相对密度范例6篇

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相对密度

相对密度范文1

〔关键词〕:碾压式土石坝;砂砾石;相对密度;干密度;灌水法

中图分类号: TU521.1 文献标识码: A 文章编号:

1工程概况

崔家营航电枢纽工程主要建筑物有船闸、泄水闸、电站厂房和土石坝等水工建筑物,其中土石坝为工程级别2级,位于河心洲、左叉河和左岸I级阶地、漫滩上,坝轴线总长1356.94m,坝顶高程66.0m(黄海高程),坝顶宽7.0m,上游边坡1:3,下游边坡1:2.25。坝基处理形式有坝基碾压和坝基强夯两种,坝体采用附近凤凰滩料场天然砂砾石填筑,碾压层松铺厚度不超过50cm,选用16t以上振动碾,一般碾压6~8遍,碾压后的相对密度不低于设计指标0.75。

2天然砂砾石指标

本着就地取材,降低工程造价的原则,确定本工程土石坝坝体采用附近凤凰滩料场天然砂砾石填筑。砂砾石设计勘探、施工复勘指标如下:

2.1 设计勘探指标

凤凰滩料场天然砂砾石母岩成分为硅质岩、石英砂岩、脉石英等,其中硅质岩多呈扁平状和针片状,其余呈圆状、次圆状,泥团和软弱颗粒含量少,针片状颗粒含量小于5%,砾石含量为68.2%,粒径以5~80mm为主,80mm以上粒径含量为4.3%。砂以粉细砂为主,含砂率为31.8%,细度模数为1.39~1.9。其余指标都符合规范要求。

2.2 复查勘探指标

勘探方法采用坑槽法,共挖坑槽11个。取样方法采用全坑法,每个试坑取样一组,共取试坑代表试样11组,其中全分析6组,简分析5组。

简分析试验项目:全料级配分析、砂细度、含泥量。

全分析试验项目:全料级配分析、砂细度、含泥量、饱和面干密度、吸水率、堆积密度、坚固性、有机质、云母含量、针片状含量、压碎值。

砂砾石级配分析(见表1)。

表1凤凰滩料场颗粒级配成果表

复勘成果表明:

①砂属细砂,细度模数在1.47~1.98,平均为1.75.含泥量为3.8~8.5%,其他指标如表观密度、坚固性等均满足规范要求。

②大于60mm粒径的平均累计筛余量为13.6%,P5平均含量为71.7%。

3压实指标问题

目前碾压式砂砾石土石坝质量控制标准不统一,设计控制指标是相对密度,施工质量等级评定控制指标为干密度。具体规范内容摘录如下。

3.1 规范内容

1)设计指标

《碾压式土石坝设计规范》(SL274-2001)第18页 4.2.5条 。砂砾石和砂的填筑标准应以相对密度为设计标准,并应符合下列要求:

砂砾石的相对密度不应低于0.75,砂的相对密度不应低于0.70,反滤料宜为0.70。

砂砾石粗粒料含量小于50%时,应保证细料(小于5mm的颗粒)的相对密度也符合上述要求。

2)评定指标

《水利水电基本建设工程单元工程质量等级评定标准(七)碾压式土石坝和浆砌石坝工程》(SL38-92)第83页3.1.7条。砂砾坝体压实质量应符合设计要求。其主要压实控制指标干密度(干容重)按SDJ128-84《土工试验规程》进行干密度测试,必要时应进行相对密度校核。

合格:干密度合格率应不少于90%。不合格干密度不得低于设计值的0.98。且不合格试样不得集中。

优良:干密度合格率须不小于95%,不合格干密度不得低于设计值的0.98,且不合格试样不得集中。

在施工质量等级评定标准中明确提出“砂砾坝体压实质量应符合设计要求”,但是在判定合格和优良时却是采用干密度作为控制指标的,这是有矛盾的,因为设计指标是相对密度,所以施工质量就应该统一用相对密度进行评定,而不是用干密度值进行评定。

3.2 理由说明

相对密度公式:

(1)(2)

一般当填筑的土石料较为均匀时,级配比较稳定,在同一压实条件下,干密度接近常数值,这时可用某一干密度值作为设计和施工质量控制标准。但天然土石料往往是不均匀的,在同一压实条件下,干密度指标是不同的,若仍采用某一干密度作为设计和施工质量控制标准,必然出现对易于压实的土石料,压实后的干密度值容易达到,而实际压实结果是偏松的;对不易压实的土石料,压实干密度则不易达到,而压实结果却是紧密的。这样不均匀土石料在同一压实条件下,紧密程度不同,容易发生不均匀变形。鉴于实际天然土石料一般都是不均匀的,所以不用某一固定干密度值作为设计和施工质量控制指标,而是对粘性土采用压实度,无粘性粗粒土采用相对密度作为设计标准和施工质量控制的依据。压实标准采用压实度或相对密度,尽管因土石料不均匀,压实后测得的干密度值不同,但达到同一压实度或同一相对密度标准,反映出压实后紧密程度是相同的。

在实际施工过程中,土石料的均匀性一般都不稳定,甚至施工期间经常更换土石料场,在短时间内也无法给出一个具体的设计干密度值,所以要以压实度或相对密度作为设计控制指标。同时,ρd0、ρd max、ρdmin为同一砂石料不同压实条件下的三个密度指标值,若不是同一砂石料的指标则它们没有可比性,计算的Dr值也毫无意义。

3.3 评定建议

建议在新的评定标准中确定一个计算相对密度值合格与优良的评定公式。具体评定标准可以借鉴《公路工程质量检验评定标准》(JTG T80/1-2004)对压实质量评定的办法进行编制,该规范压实度计算公式采用的保证率,标准差,极值等参数都比较先进。

4 室内试验

相对密度室内试验采用《土工试验规程 》(SL237-1999)SL237-054-1999操作规程。从试验仪器、土样制备、测定方法、成果分析说明如下:

1 )试验仪器

振动台试筒直径为300mm,高为320mm,试样顶部压重98kg(相当于14Kpa),振动频率47HZ,振幅0.64mm。

2)土样制备

对大于60mm粒径的超规程颗粒采用等量替代法,用5mm~60mm的颗粒按比例等质量替换。

3)最大干密度测定方法

分别采用干法和湿法进行测定,湿法:在晾干试样中按5%含水量加水拌匀后进行装样。

4)最小干密度测定方法

最小干密度测定采用倾注填法。

5)具体试验图表如下见(表2、表3、图1、图2、图3)。

表 2 砂砾石试验颗粒组成成果表

图 1 级配包络图

表 3包络图干密度表

图2振动台干法密度图

图3振动台湿法密度图

6) 现场抽检相对密度值

通过对现场碾压层随意抽测18个干密度值具体数据(见表4)。

表4 现场抽检相对密度值表

7) 试验成果分析

结合现场检测的干密度值来看,室内试验采用干法测定的最大干密度值明显偏小,只要现场施工稍微碾压就很容易满足设计要求,而实际施工现场压实效果不好,不能有效控制现场施工质量;采用湿法测定的最大干密度值比较合理,能比较真实地反映现场压实质量,现场压实效果较好,能有效控制施工质量,所以本工程室内测定最大干密度方法采用湿法。具体情况可以通过现场抽测的18个相对密度值统计说明如下(见表4)。

采用湿法测定的最大干密度值计算的18个相对密度有一个小于设计指标0.75,为0.72,有三个数值1.03、1.09、1.12大于最大理论计算值1,其它14个数值均大于0.75。

5相对密度大于最大理论计算值1

本工程在施工过程中出现极少数相对密度大于1的情况,这种现象在类似土石坝工程中也较为常见,属正常情况,并不影响对坝体质量的评定,对出现这种现象的两个主要可能因素(大于60mm粒径颗粒影响和现场干密度检测误差)简单分析如下。

5.1 大于60mm粒径颗粒影响

目前试验规程中没有将最大粒径大于60mm的砂砾石作为试样的一部分,主要是受试验容器尺寸限制。虽然将大于60mm粒径的砂砾石采用等量替代法转换成有效粒径的砂砾石,重量可以替换,可是材料本身的孔隙大小是无法替代的,砾石肯定比砂密实,干容重大,所以现场测定干密度时,试坑中只要有几个大于60mm以上粒径的砾石颗粒,相对密度值就极可能大于1。

5.2 现场干密度检测误差

现场压实干密度检测采用《土工试验规程 》(SL237-1999)SL237-041-1999灌水法。灌水法是工程上常见的现场干密度检测方法,是一种成熟的检测方法,该方法试样质量能较准确称量出来,所以关键就是如何真实地测量出试坑体积,尽量减少试验误差。尽量减少体积测量误差主要有三点要注意。

① 要使用壁薄不易破损的塑料薄膜,尽量紧靠坑底、坑壁及套环壁。

② 要准确读数套环内水位高度。

③ 试坑形状尽量挖成规则形状。

如灌水法测量误差较大,测量的体积就比实际体积要小很多,极容易导致现场干密度值比真实值偏大。所以在平常检测过程应尽量减少测量误差,保证数值真实准确。

6其他措施

1) 因为天然砂砾石料场一般都是水流冲积而成,料质构成一般都不均匀,所以做室内最大干密度、最小干密度试验取样一定要有代表性,应该尽量多取试样组数。

2) 同时在现场要严格控制砂砾石填筑分层厚度,碾压遍数,作好洒水湿润等有效施工控制措施。

7结语

本文主要是针对碾压式土石坝目前设计指标和评定指标不一致的情况,说明压实质量设计指标和评定指标都应统一采用相对密度的合理性。同时结合本工程土石坝试验检测情况,探讨试验检测过程遇到的两个问题(室内试验和相对密度大于最大理论计算值1),进行了简单说明与分析。

碾压式土石坝坝体施工质量控制的环节很多,影响因素也多,从室内试验到现场施工都要严格按照规范操作控制,才能确保工程质量优良。

截止到目前,本工程土石坝交工验收已近三年,通过对大坝位移、沉降等观测指标分析都达到优良,反映土石坝施工质量控制良好。希望积累的这些经验对今后汉江流域上砂砾石土石坝或类似土石坝工程的施工能提供一些有益参考和启发。

参考文献:

〔1〕碾压式土石坝设计规范 SL274-2001

相对密度范文2

关键词:毛竹; 林分密度; 分株; 生长性状;

中图分类号:S795.7 文献标识码:A DOI:10.11974/nyyjs.20150934008

1 试验林的基本概况

毛竹试验林位于洋溪镇田里村1林班27-1小班,面积0.6 hm2,林分密度为2267株/hm2。进行全刈、垦复等生产管理措施。海拔高度201.5m,地势较为平坦,坡向南,坡度7°位于山场下部。土壤为第四纪红壤发育而成,肥沃深厚,排灌方便,交通便利。

毛竹试验林地属中亚热带气候,年均气温17.7℃、最冷月平均气温5.9℃、最热月平均气温32.1℃。≥10℃的积温 2500℃,极端最低温度-6.3℃年降水量1553毫米,年日照时数1649h;无霜期279d,是毛竹原产地之一。

2 材料与试验方法

2.1 试验材料

分别在林分密度不同的地方设置2个25.8m×25.8 m临时样地。Ⅰ号样地毛竹160株。母株109株,其新竹(分株)51株,母株与分株比例为2.1:1,H=13.2m, Dg=9.6,郁闭度0.56;Ⅱ号样地毛竹179株。母株163株,其新竹(分株)14株,母株与分株比例为12:1, H=12.3m, Dg=7.1,郁闭度0.85。

以林缘毛竹代替自由生长毛竹。选择35株自由生长的毛竹测量冠幅。为保证冠幅测量的精度,用笔直的竹竿与树冠的最大处垂直,过树干中心量取东西、南北长度,取其平均值,精确到0.01m。用胸径尺测量胸径,精度达到0.1cm。

2.2 统计分析方法

因条件限制,使用Excel 2003进行统计分析。

2.3 林分树冠竞争因子(CCF)的计算

3 实验结果

3.1 毛竹分株生长性状测定比较

两个林分密度不同的样地内毛竹分株的竹高相差不大,但分株株数和胸径存在明显的差异,见表 1:

Ⅰ号样地毛竹分株51株,Ⅱ号样地14株,Ⅰ号样地毛竹分株数是Ⅱ号样地毛竹分株数的3.64倍。远远高出Ⅱ号样地毛竹分株数,差距十分明显。结果表明,毛竹分株数与林分密度有密切的反比关系,林分密度越大,分株数量越少。

从胸径比较,Ⅰ号样地的毛竹胸径最大为11.8 cm,最小是9.6 cm,胸径平均值9.6cm,变异系数分别在16.63%。Ⅱ号样地胸径最大为9.4 cm,最小是7.1 cm,胸径平均值8.2cm,变异系数分别在45.17%。分株最径比Ⅱ号样地最径大2.4cm。Ⅱ号样地最小胸径Ⅰ号样地却比最小胸径大0.4 cm。但仍然是Ⅰ号样地的毛竹分株的胸径变异系数小,粗大均匀。Ⅱ号样地的胸径大小不一,参差不齐。

3.2 毛竹母株树冠竞争因子比较

母株树冠竞争因子CCF是一个以胸径结构、胸径与冠幅相互关系为基础的相对密度指标。两个样地CCF值(见表2) 。

Ⅰ号样地的母竹株数比Ⅱ号样地的母竹株数少54株,两个样地的CCF值

4 问题与讨论

4.1 不同林分密度对毛竹的高生长影响不大,对分株数量、胸径有显著的变化

林分密度小,分株数量多,胸径也大。这是由毛竹的生物特性和外部环境改变共同作用的结果。毛竹具有发鞭走笋,以笋长竹,竹又养鞭,鞭梢有趋肥、趋松、趋湿的特性。密度大的竹林林龄普遍较大,多为Ⅳ度竹。Ⅳ度竹的竹鞭老化,逐渐失去抽鞭孕笋能力,还需要从其他竹鞭吸收水分和矿物质,自然,分株数量减少。反之,密度小的竹林,林龄为Ⅱ度竹,竹鞭内含物丰富,根系发达,抽鞭孕笋能力强,向外扩展的速度快。再者,光照充足,林地温度相对较高等有利的条件,促进竹鞭发笋。因此,林分密度和林龄共同的作用,决定了毛竹的产量及材质。

4.2 了解毛竹的生物特性,在经营过程中,取得竹林的高产、丰产,垦复、施肥、砍竹等生产措施非常关键

垦复疏松土壤、改善行鞭环境,促使鞭长粗,鞭芽壮,多发笋。连年砍竹挖笋,带走了大量的有机物,残留在土壤中的竹蔸,死鞭分解十分缓慢,依靠枯枝落叶腐烂供肥,是远远不够的。科学施肥,补充地力,是竹林的高产、丰产的关键措施。砍竹可以调整竹林密度,改变林龄结构。营造了林分最适宜的生存环境,砍伐Ⅳ、Ⅴ度竹,使整个林分林龄下降至Ⅱ、Ⅲ度竹的最佳孕笋林龄段。砍竹是一种利用毛竹的措施,又培育毛竹的手段。

5 总结

毛竹分株数量的多少与胸径的大小、竹高是决定毛竹产量和材质的关键因素,除毛竹立地条件外与林分密度有着十分密切的关系。

参考文献

相对密度范文3

关键词:铁研58;肥水;密度;产量

中图分类号:S513 文献标识码:A DOI:10.11974/nyyjs.20160230017

种植耐密型品种是增加玉米产量的重要途径,也是目前国家引领的育种方向和种植方法。实践证明, 玉米产量随密度增加而提高, 密度达到一定程度之后, 随着密度的增加, 产量反而下降, 合理密植可以使群体和个体协调发展, 因此确定玉米最适密度历来是玉米栽培技术研究的关键问题。铁研58玉米品种由铁岭市农业科学院与辽宁铁研种业科技有限公司共同选育,2010年和2015年分别通过了辽宁省和品种审定委员会审(认)定,其特点是高产、耐密、多抗,也是抗倒伏最强的品种。本研究旨在研究其在不同种植密度不同水肥条件对产量等相关性状的影响,为铁研58高产栽培提供依据。

1 材料与方法

1.1 试验材料

供试材料为辽宁铁研种业科技有限公司提供的铁研58玉米种。

1.2 试验地点

试验于2015年5月在辽宁省铁岭市农科学院(高肥水)及通辽市农科院(中肥水)进行。

1.3 试验设计

试验采取单因子随机区组设计,重复4次,其中第4重复为取样区,用于生理指标测试,试验密度每667m2分别为:3600株、4000株、4400株、4800株、5200株、5600株。共6个处理,小区面积18m2,等行距种植。

1.4 施肥田间管理

施肥和田间管理基本接近当地农户大田生产,并按照同一试验、同一重复均保持一致的原则。

1.5 设定项目

试验收获前调查株高、穗位等植株性状,穗长、穗粗、百粒重等产量性状和抗病性状。收获中间2行计产,每小区取代表株10株供室内考种。

1.6 数据分析

试验数据采用EXCEL2007分析、绘图。

2 结果与分析

2.1 不同种植密度对植株性状的影响

在中等肥力下,4800株/667m2,高肥水地块,5200株/667m2时株高和穗位到达最大值。低于以上密度,铁研58株高随密度增加而增高;当超过此密度时,玉米株高、穗位随密度增加而降低。3600株/667m2到4400株/667m2株高增加较快,超过4400株/667m2株高基本稳定;穗位随着密度增加有增高趋势,从105.5m到112.5m,增幅不大。空棵率和倒折率从3600株/667m2到4800株/667m2为0,之后随密度增大而略有增大。

2.2 不同种植密度对产量构成要素的影响

玉米单位面积产量,由穗数、穗粒数和百粒重构成,而穗数基本由种植密度决定。从表中分析得出不同密度不同肥力条件下,种植密度对铁研58的百粒重影响比较明显,其次是影响穗行数,而对穗长、穗粗、行粒数影响不明显。

2.3 不同种植密度对产量的影响

从表中分析,在中等肥力地块,不同密度下铁研58的产量为831~872.5kg/667m2,随着密度增加,百粒重由34g减少到30.1g,相差4g。铁研58在4400株/667m2时产量最高为872.5kg/667m2,5600株/ 667m2时产量最低为831kg/667m2。因此铁研58在中等肥力地块适宜种植密度为4400株/667m2。在高肥水地块,不同密度下铁研58的产量为866~911kg/667m2,随着密度增加,百粒重由34.5g减少到31g,相差3g。铁研58在4800株/667m2时产量最高为911kg/667m2,3600株/667m2时产量最低为866kg/667m2。因此铁研58在高肥水地块适宜种植密度为4800株/667m2。

3 结果与讨论

本试验结果表明,铁研58随着种植密度增加,穗粒数、百粒重下降,但不同肥力下降幅度不同,在中等肥力水平下不同密度主要通过影响百粒重来影响产量,在高肥水条件下,不同密度主要通过影响穗行数影响产量,随着密度增加,穗行、出籽率也逐渐下降。

品种推广的核心是因地制宜、良种配良法,发挥品种最大增产潜力。本研究中,密度对产量的影响很大,随着密度的增加玉米产量增加;当密度达到一定程度后,随着密度的增加产量反而下降。在中等肥水条件下,铁研58的适宜密度为4400株/667m2,超过这一密度时产量将下降;在高肥水条件下,铁研58的适宜密度为4800株/ 667m2,超过这一密度时产量将下降。

参考文献

[1]佟屏亚,程延年.玉米密度与产量因素关系的研究[J]. 北京农业科学, 1995(1 ) : 28-31.

[2] 杨世民, 廖尔华.玉米密度与产量及产量构成因素关系的研究[J]. 四川农业大学学报, 2000( 4) : 322-324.

相对密度范文4

【关键词】铅中毒 骨密度

【Abstract】Objective analyzes the lead poisoning to the bone density the influence. Methods carries on the blood serum trace element and the bone density determination babies and infants analysis to 79 examples. Results the lead poisoning has 23 examples, the bone density reduces has 29 examples; Lead poisoning group bone density reduces has 13 examples, the lead normal group bone density reduces has 16 examples, two groups of comparisons, χ2=5.48, P

【Key words】Lead poisoning Bone density

随着城市化和工业化的不断发展,环境污染也日益严重,儿童铅中毒也随之增多。铅中毒对儿童神经系统的损害已经受到大家的重视,但是对骨密度的影响关注较少,作者对此进行分析,结果如下。

1 资料和方法

1.1 一般资料 收集2010年1月至12月在本院门诊同时进行血清微量元素和骨密度测定的婴幼儿共79例,其中男43例,女36例,年龄2月~3岁11月。根据血铅结果分为两组,铅中毒组23例,铅正常组56例,两组在性别、年龄上无显著性差异(P>0.05)。

1.2 方法 所有儿童均抽取静脉抗凝血2ml,采用原子吸收光谱仪进行血清微量元素检测,根据结果分为铅中毒组和铅正常组。铅中毒以血铅≥100ug/L为诊断标准。使用进行超声骨密度测定,以为骨矿含量降低。比较两组骨密度降低的例数是否有统计学差异。

1.3 统计学方法 使用SPSS15.0统计软件,样本均数的比较采用t检验,样本数的比较采用χ2检验,以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 铅中毒有23例,血铅水平在(100.1~328.3)ug/L之间;铅正常有56例,血铅水平在(15.7~99.5)ug/L之间。两组血铅水平的比较详见表1。

表1 铅中毒组与铅正常组血铅水平的比较

两组血铅水平的比较,t=7.8898,P<0.01,有显著性差异,铅中毒组血铅水平明显高于铅正常组。

2.2 骨密度降低有29例,其中铅中毒组有13例,铅正常组有16例。两组骨密度降低的情况比较详见表2。

表2 两组骨密度减低的情况比较

两组骨密度降低的情况比较,χ2=5.48,P<0.05,有显著性差异,铅中毒组骨密度降低多于铅正常组。

3 讨论

骨骼是铅毒性的重要靶器官系统,骨组织中的铅占体内铅总量的90%以上,铅中毒对骨骼可产生许多有害的影响。铅通过毒化细胞、干扰基本细胞过程和酶功能、改变成骨细胞-破骨细胞藕联关系。铅可以在细胞水平上干扰钙平衡,改变破骨细胞和成骨细胞的活性[2]。血清骨钙素和25-羟维生素D水平随血铅水平的增高而降低,这与血铅增高引起血中活性维生素D(VD)浓度在一定程度上降低有关。活性VD浓度降低的原因有:血铅过高使食欲下降,外源性VD摄入不足;血铅增高可干扰肝脏对VD的25位羟化,也是活性VD减少的原因之一;血铅增高,通过对肾脏的损害导致血中活性VD浓度降低;血铅增高可能会使1,25-羟2维生素D[1,25-(OH)2D]分解增加,血中活性VD浓度降低[3]。铅还可以和钙竞争肠道结合蛋白上的共同结合点,从而抑制钙的吸收。同时体内铅过高,可使肾皮质近曲小管上皮细胞内线粒体变性,引起骨盐丢失;另外,铅可取代碱性磷酸酶中的锌,使该酶活性降低,不能有效水解焦磷酸盐,影响骨盐沉积,导致骨矿含量下降[4]。

本文结果显示,铅中毒组血铅平均水平为(151.6±62.6)ug/L,明显高于铅正常组的(66.8±32.7)ug/L,t=7.8898,P<0.01,有显著性差异,其骨密度降低的比率为56.5%,也明显高于铅正常组的28.6%,x2=5.48,P<0.05,有显著性差异,铅中毒与骨密度降低有关。刘俊凌[5]等研究证实,铅中毒导致骨密度不同程度降低。杜雪梅[4]等研究也说明,铅中毒会对青少年骨矿含量产生明显影响,但是与铅中毒的程度有关。陈佩丽[6]等研究表明,低骨密度组的平均血铅水平高于对照组。而周志红[7]等研究提示,铅可能是引起骨密度降低的危险因子。本文由于例数较少,不好进一步判断铅中毒的程度与骨密度降低的幅度是否相关。

参 考 文 献

[1]Rogers J T, Wood C M. Characterization of Branchial Lead-cal-cium Interaction in the Freshwater Rainbow Trout Oncorhynchus Mykiss[J]. J Exp Biol, 2004, 207: 813-825.

[2]石凯丽,马宏,王文英,等. 铅对儿童骨代谢的影响[J]. 中国儿童保健杂志,2004,12(2):109~111.

[3]杜雪梅,张延军,王郁文,等. 青少年血铅量与骨密度分析[J]. 中国临床康复,2006,10(8):162.

[4]刘俊凌,郭振欣,宋继军. 铅中毒儿童骨密度改变及防治[J]. 中医正骨,2005,17(2):42~43.

相对密度范文5

关键词 编烟;密度;品质

中图分类号 S572 文献标识码 A 文章编号 1007-5739(2016)10-0155-01

Effects of Different Tobacco Weaving Densities on Quality of Flue Cured Tobacco

HE Hua-bo YUE Lun-yong

(Hunan Tobacco Companies Yongzhou City Branch Xintian County Branch,Xintian Hunan 425700)

Abstract The experimental arrangement of 5 different series of smoke densities,numbers of leaves tobacco smoke rod series were 80 tablets,100 tablets,120 tablets,140 tablets,160 tablets,trying to explore the most appropriate of the cigarette weaving densities.The research results showed that the total nitrogen,nicotine and protein content first decreased and then increased with the cigarette weaving densities increasing,reducing sugar and potassium content diminished,chlorine,starch and total sugar content increased,the overall densities of tobacco rod were compiled every cigarette rod 120 tablets for the best.

Key words tobacco weaving;density;quality

烟叶调制的目标是通过强化烟叶生化进程,把采收的潜在质量转变为期望的消费质量[1]。而影响烟叶调制的因素有很多,如品种、成熟度、烤房类型、装烟方式和密度、工艺技术等,这些因素的改变都会影响到烟叶品质。为此,笔者进行了最适编烟量试验,以探索不同编烟密度对提高烟叶香气、降低烟叶杂气和刺激性,提高烟叶外观质量及内在品质的影响,为生产应用提供理论和技术依据。

1 材料与方法

准备普通烤房1.5 m长的烟竿5根,分别在5根烟竿上均匀编烟,取品种为K326的中部成熟鲜烟叶编烟,数量依次为80、100、120、140、160片,分别作为处理T1、T2、T3、T4、T5。然后装炕进行烘烤阶段,采取三段式烘烤。烘烤结束后按现行国家标准(GB2635-92)分级定级,取C3F进行常规化学成分测定。

试验数据采用 DPS[5]中的相关分析和 Excel 共同完成。

2 结果与分析

2.1 不同编烟密度对烤烟无机物含量的影响

如表1所示,随着编烟密度的增大,总氮含量呈现出先减小后增大的效果,整体上是处理T1>处理T2>处理T5>处理T4>处理T3,处理T3总氮含量最少,为1.52%,处理T1 总氮含量最多,为1.84%,钾含量方面,处理T3最大,为2.78%,最小的为处理T5,为2.54%,整体上表现为处理T3>处理T1>处理T2>处理T4>处理T5,基本上呈现的是递减的规律。氯含量方面,大小表现为处理T5>处理T4>处理T3>处理T2>处理T1,很明显的是随着编烟密度的增大氯含量也是递增的,含量最大的处理T5比含量最少的处理T1多0.026个百分点。

2.2 不同编烟密度对烤烟有机物含量的影响

如表2所示,总糖方面,含量大小为处理T1处理T5,处理T1比处理T5大2.02个百分点。蛋白质方面,含量表现出的规律是先减小而后增大,处理T1>处理T2>处理T5>处理T4>处理T3,处理T1比处理T3大1.28个百分点。烟碱含量和蛋白质表现一致,先减小后增大,处理T1>处理T2>处理T5>处理T4>处理T3,处理T1比处理T3大0.42个百分点。淀粉含量方面,大小表现为处理T1

3 结论与讨论

装烟密度的增加,烤房内的相对湿度就会随之增加。研究发现[2-5],烟叶在相对较低的温度配合较高的相对湿度下变黄,有利于含氮化合物和碳水化合物的分解,对烟叶香气有贡献的物质含量高,烟叶的香气物质会得到提高。在强制通风的密集烤房内进行烟叶烘烤,装烟密度在一定程度上影响烟叶的烘烤质量,装烟密度过低则烟叶的颜色偏淡,烟叶品质降低,能耗增加,过高则有部分烟叶不易烤干,并且可能增加杂色烟比例,影响烟叶品质的提高。合理的装烟密度不仅能提高烤房利用率,降低能耗成本,而且能在一定程度上提高初烤烟叶的质量,增加烟农收入。本试验中,总氮、烟碱和蛋白质含量随着编烟密度的增加呈现出先减小后增大的规律,还原糖和钾含量呈现递减的规律,氯、淀粉和总糖含量呈现递增的规律。

谢已书等[6]研究认为,散叶密集烘烤工艺与常规挂竿烘烤不同,采用变黄后期先少量排湿、适当延长定色阶段烘烤时间的烘烤方法可以有效解决散叶密集烘烤装烟方式的变黄后期烟叶失水速度较快,定色阶段烟叶失水速度较慢等问题。在本研究中,编烟密度在120片的烟叶品质最好,与前人研究结果较一致。王卫峰等研究了装烟密度对烟叶烘烤过程中几种抗氧化酶活性的影响,认为装烟密度在55~65 kg/m2时的POD、APX和GR的活性较强,MDA含量较低,烟叶的外观和内在品质有提高。随着现代烟草农业专业化烘烤的推进,提高散叶密集烘烤的香气质量,散叶专业化烘烤模式将是以后研究的方向。烟农在烤烟生产中,应该注意编烟的密度,做到分类编烟,均匀编烟,精心操作。

4 参考文献

[1] 卢贤仁,谢已书,李国彬,等.不同装烟密度对散叶密集烘烤烟叶品质及能耗的影响[J].贵州农业科学,2011,39(6):55-57.

[2] WEYBREW J A,R C LONG.More on tobacco browning:The first pigmen-ts[J].Tob Sci,1970,14:167.

[3] WEEKS W W,OHNSON W H.Changes in selected chemical constituents due to sudden thermal treatments during of flue-cured tobacco[J].Proc.of the 5th Int.Tob.Sci.Cong,1970.

[4] WEEKS W.Chemistry of tobacco constituents influences flavor and aroma[J].Dec Adv in Tob Sci,1985,11:175-200.

相对密度范文6

关键词:大豆 粒重 产量

大豆是我国的优势农产品,是优质蛋白质的重要来源之一,具有很高的营养价值;是我国食用植物油的重要来源之一,具有很高的社会价值,是我国发展食品加工业和畜牧业不可缺少的重要原料,具有很高的经济价值。密度影响大豆的农艺性状,构建合理的群体结构对于保证大豆群体产量有着重要的意义。大豆播种密度稀,保苗少,密度过大会使花、荚大量脱落导致减产。通常种植密度大,植株个体所拥有的空间和营养面积小,个体生长细弱

本试验通过研究五种密度下大豆粒重及产量的性状,从而分析不同密度下豆粒的发展规律,旨在为高产栽培及实际生产提供可靠依据。

1 试验材料与方法

1.1试验地基本概况

试验于2012年在林甸县黑龙江八一农垦大学大豆试验田进行。试验地位于黑龙江省中西部,属大陆性季风气候,四季温差较大,年平均气温2.4℃,≥10℃积温2600℃左右,年平均降水量在314.1mm左右,无霜期120d左右,试验地平整,肥力均匀,土壤类型为草甸黑钙土。

1.2供试材料

供试品种为黑龙江八一农垦大学选育的大豆品种垦农4号。

1.3试验设计

试验设5个密度,分别为P0.8(12万株/hm2)、P1.6(24万株/hm2)、P2.4(36万株/hm2)、P3.2(48万株/hm2)、P4.0(60万株/hm2)。三次重复,随机区组排列。采用垄作方式,垄宽0.65m,小区为6行区,行长5m,区间过道1m,小区面积为19.5m2。播前机械统一施肥,人工精量点播,VC期人工定苗,各项田间管理同大田。

1.4调查与计算方法

田间每处理每重复固定3株,从始花期开始每天观察大豆的花荚生长状况,并记录,最终收获时测定每节位结荚个数及产量。

2 结果与分析

2.1不同密度大豆单株粒重的变化

由图1可以看出,单株粒重的变化是P0.8>P1.2>P2.4>P3.2>P4.0,随着种植密度的增加,单株粒重呈下降趋势。而且随着时间的推移,五种群体的粒重呈增加的趋势,这是由于大豆籽粒随时间籽粒重量不断变大造成的。通过方差分析得知,五种密度群体单株粒重相比,P0.8与P1.6的密度条件下单株粒重相比差异不显著,但与P2.4、P3.2、P4.0条件下的单株荚数相比差异极显著。

2.2不同密度大豆单位面积粒重的变化

由图2可以看出,单位面积粒重的变化是P1.6>P2.4>P4.>P3.2>P0.8,其中处理P3.2和P4.0的单位面积粒重之间无明显差异,各处理随时间的推移单位面积粒重都有明显的增加过程,并且处理P1.6在最终收获是出现单位面积粒重最大值,处理P0.8出现最小值。随着种植密度的增加单位面积粒重呈下降趋势。通过方差分析得知,各处理单位面积粒重相比差异均不显著。

2.3不同密度大豆产量及产量性状

由表1可以看出各处理有效结荚数差异显著,其中单株有效结荚数处理P0.8最多,P4.0最少,单位面积有效结荚数处理P4.0的最多,处理P0.8最少;各处理的单株粒数达极显著水平,其中处理P0.8与其他4个处理相比差异显著,其他4个处理间差异不显著,单位面积粒数处理P4.0最多,处理P0.8最少;各处理的单株粒重达到极显著水平,处理P0.8与其他4各处理相比差异显著,其他4个处理间差异不显著,其中处理P0.8单株粒重最多,处理P4.0最少;各处理间百粒重差异不显著,其中处理P1.6的百粒重最大,处理P2.4最小。

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