多个网段的设备，在各个网段之间转发数据，而网络中其他设备并不会感觉到存在一个网桥。换句话说，一个路由器将两个网络连接在一起，在两者之间传输数据；一个网桥则更像一段网线，将一个网络的两个部分连接在一起。一个透明防火墙则像网桥一样工作，而不被两端设备发现，但是同样具有过滤通过它的数据包的功能。
主动防御型防火墙的第一部分是采用Linux2.6内核下的两个模块来实现：一个是bridge桥接模块，一个是netfilter/ipmbles模块。bridge的作用就是让多块网卡变成一个桥接设备，每一个网卡就是桥的一个端口，在桥的端口之间完全透明的转发数据包。而让netfilter/iptables在转发过程中起到过滤的作用。bridge分别在2.2、2.4、2.6版本的内核中均有实现，在这里以2.6内核为基础实现，因为2.6内核不需要任何外加的补丁无缝的集成了netfilter的钩子函数，在处理数据包时又是线速的。
3.2，防御SYN洪水攻击模块
此模块实现了抵御最常见、最容易被利用又最难防御的一种DDOS攻击手法，为了提高防火墙抵御洪水攻击的效率，采取了在网络协议栈的底层将攻击包过滤，使得上层感觉不到攻击的发生，从而节省了系统资源。
抵御SYN洪水攻击较常用的方法为网关防火墙法、中继防火墙法和SYN cookies。按网络在防火墙内侧还是外侧将其分为内网、外网（内网是受防火墙保护的）。其次，设置防火墙的SYN重传计时器。超时值必须足够小，避免backlog队列被填满：同时又要足够大保证用户的正常通讯。
在dev.c的头文件netdevice.h中，加入返回值的宏定义和过滤钩子结构体声明，当模块调用中返回值是PACKET_FILTER DROP代表数据包要被过滤掉，通知内核释放该数据包，当模块调用中返回值是PACKET-FILTER-ACCEPT代表数据包经过模块安全检测通知内核继续处理。在dev.c中首先定义packet- filter-register-hook函数和packet- filter-urtregister-hook函数，分别在模块中注册和注销过滤钩子时调用。Packet-falter-register-hook函数将用户态模块的钩子结构体定义的回调函数传值给内核变量packet-filter-hook，该结构体中的函数指针被用户赋值为回调函数的地址，而注销钩子是在函数模块卸载时则将packet-filter-hook赋值空，定义完后需要用EXPORT-SYMBOL宏定义将过滤注册函数和过滤注销函数export出来，这样模块才可以调用这两个内核函数。
定义packet-filter-hook-call函数，函数实现调用从用户态模块中定义并传入的回调函数，即调用内核中过滤钩子结构体变量packet-filterhook的函数指针成员packet-filter-hookfn*hook。如果回调函数的返回值是PACKET-FILTER-DROP，说明模块通知内核释放该包，调用kfrce-skb（skb）将skb缓冲区释放返回PACKET-FILTER-DROP。否则返回PACKET-FILTER-ACCEPT。
在process-backlog函数定义中添加钩子调用点，在包传给netif-receive-skb函数前嵌入钩子点，用函数packet-filter-hook-call调用模块中定义的函数；如果函数没有定义那么继续把包传给netif-receive-skb，否则经过模块自己定义的函数进行处理。根据返回值情况处理数据包，如果返回值是PACKET-FILTER-DROP说明模块通知内核将该包丢掉，于是内核释放数据包后跳转到packet-filter-done，即跨过netif-receive-skb函数调用直接结束该数据包的处理，否则传给netif-rceeive-skb，继续由内核处理该数据包。
4、结尾
本文以上内容对基于linux防御拒绝服务系统的研究与实现进行了分析和探讨，不过，在运行本系统中发现，当受到SYN洪水攻击时，主动防御系统资源有所消耗，但是对网络正常使用没有任何影响，没有一个SYN拒绝服务攻击包通过防御系统，达到了预期防护拒绝服务攻击的目的。
【参考文献】
[1]《系统安全与入侵检测》王航等，清华大学出版社
