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摘要：本文通过理论与案例结合分析大数据对于企业战略管理的总体层次、业务单元层次和职能层次三个层次产生的具体影响；通过对选取的11家贵州企业进行案例对比归纳分析大数据对于不同类型企业有不同深度的影响。
关键词：大数据;企业战略管理;案例研究
一、引言
随着大数据技术的发展，大数据资源在企业战略决策过程中越来越重要。2015年我国云计算产业带动上下游产业规模超过3500亿元，大数据与传统产业的融合，不仅改变产业结构，还对企业竞争环境产生深远影响，企业不得不将大数据思维应用于企业战略管理中。由于以往我国互联网环境的局限性、战略管理发展滞后性和大数据技术落后等因素，导致以往学者对大数据思维战略管理的研究侧重于理论方面，而对于大数据案例应用方面研究较少。本文基于前人的研究，通过梳理大数据对企业战略管理影响的理论，对战略管理层次进行系统研究；并选取贵州具有代表性的11家大数据应用企业，对大数据应用业务和目标进行具体分析，从而归纳大数据对不同行业企业战略管理的影响，进而促进贵州企业更加健康、快速地发展，为全国企业竞争力的提升提供可借鉴之处。
二、大数据对企业战略管理的影响
一般而言，企业战略分为三个层次：高级总体战略、中级业务战略和低级职能战略。在企业内部，企业战略管理各层次之间是相互联系、相互配合的。每一层次的战略都为下一层次提供方向，又是上一级战略目标的实现的基础和保障。故而，企业要实现其总体战略目标，必须将三个层次的战略有效地结合起来。
（一）大数据对总体战略的影响
总体战略是企业最高层次的战略。总体战略的目标是从公司全局出发，根据内、外部环境的变化确定企业的目标与任务、产品与市场，协调企业不同单位之间资源分配及发展方向，协调各部门之间的关系，以完成公司整体的战略目标。（1）大数据能有效提升企业对市场环境的分析能力。维克托•迈尔•舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》中指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维。大数据的发展使得经济环境和产业发展面临着巨大变化，大多数企业已将大数据作为企业发展的战略之一。传统的处理手段已不能满足现代的市场需求，这要求企业能利用数据的特征分析外部市场环境，并结合企业内部环境，使企业能力与市场经济能够匹配。利用大数据技术，帮助企业对市场变化做出有效的反应，及时采取行动，有效提升企业对市场的认知和分析能力。（2）大数据提高企业的核心竞争力。企业管理者通过利用大数据技术搜集数据，不仅能获取企业自身的相关数据，也能获取其他企业的数据，通过对各类数据的分析，企业管理者可以更有效地做出利于企业的决策。企业通过大数据技术对比分析同类型企业数据，并结合自身与客户、供应商之间的往来数据，发掘企业内部的核心竞争优势，并对核心竞争优势的变动实时追踪，从而提高企业管理者对企业现状的实时掌控能力，提高企业的核心竞争力。
（二）大数据对业务战略的影响
业务战略是单一业务的全过程考虑，其目标是如何将单一业务发展到最好，从而实现企业价值的最大化。企业在制定业务战略时需要全面考虑企业的内、外部因素。大数据对业务战略的影响可以划分为对战略制定和战略内容的影响。（1）大数据对业务战略制定的影响。在大数据背景下，企业不仅关注自身的发展，更多的是将企业内部管理与外部市场联系在一起，利用其对经济活动的指导作用，对各类数据进行科学有效的分析和评价。如今，借助传统人力已不能够分析企业庞大的信息库，企业必须采用现代化技术进行数据分析，有效为战略决策提供科学的依据。数据分析能对各职能战略进行实时动态分析与监测，进而发现具体问题，更好实施企业总体战略目标，使各层次战略目标制定与实施协调一致。（2）大数据对业务战略内容的影响。企业通过大数据技术能够从市场各方获得大量的数据，提炼出有价值的信息。在企业生产链方面，利用大数据技术进行多维度分析，识别产生影响的关键因素，并挖掘出不同环境下企业内部生产链的潜在联系，进而推动业务发展。在员工绩效方面，利用大数据从企业各种应用系统中提取和分析各种基础指标和关键指标，进而计算出与企业价值最大化一致的综合性指标，从而更高效地对不同部门员工业绩进行追踪、衡量和评价。
（三）大数据对职能战略的影响
职能战略是企业的基础战略，以优化企业资源配置为目标，为各战略服务，具体包含营销战略、生产战略、物流战略等。（1）大数据对企业内部管理的影响。如今，数字化的管理、扁平化的结构、全球化的发展均对企业大数据的处理能力提出了新要求。企业管理者掌控越多的企业信息，其战略决策时效性越强，使得掌握和控制更多企业信息的人逐渐由管理顶层向下转移，决策权越来越分散，扁平化结构越来越明显，进而提高企业内部管理效率，减少无价值的企业管理成本，减少企业职能战略与总体战略目标冲突问题，更好实施各项战略目标，实现企业价值最大化。（2）大数据对品牌宣传与精准营销的影响。相较于传统营销方式，大数据对营销战略的促进作用主要体现在：一是信息收集与价值挖掘。传统企业信息的收集大多依靠市场调研和企业积累，信息难以获取且收集较慢。通过大数据技术，企业能及时收集更多的用户行为数据，有效解决信息收集和信息时效问题，对客户群进行分类分析，使企业能针对客户群特点精准推送满足客户需求的企业产品广告，通过企业与客户的双向了解，提升企业品牌营销效果。二是产品开发与精准预测。通过建立云平台，以搜集顾客资源为根本，对大量数据流进行挖掘，分析产品与顾客之间的相关因素，预测顾客需求变化，有针对性地进行产品设计与开发。三是精准营销。通过建立企业销售云平台，实现线上销售、线下体验有效融合，提升消费者个性化体验，拓宽销售方式，提升产品销量。（3）大数据对企业生产运营与物流管理的影响。企业通过大数据将物流与库存系统进行统一智能化管理，提高物流系统效率，进而有效降低库存，尽量实现企业零库存管理。大数据对物流管理的影响主要有：一是物流配送系统的大数据应用，通过大数据分析，结合交通智能，对配送网点进行实施管理，按就近原则控制产品配送，减少产品运输成本和配送时间成本；二是物流设备的大数据应用，实现物物联网，对设备信息进行实时动态搜集、监控，提升设备运行效率。在生产运营方面，应用大数据技术能提高生产效率，大幅降低企业生产成本，提升企业利润率。大数据技术能实现生产线全智能控制，减少人工成本，提升产品生产效率，通过生产数据发现生产中存在的问题并及时调整。大数据智能监控可随时对产品进行调整设计，实现从设计到生产的无缝高效衔接。
三、大数据在贵州企业战略管理中的应用
贵州作为首个国家大数据综合实验区，大数据产业快速发展，众多知名企业加入贵州大数据产业建设与研发，在大数据应用方面取得显著成绩，大数据对贵州企业战略管理的影响突显。因此，本文针对贵州大数据应用企业进行研究，选取标准如下：（1）企业所属不同行业，分布较为广泛。（2）企业为本行业发展较为成熟的企业，具有一定的客户基础和数据积累。（3）大数据应用取得阶段性进展，影响企业战略管理。（4）相关资料易于搜集。基于此，本文选取11家2017年国家大数据（贵州）综合试验区首批重点企业名单中各行业具有代表性的“大数据+”传统企业。
（一）资料收集与分析
基于数据可获取性，本文主要采用信息资料检索的搜集方法，力求在研究中基于主观和客观双重角度，搜集不同官方主体的信息，选取多重证据来源，尽量减少研究者个人对分析结果的影响，形成互相佐证的证据。通过梳理搜集的资料，对11家贵州企业（见表1）的大数据应用业务具体体现和应用目标进行归纳，进而分析大数据对企业战略管理层次的影响及对企业战略管理产生的影响程度。依照大数据影响战略管理层次由少至多、由浅到深的顺序对11家企业进行排序。
（二）大数据对战略管理层次的影响
通过对11家企业资料进一步归纳分析（见表2），大数据对总体战略的影响必然会对职能层、业务单位层产生影响。（1）大数据对职能战略的影响。对于物流、电网、交通等依托公共基础设施的企业，大数据主要对其职能战略产生影响：将原有管理系统进行智能优化，逐步取代人工；对广域资源按就近原则进行优化配置，提高资源利用率，节约资源；对设备进行实时巡检，降低由于设备问题产生的损失，同时对运行设备员工状态进行实时监控，提升员工安全保证。（2）大数据对业务单位战略的影响。对于中德西格姆、贵州茅台等具有生产线的制造型企业，大数据对其业务单位战略产生的影响主要是成本领先战略。通过大数据应用实现生产线全智能化，实时监控，随时进行产品设计调整；大幅降低企业生产成本，提高生产效率；以客户为导向，运用大数据技术对产品进行全生命周期追溯记录，细分市场客户群，了解消费者体验，指导营销战略和生产运营战略的选择与实施。（3）大数据对总体战略的影响。大数据主要影响金融业、医药健康、旅游业等企业的战略联盟和多元化发展总体战略。通过大数据思维和应用技术进行战略联盟，使该类企业产业链数据得到共享并进行系统分析，进而拓宽企业业务范围，降低经营风险，在原有业务水平上进行智能、跨行业创新，拓展衍生行业，进行多元化战略部署，指导差异化战略选择。
（三）大数据对战略管理深度的影响
不同的战略层次代表企业不同的管理层级，由低级职能层逐渐上升至高级管理层次，通过归纳分析11家企业数据资料，大数据对战略管理产生的影响程度由职能层逐渐深入到总体战略层，主要分为3层：（1）仅将大数据应用于企业战略管理的最低层面：职能层面，对战略管理产生的影响最浅。该类企业多为传统行业，应用大数据时间往往较短，大数据战略应用思维尚不够了解，基于成本效益原则，将大数据技术与企业原有战略管理进行融合，借助大数据技术优化原有战略实施与评价、调整，人工化逐渐向大数据智能化过渡，运用人机结合，以人为本；数据支持，人工分析的大数据思维，对战略进行实时动态记录与评价，及时发现实施过程中的问题，并进行调整。（2）将大数据应用于企业战略管理的中层层面：业务单元战略，这类处于总体战略和职能层之间，对战略管理产生的影响相对深入。该类企业管理层正逐步适应大数据环境带来的变化，提升大数据战略管理价值。往往在原有职能层面的基础上，注重业务单元层面大数据应用研究，试图通过大数据技术改变或优化现有层面战略管理。（3）将大数据应用于企业战略管理的最高层面：总体战略层面，进而指导企业其它层面战略管理，对战略管理产生的影响最深。该类企业多为金融业、互联网等服务类企业，管理高层更加注重运用大数据战略思维颠覆企业现有战略管理，注重“再造”功能的实现。往往采用与大数据公司合作方式，运用更加专业的技术搜集、分析数据流，预测行业未来发展方向，对企业所处现状进行更加科学、全面、专业化战略分析，拓宽企业业务范围，创造衍生业务，进行企业战略选择，实现蓝海战略。
四、结论
大数据对企业环境及战略管理的影响主要分为总体战略、业务单元战略和职能战略三个层次，大数据对企业战略管理的不同层次产生的影响深度和广度均不同，对企业战略管理产生的影响程度由浅入深。随着大数据技术对企业竞争环境的影响逐渐加深，与企业战略管理逐渐融合，大数据对企业战略管理的影响逐渐由从属地位上升至主导地位。企业应加大对大数据思维的理解与应用，主动提升大数据的应用层次，同时结合自身企业及行业特点进行大数据战略部署，对于技术含量较高的服务行业，应注重大数据战略思维的应用，测重总体战略选择研究，发挥其主导地位，提高创造价值；对于劳动密集型行业，应注重大数据技术的应用，侧重职能甚至是业务单位战略研究，发挥其从属地位，完善战略实施，实现融合价值。由于其对技术、人才高要求的特点，企业仅通过自身无法满足，企业可借助专业大数据公司提供技术和人才支持，制定符合自身战略需求的大数据计算服务。
参考文献：
［1］姜昊、梁林、刘培琪：《大数据对企业决策过程的影响：一个多案例的研究》，《河北经贸大学学报》2018年第3期。
［2］吕劲松、王志成、王秦辉、徐权：《大数据环境下商业银行审计非结构化数据研究》，《软科学》2017年第1期。
［3］刘力钢、刘建基：《大数据对企业竞争优势影响的理论研究与展望》，《管理现代化》2016年第5期。
［4］徐颖、李鑫、张珊：《竞争企业核心战略要素情报动态分析》，《图书情报工作》2015年第6期。
作者:王婷 魏涛 吴帆 单位:贵州财经大学会计学院
