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【内容摘要】战略管理会计作为企业组织的重要岗位,在企业领导层制定企业发展规划时发挥着重要的作用。进入大数据时代,战略管理会计如何充分发挥自身的作用,成为社会关注的焦点。基于此,本文通过阐述大数据时代和战略管理会计,分析大数据时代对战略管理会计产生的影响,并指出大数据时代战略管理会计的作用,为企业战略管理会计人员组织开展工作提供参考。
【关键词】战略管理会计;大数据时代;企业管理
在大数据时代,企业组织开展管理工作时,通过深入挖掘数据价值,在一定程度上可以大大提高企业的管理效果,充分提升企业的工作效率。凭借自身高效、数字化的优势,通过对大数据进行虚拟化运营,可以有效打破市场的时空约束,进一步整合市场内部各个要素资源,实现高效、快速的融合,全面提升市场运行效率,优化市场发展方式,以此推动自身的生存和发展。
一、大数据时代
(一)含义。所谓大数据时代就是时代进入大数据社会。随着经济的发展,科学技术的进步,信息的流通越来越频繁,进而在一定程度上密切了人们之间的交流关系,同时也方便了人们的日常生活,这就推动了大数据的出现,意味着大数据时代的到来。在市场经济环境下,随着云数据的产生,大数据受到众多专家、学者的关注。对于企业组织来说,大数据意味着数据规模的庞大性以及数据的非结构化、半结构化等,在这种情况下,企业将会花费更多的时间、精力,分析、下载这些关系型数据。在大数据时代,大数据的优势得以充分展示,其覆盖领域也越来越广,无论是电子商务还是物流配送等都能看到它们的身影,通过挖掘大数据的价值,可以有效帮助企业发展新的业务,进入新的领域,同时也可以创新运营模式。对于企业领导层来说,借助大数据可以准确判断消费者的消费行为,准确预测产品或服务的销售量,进而精确划定营销范围,最终实现企业的商业目标。
(二)特点。第一,数据量庞大。从字面来看,大数据的数据量非常庞大,其数量级从G(109)逐步演变为T(1012),然后依次为P(1015)、E(1018)等。第二,数据种类繁多。在大数据时代,数据类型涉及音频、视频、图片、地理位置等各类信息,这就意味着数据类型的多样性,面对种类繁多的数据,需要具备更强的能力来处理这些数据信息。第三,价值低。在大数据时代,面对海量的数据信息,单个或单条的数据信息其商业价值较为有限,也就是所谓的价值低,比较典型的例如,随着物联网应用范围的不断扩大,随时随地都能感受到信息,但是,面对这些海量的数据信息,如何对其进行处理,深入挖掘其商业价值,这是大数据时代亟需解决的问题。第四,传播速度快,时效性高。在大数据时代,数据信息的传播速度快,时效性高这是一个重要的特征,这也是大数据与传统数据的区别所在。综上所述,在市场经济环境下,对于企业组织来说,为了实现自身的生存和发展,需要高效、精准处理海量的数据信息。在这种情况下,如果投入大量的时间、精力采集的数据信息无法获得有效的消费信息,那将会得不偿失。从某种意义上说,在大数据时代,无论是对企业组织还是个人,在驾驭数据能力方面提出更高的要求,同时也为人们引领消费奠定基础。
二、战略管理会计
随着全球经济一体化进程的不断推进,出现国内竞争国际化、国际竞争国内化的现象,企业之间的竞争日益激烈,在这种情况下,一方面需要企业进行科学的日常管理,另一方面需要具备应对未来发展的战略眼光和思想。为适应未来管理理念,战略管理会计正好顺应这一时展需要。
(一)战略管理会计。在企业组织结构中,会计是一个重要的岗位,其工作职责就是为企业领导层提供精准的财务信息,帮助其准确把握企业发展方向。战略管理会计作为会计学的一个分支,其职责主要是协助公司高层领导制定实施竞争战略和相应的战略规划等,进而在一定程度上推动企业健康发展,同时从战略发展高度对企业进行全方位的分析、思考,一方面为公司高层提供顾客和竞争对手相关的外向型信息,另一方面也为公司高层提供与本企业发展战略相关的内部信息,通常情况下,服务于企业决策层。
(二)特点。战略管理会计作为大数据时代的一个产物,与传统管理会计相比有着相似的职责,但是,战略管理会计也有一些自身的特点,主要表现为:第一,提供非财务信息。与传统管理会计相比,战略管理会计弥补了传统管理会计的不足,提供大量非财务信息,例如质量、需求量、市场份额等,在激烈的市场竞争中,这些数据信息为企业开辟市场、完善经营管理模式、提升市场竞争力、强化竞争优势奠定了基础。对于战略管理会计来说,一方面满足了企业高层领导的战略管理和决策需求,另一方面弥补了传统会计计量手段单一的不足。从某种意义上说,战略管理会计超出了传统会计的业务范围。第二,业绩评价方法新颖。在绩效评价方面,按照传统管理会计的模式,其评价指标侧重结果,往往忽略了过程,通常情况下借助投资报酬率指标进行评价,在业绩评价中忽视了竞争指标的作用。但是,战略管理会计主要是将评价指标与企业实施的战略进行结合,将不同的评价指标对应不同的战略。在实施企业战略的过程中,始终贯穿着战略管理会计的业绩评价。对于战略管理会计来说,注重业绩评价必须与企业高层管理者的信息需求保持一致。第三,方法灵活多样,例如产品生命周期法、经验曲线等。对于战略管理会计来说,在日常工作中,一方面联合竞争对手实施“相对成本动态分析”、“消费者盈利性动态分析”等战略,另一方面采取产品生命周期法、经验曲线等新方法分析企业发展所需的各种数据信息。
三、大数据时代对战略管理会计产生的影响
在大数据时代,战略管理会计受到的影响主要表现在以下几个方面。
(一)数据管理方式。在大数据时代下,传统的数据管理方式发生根本性改变。对于企业组织来说,在组织开展企业管理工作时,利用传统的模式进行管理,无论是管理的类型还是管理的渠道都比较单一,在这种情况下,结构型数据是主要的数据类型,这种数据类型增加了数据管理的工作量,同时工作效率也有限。但是,在大数据时代,无论是数据类型,还是数据管理渠道,都更加的丰富多样,尤其与互联网进行结合,在这种情况下,可以在电子商务、网络平台上等存储大量数据,进而展示出大数据的非结构性属性,进一步改变了数据的搜索方式,推动了数据管理创新。
(二)数据处理方式。在处理数据信息的过程中,按照传统的数据处理方式,主要工作就是从数据库中调取相应的数据信息,然后对数据信息进行相应的整理和初步加工,最后提炼、分析有价值数据信息,直至利用数据信息,在这一过程中,各环节之间依次进行,往往会浪费大量的时间和精力,如果某个环节出现问题或错误,数据处理结果就会受到不同程度的影响。但是,在大数据时代,无论是数据分析还是数据价值的挖掘,都是借助分析工具(计算机)来完成,并且分析方式多样化等,在一定程度上提高了数据处理的准确性,同时降低了劳动强度,提高了数据处理效率。
(三)数据储存方式。在市场经济环境下,消费者的消费行为出现个性化趋势,在这种情况下,企业战略管理会计需要面对多样化和更加丰富的数据信息,在存储这些数据信息时,需要对数据进行收集、预处理、分析和处理等相应的操作,采用传统的数据存储方式进行存储,一方面存储复杂,另一方面会浪费大量时间和精力,同时难以有效提高企业管理效率。但是,在大数据时代,借助计算机根据存储数据信息的实际情况,对存储的数据信息进行分类,然后按照相应的数据类型进行分类存储,进一步增加了后期读取数据信息的便捷性。
四、大数据时代战略管理会计的作用
在大数据时代,战略管理会计的作用越来越重要,主要表现在以下几个方面。
(一)优化企业绩效考评方式。在市场经济环境下,绩效考评作为战略管理会计的一项重要内容,如果采用传统的模式进行管理,由于数据信息分析、整理工作不到位,在一定程度上影响绩效考评的科学性、合理性,进而难以准确考核企业员工的日常工作情况,也就无法客观公正地评价员工的工作情况,同时也就无法对优秀的员工进行鼓励,进一步影响员工工作的积极性。但是,在大数据时代,网络开辟了收集、评价数据信息的渠道,使得数据信息的收集更加简单、准确,进而可以对企业员工的日常表现进行全方位的统计、分析和整理。从某种意义上说,这些对企业战略管理会计异常重要。
(二)优化企业经营战略。对于战略管理会计来说,在大数据时代下,借助发达的网络获取相应的数据信息,从根本上提高了数据信息收集、挖掘的精准性,更有利于挖掘数据信息的价值,例如,消费者想全面了解企业某个产品或某项服务,不用深入企业现场,通过企业官网就可以了解产品或服务。大数据可以集中汇总、记录消费者的各项消费行为和消费信息,通过网站可以全面了解消费者的浏览情况,进而掌握消费者的消费心理,准确把握消费者的消费趋势,进一步实现引领消费的目的。在大数据时代,借助网络分析消费者的消费偏好,同时可以利用网络页面向消费者推荐相应的产品或服务。在激烈的市场竞争中,战略管理会计能够为企业高层提供全方位的产品决策,优化企业经营战略,推动企业实现持续发展。
(三)精确企业运营数据。对于企业战略管理会计来说,在组织开展日常工作时,需要全面调查市场需求信息,确保企业生产、销售的科学性、合理性。全面了解企业运营情况,这是战略管理会计的基本职责,只有了解企业运营情况,才能从根本上规避企业生产计划、销售计划的不合理行为,避免出现投资的盲目性。在大数据时代,可以大幅度提升企业信息的准确性,战略管理会计通过充分挖掘企业产品、服务、成本等数据信息,进一步制定严密的生产计划、销售计划,在一定程度上为企业高层提供准确的运营数据。五、结语随着经济的发展,科学技术的进步,社会逐渐进入大数据时代,大数据逐渐改变了企业的运营管理模式,从某种意义上说,大数据就是时展的产物,被应用到企业管理会计工作中这是必然,一方面创新了管理会计方法,另一方面提高了管理会计工作效率。对于企业战略管理会计来说,在大数据时代,要充分挖掘大数据的优势,对企业绩效考评方式实施优化,通过调整经营战略,进一步对企业的运营数据进行精确,以此优化企业的决策环境,为企业高层制定决策提供数据支持。
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作者:李敏 单位:广州工商学院