前言：中文期刊网精心挑选了数据管理范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
数据管理范文1
美国“次贷危机”给全球金融带来的影响正愈演愈烈，也影响着中国各行业的经济秩序。面对此次的国际金融危机，中国IT产业的发展也面临着巨大挑战。从企业IT市场来看，受经济危机的影响，中国经济发展放缓使得市场需求开始减速，这在IT企业表现尤其明显。IT企业除了面临经济寒冬的窘境外，还有―个迫在眉睫的问题需要解决，就是如何跟上数据增长的速度。
而从数据本身而言，企业需要考虑两个问题，一是数据量的管理，还有就是数据资源的利用。数据量的规模不仅考量着企业自身的IT环境，跟企业的业务运营也是息息相关；而数据资源的利用更多的则反映出企业如何切实实践“花小钱办大事”的原则。尤其是在目前全球经济普遍不景气的态势下，如何以有限的资金来实现数据量的管理和数据资源的充分利用，是决定企业能够度过经济寒冬的重要因素。
数据管理的病根
实际上，从数据量的管理来看，往往企业面临的很多问题都是由数据快速增长而衍生的。未知数据的持续增长，意味着你的一切都会受其影响，包括你的文件系统、磁盘系统、网络、保护计划、进程甚至是你的生活都不例外。对此，我们只有四处购买更多容量以尽量满足这个永无止境的增长，但往往徒劳无功。
数据增长是自然产生的(世界上新数据一直在不断生成)，但大部分数据是由科学研究产生的。如数据扩展、副本、副本的副本、备份副本的副本、备份副本的副本的副本等等，这些不只是容量问题，而是和科学一样复杂的问题。
正如ESG的创始人兼首席分析师所说，数据在处理的过程中，就好像细胞的有机分裂一样，在不停地裂变。如，科学家利用细胞副本进行多种实验来观察会发生什么，而IT人员需要利用副本进行测试、填充数据库、创建备份副本和灾难恢复副本、发送副本给其他用户等等。区别在于，科学家们预先就知道他们需要多少副本。因此，他们是有规划的。他们无需将其迁移到一个新的皮氏培养皿中。而且实验完成后，他们可扔掉副本，不用任其一直复制下去。而在IT行业中，企业很少清空皮氏培养皿。相反，在不断创建新的副本的副本。IT进程很少有科学实验室里的那种预先规划，这种由于副本保留导致的数据增长，很大程度上，很多数据是毫无用处的。而且，企业绝大部分的问题都是由此而造成。而解决此问题的唯一办法，就只是从供应商手中购买新一代更大的皮氏培养皿来应对。
如何掐断数据增长的源头
在这种情况下，采取什么样的方式来进行数据管理，则是企业迫切需要的。如果能够将数据的裂变在数据生成初期就使其得到遏制，将大量的重复数据删除，从而达到高效管理数据的目的，则不失为明智之举。
最初，重复数据删除在次级存储与备份存储中得到了广泛的应用，专门用于在减少需要备份的数据量、最大化存储利用率的同时，使更多的备份数据在线保留更长时间。通常来讲，重复数据删除技术会将最新的备份数据与已有的之前的备份数据进行比对，从而消除冗余数据。这项技术的优势在于数据的减少不仅使存储的效率更高、成本更节约，带宽的利用也降到最低，使更经济、更快速的实现备份数据的远程复制成为可能。
但是随着技术的发展，以二级备份数据删除为主已经开始向主存储数据重复删除演变，而这种发展趋势将从根本上改变存储的经济状况。在这种分级存储的模式下应用重复数据删除，可在数据整个生命周期内创造经济和运营效益。
在主存储下，不仅能够大幅提高系统的容量利用率，还能够降低大多数昂贵存储层的资本支出，更进一步地提升存储性能。而在二级存储中，不仅大大减少数据备份的总量，还能够在线保存更多的活动归档数据，降低通信成本。同时这种数据的分级存储模式，实现了对数据的精简配置，更是大幅提高了主存储空间的利用率，也降低了管理成本的开支，确保了中小企业的良性运营。
数据管理的良方
而从数据资源的利用角度而言，随着数据的飞速增长，企业的存储越来越无法满足需求，采用哪些手段能够提高数据资源的利用率，来满足企业日益增长的业务需求，是企业目前亟待考虑的问题。当前整个IT领域充斥着各种所谓的先进技术，无一例外的都宣称，可给企业用户带来诸多好处等等。这些让人眼花缭乱的各种术语、诠释等，只会让用户感到无所适从。
但是企业面临的存储压力，如降低成本、更高效、少花钱多办事等，却与日俱增，迫使企业必须采取某些措施来捍卫自己的存储，进而保证企业运营的正常有序，并有所增长。而虚拟化恰好能够帮助企业做到这一点。近几年来，虚拟化技术在市场已经得到热捧，客户也都迫切地想了解其到底能够带来哪些好处，包括提高资源利用率、整合、提高业务连续性以及降低运营开支等。而且已经有很多厂商纷纷上马，争先恐后的推出各种虚拟化产品。而目前思科高调推出其虚拟数据中心，更是进一步验证了虚拟化市场的竞争激烈，同时也说明了虚拟化确实是未来数据资源管理的方向所在。
内外兼修方为本
目前存储虚拟化的各种版本如，主机实现虚拟，控制器实现虚拟，服务器实现虚拟，网关实现虚拟，归结为一点，都是为了简化用户的管理，提高存储的利用率。ESG的调查显示，随着数据的无休止增长，如何削减成本成为企业考虑的重点。几乎40％的IT经理称，削减业务总成本的内部压力是影响其IT运营的首要问题，而虚拟化常被视为解决这个问题的灵丹妙药。
在2009年这个困难的经济时期，很显然，精简存储让人眼前一亮。精简技术如精简配置不仅能降低50％的数据总成本，还可以减少预期存储成本，帮助企业削减电能和冷却开支，并能提高其10倍的管理效率。
而另外一个IT发展趋势，则是数据资源管理的外包。随着技术的发展，在未来几年中，用户对数据保护技术的需求越来越大，要求也会越来越苛刻，对单一性能的产品将不甚感兴趣。而对于中小企业，当业务发展速度不可预测时，在IT管理资源有限的情况下，可考虑外包存储服务，或者一部分二级存储使用外包存储服务。如将最基本而成熟的业务，如硬件维护、呼叫中心等外包给专业IT服务公司，将做完需求分析后的软件开发外包给专业的软件公司，IT部门仍保留对内部应用系统的管理与控制、IT规划、IT产品采购等业务。
而IT外包服务也是未来信息化发展的大势所趋，总的说来，IT外包应坚持三条基本原则：一，需求抽象而又总体需求量不大的IT业务，本身也处于企业可控范围内，还是企业自己把握较好，凡是通用技术、产品，如OA系统、财务软件开发、服务器维修等，可考虑外包。二、需求量比较大且稳定的业务，可考虑外包。三、要求响应时间在可允许范围内的业务，尽量外包，而对那些虽然技术含量不高，但要求响应时间极快的业务，尽量不外包。
数据管理范文2
【关键词】SAP；模块化；集成化；国际化；数据管理
一、前言
随着社会的不断发展进步，各行各业都面临着巨大的信息量，各种ERP（企业资源计划）管理系统应运而生。目前，SAP是ERP管理系统的领军者，世界500强中有80%的企业使用SAP，充分证实了其具有强大的优越性。
二、SAP简介
SAP全称：systems applications and products in data processing。
SAP R/3系统采用模块化管理，模块单独集成某部分业务，模块间存在接口实现系统整体的集成化，如图所示：
具体模块介绍如下：
FI财务会计——集中公司有关会计的所有资料，提供完整的文献和全面的资讯，同时作为企业实行控制和规划的最新基础。
CO管理会计——是公司管理系统中规划与控制工具的完整体系，具有统一的报表系统，协调公司内部处理业务的内容和过程。
PP生产计划——提供各种制造类型的全面处理：从重复性生产、订制生产、订装生产，加工制造、批量及订存生产直至过程生产，具有扩展MPRⅡ的功能。另外还可以选择连接PDC、制程控制系统，CAD和PDM。
MM物料管理——以工作流程为导向的处理功能对所有采购处理最佳化，可自动评估供应商，透过精确的库存和仓储管理降低采购和仓储成本，并与发票核查相整合。
WM仓库管理——对物料管理中的仓储功能的进一步细化管理，实现了根据物料特性定义位置、存储方式等功能。
PM工厂维护——提供对定期维护、检查、耗损维护与服务管理的规划、控制和处理，以确保各操作性系统的可用性。
QM品质管理——监控、输入和管理整个供应链与品质保证相关的各类处理、协调检查处理、启动校正措施、以及与实验室资讯系统整合。
PS项目管理——协调和控制专案的各个阶段，直接与采购及控制合作，从报价、设计到批准以及资源管理与结算。
CS客户服务管理——主要用于企业在销售产品后对客户售后服务的管理。
SD销售与分销——积极支援销售和分销活动，具有出色的定价、订单快速处理、按时交货，交互式多层次可变配置功能，并直接与盈利分析和生产计划模组连接。
HR人力资源管理——采用涵盖所有人员管理任务和帮助简化与加速处理的整合式应用程式，为公司提供人力资源规划和管理解决方案。
三、SAP R/3系统功能及特点
功能性：以模块化的形式提供了一整套业务措施，其中的模块囊括了全部所需要的业务功能并把用户与技术性应用软件相联而形成一个总括的系统，用于公司或企业战略上和运用上的管理。
模块化：采用模块结构，每个模块都是一个业务包，整合了某个专项业务方向上的所有业务流程。
集成化：把逻辑上联的部分连接在一起。重复工作和多余数据被完全取消，规程被优化，集成化的业务处理取代了传统的人工操作。
灵活性：该系统中方便的裁剪方法使之具有灵活的适应性，从而能满足各种用户的需要和特定行业的要求。
开放性：该系统的体系结构符合国际公认的标准，使客户得以突破专用硬件平台及专用系统技术的局限。同时，SAP提供的开放性接口，可以方便地将第三方软件产品有效地集成到R/3系统中来。
国际适用：该系统支持多种语言，而且是为跨国界操作而设计的，并可以灵活地适应各国的货币及税物要求。
四、SAP系统数据分类
SAP系统数据数据可分为主数据和业务数据两类。
主数据——是企业运作过程中必须或经常使用的基本数据，是SAP系统中各业务的共享数据，长期存储在数据库中，它们集中存储并且可以在各级组织结构上维护和使用。例如：物料主数据、供应商主数据、客户主数据、银行主数据、资产主数据、工作中心主数据等。
业务数据——操作者在做实际业务时，在系统中留下的数据痕迹，该部分数据的特点是数量大，完整的记载业务操作历史，不存在重复使用。例如：采购订单、销售合同、生产订单、项目搭建等等。
五、SAP系统数据管理的理念及重要性
数据管理是所有管理系统的基础，数据管理质量的高低直接影响到整个系统运维的成败。
数据管理分成两部分内容——主数据管理和业务数据管理，其中主数据管理是重中之重。
主数据作为系统的基础数据要求具有高度的准确性、完整性、共享性，尤其要杜绝统一资源多次定义的情况。其中物料主数据是影响面最大的，涉及到企业整个生产运营。常出现的问题如下：
1、一物多码
2、一码多物
3、物码不相符
产生以上问题的主要原因如下：
1、数据规范不明确或有缺失；
2、原有数据定义不完全或不准确，导致再使用者无法判断，必须重新定义；
3、数据定义时，未对现有数据进行检索核对。
解决方法——加强物料主数据维护流程管理和完善，培养企业员工对系统的良好使用习惯和严谨的应用态度，并不断完善物料主数据相应规范。
其他主数据虽然影响面晓宇物料主数据。但作为系统基础主数据，必须以严谨的态度进行对待，确定主数据的严肃性，以减少对后续业务的不良影响，减少甚至避免垃圾数据的存在。
业务数据会直接反映出企业的运行状况，加强业务数据管理的实质就是加强业务流程管控。顺畅可控的业务执行流程，是清晰、明确的业务数据的保障。
数据管理范文3
1、将数据电脑落实到责任人，数据电脑责任人负责设置进入电脑的密码和进入电脑文件的使用权限，负责人将要做好电脑数据的保密、保管和软硬件的维护工作，要定期或不定期的更换不同保密方法或密码口令。
2、使用权限规定，本数据电脑，使用前需向该电脑负责人报告并说明理由。同时该机只允许本部门人员使用，严禁外人或外部门人员使用本中心数据电脑。因工作原因需要使用的，必须经中心领导许可，方可使用。
3、在使用该机作心理测评时，需登记“数据机使用备案单”经批准，方可使用。测评过程中应由中心工作人员全程陪同并给予指导。
4、电脑操作人员要定期进行病毒库升级、补丁包更新，关闭不必要的端口。该机不能使用其他机子的存储介质(如MP3、U盘、移动硬盘等)，并不允许联网(除需上传数据)，为保证数据的安全，未经中心领导同意，任何人不得擅自删除、更改、拷贝、打印、输出各种保密数据和相关资料。
5、受测试人员需在老师的指导下使用，并听从中心老师相关安排。
数据管理范文4
一、建章立制，规范数据质量管理行为
该局从明确数据质量管理职责和数据质量管理制度着手规范数据管理行为。在计划统计处设立“数据管理中心”，明确专人负责组织全市国税系统征管数据质量管理工作，其他业务处室和信息中心则负责业务和技术支持。该局还逐步制定一套覆盖全面、体系严密、操作性强的制度体系，从数据、审计、维护、考核建章立制等四个主要环节入手，以制度的形式明确数据的方式、途径，数据质量的检查办法，错误数据的维护要求，操作失误的考核等一系列问题。通过建立制度体系，使数据管理有规可遵、有章可依，干部的数据质量意识也明显提高，“不产生、不传递、不接受、不掩盖”错误数据问题成为大家的共识。
二、强化执行，持续不断改进数据质量
（一）不断清理维护，扫清历史数据中的错误
在去年CTAIS2.0上线之前，该局进行为期3个月的数据专项清理工作，共清理出152个项目85万条错误数据。在此基础上，该局针对日常数据分析应用中问题数据仍然较多的实际，根据其类型，分步骤、分阶段，按照缓急、难易程度，先从最基础和最重要的项目着手，开展征管系统数据清理维护专项工作。先期重点对全市37642户一般纳税人登记、认定等基础信息进行全面核实、采集、维护。通过基础信息清理，对一般纳税人进行一次彻底的排查和摸底，掌握了大量一手资料，核实了纳税人经营范围和行业信息，为开始行业类评估和分析扫清了障碍。目前该项工作已全部完成，累计核实维护各种数据共计17万户次。其中核实更新电话号码11万户次、注册资本11432户，维护主行业12494户、明细行业20673户，核实地址8161户、银行帐号2241户。此外，针对纳税人财务报表信息采集率、准确率低的现状，该局6月份开始，还开展纳税人财务报表信息补充采集、核对、录入专项工作。要求对全部一般纳税人去年以来的财务报表进行核对、采集。为确保质量、提高效率，该局明确白下区局作为试点单位，开发运用具有录入、比对、统计等功能的简易采集软件，并全面推广。至10月底，财务报表历史数据录入率由50%提高到93%，准确率由44%提高到87%。7月份以后申报的财务报表采集率和准确率也逐月提高，10月份分别达99.7%、99.13%。
（二）加强检验检测，确保新增数据质量
为确保新增数据质量，该局推广“日清日结”制度。首先，要求各区（县）局每个部门、每个环节，对当天新增数据全面进行自我检测和核对，把好征管数据采集、录入关口，做到数据来源合法、逻辑相符、含义准确、操作规范。第二，要求各区县局数据管理岗对本单位每天发生的数据进行抽样检测、复核，防止第一道环节出现遗漏和错误。6月份，该局成立数据审计（校验）系统业务需求研究小组，收集、整理、论证数据审计系统业务需求9大类、共69个项目，实现计算机自动审计和，做到对重点数据指标自动监控、即时监控、每天检测。在数据审计（校验）系统尚未开发前，就日常数据应用中比较突出的问题，确立主题或项目，通过后台筛选问题数据，目前已筛选出3大类91项255万条数据，通过、点评、通报，督促修改维护。同时，该还注重平时数据质量的随机抽查，重点检查原始资料和录入数据是否完整、一致。
目前，该局已初步形成多环节、多层次、全方位的数据质量检测、监控体系，即部门、区县局、市局三级监控；每天、定时、不定时的监控频率；前道采集录入、后道复核检查、中间区（县）局抽样抽查、市局全面检测。较好地做到数据质量检验、检测、抽查工作制度化、日常化，确保了新增数据的质量。
（三）及时维护动态数据，确保数据最新最准
针对纳税人有关动态变化数据，不少掌握在片管员处，没有及时维护到系统中的实际，该局明确把纳税人生产经营变化信息，作为片管员日常采集的重要，对采集范围、内容、方式和要求等作了细化，并要求所采集的动态变化信息要及时录入相关系统实现共享，确保系统数据最新、最为准确。同时，该局还侧重研究征管、金税、退税业务系统数据的比对、清分、共享，不断深化“一户式”信息系统，加快推进决策监控系统的应用，及时将数据列入动态管理。
（四）强化数据应用，促进数据管理水平
该局坚持把通过应用发现问题数据，研究解决方案作为提高数据质量的途径，收集、整理出基层五大类19个日常数据需求，并进行加工处理，做到定期。目前已91批次涉及数据255万条和21个专题数据分析报告。由于所的数据大多侧重分地区进行比较，使各单位数据质量和征管质量一目了然。此外，该局在数据加工中，能对异常数据、不合常理、不合逻辑、不合税收基本规律的数据专门筛选出来，要求查明原因，鉴定责任，提出解决方案，并进行跟踪反馈。如该局针对增值税申报时销售收入数据错误较多的情况，每月将申报主表和申报附表不符的数据进行，由区（县）局核实维护，减少了申报中的错误，同时促进了税负分析的准确性。
数据管理范文5
点击软件界面中的“目录”，即可通过“变电站”“线路”“用户”分类菜单，进入数据信息查看界面。类型包括了设备运行中的所有数据，并具备历史数据的统计功能。由于农网数据管理系统是开放型软件，所以可以根据现场实际情况作任意修改，例如，某用户采用双回同杆架设线路供电，需要在系统中反映其特殊性，在农网数据管理系统中只需通过简单的修改即可，无需复杂的操作和繁琐的流程。
2数据维护与更新
国家电网公司的SG186系统功能强大，按专业分为了8个子项目，所以要进行数据查阅和维护工作不快捷，例如，查阅某设备参数和资产信息，要进入生产管理系统查询设备参数，再切换至ERP查阅设备资产信息，若要对该设备数据进行修改则更为复杂，需要通过工作流程管理才能完成，操作极为不便，效率不高。与SG186系统不同，农网数据管理系统不需要通过网络也可以完成数据流程闭环，只需直接将实时数据录入，即可更新相关数据并自动统计。如图2所示，新增跳闸记录只需在“线路”子菜单中直接选取“新增跳闸”，再录入相应数据即可，历史跳闸记录的数据将自动同步更新；由于数据全部集中在同一界面中，在进行数据查阅和维护工作方面有很大优势。综合来说，农网数据管理系统的操作维护和数据录入较SG186系统更为简洁快速。
3数据共享
因农网数据管理系统是基于PHP软件开发制作，可以在局域网内实现软件数据共享，所以该系统综合了国网公司SG186系统的优点，并在此基础上解决了其他数据管理软件不能联网共享数据的问题。
4效果检验
2014年7月在江西中部一农村电网区域试用了该系统，经过不断修改和完善，已初具实用价值。将农网数据管理系统与现有SG186系统进行比较，实用性能优劣如表1所示。
5结束语
数据管理范文6
环境监测一般包括常规监测和污染源监测[6]。常规监测的对象是大气、噪声、河流等，污染源监测对象通常是一些工业单位，我国的工业单位众多，单位之间有各不相同，给环境监测工作带来了更大的困难。大气、河流、降水甚至噪声都是环境监测的内容，每一项检测内容又有不同的监测指标，此外还涉及到污染物的排放量、治理效果等，所以环境监测工作量繁重。环境监测工作关联性较强，而且还是按照一定的顺序进行的。环境监测工作和其他的环保工作也相关联，因此环境监测工作在满足自身要求的同时，还需要同时满足各项工作要求。必须建立健全环境监测数据管理系统。在进行数据统计分析工作时，必须按照要求生成格式化的标准报表与非标准报表。
二、环境监测数据管理系统
1、环境监测模块
该模块的功能在于通过时间触发器连续或间断地对某地区环境条件下的污染物性质变化进行判断，同时对污染物浓度发展情况、趋势进行预测，通过预测分析污染物的变化趋势及其可能性，判定环境问题、污染问题发生的结果。环境监测通常是按照检测目的划分的，其中包括两部分，即监视性监测、特定监测。在系统设计过程中，应当参照监测目的对相关模块进行划分，并在此基础上确定监视性监测、特定监测子系统。环境监测数据管理系统，围绕着空气质量、水质质量以及废弃物和噪声进行常规性的监测，从而实现数据管理、预测和统计分析，重点数据绘制环境质量图过程中显示出来，从而使其更加的直观。其具体的功能结构设计如下图所示。
2、排污申报与环境污染源管理模块
环保法及相关法规规定的排污单位，一定要履行申报义务，排污申报是污染管理系统的一个非常重要的功能。对于该模块而言，其包含如下功能：数据汇总，即对污染源数据进行及时的汇总，采取相关信息资料。数据查询：根据排污单位、污染源对其进行查询；数据管理，即排污申请填写，对污染源信息资料进行维护；数据分析，即针对性的对重点企业、污染源进行分析。在数据查询功能设计过程中，查询危险源以及排污企业，并且基于GIS技术的应用在地图上对排污企业的具置显示出来；按单位名称和污染源名称对其进行查询，并且按地区对污染源进行查询。数据分析功能设计为：分析污染事故缓冲区，对重点污染源进行分析，并且用图表将其显示出来；污染物历年数据分析；地区污染物以及污染企业分析等。排污申报及污染源管理系统如下图所示。
3、环境在线监控模块
监控的主要内容是污染源排放在线监控烟尘、污水（主要是COD、流量、TOC以及总磷和pH值等），同时还包括污染源噪声。首先，系统登陆。客户端管理软件提供具体的授权访问模式，以确保该系统管理的安全可靠性。授权用户利用账号、密码登录该数据管理系统，并且用户权限由管理员进行分配。比如，管理员可以进行建库、控制、监测以及其他高级功能；一般用户则只能使用基本的系统功能，比如在线监测和基本的图表报表打印等。系统登录过程中，先输入用户名、登录密码，然后验证身份，进入该系统主界面。其次，系统界面。客户端管理界面为XP风格界面，客户端管理软件所有功能均可通过在界面右侧选择任务栏目实现，任务栏为可展开/收缩的风格控件，功能栏目为类Web风格的超级链接。界面中部为GIS地理信息系统，GIS的主要功能通过GIS工具栏实现。界面右侧还有若干窗口显示即时消息、系统报警以及快速查看数据等功能。数据输入：把各类污染物的监测数据都存储起来，构建成一个数据库，这样可以方便数据统计，也为技术人员的分析提供了数据基础。通过先进的计算机技术，把这些数据都统一管理，然后按照监测地点、监测类型、监测时间等信息，分类处理这些数据，方便用户选择，使他们可以快速的掌握到想要了解的信息。此外，必须注意数据的存储工作，多做一些备份，以免数据丢失，影响环境监测工作不能正常的进行。数据修改：录入环境监测数据以后，管理人员要认真仔细的核对数据，要及时的修改和更正以及删除无效的数据，确保数据的准确性[4]。数据修改有条件修改、当前记录修改和替换修改的功能，这些功能的设置，可以方便管理人员快速、高效的进行修改工作，也能提高数据的准确性。数据备份：由于环境监测数据众多，而且是环境监测分析工作的基础，一旦丢失，就会给环境检测部门带来很大的损失，所以管理人员在管理数据的时候必须注意数据的备份工作，把数据存储在不同的工具下，预防电脑崩溃使数据丢失。确保数据的安全性，保证环境监测工作的顺利进行。数据查询。数据查询可以帮助用户很快的找到他们需要的数据，使他们更好的进行环境监测工作。在查询数据的过程中，用户可以设置条件，然后数据库中相关的数据就会自动出现，这样可以减少查询时间，提高查询的效率，而且还能保证数据的准确性。数据输出：数据输出一般采用打印输出、屏幕输出[5]以及文件输出三种输出方法。打印输出，顾名思义就是把数据报表通过打印机打印出来；屏幕输出则是把数据制作成图形和图表的形式显示在电脑屏幕上，供用户查看，然后根据这些信息来分析环境状况；文件输出就是把环境监测数据、分析结果通过不同的文件格式存储在磁盘上，可供用户下载查看。数据统计：数据库中的数据一般只是环境监测的原始数据，可供用户进行查看、统计分析，然后更好的进行环境保护工作。数据统计分为常规统计和选择统计两种。常规统计是按照报表的要求进行的，要计算监测点以及区域的年、月、日均值等，然后保存。选择统计则是按照用户的定义条件进行的，灵活性较大。数据分析：数据分析是把数据转化为图形或者图表的形式来展示数据信息，可以使用户更加直观、清晰的掌握环境的质量和变化情况，方便环境监测部门快速、高效的处理环境问题，更好的服务环境保护工作。
4、环境监测部门的职能
建立环境监测数据管理系统是为了更好的管理环境监测的数据，为了使环境监测部门管理人员可以准确、快捷的掌握环境质量信息，因此必须要符合环境监测部门的工作要求，提高工作人员的管理水平，满足环境信息化的需求，做好环保工作。环境监测主要是监测污染源以及常规的监测，做好了这两种工作才能保证我国环境污染状况不再加剧。常规监测是一项衔接性很强的工作，需要经过一系列的过程：现场采样，样品登记，分析实验等等，最后通过审核签字才能生成分析报表。在进行常规监测工作的时候，一定要有序进行[3]，这样才能保证分析报表的准确性。污染源监测也是一项非常繁琐的工作，进行污染源监测工作时首先要委托登记，其次分配任务，然后按照现场采样、样品登记等的顺序进行监测工作。现阶段我国已经控制了污染源的排放量，只有减少污染源的排放，我国的环境质量才能得到彻底的改善。
三、结语
