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互联网应用例子范文1
1企业资金管理工作中互联网金融所发挥的作用
1.1互联网金融的应用实现了企业业务与财务的一体化管理
处于互联网环境中，各个行业将互联网技术充分利用起来为企业的发展服务。企业的运行中，需要高度重视的问题就是资金管理问题。应用互联网技术进行企业资金管理，资金得到优化配置，各项工作会更加顺畅，包括内部物流以及内部信息流等方面的信息更加顺畅，企业资金流无缝对接。当前的市场环境中，各个行业的竞争日益激烈，而且市场呈现出多元化发展趋势，市场的运行形式也不断地发生变化。企业要提高资金管理水平，将互联网金融应用起来是非常必要的，不仅可以保证资金管理质量，而且资金运行效率提高，企业可以将全部精力投入到生产经营中，提高经济利润。互联网金融的优势在于，可以将企业业务与财务管理融合为一体，实施一体化管理，避免资金管理与业务管理分割的现象。企业对市场更为深入的了解，能够及时抓住机遇，协调各个部门之间的关系，共同合作，推动企业稳定发展。
1.2互联网金融的应用实现资金管理集成化
中国的多数企业在内部管理工作中，主要体现为财务管理人员局限于财务管理，对企业的生产经营并不关系，也不会刻意收集这方面的信息，这对财务管理工作非常不利。互联网技术得以广泛应用，信息传播更为快捷，而且保证了信息的实时性和完整性。企业的内部管理工作中，将互联网技术合理应用，结合使用大数据技术和物联网技术，使得在企业的内部管理中，信息交流更加顺畅，实现了近距离沟通[2]。企业的管理中，传统的模式是各个部门各司其职，相互之间没有通过，处于互联网环境中，独立管理模式发生了改变，采用了集成化的管理模式，财务管理中要与企业的各个部门沟通，根据各个部门的需求配置资金，提高了资金使用的利率。应用互联网技术，企业的资金管理水平有了很大的提高。
1.3互联网金融的应用提高了资金风险管理能力
企业资金的运行中必然会存在一定的风险，这对生产经营非常不利。企业要平稳发展，就要提高资金风险管理意识，对风险要素准确识别，及时采取预防措施，还要采用科学有效的处理方法。企业的资金运行中，如果存在潜在的资金风险而没有意识到，一旦风险爆发，对企业就会造成非常大的冲击，甚至造成企业瘫痪。可见，企业资金风险管理是管理工作中的重要内容，管理能力如何对企业的发展启动了决定性的作用[3]。应用互联网金融可以提高企业的资金风险识别能力，资金风险管理方面也能够得到改善。互联网技术的应用中，虽然给企业带来诸多的便利，同时也会给企业的生产运营带来一定的风险。比如，企业资金支付管理中存在的风险、资金流动的过程中存在的风险以及法律风险等，这些都是潜在风险，一旦风险形成，企业只要具备较强的先识别能力，就能对风险有效处理，维护企业资金安全[4]。当前一些企业在网上支付方面监督管理力度不足，不能很好地维护消费者利益，互联网金融的应用也没有提高企业可持续发展的能力，存在这种现象的主要原因是由于互联网监督管理制度虽然建立起来，但是没有从企业的实际出发予以完善，而且落实到具体的行为中存在监督管理力度不足的问题。所以，互联网金融的应用中，还要强化监督管理力度，特别是网上支付行为要规范。
2企业资金管理中对互联网金融的应用
2.1互联网金融应用于企业筹资管理
企业资金不足的情况下，就要采用筹资的方式保证运营，做好筹资管理非常重要。发挥互联网金融的作用实施筹资管理，可以在互联网平台上借贷。一些企业应用P2P借贷方式，就是在互联网平台上借贷的过程中做到点对点对接，信息实现有效交流，沟通更为直接，提高可信度。P2P网络借贷平台的运行高效快捷，使得社会资金得到合理配置，社会闲置资金流动起来，为人们提供岗位内优质的投资空间[5]。对于中小型企业而言，融资的能力有限，要在企业的生产经营中获得充足的资金是很难的。网络借贷为中小企业提供了便利条件，促进其更好的发展。互联网技术为企业融资扩宽了渠道，融资的难度降低，而且资金到账速度快。P2P网络信贷筹资平台还有一个重要的优势，就是可以采用多种多样的融资方式，而且筹集资金的筹资门槛比较低，这样，企业就不需要依赖商业银行贷款，也不需要承担风险接受民间贷款。
2.2互联网金融应用于互联网金融理财产品
在互联网环境中，互联网金融理财应运而生，成为具有时代特点的投资理财方式。这种理财模式是建立在传统金融理财的基础上，通过发挥互联网技术作用保证理财质量，提高理财经济效益。现在很多人已经对互联网金融理财产品表示认可，并愿意参与其中。人们的经济收入提高了，手里有一些闲置资金，用于投资理财，可以获得一定的收益[6]。互联网金融理财为人们提供新的投资环境的同时，还将这些闲置资金集中管理，用于投资，使得闲置资金重新流动，发挥其价值，对于企业而言，则会充分利用这些资金保证生产经营，推动企业发展起来。互联网金融理财产品的理财费用不是很高，运行程序简单。只要将闲置资金投入到互联网金融理财中，就可以投入到企业中更好地发挥资金的价值，实现资金升值。企业将闲置资金投入到互联网金融理财中，还可以为自身的发展储备资金。
2.3互联网金融应用于第三方结算支付平台
第三方支付是人们比较熟悉的支付方式，通常是由非银行机构执行，为电子商务的重点服务对象。电子商务交易中发挥第三方支付的功能，可以保证资金合理运用，不会无故流失[7]。电子商务发展速度越来越快，而且人们已经普遍接受了网购，第三方支付平台交易量越来越大，形式多样的第三方支付平台应运而生。其中，支付宝占据比较大的市场份额，很多电子商务平台更愿意接受这种支付方式。企业使用第三方支付平台结算，可以降低企业财务费用，对交易各方的利益都有所保障，而且运行效率高，个性需求也能够得到满足。企业资金结算的时候应用第三方支付平台，与通过银行结算相比，资金成本更低一些，可以节省很多的费用。企业乐于接受第三方支付平台，还认识到一个重要的好处，就是双方更能够相互信任，企业在不能收到客户货款的情况下，也不会因此出现经济方面的问题。从平台的操作使用角度而言，第三方支付平台操作更加简单，流程也不是很复杂，支付速度更快，是非常便捷的支付平台[8]。现在的第三方支付平台比较多，企业在选择的过程中，要从自身的需要出发，还要考虑到市场竞争环境以及商业发展环境，选择能够满足个性化需求的第三方支付平台，力求该支付平台能够最大程度上满足企业生产经营需求，使得企业在激烈的市场竞争中稳定发展。
3结语
通过以上的研究可以明确发现，企业资金管理过程中将互联网金融充分利用起来是发展的必然。处于当前的网络技术环境中，金融业就要对该技术合理运用，提高服务能力。企业要更好的发展，在行业市场中提高竞争力，就要重视资金管理，提高资金利用效率，应用互联网金融，对企业资金管理起到一定的促进作用，主要体现在集成管理效应，使得企业资金管理不再按照传统的模式，而是实现了创新。本文针对相关问题深入研究，旨在更好地发挥互联网金融的作用，提高企业资金管理效能。
参考文献
[1]刘厚鹏.浅析小微企业基于互联网金融环境下资金管理中的筹资问题[J].财讯,2017(2).
[2]余颖.战略管理会计在互联网金融支持“一带一路”建设中的运用[J].中国总会计师,2018(5).
[3]张军波,何碧容,温琳,等.互联网企业资金管理研究——基于暴风集团财务分析视角[J].财经界,2018(11).
互联网应用例子范文2
1研究对象
选择我校2012级护理学专业4年制本科学生为实验对象。
2方法
我院现已购置了高智能数字网络ICU（综合）护理技能训练系统（型号：YJ/H1200），采用问卷调法，分组对照法进行研究，选择我校2012级护理学专业4年制本科学生为实验对象，采用随机的方法将2012级护理学本科生分为4个小班共136人按班级随机分为实验组和对照组，在实习前的6～8周，实验组采用高智能数字网络ICU（综合）护理技能训练系统进行教学，对照组则仍采用传统的护理实验教学方法进行护理技能的训练，两组学生的年龄、性别、基础文化、所学护理学专业课程及成绩、授课教师等方面比较，差异均无统计学意义，具有可比性。将2组学生的理论学习成绩、护理操作技能考核成绩及医院带教老师对学生实践能力的评价进行对照研究。用自制的问卷调查表，调查学生对两种教学方法的满意度。
3结果
3.1 2组学生的理论学习成绩比较差异无统计学意义，但实验组有比对照组成绩高的趋势、护理操作技能考核成绩差异有统计学意义，见表1。
3.2带教老师对学生实践能力的评价：实验组优良率63人（92.63%），对照组优良率55人（80.88%），X2=4.098，P=0.043。
3.3学生对两种教学方法的满意度：实验组满意度64人（94.12%），对照组满意度53人（77.94%），X2=7.403，P=0.007。
4讨论
4.1高智能数字网络ICU（综合）护理技能训练系统意义。
模拟实验室是现在全球医学教育改革的重要内容，建立综合模拟实验室，发挥护生的创造性思维，强调以护生教学活动为主题的教育理念已成为教学主流[2]。高智能数字网络ICU（综合）护理技能训练系统，将护理技能操作实验与模拟临床实验有机结合，其重要性在于它能填补护理教学过程中课堂教学与临床教学之间的差距，有效解决理论知识与临床动手能力脱节的矛盾，是护生在进入临床实习和护理患者之前，在模拟病房能反复练习，有所准备。运用它他能说话、会呼吸、有心跳、有脉搏，不是真人胜似真人，超越真人，自主表现生命体征，对所给予的治疗措施自主而非人为做出反应的特性，让护生能够更直观的了解实验过程中病人的血压、呼吸、心率、中心静脉压、氧饱和度、体温等参数的变化；高智能数字网络ICU（综合）护理技能训练系统的药理系统及药物代谢系统，可模拟不同药物的多种给药途径，选定药物剂量和给药方式，系统会自动产生相应药理学效果，也可联合给药和模拟补液等等，来判断护生各种护理操作措施是否得当，因护生各种操作都得到模拟患者的反应，一方面增强真实感，另一方面可以考察护生的沟通能力。
4.2高智能数字网络ICU（综合）提高护生综合能力
由于高智能数字网络ICU（综合）护理技能训练系统的高仿真性，可重复性，有利于培养护生各种综合能力，是护生从理论课堂到临床实践的桥梁，将有助于护生更快的适应临床，减少护生实习初期的焦虑等心理[3]。帮助护生记忆复习，大大提高了护生主动学习的积极性，促进护生不断上进，发挥她们的想象力和创造力，引导护生尝试多种不同的实验方案，从而使护生思考更合护理救治措施。高智能数字网络ICU（综合）护理技能训练系统综合运用所学知识解决现实问题，有别于填鸭式教学，要求综合多种知识和多种实验原理来制定实验方案[2]。
互联网应用例子范文3
――本报记者俞悦
近日，飞象网CEO项立刚在接受笔者采访时表示，他成立了一家公司，在做一款新产品。他透露出这是一款基于移动互联网的创新性路口产品，有别于PC互联网路口产品。
在PC互联网上，浏览器、即时通信等路口产品已被几乎原封不动地搬到移动互联网上。而项立刚的动作暗示着，不要只照搬PC互联网的路口形态，换个思路，你会发现“移动路口”更宽更广。
9月初，传出消息，中国移动即将一款跨平台、跨网络的即时通信产品――飞聊。前不久，中国联通推出了跨平台、跨网络的即时通信产品“沃友”；奇虎360副总裁胡浩在8月的互联网大会上表示，公司将正式推出无线即时通信产品“口信”；小米科技的“米聊”以及腾讯的“微信”也闹得火热。
这些企业争先恐后地进军移动即时通信领域，并将该类产品视作非常重要的战略性产品，究其原因，移动即时通信产品和PC互联网上的即时通信工具一样，是很重要的路口。但在手机上，这种产品的形态发生了变化。
在PC互联网上，即时通信的形态主要类似于QQ，但在手机上，米聊、沃友、微信等整合了很多手机自身的特征。例如，手机能更好地支持语音输入，米聊、沃友、微信等都很强调语音对讲功能。这种形态的变化，导致腾讯虽然推出了移动版QQ，但还是不得不推出微信――腾讯无法确定哪种即时通信的形态会被用户接受，而形成流量的路口。
另一个例子是App。与PC相比，手机界面小，操作相对不方便。因此，在移动终端上，客户端模式是很重要的一种形态――用户一般不愿意通过浏览器登录网页去使用服务，而是希望直接用客户端。
因而，对移动互联网来说，客户端是一个新形式的路口。清科创投副总裁叶滨向《中国计算机报》记者表示，看好客户端的路口价值：“我们投资了一些手机游戏等应用类公司。其中一些公司的产品已经有上千万的装机量，用户只要点击客户端就可以直接玩游戏或使用服务，这是离用户最近的路口。”
互联网应用例子范文4
这是一个需要微革命的时代，所有的“大”都是从“小”开始，所有的大变革都是因为微小创新所导致的，微创新绝不是微改变，完全可以做到大改变。微创新也绝不是山寨，而是站在巨人肩膀上又一次的向上攀登。这本《微革命：微小的创新颠覆世界》是微创新的产物，作者金错刀是著名科技商业观察家，他提出“微创新”理论后就一直致力于在企业界的应用，在这本书出版的3年多时间里成为众多大佬众多企业的行动指南。书中解读了千奇百怪、发生在人们身边的微小创新案例，让人在恍然大悟之后也会对创新跃跃欲试。
微创新的核心其实是应用创新，是相对于技术创新来讲的。什么叫微创新呢？金错刀认为，首先它是基于用户体验的需求和满足的创新。其次，它能基于用户一个微小的创新然后不断地快速迭代，激发成千上万实际的微创新，来把这个应用做到极致。第三个就是聚焦，微创新是聚焦于用户的，核心还是应用创新。对用户来讲他需要的就是一种应用，APP就是一种应用，将来移动互联网无论是开发，还是长期战役，总之微创新是产品创新的一堂必修课。
那么微创新对移动开发有什么启示意义呢？金错刀认为，第一个重要的启示意义就是要让创新回到用户需求的原点，深入理解用户，不仅要满足他们当下的需求，而且要满足他们未来的需求。乔布斯说过：“我们的使命是制造用户将来想要的产品。” 金错刀举了个例子，腾讯的微信已经做得非常不错了，但网易推出的MOMO同样杀出了一个新天地，他们拼的实际上就是用户体验。MOMO会更强调交友的概念，强调用户资料以及用户位置的详细度，资料越详细交友也会越方便。
第二点，快速迭代也是非常重要。互联网与移动互联网有很多共通点，即微创新，他们微创新的理念是一致的。在第一点的基础上，不仅要理解用户，做好用户体验，而且还要有很强的快速迭代能力。金错刀举了一个例子：Google浏览器Chrome，它的快速迭代已经提升了上万次。在移动互联网上，好的产品一定要持续更新、快速迭代，而不能将做好的产品在互联网上放一年，那样肯定不行。
第三点，就是90后的崛起。金错刀认为，目前这还算是微创新的一个悬念。不少人都谈到，移动互联网想真正取得大的发展，特别是在中国，要有好的创新，这些创新其实更需要这种90后的崛起。90后天生对互联网以及移动互联网的使用特别敏感，造就了他们很强的创新能力，因为90后本身就是用户，因此更能理解用户，如果由他们来做用户体验以及产品的快速迭代，会非常有效果。金错刀表示，90后确实是一个不可低估的能量。
互联网应用例子范文5
随着信息技术的不断发展，近年来我国互联网金融迅速发展，对整个金融生态产生了全方位的影响。互联网金融一般是指以大数据、云计算、社交网络和搜索引擎为代表的互联网信息技术与金融行业深度融合所形成的金融新业态、新模式，具有融资、支付和交易中介等金融功能。
互联网金融模式上的创新主要集中在五个方面：支付方式、销售渠道、投融资方式、信息化金融和金融组织架构。支付方式的创新主要体现在第三方支付技术的兴起，典型例子有支付宝和财富通等。销售渠道方面的创新代表是互联网金融门户，具体是指利用互联网对金融产品进行销售或者为金融产品销售提供第三方服务的平台，典型的例子包括91金融超市、余额宝、百度理财平台等。资金供需方式的创新主要在P2P、众筹和大数据金融三个方面。P2P是一种新兴人对人的直接小额借贷模式，典型的有拍拍贷和人人贷等，众筹是指通过互联网筹款项目并募集资金的方式，典型的例子有点名时间和追梦网等；大数据金融是指金融机构利用互联网上的海量数据，通过分析和挖掘客户的交易和消费信息建模客户的消费习惯，进行营销、小额信贷和风控方面的服务，具体例子有阿里小贷和京东供应链贷款等。信息化金融是指传统金融企业利用信息技术对于其业务流程的改造，使得企业电子化、信息化和互联网化，典型的例子是各大行的网上银行。金融组织架构上的创新就是一些有资质的互联网企业通过申请相关牌照或者收购中小金融机构而进军金融行业的模式创新，典型的有网商银行和苏宁在线等。
本文集中探讨大数据、云计算和数据挖掘这三种技术对于整个金融生态系统的改造，以及创造出的新金融服务业态。
二、互联网金融核心支撑技术
金融领域涉及银行、证券、保险及其他相关内容，包括银行信贷、信用评分、市场分析、投资组合、保险定价、智能定损、金融欺诈等。传统的基于统计模型的分析方法只能处理少量的数据，而且对于分析的数据集也有一些较强的假设，比如要求数据满足一定的概率分布，或者要求关系为线性。随着银行、证券和保险等金融业务信息化程度的不断增加，数据量不断扩大，数据类型不断增多，传统的分析方法已经不能使用。在互联网金融场景下，以云计算、数据挖掘和大数据技术为代表的互联网技术由于不苛求严格数据假设，为银行、证券、保险及其其他相关业务创新，以及刻画金融市场规律的趋势带来了新的工具和分析手段。
1、云计算技术
随着云计算的不断发展，它的商业价值被迅速认可，同时人们对互联网的依赖也越来越强，就是在这样的背景下互联网金融得到了快速发展。互联网金融依托于支付、云计算、社交网络以及互联网引擎搜索等一系列互联网工具，形成资金融通、支付和信息中介等新兴业务形式。互联网金融引起一种全新的融资模式，使得各种中介机构和银行、券商、交易所的作用减弱，大部分的资金融通可直接在网上实现。云计算的主要概念是“一切皆服务”，是服务的集合，其技术框架有IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）三种形式。云计算技术在金融中的一般架构如图1所示。
云计算技术对于金融行业来说，更多的是对金融机构IT基础架构上以及对于金融机构提供金融服务方式上面的革新。云计算技术由于“资源共享”的特性可以降低金融企业的运营硬件成本。另外，云计算的“动态响应”特性，保证了业务的灵活性。云计算技术可以帮助金融企业实现业务创新（如图2所示）。云计算具有灵活、开放和易于整合等特点，特别适合金融企业实现上下游产业整合以及与纵向战略合作，为金融企业巩固市场地位和开拓新市场提供方式和手段。例如，银行的传统借贷模式可以经过云计算技术的改造，加入更多的外部数据比如电子商务平台信用评价系统、中小企业财务系统和工商税务系统，从而降低银行向中小企业贷款的风险，降低平台向中小企业提供贷款的成本。
2、数据挖掘技术
数据挖掘一般是指从大量的数据中提取人们感兴趣的、事先不知道的、隐含在数据中的有用的信息和知识的过程，并且把这些知识用概念、规则、规律和模式等方式展示给用户，从而解决信息时代的“数据过量，知识不足”的矛盾。金融数据挖掘的一般过程如图3所示。
在金融市场中，数据挖掘技术的用处极广。在银行业务方面，数据挖掘技术可以从用户的银行账户信息中进行挖掘，对用户进行信用评级，进行贷款审批；可以对银行不同的客户进行细分，提供差异化的服务；也可以对信贷风险进行评估，降低坏账率，提高银行利润。
在证券业务方面，数据挖掘技术可以对复杂的数据建模，利用股票的历史数据通过技术分析预测股票未来价格走势；利用历史收益―风险进行建模，考虑预期的不确定性，针对不同客户的情况构建最优的投资组合，控制风险，提高收益；利用挖掘技术构建自动交易系统，用以避免在做投资决策时候受到投资者情绪的干扰，从而造成更大的损失。
在保险领域，数据挖掘算法也有广泛的应用前景。利用数据挖掘算法，可以分析并界定保险欺诈或者企业破产的行为特征，针对于异常情况进行实时的预警和监测，这个对于保险业的发展具有至关重要的作用。
数据挖掘的算法主要包括参数统计方法、非参数统计方法、神经网络和支持向量机。其在金融机构中的适用情况如表1所示。
参数统计和非参数统计属于传统的统计学方法，两者的差别在于对于样本总体的分部是否已知。参数统计是假定总体分布类型已知，对一些未知参数比如比较均值、方差等参数进行推断。但是金融数据并不能很好地满足这个假设，所以算法适用性较差。非参数统计对总体假定较少，结果稳定性较好，有更广泛的适用性。
人工神经网络，也简称神经网络，是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它是一种模仿生物的神经元和神经结构行为进行信息处理的数据模型，使得机器可以像人脑一样的学习和判断。神经网络是一种自学习模型，并不需要对于数据样本做出假定，适用性广，可以用于分类、聚类和预测等，目前已经广泛应用于金融市场建模中。
支持向量机是一种于上世纪90年代中期发展起来的基于统计学的机器学习算法。通俗来说，它是一个二类分类模型，利用特征空间上的间隔最大的线性分类器。它的优势主要在解决非线性、小样本以及高维模式识别上。它优于神经网络是在于它可以避免神经网络中可能得到局部最小化解的问题。另外，它有着严谨的理论基础和数学证明，不像神经网络的有效性主要基于参数的调优，而这个过程很大程度上取决于经验。当然，支持向量机也有局限性，它无法处理大规模样本，也不能直接处理多分类问题。
3、大数据技术
大数据具有数据量大、种类繁多、价值密度低和处理速度快等特点。金融业是大数据的重要产生者，其数据来源广泛，包括各种股票、期货、衍生品、债券等在内的金融报价、交易数据，各类公司的业绩报告以及研究报告，官方对于宏观经济数据的调查统计，金融媒体的新闻报道，这些渠道每天产生海量的TB或者PB级别的数据。
传统分析方法以及数据挖掘技术在如此大量的数据面前束手无策，大数据分析处理技术的出现填补了这一空白。最早得到广泛应用的为Hadoop，它是一个实现了MapReduce分布式处理算法的、离线的、基于磁盘的大数据批处理平台。随着技术的发展，陆续出现了基于内存的大数据处理模型Spark和基于流式计算的计算模型Storm。Spark改进了Hadoop基于磁盘的数据处理模式，将大数据的处理速度提高了数十倍，提供了近实时的处理延迟。Storm是针对实时的流式处理场景，它把数据建模一个不断流动的“流”，是一种实时的处理模型。这三个系统目前是主流的大数据处理平台，在不同的应用场景下相互补充，形成了一套完整的大数据技术体系。金融大数据分析的一般架构如图4所示。大数据的出现促进了包括高频交易、市场情绪分析、智能营销、信贷风险分析、实时风险管理和个人征信等的金融创新，适用情况如表2所示。
高频交易是指交易者利用软件或者硬件的优势，通过短时间内进行大量的交易进行获利的一种方式。现在主流方式是通过分析金融大数据，建立一些市场变动的模型，识别出特定市场的模式，然后根据模式进行交易的过程。
市场情绪分析是指从社交媒体中的数据中提取市场情绪，并开发基于情绪的交易算法。在出现积极的市场情绪的时候进行买入操作，而在出现意外情况或者其他消极市场情绪的时候抛出订单。
智能营销是指通过综合用户各方面的信息，包括历史数据、浏览数据、交易数据、社交数据、行为数据等识别客户的行为模式，分析用户需求和兴趣，并根据结果进行特定的产品推荐、客户体验优化或者客户挽留等精准营销。
基于大数据的信贷风险分析是一种多维度分析中小微企业信贷风险的分析方法。通常做法是收集公司大量日常交易、运营活动、财务状态等数据用以分析一个企业真实的运转情况，从而准确评估信贷风险。
实时风险管理是指通过大数据技术，金融机构通过各种维度、不同的数据渠道来实时监控用户的风险变化，比如监控用户财务变化、意外事件、市场氛围、运营情况来获得全面、立体、实时的风险评监测。
基于大数据的个人信用评估机构利用更多的数据维度，包括一个人的消费数据、教育数据、社交数据、职业数据等，对用户进行信用评估，提高评估的准确性，提高机构利润。
三、互联网金融的展望和建议
互联网企业将掀起金融机构的“鲶鱼效应”。所谓鲶鱼效应指的是引入外部竞争者，往往会激发组织内部的活力。对于传统金融行业来说，没有足够创新和提高服务的动力。这个时候互联网公司就像进入的鲶鱼，为没有活力的池塘注入新鲜的动力。这个时候，传统金融机构会奋起反抗，通过提高自己的业务水平和创新能力与野心勃勃的闯入者进行竞争。可以看到，未来的互联金融行业的竞争会更加激烈，也会给消费者带来更多的实惠。为了互联网金融的良性发展，笔者提出以下建议。
1、金融监管部门需要鼓励互联网金融创新，同时建立有效的互联网金融监管体系
创新意味着活力和发展，政府需要鼓励和引导互联网金融朝着健康、合理的方向有序的发展：一是加大对互联网金融新产品的研究，加大技术研发投入，培养金融和互联网技术复合型人才，以适应新市场下的监管需求。二是加强对互联网金融等新兴金融产品的监管，需要明确牵头部门，建立统一安全标准、数据标准、传输标准，对互联网金融产品实现备案登记制度，合理控制互联网金融风险，特别是P2P等风险比较大的新兴模式。三是加强金融消费者权益保护，监管部门需要建立针对互联网金融新业态下的消费者权益保护规定，明确互联网金融业务服务中的消息披露、风险承担以及消费者信息保护（特别是隐私保护）的具体规定。四是监管部门应尽快建立全国统一的征信机制和平台，政府可以牵头整合传统金融机构（比如银行）的用户信用信息、政府本身的工商信用数据库和纳税数据和主流互联网金融平台上的信用信息，建立一个覆盖多方面的全国性征信系统，消除信息不对称性，保护消费者。
2、互联网企业应该加强金融法律法规学习和宣传，加强法律意识
互联网的生存之道在于“创新”与“颠覆”，这在其与很多传统行业结合中得到充分体现。但是金融行业与其他普通行业有所不同，金融市场的稳定有序直接关系到社会稳定和经济发展，所以必然需要受到更多的限制。互联网企业自身需要意识到这一点，改变以往“自由”的习惯，在金融创新产品金融研发、宣传的过程中，遵守相关法律法规，避免出现一些打擦边球、走灰色地带等有潜在危险的行为。
互联网应用例子范文6
工信部数据显示“十二五”期间，国内云计算产业年均增长率超过30%，2015年已达约1500亿元，到2018年总规模有望达到8000亿元。在下一个互联网十年里，云计算是大战的制胜的关键。
“云”里都有什么？
在很多地方，相信你除了看见“大数据”之外还常看到“云计算”，它们经常同时出现，两个词听起来好像差不多，但事实上这二者的概念是不同的。简单来说，云计算是一种模型，它可以让计算、存储、网络、数据、算法、应用等软硬件资源像电一样，插头一插就可以使用。大数据则是指海量的数据高效的处理过程。云计算作为计算资源的底层，起着支撑着上层的大数据处理的作用。这下明白二者的区别了吧。
不过，光有云计算是不够，这一概念停留的是技术层面，而企业对外服务的话还需要“云服务”，云服务的概念比较简单，就是在有了云计算作为技术支我院螅企业用以对外提供的IT服务。有了云服务，云计算的功能就可以尽情发挥了。
大数据产业的大力发展，就是因为云计算的成熟。大家都知道数据应用的关键是云计算对数据利用成本的降低，简言之，就是云计算可以让数据的产生和数据的使用变得可能，过去数据大量产生以后用不起，因为没有廉价的计算能力，现在云计算进一步发展以后，大数据应用才能得以普及和发展。
“云”的功能很强大
说云服务，不得不提亚马逊。当人们对它的印象还停留在“卖书的电商网站”的时候，亚马逊在2015年首次将自家的云服务（AWS）业绩公布，然后他们的股价就骤然飙升了14%，短短19个月内，亚马逊的市值增加了2200亿美元，相当于4个百度。如此惊人的经济效益，足以见云服务的价值所在，亚马逊已成为世界排名第一的云服务提供公司。
云服务之所以能够产生如此大的经济利益，还有一大原因是因为它服务的企业范围非常广，可以是新型的互联网企业，也可以是存在多年的传统企业，可以是大到成千上万人的大公司，也可以是只有两三人的初创团队。
