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求职意向书范文1
您好!当您翻开这一页的时候，您已经为我打开了通往机遇与成功的第一扇大门。首先，非常感谢您在百忙之中垂询我的自荐材料，为一位满腔热情的大学生开启一扇希望之门，给我一个迈向成功机会，希望我以下的阐述能让您感受到我真诚的工作意愿。
我是安徽理工大学你的专业的一名你的年级(大几的)学生，我性格开朗、有活力，待人真诚热情。工作认真负责，积极主动，能吃苦耐劳。有较强团体协作精神，心理承受能力较好能较快的适应各种环境，并融合其中。
我在此冒昧自荐希望贵公司可以给我一个学习和锻炼的机会，让我在具体工作中进一步的你所要的职位整个工作流程，及相关工作的具体专业要求，我一定会在实际工作中尽职尽责、积极进取、认真学习，充分发挥自己的才智和创新精神努力将自己的能力与实际工作相结合。
我相信好的开端是成功的一半。希望贵公司是我职业生涯的起点，诚挚渴望能有幸同贵公司一起共创美好未来。再次表示我真诚的求职意愿与谢意!
此致
求职意向书范文2
一
一个地球。
地球是人类的摇篮，失去了这个温暖的家园，世界将会变得怎样？
月球，火星，太阳……银河系的其他星系至今也没有生命的迹象。闹哄哄的说科技，说移民，移民，可为何就不能好好的爱护地球，从现在开始还不晚。
一，独有而不可再生，消失了就不可能复原，更不可能被替代。一修饰的是地球，永远的记着，一个地球，消失了不再复原，即使后悔莫及。
二
两种土地。
陆地，海洋，孕育着我们的地方。
陆地，繁茂的森林如今能见到多少。一座座城市的拔地而起，把遍野的绿色淹没在了漫天灰色的枝丫间。鸟儿走了，背井离乡去寻找新的家园，可是又能有多少土地能够供它们栖息。人们在灰色的笼罩里似乎聊得正欢，殊不知这样幸福的日子还能过多久。
海洋，蔚蓝的大海如今为何咆哮不断。美丽的面庞被油污覆盖，洁净的心灵为何漂浮着固体的尘埃，古老的遗迹为何而损坏，该想想，我们做错了些什么。
三
三大危害。
土地沙漠化，温室效应，水污染，为何会发生！
狂暴的沙尘混杂在空气中乱飞，繁华的首都北京为何如此狼狈。街旁“圈养”的树木不住的喊着疼，是被风暴折磨，还是看着人们误入歧途的心酸。西部大片大片的沙漠寂寥无人，只有狂风咆哮着，怎么也想不到，几百乃至几千年前，这儿还是土壤，还遍布着庄稼。
臭氧层空洞，威胁着人类。温室效应影响着人们的生活。控制不了空气污染，就算费再大的财力，物力也不可能解决温室效应，而当今的时代又有几人注意到了日益严重的空气污染呢？
求职意向书范文3
针对乳腺X光医学图像多分类问题中训练速度比较慢的问题，提出超球体多分类支持向量数据描述（HSMCSVDD）分类算法，即把超球体单分类支持向量数据描述直接扩展到超球体多分类支持向量数据描述。通过对乳腺X光图像提取灰度共生矩阵特征；然后用核主成分分析（KPCA）对数据进行降维；最后用超球体多分类支持向量数据描述分类器进行分类。由于每一类样本只参与构造一个超球体的训练，因此训练速度明显提高。实验结果表明，这种超球体多分类支持向量数据描述分类器的平均训练时间为21.369s，训练时间比Wei等（WEI L Y， YANG Y Y， NISHIKAWA R M， et al. A study on several machinelearning methods for classification of malignant and benign clustered microcalcifications. IEEE Transactions on Medical Imaging， 2005， 24（3）： 371-380）提出的组合分类器（平均训练时间40.2s）减少了10～20s，分类精度最高达76.6929%，适合解决类别数较多的分类问题。
关键词：
乳腺X光图像；多类支持向量数据描述；灰度共生矩阵；核主成分分析
0引言
乳腺癌是女性常见的肿瘤疾病之一，由于乳腺癌的病发机理还未完全弄清楚，因此早期诊断对防治乳腺癌十分重要[1]。乳腺癌的临床诊断方法包括触摸式诊断、组织学诊断、细胞学诊断和影像学诊断四大类，其中影像诊断是最适合适龄女性乳腺癌诊断方法，乳腺X光摄影技术是最常见乳腺癌早期诊断方法[2]。随着计算机技术的不断发展，医学图像上的计算机辅助诊断技术也得到了迅猛的发展，其中常用的方法有关联规则、决策树、遗传算法、人工神经网络神经网络、贝叶斯、粗糙集、模糊聚类和支持向量机（Support Vector Machine，SVM）等。支持向量机在近些年发展比较迅速，它是建立在统计学习理论中的VC理论和结构化风险最小原理基础上实现的一种机器学习方法[3]，能较好地解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题。Tax等[4]在1999年提出支持向量数据描述（Support Vector Data Description， SVDD），它是一种源于统计学习理论和SVM的全新的数据描述方法，与SVM寻求最优超平面不同，SVDD包容所有目标样本数据的最小超球体。并且相比SVM，SVDD有着复杂性低、易移植和训练速度快等优点，在信用卡欺诈检测、入侵检测、人脸识别领域等有着广泛的应用，同时SVDD在解决不平衡数据分类和多示例分类中已成为一种新方法。SVDD在单分类问题中分类效果比较好，其中超球体单分类支持向量机[5]表现的效果更好，但是超球体单分类SVM缺乏有效的训练算法，所以其在应用中受到限制。在实际问题的解决中，很多分类问题都是包含多个类别的多分类问题，而目前大多数多分类器基本上都是由二分类器组合而成的，当分类类别数达到一定的数量时，这种经二分类器组合而成的多分类器将会遇到诸如样本训练阶段速度较慢的问题。例如在医学图像识别问题中，从图像中提取出来的信息特征量往往比较大，如果直接用二分类器组合而成的多分类器，训练速度相对来说较慢，而文献[6-7]中分别提到的关于多球体支持向量数据描述和多分类支持向量机的基本思想和实现对进一步研究多分类问题提供了帮助。
Wei等[8]提到用级联AdaBoost对标准医学图像数据集进行分类，分类精度达到80.3%，但是训练时间比较长，平均训练时间为40.2s。文献[9]中提到对标准医学图像数据集进行分类的方法，如果只使用ID3进行分类，分类精度为43.3%，只使用K最近邻（KNearest Neighborhood，KNN）分类法进行分类，分类精度为40.3%，而使用ID3和KNN的组合分类器进行分类，分类精度为47.6%。文献[10]中提到对标准医学图像数据集进行分类的方法，用主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）和基于规则的粗糙集进行分类，分类精度为69.27%；用BP（Back Propagation）神经网络进行分类，分类精度为51.51%；用学习向量量化（Learning Vector Quantization， LVQ）神经网络分类器进行分类，分类精度为63.63%。从文献[8]中可以看出分类精度虽然达到80.3%，但是训练速度比较慢；而文献[9-10]中的分类精度比较低。
针对上述问题，本文提出基于超球体多分类支持向量数据描述方法。一些冗余的特征信息不仅会增大分类算法在构建分类模型时的数据量，而且还会影响分类器的分类效果；所以本文提出的超球体多分类支持向量数据描述算法优点在于分类模型建立前期先运用核主成分分析（Kernel Principal Component Analysis，KPCA）来有效地对数据进行降维，然后在构建分类模型时使每一类样本只参与构造一个超球体的训练，以此来直接构造多个SVDD超球体的多分类器，在保证分类精度的基础上有效地提高了训练速度。乳腺X光医学图像标准数据集MIAS（Mammographic Image Analysis Society）[11]分类实验效果表明：与文献[8]相比，超球体多分类SVDD分类器的训练时间减少了10～20s，而且分类精度最高达到76.6929%。
1KPCA和SVDD的基本原理
1.1核主成分分析
求职意向书范文4
关键词：卷烟机械；自动控制；发展方向
中图分类号：TP273
文献标识码：A
文章编号：1009-2374(2009)03-0152-02
10多年来，卷烟企业在追求技术进步的过程中，引进先进的技术装备使制丝生产、打叶复烤、卷接包的工艺和设备迅速赶上了国际先进水平，卷烟生产的自动化也达到了较高水平、如今，工业企业现代化改造的方向是全面实现企业自动化的特征，是自动控制技术、物流技术、信息技术的综合应用。发达国家已逐步实现的工业企业信息化，最初也是从企业自动化起步的，这为我们提供了很好的借鉴。因此卷烟企业的自动化是实现信息化企业的基础，自动控制技术的发展应用是近年来烟草企业关注的重点。
一、我国卷烟机械的现状
我国机械研究制造产业经过近几年的不懈努力，探索出一条从数据采集、跟踪测试、对比分析，到查找问题并提供相应解决方案的自动化方向改进提高之路。目前，国产卷接包主力机型产品实物质量已达到国外同类机型水平。一是在经验积累的基础上大胆改进设计，有的充分运用新技术，对电控系统进行了全面改造；二是通过“十五”技改，新增了高精度进口加工中心和大范围高精三座标测量机、多功能高精度测高仪等高精度测量器具；三是热处理设备有了重大技术改进，零件热处理质量水平大幅提高，同时，由于我国基础工业(原材料工业)的产品质量也有了大幅度提高，从而大大提高了烟机零件的耐用度；四是烟机产品的关键部位使用进口标准件，并对国产配套的外购件进行了筛选，提高了采购质量要求，从而大大提高了机组的稳定性与可靠性。
二、我国卷烟机械自动控制技术的发展历程
20世纪80年代初期我国卷烟企业开始引进国外先进的生产设备，全自动的进口生产线(设备)反衬出国产烟机设备在自动化水平上与国际先进水平的巨大差距。经过10多年的努力，不断采用新的自动控制技术，从继电逻辑控制，到PLC控制，再到集中监控，发展到现在的工业现场总线控制技术和管控一体化控制系统，几次大的跨越迅速缩小了与国外的差距。
20世纪90年代以前，采用继电逻辑控制的制丝生产线实现了生产过程自动化，先后为卷烟企业提供了20余条继电逻辑控制的制丝生产线，提高了这些卷烟企业的制丝生产自动化水平。
20世纪90年代初，PLC控制技术应用于打叶复烤和制丝生产线等，使控制系统的结构简化，可靠性、稳定性提高，卷烟企业的自动化程度逐步接近世界同行业水平。
随着技术水平的不断提高，集中监控系统也应用于打叶复烤生产线和物流系统中，为生产线的生产管理提供了现代化的管理手段；先后为卷烟企业提供了10多套集中监控系统，并采用现场操作站系统取代了电控柜上的大量指示灯、操作按钮、模拟显示屏等，极大地方便了现场的操作、查询、维修等。
根据企业的信息网络化的发展要求，形成了管控一体化控制系统，提出车间数据管理系统的基本构架，为车间数据采集、数据管理及卷烟企业信息集成奠定了基础。
20世纪末，基于工业现场总线的控制系统，将目前世界最先进的控制技术应用于卷烟企业，现已为卷烟企业提供了近10条基于工业现场总线技术的控制系统。
三、卷烟机械自动控制技术的发展方向
为保持和增强企业竞争力，卷烟企业的技术进步必须与国际发展趋势保持同步。从国际自动控制技术发展趋势来看，随着产品市场竞争的加剧，工业企业对工业过程控制提出了更高的要求、同时新技术的发展和新产品的应用也为工业过程控制技术的发展提供了条件。
随着网络技术、通讯技术、人机接口技术等信息技术的应用，工业过程控制技术正逐步实现网络化智能化。在控制系统结构方面正开发和应用更优化的集散系统结构和网络结构；在硬件方面正开发和应用可靠性更高、速度更快、配置更灵活的控制器、通讯模块、开发维护工具等；在软件方面正开发和应用工业控制组态软件、数据管理软件、通讯软件、故障的自动诊断软件和强大的开发工具软件等。在工业过程控制中实现分散控制系统的集中监控，系统故障的自动诊断，友好的人机对话接口，生产、工艺、质量历史数据的自动采集、长期保存和追溯等，并逐步向成为企业信息集成的子系统过渡已成为工业过程控制技术正在发展的方向。
四、卷烟机械自动控制技术的发展要求
结合工业过程控制技术的发展趋势，卷烟企业的自动控制技术有以下几方面的新要求：
(一)网络化
每种工业产品从原材料到成品的制造过程要经过十几道，甚至上百道工序才能完成，一条工业自动化生产线需要几十台，甚至上百台设备组成，某些制造工艺复杂的工业产品需要分成若干条生产线才能完成，控制的对象十分分散。对工业过程控制系统而言，必须将工业自动化生产线分解为若干个控制子系统，但这些独立的控制子系统之间如不进行有效协调、集中监控管理，整个生产线就无法正常生产。网络化就是将各个控制子系统通过通讯网络建立数据交换联系，并实现集中监控，相互协调生产、工艺、质量参数，接受管理人员的工作指令；还可以实现远程多条生产线的集中监控管理，合理调配各项生产要素，最大限度地降低制造成本。这就是建立在网络化基础上的集散型控制系统。
(二)智能化
在复杂的工业自动化生产线中，各控制子系统的控制任务重、实时性强，不可能通过通讯网络集中控制，控制子系统必须独立完成控制任务，并向中控传送控制状态、控制参数、报警信息等，接受中控指令。另外工业过程控制系统应具有预警提示、故障寻迹提示、辅助决策等智能功能。控制器、检测设备的智能化才能使工业过程控制实现真正的集散控制。工业过程控制系统的智能化减少了人工干预，但需要人工调度指令、维护保养、分析决策等，因此仍需要人机接口；同时系统的智能化使人工工作量大大减少，信息量大大增加，需要表达清晰，操作简便、友好的人机接口，提高人员的参与程度和工作兴趣。开发具有大屏幕显示、动态指示、实物动画、人机对话等功能的更加友好的人机接口也是智能化的方向。
(三)数字化
求职意向书范文5
1、对之众说纷纭，褒贬有别，本文试图从一个侧面探求其内心世界，历史地理解其人其事，对西晋时代及其人物有进一步的深刻认识。
2、网络组织是当代社会重要的经济现象，引起了各界人士的关注，对它的讨论众说纷纭，各执异词。
3、虽然它在显微镜下的特徵非常明显，然其细胞起源仍是众说纷纭。
4、由于天气与风湿痛症未有必定关系，引致痛症的原因仍然未能解释，众说纷纭。
5、司法公正是通过实体公正和程序公正实现的，对于实体公正和程序公正的关系，众说纷纭。
6、莫斯科谣言漫布，众说纷纭，一如既往。
7、长期以来，西方学者对基督教与科学之间的关系探讨众说纷纭，莫衷一是。
8、虽说对他健康每况愈下的原因众说纷纭，但事实却是不容质疑的。
9、管众说纷纭，但是从来没人知道先驱飞行员阿米莉娅-埃尔哈特的最终命运究竟如何。
10、摘要在梭伦改革划分公民等级的标准问题上，学者们的意见众说纷纭，令人莫衷一是。
11、法律基本原则一直是一个法学中充满争论而又不得不面对的问题，()在民法中，对于法律基本原则的定义和具体种类众说纷纭。
12、摘要目前国内外关于民族主义定义众说纷纭。
13、摘要诸葛亮北伐问题历史上一向争议很大，进而对诸葛亮的才能问题也众说纷纭。
14、尽管众说纷纭，但不可否认的是戴安娜生前的确致力于慈善事业。
15、德来塞作为小说家这一地位众说纷纭。
16、一直以来，众说纷纭话政党，至今尚无定论。
17、于是，大家都谈论起俾斯麦伯爵来。对俾斯麦的看法，众说纷纭。
18、现阶段，模糊遗传算法的发展还不十分成熟，对其认识也众说纷纭。
19、日本金融这诸多现象引起了全世界的普遍关注，众说纷纭。
20、他心平气和，不因众说纷纭而坐立不安。
21、对那些有疑心的人，这就像一次竞选演讲，也使各路学者众说纷纭。
22、然而众说纷纭，迄今尚无定论。择校之风愈演愈烈，社会各界的反响也愈来愈大。
23、这一现象引起了社会的普遍关注，新闻学术界、业界以及广大受众对此众说纷纭、莫衷一是。
24、不过令人遗憾的是，在有关如何执行这一法规的问题上，国际商会的会员们看法不一，众说纷纭。
25、人们对凯瑟琳的求职意向书众说纷纭，但也不是不可能成为继任者。
26、对于众说纷纭的科学问题，应该采取慎重态度。
27、摘要中国器物文化中有许多“亚”形存在，但对其源头的阐释尚众说纷纭。
28、侯王诞是离岛区另一个受重视的节日。侯王究竟是何人，现时还是众说纷纭，一般指侯王是宋末忠臣杨亮节。
29、作为小说家，德莱塞的地位向来众说纷纭，褒贬不一。
求职意向书范文6
关键词：语文素质 就业基石
引言
语文教育作为我国现代教育的重要组成部分，必须适应现代化社会、经济建设发展的要求，注重人的素质培养与提升，为社会培育出更多的高素质人才队伍，实现高校教育的宗旨；要体现出高校教育中以培养人的全面发展及人格的建立健全为总目标的教育要求，实现人的和谐、全面发展。高等教育必须从学生长远的职业生涯规划角度出发，实现人的可持续、完善发展，将其培养为既具有专业技能，同时又具备高水平的语文素养、能够坚持终身学习的高素质、高能力的人才。
一、大学生就业现状分析
当前，我国大学生就业状况并不甚乐观，超过半数的大学生是由于自身人文素养的缺失而与某些用人单位失之交臂。高等教育作为一种综合性的教育，既要注重学生专业知识与技能的培养，又要注重学生人文素养的培养。但多数高等学校在现实中更为偏重学生的专业技能培训，而忽视了学生人文素养的培养与提升，导致许多大学生在就业初期面临重重困境。例如，由于语言组织能力的欠缺，许多学生出现会说不会写、词不达意、言不由衷、表意不明等问题。大学生人文素养的缺失，在很大程度上是由于我国高等教育体制中并未将语文教育作为重点教育学科，仅仅将其列为公共必修课范围内，而不像专业课那样做出了明确、严格的要求。据一份调查显示，八成以上的大学生对书信格式不甚了解。苏步青曾经说过，数学是自然科学的基础，而语文不仅是社会科学的基础，同时也是一切科学文化的基础。因而，大学生语文素养的高低，直接决定了其对于其他学科知识掌握水平的高低，提升大学生的语文素养，对大学生的职业选择与发展具有重要影响。
二、语文素质是大学生的就业基石
新时期，激烈的劳动力市场要求劳动者必须具备可持续发展的就业能力，即劳动者必须具备一定的就业、择业或转业的能力，以适应不断变化了的市场用人需求。就业的可持续发展性还体现在就业的质与量的高度统一，就业不但要有基本的数量保证，同时也要有基本的质量保证，扩大就业人数是基础，而提高就业质量则是根本。大学生可持续发展的就业能力的提升需要一定的基础，语文素质就是大学生就业能力持续发展的力量源泉，拥有高水平的语文知识素养的大学生能够始终保持较好的持续发展动力与拓展张力，提升大学生持续发展的人格魅力。语文素质教育的最终目标是实现大学生的顺利就业、爱岗敬业以及成功转岗就业。因而，语文素质教育是新时期大学生就业的基石。
（一）语文素质教育以实现大学生的顺利就业为目标
实施素质教育的目的就是为了摒弃传统的应试教育中所存在的高分低能型人才培养模式，让学生获得一种可持续发展的能力，而语文教育就是为了将这种“可持续发展的能力”贯彻落实，实现素质教育的总体目标。语文教育中，注重将知识体系融合于字、词、句、段落、篇章等文本形式上，发挥它们知识载体的作用，实现交际的目的；若工具性不强、使用方法不当，就很难产生出实际的应用效果。缺乏基本的语文知识的大学生，毕业走上社会工作岗位的时候，会遇到种种问题，如口语表达能力欠缺、求职意向书词不达意、错别字连篇、不能够正确理解用工合同中的条款等，这些都会严重影响到大学生的就业发展空间。高等教育不仅服务于社会对于技能型人才的需求，更是服务于社会管理、领导型人才的培养。因而，全面型、德才兼备型的人才，是高等教育的首要人才培养目标，它是与时展紧密结合的教育目标。语文教育要与时代紧紧相连，对大学生进行文采、口才及人才的专项训练，以保证大学生能够顺利就业。
（二）语文素质教育是生存之本
大学生毕业之后，由于初步踏入社会，难免会带有一定的学生气，不能够很好地融入社会当中，在工作岗位上也会表现出一定不足之处，这些困难的克服，都需要有一定的语文素养作支撑。实践证明，对语文有着较好的理解和把握的学生，往往也会有较为宽泛的阅读面，能够对生活形成更为客观、成熟的认识，能够对其所从事的职业、对社会抱有乐观的态度，做到爱岗敬业。我国文学界泰斗张志公先生就医时，面对病历写不通顺的医生，感到自责，他认为自己没有教好学生，连基本的病历都不会写，是一种失职。这种高度的敬业精神，是每一位语文教师都应该学习的，同时也应该通过此类事件看出我国语文素质教育中存在的不足之处。叶圣陶先生说过，教是为了不教，这就说出了语文教育的本质在于让学生成为知识与技能的主人而非永远的跟随者。语文教学的根本目的就是为了让更多的优秀人才服务于社会，让更多的在职人员更加热爱自己的本职工作，做到爱岗敬业。
（三）良好的语文素质教育是就业的基础
良好的语文学习习惯包括能说、善听、常写、好读，这些习惯是在长期的语文学习过程中形成的；这些好的学习习惯不但能够帮助学生掌握必要的语文基础知识，而且能够推而广之，应用到其他的学科及领域中，对于学生整体素质的提升、完善人格的形成，都具有十分重要的意义。习惯并不能够直接产生知识或技能，却可以将其作为一种获取知识和技能的重要手段，使得学生获得一种持续的、能够终身受益的自我拓展能力。高等教育要以促进学生的可持续发展能力为其教育的根本目标，为学生的终身就业打下良好的基础，而语文素质就是该基础中的重要组成部分。如果学生缺乏最为基本的语文素养，必然会在其以后的交流与生活中遇到种种障碍与困境。随着新时期经济、政治体制的改革和完善，教育体制也在不断地发展和进步，高等教育必须做到将学生的专业学习能力的培养和人文素养的培养有机结合，让每一个接受高等教育的学生都能够明晰自己的人生目标，能够在今后人生中的每一个关键阶段做到正确的转岗就业；语文教育在这其中发挥着重要作用，它是大学生就业持续发展的重要基石。
结语
语文素质是人才素质的基础，高等教育中学生语文素质的培养与提升在其就业与择业中发挥着重要作用，这是由我国大学生就业状况分析得出的基本经验。新时期语文素质是大学生就业力持续发展的力量源泉，拥有高水平的语文知识素养的大学生能够始终保持着较好的持续发展动力与拓展张力，提升自己持续发展的人格魅力，实现顺利就业、爱岗敬业以及成功转岗就业，因而是大学生就业的基石。语
参考文献
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