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信息检索范文1
作者：李爱军 孙智英 单位：山东农业大学图书馆 潍坊科技学院
在查找英文文献时更是如此，如要查找与土壤铜形态转化有关的文献时，可以直接查“copperspeciation”也可以查“cop-perfractionation”还可以将前面的“copper”换成“heavymetal”，这样就可以保证对所有相关的资料都检出。当然在检出条目过多时也可缩小检索的范围，或者在检出的文献中再选择关键词进行检索，以保证检出那些与目标内容密切相关的文献。运用检索的规则，调整检索范围对于文献较多的检索，不可能每篇文章都看，需要从中筛选出密切相关的进行阅读，因此需要调整策略进一步缩小检索的范围，减少文献检出的数量。而对于文献较少的内容则希望扩大检索的范围，这就需要熟悉检索规则，合理界定检索的范围。常用的方法有：（1）逻辑与（逻辑乘）的运用。用“and”或“*”连接几个检索词，可以缩小检索范围，减少检出文献的数量。例如，AandB(A*B)表示检出记录中必须同时含有检索项A和B，两个概念的交叉，即用逻辑与连接的检索词越多，检索范围越小[2-3]。（2）逻辑或（逻辑和）的运用。用“or”或“+”连接检索词，如检索AorB（A+B）可以检出单独含有检索项A或检索项B以及同时含有A、B两者的文献，可大大扩大信息检索范围，提高查全率，避免都信息查找的遗漏。（3）逻辑非（逻辑差）的运用。用“not”或“-”连接检索词，如AnotB（A–B）表示检索内容中有A但没有B，即凡含有检索项A而不含检索项B的记录为命中记录。逻辑非检索可以有效排除不相关的文献，提高了检索内容的准确度。运用通配符进行模糊搜索一般用“？”和“*”等通配符可以代替检索词中的一个或多个字母，这样仅利用检索词的部分不完整词形即可进行检索。通配符可以放在词根的前面、后面、中间，也可以放在两端。例如，检索“？Comput-er”则凡是后方为computer的词均可被检出，如可检出Microcomputer、Minicomputer等。检索“Comput-er？”时，前方为computer的词均可被检出，检出词可为Computers、Computerization等。检索“？Com-puter？”，检出词可为：Microcomputer、Minicomputer、Computers、Computerization等，凡是中间部分包含Computer的词均可被检出。对于意思相同但写法不同的的词，为了将所以包含这些词的文献检出，可将通配符置于检索词的中间，而词的前后方一致进行检索。通常用于英、美拼写不同的词的检索。如，检索“Colo？r”，检出词可包括为Colour和Color。限定检索词的出现位置有时为了提高查准率，需要固定检索词出现的位置关系，那么就需要用到一些限制位置的特殊用法。
位置限定运算符号一般有以下四种：①使用N（near的缩写）表示检索词的距离远近，如A（N）B表示两词相邻且词序可变，A（nN）B表示两词间可插入n个词（n为0，1，2…整数）[3,4]。②使用S（sentence的缩写）表示两次在句子中的关系，如A（S）B表示两词必须同时出现在同一句短语中，两词的前后顺序不限，中间插入词数量不限。③使用F（是field的缩写）表示两词在字段中的位置关系，如A（F）B表示A、B两检索词必须同时出现在同一文献记录的同一字段中，词序、中间插入词的数量不限，但必须指定所要找的字段。④用C（是citation的缩写）表示两检索词在文献纪录中的位置关系，如A（C）B表示两词必须同时在同一个文献记录中，两词的词序、出现的字段不限。限定检索的范围电子文献信息资源内部还包含许多个信息资源数据库，为了提高检索的速度和提高查准率，可以对要检索的数据库进行选定。如目前的《中国期刊全文数据库》可分为：理工A、理工B、理工C、农业、医药卫生、文史哲、政治军事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学、经济与管理等10大专业数据库。如果要查找与农业相关的专题（如作物栽培）可以只选农业专业数据库即可。
而对有些检索主题可能会涉及多个专业数据库，那么就可以多选几个。在具体检索时还可对检索范围进行限定，如可选择检索词出现的位置，如主题、篇名、刊名、关键词、摘要、作者、单位及参考文献等，还可限定刊物出版的时间段等。利用二级检索功能或高级检索功能二级检索是指利用前一次检索的结果作为后一次检索的数据库，逐步缩小检索范围，即在上一次的检索查询结果中，再输入另外的检索词进行查询，这样检索的结果相当于用“and”或“*”连接几个检索词，或者直接输入几个关键词的检索效果，可以缩小检索范围、提高查准率。几乎所有的数据库都提供高级搜索服务，使用这一功能就可方便地对自己要检索的内容进行限定，在这里可以增加附加的检索条件，以缩小查询的范围，不同的搜索引擎提供不同的选项，常规的选项一般包括日期、作者、关键词、文献类型、范围、网域、语言等。
信息检索范文2
一、个性化信息检索的内涵
个性化的含义是使事物具有个性，或使其个性凸显，有两层含义：
其一。个性需求经过培养而形成，这个过程称之为个性化个体的过程：
其二，个体总具有一定的个性，让这种个性得到了解、认可。并在一定的空间中得以体现、展示，是每个个体都有的潜在需求，这个过程称之为个体个性化的过程。
个性化信息是能够满足用户个性需求的信息。个性化信息检索是指根据用户的兴趣和特点进行检索。返回与用户需求相关的检索结果。它是一种能体现用户个性化特征。满足个性化需求，培养个性化趋势的检索方法。在个性化检索中。检索条目与用户查询经历有关，既可以是内容检索。又可利用与其他事件的关系来检索。即是以用户检索行为为中心的检索。这也是个性化检索与一般文档检索的区别。个性化检索是为用户定制的检索。检索结果切合用户的需求，有效率地为用户提供检索服务。
个性化信息检索具有以下特点：
1.个性化。个性化信息检索是以用户的实际需求为出发点，以用户的个性化特征为参照，以个性化手段和方式来服务，提供个性化的资源结果。
2.智能化。个性化检索是从人的认识能力出发的检索方法，其设计离不开人工智能技术的支持，如建立用户模型、自动收集知识及系统的学习功能等。个性化检索中智能技术Agent用于帮助用户确定所需信息。
3.以用户为核心。个性化信息检索从信息需求的提出到检索，完全以用户为核心，用户占主导地位，具有支配权和选择权，这种自主性的特点体现在个性化检索设计上是以自然语言为接口，交互式问答、理解用户的系统。在数据库和知识库的设计上也是按用户需要而定。
二、个性化信息检索的相关技术
1.用户建模技术。为不同的用户提供有针对性的服务。需要对用户的兴趣、习惯、历史行为等方面进行分析从而获取其个性化信息。对用户信息进行结构化描述。构建反映用户特点的需求模型，这一过程称为用户建模。用户建模是实现个性化检索服务的基础和核心。
不同的用户各自面临着互不相同的检索问题，不加区分地给不同的用户提供相同的结果。必然满足不了用户的检索需求。要提高用户的满意度，就要把握用户的特点，建立用户模型，对用户的信息、兴趣及历史查询行为进行管理，对不同用户进行不同的学习，这样就可以针对特定用户提供准确的信息。
可以通过以下三种方法建立用户模型，即手工方法、示例方法及机器学习的方法。
(1)手工方法由用户手工输入感兴趣信息的关键词，或选择感兴趣的栏目。这种方法实现起来简单。但由于完全依赖用户。容易导致用户模型不够准确。而且用这种方法建立的用户模型是静态的，不能适应用户兴趣的变化。
(2)示例方法由用户提供与自己兴趣相关的示例及其类别属性来建立用户模型。由于用户对自己的兴趣和偏好等最有发言权。因而用户提供的有关自己兴趣的示例最能集中、准确地反映用户的兴趣和偏好等特点。示例一般通过要求用户在浏览过程中对浏览过的页面标注感兴趣、不感兴趣或者感兴趣的程度来得到。浏览过的页面及相应的标注成为用户建模的示例。
(3)机器学习方法是通过对用户的浏览内容、浏览历史行为来构建用户模型。即通过对用户浏览的页面进行分析来了解用户浏览行为，通过对用户访问历史页面进行分析来了解用户偏好。用户浏览的页面可以反映用户的兴趣。对其进行聚类。就能够得到用户感兴趣的主题，从而实现自动用户建模。
2.智能Agent技术。Agent是指在分布式系统中持续自主地发挥作用的计算实体。由于Agent具有独立性、主动性、协作性、移动性等特点，人们常用它解决搜索引擎中个性化检索的问题。
3.个性化推送技术。信息推送技术是指依据一定的技术标准和约定。自动从资源中选择信息，并通过一定的方式(如电子邮件)有规律地将信息传递给用户的一种技术。其实质是借助一种特殊的软件系统，该软件能够根据用户事先向系统输入的信息请求。这包括用户的个人信息档案、用户关心的信息主题、信息类型等，系统就能主动地在网上搜索出与符合用户需求的这些主题信息，并经过筛选、分类、排序，按照每个用户的特定要求，在适当的时候传递至用户指定的“地点”。
三、个性化信息检索系统的功能结构
个性化检索是在对用户的信息需求、兴趣爱好、检索行为和决策方式的理解基础上，针对用户个进行的检索。其目标是提供个性化检索系统。该系统由用户个性信息模块、个性学习模块、个性检索模块、查询模块、结果处理模块、反馈模块等构成。
1.用户个性信息模块与用户个性学习模块的功能是与用户交互，自动发现，了解和获取用户信息需求和用户检索行为、兴趣习惯、检索历史、学科领域等情况，其目标是创建用户信息需求库。
2.个性检索模块的功能是根据用户的个性信息与当前的信息需求，给用户提供可由用户自己选择定制的检索方法，或由系统智能分析后提供检索策略。
3.在个性检索模块的协助下，查询模块完成个性化查询，提交一个结果交由反馈模块处理。
4.用户对结果进行处理，形成用户选择结果，再由反馈模块进行分析和统计。
5.对反馈模块分析、统计的结果进行处理，根据情况调整相应数据，个性检索模块也作出相应调整，如此循环。直至用户得到满意的结果。
总之。信息检索的本质是一个匹配的过程，即用户的需求和一定的信息集合的匹配和选择的过程。个性化信息检索则是在需求集合中加入了与用户个性特点密切相关的个性元素，因此是帮助人们快速获取信息的有效手段。
参考文献：
[1]丁浩，林云.Internet上的个性化信息服务[J].软件世界，2000，(3).
[2]赵静.个性化信息检索及功能模型[J].图书与情报，2004，(1).
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信息检索与利用课（简称“信息检索课”）是高校素质教育、人才培养的重要内容，目的是培养学生的信息获取与利用能力及创新意识。它具有较强的理论性和复杂的实践性，其讲授难度较大，要获得好的教学效果实属不易，近年来该课程在一些院校甚至呈现出萎缩之势[1]。许多教师实践经验不足，不能科学合理地构建检索策略，更不能传授相关技能，因此影响了教学效果。纵观国内信息检索课教材，信息检索策略部分也是最薄弱的环节，这也得到了印证。由于高校大学生检索技能的欠缺，直接影响了信息利用的效果和自身信息素质的提高。
信息检索课的重点内容是检索策略的传授，这关系到学习者的实际动手能力。国外对检索策略的研究较多，其主要的检索策略模式有：交互扫描式策略、积木型策略、引文珠串增长策略、逐次分馏策略、最专指面优先策略、最低登录量的面优先策略等等[2-3]。然而，国内对这几种检索策略模式的适用范围、应用技巧等却少有研究；少数教师在教学中蜻蜓点水式地提一下，也常常不得其要领，学生们更是雾里看花。有“专家”对“逐次分馏策略和最低索引次数优先策略”是1个、还是2个检索策略都分辨不清，却能混为一团、大发议论，让人啼笑皆非。在国内高校信息检索案例教学中，检索实例的选择有很大的随意性，检索策略的调整、优化也存在不少问题[4]。有“专家”认为“实例应符合检索策略的要求”；然而，检索策略通常是指检索项目的实施方案，对特定的检索实例，才会有相应的检索策略，这是常识！本末倒置、不懂装懂是要误人子弟的。为此，笔者以教学案例来进行分析、讲解。
2.检索策略的构建及优化
这里，借助于一个典型的检索实例，采用国际上较为流行并适合国内运用的3种检索策略模式，分别进行前期的概念组面确定、试检摸底和相关词筛选，最后一并拟定检索提问式；以便比较、分析。选用维普期刊全文数据库，对案例“城市垃圾综合处理”的检索要求，可以分别进行如下的处理：
（1）交互扫描式（Interactive Scanning）策略。通常是依据若干相关文献（或课题名称），先进行笼统的搜索；通过浏览命中文献，深入了解、分析课题的主题内容，并找出课题的关键特征（如技术方法、专业术语、作者等），以便拟定相应的检索式；通过多轮的“交互扫描”、分析处理，有助于不断地完善检索策略。
采用交互扫描式策略的前处理。根据课题名称，选取概念组面，用简单的检索式“城市*垃圾”，对相关度较高的题名字段进行笼统的搜索；首先获得一些相关文献，以便掌握课题的专业内容、主题范围；因此了解到：城市垃圾处理是一个世界性难题，而垃圾又可以说是放错地方的资源，实现城市垃圾的资源化、无害化、减量化处理，可取得很好的环境经济效益，并保障城市的可持续发展。先进的垃圾处理技术多种多样，如：高技术垃圾分选处理、垃圾无害化处理筛选回收、利用动物和微生物处理垃圾、废纤维饲料化技术、垃圾制建材、垃圾产燃料油、垃圾焚烧发电、垃圾制有机肥料、垃圾产沼气技术、垃圾综合处理自动化控制系统等等。
由上可见，本课题内容涉及的技术面很广，通过主题分析，要达到高网罗度，检索概念的科学处理至关重要。经过多轮的“交互扫描”，并分别逐篇地浏览命中记录的题名、关键词（需要时再浏览文摘），筛选各相关检索词；其中，表达概念组面“城市”的相关检索词有“城市、大城市、中小城市、中等城市、北京市、上海市、天津市、重庆市......”，对应概念组面“垃圾”的相关检索词有“垃圾、废物、废弃物”，对应概念组面“综合处理”的相关检索词有“处理、回收、再生、利用”等。
（2）积木型（build block）策略。是将课题分解为若干概念组面（概念“块”），先分别试检，尽可能选全各种同义词、近义词、相关词（各词之间为“逻辑或”的关系），各概念组面再进行“逻辑与”组配，构成检索式。这种策略类似把各个积木块拼成完整图案，因此称为积木型检索策略。
采用积木型策略的前处理。根据课题内容，分解出3个概念组面：城市、垃圾、综合处理。然后逐个对题名字段试检，通过浏览命中文献记录的相关字段，尽可能选全分别对应3个概念组面的各相关检索词；然而，各单一概念组面的搜索，专指性不强，范围较宽，命中文献量大，在筛选相关检索词时，需要浏览大量检索记录，花费较多时间，才能得到与前一个检索策略相似的结果。
（3）引文珠串增长（citation pearl growing）策略。即从课题中最专指的词（概念组面）开始初步检索，由检索到的文献中选出一些新的相关词，然后补充到提问式中再次检索，周而复始，直至找全相关检索词或者得到数量适宜的命中结果。这就像串珍珠似的，越串越多，故称之为引文珠串增长策略。
采用引文珠串增长策略的前处理。即从课题中最专指的概念组面“垃圾”开始初步检索，由检索到的文献记录中选出一些新的相关词，然后重新构造检索提问，再次搜索，周而复始，使搜索扫描的专指度不断提高，因此找到了相关“珠串”：垃圾、废物、废弃物；另根据所涉及的概念组面“城市”和“综合处理”，串联的“珍珠”越来越多：城市、大城市、中小城市、中等城市、北京市、上海市、天津市、重庆市……处理、回收、再生、利用等。
（4）利用以上3种检索策略以不同的方式进行前期处理，分别获得了各相关检索词，然后再拟定正式的检索提问式。由于维普期刊库有正规的主题标引，其单汉字索引方式，实现了先进的模糊检索功能，便于检索策略的优化。鉴于我国的城市达数百个之多，若一一罗列检索，则过于繁琐；此时可选用单汉字“市”，指定在题名字段对表达概念组面“城市”的上述相关检索词进行模糊匹配检索，由于用其它2个概念组面限定了主题范围，查准率是可以保障的；这样，提问式得以大大地简化，最终拟定检索式如下：
市*（垃圾+废物+废弃物）*（处理+回收+再生+利用）
上式简练明了，所用检索词网罗度很高，仅在题名字段搜索便命中了2010年以来的数百篇较新文献，获得了理想的查全效果，同时也达到了较高的查准率。
3.小结
积木型策略分别由单一概念组面搜索、选词，花费时间较多；但此方法条理清晰、简洁明了，分步操作、容易掌握，便于初学者入门。交互扫描式策略通过边搜索边了解主题内容，经浏览、筛选，确定检索词、拟定检索式，其效率较高。引文珠串增长策略从最专指的概念组面入手，针对性强，其方式灵活多变，便于调整、优化。由于检索项目的千差万别，相应的检索策略也变化多端，有时不必仅套用某一个模式，要随机应变、灵活处理、不断优化，一个充满技巧、睿智的优秀检索策略，将给教学内容平添不尽的魅力。另外，学会测试数据库系统的检索功能、判定数据库的质量和索引方式，也是检索策略质量的保障[5]。
参考文献：
[1]鄢百其.信息检索策略优化分析[J].武汉科技大学学报（社会科学版），2011（2）.
[2]鄢百其.便于快速入门的检索策略模式[J].情报理论与实践，2011（12）.
[3]鄢百其.信息检索策略（信息检索，第九章）[M].杭州：浙江大学出版社，2012.
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1基于不同理论模型的研究
信息检索系统持续使用的研究涉及数字图书馆、文献数据库、搜索引擎、移动搜索、电子知识库等领域，其研究尚未形成统一的理论模型，大多是将其他信息系统的模型加以改进。该领域的研究主要基于4种理论模型，分别是：Davis（1989）提出的技术接受模型（TAM），Bhattacherjee（2001）提出的信息系统持续使用的期望确认模型（ECM-IT），De⁃lone&Mclean（2003）提出的信息系统成功模型，以及综合各理论的整合模型。
1.1基于技术接受模型的研究技术接受模型（TechnologyAcceptanceModel，简称TAM）（图1）[4]由Davis提出，最初用于预测用户接受新的信息系统的行为，后来不少学者将用户持续使用行为视为用户接受行为的延伸，并将TAM模型应用于持续使用研究中。但TAM模型在解释用户持续使用意向时有一个不足，即难以解释用户接受了却最终又停止使用的现象。Hong等（2002）[5]以使用过该系统的585名香港公开大学在职学生为样本，采用技术接受模型研究了个体差异和系统特征对数字图书馆利用的影响，得出了以下结论：①个体差异（计算机自我效能和检索领域知识）和系统特征（相关性、术语和界面设计）都对感知数字图书馆易用产生重要的影响；②相关性，一个基于内容的系统特征，比基于界面的系统特征对感知数字图书馆有用的影响更大，是对感知有用影响最大的因素。Kim（2006）[6]基于扩展的技术接受模型（TAM2）建立了网络订购数据库使用影响因素模型，探究影响用户使用网络订购数据库的因素。该研究的调查对象是美国东南部一所大学有使用网络数据库经验的3个学院的本科生，研究对象是对应的3个学科数据库。研究发现：术语和可访问性是感知数据库易用性的重要决定因素；用户培训并没有对感知有用和感知易用产生影响，需要再次调查用户培训在网络数据库环境中的有效性；主观规范虽并不直接影响使用意图，但对数据库的用户信念有显著的影响。HanhoJeong（2011）[7]提出研究电子图书馆持续使用的重要性，认为虽然电子图书馆的初次接受是电子图书馆获取成功的第一步，但其实际的成功取决于持续使用，并基于技术接受模型与沉浸理论构建了电子图书馆持续使用模型，对电子图书馆持续使用意图展开研究。以韩国最早的和最有名的小学生电子图书馆系统——booktobi为例，对韩国541名小学生进行了调查。研究得出了4个结论：术语、界面设计、导航等界面特征间接地影响感知有用性；相关性和系统质量等系统特征直接影响感知有用性；系统质量对感知有用性和感知易用性都产生积极的影响；感知易用性是决定行为意图的主要因素。刘国晓（2012）[8]以文献数据库为例，基于技术接受模型构建了用户接受文献数据库系统的影响因素模型，探究影响用户对信息服务系统接受的关键因素。笔者选取高校师生和研究所科研人员为样本，利用问卷调查的方法获取研究数据，并对结构模型进行检验。研究结论表明：①用户对文献数据库系统的接受影响因素有感知有用性、感知易用性、使用意图、外部变量（自我效能、感知娱乐性、主观规范、界面设计、相关性与服务质量），其中，感知有用和感知易用是最重要的影响因素；②感知易用性受到感知娱乐性、自我效能、界面设计与服务质量的共同影响，其中以感知娱乐性的影响最大；③感知有用性则被主观规范、相关性与服务质量所影响。
1.2基于期望确认模型的研究Bhattacherje（2001）[1]提出了信息系统持续使用的期望确认模型（Expectation-ConfirmationModelofContinuedITUs⁃age，简称ECM-IT）（图2），此后ECM-IT模型被广泛应用于信息系统持续使用研究中。刘鲁川、孙凯（2011）[9]以ECM-IT为理论框架，考虑到移动搜索系统的特点，将信息质量、系统质量和服务质量等纳入ECM-IT中，得到了移动搜索用户持续使用的理论模型。笔者选取392位移动搜索用户进行问卷调查，其中学生占大部分，得出结论：ECM-IT适用于移动搜索用户持续使用的研究；移动搜索持续使用行为主要受到感知有用性和用户满意度的影响；信息质量、系统质量和服务质量等外生性因素对移动搜索用户持续使用行为产生重要的影响。其中，信息质量直接影响感知有用性，系统质量和服务质量通过期望确认间接地影响用户满意度；用户的自我功效直接影响持续使用意图。王小宁、师伟伟（2013）[10]认为移动搜索服务最终成功取决于用户的持续使用，并基于ECM-IT提出了移动搜索持续使用行为模型。实证结果表明：用户移动搜索持续使用行为受到满意度、期望确认度、感知有用性、感知安全性的影响，其中满意度是最重要而且是唯一直接影响持续使用行为的因素，而感知服务成本对满意度的影响不显著。邓李君、杨文建（2014）[11]以扩展的持续使用模型（EECM-IT）为基础，从信息质量、系统质量、服务质量和用户因素4个方面来测度大学生持续使用移动图书馆的影响因素，通过比较各因素的重要性，发现信息质量是影响大学生持续使用移动图书馆的最关键因素，用户因素是第二重要因素，系统质量和服务质量紧接其后。
1.3基于信息系统成功模型Delone&Mclean（1992）[12]首先提出了信息系统成功模式（D&MISSuccessModel）的概念，随后在2003年，他们又提出信息系统成功的更新模型，增加“服务质量”维度，将信息系统成功归纳为信息质量、系统质量、服务质量、使用意图、用户满意度和净利益6个因素。IsmailSamad等（2014）[14]将信息系统成功模型推及至数字图书馆领域，探究了个人特征（网络效能、数字图书馆使用态度和个人信息技术创新性）和数字图书馆特征（信息质量、系统质量和服务质量）对于数字图书馆使用的影响。通过对425名学生进行问卷调查，结果显示影响数字图书馆使用的因素包括：网络效能、数字图书馆使用态度、个人信息技术创新性、信息质量、系统质量和服务质量。此外，研究结果还表明，数字图书馆利用的程度影响着用户满意度和个人成就感。Wen-HaiChi等[15]结合了社会认知理论与信息系统成功模型构建搜索引擎的使用意图模型，研究搜索引擎使用意愿的影响因素。实证结果表明，过去的经验、行为建模和言语说服积极地影响着自我效能；系统质量、信息质量和服务质量对用户满意度产生影响；自我效能感和用户满意度都直接和积极地影响搜索引擎使用意图；与系统因素相比，社会因素对使用意图的影响更大。
1.4基于整合模型的研究另外，学者还会综合各理论，把TAM、ECM、信息系统成功模型等整合成混合模型，并运用于信息检索系统持续使用的领域。Yung-MingCheng（2014）[16]基于TAM、ECM和信息系统成功模型提出一个混合模型，以验证系统因素是否是通过用户信念间接影响用户持续使用数字图书馆的意图。结果显示，该模型很好地解释了用户持续使用数字图书馆意图的前置变量。信息相关性、系统可访问性、技术支持通过用户信念很好地解释了数字图书馆持续使用意图。严安等（2013）[17]基于信息系统持续使用模型和信息系统成功模型，引入便利条件变量，构建高校图书馆电子资源持续使用模型，旨在寻找影响高校图书馆电子资源持续使用的重要因素。通过对294所高校图书馆电子资源用户进行调查发现持续使用意愿受到感知有用性、满意度和便利条件的直接影响，其中感知有用性的影响最大；期望确认通过感知有用性和用户满意度间接影响了持续使用意愿；信息质量和系统质量通过感知有用性而对满意度和持续使用意愿产生间接影响，而且信息质量比系统质量的影响大。郭晴（2014）[18]整合了任务-技术匹配理论和信息系统持续使用模型，得到高校移动图书馆用户持续使用意愿的理论模型。通过实证研究发现，持续使用意愿被感知有用和满意度所影响；任务-技术匹配对感知有用性和满意度产生重要影响，并且间接影响到持续使用意愿；移动图书馆技术特征和用户任务特征是影响任务-技术匹配的关键因素。
2信息检索系统持续使用影响因素分析
信息检索系统持续使用实质上是用户与信息检索系统进行交互，因此影响因素的源头应锁定在用户和系统这两大因素上。此外，系统之外的环境因素，如组织、社会以及用户信息检索的工作环境等，也是主要的影响因素之一。总之，笔者从用户自身、用户交互对象——系统，以及影响用户、系统本身的大环境3个角度去梳理用户持续使用信息检索系统的影响因素，并进一步划分出二三级影响因素，标注相关文献，以全面清晰地揭示信息检索系统持续使用影响因素的研究现状。表1展示了各级影响因素，其中有一些指标需要特别解释。在用户因素中，“信息技术通晓”是超越信息技能的更高层次的能力，不仅要求对信息技术知识与技能的掌握，更关注信息技术的有效利用。“个人创新性”是指个人对新观念和新技术等新事物的接受程度，并利用新事物做出新决策的能力。“感知灵活性”是指凭借网络不受时空限制的特点，用户可以灵活安排时间、地点搜集所需文献。“努力期望”是指用户感受到的使用信息检索系统付出的努力程度。“感知安全性”是用户在使用信息检索系统过程中感受到个人信息和检索记录等隐私得到保护。“自我效能”是指用户对于自己利用信息检索系统进行信息查寻能力的评价。在系统因素这一维度中，“术语”指的是信息检索系统所用的官方术语、技术术语和专业术语。“界面设计”是信息在屏幕上的呈现方式，包括页面布局、色彩分布、字体大小、链接、图标、按钮等。“结果展示性”是指检索结果呈现的明显和清晰的程度。环境因素中的“主观规范”是指由于模仿、从众、服从等心理因素，个人行为会被亲人、朋友、老师等周围较重要的人的意见所影响。行为建模是将周围人群作为参照系，执行类似的行为以达到自己的目的。“言语说服”是指接受他人的口头说服，参考别人意见进行特定的行为。“便利条件”是指顺利使用信息检索系统所需的条件支持的完备程度，包括环境条件、技术条件等。“任务-技术匹配”指信息检索系统所提供的资源和服务与用户检索任务需求的匹配程度。
3结语
信息检索范文5
关键词 MeSH；Emtree；主题词；主题词表；主题词检索法
中图分类号TP39 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2012）80-0211-02
医学主题词检索法是医药文献作息检索的重要手段，即使信息技术不断发展，在医药文献信息检索领域，主题词检索法都仍在继续使用，并且与时俱进，持续发展。医学主题词表是情报检索语言（通常是主题词语言）的具体体现形式，规范的医学主题词表是二次文献标引的重要依据，根据信息检索原理，标引与检索是信息存储与获取的两个方面，标引从一定程度上决定了信息检索。因此，医学主题词表是用户与标引人员间的“指南”。在医学文献信息检索课程中，医学主题词检索法是医学文献信息的重要方法。PubMed与Embase是医药领域最常用的二次文献检索系统，都包含MEDLINE资源，且都具有医学主题词表，本文以这两个检索系统为例，对医学主题词检索法进行研究。
1 PubMed与Embase
根据2012年最新数据表明，PubMed中经过MeSH标引的MEDLINE期刊有5627种，Embase包括MEDLINE在内的期刊有7961种，这些期刊全部经过Emtree标引。PubMed是世界上使用最广泛的免费检索MEDLINE文献的检索系统，它的学科范围包括生物医学和生命科学，覆盖护理学、药学、牙科学、生化学、细胞生物学、卫生保健和兽医学等学科。Embase是全球最大最具权威性的生物医学与药理学文献数据库，包括各种药物和疾病信息，除基础医学和临床医学外，还覆盖如药物研究、药理学、配药学、药剂学、药物副作用、毒物学人体医学（临床与实验）基础生物医学、生物工艺学、生物医学工程与仪器、保健策略与管理、药物经济学、医疗公共政策管理、公共职业与环境卫生、药物依赖性及滥用、精神科学、替代与补充医学、法医学和生物医学工程等学科。
2 MeSH与Emtree
医学词表编制的质量决定了对检索系统的检索效率。PubMed系统所用词表为MeSH，Embase系统所用词表为EMTREE，因Embase工作人员参照MeSH于1988年编制了Emtree，这两个著名的医学词表有共同之处，但区别非常明显。对医学词表的比较研究，有益于深入了解检索系统，而且可以加深对情报检索语言的理论研究。
MeSH与Emtree这两个词表最大的不同是专指度的差异。专指度是指主题词与文献主题概念的切合程度，揭示主题词在表达文献主题的深度和精度方面的能力。词表的专指度直接影响检索系统的查准率，较高专指度的词表能够帮助用户获得更高查准率的检索结果。而专指度的高低与词表的主题词数量直接相关，主题词越多说明词表的专指度越高。如表1所示的收词量上来看，Emtree收录的主题词是MeSH的2.4倍，同义词也多出了七万多条，从这一角度能够反应出利用Emtree检索比利用MeSH检索会获得更高的查准率。
同一个生物学或医学概念、术语，在两个词表中的地位有较大区别。通常，Emtree使用更多的词语做主题词，而有可能这些词语被MeSH当作入口词来使用，这样MeSH的概念体系可能更加清晰，同时可以防止相关文献在彼此同义或近义的各个词下的分散。但从总词汇量方面来讲，Emtree的词汇数量远远多于MeSH词汇数量，对于用户来讲，更多的词汇意味着易用性更好。而且Emtree针对药物主题词专门设置了17 个核心的药物副主题词和47 种给药途径，如药物副作用反应、临床试验或药物分析等，增强索引的深度。针对疾病主题词专门设置了14个疾病副主题词，包括恢复、副作用、外科手术、治疗等，帮助用户精确地检索疾病的某一类或几类分支的相关文献， 提高相关性。这些在Embase数据库中的文献记录可以清晰地体现，文献被标引时使用的主题词被分成了药物、疾病和其他三种类型。
3检索效果比较
本文通过对两个检索系统中主题词扩展检索（即包括被检索词及其所有下位词的检索）进行测试，比较分析其检出量之间的差异，进而评价其检索效率，为教学过程中学员理解和掌握主题词检索法示范，最终为用户选取最佳检索平台提供理论依据和参考。
3.1常见疾病、药物或研究方向等医药概念检索
因PubMed与Embase的基本检索都具有检索词自动转换或匹配主题词功能，故检索结果也同时对比给出基本检索命中文献数。
从表2中我们可以看到，常见疾病如心脏病和糖尿病的检索文献命中率Embase都好于PubMed；常见药物使用商品名芬必得，Embase能够通过商品名匹配到主题词布洛芬，命中文献，PubMed几乎不能识别芬必得，只有使用布洛芬才能命中约为Embase五分之一的文献。生物学领域的转基因动物研究，Embase的命中文献数远远少于PubMed，可以推见PubMed的生物学领域的文献较多。而2012年诺贝尔医学奖的研究领域“诱导多功能干细胞”，在Embase中收录的文献数量可观，而PubMed主题词检索的命中文献仅为它的七分之一多。
3.2专题检索
例：查找相关病毒性胃肠炎（viral gastroenteritis）的药物经济学（pharmacoeconomics）方面的文献。为查找到较为准确全面的文献，我们尽量使用主题词检索法和关键词词组相结合的方式。经分析与实际操作。PubMed中“病毒性胃肠炎”没有主题词，但上位词“胃肠炎”有主题词，且它有一个“病毒学virology”的副主题词，故检索式为（"Gastroenteritis/virology"[Mesh] OR “viral gastroenteritis”） AND pharmacoeconomics，命中文献数为3。为了扩大检索结果范围，使用“病毒性胃肠炎”的上位词“胃肠炎”，检索式为gastroenteritis AND pharmacoeconomics，命中文献数为62。Embase中“病毒性胃肠炎”这一概念有对应的主题词，故检索式非常简单：pharmacoeconomics AND 'viral gastroenteritis'，检索效率也高，命中文献数为77条。
在医药文献信息检索课程中通过对MeSH与Emtree 两个著名医学主题词表的对比分析与研究，并结合PubMed与Embase中的主题词检索途径的实例检索，帮助学员理解医学主题词掌握主题词检索法，并能够通过结合主题词表来判断检索系统优劣，最终达到选择合适的检索系统与检索方法的目的。
参考文献
[1]周晓政的检索特色[J].图书情报工作，2005，49（5）：136-139.
[2]于双成.逢大欣与李占兵， MEDLARS与EMBASE所用词表的比较研究[J].情报理论与实践， 1996，19（5）：38-40.
信息检索范文6
当前随着科学技术和互联网的发展，信息网络技术在生活和教育中的适用范围越来越广泛。在高校图书馆中的使用也越来越频繁，尤其是在信息检索服务方面的使用，不仅满足了信息检索服务效率，而且提高了用户的使用感受。本文在分析了当前高校信息服务的特征后提出了一些发展建议，希望能够为高校图书馆信息检索服务实践提供一些理论支持。
【关键词】
高校图书馆；网络信息；检索服务
21世纪是网络化和信息化的时代，各行各业的发展数据在网络中汇集和传播，在这一背景下就需要强大的信息检索服务来支撑数据工作。高校图书馆随着网络信息化的快速发展成为新时期信息汇聚的一个重要地点，因此高校图书馆信息检索服务成为图书馆发展和实践的主要方向之一。高校图书馆由于自身特点，汇集的是各学科研究研究成果和经典书目，因此，高校图书馆网络信息检索服务成为师生的关注点。
一、高校图书馆网络信息检索特征
高校图书馆作为高校师生主要的信息来源之一成为师生教学科研和学习的重要途径，图书馆网络信息检索服务随着网络化和技术的发展不断获得师生的认可和喜爱，并且在发展中逐渐朝着简单化、智能化、个性化的方向发展。
（一）高校图书馆网络信息检索服务日益简单化。由于高校图书馆是信息和资料汇聚的地方，因此师生对于信息检索服务要求很高。当前高校图书馆网络信息检索服务整体呈现出了简易化的发展趋势，并且在信息检索系统方面不断地提高和升级，力求做到操作简单和快捷，保证师生能够在庞大的信息面前快速地寻找到自己想要的资源和信息。高校图书馆网络信息检索系统在人与机器对话方面呈现出良好的沟通和交流，可以保证对话界面顺畅，在信息检索操作系统中，通过完善专业的检索原理和技术，实现了优良的后台操作，只要师生在检索过程中能够按照系统提示的步骤进行操作就能够在短时间内寻找到自己需要的信息。
（二）高校图书馆网络信息检索服务日益多样化。高校图书馆网络信息检索服务在当前网络不断发展的情况下日益呈现出多样化的特征，主要表现为在网络信息检索的过程中多角度和多载体检索师生所需要的信息和资源。在高校图书馆信息检索服务中师生可以通过不同的关键词、题目以及自身需求检索国内或者国外的相关资源和信息。不仅如此，高校在网络日益发展的情况下不断完善自身网络信息数据库，以方便高校师生进行日常的信息检索。另外，国内各高校间的资源互享已经成为高校网络信息检索服务的重要途径，来满足高校师生对于信息的需求。
（三）高校图书馆网络信息检索服务日益智能化。当前，高校图书馆网络信息检索服务已经在朝着智能化的方向发展。通常对于智能化的理解是在正常检索的基础上通过检索使用到的关键词和题目进行智能分析然后在资源库中进行搜索。当前图书馆网络信息技术在模拟和借鉴了人类大脑运行规律的基础上根据用户的实际需求进行自我分析和鉴别，并通过网络信息检索系统进行检索并反馈给用户。这样用户在检索的过程中能够有选择地进行甄别和检索，寻找到更加合适的资源和信息。
（四）高校图书馆网络信息检索服务日益个性化。当前高校图书馆网络信息检索服务另一个特点就是具有个性化。这一特征是在智能化的基础上进行延伸的。高校图书馆网络信息检索通过智能化的对比和分析，在确实用户需求的基础上提供个性化的服务，这是以用户日常检索的习惯和行为方式为依据的，并通过不同的检索内容提供不同的服务。由于高校图书馆网络信息检索体系主要对面的用户群是高校师生，因此，在此基础上要根据科研人员和师生的实际需求为依据进行系统开发和完善，不断地提高系统的性能和服务水平。
二、高校图书馆的网络信息检索服务问题及对策
（一）重视信息服务的广度和深度。在高校图书馆网络信息检索服务中，首先要注重信息服务的深度和广度，这是有高校自身特点所决定的。一方面，图书馆网络信息检索服务的广度要覆盖到高校师生所需要的范围，包括学校开设学科、最新的科学研究、不同类型信息资源、不同年限的信息资源不同程度和适用范围的资源。另一方面，图书馆网络信息检索服务的深度要涉及各个领域资源和信息的详细程度。而且能够通过不同的分类进行检索，这样能够为师生在检索资源时节省时间，更好地进行科研和学习。
（二）加强检索服务的宣传。当前随着高等教育和社会的发展，高校学生呈现出逐年增长的趋势，高校图书馆的用户越来越多。因此，高校图书馆网络信息检索服务要在新生入学之时就做好培训工作，以此来提高用户的检索能力。这就要求高校图书馆负责检索教学的教师能够首先熟练本校的检索系统，提高自身的业务水平，并不断地进行学习。其次，要通过教师的讲解和示范，为学生建立良好的网络信息检索思想，重视网络信息技术的学习和应用。
（三）提高网络信息检索服务质量。当前网络信息成为一个大的网络，其中包含着多种多样的搜索引擎，并且提供着不同程度和类型的搜索。在高校图书馆网络信息检索中主要包含这初级检索、高级检索和分类检索这几种主要的检索模式。但是，在高校图书馆中由于学生学习程度有限往往采用最多的是初级检索。因此，在高校网络信息检索服务中要根据用户的检索质量和层次来提高自身检索质量建设，减少不必要的检索方式建设，避免给检索系统造成不必要的负担。
三、总结
当前随着社会和科技的发展，高校网络信息检索服务也在不断地建设和发展。在发展过程中，高校网络信息检索服务要以用户实际需求为基础来提高自身建设和服务能力，不断丰富自身数据库和信息网络，为高校师生的教学科研工作和学习提供良好的保证。
作者：陈锐 单位：茂名职业技术学院
【参考文献】
[1]王艳军.高校图书馆的网络信息检索服务实践研究[J].河南图书馆学刊,2016(9):47.
